Metodicheskie_rekomendatsiix

Методические рекомендации к теме
«Основные решения при управлении цепями поставок»
В 80-х гг. 20 века в странах с развитой экономикой во многих отраслях
сложилась ситуация, при которой себестоимость производства продукции
снизилась настолько, насколько это оказалось практически возможным. Для
поддержания конкурентоспособности появилась необходимость в новой
концепции управления бизнесом – управлении цепями поставок. Концепция
управления цепями поставок является одним из самых динамично
развивающихся направлений научной и практической деятельности на
протяжении последних десятилетий.
Развитие управления цепями поставок имеет объективные основы.
Тенденции, которые явно обозначились в 90-х гг. 20 в. (превышение
предложения
над
спросом,
общества),
вызвали
конкурентоспособности
глобализация
изменения
и
доходности
в
рынков,
информатизация
стратегиях
бизнеса.
Для
обеспечения
обеспечения
конкурентоспособности предприятия стали индивидуализировать продукцию
и максимально учитывать потребности клиентов. В 90-е гг. 20 в. начали
активно осваиваться новые рынки Юго-Восточной Азии, Южной Америки,
Восточной Европы и России. Многие предприятия перенесли в эти регионы
свои производственные мощности. Начал стремительно увеличиваться объем
перевозок,
в
т.
ч.
межконтинентальных.
Стремительное
развитие
информационных технологий для управления бизнесом и появление
глобального
информационного
пространства
Интернет
предоставило
принципиально новые возможности для управления бизнесом.
Все это в совокупности привело к тому, что рассмотрение всей цепи
создания добавленной стоимости (Value Chain), всех ее внутрифирменных и
межорганизационных участков и мест стыковки различных этапов цепи
создания стоимости, а не оптимизации локальных функций управления
собственного предприятия стали решающими факторами обеспечения
1
конкурентоспособности и доходности бизнеса. Это и определило развитие
управления цепями поставок.
Термин «Supply chain management – SCM» – «Управление цепями
поставок» – был предложен системным интегратором – компанией «i2
Technologies» и консалтинговой компанией «Артур Андерсен» в начале 1980х годов [20, c. 1]. Появление концепции управление цепями поставок также
связывают со статьей К. Оливера и М.Вебера «Supply chain management:
Logistics Catchesup with Strategy», выпущенной ими в Лондоне в 1982 году.
С возникновением понятия «управление цепями поставок» в 1980-е гг.
появилась идея координации потоков материалов и готовой продукции не
только внутри одной фирмы, но и в ряде фирм, связанных между собой
технологической цепочкой. Поэтому для многих зарубежных компаний стало
ясно, что эффективное управление цепями поставок – следующий шаг,
который им необходим для повышения своей конкурентоспособности.
На практике управление цепями поставок стало развиваться в 90-х гг. 20
в. в США, Европе и Японии в ориентированных на индивидуального клиента
отраслях
промышленности
таких,
как
автомобильная,
легкая
промышленность, электротехника и торговля.
Все возрастающее значение управления цепями поставок связано с
развитием аутсорсинга, усилением конкуренции и появлением новых форм
конкурентной борьбы в условиях глобализации и интеграции, расширением
спектра
логистических
услуг
и
возрастанием
роли
логистических
провайдеров, а также развитием информационных технологий. С помощью
информационных технологий появилась возможность реализовать одну из
основных
идей
управления
цепями
поставок
-
информационную
координацию и синхронизацию спроса и поставок. Именно интеграция и
координация принципиально отличает управление цепями поставок от
традиционных концепций межфирменной кооперации.
Принципиальным понятием в управлении цепями поставок является
понятие цепи создания стоимости (Value-adding chain).
2
В зависимости от количества звеньев, различают три уровня сложности
цепей поставок:
1) прямая цепь поставок;
2) расширенная цепь поставок;
3) максимальная цепь поставок.
Прямая цепь поставок состоит из фокусной (центральной) компании
(обычно
–
промышленной
или
торговой
фирмы),
поставщика
и
покупателя/потребителя, участвующего во внешнеми или внутреннем потоке
продукции, услуг, финансов и/или информации.
Расширенная цепь поставок включает дополнительно поставщиков и
потребителей второго уровня.
Максимальная цепь поставок состоит из фокусной компании и всех ее
контрагентов слева (вплоть до поставщиков исходного сырья и природных
ресурсов), определяющих ресурсы фокусной компании – на «входе», и сети
распределения справа вплоть до конечных (индивидуальных) потребителей, а
также логистических, институциональных и прочих посредников.
Согласно принятому разделению цепей поставок на объектное и
процессное понимание, приведем следующие определения цепи поставок:
3
Цепь поставок (процессное понимание) - это совокупность потоков и
соответствующих им кооперационных и координационных процессов между
различными участниками цепи создания стоимости для удовлетворения
требований потребителей в товарах и услугах.
Цепь поставок (объектное понимание) - это совокупность организаций
(предприятий-изготовителей,
складов,
дистрибуторов,
3PL
и
4PL
провайдеров, экспедиторов, оптовой и розничной торговли), взаимодействующих в материальных, финансовых и информационных потоках, а также
потоках услуг от источников исходного сырья до конечного потребителя.
Для крупного предприятия построение системы управления цепями
поставок
означает
передачу
значительной
части
как
основных
(технологических), так и обеспечивающих (сервисных) бизнес-процессов
своим партнерам по бизнесу на долговременной основе.
Особенностями цепей поставок являются, прежде всего:
 юридическая независимость участников цепи и их конкуренция как друг с
другом, так и с другими цепями поставок,
 наличие фокусной компании, т.е. производителя конечной продукции или
услуги: предприятия, осуществляющего сборку конечной продукции (OEM Original Equipment Manufacturer) в производстве, торговой сети в торговле
или логистического провайдера,
 кооперационные и координационные связи с поставщиками и клиентами.
Основными
задачи
управления
цепями
поставок
являются:
формирование сети дистрибуции, производства и поставок, прогнозирование
спроса и поставок, интеграция и координация поставок, информационные
технологии
и
системы
поддержки
принятия
решений,
управление
отношениями с поставщиками и клиентами, аутсорсинг и контрактинг,
управление запасами в цепи поставок, анализ поставок и контроллинг.
В соответствии с задачами решения принимаются на стратегическом,
тактическом и оперативном уровнях управления:
4
1.
Стратегический уровень (от 1 до 10 лет, вопросы стратегии SCM
формирование облика цепи поставок),
2.
Тактический уровень (от 3 месяцев до 1 года, вопросы долго- и
среднесрочного планирования использования мощностей и ресурсов в цепи
поставок),
3.
Оперативный уровень (ежедневные решения о реализации процессов
цепи поставок).
Можно выделить следующие основные области принятий решений на
стратегическом
уровне:
географическое
распределение
мощностей,
производство и дистрибуция, запасы, транспортировка, информация, ин- и
аутсорсинг, ценовая политика.
Под мощностями цепи поставок понимается вся совокупность объектов,
на которых осуществляется производство, сборка, хранение и обслуживание
продукции. Географическое распределение дистрибуционных центров,
заводов, складов и т.д. является первым шагом в создании цепи поставок. Эта
структура формируется на многие годы.
На основе определения местоположения, мощности, числа и размеров
дистрибуционных центров, заводов, складов и т.д. будут планироваться
материальные и информационные потоки до конечного потребителя.
Выделяют два типа моделей определения местоположения складов:
1.
Подход на основе бесконечного числа вариантов – для отыскания
лучшего размещения используются геометрические методы; при этом
исходят из допущения, что не существует никаких ограничений при выборе
места.
2.
Подход на основе реально доступных вариантов – считается, что
существует только небольшое число реально возможных мест, и организация
должна выбрать лучшее из них.
Часто эти подходы используются совместно. Когда на основе
бесконечно возможных вариантов определяется лучшая территория, а затем
сравниваются реально доступные варианты на этой территории.
5
К первому типу относятся все модели определения географических
координат
объектов
(метод
центра
тяжести,
позиционирование
на
плоскости). Ко второму типу относятся модели выбора промежуточных
пунктов из ограниченного количества предложений на транспортной сети.
Наукой и практикой выработаны разнообразные методы решения задач
обоих видов. Кратко охарактеризуем некоторые из них.
Метод определения центра тяжести. Суть его заключается в
наложении сетки координат на карту потенциальных мест расположения
складов и в оценке стоимости доставки от поставщиков до предполагаемого
склада и до конечного потребителя. При этом условно принимается, что от
месторасположения
складов
не
зависят
административные
расходы,
стоимость хранения и складской обработки единицы товара, стоимость
запасов, потери от упущенных продаж.
Особенностью метода является разнообразие применяемых критериев
эффективности размещения склада (таблица 9.1).
Таблица 9.1 – Критерии эффективности размещения склада
Наименование критерия
Объем продаж (спрос)
Численность населения
Привлекательность (экспертное предпочтение)
Расстояние
Грузооборот (транспортная работа)
Время (скорость) доставки
Затраты на доставку
Обозначение, идентификатор Z
q (т, ед.)
N (тыс. чел.)
U (балл)
L (км)
W= qL (т∙км)
t=L/v (ч)
S= CLL; S =CWW; S= Ctt (руб.)
Примечание – Источник: [2, c. 177, таблица 6.2].
Он основан на составлении уравнений моментов действия критерия
относительно центра (начала) координатной сетки. Метод центра тяжести
имеет ряд ограничений, связанных с тем, что игнорируются возможные
изменения транспортных тарифов, объемов закупаемых и реализуемых
грузов,
источников
поставки
и
потребления,
не
учитываются
то-
пографические условия, иногда неприемлемые для участка застройки,
предполагается линейная зависимость транспортных тарифов от расстояния,
6
хотя
в
действительности
транспортные
тарифы
изменяются
непропорционально расстоянию.
Искомые координаты склада определяются следующим образом:
Z X

Z
i
X0
i
Z Y

Z
i
i
, Y0
i
i
i
(9.1)
,
i
i
i
где X0, Y0 – координаты склада;
Xi, Yi – координаты потребителей / поставщиков;
Zi – критерий эффективности решения.
При использовании критерия, связанного с расстоянием (см. таблицу
9.1), величина Zi = Li определяется из соотношения сторон прямоугольного
треугольника:
 X 0  X i 2  Y0  Yi 2 .
Li 
(9.2)
Окончательно в этом случае имеем систему из двух трансцендентных
уравнений, для решения которой применяется метод итераций:
 X X
i
X0 
 X i   Y0  Yi 
2
0
i
 X 0  X i 
i
2
 Y0  Yi 
2
2
 Y X
i
, Y0 
 X i   Y0  Yi 
2
0
i
2
2
  X 0  X i   Y0  Yi 
2
.
(9.3)
i
На реальной местности точка территории, обеспечивающая минимум
транспортной работы по доставке, в общем случае не совпадает с найденным
на карте центром тяжести грузопотоков, но, как правило, находится где-то
недалеко. Подобрать приемлемое место для склада позволит последующий
анализ возможных мест размещения в окрестностях найденного центра
тяжести. [3, с. 523]
Задача об экономически оптимальной дислокации одного склада
на плоскости. Данная задача связана с определением географических
координат склада компании по критерию затрат на развозку товаров п
7
потребителям с учетом объемов поставок. Координаты потребителей {Yi, Xi}
и спрос Qi, заданы.
Как видно на рисунке 9.1, расстояние Li (км)
от склада до i-го
потребителя представляет собой гипотенузу прямоугольного треугольника и
может быть определено по формуле:
Li 
где
 X i  a 2  Yi  b2 ,
(9.4)
а, b – искомые координаты склада.
Рисунок 9.1 – Схема размещения потребителей и склада на плоскости
Примечание – Источник: [2, с. 181, рисунок 6.14].
Тариф на перевозку определим в виде экспоненциально убывающей
зависимости, отражающей эффект снижения затрат на доставку товара с
увеличением партии отправки (скидки)
Ci  C0 exp  dQi  ,
где
(9.5)
С0 – базовый тариф;
d – коэффициент, определяющий темп снижения тарифа на перевозку в
зависимости от объема поставки Qi.
8
Координаты склада {а, b} в сформулированной задаче определяются в
результате решения задачи математического программирования с целевой
функцией:
т
S   wi C 0 exp( dQi ) ( X i  a) 2  (Yi  b) 2  min
(1.6)
i 1
при ограничениях а ≥ 0, b ≥ 0.
Параметр wi — значимость (вес) i-го магазина, необязательный. Однако
он может вводиться в качестве дополнительной экспертной поправки,
учитывающей приоритеты в обслуживании потребителей. В частном случае
все wi = 1.
Задача об экономически оптимальной дислокации нескольких
складов на плоскости. Данная задача может рассматриваться как задача
формирования
оптимальной
сети
распределения
с
промежуточными
складами на основе модели дислокации объектов на плоскости. Необходимо
найти решение задачи доставки товаров с центрального склада потребителям
в регионах через сеть промежуточных складов при известном спросе,
стоимости
перевозок
и
местоположении
потребителей,
минимизируя
суммарные затраты на доставку и складирование. При заданных провозных
возможностях применяемых транспортных средств и стоимости операций по
складированию и грузообработки определяется количество, емкость и
местоположение промежуточных складов.
Метод калькуляции затрат, т.е. вычисление предположительных
общих переменных затрат (зависящих от места расположения) на ведение
деятельности для каждого из возможных вариантов и выбор самого
дешевого. Недостаток метода калькуляции затрат заключается в трудности
получения точного прогноза затрат и объемов заказов, в объективном
изменении затрат со временем.
Метод начисления баллов, который учитывает в первую очередь
факторы, важные для размещения, но которые не всегда можно представить в
9
числовом виде или оценить с точки зрения затрат. Определяются наиболее
важные факторы, которые следует принять во внимание. Для них, путем
экспертного опроса, определяются численные коэффициенты важности.
После этого каждое место расположения оценивается в баллах по каждому
фактору. Для каждого места расположения вычисляется взвешенная оценка и
выбирается место с наибольшей суммарной взвешенной оценкой. Надо
помнить, что в различных ситуациях коэффициенты важности одних и тех же
факторов
будут
различаться,
т.е.
место,
выбранное
лучшим
для
промышленного предприятия, может быть худшим для предприятия сферы
услуг.
Целью решений на тактическом уровне является планирование реализации процессов цепи поставок. На данном уровне решаются следующие
задачи: планирование страховых и оперативных запасов, планирование
использования
планирование
мощностей,
ритмичности
планирование
закупок,
размера
партий
планирование
закупки,
маршрутов
транспортировки, планирование графиков поставки продукции и др.
Составление графиков поставки продукции в цепях поставок может
осуществляться
с
помощью
такой
логистической
технологии
как
планирование потребности в распределении- DRP (Distribution Requirements
Planning). Планирование потребности опирается на прогноз спроса в
продукции, учитывает структуру логистических цепей, переходящий запас,
размер партии и длительность цикла поставки. Применение метода позволяет
ликвидировать в цепях поставок различные виды запасов на всех уровнях,
кроме последнего - организаций (пунктов) розничной торговли.
В розничной торговле учитывается возможность колебания спроса и
поэтому поддерживается страховой запас для всех товаров. Для каждой
розничной организации составляется прогноз спроса и продаж, который
выступает основой для разработки графика поставок продукции в каждую
розничную организацию. На основании составленных графиков поставки в
розничные магазины разрабатывается график поставок для оптовой
10
организации или распределительного центра регионального и затем более
высокого уровня. В результате вся цепь поставок может быть охвачена
одним общим механизмом планирования, который увязывается с графиком и
маршрутами транспортных средств.
Задачи и задания
Задание 1. Кейс компания « Олл - Трейдинг».
Компания работает по всей территории Республики Беларусь,
осуществляя прямые доставки кондитерских изделий с центрального склада,
расположенного в 10 км от Минской кольцевой автодороги (МКАД). На
данный момент имеется дефицит складских площадей, что негативно
сказывается на работе компании.
Одним из вариантов решения данной
проблемы
дополнительных
является
рациональной
аренда
складов.
Построение
цепи поставки за счет создания складской сети позволит
компании оптимизировать товарные запасы в цепи, повысить ритмичность и
надежность поставок клиентам, за счет приближения складских мощностей, а
так же улучшить условия функционирования центрального склада под
Минском. Учитывая, что в направлении Гомеля, Гродно, Бреста и Могилева
продукция доставляется дважды в неделю, можно начать проектирование
региональных складов. Географическое расположение областей позволяет
объединить Гродненскую область с Брестской, а Могилевскую – с
Гомельской (см. рисунок 9.2).
11
Рисунок 2 – Выбранные регионы для размещения складской сети
Назовем эти регионы условно Западный и Восточный. Таким образом, мы
охватили четыре области. Так как компания уже имеет наработанную
клиентскую базу и ей известны примерные объемы грузооборота товаров,
доставляемых в каждый город, то можно воспользоваться методом центра
тяжести.
Одним из главных критериев при определении места склада является
оценка покупательского спроса в регионе. Для ориентира в потенциальных
возможностях клиентской базы выбирают показатели численности населения
и уровня средней заработной платы. В таблице 9.2 приведены данные о
численности населения крупнейших городов выбранных областей.
Таблица 9.2 – Численность населения выбранных регионов
Регион
Область
Город
Западный
регион
Гродненская
обл.
Б.Берестовица
Волковыск
Вороново
Гродно
Дятлово
Кореличи
Лида
Мосты
Новогрудок
Островец
Ошмяны
Свислочь
Слоним
Сморгонь
Щучин
Восточный
регион
Итого:
Могилевская
обл.
Белыничи
Бобруйск
Быхов
Горки
Кировск
Климовичи
Кличев
Костюковичи
Краснополье
Кричев
Круглое
Могилев
Мстиславль
Осиповичи
Славгород
Хотимск
Население,
тыс.чел.
5,9
46,5
6,4
338,2
8,3
6,8
95,8
16,3
30,8
8,4
14,7
7,3
50,8
36,9
15,7
688,8
9,6
219,0
16,1
34,0
8,7
14,5
7,1
15,1
6,1
26,8
7,3
372,0
11,5
33,6
8,2
6,5
Область
Брестская
обл.
Итого:
Гомельская
обл.
Город
Барановичи
Береза
Брест
Ганцевичи
Дрогичин
Иваново
Ивацевичи
Каменец
Кобрин
Лунинец
Ляховичи
Малорита
Пинск
Пружаны
Столин
Б.Кошелево
Ветка
Гомель
Добруш
Ельск
Житковичи
Жлобин
Калинковичи
Корма
Лельчицы
Лоев
Мозырь
Наровля
Октябрьский
Петриков
Речица
Население,
тыс.чел.
168,9
29,6
318,0
14,9
15,1
17,0
24,4
8,4
51,3
24,3
11,7
11,3
131,2
19,1
12,5
857,7
9,3
8,2
488,1
18,7
9,6
16,7
72,5
38,1
7,5
8,9
7,3
112,2
8,4
7,8
10,2
65,2
12
Чаусы
Чериков
Шклов
10,4
8,4
17,8
832,7
Итого:
Рогачев
Светлогорск
Хойники
34,5
69,3
13,1
1134,2
Итого:
Проведем расчет альтернативных вариантов размещения складской сети.
1. Расчет местоположения складской сети с учетом расстояний
между городами внутри выбранного региона. Матрица расстояний между
городами обозначенных регионов приведена в таблицах 9.3 и 9.4.
Береза
Брест
Волковыск
Гродно
Дрогичин
Иваново
Ивацевичи
Кобрин
Лида
Лунинец
Мосты
Островец
Ошмяны
Пинск
Пружаны
Слоним
Сморгонь
Щучин
Сумма
Оценка
Барановичи
Береза
Брест
Волковыск
Гродно
Дрогичин
Иваново
Ивацевичи
Кобрин
Лида
Лунинец
Мосты
Островец
Ошмяны
Пинск
Пружаны
Слоним
Сморгонь
Щучин
Барановичи
Таблица 9.3 – Матрица расстояний между городами в западном регионе, км
0
102
194
111
189
206
234
73
148
110
230
137
302
224
163
132
52
266
163
102
0
99
116
194
111
139
29
53
178
186
142
404
335
119
40
82
368
168
194
99
0
185
263
104
132
128
46
277
249
211
501
418
182
93
181
465
237
111
116
185
0
78
197
225
87
139
105
244
26
313
262
177
92
59
277
52
189
194
263
78
0
275
303
165
217
110
322
83
318
267
255
170
137
282
57
206
111
104
197
275
0
28
140
58
289
145
223
508
430
78
105
193
472
249
234
139
132
225
303
28
0
168
86
317
117
251
536
437
50
133
221
500
277
73
29
128
87
165
140
168
0
82
149
157
113
375
306
90
69
53
339
139
148
53
46
139
217
58
86
82
0
231
203
165
450
372
136
47
135
414
191
110
178
277
105
110
289
317
149
231
0
306
79
208
157
239
176
96
172
53
230
186
249
244
322
145
117
157
203
306
0
270
405
401
67
250
210
369
296
137
142
211
26
83
223
251
113
165
79
270
0
287
236
203
118
85
251
26
302
404
501
313
318
508
536
375
450
208
405
287
0
71
465
384
304
36
261
224
335
418
262
267
430
437
306
372
157
401
236
71
0
396
333
253
35
210
163
119
182
177
255
78
50
90
136
239
67
203
465
396
0
183
143
429
229
132
40
93
92
170
105
133
69
47
176
250
118
384
333
183
0
80
348
144
52
82
181
59
137
193
221
53
135
96
210
85
304
253
143
80
0
268
111
266
368
465
277
282
472
500
339
414
172
369
251
36
35
429
348
268
0
225
163
168
237
52
57
249
277
139
191
53
296
26
261
210
229
144
111
225
0
3036
2865
3965
2745
3685
3811
4154
2662
3173
3252
4427
2906
6128
5143
3604
2897
2663
5516
3088
7
4
14
3
12
13
15
1
9
10
16
6
19
17
11
5
2
18
8
Гомель
Горки
Добруш
Житковичи
Жлобин
Калинковичи
Кировск
Климовичи
Кричев
Могилев
Мозырь
Мстиславль
Осиповичи
Речица
Рогачев
Светлогорск
Славгород
Чаусы
Чериков
Шклов
Сумма
Оценка
Кировск
Климовичи
Кричев
Могилев
Мозырь
Мстиславль
Быхов
Калинковичи
Бобруйск
Белыничи
Бобруйск
Быхов
Гомель
Горки
Добруш
Житковичи
Жлобин
Белыничи
Таблица 9.4 – Матрица расстояний между городами в восточном регионе, км
0
138
97
215
202
237
356
174
269
134
154
142
44
281
142
138
0
134
142
272
164
247
53
131
24
203
191
114
143
212
97
134
0
136
211
158
373
95
257
143
163
151
53
269
151
215
142
136
0
288
22
237
93
121
166
205
193
171
133
228
202
272
211
288
0
310
519
247
403
248
107
95
158
415
60
237
164
158
22
310
0
259
115
143
188
227
215
193
155
250
356
247
373
237
519
259
0
300
116
271
442
430
361
128
459
174
53
95
93
247
115
300
0
184
77
164
152
130
180
187
269
131
257
121
403
143
116
184
0
155
326
314
245
12
343
134
24
143
166
248
188
271
77
155
0
200
188
90
167
188
154
203
163
205
107
227
442
164
326
200
0
12
110
338
47
142
191
151
193
95
215
430
152
314
188
12
0
98
326
35
44
114
53
171
158
193
361
130
245
90
110
98
0
257
98
281
143
269
133
415
155
128
180
12
167
338
326
257
0
355
142
212
151
228
60
250
459
187
343
188
47
35
98
355
0
178
52
186
194
324
216
233
105
183
76
255
243
166
195
264
265
127
192
56
344
78
210
98
94
151
261
249
227
82
284
155
58
76
112
228
134
305
19
189
82
145
133
111
199
168
210
72
138
111
290
133
265
43
149
96
149
195
173
137
230
115
135
95
137
151
159
374
96
258
159
68
56
71
270
91
85
155
94
196
117
218
401
155
285
131
69
57
41
297
57
115
164
124
166
122
188
377
125
261
121
39
27
71
273
62
79
149
88
206
193
228
396
165
280
125
145
133
35
291
133
3787
3080
3384
3528
5304
3990
7059
2957
4718
3180
3829
3635
3017
4903
4044
14
5
10
11
22
17
23
2
20
7
15
12
3
21
18
13
Осиповичи
Речица
Рогачев
Светлогорск
Славгород
Чаусы
Чериков
Шклов
178
265
155
210
115
85
115
79
52
127
58
72
135
155
164
149
186
192
76
138
95
94
124
88
194
56
112
111
137
196
166
206
324
344
228
290
151
117
122
193
216
78
134
133
159
218
188
228
233
210
305
265
374
401
377
396
105
98
19
43
96
155
125
165
183
94
189
149
258
285
261
280
76
151
82
96
159
131
121
125
255
261
145
149
68
69
39
145
243
249
133
195
56
57
27
133
166
227
111
173
71
41
71
35
195
82
199
137
270
297
273
291
264
284
168
230
91
57
62
133
0
179
110
124
187
207
216
201
179
0
117
55
193
246
216
256
110
117
0
62
77
136
106
146
124
55
62
0
139
198
168
208
187
193
77
139
0
59
29
106
207
246
136
198
59
0
30
76
216
216
106
168
29
30
0
106
201
256
146
208
106
76
106
0
4094
3980
2868
3345
3025
3310
3106
3745
В таблицах 9.3 и 9.4 так же проведет расчет суммы расстояний между
всеми городами и выбран оптимальных вариант с учетом минимальной
длины доставки. По результатам расчетов в западном регионе склад лучше
всего арендовать в районе г. Ивацевичи (сумма расстояний 2662 км), а в
восточном регионе – г. Рогачев (сумма расстояний 2868 км). Однако данный
расчет центра тяжести региона не учитывает такой важный фактор, как
оценка спроса на продукцию в разных городах региона.
2. Расчет местоположения складской сети с учетом расстояний
между городами внутри выбранного региона и прогнозируемым объемом
спроса. Целью прогнозных расчетов на предприятии является обеспечение
информацией процесса планирования. Прогноз спроса был рассчитан на
основе данных продаж в период с 2006 по 2010 годы с помощью метода
подбора функций (в программе Microsoft Office Excel).
Покажем расчет прогнозного значения спроса на 2011 год на примере
данных об отгрузках г. Гомель. Программа Excel имеет специальный аппарат
для графического анализа данных, в том числе возможность построения
линий тренда, которые могут использоваться для анализа и прогнозирования.
Тренд –
это графическая аппроксимация экспериментальных данных. В
таблице 9.5 приведены данные об отгрузках за пять лет. Ставится задача
спрогнозировать объем отгрузок (спрос) на следующий год.
Таблица 9.5 – Динамика спроса на продукцию в г. Гомель
2006 г.
2007 г.
Отгружено тонн (г.Гомель)
400,0
326,6
Для
решения
задачи
используются
2008 г.
349,1
2009 г.
297,2
математические
2010 г.
311,5
методы
интерполяции данных с помощью специальных многочленов (полиномов)
разного порядка. Чем выше степень полинома, тем обычно выше точность
14
19
16
1
9
4
8
6
13
прогноза. После того, как составлена такая аналитическая зависимость,
изменяя номер года (аргумент полинома), можно сделать прогноз спроса на
следующий период.
В Excel возможность прогнозирования дает приложение «мастер
диаграмм». Построим график по данным таблицы 9.5. Добавим линию тренда
(полином
второй
степени),
уравнение
и
величину
достоверности
аппроксимации (рисунок 9.3).
Величина достоверности аппроксимации (R2) должна стремиться к 1.
Чем ближе R2 к единице, тем лучше качество модели, тем теснее наблюдения
примыкают к линии тренда, и, следовательно, точнее будет прогноз. В нашем
случае она составляет 0,772. Расчеты прогнозного значения спроса на 2011
год и абсолютной ошибки показаны в таблице 9.6.
Отгружено тонн (г.Гомель)
600.0
y = 7.2211x2 - 63.976x + 449.39
R² = 0.7726
400.0
200.0
0.0
1
2
3
4
5
Рисунок 9.3 – Динамика спроса в г. Гомель
Таблица 9.6 – Расчет прогнозного значения спроса на 2011 год
1
2
3
4
5
6
7
8
2006 г.
1
400,0
392,551
7,5
56,2
294,0
17
5
Номер года
Отгружено тонн (г.Гомель)
Расчетные значения
Отклонение
Квадратное отклонение
Среднее значение
Абсолютная ошибка
Относительная ошибка
2007 г.
2
326,6
350,244
-23,6
559,0
%
<
2008 г.
3
349,1
322,379
26,7
714,0
2009 г.
4
297,2
308,956
-11,8
138,2
2010 г.
5
311,5
309,975
1,5
2,3
2011 г.
6
325,436
10%
Таким образом, были рассчитаны прогнозные значения по всем
городам выбранных областей. Результаты расчетов представлены в таблицах
9.7 и 9.8.
Спрос, тонн
Щучин
Сморгонь
Слоним
Пружаны
Пинск
Ошмяны
Островец
Мосты
Лунинец
Лида
Кобрин
Ивацевичи
Иваново
Дрогичин
Гродно
Волковыск
Брест
Береза
Барановичи
Таблица 9.7 – Расчет местоположения западного склада с учетом расстояний между
городами и прогнозируемым объемом спроса, км
15
0 102 194 111
Барановичи
102
0
99 116
Береза
194
99
0 185
Брест
0
Волковыск 111 116 185
189 194 263
78
Гродно
206 111 104 197
Дрогичин
234 139 132 225
Иваново
73
29 128
87
Ивацевичи
148
53
46 139
Кобрин
110 178 277 105
Лида
230 186 249 244
Лунинец
137 142 211
26
Мосты
302 404 501 313
Островец
224 335 418 262
Ошмяны
163 119 182 177
Пинск
132
40
93
92
Пружаны
52
82 181
59
Слоним
266 368 465 277
Сморгонь
163 168 237
52
Щучин
3036 2865 3965 2745
Сумма
189 206 234
73 148 110 230 137 302 224 163 132
52 266 163 64,4
194 111 139
29
53 178 186 142 404 335 119
40
82 368 168 19,7
263 104 132 128
46 277 249 211 501 418 182
93 181 465 237 109,7
78 197 225
87 139 105 244
26 313 262 177
92
59 277
52 21,9
0 275 303 165 217 110 322
83 318 267 255 170 137 282
57 164,9
275
0
28 140
58 289 145 223 508 430
78 105 193 472 249 18,8
303
28
0 168
86 317 117 251 536 437
50 133 221 500 277 20,3
165 140 168
0
82 149 157 113 375 306
90
69
53 339 139 13,1
217
58
86
82
0 231 203 165 450 372 136
47 135 414 191 24,3
110 289 317 149 231
0 306
79 208 157 239 176
96 172
53 27,9
322 145 117 157 203 306
0 270 405 401
67 250 210 369 296 21,4
83 223 251 113 165
79 270
0 287 236 203 118
85 251
26 18,2
318 508 536 375 450 208 405 287
0
71 465 384 304
36 261 18,6
267 430 437 306 372 157 401 236
71
0 396 333 253
35 210 19,6
255
78
50
90 136 239
67 203 465 396
0 183 143 429 229 92,2
170 105 133
69
47 176 250 118 384 333 183
0
80 348 144 16,3
137 193 221
53 135
96 210
85 304 253 143
80
0 268 111 23,5
282 472 500 339 414 172 369 251
36
35 429 348 268
0 225 17,5
57 249 277 139 191
53 296
26 261 210 229 144 111 225
0 18,4
3685 3811 4154 2662 3173 3252 4427 2906 6128 5143 3604 2897 2663 5516 3088 730,7
Калинковичи
Кировск
Климовичи
Кричев
Могилев
Мозырь
Мстиславль
Осиповичи
Речица
Рогачев
Светлогорск
Славгород
Чаусы
Чериков
Шклов
Чаусы
Чериков
Шклов
154
203
163
205
107
227
442
164
142
191
151
193
95
215
430
152
44
114
53
171
158
193
361
130
281
143
269
133
415
155
128
180
142
212
151
228
60
250
459
187
178
52
186
194
324
216
233
105
265
127
192
56
344
78
210
98
155
58
76
112
228
134
305
19
210
72
138
111
290
133
265
43
115
135
95
137
151
159
374
96
85
155
94
196
117
218
401
155
115
164
124
166
122
188
377
125
79
9,3
149 45,3
88 14,8
206 325,4
193 14,2
228 19,4
396 15,4
165 40,1
Спрос, тонн
Славгород
134
24
143
166
248
188
271
77
Светлогорск
269
131
257
121
403
143
116
184
Рогачев
174
53
95
93
247
115
300
0
Речица
356
247
373
237
519
259
0
300
Осиповичи
Жлобин
237
164
158
22
310
0
259
115
Мстиславль
Житковичи
202
272
211
288
0
310
519
247
Мозырь
Добруш
215
142
136
0
288
22
237
93
Могилев
Горки
97
134
0
136
211
158
373
95
Кричев
Гомель
138
0
134
142
272
164
247
53
Климовичи
Быхов
0
138
97
215
202
237
356
174
Калинкович
иКировск
Бобруйск
Белыничи
Бобруйск
Быхов
Гомель
Горки
Добруш
Житковичи
Жлобин
Белыничи
Таблица 9.8 – Расчет местоположения восточного склада с учетом расстояний между
городами и прогнозируемым объемом спроса, км
269 131 257 121 403 143 116 184
0 155 326 314 245
12 343 183
94 189 149 258 285 261 280 71,6
134
24 143 166 248 188 271
77 155
0 200 188
90 167 188
76 151
82
96 159 131 121 125
9,7
154 203 163 205 107 227 442 164 326 200
0
12 110 338
47 255 261 145 149
68
69
39 145
9,8
142 191 151 193
95 215 430 152 314 188
12
0
98 326
35 243 249 133 195
56
57
27 133 13,1
44 114
53 171 158 193 361 130 245
90 110
98
0 257
98 166 227 111 173
71
41
71
35 191,7
281 143 269 133 415 155 128 180
12 167 338 326 257
0 355 195
82 199 137 270 297 273 291 58,9
142 212 151 228
60 250 459 187 343 188
47
35
98 355
0 264 284 168 230
91
57
62 133 13,0
178
52 186 194 324 216 233 105 183
76 255 243 166 195 264
0 179 110 124 187 207 216 201
9,4
265 127 192
56 344
78 210
98
94 151 261 249 227
82 284 179
0 117
55 193 246 216 256 17,6
155
58
76 112 228 134 305
19 189
82 145 133 111 199 168 110 117
0
62
77 136 106 146 17,2
210
72 138 111 290 133 265
43 149
96 149 195 173 137 230 124
55
62
0 139 198 168 208 23,3
115 135
95 137 151 159 374
96 258 159
68
56
71 270
91 187 193
77 139
0
59
29 106 10,2
85 155
94 196 117 218 401 155 285 131
69
57
41 297
57 207 246 136 198
59
0
30
76 10,9
115 164 124 166 122 188 377 125 261 121
39
27
71 273
62 216 216 106 168
29
30
0 106
8,5
79 149
88 206 193 228 396 165 280 125 145 133
35 291 133 201 256 146 208 106
76 106
0 11,8
3787 3080 3384 3528 5304 3990 7059 2957 4718 3180 3829 3635 3017 4903 4044 4094 3980 2868 3345 3025 3310 3310 3106 960,6
Как
видно
из
результатов
расчетов,
рациональное
местоположение складской сети по западному региону попадает в г. Гродно
(прогнозное значение спроса 164,9 тонн, сумма расстояний 3685 км). По
восточному региону рациональное местоположение складской сети попадает
в г. Гомель (прогнозное значение спроса 325,4 тонн, сумма расстояний 3528
км).
3. Расчет местоположения складской сети с учетом координат
местоположения городов и прогноза спроса. На карту Республики Беларусь
16
была наложена координатная сетка (декартова ось). Затем на карту нанесли
географические точки нахождения обслуживаемых городов и спроецировали
их на оси X и Y. Таким образом, были определены координаты выбранных
городов (рисунок 9.4).
Рисунок 9.4 – Нанесение на карту точек нахождения обслуживаемых городов
Расчеты, проведенные по формуле определения центра тяжести (9.1),
представлены в таблицах 9.9 и 9.10.
По результатам расчетов таблицы 9.9 находим координаты центра
тяжести в западном регионе, просуммировав произведения прогнозируемого
спроса на координату x (а потом отдельно на координату y) и затем разделив
на общий прогнозируемый спрос по региону:
X0 
3901,59
5528,68
 5,3 ; Y0 
 7,6 .
730,8
730,8
17
Таким образом, наилучшим вариантом размещения склада в западном
регионе является область с координатами (5,3; 7,6). Эти координаты
располагаются в районе города Ружаны чуть западней от городов Слоним и
Ивацевичи.
Таблица 9.9 – Расчет местоположения западного склада с учетом координат
местоположения городов и прогноза спроса
Регион
Западный
Город
Барановичи
Береза
Брест
Дрогичин
Иваново
Ивацевичи
Кобрин
Лунинец
Пинск
Пружаны
Волковыск
Гродно
Лида
Мосты
Островец
Ошмяны
Слоним
Сморгонь
Щучин
Сумма
Спрос, тонн (Z)
64,4
19,7
109,7
18,8
20,3
13,1
24,3
21,4
92,2
16,3
21,9
164,9
27,9
18,2
18,6
19,6
23,5
17,5
18,6
730,8
х
8,2
5,6
2,1
6
7,1
6,5
3,9
10,4
8,5
4,2
4,2
2,7
6,5
4,4
8,2
8,2
6,5
9,3
5,1
у
8,2
5,6
3,8
4,1
3,9
6,3
4,3
4,3
3,8
5,8
8,2
10,7
11,4
9,4
14,5
13,8
8
13,9
10,2
xZ
528,15
110,26
230,45
112,57
144,13
85,24
94,61
222,08
783,89
68,59
91,91
445,13
181,21
80,12
152,56
160,65
152,56
162,40
95,07
3 901,59
yZ
528,15
110,26
417,01
76,92
79,17
82,62
104,32
91,82
350,44
94,71
179,45
1 764,04
317,81
171,17
269,77
270,37
187,76
242,72
190,15
5 528,68
Таблица 9.10 – Расчет местоположения восточного склада с учетом координат
местоположения городов и прогноза спроса
Регион
Восточный
Сумма
Город
Гомель
Добруш
Житковичи
Жлобин
Калинковичи
Мозырь
Речица
Рогачев
Светлогорск
Белыничи
Бобруйск
Быхов
Горки
Кировск
Климовичи
Кричев
Могилев
Мстиславль
Осиповичи
Славгород
Чаусы
Чериков
Шклов
Спрос, тонн (Z)
325,4
19,4
15,4
40,1
71,6
58,9
17,6
17,2
23,3
9,3
45,3
14,8
14,1
9,7
9,8
13,1
191,7
13,0
9,5
10,2
10,9
8,5
11,8
960,6
х
21,6
22,5
13,2
19,1
17,2
17
20,1
19
18,2
17,9
16,8
19,5
21,5
17,4
24
23,4
19,6
23,4
15,3
21,6
21,5
22,6
19,6
у
5,3
5,2
4,2
7,2
4
3,6
5
8
6,1
11,9
8,2
9,9
13,2
8,9
10,4
10,9
11,6
12,2
8,9
9,6
11,2
10,2
12,9
xZ
7 029,42
436,57
203,12
765,38
1 231,86
1 000,59
353,76
326,80
424,68
167,15
761,61
288,60
303,92
168,36
234,31
307,34
3 757,32
303,76
144,65
219,67
234,82
191,44
230,50
19 085,62
yZ
1 724,81
100,90
64,63
288,52
286,48
211,89
88,00
137,60
142,34
111,12
371,74
146,52
186,60
86,12
101,54
143,16
2 223,72
158,37
84,14
97,63
122,33
86,40
151,70
7 116,24
18
По результатам расчетов таблицы 9.10 находим координаты центра
тяжести в восточном регионе:
X0 
19085,62
7116,24
 19,9 ; Y0 
 7,4 .
960,6
960,6
Для восточного региона наилучшим вариантом размещения склада
является область с координатами (19,9; 7,4). Эти координаты располагаются
очень близко к городу Жлобин.
Таким образом, мы нашли ориентировочное месторасположение
складов для каждого выбранного региона. Если бы мы проектировали
складскую сеть в каждой области отдельно, то рациональным местом
расположения каждого склада были бы областные центры, так как они имеют
наибольший вес по спросу и численности населения. В нашем случае оба
региональных склада должны быть расположены между областными
центрами и иметь развитую транспортную сеть. Наиболее подходящими
городами с точки зрения наличия удобной транспортной сети для западного
региона является г. Барановичи, а для восточного региона – г. Бобруйск. Так
же в указанных городах имеются предложения по сдаче в аренду складских
помещений.
Определим границы обслуживания выбранных регионов. Для этого
проведем сравнительный анализ расстояний от центрального склада и
региональных складов до обслуживаемых городов. Города, доставку в
которые
будет целесообразно
осуществлять
с центрального
склада,
исключим из зоны облуживания выбранных регионов. Результаты расчетов
по каждому региону приведены в таблицах 9.11 и 9.12.
Береза
Брест
Волковыск
Гродно
Дрогичин
Иваново
Ивацевичи
Кобрин
Лида
Лунинец
Мосты
Островец
Ошмяны
Пинск
Пружаны
Слоним
Сморгонь
Щучин
Минск
Барановичи
Барановичи
Таблица 9.11 – Сравнительный анализ расстояний от центрального склада и
регионального склада до обслуживаемых городов западного региона, км
156
0
258
102
350
194
267
111
287
189
362
206
369
234
229
73
304
148
177
110
253
230
256
137
151
302
150
224
319
163
288
132
208
52
115
266
230
163
19
Разница расстояний, км
156
156
156
156
98
156
135
156
156
67
23
119 -151
-74
156
156
156 -151
67
Славгород
Светлогорск
Осиповичи
Мстиславль
Могилев
Климовичи
Кировск
Калинковичи
Житковичи
88 160 -12 160 160 160 109 109
88 160
88
64 160 160 160 138
Чаусы
Рогачев
Речица
Мозырь
Кричев
Жлобин
Добруш
Шклов
20 160 121 160
Горки
237
149
Гомель
158 160 255 302 360 324 235 213 291 184 312 300 202 303 300 116 287 218 232 273 243 273
138
0 134 142 272 164 247 53 131 24 203 191 114 143 212 52 127 58 72 135 155 164
Быхов
Чериков
Минск
Бобруйск
Разница расстояний, км
Бобруйск
Белыничи
Таблица 9.12 – Сравнительный анализ расстояний от центрального склада и
регионального склада до обслуживаемых городов восточного региона, км
88 109
88
Результат анализа расстояний показал, что из западного региона можно
исключить следующие города: Островец, Ошмяны и Сморгонь. Доставку в
эти города лучше осуществлять с центрального склада под Минском. Что
касается зоны обслуживания восточного региона, то из нее можно исключить
г. Житковичи. Доставку в г. Житковичи так же рационально выполнять с
центрального склада. Так же определим, какие из городов южной части
Минской области можно добавить в зону обслуживания региональных
складов. Анализ расстояний приведен в таблице 9.13.
Несвиж
Клецк
Копыль
Любань
Слуцк
Солигорск
Таблица 9.13 – Сравнительный анализ расстояний от центрального и региональных
складов до обслуживаемых городов Минской области, км
Минск
132 100 167 138 151 139
Бобруйск
148 116 183 154 204 189
Барановичи 167 135 175 70 58 52
Как видно из таблицы 9.13, из Минской области можно добавить в зону
обслуживания западного региона города Копыль, Клецк и Несвиж.
Таким образом, мы определили границы обслуживания региональных
складов и теперь можем построить схему развоза товара по городам (рисунок
20
9.5).
Рисунок 9.5 – Схема развоза продукции после открытия двух региональных складов
Задача .2 «Применение метода планирования потребности в распределении –
DRP (Distribution Requirements Planning)»
На рисунке 9.6 представлена цепь поставок товара U.
Рисунок 9.6 – Цепь поставок товара U
Требуется разработать график поставок на оптовый склад G,
Поставщик Х
Центральный склад
Региональный склад К
Региональный склад E
Региональный склад N
Оптовый склад D
Оптовый склад G
Оптовый склад M
Пункт продажи А
Пункт продажи B
Пункт продажи C
поставляющий товар U в пункты продажи А, B и С. Для каждого из пунктов
21
продажи определен прогноз спроса на товар U (таблица 9.14). Первым днем,
указанным в прогнозе, является понедельник.
Таблица 9.14. Прогноз спроса на товар U
Рабочий день
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
30
10
10
10
10
15
20
20
20
10
8
4
4
в пункте продажи А
Прогноз
продажи,
ящиков
10
10
12
12
40
в пункте продажи B
Прогноз
продажи,
ящиков
20
20
20
20
15
10
в пункте продажи C
Прогноз
продажи,
ящиков
8
Решение.
4
4
4
Предположим,
что
8
12
все
пункты
продажи
находятся
приблизительно на одном и том же расстоянии от оптового склада G и товар
поставляется в ящиках одним и тем же транспортным средством. Таким
образом, можно принять общие для всех пунктов продажи длительность
цикла и размер поставки: длительность цикла поставки в каждый пункт
продажи – 2 дня, размер поставки в каждый пункт продажи – 30 ящиков,
переходящий запас в пунктах продажи А, B и C составляет, соответственно,
30, 30 и 10 ящиков.
Теперь можно приступить к разработке графиков поставки в каждый из
пунктов продажи.
Таблица 9.15. График поставки в пункт продажи А
Дни
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Прогноз продажи
10
10
12
12
40
30
10
10
10
10
Переходящий запас
Недостающая потребность
Планируемая поставка
Планируемый заказ
30
20
8
6
0/26
4
0/16
6
30
0/16
14
30
30
0/16
14
30
30
0/26
4
30
30
30
Таблица 9.15. График поставки в пункт продажи B
Дни
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Прогноз продажи
20
20
20
20
15
10
15
20
20
20
Переходящий запас
30
10
0/20
10
0
0/15
15
5
0/20
10
0
0/10
20
0/20
10
Недостающая потребность
22
Планируемая поставка
Планируемый заказ
30!!
30
30
30
30
30
30
30
30
30
В графике поставок в пункт продажи B появилось несколько
интересных ситуаций, которые требуют комментария:
- если не сократить цикл первой поставки на половину (до 1 дня), то в
пункте продажи B может не хватить товара U. Поэтому длительность
цикла поставки следует рассчитывать со значительным запасом;
- в 4 и 8 днях располагаемый запас будет равен 0. Непрерывность продажи в
этих днях в случае, если спрос превысит прогнозируемый, будет
обеспечена страховым запасом;
- если объем продажи в 4 и 8 днях будет больше прогнозируемого, появится
проблема увеличения поставок в 5 и 9 днях в размере, требующемся на
создание страхового запаса.
Таблица 9.16. График доставки в пункт продажи C
Дни
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Прогноз продажи
8
4
4
4
8
12
10
8
4
4
Переходящий запас
10
6
2
0/28
2
20
8
0/28
2
20
16
12
Недостающая потребность
Планируемая поставка
Планируемый заказ
30
30
30
30
Перейдем теперь к очередному этапу планирования потребности в
распределении – разработка графика поставок на оптовый склад G. Начнем с
объединения планируемых заказов отдельными пунктами продажи.
Таблица 9.17. Объединение заказов, планируемых пунктами продажи
Дни
1
2
3
Пункт A
Пункт B
30
30
30
30
30
Пункт C
30
Итого
90
4
5
6
7
30
30
30
30
8
9
10
30
30
30
60
30
60
30
Просуммированный в строке «итого» размер заказов отдельных
пунктов продажи представляет готовый прогноз потребности для оптового
склада G и его достаточно поместить в соответствующую строку графика
потребности и определить размер и длительность цикла поставки товара U на
оптовый склад G. Предположим, что эти размеры составляют: размер партии
23
поставки - 120 ящиков (для поставок на оптовый склад G используется
большее по вместимости транспортное средство, чем для поставок в пункты
продажи); длительность цикла поставки - 2 дня, располагаемый запас на
оптовом складе G составляет 120 ящиков.
Разработаем график поставок на оптовый склад G.
Таблица 9.18. График поставок на оптовый склад G
Дни
1
2
3
4
5
6
7
Прогноз продажи
Переходящий запас
90
60
30
60
30
30
30
120
60
30
0/90
30
60
30
0
Недостающая потребность
Планируемая поставка
Планируемый заказ
8
9
10
0
0
0
120
120
Аналогичным способом можно планировать поставки на региональные
склады (например, региональный склад К) и центральный склад.
Целая цепь поставок может быть охвачена одним, общим механизмом
планирования. Это может быть начальным пунктом для дальнейшего
совершенствования функционирования цепи поставок.
Задача .3 Предприятие по производству безалкогольных напитков реализует
свою продукцию через региональный склад А, который затем поставляет
продукцию на оптовую базу Б. Продукция с оптовой базы Б поставляется в
стандартных ящиках в розничные магазины «Родник», «Веснянка» и
«Придорожный». Магазин «Родник» расположен в дачном поселке, магазин
«Веснянка» в микрорайоне города, а магазин «Придорожный» - вблизи
заправочной станции при выезде из города. Данные о прогнозе спроса в
розничных магазинах на безалкогольную продукцию в первой декаде месяца,
начиная с понедельника, представлены в таблице 9.18.
Таблица 9.18 Прогноз спроса на продукцию по розничным магазинам (ящики)
№
Дни декады
Розничные магазины
пп
«Родник»
«Веснянка»
«Придорожный»
1
Понедельник
10
20
8
2
Вторник
10
20
4
3
Среда
12
20
4
4
Четверг
12
20
4
5
Пятница
40
15
8
6
Суббота
30
10
12
7
Воскресенье
10
15
10
24
8
9
10
Понедельник
Вторник
среда
10
10
10
20
20
20
8
4
4
Все магазины находятся приблизительно на одном и том же расстоянии
от оптовой базы. Длительность цикла поставки в каждый из розничных
магазинов составит 2 дня. Стандартный объем поставки в каждый магазин 30 ящиков. Переходящий запас на начало декады по магазинам составит
соответственно 30,25 и 15 ящиков. Располагаемый запас на оптовой базе Б –
80 ящиков,
длительность цикла поставки из регионального склада А на
оптовую базу Б – 1 день, размер поставки из регионального склада А на
оптовый склад Б – 70 ящиков, располагаемый запас на региональном складе
А – 90 ящиков, длительность цикла поставки от производителя на
региональный склад А – 1 день, размер поставки от производителя на
региональный склад А – 150 ящиков.
Разработать графики поставки в цепи поставки безалкогольных
напитков.
Тесты
1.
Какие рыночные тенденции способствовали развитию управления
цепями поставок?
a) Повышение уровня сервиса и развитие «экономики клиента»
b) Развитие ключевых компетенций предприятий
c) Снижение качества товаров
d) Глобализация и интеграция рынков
2.
В каком году и кем впервые был употреблен термин «управление цепями
поставок»?
a) 1989, М. Портер
b) 1982, Р. Оливер/М. Вебер
c) 1969, Д. Бауэрсокс/Д. Клосс
d) 1992, М. Кристофер
25
3.
Какие
концепции
способствовали
появлению
управления
цепями
поставок?
a) Отложенная дифференциация продукции (postponement)
b) Многоуровневое управление запасами (multi-echelon inventory management)
c) Онтологический анализ
d) Интегрированное планирование производства и дистрибуции
4.
Чем отличается современная цепь создания стоимости от цепи
создания стоимости 70-80-х гг. 20 в.?
a) Узкой специализацией и снижением глубины производства
b) Сосредоточением всех бизнес-процессов и технологических процессов в
рамках одного предприятия
c) Концентрацией на ключевых компетенциях и аутсорсингом
d) Клиент как исходный пункт формирования цепи создания стоимости
6. Управление цепями поставок отличается от кооперации:
a) Наличием функции координации
b) Стратегическим взаимодействием предприятий
c) Синхронизацией бизнес-процессов нескольких предприятий
d) Информационным взаимодействием между предприятиями
8. Эффективность управления цепями поставок проявляется в:
a) Снижении затрат на информационные технологии
b) Увеличении времени вывода новых изделий на рынок
c) Снижении совокупных логистических и производственных затрат
d) Увеличении доходности бизнеса
9. Источниками
повышения
эффективности
бизнеса
на
основе
управления цепями поставок являются:
a) Повышение уровня сервиса
b) Снижение страховых запасов
c) Повышение точности прогнозов спроса
d) Снижение трансакционных издержек на кооперацию и координацию
10. На какие уровни можно классифицировать задачи SCM
26
a) Стратегический и макроэкономический
b) Оперативный и сверхоперативный
c) Стратегический, тактический и оперативный
d) Особо важные, важные, второстепенные
11.
На стратегическом уровне решаются задачи:
a) Планирования производственной программы
b) Выбора поставщиков
c) Проектирования сетевой структуры цепи поставок
d) Расчет оптимальной партии закупки (EOQ)
12. Причинами недостаточной координации в цепи поставок могут служить:
a) Конфликтующие цели предприятий
b) Недостаточная информатизация предприятий
c) Боязнь потери ноу-хау
d) Высокий уровень доверия между предприятиями
Литература
1.
Иванов, Д.А. Управление цепями поставок / Д.А. Иванов. – СПб.: Издво Политехн. ун-та, 2010. – 660 с.
2.
Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. – М.:
Издательство «Альфа-Пресс», 2009. – 720 с.
3.
Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов
/Под общ. и научн. Ред. Проф. В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2008. –
976 с.
4.
Слонимская М.А. Логистика: учеб.-метод. пособие / М.А. Слонимская.
– Минск:Б ГЭУ, 2011. – 191 с.
5.
Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / Пер. с
англ. - СПб.: Питер, 2004. - 316 с.
Темы курсовых работ
27
1.
Управление затратами в цепи поставок
2.
Управление складированием в цепи поставок
3.
Управление транспортировкой в цепи поставок
4.
Управление заказами в цепи поставок
5.
Управление взаимоотношениями с поставщиками в цепи поставок
6.
Управление распределением товаров в цепи поставок
7.
Управление запасами в цепи поставок
8.
Разработка стратегии управления запасами в цепи поставок
9.
Прогнозирование и планирование спроса в цепи поставок
10.
Моделирование и реинжиниринг логистических бизнес-процессов
11.
Моделирование бизнес-процессов на основе стандарта IDEF0
12.
Управление взаимоотношениями с клиентами в цепи поставок
13.
Стратегическое планирование в цепи поставок
14.
Управление закупками и снабжением в цепи поставок
15.
Организация взаимодействия участников цепи поставок
16.
Управление поставками материальных ресурсов в цепи поставок
17.
Совершенствование информационного взаимодействия участников
цепи поставок
18.
Упаковка товара в цепи поставок
19.
Разработка стандартов обслуживания клиентов в конечном звене цепи
поставок
20.
Проектирование и анализ структуры цепи поставок
Перечень вопросов к экзамену
1.
Экономическая
сущность
управления
цепями
поставок
в
современной экономике
2.
Эволюция производственно-логистических концепций
28
3.
История развития управления цепями поставок
4.
Взаимосвязь управления цепями поставок и логистики
5.
Сущность цепей поставок и управления ими
6.
Классификация цепей поставок
7.
Интеграция бизнес-процессов в цепях поставок
8.
Объектная декомпозиция и процессная декомпозиция цепи поставок
9.
Классификация и взаимосвязь основных уровней принятия решений в
управлении цепями поставок
10.
Стратегия конкурентного поведения и стратегия управления цепью
поставок
11.
Стратегический уровень принятия решений в SCM: проектирование
структуры дистрибуции и производства
12.
Стратегический уровень принятия решений при управлении цепями
поставок: основные области принятий решений
13.
Выбор поставщиков и построение системы взаимодействия с ними
14.
Прогнозирование и планирование спроса на
тактическом
уровне
принятия решений в УЦП
15.
Планирование производственной программы на тактическом уровне
принятия решений в УЦП
16.
Модели проверки доступности материалов (Available То Promise -ATP)
17.
Планирование производства
18.
Планирование дистрибуции и транспортировки, закупок и запасов
19.
Оперативный уровень принятия решений при управлении цепями
поставок
20.
Причины и последствия неопределенности в цепях поставок
21.
Классификация видов неопределенности
22.
Понятие риска
23.
Устойчивость цепей поставок
24.
Концепция комплексной безопасности цепей поставок
25.
Снижение неопределенности в цепях поставок
29
26.
Значение координации в управлении цепями поставок
27.
Концепции и технологии координации цепей поставок
28.
Практические рекомендации по выбору стратегии и улучшению
координации в цепи поставок
29.
Balanced Score Card - система сбалансированных показателей
30.
Показатели эффективности функционирования цепей поставок (KPI):
основные требования и классификация
31.
SCOR (Supply Chain Operation Reference Model -референтная модель
цепей поставок)
32.
SCOR и информационные системы
33.
Определение критериев классификации различных форм управления
цепями поставок
34.
Виртуальные предприятия
35.
Практический опыт создания виртуальных предприятий
36.
Гибкие (agile) цепи поставок
37.
Управление долгосрочным развитие цепей поставок - Sustainable
Supply Chain Management
38.
Основы концепции адаптивных цепей поставок
39.
Определение адаптивных цепей поставок и управления адаптивными
цепями поставок
40.
Структурно-функциональный резерв адаптивных цепей поставок
41.
Основные этапы построения системы управления цепями поставок на
практике
42.
Изменения организационного видения бизнеса
43.
Организация взаимодействия в цепях поставок
44.
Шансы и риски стратегии взаимодействия
45.
Аутсорсинг
46.
Процессы и их оптимизация: основные понятия и категории
47.
Моделирование бизнес-процессов
30
48.
Стратегии
интегрированного
управления
и
координации
цепей
поставок
49.
Стратегия, ориентированная на производство: Just-In-Time - точно
вовремя
50.
Стратегия, ориентированная на производство: JIS (Just-In-Sequence) -
точно в последовательности
51.
Стратегии пополнения запасов на основе ответственности поставщиков
52.
Стратегии, ориентированные на торговлю: QR (Quick Response) -
быстрое реагирование и ECR (Efficient Consumer Response) - эффективное
клиентоориентированное реагирование
53.
Стратегия, ориентированные на торговлю: CPFR ("Collaborative
Planning, Forecasting, and Replenishment") - совместное планирование,
прогнозирование и приобретение материалов
54.
Основные рекомендации по выбору стратегии интегрированного
управления и координации
.
31