Тема курса обучения - Финансовый Университет при

Тема курса обучения
Современные подходы и инновационные инструменты
в системе статистического производства, публикации и
распространения статистической информации.
Тема 1. Инновационные инструменты и современные средства
телекоммуникаций, обеспечивающие представление статистической
информации для ее лучшего понимания широкой публикой.
1.1.
История социальных сетей
Термин социальная сеть был введён в 1954 году социологом из
«Манчестерской школы» Джеймсом Барнсом в работе «Классы и собрания в
норвежском островном приходе», вошедшую в сборник «Человеческие
отношения». Он развил и дополнил изобретенный в 30-е годы подход к
исследованию взаимосвязей между людьми с помощью социопграмм, то есть
визуальных диаграмм, в которых отдельные лица представлены в виде точек, а
связи между ними — в виде линий. На этом подходе основана социометрия психологический метод для выяснения распределения ролей в коллективе. К 70м
годам
окончательно
математических
методов
сформировался
комплекс
исследований,
которые
социологических
составляют
и
научный
фундамент современного анализа социальных сетей.
Первая социальная сеть интернета
Кто был первым? В различных источниках упоминаются разные сети,
однако хронология сетей дает однозначный ответ - первая социальная сеть
появилась в интернете в 1995 году.
Веб-сайт социальной сети Classmates.com был открыт для посетителей в
1995 году Рэнди Конрадом, владельцем компании Classmates Online, Inc. Вебсайт помогал зарегистрированным пользователям находить и поддерживать
связь с друзьями и знакомыми, с теми с кем человек имел дело в течение всей
своей жизни - в детском саду, школе, вузе, на работе или находясь на военной
службе. Сейчас в сети Classmates.com зарегистрировано более 40 миллионов
активных пользователей из США и Канады.
Сводная хронологическая таблица появления социальных сетей:
1995 - Первая социальная сеть - Classmates (одноклассники)
1996 - SixDegrees (приобретена YouthStream Media Networks в 2000 году, с
2001 года как отдельный проект не существует) PlanetAll
1997 - AsianAvenue - онлайн-сообщество для хранения контактов,
адресная книжка, впоследствии дополненная сервисами социальной сети
1998 - PlanetAll приобретена Amazon.com
1999 - Cyworld запущена в виде форума, QQ стартует как сервис
мгновенных сообщений, Blackplanet запущена в виде онлайн-сообщества
2000 - MiGente
2001 - Ryze, ClubNexus
2002 - Friendster запускает бета версию в виде частной сети
2003 - LinkedIn, Hi5, MySpace, OpenBC, Tribe
2004 - aSmallWorld - частная четь с доступом только по приглашению
Piczo, Dogster, orkut, Facebook, Mixi – первый пользователь создает первую
запись Multiply, Dodgeball, Friendster
2005 - Bebo, Yahoo! 360, Bebo перезапущен как полноценная социальная
сеть, AsianAvenue перезапущен с функциональностью социальной сети,
BlackPlanet перезапущен с функциональностью социальной сети, Tagworld,
Zaadz
2006 - MiGente перезапускается с новыми возможностями социальной
сети, Социальные Сети 3.0
В настоящее время весь мир вступает в эпоху социальных сетей
третьего поколения.
Влияние индустрии социальных сетей на современную жизнь неоспоримо,
и
в
настоящий
момент
социальные
сети
эволюционируют
наиболее
значительным образом – они движутся к новой категории сетей – Социальным
Сетям версии 3.0 (Social Networks 3.0).
Первые социальные сети появились в середине 90-х годов и предоставляли
пользователям начальные возможности для общения, подобно eGroups/OneList,
ICQ, Evite. Такие сетевые сервисы как правило не рассматриваются в качестве
социальных сетей, но тем не менее они являются тем самым фундаментом, на
котором
в
дальнейшем
развивались
онлайн-услуги
для
общения
и
взаимодействия пользователей.
Социальные
сети
2.0
появились
в
начале
21-го
века,
когда
предприниматели разобрались в сущности социальных сетей и определились с
теми широчайшими возможностями, которые предоставляют социальные сети
для всех сфер деятельности. Сервисы подобные Friendster, Tribe, Orkut, LinkedIn,
Spoke позволили создавать социальные сети для отдыха и для работы. Иными
словами, в то время создатели социальных сетей работали скорее ради самих
сетей
и
их
развития,
нежели
ради
использования
возможностей
предоставляемых этими сетями.
Ныне мы вступили в третью эпоху социальных сетей. После эйфории
участия ради участия, нынешние сети становятся рабочим инструментом, и,
более того, необходимым инструментом для ведения деятельности, будь то
бизнес или творчество. Социальные сети служат площадкой для неформального
общения приятелей подобно LiveJournal. Социальные сети помогают создавать
новую музыку как MySpace. Социальные сети расширяют игровой опыт
массовых онлайн-игр в сети Xfire. Социальные сети служат серьезным
инструментом для поиска сотрудников и партнеров в LinkedIn.
Таким образом, социальные сети являются ключевым элементом для
дальнейшего развития сообществ и в скором времени они будут неотъемлемым
инструментом для любой деятельности.
История развития социальных сервисов интернета
Наиболее важная составляющая развития телекоммуникационных сетей
это возможность непосредственного общения людей.
Исходные способы массового общения
Электронная почта. Возникшая самой первой, эта форма обмена
сообщениями продемонстрировала саму возможность общения посредством
вычислительных
сетей.
Архитектурно
предназначенная
для
обмена
сообщениями между двумя абонентами, при небольшой модификации она
позволила обмениваться информацией группам людей. Такой модификацией
стали группы или списки рассылки.
Телеконференции
или
группы
новостей.
Телеконференции
стали
следующим этапом развития систем общения. Их особенностями стали, вопервых, хранение сообщений и предоставление заинтересованным лицам
доступа ко всей истории обмена, а во-вторых, различные способы группировки
сообщений.
Интерактивные беседы. С развитием телекоммуникаций все большее
количество пользователей начинают работать в интернете в режиме постоянного
присутствия, и как
логичное
развитие
этой
ситуации,
появляется сервис общения в режиме реального времени, когда абонент
получает сообщение в течении незначительного промежутка времени в пределах
нескольких секунд после отправки его собеседником. Специализированный
сервис такого рода получил название Internet Relation Chat (IRC). В рамках этого
сервиса общение проходит через специальные узлы в рамках общих
направлений — каналов.
Изначально свободное общение пользователей как таковое во всех этих
сервисах вовсе не было самоцелью. Их назначением было обеспечение в первую
очередь деловых задач — информирование, обсуждение проблем, рабочие
коммуникации. Несмотря на это с их распространением и развитием, с
появлением в сети индивидуальных пользователей, с удешевлением самих
коммуникаций и оборудования, общение стало более свободным, и в рамках
этих сервисов стали появляться сообщества — группы людей, объединенных
общими интересами, среди которых обмен был существенно более активным и
протяженным во времени, чем вне их. В этих группах стала формироваться
некоторая история обмена — личная и общественная, со временем появились и
личные отношения между участниками.
Такие сообщества имели особенности, обусловленные их техническим
характером:
Как
формальное
правило,
имя,
пользователя
зачастую
в
таком
сокращенное
сообществе
(ник,
от
идентифицирует
англ.
nickname
—
уменьшительное имя, прозвище, кличка). Один реальный пользователь может
выступать под разными обозначениями, ведя таким способом несколько
виртуальных персонажей.
Основным способом коммуникации был и остается обмен текстовыми
сообщениями. Поскольку эмоции обычным текстом передать сложно и не всегда
такой текст воспринимается одинаково, то со временем появились знаки,
обозначающие эмоциональную окраску текста, — смайлы (от англ. smile —
улыбка).
Характерная особенность часто общающейся группы людей — накопление
активно использующейся социальной истории отношений (шуток, общих
ситуаций, способов разрешения конфликтов и пр.). Такая история служит
отчасти и средством опознавания "свой—чужой". В сетевых сообществах одной
из форм проявления такой истории стало формирование своеобразного стиля
общения, диалоговых сокращений, часто — жаргона.
Стиль общения в таких средах, не в последнюю очередь из-за того, что
общение ведется чаще всего от имени виртуального персонажа, не имеющего
явно выраженного пола, возраста и социального статуса, более свободный, чем в
обычной жизни.
Современные формы общения в интернете во многом похожи на
описанные ранее сервисы. Ведь сервисы эти сформировались на основе
общепринятых представлений и привычек в обмене информацией, а эти
представления и привычки значительно более инерционны, чем технологии.
Унаследовали современные сообщества и особенности такого общения, хотя и
стали гораздо шире и разнообразнее — за счет возросших технических
возможностей и как следствие, возросшего количества вовлеченных в процессы
общения участников.
Наиболее распространенные современные средства общения для своей
работы используют программы-браузеры и с технической точки зрения
являются
web-приложениями.
Такой
способ
организации
позволяет
максимально облегчить вхождение в систему общения за счет использования
хорошо изученной программы, к использованию которой люди уже привыкли,
за счет максимального сокращения настроек системы, а также за счет
доступности
—
программы-брыузеры стали стандартом де-факто
и
присутствуют в любой операционной системе, расчитанной на персональное
использование. В то-же время, благодаря развитию телекоммуникационных
сетей, с таким сервисом можно работать из любой точки земного шара, в том
числе и с мобильных устройств.
Современные средства общения
Опишем несколько наиболее распространенных форм организации
общения с помощью веб-технологий:
Гостевые книги. Первая и самая простая форма организации общения в
виде web-приложений. Простейшая гостевая книга представляет собой список
сообщений, показанных от последних к первым. Каждый посетитель может
оставить свое сообщение.
Форумы. Эта форма общения является развитием идеи телеконференций.
Сообщения пользователей в форумах группируются по темам, которые
задаются, как правило, первым сообщением. Все посетители могут увидеть тему
и разместить свое сообщение — в ответ на уже написанные. Исторически
первые
форумы
появились
как
усовершенствование
гостевых
книг
и
организовывали сообщения в ветви — так же, как и в телеконференциях. Как
правило, темы группируются в тематические форумы, управление системой
осуществляют администраторы и модераторы. Наиболее развитые форумы
начинают
обладать
первыми
признаками
социальных
сетей
-
между
участниками могут быть установлены социальные связи.
Блоги (от англ. web log — web-журнал, web-протокол). В этих сервисах
каждый участник ведет собственный журнал — т.е. оставляет записи в
хронологическом порядке. Темы записей могут быть любыми; самый
распространенный подход — это ведение блога как собственного дневника.
Другие посетители могут оставлять комментарии на эти записи. В этом случае
пользователь, помимо возможности вести свой журнал, получает возможность
организовывать ленту просмотра — список записей из журналов "друзей"
(friends), регулировать доступ к записям, искать себе собеседников по
интересам. На базе таких систем создаются сообщества — журналы, которые
ведутся коллективно. В таком сообществе его членом может быть размещено
любое сообщение по направлению деятельности сообщества.
С развитием этих форм общения стали образовываться социальные
сети — т.е. совокупности участников, объединенных не только средой
общения, но и с явно установленными связями между собой. В целом все
современные системы обеспечения работы сетевых сообществ обладают
несколькими общими чертами:
В подавляющем большинстве сообществ предусматривается регистрация
пользователей — т.е. на каждого участника должна быть заведена учетная
запись.
При
регистрации
пользователь
должен
указать
о
себе
некоторую информацию для идентификации. Почти все системы требуют ввода
адреса электронной почты и проверяют его работоспособность, высылая письмо
с кодом активации учетной записи. Если адрес неверен, то активировать запись
может
только
администратор
системы.
Такой
подход
гарантирует
до
определенной степени уникальность участника.
Работа в среде проводится сеансами. Каждый сеанс начинается с того, что
пользователь указывает свое имя и подтверждает свою личность вводом пароля.
Для удобства, сеансовость участия обычно скрывается от пользователя
техническими средствами, но тем не менее идентификация пользователя
происходит постоянно.
Помимо учетных данных, пользователь настраивает окружение —
внешний вид, дополнительные данные о себе, указывает свои интересы.
Социальные сети и поддерживающие их сервисы оказались очень
эффективным методом обеспечения посещаемости сайтов, обратной связи и
постепенно стали одним из средств генерации контента (содержимого,
имеющего ценность). На основе такого подхода появилось и быстро набрало
популярность
довольно
большое
количество
социальных
web-сервисов,
объединенных общим названием сервисы Web 2.0.
О теории социальных сетей
Краткая история появления современной теории социальных сетей.
Начало современной теории социальных сетей положили в 1951 году Рэй
Соломонофф (Ray Solomonoff) и Анатолий Рапопорт (Anatol Rapoport). В 1959–
1968 гг. венгерские математики Пол Эрдос (Paul Erdos) и Альфред Реньи (Alfred
Renyi) написали восемь статей, описывающих принципы формирования
социальных сетей. Дункан Уоттс (Duncan J. Watts) и Стивен Строгач (Steven H.
Strogatz) развили теорию социальных сетей, и в числе многих других открытий
ввели понятие коэффициента кластеризации (clustering coefficient) – степени
близости между неоднородными группами.
История анализа социальных сетей
Хотя некоторые идеи, применяемые для анализа сети можно найти еще в
записях ученых Древней Греции, основное развитие этой области произошло в
1930-ых в нескольких различных традиционных областях независимо друг от
друга.
Психология
Теория обобщенного чувственного ораза традиционно сопоставляется с
работами Колера (1925) о том, как работает мозг. Она делала акцент на
структурных моделях мыслей и восприятия. Эти организованные модели
рассматривались как "единое целое", как имеющие свойства, отличные от
свойств их частей. Т.е. мы видим объекты: людей, растения так, как видим,
потому что наш разум имеет предвзятые концептуальные схемы. Восприятие это своего рода процесс поиска знакомого образца. Трое ученых, работающих в
традициях "гештальта", эмигрировали в то время в США: Курт Левин, Джейкоб
Морено и Фритц Гайдер.
Морено развивал социометрию. Он расспрашивал людей, кто были их
друзья и анализировал пути их взаимоотношений как ограничения и
возможности для действий и их психологического поведения. Он основал
журнал социометрии, который исследовал взаимосвязь между психологическим
благосостоянием
и
"социальными
структурами".
Он
полагал,
что
крупномасштабные социальные явления, такие как экономика и государство,
возникли под воздействием в течение долгого времени мелкомасштабных
структур, сформированных моделями дружбы, неприязни и других отношений
между людьми.
Морено
изобрел
социограмму
-
диаграмму
из
точек
и
линий,
представляющую отношения среди людей. До этого такие понятия как
"социальная структура" или "социальная сеть" были смутными понятиями.
Морено использовал социограммы, чтобы выявить социальных лидеров и
изгоев, чтобы раскрыть асимметрию в выборе дружеских связей и отобразить
цепь косвенных связей. Одной из исследуемых структур была социометрическая
звезда - человек, которого многие выбирают в качестве друга.
Левин изучил групповое поведение, которое, как он сказал, была
результатом функции конфликтующих социальных сил. Он думал о группе как о
группе, существующей в социальном пространстве или в поле, состоящем из
групп, и восприятии ею окружающей среды. Группа и ее окружающая среда
взаимодействуют, и значение этих взаимодействий строится членами группы на
основе их восприятия и событий. Левин утверждал, что структурные свойства
этого социального пространства могли быть исследованы математически,
используя теорию векторов теорию и топологию.
Снова пространство видится как состоящее из точек, связанных линиями.
Точки - это люди, их цели, или их действия и линии, представленные как
управляемые или причинно-следственные связи, которые их соединяют.
Пространственная
модель
-
это
представленные
управляемые
взаимозависимости. Поля разделены на области, разделенные отсутствием
линий между ними. Возможности, которыми люди ограничены.
Гайдер работал в области социального восприятия и отношений. Он
развивал теорию, которая известна как теория равновесия. Он сказал, что
сознание ищет равновесие (отсутствие напряженности), пытаясь работать с
идеями, которые не находятся в конфликте друг с другом. Это также относится к
отношению к другим людям. Он был особенно обеспокоен ситуацией, когда
человек эмоционально близок двум другим людям, которые становятся
враждебными друг к другу. Если A нравится B, то A хочет любить и не любить
все вещи, которые B любит и не любит. Если B не любит C, то A хочет не
любить C, но что, если A и C - друзья? Возникает напряженность, которая
должна быть решена. Одно из решений - выбрать на чей ты стороне. А может не
любить C.
В реальных группах развивается неустойчивость (разбалансированность),
потому что не все взаимодействуют одинаково со всеми остальными в одно и
тоже время. Но как только неустойчивость проявляется, они начинают
действовать, и это приводит к изменениям в структуре группы.
Картрайт и Харэри показали математически, что результат этого процесса
- это обязательно группа, разделенная на подгруппы, внутри которых все связи
положительны, и между которыми все связи отрицательны. Все группы, в
которых существует любая разбалансированность, находятся в состоянии
медленного перехода к подгруппам.
Антропология
Один из самых больших акцентов в социальной антропологии в этом
столетии был сделан на социальные отношения. Радклиф-Браун и Надел поняли,
что, то что было социальной структурой, было конкретно отношениями между
людьми.
Долгое
время
считалось,
что
в
доиндустриальном
обществе
родственные отношения были необычайно сложны и важны. А другие
отношения, такие как дружба, были также важны и в индустрализированных
обществах.
Эти
люди
написали
на
теоретическом
уровне
проведенная
Варнером,
о
сети
взаимоотношений в обществе.
На
эмпирическом
уровне
работа,
Мейо,
Ротлизбергом и Диксоном на заводе "Хоторн" Западной Электроэнергетической
компании в Чикаго в 20-ых годах была своеобразной вехой. Было проведено
исследование эффективности работы в традиции Тэйлора. Они попытались
выяснить, как изменения в физических условиях работы (отопление, освещение,
периоды отдыха) повлияют на производительность. Они выяснили, что
производительность увеличивается с любым изменением, которое они делали.
Они
позвонили
Мейо, который
решил, что
рабочие были
довольны
руководством, которое предприняло подобное исследование, и, более того, это
повлияло
на
повышение
производительности.
Так,
они
применили
антропологический подход. Они просто наблюдали за работой людей весь день,
уделяя особое внимание отношениям среди рабочих. В процессе они
обнаружили "неформальную организацию" - скрытую социальную структуру,
которая влияла на производительность рабочих больше, чем кто-либо из
руководства компании.
Позже, в 50-ых годах отдел социальной антропологии в Манчестерском
университете в Англии начал изучать конфликты в группах. Барнс, Ботт,
Митчел начали изучать как структура отношений между людьми влияет не
только на людей, но и общество в целом (например, его связующую
способность). Эти люди обращали большое внимание не только на структуру
социальных отношений, но и на содержание этих отношений. Основываясь на
их работе, группа в Гарварде во главе с Хэррисоном Уайтом в 60-70-ых годах
далее развивала математическую сторону анализа социальной сети, переведя
много важных понятий с общественных наук, таких как понятие "социальная
роль" в математическую форму, что позволило им быть измеренными и
смоделированными.
Одним из студентов Уайта был Марк Грановеттер, который написал книгу
"Получение работы" в 1974 г., в которой он спросил людей, как они получили
места, которые занимают. Многие получили их через случайные контакты с
другими, а не с помощью целеустремленного поиска через официальные
средства (например, газетные рекламные объявления). Кто-то узнал о
возможностях работы через контакты с другими людьми, некоторые получили
информацию от членов семьи и близких друзей. Большинство получили работу
через
знакомых.
Это
явление
объяснялось
теорией
об
информации,
распространяемой через социальные сети. Это было оригинальной работой в
анализе социальной сети.
Подобное исследование было сделано Ли в 1969 г., оно называлось "Поиск
подпольного акушера". Аборты были незаконными, и доктора, которые их
делали, не могли дать объявление и оперировать в больницах. Чтобы найти
врача, женщины распрашивали своих друзей и знакомых. Ли обнаружила, что, в
среднем, подпольный акушер был отдален от женщины в социуме 4 связями
(женщина - человек - человек - человек - доктор).
Математика
Эйлер (1736) поставил проблему Кенигсбергсого Моста (Konigsberg
Bridge). Говоря математическим языком, соединяя точки и линии, и затем
получая некоторые доказательства. Эта теория была открыта много раз в
различных областях математики и прикладных наук. В статистике развивалось
понятие цепей Маркова. В физике они использовались, чтобы понять связи
молекул друг с другом в Евклидовом пространстве. В исследовании операций
графы использовались, чтобы планировать местоположение товаров и каналы
передачи.
Сегодня теория графов - это хорошо развитая область, находящаяся в
пересечении комбинаторики и топологии.
Социальные сети с 1980-х по 2000-е годы
Рассмотрим историю компьютеров и социальной коммуникации, чтобы
оценить реальную ценность социальных сетей и понять, как они, вероятно,
будут развиваться в будущем.
Электронные доски объявлений
Люди использовали компьютеры для социальной коммуникации с самого
начала индустрии персональных компьютеров. Прежде, чем Интернет стал
доступным для широкой публики, люди размещали у себя системы BBS, многие
из них были сосредоточены на заинтересованных группах или местных
сообществах. Одним из пророческих изобретений был FidoNet - сеть для BBS,
которая позволила системам передавать данные (сообщения, файлы и т.д.) из
единственного места хранения на сайты по всему миру. Это росло, и однажды
охватило большую часть мира, эта сеть была полностью основана на усилии
сообщества.
В те времена не у всех был компьютер. Сообщества, которые появились в
мире BBS, в основном, вращались в мире компьютеров. Некоторые BBS были
сфокусированы на проектах "сделай сам", другие - на играх, и многие были
нацелены пиратство коммерческого программного обеспечения.
Услуги Онлайн
Коммерческие услуги онлайн достигли своего пика в 1990-ых, сначала для
внутреннего пользования и позже, как способ получить доступ к Интернету. Эти
услуги обеспечили доступ к широкому спектру услуг, которые и сейчас
существуют в сети. Новости, резервирование путешествий, шоппинг и
социальные центры были частью пакета услуг; большая часть того, что мы
видим сегодня в сети, существовала в некотором виде на тех сайтах. Социальная
коммуникация была большой приманкой для онлайн услуг, поскольку основной
источник их дохода был основан на поминутном использовании. AOL быстро
это уловил и позволил пользователям создавать сообщества по любой теме.
Когда услуги онлайн достигали своего пика, сеть стала доступной для
обычных пользователей, превращая Интернет в господствующее явление.
Услуги онлайн, в свою очередь, постепенно трансформировались из цели в
средство подключения к Интернету.
В это время количество пользователей компьютера быстро росло. AOL,
несмотря на его ошибки, заслуживает большого признания за то, что открыл
Интернет для миллионов людей. Поскольку пользовательское сообщество росло,
услуги
онлайн начали
концентрироваться
вокруг более разнообразных
заинтересованных групп, не имеющих никакого отношения к компьютерам.
Центр сместился с компьютеров на людей, которые использовали компьютеры,
чтобы что-то сделать.
Web 1.0
С середины 90-ых до 2000 гг. был взрыв активности, компании ринулись
воспроизводить существующие онлайн услуги в сети. В то время было создано
много социального обеспечения, особенно GeoCities и theGlobe.com. Была
сделана важная вещь, которая должна была устранить неразбериху, которая
изводила AOL и ему подобных. Это продвинуло развитие сообществ, таких как
PlanetOut/Gay.com, которое наоборот сдерживала корпоративная цензура
управления. Хотя ни одна из этих услуг не преподносила себя как социальную
сеть, у них были многие из ее особенностей.
Friendster
Friendster заслуживает специального упоминания, потому что это был
первый популярный вебсайт, который содержал все особенности социальной
сети —
в частности, использование социальной
схемы отслеживания
отношений. Но он возник слишком рано на развивающемся рынке. Все, что я
видел после Friendster, было создано под его влиянием, и имело те же основные
черты, но в разных комбинациях.
Будущее социальных сетей
Хотя
сейчас
коммерческие
социальные
сети
остаются
на
пике
популярности, сложно прогнозировать их будущий рост на основе прошлых
тенденций. Есть несколько важных направлений в стадии реализации, они
хороши для социальной сети в целом, но они подорвут запатентованные
коммерческие услуги.
Коммерческие социальные сети сегодня во многом похожи на услуги
онлайн середины 90-ых — они популярны, потому что с их помощью легче чтото сделать (поддерживать социальную схему, отслеживать друзей, искать новых
людей). Ранее такого не было, новичкам было сложно выйти онлайн.
Деятельность крупных фирм (EarthLink, Netcom, AOL) была построена для
создания удобного Интернета. Потом они стали лишними, поскольку
широкополосная сеть стала стандартной, и компьютеры стали поставляться со
встроенными средствами соединения с Интернетом.
Рассмотрим, что социальная сеть действительно делает и как это
можно применить в открытой сети.
Профили
Социальные сети облегчают людям создание профилей, используя
стандартные шаблоны. Это имеет смысл, но, в действительности, не отличается
от веб-страницы. Мне нравится, что Крис Мессина и компания делают с их
распределенным социальным сетевым проектом, используя блоги как базовые
кирпичики, и микроформатирование для включения метаданных в страницы.
Отделение профилей от других функций, таких как поиск и обнаружение, имеет
большой смысл, потому что у вас может быть одна страница или сайт, который
доступен через различные инструменты поиска.
Поиск (и социальный граф)
Социальный граф это функция, которая может легко быть добавлена к
инструментам поиска. Как только вебсайты, блоги и т.д. помечены как профили,
поисковые инструменты могут просматривать их, чтобы получить метаданные,
связи с друзьями и т.д. Поисковые инструменты хороши для индексации сети,
таким образом, добавление вертикального поиска людей и социальной
информации не является сложной задачей. Само собой разумеется, что к
поисковым инструментам добавлены возможности социального поиска / поиска
людей. Традиционно считается, что эта задача Google, в этой области AOL или
Yahoo могли бы одержать неожиданную победу, поскольку обе компании
нацелены на большое число людей и сообществ.
Обновления
Одна из причин успеха Facebook в том, что на нем удобно отслеживать
статус друзей. Это может переноситься в открытую сеть. Любой пользователь
может внести обновления, события, и т.д. через стандартные форматы RSS и
iCal. Любой, кто хочет следить за обновлениями друзей, может сделать это через
считывающее устройство или сделав запрос. Это становится стандартной
практикой,
у
разработчиков
программного
обеспечения
будет
много
возможностей создать новые и лучшие способы отследить и показать эту
информацию.
Следуйте за деньгами
Считается, что рынок социальных сетей это рынок формата "победитель
получает все". С помощью трех функций, описанных выше и используя
открытые стандарты и сеть, вы можете воссоздать то, что дает любая
современная социальная сеть. В настоящее время это требует заметных усилий,
поэтому люди пользуются готовыми коммерческими услугами, но, в конечном
счете, открытые стандарты обычно побеждают.
Такие компании как WordPress или, возможно, Tumblr в перспективе
могут выпустить простой инструментарий, который сделает создание и
обновление профилей легким, и это будет разработано с учетом социального
поиска. Возможно, это будет разработкой на базе проекта с открытым
программным кодом или коммерческая служба, поддерживаемая ежемесячными
платами или рекламой. Предполагается, что многие компании войдут в эту
категорию, и что — как и при разнообразии блоггинга и личных инструментов
публикации — не будет одного явного победителя. Компании-блогплатформы и
хостинговые компании уже являются такими логичными участниками рынка,
т.к. они уже делают многое из того, что необходимо для построения открытой
социальной сети.
Поиск будет важным компонентом и Google и другие поставщики
поисковых услуг будут играть здесь доминирующую роль. Вероятно, будут
возможности и для компаний, которые специализируются на поиске людей и
социальном поиске. Они заработают деньги, хотя они уже зарабатывают,
смешивая целевую рекламу с инструментарием социального поиска.
Хорошая новость для пользователей в том, что рынок будет открытым,
экосистемой, без потайных корпоративных уголков. Пользователи смогут
выбирать среди многих инструментариев, чтобы создавать и обновлять
профили. Они также смогут использовать инструментарий поиска, который
предпочитают. Что наиболее важно, пользователи будут владеть своими
данными, будут в состоянии управлять тем, как они представлены внешнему
миру.
Плохая новость для социальных сетевых компаний в том, что это не
рынок, где "победитель получает все", с системой ценностей "победитель
получает все". Авторский инструментарий - хорошее сравнение. Это, конечно,
неплохой бизнес для участия, но это и не бизнес, где можно быстро разбогатеть.
Исчезнут барьеры доступа, поскольку не будет нужды иметь большое
сообщество пользователей. Каждый участник будет одинаково доступен для
поиска через множество разнообразных поисковых систем. Я также думаю, что
общая паранойя крупных компаний неуместного использования личных данных
будет стимулом для людей переключиться на другие инструменты, которые
дают больше контроля над использованием и представлением данных.
Еще несколько слов об истории Интернет.
Задолго до того, как он стал источником коммерческой информации и
мощной силой развлечения, которой и является сегодня, прежде, чем он был
доступен для широкой публики, и, конечно, за многие годы до того, как Эл Гор
утверждал, что он "взял инициативу в создании", Интернет – и его
предшественники – был сфокусирован на социальном взаимодействии.
Первоначально компьютерная сеть во времена расцвета "Битлз" предполагалась
как военно-ориентированная схема командования и управления. Но поскольку
она расширилась за пределы исходных узлов и центров связи, также как и идея,
которая объединила компьютеры, стало возможно создать огромный форум,
чтобы обсуждать взаимно интересные темы, и, возможно, даже познакомиться с
другими людьми или возобновить старые связи. В 70-ых этот процесс начался
всерьез.
Возможно, Mullets безраздельно властвовали в конце 70-ых и в начале 80ых, но – как многие, конечно, напомнят – компьютеры были очень редким
товаром. Язык машин ставил в тупик, а их потенциал казался ограниченным. К
тому же "сидеть перед клавиатурой" было так... изолированно. Объедините все
это, и вы окажетесь в среде, где только самые заядлые энтузиасты и техноболтливые люди, увлечённые своим хобби, могли существовать. Это считалось
занятием для зануд. В те времена социальная сеть делала свои первые шаги к
становлению того вездесущего культурного явлениея, которое мы знаем и
любим в 2009 году.
BBS, AOL и CompuServe: молодые годы
Все началось с BBS - электронных досок объявлений. Эти места для
онлайн-общения были весьма эффективными, они позволяли пользователям
связываться с центральной системой, где они могли загрузить файлы или игры
(многократно производя копирование программного обеспечения с нарушением
лицензий) и отправить сообщения другим пользователям. Получая доступ по
телефонным линиям через модем, BBS часто управляли люди, увлечённые
своим хобби, они тщательно лелеяли социальные аспекты и определенную
природу своих проектов, они еще более чем на заре появления компьютеров
были "технарями". Кроме того, высокая цена подключения на больших
расстояниях обычно приводила к тому, что очень многие доски объявлений
были локальными, предназначенными только для местных жителей, которые в
свою очередь придерживались собственных, ограниченных кругов общения. И
вот, внезапно антиобщественное стало социальным.
BBS не был пустяком. Хотя технология того времени ограничивала
гибкость этих систем, и опыт конечного пользователя по обмену только
текстовыми данными, которые передавались на ледниковой скорости, был
невилик, BBS становились более популярными в течение 80-ых и 90-ых, когда
Интернет действительно пришел в движение. В самом деле, некоторые услуги –
такие как Tom Jennings' FidoNet – соединили многочисленные BBS в
международные компьютерные сети, которым удалось пережить интернетреволюцию.
Но были также другие средства социального взаимодействия прежде, чем
Интернет занял главенствующее положение в сознании людей. Одним из них
был CompuServe - сервис, который возник в 1970-ых как ориентируемое на
бизнес коммуникационное компьютерное решение, но получил распространение
в конце 1980-ых.
CompuServe позволял участникам сети передавать файлы и получать
доступ к новостям и событиям. Он предлагал то, с чем немногие до сих пор
сталкивались – истинное взаимодействие. Вы могли послать сообщение своему
другу через новомодную технологию, сервис дублировал "электронную почту"
(понятие электронной почты не было совсем новым в то время, к ней был
широко распространенный открытый доступ). Вы могли также присоединиться к
любому из тысяч дискуссионных форумов CompuServe, чтобы поговорить с
тысячами других участников на фактически любую важную тему дня. Те
форумы были чрезвычайно популярными, они были прототипами современных
форумов, которые мы знаем сегодня.
Но истинный предшественник сегодняшних социальных сетей, вероятно,
возник под маркой AOL (Америка онлайн). Во многих направлениях и для
многих людей, AOL был Интернетом перед Интернетом, и его сообщества
участников (доступ поиска "профилей участников", в которых пользователи
указывали информацию о себе), имели, возможно, самую захватывающую,
передовую возможность.
В то же время развивался и реальный Интернет. Yahoo только что
запустил магазин, Amazon только что начал продавать книги, и в середине 90-ых
началась гонка, чтобы получить PC в каждом домашнем хозяйстве. И к 1995
появился сайт, который можно назвать первой современной социальной сетью.
Интернет-бум: юность социальной сети
Classmates.com отличался от многих существующих социальных сетей
тем, что спрашивал не: "С кем я могу соединиться?" а скорее, "С кем из моих
бывших одноклассников я могу соединиться?". Он доказал почти немедленно,
что это была хорошая идея. Первые пользователи не могли создать профили, но
они могли определить местонахождение давно потерянных приятелей, грозных
школьных хулиганов и, возможно, даже свое незабываемое "первое свидание".
Он стал хитом почти немедленно, и даже сегодня сайт насчитывает
приблизительно 40 миллионов зарегистрированных пользователей. Того же
успеха не добился SixDegrees.com. Основанный на теории, так или иначе
связанной с актером Kevin Bacon, что любой человек связан с любым другим не
более, чем через шесть общих знакомых, сайт возник в 1997 и был одним из
самых первых, который позволял его пользователям создавать профили,
приглашать друзей, организовывать группы, и просматривать профили других
пользователей. Его основатели работали, поощряя участников приглашать
большее количеству людей. К сожалению, эта "поддержка" в конечном счете
стала слишком навязчивой для многих, и сайт, постепенно превратился в
несвязанную группу пользователей с многочисленными жалобами на спам.
SixDegrees.com полностью закрылся только в начале нового тысячелетия.
Другие сайты той эпохи выбирали исключительно демографическо-управляемые
ниши рынка. Одним из них был AsianAvenue.com, основанный в 1997 г. Продукт
Community Connect Inc., который был создан в Нью-Йорке бывшим
инвестиционным банкиром и будущим ген. директором Community Connect
Бэном Саном. За AsianAvenue.com последовал в 1999 г. BlackPlanet.com, а в 2000
г. латиноамериканский MiGente.com. Все три выжили до сегодняшних дней, а
BlackPlanet.com сопутствовал большой успех в течение всей деятельности.
Действительно, согласно данным настоящей компании-учредителя Radio One,
которая приобрела Community Connect и его сайты в апреле 2008 г.,
BlackPlanet.com
сейчас
привлекает
более
трех
миллионов
уникальных
посетителей каждый месяц.
Friendster, LinkedIn, MySpace и Facebook: Бизнес растет
В 2002 г.мир социальных сетей был потрясен запуском Friendster.
Friendster использовал концепцию "шести рукопожатий", подобно уже не
существующему SixDegrees.com, усовершенствовав сеть в "Круги общения" (где
показаны связи, соединяющие людей) и продвинул идею, что большое онлайнсообщество
может
существовать
только
между
людьми,
у
которых
действительно есть общие связи. Он убеждал, что существует множество
способов обнаружить эти связи.
Интерфейс пользователя, имеющий много общего с тем, который можно
было бы найти на сайтах знакомств, похоже, не помешал успеху. (Ген.директор
Jonathan Abrams фактически называет свое создание сайтом знакомств, но не о
знакомствах). Уже спустя год после запуска, Friendster имел больше трех
миллионов зарегистрированных пользователей и огромный инвестиционный
интерес. Хотя сервис с тех пор столкнулся с большим количеством технических
трудностей, сомнительных управленческих решений, и снижением интереса в
Северной Америке, он остается силой в Азии и почти потребностью на
Филиппинах.
Выпущенный только год спустя в 2003 г., LinkedIn показал решительно
более серьезный, трезвый подход к феномену социальных сетей. Вместо того,
чтобы быть простой детской площадкой для прежних одноклассников,
подростков и киберпространственных Дон-Жуанов, LinkedIn представлял собой
сетевой ресурс для деловых людей, которые хотят наладить деловые контакты с
другими профессионалами. Фактически, контакты LinkedIn упоминаются как
"связи". Сегодня LinkedIn имеет больше чем 30 миллионов пользователей.
MySpace, также выпущенный в 2003 г., имеет более чем втрое большее
количество пользователей согласно недавним оценкам. Хотя ему больше не
принадлежит социальный сетевой трон во многих англоговорящих странах – эта
честь теперь принадлежит Facebook в таких странах, как Канада и
Великобритания – MySpace остается постоянным фаворитом в США. Он
привлекает молодых людей музыкой, видео и интересным содержанием. Он
выглядел и был более стильным, по сравнению со своим главным конкурентом
Friendster с самого начала, и проведя своего рода кампанию в первые годы
деятельности, он показал пользователям Friendster чего они лишены.
Однако, сейчас среди социальных сетей лидирует Facebook. Основанный,
как и многие социальные сетевые сайты, студентами университета, которые
первоначально общались по пустякам с другим студентам университета,
Facebook,
запущенный
в
2004г.
только
для
Гарварда,
оставался
ориентированным на университетский городок сайтом в течение двух лет перед
заключительным открытием широкой публике в 2006 г. Все же даже к тому
времени, Facebook обладал крупным капиталом в десятки миллионов долларов,
которые уже были в него инвестированы, среди его инвесторов был
соучредитель PayPal, миллиардер Peter Thiel.
Тайна успеха Facebook (в настоящее время имеющий более 150 миллионов
пользователей) является предметом некоторых дебатов. Одни считают причиной
популярности простоту использования, другие - множество легко доступных
особенностей, третьи склоняются к еще более простому фактору – его
незабываемому, описательному названию. Чрезвычайно продуманная реклама,
конечно, не повредила, так же как финансовые инъекции, такие как $60
миллионов от Гонконгского магната Ka-shing в 2007 г. Независимо от этого, все
сходятся в одном – Facebook продвигает честность и открытость. Кажется, что
людям, действительно, нравится быть самими собой!
Будущее социальных сетей
Что ожидает социальные сети в будущем? Является ли это временным
явлением, которое не выдержит испытание временем, или это понятие обладает
неограниченным
потенциалом?
Ответ,
вероятно,
где-то
посередине.
Экономический спад, конечно, не повлияет на исчезновение таких сайтов,
просто некоторым из нас идея может показаться надоевшей. Действительно ли
мы налаживаем связи в социуме, или мы только прячемся за клавиатурой и
составляем списки виртуальных друзей вместо того, чтобы встретиться с ними в
реальном мире?
Посмотрите на Twitter. По существу микроблоггинг "Что вы делаете в
настоящее время?" это сайт, где пользователи поддерживают контакт друг с
другом, сообщая о каждодневных событиях короткими сообщениями, которые
они отправляют со своего компьютера или переносного устройства. Этот сервис
был очень успешным, когда появился в 2006 г. Несмотря на длительную
популярность, Twitter был подвержен критике. Вместе с тем, действительно,
нужно знать, что кто-то, которого мы даже не знаем, предпочитает Burger King
McDonald's или решает почитать газету? Действительно ли нам интересны
каждодневные мелочи?
Полуклон Twitter Jaiku, несмотря на многообещающий дебют в 2006 г. и
покупку его Google в следующем году, уже повернул в неправильном
направлении, Google объявил, что в январе 2009г. сокращает поддержку сервиса.
Близок ли конец Jaiku? Последуют ли другие его примеру? В какой степени
повлияет текущий экономический кризис и уменьшающийся доход от рекламы
на таких сетевых монстров, как: Facebook, MySpace, и LinkedIn? Покажет время.
Точно одно – мы еще прочитаем о продолжающемся развитии этой области.
Ход развития социальных сетей никогда не был ровным. И для некоторых
Web 2.0 компаний он проходит менее гладко, чем когда либо. Помимо мирового
лидера социальных медиа Facebook, чья статистика пользователей взлетела до
небес, существуют в интернет-пространстве и другие конкурентоспособные
социальные сети, а также сети и приложения, более популярные в отдельных
географических зонах, среди определенных полов и возрастных групп и даже
различных социальных классов.
Интересное
исследование
среди
социальных
сетей
провело
агентство Ignite Social Media. К примеру, оказалось, что в социальной сети Plaxo
большинство пользователей имеет возраст более 65 лет. Самым "молодыми"
социальными сетями, в которых большинство пользователей младше 17 лет,
являются
Habbo.com,
Imvu.com,
Bebo.com,
MySpace.com,
YouTube.com.
Социальная сети, в которых большая часть пользователей – женщины: немецкая
социальная
сеть
популярностью
Wer-kennt-wen.de.
пользуются
такие
Также
сайты,
среди
как
женщин
Bebo.com,
большей
Habbo.com,
MySpace.com и Facebook. Больше зарегистрировано мужчин с социальных сетях
Kaixin001.com, Douban.com, Odnoklassniki.ru, Vkontakte.ru, Reddit.com, Digg.com.
При этом общее соотношение мужчин и женщин в социальных сетях
практически одинаковое – 51% мужчин против 49% женщин. Самые богатые
пользователи, с доходом более $150 000 зарегистрированы в LinkedIn, Plaxo и
Yelp. Однако в рейтинге самых "образованных" соцсетей они уступают таким
менее популярным сайтам, как Kaixin001.com, Douban.com, Renren.com, QQ.com
и Plurk.com.
Агентство
также
составило
списки
ТОП5
самых
развивающихся
социальных сайтов и ТОП5 соцсетей, которые теряют свою популярность. В
первый список попали Tumblr, Weibo, Reddit, StumpleUpon и конечно же
LinkedIn. Среди "утопающих" оказались MySpace, Friendster, Ning, Hi5,
Kaixin001.
В своем исследовании агентство Ignite Social Media исследовало 54
социальные сети по всему миру и использовали данные Google Insights for
Search и Google Ad Planner.
Источник: Ignite Social Media
Исторический аспект визуализации данных.
История статистических графиков в том виде, в котором мы их понимаем
сегодня, насчитывает менее 300 лет. Хотя древние римляне и арабы умели
хорошо обращаться с цифрами, они не пользовались гистограммами или
кривыми для визуального представления величин.
Рене Декарт (1596-1650 годы), французский энциклопедист и философ,
впервые начал использовать прямоугольную систему координат с целью
визуализации своих наблюдений. Однако первым начал готовить графические
представления статистических данных в том виде, в каком они нам известны
сегодня, шотландский инженер-экономист Уильям Плэйфэйр (1759-1823 годы).
Плэйфэйр опубликовал две книги о развитии мировой торговли на рубеже
XVIII-XIX веков (1796-1801 годы), в которых он использовал так называемый
"графический метод". Он был искусным пропагандистом данного метода,
обосновывая преимущества визуальных презентаций с помощью следующих
аргументов:
Графические презентации помогают упростить сложные взаимосвязи,
которые с трудом поддаются наблюдению: "Выражается надежда, что с
помощью этих графиков информация будет восприниматься без усталости
и затруднений, связанных с изучением составляющих ее компонентов".
Владельцы предприятий, политики и директивные органы нуждаются в
кратком визуальном изложении сути информации, поскольку у них нет времени
для ее подробного изучения: "Люди высокого положения или активные
бизнесмены могут уделять внимание только общим выводам [...]".
Таблицы, особенно объемные таблицы, могут выглядеть скучными и
трудными
для
понимания.
Графические
презентации
облегчают
жизнь
пользователю: "[...] таблица цифр позволяет извлечь в течение пяти минут
столько же информации, сколько целые дни ее надежного запоминания.
Графики притягивают к себе глаз. Плэйфэйр обратил внимание на это,
подчеркнув полезность его метода для понимания связей и количеств.
Графический метод привлекает и стимулирует ум, помогая ему не только в
восприятии, но и в понимании структур и взаимосвязей.
Хотя со времен Плэйфэйра в методах визуализации произошла революция,
в
этой
области
по-прежнему
существуют
широкие
возможности
для
совершенствования и новых разработок. Однако важно избегать избыточно
крикливых презентаций, искажающих содержание. Напомним, что технология
является лишь служанкой. Не следует добавлять бесполезные замечания и
непонятные элементы лишь в силу наличия таких возможностей. Стремитесь к
тому, чтобы идея оставалась ясной для читателя.
К числу новых светил в области анализа графических презентаций и
человеческого восприятия в настоящее время относятся Жак Бертен, Уильям
Кливленд, Ян-Эрик Кристьянсен, Веза Куусева, Ханс Рослинг, Эдвард Тафт и
Ховард
Уэйнер.
фундаментальные
Несмотря
на
характеристики
разработки
этих
статистических
современных
графиков
ученых
продолжают
опираться на разработки Уильяма Плэйфэйра.
Помощь
в
визуализации
такой
информации
способны
оказать
многочисленные технологические инструменты. Сделайте так, чтобы в центре
вашего внимания оказались суть и идея графика, а не методология, дизайн или
технология графического представления.
Базовое программное обеспечение табулирования предлагает на выбор
более 70 стандартных типов графиков, а также дает возможность создавать
специальные
графики.
Такой
широкий
диапазон
вариантов
зачастую
подталкивает поставщиков информации к использованию всевозможных
различных способов визуализации данных просто в силу наличия таких
возможностей. Однако результатом этого может во многих случаях стать
чрезмерное усложнение или искажение статистической информации.
Этот риск постоянно повышается вследствие непрерывно возрастающего
показного великолепия и разнообразия новых инструментов. При использовании
этих инструментов не следует забывать о том, что технология является лишь
средством
достижения
определенной
цели.
Мысль,
содержащаяся
в
статистической информации, является намного более важной, чем просто
демонстрация того, каким количеством новомодных средств вы умеете
пользоваться.
Приемы, используемые при распространении информации.
1.2.
Важными
приемами
при
распространении
информации
являются
визуализация, анимация и интерактивность в сети Интернет.
Средства визуализации являются важной составляющей статистических
продуктов. Внедрение современных средств визуализации в Росстате в
значительной
мере
способствует
улучшению
качества
представляемой
статистической информации и привлечению большего числа пользователей.
Визуализация
статистики
–
это
сложная
работа,
поскольку
преобразование данных в визуальные элементы приводит к определенного рода
интерпретации и очень важно не исказить смысловое значение отображаемой
информации.
Графическое
представление
данных
является
средством
их
визуализации. Графические возможности Интернет расширяют возможности
графического представления данных и позволяют реализовать сложные виды
диаграмм, в том числе демографические пирамиды и карты.
Представление
информации
в
графическом
виде,
включая
картографическое представление, позволяет в наглядном виде отобразить
тенденции и явления, повышает информативность данных, предоставляет
возможности анализа информации.
Эффективная презентация данных должна стать неотъемлемой частью
процесса статистического производства. Визуализация данных является важным
элементом
распространения
информации
о
статистических
трендах
и
взаимосвязях.
Визуальные презентации являются для пользователей легко понятными.
Практически каждый пользователь встречается с графиками и картами в газетах,
на телевидении, в Интернете и в книгах. Статистика, представляемая в виде
графика или карты, является намного более понятной, чем длинный перечень
цифр, при условии, естественно, что визуальные презентации оформлены
надлежащим образом.
Обзор новых инструментов и методов визуализации.
Динамическая визуализация
С появлением Интернета и развитием технологий Web 2.0 пользователи
могут интерактивно работать с данными, создавать свои собственные
визуальные представления.
Web 2.0" является термином, описывающим новую волну Интернеттехнологий, которые позволяют пользователям выйти за рамки простого
доступа к информации в режиме онлайн. Благодаря им пользователи могут
добавлять, менять вебконтент или влиять на него. К числу примеров
относятся вики, такие как Википедия, блоги и сайты социальных сетей,
таких как Facebook или Linkedln.
Многие статистические организации в настоящее время предоставляют
доступ к своим базам данных через свои вебсайты, позволяя пользователям
самостоятельно искать и загружать статистическую информацию. Данные
функции во все большей степени дополняются набором инструментов
визуализации, которые позволяют пользователям создавать таблицы, графики
или карты в режиме онлайн без необходимости загрузки данных и работы в
другом приложении.
Существуют
определенные
опасения
в
отношении
последствий
предоставления такого уровня свободы пользователям. Существует риск
создания ими бессмысленных графиков или разработки ненадлежащих
корреляций. Однако преимущества предоставления пользователям доступа и
возможностей работы с данными не подлежат сомнению. Потенциальные
проблемы могут быть минимизированы за счет предоставления ключевых
метаданных четким и очевидным образом, оказания поддержки менее опытным
пользователям и мониторинга и корректировки любых случаев ненадлежащего
использования.
Анимация и видео
Анимация и видео являются двумя новыми важными методами
визуализации
данных.
С
учетом
популярности
телевидения
и
кино
неудивительно, что пользователям нравится идея получения сообщений в
формате видеозаписи. Такой формат облегчает изложение идеи путем
комбинирования аудио- и текстовых описаний с графическими иллюстрациями
для разъяснения смысла цифр.
Пример использования анимации для сообщения статистических данных
Источник:
Управление
национальной
статистикой
Соединенного
Королевства.
Динамические
статистических
демографические
организаций,
в
том
пирамиды,
числе
разработанные
Управлением
рядом
национальной
статистики Соединенного Королевства и Статистическим управлением Канады,
являются хорошими примерами комбинирования анимации с интерактивностью
в рамках простого интерфейса. Пользователи могут включать щелчком мыши
видеозапись, иллюстрирующую изменение демографической пирамиды во
времени. Они могут взаимодействовать с графиком путем выбора возрастных
групп и подробных цифр и доли в общей численности населения.
Ханс Рослинг, соучредитель Gapminder [1], добился большого успеха в
использовании анимации для иллюстрации данных в качестве одного из
способов распространения статистики. Рослинг приобрел массовую аудиторию
путем видеовещания в режиме онлайн, которое становится все более
популярной Интернет-функцией. Его доклад на Конференции ТРД [2] в 2006
году был просмотрен в режиме онлайн и загружен тысячи раз. В основе
популярности этой технологии лежит использование для распространения
статистики видеороликов, которые представляют собой короткие видеолекции
по таким вопросам, как материнская смертность, глобализация, энергетика и
человеческое развитие.
Пример
комбинирования
анимации
и
новых
вебтехнологий
для
распространения статистики.
Источник: Gapminder.
1
http://www.qapminder.org/
ТРД означает: технология, развлечения, дизайн. Речь идет о ежегодной конференции,
на которой ведущие специалисты обсуждают текущие проблемы в этих областях.
Доклады публикуются на ее вебсайте www.ted.com.
2
Web 2.0 и создание сообществ вокруг данных
Такие вебсайты, как Many Eyes, Swivel и Data Place, добавляют новое
измерение к визуальным презентациям путем создания онлайновых
сообществ вокруг визуализации и обмена данными. Эти вебсайты позволяют
пользователям загружать наборы данных и создавать графики для обмена и
обсуждения с другими пользователями. Другие приложения, часто называемые
"мэшапами" ("mashups"), комбинируют данные или функции из двух или более
источников для создания нового сервиса. Примером "мэшапа" служит
комбинация
статистических
географического
и
представления
картографических
данных
данных.(последняя
для
версия
создания
программы
статистического распространения PC-Axis suite fhttp://www.pc-axis.scb.se/')
обеспечивает возможность комбинирования данных из Google Maps и Google
Earth.
Некоторые разработчики официальной статистики проводят эксперименты
с целью изучения потенциала этих вебсервисов для общения с более широкой
аудиторией. Например, ЕЭК ООН загрузила четыре набора данных в Swivel, что
имело пока неоднозначные результаты. В качестве позитивного аспекта следует
отметить, что каждый из этих наборов данных был просмотрен более 5ООО раз
за последние 18 месяцев, что свидетельствует о том, что к ним обращались
многочисленные пользователи. Однако лишь два пользователя оставили свои
комментарии, а гиперссылка на вебсайт Статической базы данных ЕЭК ООН
была задействована лишь 10 раз за весь период, что не позволило получить
какой-либо информации об этих новых пользователях.
Пример использования новых вебсервисов для охвата более широкой
аудитории
Хотя достигнутый на настоящий момент успех выглядит неоднозначно,
создание такого типа онлайн-сообщества, несомненно, служит относительно
легким способом привлечения новых пользователей и, следовательно, новой
областью визуализации данных, заслуживающей внимания. [3]
Новые методы визуализации Искрографики
Искрографики представляют собой малые, длиной в слово линейные
графики, которые описывают тренды во времени. Они обладают преимуществом
визуального изображения большого объема информации и могут размещаться
вместе со словами, поясняющими их значение.
Искрографики придумал Тафти (2006 год). На нижеследующем примере
показаны искрографики, используемые для иллюстрации колебаний обменного
курса евро по отношению к другим валютам. Эти "интенсивные, простые,
размером в слово графики" усиливают табличные данные графическим
изображением, не занимая много места.
Дополнительную информацию см. в специальном выпуске Статистического журнала
МАОС, том 25, № 3-4, 2008 год: "Web 2.0 and Official Statistics", размещенном по адресу:
http://iospress.metapress.com/content/v0376364l348/?D=
fc2el71758ee4053a01bel6bbbael0eb&Di = 0
3
Пример искрографика
Облака тегов
Облако тегов (в некоторых случаях называемые также облаком ключевых
слов) служит визуальным изображением частоты использования слова или
тега в конкретном тексте или наборе данных. Меняющиеся размеры и цвета
иллюстрируют популярность или важность тегов. Их можно часто увидеть на
вебсайтах в виде перечня категорий, каждое слово которых обеспечивает
переход
по
гиперссылке
с
помощью
щелчка
мыши
для
получения
дополнительной информации по соответствующему слову.
Облака тегов являются полезным способом выявления общих терминов в
тексте и построения классификаций ключевых слов. Нижеприведенный пример
четко иллюстрирует ключевые слова.
Пример облака тегов
Создан с использованием Tag Cloud Builder4
Использование социальных сетей (YouTube, Google, Twitter, Facebook, Firefox,
Opera, Safari, Chrome) в статистической деятельности.
Использование социальных сетей в качестве средства коммуникации, с
одной стороны позволяет не только расширить число пользователей статистики,
но и расширить знания широкой публики о статистической организации, ее
деятельности, включая продвижение своей продукции (сборников, бюллетеней и
т.д.) для широких слоев населения. Например, YouTube - это один из самых
известных сайтов в мире, предназначен для просмотра и размещения
созданного пользователями видео – материалов.
Социальные сети в этой связи могут помочь статистикам не выглядеть
столь
формальными
Распространение
и
через
назойливыми
социальные
со
сети
своими
информации
обследованиями.
о
деятельности
статистических служб, проводимых крупномасштабных статистических работах
(переписи населения, сельскохозяйственной переписи, обследований и т.д.)
могут оказать положительное влияние на имидж статслужбы.
Однако
при
планировании
мероприятий
по
распространению
статистических данных с использованием социальных сетей необходимо
учитывать существующие тенденции в использовании онлайновых средств
распространения информации, с которыми сопряжены как возможности, так и
риски.
Всемирная паутина во все большей степени становится средой для
развлечений. Любые сообщения, которые не привлекают к себе интереса,
рискуют остаться без внимания со стороны более молодой аудитории.
Аудитории во все большей степени необходимы малые фрагменты информации,
которые не требуют много времени для ознакомления. В этой связи для
наиболее
эффективного
использования
http://taQcloud.oclc.org/taqcloud/TaQCIoudDemo
Интернета
требуется
добиваться
упрощения
в
использовании
имеющихся
инструментов
статистической
коммуникации, выбор наиболее подходящих инструментов языка, структуры и
способов представления информации с целью ее объективного донесения до
аудитории.
Статслужбам
необходимо
тщательно
планировать
и
продумывать
стратегию использования социальных сетей во избежание нежелательных
последствий для имиджа статистики.
Использование ресурса «Твиттер», «Google» и др. для распространения
статистической информации широкому кругу пользователей будет также
способствовать укреплению имиджа статистического ведомства и повышению
популярности веб-сайта национальной статслужбы.
Активное использование на веб-сайте статслужбы таких современных и
демократичных форм контакта, как блоги, также будет способствовать
расширению
аудитории
среди
пользователей
статистических
данных,
посещающих сайты статслужб.
Следует учитывать, что предназначение «классического» блога – не
только предоставлять в хронологическом порядке заметки дневникового
характера, но и дать возможность посетителям сайта комментировать эти
записи.
«Для блогов характерна возможность публикации отзывов (комментариев,
«комментов») посетителями. Она делает блоги средой сетевого общения,
имеющей ряд преимуществ перед электронной почтой, группами новостей, вебфорумами и чатами « (Wikipdia»).
Блог, а тем более видеоблог подчеркивают демократичный стиль
ведомства, повышая тем самым как его имидж, так и имидж руководства, делая
более привлекательным и узнаваемым его бренд, а также увеличивают
популярность веб-сайта, на котором они размещаются.
В настоящее время статистические агентства разных стран все чаще
используют «Твиттер» с целью распространения статистических новостей. Этот
ресурс является очень обширным источником быстро обновляемой информации,
при этом возможно размещение очень широкого круга тем.
Использовать
это
направление
можно
через
применение
таких
инструментов, как twitterfeed, hootsuite, feedburner в Google.
В качестве примера можно привести данные за ноябрь 2010 г. на ресурсе
Статистической службы Республики Словения StatSlovenia on Twitter:
StatSloveniaStatSlovenia
1. Последние индексы товарооборота и индексы новых заказов в
промышленности
теперь
также
доступны
в
СИ-STAT
Datab...
http://bit.ly/gTohdAhttp://bit.ly/gTohdA приблизительно 1 час назад about 1 hour
agoчерез twitterfeed The latest indices of turnover and indices of new orders in
industry are now also available in the SI-STAT Datab...
2. Из-за ошибки в столе 1 в Электронном выпуске датировался 7. 9. 2010
(Полное
местное
производство
мяса)
статистическая
площадь
данных.
http://bit.ly/fVJSvdhttp://bit.ly/fVJSvd приблизительно 1 час назад about 1 hour
agoчерез twitterfeed Due to a mistake in table 1 in E-Release dated 7. 9. 2010
3. В ноябре 2010 индикатор чувства был тем же самым как в октябре 2010
(-8 процентных точек). (24.11.2010, Бушель.
4. http://bit.ly/gaAAJmhttp://bit.ly/gaAAJm приблизительно 1 час назад
about 1 hour agoчерез twitterfeed In November 2010 the sentiment indicator was the
same as in October 2010 (-8 percentage points).
Специалисты в области связей с общественностью в последнее время все
чаще говорят о том, что ведение блога повышает «экспертный вес» блоггера –
безусловно, если он ведет свой блог на достаточно высоком уровне,
демонстрирует на нем свои оригинальные и интересные суждения.
Важно подчеркнуть, что грамотное ведение блога или размещение
видеосюжетов в блоге часто оказывается более предпочтительным, чем
применение других инструментов связей с общественностью и влияния на
аудитории, т.к. уровень «доверительного общения» здесь выше и очевиднее.
Однако при этом рассматриваются и некоторые коммуникативные
«издержки» блогов. Например, известно, что информация, размещенная на
блоге, устаревает быстрее, чем «простая» новость.
Архивы блогов и видеоблогов крайне редко используют посетители вебсайтов (за исключением посещения блогов известных политических фигур и
топ-экспертов).
Многие современные блоггеры делают существенную ошибку, нарушая
принцип актуальности своих комментариев, часто они обсуждают уже
устаревшие новости и события, которые помечены «вчерашним днем».
Рекомендуется избегать как этой ошибки, так и излишней формальности
сообщений - т.к. блог предполагает также стиль доверительного разговора.
Рекомендуется также избегать такой распространенной крайности, как
«пустое сообщение» блоггера – т.е. комментарии к несущественным новостям,
которые интересуют лишь незначительную часть аудитории сайта и Интернета в
целом или комментарии в той области, в которой блоггер не является ни
экспертом, ни сколько-нибудь интересным комментатором событий.
О том, какой популярностью пользуются публикации на подобных
ресурсах, свидетельствует обсуждение обществом информации, регулярно
размещаемой на некоторых новых российских блогах. Очень высокой
популярностью у широкой аудитории пользуется блог Президента России
«KremlinRussia».
Следует обратить внимание на размещение материалов блога: яркие
иллюстрации маленького формата, прозрачная верстка, запоминающаяся
иллюстрация к рубрике, уточнение времени суток в дате публикации (что
подчеркивает ее актуальность) и т.д. Рекомендуется использовать прием
копирования обложки статистических материалов (сборников, бюллетеней и
т.д.) при комментариях или экспертных обсуждениях на ту или иную
соответствующую ему тему на веб-сайте национальной статслужбы.
Блоги и видеоблоги являются относительно новой формой коммуникации,
но их широкое распространение и популярность у аудитории уже показали,
насколько важно соблюдать правила их ведения.
Использование теле- и радио носителей.
В последнее все более заметной становится взаимосвязь формы и
содержания рекламных сообщений на теле- и радио-носителях от таких
показателей, как рост объемов аудитории, увеличение числа эфирных каналов,
разнообразие сеток вещания.
По телепоказателям Россия занимает сейчас промежуточное положение:
среднее телесмотрение в мире (по данным Average Viewing Time, AVT)
составляет около 210 минут в день, тогда как в нашей стране среднее время
приблизилось к 190 минутам (см. А. Н. Назайкин, «Медиа-планирование», 2010).
«Показатели российских расходов на телевизионную рекламу обогнали
среднемировые, составив по итогам 2007 года 49% (против 38% мировых) …
для рекламодателей важно не только то, сколько человек смотрит телевидение,
но и как смотрит – насколько качественно воспринимает информацию.
Исследователи зафиксировали существование двух разных стилей просмотра
телевизора: 1). «инструментальный, при котором зрители выбирают программы
для просмотра очень тщательно, руководствуясь определенными целями; 2).
ритуальный,
при
котором
зрители
обычно
смотрят
телевизор
для
времяпрепровождения или для того, чтобы забыть про одиночество» (см.: А.Н.
Назайкин, «Медиа-планирование», 2010; Дж. Брайан, С. Томпсон, «Основы
воздействия СМИ», 2004).
При
подготовке
рекламных
материалов
статслужбы
для
эфира
рекомендуется учитывать главные группы современной теле- и аудиоаудитории, так как эти данные позволяют определить, какая часть аудитории,
которая
относится
к
целевым
группам
потребителей
статистической
информации, может быть охвачена эфирной рекламой и на нее отреагирует.
В настоящее время основными российскими телезрителями, которые
смотрят телевизор, не отвлекаясь на другие дела и не переключаясь с канала на
канал, являются люди среднего и старшего среднего возраста.
20% телезрителей молодого и среднего возраста (мужчины и женщины) в
большой
степени
сочетают частое переключение каналов с фоновым
смотрением. Они не планируют просмотр, ищут что-либо интересное в
подходящее для смотрения время. (см. А.Н. Назайкин, «Медиа-планирование»).
Распределение объемов теле-аудитории в календарном году, например в
России, происходит таким образом, что на июнь и июль приходится минимум
зрителей, на январь максимум. Объемы аудитории радио противоположны
сезонным всплескам телесмотрения: т.е. число радиослушателей обычно растет
весной и летом.
В соответствии с этим рекомендуется обращать внимание на сезонность
при медиа-размещениях статистической информации.
При
подготовке
сценариев
не
рекомендуется
использовать
даже
косвенных признаков времени года, если тема сюжета (статистика, экономика и
т.д.) напрямую не связана с этим.
При размещении рекламных материалов на ТВ статслужба может
«потерять» значительную часть аудитории – интеллигенцию и часть более
молодых,
образованных,
состоятельных
людей,
владеющих
большими
домашними библиотеками, которые меньше других ориентированы на ТВ.
Последние исследования подтверждают, что они критично настроены в
отношении развлекательных функций ТВ, считают, что на телевидении
переизбыток развлекательных передач, им реже других зрителей удается найти
интересные для себя программы. (А.Н. Назайкин, «Медиа-планирование»).
Применительно
к
информационно-разъяснительным
акциям
рекомендуется учитывать не только значительный рост численности телеаудиторий, но и возросшее разнообразие жанров.
Следует отметить, что российское телесмотрение по жанрам в настоящее
время практически не отличается от мирового: на первом месте находятся
кинофильмы, затем развлекательные, новостные и спортивные передачи.
Последними по популярности остаются детские и экономические передачи.
Контакт с потребителями информации возможен через посредство
адресных размещений, ориентированных на самые разные – и широкие и узкие –
целевые
группы,
однако
наиболее
предпочтительным
для
Росстата
представляется размещение рекламных материалов около или в блоках новостей
или в информационно-аналитических программах.
Для более точного достижения аудитории рекомендуется учитывать не
только популярность отдельных передач, а рейтинги рекламных блоков.
ТЕМА 2.
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ ВИЗУАЛИЗАЦИИ В
КАЧЕСТВЕ ВАЖНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СТАТИСТИЧЕСКИХ
ПРОДУКТОВ
2.1. Визуализация данных и руководящие принципы разработки
эффективных графических презентаций данных.
2.1.1. Визуализация, как неотъемлемая часть статистического бизнеспроцесса.
Эффективная презентация данных должна стать неотъемлемой частью
процесса статистического производства. Поскольку визуализация данных
является
столь
важным
элементом
распространения
информации
о
статистических трендах и взаимосвязях, она должна являться одним из текущих,
а не оставляемых на потом видов деятельности.
Визуальные презентации являются для читателей легко понятными.
Практически каждый встречается с графиками и картами в газетах, на
телевидении, в Интернете и в книгах. Статистика, представляемая в виде
графика или карты, является намного более понятной, чем длинный перечень
цифр, при условии, естественно, что визуальные презентации оформлены
надлежащим образом.
Презентации должны иллюстрировать тренды и взаимосвязи простым и
легко понятным образом. Они являются эффективным способом извлечения
информации из базы данных и усвоения ее читателем.
Однако
необходимо
проявлять
осторожность.
Некачественная
визуализация статистической информации может вводить в заблуждение.
Существуют многочисленные способы представления вводящей в заблуждение
информации, будь то преднамеренно или, как это происходит в большинстве
случаев, непреднамеренно. Необходимо найти баланс между дизайном и
функциональностью.
Сложная
визуализация
зачастую
препятствует
коммуникации. Поскольку интерпретирующие графики могут быть сложными,
не заставляйте ваших читателей "докапываться" до вашей мысли.
Неправильное понимание и интерпретация могут быть также обусловлены
различными культурными традициями. Так, например, цвета могут иметь
неодинаковое символическое значение в различных частях мира.
2.1.2. Основные сведения о человеческом восприятии
Наша способность быстро и легко схватывать визуальную информацию
опирается
на
способность
мозга
воспринимать
упорядоченное
и
неупорядоченное. В значительной степени механизмы данной способности
расположены на подсознательном уровне. Сопоставление происходит еще до
того, как мы начнем думать о нем.
Посмотрим на нижеприведенный рисунок. Какой конец горизонтальной
полоски, изображенной в центре, является более темным?
Источник:
Illusion",
Helmholtz,
In
Wikipedia,
H.
(1821-1894),
The
Free
"Simultaneous
Encyclopedia,
retrieved
Contrast
in
July
2009 from http://en.wikipedia.org/wiki/Optical illusion.
Полоска имеет одинаковое затемнение на обоих концах. Различия в
тоновом цвете искажают восприятие. Вы легко увидите это, закрыв фон
полоской бумаги.
Сейчас рассмотрим два следующих изображения. Какой из кругов
является бо5льшим: тот, который помещен в центр диаграммы слева, или же тот,
который помещен в центр диаграммы справа?
Источник:
Ebbinghaus,
Н.
(1850-1909),
Illusion",
In
Wikipedia,
The
Free
Encyclopedia,
2009 from http://en.wikipedia.org/wiki/Hermann Ebbinghaus.
"The
Ebbinghaus
retrieved
in
July
Круги в центре каждой диаграммы имеют одинаковый размер. Для
проверки вы можете измерить их.
Эти два примера иллюстрируют, каким образом человеческий ум
автоматически воспринимает объекты в контексте их окружения. Именно
контраст с окружающим фоном обусловливает наши выводы в отношении цвета
полоски и размера двух кругов. Исключите фон и вы скорее придете к верному
выводу.
Смысл этих упражнений для статистиков заключается в следующем: вы
должны проявлять тщательность при подготовке визуальных презентаций
статистических наблюдений. Контекст, в котором представляются выводы,
может исказить их восприятие пользователем.
Рассмотрим
третий
пример.
Нижеприводимый
график
призван
иллюстрировать рост экспорта автомобилей в Индокитае, Марокко, Тунисе и
Алжире в период 1927-1929 годов. Насколько хорошо размер мужских фигур
отражает реальное изменение в данных?
Источник: Satet, R. (1932), Les Graphiques, Paris. Quoted in Tufte (2001).
При зрительном восприятии данной картинки, наш ум сопоставляет
относительный размер каждого объекта. На данном графике данные об экспорте
автомобилей в период 1927-1929 годов иллюстрируются высотой и объемом
четырех наборов рисунков. Относительные величины искажаются следующими
двумя факторами:
- используется ошибочный масштаб, высота фигур в случае Алжира
должна быть изображена в четыре раза более объемным или высоким;
- при сопоставлении фигуры за последний год с фигурами предыдущих лет
разница в величинах между годами с трудом поддается определению. Фигура на
переднем плане выглядит намного большей по сравнению с другими фигурами.
Межгодовые изменения должна иллюстрировать только относительная высота
фигур.
Восприятие также опирается на опыт
Опыт также играет свою роль в восприятии графиков. Необходимо знать
свою аудиторию и ее способности, опыт и возможные различия. Статистики
должны сопоставлять свой собственный опыт в области выявления трендов в
цифрах
с
возможной
неопытностью
своих
читателей.
В
качестве
профессионалов анализа статистических цифр статистики, по всей видимости,
лучше, чем среднестатистический человек, поймут основополагающую идею.
Статистики используют визуализацию для пояснения своих выводов, поскольку
широкой аудитории необходима дополнительная помощь в понимании
статистической информации. Визуальная презентация данных должна облегчать
выявление и понимание основных выводов.
Правильно используйте инструменты
Помощь
в
визуализации
такой
информации
способны
оказать
многочисленные технологические инструменты. Сделайте так, чтобы в центре
вашего внимания оказались суть и идея графика, а не методология, дизайн или
технология графического представления.
Базовое программное обеспечение табулирования предлагает на выбор
более 70 стандартных типов графиков, а также дает возможность создавать
специальные
графики.
Такой
широкий
диапазон
вариантов
зачастую
подталкивает поставщиков информации к использованию всевозможных
различных способов визуализации данных просто в силу наличия таких
возможностей. Однако результатом этого может во многих случаях стать
чрезмерное усложнение или искажение статистической информации.
Этот риск постоянно повышается вследствие непрерывно возрастающего
показного великолепия и разнообразия новых инструментов. При использовании
этих инструментов вам не следует забывать о том, что технология является лишь
средством
достижения
определенной
цели.
Мысль,
содержащаяся
в
статистической информации, является намного более важной, чем просто
демонстрация того, каким количеством новомодных средств вы умеете
пользоваться.
2.2. Рекомендации по разработке эффективных визуальных
презентаций данных.
При подготовке визуальных презентаций специалисты должны учитывать:
Целевую группу: для различных аудиторий (например, деловых или
научных кругов и общественности) могут требоваться различные формы
презентации.
Роль графики в общей презентации: анализ большого изображения или
сосредоточение внимания на ключевых моментах могут требовать различных
типов графического представления.
Каким образом и где излагать идею: длинный подробный анализ или
быстрая слайдовая презентация.
Контекстуальные вопросы, которые могут исказить понимание:
опытный пользователь данных или новичок.
Что является более эффективным решением - текстовой анализ или
таблица данных.
Соображения, связанные с доступностью:
- предоставление текстовых альтернатив в отношении нетекстовых
элементов, таких как графики и изображения;
- не полагайтесь только на цвет. Будет ли по-прежнему понятна
презентация, если вы откажитесь от цвета? Обеспечивает ли комбинация цветов
достаточный контраст? Не создают ли используемые цвета проблемы для
дальтоников (красный/зеленый)?
- обеспечьте, чтобы времязависимое содержание могло контролироваться
пользователем (например, постановка на паузу анимированных графиков).
Непротиворечивость между графическими изображениями данных:
обеспечение
того,
чтобы
элементы
визуализации
разрабатывались
последовательно и с использованием общих правил, по мере возможности
(например, голубой цвет для изображения воды на карте).
Размер, продолжительность и сложность: насколько ваша презентация
является легкой для понимания? Не является ли она слишком большой для
просмотра в ходе одной сессии?
Возможность
ошибочного
толкования:
протестируйте
вашу
презентацию на коллегах, друзьях или лицах из вашей целевой группы для
выяснения того, понимают ли они изложенную в презентации идею.
2.2.1. Таблицы.
Почему таблицы имеют важное значение
Хорошие таблицы являются неотъемлемой частью вашего материала, будь
то информационный бюллетень, аналитическая статья или исследовательский
документ. Эффективное использование таблиц помогает свести к минимуму
количество цифровых данных в вашем тексте. Оно также устраняет
необходимость обсуждения менее значительных переменных, которые не имеют
важного значения для вашего сюжета.
В своей книге, посвященной написанию материалов о цифрах, Миллер
(2004 год) изложил следующие руководящие принципы по проектированию
эффективных таблиц:
- облегчите для вашей аудитории нахождение и понимание цифр в рамках
таблиц;
- разрабатывайте формат и разметку таблиц ясным и не разрушающим
структуру образом, с тем чтобы внимание читателя было сосредоточено на
основных выводах, которые подкрепляются вашими данными, а не на структуре
таблицы.
Принципы подготовки эффективной таблицы.
Два типа таблиц
Интерес должны представлять следующие два типа таблиц.
В первую очередь, речь идет о малых таблицах, называемых
презентационными (или демонстрационными) таблицами. Они могут
использоваться для привлечения внимания читателя к основным цифрам в
информационных
бюллетенях,
на
вебстраницах
или
в
аналитических
публикациях.
Ко второму типу относятся крупные таблицы, называемые справочными
таблицами. Они все чаще заменяются интерактивными базами данных,
которые позволяют пользователю генерировать в режиме онлайн свои
собственные таблицы.
В презентационных таблицах данные должны представляться сжатым,
хорошо организованным образом в поддержку сопроводительного анализа.
Хорошо
сформатированная
таблица
может
содержать
большой
объем
информации, быстро усваиваемой читателем.
Таблицы должны быть автономными, будь то в докладе, статье,
публикации или на вебстранице. Каждая таблица должна содержать достаточно
метаданных, таких как описательное название и указание источника, для того
чтобы они могли копироваться и включаться в другой документ, сохраняя при
этом свой смысл. Если вы обеспечите автономность ваших таблиц, то это
повысит их шансы быть правильно понятыми как в рамках исходного контекста,
так и вне его.
Краткая памятка по подготовке эффективной таблицы
Для описания приводимых в таблице данных необходимы пять
вспомогательных компонентов:
Название таблицы должно давать точное и четкое описание данных. Оно
должно отвечать на следующие три вопроса: "Что?", "Где?" и "Когда?". Будьте
лаконичны и избегайте использования глаголов.
Пример
Планируемый возраст выхода на пенсию в разбивке по занятиям, Канада, 2007 год".
Данный текст дает всю необходимую информацию для правильного
понимания и использования данных.
Заголовки колонок в верхней части таблицы должны описывать данные,
приводимые
в
каждой
колонке
таблицы,
и
предоставлять
любые
соответствующие метаданные (например, единица измерения, временной период
или географический район).
Строки в первой колонке таблицы должны описывать данные,
приводимые в каждой строке таблицы.
Сноски внизу таблицы могут содержать любую дополнительную
информацию, необходимую для правильного понимания и использования
данных (например, определения).
Строка источника внизу таблицы должна указывать источник данных,
например организацию, разработавшую данные, и метод сбора данных
(например, перепись населения или обследование рабочей силы).
Нижеприводимый рисунок иллюстрирует организацию этих элементов
таблицы.
Название таблицы
Заголовки колонок
Строки
Данные
Сноски
Источник
В презентационной таблице вы должны приводить лишь небольшой
поднабор ваших данных, наиболее эффективно описывающих ваш вывод, как
это иллюстрирует нижеприводимый пример.
Пример презентационной таблицы
Продажи промышленных товаров в Канаде, в разбивке по провинциям и
территориям, июнь-июль 2008 года
Скорректированы на сезонные колебания
Июнь 2008 годаг Июль 2008 Июнь-июль
2008
годар
года
В млн. долл.
Изменение в %
Канада
54 105
2,7
Ньюфаундленд и Лабрадор
692
674
-2.5
Остров Принца Эдварда
123
115
-6.1
Нью-Брансуик
1 914
1 872
-2.2
Квебек
13 019
13 280
2.0
Онтарио
23 902
25 015
4.7
Манитоба
1 360
1445
6.2
Саскачеван
1 079
1 108
2.8
Альберта
6 298
6 316
0.3
Британская Колумбия
3 347
3 306
-1.2
Юкон
3
4
45.5
Северо-западные территории и 4
3
-27.4
Нунаву
г
Пересмотренные
р
Предварительные
1
Изменение в процентах рассчитывается на основе данных в тыс.
канадских долларов.
Источник: Статистическое управление Канады
Необходимо разместить величины данных таким образом, чтобы
пользователь мог легко извлекать ключевую информацию. Пользователи
могут счесть удобным просмотр по колонкам или строкам в зависимости от
излагаемого вывода. Вы должны учитывать это при принятии решения
относительно того, будет ли ваша таблица представлена в горизонтальном или
вертикальном формате. Затушевывание строк или создание легких оттенков
может также использоваться для стимулирования читателей к горизонтальному,
а также вертикальному просмотру. Разрядка и затушевывание могут менять
способ прочтения таблицы.
Колонки должны быть равномерно размещены в пространстве, не
слишком далеко друг от друга. Таблица должна быть лишь настолько широкой,
насколько этого требует содержание данных.
Для обеспечения легкого понимания ваших таблиц вы должны следовать
следующим принципам:
•
избегайте излишнего текста;
•
располагайте данные либо в хронологическом порядке временных
рядов, либо в соответствии с какой-то стандартной классификацией. В случае
длинных рядов данных более целесообразным может являться использование
обратного хронологического порядка (т.е. начиная с новейших данных с
углублением в прошлое) в некоторых случаях, таких как ежемесячный уровень
безработицы;
•
используйте минимум разрядок в десятичной дроби;
•
используйте разделители для тысяч. Использование пробела вместо
символа содействует избежанию проблем языкового перевода;
•
выравнивайте цифры по знаку десятичной дроби (или по правой
стороне в отсутствие десятичных дробей), с тем чтобы обеспечить ясность
относительной величины. Выравнивайте цифры по центру колонки только в
том случае, если все они имеют одинаковую величину.
Не оставляйте пустыми клетки данных. Отсутствующие величины могут
обозначаться как "данные отсутствуют" или "не применимо". В любом случае
могут использоваться аббревиатуры "ДО" или "НП", которые, требуют
обязательной расшифровки.
При подготовке серии таблиц для публикации или вебсайта вы должны
использовать одинаковую компоновку для всех таблиц. Определитесь с объемом
информации, которая должна быть представлена в названиях таблиц (что
является очевидным, а что нет) и будьте последовательны в использовании
сокращений.
Использование округлений и десятичных дробей
Многие пользователи, не являющиеся статистиками, сталкиваются с
трудностями при проведении различия между цифрами с тремя или более
разрядами десятичной дроби, приведенными в таблицах. Вы можете помочь им
путем округления величин, представляемых в ваших таблицах. Округление
может также использоваться в тех случаях, когда данные не имеют высокого
уровня точности. В некоторых случаях лишь округленные данные являются
надежными и, следовательно, должны приводиться в таблицах. Однако вы
должны позаботиться о том, чтобы округление данных не привело к избыточной
потере информации.
Хороший пример
Плохой пример
1 320 000
1324567
1 670 000
1673985
1 830 000
1829456
В вышеприведенном примере округленные цифры слева легче поддаются
пониманию и запоминанию, чем точные цифры справа. Использование пробела
в качестве разделителя тысяч также иллюстрируется в настоящем примере.
Если вам необходимо привести величины с разными разрядами
десятичной дроби, вы должны выровнять их по разрядам, а не по правой
стороне. В нижеприводимом примере величины в левой колонке легче
воспринимаются, чем величины в правой. Данный пример также демонстрирует,
что использование одного и того же разряда десятичной дроби во всех
величинах является намного более целесообразным.
Хороший пример
Плохой пример
93.2
93.2
1045.0
1045
385.6
385.63
Числовые величины должны быть выровнены по правой стороне.
Используя тот же пример, отметим, насколько трудно поддаются считыванию
величины, когда цифры выровнены по левой стороне, как это показано ниже.
Хороший пример
93.2
93.2
1045.0
1045
385.6
В качестве иллюстрации
Плохой пример
385.63
эффективности
руководящих
принципов,
рассмотрим пример неудачной таблицы и продемонстрируем возможности ее
простого усовершенствования.
Плохой пример
1980
1985
1990
1995
2000
2002
2003
Транспорт
27.81 27.92 28.24 31.12 36.82 39.48 39.13
Бытовой сектор
31.11 33.91 30.41 27.61 24.33 23.71 23.97
Промышленность
31.47 27.21 23.86 22.11 21.41 19.53 18.78
Сельское хозяйство
п/а
Сфера услуг
9.61
Итого
100
п/а
2.82
10.96 13.98 15.46 14.33 14.37
15.3
100
3.7
З.11
2.91
100
3,51
100
100
100
100
Что неправильно в вышеприведенной таблице?
Неизвестно, к какому географическому району относятся данные.
Источник данных не указан.
Величины выровнены по центру, а не по правой стороне.
Не должны указываться величины с двумя десятичными разрядами
(чрезмерная информация).
Итоговые величины должны иметь тот же десятичный разряд, что и другие
величины.
Аббревиатура "п/а" не поясняется.
Затушевка серым цветом и линии одного и того же размера между каждой
строкой и каждой колонкой не способствует пониманию различий в
представленных в таблице данных.
Таблица не обязательно должна занимать всю ширину страницы.
Хороший пример
Доля секторов в общем потреблении энергии (в %) Ирландия, 1980-2003
годы
1980 1985 1990 1995 2000 2002 2003
Транспорт
27.8 27.9
28.2
31.1
36.8
39.5
39.1
Бытовой сектор
31.1 33.9
30.4
27.6
24.3
23.7
24.0
Промышленность
31.5 27.2
23.9
22.1
21.4
19.5
18.8
Сельское хозяйство п/а1
п/а1
3.5
3.7
3.1
2.9
2.8
Сфера услуг
9.6
11.0
14.0
15.5
14.4
14.4
15.3
Итого
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0
1 Данные о потреблении энергии сельскохозяйственным сектором не
собирались до 1990 года.
Источник: Департамент государственных предприятий Ирландии.
Каким образом данная таблица была усовершенствована?
Вся информация, необходимая для понимания данных, предоставляется в
заголовке и подзаголовке.
Указан источник данных.
Все величины выровнены по правой стороне и указываются с одним
десятичным разрядом.
Сокращение "п/а" поясняется в сноске.
В таблице использованы только те линии, которые разделяют различные
компоненты таблицы (заголовок, данные, сноску и источник); кроме того,
удалено ненужное затушевывание.
Таблица не шире, чем это требуется для показа всех подзаголовков и
данных.
2.2.2. Принципы использования графиков
Статистика зачастую лучше поддается пониманию, если она изображена в
виде графика, а не таблицы.
График служит визуальным представлением статистических данных,
в котором данные представлены такими символами, как столбцы или линии.
Они являются весьма эффективным инструментом графического представления,
поскольку обеспечивают оперативное и
удобное
изображение данных,
облегчают сопоставление и позволяют выявлять тренды и взаимосвязи между
данными.
График, как правило, приобретает форму одно- или двухмерного рисунка,
такого как гистограмма или линейный график. Хотя существуют также
трехмерные графики, они, как правило, рассматриваются в качестве слишком
сложных для быстрого понимания.
Графики могут использоваться для иллюстрации трендов в большом
объеме данных или изложения ключевого вывода или идеи. Возможность
использования графиков следует рассматривать, если вы хотите показать:
Сопоставление:
Сколько?
Какая
позиция
является
большей или
меньшей?
Изменения во времени: Каким образом меняется переменная?
Плотность распределения: Каким образом распределены элементы?
Каковы различия?
Корреляцию: Существует ли связь между переменными?
Относительную часть целого: Каким образом определенный элемент
соотносится с целым?
Рассмотрим наиболее широко используемые типы графиков.
Памятка по разработке эффективного графика
Если вы считаете, что график является наиболее удачным способом
представления ваших данных, причем неважно, какой тип графика будет
использоваться, вы должны соблюдать следующие три принципа:
Определите вашу целевую аудиторию: Что она знает о данном вопросе?
Определите мысль, которую вы хотите донести до вашего читателя: О чем
говорят данные? Хотите ли вы донести до читателя еще какие-то мысли?
Определите характер вашей мысли: Хотите ли вы сопоставить данные,
продемонстрировать временные тренды или проанализировать взаимосвязи в
ваших данных?
Случаи, когда графики могут являться не самым удачным инструментом
График не всегда является наиболее подходящим инструментом для
представления статистической информации. В некоторых случаях текст и/или
таблица данных могут служить более эффективными средствами разъяснения
данных вашей аудитории и обеспечивать значительную экономию времени и
трудозатрат.
Плохой пример линейного графика
Число учащихся, использующих английский язык в качестве второго
языка в Западном университете, в разбивке по первому языку, 1987-2002
годы
Источник: Statistics Canada, Learning Resources: Using graphs.
Необходимо еще раз проанализировать целесообразность использования
графика в тех случаях, когда ваши данные:
- характеризуются большим разбросом;
- имеют слишком мало значений;
- имеют слишком много значений;
- демонстрируют малую вариацию или отсутствие таковой.
Следует избегать любой схожести с вышеприведенным линейным
графиком, энные являются слишком многочисленными, и те выводы, которые
аналитик надеялся проиллюстрировать с его помощью, теряются в джунглях
линий.
Выбор соответствующего типа графика
Крайне важно знать, какие типы графиков следует использовать в
отношении определенных типов информации.
Некоторые графики более, чем другие подходят для иллюстрации
определенных типов данных.
Рекомендации в отношении наиболее широко используемых типов
графиков: гистограмм и демографических пирамид, линейных графиков,
круговых диаграмм и диаграмм рассеяния.
Гистограммы
Гистограмма является простейшим типом графика с точки зрения
подготовки и понимания. Она используется для сопоставления частотности или
величин по разным категориям или группам.
Хороший пример
в 2006 году
Женщины-послы в 2006 году
Германия
Финляндия
Латвия
Эстония
Словения
Литва
Нидерланды
Грузия
Кипр
Хорватия
Израиль
Испания
Люксембург
Италия
Соединенное
Королевство
Украина
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Процент от общего числа послов
Источник: Статистическая база данных ЕЭК ООН
Гистограммы
горизонтальными.
могут
быть
как
вертикальными,
так
и
При горизонтальной ориентации текст воспринимается легче, как об этом
свидетельствует
различных
вышеприведенный
величин
облегчает
пример.
Кроме
ранжирование
того,
столбцов
сопоставление
по
размеру
от
наименьшего до наибольшего, а не в случайном порядке.
Столбцы должны быть намного шире, чем пробелы между ними. Пробелы
не должны быть больше 40% от ширины столбцов.
Составная
столбиковая
диаграмма
может
использоваться
для
демонстрации и составления составляющих компонентов итоговых цифр. При
использовании данного типа графика следует проявлять осторожность. Они
могут создавать трудности с анализом и сопоставлением, если в каждом
составном столбике используется слишком много элементов или многие
элементы довольно близки по размеру.
Хороший пример составной столбиковой диаграммы
Половая структура преподавателей в Ирландии, 2005-2006 годы
%
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
15
38
62
Мужчины
Женщины
85
62
38
Начальные
Средние
Высшие
Типы учебных заведений
Источник: Статистическая база данных ЕЭК ООН
Демографическая пирамида представляет собой
комбинацию двух
горизонтальных гистограмм, описывающих возрастную структуру женского и
мужского населения страны или региона. Мужчины традиционно указываются
слева, а женщины - справа. В случае сопоставления разных демографических
пирамид на них, как правило, более целесообразно указывать процент мужчин и
женщин в общем населении, а не их численность.
Хороший пример демографической пирамиды
В большинстве европейских стран демографические пирамиды более не
имеют форму пирамиды, однако остаются весьма эффективным способом
представления большого объема информации о возрастной структуре населения,
особенно в тех случаях, когда они являются "анимированными", т.е. изображают
изменения во времени.
Хороший пример линейного графика
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006 2008
Источник: Статистическая база данных ЕЭК
ООН
Линейные графики Линейный график служит эффективным средством
визуализации трендов в данных во времени и, следовательно, наиболее
подходящим типом графика для временных рядов. Существует возможность
корректировки параметров графика для более эффективной передачи выводов,
однако необходимо проявлять осторожность во избежание искажения данных.
Круговые диаграммы
Круговая диаграмма может использоваться для иллюстрации процентного
распределения одной переменной, однако позволяет использовать лишь
небольшое число категорий, как правило, не более шести. Использование такого
типа
графика
не
рекомендуется
многими
статистиками,
поскольку
сопоставление различных сегментов круга может создавать трудности, особенно
при сопоставлении данных между различными круговыми диаграммами. Для
преодоления данной проблемы в сегментах могут указываться их фактические
величины. В некоторых случаях на диаграмме также могут указываться
названия категорий, что позволяет отказаться от разъяснения условных
обозначений. Как правило, наиболее целесообразно располагать сегменты от
малого к большему, а не чередовать малые и крупные сегменты.
В большинстве случаев более целесообразно использовать другие типы
графиков (например, гистограммы), однако круговые диаграммы не следует
полностью сбрасывать со счетов, поскольку они являются эффективным
средством визуализации удельного веса категории в целом. Круговые
диаграммы
также
могут
использоваться
для
представления
обзорной
информации, примером чему может служить нижеприводимый рисунок.
Хороший пример круговой диаграммы
Занятость в разбивке по основным секторам в Латвии, 2007 год
Женщины
Мужчины
Сельское
хозяйство;
7%
Сельское
хозяйство;
12%
Промышле
н-ность;
16%
Услуги;
47%
Промышле
н-ность;
40%
Услуги; 77%
Источник: Статистическая база данных ЕЭК ООН
Диаграммы рассеяния
Диаграмма рассеяния используется для демонстрации взаимосвязи между
двумя переменными. Она является наиболее точным способом демонстрации
корреляции, как об этом свидетельствует нижеприводимый пример. Однако
некоторые аналитики предпочитают использовать гистограммы, поскольку
диаграммы рассеяния могут создавать трудности с интерпретацией.
Хороший пример диаграммы рассеяния
Смертность в возрасте до пяти лет и распространенность пониженной
массы в африканских странах, расположенных к югу от Сахары, 2003 год
Смертность в возрасте до пяти лет (на 1 000 живорождений)
Источник: Jamison et al. (2006) Disease and Mortality in Sub-Saharan Africa,
2nd edition, Washington D.C., The World Bank7.
Экспериментирование с различными типами графиков
Какой тип графика вам следует использовать? Вам необходимо сделать
такой выбор. Одним из удачных подходов является экспериментирование с
различными типами графиков для определения набора инструментов, наиболее
подходящего для передачи вашей мысли.
Ниже приводятся иллюстрации двух различных способов графического
представления одних и тех же данных. Какой из них является более ясным?
Можете ли вы сказать, какой сегмент круговой диаграммы является
наибольшим? Некоторые пользователи считают более трудным сопоставление
сегментов, чем столбиков или линий. На круговой диаграмме сегменты 1 и 4
выглядят практически одинаковыми, в то время как разница в их относительном
размере является очевидной на гистограмме.
Составляющие эффективного графика. Компоненты графика
Различные компоненты графика борются между собой за внимание
читателя. Чем больше характеристик вы включите, тем труднее будет четко
донести до читателя свою мысль.
Компоненты графика подразделяются на следующие три категории:
Компоненты данных, которые изображают данные: столбики, линии,
сегменты или точки.
Вспомогательные
компоненты,
которые
содействуют
пониманию
данных: название графика, условные обозначения, названия данных, сетка,
сноски и источник данных.
Декоративные элементы, которые не связаны с данными.
Компоненты
данных
сами
по
себе
никогда
не
являются
самодостаточными. Для обеспечения правильного понимания ваших графиков
вам необходимо использовать следующие вспомогательные компоненты:
Название графика должно обеспечивать четкое представление о том, чему
посвящен данный график. Оно должно быть кратким и лаконичным. Существует
два типа названий:
- информативное название дает всю информацию, необходимую для
понимания данных. Оно должно обеспечивать ответы на следующие три
вопроса: "Что?", "Где?" и "Когда?";
- описательное название представляет собой надпись, которая описывает
основную динамику или тренд, иллюстрируемые графиком. Оно в нескольких
словах излагает историю, которую иллюстрирует график;
- названия осей должны описывать величины, приводимые в графике.
Названия размещаются горизонтально на обеих осях;
- обозначения осей должны указывать единицу измерения данных
(например, "в тысячах", "в %", "возраст (в годах)" или "долл."). Не следует
указывать
обозначения,
когда
единица
измерения
является
очевидной
(например, "годы" в отношении временных рядов);
- линии сетки могут добавляться в гистограммы и линейные графики для
облегчения считывания и сопоставления значений данных;
- условные обозначения и названия данных должны пояснять символы,
динамику или цвета, используемые для представления данных на графике.
Условные обозначения не указываются, когда на графике приводится только
один ряд значений. По мере возможности, вы должны использовать названия
данных, а не условные обозначения. Названия данных указываются на
компоненте данных или вслед за ним (столбцы, сектора, линии) для облегчения
их выявления и понимания;
- сноски могут использоваться для представления определений или
методологической информации.
Источник данных должен указываться внизу графика. Данные должны
быть в центре внимания.
Для максимального повышения эффективности графика данные должны
занимать центральное место. Вспомогательные компоненты должны:
Присутствовать только в случае необходимости. Названия осей, условные
обозначения и названия данных будут иметь важное значение для правильного
понимания вашего графика или будут отсутствовать вообще в зависимости от
характера ваших данных.
Быть вынесены в подзаголовок. Используйте более светлые линии для
обозначения осей и линий сетки по сравнению с компонентами данных.
Декоративные
компоненты
не
должны
отвлекать
на
себя
внимание
пользователя.
Компоненты данных также могут вступать в противоречие друг с другом.
Чем больше переменных и значений вы захотите указать, тем более трудным
будет ясное представление данных. Эффективный график несет в себе четкое
визуальное сообщение, ели перед графиком ставятся избыточные задачи, он
становится головоломкой, которая потребует излишней работы ума для
понимания. В худшем случае он будет просто вводить в заблуждение.
Плохой пример
Хороший пример
Более ясный график
Ряд1
Перегруж енный график
30
Ряд1
30
25
25
25
20
20
15
15
15
25
10
10
10
15
10
5
5
0
0
A
B
C
A
B
C
Все компоненты обладают максимальной Настоящий график является намного более
нагрузкой.
является
В
результате
этого
перегруженным,
что
график простым
для
понимания.
создает использование
трудности для восприятия, даже если в нем компонентов
приводятся всего лишь три величины.
Минимальное
вспомогательных
обеспечивает
уделение
главного внимания данным.
Корректировка параметров графика
При разработке графика вы можете скорректировать его масштаб для
более четкого оформления вашей мысли. На нижеприводимых графиках
показаны одни и те же данные, которые иллюстрируются с помощью весьма
различных изображений:
115
150
110
100
105
50
100
95
0
1990
1990
1995
2000
1995
2000
2005
2005
Данный график демонстрирует общую Уменьшение
масштаба
по
оси
у
тенденцию стабильности на протяжении позволяет
подчеркнуть
изменения.
10 лет, после чего начинается умеренный Первые 10 лет характеризуются малыми
рост.
изменениями в сторону повышения и
понижения, на фоне чего рост в конце
периода
выглядит
намного
более
значительным.
Целесообразно использовать определенный символ для указания того, что
шкала значений начинается не с ноля, как, например, на оси у на правом рисунке
вышеприведенного примера. Наилучшим вариантом является начало с
использованием зигзага или разрыва, как это показано на нижеприведенном
примере.
Хороший пример графика, на котором ось у не начинается с ноля
Зачитываемый в целях пенсии доход лиц в возрасте 20-64 года
в Швеции, 2004 год
Средний доход в тыс. шведских крон
Источник: Statistics Sweden (2006), Women and Men in Sweden: Facts and
figures 2006s.
Регулирование когнитивной нагрузки ваших графиков
Ваши данные могут нести несколько идей, которые вы хотите подчеркнуть
с использованием графика. Графики, как и любой другой элемент публикации,
могут иметь "когнитивную нагрузку". Когнитивная нагрузка обычно означает
степень трудности для понимания читателем той идеи, которую вы пытаетесь до
него донести. График с высокой когнитивной нагрузкой может создавать
трудности с пониманием и запоминанием. Его идея может с трудом поддаваться
передаче. График с низкой когнитивной нагрузкой будет пониматься сразу же.
Его идея будет очевидной. Большинство руководящих принципов в области
эффективной
разработки
графиков
рекомендуют
использование
низкой
когнитивной нагрузки.
При разработке графика вы должны регулировать его когнитивную
нагрузку. Вы можете ее снизить и обеспечить четкость идеи за счет
использования надлежащих правил и форматов. Вы также можете произвольно
попытаться повысить его когнитивную нагрузку, если хотите, чтобы ваша
аудитория сосредоточила свое внимание на одном из трудноуловимых аспектов
ваших
данных.
Повышение
когнитивной
нагрузки
заставит
читателей
рассматривать график с иной точки зрения. Ниже приводится пример графика с
высокой когнитивной нагрузкой.
Хороший пример графика с высокой когнитивной нагрузкой
Распределение заработной платы в профессиональных группах, которые
требуют высшего образования, в Швеции, 2004 год
Ежемесячная зарплата в шведских кронах
Две верхние гистограммы в каждой профессиональной группе описывают
мужчин и женщин, занятых в государственном секторе, а две нижние - в
частном секторе.
Источник: Statistics Sweden (2008), Women and Men in Sweden: Facts and
figures 20085
Рекомендации no подготовке графиков
Графические объекты должны пропорционально изображать соотношения.
График, который изображает данные в качестве объектов непропорционального
размера (см. нижеприводимый пример) вводит в заблуждение.
Плохой пример относительного размера между графическими объектами
15
14
10
A
B
C
Упорядочивайте данные
При использовании гистограмм или круглых диаграмм вы должны
выстраивать данные в порядке от наименьшего до наибольшего значения, чтобы
облегчить их сопоставление.
Плохой пример
Хороший пример
Уровень подростковой рождаемости, 2006г.
Уровень подростковой рождаемости, 2006г.
40
40
35
35
30
30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
0
0
Албания
Грузия
Греция
Венгрия
Румыния
Сербия
Греция
Албания
Венгрия
Сербия
Румыния
Грузия
Данные приводятся в алфавитном порядке Данные приводятся в восходящем порядке
(латиница) названий стран. Эти данные значений, что облегчает их сопоставление.
создают
значительные
сопоставления.
В
сложности
центре
для В
центре
внимания
оказываются
внимания минимальная и максимальная величины
оказываются первая и последняя величина, набора данных
которые не имеют особого значения.
Избегайте ошибочных корреляций
Отложение кривых переменных с использованием различного масштаба на
одном и том же графике способно привести к ошибочным выводам. Тот факт,
что две кривые имеют схожую динамику, является недостаточным для
установления корреляции.
На
нижеприводимом
графике
предпринимается
попытка
увязать
коэффициент самоубийств с уровнем долгосрочной безработицы в Японии. Обе
кривые, как представляется, обладают схожей динамикой, однако эти две
переменные являются несопоставимыми. Первая описывает число самоубийств
на 100 ООО населения, в то время как вторая описывает число безработных в
течение 12 месяцев
или
более
в
качестве
процента
от
общей
численности безработных. Обе переменные обладают значениями от 10 до 35 на
протяжении всего рассматриваемого периода, однако небольшая корректировка
определения или масштаба приведет к получению совершенно иного графика.
Этот график успешно создает впечатление взаимосвязанности двух переменных,
однако он не может доказать и не доказывает этого.
Плохой пример: обманчивая корреляция между двумя переменными
Самоубийства и долгосрочная безработица в Японии
---- Уровень долгосрочной безработицы
---- Коэффициент самоубийств
Источник: Swivel6
С осторожностью относитесь к использованию двойной оси у
Двойная ось у способна создавать путаницу. Вы можете успешно
использовать этот тип графики только в том случае, если вы имеете две
различные переменные (например, цены и физический объем). Однако вы
должны
проявлять
исключительную
осторожность
при
использовании
обозначений и наносить каждую линию данных одним цветом, как это показано
на нижеприведенном примере.
Когда вы имеете дело со схожими единицами в двух различных масштабах
на одном и том же графике, вы можете ввести в заблуждение даже экспертов.
Линии могут "пересекаться" на графике с двойной осью у, на котором при
использовании одинакового масштаба они никогда не будут близко подходить
друг к другу.
Хороший пример графика с двойной осью у Мировой спрос и мировые
Миллион баррелей за день
Номинальные доллары за баррель
цены на нефть
Источник: Blessing et al. (2003), Cognitive Testing f Statistical Graphs:
Methodology and Results11.
Избегайте использования избыточных элементов графики
Любые графические элементы, которые ничего не сообщают о наборе
данных, который вы представляете, затрудняют понимание вашего графика. Это
особенно касается использования трехмерных графиков для представления
простых наборов данных. Хотя в настоящее время в наличии имеется
программное обеспечение для легкой подготовки трехмерных графиков,
которые могут некоторым казаться привлекательными, эти графики часто
приводят к искажению данных. Вашу мысль будет намного легче понять, если
она будет изображена с помощью простого двухмерного графика, приводимого
ниже.
Плохой пример
Хороший пример
Брачное состояние населения в
Брачное состояние населения в возрасте
возрасте старше 18 лет в Исландии,
старше 18 лет в Исландии, 2004 год
2004 год
вдовы
вдовы
разведенные
разведенные
состоявшие в
браке
состоявшие
в браке
некогда не
состоявшие
в браке
некогда не
состоявшие в
браке
Трехмерные графики редко повышают полезность и часто вводят
читателей в заблуждение. Эти изображения обладают глубиной, которая
визуально приближает одни части и отдаляет другие. Мозг компенсирует это,
считая удаленные объекты бо5льшими по размеру. Однако изображение данных,
имеющих более двух признаков, с использованием глубины может на практике
обеспечить более четкое понимание читателями вашей мысли.
Как правило, вы должны избегать добавления любых признаков, которые
не несут в себе никаких данных. Так, например, использование отличного цвета
для каждой величины на гистограмме затруднит его прочтение, как об этом
свидетельствует ниже приводимый пример. Вы должны ограничиваться одним
цветом.
Плохой пример
Хороший пример
Уровень подростковой рождаемости, 2006г.
Уровень подростковой рождаемости, 2006г.
40
40
35
35
30
30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
0
0
Греция
Албания
Венгрия
Сербия
Румыния
Грузия
Греция
Албания
Венгрия
Сербия
Румыния
Грузия
2.2.3. Карты
Почему карта стоит тысячи цифр
Географическая
статистических
информация
данных.
является
Географические
неотъемлемой
районы
частью
обладают
всех
границами,
названиями и несут другую информацию, позволяющую локализовать их на
месте
и
соотнести
с
ними
статистическую
информацию.
Данная
пространственная привязка имеет особое значение в случае данных переписи.
Карты являются наиболее эффективным инструментом визуализации
пространственных трендов. При условии их тщательной разработки и
оформления
они
статистической
становятся
уже
не
просто
презентации.
Они
помогают
декоративным
выявлению
и
элементом
пониманию
распределений и трендов, которые трудно различимы в таблицах и графиках.
Если "картинка стоит тысячи слов", то "карта стоит тысячи цифр". В наше
время зрительных образов карты являются мощным носителем информации.
Они служат ценными вспомогательными инструментами принятия решений для
экспертов,
политиков
и
широкой
общественности
и
содействуют
удовлетворению растущего спроса на информацию во всех слоях общества.
Преимущества карт
Карты являются хорошо составленными, если они легко поддаются
пониманию. Они должны помогать пользователю осмыслить с первого взгляда
большой объем информации. Они способны резюмировать объемные таблицы
данных или длинные и сложные тексты. Когда вы хотите представить
статистическую информацию по всем регионам своей страны, вы можете
подготовить целый набор графиков или же можете отобразить всю эту
информацию на одной карте.
В настоящее время в наличии имеются многочисленные картографические
технологии, начиная с географических информационных систем (ГИС), которые
обладают
широким
набором
аналитических
функций
и
обеспечивают
интеграцию компонентов картографии, и кончая высокопроизводительными
картографическими информационными системами (КИС) для профессионалов в
области составления карт и атласов в статистических управлениях. В эпоху
бумажных
публикаций
карты
зачастую
недостаточно
использовались
статистиками, поскольку не содержали точных цифр. Этот недостаток исчез с
появлением интерактивных инструментов картирования, которые позволяют
пользователю получать данные "за картой".
Использование карт в статистике
Карты могут быть весьма полезными как при подготовке переписей и
обследований, так и при анализе и представлении результатов. Предлагаем
рассмотреть возможность использования карт, если вы хотите:
- показать
географическое
местоположение
и пространственное
распределение ваших данных;
- сопоставить различные районы;
- резюмировать большой объем данных и снизить их сложность;
- четко оформить свою мысль;
- проверить ваши выводы;
- привлечь внимание читателя;
- хранить
пространственную
информационной системе.
информацию
в географической
Рассмотрим наиболее широко используемые типы карт и рекомендации по
подготовке эффективных карт.
Памятка по разработке эффективной карты
Составление карт являет собой смесь искусства, науки и технологии. Это
является сложной задачей, поскольку существуют неограниченные возможности
сточки зрения организации макета карты.
С развитием технологий Web 2.0 в онлайновом доступе появилось
большое число интерактивных инструментов картирования, которые позволяют
пользователям загружать свои данные и моментально создавать тематические
карты. Подготовка тематических карт стала намного более дешевой и быстрой,
что однако необязательно означает разработку эффективных карт, точно
отражающих вашу мысль.
Для разработки эффективной карты вы должны соблюдать следующие
четыре руководящих принципа:
1.
Определите целевую аудиторию: Каким образом и в каком
контексте будет использоваться карта? Существуют ли какие-либо ограничения
с точки зрения ее доступности?
2.
Определите мысль, которую вы хотите донести до читателя:
Что изображают данные? Желаете ли вы донести до читателя какие-то еще
дополнительные мысли?
3. Определите характер ваших данных: Какое число переменных
должно быть картировано? Имеется ли временное измерение?
4. Определите надлежащую методику картирования, цвета и
условные обозначения: Каков характер ваших данных (количественные или
качественные, абсолютные или относительные величины)? Существуют ли
какие-либо технические ограничения (например, формат или черно-белая
палитра)? Каковы правила –для цветов или классификаций?
Эффективная карта:
- является простой и легко понимаемой;
- несет явную и объективную мысль;
-
обеспечивает
точное
представление
данных
и
не
вводит
в
заблуждение;
- привлекает внимание читателя к наиболее важной информации;
- хорошо оформлена и является привлекательной;
- подходит для формата выходных данных и вашей аудитории;
- может публиковаться без дополнительных пояснений;
- является доступной для дальтоников.
В каких случаях составление карты является нецелесообразным
До того как приступить к составлению карты, необходимо рассмотреть
вопрос о том, что является наиболее подходящим инструментом для
представления ваших данных. Не тратьте время и усилия, если график или
таблица данных являются более эффективным способом доведения вашей
мысли до читателя.
Не стоит заниматься картированием ваших данных, если:
- данные не имеют географической разбивки;
- данные не характеризуются значительной вариацией;
- целевая аудитория может испытывать трудности с пониманием вашей
карты;
- не имеется достаточно места для включения карты, с тем чтобы она
могла быть надлежащим образом прочитана и понята.
Нижеприведенный пример служит иллюстрацией того, каким образом
усилия на подготовку карты могут не оправдывать себя по той причине, что
отсутствует достаточная информация для картирования. Целью данной карты
является представление пространственного распределения малой этнической
группы в Соединенных Штатах Америки: выходцев с Гавайев и других
тихоокеанских островов. Карта выглядит практически пустой, поскольку эта
группа составляет менее 1% от общей численности населения в большинстве
округов. Те немногочисленные округа, в которых данная этническая группа
составляет более 1% населения, найти нелегко.
Плохой пример карты
Источник: Brewer, C.A. and Suchan, T.A., U.S. Census Bureau (2001), Mapping Census
2000: The Geography of U.S. Diversity, U.S. Government Printing Office, Washington DC12.
Различные типы карт
Карты могут быть классифицированы по масштабу, функциям, дизайну,
производственной технологии или же способу их использования в публикации.
Как правило, выделяется два типа карт:
Общие
(топографические)
карты
используются
для
обеспечения
ориентиров в пространстве и указания местоположения набора различных
объектов, таких как озера, реки, горы, прибрежная линия, дороги и т.д. Они
помогают пользователям определять границы географических районов.
Тематические (статистические) карты используются для изображения
пространственного распределения одного или более статистических признаков.
Тематическая карта всегда разрабатывается с конкретной целью и призвана
отвечать на конкретные вопросы в отношении политических, общественных,
культурных, экономических, сельскохозяйственных и природных явлений.
Пример общей карты
Пример тематической карты
Источник: swisstopo, the Federal GeoInformation center1
Источник:
Office14
Swiss
Federal
Statistical
Статистические или интерактивные карты
Карты могут быть статическими или интерактивными. Статические карты
могут редактироваться пользователем. Интерактивные карты обеспечивают
гибкость и дают пользователю возможность менять формат, отбирать и получать
данные, анимировать карту и менять тему или акцент на аспектах,
представляющих ключевой интерес.
Карты могут опираться на изображение или данные. Если карта опирается
только на изображение, она является заранее отформатированной и статической.
Когда вы разрабатываете карту на основе данных, вы храните всю информацию
(данные, метаданные), которая вам необходима для создания карты в базе
данных. Сама по себе карта воспроизводится только по запросу пользователя в
Интернет. Благодаря данному подходу пользователь может легко обновлять и
менять данные и параметры карты без необходимости повторного ее создания.
Тематические атласы
В своей простейшей форме атлас представляет собой набор карт.
Тематические
атласы
развернуто
представляют
статистику,
которая
сопровождается и обогащается ценной информацией в форме текста, графиков и
таблиц. Большинство статистических организаций признают их потенциал с
точки зрения представления данных и занимаются разработкой популярных
атласов переписей или тематических атласов (например, по народонаселению,
состоянию здоровья или экономике).
Технологии атласов значительно усовершенствовались в последнее
десятилетие. Современные онлайновые атласные и информационные системы
(АИС) позволяют пользователю получать данные "за картой", открывать
районы, "составлять" свои собственные карты, интегрировать свои собственные
данные и общаться с автором карты или учреждением, являющимся его
издателем. "За кулисами" разработаны новые производственные процессы,
которые
облегчают
интеграцию
различных
типов
знаний,
таких
как
картография, графический дизайн, анализ данных, написание статей и перевод.
Хороший пример онлайнового тематического атласа
Источник: International Monetary Fund, IMF Data Mapper
15.
Выбор соответствующего типа карты
Рекомендации в отношении графиков также применимы и к картам:
чрезвычайно важно знать, какой тип карты соответствует конкретному типу
информации. Выбор соответствующего метода картирования зависит от
характера данных. Данный раздел содержит руководящие принципы в
отношении трех наиболее широко используемых типов тематических карт:
картограмм, точечных карт и пропорциональных символьных карт.
Картограммы
Наиболее широко используемым типом карт является картограмма, на
которой
территории
затушевываются
пропорционально
величине
иллюстрируемой переменной. Этот тип карт является удобным способом
визуализации структур в пространстве, как это показывает нижеприведенный
пример.
Изобилие картированных данных и удобство в работе с использованием
ГИС, к сожалению, привели к частому неправильному использованию
технологии картограмм. С помощью этого метода могут составляться только
карты соотношений (т.е. соотношений, коэффициентов или плотности). Нельзя
использовать данный метод для представления абсолютных величин, таких как
численность населения.
Хороший пример картограммы
Заболеваемость мужчин раком гортани в разбивке по санитарным округам,
Соединенное Королевство и Ирландия, 1991-1999 годы
Источник: Office for National Statistics (2005), Cancer Atlas of the United
Kingdom and Ireland 1991-2000, London16.
Картограмма
опирается
на
данные,
агрегированные
по
заранее
определенным территориям, таким как санитарные округа Соединенного
Королевства и Ирландии. Данный тип карты хорошо подходит для обсуждения
вопросов здравоохранения применительно к данным санитарным округам.
Однако реальные тренды зачастую не согласуются с заранее определенными
территориями, что может привести к значительным ошибкам в интерпретации.
Таким образом, картограммы следует предпочтительно использовать для
изображения явлений, которые отличаются одинаковым распределением в
рамках каждой пространственной единицы.
Классификация данных является одним из важных вопросов для
составления картограмм. Пространственные тренды, изображаемые на карте,
определяются группировкой величин данных. Вы можете разрабатывать
различные карты с использованием одной и той же информации путем
применения различных классификационных методов, разбивки данных по
различным классам или путем выбора различных границ классов. Сегодня
существуют многочисленные методы, но не правила, в связи с чем вы должны
определить наиболее подходящий метод для классификации ваших данных.
Точечные карты
Точечные карты описывают местоположение и плотность населения или
явления с использованием символов. Они позволяют пользователям быстро
понять общий размах данных, а также их концентрацию или дисперсию. Каждая
точка описывает дискретную величину, как правило, большое число объектов,
как об этом свидетельствуют нижеприведенные примеры.
Каждая точка описывает дискретную величину, как правило, большое
число объектов, как об этом свидетельствуют нижеприведенные примеры.
Хороший пример точечных карт
Пропорциональные
символьные
карты.
Пропорциональная
(или
градуированная) символьная карта используется для изображения символьных
величин. Размер символа пропорционален размеру описываемой совокупности
или размаху явления. Каждый символ соответствует конкретной точке в рамках
пространственной единицы, как правило, центру или столице.
Наиболее
широко
используются
круги,
поскольку
они
являются
компактными и удобными для масштабирования. Однако, как об этом
свидетельствует нижеприведенный пример, могут также использоваться и
другие геометрические формы, такие как квадраты или треугольники.
Хороший пример пропорциональной символьной карты
Источник: Brewer, C.A. and Suchan, T.A., U.S. Census Bureau (2001),
Mapping Census 2000: The Geography of U.S. Diversity, U.S. Government Printing
Office, Washington DC18.
Вышеприведенный пример свидетельствует о том, что для создания
эффективной пропорциональной карты могут потребоваться специальные
навыки картирования. Когда размер символа больше размера соответствующей
пространственной единицы, выявление единицы, к которой относится символ,
может быть сопряжено с трудностями. Данная трудность толкования еще более
усугубляется наложением большого числа символов, иллюстрацией чего служит
настоящая карта распределения населения в Соединенных Штатах Америки.
Методы составления графиков и картирования могут комбинироваться для
изображения распределения различных категорий населения на одной и той же
карте. В случае сложных символьных карт в качестве символов используются
круговые диаграммы или гистограммы. На нижеприведенной карте Швейцарии
круговые диаграммы описывают долю населения, говорящего на каждом из
основных национальных языков (немецком, французском и итальянском) или на
любом другом языке, в 26 кантонах. Размер символа описывает общую
численность населения каждого кантона.
Хороший пример сложной символьной карты
Источник: Swiss Federal Statistical Office, Map Gallery Switzerland Languages and religions7.
Данная
сложная
методика
должна
использоваться
с
большой
осторожностью, поскольку существует большой риск перегруженности карты и
условных обозначений. Такие карты могут составляться только на уровне
страны (например, стран Европы) и уровне регионов (например, швейцарских
кантонов на вышеприведенной карте). Кроме того, на круговой диаграмме или
гистограмме может быть показано только небольшое число категорий (не более
пяти).
Рекомендации по разработке: стремитесь к простоте!
В отношении всех методов визуализации данных наиболее важной
рекомендацией является обеспечение максимальной, по возможности, простоты
ваших карт! Будьте осторожны, чтобы не увести в сторону или не запутать вашу
аудиторию
путем
изображения
избыточного
числа
информации
или
использования слишком большого числа визуально вступающих друг с другом в
конфликт элементов.
Знание
своей
аудитории
имеет
ключевое
значение.
Каковы
ее
квалификация и знания? Насколько часто она использует карты в своей
повседневной жизни? И не может ли ваша карта вызвать у нее раздражение? Вы
должны знать больные места вашей целевой аудитории. Карта обладает мощным
визуальным воздействием, и некоторые цвета или символы могут иметь
отрицательную коннотацию для определенных групп лиц.
Вы всегда должны составлять ваши карты таким образом, чтобы они были
автономны по отношению к тексту или таблицам данных. Так же как и график,
карта должна восприниматься автономно без дополнительных ссылок на
сопроводительный текст или примечания. После опубликования карта должна
поддаваться сканированию или загрузке и использованию вне контекста. Таким
образом чрезвычайно важно использовать различные ниже описываемые
компоненты карты.
Хороший пример карты, которая не требует дополнительных пояснений
Источник: Institut National d'Etudes Demographiques (INED).
Компоненты карты
Компоненты карты конкурируют друг с другом в борьбе за внимание
читателя. С целью достижения максимального эффекта вашего сообщения
необходимо обеспечить, чтобы ваши данные находились в центре макета карты,
особенно когда на ней представлена также другая информация (вода, высоты и
т.д.). Карта должна занимать 80-85% общего пространства презентации.
Для оказания помощи пользователю в понимании карты необходимы
следующие компоненты:
• Название карты должно четко формулировать идею, которой посвящена
карта. Оно должно быть кратким и сжатым. Для представления более подробной
информации
могут быть добавлены
подзаголовки (например, единицы
измерения).
• Условные обозначения должны разъяснять все символы, структуры и
цвета, используемые для представления данных на карте.
• Географические единицы, используемые для представления данных на
карте, должны указываться либо в заголовке (или подзаголовке), либо в
условных обозначениях.
Для указания важных или значимых мест или другой информации могут
быть добавлены текстовые метки.
С целью оказания помощи пользователям в измерении расстояний и
сопоставлении различных карт может быть указан масштаб карты.
Для представления определений и другой методологической информации
могут использоваться сноски.
Внизу карты должен указываться источник данных.
Внизу карты в информации об авторских правах должен указываться
автор, ответственный за ее содержание.
В некоторые карты могут включаться другие компоненты, однако они не
носят столь важного характера:
•
Стрелка,
показывающая
направление
истинного меридиана,
необходима в тех случаях, когда карта не ориентирована по истинному
меридиану.
Широта и долгота должны указываться только на картах мира или
континентов.
Обзорная карта расположения объектов является малой копией базовой
карты, которая показывает картированную область в более широком контексте.
Она может быть полезна в том случае, если ваша аудитория не знакома с
географией района.
Для улучшения понимания карты могут добавляться графики.
Используйте только ключевые слова в названии и условных обозначениях
Хотя карты несут в себе визуальное сообщение, важное значение также
имеет сопроводительный текст. Формулировка названия и любых условных
обозначений требует к себе тщательного отношения, поскольку она определяет
понимание и интерпретацию пользователем вашей карты. Ниже приводятся
некоторые рекомендации по использованию текста на картах:
Будьте точны, сохраняя при этом простоту.
Используйте только ключевые слова и избегайте повторения одних и тех
же слов в названии, условных обозначениях или сносках.
Используйте нейтральные формулировки.
Избегайте сокращений и акронимов.
Используйте
шрифт
меньшего
размера
в
отношении
условных
обозначений по сравнению с названием и еще меньший в отношении сносок,
однако при этом весь текст должен оставаться удобно читаемым.
Тщательно подходите к определению условных обозначений
Формулировка условных обозначений должна обеспечивать правильное
понимание и интерпретацию вашей карты. Каждый тип карты требует отличного
типа условных обозначений. В то же время существуют некоторые базовые
правила в отношении картограмм и пропорциональных символьных карт:
Все границы интервалов должны носить недвусмысленный характер:
избегайте интервалов, таких как 100-200, 200-300, 300-400.
Не
допускайте
разрыва
между
интервалами:
избегайте таких
интервалов, как 1,0-1,5; 2,0-2,5; 3,0-3,5.
Необходимо обозначать районы,
в отношении
которых отсутствуют
данные.
На карте, описывающей несколько переменных, условные обозначения
должны приводиться в нисходящем порядке важности переменных.
Цвет: еще один важный компонент
Цвет является одним из наиболее мощных графических компонентов.
Отнеситесь с большой тщательностью к выбору цветов для использования на
вашей карте, поскольку они способны оказывать влияние на ее восприятие и
вводить в заблуждение.
Выбор цвета на тематической карте зависит от данных и типа карты.
Однако при этом следует учитывать три следующих аспекта. Во-первых, вы
должны знать все существующие условности, связанные с определенным
цветом, а также его возможную положительную или негативную коннотацию.
Затем вы должны удостовериться, что цвета, используемые на вашей
карте, обеспечат понимание вашей мысли каждым читателем. Так, например,
дальтоники
испытывают
трудности
с
проведением
различия
между
определенными цветами. Наиболее широко распространенным случаем является
красно-зеленый дальтонизм. Если вы будете использовать красный и зеленый
цвета для проведения различия между двумя типами областей, таким как рост и
снижение, то дальтоники не смогут провести такое различие. Существует легкое
решение: эти люди увидят разницу, если вы замените красный цвет пурпурным.
И наконец, если вы используете относительно небольшое число категорий
данных в отношении величин на непрерывной шкале (например, плотность
населения), вы должны рассмотреть возможность использования различных
оттенков одного и того же цвета, а не различных цветов. Если вы имеете данные
в дискретных категориях или с положительными или отрицательными
величинами, то более целесообразным является использование различных
цветов.
2.3. Вопросы доступности
Для
того
чтобы
базовая
статистическая
информация
широко
и
беспроблемно использовалась, она должна быть универсально доступной. Это
означает, что каждый должен иметь возможность просматривать и понимать
информацию независимо от используемой технологии или своих физических
ограничений.
Для привлечения и охвата большой аудитории информация должна
представляться структурированным и хорошо организованным образом и
соответствовать установленным и общепризнанным стандартам. В настоящей
главе обсуждаются три частично взаимопересекающихся аспекта доступности:
- предоставление надлежащих метаданных для оказания помощи
пользователям в понимании данных;
- предоставление данных в различных форматах, в том числе с
использованием новых средств, таких как мобильные телефоны или другие
переносные устройства;
- обеспечение максимальной доступности информации для лиц с
физическими недостатками, зачастую в соответствии с конкретными правовыми
или политическими требованиями.
Для того чтобы статистическая информация стала доступна каждому,
необходимы дополнительное информирование, работа и ресурсы. Однако
принцип равного доступа к базовой статистической информации имеет важное
значение. Хорошо продуманная стратегия доступности, несомненно, принесет
выгоду всем.
Основные компоненты качественной информации, которые должны
учитываться при распространении статистики.
Текст
Текст
должен
быть
кратким,
последовательным
и
хорошо
структурированным, с тем чтобы пользователи могли легко находить искомую
информацию. Изложение вашего текста в виде четко различимых и
подчиненных логике разделов с заголовками и подзаголовками облегчит поиск
информации и ее преобразование в другие форматы.
Для эффективного обслуживания всех целевых групп текст должен
иметься в наличии в различных форматах, например на шрифте Брайля, в
аудиоформате и в наборе сверхкрупным шрифтом. При создании оригинального
текста вы должны учитывать возможное преобразование форматов в целях
снижения их влияния. Например, включение текстового описания по каждому
объекту графической информации облегчит преобразование на шрифт Брайля, в
аудиоформат и даже HTML (язык гипертекстовой разметки ) для размещения на
вебсайте.
Правила доступности, разработанные Международным консорциумом
Всемирной паутины (W3C) (http://www.w3.orq/), были призваны обеспечить
доступ к информации в электронном формате с использованием адаптивных
технологий. К их числу относятся программы для чтения с экрана, системы
укрупнения знаков и переносные устройства доступа к данным (PDA), перечень
которых может быть продолжен.
Текст
должен
быть
кратким,
последовательным
и
хорошо
структурированным, с тем чтобы пользователи могли легко находить искомую
информацию. Изложение вашего текста в виде четко различимых и
подчиненных логике разделов с заголовками и подзаголовками облегчит поиск
информации и ее преобразование в другие форматы.
Для эффективного обслуживания всех целевых групп текст должен
иметься в наличии в различных форматах, например на шрифте Брайля, в
аудиоформате и в наборе сверхкрупным шрифтом. При создании оригинального
текста вы должны учитывать возможное преобразование форматов в целях
снижения их влияния. Например, включение текстового описания по каждому
объекту графической информации облегчит преобразование на шрифт Брайля, в
аудиоформат и даже HTML8 (язык гипертекстовой разметки) для размещения на
вебсайте.
Правила доступности, разработанные Международным консорциумом
Всемирной паутины (W3C) (http://www.w3.orq/), были призваны обеспечить
доступ к информации в электронном формате с использованием адаптивных
технологий. К их числу относятся программы для чтения с экрана, системы
укрупнения знаков и переносные устройства доступа к данным (PDA), перечень
которых может быть продолжен.
Таблицы
Необходимо уделять внимание вопросам доступности при использовании
таблиц для представления ваших данных. Если данные приводятся без
информации, необходимой для их понимания и интерпретации, они будут
непригодны для использования или будут вводить в заблуждение.
Рассмотрим, например, таблицу, занимающую несколько страниц. Если
заголовки колонок или строк не будут повторяться на следующих страницах,
пользователю будет тяжело читать таблицу. Важно повторять заголовки колонок
и строк на каждой странице.
Хороший пример таблицы удовлетворяющей требованиям доступности
Тип скота
Крупный рогатый скот
Свиньи
Овцы
ИТОГО
2007
Тыс. голов
15 885
14 690
1 096
31 671
%
50,2
46,4
3,5
100
2008
Тыс. голов
15 195
12 985
1 062
29 242
%
52,0
44,4
3,6
100
Поголовье скота в Канаде, 2007-2008 годы
Источник: Canadian Cattle Statistics August 2008
Каждая величина увязана только с определенным типом скота и годом, но
также описывает либо количество голов (в тыс.), либо %. Программа
считывания с экрана будет способна озвучить всю эту информацию по каждой
величине в таблице. Таким образом, пользователи услышат: "В 2007 году
процент крупного рогатого скота составляет 50,2".
В электронном формате, таком как HTML, в отношении заголовков
колонок и строк могут включаться теги наряду с кратким описанием их
содержания, в случае необходимости. Использование тегов является полезным
для всех. При загрузке таблиц заголовки колонок и строк будут переноситься
напрямую во избежание путаницы. Кроме того, когда структура вашей таблицы
является сложной, важно точно описать, каким образом организованы данные, с
тем чтобы пользователи могли извлечь максимум информации с минимальными
усилиями.
Графики
При подготовке графиков целесообразно
учитывать, что не все
пользователи имеют доступ к картинкам. Для представления информации,
показанной на вашем графике, может быть создано текстовое описание. Ниже
приводится пример из Руководства по магнитной записи Национальной
ассоциации Брайля.
На
вебсайте
использование
тега
"alt
text"
(краткого
текстового
эквивалента) или признака "longdesc" (длинное описание, хранящееся на другой
странице и доступное через адрес электронной почты) является подходом,
признанным и описанным W3C. Эти описания могут также использоваться для
подготовки документов в аудиоформате, на шрифте Брайля или в других
форматах.
В настоящее время реализуется проект по разработке инструментов,
которые будут автоматически извлекать информацию из графика. Они также
будут способны генерировать дескриптивную страницу одновременно с
созданием графика.
Хороший пример графика с текстовым эквивалентом
Взаимосвязь между давлением пара воды и ее температурой
700
600
Давление 5Э0
(в миллиметрах
ртутного столба)
300
200
100
О
25
50
75 100
Температура
(в градусах Цельсия)
"Взаимосвязь между давлением пара воды и ее температурой". Речь идет о
линейном графике, на котором по оси х откладывается температура в градусах
Цельсия от нуля до 100 градусов. По оси у откладывается давление в
миллиметрах ртутного столба от 0 до 800 миллиметров. Кривая начинается в
точке пересечения и поднимается таким образом, что при х = 25 градусам, у =
примерно 40 миллиметрам. При х = 50, у = 100. При х = 75, у = чуть менее 300.
При х = 100, у = около 760".
Карты
Карты
создают
крупные технические проблемы
с точки
зрения
доступности для лиц с определенными физическими недостатками. Информация
передается путем комбинации изображений и цветов, которые практически не
совместимы со стандартами доступности. Исходя из этого необходимо
предусмотреть возможность подготовки текста в качестве альтернативы
представлению информации на карте и/или предоставления доступа к таблицам
данных.
Еще одним вариантом является предоставление инструмента поиска,
который позволит пользователям определять параметры, такие как район, город
или улица. Поиск в базе данных может в некоторых случаях иметь следующую
форму: "Искать число мужчин в возрасте от 15 до 49 лет, проживающих в
конкретном районе и работающих в агропромышленном секторе". Результаты
должны генерироваться в форме статистической таблицы, содержащей ту же
самую информацию, которая приводится в графическом формате.
Хороший пример карты, доступной для слепых Карта части Вашингтона
(округ Колумбия) в формате Брайля
Метаданные
Статистические
организации
должны
обеспечивать
пользователей
метаданными, которые им необходимы для понимания данных, в том числе их
сильных сторон и ограничений. Эти метаданные должны постоянно обновляться
путем включения последних изменений в определения, классификации
методологию.
Следует учитывать следующие рекомендации для обеспечения того, чтобы
ваши данные были доступны и могли использоваться каждым:
- предоставление доступа к метаданным с использованием различных
средств, таких как бумажные публикации, КД-ПЗУ и т.д. Все метаданные
должны размещаться в Интернете, поскольку Сеть является наиболее доступной
средой для пользователей с точки зрения нахождения большинства обновленных
метаданных;
- предоставление метаданных таким образом, который обеспечивал бы
удовлетворение потребностей широкого диапазона пользователей с различными
требованиями и/или статистическими знаниями;
- распространение метаданных на бесплатной основе через Интернет, даже
если бумажные версии предоставляются за плату;
- обеспечение активной увязки метаданных с таблицами и графиками,
которые они описывают, и наоборот;
- предоставление метаданных не только на национальном языке, но также,
по мере возможности, на одном из широко используемых языков, примером
которых может служить английский;
- создание механизма локального поиска на основе свободного текстового
поиска;
-
создание
механизма
для
обеспечения
стабильности
URL
(унифицированных указателей ресурсов) или обеспечение связи между старыми
и новыми URL, которые будут перенаправлять пользователей на новый адрес.
Это является одним из ключевых вопросов с учетом важности связей между
вебсайтами;
- указание имен контактных лиц или электронных адресов для запроса
дополнительной информации о концепциях, определениях и статистических
методологиях. В некоторых организациях "контактом" может являться общий
корпоративный контакт или справочная служба для всех запросов клиентов.
Некоторые статистические организации представляют метаданные в виде
слоев пирамиды. При применении такого подхода детализация метаданных
возрастает по мере продвижения пользователя сверху вниз:
На верхушке пирамиды: метаданные, которые имеют основное значение
для базового понимания статистики, включая информацию о статусе данных
(предварительные или окончательные). Случайные пользователи в большинстве
случаев ограничатся этим типом метаданных.
Ниже: пояснительные примечания, содержащие краткие описания
статистики (определения, ключевые вопросы, ограничения и т.д.), которые
способны оказывать влияние на использование данных. К этому типу
метаданных могут обращаться промежуточные пользователи.
В основании пирамиды: самая подробная методологическая информация
обычно в форме методологических руководств или схожих документов. Этот
тип метаданных, как представляется, будет представлять интерес только для
наиболее продвинутых пользователей и тех, кто использует данные для
подробных исследований.
2.4. Опыт Росстата в применении современных средств визуализации.
2.4.1. Развитие унифицированной ГИС-статистики
В рамках программных мероприятий по ФЦП «Развитие государственной
статистики России в 2007-2011 годах» проводятся работы по развитию
унифицированной ГИС-статистики Росстата (ГИС статистики):
- актуализированы картографическая основа и базовое программное
обеспечение;
- расширены пользовательские функции в части построения картограмм
различного типа, включая точечное отображение данных;
- разрабатываются средства автоматической публикации подготовленных
геостатистических отчетов в сети Интернет.
Унифицированная геоинформационная система статистики Росстата
активно
используется
официальных
при
публикаций,
подготовке
статистических
картограмм
информационно-статистических
материалов
для
и
размещении картографического материала на Интернет-сайте Росстата.
Развитие
ГИС-статистики
осуществлено
в
части
актуализации
картографической основы и базового программного обеспечения и расширения,
в том числе и на основе WEB-интерфейса, функциональных возможностей,
построения
картограмм различного типа, включая точечное отображение
данных.
Созданная в Росстате унифицированная геоинформационная система
статистики
(ГИС
статистики)
активно
используется
при
подготовке
статистических картограмм для официальных публикаций, информационностатистических материалов и размещении картографического материала на
Интернет-сайте Росстата.
ГИС статистики обеспечивает создание разнообразных тематических карт
на основе статистических данных, указанных пользователем и являющихся
результатами запросов к базам данных Росстата, либо произвольными
таблицами в формате Excel. В систему включен комплект стандартных
шаблонов карт, в том числе, варианты карт на русском и английском языках для
цветной и черно-белой печати. При необходимости с помощью базового
программного обеспечения могут быть созданы новые шаблоны карт.
Развитие ГИС статистики в 2009 году было направлено на актуализацию
картографической основы и базового программного обеспечения и расширение,
в том числе и на основе WEB-интерфейса, функциональных возможностей
построения
картограмм различного типа, включая точечное отображение
данных.
В результате проведенных работ была актуализирована картографическая
основа в части административного деления (федеральные округа, субъекты
Федерации, административные районы РФ, муниципальные образования и
населенные пункты), обеспечена взаимосвязь обновленной картографической
основы и ЦБСД, произведена привязка кодов общероссийского классификатора
объектов
административно-территориального
деления
(ОКАТО)
к
соответствующим объектам используемой картографической основы.
Проведены работы по обновлению русифицированной версии базового
программного
обеспечения
ESRI
ArcGIS.
Разработан
перечень
регламентированных шаблонов оформления геостатистических отчетов в
соответствии с основными направлениями статистических исследований.
Утвержден макет оформления геостатистических отчетов, включающий в т.ч.
масштаб карты, легенду карты, цветовое оформление и метод отображения
слоев карты, элементы оформления карты (подписи, шапки, колонтитулы и т.п.).
Разработаны и установлены на 60 автоматизированных рабочих местах
специалистов
Росстата
программные
средства,
обеспечивающие
автоматическую публикацию геостатистических отчетов в сети Интернет,
ведение каталога опубликованных геостатистических отчетов для удобства
доступа
пользователей
к
ним,
создание
пользовательских
шаблонов
оформления отчетов, автоматическое обновление представляемых данных при
обновлении исходных данных. Проведено обучение 62 специалистов.
Таким
образом,
автоматизированной
используя
специалисты
системы
статистическую
могут
Росстата
строить
информацию
с
использованием
геостатистические
напрямую
из
ЦБСД
отчеты,
Росстата,
формировать геостатистические отчеты с детальностью до районов и
населенных
пунктов.
Пользователи
имеют
возможность
просмотра
геостатистических отчетов с выполнением следующих функций: изменение
масштаба изображения, перемещение карты, получение информации об
объектах, измерение расстояния, поиск по атрибутам, печать карты.
В настоящее время начаты работы по внедрению данной технологии в
ряде ТОГС.
2.4.2. Процесс представления статистической информации на портале
Росстата.
Важнейшим
средством
обеспечения
потребителей
официальной
статистической информацией является официальный Интернет-портал Росстата.
На
Интернет-портале
Росстата
в
оперативном
режиме
публикуется
статистическая информация, реализован доступ к базам показателей (ЦБСД,
РБСД и БД ПМО) и базам готовых документов (БГД). Статистические данные на
сайте размещены как в текстовом, табличном, так и в графическом виде. Для
визуализации информации используются мультимедийные средства и ГИСтехнологии.
Основные принципы официальной статистики, одобренные ООН в 1994
году,
служат
основой
для
деятельности
статистических
организаций
большинства стран мира. Эти принципы гласят следующее: «Официальная
статистика является необходимым инструментом информационной системы
демократического
общества,
обеспечивая
правительство,
бизнес
и
общественность данными об экономическом, демографическом, социальном и
экологическом положении. С этой целью официальные статистические данные
подготавливаются
и
распространяются
на
объективной
основе
государственными статистическими организациями для реализации права
граждан на общественную информацию».
Интернет-портал Росстата, как и Интернет-порталы других национальных
статистических служб, хотя и внешне отличаются друг от друга, примерно
соответствует следующим принципам:
 тематическая навигация;
 преимущественно бесплатный доступ к базам данных;
 подписка на новости;
 календарь выпуска официальной статистической информации;
 электронные версии статистических сборников;
 представление статистических данных с применением различных
способов визуализации: диаграммы, графики, карты.
Среднесрочным мероприятием на период до 2012 года является
развитие функциональных возможностей единого Интернет-портала
Росстата,
обеспечивающих
доступ
пользователей
к
различным
Росстата
обусловлена
информационным ресурсам и услугам.
Необходимость
развития
Интернет-портала
объективной потребностью совершенствования предоставления официальной,
разнообразной и полной статистической информации органам власти и
управления,
средствам
массовой
информации,
общественности,
коммерческим
организациям
международным
организациям.
Удовлетворение
предполагает
внедрение
принципиально
новых
населению,
и
научной
предпринимателям,
данной
потребности
системно-технических
и
организационных подходов.
Основными целями развития единого Интернет-портала Росстата
являются:
 повышение
полноты,
точности
и
качества
распространения
официальной статистической информации;

широким
повышение доступности официальной статистической информации
кругам
пользователей
сети
Интернет
за
счет
применения
разнообразных, удобных, привлекательных и популярных форм представления
информации и предоставления разнообразных интерактивных сервисов;

увеличение объема предоставляемой официальной статистической
информации в машиночитаемых форматах, в достаточной мере сопровождаемой
статистическими метаданными, необходимыми для понимания и использования;

повышение надежности, безопасности и оперативности хранения,
поиска и обработки данных за счет централизации хранения и унификации
доступа к данным;

обеспечение доступности официальной статистической информации
для людей с ограниченными возможностями;

снижение общей стоимости владения всем комплексом аппаратных и
программных средств Интернет-порталов Росстата;

создание условий для дальнейшего развития информационных
решений и систем;

сохранение инвестиций, всемерное использование накопленных
информационных ресурсов Интернет-портала Росстата и Интернет-сайтов
территориальных органов Росстата, опыта и навыков персонала.
Основными направлениями развития единого Интернет-портала
Росстата являются:
 централизация аппаратных и программных ресурсов. Должно быть
реализовано централизованное решение, при котором все Интернет-порталы
Росстата, включая Интернет-порталы территориальных органов Росстата,
размещаются на общей аппаратной и программной платформе в центральном
узле;
 унификация и стандартизация решений и технологий, создание
организационно-методического обеспечения стандартизации и унификации
приложений и сервисов Интернет-порталов Росстата;
 персонолизация представления статистических данных. Должно быть
реализовано представление статистических данных для различных групп
пользователей и целевых аудиторий;
Основными архитектурными принципами единого Интернет-портала
Росстата являются:

принцип централизации Интернет-порталов Росстата. Интернет-
портал Росстата и Интернет-порталы территориальных органов Росстата
физически размещаются на одной площадке;

принцип полноты. Единый Интернет-портал Росстата должна
обеспечивать полный цикл распространения официальной статистической
информации через сеть Интернет;

принцип
территориальной
распределенности
подготовки
информационного наполнения. Информационное наполнение формируется в ЦА
Росстата и в каждом территориальном органе Росстата.
Единый
Интернет-портал
Росстата
должен
обеспечивать
следующие возможности:

высокую доступность информации;

общие интерфейсы интерактивных приложений;

общую навигацию и сквозной поиск статистической информации;

целостность и достоверность информационных ресурсов;

единообразие процедур управления содержанием и сервисами,
программно-технологического администрирования и организации системы
защиты информации;

предоставление пользователям единого Интернет-портала Росстата
различных сервисов;

предоставление пользователям единого Интернет-портала Росстата
метаданных;

предоставление пользователям единого Интернет-портала Росстата
возможности
эффективной
и
удобной
работы
с
широким
набором
интерактивных тематических витрин статистических данных;

стандартизацию и унификацию при интеграции в единый Интернет-
портал Росстата новых сервисов и приложений;

стандартизацию и унификацию представления на едином Интернет-
портале Росстата различных видов статистических публикаций.
2.4.3. Исполнение Росстатом государственной услуги по
предоставлению официальной статистической информации по запросам
пользователей.
Начиная с 2010 года Росстат осуществляет ряд технологических
мероприятий по переводу на предоставление приоритетной государственной
услуги по предоставлению официальной статистической информации по
запросам граждан и организаций в электронном виде через «Единый портал
государственных и муниципальных услуг (функций)».
Реализация этого направления позволит полностью избавиться от
использования
бумажных
носителей
информации
и
предоставлять
пользователям по их запросам официальную статистическую информацию в
режиме он-лайн.
Разработанное для этих целей программное средство автоматизации
предоставления государственной услуги реализует следующие функции:
- оформление заявления на предоставление официальной статистической
информации с использованием тематического рубрикатора статистических
показателей;
- поиск показателей в тематическом рубрикаторе по их названиям;
- подготовка и отправка ответа в форматах MS Excel, MS Word, XML;
- визуализация сведений о статусе обработки заявления;
- визуализация сведений об обработанных заявлениях и результатах их
исполнения.
Доступ
к
государственной
услуге
организован
через
портал
государственных услуг в разделе «Экономика, финансы, статистика».
Источником официальной статистической информации служит Единая
межведомственная информационная статистическая система (ЕМИСС).
2.4.4. Использование современных инструментов при
распространении информации о деятельности Росстата.
Существенно пересмотрена работа со средствами массовой информации.
При
взаимодействии
со
СМИ
используется
широкий
набор
средств:
выступления на радио, телевидении, в печатных и электронных СМИ, на прессконференциях.
При Росстате создан Клуб деловой журналистики. В состав членов Клуба
входят представители аккредитованных при Росстате СМИ - журналисты
отделов политики, экономики, общественных связей и социальных проблем. На
заседаниях
Клуба,
например,
в
прошлом
году
обсуждались
вопросы,
посвященные теории и практике расчетов важнейших показателей - индекса
потребительских цен и индексов промышленного производства, ВВП и др. Все
материалы
Клуба
деловой
журналистики
с
видео
записью
докладов
руководителя Росстата А.Е.Суринова размещены на сайте Росстата.
Для проведения разъяснительной работы среди населения о деятельности
российской
государственной
организован
блог
статистики
руководителя
на
Федеральной
Интернет-сайте
службы
Росстата
государственной
статистики.
В целях налаживания обратной связи с пользователями сайта Росстат,
начиная с 2007 года, ежегодно проводит пилотные обследования пользователей
статистики. В ходе этих обследований были изучены общие и детальные мнения
целевых групп о различных аспектах деятельности Росстата, позволяющих
оценить
удовлетворенность
и
доверие
пользователей
к
официальной
статистической информации, ее качество и доступность.
Обследованием, например, в 2010 году были охвачены представители тех
групп пользователей, которые в своей деятельности обращаются к данным
Росстата по различным аспектам развития экономики и общества. К таким
пользователям
относятся:
органы
власти,
бизнес-сообщество,
научно-
исследовательские организации, средства массовой информации. Общее число
пользователей, принявших участие в обследовании порядка 800.
Итоги обследований позволили представить полную характеристику
потребностей
пользователей
в
статистической
информации:
степень
использования в своей профессиональной деятельности статистических данных
по различным предметным областям (таким, как рынок труда, уровень жизни
населения, демография и социальная сфера, статистика цен, экономика, охрана
окружающей среды), включая оценку каналам распространения статистической
информации и оценку профессиональных качеств сотрудников службы,
отвечающих за ее распространение.
Результаты обследований в 2007-2010 гг. свидетельствуют о достаточно
высоком уровне удовлетворенности и доверия к официальной статистической
информации. Прослеживается отчетливая тенденция к увеличению общего
уровня доверия к статистическим данным: общий уровень доверия по 10бальной оценке в 2010 году составил 7,94, (справочно: в 2009 году - 7.57, 2008
году - 7,36, в 2007 году – 7,24, в 2006 году – 7,13 ), индекс роста доверия
пользователей к официальной статистической информации - 1,03 (справочно: в
2009 году 1,029, 2008 году – 1,02, в 2007 году – 1, 015).
Оценки респондентов, полученные через опрос на сайте Росстата, выявили
следующее:

Среди пользователей официальной статистической информацией
60% в течение последнего года использовали сайт Росстата.

Наиболее высокую оценку при 10-бальной оценки получил дизайн
сайта – 7,8 балла, а легкость поиска информации на сайте была оценена ниже
остальных параметров – 7,4 балла.

Пользователями
сайта
наиболее
критично
оцениваются:
эффективность поисковой системы, состав показателей и наличие текстовых
документов.

Представители органов власти в целом придерживаются более
высокого мнения, а респонденты целевых групп (бизнес, научные организации и
СМИ) склонны давать оценки ниже средних.
Ряд высказанных замечаний были учтены. В частности, в конце 2010 года
внесены
изменения
в
структуру
сайта
Росстата,
состав
показателей,
размещаемых
на
сайте,
существенно
расширен,
практически
ко
всем
показателям даны методологические пояснения и т.д.
В
целях
улучшения
практики
предоставления
официальной
статистической информации на региональном уровне, Росстатом разработан
типовой Интернет-сайт территориального органа статистики, определена единая
информационная структура сайта территориального органа статистики.
Главной задачей создания типового сайта было объединение сайтов
территориальных органов общей идеологией, структурой, дизайном, едиными
программно-технологическими средствами и платформой и обеспечение
возможности территориальным органам Росстата самостоятельно развивать
функциональные возможности своих Интернет-сайтов.
При
распространении
статистич6еской
информации
Росстат
придерживается одного их главных принципов официальной статистики принципа равного доступа всех групп пользователей на открытое получение
официальной
статистической
информации.
Доступ
к
статистической
информации в России регулируется Федеральным законом «Об официальном
статистическом учете и системе государственной статистики в Российской
Федерации» (№ 282-ФЗ, от 29 ноября 2007 года), в основу которого положены
Основополагающие принципы официального статистического учета, принятыми
Статистической комиссией ООН (1994 г.) и механизмы их реализации. Закон
размещен на официальном Интернет-сайте Росстата. С принятием закона в
России получили правовое регулирование многие направления деятельности
официального статистического учета, осуществление которых ранее было
затруднено.
В целях улучшения работы с пользователями статистики и предоставления
равного доступа к официальной статистической информации Росстат в условиях
ограниченных финансовых ресурсов планирует в ближайшей перспективе
сосредоточить свои усилия на следующих приоритетных направлениях,
позволяющих улучшить внешнюю коммуникацию:
- разработка эффективной поисковой системы на сайте;
- сокращение сроков размещения и повышение качества официальной
статистической информации, размещаемой на сайте Росстата;
- автоматизированное информационное взаимодействие с внешними
информационными системами на основе международных стандартов;
- предоставление официальной статистической информации по запросам
граждан
и
организаций
в
электронном
виде
через
«Единый
портал
государственных и муниципальных услуг (функций)» в режиме он-лайн.
В целях налаживания коммуникации внутри организации в Росстате
создана
современная
единая
информационно-вычислительная
система,
основанная на использовании эффективных информационных технологий,
высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных средств.
Создана IР сеть, к которой обеспечено подключение работников
центрального аппарата Росстата, территориальных органов статистики, ГМЦ
Росстата и ИИЦ «Статистика России» по выделенным цифровым каналам связи.
Для передачи статистических данных между региональным и федеральным
уровнями
системы
государственной
статистики,
электронной
почты
и
документооборота, а также IР-телефонии Росстатом используется Интранет сеть.
Для внутренней коммуникации в системе государственной статистики
используется программный продукт IBM Lotus Notes.
С
целью
автоматизации
процесса
производства
статистической
информации разработана Единая система сбора, обработки, хранения и
распространения
статистических
данных
(ЕССО).
Распространение
статистических данных осуществляется с использованием интернет-технологий,
информационно-коммуникационных технологий и геоинформационных систем.
Применение современных информационных технологий при распространении
статистических данных обеспечивает переход на качественно новый уровень
обслуживания пользователей, включая оперативный доступ к статистической
информации хранилищ и баз данных.
Для
распространения
статистической
информации,
а
также
для
расширения способов представления данных и состава доступной широкому
кругу пользователей информации создана Корпоративная WEB- система
Росстата.
Росстатом используется Автоматизированная система представления и
web-публикаций статистических данных (АС ППСД), предназначенная для
публикации на сайте статистических данных в виде аналитических отчетов,
содержащих выбранные показатели, с возможностью построения графиков,
диаграмм, карт и обеспечением интерактивного доступа к статистическим
данным. Система обеспечивает возможность использования данных из
различных источников, обладает интуитивным интерфейсом пользователя, а
также реализованными технологиями доступа к данным, включая возможность
детализации данных в интерактивном режиме.
Система реализует автоматизированную поддержку технологических
процессов:
• выборку статистических данных Росстата из существующих хранилищ и
баз данных для последующей аналитической обработки;
• получение сотрудниками Росстата произвольных аналитических отчетов,
в
том
числе
в виде
карт,
диаграмм,
графиков, на
основе данных
информационных ресурсов Росстата;
• размещение
на
сайте
Росстата
статистических
данных
в
виде
интерактивных таблиц, графиков, диаграмм, картограмм.
2.4.5. Процесс информационного взаимодействия Росстата с
ведомственными, межведомственными и международными организациями
с использованием международных стандартов.
Инициатива по обмену статистическими данными и метаданными на
основе
единых
стандартов
(SDMX)
принадлежит
ряду
авторитетных
международных институтов, среди которых Банк международных расчетов,
Европейский центральный банк, Евростат, Международный валютный фонд
(МВФ), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР),
Организация Объединенных Наций, которые в 2001 году объединили усилия по
разработке
более
эффективных
процессов
распространения
данных
и
метаданных (чуть позже к ним присоединился и Всемирный Банк).
С момента возникновения инициативы SDMX данный стандарт признается
и используется все большим числом статистических организаций. Стандарт
SDMX определяет форматы для обмена агрегированных статистических данных
и
метаданных,
необходимых
для
понимания
того,
как
эти
данные
структурированы.
Использование единого стандарта обмена статистическими данными и
метаданными позволит Росстату войти в число передовых статистических
организаций в части использования современных информационных технологий.
Среднесрочным мероприятием на период до 2012 года являетсяразработка системы обмена данными и метаданными с международными
организациями
Создаваемая Информационно-статистическая система международной
статистики (далее ИСС «Международная статистика», ИСМС) использует
технологии обмена статистическими данными и метаданными на основе
стандарта SDMX и позволяет решать задачи обработки и публикации
международной статистики, а также предоставления данных российской
статистики по запросам международных организаций.
ИСС «Международная статистика» обеспечивает:
 внедрение технологий обмена данными и метаданными в процессы
предоставления Росстатом данных российской статистики по запросам
международных организаций, а также обработки и распространения данных
международной статистики с использованием стандарта SDMX;
 автоматизацию
процессов
предоставления
Росстатом
данных
российской статистики по запросам международных организаций, а также
обработки и публикации данных международной статистики;
 формирование
международной
информационного
статистики, по
возможностями его расширения
ресурса,
содержащего
данные
согласованному перечню источников с
 сокращение сроков обработки данных международной статистики;
 сокращение сроков подготовки информационных материалов и справок,
содержащих данные международной статистики и международных сравнений;
 повышение оперативности подготовки статистических справок по
запросам Правительства, министерств и ведомств, касающимся международной
статистики, проведения международных сравнений.
Для достижения вышеперечисленных целей ИСС «Международная
статистика» должна решать следующие задачи:

Автоматизированный двусторонний обмен данными и метаданными
с международными организациями на основе стандарта SDMX.

Автоматизированное
заполнение
электронных
вопросников
данными российской статистики на основе существующих информационных
ресурсов Росстата (хранилище данных федерального уровня - ХДФУ Росстата),
входящее в состав ЕССО, и единой межведомственной информационностатистической системы – ЕМИСС.

Автоматизированная
обработка
и
распространение
данных
международной статистики:
автоматизированная загрузка данных из информационных ресурсов
-
международных организаций в формате SDMX;
создание информационной системы по ведению метаданных,
-
обеспечивающих связи показателей международной статистики из различных
источников
и
показателей
отечественной
статистики,
настройка
на
существующие информационные ресурсы Росстата (ХДФУ Росстата, ЕМИСС);
-
автоматизированная подготовка информационных материалов и
справок, содержащих данные международной статистики.
С учетом решаемых задач ИСМС должна иметь следующую
функциональную структуру:
-
подсистему
предоставления
данных
российской
статистики
международные организации;
- подсистему обработки данных международной статистики;
в
- подсистему работы с метаданными и настройки на информационные
ресурсы Росстата:
- подсистему администрирования.
В результате внедрения ИСМС должны быть достигнуты следующие
значения целевых индикаторов:
 Должна быть проведена автоматизация подготовки информационных
материалов для формирования не менее 75% информационных материалов для
сборников, посвященных международным сравнениям;
 Должна
международной
быть
обеспечена
статистики
из
автоматизированная
информационных
загрузка
ресурсов
данных
организаций-
участников SDMX-инициативы с необходимой разрезностью и периодичностью.
Реализация принципа централизации распространения официальной
статистической
информации
предполагает
предоставление
пользователям
доступа к официальной статистической информации, размещенной на сайтах
Росстата и его территориальных органов
Росстата,
а
также,
централизованную
через единый Интернет-портал
подготовку
электронных
версий
региональных сборников, их информационное наполнение и доведение до
ТОГС,
дополняющих
особенностей.
содержание
сборников
с
учетом
региональных
ТЕМА 3
О ЗАРУБЕЖНОМ ОПЫТЕ В ТЕХНОЛОГИИ ДОСТАВКИ
СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМ.
3.1. Соблюдение основополагающих принципов официальной
статистики при распространении статистической информации.
Производя
и распространяя объективные и достоверные данные,
национальные
статистические
организации
должны
соблюдать
Основополагающие принципы официальной статистики, сформулированные на
Конференции
европейских
статистиков
в
1992
году
и
одобренные
Статистической комиссией ООН в 1994 году.
Применение
Основополагающих
принципов
предполагает
осведомленность о них. Внедрение принципов в статистическую практику
осуществляется
самими
статистиками
–
ведущими
специалистами,
работающими в национальных статистических организациях. Руководители
других организаций, участвующих в подготовке официальных статистических
материалов, также должны обязательно руководствоваться Основополагающими
принципами официальной статистики.
Ниже приведено подробное описание основополагающих принципов
официальной статистики и подходов к их реализации в деятельности
национальных статистических служб.
1.
Значимость, объективность и общедоступность (Первый
принцип)
«Официальная
статистика
является
необходимым
элементом
информационной системы демократического общества, она обеспечивает
правительство,
экономические
круги
и
общественность
данными
об
экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении. С
этой целью официальные статистические данные, имеющие практическую
ценность, подготавливаются и распространяются на объективной основе
государственными статистическими ведомствами для обеспечения уважения
права граждан на общественную информацию».
Существует множество способов оценки значимости официальной
статистики, но статистические органы многих стран признают, что статистика
оправдывает себя только тогда, когда влияет на принимаемые решения.
Разумеется, существуют и другие элементы «общественной выгоды» - например,
рост осведомленности населения – но все-таки общий эффект определяется
объемом конечного использования статистических данных. Решения, на которые
оказывает воздействие статистика, могут относиться к самому широкому
спектру мер
государственной
политики,
к распределению
средств на
государственные услуги, к решениям, которые принимают частные или
добровольные организации и домашние хозяйства.
Общественная
интерпретации.
ценность
Разумеется,
статистики
если
удается
нуждается
более
в
четко
самой
широкой
сформулировать
государственную политику на основе собранных статистических данных, этот
фактор и определяет общественную значимость статистики. В случае, когда
благотворительная организация пользуется статистической информацией для
более рационально использования ресурсов, статистика вносит вклад в общее
благосостояние.
Общественную значимость имеет и то обстоятельство, что граждане
демократического государства получают честную и надежную информацию о
ситуации в обществе. Иначе говоря, все решения, принятые на основе
статистики составляют основание для расходования государственных средств.
Статистические услуги должны быть предназначены для всего общества, а не
для узкой прослойки – маленькой и узкоспециализированной группы
пользователей в центральном правительстве (несмотря на то, что эта группа
пользователей принимает решения о расходовании средств).
В зависимости от решения вопроса о том, где образуется ценность
статистики для общества, можно определить, как следует планировать
статистические услуги и определить, в какой мере она служит общественному
благу. Всякий раз статистикам приходится принимать компромиссное решение в
отношении содержания, точности, оперативности и непротиворечивости
информации во временном и географическом разрезах, доступности статистики
для разных географических уровней. Ни один компромисс не может полностью
удовлетворять всех пользователей; статистикам приходится, в конечном счете,
самим определить «точку равновесия».
Главным условием соблюдения принципа значимости, объективности и
общедоступности является постоянная информированность о потребностях
пользователей. Статистические ведомства должны использовать различные
инструменты для взаимодействия с пользователями. Весьма важная форма во
взаимодействии
с
потребителями
официальной
статистики
–
это
консультирование по следующим направлениям:
• консультирование
по
стратегическим
вопросам,
касающимся
статистической политики и приоритетов;
• консультирование
по
техническим вопросам,
касающимся
общей
тематики или конкретных статистических программ и тем;
• координация статистической деятельности.
Еще одна из составляющих в работе с пользователями – точно знать их
потребность в той или иной информации. Статистические службы регулярно
оценивают степени удовлетворенности пользователей различными аспектами
деятельности статистических служб.
Сбор и выпуск данных должны осуществляться без политического
вмешательства
с
тем,
чтобы
обеспечить
беспристрастность
работы
статистического ведомства.
Статистикам необходимо умело применять статистические методы на
основе профессионального подхода. Им должна быть свойственна открытость в
отношении используемых концепций, источников и методов, при этом статистики
должны избегать тенденциозных комментариев. Кроме того, обеспечение доступа
к информации на основе беспристрастного подхода обусловливает необходимость
проведения мероприятий по ее распространению, в рамках которых информация
подается в полезной для потребителя форме, и политики выпуска данных,
обеспечивающей равные возможности для доступа. Применение правильных
статистических принципов должно сопровождаться такой подачей статистических
данных, которая делает их простыми для понимания и позволяет беспристрастно
их излагать.
Рекомендуется принимать меры к регулярному получению информации о
степени удовлетворенности пользователей статистическими материалами и
услугами и проводить такие работы/исследования, как:
• периодические
опросы
пользователей
относительно
качества
статистического ежегодника и того, какие показатели следует дополнительно
включить в справочник;
• анализ поступающей от пользователей информации относительно ее
надежности;
• регулярные и специализированные совещания с различными группами
пользователей;
• регулярные и специальные обследования с целью выяснения уровня
удовлетворенности пользователей;
• ежегодное проведение «дня открытых дверей»;
• проведение ежемесячных «встреч с пользователями» в ходе «дня встречи
с клиентами»;
• в каждую публикацию следует включать анкету пользователя, таким
образом
осуществляется
сбор
потребительских
оценок
статистической
продукции.
Важнейшим условием реализации первого принципа является четкое
статистическое планирование. Одним из наиболее активно используемых
инструментов планирования являются годовые и многолетние программы по
разным направлениям деятельности статистического ведомства.
Важную
роль
в
работе
с
пользователями
играют
подразделения, работающие со средствами массовой информации.
специальные
При
распространении
использование
сети
данных
Интернет.
Все
существенное
значение
подготавливаемые
имеет
национальными
статистическими организациями публикации должны размещаться в сети
Интернет в свободном доступе.
Следует
отметить,
что
Принцип
1
фактически
объединяет
три
составляющих: уместность, беспристрастность, распространение.
Для результатов официальной статистики, ответственный производитель
должен гарантировать адекватность определений и используемых методов
составления, качества, точности и сравнимости данных терминов.
Статистические данные должны предоставляться таким образом, который
облегчает
надлежащую
интерпретацию
и
значащие
сравнения.
Для
распространения среди общественности и пользователей-неспециалистов нужно
добавлять пояснительные тексты и обоснованные факты с аналитическими
комментариями (почему).
Результаты официальной статистики должны быть последовательны и
совместимы во времени, чтобы позволять проводить сравнения по различным
временным интервалам:
• пересмотры,
которые
затрагивают
сопоставимость
в
динамике,
анонсируются заранее и осуществляются в строгом соответствии с заявленной
методикой;
• предварительные, заключительные и пересмотренные результаты
должны быть идентифицированы.
Беспристрастность
в
распространении
результатов
официальной
статистики подразумевает следующее:
• все результаты официальной статистики должны быть доступны
общественности
(отсутствуют
такие
статистические
данные,
которые
предоставляются исключительно правительственным структурам);
• производители статистики должны быть абсолютно свободны от
правительственного
вмешательства
в
части
содержания
и
методов
распространения информации (во всех процедурах проведения расчетов должны
участвовать исключительно статистические органы);
• распространяемая информация должна предоставляться одновременно
всем пользователям, имеющим доступ к сети Интернет (следует исключить
привилегии для правительства или СМИ для рассмотрения результатов прежде,
чем они появятся в сети Интернет).
Все производители официальной статистики должны указать контактные
данные специалиста, к которому пользователи могут обратиться для того, чтобы
получить статистические услуги и публикации.
Беспристрастность
комментариев
–
основа
при
распространении
официальных данных.
Беспристрастность
политизированные
в
распространении
комментарии.
Этот
строго
принцип
исключает
любые
распространяется
на
комментарии, сделанные на пресс-конференциях или в интервью со СМИ.
Комментарии к официальным данным, сделанные сторонними экспертами,
должны быть отделены от комментариев, предоставленных специалистамистатистиками.
Производитель
обязан
гарантировать
качество
официальной
статистической информации.
2.
Профессиональные стандарты и этика (Второй принцип).
«В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические
ведомства в соответствии со строго профессиональными соображениями,
научными принципами и профессиональной этикой, должны принимать
решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и
представления статистических данных».
Этот принцип развивает содержание первого принципа, который связан с
объективностью. Для подготовки и представления статистических данных
должна применяться адекватная статистическая методология, основанная на
использовании рамок и статистических стандартов, правильном применении
статистических методов и объективном представлении статистических данных.
Такая методология должна выбираться статистическим ведомством без какоголибо
политического
вмешательства
в
соответствии
с
нормами
профессиональной этики. С тем, чтобы обеспечить надлежащее применение
методологии, сотрудникам необходимо проходить подготовку по вопросам
статистики, а также осуществлять исследования и внедрять новые технологии.
Реализация этого принципа предполагает более активное применение
работниками статистического ведомства новых методов сбора данных, в том числе
использование современных информационных технологий. Важно знание
международных
стандартов
и
классификаций,
а
недостаточный
опыт
международной деятельности может служить серьезным препятствием для
применения международно согласованных методов и стандартов.
Реализация второго принципа во многом связана и с профессиональной
подготовкой специалистов статистического ведомства.
Статистическое ведомство должно осуществлять свою деятельность без
политического вмешательства:
• принятие
статистическими/методическими
советами
официальных
решений относительно методологии;
• использование рекомендуемых на международном уровне стандартов и
методов;
• участие в деятельности консультативных групп, внешних экспертов и
консультантов;
• предоставление полной информации о применяемой методологии;
• независимость и профессионализм и поддержание соответствующей
репутации.
Еще один важный момент – это соблюдение профессиональной этики
персоналом. Рекомендуется применять широкий спектр существующих форм
профессиональной этики:
• законодательство о статистике (обеспечивает общие рамки);
• внутренние положения и правила для персонала (обеспечивают более
конкретную нормативную основу);
• общие кодексы поведения для гражданских служащих;
• кодексы
поведения,
подготовленные
непосредственно
для
целей
статистики (содержат руководящие принципы нравственного поведения).
Существующие руководящие принципы, как правило, дополняются
следующими мерами:
• программами/семинарами
для
ознакомления
и
профессиональной
подготовки;
• присяга
новых
сотрудников
и
предоставление
им
текстов
соответствующих законов и руководящих принципов;
• надзор.
3.
Подотчетность и транспарентность (Третий принцип)
«Для облегчения правильной интерпретации данных статистические
ведомства должны предоставлять информацию в соответствии с научными
стандартами в отношении источников, методов и процедур в области
статистики».
Реализация третьего принципа начинается с этапа разработки и
заканчивается
этапом
распространения
статистических
сборников
или
статистических данных, где могут быть допущены ошибки по различным
причинам. Некоторые ошибки, особенно обусловленные применением методики
выборки, представляют собой случайные погрешности с поддающимся
измерению диапазоном. Другие ошибки, главным образом связанные с
привлечением сплошных массивов данных, могут приводить к систематическим
искажениям результатов и трудно поддаются измерению. Такая информация об
известных источниках ошибок, а также концепциях, источниках и методах,
применяемых при сборе статистических данных, должна быть легко доступна
для пользователей с тем, чтобы они могли оценить целесообразность
использования данных.
Доверие к статистике оказывается непременным условием ее ценности для
общества. Статистика, к которой общество не испытывает доверия, не
представляет ценности. Пользователи должны быть уверены в том, что
статистические результаты достаточно надежны, они измеряют релевантные
социально-экономические
характеристики,
а
обо
всех
недостатках
производимой статистики пользователи могут получить исчерпывающую
информацию. Они должны не сомневаться еще и в том, что статистические
продукты не подтасованы (что данные от них не скрыли, не отложили выпуск
неблагоприятных для правительства данных) для обоснования политического
решения. Два компонента статистики – качество и честность – лежат в основе
доверия к ней.
Применительно к качеству производителям статистики не стоит скрывать
то обстоятельство, что официальные цифры часто оказываются наилучшими из
возможных оценок, которые можно получить на момент публикации на основе
неполной исходной информации.
Например,
статистика
преступности
никогда
не
станет
особенно
надежной, так как в значительной степени зависит от того, обратились ли с
соответствующими
заявлениями
жертвы
преступлений.
Качество
статистической публикации в значительной степени определяется готовностью
автора четко описать пользователю достоинства собранных данных и
потенциальные ограничения в отношении их достоверности. Если представитель
статистического агентства препроводит публикацию словами о том, что «это
наилучшие возможные оценки, но при их использовании следует иметь в виду,
что не нужно слишком полагаться на их точность по следующим причинам…»,
она станет намного более полезной для пользователя, чем та, где представлены
одни голые цифры без каких-то предупреждений или оговорок. Впрочем,
зачастую такие предупреждения только раздражают пользователей, считающих
подобные ремарки излишне педантичными.
Другая часто встречающаяся ситуация – статистика достаточно надежна,
но не измеряет факторы, представляющие интерес для пользователя. Самый
типичный пример - индекс потребительских цен - люди больше доверяют
собственному опыту в отношении движения цен, чем абстрактным средним
величинам. Данные о результатах школьных экзаменов могут быть технически
безупречными в том, что касается сводных результатов тестирования тысяч
школьников, но вводить в заблуждение в отношении качества обучения.
Ключевым в отношении качества предоставленных статистических услуг может
стать четкое определение достоинств и недостатков представленных данных.
Вопросы честности статистического наблюдения редко возникают из-за
манипулирования данными, сокрытия или задержки публикации уже собранных
данных. На самом деле, существует озабоченность пользователей в отношении
того, что статистика может стать предметом подобной манипуляции, и именно с
этой озабоченностью, а не с реальными фактами, и приходится считаться.
Пресса часто высказывает озабоченность тем обстоятельством, что зачастую
одно и то же ведомство и разрабатывает статистические данные, и принимает
политические решение (характерный пример в России – Минздравсоцразвития).
Далее на основе этих данных, собранных самим ведомством, оценивается
эффективность его собственной работы.
В 2005 году национальная статистическая служба Великобритании
провела обследование, позволившее установить, что только каждый пятый
пользователь
считает,
что
статистика
производится
без
политического
вмешательства. В этой связи проблему доверия к статистике в Великобритании
предлагают
решать
путем
создания
централизованной
статистической
организации (UK Statistics Authority, создана в 2008 г.) и передаче ей функции
систематического объяснения официальных статистических данных.
Важным элементом повышения доверия к официальной статистике в
Великобритании стала программа оценки качества, построенная на принципах
аудита, охватывающая проектирование статистических систем, управление
производственным процессом, обеспечение необходимых комментариев и
разъяснений для пользователей, отклик на риск и периодический обзор (аудит)
статистических
публикаций.
Статистики
не
только
должны
обладать
независимостью, но и быть независимыми в глазах широкой общественности.
Принцип 3 предполагает раскрытие информации об источниках, методах и
процедурах, используемых при составлении подборок статистических данных.
При
этом
соответствующая
информация
должна
предоставляться
непосредственно в статистических публикациях и/или в виде отдельных
методических публикаций.
4.
Предотвращение неправильного использования статистических
данных (Четвертый принцип)
«Статистические ведомства имеют право комментировать неверную
интерпретацию или неправильное использование статистических данных».
При реализации четвертого принципа необходимо сводить к минимуму
случаи неправильного использования данных - это включает публикацию
документации, поясняющей основные статистические категории, организацию
образовательных программ для пользователей, нацеленных на расширение
информированности и повышение уровня знаний об официальной статистике.
Национальные статистические службы должны корректно использовать и
интерпретировать различными способами публикуемые данные, поддерживая
тем самым доверие к официальной статистике и ее авторитет.
Учитывая, что большая часть случаев неправильной интерпретации
официальных
данных
приходится
на
средства
массовой
информации,
целесообразно на них реагировать в форме пресс-конференций и пресс-релизов, а
также направлять письма редакторам СМИ.
Рекомендуется проведение национальными статистическими службами
ознакомительных мероприятий для пользователей, включая представителей
средств массовой информации, в целях «повышения уровня статистической
грамотности» основных пользователей. Эти мероприятия могут сыграть
значительную роль в профилактике неправильной интерпретации данных.
Ознакомление пользователей с деятельностью статистического ведомства
является одним из элементов широкой стратегии отношений с общественностью
и нацелено на «углубление понимания широкой общественностью важного
значения статистики».
В этой связи национальным статистическим организациям необходимо
сосредоточить усилия на данном направлении работы, взаимодействуя со
следующими пользователями:
• средствами
массовой
информации:
органами
печати,
радио
и
телевидения;
• предпринимателями;
• преподавателями и студентами и учащимися старших классов средней
школы:
• пользователями микроданных и др.
Могут проводиться следующие мероприятия:
• разработка (переработка) публикаций на предмет обеспечения их
доступности для пользователей;
• издание публикаций и буклетов, предназначенных для соответствующих
групп
пользователей
(например,
«Статистика
и
средства
массовой
информации»);
• семинары, в частности, предназначенные для определенных групп
пользователей
(для
средств
массовой
информации,
пользователей
микроданных);
• доступные
для
пользователей
интернет-страницы
и
программы,
обучающие методике поиска данных через веб-сайты (например, в ряде стран
разработаны интернет-страницы, предназначенные специально для детей);
• пресс-конференции
и
пресс-релизы,
с
помощью
которых
распространяются фамилии и номера телефонов специалистов статистического
ведомства, способных оказать помощь в интерпретации данных;
• участие в ежегодных конференциях групп пользователей, книжных
ярмарках и других соответствующих мероприятиях;
• дни открытых дверей;
• обслуживание
посетителей/специальные
статистической грамотности пользователей;
группы
по
повышению
• кампании по расширению информированности, например «национальные
дни/недели/месяцы статистики»;
• некоторые зарубежные статистические службы проводят такие хорошо
зарекомендовавшие
себя
мероприятия
как
«национальный
конкурс
статистической графики» или «конкурсы знатоков статистики».
Из приведенного выше перечня следует, что такие виды деятельности, как
ознакомление
пользователей
с
работой
статистической
организации
и
организация обратной связи с ними для оценки уровня их удовлетворенности
услугами (в рамках первого принципа), непосредственно связаны между собой и
предусматривают проведение сходных мероприятий.
Показателями
профессиональной
независимости
статистических
производителей должны быть:
• полная прозрачность их методов для всех пользователей (публично
доступные метаданные);
• полная ответственность перед общественностью в части принятия
независимых решений;
• полная ответственность за распространяемые результаты (если другой
производитель не цитируется как источник);
• полная
прозрачность
качества
публикуемых
данных.
Следует
публиковать только качественные параметры (обследований и результатов) и
установить минимальные уровни точности/отклонения. Необходимо исключить
публикацию недостаточно надежных данных как не соответствующих этим
целям;
• полная
прозрачность
распределения
ресурсов
по
различным
статистическим программам и публикациям;
• исправление ошибок в официальных статистических данных (не включая
расхождений между предварительными и заключительными результатами или
изменений, внесенных в результате осуществления заранее объявленного
пересмотра статистической методологии) в самые короткие сроки открытым и
прозрачным способом;
Производители официальной статистики должны использовать систему
управления качеством, составляющую неотъемлемую часть их культуры
управления, охватывающую оба процесса (публикацию промежуточных и
окончательных данных) и результат всех статистических процедур.
Статистика не просто осуществляет учет и подводит итоги; она еще и дает
оценку реального явления. Даже когда в полном объеме осуществлен сбор
данных, сохраняется необходимость в проверке и редактировании данных,
полученных от респондентов, и обработке неполученных ответов. В этом
смысле, все официальные статистические данные носят характер оценок.
Серьезная проблема – это политизация статистики. Статистика всегда
использовалась и будет использоваться политиками и комментаторами
избирательно, в угоду своим политическим интересам. Отбор и акцентирование
определенных статистических данных приходится считать неизбежной частью
политического процесса. Чрезвычайно важно, чтобы для балансировки этого
политического жонглирования сами исходные цифры и полные объяснения
были доступны и понятны для всех.
Например,
использование
статистики
в
качестве
индикаторов
результативности деятельности государственных органов в Великобритании
привело к ее излишней политизации. Применение данных вышло за пределы их
реального
содержания,
потенциальных
возможностей
статистической
информации. Статистики должны честно предупреждать о невозможности
«избыточного» использования производимых ими данных. Слишком часто
желание измерить результативность политики и государственных услуг
опережает адекватность использования статистических данных для этих целей;
возникает ситуация, когда статистике в итоге доверяют меньше, и она
оказывается в глазах общественности менее достоверной (в силу ее
использования для ненадлежащих целей), чем она того заслуживает. Статистики
признают за государственными органами право ставить количественно
определенные задачи и осуществлять мониторинг хода их реализации. Вместе с
тем, использование статистики в этом случае создает репутационные риски, если
применяется неподходящая система индикаторов.
5.
Источники Официальной Статистики (Пятый принцип)
«Данные для статистических целей могут собираться из всех видов
источников, будь то статистические обследования или административная
отчетность. Статистические ведомства должны выбирать источник с учетом
качества, оперативности, затрат и нагрузки, которая ложится на респондентов».
Статистические учреждения должны добиваться эффективности с точки
зрения затрат путем оптимизации выбора понятий, источников (включая
административную отчетность) и методов, исходя из требований по качеству,
своевременности, затратам и бремени отчетности, которое ложится на
респондентов. Национальные статистические организации должны располагать
стратегиями сведения к минимуму бремени отчетности и вводить программы
управления
качеством
в
целях
обеспечения
высокого
качества
и
своевременности статистических данных, важных для пользователей.
Национальные статистические службы должны иметь доступ и к
административным данным в статистических целях.
Весьма важные аспекты в деятельности статистической службы – это:

повышение уровня оперативности представления данных, что
достигается путем совершенствования процедур и использования новых
технологий, включая сбор данных через Интернет;

снижение бремени отчетности для респондентов;

упрощение (сокращение объема) вопросников (форм отчетности);

проведение комплексных обследований;

ротация выборок для ежегодных обследований;

использование данных административной отчетности.
Статистическому ведомству необходимо иметь программу управления
качеством своей статистической продукции. Эта программа должна охватывать
множество различных подходов к повышению качества статистических данных,
варьирующихся от относительно простых процедур и мер разового характера до
более сложных и широкомасштабных долгосрочных стратегий.
В качестве важных моментов таких программ можно отметить:

все основные национальные статистические работы, как правило,
охватываются пятилетней программой проверки качества, которая проводится с
участием внешних экспертов;

во многих статслужбах существуют редакционные комитеты,
проверяющие и редактирующие все публикации до их выпуска;

для
разработки
руководящих
принципов и
методов работы
рекомендуется создание методологического совета;

управление качеством основывается на типовых системах, таких, как
Европейский фонд управления качеством (ЕФУК) и Комплексное управление
качеством (КУК), программа качества статистики цен удостоена сертификации
ISO 9002.
Официальная Статистика должна использовать три типа источников:
• статистические обследования: сбор данных от физических лиц,
домашних хозяйств, корпоративных и некорпоративных видов коммерческой
деятельности, и общественных объектов вне правительственной структуры,
исключительно в статистических целях (большинство из которой официальная
статистика);
• административные
отчеты:
вторичное
использование
данных,
собранных, прежде всего для административных целей о физических лицах или
частных
видах
коммерческой
деятельности
другими
государственными
агентствами;
• среда и территориальное наблюдение, и контроль данных, собранных
специализированными
правительственными
агентствами
с
помощью
технических устройств (например, отдаленное считывание со спутников).
Применительно к статистическим обследованиям Закон о Статистике
должен
регламентировать
все
стадии
статистической
деятельности.
Статистическое законодательство начинает применяться после того, как данные
передаются
производителю
официальной
статистики
(национальной
статистической организации). Закон о статистике должен предоставлять
статистикам право на сбор данных непосредственно у респондентов в рамках
статистических обследований. В случае, если респонденты не предоставляют
необходимые
сведения,
органы
официальной
статистки
должны
иметь
возможность применить санкции, например, наложить штраф.
Применительно к каждому обследованию выбирается метод опроса (по
почте, лицом к лицу, телефонное анкетирование, предоставление данных по
Интернету (смешанные формы возможны); принимаются меры для обеспечения
участия респондентов и снижения доли отказов. В рамках каждого обследования
разрабатываются методы обнаружения и исправления ошибок, редактирования,
кодирования в соответствии с другими источниками на уровне статистической
единицы (во время применения). Результаты должны быть зарегистрированы в
итоговом массиве микроданных, на основе которых будут проводиться
окончательные расчеты.
Нагрузка на респондентов должна быть заранее оценена; при этом
принимаются во внимание следующие факторы:
• прежде
всего
оценивается
нагрузка
по
вновь
проводимым
обследованиям;
• все
респонденты
должны
быть
проинформированы
о
цели
и
документах, на основании которых проводится обследование, и особенно о
мерах конфиденциальности;
• формы и вопросы должны быть понятны, ненавязчивы, ответы на них
должны легко храниться в памяти.
Статистический офис должен иметь законное основание для выполнения
своих задач и регулярно получать микроданные из других министерств и
ведомств, используя при этом, в том числе, и административные источники.
Сотрудники статистической службы имеют право модифицировать
административные
данные,
полученные
от
других
министерств
и
государственных органов, чтобы улучшить совместимость со статистическими
определениями и классификациями. Данные, полученные таким способом,
никогда не должны передаваться производителю исходных данных или третьим
лицам в административных целях.
Очень часто лучшие оценки базируются на разумной комбинации
источников, умножая достоинства и ограничивая слабости каждого источника,
взятого в отдельности.
Статистическое агентство - единственная правительственная организация,
которая имеет законное право использовать данные из различных источников
без законодательных ограничений, при условии, что использование документов
будет ограничено собственно статистической практикой.
Статистические регистры, особенно бизнес регистр, регистр сельского
хозяйства и регистр жилищного фонда, являются краеугольным камнем для
статистической системы. Они отличаются от административных регистров,
потому что могут быть обновлены через всю совокупность источников,
статистические обследования и переписи. Этими регистрами должна управлять
национальная статистическая организация; они должны использоваться только
для целей официальной статистики.
6.
«Личные
Конфиденциальность (Шестой принцип)
данные,
собираемые
статистическими
ведомствами
для
подготовки статистической информации, независимо от того, относятся ли они к
физическим или юридическим лицам, должны носить строго конфиденциальный
характер и использоваться исключительно для статистических целей».
Достоверность официальной статистики зависит от сотрудничества членов
общества
и
своевременную
добросовестного
информацию,
стремления
предоставлять
испрашиваемую
в
точную
вопросниках.
и
Такое
сотрудничество и добрая воля поддерживаются посредством обеспечения
конфиденциальности предоставляемой респондентами информации. Ключевыми
аспектами
информации,
защиты
конфиденциальности
избежание
раскрытия
являются
должное
идентифицирующей
хранение
информации
и
предоставление доступа к анонимным микроданным для целей, непосредственно
не
связанных
со
статистикой,
например,
социально-экономических
исследований.
В соответствии с этим принципом важно четко различать:
a) раскрытие идентифицирующих персональных данных;
b) предоставление
доступа
к
микроданным
из
официальных
статистических источников: предоставление доступа к неидентифицирующим
индивидуальным ответам, т.е. «анонимизированной» индивидуальной (не
агрегированной) информации.
Обеспечение конфиденциальности является частью культуры работы
статистических учреждений почти во всех странах и как таковое оно
рассматривается в качестве не только правового обязательства, но и одного из
«ценных средств обеспечения высокого качества статистических данных».
Поэтому многие страны постоянно стремятся улучшать деятельность по защите
конфиденциальности данных путем улучшения законов, рабочих процедур и
использования технических новшеств.
Практические меры по предотвращению разглашения персональных
данных должны быть хорошо разработаны. В этих целях могут использоваться
различные практические меры.
Основными механизмами являются:
• в ходе сбора и обработки данных:

отсутствие в базах данных имен лиц или названий предприятий;

процедуры контроля передачи файлов с идентифицирующими
данными даже в рамках статистического учреждения;
• в ходе публикации сводных данных:

изъятие информации в том случае, если число респондентов
позволяет легко раскрывать данные;

применение стандартного программного обеспечения (например,
«Аргус»), а также другого специального программного обеспечения для
проверки табличных сводок и микроданных в целях предотвращения их
разглашения;

анализ
(уполномоченными
сотрудниками)
всех
данных,
подготовленных для разглашения, на предмет предотвращения косвенного
разглашения;
• в ходе обнародования персональных данных:

в отношении идентифицирующих персональных данных: получение
однозначного разрешения от соответствующего лица или компании;

рассмотрение
конфиденциальным
статистической
всех
заявок
данным
информации
на
комитетом
в
рамках
предоставление
по
доступа
вопросам
национального
к
разглашения
статистического
учреждения;

публикация персональных данных только в качестве анонимных
данных, предназначающихся для научно-исследовательских целей;

общие меры безопасности в рамках управления:

ограниченный доступ к рабочим местам и базам данных, при этом
доступ к отдельным компьютерам и терминалам возможен только в случае
наличия удостоверения личности и пароля;

профессиональная этика и/или внутренние нормативные положения,
включая «присягу при вступлении в должность».
В отдельных случаях, не связанных со статистическими целями,
персональные данные статслужбы могут раскрывать или использовать. Эти
случаи можно классифицировать следующим образом:
а) разглашение персональных данных в соответствии с законом,
нормативными положениями или другими постановлениями. Такие разглашения
являются редкими исключениями при следующих обстоятельствах и процедурах
разрешенного разглашения:
• в тех случаях, когда лицо, предоставившее данные, соглашается на их
использование в других целях;
• персональные
доказательств в суде;
данные
используются
в
качестве
вещественных
• государственные органы, начиная с федеральных учреждений, таких,
как налоговые службы до государственных представителей, судов и местных
органов власти, располагают законным правом на доступ к идентифицирующим
персональным данным;
• данные, которые позволяют определять личность респондентов, могут
передаваться без согласия респондентов для целей научных исследований в
соответствии с процедурой, определенной правительством;
• персональные данные могут разглашаться в условиях чрезвычайных
ситуаций, таких, как кризисы в области общественного здравоохранения;
• персональные данные могут, в некоторых случаях, разглашаться по
постановлению
статистического
совета.
Однако
нельзя
разглашать
персональные данные, касающиеся семей или отдельных лиц.
В отдельных случаях в практике статслужб имеются разрешения на
предоставление идентифицирующих персональных данных, Например, данные
переписи населения используются для подготовки списков избирателей.
Основными средствами предоставления данных являются:
• доступ
через
Интернет
(обычно
в
отношении
открытых
для
общественности файлов);
• направление «анонимизированных» данных по электронной почте или
при помощи других электронных средств;
• ознакомление
на
терминалах
дистанционного
доступа
и
контролируемой дистанционной обработки данных;
• непосредственное использование данных на строго контролируемых
объектах
доступа
(обычно
предоставляется
конкретным
научно-
исследовательским работникам после строгой проверки в соответствии с
письменными соглашениями и с большими штрафами в случае разглашения).
Статистическая конфиденциальность нацелена на защиту секретности
физических и юридических лиц, в отношении которых собраны и обработаны
данные. Она имеет два компонента:

производители официальной статистики используют данные о
защищенных индивидуальных единицах только для статистических целей (в
первую очередь, официальная статистика);

производители
официальной
статистики
не
раскрывают,
непосредственно или косвенно, данные о «защищенных» лицах третьему лицу
таким способом, что любой пользователь мог бы получить дополнительную
информацию
(информация,
не
известная
пользователю
прежде)
о
«защищенном» лице.
Передача конфиденциальных данных в электронной форме между
респондентами и производителями или между областными/региональными
офисами и центральным аппаратом НСО, должна быть соответственно
защищена против неправомочного доступа.
Безопасность данных: ряды микроданных должны быть сохранены, доступ
предоставляется только тем сотрудникам НСО, кто использует данные
регулярно. Прямой доступ к данным для пользователей, не работающих в НСО,
должен быть исключен. Для файлов с идентификаторами необходимо
фиксировать каждое обращение. Идентификаторы должны быть удалены из
файлов общего пользования.
Вопросы безопасности данных, помещенных в статистические регистры,
их обновления и обеспечения доступа к ним также должны быть тщательно
проработаны.
При распространении официальных статистических данных необходимо
осуществлять
проверку
в
целях
исключения
возможности
раскрытия
индивидуальных данных на основе косвенных признаков.
Пользователи часто указывают на то, что статистики излишне рьяно
защищают конфиденциальность статистической информации. Одновременно с
защитой конфиденциальности статистики должны принимать меры для того,
чтобы информация могла эффективно использоваться.
Значительный
интерес
в
этом
направлении
представляет
опыт
скандинавских стран – национальные статистические службы имеют доступ к
административным записям, но соответствующие статистические связи не могут
раскрываться никому.
В настоящее время перед статистическими органами стоят следующие
задачи в данной области:
1. Препятствовать тому, чтобы отдельные департаменты и агентства
относились к находящимся у них на хранении административным записям как к
своей частной собственности и создавали преграды на пути использования
хранящейся у них информации для статистических целей.
2. Проектировать системы хранения административных записей таким
образом, чтобы они как можно лучше отвечали задачам извлечения
статистической информации и связи с другими записями для статистических (а
не административных) целей на постоянной основе;
3. Постоянно
объяснять
широкой
общественности,
что
обмен
информацией для статистических целей по своей природе отличен от обмена
информацией
для
административных
целей.
В
частности,
происходит
деперсонификация информации, нельзя определить какие именно данные
относились к физическому лицу или организации.
7.
«Законы,
нормы
Законодательство (Седьмой принцип)
и
меры,
в
рамках
которых
функционируют
статистические системы, должны предаваться гласности»
Транспарентность процесса подготовки официальных статистических
данных имеет важное значение для сохранения доверия и авторитета как
национальных статистических организаций, так и производимых ими данных.
Во многих странах вопросы подготовки статистических данных регулируются
законодательством о статистике, которое определяет полномочия и сферу
компетенции статистического учреждения, включая его место в национальной
администрации, а также его обязательства, такие, как публикация результатов
сбора данных и защита конфиденциальной информации, полученной от
респондентов (см. также принцип 6).
Крайне важное значение для деятельности статистического органа имеет
наличие правовой основы для сбора официальной статистики и постоянно
существующей модернизации этой правовой основы. При этом важно, чтобы
общественность была знакома с такими правовыми документами.
Законом о статистике должны быть определены полномочия и правила
деятельности национального статистического учреждения.
Законодательство
по
вопросам
статистики
регулирует
следующие
вопросы:

организация национальной статистической системы в целом;

функции, права и обязанности статистических подразделений в
рамках децентрализованной системы, в частности национального статистического
учреждения.

охват статистических мероприятий;

независимость национального статистического учреждения;

связи
между
национальным
статистическим
учреждением
и
респондентами, в частности их обязательство представлять информацию и в то
же
время
обязательство
национального
статистического
учреждения
обеспечивать конфиденциальность данных; а также санкции за несоблюдение
для обеих сторон;

доступ к административной отчетности;

опубликование
информации
о
практике
и
принципах
распространения данных;

права
граждан
на
получение
официальной
статистической
информации;

предоставления
анонимных
микроданных
для
научно-
исследовательских целей;

создания и функциях консультативного совета;

о международном сотрудничестве в области статистики;

об обязательстве сокращать бремя отчетности, например, при
помощи координирующих механизмов в рамках статистической системы;

координации в рамках статистической системы страны.

обязанность
физических
и
юридических
лиц
бесплатно
предоставлять национальным статистическим учреждениям «полную, точную,
надежную и своевременную статистическую информацию».

обязательное участие в переписях населения и обследованиях
домашних хозяйств страны;

информирование
респондентов
о
характере
проводимого
обследования и их правах.
Информирование респондентов по ряду направлений осуществляется с
учетом традиций и нормативных положений:

часто перед переписями и крупными обследованиями проводятся
информационные кампании. Как правило, они организуются с участием всех
средств массовой информации, в частности радио, телевидения и газет, а также
путем прямой рассылки и раздачи информационных материалов, использования
наружной рекламы;

в ходе личных и телефонных бесед населению разъясняют характер
обследования, а также обязанности и права респондентов;

когда респондентам посылаются анкеты, почти во всех странах они
включают содержащийся на первой странице текст, поясняющий характер
обследования и обязанности и права респондента, в пакет обычно включается
сопроводительное письмо-обращение к респондентам;

кроме того, часто по почте направляются письма, извещающие о
посещении или телефонном звонке проводящего интервью лица или о
направлении анкеты, в частности в тех случаях, когда какой-либо респондент
участвует в обследовании первый раз;

многие страны также публикуют информацию о правах и
обязанностях респондентов на своих веб-сайтах;

респондентам предоставляется номер телефона лица, отвечающего
за конкретное обследование, и они могут звонить ему и задавать вопросы или
делать замечания, касающиеся обследования.
Информация, представленная при помощи любых из упомянутых выше
средств, касается, как правило, характера обследования, а также прав и
обязанностей респондентов, в частности:

объяснение целей, задач, методов и других основных характеристик
обследования;

описания способа/метода, при помощи которого респондент был
выбран для участия в обследовании;

предоставление информации о том, является ли участие в
обследовании добровольным или обязательным;

гарантия
конфиденциальности
информации,
предоставляемой
респондентом;

объяснение последствий неответов или предоставления неверной
информации;

идентификация, в случае необходимости, организации/института, от
имени которых проводится обследование.
8.
Национальная координация (Восьмой принцип)
«Для обеспечения согласованности и эффективности в статистической
системе необходимо осуществлять координацию деятельности статистических
ведомств на уровне стран».
Официальная статистика охватывает многие социально-экономические
сферы и области, а ее подготовкой часто занимается множество самых разных
государственных учреждений и организаций. Как правило, существует
центральное
или
национальное
статистическое
учреждение,
которое
осуществляет подготовку основной части официальных статистических данных,
однако во многих странах существует несколько статистических учреждений,
которые отвечают за различные области статистики. Значительная часть
официальной статистики может готовиться государственными департаментами в
качестве побочного продукта их деятельности, причем в некоторых случаях за
эту работу отвечают входящие в их структуру специальные статистические
подразделения.
Независимо от организационных механизмов подготовки статистических
данных в стране, во избежание дублирования их работы и в целях
максимального сокращения нагрузки на респондентов, содействия сведению
воедино поступающих из различных источников данных, следует применять
статистические
стандарты
и
обеспечивать
координацию
статистической
деятельности.
Существуют различные формы взаимоотношений между национальным
статистическим
учреждением
и
другими
органами,
занимающимися
подготовкой официальных статистических данных, например:
• другие учреждения могут осуществлять сбор статистических данных
лишь с санкции национального статистического учреждения;
• каждое министерство занимается подготовкой данных в своей сфере
деятельности и предоставляет их национальному статистическому учреждению;
• другие федеральные учреждения могут также выступать в роли органов
национального статистического учреждения;
• другие учреждения осуществляют сбор незначительного объема
статистических
данных
в
сравнении
с
национальным
статистическим
учреждением, и деятельность таких учреждений в полной мере интегрирована в
программы национального статистического учреждения;
• другие
государственные
учреждения
осуществляют
подготовку
статистических данных на базе вопросников и методологии, предоставляемых
национальным статистическим учреждением;
• центральное
учреждение
может
осуществлять
координацию
деятельности других органов по подготовке статистических данных, но само
сбором статистических данных не заниматься;
• возможен вариант, при котором национального статистического
учреждения не существует, а функции статистической системы распределены
между различными государственными учреждениями.
На национальном уровне существуют организационные механизмы для
координации сбора данных, позволяющей избежать дублирования функций в
сфере статистики. Координация осуществляется различными методами:
• координация
регулируется
национальным
статистическим
законодательством;
• координация предусмотрена в ежегодном или многолетнем плане сбора
данных.
Следующие факторы обеспечивают национальную координацию сбора
данных:
• совместный
сбор
данных,
осуществляемый
национальным
статистическим учреждением и другими учреждениями, включая учреждения
регионального/субрегионального
уровней
(это
позволяет
избегать
дублирования);
• национальное статистическое учреждение утверждает все вопросники;
• национальное статистическое учреждение выполняет координирующие
функции в отношении любых мероприятий по сбору данных силами других
учреждений;
• между
национальным
государственными
статистическим
учреждениями
учреждением
подписываются
и
другими
меморандумы
о
взаимопонимании или соглашения;
• для
обеспечения
координации
с
другими
организациями
поддерживаются контакты как на официальном, так и на рабочем уровнях.
Существуют организационные механизмы установления статистических
стандартов
(терминология,
определения,
классификации,
географические
классификации, методы, схемы выборки и т.д.) на национальном уровне.
В качестве примеров можно привести следующие механизмы:
• статистическим законодательством предусматриваются и определяются
такие общие стандарты или же определяется орган, занимающийся этими
вопросами;
• по закону эта функция возлагается на центральный орган, будь то
национальное статистическое учреждение или другое сотрудничающее с ним
учреждение;
• координирующую
роль
играют
национальные
статистические
управления/советы/комитеты;
• для проведения обследований в конкретных областях создаются
совместные комитеты в составе представителей национального статистического
учреждения и других учреждений;
• национальное
статистическое
учреждение
содействует
распространению общих классификаций, единообразных схем выборки и других
стандартных элементов;
• стандарты устанавливаются в рамках консультаций с производителями
данных и пользователями.
• принимаются во внимание международные рекомендации.
9.
Использование международных стандартов (Девятый принцип)
«Использование
международных
статистическими
концепций,
ведомствами
классификаций
и
в
каждой
методов
стране
способствует
обеспечению согласованности и эффективности статистических систем на всех
официальных уровнях».
В
целях
содействия
проведению
международных
сопоставлений
статистических данных, а также для обеспечения эффективности деятельности и
качества таких данных при подготовке официальных статистических данных
следует по возможности применять международные статистические стандарты,
включая рамочные конструкции, концепции, классификации, подходы.
Вместе с тем при применении международных стандартов, как правило,
приходится идти на компромиссы с учетом условий и потребностей
пользователей в каждой стране.
Применение международных стандартов в национальном учете и
экономической статистике в целом включает общие рамки, такие, как Система
национальных счетов, а также связанные с ними стандарты и классификации,
которые имеют и другое применение в статистической системе и других
областях.
Из всех крупных базовых документов Система национальных счетов
является наиболее широко принятой. Большинство стран приняли эту систему.
Для европейских стран переход на Европейскую систему счетов (1995 года)
предусмотрен соответствующим европейским положением, однако, поскольку
она согласуется с СНС 1993 года, принятие международных стандартов в
Европе является почти универсальным.
Соответствующие стандарты классификаций часто предусматривают
дополнительное статистическое и нестатистическое применение, что сопряжено
со значительными дополнительными национальными требованиями к их
разработке и применению. Большинство стран применяют классификации видов
деятельности, продуктов, расходов, профессий, в сфере здравоохранения и
других
областях,
идентичные
основным
международным
стандартным
классификациям или основывающиеся на них. Для некоторых из этих
классификаций, в частности для классификаций профессий и продуктов, были
разработаны
региональные
классификации,
предназначенные
для
удовлетворения потребностей конкретных групп стран в более подробных
данных.
Вместе с тем почти во всех случаях эти региональные классификации
основываются на международном стандарте. В случае классификаций, которые
не основаны непосредственно на международных стандартных классификациях,
особое значение по-прежнему имеет возможность приведения данных в
соответствие
с
международными
стандартными
классификациями,
что
свидетельствует об их важной центральной роли.
Применяются международные стандарты и при проведении переписей
населения и в демографической статистике. С первых лет своего существования
Организация Объединенных Наций выпускает международные рекомендации в
отношении переписей населения и жилого фонда для оказания странам помощи
в планировании и проведении более совершенных и эффективных с точки
зрения затрат переписей населения в рамках публикаций «Принципы и
рекомендации для переписей населения и жилого фонда», последняя из которых
была издана в 1998 году.
В нынешнем цикле переписей населения многие страны сообщили, что
они следовали этим рекомендациям Организации Объединенных Наций или
связанным с ними рекомендациям. Кроме того, многие страны применяли
сопутствующие международные классификации, такие, как классификации,
касающиеся видов деятельности, профессий и здравоохранения. Применяются
международные стандарты и в социальной статистике.
Как
и
в
других
сферах
национальные
статслужбы
применяют
международные стандарты в тех областях, где они имеются, и при
необходимости модифицируют их с учетом национальных обстоятельств.
Международные рекомендации, стандарты и классификации применяются в
сфере статистики образования (Организация Объединенных Наций по вопросам
образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)), статистики трудовых ресурсов
(Международная организация труда, МОТ), статистики здравоохранения
(Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)) и статистики нищеты
(Всемирный банк). В качестве одной из причин модификации существующих
стандартов было указано применение реестров. Большую важность имеют
региональные стандарты.
Использование международных стандартов на национальном уровне
способствует улучшению международной сравнимости, ключевых показателей
официальной статистики. Полная структура в терминах понятий и определений
должна следовать за принятыми международными стандартами, руководящими
принципами, или определенными методами.
10.
Международное сотрудничество (Десятый принцип)
«Двустороннее и многостороннее сотрудничество в области статистики
содействует улучшению систем официальной статистики во всех странах».
Обмен информацией и практическими знаниями, а также сотрудничество в
сфере совместной разработки статистических стандартов, международных
статистических мероприятий и т.д. являются одним из важных компонентов
деятельности по дальнейшему повышению качества и расширению сферы
официальной статистики во всех странах и повышению эффективности
деятельности по ее подготовке. В целом такому сотрудничеству содействуют
различные международные мероприятия, осуществляемые при поддержке
международных статистических и других учреждений и профессиональных
ассоциаций.
Техническое сотрудничество, будь то двустороннее на уровне учреждений
или по линии международных организаций и мероприятий, имеет важное
значение для расширения сферы охвата и повышения качества официальной
статистики. Специалисты в области статистики могут обратиться к программам
и институтам для прохождения подготовки в области сбора официальных
статистических данных.
Национальные статистические учреждения участвуют в различных
проектах международного сотрудничества. Как правило, в национальном
статистическом
учреждении
существует
специальное
подразделение,
отвечающее за организацию деятельности по сотрудничеству, или же такое
сотрудничество обеспечивается на уровне комитетов высокого уровня в
национальном статистическом учреждении.
Международное сотрудничество, по мнению большинства национальных
статистических
организаций,
способствует
совершенствованию
работы
статистической системы и должно являться неотъемлемой частью деятельности
национальных статистических учреждений. При этом рекомендуется использовать
двусторонние консультации, совещания групп экспертов и семинары, отвечающие
интересам как развитых, так и развивающихся стран. Отмечено также, что
международное сотрудничество не только приносит пользу странам-получателям,
но и обеспечивает экспертам из стран-доноров доступ к новой информации.
Активное
участие
национальных
статистических
организаций
в
установлении и пересмотре международных стандартов, и их обоюдной связи по
национальным информационным потребностям и проблемам их выполнения,
поможет
выработать
осуществлять
единые
сопоставимость
международные
важнейших
стандарты,
позволяющие
социально-экономических
показателей.
В 2010 году Канадская статистическая служба провела исследование,
посвященное современным тенденциям в распространении статистических
данных. Наиболее значимыми были признаны следующие тенденции:

Практически все национальные статистические службы находятся в
процессе перехода от бумажных к электронным публикациям, хотя и на разных
стадиях этого процесса;

Интернет все чаще используется для размещения электронных
публикаций;
Подавляющая часть национальных статистических служб разработали
стратегическую программу развития своих веб-сайтов; При этом основной тренд
заключается в переходе от вэб-сайтов, сконцентрированных на специфике
организаций, к сайтам, ориентированным на потребности пользователей;

веб-сайтов,
Самыми существенными соображениями, связанными с развитием
статистические
содержательного
наполнения,
службы
считают:
контента
веб-сайта
совершенствование
и
соответствующих
стандартов; реализацию системы информационного управления и инструментов
презентации данных; представление метаданных в он-лайне, расширение
потенциала в области электронных публикаций и измерение удовлетворенности
посетителей веб-сайта;

Посетители веб-сайта акцентировали внимание на следующих
аспектах: простота навигации на сайте, эффективность онлайновой поисковой
системы, наличие данных регионального уровня, статистические методы,
используемые для оценки эффективности поиска информации в режиме онлайн;

Национальные статистические службы ожидают в ближайшие годы
упорядочения и совершенствования навигации на веб-сайтах; развития структур
веб-сайтов, основанных на структурировании по темам; совершенствование
поисковых возможностей веб-сайтов.
3.2. Современные тенденции в области распространения
статистической информации и работе с пользователями.
3.2.1. Обеспечение высокой доступности статистических данных
Для того чтобы базовая статистическая информация могла широко и
беспроблемно использоваться, она должна быть универсально доступной. Это
означает, что каждый должен иметь возможность просматривать и понимать
информацию независимо от используемой технологии или других технических
ограничений. Обеспечению доступности выходным материалов уделяется
значительное внимание в деятельности статистических служб, включая
статслужбы
Великобритании,
Австралии,
Испании,
Германии,
Дании,
Национального центра статистики здравоохранения США и ОЭСР.
Для привлечения и охвата большой аудитории информация должна
представляться структурированным и хорошо организованным образом и
соответствовать установленным и общепризнанным стандартам.
Даже
хорошо
проинтерпретированная
и
актуальная
статистика
представляет небольшую ценность, если пользователи не знают, как и где ее
найти. Производители должны сообщать о наличии необходимой информации,
быть готовы к тому, чтобы предложить дальнейшие комментарии. Во многих
странах пользователи весьма критически относятся к официальным сайтам
статслужб. Чтобы статистическая информация стала доступна каждому,
необходимы дополнительные усилия в данном направлении и привлечение
необходимых ресурсов.
Создание в Великобритании Национального Узла Статистических
Публикаций (НУСП) в значительной степени способствовало облегчению
доступа к статистической информации. Сквозные тематические страницы в
НУСП позволяют пользователям осуществлять поиск нужной информации по
темам,
а
не
в
разрезе
производителей
статистическим публикациям.
статистики
и
по
отдельным
Вместе с тем, НУСП обеспечивает только переход на страницы
производителей. В свою очередь, поиск там данных и вспомогательной
информации оказывается самостоятельной задачей.
Применительно к сайту статслужбы Великобритании – ONS –
популярной оказалась оценка, что авторы сайта старались подстроиться как к
профессионалам, так и к случайным пользователям, а в результате им не удалось
ни то, ни другое. Изучение практики распространения данных в отдельных
областях
статистики
позволяет
сформулировать
специализированные
рекомендации.
Хотя пользователи положительно оценивают объем размещенной на сайте
информации, они сталкиваются с серьезными проблемами при навигации по
сайту и поиске нужной информации. Поиск становится значительно проще, если
вести его с помощью универсальных инструментов (Google), не прибегая к
поиску непосредственно на сайте. Невозможность эффективного использования
сайта статслужбы служит важным препятствием на пути взаимодействия с
пользователями и полномасштабного использования статистической продукции.
Национальная статистическая служба должна разработать планы по
улучшению навигации на сайте и повышению доступности размещенной на
нем
информации.
Совершенствование
аналитических
инструментов,
программных средств визуализации, дизайна баз данных в сочетании с
постоянным ростом скорости передачи данных.
Принципиально новый подход реализован в сайте Neighbourhood
Statistics, в котором собрана подробная статистика по самому широкому
набору тем по отдельным географическим областям. Сбор всей информации
по одной географической единице на одном сайте резко повысил ценность этой
информации.
Национальный центр статистики здравоохранения США недавно
представил новую платформу под названием «Ситуация в штатах» («State of the
States»), которая обеспечивает прямой доступ к наиболее актуальным
опубликованным данным о состоянии здоровья населения по всем штатам.
Состав показателей определялся по результатам изучения приоритетов интереса
пользователей. Эта веб-платформа была введена в эксплуатацию в начале 2010
года и включает информацию, соответствующую требованиям пользователей о
данных по естественному движению, заболеваемости и состоянию здоровья
населения в территориальном разрезе.
Особое
внимание
следует
уделять
разделам
статистики, которые
привлекают наибольшее внимание пользователей, поскольку могут они прямо
или
косвенно
затрагивать
их
интересы,
например,
статистика
цен,
здравоохранения и других социальных сфер.
Для соответствующих отраслей статистики, например, для статистики
здравоохранения полный перечень статистических источников в данной
области должен быть легко доступен для пользователей. В этих целях могут
создаваться
специальные
группы,
ориентированные
на
поддержку
пользователей. Так, в Великобритании форум пользователей статистики
рекомендовал создать в каждом государственном департаменте «Группу
обеспечения доступа к статистике» для поддержки пользователей».
В АБС создана специальная группа проектирования информации,
ориентированная на пользователей, которая отвечает за общий дизайн,
полезность и доступность веб-сайта АБС. Регулярно проводится тестирование,
задача которого - убедиться, что переработанные веб-страницы и новый дизайн
соответствует потребностям пользователей.
Важным условием обеспечения высокой доступности статистических
данных
является
обязательное
размещение
Национальной
программы
публикаций на сайтах организаций-производителей.
Для оказания помощи пользователям в понимании данных обязательно
обеспечивается предоставление надлежащих метаданных. При этом метаданные
должны быть организованы по стандартному шаблону, а также желательно
наличие центрального справочного узла.
В рамках ОЭСР был разработан стандарт метаданных для исходных
данных
и
электронной
библиотеки,
ориентированном
на
научно-
исследовательский
персонал,
и
который
позволяет
легко
обнаруживать,
цитировать и использовать определенные наборы данных в собственных
публикациях. Эта новая публикационная платформа должна связать наборы
данных ОЭСР с глобальной информационной сетью (включая Google Scholar,
Scopus, Web of Science и т.д.), которая используется исследователями и учащимися
студентами повсюду.
Необходимо также предоставление данных в различных форматах, в
том числе с использованием новых средств, таких как мобильные телефоны
или другие переносные устройства. В данном отношении интерес опыт,
который накоплен статистической службой Италии.
3.2.2. Переход к электронным публикациям и размещение информации
на веб-сайте.
Технологические достижения радикальным образом изменили систему
статистического производства и распространения статистической информации.
В настоящее время статистики используют Интернет как основной
инструмент распространения данных.
Значительный опыт в области подготовки электронных публикаций
накоплен Австралийским Бюро статистики (АБС). Все подготовленные АБС
в период после 2000 года публикации, таблицы, диаграммы, исследовательские
статьи и бюллетени доступны на веб-сайте. На веб-сайте размещен и
вспомогательный
статистических
материал:
источников,
статистическая
ресурсы
для
библиотека,
преподавателей
и
указатель
студентов.
Пользователи могут подписаться на услугу оповещения по e-mail о выпуске
материалов АБС по интересующей их тематике.
Кроме того, АБС ввело специальную услугу – RSS, которая обеспечивает
доступ пользователям к статистическим новостям АБС непосредственно с их
компьютеров. В режиме он-лайн можно приобрести продукты АБС. Например,
заказать печатный вариант публикации. Даже пользователи, которые не имеют
собственного выхода в Интернет, могут получить доступ к электронным
публикациям АБС через более чем 500 библиотек по всей стране, участвующих
в программе АБС. Все консультации они могут также получить в Национальном
информационно-справочном центре АБС.
Первичные записи австралийского обследования домохозяйств также
доступны для авторизованных пользователей, проводящих статистические
исследования.
АБС
предприняло
стратегические
шаги
по
повышению
доступности этих данных для сектора высшего образования – данные могут
использоваться в учебных или исследовательских целях. Все студенты,
преподаватели и научные сотрудники могут получить доступ к этой базе
данных, исходные единицы которой деперсонифицированы.
В настоящее время возможен режим взаимодействия с пользователями,
при котором их программы обрабатывают имеющийся в АБС массив данных
обследований
домохозяйств,
а
результаты
автоматически
передаются
пользователям. АБС проводит проверку того, чтобы в переданных результатах
отсутствовала информация, позволяющая идентифицировать пользователя.
При организации распространения статистической информации через
Интернет АБС ставит перед собой задачи роста пользовательской базы и
расширения использования статистики для принятия решений, старается более
точно донести до пользователей содержания, ограничения и общий контекст, в
котором собрана статистическая информация, повысить экономическую
эффективность
распространения
статистической
информации
за
счет
максимизации возможностей Интернета.
Оптимальная коммуникация с пользователем достигается на сайте АБС за
счет использования «многослойного» подхода к презентации информации,
разработки методических указаний по презентации материалов и их подготовки
для
веб-сайта,
обеспечения
контекстуальных
связей
метаданных
со
статистическими данными, применения концепции веб-журналов, позволяющей
обеспечить доступность статистических материалов для веб-пользователей и
использования методов визуализации данных для привлечения интереса
пользователей к статистическим материалам и помощи пользователям в
выявлении закономерностей в динамике статистических показателей.
Важным вопросом является оценка эффективности веб-сайта или
измерение его успешности, поскольку число визитов не всегда дает оценку
степени удовлетворенности пользователей. Большое значение для имиджа
организации и обеспечения доверия широкой аудитории к статистике имеет
высокое качество статистических данных.
При создании и усовершенствовании веб-сайтов внимание должно
уделяться не только тому, как они выглядят, но и тому в какой мере облегчают
поиск требуемых посетителям данных, необходимых для выполнения их задач.
Число визитов не всегда говорит об успешности сайта. Следует измерять как
долю успешных, так и неудачных попыток поиска нужной пользователям
информации. Создание сайтов, ориентированных на пользователя, является
весьма сложной, но важной для всех организаций задачей.
Естественно,
что
публикацией
информации
на
веб-сайте
работа
статистиков не ограничивается. Способ организации и структурирования
материала в решающей степени определяет эффективность коммуникации с
пользователем.
3.2.3. Учет потребностей различных категорий пользователей при
формировании содержания сайта.
Для
статистических
определение
круга
услуг
ключевым
пользователей.
условием
Использование
является
точное
статистики
для
совершенствования процесса принятия решений может быть обеспечено только
в том случае, если статистика и соответствующий информационный материал
будет согласована с тем кругом вопросов, по которым людям приходится
принимать решения.
В современных условиях необходимо уделить большое внимание тем
лицам и организациям, которые не относятся к государственному сектору, но
нуждаются в статистической информации. Для всех видов статистических
данных
необходимо
предусмотреть
выпуск
самого
широкого
спектра
статистических продуктов. Для тех, кто пользуется статистикой случайно или
неопытных
потребителей,
необходимо
предусмотреть
другой
формат
представления данных, чем для экспертов. С другой стороны, в отдельных
областях (например, в статистике здравоохранения) порой наблюдается перекос
в сторону непрофессиональных потребителей и эту особенность нужно
учитывать.
Перспективным оказывается предложение использовать он-лайновые
системы, позволяющие пользователям приспособить статистический продукт
для собственных потребностей (хорошим примером служит британская система
Neighbourhood Statistics).
Специальные решения предлагаются для целевых групп пользователей.
Например, ФСУ Германии разработало платформу сайта для международной
статистики. Ее цель проекта состояла в том, чтобы создать оптимальные условия
для тех пользователей, которые в первую очередь заинтересованы в данных
международной статистики. Новый вэб-портал включает около 50 показателей в
разбивке по странам мира и по определенным темам (на немецком и английском
языках). В будущем намечено расширить этот портал, добавив ряды
статистических данных, средства визуализации и профайлы стран.
Продвижение данных АБС определяется как активное распространение
данных
с
использованием
веб-сайта
в
расчете
на
разные
категории
потребителей. Среди них выделяют такие как, например, простые посетители,
«жнецы» и «добытчики». Многослойный подход оказывается оптимальным в
этом отношении. «Туристы», имеющие ограниченное представление о видах
существующей
статистической
информации,
просматривают
заголовки
новостей, в поисках интересных статей-лидеров, стимулирующих дальнейшее
чтение новостей. С другой стороны, опытные пользователи -жнецы и
добытчики- могут пользоваться закладками на соответствующей веб-странице,
тем самым обходя традиционные навигационные траектории и сокращая число
необходимых переходов по связям.
Если информационные услуги по сложным запросам АБС предоставляет
на платной основе, простые задачи извлечения данных пользователи решают
самостоятельно.
Ресурсы,
предназначенные
для
«самообслуживания»
пользователей, должны быть как можно проще. В идеале пользователи должны
иметь возможность формировать произвольные запросы данных в режиме онлайн, форматировать таблицы, прежде чем решать, что стоит загрузить или
распечатать.
Среди
ресурсов,
предназначенных
для
использования
в
режиме
самообслуживания, можно выделить предоставление услуг с пространственным
распределением данных, введением системы самостоятельной подписки на
печать материалов по запросу, создание баз данных. АБС собирается
предоставить возможность компетентным пользователям («жнецам») получать
нужную им статистическую информацию для использования в эксплуатируемых
ими моделях.
Необходимо иметь в виду, что профессиональный имидж статистической
службы во многом зависит от содержания и стиля веб-сайта и необходимых
ссылок.
3.2.4.
Совершенствование
статистической
продукции
и
более
квалифицированное объяснение статистических данных.
В последние годы значительно улучшилось качество статистических
публикаций. Стали доступны многие новые административные данные,
улучшилась техника проведения выборочных обследований и оценок. Вместе с
тем из-за расширяющего использования статистики в целях информационного
обеспечения общества еще более быстрыми темпами растет спрос на
статистические данные. Развитие электронных услуг на базе Интернета в
государственном и частном секторах привели к возникновению обширных
ожиданий
в
отношении
статистики,
прежде
всего,
дружелюбной
для
пользователя. С другой стороны, во многих случаях осложнился сбор данных
(например, на основе выборочных обследований населения) из-за низкой доли
ответивших и все более мобильного населения.
Важным
направлением
работы
в
обеспечении
сопоставимости
и
непротиворечивости данных можно считать согласование данных для одних
единиц
с
использованием
различных
источников,
обеспечение
непротиворечивость этих данных для различных объектов наблюдения, в
том числе для отдельных географических единиц. Оценки, основанные на
выборочных
обследованиях,
быстро
становятся
ненадежными
на
субнациональном уровне, точно так же, административные данные для
различных единиц могут оказаться противоречивыми.
Есть достаточно много пользователей, которые считают, что лучше
получить грубые оценки раньше, чем более точные с большим опозданием. Они
критически относятся к практике производителей статистической информации,
ставящих во главу угла точность и игнорирующих фактор оперативности. Этот
вопрос оказывается непростым для статистиков. Дело в том, что ранние оценки
приходится часто серьезно пересматривать после поступления более точной
информации, а подобный пересмотр влечет за собой обвинения статистиков в
некомпетентности и потере доверия. Попытки прибегнуть к прогнозам в рамках
представления официальной статистики оцениваются весьма неоднозначно и
предполагают использование субъективных оценок.
Вместе с тем, в некоторых случаях визуальное представление целого
набора прогнозных оценок стало уже общепринятой практикой и находит
понимание у пользователей; таким подходом к публикациям пользуется, в
частности, Банк Англии.
Перечень
наблюдаемых
явлений,
их
частота
и
географическое
распределение определяются как охват официальной статистики. Вновь
возникающие потребности в статистической информации оказываются особенно
сложными для учета в случае, когда соответствующие вопросы носят
межведомственный характер. В ряде стран статистическая служба отвечает за
сбор небольшой части статистических показателей (например, ONS в
Великобритании – за 20% показателей). Поэтому для полного учета
потребностей пользователей и систематического статистического планирования
для всех ведомств особую важность приобретает создание координирующего
органа – такого как Статистический совет в Великобритании.
ФСУ Германии уделяет большое внимание тому, как можно улучшить
презентацию данных на сайте для более легкого их понимания и
использования. Известно, что часто статистикам трудно написать простой и
короткий текст или комментарий. В связи с этим было предложено передать
подготовку самих текстов материалов работникам пресс-службы, а за
специалистами-статистиками оставить их проверку. Подчеркивалось, что
необходимо по возможности избегать использования специфических терминов,
а если такой термин должен обязательно присутствовать в тексте, то его следует
доступно объяснить.
Целесообразно сопровождать все статистические данные объективным
комментарием, в котором указывать на возможные сильные и слабые стороны
публикуемых
данных,
возможности
их
использования,
надежность
и
ограничения в использовании.
Вместе с тем во многих странах статистики стараются уйти от
комментариев, так как часто считают, что эти комментарии могут быть
критически
восприняты
другими
правительственными
агентствами.
Статистическая служба должна стараться давать необходимую информацию,
имея в виду, что четкие пояснения не только несут дополнительную
общественную ценность, но и способствуют укреплению общественного
доверия. Особенно уместными становятся комментарии при пересмотре
статистических
данных.
Невнятные
объяснения
и
несвоевременные
комментарии резко снижают доверие к статистике. При этом необходимо
разделять «плановые» и «чрезвычайные» корректировки данных, особенно
тщательно подходить к комментариям во втором случае.
Статистика Швеции представила принципы управления процессом
корректировок, к которым, по мнению авторов, относятся открытость, быстрое
рассмотрение, гибкость (зависимость от типа продукта и серьезности ошибки),
учет точек зрения пользователей и своевременное объявления о корректурах на
сайте. Кроме того, отмечалось, что ряд показателей должен корректироваться с
периодичностью, предусмотренной регламентом (например, ВВП и др.).
Отмечалось также, что процедуры исправления ошибок и корректировок
реально помогают улучшить качество данных. Поэтому важно приучать
пользователей, и особенно СМИ, к необходимости отдельных корректировок.
Применение названных принципов и работа с пользователями позволяют
избегать неправильного толкования статистических данных.
Информационная служба министерства энергетики США изучала,
насколько статистикам необходимо иметь специальные руководства по
стилистике и редактированию текстов. Как показало исследование, такое
Руководство необходимо и оно было разработано с использованием wiki (для
обеспечения большей гибкости и возможности актуализации) Несмотря на то,
что это руководство было внедрено сравнительно недавно, оно уже помогает
многим статистикам повысить качество текстов (как стилистически, так и с
точки зрения содержания), которые они пишут для внешних пользователей.
Серия семинаров, проведенных с сотрудниками, помогла обеспечить успешное
внедрение этого руководства и подтвердила роль группы коммуникации, как
авторитета в вопросах подготовки текстов. При этом поддержка высших
руководителей весьма важна для внедрения рекомендаций по стилистике
написания текстов, но остается вопрос, может ли одно такое руководство по
стилистике охватить все выпуски, предназначенные для СМИ.
Важным
элементом
стратегии
распространения
статистической
информации АБС является подход, который определяется как «Один раз
написанный материал публикуется много раз». Такой подход повышает
эффективность
всего
процесса
и
обеспечивает
единообразный
формат
публикаций АБС по экономическим и экологическим вопросам. Ключевым
условием предупреждения риска публикации противоречивых данных является
использование одного и того же источника для выпуска информации по
различным каналам и в различных форматах.
3.2.5. Формирование эффективных коммуникаций с пользователями.
Необходимо сегментировать целевые группы, при этом важнейшей из
задач каждой национальной статистической службы является обеспечение
соответствующими
пользователей.
данными
запросов
Специалисты-статистики
совершенствования
каждой
специфической
должны
коммуникационных
понимать,
средств
группы
что
для
распространения
статистической информации необходимо всегда иметь хорошую обратную связь
о том, как эта информация используется.
Проведенные в АБС исследования в области когнитивной психологии
показывают, что использование многослойного подхода к презентации данных
позволяет взаимодействовать с широким кругом он-лайн пользователей,
обладающих разным уровнем статистической грамотности. При таком подходе
самая простая информация предоставляется вначале, а самая сложная – в конце,
между ними устанавливаются необходимые гиперссылки для легкой навигации
между различными слоями.
Важная особенность коммуникации через веб-сайт заключается в том, что
многие пользователи получают информацию непосредственно с экрана. Важно
при этом обеспечить, чтобы реципиент был в состоянии выдержать
когнитивную нагрузку. АБС применяет подход, предполагающий строгое
дозирование передаваемой информации. При этом отдельные дозы увязываются
гиперссылками для того, чтобы заинтересованные пользователи могли получить
дальнейшую детализацию данных. Кроме того, презентация материалов на
веб-сайте должна быть рассчитана на оптимальное визуальное восприятие
(то есть необходимо обеспечить смысловую нагрузку размещенных на экране
объектов). Контент рассчитан на оптимальное понимание языка (то есть
интерпретацию отдельных фраз). Информация для чтения с экрана не должна
быть слишком плотной или перенасыщенной словами, ключевые слова должны
легко распознаваться пользователями. АБС считает, что необходимо составить
хорошие
практические
презентации/подготовки
руководства
материалов
для
обеспечения эффективной коммуникации.
и
учебные
статистического
курсы
для
веб-сайта
для
При наличии информации, выраженной в гиперсвязях на Интернет-сайте,
вводятся
новые
эффективные
средства
коммуникации.
Нельзя
просто
воспроизводить в Интернете документы, подготовленные по традиционной
бумажной технологии. При работе с тем же документом в электронной форме
возникает риск, что пользователи пропустят важную информацию и будут
испытывать огромную когнитивную нагрузку. Психологические исследования
показывают, что контекст может «исчезнуть» в ряде случаев, когда пользователи
воспринимают информацию с экрана.
Если одна картинка «стоит» тысячи слов, то интерактивная картинка несет
даже больше информации. Возрастная пирамида с использованием анимации и
тематические статистические карты используются многими национальными
статслужбами.
Инструментом аудио или видео визуализации информации служат также
подкасты.
Первым
использование
их
опытом
для
применения
национальной
этого
инструментария
сельскохозяйственной
стало
статистики
Департаментом сельского хозяйства США.
Многие коммуникационные механизмы разрабатываются специально для
крупных статистических работ. Так, Бюро цензов США разработало механизмы
коммуникационной и разъяснительной работы при проведении переписи
населения 2010 года. Для взаимодействия с различными группами населения были
использованы возможности всех типов СМИ. При этом особое внимание было
уделено трудно доступным категориям населения. Совместная работа и тесное
сотрудничество средств массовой информации, других каналов коммуникации и
Бюро обеспечили успешное проведение переписи населения 2010 года.
Возможности
социальных
сетей
помогли
распространению
подготовленных обращений и посланий высоких должностных лиц к широкой
аудитории с обязательным упоминаем Бюро цензов США, как организации
ответственной за проведение переписи. Такие выступления добавили доверия к
сотрудникам, работающим непосредственно на переписных участках. При
участии специалистов по информационным технологиям были созданы и
размещены в различных социальных сетях видео материалы и мультимедийные
продукты. Подчеркивалась необходимость взаимодействия с населением,
используя как можно большее число платформ (социальных сетей, интернет
сервисов
и
т.д.),
для
наиболее
полного
донесения
информации
по
предпочтительным для пользователей каналам.
Одним из нововведений стало размещение на популярном интернетресурсе You Tube целого ряда видео роликов, посвященных переписи. В
результате различных мер главная задача компании – преодоление недоверия к
правительству – была достигнута. Население своевременно узнало о переписи и,
в результате, удалось убедить большее число лиц заполнить переписные
вопросники.
При проведении разъяснительных кампаний к ним нередко привлекаются
политические деятели. Вовлечение в разъяснительную информационную
кампанию по переписи населения политических деятелей может иметь как
позитивное, так и негативное влияние на уровень ответов и на доверие к
статистической службе. В Великобритании делаются попытки подключить
местных политических деятелей к кампании по подготовке переписи населения
2011 года. В то же время важно, чтобы статистические службы при привлечении
политических деятелей позиционировали себя как независимые организации.
Сегодня у статистических организаций имеется достаточно большой круг
своих пользователей, с которыми они тесно взаимодействую через свои вебсайты, электронную почту и другие формы Интернет-распространения. Они
общаются с большим числом целевых аудиторий, включая представителей
общественности, финансовыми аналитиками, исследователями, профессорами,
учащимися и многими другими, каждая из которых имеет свои собственные
потребности в данных.
Мир коммуникаций постоянно эволюционирует. Успешные коммерческие
средства массовой информации это знают и постоянно следят за меняющимися
потребностями аудитории, за их материалами, пользующимися наибольшим
вниманием. Исходя из этого они направляют ресурсы на создание более
насыщенного
и
интересного
содержания
путем
использования
таких
инструментов, как видео, дополнительные фото, дополнительный анализ, с
целью поощрения более активного взаимодействия с каждой из аудиторий.
При распределении ресурсов на использование того или иного метода
коммуникации (нового или традиционного) нужно в первую очередь решить,
что представляет собой аудитория или заинтересованные стороны, в чем
заключаются их информационные потребности и каким образом они хотят
получить необходимую информацию.
Если необходимо обратиться одновременно к нескольким аудиториям,
нужно определить надлежащий метод общения с каждой из них путем
доведения через соответствующие каналы и с использованием соответствующих
методов коммуникации.
Однако во многих случаях нехватка времени и ресурсов означают
невозможность одновременного охвата всех целевых аудиторий. Тогда
возникает выбор: можно либо установить приоритеты или же, если есть
необходимость охватить как можно более широкую аудиторию, то вы можно
максимально ясно определить общую платформу.
Подобным образом поступают многие статистические организации. Они
ориентируются на широкую общественность, но в то же время предпринимают
скоординированные
усилия
по
информированию
данной
аудитории
с
использованием журналистов в качестве "проводника".
Эксперты и специалисты также могут извлечь выгоды от данного подхода,
поскольку часто простые и ясные методы, используемые для информирования
широкой аудитории, высоко ценятся даже самой высокоспециализированной
аудиторией.
При этом следует иметь в виду, что механизмы взаимодействия различных
аудиторий
со
средствами
массовой
информации
постоянно
меняются.
Существуют также явные различия между поколениями с точки зрения
технических возможностей и понимания статистики.
3.2.6. Совершенствование взаимодействия с пользователями с
применением web 2.0, социальной среды и мультимедийных средств
Одно из направлений совершенствования связей с пользователями связано
с использованием подходов по визуализации данных и различных платформ
(Google Docs, Data Blog, Flickr), чтобы сделать данные более доступными для
широкой аудитории. Продукты визуализации можно размещать и в социальных
сетях, которые являются полезным инструментом для распространения
информации.
В 2009 г. начал функционировать новый сетевой продукт Евростата
«Statistics Explained» («Статистика в разъяснениях»). Данный проект в первую
очередь рассчитан на «не специалистов», т.е. тех, кто редко пользуется сайтами
статистических служб. «Statistics Explained» базируется на платформе с
открытой структурой (wiki) и возможностью редактирования статей и включает
энциклопедию европейской статистики, глоссарий, портал с детальными
данными и метаданными. В создание этого веб-продукта внесли свой вклад
около 150 сотрудников Евростата.
Определенный опыт накоплен к настоящему моменту статистическими
организациями и в социальных сетях. Так, Бюро статистики труда США
использовало «веб-чат» для коммуникации и связям с максимально большой
аудиторией. Интересно, что при этом эксперты Бюро получили больше вопросов
по методологии, чем по статистическим данным.
Лица, принявшие участие в беседах на сайте высказывали, в основном,
позитивные оценки о работе Бюро, но число участников таких обсуждений
сократилось с 1200 человек в начале эксперимента до 200 и менее в конце. Этот
опыт также показал, что для подобного рода работ требуется большее число
работников, чем ожидалось первоначально. Для просмотра подготовленных
ответов необходимо участие специалистов в отдельных отраслях статистики, а
для мониторинга и одобрения сообщений - подключение редакторов.
Статистикой Нидерландов разработаны новые приложения к iPhone, eBook и You- Tube. Данная организация также имеет опыт работы с одним из
самых посещаемых в интернете сервисов Twitter. Подчеркивалось, что
использование социальных сетей позволяет расширить знания широкой публики
о статистической организации. Использование социальных сетей было начато в
небольших объемах и с очень маленьким бюджетом, но постепенно нашло
поддержку у руководства.
В связи с большой популярностью социальных сетей в Эстонии ее
статистическая служба также пытается использовать их для продвижения своей
продукции и расширения числа пользователей. Социальные сети могут помочь
статистикам не выглядеть столь формальными и назойливыми со своими
обследованиями. Однако пока рано говорить об их успешном использовании,
т.к. прошло еще мало времени для того, чтобы можно было делать
обнадеживающие выводы.
Статистическая служба Швейцарии использует онлайн-чат для
представления пользователям некоторых типов документов в хронологическом
порядке, начиная с документов, выпущенных 150 лет назад, с целью облегчить
понимание и использование статистических данных. Используются также
возможности викторин и другие средства для привлечения внимания
пользователей к веб-сайту.
Многие статистические службы считают, что следует более детально
изучить вопросы использования социальных сетей в качестве средства
коммуникации. Пока еще трудно оценить отдачу инвестиций в социальные сети
и, следовательно, необходимо найти способы измерения результатов их
использования.
При планировании мероприятий по распространению статистических
материалов необходимо учитывать существующие тенденции в использовании
онлайновых средств распространения информации, с которыми сопряжены как
возможности, так и риски:
1. Всемирная паутина во все большей степени становится средой для
развлечений. Любые сообщения, которые не привлекают к себе интереса,
рискуют остаться без внимания со стороны более молодой аудитории.
2. Общество в значительной степени сформировало в отношении
потребления информации "снэк-культуру". Аудитории во все большей степени
необходимы малые фрагменты информации, которые не требуют много времени
для ознакомления.
3. Аудитории, использующие Интернет, стремятся к "достаточности": они
находят примерно необходимые им фрагменты информации и останавливаются
на этом, не занимаясь дальнейшим поиском более релевантного фрагмента
информации.
4. При изучении различных аудиторий и стилей представления важно не
исключить из охвата важные целевые группы в результате повышения
привлекательности
или
упрощения
для
использования
имеющихся
инструментов статистической коммуникации.
Таким образом, всегда возникает вопрос о том, что можно сделать для
наиболее эффективного использования Интернета. В любом случае выбору
наиболее
подходящих
инструментов
языка,
структуры
и
способов
представления информации всегда следует уделять значительное внимание с
целью донесения исходной информации до аудитории.
Статистическая организация Канады придает большое значение
разработке стратегии для адаптации сотрудников к различным методам
коммуникации и обеспечении содействия молодому поколению статистиков в
их
освоении.
Происходящие
технологические
изменения
должны
поддерживаться четкой стратегией внутренней коммуникации и для этого
необходимо сочетание традиционных механизмов и новых инструментов.
Евростат в настоящее время работает над внедрением новой стратегии
для производства статистики («Vision»), ориентированной на персонал. Были
определены две важных задачи: первая - как сделать содержание «Vision»
понятным для всех сотрудников, и вторая - убедить и мотивировать сотрудников
внедрять эту стратегию. Во всей Европейской статистической системе
используется широкий спектр инструментов коммуникации.
Статистика Швеции совершенствует внутренние коммуникации с
использованием изучения мнений своих сотрудников. В этих целях был создан
новый отдел коммуникации, в частности, для решения проблем с внутренними
потоками информации. Изучение текущей ситуации привело к формированию
новой стратегии по внутренней коммуникации, которая включает план
коммуникации, систему обратной связи и другие документы, в том числе
создание «Совета молодых специалистов» для молодых и новых сотрудников с
целью подготовки ими предложений для руководителей.
Весьма
важны
специальные
обследования
среди
специалистов-
статистиков для оценки влияния новых методов коммуникации. Хорошая
коммуникация внутри организации необходима не только в сложные времена
или при новых технологических изменениях, но требуется постоянно и создает
благоприятную рабочую атмосферу. Необходимо учитывать в какой мере
корпоративная
культура
может
быстро
изменяться
и
как
преодолеть
сопротивление к необходимым изменениям, когда некоторым специалисты
сложно переходить от печатных изданий к веб-версиям.
3.2.7. Формирование доверия и работа со средствами массовой
информации.
Официально признано, что статистика должна служить общественному
благу. На практике это относится не только собственно к содержанию
статистической информации, но и обеспечению общественного доверия к
качеству полученных результатов. Кроме того, необходимо ориентировать
статистические данные на общественное благо – например, обеспечить
полезность и экономическую эффективность производимой информации. В этой
ситуации чрезвычайно важно добиться доверия со стороны новостных средств
массовой информации, так как этот фактор служит непременным условием
обеспечения доверия населения к статистике.
Специфика общения с прессой в немалой степени объясняется тем, что
статистикам часто приходится сталкиваться с неполными или «косвенными»
данными – например, по данным о зарегистрированной преступности оценивать
уровень преступности в обществе. Таким образом, статистикам приходится
отбирать, представлять и разъяснять наиболее уместные статистические данные
и
помогать
пользователям
в
их
разумной
интерпретации.
Интервью,
проведенные социологической службой с лидерами общественного мнения,
свидетельствуют о том, что статистикам не нужно скрывать допущенных
ошибок. Статистикам нужно честно признаться в возникших неточностях, а
комментаторам
смириться
с
тем,
что
статистическая
работа
чревата
возникновением проблем, вовсе не связанных с технической компетентностью
специалистов.
Статистическое
взаимодействия
со
агентство
СМИ,
должно
формировать
включающую
открытость
четкую
для
стратегию
журналистов,
доступность для общения с ними, активное сотрудничество с ключевыми
журналистами по основным вопросам, раскрытие в Интернете всех документов
(кроме коммерческих), максимальную искренность производителей статистики в
предоставляемых ими статистических комментариях и при обсуждении проблем
и(или) ограничений, существующих в самой службе.
При работе со СМИ весьма существенным обстоятельством оказывается
низкий уровень так называемой статистической грамотности - ни широкая
публика, ни журналисты, как правило, не понимают базовых статистических
понятий (а порой просто не знают арифметики). А уж такие понятия как
случайная выборка, ошибка выборки, статистически значимая разница, тренд,
доверительный интервал воспринимаются как «чуждые» и вызывают недоверие
у
пользователей.
Кроме
того,
статистики
часто
используют
термин
«статистическая ошибка», но в чисто техническом смысле. Поправки обычно не
связаны
с
исправлением
ошибок,
а
оказываются
частью
нормальной
статистической работы. Таким образом, потенциальное «поле» для искажений
того, что представляет статистика, оказывается весьма объемным.
Как одну из все более проявляющихся тенденций можно отметить
следующую: журналисты начинают понимать, что в условиях, когда спрос на
статьи с использованием статистики возрастает, они должны повышать свою
статистическую грамотность. К тому же очень важно делать такие статьи легко
доступными для читателей.
Учитывается данная тенденция и в деятельности статистических служб.
Институт статистики Испании создал на своем сайте специальный раздел
для прессы и в дальнейшем проводил работу по его усовершенствованию. Этот
раздел позволяет осуществлять быстрый поиск различной статистической
информации, включая динамические ряды данных, что привело к его более
активному использованию. Здесь же даются краткие методологические
пояснения, изложенные достаточно простым языком. Кроме того, для
привлечения интереса к статистике у молодого поколения пользователей,
планируется запуск видео роликов, посвященных Всемирному дню статистики.
Австралийское бюро статистики также предлагает в качестве одного из
возможных подходов к обеспечению доверия официальной
статистике
установление определенного протокола доступа к пресс-релизам. При этом
обеспечивается блокирование помещения, где данные оглашаются заранее, т.е.
раньше того срока, который указан в календаре выпуска. Корреспонденты и
другие лица, которым предоставляется такая возможность, не могут покидать
помещение или связываться с кем бы то ни было в течение установленного
времени (от получаса до двух часов в зависимости от важности и/или сложности
определенного пресс выпуска).
Такая практика позволяет избежать каких–либо подозрений в том, что
определенным группам предоставляются необоснованные преимущества более
раннего получения информации или на статистические данные оказывается
политическое давление.
Статистическая служба Словении использует в своей деятельности
сочетание различных подходов. Так, ее организуются тематические прессконференции в дополнение к регулярным ежемесячным пресс-конференциям.
Для каждой такой тематической пресс-конференции готовится специальная
брошюра. В рамках данной деятельности обсуждались такие вопросы, как
старение населения, статистика окружающей среды, проблемы развития,
молодежь и гендерная статистика.
На
самих
представляются
тематических
совместно
конференциях
специалистами
статистические
статистиками,
данные
учеными
и
правительственными экспертами, которые высказывают свои точки зрения на
рассматриваемые
оказались
весьма
проблемы.
Итоги
успешными
и
проведения
позволили
подобных
конференций
заинтересовать
не
только
журналистов, но и широкую общественность, привели к более полному
освещению названных вопросов в СМИ и повысили доверие к официальной
статистике.
При работе в сети всегда необходимо помнить о безопасности данных,
однако в том, что касается, сохранения онлайн-контента, многие организации
придерживаются
диаметрально
противоположной
политики.
Различная
политика проводится статистическими службами и в отношении Facebook.
Некоторые организации разрешают своим сотрудникам экспериментировать с
этим ресурсом, а другие запрещают доступ к Facebook на рабочих местах.
Социальные сети и их технологии будут претерпевать изменения и
статистические службы в свою очередь должны быть готовы приспосабливаться
к новым инструментам и платформам.
3.2.8. Формирование имиджа и повышение доверия.
В некоторых странах проводятся сравнительные обследования доверия к
национальным правительственным учреждениям. Например, в Норвегии по
результатам национальных обследований за период с 2006 г. по 2009 г.
национальная статистическая служба стабильно занимает место в середине
второго десятка (12-15 место) и около 60 % респондентов считают, что общее
впечатление о статистической службе: «очень хорошее» или «достаточно
хорошее». В европейских странах в рамках обследования «Евробарометр» также
оценивается деятельность статистических служб стран-членов ЕС.
Так, результаты этих обследования за 2007 г. и 2009 г. показывают, что
наибольшая доля граждан (около 70%) готова доверять официальной статистике
Голландии, Дании, Финляндии. В то же время, только немногим более 30%
респондентов склонны доверять статистическим службам Англии и Франции.
На имидж статистических служб сильное негативное влияние может
оказывать своевременное непредвидение событий, которые в дальнейшем
привели к негативным последствиям. Например, потеря доверия к Евростату в
последние годы была в значительной степени связана с экономическим
кризисом в Греции. Однако немногие знали, что Евростат имел претензии к
официальным статистическим данным Греции, начиная с 2002 года. Отчет о
дефиците бюджета и долгах правительства Греции, опубликованный в январе
2010 г., вызвал много вопросов и широко обсуждался в средствах массовой
информации (особенно, в Греции и Германии). Валютные операции «Голдман
Сакс» привели к еще большему количеству вопросов со стороны СМИ, которые
до сих пор поступают в Евростат. В этой ситуации политические руководители
Евросоюза признали, что ранее Евростату не были в достаточной мере
предоставлены необходимые полномочия.
В ходе дискуссий отмечалась необходимость поэтапного и постоянного
инвестирования в укрепление доверия, которое трудно завоевать, но очень
просто потерять. Степень доверия не всегда легко измерить, при этом
автономность
и
независимость
организации
представляют
наиболее
практический путь для повышения ее авторитета. В то же время люди могут не
доверять статистическим национальным службам, поскольку не знают,
насколько широко используется официальная статистика, как правительством,
так и многими независимыми организациями и СМИ.
Поэтому необходимо учитывать, в каком контексте обеспечивается
коммуникация, и как предоставляются статистические данные широкой
аудитории в условиях, когда имеется очень много источников различной
информации. Статистические службы должны в первую очередь обеспечить
доступность и достоверность данных.
Статистика Дании разработала ряд инструментов для представления
статистики в несколько развлекательной манере. Например, в холле Центрального
статистического управления Дании установлен экран, показывающий новости дня
и данные последних статистических обследований. Была поставлена задача
улучшить имидж организации и помочь широкой аудитории в большей мере
использовать статистические данные. Для продвижения статистики активно
используются постеры, изображающие различные аспекты жизни датского
общества, почтовые открытки, викторины, собрание шуток и цитат о статистике.
В целях изучения и систематизации опыта работы по распространению
статистической информации через интернет Евростатом был также проведен
анализ 20 сайтов статистических служб развитых стран и международных
организаций.
Отобранные сайты оценивались по следующей системе критериев:

наличие функции поиска;

присутствие разделов для целевых пользователей;

возможность доступа к персональным данным;

наличие учебных ресурсов (библиотека, курсы и др.);

наличие региональная информация (региональные разделы)

опрос пользователей на сайте;

доступность стратегии развития организации;

наличие раздела вопросы и ответы (FAQ)

возможность связаться с поставщиками статистической информации
в режиме он-лайн;

другие позиции сайта.
Выводы.
Все
статистические
службы
придают
первостепенное
значение
обеспечения возможно легкого доступа к информации или ее нахождения.
На всех проанализированных сайтах статистических служб имеется функция
поиска. При этом для многих служб реализован удобный поиск с возможностью
перехода на последующий уровень и возвращения обратно на предыдущий (в
случае необходимости), а не на самый верхний уровень.
На пяти сайтах из 24 рассмотренных сайтов существуют разделы,
ориентированные специально на различные категории пользователей. На 14
сайтах имеется статистическая информация в региональном разрезе. На трех
сайтах можно получить доступ к персональным деперсонифицированным
данным. На девяти сайтах имеется различные обучающие ресурсы или
библиотеки. На 13 сайтах присутствует рубрика наиболее часто задаваемые
вопросы и ответы. На более половины сайтов выложены анкеты для
пользователей и респондентов статистических служб. На семи сайтах
размещены стратегии развития статистических служб на среднесрочную
перспективу. Интересно отметить, что для статистической службы Австралии
характерно максимально возможное число позитивных ответов, что является
еще одним подтверждением ее высокого уровня инновационной активности. Для
большинства других статистических организаций число позитивных ответов
варьируется от 3 до 5.
Следует отметить, что по большинству из перечисленных критериев для
сайта
Росстата
характерно
отсутствие
соответствующих
возможностей, а в том или ином виде реализованы всего несколько подобных
функций.
Статистическая служба должна отличаться высоким профессионализмом,
который обеспечивается применением надлежащих методов и инструментов
сбора, обработки и распространения данных.
"Руководство по организации статистики" ООН содержит следующие
положения:
"Для того, чтобы пользоваться доверием и выполнять свои функции,
обеспечивая
беспрепятственный
поток
высококачественной
информации,
необходимой обществу и лицам, принимающим политические решения,
статистическое агентство должно оставаться независимым, и эта независимость
должна быть широко признана. Если статистическое агентство не пользуется
доверием вследствие высокой степени своей зависимости, потребители могут
утратить доверие к точности и объективности статистической информации, а
организации и лица ее предоставляющие, утрачивают желание отвечать на
запросы агентства.
3.2.9. Декларация о качестве Европейской статистической системы
Все
национальные
распространении
статистические
службы
статистической информации
при
производстве
должны также
и
соблюдать
основные требования, изложенные в Декларации о качестве Европейской
статистической системы.
Ниже приведен текст Декларации.
Миссия Европейской статистической системы
Предоставление Европейскому Союзу и всему миру высококачественную
информацию об экономике и обществе на европейском, национальном и
региональном уровнях, обеспечение всеобщего доступа к информации для целей
принятия решений, исследований и обсуждений.
Видение Европейской статистической системы
Европейская статистическая система должна стать мировым лидером
статистических информационных услуги важнейшим поставщиком информации
для Европейского Союзы и стран-членов ЕС. На основе научно обоснованных
принципов и методов Европейская статистическая система предложит и будет
постоянно
совершенствовать
программу гармонизированной
европейской
статистики, создающую основу для демократического процесса и прогресса в
обществе.
Для реализации миссии и видения члены Европейской статистической
системы
стремятся
к
сотрудничеству в соответствии
со следующими
принципами:
Ориентация на пользователя
Мы предоставляем пользователям продукты и услуги, соответствующие
их потребностям. Сформулированные и несформулированные потребности,
запросы и ожидания внешних и внутренних пользователей предопределяют
деятельность Европейской статистической системы, ее членов и сотрудников.
Постоянное совершенствование
По мере изменения внешней среды изменятся интересы и потребности
пользователей. Глобализация и достижения в методах и технологии откроют
новые возможности. Необходимо, чтобы мы стремились к совершенствованию
методов своей работы для того, чтобы воспользоваться новыми возможностями
и лучше удовлетворить запросы наших потребителей.
Приверженность высокому качеству продукции
Мы производим высококачественную статистическую информацию на
основе научных методов в соответствии с принципами объективности и
конфиденциальности. Мы предоставляем информацию по качественным
характеристикам наших данных, так что потребители сами могут оценить
качество статистической продукции.
Доступность информации
Мы предоставляем результаты в дружелюбном интерфейсе, в доступной
форме. Использование новых средств передачи информации упрощает доступ к
ней. Насколько это возможно, мы формируем у пользователя представления о
сильных и слабых сторонах производимых нами статистических данных.
Консультации по вопросам использования данных оказываются важным
элементом их распространения.
Учет потребностей поставщиков данных
Поставщики данных – респонденты – оказываются особенно важной
группой, с которой должны быть установлены взаимовыгодные партнерские
отношения. Производители статистики должны стремиться к минимизации
нагрузки на респондента, как объективной, так и субъективной.
Приверженность лидерству
Лидеры организаций Европейской статистической системы осуществляют
личное, активное и видимое лидерство для создания и поддержания культуры
качества. Осуществляя общее направление работы, отдавая приоритет работе по
совершенствованию статистики, стимулируя инновации, лидеры создают
условия для успешной работы сотрудников и их стремлению к совершенству.
Систематическое управление качеством
Мы систематически и регулярно определяем сильные и слабые места во
всех областях статистики с тем, чтобы постоянно улучшать те области
статистики,
где
эти
изменения
назрели.
Долгосрочная
стратегическая
ориентация – необходимое условие развития Европейской статистической
системы. Во всех случаях должны учитываться как долгосрочные эффекты, так
и наиболее очевидные краткосрочные эффекты.
Эффективные и действенные процессы
Деятельность
Европейской
статистической
системы
должна
рассматриваться как процесс, создающий ценность для потребителей. Мы
эффективно работаем для создания продукта при минимальных затратах
ресурсов и предотвращения ошибок в процессах и продуктах. Процессы и их
качество постоянно пересматриваются и совершенствуются.
Удовлетворение персонала и повышение квалификации
Для того, чтобы привлечь и удержать компетентных сотрудников,
необходимо удовлетворять их потребности. Члены Европейской статистической
системы рассматривают своих сотрудников как ключевые ресурсы, каковыми
они и являются.
Статистическая служба в своем взаимодействии с пользователями должна,
прежде всего, ориентироваться на общепринятые критерии оценки качества
статистической информации, сформулированные в официальных документах
Евростата, ОЭСР и других международных организаций:
Релевантность – информация должна соответствовать социальным,
экономическим и общим условиям страны, удовлетворять потребности широкой
общественности и лиц, принимающих решения. В соответствии с кратким
определением,
статистикой,
это
и
соответствие
существующими
между
и
информацией,
потенциальными
отображенной
информационными
потребностями пользователей. При оценке релевантности статистической
информации, по определению ОЭСР, необходимо определить:
1)
Вся ли необходимая статистика производится статистической
организацией;
2)
В
какой
мере
используемые
определения,
классификации,
группировки отражают потребности пользователей.
Конфиденциальность
–
все
данные,
собранные
статистическими
организациями, должны обеспечивать конфиденциальность респондентов.
Объективность
–
информация
должна
быть
независимой
от
политических интересов, объективной и беспристрастной.
Доступность: Доступность – это характеристика физических условий
доступа к статистике.
Четкость:
Четкость
–
обеспечение
пользователям
возможности
корректно проинтерпретировать статистические данные.
Достоверность данных – степень доверия пользователей к статистике,
производимой статистической организацией, а тем самым – и к самой
статистической организации. Дополнительно в документах МВФ определен
такой
важный
элемент
достоверности
данных,
как
систематическое
предоставление информации о политике и практике пересмотра однажды
опубликованных статистических данных.
Оперативность: Оперативность – информация должна быть оперативной,
она должна выпускаться в возможно более короткие сроки после события.
Пунктуальность: Пунктуальность – это соблюдение статистическими
органами установленных дат выпуска публикаций (при этом все большее
значение приобретают даты выпуска электронных публикаций).
3.2.10.
Информационно-разъяснительная
работа
зарубежных
статистических служб при распространении статистической информации.
Опыт статистических служб зарубежных стран показывает, что одним из
важнейших аспектов взаимодействия с пользователями, особенно со СМИ и
населением, является повышение статистической грамотности. Общепризнано,
что в демократическом обществе статистическая грамотность становится
ключевым навыком. Вместе с тем, в условиях существенного роста объемов
статистической информации способности людей по усвоению и пониманию этих
данных становятся весьма ограниченными. В этой связи одной из ключевых
задач статистических служб становится повышение статистической грамотности
пользователей информации.
К. Уолмэн дала классическое определение статистической грамотности как
"способности понять и
критически оценить статистические результаты,
пронизывающие нашу повседневную жизнь, взаимоувязанной с возможностью
оценить вклад статистического мышления в общественные и частные,
профессиональные и личные решения". Статистическая грамотность включает в
себя как соответствующий набор знаний, так и общее отношение субъекта к
статистике. Среди знаний можно выделить умение читать статистические тексты
и документы и формировать на их основе содержательные суждения. Специально
можно упомянуть "статистические знания" – понимание идеи переменных и
вероятностей, процессов сбора данных. Математические знания включают в себя
знание основных математических понятий – средних, процентов и т.д.
Контекстные знания – знания исходных условий сбора статистического
материала, таких как источники ошибок. Наконец, общее отношение к статистике
служит предпосылкой для "активации" элементов знаний.
В последнее время статистические службы западных стран накопили
значительный опыт в области формирования статистической грамотности
пользователей в рамках специализированных программ обучения. Так, опыт
Statistics Finland – статистической службы Финляндии – показывает, что при
формировании статистической грамотности первоочередное внимание
должно быть обращено на следующие компоненты:
Ключевые понятия социальных наук – для понимания и критической
оценки статистических документов потребитель должен быть знаком с
определениями и понятиями из области социальных и экономических наук –
такими как инфляция, уровень безработицы, уровень рождаемости и смертности
и т.д. Соответствующие концепции лежат в основе собственно измерительного
процесса и определяют то, какие именно показатели будут измерены. Если
читатель не знает, как статистические показатели отличаются от его
повседневных представлений, статистику невозможно правильно понять и
оценить. Классический пример – дискуссии, проходящий в самых разных
странах о "правильном", "подлинном" показателе безработицы.
Статистическое мышление – пользователь должен знать основные
элементы статистики – среднее, вариацию, индексы. Если пользователь не знает,
как рассчитать проценты, он не сможет ничего извлечь из статистики.
Подготовленный пользователь статистических данных должен быть в состоянии
отличить медиану от среднего значения. Статистические материалы полны
разнообразных индексов, которые оказывают практическое воздействие на
повседневную жизнь. Все группы населения сталкиваются с результатами
изменения индекса стоимости жизни, независимо от того, понимают ли они
способ исчисления этого индекса.
Способы
предполагает
презентации
материала
возможность правильной
–
статистическая
интерпретации
грамотность
различных
типов
презентации статистических материалов, таких как таблицы, графики и
текстовые отчеты. Все презентационные материалы полны условностей, которые
пользователь должен четко понимать.
Исследовательский процесс – пользователь должен представлять себе
основные
особенности
исследовательского
процесса.
В
СМИ
процесс,
приведший к получению тех или иных результатов, зачастую полностью
игнорируется, то есть достоверность и надежность результатов считаются
неоспоримыми,
все
выборки
–
репрезентативными.
Вместе
с
тем,
квалифицированный пользователь знает, что ни одна выборка не в состоянии
рассказать всей правды о генеральной совокупности. Необходимо также
представлять себе устройство выборки и возможное воздействие процесса сбора
данных на результаты.
Статистическая грамотность пользователей достигается за счет
обучения людей и максимально возможного упрощения статистических
результатов и показателей. Разумеется, статистические организации не могут
принять на себя всей ответственности за продвижение статистической
грамотности, так как ее основы закладываются в рамках системы общего и
университетского образования.
Статистическая
служба
Финляндии
пользуется
двумя
каналами
просвещения пользователей – организует платные курсы лекций и размещает
бесплатные учебные материалы в сети. Кроме того, организуются специальные
встречи с отдельными группами пользователей – журналистами и учителями.
Некоторые примеры приведены в таблице:
Лекционные курсы
Электронный курс
статистики
Понятия и определения Общие курсы –
"Демографическая
из социальных наук
например, "Пожилые
статистика и статистика
люди в Финляндии"
населения", "Статистика
рынков труда",
"Национальные счета"
Статистический образ
Статистика для
Как читать
мышления
журналистов
статистические
материалы и
пользоваться ими,
Введение в
статистическое
мышление, Индексы
Методы презентации
Статистическая графика Статистические
графики, статистические
карты
Статистический процесс Выборочное
Введение в
обследование
статистическое
мышление
При продвижении статистической грамотности приходится иметь в виду,
что потребности отдельных групп пользователей весьма различны. В особенности
это относится к так называемому экспертному сообществу, раздробленному на
множество очень мелких групп.
Мероприятия по обеспечению статистической грамотности разных
категорий пользователей, практикуемые финской статистической службой,
приведены в следующей таблице.
Обычные
граждане
Понятия и
Логичная и
определения из простая
социальных наук поисковая
функция в
Интернете.
Ссылки от
статистическ
их данных к
определениям
, данным
простым и
понятным
языком
Общее
статистическое
мышление
Модуль –
"Как читать
статистическ
ие материалы
и
пользоваться
ими" в
электронном
курсе по
статистике
Журналисты
Учителя
Банк данных
по различным
понятиям и
определениям
, доступный
через
Интернет.
Специальные
однодневные
брифинги для
групп
журналистов
Банк данных
по различным
понятиям и
определениям
, доступный
через
Интернет.
Готовый
учебный
материал,
разработанны
йв
сотрудничест
ве с учебными
заведениями
Курсы и
лекции по
статистике
для
журналистов
Специально
разработанны
е курсы для
разных групп
учителей.
Готовые
учебные
материалы,
разработанны
ев
сотрудничест
ве с учебными
заведениями
Исследовательск Методически Курсы и
Курс по
ий процесс
е материалы, лекции по
выборочным
написанные статистике
обследования
простым и
для
м и материал
понятным
журналистов, по этому
языком, и
методические курсу в
размещенные материалы по Интернете
в Интернете статистике в
Интернете
Способы
Четкость
Курсы лекций Курсы лекций
презентации
статистическ по
и уроки по
их графиков и статистическо статистическо
"Интеллектуал
ы"
Банк данных по
различным
понятиям и
определениям,
доступный
через Интернет.
Возможность
участия в
анализе данных
статслужбы.
Возможность
подготовки
статей для
журналов и
бюллетеней,
издаваемых
статслужбой
Методические
семинары по
различным
вопросам
статистики
Статьи в
журналах,
издаваемых
статслужбой
Наличие
форума для
диалога через
таблиц,
й графике
размещенных
в Интернете
Взаимодействие
зарубежных
й графике
статистических
служб
публикации в
изданиях
статслужбы
со
средствами
массовой информации имеет свои особенности.
Статистические службы в своем взаимодействии со средствами массовой
информации ориентируются на общепринятые принципы распространения
статистической информации:
релевантность – информация должна соответствовать социальным,
экономическим и общим условиям страны, удовлетворять потребности широкой
общественности и лиц, принимающих решения. В случае СМИ релевантными
оказываются только те статистические данные, которые достойны освещения в
печати. В этой связи статистические службы должны представлять важность
статистической информации таким способом, который привлек бы интерес СМИ
и стимулировал интерес у широкой публики;
конфиденциальность
–
все
данные,
собранные
статистическими
организациями, должны обеспечивать конфиденциальность респондентов. Этот
принцип относится к работе со СМИ в той же степени, что и к работе с любыми
другими группами пользователей;
объективность – информация должна быть независимой от политических
интересов, объективной и беспристрастной;
оперативность – информация должна быть оперативной, она должна
выпускаться в возможно более короткие сроки после события;
доступность – данные и метаданные должны быть доступны в
надлежащем формате. СМИ должны быть в состоянии получить информацию о
статистических методах, переменных, понятиях и классификациях, лежащую в
основе статистических решений.
Роль СМИ в распространении статистической информации определяется
тем, что подавляющее большинство населения никогда не вступает в прямой
контакт со статистическими службами. Единственным каналом передачи
статистической информации для большей части населения оказываются СМИ.
Во взаимодействии с ними статистические службы решают две важнейших
задачи:

информирование
широкой
общественности
о
выпуске
статистических данных, характеризующей социально-экономическую ситуацию
в стране;

подтверждение релевантности статистической информации для
населения и правительства, в результате чего статистическая служба может
обеспечить более широкую поддержку своих программ и повысить уровень
осведомленности населения о своей деятельности.
Традиционный способ общения с прессой – выпуск специальных
новостных бюллетеней. Эти короткие сводки должны быть написаны понятным
рядовому пользователю языком, в таком формате, который позволит журналисту
без серьезных
усилий использовать данные непосредственно
в своих
материалах. Большое значение приобретает время выпуска таких материалов.
Удобнее всего для журналистов получать информацию в начале дня, так как в
этом случае они могут собрать дополнительную информацию для своих
материалов. Тележурналисты получают время подготовиться к вечерним
новостным передачам, а журналисты печатных изданий – материал для
утренних газет. Интернет-издания размещают статистическую информацию
через несколько минут после ее выхода.
Пресс-конференции не всегда оказываются достаточно эффективными.
Журналистам всегда есть, из чего выбрать, и посетить пресс-конференцию в
статслужбе он сможет только в том случае, если осуществляется выпуск нового
обзора, материалов переписи и т.д.
Для новостных бюллетеней обычно используется одна из трех моделей:
1. Бюллетени пишут специалисты по предметной области. Пресс–служба
только распространяет материал, при этом статистики впоследствии отвечают на
вопросы прессы напрямую.
2. Специалисты составляют черновой вариант бюллетеня, над которым
впоследствии работает директор статслужбы.
3.
Профессиональные
журналисты
или
сотрудники
пресс-службы
получают исходные материалы от журналистов, а затем готовят материал в
журналистском стиле.
Существует ряд рекомендаций, которым необходимо следовать при
подготовке бюллетеней – использование простого, понятного языка, освещение
основной новости в первом абзаце, подробное объяснение всех имеющихся
терминов, использование таблицы или врезки в конце бюллетеня с более
подробной информацией. Наиболее эффективный бюллетень по объему не
превышает одной страницы, а максимум – две или три страницы. У журналистов
обычно нет времени читать длинные пресс-релизы.
Большую роль в распространении статистической информации
приобретает Интернет. До его появления статистики обычно считали своей
аудиторией лишь крохотную, элитную группу экспертов, хорошо знающих
материал и понимающих данные. С появлением Интернета произошло резкое
расширение клиентской базы, и большинству статистических служб пришлось
перестроиться – на место ориентации на продукт пришла ориентация на
конкретную группу пользователей.
Многие новые потребители не отличаются статистической грамотностью,
как уже отмечалось выше. Статистическим службам приходится привлекать
новых специалистов, чтобы обеспечить распространение информации в
Интернете. Нужны специализированные навыки для создания и поддержания
Интернет-сайта, публикации на нем данных и разработки политики и стандартов
работы в сети.
Первоначально предполагалось, что размещение информации в Интернете
снизит число телефонных и других традиционных информационных запросов,
но
в
действительности
число
таких
запросов,
напротив,
возросло.
Статистические службы уделяют большое внимание тому, кто и с какой
частотностью пользуется сайтом. Часто на сайте размещается специальная
анкета, позволяющая систематизировать мнения потребителей и имеющиеся
предложения по улучшению сайта.
Большое
значение
зарубежные
статслужбы
придают
обучению
работников СМИ и тех сотрудников служб, которые непосредственно
отвечают за взаимодействие с прессой. При этом типичными ошибками
сотрудников
статслужб
считают
сосредоточение
на
мелких,
зачастую
технических деталях, не позволяющих оценить более общей картины, оценка
своей работы по внутрикорпоративным, а не общепринятым стандартам,
преувеличенное внимание к методическим вопросам, излишнее увлечение
статистическим жаргоном.
Программы
обучения
общению
с
прессой
для
руководителей
статслужб во многих странах являются обязательными. В нижеследующей
таблице приведены сведения о возможных формах обучения статистиков и
журналистов в рамках программ взаимодействия со СМИ, сильных и слабых
сторонах соответствующих подходов.
Формат обучения
Положительные
стороны
Базовый курс
Важный базовый курс,
взаимодействия с
полезный для
прессой. Однодневный сотрудников всех
лекционный курс,
уровней. Знакомство с
включающий простые
особенностями работы
учебные упражнения по СМИ, особенности
написанию пресснаписания материалов
релизов
для прессы, основные
проблемы работы с
журналистами,
формирование
уверенности для
общения с прессой.
Отрицательные стороны
Это минимум, с
которым должен
познакомиться любой
сотрудник перед
общением с прессой.
Возможен только
поверхностный подход к
медийному рынку, не
хватает времени для
изучения особенностей
техники интервью,
работы с радио и
телевидением, есть
опасность, что
сотрудники сочтут
возможным
ограничиться
однодневным курсом.
"Продвинутый" курс
Важный следующий шаг Необходимо активное
работы со СМИ – одно- для сотрудников,
участие сотрудников.
Формат обучения
двухдневный курс,
знакомство с техникой
интервьюирования и
упражнения по работе с
враждебно
настроенными
журналистами,
выделено время для
техники радио- и ТВинтервью, посещение
телестудии,
приглашение
журналистов для
участия в курсе
Техника радиоинтервью
с опытными учебными
фирмами. Однодневный
курс в офисе или на
радиостудии
Техника телеинтервью с
опытными учебными
фирмами. Однодневный
курс в офисе или на
Положительные
стороны
которым придется часто
общаться с прессой.
Растет уверенность,
понимание
взаимоотношений в
работе с прессой.
Помогает
интервьюируемому
узнать, как сохранять
контроль за интервью.
Учит не впадать в
панику, избегать
ловушки ошибочных и
невразумительных
ответов.
Интервьюируемые
учатся четко и прост
формулировать свои
мысли.
Придает сотрудникам
уверенности при
выступлениях в эфире.
Техника
инетрвьюирования
особенно ценна, так как
легко передается другим
сотрудникам. Хорошие
преподаватели могут
научить статистиков
придерживаться умению
сосредоточиться в
радиоинтервью на
основном мессидже,
четкости, простоте и
краткости. Стремление
сфокусировать
интервью помогает
четко определить
основную идею.
Помогает
совершенствованию
коммуникативных
навыков, визуальному
Отрицательные стороны
Растут затраты по мере
того, как привлекается
большое число
специалистов из
внешних организаций.
Необходимо регулярное
повторение этого
учебного курса для
сохранения навыков
общения с прессой.
Постоянная
заинтересованность в
программе со стороны
высшего менеджмента и
кадровых служб.
Значительные затраты
на курс, необходимость
проведения повторного
обучения для
поддержания навыков.
Ограниченное число
участников курса.
Значение
радиоинтервью часто
принижается, так как
радио находится в тени
телевидения и печатной
прессы.
Значительные затраты
на курс, необходимость
проведения повторного
обучения для
Формат обучения
телестудии
Курс подготовки
публикаций для СМИ с
опытным журналистом
Публикация
контрольного списка
лучшей практики для
подготовки релизов
Положительные
стороны
представлению
статистических
результатов.
телеинтервью – один из
самых трудных жанров,
но и самых
результативных.
Помогает понять, как
свести сложные мысли к
одному простому
мессиджу. Простая
графическая картинка
равноценна тысячам
слов. Телегеничность и
правильная речь
способствует
укреплению имиджа
всей организации.
Помогает понять, что
существуют разные
способы изложения
материала. Помогает
статистикам
представить материал
таким способом, чтобы
заинтересовать СМИ.
Способствует
упрощению стилю
изложения материала,
доступного для публики,
а не только для
ограниченного числа
статистиков и ученых.
Способствует
улучшению
коммуникации в
организации.
простые письменные
инструкции для
подготовки статей для
СМИ имеют
первоочередное
значение.
Отрицательные стороны
поддержания навыков.
Ограниченное число
участников курса. Курс
обычно необходим лишь
для небольшого числа
сотрудников
организации.
Телеинтервью
противопоказано
некоторым людям, так
как вызывает у них
повышенную
нервозность. Особые
требования к внешности
и артикуляционным
способностям.
Существует
естественное
сопротивление у людей,
не желающих менять
свой стиль письменной
речи.
Высокая доля
субъективности –
критически важной
становится
компетентность учителя.
Предполагает изменение
культуры
статистической
организации.
Не учитываются навыки
людей, необходимо
сочетать с другими
формами обучения
письменной речи для
достижения
Формат обучения
Положительные
стороны
Не требует затрат.
Даются четкие указания
о порядке подготовки
статей для прессы, их
отличия от других
письменных материалов.
Визиты по обмену –
Создает понимание того,
статистики посещают
как выглядит жизнь с
редакции СМИ, а
другой стороны.
журналисты –
Помогает созданию
статистические офисы
сетей и персональным
контактам. Создается
человеческое лицо
организации.
Семинары для
Помогает журналистам
журналистов –
понять определенную
представители СМИ
область. СМИ получают
приглашаются на
возможность более
семинар по конкретной четко готовить
области статистики.
материалы по
статистике. Помогает
СМИ понять
статистические
процессы и сложности
расчетов некоторых
показателей.
Фактические справки – Бесплатный
написанные простым,
раздаточный материал
четким и понятным
для журналистов.
языком для журналистов Может быть
с объяснениями того,
представлен в сети, в
как им следует понимать форме карманного
и интерпретировать
справочника. Не требует
статистику
усилий от журналистов,
а также легко готовится
сотрудниками
статслужб.
Индивидуальные
Оптимальный для
программы обучения
коммуникации, легко
для журналистов –
измерить результаты.
статистик тратит на
Эффективный способ
журналиста свое время и устанавливать личные
объясняет ему
контакты со СМИ.
Отрицательные стороны
оптимальных
результатов.
Трудно организовать,
эффект ограничен.
Нуждается в
спонсорстве. Требуется
потратить значительное
время на понимание
другой культуры.
Трудно заинтереосавть
журналистов, если нет
информационного
повода. Статситика
кажется журналистам
слишком скучной. Им
приходится тратить
много времени, нельзя
рассчитывать на их
заинтересованность.
Пассивный способ
взаимодействия, нет
обратной связи. Не
устанавливается
взаимопонимание с
журналистами.
Большие затраты
времени, может
проводиться только
индивидуально.
Полезен только для
журналистов,
Формат обучения
определенную область
статистики,
интерпретации и
определения
Платные курсы –
статистический офис
проводит специальный
курс по общим или
специальным областям
статистики.
Интерактивные вебстраницы
Положительные
стороны
Отрицательные стороны
специализирующихся в
этих областях.
Гарантирована
аудитория,
мотивированная к
обучению.
Если издатели
оплачивают расходы,
гарантирована их
заинтересованность в
лучшем понимании
статистики
Можно привлечь к
обучению без
"новостной" приманки
Игровой подход к
обучению
Необходимо, чтобы
издатели понимали
ценность знаний по
статистике.
Большинство медийных
групп неохотно платят
за такие семинары.
Необходимо
сформировать
позитивный общий
имидж статистики
прежде чем удастся
получить
финансирование для
такого курса.
Пассивный способ
обучения, чреватый
тривиализацией
материала.
Необходимо тщательное
планирование.
Необходим доступ к
сети. Мало опыта
применения
статистическими
офисами.