Математика 111100 Зоотехния - Орловский государственный

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЛОВСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
«Утверждаю»
Проректор по УР
___________Т.И. Гуляева
« ____»_____________2011г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины
Математика
Направление подготовки
111100 Зоотехния
Профиль подготовки
животноводства
Технология производства продуктов
Квалификация
бакалавр сельского хозяйства
Форма обучения
очная
Орел 2011 год
Составитель: Петрушина Н.Н.
«__» __________20__г.
Рецензент: Уварова М.Н., к.э.н., доцент
«__» __________20__г.
Программа разработана в соответствии с ФГОС ВПО по направлению 111100
Зоотехния и примерной учебной программы дисциплины, рекомендуемой
для направления подготовки 111100 Зоотехния.
Программа обсуждена на заседании кафедры математики
Зав. кафедрой Моисеенко А.М.., д.т.н., доцент
«__» __________20__г.
Программа рассмотрена и одобрена на заседании Методической комиссии
факультета гуманитарных и ЕН дисциплин
Протокол № __________ от ______________________
________ года
Председатель МК: Карнюшкина Т.В. ______________________________
Лист согласования рабочей программы
Декан факультета гуманитарных и ЕН дисциплин
д.т.н., доцент О.А. Иващук
«__» __________20__г.
Программа обсуждена на заседании Ученого совета факультета
гуманитарных и ЕН дисциплин, протокол №____ от «__» __________20__г.
Секретарь Ученого совета факультета
Кузина М.Н.
«__» __________20__г.
Программа принята учебно-методической комиссией по направлению
подготовки 111100 Зоотехния, протокол №____ от «__» __________20__г.
Председатель учебно-методической комиссии по направлению
подготовки111100 Зоотехния
д.с-х.н., проф. В.С. Буяров
«__» __________20__г.
Заведующий кафедрой частной зоотехнии
Ляшук Р.Н., д.с-х.н., профессор
«__» __________20__г.
Директор научной библиотеки
Е.В. Ишханова
«__» __________20__г.
Оглавление
Введение …………………………………………………………………..5
1. Цели освоения дисциплины …………………………………………..8
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата ……………….8
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины ……………………………………………………………….9
4. Объем дисциплины и виды учебной работы. …………………………11
5. Содержание дисциплины………………………………………………..12
5.1. Содержание модулей и разделов дисциплины…………………12
5.2. Разделы дисциплин и виды занятий…………………………….16
5.3. Тематический план лекций……………………………………….17
5.4. Практические занятия……………………………………………19
5.5. Самостоятельная работа студентов……………………………..21
5.6. Активные формы обучения………………………………………21
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое
обеспечение самостоятельной работы студентов…………………………22
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины…22
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины………………… 25
Введение
Рабочая программа по математике соответствует ФГОС ВПО по
направлению подготовки 111100 Зоотехния, включает цели, задачи и
требования Государственного стандарта, предъявляемые студентам при
освоении курса дисциплины. Она рассчитана на модульное освоение
лекционного и практического материала.
В современной науке математические методы исследования и
проектирования играют все большую роль. Внедрение вычислительной
техники существенно расширяет возможности применения математики при
решении конкретных задач. Темпы развития науки делают невозможной
подготовку специалистов, имеющих готовые рецепты для решения всех
задач, с которыми им придется сталкиваться. Поэтому математическое
образование бакалавра должно быть широким, общим, то есть мало
специализированным,
достаточно
фундаментальным,
иметь
четко
выраженную прикладную направленность, быть в известной мере
индивидуализированным
Фундаментальность математической подготовки включает в себя
достаточную общность математических понятий и конструкций,
обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность
формулировок математических свойств изучаемых объектов, логическую
строгость изложения математики, опирающуюся на адекватный современный
математический язык.
Предметом изучения математики являются количественные отношения
и пространственные формы действительного мира. Главная особенность ее,
как указывалось выше, состоит в том, что она является важнейшей
составляющей фундаментальной подготовки бакалавра. При этом
математика является не только мощным средством решения прикладных
задач и универсальным языком науки, но также и элементом общей
культуры.
Материал распределен в
модулях и объединяет лекционный,
практический курсы и самостоятельную работу студентов по дисциплине.
Рабочая программа предназначена для студентов очного обучения.
Обучение студентов ведется по модульной технологии с рейтинговой
оценкой знаний.
Изучение дисциплины осуществляется по модульному принципу,
сущность которого состоит в делении учебного материала на отдельные
логически завершенные блоки (модули). Качество их освоения определяется
с помощью специальных контрольных мероприятий. Модульное
формирование курса позволяет осуществлять перераспределение времени,
отводимого учебным планом на отдельные виды учебного процесса,
расширяя долю самостоятельной работы студентов. В начале семестра
сообщается: количество модулей в семестре, какие разделы дисциплины
входят в каждый модуль, график проведения отчета по модулю, условия
допуска к отчету по теме модуля. Все это также утверждается на заседании
кафедры в начале семестра. Контроль по каждому модулю осуществляется в
две ступени:
- первая ступень – тестирование по основным положениям и
понятийному аппарату дисциплины. Тест включает 15 – 20 заданий (в
зависимости от темы модуля), на тестирование отводится до одного часа
времени.
- вторая ступень – выявление знаний логических связей дисциплины,
умений решать задачи, по соответствующему разделу математики –
проводится в письменной форме с последующим собеседованием.
Количество промежуточных этапов контроля учебной работы
студентов, их форму, сроки и максимальную оценку их в рейтинговых баллах
устанавливает на заседании кафедра математики. Преподаватель кафедры,
ведущий занятия со студенческой группой, обязан информировать группу об
этом решении кафедры на первом занятии в семестре.
Безупречное усвоение изучаемых студентом в семестре разделов
математики оценивается в 100 рейтинговых баллов (в таблице 1 дано
соответствие рейтинговых баллов академическим оценкам).
Таблица 1. Шкала пересчета рейтинговых баллов в традиционные
академические оценки.
балльная
оценка
от 0 до 54
от 55 до 69
от 70
до 84
от 85 до
100
академическая неудовлетворительно удовлетворительно хорошо отлично
оценка
зачет
Не зачтено
Зачтено
По результатам промежуточных этапов контроля в семестре (отчетам
по темам модулей и РГР) максимальное количество рейтинговых баллов,
которое может набрать студент равно 60. Также студент в течение семестра
может набрать дополнительно еще 25 баллов за домашнее решение задач и
при отчете лабораторных работ.
Кроме того, предусматривается система поощрительных баллов (всего
15) за участие студентов в научно-исследовательской работе, а также
олимпиадах по математике.
Если суммарный результат, набранный в течение семестра, равен 55
баллам и выше, то студент имеет право получить зачет или экзаменационную
оценку (по шкале) без участия в итоговом испытании.
Студент, по уважительной причине пропустивший контрольные
мероприятия в течение семестра, может сдать отчет по индивидуальному
графику на зачетной неделе в конце семестра.
У студентов, набравших менее 55 баллов, а также у студентов, которых
не удовлетворяют общий набранный балл в семестре и соответствующая ему
академическая оценка, баллы аннулируются. Такие студенты сдают
письменный экзамен в экзаменационную сессию по билету, содержащему
вопросы по всем разделам математики, изучаемым в семестре. Максимальная
сумма баллов, которую при этом может набрать студент – 85.
Использование 100-бальной шкалы обеспечивает более высокую
степень дифференциации оценки (например, оценке «отлично» соответствует
диапазон от 85 до 100 баллов).
1. Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является:
- приобретение
навыков
использования
математики
в
профессиональной деятельности;
- развитие логического мышления;
- формирование цельного научного мировоззрения, включающего
математику как неотъемлемую часть культуры.
Задачи дисциплины:
- изучить основные элементы математического анализа, теории
вероятностей и математической статистики;
- изучить основы статистических методов представления, группировки и
обработки материалов (результатов) биологических исследований.
- показать применение изученных математических методов, для описания
биологических процессов.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Математика» включена в базовую часть математического и
естественнонаучного цикла основной образовательной программы подготовки
бакалавра по направлению 111100 Зоотехния.
Требования к входным знаниям, умениям студента, необходимым для ее
изучения дисциплины: школьный курс алгебры, элементов математического
анализа, основы аналитической геометрии в соответствии с государственным
образовательным стандартом общего образования. Студент должен уметь:
применять методы алгебры для решения задач; использовать методы
дифференцирования и интегрирования в решении поставленных
математических
задач;
уметь
анализировать
числовые
данные,
представленные в виде диаграмм, графиков, анализировать информацию
статистического характера; работать с научной литературой, с
информационно – справочным материалом.
Дисциплины, для которых данная дисциплина является
предшествующей: химия, физика, генетика и биометрия, безопасность
жизнедеятельности, биотехника воспроизводства с основами акушерства,
микробиология и иммунология, кормопроизводство, методика научных
исследований, зоогигиена, механизация и автоматизация животноводства,
физиология животных.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате
освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
общекультурных (ОК):
- использование основных законов естественнонаучных дисциплин (ОК11)
- владение основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации; навыками работы с компьютером как
средством управления информацией (ОК-12).
профессиональных (ПК):
- готовность использовать современные информационные технологии
(ПК-3)
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные понятия и методы математического анализа, теории
вероятностей и математической статистики;
- особенности применения математических методов в биологических
исследованиях.
- методы проверки гипотез
- статистические методы обработки экспериментальных данных
уметь:
- использовать математические методы и выделять конкретное
физическое содержание в прикладных задачах будущей деятельности;
- осваивать самостоятельно новые разделы фундаментальной науки,
используя достигнутый уровень знаний.
владеть:
- методами решения систем линейных уравнений;
- основными методами математического и функционального анализа
- основными понятиями и теоремами теории вероятностей.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общий объем дисциплины составляет 4 зачетные единицы
Вид учебной работы
Всего часов
Семестры
1
Аудиторные занятия (всего)
72/2
72
Лекции
24/0,67
24
Практические занятия (ПЗ)
48/1,33
48
Активные формы обучения
22
22
72/2
72
В том числе:
Самостоятельная работа
Вид промежуточной аттестации
Общая трудоемкость час / зач.ед.
экзамен
144/4
5. Содержание дисциплины
5.1 Содержание модулей и разделов дисциплины
Семестр I (количество модулей 4)
Модуль I. «Линейная алгебра и аналитическая геометрия»
Цель: ознакомление с основными понятиями линейной алгебры и аналитической
геометрии, освоение методов и способов решения алгебраических задач,
необходимых для освоения других дисциплин и развитию практических навыков
решения соответствующих задач.
В результате усвоения данного модуля формируются компетенции К-1, К-2, К-3,
К-4, ОК-1, ОК-2, ОК-6, ОК-11,ОК-12 ПК-9, ПК-3, ПК-5.
№
п/п
Наименование
раздела
дисциплины, входящей в
данный модуль.
Содержание раздела
аудиторная работа
СРС
Линейная алгебра
Определители и их
свойства.
Матрицы.
Решение
систем
линейных уравнений
различными методами.
Аналитическая геометрия
Аналитическая
геометрия
на
плоскости:
метод
Прямая
координат,
прямая,
пространстве.
взаимное
Плоскость
расположение прямых,
кривые
второго
порядка.
1
2
в
Модуль 2. «Дифференциальное и интегральное исчисления функции»
Цель: ознакомление с основными способами и методами дифференцирования и
интегрирования функции, применение дифференциального и интегрального
исчисления к задачам профессионального характера.
В результате усвоения данного модуля формируются компетенции К-1, К-2, К-3,
К-4 ОК-1, ОК-2, ОК-6, ОК-11,ОК-12, ПК-9, ПК-3, ПК-5
1
Функция. Предел функции
Функция.
Предел
функции.
Основные
теоремы о пределах.
Раскрытие простейших
неопределенностей.
2
Дифференцирование
Дифференцирование
Правило
функции одной переменной. функции
одной Лопиталя
Функции двух переменных
переменной.
Геометрический
и
механический смысл
производной. Правила
дифференцирования.
Приложения
производной.
Дифференцирование
функции нескольких
переменных.
Экстремум функции
двух переменных
3
Неопределенный интеграл.
Определенный интеграл
Первообразная
функции.
Неопределенный
интеграл, его свойства.
Основные
формулы
интегрирования.
Методы
интегрирования.
Определенный
интеграл. Приложения
определённого
интеграла.
Интегрирование
тригонометричес
ких
функций.
Приближенное
вычисление
определенного
интеграла
Модуль 3. «Дифференциальные уравнения и ряды»
Цель: ознакомление
с дифференциальными уравнениями и рядами;
использование ДУ при решении задач биологии; использование рядов для
приближенного вычисления значений функции.
В результате усвоения данного модуля формируются компетенции К-1, К-2, К-3,
К-4, ОК-1, ОК-2, ОК-6, ОК-11,ОК-12 , ПК-9, ПК-3, ПК-5
1
Дифференциальные
уравнения
Основные понятия и
определения.
Дифференциальные
уравнения
первого
порядка. Задача Коши.
Дифференциальные
уравнения
высших
порядков.
Линейные
однородные
дифференциальные
уравнения 2-го порядка
с
постоянными
коэффициентами.
2
Ряды
Числовые
ряды.
Признаки сходимости.
Абсолютная и условная
сходимость. Степенной
ряд. Ряд Тейлора.
Модуль 4. «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
Цель: изучить основные элементы теории вероятностей и математической
статистики; изучить основы статистических методов представления,
группировки и обработки материалов (результатов) биологических
исследований.
В результате усвоения данного модуля формируются компетенции К-1, К-2, К-3,
К-4, ОК-1, ОК-2, ОК-6, ОК-11,ОК-12, ПК-9, ПК-3, ПК-5
1
Теория вероятностей
2
Случайные величины
События, их
классификация.
Комбинаторика.
Алгебра событий.
Теоремы сложения и
умножения
вероятностей.
Вероятность появления
хотя бы одного
события. Повторение
испытаний. Формулы
Бернулли, Пуассона.
Локальная и
интегральная теоремы
Лапласа.
Дискретная случайная
величина.
Числовые
характеристики ДСВ.
Непрерывная случайная
величина.
Числовые
характеристики НСВ.
Интегральная
и
дифференциальная
Формула полной
вероятности.
Формулы Бейеса
Основные законы
распределения
3
функции
распределения.
Элементы математической Генеральная
статистики
совокупность и
выборка.
Вариационный ряд.
Статистические методы
обработки данных.
Точечные оценки
параметров
распределения.
Доверительные
интервалы. Проверка
статистических гипотез.
Корреляционная
таблица. Коэффициент
корреляции. Линии
регрессии. Влияние
выборочного
коэффициента
корреляции на тесноту
связи.
5.2 Разделы дисциплины и виды занятий
Модуль 1
№раздела дисциплины, Лекц.
входящей в данный
модуль (см. 5.1)
1
2
Модуль 3
Модуль 2
1
2
3
1
2
Модуль 4
1
2
3
итого за семестр
ПЗ
СРС
Всего
часов
2
4
7
13
2
4
7
13
2
6
6
14
4
4
6
14
2
6
11
19
4
4
9
17
2
4
9
15
2
6
7
15
2
4
5
11
2
6
5
13
24
48
72
144
5. 3 Тематический план лекционных занятий
№
п/п
1.
2.
3.
4.
5.
6.
№
разде
ла
Содержание
дисци
плин
ы
Кол-во
часов
1
Матрицы. Действия с матрицами. Определители
и их свойства. Вычисление определителей. Метод
Крамера решения СЛАУ.
2
2
Координаты на плоскости. Прямая, взаимное
расположение
прямых.
Лекция-презентация
«Кривые второго порядка»
2
1
Предел функции. Основные теоремы о пределах.
0
Раскрытие неопределенности вида
. Предел
0

функции. Раскрытие неопределенности вида
.

2
2
Производная функции. Геометрический смысл
производной.
Правила
дифференцирования.
Производные основных элементарных функций.
Производная
сложной
функции.
Лекция–
презентация «Производная функция. Таблицы
основных
производных.
Правила
дифференцирования»
4
3
Первообразная
функция.
Неопределенный
интеграл. Его свойства. Таблица основных
интегралов.
Простейшие
приемы
интегрирования. Определенный интеграл. Замена
переменной
в
определенном
интеграле.
Приложение определенного интеграла к задачам
геометрии, физики и биологии.
4
1
Дифференциальные уравнения 1-го порядка с
разделяющимися переменными. Задача Коши.
Интегрирование дифференциальных уравнений
высших порядков, допускающих понижение
порядка.
Линейные
однородные
дифференциальные уравнения 2-го порядка с
2
постоянными коэффициентами.
7.
8.
9.
10.
2
Числовые и степенные ряды
2
2
1
Вероятность случайного события. Элементы
комбинаторики. Теоремы сложения и умножения.
Теорема
полной
вероятности
события.
Повторения испытаний. Формула Бернулли.
2
Дискретная случайная величина, её числовые
характеристики. Лекция-презентация «Основные
законы распределения»
3
Генеральная совокупность. Выборка. Дискретный
и
интервальный
ряды
распределения.
Графическое представление данных. Корреляция.
Коэффициент корреляции. Линии регрессии.
Влияние выборочного коэффициента корреляции
на тесноту связи.
Итого
2
2
18/6
Комплект лекций находится в УМК по направлению 111100 Зоотехния
(раздел______); лекции-презентации (раздел_____)
5. 4. Практические занятия
№
п/п
№
разде
ла
дисци
плин
ы
Содержание
Кол-во
часов
1.
1
Определители и их свойства. Матрицы.
2
2.
1
Методы решения систем линейных уравнений.
2
3.
2
Координаты на плоскости. Прямая, взаимное
расположение прямых. Кривые второго порядка.
4
1
Предел функции. Основные теоремы о пределах.
0 
Раскрытие неопределенности вида ,
.
0 
2
2
Производная функция. Таблицы основных
производных. Правила дифференцирования.
Решение задач с использованием основных
правил
дифференцирования.
Правило
дифференцирования сложных функций.
2
2
Геометрический и механический
смысл
производной.
Пример
интерпретации
производной в биологии. Исследование функций
с помощью производных и построения графиков.
2
3
Первообразная
функция.
Неопределенный
интеграл. Его свойства. Таблица основных
интегралов.
Простейшие
приемы
интегрирования.
Метод
подстановки
при
вычислении неопределенного интеграла.
4
8.
3
Определенный интеграл. Замена переменной в
определенном
интеграле.
Приложение
определенного интеграла к задачам геометрии,
физики и биологии.
2
9.
3
Математический бой по теме «Приложения
определенного интеграла»
4
10.
1
Дифференциальные уравнения 1-го порядка с
разделяющимися переменными. Задача Коши.
4.
5.
6.
7.
2
11.
1
Интегрирование дифференциальных уравнений
высших порядков, допускающих понижение
порядка.
Линейные
однородные
дифференциальные уравнения 2-го порядка с
постоянными коэффициентами.
12.
2
Числовые и степенные ряды
13.
1
Вероятность случайного события. Элементы
комбинаторики. Теоремы сложения и умножения.
Теорема
полной
вероятности
события.
Повторения испытаний. Формула Бернулли.
14.
1
15.
16.
2
4
4
Викторина «Повторные независимые испытания»
4
2
Дискретная случайная величина, её числовые
характеристики.
Основные
законы
распределения.
2
3
Генеральная совокупность. Выборка. Дискретный
и
интервальный
ряды
распределения.
Графическое представление данных. Корреляция.
Коэффициент корреляции. Линии регрессии.
Влияние выборочного коэффициента корреляции
на тесноту связи.
Итого
Правила математического боя и викторины
направлению 111100 Зоотехния (раздел______)
6
40/8
находится в УМК по
5.5. Самостоятельная работа студентов.
Самостоят
ельное
изучение
теоретичес
кого
материала
Домашнее
решение
задач
Выполнение РГР
Написание Подготов
реферата
ка
к отчету
по
модулям
Лабораторные
работы
Трудое
мкость
(час.)
2
4
8
-
4
2
20
4
6
-
-
6
4
20
Модуль
3
-
4
-
-
4
2
10
Модуль
4
Модуль 2 Модуль 1
Семестр 1
4
4
-
8
4
2
22
10
18
8
8
18
10
72
Итого за
семестр
5.6. Активные формы обучения.
При реализации рабочей программы предусмотрено проведение занятий
в интерактивной и активной формах обучения в объёме 22 часов (30%
аудиторных занятий). Среди них: лекции-презентации, лекционные занятия в
форме диспута, беседы, дискуссии; практические занятия в форме
математического боя, викторины, диспута. На практических занятиях
предусмотрено решение ситуационных и профессиональных задач.
Внеаудиторная работа также включает активные формы обучения:
студенческие конференции, круглые столы, научные семинары.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной
аттестации
по
итогам
освоения
дисциплины
и
учебно-методическое
обеспечение
самостоятельной работы студентов
Оценка качества освоения программы дисциплины «Математика» включает
текущий контроль успеваемости, проведение отчетов по темам модулей,
проверка выполнения домашних контрольных работ, РГР, защита рефератов,
итоговый экзамен по дисциплине. На кафедре созданы фонды оценочных
средств, позволяющих оценить знания, умения и уровень приобретенных
компетенций. Фонды оценочных средств находятся в УМК по дисциплине
для подготовки бакалавров по направлению 111100 Зоотехния.
1) Контрольные вопросы для отчетов по модулям.
2) Задания для самостоятельных лабораторных работ:
1. Уварова М.Н., Александрова Е.В., Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В.,
Петрушина Н.Н. Лабораторный практикум (Методические указания) для
студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по
математике. Часть I. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2009, — 117 с.
2. Уварова М.Н., Александрова Е.В., Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В.,
Петрушина Н.Н. Лабораторный практикум (Методические указания) для
студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по
математике. Часть II. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2009, — 66 с.
3. Уварова М.Н., Александрова Е.В., Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В.,
Петрушина Н.Н. Лабораторный практикум (Методические указания) для
студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по
математике. Часть III. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2010, — 140 с.
3) Задания для контрольных работ.
4) Банк тестов для текущего контроля успеваемости.
5) Задания для выполнения типового расчета.
6) Билеты для промежуточной аттестации (экзамен).
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Основная литература
1) Шипачев,В.С. Курс высшей математики : учебник / В. С. Шипачев ;
под ред. А. Н. Тихонова. - 4-е изд., испр. - М. : Оникс, 2009. - 608 с. :
ил. - ISBN 978-5-488-02067-2 : 365-00; 338-00; 3752) Шипачев, В.С.. Задачник по высшей математике / В.С. Шипачев —
М.: Высшая школа, 2009. ISBN 978-5-06-003575-9
3) Луканкин, Г.Л. и др. Высшая математика / Г.Л. Луканкин и др — М.:
Высшая школа, 2009. – 584 с. ISBN 978-5-06-006144-4
4) Письменный, Д. Т. Конспект лекций по высшей математике: полный
курс / Д. Т. Письменный. - 9-е изд. - М. : Айрис-пресс, 2009. - 608 с. :
ил. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-8112-3775-3
5) Минорский, В. П. Сборник задач по высшей математике : учеб.
пособие / В. П. Минорский. - 15-е изд. - М. : Физматлит, 2010. - 336 с. ISBN 9785-94052-184-6 : 407-00.
Дополнительная литература
1) Зайцев И.А. Высшая математика. — М.: Высшая школа, 1998.
2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.:
Высшая школа, 1999.
Методическое обеспечение, созданное на кафедре
3) Уварова М.Н., Павлова Т.А. Неопределенный и определенный интегралы.
Приложения определенного интеграла (Методическое пособие.) 1-е изд. —
Орел: Изд-во Орел ГАУ, 2009. —116 с.
4) Уварова М.Н., Александрова Е.В., Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В.,
Петрушина Н.Н. Лабораторный практикум (Методические указания) для
студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по
математике. Часть I. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2009, — 117 с.
5) Уварова М.Н., Александрова Е.В., Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В.,
Петрушина Н.Н. Лабораторный практикум (Методические указания) для
студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по
математике. Часть II. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2009, — 66 с.
6) Уварова М.Н., Александрова Е.В., Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В.,
Петрушина Н.Н. Лабораторный практикум (Методические указания) для
студентов инженерных специальностей к лабораторным работам по
математике. Часть III. — 1-е изд. — Орел, изд-во «Картуш», 2010, — 140 с.
7) Уварова М.Н., Карнюшкина Т.В. Интернет-экзамен (методическое пособие
для подготовки к Интернет-экзамену) Методическое пособие для подготовки
к Интернет-экзамену студентов высших учебных заведений. 1-е изд. — Орел,
изд-во «Картуш», 2010. — 163 с.
8) Александрова Е.В., Павлова Т.А., Зубова И.И. Дифференциальные
уравнения: учебно-методическое пособие. 1-е изд. — Орел, изд-во Орел
ГАУ, 2007. — 104 с. ISBN 978-5-93382-060-4
9) Волынкина Т.И., Петрушина Н.Н. Методические указания для выполнения
лабораторной работы, индивидуальных заданий и самостоятельной работы
студентов инженерных специальностей. Выборочный коэффициент
корреляции. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии. 2004
10) Волынкина Т.И., Петрушина Н.Н. Методические указания для
инженерных специальностей. Кривые второго порядка. 2001.
11) Волынкина Т.И., Петрушина Н.Н. Методические указания для
самостоятельной
работы
студентов
инженерных
специальностей.
Неопределенный интеграл. 2007.
12) Волынкина Т.И., Карнюшкина Т.В., Петрушина Н.Н. Методические
рекомендации к выполнению типового расчета, индивидуального задания и
самостоятельной работы студентов. «Применение задач статистики в
сельскохозяйственных специальностях». 2004
13) Волынкина Т.И., Петрушина Н.Н. Методические указания для
выполнения
лабораторной
работы,
индивидуальных
заданий
и
самостоятельной работы студентов инженерных специальностей. Системы
дифференциальных уравнений, 2007
Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
«Тестер 7,5»
Mathcad — система компьютерной алгебры из класса систем
автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку
интерактивных документов с вычислениями и визуальным сопровождением,
отличается легкостью использования и применения для коллективной
работы.
Maple — программный пакет, система компьютерной алгебры.
Математика и образование htpp:\\www.math.ru
Московский
http:\\mccme.ru
центр
непрерывного
математического
образования
Allmath.ru—вся математика в одном месте
http:\\www.allmath.ru
EqWorld: Мир математических уравнений
http:\\eqworld.ipmnet.ru
Exponenta.ru: образовательный математический сайт
http:\\www.exponenta.ru
Геометрический портал htpp:\\ www.neive.by.ru
Графики функций http:\\graphfunk.narod.ru
Задачник
для
http:\\tasks.ceemat.ru
подготовки
к
олимпиадам
по
математике
Математика on-line:справочная информация в помощь студенту
http:\\www.mathem.h1.ru
Математика в помощь школьнику и студенту (тесты по математике online) http:\\www.mathtest.ru
Математика для поступающих в вузы http:\\www.matematika.agava.ru
Математика и программирование http:\\www.mathprog.narod.ru
Математические олимпиады и олимпиадные задачи http:\\www.zaba.ru
Дата посещения Интернет-ресурсов________________________
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Занятия проводятся в аудитории 1-217, оснащенной мультимедийным
оборудованием. Проведение ряда занятий, в том числе самостоятельных
лабораторных работ,
планируется в компьютерных классах учебных
корпусов. Предусмотрено проведение лекций-презентаций и практических
занятий с использованием наглядных пособий (см. УМК по направлению
111100 Зоотехния (раздел______))
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом
рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилям подготовки.
Автор: Петрушина Н.Н.
Рецензент: доцент, к.э.н. Уварова М.Н.