Теория статистики - Кафедра менеджмента и экономики спорта

Информационная справка
по дисциплине «Теория статистика»
для студентов второго курса, обучающихся
по направлению 080200.62 «Менеджмент»
квалификация бакалавр на 2014/2015 учебный год
I.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Сроки изучения дисциплины: февраль-июнь, 4 семестр.
Количество часов составляет:
 зачетных единиц
4
 всего
135
 лекции
24
 семинарские занятия
36
 самостоятельная работа
75
Форма рубежного контроля: зачет с оценкой (4 семестр)
II.
ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ
Раздел 1. Теория статистики
Тема 1.1 Предмет, метод, задачи и организация статистики.
Статистика как отрасль практической деятельности и общественная
наука.
Предмет познания статистической науки. Его основные стороны. Роль
статистики в социальном познании, в изучении проявления закономерностей
развития общества в конкретных условиях места и времени на основе массового
обобщения фактов. Различные взгляды на предмет статистики в трудах русских ученых и
в литературе зарубежных стран.
Исходные понятия и категории статистики. Статистическая совокупность и единица
совокупности. Понятие признака. Различные формы выражения признаков. Измерение
признаков. Классификация признаков. Вариация как свойство массовых явлений.
Вариация в пространстве и во времени.
Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Статистические показатели зеркало социально-экономической жизни. Понятие статистического показателя. Виды
показателей. Система показателей.
Статистическая взаимосвязь и формы ее проявления. Понятие структуры.
Классификация структур. Понятие динамики социально-экономических явлений.
Статистическая закономерность как форма проявления необходимого в массовых
процессах. Различные формы статистической закономерности.
Метод статистики. Уровни научного познания и этапы статистического
исследования.
Дифференциация статистической науки (отрасли статистики). Общая теория
статистики и ее познавательные функции. Отраслевые статистики. Математическая
статистика.
Взаимосвязь статистики с другими науками. Определение статистики как науки,
ее место в системе общественных наук. Преломление черт диалектического метода в
статистике. Отражение законов и категорий статистики в философии. Статистика и
экономическая теория. Соотношение качест венного и количественного анализа.
Понятие меры.
Принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
и за рубежом. Соответствие организации статистики государственному устройству и
административно-территориальному делению страны как важнейший признак
организации государственной статистики.
Современная организация статистики в России. Структура, права и обязанности
органов государственной статистики в России. Ведомственная статистика. Организация
статистики за рубежом. Международные статистические организации. Задачи статистики
на современном этапе.
Тема 1.2 Теория статистического наблюдения. Источники статистической
информации.
Понятие о статистическом наблюдении, его содержание и задачи. Понятие о
статистической информации. Основные ее свойства. Первичная и вторичная
информация. Источники информации.
Основные
организационные
формы
статистического
наблюдения.
Отчетность
как
форма
статистического
наблюдения.
Первичный
учет
и
отчетность.
Классификация
видов
отчетности.
Принципы
организации
статистического
наблюдения
на
основе
отчетности. Специально-организованное наблюдение. Виды специально-организованных
обследовании (переписи, единовременные учеты, бюджетные обследования
домашних хозяйств, опросы общественного мнения населения и др.).
Регистровая форма наблюдения. Виды регистров (регистры предприятий,
коммерческой деятельности, регистры населения). Основные принципы регистров.
Актуализация регистров.
Классификация видов статистического наблюдения по признакам: (времени,
полноты охвата, по источнику сведений). Текущее, периодическое и одновременное
наблюдение.
Сплошное наблюдение. Его достоинства и недостатки. Не сплошное наблюдение,
его преимущества и виды: выборочное наблюдение, метод основного массива данных
наблюдения, монографическое обследование. Связь монографического наблюдения со
сплошным и выборочным.
Источники
сведений
и
способы
получения
статистических
данных:
непосредственное
наблюдение,
документальный
учет
фактов,
опрос, отчетный, экспедиционный, саморегистрации, корреспондентский и явочный
способы наблюдений.
Общие принципы подготовки и проведения статистического наблюдения. План
статистического наблюдения (программно-методологические и организационные
вопросы). Объект наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица. Программа
наблюдения. Требования к программе наблюдений. Статистические формуляры.
Критический момент наблюдения. Определение места, времени и способа наблюдения.
Обеспечение качества материалов статистических данных - основная задача
статистики. Ошибки наблюдения. Меры проверки достоверности данных наблюдения и
организация контроля их в условиях компьютерной системы сбора и обработки
информации.
Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных
Понятие, содержание и задачи сводки. Этапы сводки. Особенности сводки
материалов отчетности и специально-организованного наблюдения.
Группировка как научная основа сводки. Понятие о группировке и группировочном
признаке. Значение и задачи метода группировки.
Виды группировок. Типологические, структурные и аналитические
группировки. Простые и комбинированные группировки.
Методология построения группировок. Выбор группировочных признаков.
Определение числа групп. Особенности построения группировок по атрибутивным и
количественным признакам. Интервалы группировки.
Метод вторичной группировки. Классификации. Многомерные группировки и их
виды: на основе многомерной средней, кластерного анализа, методов дендритов и шаров.
Важнейшие группировки и классификации, применяемые в практике статистики.
Территориальные и отраслевые группировки.
Группировки и ряды распределения.
Тема 1.4 Теория статистических показателей (абсолютные, относительные,
средние величины)
Сущность и значение статистических показателей. Статистический
показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений и
процессов в единстве с их качественной определенностью.
Необходимость образования на основе экономических категорий и понятий
соответствующих им статистических показателей. Элементы статистических
показателей. Время, качественная и количественная определенность.
Классификация показателей. Объемные и качественные показатели. Показатели
индивидуальные и общие. Интервальные и моментные. Показатели объема
совокупности, характеристики типичного уровня признака, уровня веса (доли),
характеристики вариации.
Статистические показатели как результат измерения социально-экономических
явлений. Размерность показателей. Шкалирование. Измерительные шкалы в статистике:
шкалы номинальные, шкалы порядковые, шкалы интервальные и пропорциональные
шкалы.
Основные требования к статистическим показателям: теоретическая
обоснованность, сопоставимость показателей, достоверность показателей.
Точность и надежность показателей. Причины (источники) ошибок. Оценка
точности показателей. Классы точности статистических показателей.
Системы
статистических
показателей.
Необходимость
объединения
статистических показателей в системы. Природа и значение системы статистических
показателей. Построение систем показателей и требования, предъявляемые к ним. Виды
систем показателей. Задачи совершенствования систем статистических показателей.
Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные
величины. Средние величины.
Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды
абсолютных величин. Их значение и способы получения.
Относительные величины и области их применения. Виды относительных величин,
способы их расчета и формы выражения. База относительных величин, ее выбор.
Взаимосвязи относительных величин. Свойства относительных величин. Взаимосвязь
абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного
применения.
Теория средних величин.
Метод средних как общенаучный метод обобщения. Средняя величина, ее сущность
и определение как категории статистической науки. Свойства статистической средней.
Различие средних и относительных величин. Научные принципы и логическая формула
среднего уровня признака явления в статистике. Способы расчета средней по
индивидуальным данным.
Типичность средней. Взаимосвязь метода средней и метода группировки. Общие и
групповые (частные) средние, их сущность, познавательное значение и взаимосвязь.
Правило выбора расчетной формулы средней. Исходное логическое соотношение
средней. Средняя арифметическая. Средняя агрегатная. Средняя гармоническая. Другие
формы средних. Значение и выбор весов средней. Правило мажорантности средних
величин.
Осреднение относительных величин. Логическая формула среднего отношения
двух признаков. Среднее отношение как отношение средних сопоставляемых
признаков. Способы расчета среднего относительного уровня по индивидуальным и
групповым данным.
Многомерная средняя. Принципы использования средних статистических
показателей в экономических исследованиях.
Тема 1.5.
Анализ вариационных рядов. Вариация признака в
совокупности и значение ее статистического изучения.
Вариационный ряд распределения - исходный метод исследования частотных
распределений. Элементы вариационного ряда. Виды рядов распределения по
количественным признакам. Расчетные формулы величины интервала для интервальных
рядов распределения и общее правило выбора числа интервалов. Графическое
изображение вариационных рядов.
Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Структурные
характеристики вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили и перцентили.
Показатели колеблемости (вариации) признака. Абсолютные показатели вариации:
размах вариации; среднее квантильное отклонение, среднее линейное отклонение,
дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Математические свойства дисперсии и упрощенные способы ее расчета.
Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, относительный
показатель квартальной вариации, относительное линейное отклонение, коэффициент
вариации.
Виды дисперсий: общая, внутригрупповая, средняя из групповых и
межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Корреляционное отношение.
Тема 1.6.
Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений (ряды динамики).
Понятие о ряде динамики. Виды рядов динамики. Правила построения рядов
динамики. Сопоставимость данных в динамике. Способы приведения рядов к
сопоставимому виду. Основные направления статистического изучения рядов динамики.
Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста,
темп прироста. Расчет темпа роста по накопленным уровням. Характеристика
среднего уровня и средней интенсивности развития. Показатели ускорения.
Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
Колеблемость и устойчивость. Компоненты уровня ряда динамики. Понятие
тенденции ряда динамики. Методы обработки рядов динамики. Скользящая средняя.
Аналитическое сглаживание. Выбор уравнения для аналитического сглаживания. Расчет
параметров уравнения. Статистическое изучение рядов с периодическими колебаниями.
Гармоники Фурье.
Сезонные колебания и методы их изучения.
Методы анализа случайной компоненты ряда динамики.
Связный анализ ряда динамики. Особенности моделирования рядов динамики с
помощью корреляционно-регрессионного анализа. Автокорреляция и авторегрессия.
Временной лаг. Переменная корреляция.
Элементы интерполяции и экстраполяции динамических рядов. Теоретический анализ
процесса - основа статистического прогноза. Статистические прогнозы.
Тема 1.7. Индексный метод анализа социально-экономических явлений
Понятие об экономических индексах. Индексы объемных и качественных
показателей. Индексы индивидуальные и общие (сводные). Основные формы
индексов. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса. Индексируемые
величины. Проблема соизмерения индексируемых величин. Веса индексов и их выбор.
Средний арифметический и гармонический индексы. Критерии правильности расчета
средних индексов.
Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и
переменными весами. Индексный метод измерения динамики среднего уровня показателя.
Индексы переменного состава, постоянного состава и влияния структурных
сдвигов, их экономический смысл, сфера применения. Индексный метод изучения связи.
Взаимосвязь индексов. Важнейшие экономические индексы.
Понятие индексного факторного анализа. Метод разложения абсолютного прироста
по факторам. Территориальные индексы и методы их расчета.
III. ВИДЫ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ, СРОКИ ПРОВЕДЕНИЯ,
ОЦЕНКА В БАЛЛАХ
№
1
Написание и защита реферата
2
Выполнение контрольных и тестовых работ
Сроки
проведения
Февральиюнь
Весь период
3
4
Контрольное тестирование по всем темам
Выступление на семинарах по темам:
Весь период
Весь период
5
6
Виды текущего контроля
Количество
баллов
5
5
50
Тема 1.1 Предмет, метод, задачи и организация
статистики.
Статистика
как
отрасль
практической деятельности и общественная
наука.
Тема 1.2 Теория статистического наблюдения.
Источники статистической информации.
Тема 1.3. Сводка и группировка статистических
данных
Тема 1.4 Теория статистических показателей
(абсолютные, относительные, средние величины)
Тема 1.5. Анализ вариационных рядов. Вариация
признака в совокупности и значение ее
статистического изучения.
Тема 1.6.
Статистическое изучение динамики
социально-экономических явлений (ряды динамики).
Тема 1.7. Индексный метод анализа социальноэкономических явлений
Сдача зачета
Июнь
Итого
10
30
100
IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА
Нормативные материалы.
1. ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН «ОБ ОФИЦИАЛЬНОМ СТАТИ СТИЧЕСКОМ
УЧЕТЕ И СИСТЕМЕ ГОСУ ДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИ КИ В РФ» ОТ
29.11.07Г N 282-ФЗ
а) основная литература:
1. Мухина И.А. Социально-экономическая статистика. Учебное пособие – М.:
ФЛИНТА, 2011.
2. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТ ИКИ УЧЕБНИК/ ПОД РЕД . НАЗАРОВА
М.Г. – М.: ОМЕГА-Л, 2010.
3. Плохотников К.Э., Колков С.В. Статистика. Учебное пособие. – М.: ФЛИНТА,
2012.
4. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ: У ЧЕБНИК/ ПОД РЕД. ГРОМЫКО Г. Л. –
М.: ИНФРА-М, 2009.
5. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М,
2009.
6. Эриашвили Н.Д., Воронин В.Ф., Жильцова Ю.В. Статистика. Учебное пособие. –
М.: Юнити-Дана, 2012.
б) дополнительная литература:
1. БАТРАКОВА Л. Г. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ. У ЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ –
М.: КНОРУС , 2009.
2. Годин А.М. Статистика: Учебник для ВУЗов. – М.:Дашков и К, 2006.
3. Гусаров В. М., Кузнецова Е. И. Статистика. – М.: ЮНИТИ, 2008.
4. Гусаров В. М., Проява С. М. Общая теория статистики. –М.: ЮНИТИ, 2008.
5. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н Общая теория статистики. : Учебник.
–М.: ИНФРА-М, 2009.
6. Курс социально-экономической статистики. Учебник/ Под ред. Назарова М. Г. –
М.: ОМЕГА-Л, 2006.
7. Лезина М. Л. Статистика. – М.: Т.Д."Элит-2000", 2008.
8. Руденко В.И. Статистика: Пособие студентам для подготовки к экзаменам:
Учебное пособие. – М., Дашков и К, 2006.
9. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В. Статистика: Учебное пособие. – М.:
Инфра-М, 2006.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1. Сайт Федеральной службы государственной статистики Росстат - www.gks.ru
2. Правовые системы «Гарант», «Консультант +».
БОЛЕЕ ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
о содержании дисциплины, объёмные требования, перечень тем рефератов и
контрольных работ, перечень примерных контрольных вопросов и заданий для
самостоятельной работы студентов и другая уточняющая информация содержится в
программе дисциплины «Статистика».
V.
VI. Шкала итоговых оценок успеваемости в зависимости от набранных баллов
по дисциплине «Статистика», заканчивающейся зачетом с оценкой.
Набранные баллы
Оценка по шкале
ECTS
<51
F
51-60
E
61 - 67 68 - 84
D
C
85 - 93
B
94-100
A
неудовл
посредств
удовл.
оч.
хорошо
отлично
хорошо
VII. ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЙ
- Максимальное количество баллов начисляется при условии выполнения задания
на "отлично"; при выполнении задания на "хорошо" начисляется 80% от максимального
количества баллов; при выполнении задания на "удовлетворительно" начисляется 60% от
максимального количества баллов; при выполнении задания на "неудовлетворительно"
баллы не начисляются.
- Студент может быть допущен к сдаче зачета только в том случае, если за одну
неделю до начала сессии студент набрал количество баллов, вычисляемое по формуле:
61 балл – максимальное количество баллов за зачет.
- По согласованию с преподавателем, студент может выполнять дополнительные
задания, не указанные в таблице, за которые также начисляются дополнительные баллы,
но не более 5 баллов за каждое задание.
Ведущий преподаватель: ст. преподаватель
Зав. кафедрой СМЭП им. В.В. Кузина
О.В. Жукова
д.э.н., профессор М.И.Золотов