Негосударственное аккредитованное некоммерческое частное образовательное учреждение высшего образования «Академия маркетинга и социально-информационных технологий – ИМСИТ» (г. Краснодар) (НАН ЧОУ ВО Академия ИМСИТ) Факультет цифровой экономики и информационных технологий Кафедра математики и вычислительной техники КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине: «Управление ИТ-проектами» на тему: «РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОТЧЁТНОСТИ НА БАЗЕ SAP BI» направление 38.03.05 Бизнес-информатика Направленность (профиль) образовательной программы «Информационные системы в бизнесе» Работу выполнил студент 5 курса заочной формы обучения, группы 14-ЗБИ-01 ________________ А.А. Абрамчик Научный руководитель: канд. техн. наук, доцент _________________ К.Н. Цебренко Работа защищена с оценкой «____________________» Краснодар 2019 Негосударственное аккредитованное некоммерческое частное образовательное учреждение высшего образования «Академия маркетинга и социально-информационных технологий – ИМСИТ» (г. Краснодар) Кафедра математики и вычислительной техники УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой __________________ «____» _________________ 20___ г. ЗАДАНИЕ на курсовую работу Студенту: Абрамчику Алексею Алексеевичу группы 14-ЗБИ-01 курса Факультета: цифровой экономики и информационных технологий Направления: 38.03.05 Бизнес-информатика Тема работы: Разработка автоматизированной системы отчётности на базе SAP BI Содержание задания: 1. Выполнить исследование информационных систем. 2. Исследовать методологии управления ИТ-проектами. 3. Выбрать методологию управления ИТ-проектами. 4. Описать концепцию проекта. 5. Составить иерархическую структуру работ. 6. Выполнить планирование управления содержанием проекта. Объем работы: а) пояснительная записка к работе 52 с. б) задачи Рекомендуемая литература: 1. Хубаев Г., Информатика. Информационные системы, - ДМК, 2018 – 794 с. 2. Богданов В., Управление проектами. Корпоративная система – шаг за шагом, - Корона-Век Спб, 2017 – 612с. 3. Куперштейн В., Microsoft Project 2010 в управлении проектами, - Питер СПб, 2018 – 716 с. Срок выполнения работы: с "21" декабря 2018 г. по "01" апреля 2019 г. Срок защиты: "02" апреля 2019 г. Дата выдачи задания: "21" декабря 2018 г. Дата сдачи проекта на проверку: "01" апреля 2019 г. Руководитель работы _____________________________ Цебренко К.Н., к.т.н. (подпись) Задание принял студент _________________________ Абрамчик А.А. (подпись) РЕФЕРАТ Курсовая работа, 52 с., 21 рис., 4 табл., 21 источник. ИТ-ПРОЕКТ, УПРАВЛЕНИЕ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, МЕТОДОЛОГИЯ, МОДЕЛЬ, ВЫБОР, SAP BI Объектом исследования является автоматизированная система отчетности на базе SAP BI. Целью данной курсовой работы является изучение методов управления проектом разработки автоматизированной системы отчетности. Методы исследования: теоретические, практические, литературный анализ, метод проектирования. Основные результаты: исследование методологий управления ИТпроектами, выбор методологии управления ИТ-проектами, составленная концепция проекта, составленная иерархическая структура работ, разработанное планирование управления содержанием проекта. Планирование управления содержанием проекта реализовано в программе MS Project. Область применения: внедрение типового проекта автоматизированной системы отчетности. Эффективность проекта заключается в оптимизации ресурсов проекта за счет параллельного выполнения определенного вида работ, а также оптимизации длительностей критического пути проекта. Степень внедрения… СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ........................................................................................................... 5 1 Критический обзор источников ....................................................................... 7 1.1 Понятие и виды BI-систем ......................................................................... 7 1.2 Обзор компонентов SAP BI........................................................................ 9 1.2.1 Основные преимущества SAP BI ..................................................... 10 1.2.2 Возможности SAP BusinessObjects .................................................. 11 1.2.3 Выгоды от внедрения SAP Business Objects BI ............................... 13 1.3 Исследование методологии ASAP ........................................................... 14 1.3.1 Общее описание методологии.......................................................... 14 1.3.2 Сильные и слабые стороны методологии ........................................ 18 2 Аналитическая часть ...................................................................................... 20 2.1 Анализ текущей ситуации на предприятии............................................. 20 2.2 Выбор поставщика ИТ решения .............................................................. 22 2.3 Концепция проекта ................................................................................... 24 3 Управление проектом ..................................................................................... 28 3.1 Составление иерархической структуры работ ........................................ 28 3.2 Подготовка проекта .................................................................................. 28 3.3 Концептуальное проектирование ............................................................ 30 3.4 Реализация................................................................................................. 31 3.5 Заключительная подготовка ..................................................................... 32 3.6 Поддержка продуктивной эксплуатации ................................................. 33 3.7 Графики ресурсов ..................................................................................... 35 ЗАКЛЮЧЕНИЕ .................................................................................................. 38 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ........................................... 39 4 ВВЕДЕНИЕ В настоящее время ведущую роль в организации принятия управленческих решения являются результаты аналитических исследований и отчетов. Для ускорения получения аналитических данных были разработаны системы класса Business intelligence (BI-системы), помогающие автоматизировать анализ больших объемов данных и представить результаты анализа в наглядном для пользователя виде. Системы класса BI являются неотъемлемой частью архитектуры больших корпораций, имеющих ERPсистему и собирающих большие данные, это обуславливает актуальность исследования разработки проекта внедрения автоматизированной системы отчетности с использованием системы класса Business intelligence от корпорации SAP…. Целью данной курсовой работы является изучение методик управления проектом разработки автоматизированной системы отчетности. Задачи: - исследовать особенности автоматизированных информационных …. …. - составить иерархическую структуру работ, - спланировать управление содержанием проекта. Объект исследования – автоматизированная система отчетности на базе SAP BI. Предмет исследования – управление проектом разработки автоматизированной системы отчетности. Практическим результатом является выбор подрядчика для выполнения работ по внедрению автоматизированной системы отчетности, выбор ключевых компонентов SAP BI, а также создание типового проекта внедрения информационной системы в организацию. Структура курсовой работы включает введение, 3 раздела, заключение и список использованных источников. 5 В первом разделе исследованы компоненты программы автоматизированной системы отчетности на базе SAP BI, описаны основные процессы жизненного цикла проекта, а также приведен обзор рекомендованной SAP методологии управления IT-проектами. Во втором разделе проведен анализ текущего состояния аналитического блока предприятия, проведен выбор поставщика ИТ-решения, а также описана концепция проекта. В третьем разделе составлена иерархическая структура работ и описано планирование управления содержанием проекта. 6 1 Критический обзор источников 1.1 Понятие и виды BI-систем Каждый руководитель сталкивался с отчетами в виде обширной таблицы с цифрами оборотов и итогов, распечатанными на бумаге. Иногда это несколько страниц формата А4, скрепленных степлером, иногда испещренный мизерным шрифтом формат А3. Вооружившись маркером и линейкой, можно начинать разбираться в хитросплетениях строк и столбцов. Или отправить исполнителя переделывать отчет, прочитав долгую лекцию о том, какие показатели действительно важны (а в следующем отчетном периоде вы, возможно, захотите видеть те же данные в другом разрезе). Оба пути как минимум не оптимальны. Интересным вариантом является исследование отчетов, сгенерированных с помощью бухгалтерских IT-продуктов (1С – яркий пример). В этом случае можно столкнуться с непонятной терминологией и с чрезмерной детализацией данных. А если для принятия решения требуется быстро получить и сопоставить данные из отдела маркетинга, склада и финансовой службы? Комплексное решение этих проблем - внедрение аналитической системы, в задачи которой входит не учет, а именно анализ данных. Такая система служит для представления информации в выборочном, отфильтрованном виде, с учетом требований конкретного пользователя, нужной детализацией. Основные функции. Сложные информационные системы содержат множество функций и интерфейсов. Как правило, даже простое перечисление их характеристик может занять немало времени. Поэтому, прежде чем углубляться в подробное изучение продукта, нужно проверить, что выбранное IT-решение отвечает главным требованиям. В их число однозначно входят: 7 1) анализ данных. Система должна «уметь» в несколько кликов мышью делать выборку из базы, сравнивать информацию по периодам, определять текущий уровень показателей, создавать сценарии и строить прогнозы на будущее; ….. BI-системы делятся на следующие виды: − по технологиям, − по отраслям, − по департаментам, − по роли в компании. Технологии разделяются на технологических аспектах IT-решений. Основные подвиды технологий являются: − аналитика реального времени, − геоаналитика, − прогнозная аналитика, − аналитика больших данных, − мобильные метрики, − сетевая аналитика. По отраслям разделение идет на: − финансы, − банки, − розничная торговля, − государственные органы, − производство, − телекоммуникации, − услуги, − медицина, − энергетика. Отличия BI-систем при разделении по отраслям лишь в сборе и анализе разных данных. Так, например, в розничной 8 торговле основными показателями является средний чек, количество покупателей, посетителей, самый продаваемый продукт и самый прибыльный и т.д. В производстве же, важно смотреть показатели выработки, информацию по сырью, по трудовому фонду и т.д. В подвиды департаментов входят: − продажи, − маркетинг, − финансы, − отдел кадров. По роли в компании: − руководители, − аналитики, − статистики. Далее рассмотрим что такое SAP BI и его компоненты [1]. 1.2 Обзор компонентов SAP BI Решение SAP BI (SAP Business Intelligence) – система бизнес-анализа, позволяющая осуществлять стратегический анализ данных и поддержку процесса принятия управленческих решений в компании. Предназначена для предоставления доступа и обработки информации, содержащейся в различных системах или базах данных организаций, ее анализа. В качестве источников могут выступать любые информационные системы, бухгалтерские и финансовые программы, специализированные отраслевые решения, а также локальные источники (например, Excel или Access файлы). SAP Business Intelligence — комплекс аналитических приложений. Обеспечивает многомерный анализ результатов деятельности для прогнозирования и планирования будущих показателей бизнеса. Решение включает инструментарий для создания и публикации настраиваемых интерактивных отчетов и приложений, которые обеспечивают качественно 9 новый уровень информированности лиц, принимающих решения. Системой предоставляются инструменты и готовые модели для анализа информации и составления отчетности, что обеспечивает комплексный подход к обоснованию для принятия решения. SAP Business Intelligence − комплексное решение, которое предоставляет необходимый функционал конечных пользователей − ИТспециалистов, ответственных сотрудников и руководства: 1) организация хранилищ данных. SAP Business Information Warehouse (SAP BW) - Функции управления хранилищами данных, бизнесмоделирования, извлечения, преобразования и загрузки данных позволяют построить хранилища данных, моделировать архитектуру информации в соответствии с бизнес-структурой и управлять данными из различных источников… 2) … Данный продукт позволяет решить обширный спектр задач, касающихся финансовой сферы, бизнес-аналитики и т.д. 1.2.1 Основные преимущества SAP BI К основным преимуществам SAP BI относят следующее: - комплексное интегрированное решение для анализа данных, поступающих из различных источников, отчетности и обмена информацией в единой среде, - простой и понятный интерфейс, легкая загрузка данных, богатые возможности визуализации, мощный функционал поиска, анализа и сопоставления данных из разных источников, - современные средства безопасности для ограничения доступа и защиты данных, - управление основными показателями эффективности на основе финансовых р…и др. 10 Ключевые проблемы бизнес-анализа: - сложность и длительность оперативного анализа информации в виду больших объемов данных, - невозможность получения бизнес-информации без привлечения специалистов ИТ службы, - сложность анализа бизнес-информации, хранящейся в различных источниках, - невозможность эффективного сопоставления и анализа исторических данных. 1.2.2 Возможности SAP BusinessObjects К возможностям SAP BusinessObjects относят следующее: 1) информационные панели и визуализация: - построение индивидуальных, основанных на технологии flash, информационных панелей; - легкие в построении и использовании модели для проведения анализа "что если"; - интеграция в корпоративный портал; - преднастроенные компоненты: графики, карты, спидометры, селекторы, переключатели; 2) обработка специальных запросов, отчетность и анализ: - простота ипользования и ориентированность на бизнес- пользователей; - единый интерфейс для доступа ко всем источникам данных; - использование привычных бизнес-терминов при построении аналитического запроса; - возможность самостоятельного аналитических запросов; 11 построения нестандартных 3) отчетность: - получение данных из любых источников; - доступ и преобразование информации в отчетную форму без программирования; - возможность построения иерархических отчетов; - широкие возможности для подготовки печатных форм; - предоставление информации через WEB; 4) поиск и оценка: - простота оценки и скорость поиска по сотням внутренних и внешних источников данных; - простота в использовании (аналогично использованию Яндекс, Google); 5) расширенный анализ: - выполнение интерактивной аналитической обработки данных; - широкий спектр функций для анализа разноплановых наборов данных; - возможность проводить более совершенный и точный прогнозный анализ; 6) интеграция BusinessObjects c MS Office: - легкая интеграция аналитических данных в приложения Microsoft Office; - возможность обновления данных непосредственно из приложений Microsoft Office; - возможность обмена документами со встроенными аналитическими отчетами; 7) удаленный доступ к аналитическим данным (BusinessObjects Mobile): - доступ к аналитической информации с мобильного устройства; - простая установка и настройка; 12 - безопасный доступ к данным. 1.2.3 Выгоды от внедрения SAP Business Objects BI К выгоде от внедрения SAP BI относят следующие пункты: 1) увеличение прибыльности. Повышение эффективности работы отдела сбыта: - оптимизация путем сравнительного цены на анализа прибыльности каждого продукта; - оптимизация продукты в соответствии с их себестоимостью; - повышение показателей продаж путем использования клиентской аналитики; 2) понимание клиентов. Оптимизация маркетинговых стратегий: - возможность привлечения долгосрочных клиентов; - привлечение и сохранение нужных клиентов посредством целевого маркетинга; - отслеживание и управление всеми аспектами привлечения клиентов; 3) оптимизация цепочки поставок и снабжения: - снижение расходов на хранение запасов путем оптимизации материального потока; - повышение дохода путем улучшенного управления запасами; - обеспечение своевременного наличия продуктов в местах продажи; 4) Качественный сервис и сохранение клиентов: - элемент маркированного списка. Сокращение оттока клиентов путем повышения их удовлетворенности и лояльности; 13 - обслуживание клиентов согласно моделям покупательского поведения; - оперативное решение проблемы оттока клиентов при помощи анализа … … - снижение расходов на информационную инфраструктуру и общей стоимости владения [2]. 1.3 Исследование методологии ASAP Управление проектами — область деятельности, в ходе которой определяются и достигаются чёткие цели проекта при балансировании между объёмом работ, ресурсами (такими как деньги, труд, материалы, энергия, пространство и другими), временем, качеством и рисками. Для SAP BI существует одна популярная методология управления ITпроектом – AcceleratedSAP (ASAP). 1.3.1 Общее описание методологии Методология AcceleratedSAP (ASAP) представляет собой маршрутную карту, представляющую проект внедрения в виде пути через пять основных фаз и семь рабочих потоков: Маршрутная карта ASAP была разработана для поддержки усилий проектных команд, направленных на планирование, управление и завершение проектов на всем протяжении внедрения и эксплуатации решений SAP. Маршрутная карта внедрения состоит из пяти фаз: - начальная подготовка, - концептуальный проект, - реализация, - заключительная подготовка, 14 - эксплуатация и поддержка. Каждая фаза визуализируется в разрезе областей знаний проекта внедрения. В рамках каждой отдельной области знаний выполняются группы работ, состоящие из отдельных работ, которые порождают на выходе результат, который чаще всего представляет собой какой-либо рабочий документ или документы, называемые в терминологии ASAP акселераторами. Именно ориентированность методологии ASAP на создание большого количества документации и дала ей название «AcceleratedSAP». В основу методологии ASAP заложена строгая каскадная модель. Каждая фаза включает формальную процедуру запуска и формальную фазу завершения, включающую набор строгих контрольных мероприятий. Кратко рассмотрим каждую из пяти фаз, используя материалы самой дорожной карты: 1) подготовка проекта. Назначение фазы начальной подготовки — это поддержка предварительного планирования и приготовлений для нового SAP проекта. Несмотря на то, … В начале проекта необходимо обратиться к некоторым важным вещам: - определение целей проекта, ориентированных на корпоративные стратегические цели; - прояснения границ внедрения и определение стратегии внедрения; - определение … Обратив внимание на это заранее, перед внедрением, можно быть уверенным, что проект будет протекать рационально, в соответствии с заложенной крепкой основой для успешного внедрения SAP. 2) концептуальный проект. Назначение фазы концептуального проектирования — это создание концептуального проекта, который является детализированным документом, содержащим результаты, полученные на протяжении процесса сбора требований. Кроме того, концептуальный проект документирует требования бизнес процессов компании. Вместе с этим, это 15 способствует лучшему пониманию того, как компания намерена запустить свой бизнес внутри системы программного обеспечения SAP. В течение этой фазы необходимо обратиться к следующему: - учреждение управления организационными изменениями смягчения рисков, порождаемых организационными изменениями, - уточнение изначальных целей проекта, - определение основных границ предметной области, - уточнение общего графика проекта и последовательности внедрения, - уточнение технического проекта решения. Необходимо … … Назначение фазы заключительной подготовки — это завершение окончательной подготовки (включая системное тестирование, обучение конечных пользователей, управление системой и действия по передаче) к запуску продукта. Фаза заключительной подготовки также служит для разрешения всех открытых ключевых вопросов. При удачном завершении этой фазы бизнес может быть запущен в системе программного обеспечения SAP. В течение этой фазы также выполняются следующие действия: - достигается убежденность в надлежащих результатах управления организационными изменениями, - достигается убежденность в том, что функциональная и техническая поддержки для продуктивной системы созданы. … В течение этой фазы также выполняются следующие действия: - достигается окончательная приемка заказчиком, - выполняется закрытие проекта. Основные рабочие потоки проекта. Методология ASAP структурируется вокруг основных рабочих потоков проекта. Для каждого рабочего потока в методологии перечисляется ряд 16 поставляемых результатов, которые должны быть подготовлены на каждой фазе проекта. Кратко рассмотрим каждый из рабочих потоков, используя материалы самой дорожной карты: 1) управление проектом. Целью рабочего потока «Управление проектом» является предоставление требований для проекта внедрения SAP, выполнение и контроль проекта; 2) управление организационными изменениями. Целью рабочего потока «Управление организационными изменениями» является поддержка ряда операций для внедрения SAP: - запуск/настройка; - управление стейкхолдерами; - коммуникация; - согласование организации; - управление производительностью; - мониторинг8 3) обучение. Целью рабочего потока «Обучение» является подготовка двух различных групп, задействованных при внедрении SAP: команда проекта и конечные пользователи; … можно классифицировать по трем видам: - накопленные данные миграции – существующие данные, подлежащие миграции и доступные в SAP, - накопленные данные архива – существующие данные, которые все еще требуются для исторической отчетности и анализа, но не должны содержаться в SAP, - накопленные устаревшие данные – существующие данные, которые более не требуются для операционной деятельности и, таким образом, могут быть исключены из объема миграции. … SAP. 17 В данном рабочем потоке выполняется организация тестирования отдельных процессов, шагов процессов и сценариев подготовки перехода к продуктивной эксплуатации решения SAP [3]. 1.3.2 Сильные и слабые стороны методологии Как отмечалось ранее, в основе методологии ASAP лежит строгая каскадная модель. В связи с этим она наследует некоторые ее достоинства и некоторые ее недостатки. Преимуществами данной методологии являются: - каскадный подход хорошо известен клиентам, не имеющим отношения к разработке и эксплуатации программного обеспечения, и конечным пользователям, - методология доступна для понимания, так как преследуется простая цель — выполнить необходимые действия, - методология проста и удобна в применении, так как процесс разработки выполняется поэтапно, - структурой методологии может руководствоваться даже слабо подготовленный в техническом плане или неопытный персонал, - методология представляет собой шаблон, в который можно поместить методы для выполнения анализа, проектирования, кодирования, тестирования и т.д., - методология способствует осуществлению строгого контроля менеджмента проекта, - при правильном использовании методологии дефекты можно обнаружить на более ранних этапах, когда их устранение еще не требует относительно больших затрат, - методология определяет процедуры посредством регулярных обзоров фаз, 18 контроля качества - ход выполнения проекта легко проследить с помощью использования временной шкалы (или диаграммы Ганта), поскольку момент завершения каждой фазы используется в качестве вехи. Недостатками данной методологии являются: - в основе методологии лежит последовательная линейная структура, в результате чего каждая попытка вернуться на одну или две фазы назад, чтобы .. - необходимость в жестком управлении и контроле, поскольку в методологии почти не предусмотрена возможность модификации требований. Таким образом, на самом верхнем уровне абстракции, методология ASAP содержит достаточно много белых пятен и не создает ощущения целостной системы из накопленных знаний, проверенных на протяжении многих лет в многочисленных практических внедрениях, и инструментов, предоставляемых для удобного применения этих знаний [4]. 19 2 Аналитическая часть 2.1 Анализ текущей ситуации на предприятии На предприятии была проанализирована текущая ситуация, были проведены встречи с ключевыми сотрудниками, отвечающими за аналитику. Были выявлены ключевые недостатки, представленные в таблице 1. Таблица 1 – Ключевые недостатки текущей ситуации на предприятии Автоматизируемые Ключевые недостатки блоки Сбор и хранение данных Анализ данных 1. Отсутствие единых инструментов контроля качества данных 1. Трудозатратное изменение модели данных в КХД 2. Отсутствие регламента использования информации много «местных» баз и источников информации 3. Отсутствие единых инструментов контроля качества данных Прогнозирование и моделирование 1. Процесс прогнозирования очень разрознен, есть много ручных операций 2. ФВС ведутся рассинхронизировано в разных системах 3. Отсутствие единого сквозного прогноза спроса в компании 4. Расхождение между прогнозами разных подразделений Отчетность 1. Отсутствие мобильного доступа к аналитике 2. Большое количество моделей прогноза продаж 3. Отсутствие промышленной системы контроля качества данных, есть частичный контроль загрузки 4. Плохое проникновение self-service инструментов 5. Отсутствие моделирования аллокаций/затруднен поиск утечек маржинальности 6. Отсутствие единого каталога и структуры KPIs 20 Согласно проведённого исследования уровня зрелости аналитических ИС предприятия, текущее состоянии ИС оценивается как базовый и развитый уровни, согласно таблице 2. Таблица 2 – Текущие уровни развития ИС предприятия Автоматизируемые блоки Уровни зрелости Базовый уровень Развитый уровень Сбор и хранение данных Установлены стандарты. Люди пытаются скопировать все операционные данные вместе в централизованной БД и назвать это хранилищем данных (без моделирования). Waterfall разработка. Нет системы управления данными. Специалист по данным нанят и начинает выполнять номинальное управление данными. В наличие MDM система не покрывающая все требования. Первая форма DW или витрины, создающие Star схемы. Жесткая и не очень масштабируемая архитектура, имеющая большие затраты на обслуживание и медленный процесс. Анализ данных Драйвером требований к BI выступает топ-менеджмент. IT управляет требованиями к BI инструментам. BI процессы не стандартизированы. BI развивается кусочно по департаментам. КРI/аналитики определены, но не всегда используются. Бизнес управляет требованиями к BI. BI процессы начинают стандартизироваться. Ряд BI инструментов начинает использоваться департаментами совместно. Прогнозирование и моделирование Операционные отчеты. Бенчмаркинг. Анализ метрик. Отслеживание сигналов. Статистический анализ. Предиктивные модели. Анализ рисков. Сценарное планирование. Поиск корреляций. Отчетность Драйвером требований к BI выступает топ-менеджмент. IТ управляет требованиями к BI инструментам. BI процессы не стандартизированы. BI развивается кусочно по департаментам. KPI/аналитики определены, но не всегда используются. Бизнес управляет требованиями к BI. BI процессы начинают стандартизироваться. Ряд BI инструментов начинает использоваться департаментами совместно. 21 В таблице 3 представлено целевое состояние бизнес-функций автоматизации после внедрения SAP системы. Таблица 3 – Целевое состояние бизнес-функций Уровни зрелости Автоматизируемые блоки Продвинутый уровень в продуктиве. Превосходный уровень Сбор и хранение Hadoop данных аналитические магазины. MDM Масштабируемый и простой в управляет всеми метаданными обслуживании Enterprise Data компаний, используя внешний Warehouse, который инструмент. предоставляет витрины установлены. DW с качеством различным отделам. данных и снижением стоимости Поколоночное хранение. обслуживания. Моделирование Виртуализация данных. размеров или другие методы, Возможность создать созданные виртуальные витрины данных, Уровни Есть данных экспертами. Есть Hadoop в всего продуктиве. chief data officer. Автоматизация избегая жизненного ETL. цикла каждого mart. MDM управляет всей информацией в компании на уровне мета- данных. Существует главный архитектор информации. Данные отражаются, как актив в финансовой отчетности. …. 2.2 Выбор поставщика ИТ решения Был проанализирован рынок поставщиков. Данные поставщики и количество успешно внедрённых ими проектов представлено в таблице 4. 22 Таблица 4 – Поставщики и количество их проектов Наименование поставщика Успешных проектов всего в ритейле Сапран (Saprun) 7 0 ЭВОЛА 5 3 БДО Юникон 3 0 Сапиенс (Sapiens solutions) 2 2 ИТС Екатеринбург 2 0 Ай-Теко (iTeco) 2 0 SAP CIS (САП СНГ) 1 1 Тимлис (Timlis) 1 0 IBS 1 0 SAP Украина 1 0 Парма-Телеком (ITPS) 1 0 Innology (Иннолоджи) 1 0 Торус консалт 1 0 TeamIdea (Тимидея Групп) 1 0 ND Group 1 0 Норбит 1 0 Газпром автоматизация 1 0 В ходе анализа рынка поставщиков ИТ решений было выявлено два наиболее успешных поставщика по количеству успешных проектов – это «Сапран» и «ЭВОЛА». Так как «ЭВОЛА» внедрила больше всего проектов в ритейле, то данный поставщик считается более удачным выбором для нашего проекта [5]. 23 2.3 Концепция проекта Проект по разработке автоматизированной системы отчетности на базе SAP BI позволит сократить трудозатраты сотрудников, выполняющих аналитические функции, и сократить время получения руководством компании аналитической отчетности. Для внедрения проекта необходимо дополнительное оборудование, на которое ставится специальное ПО. Концепция проекта «Автоматизированной системы отчетности на базе SAP BI» выглядит следующим образом: 1 Цели и результаты проекта 1.1 Целью проекта является унификация аналитических функций предприятия на базе единого ПО формирования аналитической отчетности. 1.2 Дополнительными целями проекта являются: 1.2.1 Сокращение трудозатрат сотрудников аналитического отдела. 1.2.2 Формирование единого сервисного окна по формированию аналитической отчетности всех структур предприятия. 1.2.3 Внедрение единой методологии определения аналитических показателей 1.2.4 Повышение доступности получения актуальных аналитических результатов руководством, в том числе с помощью мобильного приложения 2 Результаты проекта должны обеспечить: 2.1 Снижение затрат на формирование отчетности. 2.2 Снижение сроков формирования отчетности. 2.3 Повышение оперативности доступа к отчетности. 2.4 Получение единого понимания аналитических показателей в компании. 3 Продуктами проекта являются: 3.1 Прикладное ПО и документация пользователей. 3.2 Базовое ПО. 24 3.3 Сервера, операционное и системное ПО. 3.4 Проведение пуско-наладочных работ и ввод в опытную эксплуатацию. 3.5 Обучение пользователей и администраторов системы. 3.6 Сопровождение системы на этапе опытной эксплуатации. … 5.2 В качестве ПО используются продукты SAP BI: SAP BW, SAP KM, SAP BO, SAP BO Mobile. 5.4 Нагрузка на систему не должна быть более 100 одновременно работающих пользователей. 6 Ключевые участники и заинтересованные стороны. 6.1 Спонсор проекта – генеральный директор организации. 6.2 Заказчик – начальник службы формирования аналитической отчетности. 6.3 Пользователи автоматизированной системы: 6.4 Сотрудники аналитического отдела организации. 6.5 Руководство организации. 6.6 Руководитель проекта – руководитель направления проектов проектного офиса ГК. 7 Соисполнители: 7.1 Партнер по внедрению и обслуживанию SAP-решений – ЭВОЛА. 7.2 Поставщик базового ПО – SAP SE. 8 Ресурсы проекта: 8.1 Требования к персоналу. …. 8.2 Материальные и другие ресурсы. 8.2.1 SAP HANA в облаке 8.2.2 SAP HANA Predictive Option на 128 Гб 8.2.3 SAP BusinessObjects BI Suite – конкурентная лицензия на 100 пользователей. 25 8.4 Расходная часть бюджета проекта. 8.4.1 Разработка и сопровождение прикладного ПО: 8.4.1.1 9000 чел.*час. * 800р. = 7 200 000р. 8.4.2 Поставка оборудования и операционного и системного ПО: 8.4.2.1 1 сервер = 700 000 р. 8.4.3 Поставка базового ПО: 8.4.3.1 BEA Weblogic AS 250 000 р. 8.4.3.2 Oracle RDBMS 300 000 р. Итого 8 450 000 р. 9 Сроки проекта. 9.1 16.04.2019 старт. 9.2 02.04.2020 завершение. … … в промышленную эксплуатацию. 10. Риски проекта: 10.1 Неготовность пользователей и бизнес-процессов к переходу на целевые схемы взаимодействия. 10.2 Недостаточная вовлеченность бизнес экспертов в проектирование решения. 10.3 Существенное увеличение объема проекта из-за появления дополнительных требований и отклонения от стандартных решений 10.4 Недостаточное вовлечение бизнес заказчика в процесс тестирования 10.5 Недостаточное качество данных для автоматизации целевых бизнес-процессов, недостаточная проработка процедур и методов контроля … … 11.3 Система хранит всю информацию о сформированных отчетах и историю аналитических показателей. 11.4 Показатель доступности системы 98%. 11.5 Доступность системы с мобильного устройства при 3G. 26 12 Обоснование полезности проекта. 12.1 Для Заказчика: 12.1.1 Консолидация функции аналитической отчетности в одном подразделении и сокращения числа сотрудников, вовлеченных в формирование отчетности в конечных подразделениях компании. 12.1.1.1 «Как есть»: 250 человек по 3 чел.*час. 12.1.1.2 «Как будет»: 10 человек по 8 чел.*час. … 12.2 Для компании-исполнителя: 12.2.1 Финансовая ценность выше среднего. Ожидаемые доходы от проекта не менее чем в 2 раза превышают расходы. 27 3 Управление проектом 3.1 Составление иерархической структуры работ Для дальнейшего проектирования информационной системы необходимо составить иерархическую структуру работ (ИСР) на основе концепции проекта. … Иерархическая структура проекта автоматизации отчетности на базе SAP BI построена согласно … каждом этапе находятся дополнительные этапы, которые описывают выполняемые задачи. Общий обзор этапов проекта показан на рисунке 1. Рисунок 1 – Общий обзор этапов Рассмотрим задачи каждого этапа более подробно. … … 3.2 Подготовка проекта Данный этап представлен на рисунке 2. Основными целями данного этапа являются: 1) первоначальная подготовка и планирование, 2) разработка процедур проекта и стандартов проекта, 3) формирование проектной команды, 4) формирование проектного офиса. 28 Рисунок 2 – Этап 1. Подготовка проекта Результаты и ключевые события: 1) план проекта разработан, 2) устав проекта утвержден, 3) стандарты управления проектом разработаны… Типовые риски и проблемы на этой фазе: 1) команда заказчика: - излишне большая или наоборот недостаточная; - сформирована по остаточному принципу; - текущая операционная деятельность важнее проектных работ; 2) избыточная структура управления; 3) сложные процедуры управления и принятия решений: большое количество согласований, сроки согласований. Диаграмма Ганта данного этапа представлена на рисунке 3. Рисунок 3 – Диаграмма Ганта этапа 1 29 3.3 Концептуальное проектирование Данный этап представлен на рисунке 4. Рисунок 4 – Этап 2. Концептуальное проектирование Цель – разработка концептуального проекта, включающая: 1) описание целевых процессов, 2) описание дизайна решения, 3) определение дополнительных функциональных и технических …. Результаты и ключевые решения: 1) стратегия миграции данных, стратегия обучения, стратегия тестирования; 2) определены, задокументированы и утверждены: - дизайн целевых бизнес процессов; - дизайн решения; - перечень функциональных разрывов и пути их устранения… Типовые риски/проблемы на этой фазе: 1) недостаточная вовлеченность бизнес экспертов в проектирование решения, 2) замена совместной работы над проектированием заказчика и исполнителя на проектирование исполнителем и согласование заказчиком… Диаграмма Ганта данного этапа представлена на рисунке 5.. … 30 Рисунок 5 – Диаграмма Ганта этапа 2 3.4 Реализация Данный этап представлен на рисунке 6. … Рисунок 6 – Этап 3. Реализация На данном этапе планируется достичь следующих целей: 1) настройка и тестирование решения, 2) разработка обучающих материалов и инструкций для конечных пользователей, 3) утверждение результатов тестирования. Результаты и ключевые решения данного этапа: 1) финальная настройка системы произведена, 2) интеграционное тестирование завершено… 3) .. 31 Типовые риски/проблемы на этой фазе: 1) большой объем разработок / неготовность системы тестированию, 2) задержки в доработках систем, с которыми будет интеграция, 3) … Диаграмма Ганта данного этапа представлена на рисунке 7. Рисунок 7 – Диаграмма Ганта этапа 3 3.5 Заключительная подготовка Данный этап представлен на рисунке 8. Рисунок 8 – Этап 4. Заключительная подготовка Основные цели данного этапа: 1) подготовка системы к началу продуктивной эксплуатаци… 32 к 2) подготовка внутренних и внешних организационных структур к продуктивному старту; 3) … Результаты и ключевые решения: 1) данные конвертированы (обогащение, миграция, проверка), 2) план перехода в продуктивную эксплуатацию разработан (CutOver 3) конечные пользователи обучены, 4) учетные записи конечных пользователей созданы в системе, 5) служба поддержки организована (включая регламенты)6 Plan), … Типовые риски/проблемы на этой фазе: 1) задержка в предоставлении данных миграции, 2) некачественные данные миграции, 3) неготовность бизнеса к изменению процессов на момент запуска, 4) … Диаграмма Ганта данного этапа представлена на рисунке 9. Рисунок 9 – Диаграмма Ганта этапа 4 3.6 Поддержка продуктивной эксплуатации Данный этап представлен на рисунке 10. 33 Рисунок 10 – Этап 5. Поддержка продуктивной эксплуатации На данном этапе пред командой проекта стоят следующие задачи: 1) пользователи выполняют новые бизнес-процессы в системе SAP, 2) контроль результатов в системе и устранение замечаний, 3) … Результаты и ключевые решения: 1) переход в продуктивную эксплуатацию завершен, 2) система используется в продуктивном режиме, 3) Help Desk функционирует… 4) .. Типовые риски/проблемы на этой фазе: 1) отсутствие Центра компетенции для поддержки решения, 2) задержка в предоставлении данных миграции, 3) … Диаграмма Ганта данного этапа представлена на рисунке 11. Рисунок 11 – Диаграмма Ганта этапа 5 34 3.7 Графики ресурсов Лист ресурсов изображен на рисунке 12. … ….. Графики ресурсов изображены на рисунках 13 – 17. …. Рисунок 12 – Лист ресурсов Рисунок 13 – График ресурсов «Руководитель проекта» Рисунок 14 - График ресурсов «Администратор проекта» 35 Рисунок 15 – График ресурсов «Системный аналитик» Рисунок 16 – График ресурсов «Архитектор решения» Рисунок 17 – График ресурсов «Бизнес-аналитик» …. 36 В результате составлена иерархическая структура работ с пятью основными этапами. А также подробно описано планирование управления содержанием проекта и выведены диаграмма Ганта, лист ресурсов и график ресурсов. 37 ЗАКЛЮЧЕНИЕ В результате проведения курсовой работы исследованы особенности компонентов информационной системы отчетности на базе SAP BI, выбран основной поставщик ИТ-решения, который является партнёром по внедрению и сопровождению продуктов SAP. В качестве интегратора SAP-решения выбрана компания ЭВОЛА, которая имеет большой опыт успешных проектов внедрения систем SAP BI, в том числе в крупных продуктовых компаниях. Для успешного внедрения системы SAP BI была исследована методология управления ИТ-проектом ASAP. Данная методология содержит все достоинства классической каскадной методологии Waterfall и максимально адаптирована под многолетний опыт внедрения проектов на базе SAP. Данная методологи также позволяет точно запланировать сроки внедрения информационной системы и заранее спланировать весь объем предполагаемых работ. Подробно описана концепция проекта, где были учтены все необходимые условия, критерии и допущения. Описаны типы используемого программного обеспечения и трудовые ресурсы, используемые для проведения пуско-наладочных работ, а также указана экономическая эффективность от внедрения проекта. Разработана иерархическая структура работ из пяти основных этапов согласно выбранной методологии. Спланировано управление содержанием типового проекта внедрения автоматизированной системы отчётности в организацию. Для наглядного отображения приведены схемы диаграммы Ганта и графики используемых ресурсов. …… …… были решены все поставленные задачи и достигнута основная цель проекта. 38 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1 CNews. Издание о высоких технологиях [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://bigdaata.cnews.ru/reviers/index.shtmal?2013/12/10/552982 (дата обращения 16.04.2019). 2 Бизнес на связи. Как коммуникации делают компании цифровыми [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SAP_Business_Intelligence_(SAP_BI) (дата обращения 16.04.2019). 3 ASA380. – Методология внедрения ASAP 7.1 в деталях. – SAP AG, 2017. – 200 с. 4 Вивек К. Внедрение SAP R/3: Руководство для менеджеров и инженеров. – М.: АйТи, 2016. – 200 с. 5 доступа: TADVISER. Государство. Бизнес. ИТ [Электронный ресурс]. Режим http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SAP_Business_Intelligence _(SAP_BI)?cache=no&ptype=proj&otr=&n_this_page=all (дата обращения 17.04.2019). 6 Снедакер С., Управление IT-проектом, или Как стать полноценным CIO.Обновленное издание, – ДМК Пресс, 2016 – 560 с. 7 Дэвис Дж., Дэниелс К., Философия DevOps. Искусство управления IT, – Питер СПб, 2019 – 416 с. 8 Островская В., Воронцова Г., Управление проектами. Учебник, – Лань Спб, 2019 – 400 с. 9 Гультяев А., MS Office Project Professional 2007 Управление проектами, – Корона-Век Спб, 2017 – 480 с. 10 Богданов В., Управление проектами. Корпоративная система – шаг за шагом, – Корона-Век Спб, 2017 – 612 с. 11 Куперштейн В., Microsoft Project 2010 в управлении проектами, – Питер СПб, 2018 – 716 с. 12 … 39 13 Разу М., Управление проектом: основы проектного управления, – ДМК Пресс, 2018 – 467 с. 14 … … … 40
