МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Мурманский государственный гуманитарный университет»
(ФГБОУ ВПО «МГГУ»)
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДИЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Б3.Б.4.1 Методология и методы ППД: качественные и
количественные методы психологических и педагогических
исследований
(шифр дисциплины и ее название в строгом соответствии
с федеральным государственным образовательным стандартом и
учебным планом)
Основная образовательная программа подготовки бакалавра (магистра)
по направлению
подготовки бакалавриата (магистратуры)
050400 Психолого-педагогическое образование,
профиль «Психология образования»
(код и наименование направления подготовки бакалавриата (магистратуры) указанием
профиля (названия магистерской программы)
Утверждено на заседании кафедры
психологии
психолого-педагогического института
(протокол № 1 от 01 сентября 2012 г.)
Зав. кафедрой
________________И.А. Синкевич
1. Методические рекомендации по изучению учебной дисциплины Б3.Б.4.1
Методология и методы ППД: качественные и количественные методы
психологических и педагогических исследований
2. Автор программы: канд.психол.н., доцент Двоеглазова М.Ю.
4. Цели освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Качественные и количественные методы
психологических и педагогических исследований» является формирование
достаточных для самостоятельной работы знаний, умений и навыков по
качественному и количественному анализу результатов эмпирического
психологического
исследования,
выполняемого
с
применением
статистических методов.
Реализация на практике данной цели предполагает решение следующих
основных задач:
1. овладение студентами психолого-математической интерпретацией
эмпирических данных (выбор методов анализа данных в соответствии
со спецификой исследовательской ситуации);
2. формирование навыков математико-математической интерпретации
(т.е. умения переходить от большой последовательности чисел к
результатам обработки);
3. овладение
математико-психологической
интерпретацией
(т.е.
содержательной интерпретацией числовых результатов);
4. формирование навыков визуальной презентации полученных в
исследовании данных.
5. Место дисциплины в структуре ООП ВПО.
 Дисциплина «Качественные и количественные методы психологических и
педагогических исследований» относится к основной части цикла
гуманитарных, социальных и экономических дисциплин.
 Освоение дисциплины является необходимой основой для последующего
изучения дисциплин проведения на практике психологических
исследований в рамках курсовых и дипломных проектов.
6. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины (модуля):
В
соответствии
с
«ФЕДЕРАЛЬНЫМ
ГОСУДАРСТВЕННЫМ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ
СТАНДАРТОМ
ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
ПОДГОТОВКИ
050400
ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ
ОБРАЗОВАНИЕ (КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) «БАКАЛАВР»),
утвержденным Приказом Министерства образования и науки Российской
Федерации от 22 марта 2010 г. N 200, бакалавр, обучающийся по курсу
«Качественные и количественные методы психологических и
педагогических исследований»
должен обладать следующими
профессиональными компетенциями (ПК):
 владеет основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации; имеет навыки работы с компьютером
как средством управления информацией; осознает сущность и значение
информации в развитии современного общества, способен работать с
информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-7);
 способен понять принципы организации научного исследования, способы
достижения и построения научного знания (ОК-9);
 готов применять качественные и количественные методы в
психологических и педагогических исследованиях (ОПК-2).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:





основные категории математической статистики для психологов;
непараметрические методы математической обработки данных;
параметрические методы математической обработки данных;
многомерные методы математической обработки данных;
правила формулировки статистических выводов и предсказаний.
уметь:
 адекватно воспринимать и понимать информацию, изложенную в научных
источниках, в которой используется статистическая обработка
экспериментальных данных;
 применять качественные методы исследования;
 применять математические методы и интерпретировать результаты в
исследовательских целях;
 строить графики для наглядного отображения полученных результатов.
владеть:
 навыками статистической обработки исследовательских данных;
 способностью выступать публично и работать с научными текстами;
 способностью организовать исследовательскую деятельность.
10. Темы для самостоятельного изучения
№
п/п
Форма
самостоятельной
работы
Наименование раздела дисциплины.
Тема
Раздел
I.
Основы
измерения
количественного описания данных
Тема 1.2. Математические основы измерений в
психологии
Форма контроля
выполнения
самостоятельной
работы
8
и
Тема 1.1. Генеральная совокупность и
выборка
Кол-во
час.
Составление опорных
схем
Написание реферата
2
Защита выполненной
работы
2
Защита выполненной
работы
1
Тема 1.3. Случайные события и случайные Составление опорных
величины
схем
Защита выполненной
работы
1
Защита выполненной
работы
Тема
1.5.
Способы
графического Составление опорных
представления результатов исследования
схем
2
Защита выполненной
работы
Раздел II Проверка статистических гипотез
10
Тема 1.4. Способы
исследуемого признака
записи
значений
Написание реферата
1
Защита выполненной
работы
Составление опорных
схем
1
Защита выполненной
работы
Тема 2.3. Соответствие эмпирических данных Составление опорных
нормальному закону распределения
схем
Тема 2.4. Анализ надежности измерений в Составление опорных
психологии
схем
Тема
2.5.
Стандартизация
данных Составление опорных
эмпирического исследования
схем
Тема 2.6. Непараметрические критерии для
Написание реферата
несвязанных выборок
Тема 2.7. Непараметрические критерии для
Написание реферата
связанных выборок
1
Тема 2.8. Критерии выявления различий в
распределении признака
1
Защита выполненной
работы
Защита выполненной
работы
Защита выполненной
работы
Защита выполненной
работы
Защита выполненной
работы
Защита выполненной
работы
Тема 2.1.
статистика
Дескриптивная
(описательная)
Тема 2.2. Анализ статистических гипотез
Тема 2. 9. Многофункциональные критерии
Тема
2.10.
изменений
Критерии
согласованности
Тема 2.11. Дисперсионный анализ
Написание реферата
Написание эссе
Составление опорных
схем
Написание реферата
Тема 3.2. Кластерный анализ
Тема 3.3. Дискриминантный анализ
Тема 3.4. Регрессионный анализ
Всего
1
1
1
1
Защита выполненной
работы
1
Защита выполненной
работы
Защита выполненной
работы
Написание реферата
Раздел III. Многомерные статистические
методы
Тема 3.1. Факторный анализ
1
10
Написание реферата
2
Написание реферата
2
Написание реферата
3
Написание реферата
3
38
Защита
работы
Защита
работы
Защита
работы
Защита
работы
выполненной
выполненной
выполненной
выполненной
Особенности организации и осуществления самостоятельной работы
студентами
Самостоятельная работа
- планируемая учебная, учебноисследовательская, научно-исследовательская работа студентов, выполняемая
во внеаудиторное (аудиторное) время по заданию и при методическом
руководстве преподавателя, но без его непосредственного участия (при
частичном непосредственном участии преподавателя, оставляющем ведущую
роль за работой студентов).
Самостоятельная работа студентов в ВУЗе является важным видом
учебной и научной деятельности студента. Самостоятельная работа студентов
играет значительную роль в рейтинговой технологии обучения.
Государственным стандартом предусматривается, как правило, 50% часов из
общей трудоемкости дисциплины на самостоятельную работу студентов (далее
СРС). В связи с этим, обучение в ВУЗе включает в себя две, практически
одинаковые по объему и взаимовлиянию части – процесса обучения и процесса
самообучения. Поэтому СРС должна стать эффективной и целенаправленной
работой студента.
Формы самостоятельной работы студентов разнообразны. Они включают
в себя:
• изучение и систематизацию официальных государственных документов законов, постановлений, указов, нормативно-инструкционных и
справочных материалов с использованием информационно-поисковых и
глобальной сети "Интернет";
• изучение учебной, научной и методической литературы, материалов
периодических изданий с привлечением электронных средств
официальной, статистической, периодической и научной информации;
• подготовку докладов и рефератов, написание курсовых и выпускных
квалификационных работ;
• участие в работе студенческих конференций, комплексных научных
исследованиях.
Самостоятельная работа приобщает студентов к научному творчеству,
поиску и решению актуальных современных проблем.
Целью самостоятельной работы студентов является овладение
фундаментальными знаниями, профессиональными умениями и навыками
деятельности по профилю, опытом творческой, исследовательской
деятельности. Самостоятельная работа студентов способствует развитию
самостоятельности, ответственности и организованности, творческого подхода
к решению проблем учебного и профессионального уровня.
Задачами СРС являются:
 систематизация и закрепление полученных теоретических знаний и
практических умений студентов;
 углубление и расширение теоретических знаний;
 формирование умений использовать нормативную, правовую,
справочную документацию и специальную литературу;
 развитие познавательных способностей и активности студентов:
творческой инициативы, самостоятельности, ответственности и
организованности;
 формирование самостоятельности мышления, способностей к
саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации;
 развитие исследовательских умений;
 использование материала, собранного и полученного в ходе
самостоятельных занятий на семинарах, на практических и
лабораторных занятиях, при написании курсовых и выпускной
квалификационной работ, для эффективной подготовки к итоговым
зачетам и экзаменам.
В
образовательном
процессе
высшего
профессионального
образовательного учреждения выделяется два вида самостоятельной работы –
аудиторная, под руководством преподавателя, и внеаудиторная. Тесная
взаимосвязь этих видов работ предусматривает дифференциацию и
эффективность результатов ее выполнения и зависит от организации,
содержания, логики учебного процесса (межпредметных связей, перспективных
знаний и др.):
Аудиторная самостоятельная работа по дисциплине выполняется на
учебных занятиях под непосредственным руководством преподавателя и по его
заданию.
Внеаудиторная
самостоятельная работа выполняется студентом по
заданию преподавателя, но без его непосредственного участия.
Основными видами самостоятельной работы студентов без участия
преподавателей в процессе изучения дисциплины «Психология управления»
являются:
 формирование и усвоение содержания конспекта лекций на базе
рекомендованной
лектором
учебной
литературы,
включая
информационные образовательные ресурсы (электронные учебники,
электронные библиотеки и др.);
 написание рефератов;
 подготовка к семинарам и лабораторным работам, их оформление;
 составление аннотированного списка статей из соответствующих
журналов по отраслям знаний (педагогических, психологических,
методических и др.);
 подготовка рецензий на статью, пособие;
 выполнение микроисследований;
 подготовка практических разработок;
 выполнение домашних заданий в виде решения отдельных задач,
проведения
типовых
расчетов,
расчетно-компьютерных
и
индивидуальных работ по отдельным разделам содержания дисциплин
и т.д.;
 компьютерный текущий самоконтроль и контроль успеваемости на
базе электронных обучающих и аттестующих тестов.
Выполняя самостоятельную работу под контролем преподавателя
студент должен:
 освоить минимум содержания, выносимый на самостоятельную
работу студентов и предложенный преподавателем в соответствии с
Государственными
образовательными
стандартами
высшего
профессионального образования (ГОС ВПО/ГОС СПО) по данной
дисциплине.
 планировать самостоятельную работу в соответствии с графиком
самостоятельной работы, предложенным преподавателем.
 самостоятельную работу студент должен осуществлять в
организационных формах, предусмотренных учебным планом и
рабочей программой преподавателя.
 выполнять самостоятельную работу и отчитываться по ее результатам
в соответствии с графиком представления результатов, видами и
сроками отчетности по самостоятельной работе студентов.
Студент может сверх предложенного преподавателем (при обосновании и
согласовании с ним) и минимума обязательного содержания, определяемого
ГОС ВПО/ГОС СПО по данной дисциплине:
 самостоятельно определять уровень (глубину) проработки содержания
материала;
 предлагать дополнительные темы и вопросы для самостоятельной
проработки;
 в рамках общего графика выполнения самостоятельной работы
предлагать обоснованный индивидуальный график выполнения и
отчетности по результатам самостоятельной работы;
 предлагать свои варианты организационных форм самостоятельной
работы;
 использовать для самостоятельной работы методические пособия,
учебные пособия, разработки сверх предложенного преподавателем
перечня;
 использовать не только контроль, но и самоконтроль результатов
самостоятельной работы в соответствии с методами самоконтроля,
предложенными преподавателем или выбранными самостоятельно.
Общие рекомендации по организации самостоятельной работы
Основной формой самостоятельной работы студента является изучение
конспекта лекций, их дополнение, рекомендованной литературы, активное
участие на практических и семинарских занятиях. Но для успешной учебной
деятельности, ее интенсификации, необходимо учитывать следующие
субъективные факторы:
1. Знание школьного программного материала, наличие прочной системы
зияний, необходимой для усвоения основных вузовских курсов. Это
особенно важно для математических дисциплин. Необходимо отличать
пробелы в знаниях, затрудняющие усвоение нового материала, от малых
способностей. Затратив силы на преодоление этих пробелов, студент
обеспечит себе нормальную успеваемость и поверит в свои способности.
2. Наличие умений, навыков умственного труда:
а) умение конспектировать на лекции и при работе с книгой;
б) владение логическими операциями: сравнение, анализ, синтез,
обобщение, определение понятий, правила систематизации и
классификации.
3. Специфика познавательных психических процессов: внимание, память,
речь, наблюдательность, интеллект и мышление. Слабое развитие
каждого из них становится серьезным препятствием в учебе.
4. Хорошая работоспособность, которая обеспечивается нормальным
физическим состоянием. Ведь серьезное учение - это большой
многосторонний и разнообразный труд. Результат обучения оценивается
не количеством сообщаемой информации, а качеством ее усвоения,
умением ее использовать и развитием у себя способности к дальнейшему
самостоятельному образованию.
5. Соответствие избранной деятельности, профессии индивидуальным
способностям. Необходимо выработать у себя умение саморегулировать
свое эмоциональное состояние и устранять обстоятельства, нарушающие
деловой настрой, мешающие намеченной работе.
6. Овладение оптимальным стилем работы, обеспечивающим успех в
деятельности. Чередование труда и пауз в работе, периоды отдыха,
индивидуально
обоснованная
норма
продолжительности
сна,
предпочтение вечерних или утренних занятий, стрессоустойчивость на
экзаменах и особенности подготовки к ним,
7. Уровень требований к себе, определяемый сложившейся самооценкой.
Адекватная оценка знаний, достоинств, недостатков - важная
составляющая самоорганизации человека, без нее невозможна успешная работа
по управлению своим поведением, деятельностью.
Одна из основных особенностей обучения в высшей школе заключается в
том, что постоянный внешний контроль заменяется самоконтролем, активная
роль в обучении принадлежит уже не столько преподавателю, сколько студенту.
Зная основные методы научной организации умственного труда, можно
при наименьших затратах времени, средств и трудовых усилий достичь
наилучших результатов.
Эффективность усвоения поступающей информации зависит от
работоспособности человека в тот или иной момент его деятельности.
Работоспособность - способность человека к труду с высокой степенью
напряженности в течение определенного времени. Различают внутренние и
внешние факторы работоспособности.
К внутренним факторам работоспособности относятся интеллектуальные
особенности, воля, состояние здоровья.
К внешним:
 организация рабочего места, режим труда и отдыха;
 уровень организации труда - умение получить справку и пользоваться
информацией;
 величина умственной нагрузки.
Выдающийся русский физиолог Н. Е. Введенский выделил следующие
условия продуктивности умственной деятельности:
 во всякий труд нужно входить постепенно;
 мерность и ритм работы. Разным людям присущ более или менее
разный темп работы;
 привычная последовательность и систематичность деятельности;
 правильное чередование труда и отдыха.
Отдых не предполагает обязательного полного бездействия со стороны
человека, он может быть достигнут простой переменой дела. В течение дня
работоспособность изменяется. Наиболее плодотворным является утреннее
время (с 8 до 14 часов), причем максимальная работоспособность приходится
на период с 10 до 13 часов, затем послеобеденное - (с 16 до 19 часов) и вечернее
(с 20 до 24 часов). Очень трудный для понимания материал лучше изучать в
начале каждого отрезка времени (лучше всего утреннего) после хорошего
отдыха. Через 1-1,5 часа нужны перерывы по 10 - 15 мин, через 3 - 4 часа
работы отдых должен быть продолжительным - около часа.
Составной частью научной организации умственного труда является
овладение техникой умственного труда.
Физически здоровый молодой человек, обладающий хорошей
подготовкой и нормальными способностями, должен, будучи студентом,
отдавать учению 9-10 часов в день (из них 6 часов в вузе и 3 - 4 часа дома).
Любой предмет нельзя изучить за несколько дней перед экзаменом. Если
студент в году работает систематически, то он быстро все вспомнит,
восстановит забытое. Если же подготовка шла аврально, то у студента не будет
даже общего представления о предмете, он забудет все сданное.
Следует взять за правило: учиться ежедневно, начиная с первого дня
семестра.
Время, которым располагает студент для выполнения учебного плана,
складывается из двух составляющих: одна из них - это аудиторная работа в вузе
по расписанию занятий, другая - внеаудиторная самостоятельная работа.
Задания и материалы для самостоятельной работы выдаются во время учебных
занятий по расписанию, на этих же занятиях преподаватель осуществляет
контроль за самостоятельной работой, а также оказывает помощь студентам по
правильной организации работы.
Чтобы выполнить весь объем самостоятельной работы, необходимо
заниматься по 3 - 5 часов ежедневно. Начинать самостоятельные внеаудиторные
занятия следует с первых же дней семестра, пропущенные дни будут потеряны
безвозвратно, компенсировать их позднее усиленными занятиями без снижения
качества работы и ее производительности невозможно. Первые дни семестра
очень важны для того, чтобы включиться в работу, установить определенный
порядок, равномерный ритм на весь семестр.
Ритм в работе - это ежедневные самостоятельные занятия, желательно в
одни и те же часы, при целесообразном чередовании занятий с перерывами для
отдыха. Вначале для того, чтобы организовать ритмичную работу, требуется
сознательное напряжение воли. Как только человек втянулся в работу,
принуждение
снижается,
возникает
привычка,
работа
становится
потребностью.
Если порядок в работе и ее ритм установлены правильно, то студент изо
дня в день может работать, не снижая своей производительности и не
перегружая себя. Правильная смена одного вида работы другим позволяет
отдыхать, не прекращая работы.
Таким
образом,
первая
задача
организации
внеаудиторной
самостоятельной работы – это составление расписания, которое должно
отражать время занятий, их характер (теоретический курс, практические
занятия, графические работы, чтение), перерывы на обед, ужин, отдых, сон,
проезд и т.д. Расписание не предопределяет содержания работы, ее содержание
неизбежно будет изменяться в течение семестра. Порядок же следует закрепить
на весь семестр и приложить все усилия, чтобы поддерживать его неизменным
(кроме исправления ошибок в планировании, которые могут возникнуть из-за
недооценки объема работы или переоценки своих сил).
При однообразной работе человек утомляется больше, чем при работе
разного характера. Однако не всегда целесообразно заниматься многими
учебными дисциплинами в один и тот же день, так как при каждом переходе
нужно вновь сосредоточить внимание, что может привести к потере времени.
Наиболее целесообразно ежедневно работать не более чем над двумя-тремя
дисциплинами.
Начиная работу, не нужно стремиться делать вначале самую тяжелую ее
часть, надо выбрать что-нибудь среднее по трудности, затем перейти к более
трудной работе. И напоследок оставить легкую часть, требующую не столько
больших интеллектуальных усилий, сколько определенных моторных действий
(черчение, построение графиков и т.п.).
Самостоятельные занятия потребуют интенсивного умственного труда,
который необходимо не только правильно организовать, но и стимулировать.
При этом очень важно уметь поддерживать устойчивое внимание к изучаемому
материалу. Выработка внимания требует значительных волевых усилий.
Именно поэтому, если студент замечает, что он часто отвлекается во время
самостоятельных занятий, ему надо заставить себя сосредоточиться. Подобную
процедуру необходимо проделывать постоянно, так как это является
тренировкой внимания. Устойчивое внимание появляется тогда, когда человек
относится к делу с интересом.
Следует правильно организовать свои занятия по времени: 50 минут работа, 5-10 минут - перерыв; после 3 часов работы перерыв - 20-25 минут.
Иначе нарастающее утомление повлечет неустойчивость внимания. Очень
существенным
фактором,
влияющим
на
повышение
умственной
работоспособности, являются систематические занятия физической культурой.
Организация активного отдыха предусматривает чередование умственной и
физической деятельности, что полностью восстанавливает работоспособность
человека.
Методические рекомендации для студентов по отдельным формам
самостоятельной работы.
С первых же сентябрьских дней на студента обрушивается громадный
объем информации, которую необходимо усвоить. Нужный материал
содержится не только в лекциях (запомнить его – это только малая часть
задачи), но и в учебниках, книгах, статьях. Порой возникает необходимость
привлекать информационные ресурсы Интернет.
Система вузовского обучения подразумевает значительно большую
самостоятельность студентов в планировании и организации своей
деятельности. Вчерашнему школьнику сделать это бывает весьма непросто:
если в школе ежедневный контроль со стороны учителя заставлял постоянно и
систематически готовиться к занятиям, то в вузе вопрос об уровне знаний
вплотную встает перед студентом только в период сессии. Такая ситуация
оборачивается для некоторых соблазном весь семестр посвятить свободному
времяпрепровождению («когда будет нужно – выучу!»), а когда приходит пора
экзаменов, материала, подлежащего усвоению, оказывается так много, что
никакая память не способна с ним справиться в оставшийся промежуток
времени.
Работа с книгой
При работе с книгой необходимо подобрать литературу, научиться
правильно ее читать, вести записи. Для подбора литературы в библиотеке
используются алфавитный и систематический каталоги.
Важно помнить, что рациональные навыки работы с книгой - это всегда
большая экономия времени и сил.
Правильный подбор учебников рекомендуется преподавателем,
читающим лекционный курс. Необходимая литература может быть также
указана в методических разработках по данному курсу.
Изучая материал по учебнику, следует переходить к следующему вопросу
только после правильного уяснения предыдущего, описывая на бумаге все
выкладки и вычисления (в том числе те, которые в учебнике опущены или на
лекции даны для самостоятельного вывода).
При изучении любой дисциплины большую и важную роль играет
самостоятельная индивидуальная работа.
Особое внимание следует обратить на определение основных понятий
курса. Студент должен подробно разбирать примеры, которые поясняют такие
определения, и уметь строить аналогичные примеры самостоятельно. Нужно
добиваться точного представления о том, что изучаешь. Полезно составлять
опорные конспекты. При изучении материала по учебнику полезно в тетради
(на специально отведенных полях) дополнять конспект лекций. Там же следует
отмечать вопросы, выделенные студентом для консультации с преподавателем.
Выводы, полученные в результате изучения, рекомендуется в конспекте
выделять, чтобы они при перечитывании записей лучше запоминались.
Опыт показывает, что многим студентам помогает составление листа
опорных сигналов, содержащего важнейшие и наиболее часто употребляемые
формулы и понятия. Такой лист помогает запомнить формулы, основные
положения лекции, а также может служить постоянным справочником для
студента.
Различают два вида чтения; первичное и вторичное. Первичное - эти
внимательное, неторопливое чтение, при котором можно остановиться на
трудных местах. После него не должно остаться ни одного непонятного олова.
Содержание не всегда может быть понятно после первичного чтения.
Задача вторичного чтения полное усвоение смысла целого (по счету это
чтение может быть и не вторым, а третьим или четвертым).
Правила самостоятельной работы с литературой.
Как уже отмечалось, самостоятельная работа с учебниками и книгами (а
также самостоятельное теоретическое исследование проблем, обозначенных
преподавателем на лекциях) – это важнейшее условие формирования у себя
научного способа познания. Основные советы здесь можно свести к
следующим:
1. Составить перечень книг, с которыми Вам следует познакомиться; «не
старайтесь запомнить все, что вам в ближайшее время не понадобится, –
советует студенту и молодому ученому Г. Селье, – запомните только, где
это можно отыскать» (Селье, 1987. С. 325).
2. Сам такой перечень должен быть систематизированным (что необходимо
для семинаров, что для экзаменов, что пригодится для написания
курсовых и дипломных работ, а что Вас интересует за рамками
официальной учебной деятельности, то есть что может расширить Вашу
общую культуру...).
3. Обязательно выписывать все выходные данные по каждой книге (при
написании курсовых и дипломных работ это позволит очень сэкономить
время).
4. Разобраться для себя, какие книги (или какие главы книг) следует
прочитать более внимательно, а какие – просто просмотреть.
5. При составлении перечней литературы следует посоветоваться с
преподавателями и научными руководителями (или даже с более
подготовленными и эрудированными сокурсниками), которые помогут
Вам лучше сориентироваться, на что стоит обратить большее внимание, а
на что вообще не стоит тратить время...
6. Естественно, все прочитанные книги, учебники и статьи следует
конспектировать, но это не означает, что надо конспектировать «все
подряд»: можно выписывать кратко основные идеи автора и иногда
приводить наиболее яркие и показательные цитаты (с указанием страниц).
7. Если книга – Ваша собственная, то допускается делать на полях книги
краткие пометки или же в конце книги, на пустых страницах просто
сделать свой «предметный указатель», где отмечаются наиболее
интересные для Вас мысли и обязательно указываются страницы в тексте
автора (это очень хороший совет, позволяющий экономить время и быстро
находить «избранные» места в самых разных книгах).
8. Если Вы раньше мало работали с научной литературой, то следует
выработать в себе способность «воспринимать» сложные тексты; для
этого лучший прием – научиться «читать медленно», когда Вам понятно
каждое прочитанное слово (а если слово незнакомое, то либо с помощью
словаря, либо с помощью преподавателя обязательно его узнать), и это
может занять немалое время (у кого-то – до нескольких недель и даже
месяцев); опыт показывает, что после этого студент каким-то «чудом»
начинает буквально заглатывать книги и чуть ли не видеть «сквозь
обложку», стоящая это работа или нет...
9. «Либо читайте, либо перелистывайте материал, но не пытайтесь читать
быстро... Если текст меня интересует, то чтение, размышление и даже
фантазирование по этому поводу сливаются в единый процесс, в то время
как вынужденное скорочтение не только не способствует качеству чтения,
но и не приносит чувства удовлетворения, которое мы получаем,
размышляя о прочитанном», – советует Г. Селье (Селье, 1987. – С. 325326).
10. Есть еще один эффективный способ оптимизировать знакомство с
научной литературой – следует увлечься какой-то идеей и все книги
просматривать с точки зрения данной идеи. В этом случае студент (или
молодой ученый) будет как бы искать аргументы «за» или «против»
интересующей его идеи, и одновременно он будет как бы общаться с
авторами этих книг по поводу своих идей и размышлений... Проблема
лишь в том, как найти «свою» идею...
11. Чтение научного текста является частью познавательной деятельности. Ее
цель – извлечение из текста необходимой информации. От того на
сколько осознанна читающим собственная внутренняя установка при
обращении к печатному слову (найти нужные сведения, усвоить
информацию полностью или частично, критически проанализировать
материал и т.п.) во многом зависит эффективность осуществляемого
действия.
Выделяют четыре основные установки в чтении научного текста:
 информационно-поисковый (задача – найти, выделить искомую
информацию)
 усваивающая (усилия читателя направлены на то, чтобы как можно
полнее осознать и запомнить как сами сведения излагаемые автором,
так и всю логику его рассуждений)
 аналитико-критическая (читатель стремится критически осмыслить
материал, проанализировав его, определив свое отношение к нему)
 творческая (создает у читателя готовность в том или ином виде – как
отправной пункт для своих рассуждений, как образ для действия по
аналогии и т.п. – использовать суждения автора, ход его мыслей,
результат наблюдения, разработанную методику, дополнить их,
подвергнуть новой проверке).
С наличием различных установок обращения к научному тексту связано
существование и нескольких видов чтения:
 библиографическое
–
просматривание
карточек
каталога,
рекомендательных списков, сводных списков журналов и статей за год
и т.п.;
 просмотровое – используется для поиска материалов, содержащих
нужную информацию, обычно к нему прибегают сразу после работы
со списками литературы и каталогами, в результате такого просмотра
читатель устанавливает, какие из источников будут использованы в
дальнейшей работе;
 ознакомительное – подразумевает сплошное, достаточно подробное
прочтение отобранных статей, глав, отдельных страниц, цель –
познакомиться с характером информации, узнать, какие вопросы
вынесены автором на рассмотрение, провести сортировку материала;
 изучающее – предполагает доскональное освоение материала; в ходе
такого чтения проявляется доверие читателя к автору, готовность
принять изложенную информацию, реализуется установка на
предельно полное понимание материала;
 аналитико-критическое и творческое чтение – два вида чтения близкие
между собой тем, что участвуют в решении исследовательских задач.
Первый из них предполагает направленный критический анализ, как
самой информации, так и способов ее получения и подачи автором;
второе – поиск тех суждений, фактов, по которым или в связи с
которыми, читатель считает нужным высказать собственные мысли.
Из всех рассмотренных видов чтения основным для студентов является
изучающее – именно оно позволяет в работе с учебной литературой
накапливать знания в различных областях. Вот почему именно этот вид чтения
в рамках учебной деятельности должен быть освоен в первую очередь. Кроме
того, при овладении данным видом чтения формируются основные приемы,
повышающие эффективность работы с научным текстом.
1.
2.
3.
4.
Основные виды систематизированной записи прочитанного:
Аннотирование – предельно краткое связное описание просмотренной
или прочитанной книги (статьи), ее содержания, источников, характера и
назначения;
Планирование – краткая логическая организация текста, раскрывающая
содержание и структуру изучаемого материала;
Тезирование – лаконичное воспроизведение основных утверждений
автора без привлечения фактического материала;
Цитирование – дословное выписывание из текста выдержек, извлечений,
наиболее существенно отражающих ту или иную мысль автора;
5. Конспектирование – краткое и последовательное изложение содержания
прочитанного.
Конспект – сложный способ изложения содержания книги или статьи в
логической последовательности. Конспект аккумулирует в себе предыдущие
виды записи, позволяет всесторонне охватить содержание книги, статьи.
Поэтому умение составлять план, тезисы, делать выписки и другие записи
определяет и технологию составления конспекта.
Методические рекомендации по составлению конспекта:
1. Внимательно прочитайте текст. Уточните в справочной литературе
непонятные слова. При записи не забудьте вынести справочные данные на
поля конспекта;
2. Выделите главное, составьте план;
3. Кратко сформулируйте основные положения текста, отметьте
аргументацию автора;
4. Законспектируйте материал, четко следуя пунктам плана. При
конспектировании старайтесь выразить мысль своими словами. Записи
следует вести четко, ясно.
5. Грамотно записывайте цитаты. Цитируя, учитывайте лаконичность,
значимость мысли.
В тексте конспекта желательно приводить не только тезисные положения,
но и их доказательства. При оформлении конспекта необходимо стремиться к
емкости каждого предложения. Мысли автора книги следует излагать кратко,
заботясь о стиле и выразительности написанного. Число дополнительных
элементов конспекта должно быть логически обоснованным, записи должны
распределяться в определенной последовательности, отвечающей логической
структуре произведения. Для уточнения и дополнения необходимо оставлять
поля.
Овладение навыками конспектирования требует от студента
целеустремленности, повседневной самостоятельной работы.
Консультации
Если в процессе самостоятельной работы над изучением теоретического
материала или при решении задач у студента возникают вопросы, разрешить
которые самостоятельно не удается, необходимо обратиться к преподавателю
для получения у него разъяснений или указаний. В своих вопросах студент
должен четко выразить, в чем он испытывает затруднения, характер этого
затруднения. За консультацией следует обращаться и в случае, если возникнут
сомнения в правильности ответов на вопросы самопроверки.
Правила написания научных текстов (Эссе, рефератов):
1. Важно разобраться сначала, какова истинная цель Вашего научного текста
- это поможет Вам разумно распределить свои силы, время и.
2. Важно разобраться, кто будет «читателем» Вашей работы.
3. Писать серьезные работы следует тогда, когда есть о чем писать и когда
есть настроение поделиться своими рассуждениями.
4. Как создать у себя подходящее творческое настроение для работы над
научным текстом (как найти «вдохновение»)? Во-первых, должна быть
идея, а для этого нужно научиться либо относиться к разным явлениям и
фактам несколько критически (своя идея – как иная точка зрения), либо
научиться увлекаться какими-то известными идеями, которые нуждаются
в доработке (идея – как оптимистическая позиция и направленность на
дальнейшее совершенствование уже известного). Во-вторых, важно уметь
отвлекаться от окружающей суеты (многие талантливые люди просто
«пропадают» в этой суете), для чего важно уметь выделять важнейшие
приоритеты в своей учебно-исследовательской деятельности. В-третьих,
научиться организовывать свое время, ведь, как известно, свободное (от
всяких глупостей) время – важнейшее условие настоящего творчества,
для него наконец-то появляется время. Иногда именно на организацию
такого времени уходит немалая часть сил и талантов.
5. Писать следует ясно и понятно, стараясь основные положения
формулировать четко и недвусмысленно (чтобы и самому понятно было),
а также стремясь структурировать свой текст. Каждый раз надо
представлять, что ваш текст будет кто-то читать и ему захочется
сориентироваться в нем, быстро находить ответы на интересующие
вопросы (заодно представьте себя на месте такого человека). Понятно, что
работа, написанная «сплошным текстом» (без заголовков, без выделения
крупным шрифтом наиболее важным мест и т, п.), у культурного читателя
должна вызывать брезгливость и даже жалость к автору (исключения
составляют некоторые древние тексты, когда и жанр был иной и к текстам
относились иначе, да и самих текстов было гораздо меньше – не то, что в
эпоху
«информационного
взрыва»
и
соответствующего
«информационного мусора»).
6. Объем текста и различные оформительские требования во многом зависят
от принятых в конкретном учебном заведении порядков.
11. Образовательные технологии
Интерактивные формы занятий:
№
раздела
(темы)
1.
2.
Формы
Кейс задание, дискуссии – 4 часа
Кейс задание, дискуссии – 4 часа
12. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
(модуля)
Практические занятия
Для того чтобы практические занятия приносили максимальную пользу,
необходимо помнить, что упражнение и решение задач проводятся по
вычитанному на лекциях материалу и связаны, как правило, с детальным
разбором отдельных вопросов лекционного курса. Следует подчеркнуть, что
только после усвоения лекционного материала с определенной точки зрения (а
именно с той, с которой он излагается на лекциях) он будет закрепляться на
практических занятиях как в результате обсуждения и анализа лекционного
материала, так и с помощью решения проблемных ситуаций, задач. При этих
условиях студент не только хорошо усвоит материал, но и научится применять
его на практике, а также получит дополнительный стимул (и это очень важно)
для активной проработки лекции.
При самостоятельном решении задач нужно обосновывать каждый этап
решения, исходя из теоретических положений курса. Если студент видит
несколько путей решения проблемы (задачи), то нужно сравнить их и выбрать
самый рациональный. Полезно до начала вычислений составить краткий план
решения проблемы (задачи). Решение проблемных задач или примеров следует
излагать подробно, вычисления располагать в строгом порядке, отделяя
вспомогательные вычисления от основных. Решения при необходимости нужно
сопровождать комментариями, схемами, чертежами и рисунками.
Следует помнить, что решение каждой учебной задачи должно
доводиться до окончательного логического ответа, которого требует условие, и
по возможности с выводом. Полученный ответ следует проверить способами,
вытекающими из существа данной задачи. Полезно также (если возможно)
решать несколькими способами и сравнить полученные результаты. Решение
задач данного типа нужно продолжать до приобретения твердых навыков в их
решении.
Самопроверка
После изучения определенной темы по записям в конспекте и учебнику, а
также решения достаточного количества соответствующих задач на
практических занятиях и самостоятельно студенту рекомендуется, используя
лист опорных сигналов, воспроизвести по памяти определения, выводы
формул, формулировки основных положений и доказательств.
В случае необходимости нужно еще раз внимательно разобраться в
материале.
Иногда недостаточность усвоения того или иного вопроса выясняется
только при изучении дальнейшего материала. В этом случае надо вернуться
назад и повторить плохо усвоенный материал. Важный критерий усвоения
теоретического материала - умение решать задачи или пройти тестирование по
пройденному материалу. Однако следует помнить, что правильное решение
задачи может получиться в результате применения механически заученных
формул без понимания сущности теоретических положений.
Раздел I. Основы измерения и количественного описания данных
Практическое занятие №1
Тема: Генеральная совокупность и выборка
1.
2.
3.
4.
5.
Вопросы для обсуждения:
Понятие генеральная совокупность. Способы исследования генеральной
совокупности.
Выборка. Виды выборок. Типы выборок.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку.
Требования к выборке.
Ошибка выборки. Факторы определяющие возникновение ошибки
выборки.
Литература:
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М., 2002
2. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. СПб., 1998
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать понятия в словарь: генеральная совокупность, выборка,
рандомизация, ошибка выборки.
Практическое занятие №2
Тема: Измерительные шкалы
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Вопросы для обсуждения:
Понятие измерения. Значение измерения.
Способы измерения. Особенности измерительных шкал.
Специфика номинативной шкалы.
Особенности порядковой шкалы.
Специфика шкалы интервалов.
Особенности шкалы отношений.
Литература:
1. Захаров В.П. Применение математических методов в социальнопсихологических исследованиях.- Л.: ЛГУ, 1985.- 64 с.
2. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика.- М.: Высшая
школа, 1984.- 248 с.
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.:
Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать понятия в словарь: номинативная шкала, порядковая шкала,
шкала интервалов, шкала отношений.
2.Определить к какой шкале относятся следующие данные:
А) время реакции испытуемого на сигнал
Б) количество заданий, решенных за определенное время
В) количество вопросов в анкете как мера трудоемкости опроса
Г) академический статус (ассистент, доцент, профессор) как указание на
принадлежность к соответствующей категории
Д) академический статус (ассистент, доцент, профессор) как мера
продвижения по службе
Е) метрическая система измерения расстояний
Ж) латентный период решения перцептивной задачи
З) уровни толерантности: низкий, средний, высокий
3. Привести примеры (по 2) на разные варианты измерительных шкал.
Практическое занятие №3
Тема: Случайные события и случайные величины
Вопросы для обсуждения:
1. Понятие событие, случайное событие.
2. Виды случайных событий:
А) совместимые и несовместимые
Б) зависимые и независимые
3. Понятие случайная величина. Виды случайных величин:
А) дискретные
Б) непрерывные
Литература:
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.,
1997
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.СПб., 2006
3. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов.СПб., 1998
Задания для самостоятельной работы:
1.Выписать понятия в словарь: событие, случайное событие,
совместимые и несовместимые случайные события, зависимые и
независимые случайные события, случайная величина, дискретная
случайная величина, непрерывная случайная величина.
2.Определить вид случайных событий и случайных величин:
А) снег и дождь
Б) лето и зима
В) огонь и вода
Г) осень и листопад
Д) срок годности у продуктов
Е) пол
Ж) сензитивность
З) рост и уровень интеллекта
И) количество хромосом в клетке
3.Привести примеры на случайные события и случайные величины
Практическое занятие №4
Тема: Способы записи значений исследуемого признака
Вопросы для обсуждения:
Понятие варианта.
Ряд распределения. Виды записи вариант.
Вариационный ряд, его специфика.
Ранговый ряд, правила ранжирования.
Статистический ряд, статистический кумулятивный ряд, особенности его
составления.
6. Интервальный ряд, его специфика.
1.
2.
3.
4.
5.
Литература:
1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта,
2002.-336 с.
2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.:
Речь, 2000.- 350 с.
3. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: Изд-во ЛГУ, 1972.-429 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать в словарь понятия: варианта, вариационный ряд, кумулятивный
ряд, ранговый ряд, интервальный ряд, табулирование выборки.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: У подростков по методике Амтхауэрра исследовался уровень
интеллекта. По первой шкале теста были получены следующие данные: 15,
14, 12, 13, 12, 11, 9, 10, 10, 12, 15, 14, 9, 7, 8, 10, 10, 11, 9, 6, 12, 16, 11, 13, 9,
7, 16, 9, 8, 10, 12.
Составить вариационный, ранговый, статистический, кумулятивный,
интервальный ряды.
Задача № 2
Условие: У сотрудников вневедомственной охраны по методике В.В. Бойко
диагностирована степень эмоционального выгорания: 56, 53, 21, 42, 42, 26,
28, 59, 56, 75, 28, 45, 56, 85, 27, 35, 26, 45, 65, 53, 28, 100, 26, 58, 56.
Составить вариационный, ранговый, статистический, кумулятивный,
интервальный ряды.
Практическое занятие № 5
Тема: Способы графического представления результатов исследования
Вопросы для обсуждения:
1. График.
2. Виды графиков: гистограмма, полигон, кумулята, диаграмма.
Литература:
1. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы
представления данных.- М., 1988
2. Кричевец А.Н. Математика для психологов.- М., 2003
наглядного
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать в словарь понятия: гистограмма, полигон, кумулята, диаграмма.
2. Построить все виды графиков для задач из практического занятия № 4
Раздел II Проверка статистических гипотез
Практическое занятие №6
Тема: Дескриптивная (описательная) статистика
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Вопросы для обсуждения:
Мода, правила определения моды.
Медиана. Правила определения медианы.
Среднее арифметическое.
Размах значений выборки.
Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение.
Коэффициент вариации.
Структурные средние или квантили распределения: процентиль,
квартиль, квинтель, дециль.
Литература:
1. Кричевец А.Н. Математика для психологов.- М., 2003
2. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике.- М., 1982
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.:
Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать в словарь понятия: мода, медиана, среднее арифметическое,
размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент
вариации, квантиль и его виды.
2. Решить задачу: подсчитать дескриптивную статистику для задач из
практического занятия №4.
Практическое занятие № 7
Тема: Анализ статистических гипотез
Вопросы для обсуждения:
статистическая
и
экспериментальная
1. Теоретическая,
гипотезу
исследования.
2. Статистический вывод. Ошибки первого и второго рода при
статистических выводах.
3. Способы уменьшения вероятности совершения этих ошибок.
4. Уровни статистической значимости (низкий, достаточный, высокий) и их
соотношение с уровнями достоверности результатов (достаточный,
высокий, очень высокий) исследования.
1.
2.
3.
4.
5.
Литература:
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная
статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных.
- М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.:
Флинта, 2002.-336 с.
Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. -М.: Финансы и
статистика, 1982- 294с.
Леман Э. Проверка статистических гипотез.- М.: Наука, 1979.-408
с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать в словарь понятия: статистическая гипотеза, теоретическая
гипотеза, экспериментальная гипотеза, ошибка первого и второго рода,
уровень значимости, уровень достоверности.
2. Привести примеры теоретической, статистической, экспериментальной
гипотез.
3. Сформулировать примеры статистических выводов.
Практическое занятие № 8
Тема: Соответствие эмпирических данных нормальному закону
распределения
Вопросы для обсуждения:
1. Понятие нормальное распределение, значение.
2. Методы, основанные на описательной статистике и визуализации
(визуальный, асимметрия, стандартная ошибка асимметрии, эксцесс,
стандартная ошибка эксцесса).
3. Методы, основанные на критериях согласия распределений (х 2 Пирсона, λ
критерий Колмогорова-Смирнова).
Литература:
1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.:
Флинта, 2002.-336 с.
2. Наследов А.Д. Математические методы психологического
исследования.- СПб.: Речь, 2004- 392 с.
3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать в словарь понятия: асимметрия, эксцесс.
2. Решить задачу:
Задача № 1
Условие: При приеме на работу измерен уровень профессиональной
пригодности (УПП).
Вопрос: Соответствуют ли эмпирические данные нормальному закону
распределения.
Оценка уровня профессиональной пригодности
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
УПП
16
19
19
19
20
20
21
21
21
3
23
23
24
24
25
25
25
25
№
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
УПП
25
25
25
25
25
25
25
25
26
26
26
26
27
27
27
27
27
27
№
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
УПП
27
28
28
28
28
29
29
29
29
29
29
29
29
30
30
30
30
30
№
55
56
57
58
59
60
61
62
6
64
65
66
67
68
69
70
71
72
УПП
30
30
30
30
31
31
31
31
31
31
32
32
32
32
32
32
32
33
Задача № 2
Условие: В исследовании, проведенном среди опытных водителей
пассажирского автотранспортного предприятия, измерен показатель уровня
концентрации внимания (УКВ).
Вопрос: Соответствуют ли эмпирические данные нормальному закону
распределения.
№
1
УКВ 92
2
49
Показатели концентрации внимания
3
4
5
6
7
8
9
92
94
91
84
91
94
91
10
92
11
94
12
93
Практическое занятие № 9
Тема: Анализ надежности измерений в психологии
Вопросы для обсуждения:
1. Показатели надежности: коэффициент Кронбаха, коэффициент
Спирмена-Брауна (надежность половинного расщепления).
2. Пошаговый алгоритм вычислений.
Литература:
1. Клайн П. Справочное руководство по констуированию тестов. Введение в
психометрическое проектирование .- Киев, 1994.
2. Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках. -СПб.: Питер, 2005.-416 с.
3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.
Анализ и интерпретация данных.- СПб.: Речь, 2004.
4. Ханин Ю.Л. Стандартный алгоритм адаптации зарубежных опросных
методов // Психологические проблемы предсоревновательной подготовки
квалифицированных спортсменов.- Л.: ЛНИИФК, 1977.- с. 129-135.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать в словарь понятия: надежность измерений, ретестовая
надежность, надежность параллельных форм, надежность частей теста.
2. Решить задачу: Определить надежность полученных в исследовании
измерений. А1- великодушный, А2- гуманный, А3- человечный, А4либеральный, А5- участливый.
Показатели переменных, полученных в исследовании
№
А1
А2
А3
А4
А5
1
61
12
97
12
97
2
32
20
20
18
20
3
35
20
16
14
17
4
26
20
20
20
97
5
25
12
98
98
97
6
59
10
8
6
97
7
46
10
8
98
97
8
99
16
5
6
97
9
57
10
6
5
97
10
64
14
8
12
20
11
72
9
12
98
97
12
67
12
8
8
13
13
33
15
11
12
14
14
23
14
12
12
97
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
33
59
60
77
52
55
37
45
34
35
35
47
24
28
57
44
75
58
61
49
22
44
48
23
56
25
78
37
60
30
21
65
64
31
64
39
49
22
44
29
57
35
22
12
12
14
9
14
7
14
9
12
9
13
12
11
12
19
18
14
16
12
13
14
17
19
12
15
13
12
15
12
16
13
13
11
18
12
18
13
14
17
16
18
14
15
12
8
6
0
8
98
12
8
98
98
8
97
99
12
16
15
98
12
97
8
12
18
15
12
97
8
99
13
8
16
97
99
6
14
8
12
8
12
18
16
16
12
12
12
98
6
0
12
98
12
99
98
98
98
9
99
14
12
12
8
98
12
8
99
12
99
98
98
98
99
14
98
16
14
99
6
11
8
13
8
99
12
12
18
98
16
97
12
97
8
8
16
97
97
98
9
97
97
97
11
12
12
97
97
97
12
97
20
16
12
97
97
97
12
12
97
97
97
12
16
13
16
12
97
20
97
97
12
97
58
59
60
35
43
35
16
20
12
12
16
12
12
18
13
97
97
97
Практическое занятие № 10
Тема: Непараметрические критерии для несвязанных выборок
1.
2.
3.
4.
5.
Вопросы для обсуждения:
Специфические особенности непараметрических критериев для
несвязанных выборок.
Назначение, ограничения, алгоритм Q-критерий Розенбаума.
Назначение, ограничения, алгоритм U-критерии Манна-Уитни.
Назначение, ограничения, алгоритм H-критерий Крускала-Уоллиса.
Назначение, ограничения, алгоритм S-критерий Джонкира.
Литература:
1. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001.-752 с.
2. Петров А.П. Статистическая обработка результатов экспериментальных
исследований.- Курган: КГУ, 1998.- 85 с.
3. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. -М.: Финансы и
стаистика, 1982.- 198 с.
4. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики.- М:
Финансы и статистика, 1983.-58 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения критериев Розенбаума, Манна-Уитни,
Крускала-Уоллиса, Джонкира.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: С помощью методики «Личностный дифференциал» у студентов
психологического (выборка А) и других факультетов (выборка Б) измерен
фактор «Сила Я».
Вопрос: Можно ли утверждать, что выборки отличаются друг от друга по
показателю фактора «Сила Я»?
Показатели фактора «Сила Я»
№
А
Б
№
А
Б
№
А
Б
№
А
Б
1
39
34
5
26
27
9
30
19
13 39
2
37
39
6
40
35
10 36
43
14 28
3
27
37
7
44
34
11 38
15 24
4
33
42
8
26
25
12 28
16 25
-
Задача № 2
Условие: В трех учебных группах студентов университета выявлялась при
помощи методики К. Томаса выраженность стратегии конфликтного поведения
«Соперничество» (выборка А, Б, С).
Вопрос: Имеются ли различия между группами уровне исследуемого признака?
Выраженность стратегии конфликтного поведения «Соперничество»
№
А
Б
С
№
А
Б
С
№
А
Б
С
1
3
7
9
8
9
9
7
15 7
4
3
2
7
3
8
9
5
9
7
16 2
4
7
3
3
10
6
10 6
9
6
17 0
3
7
4
10
3
8
11 5
8
8
18 1
5
4
5
9
6
3
12 6
4
6
19 3
4
6
6
7
5
8
13 3
10
8
20 7
4
4
7
8
3
5
14 3
3
6
21 4
2
2
Задача № 3
Условие: С помощью шкалы проявлений личностной тревожности обследованы
испытуемые разного возраста: 1 группа- 20-23 года, 2 группа- 25-35 лет, 3
группа- 70-75 лет.
Вопрос: Можно ли утверждать, что с увеличением возраста уровень личностной
тревожности повышается?
Личная тревожность по возрастным группам
№
Группа 1
Группа 2
Группа 3
№
Группа 1
Группа 2
Группа 3
1
2
3
5
10
12
26
30
32
40
42
42
4
5
6
15
21
34
32
38
41
46
47
49
Практическое занятие № 11
Тема: Непараметрические критерии для связанных выборок
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Вопросы для обсуждения:
Специфические особенности непараметрических критериев
связанных выборок.
Назначение, ограничения, алгоритм G-критерий знаков.
Назначение, ограничения, алгоритм Т-критерий Вилкоксона.
Назначение, ограничения, алгоритм хr2 критерий Фридмана.
Назначение, ограничения, алгоритм L- критерия Пейджа.
Назначение, ограничения, алгоритм М- критерия Макнамара.
для
Литература:
1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта,
2002.-336 с.
2. Петров А.П. Статистическая обработка результатов экспериментальных
исследований.- Курган: КГУ, 1998.- 85 с.
3. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. -М.: Финансы и
статистика, 1982.- 198 с.
4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.:
Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения критериев: критерий знаков,
Вилкоксона, Фридмана, Пейджа, Макнамара.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: В кризисном центре проведен тренинг по снижению уровня
тревожности у женщин, подвергшихся домашнему насилию. Выполнены
замеры уровня тревожности до (выборка А) и после (выборка Б) проведения
тренинга.
Вопрос: Можно ли утверждать, что после тренинга наблюдается достоверный
сдвиг в сторону снижения тревожности?
Показатели личностной тревожности до и после проведения тренинга
№
А
Б
№
А
Б
№
А
Б
1
43
25
6
39
25
11
25
20
2
48
37
7
47
33
12
32
29
3
42
36
8
46
39
13
29
25
4
37
27
9
35
27
14
37
31
5
50
35
10
42
36
15
24
24
Задача № 2
Условие: При приеме на работу сотрудников страховой компании у испытуемых
выявлялся уровень профессиональной пригодности (УПП) (выборка А). Затем с
сотрудниками был проведен тренинг, направленный на развитие
профессионально важны качеств, после окончания которого повторно замерен
УПП (выборка Б).
Вопрос: Можно ли утверждать, что после обучения наблюдается достоверный
сдвиг в показателях профессиональной пригодности?
Уровень профессиональной пригодности до и после проведения специального
обучения
№ А
Б
№ А
Б
№ А
Б
№ А
Б
№ А
Б
1 16 14
19 25 24
37 27 25
55 30 33
73 33 35
2 19 20
20 25 25
38 28 28
56 30 29
74 33 32
3 19 18
21 25 24
39 28 29
57 30 29
75 33 35
4 19 20
22 25 28
40 28 33
58 30 33
76 34 32
5 20 18
23 25 27
41 28 27
59 31 34
77 34 33
6 20 22
24 25 26
42 29 28
60 31 29
78 34 38
7 21 20
25 25 24
43 29 36
61 31 33
79 34 32
8 21 20
26 25 23
44 29 28
62 31 30
80 35 38
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
21
23
23
23
24
24
25
25
25
25
24
22
20
25
29
23
27
25
24
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
26
26
26
26
27
27
27
27
27
27
32
24
28
28
24
26
26
25
24
35
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
29
29
29
29
29
30
30
30
30
30
34
32
28
31
28
29
29
33
32
34
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
31
31
32
32
32
32
32
32
32
33
32
31
39
38
35
35
29
31
31
33
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
35
35
35
36
36
36
37
37
37
39
32
31
39
38
35
37
44
31
38
33
Задача № 3
Условие: В одной из экспериментальных школ применялась методика
интеллектуального развития детей, предусматривающая проведение трех этапов
работы. После прохождения каждого этапа школьники обследовались с
помощью методики ШТУР (Школьный тест умственного развития).
Вопрос: Имеется ли достоверный сдвиг в показателях умственного развития
школьников
после
прохождения
этапов
обучения
по
методике
интеллектуального развития?
Показатели умственного развития школьников
№
Этап 1 Этап 2 Этап 3
№
Этап 1 Этап 2 Этап 3
1
42
56
58
6
82
91
95
2
42
44
44
7
100
95
84
3
79
80
82
8
96
97
100
4
69
65
67
9
34
42
54
5
80
80
84
10
78
81
87
Задача № 4
Условие: Исследовалось влияние убедительности лекции о введении моратория
на смертную казнь. В исследовании принимали участие 60 респондентов. До и
после лекции выявлялось их отношение к этому вопросу.
Результаты исследования: до и после лекции дали утвердительный ответ 16
человек, до лекции дали положительный ответ, а после лекции отрицательный
ответ 10 человек, до лекции ответили на вопрос отрицательно, а после лекции
утвердительно 26 испытуемых, отрицательно ответили на вопрос и до и после
лекции 8 человек.
Вопрос: Повлияла лекция на отношение испытуемых к введению смертной
казни.
Отношение испытуемых к введению моратория на смертную казнь
1 замер (до лекции)
«За»
«Против»
Всего
2 замер
(после
лекции)
«За»
«Против»
Всего
16
10
26
26
8
34
42
18
60
Задача № 5
Условие: Шесть школьников решали пять разных по сложности задач.
Вопрос: Существует ли тенденция к увеличению времени решения задач с
возрастанием их сложности?
Показатели времени решения задач
№
1 замер
2 замер
3 замер
4 замер
5 замер
1
8
3
8
5
24
2
4
5
12
6
18
3
6
8
18
7
17
4
9
14
15
8
9
5
7
16
16
9
24
6
8
18
14
10
18
Практическое занятие № 12
Тема: Параметрические критерии
1.
2.
3.
4.
5.
Вопросы для обсуждения:
Специфические особенности параметрических критериев.
Назначение, ограничения, алгоритм критерия х2 Пирсона.
Назначение, ограничения, алгоритм критерия t-Стьюдента.
Назначение, ограничения, алгоритм φ критерия Фишера.
Назначение, ограничения, алгоритм m-биномиального критерия.
Литература:
1. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика.- М.: Высшая
школа, 1984.- 248 с.
2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.:
Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения критериев: Пирсона, Стьюдента,
Фишера, биномиального критерия.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: У сотрудников вневедомственной охраны с помощью методики
Холмса и Раге измерена степень подверженности стрессу до (выборка А) и
после (выборка Б) тренинга по повышению стрессоустойчивости.
Вопрос: Снизилась ли подверженность стрессу после тренинга.
Показатели подверженности стрессу
№
А
Б
№
А
Б
№
А
Б
1
176
161
8
154
157
15
248
165
2
230
226
9
189
163
16
216
172
3
197
200
10
207
199
17
177
173
4
279
229
11
241
220
18
318
198
5
310
302
12
266
188
19
304
215
6
320
290
13
314
210
20
226
185
7
211
184
14
210
227
21
217
189
Задача № 2
Условие: Проверялась гипотеза о влиянии природы родства на преступность
близнеца. Данные относятся к 30 преступникам мужского пола, каждый из
которых имел брата близнеца. Все испытуемые были классифицированы: а) по
природе родства (однояйцовые и разнояйцовые близнецы); б) по виновности
или невиновности брата.
Вопрос: Влияет ли природа родства на преступность близнеца.
Показатели природы родства и степени виновности
Однояйцовый близнец
Разнояйцовый близнец
Всего
Виновность брата
Виновен
Не виновен
10
3
2
15
12
18
Всего
13
17
30
Задача № 3
Условие: Из 70 юношей в возрасте от 14 до 16 лет было отобрано 10
испытуемых с высоким показателем по шкале агрессивности и 11 человек с
низким показателем по этой шкале.
Вопрос: Существует ли различие между группой агрессивных и неагрессивных
юношей по показателю расстояния до собеседника, которое они выбирают в
процессе общения с ним.
Группа агрессивных юношей: 30 см, 40 см, 50 см, 50см, 50см, 50см, 50см, 70 см,
80 см, 90 см.
Группа неагрессивных юношей: 40 см, 45 см, 65 см, 75 см, 75 см, 75см, 75 см,
100 см, 100 см, 100 см, 100 см.
Задача № 4
Условие: В тренинге профессиональных наблюдателей допускается, чтобы
наблюдатель ошибался в оценке возраста испытуемого не более чем на 1 год в
ту или иную сторону. Наблюдатель допускается к работе, если он совершает не
более 15 % ошибок, превышающих отклонение на 1 год. Наблюдатель А
допустил 1 ошибку в 50 попытках, а наблюдатель Б 15 ошибок в 50 попытках.
Вопрос: Достоверно ли отличаются эти результаты от контрольной величины.
Практическое занятие № 13
Тема: Критерии согласованности изменений
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
Вопросы для обсуждения:
Понятие корреляции.
Общая и частная классификации корреляционных связей.
Линейный коэффициент корреляции - коэффициент Пирсона.
Ранговые коэффициенты корреляции - Спирмена и Кендалла.
Литература:
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика.- М.: Высшая
школа, 1984.- 248 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.М., 2002
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи.- М: Наука,
1973.- 899 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения критериев:
Пирсона, Спирмена,
Кенделла.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: В группе менеджеров по продажам с помощью опросника В.К.
Гербачевского измерен уровень притязаний личности (выборка А) и по
методике Р.С. Немова определена сила воли (выборка Б).
Вопрос: Имеется ли статистически достоверная линейная корреляционная вязь
между данными показателями?
Показатели уровня притязаний личности и силы воли
№
А
Б
№
А
Б
1
2
21
6
5
21
2
13
27
7
12
42
3
6
33
8
10
33
4
6
9
9
3
18
5
8
33
10
10
3
Задача № 2
Условие: При помощи методики В.И. Моросановой «ССП-98» выявлялись
параметры,
влияющие
на
профессиональное
самоопределение
старшеклассников, и определялся профессиональный выбор (ПВ).
Использовались следующие шкалы: ПЛ- планирование, М-моделирование, ПР программирование, ОР- оценка результатов, Г- гибкость, С- самостоятельность,
ОУС – общий уровень саморегуляции.
Вопрос:
Существует
ли
ранговая
корреляционная
связь
профессиональным выбором и шкалами методики «ССП-98»?
Показатели профессионального самоопределения
№
ПВ
Шкала ССП-98
ПЛ
М
ПР
ОР
Г
С
1
7
19
13
11
6
16
19
2
7
26
25
26
25
2
26
3
2
19
11
17
15
14
19
4
5
17
17
18
16
15
15
5
2
12
17
23
14
24
16
6
5
28
11
18
13
11
15
7
7
19
18
16
11
20
17
8
7
20
12
15
8
21
12
9
2
10
13
17
18
19
12
10
7
20
13
17
8
16
20
11
2
12
19
15
4
20
18
12
5
14
9
18
7
15
17
13
7
21
17
18
15
24
21
14
7
14
13
15
12
10
23
15
2
11
15
14
18
16
10
16
3
18
20
18
11
18
16
17
3
18
9
19
11
13
19
18
3
15
18
17
15
14
17
между
ОУС
69
129
79
82
89
80
89
74
75
79
79
65
105
74
72
87
77
81
Задача № 3
Условие: Проведено исследование управляющих предприятий по двум
методикам: «Тип организационной культуры» (З- закрытая, СЛ – случайная, Ооткрытая, СХ- синхронная) и «Стиль принятия решений» (ОЩ- ощущения, ИНинтуиция, МШ- мышление, ЧВ- чувства).
Вопрос: Существует ли ранговая корреляционная связь между какими-либо
показателями стиля принятия решений и типа организационной культуры?
Показатели типа организационной культуры и стиля принятия решений
Тип организационной культуры
Стиль принятия решений
№
З
СЛ
О
СХ
ОЩ
ИН
МШ
ЧВ
1
10
4
3
8
2
5
8
0
2
15
1
7
2
4
3
9
1
3
11
2
7
6
2
4
7
2
4
16
3
4
2
6
4
4
5
5
13
5
4
3
4
2
9
7
6
8
4
8
4
5
2
8
0
7
16
2
4
3
8
0
9
0
8
12
7
4
2
5
4
0
7
9
12
2
7
4
4
3
9
1
10
10
3
8
4
7
1
5
3
11
7
7
8
3
5
4
4
4
12
9
4
9
3
4
4
9
0
13
9
4
6
6
7
1
6
3
14
10
5
6
4
4
3
9
1
15
9
6
8
7
7
1
5
3
16
10
7
6
2
4
3
9
1
17
16
3
4
2
9
1
9
1
18
13
4
5
3
7
3
8
9
19
12
7
4
2
8
1
5
3
Задача № 4
Условие: В рамках программы по работе с трудными подростками исследованы
особенности их личности, в частности самооценка и семейные установки
(опросник А.Я. Варги, В.В Столина). Субшкалы: ПО - принятие- отвержение,
КО - кооперация, СИ - симбиоз, АГС - авторитарная гиперсоциализация, МН «маленький неудачник», СО - самооценка.
Вопрос: Существует ли ранговая корреляционная связь между стилем
родительского отношения и самооценкой подростков?
Показатели семейных установок и самооценки трудных подростков
№ ПО КО СИ АГС МН СО № ПО КО СИ АГС МН СО
1 5
11 3
8
9
43
9 17 14 5
4
15 47
2 11 9
6
12
12 35
10 15 11 9
8
10 48
3 9
15 18 10
21 39
11 13 24 13 7
6
50
4 4
16 3
10
9
46
12 29 15 5
5
3
45
5 9
8
11 6
4
30
13 5
14 16 9
11 37
6 10 10 12 4
5
35
14 10 16 14 8
6
49
7 10 12 20 10
14 38
15 12 19 13 5
8
36
8 18 15 11 5
3
41
Практическое занятие № 14
Тема: Однофакторный дисперсионный анализ
Вопросы для обсуждения:
1. Дисперсионный анализ, его специфика.
2. Особенности однофакторного дисперсионного анализа.
Литература:
1. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М.,
2000.- 136 с.
2. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.,:
Речь, 2003.- 350 с.
3. Шеффе Г. Дисперсионный анализ.- М.: Наука, 1982.- 512 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения однофакторного дисперсионного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: В Центре планирования семьи по методике В.В. Столина
исследовалось самоотношение беременных женщин, в частности их уровень
аутосимпатии. Выборки отличались по возрасту: 18-20 лет (группа 1), 21-25 лет
(группа 2), 26-30 лет (группа 3).
Вопрос: Влияет ли возраст женщины на уровень ее аутосимпатии.
Показатели аутосимпатии
№
Группа Группа Группа
№
Группа Группа Группа
1
2
3
1
2
3
1
11
8
5
6
10
8
7
2
10
9
5
7
12
7
4
3
13
8
7
8
13
10
9
4
13
7
8
9
11
5
8
5
12
6
7
10
13
6
7
Задача № 2
Условие: Группа больных предлагалось принять новое лекарство после
предварительного ознакомления с его действием. Первой группе о
фармакологическом действии препарата рассказывала медсестра, второйтерапевт с небольшим стажем работы, третьей - профессор. После прием
лекарства испытуемые оценивали свое самочувствие по 10-балльной шкале.
Вопрос: Зависит ли самочувствие от авторитета медработника.
Показатели самочувствия больных
№
Группа Группа Группа
№
Группа Группа Группа
1
2
3
1
2
3
1
8
10
10
4
9
8
8
2
7
4
6
5
4
3
5
3
5
6
9
6
2
9
7
Практическое занятие № 15
Тема: Двухфакторный дисперсионный анализ
Вопросы для обсуждения:
1. Отличительные черты двухфакторного дисперсионного анализа.
2. Алгоритм обработки данных.
Литература:
1. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.- М., 1985.220с.
2. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и
статистика, 1983.- вып. 1 -278 с.; вып.2 – 254 с.
3. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001.-752с.
4. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М.,
2000.- 136 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения двухфакторного дисперсионного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: В трех страховых компаниях исследовался уровень самоактуализации
работников (УСА). При этом стиль руководства (СР) на этих предприятиях
различался: 1- авторитарный, 2- либеральный, 3- демократический. Пол: 1мужской, 2- женский.
Вопрос: Влияет ли стиль руководства и пол работника на уровень
самоактуализации?
Показатели самоактуализации работников
№
УСА
СР
Пол
№
УСА
СР
Пол
1
66
1
1
10
65
2
2
2
39
1
1
11
54
2
2
3
45
1
1
12
50
2
2
4
51
1
2
13
39
3
1
5
43
1
2
14
65
3
1
6
60
1
2
15
78
3
1
7
71
2
1
16
54
3
2
8
52
2
1
17
52
3
2
9
42
2
1
18
49
3
2
Задача № 2
Условие: В ходе психологического исследования учащихся лицея (юноши в
возрасте 17-18 лет) определены следующие показатели:
 уровень физической агрессии (ФА), измеренный с помощью методики
Басса-Дарки;
 наличие акцентуации характера неуравновешенного типа (Г8),
выявленное при помощи опросника Шмишека (1- есть, 2- отсутствует)
 социометрический статус (S), по значению которого испытуемые были
разделены на три группы: первая- высокостатусные (S от 0,21 до 0,43),
вторая- среднестатусные (S от 0,05 до 0,16), третья- низкостатусные (S
от -0,68 до 0).
Вопрос: Можно ли утверждать, что уровень физической агрессии испытуемых
зависит от социометрического статуса в группе и наличия акцентуации
характера неуравновешенного типа?
Показатели физической агрессии и акцентуаций характера
№
Группа 1
Группа 2
Группа 3
ФА
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
99
88
88
88
88
88
77
66
66
88
Г8
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
ФА
44
66
99
44
88
22
99
88
99
88
Г8
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
ФА
22
88
55
88
99
22
66
66
77
66
Г8
1
1
2
1
2
1
1
2
1
1
Раздел III. Многомерные статистические методы
Практическое занятие № 16
Тема: Факторный анализ
Вопросы для обсуждения:
1. Понятие латентные факторы.
2. Общая модель факторного анализа.
3. Выбор и вращение факторов: варимакс, биквартимакс, квартимакс,
эквимакс. Интерпретация факторов.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Литература:
Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ.- М.: Физ.математ. литература, 1963.- 500с.
Гусев А.Н., Измайлов Ч.А. Михайловская М.Б. Измерение в психологии:
общий психологический практикум.- М., 1997
Иберла К. Факторный анализ.- М., 1980.
Ким Дж.О., Мюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и
практические вопросы // Факторный, дискриминантный и кластерный
анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 215с.
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.- М.,
2001.
Теплов Б.М. Простейшие способы факторного анализа // Теплов Б.М.
Психология и психофизиология индивидуальных различий.- М.: Изд-во
«Институт практической психологии», 1998.- 544с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения факторного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Группа экспертов в составе 15 человек выделила 14 наиболее
значимых качеств консультанта психологического центра. В состав данных
качеств вошли: К1- эмпатия, К2- коммуникабельность, К3- артистизм, К4суггестивность, К5- толерантность, К6- наблюдательность, К7- конформизм,
К8эмоциональная
уравновешенность,
К9интуитивность,
К10инструментальный
профессионализм
в
области
психологического
консультирования, К11- экспрессивность, К12- концентрация внимания, К13способность к психической саморегуляции, К14- профессиональная
креативность. Затем эксперты оценили (в баллах по шкале от 1 до 7) степень
важности каждого из выделенных качеств для профессиональной деятельности
консультанта.
Вопрос: Сколько факторов составляют простую факторную структуру ПВК
консультанта психологического центра.
Экспертные оценки профессионально важных качеств консультанта
психологического центра
№ К1 К2 К3 К4 К5 К6 К7 К8 К9 К10 К11 К12 К13 К14
1
4
4
2
6
5
7
2
7
6
4
4
4
7
3
2
5
5
2
5
5
6
3
6
6
5
3
3
6
4
3
4
4
3
5
6
5
2
7
5
6
1
2
7
6
4
5
5
4
6
5
7
2
7
6
7
2
4
7
7
5
6
5
2
6
4
7
2
6
6
6
2
4
5
5
6
4
6
2
5
5
6
3
7
5
7
2
3
7
7
7
5
5
2
6
5
7
2
7
6
6
2
4
7
6
8
5
4
4
5
6
6
1
6
5
6
3
3
7
6
9
6
5
2
6
5
7
2
7
6
7
2
4
7
7
10
5
5
3
6
5
7
2
7
6
7
2
5
7
6
11
5
5
2
6
6
7
2
7
5
7
4
4
7
7
12
5
5
2
7
5
5
2
7
6
7
2
4
7
6
13
5
4
3
6
5
7
2
5
6
7
3
4
6
7
14
5
5
2
5
4
7
2
7
6
5
2
4
7
7
15
6
6
2
6
5
6
3
7
7
7
2
3
6
6
Задача № 2
Условие: В исследовании выполненном в рамках организационной психологии,
измерен ряд параметров организационной культуры коммерческой фирмы,
определяющих профессиональные требования к ее сотрудникам. Параметры
имеют следующую интерпретацию: А1- физические аспекты, А2- обязательство
остаться в компании, А3- удовлетворенность работой, А4- межличностные
требования, А5- работа в команде, А6- ориентация на клиента, А7- восприятие
производительности, А8- цели, А9- рабочие требования, А10- уровень
взаимопомощи. Всего в исследовании участвовало 273 испытуемых.
Вопрос: Выявите в выборке измеренных параметров общие факторы, применив
метод главных компонент и упростив тем самым факторную структуру.
№
А1
А2
А3
А4
А5
А6
А7
А8
А9
А10
Матрица параметров организационной структуры предприятия
А1
А2
А3
А4
А5
А6
А7
А8
А9
А10
7
7
5
6
4
7
5
1
5
8
8
9
6
7
5
6
4
4
7
7
7
6
5
6
5
5
5
2
6
9
8
6
7
6
5
8
9
5
4
4
7
6
7
5
8
9
8
6
8
5
7
5
7
5
6
8
7
3
3
6
7
3
9
5
8
9
6
7
5
7
7
6
7
5
6
8
4
8
4
8
7
5
8
3
8
7
5
5
6
9
7
8
7
5
6
8
8
2
7
4
Практическое занятие № 17
Тема: Кластерный анализ
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
5.
Вопросы для обсуждения:
Общая схема применения кластерного анализа в психологических
исследованиях.
Классификация методов кластерного анализа по измерительным шкалам,
направлению кластеризации и используемой метрике.
Классификация методов кластерного анализа по стратегиям
кластеризации. Классификация иерархических агломеративных методов
кластерного анализа по способам определения межкластерных
расстояний.
Пошаговый алгоритм вычислений.
Литература:
Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия.- М.: Финансы
и статистика, 1988.- 243с.
Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вен Райзина.- М.: Мир, 1980.392с.
Мандель И.Д. Кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1988.176с.
Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях.М.: Финансы и статистика, 1985.-224с.
Олдендерфер М.С., Блэкфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный,
дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.:
Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения кластерного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: В выборке бухгалтеров определены следующие характеристики: ПМпрофессиональная мотивация, ОИ- общий интеллект, ПК- профессиональная
коммуникабельность (таблица ).
Вопрос: На какое количество групп со сходными психологическими
характеристиками целесообразно классифицировать испытуемых?
Показатели психологических свойств у бухгалтеров
№
ПМ ОИ ПК
№
ПМ ОИ ПК
№
ПМ ОИ ПК
1
76
8
4
12 77
7
3
23 54
5
4
2
46
4
7
13 47
5
7
24 54
5
5
3
52
4
5
14 54
5
5
25 55
4
5
4
78
8
4
15 49
5
7
26 77
7
3
5
44
5
7
16 48
5
7
27 53
4
5
6
79
7
3
17 53
5
4
28 48
5
7
7
56
5
4
18 52
5
7
29 51
5
3
8
49
4
7
19 45
5
8
30 52
4
5
9
48
5
8
20 47
5
9
31 47
5
7
10 77
8
4
21 48
5
8
32 51
5
4
11 45
5
7
22 75
6
4
33 49
6
5
Задача № 2
Условие: На выборке специалистов экономического профиля для трудового
поста, занимаемого испытуемым на предприятии по методике С.Л. Ленькова
определены 9 информационно-психологических параметров. Данные
параметры, измеренные в интервальной шкале (стэнайнах), характеризуют
трудовой пост в плане информационных требований, предъявляемых им к
специалисту: Х1- содержательно-управленческий потенциал информационного
взаимодействия,
Х2информационно-технический
потенциал
информационного взаимодействия, Х3- учетно-аналитическая направленность
труда, Х4- социономическая направленность труда, Х5- знаково-техническая
направленность труда, Х6- коллективность субъекта труда, Х7- неординарность
деятельности в классе трудовых постов экономиста, Х8- интенсивность труда,
Х9- социальная ценность труда для работника (таблица ).
Вопрос: Разбить выборку на 2, 3, 4 кластера. Для каждого варианта определить
количество случаев в кластере и их информационно-психологические
параметры.
Информационно-психологические параметры трудовых постов специалистов
экономического профиля
№
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Х7
Х8
Х9
1
3
2
5
7
3
4
3
6
3
2
4
2
6
7
4
3
4
4
4
3
3
1
5
8
4
4
3
5
4
4
4
2
7
7
4
3
2
4
5
5
4
2
6
9
3
2
4
5
4
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
4
5
5
5
5
5
5
5
4
6
6
4
6
4
6
5
5
5
4
4
6
5
6
5
5
6
7
7
6
8
8
7
6
7
8
8
6
8
6
7
8
6
7
3
2
6
6
6
5
6
6
5
7
7
7
7
5
7
6
7
6
5
7
7
6
7
5
6
5
5
5
5
5
4
7
7
5
6
4
7
6
6
7
4
6
5
5
5
5
6
5
5
6
6
5
6
5
4
6
4
4
4
6
6
5
5
5
6
5
5
6
5
5
5
7
6
5
8
5
8
6
5
5
5
7
5
5
6
5
7
8
4
4
4
4
4
5
5
5
5
6
4
6
5
5
5
4
5
4
4
4
5
4
4
4
6
6
7
5
7
6
5
7
7
7
5
6
6
5
8
5
6
4
2
4
5
5
6
6
6
6
5
6
6
6
6
6
5
4
5
5
6
4
5
5
6
6
6
4
2
4
2
4
2
3
2
4
3
2
2
3
2
4
5
3
3
4
7
5
5
5
6
7
7
5
7
5
6
5
7
6
5
5
6
5
7
5
5
5
6
7
7
5
5
5
4
5
7
5
6
6
5
7
4
4
4
6
7
4
3
6
5
5
5
6
7
7
5
7
5
5
5
5
7
5
5
5
6
6
5
6
5
6
6
6
6
6
5
7
5
8
5
8
6
8
8
8
7
8
7
7
6
5
5
3
5
4
5
5
4
5
5
4
5
4
5
5
5
4
3
5
5
3
4
4
4
4
7
6
6
6
8
7
8
6
8
7
8
6
6
8
8
8
8
3
4
7
4
7
4
5
7
4
6
5
5
5
5
7
6
7
5
7
5
7
4
7
4
5
7
7
6
5
7
6
7
6
7
5
6
5
5
7
6
5
6
7
49
50
51
52
6
8
8
7
5
5
4
7
7
6
5
8
7
8
7
6
4
3
4
5
5
5
4
5
6
5
7
5
6
6
8
7
6
7
7
7
Практическое занятие № 18
Тема: Дискриминантный анализ
Вопросы для обсуждения:
Теоретические основы дискриминантного анализа.
Основные направления дискриминантного анализа.
Линейный дискриминантный анализ Фишера.
Канонический дискриминантный анализ.
Пошаговый дискриминантный анализ.
Литература:
1. Айвазян С.А., Буштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная
статистика: Классификация и снижение размерности.- М.: Финансы и
статистика, 1989.-608с.
2. Клекка У.Р. Дискриминантный анализ. // Факторный, дискриминантный и
кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика,
1989.- 215 с.
3. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур.- М.: Статистика,
1980.- 320с.
1.
2.
3.
4.
5.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения факторного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Для задачи № 2 из практического занятии № 17. Классифицировать
новые наблюдения в соответствии в созданными ранее кластерами.
Вопрос: К каким кластерам принадлежат новые случаи и какова вероятность их
принадлежности к кластерам разбиения.
Дополнительные данные, полученные в ходе исследования
№
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Х7
Х8
Х9
1
2
6
5
3
7
6
2
2
3
2
4
6
3
3
7
7
4
4
3
3
2
4
2
2
8
5
2
2
5
Задача № 2
Условие: Для задачи № 2 из практического занятии № 17. Классифицировать
новые наблюдения в соответствии в созданными ранее кластерами.
Вопрос: К каким кластерам принадлежат новые случаи и какова вероятность их
принадлежности к кластерам разбиения.
Дополнительные данные, полученные в ходе исследования
№
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Х6
Х7
Х8
1
3
4
3
3
3
6
5
3
2
5
4
3
3
7
7
3
4
3
6
5
6
6
4
5
6
6
Х9
5
3
6
Практическое занятие № 18
Тема: Регрессионный анализ
1.
2.
3.
4.
5.
Вопросы для обсуждения:
Теоретические основы регрессионного анализа.
Линейная и нелинейная регрессия.
Простая и множественная регрессия.
Методы регрессионного анализа.
Пошаговые алгоритмы вычислений.
1.
2.
3.
4.
5.
Литература:
Вучков И.Н., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной регрессионный
анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-238 с.
Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М., 1981.-302с.
Мостелер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.- вып 1, 2.- М.:
Финансы и статистика, 1981,1982
Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980.- 456 с.
Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного
анализа.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 302с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения регрессионного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников
информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись
следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭР - объективный
показатель эффективности профессиональной деятельности.
Вопрос: Существует ли линейная регрессионная зависимость эффективности
трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и
суммарного уровня когнитивных характеристик.
Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и
эффективности труда
№
УПМ
УКХ
ОЭР
№
УПМ
УКХ
ОЭР
1
4
8
5
10
3
8
3
2
5
6
5
11
5
6
5
3
4
5
6
7
8
9
6
7
5
8
5
4
8
5
8
4
9
7
5
4
6
8
4
8
6
4
6
12
13
14
15
16
17
18
6
7
8
5
6
8
7
5
5
5
6
6
7
6
6
7
7
6
6
7
6
Задача № 2
Условие: Исследователь пытался выявить взаимосвязь между количеством
времени Х, бесполезно потраченным студентами и средним баллом Y их
академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2 до 5. под
потраченным без пользы временем подразумевается количество часов, в ходе
которых студент слушал музыку, смотрел «мыльные» телесериалы и пр.
Вопрос: Существует ли линейная регрессионная зависимость среднего балла
успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени.
Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного
им времени
№
Х
Y
№
Х
Y
№
Х
Y
1
42
2,8
4
35
3,9
7
39
3,4
2
23
4,0
5
16
4,7
8
19
4,4
3
31
3,2
6
26
4,0
9
29
3,8
13. Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение
дисциплины (модуля)
Основная литература
1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика:
Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и
статистика, 1983.-471 с.
2. Анастаз А., Урбина С. Психологическое тестирование.- СП.: Питер,
2001.-688с.
3. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.- М., 1985.220с.
4. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и
статистика, 1983.- вып. 1 -278 с.; вып.2 – 254 с.
5. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере: для
профессионалов.- СПб.: Питер, 2001.-656 с.
6. Вучков И.Н., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной регрессионный
анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-238 с.
7. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001.-752 с.
8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.,
1997
9. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М.,
2000.- 136 с.
10.Гусев А.Н., Измайлов Ч.А. Михайловская М.Б. Измерение в психологии:
общий психологический практикум.- М., 1997
11.Дюк В. Обработка данный на ПК в примерах.- СПб.: Питер, 1997.-240с.
12.Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта,
2002.-336 с.
13.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.М., 2002
14.Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия.- М.: Финансы
и статистика, 1988.- 243с.
15.Захаров В.П. Применение математических методов в социальнопсихологических исследованиях.- Л.: ЛГУ, 1985.- 64 с.
16.Иберла К. Факторный анализ.- М., 1980.
17.Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика.- М.: Высшая
школа, 1984.- 248 с.
18.Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов.- СПб.:
Речь, 2002.-134 с.
19.Каленина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика.- М., 1998
20.Ким Дж.О., Мюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и
практические вопросы // Факторный, дискриминантный и кластерный
анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
21.Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. -М.: Финансы и
статистика, 1982- 294с.
22.Лупандин В.И. Математические методы в психологии.- Екатиренбург,
1996
23.Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel.-М: Финансы и
статистика, 2002.- 368 с.
24.Мандель И.Д. Кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1988.176с.
25.Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур.- М.: Статистика,
1980.- 320с.
26.Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях.М.: Финансы и статистика, 1985.-224с.
27.Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.- М.,
2001.
28.Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики.- М., 1998
29.Мостелер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.- вып 1, 2.- М.:
Финансы и статистика, 1981,1982
30.Наследов А.Д. Математические методы психологических исследований.СПБ., 2004
31.Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках. -СПб.: Питер, 2005.-416 с.
32.Олдендерфер М.С., Блэкфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный,
дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.:
Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
33.Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии.- М.,
1983
34.Петров А.П. Статистическая обработка результатов экспериментальных
исследований.- Курган: КГУ, 1998.- 85 с.
35.Сидоренко Е.В. Математические методы обработки в психологии. -СПб,,
1998
36.Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона,
Г.С. Уилфа.- М.: Наука, 1986.- 236с.
37.Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов.М., 2005
38.Теплов Б.М. Простейшие способы факторного анализа // Теплов Б.М.
Психология и психофизиология индивидуальных различий.- М.: Изд-во
«Институт практической психологии», 1998.- 544с.
39.Тюрин Ю.Н., Маркова А.А. Статистический анализ данных на
компьютере. М.: ИНФРА-М, 1999.-528 с
40.Факторный, дискриминантный и кластерный анализ.- М., 1989
41.Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.М.: Финансы и статистика, 1983.- 302с.
42.Хардле В. Прикладная непараметрическая статистика. – М., 1993.- 349с.
43.Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики.- М:
Финансы и статистика, 1983.-58 с.
44.Шеффе Г. Дисперсионный анализ. - М.: Наука 1980.- 512 с.
45.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е. В.
Сидоренко. - СПб. : Речь, 2010 ; 2004. - 350 с.
46.Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник /
О. Ю. Ермолаев ; РАО, Моск. психол.-соц. ин-т. - 3-е изд., испр. - М. :
МПСИ : Флинта, 2004. - 336 с.
47.Ермолаев-Томин О.Ю Математические методы в психологии : учебник
для бакалавров : [учебник для студ. вузов, обуч. по психол. направл. и
спец.] / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт,
2012. - 511 с.
48.Математические методы в педагогических исследованиях : метод. рек.
для студ. гуманит. фак. / Федер. агентство по образованию, Мурм. гос.
пед. ун-т ; [сост. Н. В. Локоть]. - Мурманск : МГПУ, 2006.
49.Михайлычев Е.А Математические методы в педагогическом
исследовании : [учеб. пособие для студ. пед. вузов] / Е. А. Михайлычев, Б.
Е. Механцев. - М. : Высш. шк., 2008. - 195, [1] с.
Дополнительная литература:
1. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ.- М.: Физ.математ. литература, 1963.- 500с.
2. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии.М., зд-во МГУ, 1975.-207 с.
3. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в психологии и
педагогике.- М., 1976 – 495 с.
4. Грабарь М.И. Применение математической статистики в психологических
исследованиях. -М., 1977.
5. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М., 1981.-302с.
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика,
1973.-392с.
7. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ.- М.: Статистика, 1977.- 128 с.
8. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические вывод и связи.- М.: Наука, 1973.899с.
9. Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вен Райзина.- М.: Мир, 1980.392с.
10.Леман Э. Проверка статистических гипотез.- М.: Наука, 1979.-408 с.
11.Окунб Я. Факторный анализ.- М., 1974
12.Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике.- М., 1982
13.Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980.- 456 с.
14.Харман Г. Современный факторный анализ.- М.: Статистика, 1972.- 486с.
Электронные образовательные ресурсы (ЭОР):
1. Никандров В.В. Экспериментальная психология //
http://www.klex.ru/7im
2. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и
психологии // http://www.klex.ru/13r
3. Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум //
http://www.klex.ru/8bz
4. Митина О.В. Факторный анализ для психологов //
http://www.klex.ru/14q
Электронно-библиотечные системы (ЭБС),
базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
WWW.I-U.RU Библиотека Русского гуманитарного интернет-университета.
http://www.i-u.ru/biblio/archive/hrest_konfliktologiya/ Анцупов А.Я., Леонов
Н.И. и др. Хрестоматия по конфликтологии
http://soc.lib.ru/ Электронная Библиотека Социологии, Психологии, Управления
http://www.biblioclub.ru/ Университетская библиотека Online
http://www.psychology.ru/ Психологическая библиотека
Программное обеспечение:
1. http:// www.mgounb.ru (Мурманская государственная областная научная
библиотека)
2. http://www.koob.ru/ (электронная библиотека);
3. http://psychlib.ru/mgppu/ (электронная библиотека МГППУ);
4. www.biblioclub.ru. (ЭБС «Университетская библиотека»).
5. http://elibrary.ru/defaultx.asp – Научная электронная библиотека
6. http://lib.vspu.ac.ru/index.html – Фундаментальная библиотека ВГПУ
7. www.//flogiston.ru
8. htpp://psiholognew.narod.ru — психологические тесты для обследования
детей дошкольного и школьного возраста, профориентационные методики
9. htpp://www.psitest.ru — популярные психологические тесты
10.htpp://tests.holm.ru - популярные психологические тесты
11.htpp://www.ctest.ru — подборка тестов личности
12.htpp://test.msk.ru - тесты и психологические консультации, научнопопулярные материалы по психологии
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Программное обеспечение:
электронно-библиотечные системы (ЭБС), базы данных,
информационно-справочные и поисковые системы:
http:// www.mgounb.ru (Мурманская государственная областная научная
библиотека)
http://www.koob.ru/ (электронная библиотека);
http://psychlib.ru/mgppu/ (электронная библиотека МГППУ);
www.biblioclub.ru. (ЭБС «Университетская библиотека»).
http://elibrary.ru/defaultx.asp – Научная электронная библиотека
http://lib.vspu.ac.ru/index.html – Фундаментальная библиотека ВГПУ
www.//flogiston.ru
htpp://psiholognew.narod.ru — психологические тесты для обследования
детей дошкольного и школьного возраста, профориентационные
методики
htpp://www.psitest.ru — популярные психологические тесты
10. htpp://tests.holm.ru - популярные психологические тесты
11. htpp://www.ctest.ru — подборка тестов личности
12. htpp://test.msk.ru - тесты и психологические консультации, научнопопулярные материалы по психологии
15. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое
обеспечение
самостоятельной
работы
студентов
для
оценки
сформированности компетенций по дисциплине, заявленных в п. 6:
Для проверки знаний студентов используются математические задачи с
данными исследований, проведенных в области психологии развития,
социальной психологии и педагогической психологии.
Подготовка к экзаменам и зачетам.
Изучение многих общепрофессиональных и специальных дисциплин
завершается экзаменом. Подготовка к экзамену способствует закреплению,
углублению и обобщению знаний, получаемых, в процессе обучения, а также
применению их к решению практических задач. Готовясь к экзамену, студент
ликвидирует имеющиеся пробелы в знаниях, углубляет, систематизирует и
упорядочивает свои знания. На экзамене студент демонстрирует то, что он
приобрел в процессе обучения по конкретной учебной дисциплине.
Экзаменационная сессия - это серия экзаменов, установленных учебным
планом. Между экзаменами интервал 3-4 дня. Не следует думать, что 3-4 дня
достаточно для успешной подготовки к экзаменам.
В эти 3-4 дня нужно систематизировать уже имеющиеся знания. На
консультации перед экзаменом студентов познакомят с основными
требованиями, ответят на возникшие у них вопросы. Поэтому посещение
консультаций обязательно.
Требования к организации подготовки к экзаменам те же, что и при
занятиях в течение семестра, но соблюдаться они должны более строго. Вопервых, очень важно соблюдение режима дня; сон не менее 8 часов в сутки,
занятия заканчиваются не позднее, чем за 2-3 часа до сна. Оптимальное время
занятий, особенно по математике - утренние и дневные часы. В перерывах
между занятиями рекомендуются прогулки на свежем воздухе, неутомительные
занятия спортом. Во-вторых, наличие хороших собственных конспектов лекций.
Даже в том случае, если была пропущена какая-либо лекция, необходимо во
время ее восстановить (переписать ее на кафедре), обдумать, снять возникшие
вопросы для того, чтобы запоминание материала было осознанным. В-третьих,
при подготовке к экзаменам у студента должен быть хороший учебник или
конспект литературы, прочитанной по указанию преподавателя в течение
семестра. Здесь можно эффективно использовать листы опорных сигналов.
Вначале следует просмотреть весь материал по сдаваемой дисциплине,
отметить для себя трудные вопросы. Обязательно в них разобраться. В
заключение еще раз целесообразно повторить основные положения, используя
при этом листы опорных сигналов.
Систематическая подготовка к занятиям в течение семестра позволит
использовать время экзаменационной сессии для систематизации знаний.
На экзамене студент должен продемонстрировать умение применять
математические способы обработки данных, полученных в процессе
исследований, осуществленных в области психологии.
Примерный перечень вопросов к зачету (экзамену)
1. Генеральная совокупность. Способы исследования генеральной
совокупности.
2. Выборка. Виды выборок.
3. Типы выборок.
4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку.
Требования к выборке.
5. Приемы создания репрезентативной выборки.
6. Ошибка выборки. Факторы определяющие возникновение ошибки
выборки.
7. Математическая обработка данных. Значение математической обработки
данных.
8. Понятие измерения. Значение перевода психологической информации в
числа. Типы измерительных шкал. Особенности измерительных шкал.
9. Понятие событие. Случайное событие. Виды случайных событий.
10. Понятие случайная величина. Виды случайных величин.
11. Варианта. Ряд распределения.
12. Виды записи вариант. Вариационный ряд, его специфика.
13. Ранговый ряд, правила ранжирования.
14. Статистический ряд, статистический кумулятивный ряд, особенности его
составления.
15. Интервальный ряд, его специфика.
16. График. Виды графиков.
17. Мода правила определения моды.
18. Медиана. Правила определения медианы.
19. Среднее арифметическое. Размах значений выборки.
20. Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации.
21. Структурные средние или квантили распределения: процентиль, квартиль,
квинтель, дециль.
22. Теоретическая,
статистическая
и
экспериментальная
гипотезу
исследования. Статистический вывод. Ошибки первого и второго рода
при статистических выводах. Способы уменьшения вероятности
совершения этих ошибок.
23. Уровни статистической значимости (низкий, достаточный, высокий) и их
соотношение с уровнями достоверности результатов (достаточный,
высокий, очень высокий) исследования.
24. Проверка распределения на соответствие нормальному закону (закон
Гаусса). Методы проверки на нормальность: методы, основанные на
дескриптивной статистике и визуализации и методы, базирующиеся на
критериях согласия распределений.
25. Визуальный метод. Метод оценки показателя асимметрии. Стандартная
ошибка асимметрии. Показатель эксцесса. Стандартная ошибка эксцесса.
26. Методы, основанные на критериях согласия распределений: хи-квадрат
Пирсона, W- омега –квадрат (тест Смирнова-Крамера-Мизеса),
Колмогорова-Смирнова, W-критерий Шапиро-Уилкса.
27. Показатели надежности измерений: коэффициент Кронбаха, коэффициент
Спирмена-Брауна (надежность половинного расщепления). Пошаговый
алгоритм вычислений.
28. Непараметрические критерии для несвязанных выборок: Q-критерий
Розенбаума, U-критерии Манна-Уитни, H-критерий Крускала-Уоллиса, Sкритерий Джонкира. Их назначение и ограничения.
29. Непараметрические критерии для связанных выборок: G-критерий
знаков, Т-критерий Вилкоксона, Хr2 критерий Фридмана, L-критерий
Пейджа. Их назначение и ограничения.
30. Критерии: х2 Пирсона, критерии λ Колмогорова-Смирного, Z-критерий
серий. Их назначение и ограничения.
31. Понятие многофункциональных критериев. Критерий t -Стьюдента, φ
критерий Фишер, m-биномиальный критерий. Их назначение и
ограничения.
32. Понятие корреляции. Общая и частная классификации корреляционных
связей. Линейный коэффициент корреляции- коэффициент Пирсона.
Ранговые коэффициенты корреляции- Спирмена и Кендалла.
Их
назначение и ограничения.
33. Однофакторный дисперсионный анализ. Его назначение и ограничения.
34. Двухфакторный дисперсионный анализ. Пошаговые алгоритмы
вычислений.
35. Латентные факторы. Общая модель факторного анализа.
36. Выбор и вращение факторов: облимин, варимакс, биквартимакс,
квартимакс, эквимакс. Интерпретация факторов.
37. Кластерного анализа в психологических исследованиях. Его назначение и
ограничения.
38. Классификация методов кластерного анализа по измерительным шкалам,
направлению кластеризации и используемой метрике.
39. Классификация методов кластерного анализа по стратегиям
кластеризации. Классификация иерархических агломеративных методов
кластерного анализа по способам определения межкластерных
расстояний.
40. Пошаговый алгоритм вычислений в кластерном анализе.
41. Дискриминантный анализ. Его назначение и ограничения.
42. Основные направления дискриминантного анализа: линейный,
канонический, пошаговый.
43. Регрессионного анализа. Его назначение и ограничения.
44. Линейная и нелинейная регрессия. Простая и множественная регрессия.
Методы регрессионного анализа. Пошаговые алгоритмы вычислений.
45. Классическая теория погрешностей измерения. Шкалирование по Рашу.
Индивидуально-ориентированные тесты.
46. Характеристики эффективных психологических тестов. Надежность по
внутренней согласованности. Ретестовая надежность. Валидность.
Дискриминативность. Стандартизация и нормы.
47. Проблемы
конструирования
тестов
интеллекта,
способностей,
личностных опросников. Устранение влияния установок на ответ.
48. Принципы конструирования объективных тестов.
49. Отбор и оценивание заданий.
50. Понятие лингвистической переменной Л.А. Заде.
51. Понятие о формальных нейронах МакКаллока и Питтса.
52. Логико-вероятностная модель субъекта со свободной волей В.А. Лефевра.
53. Марковская модель процесса обучения.
54. Основы теории полезности.
55. Теория игр как математическая теория принятия решения в условиях
конфликта.
56. Синергетический подход к моделированию психологических систем.
57. Статистические пакеты применяемые для обработки результатов
психологических исследований, их специфические особенности.
16. Методические указания по изучению дисциплины (или её разделов) и
контрольные задания для студентов заочной формы обучения (если
необходимо указать)
Учебная
дисциплина
«Качественные
и
количественные
методы
психологических и педагогических исследований» является одной из ведущих
дисциплин в системе профессиональной подготовки психологов. Изучение
студентами данного предмета создает фундаментальные основы их
профессиональной подготовки, вне зависимости от их дальнейшей
специализации за счет выделения базовых практических знаний, умений и
навыков, инвариантных конкретной специализации. Курс является составной
частью блока фундаментальных психологических дисциплин, имеющих
методологическую направленность: «Общая психология», «Методологические
основы психологии», «Экспериментальная психология», «Психодиагностика»,
«Психолого-педагогический практикум».
Основной целью курса является формирование основ профессионального
опыта посредством осуществления особым образом организованной
практической профессиональной деятельности; формирование культуры
мышления психолога, обладающего практическими навыками, решения
широкого круга профессиональных задач.
Это предполагает решение следующих задач:
1. Развитие способности студентов к видению психологической реальности
и вычленению ее среди других подходов к описанию человека;
2. Формирование психологической позиции;
3. Овладение стандартными способами представления и обработки данных,
анализа результатов, планирования эмпирических исследований;
4. Развитие способности к организации самостоятельной исследовательской
и практической деятельности (внутренней профессиональной мотивации,
психологического мышления, профессиональных действий и операций);
5. Овладение студентами психолого-математической интерпретацией
эмпирических данных (выбор методов анализа данных в соответствии со
спецификой исследовательской ситуации);
6. Формирование навыков математико-математической интерпретации (т.е.
умения переходить от большой последовательности чисел к результатам
обработки);
7. Овладение
математико-психологической
интерпретацией
(т.е.
содержательной интерпретацией числовых результатов);
8. Формирование навыков визуальной презентации полученных в
исследовании данных.
Одним из решающих условий качественного обучения студентов является
их активная работа на лекциях. Активное слушание лекций должно приобрести
характер поиска ответов на поставленные преподавателем вопросы. Правильно
их понять можно лишь при условии предельной мобилизации внимания к
излагаемому материалу, последовательного усвоения материала, умения
записывать основные положения, категории, обобщения, выводы, собственные
мысли, замечания, вопросы.
Общие и утвердившиеся в практике правила и приемы конспектирования
лекций:
 конспектирование лекций ведется в специально отведенной для этого
тетради, каждый лист который должен иметь поля (4 - 5 см) для
дополнительных записей;
 необходимо записывать тему и план лекции, рекомендуемую литературу к
теме. Записи разделов лекции должны иметь заголовки, подзаголовки,
красные строки. Для выделения разделов, выводов, определений,
основных идей можно использовать цветные карандаши и фломастеры;
 названные в лекции ссылки на первоисточники надо пометить на полях,
чтобы при самостоятельной работе найти и вписать их;
 в конспекте дословно записываются определения психологических
понятий, законов, формул, алгоритмов, статистических гипотез;
 каждому студенту необходимо выработать и использовать допустимые
сокращения наиболее распространенных терминов и понятий (например:
Д – дети, Р – развитие; П - психика и т.п.). Все используемые сокращения
нужно хорошо знать, для того чтобы в них правильно ориентироваться.
Для того, чтобы в них не путаться, можно сокращения выписать на
последнем листе тетради.
В конспект следует заносить все то, что преподаватель диктует, пишет на
доске (демонстрирует с применением средств наглядности), а также
рекомендуемые схемы, таблицы, диаграммы и т.д. Надо иметь в виду, что
изучение и отработка прослушанных лекций без промедления значительно
экономит время и способствует лучшему усвоению материала.
Основными способами самостоятельной работы по изучению
психологических дисциплин являются:
 чтение учебников, учебно-методических пособий, научных статей,
монографий и другой учебной литературы;
 регулярное чтение журналов, газет, просмотр и прослушивание теле- и
радиопередач;
 работа над конспектами лекций, их дополнение материалом из учебников
(учебных пособий);
 подготовка докладов, научных сообщений и выступление с ними на
практических занятиях, научных (научно-практических) конференциях;
 подготовка и написание рефератов по темам изучаемой дисциплины;
 решение задач, выполнение заданий, рекомендованных (заданных)
преподавателем;
 формулировка развернутых ответов на вопросы для подготовки к
практическим занятиям;
 подготовка и выполнение контрольной работы, теста для проверки
знаний;
 подготовка к зачету/экзамену.
Практические занятия проводятся под руководством преподавателя.
Чтобы хорошо подготовиться к практическому занятию, бакалавру необходимо:
 уяснить вопросы и задания, рекомендуемые для подготовки к
практическому занятию;
 ознакомиться с методическими указаниями, которые представлены в
каждом плане практического занятия;
 прочитать конспект лекций и соответствующие главы учебника (учебного
пособия), дополнить запись лекций выписками из него;
 решить задачи, вынесенные на самостоятельное выполнение в каждом
практическом занятии.
Особенностью изучения дисциплин психологического цикла является
последовательность изучения и усвоения учебного материала. Нельзя
переходить к изучению нового, не усвоив предыдущего, так как понимание и
знание последующего в курсе базируется на глубоком знании предыдущих тем.
Особое внимание должно быть обращено на усвоение содержания категорий
дисциплины и научение правильно применять алгоритмы математикостатистической обработки к данным исследований. Бакалаврам целесообразно
завести специальный словарь для записи содержания основных понятий.
На практическом занятии бакалавр очень важно внимательно слушать
выступающих товарищей, записывать новые мысли и факты, замечать
неточности или неясные положения в выступлениях, активно стремиться к
развертыванию дискуссии, к обмену мнениями. Надо также внимательно
слушать разбор выступлений преподавателем, особенно его заключение по
занятию, стремясь уловить тот новый, дополнительный материал, который
использует преподаватель в качестве доказательства тех или иных идей.
На практическом занятии разрешается пользовать конспектом
первоисточников и планом-конспектом, составленным по вопросам плана для
подготовки к практическому занятию.
В ответе бакалавра на практическом занятии должны быть отражены
следующие моменты:
 анализ взглядов по рассматриваемой проблеме;
 изложение сути вопроса, раскрытие проблемы, аргументация
высказываемых положений на основе фактического материала;
 связь рассматриваемой проблемы с современностью, значимость ее для
жизни и будущей деятельности;
 вывод, вытекающий из рассмотрения вопроса (проблемы).
Лучшим выступлением считается то, в котором бакалавр в течение до 4-6
минут свободно и логично излагает изученный материал, используя для
доказательства наглядные пособия, структурно-логические схемы, классную
доску.
Бакалаврам, выступающим на практическом занятии с 10 – 15 минутным
докладом (научным сообщением), целесообразно написать его текст. При
выступлении следует стремиться излагать содержание доклада своими словами
(избегая безотрывного чтения текста), поддерживать контакт с аудиторией,
ставить перед ней проблемные вопросы, использовать технические средства
обучения.
Выступления на практическом занятии оцениваются по четырехбалльной
системе.
При подготовке к итоговой аттестации бакалавр использует весь
семестровый материал учебного процесса: конспекты лекций, альбомы,
рекомендованную учебную литературу, методические пособия, свои тетради
для лабораторных работ, и планомерно отвечает на вопросы из списка вопросов,
выносимых на зачёт. Сложные вопросы, неподдающиеся для понимания
вопросы следует разобрать с сокурсниками и с преподавателем в часы
консультаций. Следует помнить, что зубрить материал, т.е. механически
запоминать, бесполезно. Лучше потратить дополнительно время на то, чтобы
разобраться и понять материал. Систематическая учеба в семестре - залог
успеха при итоговой аттестации!
Критерии оценки знаний по дисциплине психологического цикла:
Оценка «отлично» ставится, когда студент показывает глубокое и
всестороннее знание предмета, рекомендованной литературы, аргументировано
и логически стройно излагает материал, свободно применяет теоретические
положения при анализе современных событий, процессов и явлений, связывает
их с задачами будущей профессиональной деятельности, использует средства
наглядности, продемонстрировал твердые навыки и умения применения
теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы
отчетности по дисциплине.
Оценка «хорошо» ставится, когда студент твердо знает предмет,
рекомендованную литературу, аргументировано излагает материал, умеет
применять теоретические знания для анализа современных событий, коренных
проблем экономического развития страны и будущей профессиональной
деятельности, продемонстрировал твердые навыки и умения применения
теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы
отчетности по дисциплине.
Оценка «удовлетворительно» ставится, когда студент в основном знает
предмет, рекомендованную литературу и умеет применять полученные знания
для анализа современных проблем экономического развития страны и будущей
профессиональной деятельности, продемонстрировал навыки и умения
применения теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все
формы отчетности по дисциплине.
Оценка «неудовлетворительно» ставится, когда студент не представил все
формы отчетности по дисциплине и (или) не усвоил основного содержания
дисциплины.
Материалы лекционного курса составлены на основе информации, изложенной
в работах:
1. Наследов А.Д. Математические методы психологических исследований.СПБ., 2004
2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.:
Речь, 2003.
3. Суходольский Г.В. Математические методы в психологии.-Харьков, 2006.
Раздел I. Основы измерения и количественного описания данных
Тема 1.1. Генеральная совокупность и выборка
Генеральная
совокупность.
Способы
исследования
генеральной
совокупности.
Выборка. Виды выборок: независимая (несвязанная), зависимая
(связанная). Типы выборки: собственно-случайная, механическая. типическая,
серийная, комбинированная. Способы отбора единиц из генеральной
совокупности в выборку: индивидуальный, групповой, комбинированный.
Одноступенчатый и многоступенчатый способы отбора единиц в выборочную
совокупность. Требования к выборке: однородность, случайность, объем,
репрезентативность.
Приемы создания репрезентативной выборки: 1) рандомизация (простой
случайный подбор), способы рандомизации (жеребьевка, таблицы случайных
чисел, случайный подбор испытуемых); 2) стратифицированный случайный
отбор (отбор по свойствам генеральной совокупности).
Ошибка выборки. Факторы определяющие возникновение ошибки
выборки.
Генеральные совокупности и выборки
Генеральной совокупностью называется полное множество объектов,
свойства которых интересуют исследователя.
Выборка — это часть генеральной совокупности, подмножество объектов,
свойства которых реально изучаются. При этом результаты изучения должны
быть распространены на всю генеральную совокупность. Изучая генеральные
совокупности выборочным путем, люди по части стремятся познать целое
Следует различать идеальную и реальные генеральные совокупности.
Представление об идеальной совокупности создано в теории вероятностей. Эта
совокупность
обладает
бесконечно
большим
или
неограниченно
увеличивающимся объемом, ее объекты гомогенны, тождественны друг другу, а
свойства объектов стационарны в узком смысле слова; наконец, идеальная
совокупность иррегулярна, т. е. случайна настолько, что в ней нельзя обнаружить каких-либо закономерностей, а следовательно, нельзя создать разумные
правила игры.
Реальные совокупности не обладают этими свойствами. Они конечны по
объему, и он может быть и малым, и большим. Объекты этих совокупностей
гетерогенны, и они могут быть сложны по составу разнородных объектов.
Свойства объектов, как правило, нестационарны. Наконец, в них существуют
регулярности, которые «пробиваются» через случайность, познаются и
используются людьми под названием правил, зависимостей и законов.
В общем и целом математическая идеальная совокупность -это абстракция,
далекая от реальности. Отсюда происходят все проблемы прикладной
математической статистики, которыми нам придется заниматься в дальнейшем.
Реальные генеральные совокупности существуют в действительности. Но
понятия о них, их конструкты и определения тоже суть абстракции, которые
создаются в конкретных науках, исходя из конкретных же целей и задач
исследования.
Так, для практического психолога генеральную совокупность образуют все
жизненные проявления психики и акты поведения клиента. В индивидуальной
психологии можно изучать единственного человека, психические проявления
которого на множестве жизненных ситуаций и образуют генеральную
совокупность.
Для педагога — классного руководителя генеральную совокупность
образуют ученики руководимого класса. Для политического психолога такой
совокупностью служит все население страны, не лишенное политических прав.
Наконец, для психолога генеральную совокупность образуют все люди,
живущие, жившие и будущие жить на нашей планете.
Представляется очевидным, что имеющееся многообразие возможностей и
неопределенность приводят к мысли о необходимости специально изучать и
моделировать генеральные совокупности в конкретных исследованиях.
Назначение выборки — представлять генеральную совокупность и при
этом адекватно отображать ее существенные свойства. Выборка должна быть
представительна, или репрезентативна.
Репрезентативная выборка – это небольшая по численности точная
копия генеральной совокупности. Требование репрезентативности выборки
выполнить не легко. И всегда остается возможность оспорить выборочные
результаты, если они генерализованы. В связи с этим лучше было бы изучать
непосредственно генеральную совокупность. Такая возможность, пожалуй, есть
лишь у педагога — классного руководителя. А у психологов такой возможности
не существует. Практический психолог вынужден ограничиваться анамнезом и
личными наблюдениями при контактах с клиентом. Индивидуальный психолог
— то же самое. Аполитический и тем более общий психолог физически не имеют возможности изучать отсутствующих избирателей или неродившихся детей
— будущих жителей Земли. Таким образом, выборочный метод оказывается
единственно возможным для большинства исследовательских программ
психологии.
Выборки многообразны: они различаются объемами, способами отбора
объектов из генеральной совокупности, однократностью либо многократностью
использования, региональной принадлежностью, определенной вероятностной
структурой.
По объему различают малые, средние, большие и очень большие выборки.
Малыми называются выборки объемом от двух до тридцати наблюдений. К
средним относят выборки с объемом больше тридцати и до нескольких сотен
наблюдений. Выборки большого объема охватывают от нескольких сотен
наблюдений до нескольких десятков тысяч объектов.
Приемы создания репрезентативной выборки:
1) рандомизация (простой случайный подбор), способы рандомизации
(жеребьевка, таблицы случайных чисел, случайный подбор испытуемых);
2) стратифицированный случайный отбор (отбор по свойствам генеральной
совокупности).
Ошибка выборки.
1) Ошибка второго рода – Н0 отклоняется как неверная гипотеза, но она верна.
2) Ошибка первого рода – Н0 принимается как правильная гипотеза, но она
неверна.
Тема 1.2. Математические основы измерений в психологии
Математическая обработка данных. Значение математической обработки
данных.
Понятие измерения. Значение перевода психологической информации в
числа. Типы измерительных шкал (Стивенс С., 1951): номинативная
(наименований),
порядковая (ранговая), интервальная, отношений.
Особенности измерительных шкал.
Измерительные шкалы и измерение
Измерение есть приписывание чисел объектам и событиям в соответствии с
определенными правилами.
Правило, согласно которому числа приписываются объекту, называется
измерительной шкалой. Измерительная шкала представляет собой мыслимую
или материализованную числовую ось, на которой нанесены отметки,
обозначающие целые, дольные и кратные единицы измерения.
Номинативные шкалы, или шкалы наименований, используют числа не как
количества, а как метки для различения объектов. Например — телефонные
номера или номера игроков спортивной команды.
Порядковые, или ординальные, шкалы позволяют получать результаты
либо в общем виде, либо в виде баллов, приписанных объектам экспертамиоценшиками. Между результатами существует отношение порядка. Иначе
говоря, общие оценки либо баллы позволяют отвечать на вопросы «лучше или
хуже», «дальше или ближе» один объект от другого, но насколько лучше или
ближе (хуже, дальше) ответа не дается. Для ординальных шкал допустимы
монотонно возрастающие преобразования.
Шкалы равных интервалов и равных отношений позволяют применять к
результатам линейные преобразования и преобразования подобия. Различие
между ними в том. что первые имеют лишь условное начало отсчета, тогда как
вторые имеют истинное начало отсчета измерений. Типичный пример — температурные шкалы Цельсия и Кельвина.
Тема 1.3. Случайные события и случайные величины
Понятие событие. Случайное событие. Виды случайных событий:
совместимые и несовместимые, зависимые и независимые.
Понятие случайная величина. Виды случайных величин: дискретные и
непрерывные.
Событие – это реальный или воображаемый факт, интересующий
исследователя.
Случайное событие – событие, проявляющееся в исследовании.
Совместимые случайные события – события, которые могут происходить
одновременно.
Несовместимые случайные события – события, которые одновременно
осуществляться не могут.
Зависимые случайные события – появление одного события в исследовании
предопределяет появление другого.
Независимые случайные события - появление одного события в
исследовании не предопределяет появление другого.
Случайная величина – переменная величина, принимающая свои значения на
некотором множестве.
Дискретные случайные величины – имеют конечное число значений.
Непрерывные случайные величины – бесконечны.
Тема 1.4. Способы записи значений исследуемого признака
Варианта. Ряд распределения.
Виды записи вариант. Вариационный ряд, его специфика. Ранговый ряд,
правила ранжирования. Статистический ряд, статистический кумулятивный
ряд, особенности его составления. Интервальный ряд, его специфика.
Тема 1.5. Способы графического представления результатов исследования
График. Виды графиков: гистограмма, полигон, кумулята, диаграмма. Виды
диаграмм: состыкованные, столбчатые (простые и кластеризованные),
линейные (простые и сложные), с областями (простые и состыкованные),
круговые, максимальных и минимальных значений, коробчатые (простые, для
разных переменных, кластеризованные) рассеяния.
Гистограмма – специальное графическое изображение нескольких дискретных
величин в выборке. Представляет собой совокупность нескольких вытянутых
вверх прямоугольников, высота которых пропорциональна частоте
встречаемости каждого из значений переменной в выборке.
Кумулята – график накопленной частоты.
Диаграмма –круговая гистограмма, построенная на основе частностей.
Полигон частот– ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с
координатами (хi; fi).
Полигон частностей - ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с
координатами (хi; wi).
Раздел II Проверка статистических гипотез
Тема 2.1. Дескриптивная (описательная) статистика
Мода правила определения моды. Медиана. Правила определения
медианы. Среднее арифметическое. Размах значений выборки. Дисперсия.
Среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Структурные
средние или квантили распределения: процентиль, квартиль, квинтель, дециль.
Средняя арифметическая применяется, если известны значения усредняемого
признака и количество единиц совокупности с определенным значением
признака.
Средняя арифметическая простая употребляется при следующих условиях:
каждое значение признака встречается 1 раз;
исходные данные не упорядочены.
Средняя арифметическая простая равна сумме отдельных значений признака,
деленной на число этих значений.
Например, средняя арифметическая признаков, обладающих числовыми
значениями 3, 6 и 9, равна 6.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
от уменьшения или увеличения частот каждого значения признака величина
средней арифметической не изменится;
если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина
средней не изменится
Структурные средние — вспомогательные характеристики изучаемой
статистической совокупности, имеющие вполне конкретное
значение
признака, т. е. значение одной из вариант.
Для характеристики структуры вариационных рядов применяются так
называемые структурные средние.
Различают такие структурные средние, как.
1. мода;
2. медиана;
3. дециль;
4. перцентиль.
Мода — это наиболее часто встречающаяся варианта признака в данной
совокупности.
В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте.
Предположим, товар А реализуют в городе 9 фирм по цене в рублях: 44; 43; 44;
45; 43; 46; 42; 46; 43;
Так как чаще всего встречается цена 43 руб., то она и будет модальной.
Мода применяется для решения некоторых практических задач. Так, например,
при изучении товарооборота рынка берется модальная цена, для изучения
спроса на обувь, одежду используют модальные размеры обуви и одежды и др.
Медиана — такое значение варьирующего признака, которое делит ряд
распределения на 2 равные части по объему частот. Медиана рассчитывается
по-разному в дискретных и интервальных рядах.
В дискретных вариационных рядах с нечетным числом единиц совокупности —
это конкретное численное значение в середине ряда. Так, в группе студентов из
27 человек медианным будет рост у 14-го, если они выстроятся по росту. Если
число единиц совокупности четное, то медианой будет средняя арифметическая
из значений признака у 2 средних членов ряда. Так, если в группе 26 человек, то
медианным будет средний рост 13-го и 14-го студентов.
Квартель — значение признака, делящее совокупность на 4равнее части.
Квинтель — значение признака, делящее совокупность на 5 равных частей.
Децель — значение признака, делящее совокупность на 10 равных частей.
Перцентель — значение признака, делящее совокупность на 100 равных
частей.
Вариация признака — различие индивидуальных значений признака внутри
изучаемой совокупности, возникающее в результате того, что индивидуальные
значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов,
которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
Не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике
понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в
пределах
однородной
совокупности,
которые
обусловлены
перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.
Размах вариации — наиболее простой показатель, характеризующий
колеблемость признака и показывающий отличие самого большого и самого
малого значения признака у единицы совокупности.
Размах вариации (амплитуда колебаний) — разность между наибольшим и
наименьшим значениями вариантов.
Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого
значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним
квадратом отклонений.
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный
из дисперсии и обозначается.
Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая характеристика
абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в
тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах,
гектарах и т. д.), в отличие от дисперсии, которая не имеет единицы измерения.
Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней.
Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя
арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.
Свойства дисперсии:
1. уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в
определенное число раз дисперсии не изменяет;
2. уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же
постоянную величину дисперсии не изменяет;
3. уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз
Существует 3 вида дисперсий:
общая — вариация, измеряющая вариацию признака по всей совокупности под
влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию, количественно
вычисляется с помощью формул простой и взвешенной дисперсий;
межгрупповая — вариация, характеризующая вариацию результативного
признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основание
группировки;
внутригрупповая – дисперсия, отражающая случайную вариацию, т.е.
обусловленную влиянием неуточенных факторов. Может быть вычислена как
простая или взвешенная дисперсия.
Общая дисперсия равна сумме средней и межгрупповой дисперсий.
Тема 2.2. Анализ статистических гипотез
Теоретическая,
статистическая
и
экспериментальная
гипотезу
исследования. Статистический вывод. Ошибки первого и второго рода при
статистических выводах. Способы уменьшения вероятности совершения этих
ошибок.
Уровни статистической значимости (низкий, достаточный, высокий) и их
соотношение с уровнями достоверности результатов (достаточный, высокий,
очень высокий) исследования.
Гипотеза – предположение, имеющее вероятностный характер, обладающее
неопределенностью в отношении своей истинности.
Гипотеза - предположение о результатах исследования или способах их
достижения.
Статистическая гипотеза – формальное предположение о том, что сходство
или различие некоторых особенностей, изученных в исследовании, случайно
или неслучайно.
Уровни статистической значимости
Низкий – 5 % уровень значимости
Достаточный – 1 % уровень значимости
Высокий – 0,1 % уровень значимости
Уровни достоверности результатов исследования
Достаточный – 95 % уровень достоверности
Высокий – 99 % уровень достоверности
Очень высокий -99,9 % уровень достоверности.
Тема 2.3. Соответствие эмпирических данных нормальному закону
распределения
Проверка распределения на соответствие нормальному закону (закон
Гаусса). Методы проверки на нормальность: методы, основанные на
дескриптивной статистике и визуализации и методы, базирующиеся на
критериях согласия распределений.
Визуальный метод. Метод оценки показателя асимметрии. Стандартная
ошибка асимметрии. Показатель эксцесса. Стандартная ошибка эксцесса.
Методы, основанные на критериях согласия распределений: х2 Пирсона, Wомега –квадрат (тест Смирнова-Крамера-Мизеса), λ -Колмогорова-Смирнова,
W-критерий Шапиро-Уилкса.
Методы проверки данных на соответствие закону нормального
распределения:
1) методы, основанные на дескриптивной статистике и визуализации
1.1. визуализация – построение гистограммы эмпирического распределения и
сопоставление ее с теоретической кривой нормального распределения.
1.2. Асимметрия – мера отклонения распределения от нормального,
характеризующая симметричность графика.
Эксцесс
–
мера
«сглаженности»
(«островершинности»
или
«плосковершинности») распределения.
2) методы, базирующиеся на критериях согласия распределений.
Тема 2.4. Анализ надежности измерений в психологии
Показатели надежности: коэффициент Кронбаха, коэффициент СпирменаБрауна (надежность половинного расщепления). Пошаговый алгоритм
вычислений.
Тема 2.5. Стандартизация данных эмпирического исследования
Значение стандартизации данных. Перевод данных в Z-шкалу, IQ- шкалу,
Т-шкалу и St – шкалу стенов.
Z = хi - х
IQ = 100 +15Z
Т = 50 + 10Z
St = 5,5 + 2Z
Тема 2.6. Непараметрические критерии для несвязанных выборок
Непараметрические критерии: Q-критерий Розенбаума, U-критерии МаннаУитни, H-критерий Крускала-Уоллиса, S-критерий Джонкира.
Непараметрические критерии – серия критериев, каждый из которых
применяется без предварительных допущений относительно нормальности
распределения. Непараметрические критерии основаны на ранжировании,
парных сравнениях и других средствах, не требующих нормальности
распределения переменных.
Тема 2.7. Непараметрические критерии для связанных выборок
Непараметрические критерии: G-критерий знаков, Т-критерий Вилкоксона,
хr критерий Фридмана, L-критерий Пейджа, М-критерий Макнамары.
2
Непараметрические критерии – серия критериев, каждый из которых
применяется без предварительных допущений относительно нормальности
распределения. Непараметрические критерии основаны на ранжировании,
парных сравнениях и других средствах, не требующих нормальности
распределения переменных.
Тема 2.8. Критерии выявления различий в распределении признака
Критерии: х2 Пирсона, λ критерий Колмогорова-Смирного, Z-критерий
серий.
Тема 2. 9. Многофункциональные критерии
Понятие многофункциональных критериев. Критерий t -Стьюдента, Fкритерий Фишера, m-биномиальный критерий.
Тема 2.10. Критерии согласованности изменений
Понятие корреляции. Общая и частная классификации корреляционных
связей. Линейный коэффициент корреляции- коэффициент Пирсона. Ранговые
коэффициенты корреляции- Спирмена и Кендалла.
Корреляционный анализ – метод статистической оценки тесноты и знака связи
исследуемых признаков.
Тема 2.11. Дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный
анализ. Дисперсионный анализ с тремя и более факторами. Пошаговые
алгоритмы вычислений.
Дисперсионный анализ – статистический метод, позволяющий анализировать
влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую)
переменную.
Дисперсионный анализ основывается на подсчете общей, межгрупповой и
внутригрупповой дисперсий.
Дисперсия общая – вариация, измеряющая вариацию признака по всей
совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших данную вариацию.
Дисперсия межгрупповая – вариация, характеризующая вариацию
результативного признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в
основание группировки.
Дисперсия
внутригрупповая
–
отражает
обусловленную влиянием неучтенных факторов.
случайную
вариацию,
Раздел III. Многомерные статистические методы
Тема 3.1. Факторный анализ
Латентные факторы. Общая модель факторного анализа. Выбор и вращение
факторов: варимакс, биквартимакс, квартимакс, эквимакс. Интерпретация
факторов.
Факторный анализ – метод, позволяющий свести большое количество
исходных переменных к значительно меньшему числу факторов, каждый из
которых объединяет исходные переменные, имеющие сходный смысл.
Факторный анализ нельзя применять для обработки первичных («сырых»)
данных. Основой факторного анализа является подсчет корреляционных связей
между переменными.
Фактор – в факторном анализе объединение нескольких переменных, чья
взаимная корреляция исчерпывает определенную долю общей дисперсии.
Процедура извлечения факторов из матрицы интеркорреляций называется
факторизацией матрицы. В результате факторизации из корреляционной
матрицы может быть извлечено разное количество факторов вплоть до числа,
равного количеству исходных признаков. Определение количества факторов, на
которые следует делить данные осуществляется при помощи графика
собственных значений («каменистая осыпь) – диаграммы, позволяющей
выбирать число факторов в факторном анализе. Если между факторами
корреляция равна нулю, то в этом случае факторы являются независимыми
(ортогональными). Если корреляция между факторами отличается от нуля, то
факторы считаются зависимыми (облическими). Ортогональные факторы дают
более простые варианты взаимодействий внутри факторной матрицы.
Простой факторной структурой называют структуру факторной матрицы, в
которой каждая переменная имеет значимые нагрузки только по одному из
факторов и сами факторы ортогональны. Факторная матрица с простой
структурой может быть проинтерпретирована с точки зрения содержания
каждого фактора.
Условия применения факторного анализа:
1. нельзя факторизовать качественные данные, полученные в шкале
наименований;
2. все переменные должны быть независимыми, а их распределение должно
приближаться к нормальному;
3. связи между переменными должны быть приблизительно линейны;
4. в исходной корреляционной матрице должно быть несколько корреляций
по модулю выше 0,3.
5. выборка испытуемых должна быть больше 100 человек.
Тема 3.2. Кластерный анализ
Общая схема применения кластерного анализа в психологических
исследованиях. Классификация методов кластерного анализа по измерительным
шкалам, направлению кластеризации и используемой метрике. Классификация
методов кластерного анализа по стратегиям кластеризации. Классификация
иерархических агломеративных методов кластерного анализа по способам
определения межкластерных расстояний. Пошаговый алгоритм вычислений.
Кластерный анализ – процедура, направленная на объединение объектов или
явлений в группы (кластеры) на основе заданного правила. Соответственно
эмпирические данные делятся на несколько классов. Однако кластерный анализ
не дает общего правила для отнесения новых объектов (новых данных) к
одному из построенных ранее классов, ни четких критериев оценки качества
классификации.
Кластер – это гроздь, пучок, группа объектов. Элементы, включенные в один
кластер являются более похожими друг на друга, более близкими по каким-то
характеристикам по сравнению с остальными.
После построения классификации ее результаты считаются окончательными и
не пересматриваются. При дополнении новыми сведениями эмпирических
данных или выборе иного метода кластеризации может быть создана иная
классификация эмпирических показателей, отличная от ранее созданной.
Дендрограмма – диаграмма древовидной структуры, иллюстрирующая
процесс кластеризации в кластерном анализе.
Тема 3.3. Дискриминантный анализ
Теоретические основы дискриминантного анализа. Основные направления
дискриминантного анализа: линейный дискриминантный анализ Фишера,
канонический дискриминантный анализ, пошаговый дискриминантный анализ.
Дискриминантный анализ математический метод классификации объектов,
целью которого является отнесение некоторого объекта к одному из уже
построенных классов с последующей проверкой непротиворечивости (качества)
построенной классификации. Дискриминация – это разделение объектов на
классы и построение правил этого разделения.
Применение дискриминантного анализа позволяет сохранять структуру ранее
построенной классификации и качественный состав каждого класса (кластера).
Тема 3.4. Регрессионный анализ
Теоретические основы регрессионного анализа. Линейная и нелинейная
регрессия. Простая и множественная регрессия. Методы регрессионного
анализа. Пошаговые алгоритмы вычислений.
Регрессионный анализ – статистический метод позволяющий установить влияние ряда
независимых переменных на зависимую переменную.
Регрессия – статистика, отражающая влияние независимых переменных (предикторов) на
зависимую переменную.
Условия применения регрессионного анализа:
1. Все переменные должны быть измерены в шкале интервалов или отношений;
2. Все переменные должны соответствовать закону нормального распределения;
3. Число варьирующихся признаков в сравниваемых переменных должно быть
одинаковым.
Простая регрессия – зависимость откликов от одного предиктора.
Множественная регрессия- зависимость откликов от нескольких предикторов.
18. Словарь терминов
Асимметрия – мера отклонения распределения
характеризующая симметричность графика.
от
нормального,
Варианта – эмпирическое значение, полученное на выборке.
Вероятность – ожидаемая относительная частота некоторого события.
Вилкоксона критерий – непараметрический критерий, определяющий
различие двух измерений полученных на одной выборке на основе знаков
разности ранговых пар значений.
Внутригрупповая сумма квадратов – сумма квадратов
наблюдаемых значений от среднего для каждой группы.
отклонений
Вращение – процедура, применяемая в факторном анализе для того, чтобы
получить более простую структуру факторов.
Выборка – ограниченная по численности группа лиц, выделенная из
генеральной совокупности, полностью отражающая все специфические
особенности данной генеральной совокупности.
Гистограмма – столбиковая диаграмма, использующаяся для отображения
частот по категориям (диапазонам значений) переменной. Горизонтальная ось
графика соответствует значениям переменной, а вертикальная – частотам.
Генеральная совокупность – 1) группа лиц, обладающая определенным
признаком; 2) не бесконечное по численности, но не доступное для сплошного
исследования множество потенциальных испытуемых.
Гетерогенность – свойство статистической выборки, данные которой в
значительной степени отличаются друг от друга.
Гипотеза статистическая – формальное предположение о тм, что сходство или
различие некоторых особенностей, изученных в исследовании случайно или
неслучайно. Это научная гипотеза, которая может быть проверена
математически.
График собственных значений («каменистая осыпь)
позволяющая выбрать число факторов в факторном анализе.
–
диаграмма,
Дендрограмма – диаграмма древовидной структуры, иллюстрирующая
процесс кластеризации в кластерном анализе.
Децель – девять точек измеренного признака, делящие упорядоченное
множество на десять равных частей.
Дискриминантный анализ – статистический метод, позволяющий включать
свободные объекты в уже созданную посредством кластерного анализа
классификацию, не нарушая ее структуру.
Дисперсия – показатель разброса данных, соответствующий среднему квадрату
отклонений этих данных от среднего арифметического; средняя
арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей
средней.
Дисперсия общая – вариация, измеряющая вариацию признака по всей
совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших данную вариацию.
Дисперсия межгрупповая – вариация, характеризующая вариацию
результативного признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в
основание группировки.
Дисперсия
внутригрупповая
–
отражает
обусловленную влиянием неучтенных факторов.
случайную
вариацию,
Дисперсионный анализ – статистический метод, позволяющий анализировать
влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую)
переменную.
Знаков критерий – непараметрический критерий, определяющий различие
двух измерений полученных на одной выборке на основе знаков разности пар
значений.
Измерение – выявление
психологического явления.
количественных
характеристик
изучаемого
Интервал – упорядоченный набор величин, находящихся в заданных числовых
границах и характеризуемых их средней величиной.
Квантиль – точка на числовой оси измеренного признака, которая делит всю
совокупность упорядоченных данных на две группы с известным
соотношением их численности.
Квинтель – четыре значения измеренного признака, делящие упорядоченное
множество на пять равных частей.
Квартель – три значения измеренного признака, делящие упорядоченное
множество на четыре равные части.
Кластерный анализ – процедура, направленная на объединение объектов или
явлений в группы (кластеры) на основе заданного правила.
Колмогорова-Смирнова критерий для одной выборки– непараметрический
критерий, определяющий отличие эмпирического распределения от
теоретического.
Колмогорова-Смирнова критерий для двух выборок - непараметрический
критерий, определяющий отличие одного эмпирического распределения от
другого.
Корреляционный анализ – метод статистической оценки тесноты и знака
связи исследуемых признаков.
Коэффициент вариации – показатель степени однородности значений,
полученных в исследовании, показатель однородности выборки.
Кумулята – накопленная частота.
Манна-Уитни и Вилкоксона критерий ранговых сумм – непараметрический
аналог t-критерия Стьюдента, определяющий различие между двумя выборками
на основе рангов.
Медиана – значение переменной, делящее множество упорядоченных значений
выборки пополам.
Мода – переменная, которая наиболее часто встречается на выборке.
Непараметрические критерии – серия критериев, каждый из которых
применяется без предварительных допущений относительно нормальности
распределения. Непараметрические критерии основаны на ранжировании,
парных сравнениях и других средствах, не требующих нормальности
распределения переменных.
Номинативная переменная – переменная, каждое значение которой указывает
на принадлежность объекта к определенной группе (категории), данная
переменная не является количественной, она делит все объекты на
непересекающиеся множества по определенному признаку (класс, пол, хобби и
пр.), но не позволяет сравнивать объекты по уровню выраженности этого
признака.
Нормальное распределение – распределение частот (вероятностей),
графически представляемое в виде симметричной кривой, имеющей пик в
центре и приближающееся к горизонтальной оси по краям. Идеальное
нормальное распределение характеризуется нулевыми значениями асимметрии
и эксцесса.
Ошибка второго рода – Н0 отклоняется как неверная гипотеза, но она верна.
Ошибка первого рода – Н0
неверна.
принимается как правильная гипотеза, но она
Параметрические критерии – критерии, применяемые в предположении о
нормальном распределении переменных в генеральной совокупности.
Полигон частот– ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с
координатами (хi; fi).
Полигон частностей - ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с
координатами (хi; wi).
Процентиль – девяносто девять точек, делящие упорядоченное множество на
сто равных частей.
Размах – характеристика распределения, равная разности между максимальным
и минимальным значениями, полученными на выборке.
Ранговая (порядковая) переменная – количественная
отражающая измеренное качество на уровне порядка.
переменная,
Рандомизация – прием при помощи которого создается репрезентативная
выборка, состоящая в простом случайном подборе испытуемых в выборку для
исследования особенностей генеральной совокупности.
Регрессионный анализ – статистический метод позволяющий установить
влияние ряда независимых переменных на зависимую переменную.
Репрезентативная выборка – меньшая по объему, но точная модель
генеральной совокупности, в которой все основные признаки генеральной
совокупности представлены примерно в той же пропорции и с той же частотой.
Ряд вариационный – набор эмпирических данных, записанных в убывающем
(возрастающем) порядке.
Ряд распределения – набор неупорядоченных данных, полученных в
эмпирическом исследовании.
Ряд статистический – набор упорядоченных эмпирических данных с
указанием частоты встречаемости каждого признака.
Случайная величина – переменная величина, принимающая свои значения на
некотором множестве.
Случайное событие – событие, проявляющееся в исследовании.
Среднеквадратическое
отклонение
–
обобщенная
характеристика
абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Является критерием
надежности среднего арифметического.
Стьюдента критерий для зависимых выборок – критерий, сравнивающий
средние значения двух распределений, полученных на одной выборке.
Стьюдента критерий для независимых выборок - критерий, сравнивающий
средние значения двух разных распределений.
Стьюдента критерий для одной выборки – критерий, предназначенный для
сравнения среднего значения распределения переменной с некоторой эталонной
величиной.
Сумма квадратов – стандартная мера разброса, представляющая собой сумму
квадратов отклонений всех значений величины от среднего значения.
Табулирование выборки – деление выборки на интервалы с подсчетом
частоты встречаемости признака в каждом из них.
Уровень значимости – мера случайности полученного результата, равная
вероятности того, что в генеральной совокупности этот результат отсутствует.
Чем меньше эта вероятность, тем выше статистическая значимость результата.
Фактор – в факторном анализе объединение нескольких переменных, чья
взаимная корреляция исчерпывает определенную долю общей дисперсии.
Факторный анализ – метод, позволяющий свести большое количество
исходных переменных к значительно меньшему числу факторов, каждый из
которых объединяет исходные переменные, имеющие сходный смысл.
Фишера критерий – математико-статистический критерий, применяя который
можно сделать вывод о сходстве или различии в дисперсиях случайных
величин.
Хи-квадрат для одной выборки – непараметрический критерий,
определяющий отличие наблюдаемого распределения от ожидаемого
(теоретического) распределения.
Хи-квадрат критерий – непараметрический
ожидаемых и наблюдаемых частот.
критерий
для
сравнения
Частота – количество значений в выборке, имеющих данное значение признака.
Число степеней свободы – количество возможных направлений изменчивости
статистического показателя, служит для определения уровня значимости.
Эксцесс
–
мера
«сглаженности»
«плосковершинности») распределения.
(«островершинности»
или
19. Балльно-рейтинговая система, используемая преподавателем для оценивания знаний студентов
по дисциплине.
Самостоятельная работа студентов в условиях балльно-рейтинговой системы обучения
Рейтинговая система обучения предполагает многобалльное оценивание студентов, но
это не простой переход от пятибалльной шкалы, а возможность объективно отразить в баллах
расширение диапазона оценивания индивидуальных способностей студентов, их усилий,
потраченных на выполнение того или иного вида самостоятельной работы. Существует
большой простор для создания блока дифференцированных индивидуальных заданий,
каждое из которых имеет свою «цену». Правильно организованная технология рейтингового
обучения позволяет с самого начала уйти от пятибалльной системы оценивания и прийти к
ней лишь при подведении итогов, когда заработанные студентами баллы переводятся в
привычные оценки (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно). Кроме того,
в систему рейтинговой оценки включаются дополнительные поощрительные баллы за
оригинальность, новизну подходов к выполнению заданий для самостоятельной работы или
разрешению научных проблем. У студента имеется возможность повысить учебный рейтинг
путем участия во внеучебной работе (участие в олимпиадах, конференциях; выполнение
индивидуальных творческих заданий, рефератов; участие в работе научного кружка и т.д.).
При этом студенты, не спешащие сдавать работу вовремя, могут получить и отрицательные
баллы. Вместе с тем, поощряется более быстрое прохождение программы отдельными
студентами. Например, если учащийся готов сдавать зачет или писать самостоятельную
работу раньше группы, можно добавить ему дополнительные баллы.
Рейтинговая система - это регулярное отслеживание качества усвоения знаний и
умений в учебном процессе, выполнения планового объема самостоятельной работы.
Ведение многобалльной системы оценки позволяет, с одной стороны, отразить в балльном
диапазоне индивидуальные особенности студентов, а с другой - объективно оценить в баллах
усилия студентов, затраченные на выполнение отдельных видов работ. Так каждый вид
учебной деятельности приобретает свою «цену». Получается, что «стоимость» работы,
выполненной студентом безупречно, является количественной мерой качества его
обученности по той совокупности изученного им учебного материала, которая была
необходима для успешного выполнения задания. Разработанная шкала перевода рейтинга по
дисциплине в итоговую пятибалльную оценку доступна, легко подсчитывается как
преподавателем, так и студентом: 91%-100% максимальной суммы баллов - оценка
«отлично», 81%-90% - оценка «хорошо», 60%-80% - «удовлетворительно», 60% и менее «неудовлетворительно».
При использовании рейтинговой системы:
 активность студентов проявляется в творческом осмыслении предложенных задач;
 во взаимоотношениях преподавателя со студентами есть сотрудничество и
сотворчество, существует психологическая и практическая готовность
преподавателя к факту индивидуального своеобразия «Я-концепции» каждого
студента;
 предполагается разнообразие стимулирующих, эмоционально-регулирующих,
направляющих и организующих приемов вмешательства (при необходимости)
преподавателя в самостоятельную работу студентов;
 обучаемый выступает в качестве субъекта деятельности наряду с преподавателем,
а развитие его индивидуальности выступает как одна из главных образовательных
целей;
 учебная информация используется как средство организации учебной
деятельности, а не как цель обучения.
Рейтинговая система обучения обеспечивает наибольшую информационную,
процессуальную и творческую продуктивность самостоятельной познавательной
деятельности студентов при условии ее реализации через технологии личностноориентированного обучения (проблемные, диалоговые, дискуссионные, эвристические,
игровые и другие образовательные технологии).
Большинство студентов положительно относятся к такой системе отслеживания
результатов их подготовки, отмечая, что рейтинговая система обучения способствует
равномерному распределению их сил в течение семестра, улучшает усвоение учебной
информации, обеспечивает систематическую работу без «авралов» во время сессии. Большое
количество разнообразных заданий, предлагаемых для самостоятельной проработки, и
разные шкалы их оценивания позволяют студенту следить за своими успехами, и при
желании у него всегда имеется возможность улучшить свой рейтинг (за счет выполнения
дополнительных видов самостоятельной работы), не дожидаясь экзамена. Организация
процесса обучения в рамках рейтинговой системы обучения с использованием
разнообразных видов самостоятельной работы позволяет получить более высокие результаты
в обучении студентов по сравнению с традиционной вузовской системой обучения.
Использование рейтинговой системы позволяет добиться более ритмичной работы
студента в течение семестра, а так же активизирует познавательную деятельность студентов
путем стимулирования их творческой активности. Весьма эффективно использование тестов
непосредственно в процессе обучения, при самостоятельной работе студентов. В этом случае
студент сам проверяет свои знания. Не ответив сразу на тестовое задание, студент получает
подсказку, разъясняющую логику задания и выполняет его второй раз.
Следует отметить и все шире проникающие в учебный процесс автоматизированные
обучающие и обучающе-контролирующие системы, которые позволяют студенту
самостоятельно изучать ту или иную дисциплину и одновременно контролировать уровень
усвоения материала.
ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
по направлению подготовки бакалавриата
050400.62 Психолого-педагогическое образование
профиль «Психология образования»
(код, направление, профиль)
ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА
Шифр дисциплины по РУП
Б3. Б.4.1
Методология и методы ППД: качественные и количественные методы
Дисциплина
психологических и педагогических исследований
Курс
семестр
2
3
Кафедра
психологии
Двоеглазова Маргарита Юрьевна, к.психол.н.,
Ф.И.О. преподавателя, звание, должность
доцент, доцент кафедры психологии
Общ. трудоемкостьчас/ЗЕТ
Кол-во семестров
72/2
1 Интерактивные формыобщ./тек. сем.
8
ЛКобщ./тек. сем.
ПР/СМобщ./тек. сем.
Форма контроля
16
18 ЛБобщ./тек. сем.
0
зачет
№
п/п
Содержание задания
Количество
Максимальное
мероприятий
количество баллов
Вводный блок
1
2
Основной блок
32
10
4
20
1.
Эссе (домашняя работа)
2.
3.
Посещение занятий
Тестирование
4.
Выступление с докладом по
согласованной теме
Презентация-реклама
прочитанной книги
Выполнение контрольных
работ
Защита опорных схем
1
3
1
5
5
5
1
5
8.
Подготовка конспектов
практических занятий
10
10
9.
Зачет
5.
6.
7.
Срок
предоставления
По расписанию
По расписанию
На практическом
занятии
На практическом
занятии
На практическом
занятии
На практических
занятиях
На практических
занятиях
По расписанию
Всего:
60
1 вопрос -10
2 вопрос -10
3 вопрос - 20
Всего:
40
Итого:
100
Дополнительный блок
1
10.
Внеучебная деятельность
10
11.
Подготовка презентации
5
12.
13.
14.
15.
Подготовка реферата
Составление тестовых заданий
5
10
Аннотирование учебной литературы
Работа с Интернет-источниками
Всего:
10
10
50
По расписанию
По согласованию с
преподавателем