элективный курс МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «СРЕДНЯЯ ШКОЛА №33»
advertisement
МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «СРЕДНЯЯ ШКОЛА №33» ✉ 663333, Красноярский край, г.Норильск, район Талнах, ул.Энтузиастов, 5 ☎ / факс: (3919) 44-18-81; e-mail: moy331@mail.ru РАССМОТРЕНО Протокол МО №___от__________20__г СОГЛАСОВАНО Протокол НМС №___от________20__г. УТВЕРЖДЕНО Приказ №________ от _________ 201_ элективный курс Ступень: Класс: 11 А Учебный год: Учитель: Количество часов в неделю: старшая школа (11 классы), 2015 – 2016гг. Спиркович И.В. 1ч. Пояснительная записка Данная программа основана на базе авторской программы «Практическое моделирование. Компьютерный эксперимент», разработанной Открытым Молодежным Университетом. Актуальность программы, связана с решением такого блока задач общеобразовательного учреждения, как социальнотворческое развитие личности, профессиональная ориентация, социализация и личностное становление детей и подростков. Она особенно возрастает в условиях современной разобщённости юных и взрослых членов общества. Учитывая цели и задачи общеобразовательного учреждения, в программу внесены изменения. Курс по практическому моделированию поможет ему развить его аналитические способности и приобрести полезные для многих технических профессий навыки: навыки создания различных компьютерных моделей. Сегодня компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения практически любых сложных систем. Оно очень распространено, в частности в современной науке и технике. Компьютерные модели используются, когда проведение реальных экспериментов невозможно по ряду причин. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявлять основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта-оригинала. «Практическое моделирование» поможет освоить и систематизировать знания по моделированию в различных областях. В процессе обучения школьник самостоятельно создаст информационные модели разных по типу объектов: экономических процессов, процессов распространения компьютерных вирусов. В практикум включены лабораторные работы с подробными инструкциями для проведения компьютерного исследования в различных средах. Темы исследований охватывают различные области знаний: информатику, экологию, физику, алгебру, теорию вероятностей, экономику. Цели программы: Научить учащихся строить различные информационные модели объектов и процессов из различных предметных областей (физика, математика, биология, география, экономика), на их основе разрабатывать компьютерные модели, проводить компьютерный эксперимент, т.е. исследование компьютерных моделей. В ходе достижения целей программы решаются следующие задачи: • организация деятельностного обучения; • построение учебного материала по принципу модульности, уровневый подход к формированию системы заданий; • ориентация учебного процесса на развитие самостоятельности и ответственности ученика за результаты своей деятельности; • формирование комплекса показателей оценки знаний и умений обучаемого, четкость и понятность всем сторонам учебного процесса правил аттестации; организации коллективной работы; • приобретение практических навыков в работе с современными типовыми инструментальными и технологическими средствами практического моделирования; • приобретение навыков в индивидуальной и групповой проектной деятельности; • всестороннее развитие творческих способностей, индивидуального мышления, интересов, склонностей, физического состояния организма обучающегося и на этой основе формирование профессиональной направленности; • расширение общего кругозора. Программа элективного курса «Практическое моделирование» составлена в практико-ориентированной форме подачи материала. Программа рассчитана на год. Занятия проводятся по 1 часу в неделю. Каждая тема представляет собой законченный учебный модуль, включающий теоретический материал, практические задания, задания для самостоятельной работы, темы рефератов. Из данных модулей в зависимости 2 от квалификации учителя и запросов учащихся можно выстраивать различные траектории как групповой, так и самостоятельной работы. Преподавание курса включает традиционные формы работы с учащимися: лекционные, практические (лабораторные) занятия и самостоятельную работу. Все эти формы желательно проводить в компьютерном классе. Лабораторные (практические) занятия проводятся по одному заданию для всех одновременно. Самостоятельная работа предназначена для выполнения индивидуального задания, например в рамках группового проекта. Отводится время для публичной презентации итогов самостоятельных и/или коллективных проектов учеников. Каждый раздел делится на два блока - теоретический и блок творческих заданий. Объём теоретического курса невелик. Все разделы в совокупности представляют собой единую методическую концепцию. Планируемые результаты обучения В процессе изучения данной программы учащийся должен: знать: основные понятия компьютерного моделирования; основные виды вычислительных средств компьютерного моделирования; принципы, этапы создания математических и компьютерных моделей; различные способы представления и обработки данных. уметь: составлять простейшие математические и компьютерные модели в пакетах математического моделирования MathCad, MatLab, табличном процессоре Excel; рассчитывать параметры моделей и оптимизировать их на базе пакетов математического моделирования; создавать растровые и векторные графические объекты. владеть: навыками компьютерного моделирования; навыками создания статических и анимационных изображений. По уровню освоения данная программа профессионально-ориентированная. Методы преподавания и учения Предполагается использовать: • лекции в незначительном объеме при освещении основных положений изучаемой темы; • практические (лабораторные) занятия; • индивидуальную (самостоятельную) работа (роль преподавателя — консультирующая) по реализации индивидуальных или групповых проектов (аналогов курсовой работы). Формы контроля Это теоретические зачеты, отчеты по лабораторным и практическим работам, оценка разработанных проектов с учетом их участия в конкурсах проектов, школьных, региональных, школьных и студенческих научно-практических конференциях. Из способов оценивания предлагается мониторинговая модель, как наблюдение за работой, описание особенностей поведения ребенка. Фиксируется не только эффективность выполнения учебных заданий, но и то, какие качества личности и какие умения при этом развивались, и насколько они сформировались. Предлагаем вместо цифровой шкалы использовать качественную словесную шкалу с определенными градациями. Общая аттестационная оценка — «зачтено»/«не зачтено». 3 Содержание программы. 1. Введение. Техника безопасности. 2. Моделирование процесса распространения компьютерных вирусов. Исследование модели неограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет. Исследование модели ограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет 3. Моделирование в биологических и социальных системах Исследование модели ограниченного роста численности популяции. Исследование модели динамики увлечения компьютерными играми 4. Моделирование физических процессов. Исследование криволинейного движения тела. Исследование моделей движения 5. Моделирование экономических процессов Исследование модели кредитования. Оптимизация производства 6. Адекватность и границы адекватности модели. Маркетинговое исследование 7. Методы исследования математических моделей Приближенное решение уравнений Модель вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло Список использованной литературы 1. Семакин И.Г. Информационные модели. Элективный курс: Учебное пособие / И.Г. Семакин, Е.К.Хеннер. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2005.- 303 с.: ил. 2. Семакин И.Г. Информационные модели. Элективный курс: Практикум / И.Г. Семакин, Е.К.Хеннер. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2006.- 87 с.: ил. 3. Мидлтон М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP / М.Р. Мидлтон; Пер с англ.; Под. ред. Г.М.Кобельникова. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005.- 296 с.: ил. 4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных - М: Финансы и статистика, 1983. 5. Акимов О. Дискретная математика: логика, группы, графы. – М: Лаборатория базовых знаний, 2001. 6. Ермаков С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.,1975. 7. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. – Л.: Машиностроение 4 № 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Тема занятия Вводный инструктаж по технике безопасности. Цели и задачи курса. Исследование модели неограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет. Исследование модели неограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет. Исследование модели ограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет Исследование модели ограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет Исследование модели ограниченного роста численности популяции Исследование модели ограниченного роста численности популяции Исследование модели ограниченного роста численности популяции Исследование модели ограниченного роста численности популяции Колво часов Дата по плану 1 7.09 Корректировка Дата по факту Виды, форма контроля Моделирование процесса распространения компьютерных вирусов. 1 14.09 беседа Применение (ИКТ – урок) Презентация Выполнение исследования моделей неограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет 1 28.09 Знакомство с моделями Презентация ограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет 1 5.10 Практическая работа «Выполнение исследования модели ограниченного распространения компьютерного вируса в сети интернет» Моделирование в биологических и социальных системах 1 12.10 беседа Презентация 1 21.09 1 19.10 1 26.10 1 2.11 Выполнение исследования модели ограниченного роста численности популяции Выполнение исследования модели Презентация ограниченного роста численности популяции Выполнение исследования модели ограниченного роста численности популяции 5 10. Исследование модели динамики увлечения компьютерными играми 11. Исследование модели динамики увлечения компьютерными играми 1 9.11 беседа 1 16.11 12. Исследование модели динамики увлечения компьютерными играми 1 23.11 13. Исследование модели динамики увлечения компьютерными играми 1 30.11 Выполнение исследования модели динамики увлечения компьютерными играми Выполнение исследования модели динамики увлечения компьютерными играми Выполнение исследования модели динамики увлечения компьютерными играми 14. Исследование криволинейного движения тела 15. Исследование криволинейного движения тела 1 Моделирование физических процессов 7.12 1 14.12 16. Исследование криволинейного движения тела 1 21.12 17. Исследование моделей движения 1 28.12 18. Исследование модели кредитования 1 Моделирование экономических процессов 11.01 беседа 19. Исследование модели кредитования 1 18.01 20. Исследование модели кредитования 1 25.01 21. Оптимизация производства 1 1.02 22. Оптимизация производства 1 8.02 23. Оптимизация производства 1 15.02 беседа Презентация Практическая работа «Исследование криволинейного движения тела» Практическая работа «Исследование криволинейного движения тела» Практическая работа «Выполнение исследования моделей движения» Презентация Выполнение исследования модели кредитования Выполнение исследования модели кредитования беседа Выполнение возможных моделей производства Выполнение возможных моделей исследования оптимизации исследования оптимизации 6 производства Адекватность и границы адекватности модели 22.02 беседа 24. Маркетинговое исследование 1 25. Маркетинговое исследование 1 26. Маркетинговое исследование 1 27. Приближенное решение уравнений 1 28. Приближенное решение уравнений 1 29. Приближенное решение уравнений 1 30. Модель вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло 31. Модель вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло 1 1 18.04 32. Модель вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло 1 25.04 33. Модель вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло 1 16.05 34. Подведение итогов. 1 23.05 Итого: Презентация Выполнение маркетингового Презентация исследования 14.03 Выполнение маркетингового исследования Методы исследования математических моделей 21.03 Знакомство с приближенным Презентация решением уравнения. 28.03 Выполнение приближенного решения уравнений 4.04 Выполнение приближенного решения уравнений 11.04 Презентация 29.02 Практическая работа «Знакомство с моделью вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло» Практическая работа «Знакомство с моделью вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло» Практическая работа «Знакомство с моделью вычисления площади геометрической фигуры методом Монте-Карло» 34 7