ГЛАВА 2. Методологические аспекты управления
advertisement
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УРАЛЬСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ Т.А. Нелюбина, О. А. Романова УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ВОСПРИИМЧИВОСТЬЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Екатеринбург 2010 УДК 001.895 ББК 65.9(2Рос)–55 Н 49 Исследование выполнено в рамках Программы фундаментальных исследований Президиума РАН №30 «Экономика и социология знания», проект № 09-П-6-2001 «Экономика знаний: институты регионального развития» Рекомендовано к изданию Ученым советом Института экономики УрО РАН Ответственный редактор: академик РАН А.И. Татаркин Рецензенты: д.э.н., проф. А.В. Гребенкин д.э.н., проф. Л.А. Малышева Нелюбина Т.А. Романова О.А. Н 49 Управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010. – 176 с. ISBN В монографии развиваются теоретические основы инновационной восприимчивости социально-экономических систем, предложены их параметры порядка. Обоснованы методологические аспекты управления инновационной восприимчивостью социальноэкономических систем, предложены методы расчета показателей состояния параметров порядка, проведено согласование взаимодействия и конкуренции параметров порядка в направлении необходимых инновационных изменений. Особое внимание уделено формированию механизма управления восприимчивостью социально-экономических систем к планируемым инновационным изменениям. На примере ряда субъектов РФ определена инновационная восприимчивость региональных экономических систем. Монография может быть полезна работникам исполнительных и законодательных органов власти, сотрудникам НИИ, преподавателям вузов, аспирантам, научным сотрудникам, интересующимся прикладными проблемами экономической синергетики. УДК 001.895 ББК 65.9(2Рос)–55 ISBN © Нелюбина Т.А., Романова О.А., 2010 © Институт экономики УрО РАН, 2010 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................. 4 ГЛАВА 1. Теоретические основы инновационной восприимчивости социально-экономических систем ............................................................................ 8 1.1. Причины и признаки инновационной восприимчивости социально-экономических систем. ................................................................ 8 1.2. Роль и значение субъекта в инновационной восприимчивости социально-экономических систем ............................................................... 33 1.3. Параметры порядка социально-экономических систем ................. 43 ГЛАВА 2. Методологические аспекты управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем..................................... 53 2.1. Определение степени инновационной восприимчивости социально-экономических систем по динамическому портрету состояний параметров порядка .................................................................... 53 2.2. Согласование взаимодействия и конкуренции параметров порядка методами решения сложных дискретных задач ........................................ 71 2.3. Концептуальные основы механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем ............................ 80 ГЛАВА 3. Апробация концептуальных основ механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем......... 93 3.1. Инновационная восприимчивость региональных экономических систем ............................................................................................................. 93 3.2. Управление инновационной восприимчивостью социальноэкономических систем при реализации сложных организационных проектов ....................................................................................................... 115 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................... 147 Список литературы. ............................................................................................ 151 Приложения ......................................................................................................... 166 Приложение 1. Глоссарий .......................................................................... 166 Приложение 2. Перечень основных стратегических целей и задач регионов ....................................................................................................... 168 3 ВВЕДЕНИЕ На современном инновационный этапе вариант развития развития экономических российской отношений экономики является фактически безальтернативным. Актуальность инновационного развития продиктована не только внешними вызовами, но и внутренними потребностями, а именно, необходимостью обеспечения экономически сбалансированного развития. Кроме того, именно от инновационной активности субъектов экономической деятельности и инновационной восприимчивости образуемых ими социально-экономических систем зависит стратегическая конкурентоспособность России в мировой экономике. С этой точки зрения, актуально исследование качеств и свойств, которыми должны обладать социально-экономические системы, чтобы быть восприимчивыми к инновациям, к вызываемым ими изменениям. Также, современные социально-экономические системы являются открытыми и нелинейными системами, т.е. обладают способностью к сложному поведению, способны к самоорганизации и саморазвитию. Сложность поведения таких систем коренным образом отражается на эффективности протекающих с их участием инновационных процессов, как в позитивном, так и в негативном аспектах. Разработка механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических задействующего самоорганизационные эффекты систем их поведения позволит кратно сократить количество расходуемых на управление инновационным процессом ресурсов, что является важным и критичным в условиях их дефицита и жесткой конкуренции. Научные аспекты исследования сложного поведения социальноэкономических систем, включая их восприимчивость к изменениям, формировались на основе комплексного изучения, анализа и синтеза теоретических и методологических разработок отечественных и зарубежных 4 ученых. Особое место среди них занимают работы Е.Н.Князевой, С.П.Курдюмова, К.Майнцера, С.П.Капицы, Г.Г.Малинецкого, Н.И.Мироновой, Г.Николлиса, А.И.Пригожина, И.Пригожина, И.Стенгерс, М.В.Сухарева, О.С.Сухарева, Г.Хакена. Основы и модели экономической синергетики сформулированы в работах В.-Б.Занга Л.П.Евстигнеевой, Р.Н.Евстигнеева. Е.А.Ерохиной, Б.Л.Кузнецова, и т.д. Видение постиндустриального и информационного развития экономики развиты Э.Тоффлером, М. Кастельсом, Д. Беллом и т.д. Постнеклассический подход к исследованию и управлению сложным поведением, роль субъекта в социально-экономических процессах рассмотрены в работах Д.Канемана, В.Е.Лепского, В.А.Лефевра, Дж.Сороса, В.С.Степина, А.Тверски. Особенности функционирования систем технологий, технологического развития социально-экономических систем - в работах С.Ю.Глазьева, С.Ю.Ерошкина, Н.И.Комкова, Дж.Мартино, К.Перес, Д.Сахала, М.Н.Узякова. Источником информации о методах управления системами стали работы Р.Акоффа, В.В.Артюхова, О.А.Богатыревой, Дж.Г.Беннета, З.А.Кучкарова, Л.А.Малышевой, Ф.Эмери. Формирование позиции автора исследования по проблеме инновационного развития и управления инновациями происходило под влиянием работ В.И.Винокурова, И.М.Головой, Р.М.Кантер, С.Кузнеца, Б.Н.Кузыка, А.В.Молодчика, И.Е.Москалева, Г.Менша, О.А.Романовой, В.А.Рубанова, А.И.Татаркина, А.Г.Теслинова, Й.Шумпетера, А.Ф.Суховей, Ю.В.Яковца и т.д.. Сегодня, по мнению многих ученых и практиков, основная роль по организации инновационной деятельности должна осуществляться государством. Также, многие авторы отмечают, что только усилий коммерсантов и государства, даже самых правильных и титанических, для инновационного и модернизационного прорыва явно недостаточно. Анализируя мировую историю модернизаций за последние 200 лет, журнал 5 «Эксперт»1 выделяет наиболее эффективный их способ – органический, и его главный признак – «народы этих стран хотели доказать миру, что их нация чего-то стоит». Все перечисленные подходы раскрывают значение различных компонент инновационного развития: наличие научных разработок и новых идей; наличие инвестиций в научную деятельность и инновационной инфраструктуры; наличие прямой и эффективной заинтересованности государства и т.д. Возможно, такого подхода недостаточно. Не оспаривая и признавая высокую значимость выше указанного, важно отметить необходимость в дополнении имеющихся подходов взглядом на объект изменений, вызванных инновационным процессом как единое целое, реализовать по отношении к нему принцип дополнительности2. Дополнение традиционных подходов к инновационному развитию социально-экономических систем синергетическим взглядом на них как единое и сложное целое расширит и придаст объемность пониманию протекающих в них инновационных процессов; позволит стимулировать эти процессы не только через частное, но и через общее; позволит использовать нелинейные и самоорганизационные эффекты поведения социально- экономических систем. Цель монографии состоит в развитии теоретико-методологических основ управления инновационной восприимчивостью социально- экономических систем. Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач: 1. Развитие теоретических положений инновационной восприимчивости социально-экономических систем 2. Разработка методологии оценки степени инновационной восприимчивости социально-экономических систем. 1 Стать нацией, которая чего-то стоит // Эксперт. 2010. № 1. С.48 «Для того чтобы наиболее полно описать объект, его нужно описывать во взаимоисключающих, дополнительных системах описания» сформулирован Нильсом Бором в 1927 г. – примечание автора 2 6 3. Формирование концептуальной основы механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем. 4. Апробация разработанных теоретико-методологических положений по управлению инновационной восприимчивостью социально- экономических систем мезо- и микро- уровня. Теоретической основой настоящего исследования является синергетический подход к эволюции социально-экономических систем; теории инновационного постнеклассический и и институционального диалектико-материалистический развития; подходы к исследованию; общая теория систем. При разработке концептуальной основы механизма управления синергетический использованы подходы к системный, управлению системами. 7 ситуационный и социально-экономическими ГЛАВА 1. Теоретические основы инновационной восприимчивости социально-экономических систем 1.1. Причины и признаки инновационной восприимчивости социальноэкономических систем. Циклическая и диалектическая природа инновационного процесса изначально подчеркивалась основателями теории инновационного развития. Исходные положения теории инноваций были сформулированы Н.Д.Кондратьевым, который увязал волны изобретений и инноваций с переходом к новому циклу экономического развития. Он установил, что «перед началом повышательной волны большого цикла, а иногда в самом начале ее наблюдается значительное изменение в основных условиях хозяйственной жизни общества. Эти изменения выражаются в глубоких изменениях техники производства и обмена (которым, в свою очередь предшествуют значительные технологические изобретения и открытия)»3. По его мнению, изменения в области техники производства предполагают два условия: 1) Наличие соответствующих научно-технических открытий и изобретений и 2) хозяйственные возможности применения этих открытий и изобретений4. Эти идеи были восприняты и развиты Йозефом Шумпетером, легли в основу его теории инноваций. Сущность данной теории состоит в том, что экономическое развитие происходит не только за счет увеличения национальных запасов, средств производства, но и за счет перераспределения средств производства, от старых комбинаций (способов соединения производительных сил, с помощью которого и создается некий единичный продукт), в пользу новых. По мнению Й. Шумпетера, новые комбинации появляются дискретно, через некоторые различные по продолжительности промежутки времени и при этом, как правило, в большом числе. Именно массовым появлением новых комбинаций 3 Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002. С. 320-321 4 Там же с. 282, 283 8 объясняются основные черты периода подъема, его инновационный результирующий вектор. Периодически повторяющееся массовое появление новых комбинаций не только обусловливает фазу очередного экономического подъема в стране, но и одновременно составляет сущность новой макрогенерации. По мере того, как единичные старые комбинации отдают свои средства производства новым комбинациям, они постепенно отмирают, вытесняются из макроэкономического пространства новыми макрогенерациями5. Одной из наиболее известных теоретических концепций, с которыми связано имя Шумпетера, является концепция динамического равновесия хозяйства и роли так называемого «Новатора» в этом равновесии. В стандартной неоклассической теории изучается достижения стабильного равновесия, при котором экономическая деятельность просто повторяется, а теория описывает и изучает этот кругооборот ресурсов. В рамках этой модели все фирмы находятся в состоянии устойчивого равновесия, доходы равны затратам, прибыль и процент равны нулю, цены образуются на основе средней стоимости, экономические ресурсы полностью используются. Но в этой модели никак не учитывается коренное свойство реальной экономической системы, а точнее реального поведения предпринимателей – не приближаться бесконечно к оптимуму в рамках существующей производственной функции, а радикализировать эту производственную функцию, чтобы получить принципиальные конкурентные преимущества на рынке. Для описания такого поведения Шумпетер ввел концепцию так называемого Новатора, который всегда стремится получить большую прибыль, чем могут дать обычные способы. Именно деятельность Новаторов является причиной колебаний экономической активности. Для достижения своей цели Новатору необходимы дополнительные кредиты, возможность действовать обеспечивает Новатору банкир. Одолжив необходимые деньги, Новатор выходит на рынок, чтобы купить новые факторы производства по более высокой цене, чем та, которую может предложить менее активный предпринима- 5 Шумпетер Й. Теория экономического развития: пер.с англ. — М.: Прогресс, 1982. — 455 с. 9 тель. Поток средств производства возрастает, а поток предметов потребления уменьшается. Первый из таких Новаторов прокладывает дорогу остальным, однако вскоре возможности для инвестирования иссякают. Ссуды становятся более дорогими, конкуренция новых и старых фирм возрастает, рынок уже затоварен старыми и новыми продуктами. Более слабые фирмы не выдерживают конкуренции, не могут вернуть кредиты и это вызывает временный спад. Но в итоге устанавливается новый равновесный кругооборот ресурсов. При этом экономика не возвращается к прежнему состоянию равновесия. Производство находится на новом уровне, изменяется состав продуктов, производимых обществом6. Очередной этап в развитии теории инноваций ведет отсчет с монографии немецкого экономиста Герхарда Менша «Технологический пат: инновации преодолевают депрессию» (1975 год)7. Исследуя динамику инноваций, ученый обнаружил циклы их колебаний с периодом 50-60 лет и пики концентрации, приходящиеся на начало повышательной фазы больших циклов Кондратьева. Он показал эмпирическим путем, что волны базисных инноваций в последние столетия наблюдаются примерно раз в полвека при переходе к очередному кондратьевскому технологическому укладу. В каждом случае кластер инновационных технологий лежал в основе формирования новых отраслей, обеспечивающих ускорение экономического роста. Таким образом, по Меншу, наибольшая активность технологических нововведений наступает в фазе глубокой депрессии. По уровню новизны, Герхард Менш разделил технологические инновации на базисные, улучшающие и псевдоинновации8. В современном звучании базисные технологические инновации направлены на освоение новых поколений техники (технологии) и технологических укладов. Улучшающие ин- Шумпетер Й. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / предисл. В. С. Автономова. — М.: ЭКСМО, 2007. — 864 с — (Антология экономической мысли). 6 7 Капитализм и демократия. Исторические сети взаимодействий // Политический класс. 2008. № 7. Кузык Б.Н. «Россия в цивилизационном измерении: фундаментальные основы стратегии инновационного развития».: Институт экономических стратегий, 2008. — 864 с. 8 10 новации способствуют распространению и дифференциации этих поколений и укладов с учетом специфических требований разных сфер их применения. Псевдоинновации служат продлению срока жизни устаревших поколений техники (технологии), когда их потенциал в основном уже исчерпан. Наконец, в 2006 году в США вышел капитальный труд японского исследователя Масааки Хироока «Инновационный динамизм и экономическое развитие» 9, во многом посвященный обоснованию больших кондратьевских циклов в экономике. Проанализировав огромный массив данных по группе развитых стран, профессор Хироока убедительно показал, что распространение кластера базисных технологий синхронизируется с повышательной фазой цикла Кондратьева и достигает зрелости в области его пика. Он также продемонстрировал, что идеи Кондратьева не только сохраняют свою силу в XXI веке, но и приобретают в современных условиях особую значимость. Хироока пришел к важному практическому выводу: успех государственной инновационной политики целиком зависит от способности правительства предвидеть и активно действовать в те же периоды времени, которые совпадают с повышательной фазой кондратьевского цикла, когда имеет место резонансный эффект усиления. Напротив, когда поддержка правительства осуществляется с запозданием на понижательной стадии, она значительно теряет эффективность. Современная теория инноваций в единстве с теорией циклов получила развитие в работах российских ученых Б.Н.Кузыка10 и Ю.В.Яковеца11. В работах этих авторов исследованы инновационные циклы во взаимосвязи с научными и изобретательскими циклами. Также исследованы инновационные потоки в технологии, экологии, экономике, в социально-политической и духовной сферах, намечены основные контуры инновационных волн ХХI века, обоснована закономерность периодического инновационного обновления экономики. Ими 9 Акаев А. Инновации и развитие //Экономические стратегии. 2008. №05-06. С. 56-61 Кузык Б. Н., Яковец Ю. В. Россия — 2050: стратегия инновационного прорыва Второе издание, дополненное. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2005. — 624 с. 10 11 Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика 2004. - 444 С. 11 были предложены и развиты понятия эпохальных инноваций (термин Нобелевского лауреата С.Кузнеца) и антиинноваций-нововведений, которые направлены не вперед, а назад, в прошлое. Современной наукой, и прежде всего российской инновационной школой, закономерности инновационного обновления осознаны сегодня в следующем виде: 1. Периодическое инновационное обновление является всеобщей закономерностью общества в целом и всех составляющих его систем. 2. Инновационная деятельность развивается неравномерно-циклично, волны инновационной активности сменяются спадами. 3. Инновационные циклы различаются по длительности и глубине. 4. В динамике инновационной активности наблюдается взаимовлияние ин- новационных циклов разной продолжительности, а также их взаимодействие с цикличной динамикой других сфер общества. Клэйтон Кристенсен и Майкл Овердорф ввели понятия «поддерживающие инновации» (sustaining innovations) и «разрушительные инновации» (disruptive innovations)12. Благодаря поддерживающим инновациям продукт или услуга становятся лучше по тем параметрам, которые уже оценены потребителями. Использование компанией Compaq 32-битного 386-го процессора Intel вместо 16-битного 286-го было поддерживающей инновацией. Так же как и предложение услуги Cash Management Account компанией Merrill Lynch, благодаря которой у клиентов банка появилась возможность выписывать чеки на средства, инвестированные в акции компаний. Эти инновации были произведены в интересах самых передовых клиентов и представляли собой улучшение того, что уже было на рынке. Разрушительные инновации создают новые рынки, предлагая продукты или услуги, которые не были доступны ранее. Более того, эти продукты или 12 Кристенсен К. Оверфорд М. Разрушительные перемены// Искусство управления. 2001. №5 12 услуги в рамках привычных критериев часто выглядят проигрышно по сравнению с существующими на рынке. Изобретение компанией Charles Schwab уцененных брокерских услуг было разрушительной инновацией по отношению к тому, что предлагали традиционные компании, такие как Merrill Lynch. Наиболее передовые клиенты Merrill Lynch хотели гораздо большего, чем им мог предложить Charles Schwab. Первые персональные компьютеры были разрушительной инновацией по отношению к ЭВМ и мини-компьютерам. Они просто были недостаточно мощными для того, чтобы использовать существующее в то время программное обеспечение. Эти инновации были разрушительными, потому что не были предназначены для удовлетворения новых потребностей самых передовых покупателей. Естественно, у них были качества, благодаря которым вскоре возникли новые рыночные приложения. Скорость развития разрушительных инноваций обычно так велика, что через некоторое время новые продукты и услуги становятся в состоянии удовлетворять потребности типичных покупателей13. Поддерживающие инновации почти всегда разрабатываются и предлагаются лидирующими компаниями. Но те же самые компании никогда не предлагают разрушительных инноваций и едва способны пережить их появление на рынке. Компании-лидеры своих рынков устроены так, чтобы разрабатывать и внедрять поддерживающие инновации. Месяц за месяцем, год за годом они выводят на рынок более совершенные продукты, чтобы еще чуть-чуть обойти конкурентов. Они добиваются этого, создавая процессы оценки потенциала поддерживающих технологий и изучения потребностей своих клиентов в альтернативных решениях. Инвестиции в такие технологии также вполне соответствуют ценностям этих компаний, так как предполагают получение больших прибылей от продажи более совершенных товаров самым передовым потребителям. Критенсен К. Решение проблем инноваций в бизнесе. Как создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост / пер. с анг. –М.: Альпина Бизнес Букс. 2004. -290с. 13 13 Разрушительные инновации происходят настолько неожиданно и нерегулярно, что ни одна организация не в состоянии вовремя создать процессы для работы с ними. Более того, они не обещают высокого уровня прибыльности и непривлекательны для самых передовых пользователей. Именно поэтому очень часто они несовместимы с системами ценностей компаний-лидеров. У Merrill Lynch было достаточно ресурсов, чтобы предлагать поддерживающие инновации (Cash Management Account) и пережить разрушительные инновации на рынке (брокерские услуги по сниженным ценам). Но ее процессы и ценности предполагали только поддерживающие инновации. Сильные стороны превратились в слабые, как только компания столкнулась с необходимостью отреагировать на появление брокеров, предлагающих свои услуги по сниженным ценам и через интернет. Большие организации, как правило, не способны добиваться успеха на новых, быстро растущих рынках, потому, что маленькие компании гораздо лучше приспособлены к работе на них. Молодым предприятиям не хватает ресурсов, но дело совсем не в этом. Их ценности не противоречат работе на возникающих рынках и структура затрат позволяет им работать с невысокой прибылью. Используемые ими процессы позволяют менеджерам действовать интуитивно, а нехватка ресурсов не дает подкреплять каждое решение аккуратными аналитическими рассчетами. Все это помогает небольшим компаниям легко справляться с разрушительными переменами или даже служить их катализатором. Таким образом, с одной стороны, инновационный процесс является неотъемлемой частью развития социально-экономических систем, но вместе с позитивными аспектами, инновационный процесс сопровождается и разрушительными эффектами. Положительный аспект нововведения состоит в том, что оно высвобождает ресурсы, которые могут быть использованы в другом месте. Требуется все меньше рабочего времени для производства продукта или услуги того же вида. Чтобы произвести такое же количество благ и услуг, требуется уже меньшее количество ресурсов, включая труд (или при таких же ресурсах можно получить больше благ и услуг). Разрушительная сторона инновации с 14 экономической точки зрения заключается, прежде всего, в разорении не внедривших новшества предприятий, исчезновении ряда товаров и услуг, ликвидации безнадежно устаревшей техники. Инновации могут ухудшить положение ряда социально-профессиональных групп, обесценить осуществленные ранее инвестиции в человеческий капитал, увеличить масштабы безработицы и усилить, в конечном счете, существующую в обществе социальную напряженность14. А.Тарутин отмечает15, что низкая инновационность означает, что инновационный потенциал не востребован, страна не нуждается в развитии и неизбежно скатывается на задворки динамично развивающегося мира. Одно из следствий этого - неизбежная деградация инновационного потенциала. Подобные явления отмечены в недавней истории нашей страны (например, в период 1990-1999 гг. численность ученых в России сократилась с 1533 тыс. до 837 тыс. человек). С другой стороны, слишком высокие значения критерия инновационности - это тоже неэффективно. Высокий уровень его свидетельствует о том, что поколения техники меняются, не успев реализовать заложенного в них потенциала экономической отдачи. Нечто подобное наблюдается в ситуации, когда разворачивается своеобразная "гонка инноваций", когда внедрение инноваций служит не столько для извлечения дополнительной прибыли - "технологической квазиренты", сколько для обеспечения простого выживания предприятий в условиях конкурентной борьбы. Видимо, существует область оптимальных значений критерия инновационности, при котором развитие общества происходит максимально эффективно и гармонично. Пожалуй, действия субъектов экономики соответствуют модели рационального поведения в конкретных рамочных условиях, и реальная инновационная активность общества, а значит и значение критерия "инновационности" напрямую зависит от данных рамочных условий. Если же значение критерия "инновационности" "не дотягивают" до 14 Экономика труда. Краткий курс // под редакцией Горелова Н. А. СПб, Питер, 2007. - 208 c. 15 Тарутин А. "Узкие места" инновационного процесса // Экономист. 2008. № 10. С. 42-45 15 оптимального уровня, это однозначно показывает, что созданные рамочные условия неоптимальные. По мнению В.С.Капустина16, историю человечества можно рассматривать и как борьбу инновации со стабилизацией, активаторов с ингибиторами, хаоса с порядком и наоборот. Можно утверждать, что инноваций натиск на наследуемые порядки присущ всем социумам как самовоспроизводящимся системам. Однако случайное производство огромного числа социальных мутаций угрожает самой жизнестойкости системы, остановке эволюционного процесса. Поэтому инновационные механизмы формируются и существуют одновременно с защитными механизмами социально-экономических систем ориентированных на сохранение устойчивости и равновесия. Но даже в указанном выше противостоянии нет жесткой детерминированности. По мнению О.С.Сухарева17, появление инновации возможно не только за счет сокращения возможностей прошлых технологий, иногда происходит даже усиление предшествующей модели за счет появившейся инновации, и информационная экономика дает эмпирические подтверждение этому. Диалектичность инновационного процесса ставит вопрос об исследовании явления инновационной восприимчивости социально-экономических систем. Сегодня отсутствует устоявшееся определение термина «инновационная восприимчивость» несмотря на его частое употребление. Большинство авторов останавливается на интуитивной интерпретации понятия, что приводит к нечеткости и большому разнообразию вкладываемых в него смыслов. Тем не менее, другая часть авторов - выделяет этот термин в отдельную категорию, формулирует для него определение и место в инновационном процессе. Весь спектр таких позиций можно разбить на несколько подходов: Капустин В.С., Осторожно инновации / /Материалы Международной конференции "Путь в будущее - наука, глобальные проблемы, мечты и надежды". 26-28 ноября, 2007 Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва. 17 Сухарев О.С. Теория экономического роста и эволюция технических систем // Теория эволюции социальноэкономических систем / под ред.акад. А.И.Татаркина, акад. В.И.Маевского; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. С. 73 - 91. 16 16 1 подход. Инновационная восприимчивость формулируется как часть инновационного потенциала (Маслов Г.А.18, Дорошенко Ю.А. и Кочеткова О.В.19) и выражается через такие обобщенные категории как: общесистемная восприимчивость; восприимчивость технологической системы; восприимчивость организации к инновациям; восприимчивость персонала, включая индивидуальное, коллективное и групповое сопротивление. 2 подход – инновационная восприимчивость как основа или антипод инновационной активности. Н.П.Масленникова, профессор кафедры инновационного менеджмента Государственного университета управления считает, что в основе каждой инновационной активности лежит инновационная восприимчивость, которую можно определить, как способность организации обнаружить инновации в информационном поле, различить и идентифицировать их отдельные признаки, выделить в них информативное содержание, адекватное цели действия, сформированному образу развития организации и принять инновацию к использованию в целях повышения своей конкурентоспособности. Следовательно, инновационная восприимчивость представляет собой процесс оценки инновации, инициации ее принятия, осуществления инновации и рутинизации (превращения инновации в привычную, которая характеризуется предсказуемой структурой поведения работников и повторяющимися схемами деятельности)20. Авторы учебника «Организация инвестиционной и инновационной деятельности» Мухарь И.Ф. и Янковский К.Ф., придерживаются мнения, что инновационная активность обусловлена инновационной восприимчивостью социально-экономической системы, т. е. ее способностью к быстрому и эффек- 18 Маслов Г.А. Оценка уровня инновационного потенциала // Аудит и финансовый анализ. 2007. № 4 Дорошенко Ю.А., Кочеткова О.В. управление формированием и развитием инновационного потенциала предприятия. [Электронный ресурс] URL: http://conf.bstu.ru/conf/docs/0028/0492.doc (дата обращения 22.05.2010) 19 Масленникова Н.П. Инновационная восприимчивость как основа роста инновационной активности организации // Проблемы развития инновационно-креативной экономики. Материалы международной научнопрактической онлайн конференции «Проблемы развития инновационно-креативной экономики», 29 марта – 9 апреля 2010 года [Электронный ресурс]. URL: http://econference.ru/blog/conf06/ (дата обращения 23.05.2010). 20 17 тивному освоению новшеств21. Баранчеев В.П. трактует инновационную активность фирмы как комплексную характеристику ее инновационной деятельности, включающую, в том числе и восприимчивость к новациям (свойство потребителя инновационного продукта), основанную на компетенции в вопросах прогресса в данном виде деятельности22. В свою очередь, Сащенкова Е.Н. в своей работе «Управление стратегией развития промышленных предприя- тий»23 подчеркивает, что отождествление таких понятий, как инновационная активность и инновационная восприимчивость не является правомерной. Часто, последнее понимается как неотъемлемая часть инновационной активности, а предприятия, успешно реализующие уже известные новшества, признаются инновационно активными. Данный автор предлагает определить инновационную активность как деятельность по созданию нововведений, а инновационную восприимчивость – как адаптацию к уже существующим нововведениям. При этом инновационная восприимчивость предприятий не указывает однозначно на их инновационную активность. Тем не менее, инновационные процессы и процессы адаптации инноваций требуют от предприятия наличия множества ресурсов (схожих по многим параметрам), приводят к часто одинаковым результатам и являются важнейшим элементом стратегии развития современных промышленных предприятий. 3-ий подход включает в себя позиции, рассматривающие инновационную восприимчивость как функцию спроса. По мнению Третьяка В.П., чтобы сделать экономику восприимчивой к инновациям необходимо провести ряд преобразований, способствующих расширению инновационного спроса в регионе24. Мухарь И.Ф. и Янковский К.Ф. Организация инвестиционной и инновационной деятельности: Учебник для вузов .[Электронный ресурс]. URL: http://www.piter.com/attachment.php?barcode=978531800608&at =exc&n=0 (дата обращения 23.05.2010). 21 Баранчеев В.П. Измерение инновационной активности компании как её конкурентной силы // Менеджмент сегодня. 2005. № 4 22 Сащенкова Е.Н. Управление стратегией развития промышленных предприятий. [Электронный ресурс]. URL: http://v4.udsu.ru/files/1243328642.pdf (дата обращения 23.05.2010). 23 Третьяк В.П. Инновационная восприимчивость экономики. http://www.virtass.ru/admin/pics/4-%2018.ppt (дата обращения 23.05.2010). 24 18 [Электронный ресурс]. URL: Стрекалов О.Б. считает, что степень инновационной восприимчивости определяется степенью востребованности обществом, в целом, и конкретными потребителями в частности, продуктов и результатов, получаемых в сфере инновационной деятельности25. В 4-ом (самом распространенном подходе) инновационная восприимчивость рассматривается как комплексная, интегральная характеристика всего инновационного процесса. Профессор Мутанов Г. понимает под инновационной восприимчивостью - готовность общества к восприятию новых идей26. В проекте закона «Об инновационной деятельности в Свердловской области» инновационная восприимчивость (инновативность экономики) формулируется как способность социально-экономической системы к восприятию инноваций в целях удовлетворения потребительского спроса27. Закон "Об инновационной деятельности в Томской области" трактует инновационную восприимчивость как степень готовности организации к разработке и реализации программы инновационных преобразований и внедрения инноваций в организации28. Фильберт Л.В. считает, что инновационная восприимчивость – это степень готовности (стремление и возможность) к разработке и реализации инновационных проектов или программ инновационных преобразований и внедрения инноваций 29. Соколова Г.Н. определяет инновационную восприимчивость как способность генерировать передовые научно-технические идеи и готовность гибко пере- Стрекалов О.Б. Методологические основы формирования инновационной восприимчивости экономики региона. [Электронный ресурс]. URL: http://businessidea.dtn.ru/6.html (дата обращения 23.05.2010). 25 Мутанов Г. Казахстан: Прогресс требует инновационной восприимчивости нации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nanonewsnet.ru/blog/nikst/kazakhstan-progress-trebuet-innovatsionnoi-vospriimchivosti-natsii (дата обращения 22.05.2010). 26 Проект закона Свердловской области «Об инновационной деятельности в Свердловской области» . [Электронный ресурс]. URL: http://www.invur.ru/index.php?page=npb&cat=reg&doc=inn_swerd (дата обращения 22.05.2010). 27 Закон Томской области от 04.09.2008 N 186-ОЗ "Об инновационной деятельности в Томской области". Принят постановлением Государственной Думы Томской области от 28.08.2008 N 1601 28 Фильберт Л.В. Оценка инновационного потенциала предприятий. [Электронный ресурс]. URL: http://journal.vlsu.ru/index.php?id=1139 (дата обращения 23.05.2010). 29 19 страивать производство в соответствии с созданием, освоением и использованием инноваций30. С точки зрения факторов, способствующих инновационной восприимчивости можно выделить несколько перечней. О.Б.Стрекалов – это способность организации: целесообразно и рационально использовать наиболее доступные результаты и ресурсы инновационной деятельности в сфере удовлетворения потребностей рынка; своевременно и эффективно создавать организационноэкономические механизмы, нацеленные на сокращение жизненного цикла создания инноваций и их коммерциализацию; создавать гибкие организационные структуры; формировать стратегию обеспечения конкурентоспособности на основе новшеств; создавать особую атмосферу в организации, использовать и развивать творческую инициативу персонала предприятия, а также передового опыта и потенциала специалистов в рамках межфирменных соглашений и альянсов; приводить управление и организационную структуру предприятия в соответствие стратегии обеспечения конкурентоспособности и факторам удержания конкурентных преимуществ31. Шохов А. - экономика страны восприимчива к инновациям тогда и только тогда, когда32: Существуют значительные по размерам венчурные фонды, созданные специально для инвестирования средств в создание опытно-экспериментальных производств. При этом венчурные фонды возглавляются людьми, разбирающимися в технологиях производства. Система материального вознаграждения и система контроля специалистов, работающих в венчурных фондах, построена таким образом, чтобы они были заинтересованы не в «откатах», а в конечной эффективности сделанных вложений (продумать и внедрить такую систему вознаграждений и контроля достаточно легко, и Вы без труда догадаетесь о причинах, по которым она до сих пор не внедрена в России). Соколова Г.Н. Белорусская модель инновационного развития в социальном измерении. [Электронный ресурс]. URL: http://isprras.ru/pics/File/Rus_Bel/br-60-79.pdf (дата обращения 23.05.2010). 31 Стрекалов О.Б. Методологические основы формирования инновационной восприимчивости экономики региона. [Электронный ресурс]. URL: http://businessidea.dtn.ru/6.html (дата обращения 23.05.2010). 30 Шохов А.С. Инновации и инновационная экономика. [Электронный ресурс]. http://www.shokhov.com/2010/03/05/innovation-innovative-economics/ (дата обращения 23.05.2010). 32 20 URL: Банкам целенеправленно и на постоянной основе выделяются средства для кредитования на льготных условиях (2-4% годовых) малого и среднего бизнеса при условии, что малый и средний бизнес будет развивать инновационное производство. Налоги, собранные с малого и среднего бизнеса, остаются в распоряжении местных бюджетов. Это создает систему заинтересованности местных властей в развитии малого и среднего бизнеса на подконтрольной им территории. Существует благоприятная налоговая система для производственных предприятий. Производственным предприятиям логично оставить только один налог: на чистый доход (разницу между затратами и суммой, на которую реализована конечная продукция за период), при этом этот налог не должен превышать 20% чистого дохода. От всех других налоговых платежей производственное предприятие должно быть освобождено. Введение такой налоговой системы существенно упростит бухгалтерский учет, и приведет к необходимости сокращения штата налоговых служб. Кроме того, предприятиям будет намного проще заплатить этот налог и спокойно работать дальше, чем тратить время и деньги на построение схем ухода от налогов. Государство создает и поддерживает открытый для всех действующих предприятий информационный фонд, который регулярно обновляется новыми маркетинговыми исследованиями с описанием ниш мирового рынка, которые может занять отечественный бизнес, новыми публикациями о технологиях производства, новостями о достижениях отечественных предприятий во внедрении инноваций. Государство создает, поддерживает и передает в управление построенные технопарки, бизнес-инкубаторы и другие инновационно-производственные комплексы, в которых формируется инфраструктура, необходимая для возникновения там экспериментальных производств. 21 Государство осуществляет эффективную политику кадрового отбора людей, вовлеченных в процесс внедрения инноваций и развития экономики. Отдельного внимания заслуживает позиция академика В.М.Полтеровича. В его видении принципов формирования национальной инновационной системы уделяется большое внимание такой интегральной характеристике как «Абсорбционная способность», т.е. способности системы распознавать ценность новой внешней информации, усваивать ее и применять для коммерческого использования33. Он также называет ряд индикаторов общего характера, определяющие абсорбционную способность страны: научный потенциал; качество системы образования; общее качество институтов (качество администрирования, уровень коррупции, законность, инвестционный климат, и т. п.); политическая стабильность; уровень развития банковской системы; качество специализированных институтов и политики заимствования. Кроме них на абсорбционную способность влияет еще ряд специфических факторов: Регулирование импорта нового оборудования и технологий, покупка лицензий и тарифная политика. Регулирование прямых иностранных инвестиций в отечественную экономику и за рубеж, а также правила формирования совместных предприятий. Освоение новых методов организации производства в результате конкуренции на мировом рынке. Взаимодействие с зарубежными специалистами: обучение и стажировки за рубежом; приглашение зарубежных преподавателей; совместные ис- Полтерович В.М. Проблема формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы. 2009. № 2. 33 22 следования; стимулирование возвращения россиян, получивших образование или опыт работы на Западе. Качество специализированных рыночных институтов заимствования. Политика прямой государственной поддержки заимствований. Стимулирование развития исследовательских отделов крупных фирм. Необходимость введения такой характеристики обосновывается им сложностью современных национальных инновационных систем. При широком определении в них приходится включать едва ли не все экономические институты страны, поскольку почти все они так или иначе влияют на процессы совершенствования технологий. Поэтому разработка стратегии промежуточных институтов непосредственно в микроэкономических терминах является очень трудной задачей. Для ее решения целесообразно располагать индикаторами, позволяющими сформировать пространство, удобное для агрегированного представления и сравнения различных институциональных траекторий. В связи с эти важнейшее значение имеют понятия абсорбционной и инновационной способности страны. В.М. Полтерович уточняет, что понятие абсорбционной способности (АС) было вначале введено как характеристика предприятия, от значения которой решающим образом зависит его развитие. Но позднее оно стало применяться как характеристика страны, отражающая ее способность к заимствованию технологий34. При этом процесс заимствования включает выбор технологии, получение прав на ее использование и ее адаптацию; фактически это весь производственный цикл (проектирование, опытный образец, испытания и т.п.). Кроме того, адаптация включает также и модификацию, а значит, усовершенствование (создание «нового для страны»). На признании принципиальной роли сложности и нелинейности поведения социально-экономических систем в их способности к восприятию изменений, вызванных инновационным процессом, настаивает и ряд других авторов Полтерович В.М. Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации // Вопросы экономики. 2009. № 6. 34 23 (Глазьев С.Ю. Евстигнеева Л. П., Евстигнеев Р. Н., Занг В.-Б., Малинецкий Г.Г., Кузнецов Б.Л., Шохов А.С., и т.д.) Не оспаривая и признавая высокую значимость выше изложенных позиций, важно отметить необходимость в дополнении имеющихся подходов взглядом на объект изменений, вызванных инновационным процессом как единое целое, реализовать по отношении к нему принцип дополнительности. Дополнение традиционных подходов к инновационному развитию социальноэкономических систем синергетическим взглядом на них как единое и сложное целое расширит и придаст объемность пониманию протекающих в них инновационных процессов; позволит стимулировать эти процессы не только через частное, но и через общее; позволит использовать нелинейные и самоорганизационные эффекты поведения социально-экономических систем. Социально-экономические системы являются специфическими системами материальных, энергетических и информационных отношений между отдельными субъектами, их группами и общностями. Этим системам присущ ряд как общесистемных, так и особенных свойств35. К общесистемным свойствам можно отнести целостность, иерархичность и интегративность. Целостность системы проявляется в том, что изменение структуры, связей и поведения любого компонента оказывает воздействие на все другие включенные в нее компоненты и изменяет систему в целом. Верно и обратное: любое изменение системы вызывает преобразование структуры, связей и поведения включенных в нее компонентов. Иерархичность системы означает, что она включена подсистемой в систему более высокого порядка, а каждый ее компонент также является системой. Интегративность системы представляет собой обладание свойствами, отсутствующими у ее компонентов или их суммы. Особенными свойствами социально-экономических систем являются: открытость - в силу наличия обмена со средой веществом, энергией, информацией; Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход: [Электронный ресурс]. URL:http://ek-lit.narod.ru/eroh/index.html (дата обращения 05.02.2009). 35 24 нелинейность - в силу наличия в их составе отношений разной природы, поколений и уровня развития, а также в силу наличия в системе субъектов, их групп и сообществ36; динамичность – в силу изменения во времени; нечеткость границ системы и ее подсистем: один и тот же компонент системы может одновременно принимать участие в различных социально-экономических системах и их подсистемах, может быть элементом рассматриваемой системы и окружающей среды одновременно; наличие экономических отношений потребления по поводу отношений производства, материальных, между компонентами, распределения, энергетических и обмена т.е. и информационных ресурсов. наличие социальных отношений – в силу наличия в системе субъектов, их групп и сообществ. Открытость и нелинейность социально-экономических систем порождают ее способность к сложному поведению37. Рассмотрим эти характеристики и порождаемые ими свойства подробнее. Открытость системы означает наличие в ней источников и стоков обмена веществом, энергией и информацией с окружающей средой. Источники и стоки могут быть точечными и объемными. Процессы обмена происходят не только через границы открытой системы, но и через внутренние точки и области системы. Нелинейность - понятие емкое, с множеством оттенков и градаций. Нелинейными называются уравнения, содержащие переменные в степенях больше единицы. Такие нелинейные уравнения имеют несколько качественно различных решений. Физический смысл нелинейности – одним и тем же Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика: Нелинейность времени и масштабы коэволюции. М.: КомКнига, 2007. – 272 с. 36 Майнцер Клаус. Сложносистемное мышление: материя, разум, человечество. Новый синтез. Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Г.Г.Малинецкого. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. с.406 37 25 параметрам среды могут соответствовать разные состояния системы. Структурный смысл нелинейности – синтез нескольких простых (имеющих один экстремум) структур, имеющих разную природу или находящихся на разных этапах эволюции, имеющих разный темп развития, приводящий к сложной топологии возможных состояний синтезированной системы. Особенностью феномена нелинейности является наличие неоднородности в топологии пространства системы. Там есть зоны устойчивости – зоны преобладания отрицательной обратной связи, т.е. области, где система гасит любые отклонения и изменения себя, и зоны неустойчивости - преобладания положительной обратной связи, т.е. зоны, где система восприимчива к любым изменениям себя, даже очень малым. Графически эту ситуацию можно отразить следующим образом – рисунок 1.1. Рис 1.1. Топология возможных состояний сложной системы. Топология системы отражает все возможные ее состояния, все возможные для нее потенции. Фактическая динамика системы отражается в пространстве топологии кривой. Впадины означают зоны устойчивости. Попав в такую впадину, система будет невосприимчива к изменениям, чтобы вывести ее из этого состояния впадины. потребуются усилия пропорциональные глубине Возвышенности означают зоны неустойчивости. В точке неустойчивости система открыта для выбора направления дальнейшего движения. Причем этот выбор может стать результатом даже очень малых возмущений, микроскопическое явление может стать причиной макроскопических последствий. Точка неустойчивости в момент выбора 26 направления дальнейшего движения (вектора эволюции) из возможного разнообразия называется точкой бифуркации38. При переходе к новому устойчивому режиму, скатыванию с вершины во впадину, система как бы организует себя, проявляет свойство самоорганизации39. Две одинаковые системы, прошедшие одну и ту же точку бифуркации, но выбравшие разные «стороны склонов» будут самоорганизовываться по-разному. Одним из устойчивых состояний системы является распад системы, т.е. ее смерть. В точке бифуркации, системе, хотя и доступно бесконечное количество направлений дальнейшего движения, благодаря топологии, она сможет принять только несколько доступных из данной точки устойчивых состояний, она может скатиться только в доступные с данной вершины впадины. Нелинейная топология порождает своего рода квантовый эффект – дискретность путей эволюции40. В природе существуют лишь отдельные виды (волки и лисы, лошади и верблюды и т.д.), промежуточные существа если и могут быть получены в результате скрещивания, то будут крайне не устойчивы к жизни и размножению. У человека наблюдаются четыре основных психологических типа личности (холерик, сангвиник, флегматик и меланхолик). Многообразный синтез элементарных частиц в единые композиции порождает только некоторые устойчивые формы, которые мы знаем как химические элементы и т.д. Топологию открытой нелинейной системы можно отразить через множество возможных траекторий движения системы (рис. 1.2). При таком отображении некоторые устойчивые состояния (впадины) будут отражаться как зоны притяжения траекторий. Устойчивые состояния системы, притягивающие множество траекторий называются аттракторами (лат. Attrahere Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику: Учебн. Руководство. – М.: Наука. Гл. ред. Физ.мат.лит., 1990. – 272 с. 38 Хакен Г. Тайны природы. Синергетика – учение о взаимодействии. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. - 320 с. 39 Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика: Нелинейность времени и масштабы коэволюции. М.: КомКнига, 2007. с.132 40 27 - притягивать). Рис 1.2. Топология состояний системы как множество возможных траекторий. Для полноты изложения необходимо уточнить исторически сложившуюся коллизию с термином «аттрактор». Первые описания этого явления были сделаны в области физики и физической химии, где не было необходимости различать каждый аттрактор в отдельности, и термин закрепился для названий выше указанных форм (точка, предельный цикл, хаотичность и т.д.). В исследовании социально-экономических систем, большое значение имеет не только форма устойчивого состояния системы, но и его содержание. В этих сферах термин «аттрактор» употребляется для обозначения конкретного устойчивого состояния, а не только его вида или фазового портрета. подчеркивания этого обстоятельства С.П.Курдюмов и Для Е.Н.Князева употребляют термин «Структура-аттрактор»41. В данном исследовании термин «аттрактор» будет употребляться для обозначения конкретного устойчивого состояния, а не его формы. Таким образом, открытые и нелинейные системы обладают способностью к сложному поведению, выражаемой в самоорганизации, в смене периодов устойчивости и неустойчивости. Эта способность может быть выражена, например, в виде степени самоорганизации системы (В.С.Степин): отсутствие самоорганизации (простое (сложное устойчивое устойчивое поведение), поведение), саморазвитие саморегулирование (сложное неустойчивое Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика: Нелинейность времени и масштабы коэволюции. М.: КомКнига, 2007. с.237 41 28 поведение)42. Подобная классификация является очень понятной и удобной для исследования горизонта развития социально-экономических систем, для оценки классов достижимых для них целей. Но такая классификация не позволяет дать оценку степени восприимчивости к изменениям. Саморегулирование и саморазвитие может быть как сильно восприимчиво, так и слабовосприимчиво к порождаемым инновационным процессом изменениям. Также, большое значение имеет направление движения системы в период неустойчивости - от устойчивого состояния или к устойчивому состоянию. Сложное поведение социально-экономических систем можно отразить в виде циклического (или частично циклического) повторения следующих четырех фаз жизни: 1. Устойчивость. Преобладание отрицательной обратной связи. Устойчивость и стабильность состояния, отсутствие возможности реализации полезных и вредных изменений, слабая зависимость от малых воздействий. Подавление системой любых изменений себя. Отсутствие способности к самоорганизации и саморазвитию, отсутствие собственных источников изменения и развития. Текущее состояние системы определяется ее прошлым. 2. Развивающаяся неустойчивость. Усиление действия положительной обратной связи. Рост неустойчивости. Актуализируются разнообразные внутренние источники развития системы. Система сама становится источником изменений себя, окружающей среды и субъекта. Рост вероятности реализации новых состояний. Существует вероятность выхода системы на новый уровень самоорганизации, на новую форму сложности. Повышается ее чувствительность к малым изменениям и начальным условиям. Чувствительность к широкому спектру воздействий. Вместе с источником внутреннего развития мы приобретаем и риск реализации Степин В.С. Саморазвивающиеся системы и философия синергетики // Путь в будущее – наука, глобальные проблемы, мечты и надежды. Материалы Международной конференции. 26–28 ноября, 2007 Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва 42 29 деструктивных изменений системы, а также возможность распада системы. Направление изменения системы определяется ее прошлым. 3. Бифуркация. Предельно неустойчивое состояние. Происходит выбор нового аттрактора, возможность выхода на хаотический аттрактор. Доступность только некоторых аттракторов. Новое устойчивое состояние может быть как развитием системы, так и ее деградацией. Возможности управления выбором аттрактора весьма ограничены и чувствительны к малым флуктуациям. Факт прохождения системой точки бифуркации определяется не только сменой типа неустойчивости (система может просто скатиться в старый аттрактор), а фактом сопровождения такой смены выходом системы на новую форму самоорганизации. 4. Затухающая неустойчивость. Усиление действия отрицательной обратной связи. Система еще находится в неустойчивом состоянии, но уже в зоне притяжения нового аттрактора и движется к новому устойчивому состоянию. Ослабляется ее чувствительность к малым изменениям. Направление ее развития определяется теперь ее будущим - формой и наполнением выбранного аттрактора. Система начинает самоорганизовывать себя в соответствии с выбранным аттрактором. Сужение спектра воспринимаемых воздействий, система воспринимает только возмущения, совпадающие с будущим аттрактором. Замыкает цикл выход системы на новое устойчивое состояние. Учитывая выявленные особенности сложного поведения социальноэкономических систем, под инновационной восприимчивостью социальноэкономических систем, в данном исследовании, предлагаем понимать способность социально-экономических систем включать в свою структуру и деятельность (т.е. воспринимать) изменения, вызванные инновационным процессом. Под инновационным процессом понимаются все действия по созданию инноваций в самом широком их смысле. Этот процесс может быть как внешним по отношению к рассматриваемой системе, так и являться результатом ее внутренней деятельности. В данной трактовке, 30 инновационная восприимчивость является необходимым, но не достаточным условием успешности реализации инновационного процесса. Она может рассматриваться как в «Вход» процесс инновационной активности, реализующий инновационной потенциал, и формирующий «Выход» в виде факта реализации инновации. С другой стороны, задача управления этим входом, является чрезвычайно важной и актуальной. Можно создать огромный инновационный потенциал, направить гигантские ресурсы на стимулирование инновационной активности, но при низкой инновационной восприимчивости системы полученный результат совсем не оправдает имеющиеся ожидания. Степень изменениям восприимчивости может быть социально-экономических выражена через степень их систем к устойчивости /неустойчивости, а оценка восприимчивости к изменениям, вызванным именно инновационным процессом, может быть получена через задание специфического способа описания социально-экономической системы. Выбор способа описания социально-экономической системы, позволяющий оценивать восприимчивость к изменениям, вызванным инновационным процессом, рассмотрен в третьем параграфе данной главы. Инструменты определения степени и характера неустойчивости системы рассмотрены ниже. Определение степени и характера неустойчивости системы через построение математической модели с расчетом возможно показателей устойчивости/неустойчивости или через параметры порядка. В силу того, что социально-экономическая система в периоды неустойчивости восприимчива даже к самым малым возмущениям, количество факторов учитываемых при классическом математическом моделировании будет стремиться к бесконечности, а сама модель примет неуправляемо большие размеры. Ключом к пониманию сложного поведения системы служат параметры порядка. Именно параметры порядка позволяют нам радикально уменьшить сложность изучаемой системы и относительно простым образом описать функционирование и развитие сложноорганизованной, многомерной системы, поведение которой на уровне элементов может быть неочевидным и 31 хаотичным. Параметры порядка – это НЕустойчивые характеристики системы, согласующие поведение отдельных частей системы43. Г.Хакен44 описывал понятие «Параметры порядка» как факторы, определяющие поведение отдельных частей сложной системы. Определяющим для таких факторов является наличие общего «окна» в степенях свободы весьма разнородных компонентов систем, способных к сложному поведению. Наличие такого «окна» позволяет компонентам, даже очень трудно сочетаемым и мало совместимым, согласовывать свое поведение. Процедура выявления параметров порядка достаточно проста и включает в себя всего два этапа: выявление неустойчивых характеристик системы и ранжирование их по скорости достижения нового устойчивого состояния после значительных воздействий (скорости релаксации). Самые медленные неустойчивые характеристики и являются параметрами порядка. Одной из существенных особенностей и трудностей использования параметров порядка является факт того, что это «окно» может сформироваться в очень необычном и слабо предсказуемом с точки зрения линейной логики месте. И эта особенность является существенным отличием параметров порядка от управляющих параметров. Управляющие параметры задаются системе из вне и могут быть спроектированы под поставленные перед системой цели. Параметры порядка – результат крайне сложного, трудно прогнозируемого и не всегда понятного внешнему наблюдателю внутреннего взаимодействия компонентов системы. Связь между параметрами порядка и отдельными частями системы называется принципом подчинения. В периоды неустойчивости системы, именно медленно релаксирующие ее неустойчивые характеристики подчиняют себе поведение компонентов системы обеспечивая их внутреннюю согласованность. Параметр порядка исполняет двойную роль, обладает двумя функциями. С одной стороны, он подчиняет себе элементы системы, а с другой Хакен Г. Тайны природы. Синергетика – учение о взаимодействии. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. - 320 с. 44 Хакен Г. Можем ли мы применять синергетику в науках о человеке?: [Электронный ресурс]. URL:http://evrika.tsi.lv/index.php?name=texts&file=show&f=244 (дата обращения 18.03.2009) . 43 32 — те же элементы являются причиной его существования. Параметры порядка системы, находящейся в неустойчивом состоянии, очень чувствительны к начальным условиям45, т.е. их значения отражают «историю» системы. Одним и тем же значениям управляющих параметров могут соответствовать несколько состояний параметров порядка и наоборот. Параметры порядка сложной системы постоянно взаимодействуют и конкурируют между собой. Е.Н.Князева и С.П.Курдюмов46 рисуют следующую антропоморфную картину: «параметры порядка представляют нахождение консенсуса между отдельными элементами системы. Таким образом, немногие параметры порядка и немногие возможности, которые они имеют в принятии их индивидуальных состояний, отражают тот факт, что в сложных системах возможны только немногие определенные структуры, которые, так сказать, согласованы с поведением элементов. Иными словами, даже если некоторые конфигурации генерированы искусственно, извне, только некоторые из них действительно жизнеспособны. Параметры порядка и цепи циклической причинности являются, стало быть: способом познания сложного; способом построения сложной организации; способом включения отдельного элемента (скажем, человека в социуме) в целое, в интерактивную сеть коммуникаций и деятельности». Таким образом, макроскопические свойства сложных систем могут быть описаны через взаимодействие и конкуренцию параметров порядка, а степень устойчивости / неустойчивости системы – через оценку транспортируемой через них устойчивости / неустойчивости. 1.2. Роль и значение субъекта в инновационной восприимчивости социальноНиколлис Г., Пригожин И. Познание сложного: Введение. Пер. с англ. / Предисл. Г.Г.Малинецкого. Изд. 3-е, доп. – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 352 с. 45 Князева Е.Н., Курдюмов С.П.. Синергетические принципы коэволюции сложных систем: [Электронный ресурс]. URL:http://spkurdyumov.narod.ru/D1KnyazevaKurdyumov.htm (дата обращения 23.11.2008). 46 33 экономических систем Особое место в сложном поведении систем занимает человек, а именно его субъектность. Человек в открытой нелинейной системе может выполнять двоякую роль. С одной стороны, элементом или компонентом системы могут быть его трудовые навыки, знания и иные качества не связанные с сознанием, волей и рефлексией, т.е. человек не проявляет свои свойства как субъект. «Субъективность, как таковая, еще не делает индивида субъектом. Понятие субъекта значительно богаче определениями. «Субъект» … не просто ощущающее, живущее (движущееся, растущее) существо. Субъект заключает в себе источник своего существования. К примеру, он не просто пребывает в движении, а производит это движение «сам», воспроизводя себя в процессе своего движения. «Быть субъектом» значит: воспроизводить себя, быть причиной своего существования, на философском языке – быть «причиной себя (causa sui)»47. Из этого понимания вытекают четыре характеристики субъекта: субъект – целеустремленное (то есть целеполагающее и целедостигающее) существо: иначе ни о каком «воспроизводстве» речи нет, и не может быть; субъект – рефлексирующее существо (так как самовоспроизводство подразумевает наличие образа того, что должно быть воспроизведено); субъект имеет волю и свободен в ее проявлении (никто, кроме его самого, не отвечает за процесс, не направляет его и не заключает о том, что всё завершилось или должно быть продолжено); субъект – развивающееся существо, ибо ему приходится действовать в изменчивой, непредсказуемой, среде, и по этой причине воспроизводству подлежат новые, обозначившиеся на предшествующем шаге активности, условия и способы самовоспроизводства. Подчеркнем – не каждый индивидуум является субъектом, в одном Проблемы субъектов в постнеклассической науке Препринт под ред. В.И.Аршинова и В.Е.Лепского Издательство «Когито-Центр», © ИФ РАН, 2007 © Авторский коллектив, 2007 47 34 индивидууме возможно наличие нескольких субъектов, группа индивидуумов может являться одним субъектом. Также, не отвергается возможность наличия субъектности вне человека (искусственный интеллект, Бог и т.д.), но достоверным носителем субъекта, на сегодня, является пока только человек. Участие в системе бессубъектного человека не вносит никаких особенностей в ее функционирование. Более того, на совокупность людей, взаимодействующих на выше указанных принципах, распространяются все свойства открытых нелинейных систем описанные ранее. В случае если компонентом открытой нелинейной системы является не просто человек, а субъект, т.е. существо являющееся причиной самого себя, имеющее волю, способное рефлексировать себя, систему, себя в системе, способное предъявить свою волю себе, системе и другим субъектам, способное вариативно прогнозировать – система приобретает дополнительные свойства. Субъект обладает свойством самоорганизации, саморазвития и может являться источником собственной сложности. Эта сложность может оказаться более сложной, чем сложность системы с его участием48. В этом случае, субъект становиться еще одним внутренним источником эволюции системы, что может приводить к выходу системы из зоны устойчивости и переходу в неустойчивое состояние с возможностью новой бифуркации или даже к изменению топологии. Без субъекта, система двигается по кривой своей эволюции подчиняясь балансу внутренних и внешних возможностей. Ее эволюция обусловлена свойствами ее топологии и текущей расстановкой токов энергии, информации и материи. Ее деятельность может быть сложной, нелинейной, случайной, но она всегда реактивна, это всегда реакция на внутреннее или внешнее событие. Субъект имеет возможность рефлексировать и осознать топологию системы и ее потенции. У него может возникнуть образ происходящих событий и воля изменить их естественный ход. Способность формировать образы себя и Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. 2-е изд. – М.: Эдитореал УРСС, 2001. – 288 с. 48 35 системы в разном окружении позволяют ему вариативно прогнозировать, что дает возможность проактавных действий. Действий, реализуемых еще до наступления стимула. Осознав возможные аттракторы системы, субъект может выбрать нужный ему и начать действовать в соответствии с этим образом. Если таких субъектов или подчиненных им компонентов будет значительное количество или, что еще важней, они действуют в период сильной неустойчивости системы и ее чувствительности к малым возмущениям, эти действия могут стать для системы определяющими. Часть системы начинает вести себя так, как будто выбор уже совершен, хотя точка бифуркации еще не пройдена. В такой ситуации система может выйти из сферы притяжения аттрактора имеющего самую высокую вероятность реализации и переориентироваться на иной, даже самый маловероятный вариант. Результатом таких действий могут стать самореализующиеся и саморазрушающиеся прогнозы. Разнообразие таких явлений, с опытноисследовательской точки зрения описаны книге Дж.Сороса «Алхимия финансов»49. Самореализующийся прогноз, это когда обнаруженный образ нравится необходимому количеству субъектов, система следует за этим образом и достигает его. Например, вы проводите первичное размещение акций на фондовом рынке (IPO), компания по информированию и продвижению прошла успешно, вы смогли убедить большое количество потенциальных акционеров в прибыльности и надежности проекта. Были привлечены большие инвестиции. Их размер сам по себе способен скрыть возможные огрехи проекта, создать необходимые страховые и резервные программы и т.д. Вероятность успешной реализации проекта возрастает в несколько раз в силу его известности и приемлемости для субъектов системы. Самореализующиеся прогнозы и ожидания могут иметь и негативные последствия. Именно самореализовавшиеся чрезмерно оптимистические ожидания плюс инновационная пауза, по мнению академика В.М.Полтеровича, Сорос Дж. Алхимия финансов [Электронный ресурс]. URL:http://www.koob.ru/soros/alchemia_of_finances (дата обращения 12.02.2009). 49 36 являются основными причинами текущего глобального финансово- экономического кризиса50. Пузырь или пирамида возникает вследствие самореализующихся оптимистических ожиданий: инвесторы полагают, что спрос на объект торговли (хранимый товар, ценную бумагу) будет расти, занимают деньги и покупают, чтобы с выгодой продать. Покупки и в самом деле вызывают повышение цены, а это создает стимулы для дальнейших спекуляций. Но рано или поздно приток денег прекращается, цены останавливаются, оптимистические ожидания сменяются на пессимистические, все спешат продать, и процесс с невероятной скоростью раскручивается в обратном направлении, вызывая многочисленные банкротства. Саморазрушающиеся прогноз, это когда прогноз может сбыться только при естественном ходе процессов в системе. Опережающее внимание субъекта разрушает его. Например, инвестор нашел интересную, но рискованную нишу для инвестиций. В случае если такая информация становится доступной для большего круга инвесторов, в нишу поступает избыточное количество инвестиций. При щедром финансировании в нише начинают приниматься более рискованные и менее сбалансированные решения. Ожидания участников рынка очень высоки. Катастрофический сценарий наступает в случае любого более или менее значимого сбоя, а ведь это ниша рискованных инвестиций. Ожидания инвесторов обмануты, идет массовый отток капитала. По цепной реакции запускается реализация остальных рисков системы. Ниша разрушается. Привлекательный и интересный проект заканчивается провалом. Таким образом, наличие субъекта не только усиливает сложность любой открытой нелинейной системы, но и делает сложной любую систему со своим участием. Отдельно подчеркнем, открытой и нелинейной систему делает именно участие в ней субъекта, а не человека вообще. Причем субъектность должна быть проявлена именно к рассматриваемой системе. Хороший Полтерович В.М. Природа мирового кризиса и модернизация российской экономики [Электронный ресурс]. URL: http://www.rftr.ru/show.php?id=528&code=AR (дата обращения 25.04.2010). 50 37 семьянин и активный борец за чистоту окружающей среды может не проявлять субъектности на собрании товарищества собственников жилья - там он может оказаться только человеком. Особо сильным фактором выхода системы из устойчивости может стать объединение ценностных установок субъектов. Ценности, это глубокие, базовые и «выстраданные» установки сознания субъекта. Они имеют символическую и обобщающую форму, т.е. находятся всегда над целями и мотивами человека, сформировавшись – не меняются под давлением ситуации и обстоятельств. Более того, их идеальная форма труднодостижима. Осознание и согласование таких установок может породить в системе силу, которая будет тянуть ее вверх по склону кривой эволюции, к новой форме их реализации. Именно взаимное доверие субъектов инновационных изменений, понятность и согласованность их ценностных установок считается многими авторами (В.М.Полтерович, Ф.Фукуяма, Б.З.Мильнер и т.д.) необходимым условием успешности инновационного развития. По их мнению, рынок сам по себе не способен решить задачу инновационного прорыва51. Ее решение следует искать на пути формирования институтов, обеспечивающих эффективное взаимодействие государства, бизнеса и общества, консолидирующих и координирующих их установки и действия52. Наличие субъекта (субъектов) в системе, с одной стороны может исполнять функции хаоса, с другой стороны вносит в систему целеполагание и управление. Отношения субъекта и его окружения существенны, между ними устанавливаются нелинейные обратные связи. В таком случае имеет место синергия управляющего субъекта и системы, в которой он действует. Субъект управления определенным образом встраивается в систему. Активен и он, и система53. Для понимания этого отношения уместно применить известный в Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию: Пер. с англ. / Ф. Фукуяма. — М.: ООО «Издательство ACT»: ЗАО НПП «Ермак». 2004. — 730 с. 51 52 Полтерович В.М. Стратегии модернизации, институты и коалиции // Вопросы экономики. 2008. № 4. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика: Нелинейность времени и масштабы коэволюции. М.: КомКнига, 2007. с.195 53 38 когнитивной психологии принцип предоставления возможности 54. С одной стороны, субъект управления действует согласно неким сложившимся паттернам, образцам поведения, которые направляют и делают избирательными его управленческие воздействия. А с другой стороны – сама система, сами управляемые объекты предоставляют возможности, которые могут быть восприняты и реализованы субъектом или оставлены им без внимания. Управленческое воздействие субъекта должно быть адекватно складывающейся ситуации. При его принятии и осуществлении необходимо понимать неоднозначность и относительную непредсказуемость получаемого отклика от системы, отдавать себе отчет в сложности и нелинейности действующих обратных связей, допускать определенную долю хаоса, внутренней подвижности и гибкости в системе, а также уметь использовать правила резонансного встраивания в систему для образования единого эволюционирующего целого55. Идеи синергетики (теории самоорганизации) и теории сложности сегодня активно используются для анализа и прогнозирования поведения систем с принципиальным участием субъекта(ов), включая социально-экономические системы. С.Ю.Глазьев рассмотрел развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов56. А.Ерохина на основе системносинергетического подхода сформулировала теорию экономического развития для закрытых и открытых экономических систем57. Л.С.Чернавский и С.Ю.Малков сквозь призму сложности рассматривают макроэкономические проблемы современной России58. В.И.Маевский уделил особое внимание 54 Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Прогресс, 1981, с.92 Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики: Человек, конструирующий себя и свое будущее/ Изд.3/ Синергетика: от прошлого к будущему. – М.: URSS, 2010. – 232 с. 55 Глазьев С.Ю. Возможности и ограничения технико-экономического развития России в условиях структурных изменений в мировой экономике: [Электронный ресурс]. URL:http://www.glazev.ru/ econom_polit/2477 (дата обращения 18.03.2009). 56 Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход: [Электронный ресурс]. URL:http://ek-lit.narod.ru/eroh/index.html (дата обращения 05.02.2009). 57 Малков А.С., Малков С.Ю., Чернавский Д.С., Чернавская Н.М. Математическое моделирование геополитических процессов. //Стратегическая стабильность, 2002, №1.С. 60-66. 58 39 инструментам экономической политики59. Л.А.Серков - синергетической модели экономического роста с учетом слияний и поглощений60. И.Г.Поспелов построил модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов61. Ю.Н.Павловский исследовал связь между устойчивым развитием и инновационной экономикой62. Также, были сформулированы новые подходы к исследованию рынка. Согласно последним исследованиям, современные рынки являются открытыми нелинейными системами, поэтому их отличают следующие характеристики63: долговременные корреляции и тренды как результат обратной связи; колебания между "справедливыми" состояниями и критическими точками; временные ряды прибылей имеют фрактальную структуру, то есть фрагмент каждой траектории будет подобен траектории в целом; надежность прогнозов тем более уменьшается, чем более далеким является прогнозируемый момент (сильная зависимость от начальных условий и слабеющая, но долговременная память). Б.Л.Кузнецов акцентирует внимание на следующих особенностях моделирования экономических систем с использованием синергетического подхода64: Моделирование экономических систем с использованием синергетического подхода приводит к изменению оценки результатов 59 Маевский В. Ахатова Э. Об инструментах экономической политики // Вопросы экономики. 2007. № 10. Серков Л.А. Синергетическое моделирование инновационных процессов. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nonlin.ru/node/252 (дата обращения 15.02.2010). 60 Поспелов И.Г., Хохлов М.А. Метод проверки размерности для исследования моделей экономической динамики // Математическое моделирование, 2006, т.18, №10, с. 113-122. 61 Павловский Ю.Н. Проблема устойчивого развития: попытка системного анализа. В кн. Первая международная конференция "Системный анализ и информационные технологии" САИТ-2005 (12-16 сентября 2005 г. , Переславль-Залесский) Труды конференции в 2 т. М.: КомКнига, 2005. Т.1. С. 327-331. 62 63 Петрова Н. Современная картина динамики рынков, журнал "Экономические стратегии", 2003, №2, стр. 106111. Кузнецов Б.Л, Кузнецова С.Б. Теория синергетического рынка: учебное пособие — Набережные Челны: изд. КамПИ, 2005. стр. 14-15 64 40 управления. Становится очевидным рассмотрение системы любого уровня не с позиций оценки разницы «конечный результат системы начальное состояние», а как определение различий множества альтернатив развития при управленческом воздействии и множества альтернатив стационарного (безуправленческого) развития. Формирование синергетических эффектов в производственных, социотехнических и социоэкономических системах обеспечивается в результате системного организационных, синтеза технических, экономических, технологических, социальных, экологических, управленческих и т.д. факторов, с учетом виртуальности подсистем в результате постоянно меняющегося масштабного (временного и пространственного) фактора, пороговых, цепных, автокаталитических и автоволновых явлений, фрактальной размерности рыночного пространства65. По мнению Б.Л.Кузнецова, синергетический менеджмент отличается от классического менеджмента своей ориентацией на “экономических эффектов”, количественная оценка формирование НЕ которых в коротком, среднем и долгосрочных периодах не постоянны и могут отличаться знаками. А на формирование синергетических эффектов, в которых главная задача управленцев должна заключатся в создании организационно – экономического механизма формирования синергетических эффектов66. Отдельного рассмотрения заслуживает позиция Л.П.Евстигнеевой и Р.Н.Евстигнеева67. мировоззрения По является их не мнению, исходным взаимодействие пунктом «объект — нелинейного субъект», а взаимодействие «субъект — субъект». Логика тории самоорганизации Кузнецов Б.Л. Теория синергетического развития экономических систем / Б.Л.Кузнецов, тд.т.н., проф.; ГОУ ВПО «Кам.гос.инж.-экон.акад.» - Набережные Челны: Изд-во Кам.гос.инж.экон.акад., 2010. – 133 с. 65 66 Кузнецов Б.Л.. Синергетический менеджмент в машиностроении. Наб. челны: Изд – во КамПИ, 2003, 400с. Евстигнеева Л. П., Евстигнеев Р. Н. Методологические основы экономической синергетики (научный доклад). — М.: ИЭ РАН, 2007. — 64 с. 67 41 формируется в диалоге, в споре аргументов, в определении целей развития общества и его экономики, в попытках разрешения дилеммы «спонтанное — осознанно регулируемое», тогда как линейная логика строится на базе присвоения (виртуального) объекта субъектом и выработки адекватной рефлексии субъекта (адаптации субъекта к объекту). Поэтому исследование объективного не может быть осуществлено на основе развития теории самоорганизации только как естественной науки. Необходимо осмыслить самоорганизацию на субъектном уровне. Экономика, в отличие от естественных наук, абсолютно сосредоточенных на исследовании сферы объективного, насыщена субъективной деятельностью. Проблема субъекта существует в экономических науках изначально, и только потом встает проблема нелинейности, неопределенности, случайности и необходимости. Это — следующий шаг в развитии сложных систем в экономике и социальной сфере. Произошло пополнение ряда хорошо изученных систем, исходящих из строения централизованной экономики, мало изученными системами разной размерности, составляющие компоненты которых развернуты не только в пространстве, но и по временной оси. То есть речь идет о системах с внутренним временем, с сочетанием факторов капитала, дохода, продукта и труда разной размерности со сложными траекториями развития. Такие системы способны к самоорганизации и саморазвитию, к накоплению внутренних предпосылок эволюции. Это — открытые системы, имеющие постоянный социальный энергетический обмен со своей внешней средой. В таком обществе системные связи реализуются через постоянное взаимодействие. Это — общество социального консенсуса. Социальноэкономический Л.П.Евстигнеевой взгляд и на содержание Р.Н.Евстигнеева, синергетики, вносит серьезные по мнению дополнения к пониманию ее как общей научной парадигмы. Синергетика есть не только теория развития открытых нелинейных систем на принципах самоорганизации, как это представлялось в первых работах по синергетике в начале ХХ века. Более того, синергетика шире и той ее трактовки, которая была дана в конце 42 ХХ и начале текущего века - согласно этой трактовке синергетика рассматривается как наука о Становлении Бытия. Экономическая синергетика — это уже наука о Становлении Субъекта. Резюмируя содержание первых двух параграфов, отмечаем, что открытость и нелинейность социально-экономических систем порождает в их деятельности фазы жизни, способствующие и противодействующие ее изменениям. Особое место в сложном поведении системы занимает человек, а именно его субъектность. Воля субъекта может изменять направление текущих в системе самоорганизационных процессов. Это влияние ограничено и нелинейно, социально-экономическая система может противостоять ему, а может быть к нему крайне чувствительна. Определить текущую фазу жизни системы, ее отклик на позицию и волю субъекта возможно по суммарному динамическому портрету состояний параметров порядка системы. 1.3. Параметры порядка социально-экономических систем Процедура выявления параметров порядка системы, как уже было отмечено ранее, является достаточно простой. Но данные действия являются крайне проблематичными именно для социально-экономических систем. Если система включает в себя субъекта, очень многие ее характеристики становятся неустойчивыми, а определение скорости их релаксации - затруднительным. Эта проблема освящена В.-Б.Зангом68 при проведении им сравнительного анализа некоторых экономических теорий. Например, в экономической теории Кейнса уровень заработной платы является величиной неизменной, в то время как в неоклассической модели предполагается, что это быстро релаксирующая переменная – как только задаются производительность труда и величина капитала, заработная плата определяется в результате конкуренции и быстро Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории: Пер. с англ. М.: Мир 1999. с.281 68 43 устанавливается. В Вальрасовой экономической динамике количественные переменные считаются быстрыми по сравнению с ценами. Динамика экономической системы Маршалла определяется изменениями количественных переменных, в то время как технология остается постоянной, а монетарные переменные становятся функциями количественных. В экономической системе Шумпетера, быстрее, количественные и монетарные переменные устанавливаются чем технологические, но технологии могут изменяться в рассматриваемый период. Сам В.-Б.Занг считает, что скорость установления (релаксации) переменных в экономических системах зависит от нескольких факторов: масштаба времени, внутренних свойств экономической системы, экономического и общественного строя страны. Также, трудность заключается и в выборе основы для моделирования сложного поведения. Лучше всего, сложное поведение описывается фрактальной структурой, т.е. через выявление базового элемента, подобного (изоморфного) по отношению ко всем элементам моделируемой системы и самой системе в целом69. Также, для целей нашего исследования, базовый элемент должен позволять исследовать восприимчивость систем именно к тем изменениям, которые вызваны инновационным процессом. В качестве такого базового элемента, в диссертации используется понятие технологии. Современный экономический словарь трактует технологию как способ преобразования вещества, энергии, информации в процессе изготовления продукции70. Данное определение по своим компонентам близко Шумпетеровскому пониманию инновации как исторически необратимой перемены в способе делания вещей 71. В условиях индустриальной экономики, образ технологий прочно связан с техническими и промышленными аспектами их функционирования. С позиций же постиндустриальной экономики, понятие Слипенчук М. На пути к фрактальной теории корпоративного управления // журнал "Экономические стратегии". 2008. №3. 69 Современный экономический словарь. Авторы Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б., ИнфраМ, 2006 70 71 Шумпетер Й. Теория экономического развития: пер.с англ. — М.: Прогресс, 1982. — 455 с. 44 технологии может быть использовано для описания всех возможных способов преобразования одних продуктов в другие (исследовательских, управленческих, промышленных, маркетинговых, информационных и т.д.). Именно такой подход реализован С.Ю.Глазьевым при развертывании им понятия технологического уклада72; С.Ю.Ерошкиным и Н.И.Комковым при определении понятия комплексной технологии73; В.М.Полтеровичем, когда он отмечал размытость границ между понятиями «технология» и «институт»74. Но определение технологии только как способа преобразования одного продукта в другой, для описания социально-экономической системы недостаточно. Такой подход к определению не позволяет рассматривать технологии и их системы как сложное и социальное явление, причины сложности и социальности поведения остаются за рамками исследуемого объекта. Решение данной проблемы возможно при использовании постнеклассического подхода к исследованию. Система взглядов на типы научной рациональности была выражена В.С.Степиным75 при рассмотрении периодизации процесса становления современного типа научной рациональности. По мере развития научного знания в зону его внимания попадают объект исследования «О», средства исследования «Ср.» и субъект знания «S». Классическая модель: S – Ср. – (О). В зоне внимания, отразим ее скобками, научного знания находится только объект исследования, а субъект и средства исследования вынесены за скобки. Неклассическая модель: S – (Ср. – О). В скобки научного знания кроме объекта исследования включаются средства исследования, а субъект знания все еще остается за скобками. Глазьев С.Ю. Возможности и ограничения технико-экономического развития России в условиях структурных изменений в мировой экономике: [Электронный ресурс]. URL:http://www.glazev.ru/econom_polit/2477 (дата обращения 18.03.2009). 72 Ерошкин С.Ю., Комков Н.И. Методические основы прогнозирования технологического развития [Электронный ресурс]. URL:http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=books/kor04/08 (дата обращения 17.06.2009). 73 Полтерович В.М. Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации // журнал «Вопросы экономики». 2009. № 6. 74 75 Степин В.С. Теоретическое знание. М.: Наука, 2000. 45 Постнеклассическая модель: (S – Ср. –О). В этой модели в скобки научного знания вносится и объект, и инструмент, и субъект познания. С точки зрения сложности поведения объекта можно сказать, что классический подход используется для исследования законов, освоения создания и применения простых систем (примером может служить часовой механизм), неклассическая – сложных саморегулирующихся систем, постнеклассическая наука – сложных саморазвивающихся систем. При необходимости изменения объекта разные парадигмы по-разному определят необходимую зону рефлексии и управления. При классическом подходе, будет реализовываться управление только объектом. При неклассическом – управление объектом и средствами. При постнеклассическом – в зону рефлексии и управляющего воздействия будет включен объект, средства и субъект, т.е. вся среда объекта. Таким образом, управление изменением объекта будет происходить через управление изменением, как самого объекта, так и окружающей его среды. С точки зрения рассмотрения объекта изменений в его сложности и целостности, т.е. во всей совокупности составляющих их компонентов, связей и отношений, включая отношения с его внешней и внутренней средой, постнеклассический подход к познанию и управлению является наиболее эффективным, т.е. более подходящим для целей нашего исследования. Применение постнеклассического подхода позволило сформулировать новую целостность понятий технологии и их систем путем синтеза объекта, способов воздействия и субъекта воздействия в единое и сложное целое. Перед формулированием уточненного определения понятия технологии уточним понимание продукта. Продуктом является не любое единство организации энергии, информации и вещества, а только то, которое находит свое отражение в сознании субъекта и реализует его волю - опосредуется его волей, имеет для него некоторую ценность. Кусок мрамора является просто природным феноменом, пока он не отразится в сознании субъекта, и он не проявит по отношению к нему свою волю. После того как субъект увидит в 46 куске мрамора сырье и проявит волю использовать его, кусок становится продуктом. Продукт может являться результатом естественного природного процесса, а может быть получен путем преобразования других продуктов (ресурсов). Продукт, в данном случае, трактуется в самом широком смысле, в смысле полезного выхода. Это может быть как товар, так и услуга. Это может быть как результат процесса производства, так и результат процессов по разработке, исследованию, продвижению и продаже. Это может быть результат управленческой, консультационной или иной деятельности. Тогда, уточненное определение понятия технологии формулируется как опосредованный волей субъекта способ преобразования одного набора продуктов в другой. Таким образом, замерзание воды при отрицательной температуре – это естественный природный процесс, а замораживание воды, путем понижения окружающей температуры с целью получения льда для напитков (с целью реализовать волю субъекта) – технология. Графическое воля Рефлексивный образ в сознании субъекта формирующий волю ПРОДУКТ(ы) Технологический процесс информация изображение данного определения приведено на рисунке 1.3. ПРОДУКТ ” (ы) Способ преобразования одного набора продуктов в другой Рис. 1.3. Технология, как опосредованный волей субъекта способ преобразования одного набора продуктов в другой. Подавляющее большинство современных продуктов получается в результате использования совокупности взаимодействующих технологий образующих систему типа «сеть». Подход к социально-экономическим системам как системам технологий позволяет исследовать их сложное поведение, исследовать их восприимчивость 47 к инновациям и применим к социально-экономическим системам разного уровня, масштаба и институциональной формы, например (таблица 1.1): Таблица 1.1 Возможные продукты социально-экономических систем разного уровня, масштаба и институциональной формы Социальноэкономическая система Возможный продукт (линейка продуктов) Товарищество собственников жилья Эффективность содержания зданий и сооружений Производственная компания 1. Продукция компании. 2. Отходы. 3. Иные факторы воздействия на среду Субъект РФ (регион) 1. Валовый региональный продукт. 2. Качество и уровень жизни и т.д. Для выявления неустойчивых характеристик фиксируем систему в стационарном состоянии и выявляем характеристики, способные изменяться в таких условиях. На рисунке 1.4 изображена социально-экономическая система как совокупность технологий объединенных связями обмена продуктами для производства интегрального продукта. 3 4 2 1 2 Рис. 1.4. Социально-экономическая система в стационарном состоянии. Серым цветом выделены стационарные обменные потоки, черным – связи, способные к изменению даже в стационарных условиях. Опишем каждую такую связь подробно. Даже при стационарных внешних входах и выходах системы, внутренние связи между компонентами системы (цифра 1) могут 48 меняться. Эти изменения имеют ограничения в виде стационарности поступающей в систему информации, энергии и вещества, но они возможны. С точки зрения согласованности поведения элементов системы, эти изменения можно выразить через следующие два фактора: количество различаемых связей между компонентами (уровень разнообразия типов связей) и равномерность их распределения между компонентами (уровень кластеризации). Следующий фактор способный изменяться в рассматриваемой системе – это количество информации (цифра 2). Информация - единственный ресурс способный увеличиваться и исчезать даже в замкнутой системе (энергия и вещество в таких условиях могут только трансформироваться). Факт появления или потери информации всегда сопровождается генерацией новой информации (факт утери информации сам по себе является новой информацией). Еще одним источником появления новой информации являются субъекты системы, а именно их способность к осознанию системы, себя в системе и способность к вариативному прогнозированию. С точки зрения согласованности поведения элементов системы, эти изменения можно выразить через долю компонентов системы генерирующих, обрабатывающих и передающих новую информацию уровень информациональности системы76. Следующей неустойчивой характеристикой системы является имеющийся у субъекта рефлексивный образ системы (цифра 3). Его изменение возможно благодаря: возможности субъекта вариативно прогнозировать; поступлению в систему новой информации, в том числе и за счет обмена субъектами между собой рефлексивными образами и прогнозами. С точки зрения согласованности поведения элементов системы, имеет значение глубина этого образа. Она может быть очень малой – заканчиваться границами самого субъекта, или достаточно обширной – включать других субъектов, удаленные компоненты, компоненты других систем. Изменение рефлексивного образа Информациональность как генерирование информации, включая ее обработку и передачу – термин М.Кастельса. См. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура: пер. с англ. Под науч.ред. О.И.Шкаратана. - М.:CEU, 2000. С. 42. 76 49 может повлечь за собой изменение воли субъекта (цифра 4). С точки зрения согласования поведения элементов системы, это приведет к изменению уровня согласованности волевых установок субъектов - их целей и ценностей. На этом перечень связей, способных к изменению даже при стационарном функционировании исчерпан. Таким образом, получен исчерпывающий перечень неустойчивых характеристик социально-экономических систем рассматриваемых как системы технологий в их постнеклассической и постиндустриальной трактовке (таблица 1.2). При выборе другого основания для описания природы и структуры социально-экономических систем, может быть выявлен иной перечень неустойчивых характеристик. Таблица 1.2 Перечень неустойчивых характеристик социально-экономических систем Характеристика Количество различаемых типов связей между компонентами Аспект характеристики, влияющий на согласованность поведения компонентов и элементов системы Разнообразие связей между компонентами Структура связей Уровень кластеризации связей между между компонентами компонентами системы Количество информации в системе. Доля компонентов системы генерирующих, обрабатывающих и передающих новую информацию - уровень информациональности Рефлексивный образ в сознании субъекта Глубина рефлексивных образов у субъектов системы - уровень рефлексивности системы Уровень согласованности ценностей субъектов системы Далее, необходимо определить количество характеристик, которое мы будем Воля субъекта использовать в качестве параметров порядка, и выделить это количество из указанных пяти путем исключения наиболее быстро релаксирующих. 50 Д.Г.Беннет77 формулирует свойства многопараметрических описаний систем (одно- двух-, трех-, четырех-, пяти- и т.д.). Через двух параметрическое описание, по его мнению, выражается двойственность системы как единство противоположностей. Через трехпараметрическое - система описывается как постоянный синтез противоположностей через «третье», т.е. появляется возможность отразить динамику системы. Через тетраду (четырехпараметрическое) выражается деятельность системы, возможность ее трансформации под влиянием «другого». Через пять параметров описывается потенциальность системы. Пять компонентов образуют совокупность двух трехпараметрических описаний с общим членом, что позволяет отражать имеющиеся у системы выборы, а значит и потенциал ее дальнейшего изменения и развития. С точки зрения изучения инновационной восприимчивости социальноэкономической системы, нас, конечно, интересует потенциал ее дальнейшего изменения и развития. Для этих целей актуальным является описание системы, включающее ее потенциальность. Будем рассматривать пятикомпонентную модель параметров порядка, т.е. необходимость в проведении процедуры исключения отпадает. Таким образом, для социально-экономических систем установлены следующие пять параметров порядка: 1. Уровень кластеризации связей. Отражает структуру взаимных связей между компонентами системы с точки зрения тенденции их распределения: равномерной или кластерной. 2. Уровень информациональности. Отражает способность компонентов системы генерировать и использовать новую информацию на основе знаний. 3. Уровень рефлексивности. Отражает глубину рефлексивных образов у субъектов системы. Отражает представленность и степень взаимопроникновения субъектов системы в рефлексивные образы друг друга. Беннет Джон Голдфид Драматическая вселенная. Книга IV: Систематика человеческого опыта. М: Издательский Дом «Профит Стайл», 2007. – 368с. 77 51 4. Уровень разнообразия связей между компонентами. Отражает количество взаимных связей между компонентами системы, их многообразие. 5. Уровень согласованности ценностей. Отражает наличие или отсутствие общего направления движения (вектора) у субъектов, наличие направляющей для их самоорганизации в виде перечня согласованных ценностей. Выявленные параметры порядка имеют пересечение с параметрами порядка, полученными при моделировании сложного поведения социальной системы – это информациональность, самоорганизация и ценностный консенсус78. если для социальной системы существует Но возможность сразу определить уровень самоорганизации по типу организации гражданского общества и способу реализации им власти, то для социально-экономических систем нам потребовалась более разветвленная система параметров. Миронова Н.И. Социальная динамика: метаморфозы самоорганизации и управления. ОАО «Челябинский Дом печати», 2005. - 174 с. 78 52 ГЛАВА 2. Методологические аспекты управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем 2.1. Определение степени инновационной восприимчивости социальноэкономических систем по динамическому портрету состояний параметров порядка Как было показано ранее, макроскопические свойства сложного поведения систем могут быть описаны через взаимодействие и конкуренцию параметров порядка, а степень и характер восприимчивости системы к изменениям, вызванным инновационным процессом, могут быть оценены через ее устойчивость / неустойчивость. Совокупность состояний параметров порядка за некоторый период времени, с точки зрения транспортируемой через них устойчивости / неустойчивости, формирует следующие формы суммарного динамического портрета (таблица 2.1): Таблица 2.1 Формы суммарного динамического портрета параметров порядка в зависимости от фазы жизни системы Фаза жизни Форма суммарного динамического портрета Сопровождается спокойным состоянием параметров порядка – они могут изменяться, трансформироваться по своему наполнению (ведь это неустойчивые Устойчивость характеристики), но не вносят в деятельность системы значительной неустойчивости. Параметры порядка вместе или попеременно начинают Развивающаяся увеличивать неустойчивость в системе. В сумме, их неустойчивость воздействие приводит к увеличению неустойчивости системы Смена режима «обостряющаяся неустойчивость» на Бифуркация «затухающая неустойчивость» сопровождаемая выходом системы на новую форму самоорганизации. Параметры порядка вместе или попеременно начинают Затухающая уменьшать неустойчивость в системе. В сумме, их неустойчивость воздействие приводит к уменьшению неустойчивости 53 Продемонстрируем вышеуказанное на примере суммарного динамического портрета параметров порядка при реализации инновационных изменений бизнеса по техническому обслуживанию внутридомового газового оборудования (далее - ТО ВДГО) - рисунок 2.1. Рис. 2.1. Суммарный динамический портрет параметров порядка проекта по изменению ТО ВДГО Периоды 1, 2, 3, 11 и 12 характеризуются устойчивостью системы. В эти периоды рассматриваемая социально-экономическая система крайне не восприимчива к любым изменениям, она самостоятельно блокирует любые внутренние и внешние попытки изменить себя. Периоды 4, 5, 6 и 7 характеризуются ростом неустойчивости системы, а значит и ростом ее восприимчивости к изменениям. Но данная восприимчивость является «бестрендовой», система реагирует как на полезные, с точки зрения инновационного процесса, так и вредные попытки изменения себя. Периоды 8, 9 и 10 характеризуются затуханием неустойчивости, а значит и восприимчивости к изменениям. В данные периоды система еще восприимчива к изменениям, но только тем, которые совпадают с образом нового выбранного аттрактора. Необходимо отдельно подчеркнуть, что смена режима «развивающаяся неустойчивость» на «затухающая неустойчивость» не означают автоматический переход системы к новому аттрактору – система может просто «скатиться» к старому, т.е. вообще не претерпеть никаких изменений. Факт прохождения именно бифуркации необходимо исследовать и оценивать 54 отдельно79. В данном параграфе предложена методология формирования суммарного динамического портрета, выраженная в принципах, процедуре и методах оценки уровня неустойчивости, вносимой в деятельность системы через ее параметры порядка. В силу выбранного постнеклассического подхода к исследованию и сложности поведения социально-экономических систем основными принципами методологии являются: 1. Принцип неразрывности объективного и субъективного. Используемые в методологии процедуры и методы имеют как объективные, так и субъективные составляющие, которые являются неразрывным целым и не могут рассматриваться отдельно друг от друга80. 2. Принцип целостности исследуемого явления или объекта, выражаемый в неисчерпаемости способов его представления и извлекаемых из этого представления смыслов. 3. Принцип значимости масштаба времени. Полученные результаты могут быть интерпретированы по-разному в зависимости от выбранного масштаба времени. То, что на малом масштабе может быть интерпретировано как затухающая неустойчивость, при большом - будет интерпретирована как развивающаяся и наоборот. Процедура формирования суммарного динамического портрета представляет собой следующий набор действий: Шаг 1. Определение границ социально-экономической системы. В силу их размытости, здесь необходим субъективный выбор. Шаг 2. Выбор временного интервала и периодичности отслеживания состояния параметров порядка. От этого выбора зависит форма получаемого портрета и интерпретация полученных численных результатов. Данный выбор Хакен Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам: Пер. с анг. – М.: Мир, 1991. - 240 с., ил. 79 Данный принцип является непривычным с точки зрения классического подхода к оценке, но неизбежен при рассмотрении сложного поведения социально-экономических систем – примечание автора. 80 55 может быть полностью объективным, но при этом всегда есть риск упустить локальные «режимы с обострением». Данный риск может быть значительно снижен с помощью привлечения субъективной оценки возможности и места существования таких режимов для исследуемых социально-экономических систем. Шаг 3. Выбор основы для разбиения системы на компоненты. Исходя из диалектического принципа целостности явлений, любая социально- экономическая система может быть представлена через свои компоненты бесконечным количеством способов. Выбор основы разбиения и глубины разбиения является в предлагаемой методологии субъективным, зависит от характера инновационных процессов, относительно которых оценивается инновационная восприимчивость, ограничен объективными возможностями по выделению компонентов и отслеживанию их состояния. Выбрав основу, далее необходимо объективно и последовательно ее придерживаться. Шаг 4. Определение масштаба и характера учитываемых между компонентами связей. Они имеют объективные ограничения по релевантности, идентификации, наблюдаемости и могут быть ограничены субъективно по степени значимости. Шаг 5. Выявление связей между компонентами в определенных ранее границах. Шаг 6. Итерационное применение методов оценки состояний параметров порядка, формирование их суммарного динамического портрета на выбранном масштабе времени. Сами методы будут рассмотрены ниже. Для оценки состояний параметров порядка разделим все множество значений каждого параметра порядка на 4 градации (от 0 до 3). В устойчивости и неустойчивости система имеет качественно различные состояния. Для отслеживания таких состояний достаточно небольшого количества градаций, но с дифференцированным отражением их динамики. Предлагаемые ниже методы с одной стороны универсальны, т.е. могут применяться к оценке состояний параметров порядка любой социально56 экономической системы. С другой стороны могут содержать особенности предварительных процедур, которые зависят от особенностей конкретной социально-экономической системы. Предлагаемые методы оценки показателей состояний параметров порядка сопровождены рекомендациями по их применению для региональной экономической системы (мезо- уровень) и сложного организационного проекта (микро- уровень). 2.1.1. Уровень согласованности ценностей Отражает глубину рефлексивных образов у субъектов системы, наличие или отсутствие общего направления движения компонентов, наличие направляющей для их самоорганизации в виде перечня согласованных ценностей. Исследованию на предмет уровня согласованности ценностей подлежат все субъекты рассматриваемой сложной системы. В случае их большого количества, их множество разбивается на группы, и исследуются целевые установки групп. Для универсальности подхода, будем говорить о степени согласованности ценностей групп субъектов, подразумевая, что группа может включать в себя только одного субъекта. Метод ранговой корреляции Спирмена81 Это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента. Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений (не более 50). Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы: 1. Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию). 2. Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений. 81 Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии - CПб.: ООО "Речь", 2001. с.223. 57 3. Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты. 4. Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле: где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений. Диапазон возможных значений от -1 (отсутствие корреляции) до 1 (полная корреляция). При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более показателями высокой тесноты связи. Необходимо учитывать, что эта градация зависит от количества наблюдений. Критические значения r для данного n можно определить по таблице (таблица 2.2). Если r превышает критическое значение или, по крайней мере, равен ему, корреляция достоверно отличается от нуля. Данный метод может быть применен двумя способами. 1 способ. Разбиваем множество субъектов на группы, состав групп может иметь пересечения. В зависимости от их численности и/или степени влиятельности присваиваем им веса. Формируем базовый перечень ценностей, получаем коэффициент корреляции с ним ценностей каждой группы. Рассчитываем средневзвешенный коэффициент корреляции. Слабым местом такого подхода является перечень базовых ценностей – он может оказаться узким, либо слишком широким. Таблица 2.2 Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов Связь достоверна, если r эмп > r 0.05, и тем более достоверна, если r эмп > r 0.01. n r n r 58 n r 0.05 0.01 5 0.94 - 6 0.85 7 0.05 0.01 0.05 0.01 17 0.48 0.62 29 0.37 0.48 - 18 0.47 0.60 30 0.36 0.47 0.78 0.94 19 0.46 0.58 31 0.36 0.46 8 0.72 0.88 20 0.45 0.57 32 0.36 0.45 9 0.68 0.83 21 0.44 0.56 33 0.34 0.45 10 0.64 0.79 22 0.43 0.54 34 0.34 0.44 11 0.61 0.76 23 0.42 0.53 35 0.33 0.43 12 0.58 0.73 24 0.41 0.52 36 0.33 0.43 13 0.56 0.70 25 0.39 0.51 37 0.33 0.43 14 0.54 0.68 26 0.39 0.50 38 0.32 0.41 15 0.52 0.66 27 0.38 0.49 39 0.32 0.41 16 0.50 0.64 28 0.38 0.48 40 0.31 0.40 2 способ. Разбиваем множество людей на группы, состав групп может иметь пересечения. В зависимости от их численности и/или степени влиятельности присваиваем им веса. Каждая группа формирует ранжированный перечень своих ценностей в едином установленном для всех количестве (диапазон от 4 до 7). Каждой уникальной ценности присваиваем свой уникальный идентификатор. Рассчитываем коэффициенты корреляции ценностей для каждой пары групп (их количество будет равно n*(n-1), где n – количество групп). Формируем матрицу коэффициентов корреляций. Пересечению группы с самой собой присваиваем коэффициент равный единице, в дальнейших расчетах эти ячейки не участвуют. Рассчитываем средневзвешенный коэффициент корреляции по каждой строке (за исключением ячеек пересечения группы с самой собой), т.е. для каждой группы. Рассчитываем средневзвешенный коэффициент между группами. Данный подход позволяет избежать формирования базового перечня ценностей, но более сложен в расчете. Общий для групп средневзвешенный коэффициент корреляции содержит в себе зону неопределенности в средней области своих значений (близких к нулю). Данный коэффициент может быть результатом средних значений корреляции по всем группам, а может быть результатом усреднения двух 59 полюсов – групп, ценности которых имеют большую корреляцию друг с другом, и групп, ценности которых почти не коррелируют. Распознавание таких ситуаций не критично для оценки значения параметра порядка, но критично с точки зрения направленности действий по его корректировке. В этом случае необходимо оценить уровень поляризации коэффициентов корреляции. Показатель поляризации82. В.В.Артюхов и В.Г.Виноградов используют этот показатель в качестве меры хаоса в системе и рaссчитывaют его по следующей формуле: Pol = L*R / N где L и R- это число элементов на левом и, соответственно, правом краях распределения, N-общее число элементов в системе. По смыслу поляризaция это произведение покaзaтелей, отрaжaющих крайне противоположные, полярные состояния системы. Диапазон возможных значений от 0 до N/4. С целью дополнения метода ранговой корреляции Спирмена показателем поляризации, Л.А.Малышева83 предлагает следующий принцип группировки респондентов по областям L и R: от -1 до -0,5 – область отрицательной связи между рейтингами (область L); от -0,5 до +0,5 – нейтральная область; от +0,5 до +1 – наличие положительной связи (область R). Несмотря на простоту расчета, показатель поляризaции является хорошим интегральным индикатором назревающих критических процессов, так как одновременно улавливает изменения двух экстремальных состояний системы. Само по себе расчетное значение поляризaции содержит мало информации, оно обретает смысл в сопоставлениях, когда по изменению этой величины можно Мартынов А.С., Артюхов В.В., Виноградов В.Г. Россия как система // Комплексный аналитический WebАТЛАС [Электронный ресурс] http://sci.aha.ru/RUS/waia9.htm 82 Малышева Л.А. Управление организационными изменениями на основе контроллинга. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. С. 259 83 60 судить о характере протекания критических процессов в системе. С целью нивелирования данной особенности и оценки степени поляризации в диапазоне от 0 до 1, предлагаем использовать вариант этого показателя, имеющий значения в диапазоне от 0 (отсутствие поляризации) до 1 (абсолютная поляризация). Такой показатель может быть получен путем деления базовой формулы на максимально возможное ее значение. Тогда получаем: PolN = 4*L*R / N2 Энтропия совокупности наборов целей Как и в других методах, нам потребуется базовый набор ценностей (целей) размерностью n (область значений n - от 10 до 15). Респондентам (каждой исследуемой группе) предлагается выбрать 2 – 4 важные для них ценности и распределить между ними 10 баллов. Получим матрицу распределения (таблица 2.3): Таблица 2.3 Матрица распределения баллов по целям Гр 1 Гр 2 … Гр J Цель 1 Цель 2 балл балл балл балл балл балл балл балл … балл балл балл балл Цель n балл балл балл балл Суммируем баллы каждой цели (таблица 2.4) Таблица 2.4 Просуммированная матрица распределения Совокупность наборов целей J Цель 1 r1j Цель 2 r2j … rij Цель n rnj Где j – указатель, что рассматривается энтропия для наших j-наборов ценностей. rij – количество баллов у i-ой цели в нашем j-наборе, n – количество целей. Распределение баллов будет являться случайной величиной. В теории информации в качестве меры неопределенности случайных величин вводится 61 энтропия84. Информационная энтропия H(X) случайной переменной X есть математическое ожидание вероятностного распределения значений x, т.е. H(X)=p(x)*log p(x) (основание логарифма – lg, ln, ld – не принципиально, суть сводится к умножению величины на константу85). О.А.Богатырева и А.Е.Шиллеров86 предлагают оценивать соотношение хаоса и порядка совокупности ценностей индивидов через относительную энтропию. Область ее значений от 0 (полное совпадение, все выборы упали на один элемент) до 1 (полное несовпадение, все предложенные элементы получили равное количество выборов). Формула расчета относительной энтропии: Где rj – равен сумме всех rij,, а также 10*J Энтропия Hj здесь и далее отражает не столько вероятность событий, сколько меру неоднородности. По мнению Л.А.Малышевой87, этот же подход можно использовать и для оценки степени согласованности целей в их совокупности. Приравнивая состояние стабильности и изменчивости данной функции (задавая состояние квазиустойчивости) О.А.Богатырева и А.Е.Шиллеров находят решение полученного уравнения и формулируют несколько уровней организованности системы. На их основе Л.А.Малышева, разделяет степень Майнцер Клаус. Сложносистемное мышление: материя, разум, человечество. Новый синтез. Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Г.Г.Малинецкого. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. -464 с. (Синергетика : от прошлого к будущему.) 84 85 Там же. Богатырева О.А., Шиллеров А.Е. Энтропия и динамический хаос в социуме: путь формализации представлений о функционировании социальных систем // Перспективы. 2000. № 3. 86 Малышева Л.А. Управление организационными изменениями на основе контроллинга. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. с. 261 87 62 согласованности целей в их совокупности на следующие уровни: 1. максимальная согласованность целей (H0j=0); 2. область стабильности (от 0 до 0,382), характеризующая высокий уровень согласованности целей в совокупности наборов целей; 3. квазиравновесие (H0j=0,382); 4. область нестабильной целевой согласованности (от 0,382 до 1); 5. распад целевой согласованности (H0j=1). Перейдем к формулированию градаций шкалы параметра порядка «Уровень согласованности ценностей». При их формулировании будем давать как количественную, так и качественную характеристику. Данные характеристики будем рассматривать как пересекающиеся множества, т.е. эти две области будут частично дополнять, частично подтверждать друг друга. В случае различия показателей, решение принимается в сторону показателя имеющего больший темп роста или экспертным путем. Количественные характеристики будем выражать через коэффициент ранговой корреляции и относительную энтропию совокупности необходимо дополнить наборов целей. процедурой При необходимости, формирования базового методы перечня. Например, он может формироваться из предложений самих групп, или в результате специального исследования. Для исследования уровня согласованности ценностей таких систем как «Регион» и «Сложный организационный проект», отдельное внимание необходимо уделить разбиению человеческого сообщества системы на группы. Для региона возможны следующие (применяемые отдельно или в совокупности) принципы разбиения: доходы, уровень образования, отрасль или сфера трудовой конфессиональная деятельности, семейное принадлежность, возраст положение, и т.д.. партийная Для или сложного организационного проекта – уровень ответственности должности, уровень профессионализма, профессия, образование, подразделение, опыт, уровень или сфера знаний, возраст и т.д.. Описание градаций параметра порядка «Уровень согласованности ценностей» (таблица 2.5): 63 Таблица 2.5 Градации параметра порядка «Уровень согласованности ценностей» балл описание 1. Коэффициент ранговой корреляции [-1 : -0,2[ 2. Относительная энтропия ]0,8 : 1] 3. Отсутствуют факты наличия единых стихийных или осознанных ценностей 1 1. Коэффициент ранговой корреляции [-0,2 : r 0.05[ 2. Относительная энтропия ]0,6 : 0,8] 3. Существуют некоторые стихийно сложившиеся ценности (исторические, национальные, религиозные, культурные, ситуационные и т.д.) 2 1. Коэффициент ранговой корреляции [r 0.05*: r 0.01*[ 2. Относительная энтропия ]0,382 : 0,6] 3. Идет процесс обсуждения и формирования, единых для элементов системы, ценностей 3 1. Коэффициент ранговой корреляции [r 0.01* : 1] 2. Относительная энтропия [0 : 0,382] 3. Существуют и активно обсуждаются, как элементами системы, так ее надсистемами единые для элементов системы ценности. К ограничениям метода относительной энтропии, можно отнести: 0 необходимость формирования базового перечня ценностей, состав которого может вносить значительные искажения в исследование. Формирование данного перечня требует отдельной обоснованной процедуры; необходимость соблюдения требования соответствия рассматриваемого количества целей заданному диапазону от 10 до 15. Именно для этого диапазона рассчитаны балльные интервалы. В случае, если целей в базовом перечне будет меньше, их необходимо дополнить пустыми позициями до 10. Если целей будет больше, их необходимо объединять, либо рассчитать новые интервалы. Оба использованных метода не содержат требований к отсутствию пересечения индивидуумов между группами, один и тот же субъект может входить в состав рассчитывается по таблице «Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов» и имеет разные значения для разного количества парных сравнений – примечание автора. 64 разных групп, проявлять себя субъектом в разных сферах. Это позволяет рассматривать разные слои и страты социально-экономической системы. Необходимо подчеркнуть еще одну особенность данного параметра - не исключен вариант, что согласованные ценности будут создавать вектор в направлении уже действующего аттрактора, и тогда высокий уровень согласованности ценности будет привносить в систему устойчивость. Такой вариант всегда стоит проверять отдельно. 2.1.2. Уровень информациональности Отражает способность компонентов системы генерировать и использовать новую информацию на основе знаний. Возможно несколько подходов к оценке информациональности. Подход 1. Декомпозиция системы на компоненты. Оценка каждого компонента на предмет информациональности и расчет информациональных компонентов в системе. Данный подход доли удобен при низком разнообразии компонентов. Область значений такого показателя сводима к области от 0 до 1, что делает метод удобным для проведения оценки динамики изменения показателя, либо сравнения нескольких систем. Подход 2. Учет фактов приобретения, использования и генерирования новой информации на основе знаний за некий период времени. Экспериментальное моделирование градаций уровня информациональности системы в зависимости от среднего количества фактов информациональности приходящихся на один компонент системы. Метод удобен при наличии возможности легко и быстро регистрировать факты информациональности. Подход 3. Формулирование интегральной характеристики. Именно такой подход реализован в монографии Шкаратан О.И., Инясевского С.А. и Любимовой Т.С.88. В данной монографии были выделены информациональные сегменты экономики, где инновационность и креативность являются естественной компонентой их функционирования: Шкаратан О.И., Инясевский С.А., Любимова Т.С. «Информациональные производители как основные акторы развития новой экономики», Препринт WP7/2007/04. М.: ГУ ВШЭ, 2007. 72 с. 88 65 Сектор производства знания: 1. научные и исследовательские разработки; 2. проектно-конструкторские разработки. Сектор производства информационных технологий (средств обработки и распространения информации): телекоммуникационного и 1. производство компьютерного и обслуживание оборудования; 2. производство программного обеспечения. Сектор распространения информации и культурных услуг: 1. Радио и телевидение; 2. Печатные издания (газеты, журналы, книги); 3. Театры, музыка, киноиндустрия; 4.Интернет услуги; 5. Почтовые услуги При таком подходе возможен расчет вклада данных сегментов в экономику рассматриваемой системы. Расчет может происходить по нескольким базам – оборот, прибыль, численность персонала и т.д.. Область значений такого показателя сводима к области от 0 до 1, что делает метод удобным для проведения оценки динамики изменения показателя, либо сравнения нескольких систем. В силу отсутствия достоверной и апробированной экспериментальной базы, при формулировании градаций шкалы параметра порядка «Уровень информациональности» будем опираться на первый и третий подходы. Данные оценки будем рассматривать как пересекающиеся множества, т.е. эти две области будут частично дополнять, частично подтверждать друг друга. Также, возможно использование только наиболее удобного для конкретной системы способа оценки. Для задания шкалы воспользуемся принципом золотого сечения. Фактор считается устойчиво представленным в системе, если фактор и антифактор распределены в системе в соотношении (0,62:0,38). Градации параметра порядка «Уровень информациональности» приведены в таблице 2.6. Таблица 2.6 Градации параметра порядка «Уровень информациональности» балл Описание 0 1. Доля информациональных элементов в системе менее 5% 2. Информациональные сегменты экономики формируют менее 5% 66 1 1. 2. 2 1. 2. 3 1. 2. экономики региона Доля информациональных элементов в системе от 5% до 20% Информациональные сегменты экономики формируют от 5% до 20% экономики региона Доля информациональных элементов в системе от 20% до 62% Информациональные сегменты экономики формируют от 20% до 62% экономики региона Доля информациональных элементов в системе свыше 62% Информациональные сегменты экономики формируют свыше 62% экономики региона 2.1.3. Уровень разнообразия связей между компонентами Отражает количество взаимных связей между компонентами системы, их многообразие. Привносимую в систему неустойчивость можно оценить через среднее количество связей, приходящихся на каждый компонент системы (Ср = число связей (n) / количество компонентов (k)). Высокой неустойчивости будет соответствовать ситуация приближения количества связей к количеству компонентов, а среднего значения - к единице89. Форма приближения к единице носит нелинейный характер. Ситуация, когда среднее количество будет менее единицы невозможна в силу определения системы технологий – компонент, не потребляющий или не производящий субпродукт просто не может находиться в составе рассматриваемой системы. Градации параметра порядка «Уровень разнообразия связей» приведены в таблице 2.7. Таблица 2.7 Градации параметра порядка «Уровень разнообразия связей» балл описание 0 Ср. имеет значение более двух 1 Ср. ]1.5 : 2] Артюхов В.В. Общая теория систем: Самоорганизация, устойчивость, разнообразие, кризисы. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. с.97 89 67 2 Ср. ]1.2 : 1.5] 3 Ср. [1 : 1,2] К ограничениям данного метода можно отнести необходимость субъективного определения порога значимости учитываемых связей. В такой системе как регион, каждый компонент может иметь какую-либо связь почти с каждым иным компонентом, но это не значит, что все такие системы имеют одинаковый уровень разнообразия связей между компонентами. Возможно, в этом случае, стоит ввести ограничение по плотности или объему учитываемых связей. С другой стороны, значимым является только среднее количество связей в диапазоне от 1 до 2, т.е. нет необходимости выявлять все связи, если их среднее количество превышает 2. 2.1.4. Уровень кластеризации связей Отражает структуру взаимных связей между компонентами системы с точки зрения тенденции их распределения: равномерной или кластерной. Для оценки такой тенденции можно использовать формулу информационной энтропии К.Шеннона90, которую мы уже использовали для расчета степени согласованности ценностей: и относительной энтропии H0 = H / Hmax Сформируем матрицу распределения связей (таблица 2.8). Столбцы и строки образуются как перечни всех компонентов системы. В ячейках проставляется количество субпродуктов поставляемых компонентом, указанным в столбце, компонентам, указанным в строках. Также, не исключается поставка субпродуктов компонентом самому себе. Где k – количество компонентов. Таблица 2.8 Матрица распределения связей Шеннон К. Математическая теория связи / Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Ин. литер., 1963. С. 243-332. 90 68 Компонент 1 Компонент 2 … Компонент k Суммируя Компонент 1 Количество Количество Количество Количество Компонент 2 Количество Количество Количество Количество … Количество Количество Количество Количество Компонент k Количество Количество Количество Количество значения в стоках, мы получаем вектор распределения связей компонентов системы друг с другом (таблица 2.9): Таблица 2.9 Вектор распределения связей Компонент Строка 1 Комп. 1 Строка 1 Комп. 2 … Строка n Комп. k S1 S2 … Sk Количество связанных с ним компонентов (по принципу «поставка») Hmax в данном случае равняется n/k/n* log(n/k/n) = log(1/k). Тогда, степень кластеризации связей между компонентами системы можно выразить следующим показателем относительной энтропии: H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k) Где i-номер компонента, k – количество компонентов, n – количество связей между компонентами, суммирование происходит от 1 до k. Область значений данного показателя от 0 (наибольшая кластеризация) до 1 (минимальная кластеризация). Градации параметра порядка «Уровень кластеризации» приведены в таблице 2.10. Таблица 2.10 Градации параметра порядка «Уровень кластеризации» балл Описание 0 Относительная энтропия ]0,8 : 1] 1 Относительная энтропия ]0,6 : 0,8] 2 Относительная энтропия ]0,382 : 0,6] 3 Относительная энтропия [0 : 0,382] 69 К ограничениям данного метода можно отнести необходимость субъективного определения порога значимости учитываемых связей. Возможно, в этом случае, стоит ввести ограничение по плотности или объему учитываемых связей. 2.1.5. Уровень рефлексивности. Отражает представленность и степень взаимопроникновения субъектов системы в рефлексивные образы друг друга. Носителем таких свойств является субъект. Роль субъекта в системе значительна и разнообразна, а его влияние на систему велико и непредсказуемо. Один субъект может внести серьезные изменения в деятельность системы, а команда из 4 – 7 субъектов организовать трансформацию системы. Для данного параметра порядка сформулированы качественные описания градаций (таблица 2.11). Таблица 2.11 Градации параметра порядка «Уровень рефлексивности» балл описание 0 Единичные случаи наличия субъекта, он не оказывает значимого влияния на систему 1 Субъект есть в значимом количестве, но имеет недостаточную степень объединения. Диалог между субъектами затруднен в силу рассеянности субъекта по системе 2 Субъект есть в достаточном количестве, он объединен в сообщества. Между сообществами идет диалог и взаимодействие 3 Субъект есть в достаточном количестве, он объединен в сообщества. Сообщества видят и осознают образы и потребности друг друга. В регионе в качестве таких сообществ могут выступать различные общественные организации, объединения и институты (политические, профессиональные, территориальные и т.д - естественно только реально функционирующие и имеющую субъектную волю), коллегиальные органы власти и местного самоуправления, яркие и активные субъекты (могут 70 оказывать воздействие сопоставимое с деятельностью нескольких общественных организаций) и т.д. Для сложного организационного проекта в этом качестве могут выступать составы различных советов (по развитию, трудового коллектива, по управлению качеством и т.д.), профсоюзная организация, иные профессиональные сообщества данной системы. Резюмируем. В данном параграфе сформулированы методы и процедуры расчета показателей состояния параметров порядка социально-экономической системы. Отслеживание динамики их изменения во времени и выявление формы их суммарного динамического портрета позволяет определить фазу жизни социально-экономической системы, а значит оценить уровень ее восприимчивости к изменениям. Суммарный динамический портрет будет использован в механизме управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем, как инструмент оценки текущей восприимчивости системы к изменениям и оценки ее отклика на примененное управленческие воздействие. 2.2. Согласование взаимодействия и конкуренции параметров порядка методами решения сложных дискретных задач Следующей решаемой при создании концептуальных основ механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем задачей будет определение способа согласования взаимодействия и конкуренции параметров порядка. Все действия по изменению состояния социально-экономической системы имеют свое начало и конец. С точки зрения поведения объекта управления, поставленная задача может быть рассмотрена как дискретная (от лат. discretus - разделённый, прерывистый). Выделяют два вида сложности дискретных задач в зависимости от времени нахождения решения детерминировано алгоритмическим способом (т.е. последовательно выполняя 71 заданные действия, гарантирующие нахождение правильного решения)91. P сложность - требуемое время имеет полиномиальный вид (выражается полиномом). NP - сложность – требуемое время выражается экспонентой. Очевидно, что экспоненциальная зависимость делает нахождение такого решения нереализуемо долгим. Даже сегодняшние вычислительной техники не позволяют решать возможности данный класс задач детерминировано алгоритмическим способом. Но оба класса сложности могут быть решены за полиноминальное время. При P-сложности мы продолжаем исполнять детерминированный алгоритм. При NP-сложности мы начинаем подбирать и перебирать возможные комбинации состояний параметров. Время нахождения решения путем данного НЕдетерменированного алгоритма имеет полиномиальный вид. Данный метод отличается отсутствием гарантий в достижении поставленной цели, но обеспечивает вероятность ее достижения за ограниченное (полиномиальное) время. Также, любая P-сложность может быть решена путем НЕдетерменированного алгоритма, детерминированное и недетерминированное решение будут различаться коэффициентами и степенью полинома. Сегодня, P класс рассматривается как относительно небольшое подмножество NP класса92, для которого удалось придумать эффективные, то есть полиномиальные по трудоемкости, алгоритмы. Для другой, весьма значительной части задач показано, что они являются максимально сложными; такие задачи названы NP-полными. NP-полные задачи объединяет то, что, вопервых, для каждой из них неизвестен полиномиальный алгоритм, и, вовторых, из полиномиальной разрешимости любой из них следовала бы полиномиальная разрешимость остальных. С последним утверждением связана центральная проблема теории сложности, остающаяся до сих пор открытой: Майнцер Клаус. Сложносистемное мышление: материя, разум, человечество. Новый синтез. Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Г.Г.Малинецкого. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. -464 с. (Синергетика : от прошлого к будущему.) 91 Бондаренко В.А. О сложности дискретных задач. Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова, [Электронный ресурс]. URL: http://www.edu.yar.ru/russian/pedbank/ sor_prof/bondarenko/chast2.html (дата обращения 30.06.2009). 92 72 полиномиальные алгоритмы для NP-полных задач не удается придумать потому, что таковые принципиально невозможны, либо когда-нибудь комунибудь посчастливится построить полиномиальный алгоритм для какой-нибудь задачи NP-полной и тем самым будет установлена полиномиальная разрешимость всех задач из NP. Эта знаменитая проблема привлекает внимание многих исследователей и стимулирует поиск новых подходов к ее решению. Алгоритм управления согласованием взаимодействия и конкуренции параметров порядка НЕ может быть сформирован как детерменированная процедура. Во-первых, в силу постоянного изменения состояния социальноэкономической системы под действием внутренних и внешних сил. Во-вторых, в силу сложности и нелинейности ее поведения, которое имеет принципиальные границы своего прогнозирования. Изучение вероятностного характера поведения социально-экономической системы и, информации, следовательно, используемой принципиальной, при принятии неизбежной решений, неполноты осуществляется статистическим (вероятностным) направлением в экономике. Вероятностный подход противопоставляется наиболее распространенному прежде детерминированному подходу. Он меняет отношение к ряду коренных теоретических проблем экономической науки, требуя учитывать подвижность экономических явлений, случайный характер происходящих в экономике процессов. Иначе говоря, им признается принципиальная невозможность предвидеть каждое из отклонений в отдельности, однако, с другой стороны, признается возможность с той или иной степенью точности оценить их вероятность (урожай в сельском хозяйстве может быть больше, а может быть и меньше ожидаемого; степень перевыполнения заданий может быть различной, не говоря уж о случаях их невыполнения, спрос на товар может непредвиденно меняться). Отсюда вывод о необходимости обоснованных резервов (запасов материальных средств, резервов производственных мощностей и т. д.), выступающих, в частности, в качестве стабилизаторов рынка. 73 Большое значение таких недетерминированных алгоритмов как индикативное (интерактивное) планирование и управление в решении задачи инновационного прорыва подчеркивается и В.М.Полтеровичем93. Использование индикативного планирования – характерная черта экономик, которым за последние 60 лет удалось из развивающихся стать развитыми. В их числе восточноазиатские «тигры»: Япония, Южная Корея и Тайвань. Активная промышленная политика в Сингапуре также основывалась на периодически составлявшихся планах. Эти страны сумели за два десятилетия сократить отставание от США по душевому ВВП на 30 процентных пунктов или даже более при начальном уровне около 20%. Аналогичного успеха добились три европейские страны: Греция, Испания и Португалия, и во всех трех на начальных этапах также составлялись индикативные планы. Весьма развитая система индикативного планирования функционировала в послевоенной Франции – родине индикативного планирования. Обычно на начальных этапах индикативные планы выполнялись или даже перевыполнялись по наиболее существенным показателям, а затем роль планирования постепенно снижалась. Однако исследователи подчеркивают, что основное значение системы индикативного планирования состояло не в формировании ориентировочных показателей или государственных инвестициях самих по себе, а в том, что она представляла собой регулярный механизм для взаимодействия правительства, ассоциаций бизнеса, профсоюзов и объединений потребителей, способствовала укреплению взаимного доверия и в конечном счете – достижению консенсуса и координации усилий. Собственно говоря, именно в этом и состояла основная идея создателя индикативного планирования П. Массе. В 1965 г. он описывал французскую систему так: «План вырабатывается посредством согласованных усилий представителей экономических и общественных сил: гражданских служащих, менеджмента (сельскохозяйственного, промышленного, коммерческого), профсоПолтерович В.М. Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации // журнал «Вопросы экономики». 2009. № 6. 93 74 юзов и работников. Это сотрудничество обеспечивает более когерентные прогнозы и решения и создает ощущение единства, способствующее выполнению плана»94. В странах Восточной Азии консолидация усилий в процессах планирования и реализации планов опиралась на «слияние» государственного аппарата и бизнеса, необычное для Запада, но, как оказалось, плодотворное при плохом институциональном климате. Некоторые страны – Италия, Финлян- дия, Норвегия, Ирландия – сумели совершить «рывок», будучи уже на довольно высокой стадии развития. Планирование использовалось ими в разной степени. Однако исследователи отмечают решающую роль государственной политики в достижении успеха этих стран и ее сходство с политикой восточно-азиатских экономик. Современный вариант индикативного планирования, опирающийся на семилетние планы национального развития и социальное партнерство, использует Ирландия. В процессе формирования механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем, недетерминированный алгоритм поиска решения, т.е. подбор и отбор состояний параметров порядка может быть использован дважды. Во-первых, сам факт постоянной итерационной корректировки параметров порядка, говорит о том, что используется перебор возможных состояний параметров порядка с целью найти нужное. Во-вторых, с помощью недетерминированного подхода к управлению может быть решена задача определения последовательности воздействия на параметры порядка. Она может быть регулярной и упорядоченной, можно корректировать состояние каждого параметра порядка по очереди, а можно в случайном, хаотическом порядке – исходя из текущего состояния системы, представлений и ожиданий ее субъектов. Возможно, формулирование критериев выбора последовательности воздействия на параметры порядка является делом будущего. Сегодня, выбор остается субъективным, что позволяет привнести в алгоритм спонтанность, творчество и интуицию. 94 Masse P. (1965). The French Plan and Economic Theory. Econometrica. Vol. 33, No 2. 75 С целью формирования алгоритма согласования взаимодействия и конкуренции параметров порядка в направлении поддержки вызываемых инновационным процессом изменений рассмотрим возможные взаимные связи между параметрами порядка. Пятикомпонентное отражение деятельности системы подразумевает взаимодействие двух целостностей (трехкомпонентных структур) через один общий член, отражающее имеющиеся у системы выборы. Путем перебора возможных конфигураций, автор остановился на следующей комбинации двух ветвей параметров порядка (рис. 2.2). Информаци ональность 2 Кластеризац ия 1 Рефлексивн ость 3 Разнообразие связей Согласованны е ценности 4 5 Рис. 2.2. Параметры порядка как взаимодействие двух целостностей через один общий параметр. Для удобства обозначим комбинации номерами параметров порядка (1-3-5) и (1-2-4). Взаимодействие параметров порядка в рамках ветвей (темные указатели) не исключает возможности их взаимодействия между собой (светлые указатели). По мнению автора, эти две ветви отражают две платформы (площадки) для самоорганизации компонентов системы: на базе единых для всех компонентов ценностей и единого видения будущего (1-3-5); на базе взаимодействия друг с другом, взаимной полезности друг другу (1-2-4). Данные платформы, безусловно, могут, как конкурировать друг с другом (особенно за ограниченные ресурсы), так и дополнять друг друга в период нестабильности и неустойчивости. Указанные платформы коррелируют с двумя основными множествами инструментов 76 управления социально- экономическими системами: процессы и идеологии. Также, прослеживается тесная связь между процессным и лидерским подходом к управлению. Процессные управляющие системы и лидерские управляющие системы имеют разные периоды обострения95. Процессные системы становятся критически неустойчивыми в период быстрых и сильных перемен. Лидерские системы, наоборот, проявляют в этот период свои высокую результативность и эффективность. Зато периоды устойчивости и покоя являются для них разрушительным. Таким образом, данные две ветви параметров порядка конкурируют и дополняют друг друга одновременно. Рассмотрим роли, которые исполняют параметры порядка при данной конфигурации. Информациональность и рефлексивность исполняют функции операторов. Рефлексируя структуру кластеризации компонентов системы, мы можем выйти на новые согласованные ценности. Применяя информациональность к кластерности, мы изменяем разнообразие связей в системе. Верно и обратное, применяя информациональность к разнообразию связей, рефлексируя ценности, мы можем сформировать новую кластерную структуру системы. Синтез, согласование двух указанных платформ самоорганизации происходит через задание степени кластеризации системы. Компоненты системы могут быть связаны друг с другом достаточно равномерно (низкая кластеризация), а могут создавать «узлы» - кластеры. Чем выше степень кластеризации системы, тем более она неустойчива. С одной стороны эта неустойчивость позволяет системе быть восприимчивой к трансформациям и изменениям, с другой стороны, неустойчивость системы может молниеносно достичь критических значений и привести систему к разрушению. Также, уровень кластеризации можно рассматривать как результат согласованных ценностей в системе. Конечно, было бы неплохо, изменяя систему, наращивать ее мощь равномерно по всей структуре, но подобная тактика требует огромных Сухарев М.В. Эволюционное управление социально-экономическими системами.– Петрозаводск: КарНЦ РАН. – 2008. – 258 с. 95 77 ресурсов. Чаще, мы вынуждены выбирать приоритетные направления развития системы, а они выражаются в росте уровня кластеризации. За счет информациональности преимуществ и системы, уровня возможна кластеризации в диссипация разнообразие полученных связей между компонентами. Синтез двух указанных платформ самоорганизации позволит нам, как поддерживать динамическое равновесие в сложном поведении социально-экономической системы при огромном разнообразии воздействия на нее управленческих и средовых возмущений, так и менять направление ее развития. Траекторию согласования взаимодействия и конкуренции параметров порядка можно отразить кривой в фазовом пространстве (рис. 2.3). 2 3 4 1 2 5 3 Рис. 2.3. Траектория согласования параметров порядка как кривая в фазовом пространстве Напомним, что целью согласования является достижение нужного состояния показателей параметров порядка нашей системы: с точки зрения фазы жизни системы; с точки зрения структура должны состава параметров порядка. Их наполнение и быть направлены на поддержку вызываемых инновационным процессом изменений. Под алгоритмом согласования взаимодействия и конкуренции параметров понимаем движение по данной траектории. Данный алгоритм носит циклический и итерационный характер. Одна итерация – один обход фазовой кривой. Цикл продолжается до тех пор, пока не достигнуто целевой состояние параметров порядка. Двигаться по фазовой кривой можно двумя способами. Первый способ – регулярный, т.е. последовательное и цикличное прохождение обоих ветвей: 78 Кластеризация → Рефлексия → Согласованные ценности; Согласованные ценности → Рефлексия → Кластеризация`; Кластеризация` → Информациональность → Разнообразие связей; Разнообразие связей → Информациональность → Кластеризация``; И т.д. до тех пор, пока параметры порядка не приобретут необходимое нам состояние. Регулярный способ хорош своей методичностью и последовательностью, но имеет риск «холостых» оборотов. В реальных условиях ограниченности ресурсов (время, энергия, вещество, информация и т.д.) это может стать существенным недостатком. Второй способ – хаотический, названый так в силу соответствия данной траектории хаотическому (странному) аттрактору Лоренца (рис. 2.4) Рис. 2.4. Фазовый портрет странного аттрактора Лоренца Особенностью данной траектории является ее способность циклически двигаться по одной ветви или хаотически (детерминировано хаотически) переходить в своем движении с одной ветви на другую96. Такие переходы возможны, в том числе, за счет наличия остальных связей между параметрами порядка в конфигурации (светлые указатели). Возможно, что в процессе рефлексии, мы получим не только согласованные ценности, но и новое разнообразие, а в процессе информациональности может родиться не только разнообразие, но и согласованность ценностей и т.д.. Кратчфилд Дж., Фармер Дж., Паккард Н., Шоу Р. Хаос // Scientific American. Издание на русском языке, №2 ФЕВРАЛЬ 1987, С. 16–28 96 79 Выбор траектории подбора и перебора возможных состояний параметров порядка при обходе фазовой кривой в алгоритме согласования их взаимодействия и конкуренции остается за управляющим субъектом. Необходимо отдельно отметить, что задача может и НЕ иметь решения. Планируемые инновационные изменения могут оказаться неприсущими рассматриваемой системе в принципе, и мы никогда не сможем подобрать соответствующие им состояния параметров порядка. Такие операторы как рефлексивность и информациональность обладают огромными возможностями по расширению спектра возможных состояний системы, ее потенциальности, но они не безграничны. В этом случае, при использовании предложенного алгоритма необходимо вводить дополнительные ограничительные условия для своевременного прекращения его действия. 2.3. Концептуальные основы механизма управления восприимчивостью социально-экономических систем инновационной Концептуальная основа – это результат представления предметной области в виде множеств и отношений между ними97. Таким образом, для формирования концептуальной основы управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем необходимо выявить используемые в этом механизме множества. В классической традиции механизм управления экономическими отношениями принято представлять в виде совокупности параметров, элементов, звеньев его составляющих. К основным элементам механизма управления Ю.М. Осипов относит 98 : объект, субъект, ресурсы управления, Теслинов А.Г. Концептуальное проектирование сложных решений. – СПб.: Питер, 2009. – 288 с.: ил. (Мастерская Андрея Теслинова) 97 98 Осипов Ю.М. Опыт философии хозяйства. – М., 1990 80 цели, методы и формы управления. А.И. Татаркин99 выделяет субъект и субъективную сторону, объект и объективную сторону механизма управления. Субъективная сторона включает формы и методы воздействия, используемые субъектами в процессе регулирования. Объективная сторона - это конечный результат регулирования. Постнеклассическая парадигма исследования и сложность поведения социально-экономических систем вносят в механизм управления свою специфику. Э.Н.Богданова100 и В.В.Кизима101 выделяют следующие отличия между классическим и постнеклассическим механизмами управления: 1. Классические механизмы имеют постоянно действующую управляющую подсистему. В постнеклассическом - управляющие центры появляются и сменяются стохастически, в них трудно вычленить доминантную подсистему. Субъект управления одновременно является и объектом управления, а объекты управления, координируя свое поведение через параметры порядка, становятся субъектами управления. 2. При классическом подходе, связи между элементами в управляемых системах носят стабильный характер. В постнеклассическом – управление должно учитывать неустойчивость и стохастичность связей. 3. В классическом алгоритмы поиска механизме решений используются (алгоритмы детерминированные с гарантированным результатом). В постнеклассическом механизме, результат (иногда случайный) чаще достигаться использованием рекурсии (циклическое обращение процесса на самого себя) и перебором множества Механизм территориального самоуправления и рыночное регулирование. /Отв. Ред. Г.А. Ковалева, А.И. Татаркин. - Екатеринбург, 1991 100 Богданова Э.Н. Самоорганизация и управление в сложных эволюционирующих системах / Автореферат [Электронный ресурс]. URL: http://dibase.ru/article/01032010_bogdanovaen/1 (дата обращения 16.05.2010). 99 Кизима В.В. Постнеклассические практики: рефлексивность и управление // Вопросы философии. 2010. № 3. Стр. 54-66 101 81 альтернатив (недетерминированные алгоритмы решений). Именно избыточная альтернативность вариантов поведения и индикативность управленческого оригинальных, воздействия является сверхэффективных и способом актуальных обнаружения решений при управлении сложным поведением. 4. Постнеклассический механизм применим к значительно более широкому спектру решаемых задач (относительно классического) и является более сложным по своему поведению. Возможно, найденное им решение для простой задачи не будет лучшим, но данный механизм не имеет альтернатив для решения задач управления именно сложным поведением. 5. Классический механизм управления ориентирован на поиск оптимального решения и «принуждение» системы к его реализации. Постнеклассический – имеет дело с несколькими оптимальными решениями и внутренней динамикой развития системы, в силу этого, он ограничен в возможности принуждения и вынужден управлять через «побуждение». Таким образом, основными множествами механизма управления инновационной восприимчивостью как единого целого являются: сама социально-экономическая система как единство совокупности своих компонентов, обладающая нечеткими границами, способностью к сложному поведению, разной степенью восприимчивости к изменениям, вызванным инновационным процессом; ее субъекты, которые могут быть сложнее социально-экономической системы и выходить за ее пределы; параметры порядка социально-экономической системы, отражающие внутреннюю динамику системы. Инновационный процесс. Целью рассматриваемого механизма является управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем путем согласования 82 внутренней динамики развития систем и изменений, вызванных инновационным процессом. Под инновационным процессом понимаются все действия по созданию инноваций в самом широком их смысле. С целью установления отношений между указанными выше множествами необходимо определить источник целеполагания для цели механизма. Социально-экономические системы являются целеориентироваными системами, так как в силу наличия внутренней сложной динамики и субъекта, в их деятельности всегда имеется целеполагание. Данное целеполагание может быть задано системе из вне – в этом случае система принадлежит к целенаправленному подмножеству целеориентированных систем. А может быть сформировано компонентами самой системы в соответствии с внутренней динамикой ее движения и развития. В этом случае система принадлежит к целеустремленному подмножеству целеориентированных систем 102. Благодаря сложному поведению, социально-экономические системы являются, по своей сути, целеустремленными системами. Они способны не только к целедостижению, но и к целегенерации, способны самостоятельно определять направление дальнейшего развития, формировать стратегию и тактику взаимодействия с внутренним и внешним окружением. Но данные качества социально-экономических систем могут играть для планируемых инноваций как положительную, так и отрицательную роль. Управление строится на целенаправленными различных принципах. и целеустремленными Для системами целенаправленных систем формулируется состояния «Как есть» и «Как надо», разрабатывается и реализуется программа перевода системы из положения «Как есть» в «Как надо». Для целеустремленных систем выше указанный подход является мало эффективным в силу наличия постоянной, сложной, трудно прогнозируемой и самостоятельной динамики в поведении таких систем. Для управления целеустремленными системами используются рассмотренные нами ранее 102 Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. «Сов. радио», 1974. - 272 с. С ил. 83 недетерминированные подходы к управлению, реализуемые в виде выработки общего видения, нахождения ценностного консенсуса, рекурсивных и индикативных подходов к организации управленческого воздействия и т.д.. С целью выбора доминирующего подхода к управлению инновационной восприимчивостью социально-экономических систем рассмотрим смысл термина инновации с точки зрения источника целеполагания. Сегодня существует огромное множество подходов к определению терминов инновации и инновационной деятельности. Обобщение и анализ этих подходов может стать достойной темой отдельного исследования. В данной работе под инновацией понимается деятельность, приводящая к возникновению рынка, где новая идея удовлетворяет общественную потребность или приводит, как указывают А.И.Татаркин и А.Ф.Суховей, «к экономическим и/или социальным эффектам»103. Под понятием «Общественная потребность» понимаем потребность, которая есть у более одного члена общества. Термин «рынок» понимаем в самом широком смысле, в смысле места встречи спроса и предложения, встречи потребностей и способов их удовлетворения. Предложенный подход к пониманию инновации с одной стороны содержит в себе все привычные атрибуты термина инновации: новая идея, коммерческий эффект и т.д.. С другой стороны, он иначе расставляет акценты взаимодействия между этими компонентами. Сутью инновации при таком подходе являются действия по организации «встречи» новых идей и общественных потребностей, организация обмена ресурсами между ними. Такой подход к инновации позволяет дать четкие границы инновации (в отличие от ситуации, когда инновацией считается продукт – новая модель телефона, ракетоносителя или иная новая услуга или техническая новинка). Начало инновации – старт проекта по созданию рынка, завершение инновации – начало самостоятельного функционирования рынка, где с помощью новой идеи стали удовлетворяться общественные потребности. И здесь необходимо Татаркин А.И., Суховей А.Ф., Волынкина М.В. Инновационные процессы в УрФО: угрозы, возможности и перспективы развития // Инновации.- 2005. 103 84 уточнить, что для создания такого рынка недостаточно усилий только коммерсантов. Создание такого рынка является результатом усилий всех участников процесса. Потребители должны иметь вкус или потребность к новым способам удовлетворения своих потребностей. Должен быть достаточный и разнообразный источник новых идей. Должны существовать иные благоприятные условия для возникновения и развития таких рынков... Для целей нашего исследования важно подчеркнуть еще две особенности предложенного подхода к пониманию инноваций. Во-первых, описываемый рынок может быть сформирован не только на привычных рынках товаров и услуг. Процесс ведения деловых переговоров, политические выборы и дебаты, процесс реализации любого организационного проекта, при наличии там новых идей, могут быть рассмотрены как инновации, т.е. как процессы создания рынка, где новая идея удовлетворяет общественные потребности. Во-вторых, с точки зрения сложного поведения систем, каждая инновация сама по себе является источником сложности и неопределенности для ее участников, действия по ее реализации выводят вовлеченные системы из зоны устойчивости и вводят их в режим с обострением неустойчивости и неопределенности. Таким образом, задача создания инновации может быть значительно шире области действия рассматриваемой социально-экономической системы. Для создания нового рынка, может быть использована новая идея, сформированная совсем в другой системе. Участниками нового рынка могут стать не только компоненты рассматриваемой системы, но и компоненты многих других систем. Для успеха проекта по созданию нового рынка, где с помощью новой идеи будет удовлетворяться общественная потребность, для согласования деятельности нескольких взаимодействующих систем, придется вводить ограничения задействованных инновационной на самостоятельность социально-экономических восприимчивостью и систем. целеустремленность Для управления социально-экономических систем необходимо сочетание внешнего для них целеполагания и чувствительного к их внутренней динамике управления. 85 Необходимо организовать управление системой как целенаправленной, но с использованием методов управления сложным поведением. Все многообразие подходов к построению управления целенаправленной системой обобщено в классической концептуальной схеме управления целенаправленной системой104 (рис. 2.5). Данная концептуальная схема содержит все основные составляющие каждой управляемой системы: вход, выход, объект управления и описание процесса управления. Опишем основные этапы процесса управления: 1. Вне системы, на основе возможного выхода системы, поставленная перед системой цель декомпозируется в модель желаемого выхода (МЖВ) в виде структуры данных МЖВ, их показателей и критериев критичности различий между фактическим и желаемым выходом. Затем осуществляется выборка фактического выхода системы. 2. Сравнение фактического выхода с моделью желаемого выхода, формирование аналитического отчета о различиях между фактическим и желаемым выходом. 3. Оценка критичности различий. Формулирование перечня имеющихся проблем с достижением желаемого выхода. 4. Генерирование альтернатив, программ по устранению проблем. Вне системы формируются критерии отсева и ранжирования возможных альтернатив. Отсев и формирование окончательного набора альтернатив. 5. Выбор метода(ов) реализации каждой из альтернативных программ. Отсев программ на основе заданных из вне критериев отсева. Утверждение итоговой программы решения проблем. 6. Реализация выбранной программы, т.е. реализация управляющего воздействия. 7. Возвращение к пункту 1. Кучкаров З.А. Системные принципы развития корпоративного управления и оптимизации структуры компании. Материалы семинара-тренинга. Аналитический центр «Концепт». 2004 104 86 Выход Вход Объект управления Управляющее воздействие Реализация принятого решения Получение выборки выхода Критерии выбора формы запуска Структура данных МЖВ Выбранный метод Выборка выхода Выбор методв решения проблемы Сравнение выборки выхода с МЖВ Критерии отсева альтернатив МЖВ Различия между ВВ и МЖВ Набор альтернатив Формирование набора альтернатив Критерии отсева альтернатив Оценка критичности различий Критерии критичности различий Проблема Рис. 2.5. Концептуальная схема управления целенаправленной системой Подчеркнем особенности управления целенаправленной системой: Управление осуществляется циклически и регулярно. За счет этого поддерживается постоянная ориентация системы именно на диктуемые из вне цели. Все критерии выбора формируются вне системы, за счет этого поддерживается приоритет достижения установленных целей над внутренней динамикой системы. Данное управление не исключает возможность «гибкого управления» и учета внутренней динамики развития системы путем включения в диктуемое целеполагание ненасильственному требований взаимодействию с к эффективному управляемой и социально- экономической системой и ее внутренней динамикой. Обеспечение гибкости управления и его чувствительности к сложному поведению социально-экономической можно обеспечить через недетерменнированный алгоритм согласования взаимодействия и конкуренции параметров порядка. 87 Обобщим выше изложенные моменты в концептуальную схему механизма управления инновационной восприимчивостью, включая его управляющий контур. Концептуальная схема механизма приведена на рисунке 2.6. Информация о состоянии параметров порядка Параметры порядка 1 2 3 4 5 Социально-экономическая система Воздействие внутренней среды Воздействие внешней среды Воздействие инновационного процесса Субъект(ы) Воздействие субъекта(ов) Инновационный процесс(ы) Рис. 2.6. Концептуальная схема механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем Объектами управления предлагаемого механизма являются как компоненты социально-экономической системы, так и действия по созданию инноваций (инновационный процесс) и иные внешние воздействия. В силу целостности социально-экономической системы и сложности ее поведения, каждое действие по созданию инноваций может вызывать в ней как положительную, так и отрицательную для инноваций реакцию. К тому же, рассматриваемая система постоянно испытывает изменяющие ее воздействия внутренней и внешней среды. Данные воздействия могут вызывать в системе самые различные изменения, отличающиеся сложностью, нелинейностью и наличием принципиального порога в прогнозировании. Отслеживание данного сложного поведения в предлагаемом механизме осуществляется через параметры порядка. По их состоянию невозможно сделать заключение о состоянии 88 конкретного компонента социально-экономической системы, но можно сформулировать прогноз о текущей восприимчивости системы к изменениям, порождаемым инновационным процессом. Постоянное отслеживание и согласование взаимодействия и конкуренции параметров порядка позволит направить систему в нужную, с точки зрения создаваемых инноваций, фазу жизни. С другой стороны, сами действия по согласованию взаимодействия и конкуренции параметров порядка могут порождать изменения в действиях по созданию инновации. Например, социально-экономическая система может в принципе не иметь состояний, способных воспринять создаваемые инновации, или уровень затрат на приведение системы в такое состояние может нивелировать возможную выгоду от их внедрения. В качестве субъекта управления могут выступать, как индивидуальные, так и коллективные субъекты рассматриваемой социально-экономической системы. Субъект постоянно меняется вместе с управляемой системой, и это изменение, в свою очередь приводит к изменению самой системы, ее внешней среды и других субъектов. В предложенном механизме субъект является не только основным управляющим элементом, но и ключевым объектом управления и изменения. Именно его уровень развития и занимаемая позиция могут переломить восприимчивость текущую траекторию развития и социально-экономической системы к повлиять на реализуемым инновациям. Также, субъектом управления могут выступить и другие компоненты социально-экономической системы путем согласования своего поведения через параметры порядка. Ресурсами управления восприимчивостью к изменениям являются: воля субъектов; внутренняя динамика развития социально-экономической системы и поставляемые внешней средой устойчивость и неустойчивость, выражаемые в трансформации и перераспределении энергетических, вещественных, информационных и временных ресурсов. Методологической основой предлагаемой являются: 89 концептуальной схемы Согласованность инновационного процесса и внутренней динамики развития системы. С одной стороны, задачи инновационного процесса имеют для нас более высокий приоритет, чем внутренняя динамика системы. И этот приоритет мы реализуем через использование алгоритма управления целенаправленной системой. С другой стороны, наши управляющие воздействия мы производим только в «топологически правильном» состоянии системы – в состоянии неустойчивости. Управление взаимодействием и конкуренцией параметров порядка путем использования недетерминированного алгоритма поиска решения. Данный алгоритм отличается отсутствием гарантий в достижении поставленной цели, но обеспечивает вероятность ее достижения за ограниченное (полиномиальное) время. Оценка состояния параметров порядка, суммарный динамический портрет которых позволяет определять текущую степень и характер восприимчивости социально-экономических систем к изменениям. Общая схема управляющего контура механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем приведена на рисунке 2.7. 90 Оценка планируемых инноваций (И) на предмет их революционности для социально-экономической системы (СЭС). Определение необходимой для их реализации степени неустойчивости СЭС. Оценка желаемого состояния параметров порядка (ПП) СЭС Необходимо для прекращения наших усилий в случае отсутствия решения или большой затратности его поиска Определение границ по ресурсам (время, затраты и т.д.) в рамках которых будет производится создание благоприятной условий для восприимчивости СЭС к планируемым И Прогнозный расчет стоимости (время, деньги и т.д.) одной итерации алгоритма согласования взаимодействия и конкуренции ПП Формулирование критериев критичности различий между желаемым и фактическим состоянием ПП Оценка текущего состояния ПП Выявление различий между желаемым и текущим состоянием ПП НЕТ Различия критичны ? ДА НЕТ Сумма произведенных затрат на согласование ПП + 1 итерация в пределах установленных границ ? ДА Реализации одной итерации алгоритма согласования взаимодействия и конкуренции ПП в направлении желаемого состояния ПП Оценка текущего состояния ПП Факт отсутствия такой комбинации может являться следствием двух причин: нехватки ресурсов (времени, денег, управленческой и профессиональной квалификации и т.д.); либо данная СЭС не имеет даже потенциальных возможностей для восприятия планируемых инноваций НЕ найдена благоприятная для данных И комбинация состояний ПП Найдена благоприятная для рассматриваемых И комбинация состояний ПП. Созданы условия для восприимчивости СЭС к планируемым И Рис. 2.7. Общая схема управляющего контура механизма инновационной восприимчивостью социально-экономических систем. Перечень иных применяемых для корректировки состояния и состава параметров порядка управленческих методов и инструментов не является для предлагаемого механизма определяющим. Они могут быть самыми разнообразными. Это могут быть методы управления институциональной средой, управления микро- и мезо- экономическими системами; инструменты регулярного, стратегического, проектного менеджмента и т.д. Суммарный динамический портрет параметров порядка и позволяет, в данном случае, оценить результативность применяемых управленческих методов и процедур. 91 Данный управляющий контур декомпозирован до границы конкретных управленческих действий. Как уже подчеркивалось выше, их виды и методы могут быть самыми разнообразными. Действия по выработке альтернатив по устранению разрыва между желаемым и фактическим состоянием параметров порядка, формированию гипотез и критериев отбора, действия по согласованию взаимодействия и конкуренции параметров порядка не детерминируются данным контуром и являются зоной профессионального разнообразия, творчества и свободы. Концептуальной особенностью представленного механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем является объединение в едином управляющем контуре таких сложно сочетаемых явлений как: внедрение запланированных инноваций в сложное поведение социально-экономической системы; наличие у социально-экономической системы фаз жизни, характеризующихся как восприимчивостью, так и невосприимчивостью к изменениям, а также самоорганизационных эффектов, собственной динамики и топологии развития; нелинейность и не очевидность связи между воздействием и откликом социально-экономической системы на управленческое воздействие. 92 ГЛАВА 3. Апробация концептуальных основ механизма управления инновационной восприимчивостью социальноэкономических систем 3.1. Инновационная восприимчивость региональных экономических систем Предложенные методы оценки состояния параметров порядка были использованы для решения нескольких практических задач. В том числе и задачи по оценке степени устойчивости региональных экономических систем (социально-экономические системы мезо- уровня) к текущему глобальному кризису и последующей модернизации. Россия прошла острую фазу первого для нее глобального экономического кризиса. В силу глобальности деструктивных воздействий, «тихой гавани» из нашей страны не получилось и очень многие ее регионы продемонстрировали в 2008 и 2009 году падение ВРП. Интрига сегодняшнего дня для регионов заключена в следующих двух вопросах. Первый – какова вероятность возвращения региональных экономик на свои докризисные тренды развития? Второй – вернуться к докризисным трендам – это хорошо, а есть ли шансы на модернизацию, какова восприимчивость региональных экономик к новым технологическим укладам, возможен ли для них новый виток самоорганизации? Степень устойчивости региональных экономических систем будем оценивать как результат взаимодействия двух факторов: степени устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик и неустойчивости привнесенной в них глобальным кризисом. Степень устойчивости / неустойчивости определяем через параметры порядка, по суммарному динамическому портрету их состояний. Экспериментальной базой исследования стали восемь регионов Приволжья, Урала и Сибири: республики Башкортостан (РБ) и Татарстан (РТ); Пермский край (ПК); Курганская (КО), Свердловская (СО), Тюменская (ТО), 93 Челябинская (ЧО) и Новосибирская (НО) области. Данные регионы имеют разную структуру и размер валового регионального продукта (ВРП), разный уровень социального и экономического развития. Также, по ним имеются экспертные оценки значений ВРП за 2009 год, которые позволят провести предварительную оценку результативности сформулированного прогноза. 3.2.1. Степень устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономических систем С целью получения степени устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономических систем оценим динамический портрет каждого параметра порядка исследуемых регионов в период с 2004 по 2007 годы. Уровень кластеризации. Отражает структуру взаимных связей между компонентами системы от «равномерной» до «сильно кластерной». С точки зрения ВРП региона, этот показатель можно переформулировать как уровень кластеризации структуры ВРП. Уровень кластеризации будет минимален при равных вложениях всех видов деятельности в экономику региона, максимальным – при ярком доминировании одного или двух. Максимальной привносимой неустойчивости соответствует максимальный уровень кластеризации, а минимальной неустойчивости – минимальный уровень кластеризации. Уровень кластеризации рассчитываем по формуле относительной информационной энтропии К.Шеннона. H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k), где в качестве Si выступят вклады каждого вида деятельности105 в ВРП региона (в процентах); n равно сумме всех Si , т.е. 100; суммирование происходит по i от 1 до k; k равно 15 (количеству видов деятельности). Область значений данного показателя от 0 (максимальная кластеризация) до 1 (минимальная кластеризация). 105 Имеются в виду виды деятельности регламентируемые ОКВЭД - примечание автора. 94 Но формула информационной энтропии выведена для расчета степени кластеризации НЕзависимых переменных, а виды деятельности таковыми не являются. Движение (неустойчивость) в одном секторе экономики влияет на динамику развития (неустойчивость) других видов деятельности. Для отражения данной нелинейной взаимосвязи, используем операцию возведения H0 в квадрат106. Эта операция позволит нам только приблизительно учесть взаимосвязанность видов деятельности, но для определения динамического портрета полученной точности будет достаточно. Также, для семантического удобства использования показателя, будем вычитать его из единицы. Тогда итоговая формула примет вид H о 0 = 1 – H02 с областью значений показателя от 0 (минимальная кластеризация) до 1 (максимальная кластеризация). Результаты расчета уровня кластеризации для исследуемых регионов приведены в таблице 3.1. В качестве исходных данных использованы данные федеральной службы государственной статистики107. Также, в данной таблице указан вывод о характере тренда изменения показателя за последние три периода. Эта информация будет использована нами позднее для формирования вывода о типе неустойчивости в предкризисный период: развивающаяся или затухающая. Таблица 3.1 Уровень кластеризации ВРП региональных экономических систем с 2005 по 2007 год 2005 2006 2007 Республика Башкортостан 0,320 0,328 0,310 Республика Татарстан 0,387 0,379 0,358 Пермский край 0,384 0,351 0,357 Уровень показателя и его тренд Уровень кластеризации ниже среднего. Неопределенный тренд Уровень кластеризации ниже среднего. Снижающийся тренд Уровень кластеризации ниже среднего. Неопределенный тренд В силу отсутствия возможности прямого алгебраического вычисления зависимых вероятностей используемых в формуле Шеннона, был использован метод последовательного приближения через деление области возможных значений пополам. Функция возведения в квадрат является результатом второй итерации этого метода для области значений от 0 до 1 с максимумом значения в 0 – примечание автора. 106 Федеральная служба государственной статистики: [Электронный ресурс]. URL:http://www.gks.ru (дата обращения 23.11.2009). 107 95 Курганская область 0,314 0,308 0,308 Свердловская область 0,400 0,422 0,412 Тюменская область 0,712 0,675 0,637 Челябинская область 0,466 0,445 0,470 Новосибирская область 0,267 0,278 0,278 Уровень кластеризации ниже среднего. Неопределенный тренд Уровень кластеризации чуть ниже среднего. Неопределенный тренд Уровень кластеризации выше среднего. Снижающийся тренд Уровень кластеризации чуть ниже среднего. Неопределенный тренд Уровень кластеризации значительно ниже среднего. Неопределенный тренд Уровень информациональности. Отражает способность компонентов системы генерировать и использовать новую информацию на основе знаний. Теоретически, для расчета данного показателя может быть использован подход Шкаратан О.И., Инясевского информациональных сегментов С.А. и Любимовой экономики, где Т.С. выделения инновационность и креативность являются естественной компонентой их функционирования. К сожалению, доступные анализу статистические данные не позволяют воспользоваться этим подходом. В рамках этого исследования мы вынуждены использовать обобщающую характеристику. С учетом того, для всех рассматриваемых регионов вклад выше перечисленных секторов в ВРП точно не превышает 15% и в рассматриваемый сильно не изменялся, будем считать, что в этот период, данный параметр порядка не демонстрировал ни высокого уровня изначальной неустойчивости, ни его значительного изменения. Уровень рефлексивности. Отражает глубину рефлексивных образов у субъектов системы. Отражает представленность и степень взаимопроникновения субъектов системы в рефлексивные образы друг друга. Региональные экономические системы представлены двумя видами субъектов: организации (коммерческие, органы местной и государственной власти, общественные объединения и т.д.) и индивидуумы. Необходимо подчеркнуть, что не каждая организация или индивидуум будет являться «субъектом» в философском смысле слова. Очень сложно подобрать инструменты оценки состояния данного параметра порядка для региональной экономической системы. Большое 96 значение здесь имеют характер функционирования гражданского общества и институциональной среды. В рассматриваемый период, не наблюдалось значимых изменений данного параметра порядка. Нельзя сказать, что напряжение и неустойчивость отсутствовали полностью, но они и не актуализировались в значимые явления и события. Уровень разнообразия связей между компонентами. Отражает количество взаимных связей между компонентами системы, их многообразие. Система становится неустойчивой при приближении количества связей к количеству компонентов системы108. С ростом количества связей между компонентами региональной экономической системы, ее устойчивость, в данном аспекте, будет расти. Привносимую неустойчивость оцениваем через среднее количество связей, приходящихся на один компонент системы. К трудностям определения состояния данного параметра порядка для региональной экономической системы можно отнести необходимость субъективного определения порога значимости учитываемых связей. В такой сложной системе как регион, каждый компонент может иметь какую-либо связь почти с каждым иным компонентом и необходимо вводить ограничения по объему и наполнению учитываемых при анализе связей. Рассматриваемые в данном исследовании субъекты федерации сегодня имеют сложную структуру. Ситуация 2004 – 2007 годов далека от ситуации 90-х, когда разрушение производственных цепочек и цепочек поставок происходило массово и повсеместно. Рассчитанные показатели будут значительно выше порогового значения (равно 2) и будут демонстрировать высокую устойчивость по данному параметру порядка. Уровень согласованности ценностей. Отражает наличие или отсутствие общего направления движения (вектора) у субъектов в сложной среде, наличие направляющей для их самоорганизации в виде перечня согласованных ценностей. Артюхов В.В. Общая теория систем: Самоорганизация, устойчивость, разнообразие, кризисы. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 224 с. 108 97 Для рассматриваемых регионов, как и почти для всей России в период с 2004 по 2007 годы характерно отсутствие значимого количества неустойчивости вносимой через этот параметр порядка. Мы наблюдаем удовлетворенность большинства субъектов регионов экономическим ростом «тучных лет» и отсутствие иных общих целевых и ценностных установок (национальной идеи, объединения перед внешней угрозой и т.д.). Такое положение дел позволяет сделать вывод об отсутствии, в данной период, неустойчивости вносимой в рассматриваемые региональные экономические системы через этот параметр порядка. Мы проанализировали состояние пяти параметров порядка и выяснили, что в предкризисный период, только параметр порядка «Уровень кластеризации» демонстрировал значимые изменения и дифференциацию своих показателей. Все остальные параметры порядка демонстрировали отсутствие вносимой через них неустойчивости. Таким образом, вывод о степени устойчивости/неустойчивости исследуемых региональных экономических систем в рассматриваемый период будем формулировать по состоянию параметра порядка «Уровень кластеризации». Степень устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик зависит от нескольких факторов: 1. уровня устойчивости системы – в состоянии ярко выраженной устойчивости система невосприимчива или слабовосприимчива к любым возмущениям; 2. наличия у системы устойчивого тренда движения – в этом состоянии система находится в неустойчивом состоянии, но устойчивое движение позволяет ей приобрести невосприимчивость к внешним кризисным возмущениям; 3. от типа неустойчивости системы. При затухающей неустойчивости, спектр воспринимаемых системой возмущений сужается. Факторы 1 и 2 являются взаимоисключающими, т.е. устойчивость предкризисного тренда оцениваем либо через устойчивость состояния системы, 98 либо через устойчивость движения системы. Фактор 3 является корректирующим для факторов 1 и 2. Оценим степень устойчивости предкризисного тренда региональных экономик с учетом выше указанных факторов (таблица 3.2). В силу того, что нами используется дихотомия «устойчивость-неустойчивость», уровень устойчивости системы (фактор 1) рассчитываем как единица минус уровень неустойчивости (равный уровню кластеризации в 2007 году). Если полученное значение больше 0,5, то мы имеем дело с устойчивым состоянием системы и далее используем уровень устойчивости. Если полученное значение устойчивости менее 0,5, мы исследуем систему на наличие устойчивого тренда движения. Если он есть, то уровень устойчивости предкризисного тренда оцениваем по уровню НЕустойчивости системы (фактор 2), при отсутствии тренда – возвращаемся к рассмотрению устойчивости системы. Таблица 3.2 Степень устойчивости предкризисного тренда развития региональных экономик РБ Уровень уст. Состояния (фактор 1) Уровень уст. Движения (фактор 2) Поправка на тип неустойчивости (фактор 3) ИТОГО: 0,69 РТ ПК КО СО ТО 0,642 0,643 0,692 0,588 0,363 ЧО НО 0,53 0,722 - - - - - 0,637 - - - 0,2 - - - -0,2 - - 0,69 0,84 0,53 0,722 0,643 0,692 0,588 0,437 Наличие фактора 3 идентифицируем по наличию снижающегося тренда в уровне кластеризации структуры ВРП региона (таблица 3.2.1) и оцениваем его как дополнительные 0,2 балла к уровню устойчивости системы и -0,2 к уровню неустойчивости. Коэффициент 0.2 определен исходя из идеи, что количественное выражение разницы характера неустойчивости между разными типами неустойчивости (затухающая и развивающаяся) будет равна примерно 99 сорока процентам (округленное значение 0,38 в золотом сечении), т.е. вычитая 0,2 при снижающемся тренде от уровня неустойчивости (прибавляя к уровню устойчивости) и прибавляя 0,2 (вычитая из уровня устойчивости), мы получаем разницу итоговых показателей в размере 40%. Данная оценка является грубой. Поиск путей более точного количественного отражения разницы восприимчивости к изменениям в период развивающейся и затухающей неустойчивости требует отдельного дополнительного исследования. Уровнем устойчивости менее 0,5 обладает только экономика Тюменской области. Анализ темпа изменения ВРП за 2004-2007 год (рис. 3.1) демонстрирует наличие устойчивого движения по его снижению. Для Тюменской области рассматриваем сценарий «Устойчивость движения системы». Для всех остальных регионов действует сценарий «Устойчивость системы». Рис. 3.1. Темп изменения ВРП Тюменской области 2004-2007гг. (проценты). Таким образом, мы получили оценку устойчивости предкризисного тренда развития рассматриваемых региональных экономических систем по шкале от 1 (максимальная устойчивость) до 0 (минимальная устойчивость). 3.2.2. Степень неустойчивости привнесенной в региональные экономики глобальным кризисом Перейдем к оценке уровня неустойчивости, привнесенного в региональные экономические системы текущим глобальным кризисом. Рассматриваемый период – 2008-2009 годы. Уровень кластеризации. Из пятнадцати видов деятельности формирующих ВРП каждого региона, наибольший удар пришелся на разделы 100 «D. Обрабатывающие производства» и «F. Строительство». Сильный, но кратковременный удар пришелся по разделу «С. Добыча полезных ископаемых». Значительный удар ощутили «грузоперевозки» и «производство и распределение электроэнергии». Для учета вносимой в систему неустойчивости, выделим в структуре ВРП виды деятельности (разделы) формирующие 10 и более процентов ВРП, именно они задают тип кластеризации системы и являются проводниками неустойчивости. Просуммируем их коллективный вклад в ВРП региона. Рассчитаем долю в этом вкладе разделов, подвергшихся удару кризиса. При расчете доли разделы «D» и «F» учитываем с коэффициентом 1, разделы «I. Транспорт и связь» и «Е. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды», в силу частичности их восприимчивости к удару – с коэффициентом 0,5, раздел «С. Добыча полезных ископаемых» в силу кратковременности удара по нему – с коэффициентом 0,25. Рассчитанная доля будет отражать степень привнесенной кризисом неустойчивости для независимых видов деятельности, но это НЕ наш случай. Аналогично примененной уже нами ранее операции отражения взаимозависимости видов деятельности, извлечем из полученных значений квадратный корень109. Результаты расчета приведены в таблице 3.3. Таблица 3.3 Степень привносимой глобальным кризисом неустойчивости - 0,25 1 0,5 1 - - 0,5 - - - - - - РБ 8,8 0 12,2 27,2 3,7 6,9 12,4 1,2 10 0,1 6,2 3,4 3,2 3,4 1,3 0,76 РТ 7,8 0 24,8 21,3 2,6 7,9 12,8 0,8 7,5 0,4 5,8 2,5 2,5 2,3 1 0,68 ПК 2,9 0 13,9 30,3 3,8 5,5 12,3 0,9 9,3 0,1 9,3 4 2,8 4 0,9 0,77 КО 16 0 0,7 16,3 3,1 5,9 15,4 1,3 16,5 0 4,9 8,6 4,8 5,3 1,2 0,62 регионы - Степень привносимой неустойчивости Виды деятельности (разделы) A B C D E F G H I J K K M N O Коэффициенты, учитываемые при расчете доли В силу отсутствия возможности прямого алгебраического вычисления зависимых вероятностей (используемых в формуле Шеннона), был использован метод последовательного приближения через деление области возможных значений пополам. Функция извлечения квадратного корня является результатом второй итерации этого метода для области значений от 0 до 1 с максимумом значения в 1 – примечание автора. 109 101 СО 3,4 0 3,6 32,8 3,3 4,8 22 1,1 9,1 0,2 8 3,7 2,8 4,1 1,1 0,77 ТЮ 1 0 55,2 2,1 2 6,3 12,9 0,7 6,8 0,6 7,1 1,8 1,2 1,8 0,5 0,45 ЧО 6,5 0 1 40,5 2,6 5,9 16 0,7 9,3 0,2 6,3 3,8 2,6 3,6 1 0,85 НО 7,5 0 3,2 15 2,7 4,6 16,9 1 16,5 0,6 15,5 5,2 4,1 5,8 1,4 0,6 Для удобства, разделы, формирующие 10 и более процентов от ВРП, выделены серым цветом. Структура по видам деятельности приведена по данным 2007 года. Степень привносимой неустойчивости сформирована для области значений от 0 (минимальная неустойчивость) до 1 (максимальная неустойчивость). Промежуточные расчеты: РБ = ((12,2*0,25+27,2*1+12,4*0+10*0,5)/(12,2+27,2+12,4+10))0,5 = 0,76 РТ = ((24,8*0,25+21,3*1+12,8*0)/(24,8+21,3+12,8))0,5 = 0,68 ПК = ((13,9*0,25+30,3*1+12,3*0)/(13,9+30,3+12,3))0,5 = 0,77 КО = ((16*0+16,3*1+15,4*0+16,5*0,5)/(16+16,3+15,4+16,5))0,5 = 0,62 СО = ((32,8*1+22*0)/(32,8+22))0,5 = 0,77 ТЮ = ((55,2*0,25+12,9*0)/(55,2+12,9))0,5 = 0,45 ЧО = ((40,5*1+16*0)/(40,5+16))0,5 = 0,85 НО = ((15*1+16,9*0+16,5*0,5+15,5*0)/(15+16,9+16,5+15,5))0,5 = 0,6 Уровень информациональности. Текущий кризис не породил значимых изменений в способах генерировать и использовать новую информацию на основе знаний. К таким изменениям, например, привело бы начало полномасштабного функционирования электронного правительства или доступный широкополосный интернет для 60% домохозяйств страны, или закрытие более 40% средств массовой информации, или невозможность использования компьютерной техники и мобильной связи и т.д.. Ни положительных, ни негативных событий, приводящих к возбуждению неустойчивости в системе через этот параметр порядка, данный кризис в рассматриваемые регионы не принес. Уровень рефлексивности. В данном параметре порядка кризис 102 спровоцировал изменение наполнения. С одной стороны, кризис побудил многих субъектов расширять свои рефлексивные образы, много смотреть, слушать, участвовать в дискуссиях и формировать новые образы текущей ситуации. И это способствовало росту неустойчивости в региональной системе. С другой стороны, активно проявилась тенденция к изоляционизму и упрощению своих субъективных образов. Лозунги «покупай местное», «во всем виноваты банки» и т.д. снижают неустойчивость системы, позволяют сконцентрироваться на указанных в лозунге явлениях. В итоге, мы имеем изменение наполнения параметра порядка, но не изменение уровня устойчивости / неустойчивости системы - выше указанные тенденции компенсируют действие друг друга. Уровень разнообразия связей. Здесь также можно говорить об изменении наполнения и взаимокомпенсирующих тенденциях. С одной стороны, кризис стал причиной разрыва многих производственных цепочек и цепочек поставок. С другой стороны, данный период характеризовался большим количеством встреч, обсуждений, круглыми столами. И этот процесс происходил не только на федеральном уровне. Были запущены и продолжены различные поддерживающие программы (по рынку труда, национальные проекты и т.д.). В целом, структура связей претерпела изменения, но удалось добиться отсутствия значимого изменения разнообразия этих связей в экономических системах рассматриваемых регионов. Уровень согласованности ценностей. Учитывая опыт предыдущих кризисов в России, данный параметр порядка потенциально имел самую высокую вероятность транспорта неустойчивости. Субъекты рассматриваемых систем обучены пессимистичному развитию любой кризисной ситуации в нашей стране. Риск объединения субъектов на основе протестных ценностей и панических настроений был очень велик. В этом случае, мы бы увидели рост уровня согласованности ценностей, приводящий к росту неустойчивости, привносимой в систему через данный параметр порядка. Но адекватные и своевременные действия власти (страны и регионов) по нейтрализации кризиса 103 неплатежей, поддержке высвобождаемых работников и т.д. позволили нам наблюдать только локальные и кратковременные всплески данной неустойчивости.. В целом, за счет уместных действий и спокойствия в поведении субъектов системы, путем концентрации необходимых ресурсов и усилий, удалось нейтрализовать транспорт неустойчивости через данный параметр порядка. Оценив через параметры порядка воздействие данного глобального кризиса на исследуемые региональные экономические системы, приходим к заключению - чтобы оценить степень привносимой в регионы глобальным кризисом неустойчивости, с приемлемой мерой точности, достаточно параметра порядка «Уровень кластеризации». Подчеркнем, что данное упрощение стало возможно только для сложившихся именно в этом кризисе и именно в этих регионах условий. Например, ситуацию в поселке «Пикалево» и динамику ее изменения отражали бы уже три параметра порядка - изначально высокая неустойчивость системы к воздействию данного кризиса по параметрам порядка «Уровень кластеризации» и «Уровень разнообразия связей» с резким ростом значений «Уровень согласованности ценностей» выраженном фактами протестного выступления граждан. 3.2.3. Степень устойчивости региональных экономических систем к кризису и их восприимчивость к модернизации. Напомним, что степень устойчивости экономик к текущему глобальному кризису мы оцениваем как результат взаимодействия двух факторов: степени устойчивости предкризисного тренда их развития и неустойчивости привнесенной в них глобальным кризисом. Данное взаимодействие может происходить по одному из трех возможных сценариев: Векторы сил являются противоположными. В этом случае показатели устойчивости / неустойчивости суммируются с различными знаками. Например, степени привносимой неустойчивости присваивается знак «». Векторы сил действуют в одном направлении, тогда показатели 104 устойчивости / неустойчивости просто суммируются. Векторы сил взаимодействуют под углом. В этом случае. Необходимо вводить поправочные коэффициенты и разрабатывать особый механизм расчета взаимодействия. Будем оценивать исследуемую нами ситуацию по упрощенному варианту – действующие силы устойчивости/неустойчивости либо однонаправлены, либо противоположны. Оценим направленность предкризисных трендов и воздействия кризиса через темп изменения ВРП регионов в период с 2004 по 2007 год110 (рис. 3.2). Из приведенных данных видно, что снижающийся тренд, а значит и однонаправленное движение по отношению к кризисному воздействию имеет только Тюменская область. Для нее будет использован механизм простого суммирования. Все остальные регионы имели перед кризисом тенденцию развития, противоположную кризисному воздействию. Для них будет применен механизм суммирования с противоположными знаками. Рис. 3.2. Темп изменения ВРП регионов в 2004-2007гг (проценты.). Расчет и значения степени устойчивости региональных экономических систем к текущему глобальному кризису приведены в таблице 3.4. Таблица 3.4 Степень устойчивости региональных экономических систем к Темп изменения ВРП регионов рассчитан по данным федеральной службы государственной статистики. Для расчета были использованы значения ВРП в номинальных ценах. Такой подход был применен с целью сохранения единой расчетной базы с прогнозами ВРП за 2008 и 2009 год, большинство которых опубликовано в номинальных ценах – примечание автора. 110 105 глобальному кризису Степень устойчивости предкризисного тренда Степень привносимой кризисом неустойчивости РБ РТ ПК КО СО ТО 0,69 0,84 0,643 0,692 0,588 0,437 0,53 0,722 -0,76 -0,68 -0,77 -0,62 -0,77 0,45 -0,85 -0,6 0,16 -0,127 0,072 -0,32 0,122 ИТОГО: -0,07 -0,182 0,887 ЧО НО Для удобства полученные данные отражены на диаграмме (рис. 3.3). Рис. 3.3. Степень устойчивости региональных экономических систем к текущему глобальному кризису. Тюменская область демонстрирует высокую устойчивость докризисного тренда своего развития. Данный тренд, скорее всего, не будет нарушен даже в кризисные 2008 и 2009 годы. Менее устойчивым трендом обладают республика Татарстан, Курганская и Новосибирская область. Кризис, безусловно, окажет воздействие на тренд их развития в 2008 и 2009 годах, но в 2010 и 2011 тренды имеют большую вероятность к восстановлению. Также, в 2008 и 2009 годах, возможно наблюдение неких явлений сопротивления воздействию кризиса (будут рассмотрены далее). Республика Башкортостан, Пермский край, Свердловская и Челябинская области тоже имеют шансы к восстановлению трендов, но гораздо позже, чем выше перечисленные регионы. Эти регионы находятся в зоне действия угрозы своей целостности. Ресурсы и возможности регионов будут направляться как на восстановление темпа развития, так и на удержание целостности экономической структуры региона. Областью верификации данного прогноза является множество значений 106 «Темп изменения ВРП» исследуемых регионов с 2008 по 2011 годы, но при условии отсутствия транспорта неустойчивости в региональные экономические системы за счет восстановления мировой экономики. Данное условие в достаточной мере имело место в 2008 и 2009 годах, но вряд ли будет реализуемо в 2010 и 2011. В силу этого проведем верификацию нашего прогноза на основе предварительных данных по ВРП за 2008 и 2009 годы. Анализ прогнозных значений ВРП в 2008 и 2009 году не позволит нам получить однозначный вывод о точности всего сформулированного прогноза, но оценить некоторые его положения – возможно. Отобразим фактические значения темпа изменения ВРП регионов за 2004-2007г.г. и их прогнозные значения за 2008-2009гг. графически разделив регионы на 2 группы: устойчивость к текущему кризису больше нуля (рис. 3.4) и устойчивость меньше нуля (рис. 3.5). Рис. 3.4. Темп изменения ВРП регионов имеющих устойчивость к текущему кризису выше нуля (проценты). Рассмотрим поведение значений темпа изменения ВРП регионов по мере падения их устойчивости к текущему глобальному кризису. Тюменская область (устойчивость 0,887), как и формулировалось в прогнозе, продолжает демонстрировать устоявшийся с 2006 года темп своего развития. Республика Татарстан (0,160) и Новосибирская область (0,122) имеют более низкий уровень сопротивления и демонстрируют падение темпа и в 2008 и в 2009 году. Примечательным является вид кривой этого падения – она имеет выгнутую 107 форму. Это явление может отражать факт сопротивления системы воздействию кризиса. Необходимо особо отметить факт корреляции между уровнем устойчивости этих систем к текущему кризису и формой кривых темпа изменения ВРП этих двух очень разных регионов. Регионы имеют разный уровень кластеризации, разный набор видов деятельностей образующих кластеры, разный размер привнесенной кризисом неустойчивости. Эти регионы имеют и сильные демографические различия: Татарстан характеризуется наличием базовой нации, Новосибирская область отличается разнообразием и степенью представленности самых разных национальностей, включая живущих там не один век китайцев и корейцев. Тем не менее, степени устойчивости этих регионов к текущему кризису и формы кривых ВРП у этих регионов очень близки друг другу. Далее следует Курганская область со значением устойчивости 0,072. Несмотря на падение темпа изменения ВРП в 2009 году, мы видим явление сопротивления системы кризису в 2008 году. Перейдем к рассмотрению регионов имеющих устойчивость к текущему кризису ниже нуля. На рисунке 3.5 видно, что области значений ВРП регионов этой группы в 2008 и 2009 находятся ниже области значений группы регионов имеющих степень устойчивости выше нуля. Без вмешательства внешних позитивных неустойчивостей (власть и проекты государства, восстановление мировой экономики и т.д.) восстановление экономических систем этих регионов будет происходить значительно медленнее, чем в первой группе. Рис. 3.5. Темп изменения ВРП регионов имеющих устойчивость к текущему кризису ниже нуля (проценты). 108 Таким образом, анализ имеющихся прогнозных значений ВРП регионов поддерживает сформулированные нами прогнозные гипотезы. Для дальнейшей верификации полученных данных необходимо строить модель взаимодействия текущей устойчивости / неустойчивости региональных экономических систем и неустойчивости, привносимой теперь уже через восстановление глобальной экономики или национальные проекты и идеи. Все сказанное выше относилось к восстановлению предкризисных трендов развития регионов. Но на повестке дня, стоит вопрос не столько восстановления, сколько опережающего развития. Полученные нами данные позволяют оценить внутреннюю готовность региональных экономик к модернизации и смене технологического уклада. Система, имеющая высокую степень устойчивости слабо восприимчива к любым изменениям себя. В таком состоянии она будет отвергать и самостоятельно блокировать все попытки своей модернизации. Прежде чем начать модернизацию, необходимо вывести систему из устойчивого состояния, ввести ее в зону неустойчивости. Возможен даже вариант крайней неустойчивости, приводящий к разрушению системы – построить заново бывает легче, чем модернизировать. Но такая возможность не приемлема для таких систем как региональная экономическая система. Это наша среда обитания и нам некуда «податься на время ремонта». Для модернизации таких систем важным является также и условие отсутствия чрезмерной неустойчивости, вынуждающей систему бороться с угрозой распада и уничтожения. С этой точки зрения, лучшей стартовой позицией обладают регионы, имеющие сегодня значения степени устойчивости к текущему глобальному кризису в области нуля. Все регионы имеющие данные значения выше нуля будут вынуждены расходовать ресурсы сначала на усиление неустойчивости системы, затем на ее модернизацию. Все регионы имеющие данные значения ниже нуля будут расходовать ресурсы сначала на сохранение целостности, затем на модернизацию. Для регионов имеющих данное значение в области нуля сложились уникальные условия. Глобальный кризис поставляет сегодня в 109 эти регионы именно столько неустойчивости, сколько нужно для начала модернизации. Но данные условия являются, конечно, только потенцией. Результативность реальной модернизации будет зависеть и от других действий: способности перенаправить поступающую неустойчивость в нужное направление, способности сохранить достаточный уровень безопасности всей системы и т.д.. Проранжируем регионы по степени отклонения от нулевого значения (таблица 3.5) Таблица 3.5 Степень устойчивости региональных экономических систем к глобальному кризису по степени отклонения от нулевого значения ИТОГО: РБ КО НО ПК РТ -0,07 0,072 0,122 -0,127 0,16 СО ЧО ТО -0,182 -0,32 0,887 С целью выявления дополнительных факторов, характеризующих качество управления сложным поведением региональных экономических систем, было проанализировано влияние на степень устойчивости/неустойчивости регионов заявленных ими стратегических целей и задачи (таблица 3.6). Таблица 3.6 Степень влияния сформулированных регионами стратегических целей на состояние параметров порядка Параметр порядка Регион Республика Башкортостан Республика Татарстан Пермский край Курганская область Свердловская область Тюменская область Челябинская область Уровень кластериз ации Уровень информа циональн ости Уровень рефлекси вности. Уровень разнообраз ия связей. Уровень согласова нности ценностей . (3) (4) нейтрально (2) нейтрально (1) нейтрально нейтрально нейтрально нейтрально (2) нейтрально нейтрально (3) нейтрально нейтрально (1) (1) нейтрально нейтрально сохранение имеющ. неустойч. (1) (3) (2) (4) нейтрально (1) нейтрально нейтрально нейтрально нейтрально (3) нейтрально (4,7) нейтрально нейтрально 110 Новосибирская область (4, 5) (3) (6) (6) нейтрально - означает направленность на снижение неустойчивости, - означает направленность на увеличение неустойчивости в системе. Номер рядом со стрелкой указывает номер цели (задачи) в стратегии региона участвующей в формировании данного параметра порядка. Перечень основных стратегических целей и задач регионов приведен в приложении 2. Свердловская область - единственный регион из исследуемых, чья стратегия развития фиксирует НЕ развитие новых или мало представленных в структуре ВРП видов деятельности и отраслей, а сохранение роли традиционного сектора экономики путем качественного инновационного обновления отраслей, входящих в этот сектор (металлургия, химический комплекс, стройиндустрия и лесной комплекс)111. В то же время, Свердловская область - единственный регион из исследуемых, чья структура ВРП в период с 2004 по 2007 год несколько периодов подряд демонстрировала падение уровня кластеризации, а значит развитие не только разделов «D Обрабатывающие производства» и «F Строительство». И данные факты не являются противоречием – это классический НЕлинейный эффект поведения сложной системы, когда осуществляя управленческое воздействие в одном аспекте, мы получаем нелинейный отклик системы в иных аспектах. Кстати, такой же нелинейный отклик нам демонстрируют почти все оставшиеся регионы (кроме Курганской области). Все их стратегии развития фиксируют ориентир на увеличение количества «опорных секторов» экономики, развитие дополнительных кластеров, но ни один из этих регионов не имеет фактического результата в этом направлении. Таким образом, только Свердловская область демонстрирует позитивный характер реализации нелинейного поведения сложных систем. Также, Свердловская область, эффекта единственный регион из исследуемых, чья стратегия развития влияет на четыре из пяти имеющихся параметров порядка (таблица 3.7). Сайт министерства экономики Свердловской области URL:http://econom.midural.ru/strategiy/ (дата обращения 25.12.2009). 111 111 [Электронный ресурс] Таблица 3.7 Уровень рефлексивности Уровень кластеризации Параметр порядка Влияние стратегических целей Свердловской области112 на состояние параметров порядка региона ПП Цели развития региона Влияние на параметр порядка 1. Свердловская область 2020 – регион«локомотив» развития России. В том числе: Сохранит свою роль традиционный сектор экономики (25% ВРП). Произойдет качественное инновационное обновление отраслей, входящих в традиционный сектор, с целью закрепления и расширения конкурентных преимуществ региона, формирования базы для модернизации традиционного комплекса и экономики в целом. В результате будет обеспечен рост конкурентоспособности массовых обрабатывающих производств. Уральские предприятия выйдут на уровень качества, соответствующий мировым стандартам. При данном подходе, в структуре ВРП Свердловской области не будет наблюдаться значительного перераспределения размеров вкладов видов деятельностей, т.е. уровень кластеризации, рассчитываемый по этим данным не претерпит значительных изменений. Формулируемый в данной цели подход к развитию региона ориентирован на сохранение уровня имеющейся неустойчивости в параметре порядка «Уровень кластеризации». 2. Свердловская область 2020 – сформированный устойчивый средний класс. Формирование устойчивого среднего класса предполагает: денежный доход семьи 4-5 тыс. долларов в месяц; квартира площадью не менее 90 кв. метров; доступность медицинского обслуживания; возможность получения образования, отвечающего требованиям современной инновационной экономики; занятость по специальности; возможность проведения досуга в соответствии с потребностью; комфортная среда обитания; инвестиционный характер потребления По разным исследованиям, возможность ведения рефлексии (при наличии способности осуществлять такую) резко повышаются у человека имеющего доход от 6 прожиточных минимумов и выше. Иначе, даже имея такую способность, субъект вынужден концентрироваться только на выживании. В силу этого, увеличение количества субъектов имеющих такую возможность приведет в среднесрочной перспективе к росту уровня имеющейся неустойчивости системы за счет расширения и пересечения рефлексивных образов ее субъектов Цели развития региона Влияние на параметр порядка Сайт министерства экономики Свердловской URL:http://econom.midural.ru/strategiy/ (дата обращения 25.12.2009). 112 112 области. [Электронный ресурс] Уровень информациональности Уровень разнообразия связей. Ур. Согл. Цен. 3. Свердловская область 2020 – пространство новой экономики. В том числе: Существенно возрастет доля высокотехнологичного сектора – до 24% ВРП (в среднем по России – до 20%), прежде все за счет роста доли машиностроения, науки и образования, информатизации и связи, здравоохранения, и появления новых высокотехнологичных секторов, связанных с развитием нанотехнологий, биотехнологий, основанных на достижениях молекулярной биологии и генной инженерии, систем искусственного интеллекта, глобальных информационных сетей, интегрированных высокоскоростных транспортных систем. Произойдут сдвиги в организационнохозяйственной структуре экономики. Развитие высокотехнологического сектора экономики однозначно приведет в краткои среднесрочной перспективе к росту уровня информациональности региона, а значит и к увеличению уровня его неустойчивости по параметру порядка «Уровень информациональности». 4. Свердловская область 2020 – один из важнейших инфраструктурных комплексов Евразии. Достижение данной цели планируется за счет решения следующих задач: обеспечение эффективного взаимодействия автомобильного, железнодорожного, воздушного транспорта как в плане внутрироссийских, так и международных грузоперевозок; создание новой промышленной инфраструктуры – технопарки, бизнес-инкубаторы; обеспечение соответствия банковской инфраструктуры на основе различных групп кредитных организаций (самостоятельных банков области, филиалов и представительств банков других регионов) потребностям хозяйствующих субъектов и населения в эффективных банковских услугах, обеспечивающих развитие инновационной социальноориентированной региональной экономики и т.д. Само по себе наличие инфраструктурного комплекса не влечет рост уровня разнообразия связей, но заявленные в стратегии задачи (способы достижения цели) приведут к росту уровня разнообразия связей и увеличению уровня имеющейся неустойчивости по данному параметру порядка нейтрально --------- Необходимо отметить, что реализация рассмотренных целей, постоянное изменение внешней и внутренней среды региона будут воздействовать на весь 113 спектр характеристик региона и изменять состояние всех параметров порядка, вызывая самый широкий спектр следствий и изменений. Приведенная выше оценка влияния стратегических целей региона на параметры порядка призвана отразить наличие целевой направленности в управлении сложным поведением социально-экономической системы региона в направлении осознанного и управляемого увеличения ее неустойчивости, для роста ее инновационной восприимчивости. Проведенный анализ позволяет предъявить повышенные ожидания к качеству и темпу модернизации Свердловской области. Автор исследования планирует продолжить наблюдение за динамикой восстановления и модернизационного развития Свердловской области и остальных исследуемых регионов. Рассмотрение сложного поведения региональных экономических систем позволило увидеть возможности и угрозы их развитию с точки зрения устойчивости этого развития, их способности к саморазвитию и самоорганизации. Анализ устойчивости/неустойчивости через параметры порядка позволил сформулировать прогноз по восстановлению предкризисных трендов развития региональных экономик и их восприимчивости к модернизации. Анализ фактических данных еще раз высветил сложность и многозначность роли неустойчивости в способности систем к самоорганизации и саморазвитию. С одной стороны, транспорт неустойчивости разрушает систему и требует дополнительного ресурса на поддержание целостности. С другой стороны, ее наличие является необходимым условием восприимчивости систем к изменениям, включая инновации и модернизацию. Регион (социальноэкономическая система мезо- уровня) может сам быть источником необходимой ему устойчивости и неустойчивости, а может транспортировать их извне, из других регионов или надсистем. Некоторые регионы пока демонстрируют отсутствие внутренних источников для успешной модернизации, выхода на новый уровень самоорганизации. Но это не значит, что модернизация в этих регионах не возможна. Необходимая неустойчивость для изменения текущей траектории развития может быть привнесена в них 114 через национальные и региональные приоритеты, реализацию программ технологического и пространственного развития субъектов РФ и т.д.. Предложенный подход к прогнозу развития региональных экономических систем позволил нам сформировать новый, синергетичекий взгляд на их развитие. Этот взгляд позволил оценить возможности развития, зависящие не только от специфики элементов и компонентов региональных экономических систем, но и их свойств, как сложного целого. 3.2. Управление инновационной восприимчивостью социальноэкономических систем при реализации сложных организационных проектов Предложенный механизм успешно использован для реализации инновационных изменений предприятия, таких социально-экономических бизнес-единицы, системы систем микро-уровня управления как холдинговыми структурами; был успешно использован при парировании рейдерской атаки. ТО ВДГО Рассмотрим проекты по изменению системы по техническому обслуживанию внутридомового газового оборудования (ТО ВДГО) в Перми и Новосибирске. Целью проектов был перевод систем с тарифного регулирования на рыночное функционирование, создание региональных рынков ТО ВДГО и безубыточное функционирование на них реформируемых деятельностей. Длительность проектов разбита на 12 периодов, каждый из которых равен 6 месяцам. Областью значений степени неустойчивости является интервал от 0 до 15. Границами проектов определены: длительность не более 2-х лет; затраты на проект не могут превышать двухгодового оборота деятельности. Стоимость одной итерации алгоритма согласования взаимодействия и конкуренции параметров порядка оценивалась в 100 тысяч рублей. Активная фаза проектов длилась в период с 5-го по 8-ой период включительно. 115 Пермь ТО ВДГО Причиной открытия проекта стало планируемое на государственном уровне исключение затрат на ТО ВДГО из тарифа на транспортировку газа. Это принципиально меняло характер деятельности. Из регулируемого и «спонсируемого» государством, он становился рыночным. Задача проекта – сформировать услугу и рынок ТО ВДГО в регионе, занять на нем лидирующие позиции. Запланированные изменения в системе носили революционный характер. Для реализации таких инноваций управляющим проектом было необходимо сильно неустойчивое состояние системы. Рассмотрим действия управляющих проектом и состояния параметров порядка за 12 периодов. Рассматриваемый временной диапазон – с 2003 по 2008 годы. Первые 4 периода предшествуют активной стадии проекта, вторые 4 периода (с 5 по 8) отражают период активных действий проекта, последние 4 периода (с 9 по 12) демонстрируют поведение системы после прекращения активных действий по ее корректировке. Первая оценка параметров порядка производилась в период №4, т.е. состояние параметров порядка в период 1, 2 и 3 был произведена ретроспективно – для понимания истории поведения системы. 1 и 2 периоды Пермь ТО ВДГО Основными компонентами рассматриваемой системы в данный период являлись: федеральная служба по тарифам (ФСТ), потребитель услуги ВДГО, административный персонал (АдмП) ВДГО, исполнительный персонал (ИспП) ВДГО, законодательство и надзорные органы. Данная система имеет выраженную фрактальную структуру. Изложенная ниже схема взаимодействия компонентов повторяет свою форму на уровне филиалов, управлений и участков компании. В силу этого, далее, будет рассматриваться только фрактальная основа системы. Трансфер продуктов в системе ТО ВДГО в рассматриваемый период можно представить следующим образом – рисунок 3.6. 116 Закон Закон ФСТ НадзОрг Закон Закон Тариф Проект тарифа Надзор Численность Услуга Зарплата АдминП ИспП Контроль ТехРегл Потребитель Отчетность Абонентская плата за услугу Рис. 3.6. ТО ВДГО Пермь в период 1 и 2. Федеральная служба по тарифам устанавливала тариф на услугу, не будучи связана деятельности. законодательством Потребитель услуги и был требованиями в принципе к безопасности заинтересован в безопасности своего газового оборудования, но не предоставлял возможности газовой службе осуществить фактическое оказание услуги – доступ слесарей ВДГО в дома и квартиры был сильно затруднен. Потребитель исправно платил за газ, в стоимость которого был включен и тариф и на ВДГО. Под прессом контролирующих организаций оказывался исполнительный персонал ВДГО, который административный и регулярно получал мизерную оплату за услуги, которые не всегда мог оказать в нужном объеме. Работа с газовым оборудованием является работой с опасным промышленным объектом и требует специальной квалификации, аккуратности и высокого качества работ. Спектр используемого населением газового оборудования - очень широк, постоянно появляются новые образцы. Производить оказание услуги в таких условиях может только активный и постоянно повышающий свою квалификацию персонал. Таким образом, в 1 и 2 период, мы наблюдаем ситуацию, когда наш высококвалифицированный и информациональный исполнительный персонал, получая минимальную оплату за иногда проводимые регламентные работы, имел простор для развернутой серой коммерческой деятельности по оказанию 117 сверхрегламентных работ платежеспособному населению. Безопасность эксплуатации опасных объектов существующим положением вещей – НЕ обеспечивалась. Рассчитаем показатели состояния параметров порядка в рассматриваемый период. Уровень согласованности ценностей. Отразим наборы ценностных установок в таблице 3.8. Таблица 3.8 Наборы ценностных установок субъектов бизнеса в период 1 и 2 ФСТ 1 и 2 периоды 1. Удержание тарифа на ВДГО в нормативах роста (4-8%) 2. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров Потребитель 1. 2. 3. АдмП 1. 2. 3. 4. ИспП 1. 2. 3. 4. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов Отсутствие чужих в квартире (безопасность жилища) Удержание тарифа на ВДГО в нормативах роста (4-8%) Полная безопасность эксплуатации опасных объектов Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов Рост тарифа на ВДГО Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров Полная безопасность эксплуатации опасных объектов Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов возможность левого заработка Рост тарифа на ВДГО 1 и 2 периоды Закон 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов НадзОрг 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров Составим базовый перечень ценностных установок: 1. Удержание тарифа на ВДГО в нормативах роста (4-8% в год) 2. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров 3. Безопасность эксплуатации опасных объектов 4. Отсутствие чужих в квартире (безопасность жилища) 118 5. Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов 6. Рост тарифа на ВДГО 7. Возможность левого заработка Составим матрицу распределения (таблица 3.9) Таблица 3.9 Матрица распределения баллов по целям ЦенУст Группа ФСТ Потребитель АдмП ИспП Закон НадзОрг Итоговый вектор Si Где n=60, 1 2 3 4 6 2 4 6 5 2 2 2 10 5 11 21 6 2 8 5 6 7 3 2 3 3 3 5 6 3 k=10. Относительная энтропия H0 = 8 9 10 0 0 0 (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,766. Уровень согласованности ценностей в системе оцениваем в 1 балл. Очевидно, что ядром ценностных установок является «Безопасность эксплуатации опасных объектов». Данная установка формирует направление движения «ОТ» существующего аттрактора, способствует восприимчивости системы к инновационным изменениям. В силу этого, параметр «Уровень согласованности ценностей», далее рассматриваем как привносящий неустойчивость в деятельность системы. Уровень персонала информациональности. оцениваем (в среднем) Количество цифрой 900 исполнительного единиц. Количество административного персонала оцениваем (в среднем) цифрой 300 единиц. Уровень информациональности потребителя будем оценивать по наличию активного и квалифицированного управляющего домом. В случае наличия такого управляющего, всех жителей дома считаем информациональными. Количество усредненных домов (по 200 чел.) имеющих газовые сети и 119 оборудование в Пермском крае оцениваем в 10 тыс.единиц. Количеством субъектов, как носителей свойства информациональности в данном проекте, других компонентов - можно пренебречь. Как уже было отмечено выше, высоким уровнем информациональности в данной системе, в периоды 1 и 2, отличалась только группа исполнительного персонала. Таким образом, доля численности информациональных единиц в численности единиц всей системы составляла (900)/(900+300+10’000)*100% = 8%. Уровень информациональности данной системы в период 1 и 2 оцениваем в 1 балл Уровень разнообразия связей между компонентами. Мы имеем 12 связей на 6 компонент, т.е. среднее значение = 2. Уровень разнообразия связей между компонентами в период 1 и 2 оцениваем в 1 балл. Уровень кластеризации. Построим матрицу распределения связей (таб. 3.10). Где n=12, k=б. Относительная энтропия (Si /n* log(Si /n)) / H0 = log(1/k)=0,755. Такой показатель кластеризации соответствует 1 баллу. Таблица 3.10 Матрица распределения связей в период 1 и 2 ФСТ ФСТ Потребит. АдмП ИспП Закон НадзОрг Потреб итель АдмП ИспП Закон Надз Орг 1 1 1 1 1 3 1 1 1 120 1 Итоговый Вектор Si 1 1 4 5 0 1 Уровень рефлексивности. В рассматриваемый период, субъекты каждого компонента обладали хорошей компетенцией и активной позицией в своей области. Коммуникация между ними и обмен мнениями происходил очень редко, не чаще одного раз в год, в основном по поводу передаваемого продукта. Их диалог носил вялый и узкий характер. Уровень рефлексивности системы в период 1 и 2 оцениваем в 1 балл. 3-й период Пермь ТО ВДГО. Первые изменения ситуации произошли в период №3. ФСТ объявила о своем намерении через полтора года (с периода №7) отменить тариф на ТО ВДГО, что принципиально меняло характер этой деятельности. Из регулируемого и «спонсируемого» государством, он становился рыночным. Такое решение принципиально подрывало сложившийся консенсус. Это решение несло угрозу административному и исполнительному персоналу ВДГО – они лишались гарантированного источника денежных средств. Рассмотрим ценностные установки субъектов компонентов в период № 3 (таб. 3.11). Таблица 3.11 Ценностные установки субъектов в период 3 3 период ФСТ Нет ценностных установок относительно ТО ВДГО. Из рассмотрения уровня согласованности ценностей далее исключается Потребитель 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Отсутствие чужих в квартире (безопасность жилища) 3. Понять, что будет далее АдмП 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов 3. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и 121 контролеров 4. Понять, что будет далее ИспП 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов 3. Возможность левого заработка 4. Понять, что будет далее Закон 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Понять, что будет далее НадзОрг 1. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров 3. Понять, что будет далее Составим базовый перечень ценностных установок: 1. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров 2. Безопасность эксплуатации опасных объектов 3. Отсутствие чужих в квартире (безопасность жилища) 4. Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов 5. Понять, что будет далее 6. Возможность левого заработка 7. Рост тарифа на ВДГО Составим матрицу распределения (таблица 3.12) Таблица 3.12 Матрица распределения ценностных установок в период 3 ЦенУст Группа Потребитель АдмП ИспП Закон НадзОрг Итоговый вектор Si Где n=50, 1 1 2 3 2 3 3 1 1 5 4 14 4 4 1 1 4 2 5 3 7 7 5 4 26 k=10. Относительная энтропия 122 6 7 8 9 10 0 0 0 0 1 1 H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,678. Этот показатель говорит о росте согласованности в ценностных установках, но в целом уровень согласованности ценностей в период №3 остается на уровне 1 балла. Так как в деятельности системы ничего больше не изменилось состояния остальных параметров порядка остались без изменений. 4-й период Пермь ТО ВДГО Четвертый период развития Пермь ТО ВДГО ознаменовался приходом новой управленческой команды. Одной из основных задач, поставленных перед этой командой, была создание коммерческой деятельности на базе процессов по техническому обслуживанию ВДГО. Проведя ретроспективный анализ параметров порядка предшествующих трех периодов (рис. 3.7), управляющая команда пришла к выводу, что система характеризуется устойчивостью и наличием отрицательной обратной связи. В момент старта критичность различий между желаемым и фактическим состоянием была очевидна. Рис. 3.7. Состояние параметров порядка в 1,2 и 3 периоды. Начался активный сбор данных о текущем положении дел, установление контактов с субъектами остальных компонентов системы: 1. Представители компании начали активное взаимодействие с законодателями, с целью донести абсурдность складывающейся ситуации – невозможно оказать услугу потребителю не несущему законодательной ответственности за свое опасное газовое оборудование. 123 2. Началась активная работа с надзорными органами с целью выработки взаимоприемлемого режима контроля на переходный период. 3. Стали проходить регулярные встречи административного персонала с исполнительным персоналом с целью обсуждения текущей ситуации и планов действий. 4. Начал работу совет по развитию – коллегиальный совещательный орган. Его целью было обсуждение сложных и нетривиальных проблем, выработка согласованного видения по их решению. 5. Началось активное изучение российского и зарубежного опыта в сфере ВДГО. Структура системы в этот период представлена на рисунке 3.8. Переговоры По режиму контроля В переходный период Закон Тариф Закон Работа в проектной группе Закон ФСТ НадзОрг Закон Проект тарифа Надзор Численность Услуга Зарплата АдминП ИспП Контроль ТехРегл Потребитель Отчетность Абонентская плата за услугу Совет по развитию Встреча С работниками Рис. 3.8. ТО ВДГО Пермь в период №4. Уровень согласованности ценностей пока остается без изменений, предпринятые шаги еще не дали результат и согласованность оценивается в 1 балл. Уровень информациональности. К группе исполнительного персонала присоединилась часть административного персонала. Доля их численности в численности всех субъектов составляла (900+100)/11'200*100% = 9%. Уровень 124 информациональности оцениваем в 1 балл. Уровень разнообразия связей между компонентами. Мы имеем 17 связей на 6 компонент, т.е. среднее значение = 2,8. Уровень разнообразия связей между компонентами в данный период оцениваем в 0 баллов. Уровень кластеризации. Построим матрицу распределения (таблица 3.13). Таблица 3.13 Матрица распределения связей в период 4 ФСТ ФСТ Потребит. АдмП ИспП Закон НадзОрг Где n=17, Потреб итель АдмП ИспП Закон НадзО рг Итоговый Вектор Si 1 1 1 1 1 2 1 5 1 1 1 1 k=б. Относительная энтропия H0 = 1 1 5 7 1 2 (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,824. Это показатель слабой кластеризации. Ее уровень оцениваем в 0 баллов. Уровень рефлексивности. В рассматриваемый период, стали налаживаться коммуникации между субъектами и обмен мнениями. Их частота увеличилась, центр внимания стал смещаться от текущего положения дел к моделям и перспективам дальнейшего развития. Уровень рефлексивности рассматриваемой системы в период № 4 оцениваем в 2 балла. 5-й период Пермь ТО ВДГО Рассмотрим результат действий предпринятых в предыдущий период. Состояние параметров порядка за 4 периода представлены на рисунке 3.9. 125 Рис. 3.9. Состояние параметров порядка за 4 периода. В состоянии параметров порядка появилась динамика. Три параметра изменили свое состояние. Параметр «рефлексивность» увеличил уровень привносимой в систему неустойчивости. А параметры «кластеризация» и «разнообразие связей» его снизили. В этой ситуации еще рано говорить о росте восприимчивости к изменениям, но первый управляющий импульс система услышала. Действия управляющих проектом предпринятые в пятый период: 1. Разработка опытной модели рыночного функционирования ТО ВДГО и начало ее обсуждения заинтересованными сторонами. Стала очевидна необходимость изменения законодательства РФ и фатальная невключенность потребителя в процесс обеспечения его же безопасности. 2. Усиление работы по интеграции ценностных установок: заседания рабочих групп, выработка кодекса корпоративной этики (что такое «хорошо» и что такое «плохо») и т.д. 3. Постановка планово-бюджетной системы в компании административного и исполнительного персонала, что привело к росту квалификации и информациональности административного персонала, к облегчению сбора и анализа части данных. Уровень согласованности ценностей в период № 5. Базовый перечень ценностных установок: 1. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров 2. Полная безопасность эксплуатации опасных объектов 126 3. Отсутствие чужих в квартире (безопасность жилища) 4. Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов 5. Понять, что будет далее 6. Возможность левого заработка 7. Рост тарифа на ВДГО Матрица распределения (таблица 3.14): Таблица 3.14 Матрица распределения ценностных установок в период 5 ЦенУст Группа Потребитель АдмП ИспП Закон НадзОрг Итоговый вектор Si Где n=50, 1 1 1 2 3 4 1 3 5 5 18 3 4 1 3 1 5 6 7 8 9 10 3 7 7 5 5 27 0 0 0 0 0 k=10. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,446. Этот показатель говорит о росте согласованности в ценностных установках. Уровень согласованности ценностей в период №5 оцениваем в 2 балла. Уровень информациональности. Увеличилась информациональность административного персонала и субъектов других компонентов. Доля их численности в численности всех субъектов составляла (900+250)/11'200=10%. Уровень информациональности 1 балл Уровень разнообразия связей между компонентами. Количество связей между компонентами значительно превосходит 12, и значит уровень разнообразия связей между компонентами в данный период оцениваем в 0 баллов. Уровень кластеризации. Построим матрицу распределения (таблица 3.15). 127 Таблица 3.15 Матрица распределения связей в период 5 Потреб НадзО ФСТ АдмП ИспП Закон итель рг ФСТ Потребит. АдмП ИспП Закон НадзОрг Где n=19, 1 1 1 1 1 7 1 1 2 1 Итоговый Вектор Si 1 1 k=б. Относительная энтропия H0 = 0 1 6 9 1 2 (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,706. Такой показатель кластеризации соответствует 1 баллу. Уровень рефлексивности сохранился на уровне в 2 балла. 6-й период Пермь ТО ВДГО Рассмотрим результат действий предпринятых в предыдущие периоды. Состояние параметров порядка за пять периодов представлены на рисунке 3.10. Рис. 3.10. Состояние параметров порядка за 5 периодов. Теперь можно с уверенностью говорить о начале неустойчивой фазы, о включении положительной обратной связи. Система стала восприимчива к некоторым изменениям. Восприимчивость выросла за счет параметров «кластеризация» и «согласованность ценностей». Действия управляющих проектом предпринятые в шестой период: 1. Подготовка модели рыночного функционирования ВДГО: 128 a. Подготовлены, направлены на рассмотрение и утверждены изменения в законодательстве, передающие ответственность за безопасную эксплуатацию опасных объектов владельцу газовых сетей и приборов b. подготовлена и начата опытная эксплуатация в филиалах внутрифирменной модели оказания услуг по ТО ВДГО (параллельно действующей сбалансированное модели). Модель распределение предусматривала полномочий и более обязанностей. Большая их часть передавалась исполнительному персоналу c. согласован особый режим контроля процессов ТО ВДГО со стороны надзорных органов на переходный период. d. Выявлена очевидной необходимость подключения к процессу органов местного самоуправления (ОМСУ). 2. Реализована широкая компания по информированию потребителя (населения) об изменении законодательства, о возникновении персональной ответственности потребителя за функционирование его газовых сетей и приборов, о возможности нанять на их обслуживание специализированную организацию, сроках и путях такого найма. Внешним фоном для действий, в этот период, стали: 1. Взрыв бытового газа в центре г.Перми. Были жертвы. Данный факт всколыхнул общественное мнение и напомнил потребителям об опасности. 2. Рейдерская атака на компанию. Сформированные общие ценности и общие планы по дальнейшему развитию позволили компании устоять и упрочить качество своих процессов и уровень согласованности ценностей. 3. В Пермском крае стали бурно развиваться управляющие компании в сфере ЖКХ. Сотрудничество с ними сильно упрощало договорную компанию и процесс оплаты услуги ВДГО. Уровень согласованности ценностей в период № 6. Базовый перечень ценностных установок: 1. Профессиональная самореализация себя как аналитиков и контролеров 2. Безопасность эксплуатации опасных объектов 129 3. Отсутствие чужих в квартире (безопасность жилища) 4. Отсутствие санкций за нарушение действующих технологических регламентов 5. Понять, что будет далее 6. Возможность заработка 7. Рост тарифа на ВДГО Матрица распределения (таблица 3.16): Таблица 3.16 Матрица распределения ценностных установок в период 6 ЦенУст Группа Потребитель АдмП ИспП Закон НадзОрг Итоговый вектор Si Где n=50, 1 2 3 3 10 5 5 10 7 37 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 0 0 5 5 0 0 0 10 k=10. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,310. Уровень согласованности ценностей в период №6 достиг 3-х баллов. Уровень информациональности. Начала расти информациональность потребителя. Уровень информациональности 5’200/11’200=46%, т.е. 2 балла. Уровень разнообразия связей между компонентами. Количество связей между компонентами значительно превосходит 12, и значит, уровень разнообразия связей между компонентами в данный период оцениваем в 0 баллов. Уровень кластеризации. Построим матрицу распределения (таб. 3.17). Таблица 3.17 Матрица распределения связей в период 6 ФСТ ФСТ Потребит. Потреб итель АдмП ИспП 0 1 130 Закон НадзО рг Итоговый Вектор Si 0 1 АдмП ИспП Закон НадзОрг Где n=24, 1 1 1 1 9 1 1 3 1 1 5 16 1 1 2 1 k=б. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,555. Такой показатель кластеризации соответствует 2-м баллам. Уровень рефлексивности. Между сообществами достигнуто единое видение на развитие ТО ВДГО. Субъекты приступили к активной и самостоятельной реализации этого видения в своей деятельности. Уровень рефлексивности системы выросла до 3-х баллов 7-й период Пермь ТО ВДГО Рассмотрим результат действий предпринятых в предыдущие периоды. Состояние параметров порядка за шесть периодов представлены на рисунке 3.11. Неустойчивость системы продолжает увеличиваться. Система обладает достаточным уровнем неустойчивости для своей трансформации. Восприимчивость системы к изменениям находится на высоком уровне Рис. 3.11. Состояние параметров порядка за 6 периодов. Седьмой период является переломным для всего проекта. Именно в этот период произошел переход с тарифной модели ВДГО на рыночную. Именно в этот период разработанная модель проверялась на адекватность и прочность, а выработанные совместные видение и ценности позволяли сглаживать шероховатости и совместно разрешать все неопределенности. Новая структура 131 системы представлена рисунке 3.12. В этом периоде у нас изменился состав компонентов. Федеральная служба по тарифам покинула рассматриваемую систему. В состав системы вошли органы местного самоуправления с продуктом «Тариф на ВДГО». Несмотря на название, это был уже совсем иной тариф. Это была рыночная цена, ее формированию предшествовал торг. Утверждение тарифа снимало необходимость договариваться с каждым домовладением. На каждой отдельной территории утверждался свой тариф, учитывающий специфику ее жилого фонда. Также, в систему включились управляющие компании ЖКХ с продуктом агентских услуг в договорных отношениях и сборе денежных средств. Оба новых компонента сильно упростили процессы оказания услуги ВДГО. Тариф (цена) ВДГО Закон ОМСУ Закон ФОТ=50% ОплДох 10% ОплДох На расходы Принципы Оплаты труда Информация Закон Закон Тариф (цена) ВДГО НадзОрг Контроль Цена на ВКвГО Информация ИспП АдминП Потребитель Совет По развитию Услуга ВДГО Контроль ТехРегл Численность Корпоративная Программа Развития персонала Оплата труда Встреча С работниками Услуга ВКвГО Информация График работы Продуктовая Линейка ВКвГО Абонентская плата за услугу УпрКомп ЖКХ Абонентская плата за ВДГО Оплата за ВКвГО Рис. 3.12. ТО ВДГО Пермь в период №7. Также, кроме услуги ВДГО, разработанная схема не исключала и оказания 132 услуг по разовым заявкам на внтуриквартирное газовое оборудование (ВКвГО) – вотчину серых коммерческих схем. Но реализуется ли эта возможность, зависело от степени доверия исполнительного персонала к реализуемой модели управления и административному персоналу. Изменилась схема взаимодействия между административным и исполнительным персоналом. Продолжая концентрировать все денежные потоки на себе, административный персонал изменил правила финансирования исполнительного персонала. Были установлены нормативы на фонд оплаты труда (50%) и технические расходы (10%). Остальные средства шли на поддержание общих корпоративных ресурсов (обслуживание зданий и сооружений; автотранспорт; административное, бухгалтерское, правовое, кадровое и иное сопровождение), которыми исполнительный персонал также пользовался. Данная схема стала источником бóльших возможностей и бóльшей ответственности для исполнительного персонала. Теперь они сами вели переговоры о цене услуги, сами формировали свою численность и график работ, сами определяли продуктовую линейку своих услуг. Но не все филиалы компании были готовы к реализации такого расклада. Не всем хватало квалификации, активности, информациональности и рефлексивности имеющихся субъектов. Была проведена большая работа по анализу ситуации и выработке предложений по ее изменению. В итоге, фактор субъектности был признан ключевым относительно логистических, финансовоэкономических и иных проблем. Часть фрактальной структуры была переформирована: девять филиалов компании были преобразованы в шесть с центрами в городах, имеющих необходимый уровень субъектности. Параллельно совету по развитию и регулярным встречам с работниками, была запущена корпоративная программа обучения и развития персонала. Уровень согласованности ценностей в период № 7. Базовый перечень ценностных установок: 1. Безопасность эксплуатации опасных объектов 133 2. Высокая цена на услуги 3. Профессиональная самореализация себя как профессионалов 4. Низкая цена на услуги Матрица распределения (таблица 3.18): Таблица 3.18 Матрица распределения ценностных установок в период 7 ЦенУст Группа Потребитель АдмП ИспП Закон НадзОрг ОМСУ УК ЖКХ Итоговый вектор Si 1 8 8 8 10 7 7 5 53 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0 0 0 0 0 2 2 2 0 3 3 5 15 2 Видно, все субъекты всех компонентов объединены вокруг идеи безопасности эксплуатации опасных объектов в переходный период. Еще не включились противоположные позиции покупателя и продавца по поводу цены. Где n=70, k=10. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,279. Уровень согласованности ценностей в период №7 остается на уровне 3-х баллов. Уровень информациональности. Идет договорная компания, каждый житель (представитель дома) вынужден погружаться в новую для него информацию, разбираться с новым положением вещей и отношений, вырабатывать и информациональность реализовывать во всех собственную позицию. Высокая компонентах системы. Уровень информациональности 8’000/11’200=71%, т.е. 3 балла. Уровень разнообразия связей между компонентами. Количество связей между компонентами значительно превосходит 12, и значит, уровень разнообразия связей между компонентами в данный период оцениваем в 0 134 баллов. Уровень кластеризации. Матрица распределения - в таблице 3.19. Таблица 3.19 Матрица распределения связей в период 7 Потре АдмП бит. Потреб. АдмП ИспП Закон НадзОрг ОМСУ УК ЖКХ Где n=28, 1 1 8 ИспП Зако н 4 1 4 1 Надз Орг 1 ОМС У УК ЖКХ 1 1 1 1 1 1 1 1 k=7. Относительная энтропия H0 = Итоговый Вектор Si 6 2 17 0 1 0 2 (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,580. Такой показатель кластеризации соответствует 2-м баллам. Уровень рефлексивности. Между сообществами достигнуто единое видение на развитие системы ТО ВДГО. Субъекты приступили к активной и самостоятельной реализации этого видения в своей деятельности. Уровень рефлексивности системы оцениваем в 3 балла. 8-й период Пермь ТО ВДГО Рассмотрим результат действий предпринятых в предыдущие периоды. Состояние параметров порядка за семь периодов - на рисунке 3.13. Рис. 3.13. Состояние параметров порядка за 7 периодов. 135 Неустойчивость системы еще продолжает расти, но скорость роста снизилась. Система претерпела серьезные структурные изменения. В новом периоде необходимо направить усилия на поддержание устойчивости системы, на то, чтобы в своей новой конфигурации, ее компоненты нашли новую устойчивую форму для своей организации. Наступивший восьмой период был вторым периодом рыночного функционирования рассматриваемой системы. С коммерческой точки зрения, все филиалы компании вышли на безубыточность, а некоторые стали получать первую прибыль. Субъекты компонентов системы приступили к корректировке своих ценностных установок. Стала проявлять себя дифференциация потребителя по цене и качеству услуг и ослабление его потребности в понимании происходящих событий. Неожиданностью стала активная позиция исполнительного персонала. Данный персонал стал проводить активную разъяснительную работу по месту своего жительства: выезжал на собрания товариществ собственников жилья, участвовал в местных дискуссиях и круглых столах и т.д. В целом, система вошла в штатный режим, тревога за безопасность опасных объектов в переходный период стала ослабевать. Уровень согласованности ценностей в период № 8. Базовый перечень ценностных установок: 1. Безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Высокая цена на услуги 3. Профессиональная самореализация себя как профессионалов 4. Низкая цена на услуги 5. Высокое качество и комплексность получаемых услуг Матрица распределения (таблица 3.20): Таблица 3.20 136 Матрица распределения ценностных установок в период 8 ЦенУст Группа Потребитель АдмП ИспП Закон НадзОрг ОМСУ УК ЖКХ Итоговый вектор Si Где n=70, 1 6 6 5 10 6 7 6 46 2 2 3 3 4 5 2 2 6 7 8 9 10 0 0 0 0 0 2 2 4 3 5 8 4 6 5 k=10. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,483. Уровень согласованности ценностей в период №8 снижается до 2-х баллов. Уровень информациональности. Уровень информациональности также снижается, падает потребность в новых знаниях прежде всего у потребителя 6’300/11’200=56%, но еще остается в пределах 3-х баллов. Уровень разнообразия связей между компонентами. Количество связей между компонентами значительно превосходит 12, и значит, уровень разнообразия связей между компонентами в данный период оцениваем в 0 баллов. Уровень кластеризации остался без изменений и составил 2 балла. Уровень рефлексивности начал снижаться, но ее уровень пока оставался в переделах 3х баллов. 9-й период Пермь ТО ВДГО Состояние параметров порядка за представлены на рисунке 3.14. 137 восемь предшествующих периодов Рис. 3.14. Состояние параметров порядка за 8 периодов. Уровень неустойчивости начал медленно падать, система начала искать новое устойчивое состояние. Конец 8-го периода охарактеризовался очередной сменой собственника и управляющей команды. Рассматриваемая система снова входила в режим перемен. Ждет ли систему впереди новая самоорганизация или система скатится к старому аттрактору? Если это будет все-таки новая самоорганизация, удалось ли управляющим проектом внедрить в систему запланированные инновации? Отразим произошедшие перемены в рассматриваемой технологической системе на рисунке 3.15. Никаких целенаправленных управленческих действий управляющими проекта в девятый период не производилось. Все последующие изменения в системе являются результатом системными самоорганизационными явлениями, воздействий в предшествующие периоды. Административный персонал прекратил усилия в направлении выработки единых ценностей, сократил рефлексивную базу себя и исполнительного персонала, но не изменил финансово-экономическую модель взаимодействия. Исполнительный персонал сохранил имеющийся баланс своих ответственности и полномочий. Система, в целом, сохранила свою структуру. Помимо этого, еще более усилились дифференциация потребителя и позиции покупателя и продавца по цене. 138 Тариф (цена) ВДГО ОМСУ Закон ФОТ=50% ОплДох 10% ОплДох На расходы Закон Тариф (цена) ВДГО Закон Закон НадзОрг Контроль Принципы Оплаты труда Отчетность Цена на ВКвГО Информация ИспП АдминП Потребитель Услуга ВДГО Контроль ТехРегл Численность Услуга ВКвГО Оплата труда Информация График работы Продуктовая Линейка ВКвГО Абонентская плата за услугу УпрКомп ЖКХ Абонентская плата за ВДГО Оплата за ВКвГО Рис. 3.15. ТО ВДГО Пермь в период №9. Посмотрим на параметры порядка. Уровень согласованности ценностей в период № 9. Базовый перечень ценностных установок: 1. Безопасность эксплуатации опасных объектов 2. Высокая цена на услуги 3. Профессиональная самореализация себя как профессионалов 4. Низкая цена на услуги 5. Высокое качество и комплексность услуг Матрица распределения отражена в таблице 3.21, n=70, k=10. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,577. Уровень согласованности ценностей в период №9 оценивается в 2 балла. Таблица 3.21 139 Матрица распределения ценностных установок в период 9 ЦенУст 1 2 3 4 Группа Потребитель 4 3 АдмП 5 5 ИспП 4 4 Закон 10 НадзОрг 5 5 ОМСУ 5 5 УК ЖКХ 4 3 Итоговый вектор Si 37 9 5 11 Уровень информациональности. 5 6 7 8 9 10 3 2 3 8 0 Уровень 0 0 0 0 информациональности продолжает снижаться, падает потребность в новых знаниях прежде всего у потребителя 3’800/11’200=34%, до 2-х баллов. Уровень разнообразия связей между компонентами. Количество связей между компонентами значительно превосходит 12, и значит, уровень разнообразия связей между компонентами в данный период оцениваем в 0 баллов. Уровень кластеризации. Матрица распределения - в таблице 3.22. Таблица 3.22 Матрица распределения связей в период 9 Потре АдмП бит. Потребит. АдмП ИспП Закон НадзОрг ОМСУ УК ЖКХ 1 1 4 ИспП 4 1 4 Зако н 1 1 Надз Орг 1 ОМС У 1 УК ЖКХ 1 1 1 1 1 1 Итоговый Вектор Si 6 3 13 0 1 0 2 n=25, k=7. Относительная энтропия H0 = (Si /n* log(Si /n)) / log(1/k)=0,652. Такой показатель кластеризации соответствует 1-му баллу. Уровень рефлексивности снизился до 2-х баллов. Уже нет такого единения в видении будущего рассматриваемой 140 системы. Субъекты направляют внимание и силы на свои частные интересы. 10, 11 и 12 периоды Пермь ТО ВДГО Состав компонентов системы и структура связей между ними в последующие периоды не изменялся. В 10-й период произошло снижение уровня рефлексии и уровня согласованности ценностей до 1 балла. В 11-м периоде упал до стартового уровня уровень информациональности (1 балл), исполнительный персонал снова стал одинок в своей информациональности. Итог проекта С целью охвата описанной картины целиком и ответа на вопрос об успешности или не успешности произведенных изменений отобразим показатели параметров порядка всех периодов в одной таблице (таблица 3.23)… Таблица 3.23 Параметры порядка с 1 по 12 периоды периоды 1 Уровень кластеризации Уровень информациональности Уровень рефлексии Уровень разнообразия связей Уровень согласованности ценностей 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 1 1 0 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 3 2 2 1 1 1 1 1 2 2 3 3 3 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 3 3 2 2 1 1 1 …и на одном графике (рис. 3.16). 141 Рис. 3.16. Общий суммарный динамический портрет параметров порядка «Пермь ТО ВДГО» Управляющим проектом удалось «раскачать» систему в сторону необходимого уровня неустойчивости, а затем плавно вернуть системе устойчивое состояние. Но является ли это новое состояние прогрессивным с точки зрения развития рассматриваемой технологической системы? Удалось ли воспользоваться развитой неустойчивостью для внедрения запланированных изменений. Успешность проекта будем оценивать с точки зрения компании, менеджеры и персонал которой взяли на себя инициативу и ответственность за инновационные изменения сложной системы ТО ВДГО в Пермском крае. Критерием критичности различий между желаемым и фактическим состоянием был определен факт шестимесячного самостоятельного безубыточного рыночного функционирования системы ВДГО компании, т.е. переход ее в новое устойчивое, соответствующее планируемым инновационным изменениям состояние. Это условие было выполнено в конце 8-го периода проекта. Таким образом, активные действия по реализации проекта были прекращены. При этом было выполнено граничное условие о не превышении затрат на проект двухгодового оборота деятельности компании в области ВДГО. Показательной является доля затрат на подержание целостности бизнеса ВДГО в его доходах (рис. 3.17). В перечень данных затрат включены: фонд оплаты труда (ФОТ) верхнего звена управления бизнеса; ФОТ привлеченных работников корпоративного центра; компенсационный пакет всех работников; сумма произведенных инвестиций в оборудование и технологии и т.д.; сумма штрафных санкций; затраты на аварийные и сверхнормативные работы. 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 142 7 8 9 10 11 12 Рис. 3.17. Доля затрат на поддержание целостности системы в доходах системы «Пермь ТО ВДГО» (проценты). Проект стартовал с затратности в 30%. Затем, в активной части проекта эта доля возросла до 50%. Но новая структура системы и внедренные изменения позволили системе скачком перейти к 20% (период №7), а затем, постепенно снизить затраты на поддержание целостности системы до 10%. Новое достигнутое состояние бизнеса признано целевым в силу достижения следующих результатов: возникновение и рост рынка ТО ВДГО в регионе. Прибыльность присутствия организации на этом рынке. Рост оборотов бизнеса за последние 3 года деятельности – в 3.9 раза. Одним из факторов такого роста оборотов явился факт перетекания серых объемов. Участникам проекта удалось сформировать взаимное доверие и реализовать его в виде «обеления» рынка ВДГО; сохранение кадрового состава в условиях, когда заработная плата персонала в системе технологий была значительно ниже рыночной; падение доли затрат на поддержание целостности системы технологий в доходах системы с 30% на старте до 20% по окончании активных действий. Также, к «внеплановым» позитивным результатам нового состояния системы было отнесено: последующее (вторая волна) падение доли затрат на поддержание целостности системы с 20% до 10% (за счет увеличения дохода и самостоятельного сокращения управленческого персонала); возросшая активность и инициативность рядового состава работников системы технологий; падение количества аварийных вызовов на тысячу квартир с 13,8 до 9,8 – один из самых низких показателей в России на тот период. В результате проекта устойчивая система, активно сопротивляющаяся любым своим изменениям, была успешно выведена в зону неустойчивости и изменена, 143 выведена на новый устойчивый уровень самоорганизации. Новый уровень самоорганизации характеризуется изменений - в регионе реализованностью запланированных был создан рынок услуг ТО ВДГО и компания инициатор заняла на нем лидирующие позиции. Новосибирск ТО ВДГО Причиной открытия проекта стала хроническая убыточность данного вида деятельности для компании. Задача проекта – вывести данный вид деятельности на безубыточное функционирование путем формирования услуги и рынка ТО ВДГО в регионе и занятия на нем лидирующих позиций. В Новосибирском проекте исключение из тарифа произошло несколько лет назад и все уже успели приспособиться к такому положению вещей. Образование управляющих компаний ЖКХ в регионе шло вяло и медленно. В устойчивости, а значит и сопротивлении любым изменениям находились как рассматриваемая система технологий, так и окружающая среда. Запланированные изменения в системе носили почти революционный характер, нам было необходимо сильно неустойчивое состояние. Шансы «раскачать» систему были невелики, но, учитывая наличие у управляющей команды успешного опыта изменения ТО ВДГО, попытка была предпринята. Команда рассчитывала, что их воля сможет создать достаточное давление на систему для выхода ее зону сильной неустойчивости. Система технологий на период первичного анализа ситуации характеризовались высокой устойчивостью. Критерием критичности различий между желаемым шестимесячного функционирования и фактическим состоянием самостоятельного системы, т.е. был определен безубыточного переход ее в новое факт рыночного устойчивое, соответствующее планируем инновационным изменениям состояние. Показатели параметров порядка Новосибирск ТО ВДГО за период с 2004 по 2009 годы приведены на рисунке 3.18. Доля затрат на подержание целостности системы в доходах данной системы технологий – на рис. 3.19. 144 Рис. 3.18. Суммарный динамический портрет параметров порядка «Новосибирск ТО ВДГО». 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Рис. 3.19. Доля затрат на поддержание целостности системы в доходах системы «Новосибирск ТО ВДГО» (проценты). Несмотря на два года предпринимаемых усилий по согласованию взаимодействия и конкуренции параметров порядка и вложенные инвестиции, систему не удалось вывести в сильно неустойчивое состояние, выход на новый уровень самоорганизации не состоялся. Деятельность по внедрению в систему запланированных изменений была прекращена в связи с достижением границы по времени реализации проекта и отсутствием признаков неустойчивости в изменяемой системе. Результат проекта. Планируемые изменения не реализованы. Новое достигнутое состояние системы признано регрессивным в силу роста доли затрат на поддержание целостности системы технологий в доходах системы с 60% до 100%. Оставлять систему в таком состоянии нельзя, но доведение изменений данной системы технологий до новой формы организации будет стоить значительно больших ресурсов, чем в Пермском варианте. Ресурсы будут израсходованы на преодоление двойного сопротивления - сопротивление 145 самой системы и среды. Но даже эти затраты не гарантируют реализации планируемых инновационных изменений – устойчивость системы может оказаться сильнее. В приведенных примерах использования механизма управления инновационной восприимчивостью целенаправленно не освещен вопрос применяемых для корректировки состояния системы управленческих инструментов – они могут быть самыми разнообразными. Суммарный динамический портрет параметров порядка может быть использован как инструмент прогнозирования и оценки управленческих политик и процедур. 146 результативности примененных ЗАКЛЮЧЕНИЕ В монографии инновационной получили развитие восприимчивости теоретические положения социально-экономических систем, предложены фазы их жизни с точки зрения устойчивости / неустойчивости систем. В монографии уточнено понятие инновационной восприимчивости, формализовано представление о социально-экономической системе как системе технологий в их постнеклассической и постиндустриальной трактовке. Также в работе обоснованы параметры порядка социально-экономических систем в качестве инструмента управления их инновационной восприимчивостью. Выделены следующие параметры порядка: Уровень кластеризации связей. Отражает структуру между компонентами системы с точки взаимных связей зрения тенденции их распределения: равномерной или кластерной. Уровень информациональности. Отражает способность компонентов системы генерировать и использовать новую информацию на основе знаний. Уровень рефлексивности. Отражает глубину рефлексивных образов у субъектов системы. Отражает представленность и степень взаимопроникновения субъектов системы в рефлексивные образы друг друга. Уровень разнообразия связей между компонентами. Отражает количество взаимных связей между компонентами системы, их многообразие. Уровень согласованности ценностей. Отражает наличие или отсутствие общего направления движения (вектора) у субъектов, наличие направляющей для их самоорганизации в виде перечня согласованных ценностей. Разработана методология формирования суммарного динамического портрета состояний параметров порядка, особенностью которой является 147 отражение уровня транспортируемой через параметры порядка неустойчивости в системе. Обоснована возможность определения степени и характера инновационной восприимчивости социально-экономических систем по форме суммарного динамического портрета параметров порядка (устойчивость, развивающаяся неустойчивость, затухающая неустойчивость, бифуркация). Для оценки уровня неустойчивости, вносимой через параметры порядка в деятельность социально-экономических систем, применены различные качественные и количественные методы оценки. В частности, для оценки уровня согласованности ценностей и уровня кластеризации связей использован метод определения относительной информационной энтропии Шеннона. В качестве дополнительного метода для расчета уровня согласованности ценностей использован информациональных метод сегментов ранговой корреляции экономики в Спирмена. экономику Вклад социально- экономической системы рассчитан по методу, предложенному Шкаратаном О.И. и др. 113 . Для оценки уровня разнообразия связей использована формула потенциального разнообразия системы. Рассматриваемые методы с одной стороны универсальны, т.е. могут применяться к расчету параметров порядка любой социально-экономической системы мезо- и микро- уровня. С другой стороны, могут содержать особенности предварительных процедур, которые зависят от специфики конкретной системы. С этой точки зрения даны рекомендации по применению предложенных методов для расчета показателей состояний параметров порядка региональной экономической системы (мезо- уровень) и сложного организационного проекта (микро- уровень). В монографии управления систем. 113 обоснованы инновационной Целью концептуальные восприимчивостью механизма является основы механизма социально-экономических управление инновационной Шкаратан О.И., Инясевский С.А., Любимова Т.С. Информациональные производители как основные акторы развития новой экономики. Препринт WP7/2007/04. М.: ГУ ВШЭ. 2007. – 72 с. 148 восприимчивостью социально-экономических систем путем согласования внутренней динамики развития систем и изменений, вызванных инновационным процессом. Объектами управления предлагаемого механизма являются как компоненты социально-экономической системы, так и элементы инновационного процесса и иные внешние воздействия. Отслеживание сложного поведения социально-экономической системы в предлагаемом механизме осуществляется через параметры порядка. Постоянное согласование взаимодействия и конкуренции параметров порядка позволяет направить систему в нужную, с точки зрения создаваемых инноваций, фазу жизни. В качестве субъекта управления выступают, как индивидуальные, так и коллективные субъекты рассматриваемой социально-экономической системы. Ресурсами управления восприимчивостью к изменениям являются: воля субъектов; внутренняя динамика развития социально-экономической системы и поставляемые внешней средой устойчивость и неустойчивость, выражаемые в трансформации и информационных перераспределении и временных энергетических, ресурсов. вещественных, Методологической основой формирования предлагаемого механизма являются: приоритетность задачи по созданию инновации использование над внутренней недетерминированного динамикой метода поиска развития пути системы; достижения поставленной цели, как основы согласования взаимодействия и конкуренции параметров порядка; количественные и качественные методы оценки состояния параметров порядка, суммарный динамический портрет которых позволяет определять текущую степень и характер восприимчивости социальноэкономических систем к изменениям. Особенностью предложенного механизма управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем является объединение в едином управляющем контуре таких сложно сочетаемых явлений как: внедрение запланированных инноваций в сложное поведение социальноэкономической системы; наличие у социально-экономической системы фаз жизни, характеризующихся как восприимчивостью, так и невосприимчивостью 149 к изменениям, а также самоорганизационных эффектов, собственной динамики и топологии развития; нелинейность и не очевидность связи между воздействием и откликом социально-экономической системы на управленческое воздействие. Разработанные теоретико-методологические положения и предложенный конкретный методический инструментарий апробирован применительно к системам мезо- и микро- уровня. Предложенные концептуальные основы механизма управления инновационной восприимчивостью и его элементы были успешно применены при оценке степени устойчивости региональных экономических систем к текущему глобальному кризису и их восприимчивости к модернизации (мезо- уровень), при осуществлении организационных изменений предприятий и бизнес-единиц (микро- уровень). Также данный механизм может быть использован и для решения обратной задачи – блокирование негативных инновационных изменений. Результаты проведенного исследования могут получить дальнейшее развитие при изучении влияния на региональные экономические системы неустойчивости, привносимой теперь уже через восстановление глобальной экономики, национальные и региональные приоритеты, реализацию программ технологического и пространственного развития субъектов РФ и т.д. Полученные результаты также могут быть использованы при прогнозировании динамики возможных для регионов инновационных и модернизационных изменений. 150 Список литературы. Законы и другие нормативные акты 1. Закон Томской области от 04.09.2008 N 186-ОЗ "Об инновационной деятельности в Томской области" принят постановлением Государственной Думы Томской области от 28.08.2008 №1601 Монографии (книги, препринты, публикации в журналах) 2. Акаев А. Инновации и развитие //Экономические стратегии. 2008. №05-06. С. 56-61 3. Акбердина В.В. Подходы к разработке сценариев долгосрочного развития региона // Приложение к журналу Экономика региона. 2008. № 4. С. 7 – 16. 4. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. «Сов. радио», 1974. 272 с. С ил. 5. Анимица Е.Г., Бочко В.С. Сухих В.А. Регион как особая форма социальноэкономического пространства // Регион в новой парадигме пространственной организации России / Под общ.реда.А.И.Татаркина; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. С. 54 69. 6. Артюхов В.В. Общая теория систем: Самоорганизация, устойчивость, разнообразие, кризисы. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 224 с. 7. Баранчеев В.П. Измерение инновационной активности компании как её конкурентной силы // Менеджмент сегодня. 2005. № 4 8. Безручко Б.П., Короновский А.А., Трубецков Д.И., Храмов А.Е. Путь в синергетику: Экскурс в десяти лекциях / Предислов. С.Миронова, Г.Г.Малинецкого. изд. 2-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. - 304 с. (Синергетика: от прошлого к будущему.) 9. Беннет Джон Голдфид Драматическая вселенная. Книга IV: Систематика человеческого опыта. М: Издательский Дом «Профит Стайл», 2007. – 368с. 10. Богатырева О.А., Шиллеров А.Е. Энтропия и динамический хаос в социуме: путь формализации представлений о функционировании социальных систем // Перспективы. 2000. № 3. 11. Винокуров В.И. Основные термины и определения в сфере инноваций. // Инновации. 2005. № 4. с. 6-22. 12. Голова И.М. Методические проблемы формирования благоприятного инновационного климата // Теория эволюции социально-экономических систем / под ред.акад. А.И.Татаркина, акад. В.И.Маевского; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. С. 293 - 310. 13. Демин А.И. Информационная теория экономики: Макромодель. Изд. 3-е. 151 М.: КомКнига, 20010. – 352 с., ил. 14. Дорошенко С.В. Цикличность регионального развития. Региональные экономические кризисы // Регион в новой парадигме пространственной организации России / Под общ.реда.А.И.Татаркина; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. С. 85 - 102. 15. Дорошенко С.В. Эволюционная теория экономического развития // Теория эволюции социально-экономических систем / под ред.акад. А.И.Татаркина, акад. В.И.Маевского; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. С. 44 - 60. 16. Дюркгейм Э.О. О разделении общественного труда. Метод социологии. М.: Наука, 1991 17. Евстигнеева Л. П., Евстигнеев Р. Н. Методологические основы экономической синергетики (научный доклад). — М.: ИЭ РАН, 2007. — 64 с. 18. Елизарова Е. Ю. Мозаика наукоемкого бизнеса // журнал «ЭКО». 2009. №11 19. Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории: Пер. с англ. М.: Мир 1999. - 335 с. 20. Кантер Р.М. Инновации: классические ошибки / Harvard Business Review, № 12, 2006 год 21. Капитализм и демократия. Исторические Политический класс. 2008. № 7. сети взаимодействий // 22. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. 2-е изд. – М.: Эдитореал УРСС, 2001. – 288 с. 23. Капустин В.С., Осторожно инновации / /Материалы Международной конференции "Путь в будущее - наука, глобальные проблемы, мечты и надежды". 26-28 ноября, 2007 Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва. 24. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура: пер. с англ. Под науч.ред. О.И.Шкаратана. - М.:CEU, 2000. С. 42. 25. Кизима В.В. Постнеклассические практики: рефлексивность и управление // Вопросы философии. 2010. № 3. Стр. 54-66 26. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики: Человек, конструирующий себя и свое будущее/ Изд.3/ Синергетика: от прошлого к будущему. – М.: URSS, 2010. – 232 с. 27. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Синергетика: Нелинейность времени и масштабы коэволюции. М.: КомКнига, 2007. – 272 с. 28. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002. С. 320-321 152 29. Кратчфилд Дж., Фармер Дж., Паккард Н., Шоу Р. Хаос // Scientific American. Издание на русском языке, №2 ФЕВРАЛЬ 1987, С. 16–28 30. Кристенсен К., Оверфорд М. Разрушительные перемены// Искусство управления. 2001. №5 31. Критенсен К. Решение проблем инноваций в бизнесе. Как создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост / пер. с анг. –М.: Альпина Бизнес Букс. 2004. -290с. 32. Кузнецов Б.Л, Кузнецова С.Б. Теория синергетического рынка: учебное пособие — Набережные Челны: изд. КамПИ, 2005. 33. Кузнецов Б.Л. Синергетический менеджмент в машиностроении: Учебное пособие. – Набережные Челны: Издательство Камского государственного политехнического института, 2003. – 400 с. 34. Кузнецов Б.Л. Теория синергетического развития экономических систем / Б.Л.Кузнецов, тд.т.н., проф.; ГОУ ВПО «Кам.гос.инж.-экон.акад.» Набережные Челны: Изд-во Кам.гос.инж.экон.акад., 2010. – 133 с. 35. Кузык Б.Н. «Россия в цивилизационном измерении: фундаментальные основы стратегии инновационного развития»: Институт экономических стратегий. 2008. — 864 с. 36. Кузык Б. Н., Яковец Ю. В. Россия — 2050: стратегия инновационного прорыва Второе издание, дополненное. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2005. — 624 с. 37. Кучкаров З.А. Методы концептуального анализа и синтеза в теоретическом проектировании социально-экономических систем. Том 2. Альбом концептуальных схем: Учебное пособие. 3-е изд., доп. и испр. – М.: Концепт: МФТИ, 2008. – 200 с. 38. Кучкаров З.А. Методы концептуального анализа и синтеза в теоретическом исследовании и проектировании социально-экономических систем. Том 1. Методология концептуального анализа и синтез. Методология концептуального проектирования систем организационного управления. Организационное консультирование: Учебное пособие. 3-е изд., доп. и испр. – М.: Концепт: МФТИ, 2008. – 216с. 39. Кучкаров З.А. Системные принципы развития корпоративного управления и оптимизации структуры компании. Материалы семинара-тренинга. Аналитический центр «Концепт». 2004 40. Лаврикова Ю.Г. Региональные особенности пространственного развития промышленного комплекса региона в условиях нестабильности // Экономика региона. 2009. № 3. С 62 – 70. 41. Лепский К.Е. Субъектно-ориентированный подход к инновационному развитию –М.: Издательство «Когито-Центр», 2009. – 208 с. 42. Лефевр В.А. Рефлексия. – М., «Когито-центр», 2003. – 496 с. 153 43. Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику: Руководство. – М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат.лит., 1990. – 272 с. Учебн. 44. Маевский В. Ахатова Э. Об инструментах экономической политики // Вопросы экономики. 2007. № 10. 45. Майнцер Клаус. Сложносистемное мышление: материя, разум, человечество. Новый синтез. Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Г.Г.Малинецкого. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. -464 с. (Синергетика: от прошлого к будущему.) 46. Малков А.С., Малков С.Ю., Чернавский Д.С., Чернавская Н.М. Математическое моделирование геополитических процессов. //Стратегическая стабильность, 2002, №1.С. 60-66. 47. Малышева Л.А. Управление организационными изменениями на основе контроллинга. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. - 360с. 48. Маслов Г.А. Оценка уровня инновационного потенциала // Аудит и финансовый анализ. 2007. № 4 49. Механизм территориального самоуправления и рыночное регулирование. /Отв. Ред. Г.А. Ковалева, А.И. Татаркин. - Екатеринбург, 1991 50. Милованов В.П. Синергетика и самоорганизация: Экономика. Биофизика. – М.: КомКнига, 2005, - 168 с. 51. Миронова Н.И. Социальная динамика: метаморфозы самоорганизации и управления. ОАО «Челябинский Дом печати», 2005. - 174 с. 52. Митякова О.И. Устойчивое развитие и экономический рост при переходе к инновационной экономике // Журнал экономической теории. 2008. № 4. С. 180 – 190. 53. Михеев В.Н. Живой менеджмент проектов / В.Н.михеев. – М.: Эксмо, 2007. – 480 с. (Качественный менеджмент). 54. Молодчик А.В. Теория и практика формирования саморазвивающейся организации. Екатеринбург: УрО РАН, 2001 55. На пути к постнеклассичсеким концепциям управления / Под ред. В.И.Аршинова и В.Е.Лепского. – М.: Институт философии РАН. 2005. – 268с. 56. Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Прогресс, 1981 57. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования: Учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. — 98 с. 58. Нелюбина Т.А. Оценка возможностей и угроз изменения совокупности технологий через параметры порядка // Экономика региона. 2009. № 3. – с. 120-129. 154 59. Николлис Г., Пригожин И. Познание сложного: Введение. Пер. с англ. / Предисл. Г.Г.Малинецкого. Изд. 3-е, доп. – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 352 с. 60. Олемский А.И. Синергетика сложных систем: Феноменология и статистическая теория / Предисл. Г.Г.Малинецкого. М.: КРАСАНДР, 2009. – 384 с. (Синергетика: от прошлого к будущему) 61. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения проблем бизнеса и промышленности / Станфорд Л.Оптнер; Пер. с англ., вступ. Ст. С.П.Никанорова. – 2-е изд. – М.: Концепт, 2003. – 206 с. 62. Орлов А.И. Менеджмент Учебник. М.: Издательство "Изумруд", 2003. 63. Орлов В.В. Основы философии. Ч.1. Диалектический материализм: Изд-во Том.ун-та. Пермское отделение, 1991. 64. Орлова М. Ю. Методики социально-психологической диагностики «Направленность личности»: Метод. указ. для студентов III-го курса ФП. – Вл-к: Изд-во ДВГМА им. адм. Г. И. Невельского, 2001. 65. Осипов Ю.М. Опыт философии хозяйства. – М., 1990 66. Петрова Н. Современная картина "Экономические стратегии". 2003. №2. динамики рынков // журнал 67. Полтерович В.М. Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации // Вопросы экономики. 2009. № 6. 68. Полтерович В.М. Стратегии модернизации, институты и коалиции // Вопросы экономики. 2008. № 4. 69. Полтерович В.М. Проблема формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы. 2009. № 2. 70. Поспелов И.Г., Хохлов М.А. Метод проверки размерности для исследования моделей экономической динамики // Математическое моделирование, 2006, т.18, №10, с. 113-122. 71. Почукаева О.В. Анализ инновационной активности в промышленности // Проблемы прогнозирования. 2008. № 4. 72. Пригожин А.И. Дезорганизация: Причины, виды, преодоление / А.И.Пригожин. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. – 402 с. (Синергетическая организация). 73. Пригожин И. Конец неопределенности. Время, хаос и новый закон природы. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». – 2000. – 208 с. 74. Пригожин Илья, Стенгерс Изабелла. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой: Пер. с англ. Изд. 4-е, стереотипное. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 213 с. (Синергетика: от прошлого к будущему.) 75. Проблемы субъектов в постнеклассической науке Препринт под ред. 155 В.И.Аршинова и В.Е.Лепского Издательство «Когито-Центр», © ИФ РАН, 2007 © Авторский коллектив, 2007. - 176 с. 76. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов // Эксперт. 2008. №49. С. 96 – 108 77. Романова О.А. Нелюбина Т.А. Стратегические и инновационные решения в условиях высокой неопределенности // Коллективная монография «Инновационное развитие регионов России: теория, практика, управление» / Под общ.ред. А.И.Татаркина; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2010. – 241 с. 78. Романова О.А., Нелюбина Т.А. Прогнозирование развития региональных экономических систем как саморазвивающихся систем: научный доклад. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010. – 37 с. 79. Романова О.А., Нелюбина Т.А. Управление инновационной восприимчивостью сложной системы технологий: научный доклад. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – 79 с. 80. Романова О.А., Ченчевич С.Г., Шешуков О.Ю. Особенности технологической модернизации металлургических предприятий региона в условиях мирового кризиса // Экономика региона. 2009. № 3. С 54 – 62. 81. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии - CПб.: ООО "Речь", 2001. - 223 с. 82. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н.. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В. С. Симанкова. Ин-т совр. технол. и экон. – Краснодар, 2001. – 258с. 83. Слипенчук М. На пути к фрактальной теории корпоративного управления // журнал "Экономические стратегии". 2008. №3. 84. Современный экономический словарь. Авторы Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б., Инфра-М, 2006 85. Стать нацией, которая чего-то стоит // Эксперт. 2010. № 1. С.48 86. Степин В.С. Теоретическое знание. М.: Наука, 2000. 87. Сухарев М.В. Эволюционное управление социально-экономическими системами.– Петрозаводск: КарНЦ РАН. – 2008. – 258 с. 88. Сухарев О.С. институциональная и эволюционная экономика. Проблемы описания хозяйственного развития. – М.: ОАО «Щербинская типография», 2007. 89. Сухарев О.С. Теория экономического роста и эволюция технических систем // Теория эволюции социально-экономических систем / под ред.акад. А.И.Татаркина, акад. В.И.Маевского; РАН, УрО, Ин-т экономики. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. С. 73 - 91. 90. Сухих В.А. Социоэкономика региона: 156 методология исследования, тенденции развития и механизмы регулирования: монография / В.А.Сухих; Перм.гос.ун-т. – Пермь, 2008. – 264 с. 91. Тарутин А. "Узкие места" инновационного процесса // Экономист. 2008. № 10. С. 42-45 92. Татаркин А.И., Суховей А.Ф., Волынкина М.В. Инновационные процессы в УрФО: угрозы, возможности и перспективы развития // Инновации. 2005. 93. Теслинов А.Г. Концептуальное мышление и разрешении сложных и запутанных проблем. – СПб.: Питер, 2009. – 288 с.: ил. (Мастерская Андрея Теслинова) 94. Теслинов А.Г. Концептуальное проектирование сложных решений. – СПб.: Питер, 2009. – 288 с.: ил. (Мастерская Андрея Теслинова) 95. Тоффлер Э. Метаморфозы власти. М.: ООО "Фирма "Издательство ACT". 2004. – 672 с. 96. Тоффлер Э. Третья волна. -М.: ООО «Издательство ACT», 2002. -776 с. 97. Управление в условиях кризиса. Пер. с анг. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 272 с. (Идеи, которые работают). 98. Управление в условиях неопределенности / Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 213 с. – (Классика Harvard Business Review). 99. Управление инновациями: Пер. с анг. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. – 237 с. (Идеи, которые работают). 100. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент. Учебник, 4-е изд. — СПб.: Питер, 2003. — 400 с: ил. 101. Фахразиев И.Г. Совершенствование системы контроллинга машиностроительного предприятия (системно-синергетический подход). Дис. К.э.н. Набережные Челны, 2003. 156 с. 102. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию: Пер. с англ. / Ф. Фукуяма. — М.: ООО «Издательство ACT»: ЗАО НПП «Ермак». 2004. — 730 с. 103. Хакен Г. Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам: Пер. с анг. – М.: Мир, 1991. - 240 с., ил. 104. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика – учение о взаимодействии. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. - 320 с. 105. Хомутский Д. Как измерить инновации? // Управление компанией. 2006. №2 106. Шеннон К. Математическая теория связи / Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Ин. литер., 1963. 107. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. – Тольятти: ИЭВБ РАН, 157 2003. – 463 с. 108. Шкаратан О.И., Инясевский С.А., Любимова Т.С. «Информациональные производители как основные акторы развития новой экономики», Препринт WP7/2007/04. М.: ГУ ВШЭ, 2007. - 72 с. 109. Шумпетер Й. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / предисл. В. С. Автономова. — М.: ЭКСМО, 2007. — 864 с — (Антология экономической мысли). 110. Шумпетер Й. Теория экономического развития: пер.с англ. — М.: Прогресс, 1982. — 455 с. 111. Щербеко Е.В. Механизмы устойчивого развития отрасли // Проблемы современной экономики. 2008. №3(27) 112. Экономика труда. Краткий курс // под редакцией Горелова Н. А. СПб, Питер, 2007. - 208 c. 113. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика 2004. – 444 с. Статьи и тезисы докладов 114. Абишев А.А. Самодвижение как синергетическая основа социальноэкономической системы // Экономическая синергетика: синергетическое управление социально - экономическим развитием [Текст]: сб. тр. Международн. Конф. / Под ред. Д.т.н. проф. Б.Л.Кузнецова; ГОУ ВПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия». – Выпуск 12. - Набережные Челны: Изд-во Камской гос.инж.-экон.акад., 2010. С. 13 15. 115. Акбердина В.В. Моделирование структурной технологической динамики: синергетический подход // Экономическая синергетика: синергетическое управление социально - экономическим развитием [Текст]: сб. тр. Международн. Конф. / Под ред. Д.т.н. проф. Б.Л.Кузнецова; ГОУ ВПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия». – Выпуск 12. - Набережные Челны: Изд-во Камской гос.инж.-экон.акад., 2010. С. 101 104. 116. Анисимов О.С. «Сборка» субъектов глобального управления: методологические аспекты // Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов VII Международного симпозиума 15 – 16 октября 2009 г., Москва / Под ред. В.Е.Лепского – М.: Когито-центр, 2009. С. 10 – 13. 117. Ваганов А.Г. Будущее как стратегический субъект в процессах рефлексивного управления // Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов VII Международного симпозиума 15 – 16 октября 2009 г., Москва / Под ред. В.Е.Лепского – М.: Когито-центр, 2009. С. 60 – 63. 118. Войцехович В.Э. Субъект в постнеклассической картине мира // Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов VII 158 Международного симпозиума 15 – 16 октября 2009 г., Москва / Под ред. В.Е.Лепского – М.: Когито-центр, 2009. С. 73 – 77. 119. Галиуллина Г.Ф. Промышленная политика как самоорганизующаяся система // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социальноэкономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 53 – 58. 120. Игнатьева Е.Д., Мариев О.С. Методика оценки потенциала саморазвития региональных систем с использованием инструментария самоорганизующихся карт // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 46 – 51. 121. Коновалов А.А. Экономическая информация в саморазвивающихся системах // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социальноэкономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 79 – 82. 122. Котлярова С.Н. Саморегулирование и саморазвитие отраслевых рынков // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 69 – 75. 123. Кузнецов Б.Л. Синергетическое управление социально-экономическим развитием // Экономическая синергетика: синергетическое управление социально - экономическим развитием [Текст]: сб. тр. Международн. Конф. / Под ред. Д.т.н. проф. Б.Л.Кузнецова; ГОУ ВПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия». – Выпуск 12. - Набережные Челны: Изд-во Камской гос.инж.-экон.акад., 2010. С. 69 - 74. 124. Кузнецов Б.Л. Сложность – системность – синергетизм в нелинейной динамике экономического развития // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.3. С. 9 – 22. 125. Лаврикова Ю.Г. Технология формирования и развития институтов саморазвития экономических систем // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 13 – 18. 126. Малышева Л.А., Молочкова И.В. Изменения в управленческих инновациях предприятий в условиях кризиса // Труды Всероссийской 159 конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 87 – 91. 127. Мингалеева Ж.А. Оценка инновационного и научно-технического потенциалов и инновационной конкурентоспособности регионов // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 556 – 576. 128. Молодчик М.А. Создание знания в саморазвивающихся организациях // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 90 – 94. 129. Павловский Ю.Н. Проблема устойчивого развития: попытка системного анализа. В кн. Первая международная конференция "Системный анализ и информационные технологии" САИТ-2005 (12-16 сентября 2005 г. , Переславль-Залесский) Труды конференции в 2 т. М.: КомКнига, 2005. Т.1. С. 327-331. 130. Перский Ю.К. Иерархический анализ экономических систем в современной экономике: концептуальный подход // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 109 – 110. 131. Провинцев П.М. Мировоззренческие и информационные аспекты управления инновационным процессом // Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов VII Международного симпозиума 15 – 16 октября 2009 г., Москва / Под ред. В.Е.Лепского – М.: Когито-центр, 2009. С. 218 – 221. 132. Прокин В.В. Принцип координации общих и частных интересов в теории и практике саморазвития социально-экономических систем // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 122 – 126. 133. Романова О.А. Промышленная политика с позиции экономической синергетики // Экономическая синергетика: синергетическое управление социально - экономическим развитием [Текст]: сб. тр. Международн. Конф. / Под ред. Д.т.н. проф. Б.Л.Кузнецова; ГОУ ВПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия». – Выпуск 12. - Набережные Челны: Изд-во Камской гос.инж.-экон.акад., 2010. С. 56 - 61. 160 134. Сергеев А.М. Инновации и экономическое развитие в институциональноэволюционной теории // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 139 – 142. 135. Серков Л.А. Взаимодополняемость синергетического и эконометрического подходов в исследовании процесса диффузии инноваций // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социальноэкономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.1. С. 136 – 139. 136. Степанова Н.Р. основные аспекты концепции инновационного развития российского региона // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 129 – 131. 137. Степин В.С. Саморазвивающиеся системы и философия синергетики // Путь в будущее – наука, глобальные проблемы, мечты и надежды. Материалы Международной конференции. 26–28 ноября, 2007 Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва 138. Сухарев О.С. Синергетика социально-экономического развития: институциональные изменения, иерархические структуры, социальные системы и модель их эффективности // Экономическая синергетика: синергетическое управление социально - экономическим развитием [Текст]: сб. тр. Международн. Конф. / Под ред. Д.т.н. проф. Б.Л.Кузнецова; ГОУ ВПО «Камская государственная инженерно-экономическая академия». – Выпуск 12. - Набережные Челны: Изд-во Камской гос.инж.-экон.акад., 2010. С. 34 - 56. 139. Суховей А.Ф., Голова И.М. Проблемы активизации инновационных факторов развития российских регионов // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 131 – 136. 140. Татаркин А.И., Татаркин Д.А. Саморазвивающиеся региональные экономичсекие системы: диалекстика формирования и функционирования // Труды Всероссийской конференции «От идеи академика С.С.Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам». – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. – Т.2. С. 7 – 13. Интернет-источники 141. Богданова Э.Н. Самоорганизация 161 и управление в сложных эволюционирующих системах / Автореферат [Электронный ресурс]. URL: http://dibase.ru/article/01032010_bogdanovaen/1 (дата обращения 16.05.2010). 142. Бондаренко В.А. О сложности дискретных задач. Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова. [Электронный ресурс]. URL: http://www.edu.yar.ru/russian/pedbank/ or_prof/bondarenko/chast2.html (дата обращения 30.06.2009). 143. Борисов В.Н., Почукаева О.В. Инновационно-технологическое развитие машиностроения как фактор инновационного совершенствования обрабатывающей промышленности. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=2009/4/03 (дата обращения 17.11.2009). 144. Буданов В.Г. Метод ритмокаскадов: о фрактальной природе времени эволюционирующих систем. [Электронный ресурс]. URL: http://www.synergetic.ru/science/2/ (дата обращения 25.08.2009). 145. Вильямс Б. Торговый хаос. [Электронный ресурс]. http://vuzlib.net/beta3/html/1/1929/ (дата обращения 27.02.2009). URL: 146. Виолован К. Слепая случайность или... слепая случайность? [Электронный ресурс]. URL:http://creatio.nm.ru/ic/antiperakh.htm (дата обращения 21.08.2009). 147. Глазьев С.Ю. Возможности и ограничения технико-экономического развития России в условиях структурных изменений в мировой экономике: [Электронный ресурс]. URL:http://www.glazev.ru/ econom_polit/2477 (дата обращения 18.03.2009). 148. Гусев А.Б. Рейтинги инновационного развития регионов России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kapital-rus.ru/members/author/7/ (дата обращения 30.10.2009). 149. Гусев А.Б. Технологическая модернизация и сбалансированное развитие территории России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kapitalrus.ru/articles/article/5230 (дата обращения 15.02.2010). 150. Дорошенко Ю.А., Кочеткова О.В. управление формированием и развитием инновационного потенциала предприятия. [Электронный ресурс] URL: http://conf.bstu.ru/conf/docs/0028/0492.doc (дата обращения 22.05.2010) 151. Евстигнеева Л. П., Евстигнеев Р. Н. Теория экономической трансформации как исследовательская программа. [Электронный ресурс]. URL: www.inecon.ru/tmp/Theory_Evstigneev.doc (дата обращения 06.11.2009). 152. Евстигнеева Л. П., Евстигнеев Р. Н. Экономика и синергетика. [Электронный ресурс]. URL: http://www.inecon.ru/tmp/ SinergetikaEkonomika.doc (дата обращения 07.10.2009). 153. Ерохина Е.А. Теория синергетический подход: экономического развития: системно[Электронный ресурс]. URL:http://ek162 lit.narod.ru/eroh/index.html (дата обращения 05.02.2009). 154. Ерошкин С.Ю., Комков Н.И. Методические основы прогнозирования технологического развития [Электронный ресурс]. URL:http://www.ecfor.ru/pdf.php?id=books/kor04/08 (дата обращения 17.06.2009). 155. Князева Е.Н., Курдюмов С.П.. Синергетические принципы коэволюции сложных систем: [Электронный ресурс]. URL:http://spkurdyumov.narod.ru/D1Knyazeva Kurdyumov.htm (дата обращения 23.11.2008). 156. Малинецкий Г.Г. Макроэкономика и геополитика наночастиц: : [Электронный ресурс]. URL:http://nonlin.ru/node/78 (дата обращения 05.09.2009). 157. Мартынов А.С., Артюхов В.В., Виноградов В.Г. Россия как система // Комплексный аналитический Web-АТЛАС [Электронный ресурс]. URL: http://sci.aha.ru/RUS/waia9.htm 158. Масленникова Н.П. Инновационная восприимчивость как основа роста инновационной активности организации // Проблемы развития инновационно-креативной экономики. Материалы международной научнопрактической онлайн конференции «Проблемы развития инновационнокреативной экономики», 29 марта – 9 апреля 2010 года [Электронный ресурс]. URL: http://econference.ru/blog/conf06/ (дата обращения 23.05.2010). 159. Москалев Е.И. Методы качественного моделирования инновационных социальных процессов [Электронный ресурс]. URL: http://www.nonlin.ru/node/247 (дата обращения 17.03.2009). 160. Мутанов Г. Казахстан: Прогресс требует инновационной восприимчивости нации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nanonewsnet.ru/blog/nikst/kazakhstan-progress-trebuetinnovatsionnoi-vospriimchivosti-natsii (дата обращения 22.05.2010). 161. Мухарь И.Ф. и Янковский К.Ф. Организация инвестиционной и инновационной деятельности: Учебник для вузов. [Электронный ресурс]. URL: http://www.piter.com/attachment.php?barcode=978531800608&at= exc&n =0 (дата обращения 23.05.2010). 162. Мучник Г. Порядок и хаос. [Электронный ресурс]. URL: http://nt.ru/tp/mr/ph.htm (дата обращения 13.04.2009). 163. Нариньяни А.С., Напреенко В.Г. Модель региональной экономики в ситуации мирового кризиса. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kapital-rus.ru/articles/article/175585/ (дата обращения 15.02.2010). 164. Основные показатели прогноза социально-экономического развития Новосибирской области на 2009-2010 гг: [Электронный ресурс]. URL:http://economy.newsib.ru/economy/1624/ (дата обращения 23.11.2009). 163 165. ОТЧЕТ «Восприимчивость российской политической системы к инновационным импульсам». Инновационное бюро журнала "Эксперт". [Электронный ресурс]. URL: http://www.innoexpert.ru/consulting/report_23092009/ (дата обращения 04.11.2009). 166. Полный текст доклада губернатора Тюменской области на заседании правительства России 23 ноября 2006 года. [Электронный ресурс]. URL:http://www.vsluh.ru/news/politics/99990.html?print=1#Icon_In (дата обращения 21.12.2009). 167. Полтерович В.М. Природа мирового кризиса и модернизация российской экономики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rftr.ru/show.php?id=528&code=AR (дата обращения 25.04.2010). 168. Попков В.В., Берг Д.Б. Эконофизика и эволюционная экономика – перспективное направление исследований. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ephes.ru/vved/issl.php (дата обращения 02.03.2009). 169. Приоритетные направлениями социально-экономического развития Республики Башкортостан на период до 2020 года [Электронный ресурс]. URL:http://www.bashkortostan.ru (дата обращения 21.12.2009). 170. Программа социально-экономического развития Пермского края на 2009 2012 годы и на период до 2017 года: [Электронный ресурс]. URL:http://government.perm.ru/strateg (дата обращения 17.04.2009). 171. Проект закона Свердловской области «Об инновационной деятельности в Свердловской области» . [Электронный ресурс]. URL: http://www.invur.ru/index.php?page=npb&cat=reg&doc=inn_swerd (дата обращения 22.05.2010). 172. Рубанов В.А. «Инновационная экономика как управленческий проект: проблемы и решения», 9-е заседание Клуба мировой политической экономики, 12 апреля 2007 г., ГУ-ВШЭ [Электронный ресурс]. URL: http://www.wpec.ru/text/200706191342.htm (дата обращения 15.03.2009). 173. Сайт министерства экономики Свердловской области URL:http://econom.midural.ru/strategiy/ (дата обращения 25.12.2009). 174. Сащенкова Е.Н. Управление стратегией развития промышленных предприятий. [Электронный ресурс]. URL: http://v4.udsu.ru/files/1243328642.pdf (дата обращения 23.05.2010). 175. Серков Л.А. Синергетическое моделирование инновационных процессов. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nonlin.ru/node/252 (дата обращения 15.02.2010). 176. Соколова Г.Н. Белорусская модель инновационного развития в социальном измерении. [Электронный ресурс]. URL: http://isprras.ru/pics/File/Rus_Bel/br-60-79.pdf (дата обращения 23.05.2010). 177. Сорос Дж. Алхимия финансов 164 [Электронный ресурс]. URL:http://www.koob.ru 12.02.2009). /soros/alchemia_of_finances (дата обращения 178. Стратегии бизнеса: аналитический справочник под общей редакцией академика РАЕН, д.э.н. Г.Б.Клейнера Москва, «КОНСЭКО»,1998 [Электронный ресурс]. URL:http://www.aup.ru/books/m71/4_1.htm (дата обращения 14.09.2009). 179. Стрекалов О.Б. Методологические основы формирования инновационной восприимчивости экономики региона. [Электронный ресурс]. URL: http://businessidea.dtn.ru/6.html (дата обращения 23.05.2010). 180. Третьяк В.П. Инновационная восприимчивость экономики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.virtass.ru/admin/pics/4-%2018.ppt (дата обращения 23.05.2010). 181. Федеральная служба государственной статистики: [Электронный ресурс]. URL:http://www.gks.ru (дата обращения 23.11.2009). 182. Федосин С.Г. Виды – эволюция или развитие? [Электронный ресурс]. URL:http://sfedosin.narod.ru/ works.htm (дата обращения 04.05.2009). 183. Фильберт Л.В. Оценка инновационного потенциала предприятий. [Электронный ресурс]. URL: http://journal.vlsu.ru/index.php?id=1139 (дата обращения 23.05.2010). 184. Хакен Г. Можем ли мы применять синергетику в науках о человеке?: [Электронный ресурс]. URL:http://evrika.tsi.lv/index.php?name=texts&file =show&f=244 (дата обращения 18.03.2009). 185. Шохов А.С. Инновации и инновационная экономика. [Электронный ресурс]. URL: http://www.shokhov.com/2010/03/05/innovation-innovativeeconomics/ (дата обращения 23.05.2010). Иностранная литература. 186. Cramer F / Chaos and Ordnung. Die komplexe Struktur das Lebendigen. Stuttgart: Deutche Verlags-Anstalt, 1988. S.205 187. Kauffman S. At Home in the Universe. The Search for Laws of organization and Complexity. L.: Viking, 1995. P.29. Self- 188. Masse P. (1965). The French Plan and Economic Theory. Econometrica. Vol. 33, No 2. 189. Yakov Ben-Haim. INFO-GAP Decision Theory. Decisions under Severe Uncertainty, 2006 Elsevier Ltd. S.368 165 Приложения Приложение 1. Глоссарий 1. NP-сложные задачи – задачи, время нахождения решения которых детерминировано алгоритмическим способом (т.е. последовательно выполняя заданные действия, гарантирующие нахождение правильного решения) имеет експоненциальный вид (выражается экспонентой). 2. P-сложнные задачи – задачи, время нахождения решения которых детерминировано алгоритмическим способом (т.е. последовательно выполняя заданные действия, гарантирующие нахождение правильного решения) имеет полиномиальный вид (выражается полиномом). 3. Аттрактор(ы) - устойчивые состояния системы, притягивающие множество траекторий (лат. Attrahere - притягивать). 4. Бифуркация - Точка неустойчивости системы в момент выбора ею дальнейшего направления движения (вектора эволюции) из возможного разнообразия. Характеризуется сменой режима «развивающаяся неустойчивость» на «затухающая неустойчивость» 5. Детерменированный хаос - поведение системы, выглядящее как случайное, несмотря на то, что оно детерминировано объективными законами. Такой эффект возможен в силу случайности выбора агента реализующего тот или иной закон. 6. Информациональность - генерирование обработку и передачу – термин М.Кастельса. информации, включая ее 7. Параметры порядка - самые медленно релаксирующие неустойчивые характеристики системы, подчиняют себе поведение отдельных частей системы в периоды неустойчивости. Их поведение характеризуется взаимодействием и конкуренцией. Макроскопические свойства сложного поведения систем могут быть описаны через взаимодействие и конкуренцию параметров порядка. 8. Порядок - Порядок в социально-экономических системах представляет собой установившуюся, устойчивую структуру функциональных отношений. Порядок характеризуется полной предсказуемостью и воспроизводимостью. 9. Сложное поведение – поведение с эффектами самоорганизации, саморазвития, нелинейности и неустойчивости. сегодня выявлено несколько классов систем способных к сложному поведению: открытые нелинейные, закрытые с нарушением внутренней симметрии, клеточные автоматы и т.д. 166 10.Субъект - существо являющееся причиной самого себя, имеющее волю, способное рефлексировать себя, систему, себя в системе, способное предъявить свою волю себе, системе и другим субъектам, способное вариативно прогнозировать. Не каждый индивидуум является субъектом, в одном индивидууме возможно наличие нескольких субъектов, группа индивидуумов может являться одним субъектом. Также, не отвергается возможность наличия субъектности вне человека (искусственный интеллект, Бог и т.д.), но достоверным носителем субъектности, на сегодня, является пока только человек. 11.Суммарный динамический портрет параметров порядка – совокупность показателей параметров порядка за некий период времени. 12.Топология системы – поверхность, отражающая все возможные состояния системы, все возможные для нее потенции. Впадины означают зоны устойчивости. Возвышенности означают зоны неустойчивости. Фактическая динамика системы отражается в пространстве топологии кривой. 13.Фрактал, фрактальная структура – структура являющаяся результатом циклического изоморфного повторения базового элемента. Имеет дробную размерность. 14. Хаос – отсутствие какой-либо предсказуемости, абсолютная случайность причинно-следственных связей. 167 Приложение 2. Перечень основных стратегических целей и задач регионов 1. Республика Башкортостан114 Приоритетными направлениями социально-экономического развития Республики Башкортостан на период до 2020 года определены: 1. Модернизация экономики, направленная на повышение эффективности, конкурентоспособности, инновационной восприимчивости, обеспечивающая диверсификацию структуры экономики и значительный рост экспортного потенциала. Новая модель позволит обеспечить высокие темпы развития, удвоение валового регионального продукта к 2010 году, эффективную интеграцию в мировое экономическое сообщество, укрепление благоприятного инвестиционного и предпринимательского климата. 2. Позиционирование Республики Башкортостан как «опорного региона» российской экономики, обеспечивающего развитие межрегиональных кооперационных связей на основе сочетания общероссийских и региональных интересов. Основой реализации этого направления является наличие в республике предприятий мирового уровня (прежде всего, в нефтепереработке, химии и нефтехимии, машиностроении), которые могут стать центрами интеграции смежных производств благодаря выпуску продукции, конкурентоспособной на внутреннем и внешнем рынках. Сегодня Башкортостан в состоянии стимулировать развитие других субъектов Федерации. 3. Исходя из принципов удвоения добавленной стоимости, конкурентоспособности и степени синхронизации с экономикой субъектов Федерации и России в целом, приоритетными отраслями экономики республики определены: •химическая и нефтехимическая; •агропромышленный комплекс; •машиностроение и металлообработка; •цветная металлургия; •транспорт; •строительство. Параметры развития названных отраслей будут конкретизированы в регулярно принимаемых среднесрочных программах с учетом возможностей использования прямых и косвенных мер государственного стимулирования и реализации крупных инвестиционных проектов. 4. Рост инновационной составляющей экономики республики, увеличение объемов наукоемкой и высокотехнологичной продукции, стимулирование развития новых технологий, новых видов продукции и услуг. В республике имеются научные прикладные разработки по таким направлениям, как: •адресные технологии повышения нефтеотдачи пластов, • модернизация и повышение надежности магистральных трубопроводов, •транспортировка природного газа в сжиженном состоянии, • производство Приоритетные направлениями социально-экономического развития Республики Башкортостан на период до 2020 года [Электронный ресурс]. URL:http://www.bashkortostan.ru (дата обращения 21.12.2009). 114 168 импортозамещающих противотурбулентных присадок для нефтепроводов. Мы ставим перед собой задачу создания в республике особой экономической технико-внедренческой зоны, которая позволит многократно усилить инновационный потенциал республики. Реализация имеющегося в республике научного и технического потенциала позволит обеспечить переход к инновационно ориентированной экономике. 5. Повышение качества и уровня жизни населения до мировых стандартов. 2. Республика Татарстан115 Программа социально-экономического развития Республики Татарстан на 2005 – 2010 годы. Основными направлениями (задачами) деятельности Правительства в области социально-экономического развития республики на 2005 –2010 годы будут: 1. Структурные изменения в экономике. Развитие инновационной и инвестиционной инфраструктуры, обеспечивающей прогнозные темпы роста валового регионального продукта (далее-ВРП), доли инновационной продукции в составе ВРП, увеличение доли ВРП от предпринимательской деятельности малого и среднего бизнеса (не менее 30% в 2010 году и 37% в 2015 году). Будут созданы к 2010 году не менее 7 технопарков и индустриальных парков, одна ОЭЗ промышленно-производственного типа и одна ОЭЗ технико-внедренческого типа с общим объемом добавленной стоимости около 2 млрд. рублей в год. В реальном секторе экономики приоритетными направлениями будет поддержка «сильных» товаропроизводителей, производящих товары-лидеры, к которым относятся: продукция переработки нефти всех переделов (шины, полиэтилен, каучук и др.); нефть; авиатехника; автомобили; продукция деревообработки; продукция агропромышленного комплекса республики; развитие межотраслевых кластеров. 2. Снижение коррупции. В том числе, в рамках административной реформы будет модернизирована система взаимоотношений исполнительных органов власти с местными органами. Основные принципы ее модернизации сохранятся те же, что и при реализации первого этапа административной реформы в Республике Татарстан 2001 года, а именно: переход на функциональный тип управления; введение системы административных регламентов; вывод из органов исполнительной власти функций, не являющихся функциями государственного управления; 115 Программа социально-экономического развития Республики Татарстан на 2005 – 2010 годы 169 3. 4. 5. 6. оптимизация числа органов исполнительной власти и количества работающих в них; повышение за счет этого уровня оплаты труда государственных гражданских служащих Республики Татарстан; публичность деятельности органов государственной власти, что будет обеспечено публикацией результатов действующей сегодня системы государственного заказа на управление. Обеспечение уровня экономической самодостаточности граждан, их семей, хозяйствующих субъектов, муниципальных районов и городских округов; Обеспечение энергетической безопасности и снижение удельного веса энергоемкости в ВРП; Обеспечение взаимодействия органов власти всех уровней в связи с наличием потенциальных угроз в социально-экономической, природной и техногенной сферах; Дальнейшая интеграция республики в информационное пространство России и мирового сообщества. 3. Пермский край Администрацией Пермского края разработана «Программа социальноэкономического развития пермского края на 2009 - 2012 годы и на период до 2017 года»116. Главные цели программы на среднесрочную перспективу: развитие человеческого потенциала; экономическое развитие; рациональное использование ресурсов и развитие инфраструктуры; развитие территорий; управление государственной и муниципальной собственностью. Задачи: 1. в сфере развития человеческого потенциала - стабилизация численности населения; увеличение средней продолжительности жизни; повышение качества населения (универсальный показатель качества населения ИРЧП: уровень образованности, продолжительность жизни и производство материальных ценностей); 2. в сфере экономического развития - повышение инвестиционной привлекательности региона; поддержка региональных производителей; развитие малого и среднего предпринимательства; научно-техническое и инновационное развитие экономики; повышение фонда оплаты труда в основных отраслях экономики; 3. в сфере рационального использования ресурсов и развития инфраструктуры - максимизация доходов от использования ресурсов; снижение стоимости инфраструктурных издержек; 4. в сфере развития территорий - создание саморегулирующей системы муниципальных образований, обладающих ресурсами для самостоятельного развития; снятие рисков будущих периодов; создание команды профессиональных управленцев и специалистов для органов местного самоуправления; создание конкурентной среды развития муниципальных Программа социально-экономического развития пермского края на 2009 - 2012 годы и на период до 2017 года: [Электронный ресурс]. URL:http://government.perm.ru/strateg (дата обращения 17.04.2009). 116 170 образований; 5. в сфере управления государственной и муниципальной собственностью повышение качества государственных и муниципальных услуг через конкуренцию за клиента 4. Курганская область117 Стратегические направления развития Курганской области: 1. Инновационное развитие, повышение конкурентоспособности региона основанное на интеллектуальном потенциале, современных технологиях и активной позиции граждан; 2. Совершенствование социальной структуры общества, повышение качества жизни населения 3. Развитие преимуществ приграничной территории; 4. Совершенствование системы стратегического управления развитием региона, реализация административной реформы 5. Свердловская область118 МИССИЯ Свердловской области видится в сохранении роли региона в качестве локомотива развития России, преобразовании в социально ориентированный регион устойчивого процветания, оптимально встроенный в мировое разделение труда. ГЛАВНАЯ ЦЕЛЬ долгосрочного развития Свердловской области заключается в обеспечении современных стандартов материального и духовного благополучия населения, основанном на сбалансированном росте экономики, эффективном государственном управлении и местном самоуправлении, интенсивном развитии потенциальных возможностей и традиционных ценностях. 1. Свердловская область 2020 – регион-«локомотив» развития России. Свердловская область всегда занимала лидирующие позиции среди субъектов Российской Федерации по основным макроэкономическим показателям развития. На протяжении многих лет показатели развития региона превышают среднероссийские. Задачи до 2020 года: превышение среднероссийских темпов развития на 1,5-2 процентных пункта; улучшение позиций по объемам иностранных и отечественных инвестиций в экономике, вхождение в пятерку регионов-лидеров; вхождение в тройку лидеров по уровню развития транспортнологистического комплекса. Сохранит свою роль традиционный сектор экономики (25% ВРП). Произойдет качественное инновационное обновление отраслей, входящих в традиционный сектор, с целью закрепления и расширения конкурентных Концепция Стратегии развития Курганской области Сайт министерства экономики Свердловской области URL:http://econom.midural.ru/strategiy/ (дата обращения 25.12.2009). 117 118 171 преимуществ региона, формирования базы для модернизации традиционного комплекса и экономики в целом. В данном секторе попрежнему определяющую роль будет играть металлургия – 19,5% от ВРП.. 2. Свердловская область 2020 – сформированный устойчивый средний класс. Формирование устойчивого среднего класса предполагает: денежный доход семьи 4-5 тыс. долларов в месяц квартира площадью не менее 90 кв. метров доступность медицинского обслуживания возможность получения образования, отвечающего требованиям современной инновационной экономики занятость по специальности возможность проведения досуга в соответствии с потребностью комфортная среда обитания инвестиционный характер потребления 3. Свердловская область 2020 – пространство новой экономики. Существенно возрастет доля высокотехнологичного сектора – до 24% ВРП (в среднем по России – до 20%), прежде все за счет роста доли машиностроения, науки и образования, информатизации и связи, здравоохранения, и появления новых высокотехнологичных секторов, связанных с развитием нанотехнологий, биотехнологий, основанных на достижениях молекулярной биологии и генной инженерии, систем искусственного интеллекта, глобальных информационных сетей, интегрированных высокоскоростных транспортных систем. Произойдут сдвиги в организационно-хозяйственной структуре экономики. Экономика Свердловской области в 2020 году будет базироваться на оптимальном сочетании двух составляющих – крупных организационно-хозяйственных структур, с одной стороны, и малого бизнеса – с другой. Малые предприятия, гибко реагирующие на рыночную конъюнктуру, способны стать проводником инноваций в экономику. 4. Свердловская область 2020 – один из важнейших инфраструктурных комплексов Евразии. Инфраструктурный сектор Свердловской области будет вносить существенный вклад в добавленную стоимость, его доля в 2020 году приблизится к показателю европейских стран – 45% от ВРП. Задачи до 2020 года: 1. Развитие Свердловской области в качестве мультимодального инфраструктурного центра, связывающего и распределяющего пассажирско-грузовые, информационные, финансовые и людские потоки между Европой и Азией, в том числе: 1.1 обеспечение эффективного взаимодействия автомобильного, железнодорожного, воздушного транспорта как в плане внутрироссийских, так и международных грузоперевозок, путем: o развития аэропорта «Кольцово» в соответствии с международными стандартами, обеспечения приема и обслуживания всех типов воздушных судов; 172 o развития сети автомобильных дорог – повышения качества и пропускной способности существующих дорог, строительства новых дорог в соответствии с новейшими технологиями; o модернизации и повышения эффективности работы железнодорожного комплекса области; 1.2 создание в регионе системы логистических комплексов как международного (в системе МТК-2), так и регионального уровня, обеспечивающих транзит, хранение, переработку евроазиатских товарных потоков; 1.3 размещение на территории области крупных оптовых структур федерального масштаба, включая региональный центр распределения товарных потоков международного транспортного коридора, кольцо логистических центров, базирующихся на континентальных и меридиональных транспортных коридорах. 2. Создание новой промышленной инфраструктуры – технопарки, бизнесинкубаторы. 3. Обеспечение соответствия банковской инфраструктуры на основе различных групп кредитных организаций (самостоятельных банков области, филиалов и представительств банков других регионов) потребностям хозяйствующих субъектов и населения в эффективных банковских услугах, обеспечивающих развитие инновационной социально-ориентированной региональной экономики. 4. Существенное повышение обеспеченности инфраструктурой делового сотрудничества за счет строительства новых гостиниц, отвечающих мировым требованиям и новых многофункциональных деловых комплексов с конгресс - холлами: 4.1 вместимость объектов размещения должна вырасти к 2020 году в два раза; 4.2 количество российских и зарубежных участников конгрессных мероприятий вырастет с 8 до 26 тысяч человек. 5. Модернизация энергетического комплекса региона с целью полного удовлетворения потребностей экономики. Существенное снижение энергоемкости ВРП путем развития энергосберегающих технологий. 5. Свердловская область 2020 – эффективное местное самоуправление. Задачи до 2020 года: o сохранить существующую территориальную схему муниципальных образований; o довести число муниципальных образований, имеющих профицитные местные бюджеты, до уровня не менее 10 процентов от общего числа муниципалитетов; o довести число муниципальных образований, в которых применяется схема «глава муниципального образования исполняет полномочия председателя Думы, руководитель администрации муниципального образования назначается Думой по итогам конкурсного отбора», до 173 уровня не менее 25 процентов от общего числа муниципалитетов; o довести число муниципальных служащих в Свердловской области, имеющих высшее образование, до уровня не менее 90 процентов от общего числа служащих. 6. Тюменская область119 Исходя из потенциальных возможностей региона, и с учетом взаимодополняемости экономики юга области и автономных округов разработана и утверждена "Стратегия развития Тюменской области на период до 2020 года". Стратегия определяет следующие основные приоритеты: 1. диверсификация структуры экономики: развитие нефтехимического, лесопромышленного комплексов, энергетики, агропромышленного комплекса, пищевой промышленности; 2. создание благоприятных условий для деятельности экспортноориентированных предприятий; 3. повышение эффективности использования природных ресурсов; 4. повышение эффективности системы управления регионом. Стратегия определяет значение нефтегазового комплекса как базового для экономики всей Тюменской области, а также предусматривает для его развития интенсивное использование научно-исследовательского потенциала юга области. Для реализации Стратегии, а также приоритетных национальных проектов утверждены Основные направления деятельности Правительства области. Главными приоритетами определены экономическая политика, политика безопасности и социальная политика. В этих сферах выделено семь стратегических целей, механизмом реализации которых являются тридцать две областные целевые программы. 7. Челябинская область120 Цель стратегии – рост благосостояния и качества жизни населения за счет устойчивого и динамичного развития и повышение конкурентоспособности экономики Челябинской области. Основные задачи направления: Экономический блок (направления): 1. Выявление и развитие «точек ускоренного роста» экономики региона с целью концентрации финансовых, природных. И трудовых ресурсов для получения максимальных результатов: a. Развитие малого предпринимательства; b. Развитие инновационной деятельности; c. Развитие инвестиционной деятельности и привлечение капитала в экономику области; d. Создание особых экономических зон на территории области; Полный текст доклада губернатора Тюменской области на заседании правительства России 23 ноября 2006 года. [Электронный ресурс]. URL:http://www.vsluh.ru/news/politics/99990.html?print=1#Icon_In (дата обращения 21.12.2009). 120 [Электронный ресурс]. URL:www.econom-chelreg.ru (дата обращения 21.12.2009). 119 174 e. Продвижение продукции предприятий области на региональные рынки, развитие внутриобластной кооперации и межрегионального сотрудничества. f. Развитие внешнеэкономических отношений g. Развитие транспортной инфраструктуры, формирование геополитического транспортного коридора, развитие логистических комплексов. 2. Выявление и развитие «точек стратегического дохода», наиболее рентабельных видов производств и услуг, основанных на монопольном владении или эксплуатации ресурсов Челябинской области с целью получения сверх обычных доходов: a. Повышение эффективности использования природоресурсного потенциала области; b. Обеспечение воспроизводства природных ресурсов области; c. Эффективное управление гос.имуществом земельными участками, находящимися в собственности области. 3. Развитие отраслей экономики на основе кластерного подхода: развитие металлургического комплекса; машиностроения; стройиндустрии; энергетической инфраструктуры; агропромышленного комплекса; индустрии туризма и отдыха. 4. Выявление и развитие «территориальных точек роста» с целью ускоренного роста муниципальных образований на основе конкурентных преимуществ: a. Паспортизация ресурсов муниципального образования, разработка и реализация мер по эффективному их использованию; b. Реализация программы по социально-экономическому развитию муниципальных образований на долгосрочную и среднесрочную перспективу; c. Гос.поддержка муниципальных образований активно развивающих свой налоговый потенциал и доходную базу местных бюджетов. Социальный блок: Увеличение продолжительности жизни до 72 лет. Сокращение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума до 56%. Рост реальных денежных доходов и реальной заработной платы не менее чем в 3,5 раза. Увеличение обеспеченности жильем с 21 до 30 кв.м. 8. Новосибирская область121 Стратегией развития Новосибирской области до 2025 года обозначены следующие стратегические приоритеты: рост человеческого потенциала региона, уровня и качества жизни; поддержка конкурентоспособных региональных кластеров; инновационная политика как инструмент преодоления технологической отсталости НСО; гармонизация пространственного развития области; модернизация системы управления регионом. Обозначены следующие главные задачи: 121 Коммерсантъ (Новосибирск) от 09.03.2007 175 1. устойчивый рост благосостояния и качества жизни населения; 2. обеспечение значительного роста валового регионального продукта и приближение к лучшим по стране показателям эффективности экономического роста; 3. создание и использование экономики знаний для становления Новосибирской области как одного из наиболее инвестиционно и социально привлекательных регионов Российской Федерации; 4. развитие конкурентоспособных в российском и мировом масштабах территориально-отраслевых кластеров; 5. создание на территории области одного из главных транспортнологистических центров востока России; 6. оптимизация пространственной структуры региона, формирование институциональных, финансовых и инфраструктурных условий для выполнения Новосибирской областью и г. Новосибирском межрегиональных функций для центрально-сибирского макрорегиона; 7. совершенствование институциональных и правовых условий для уменьшения рисков ведения бизнеса и обеспечения безопасности экономических агентов. 176
