Утверждаю

Федеральное агенство по образованию
ГОУ ВПО
«Уральский государственный горный университет»
Утверждаю
Председатель Методической комиссии
института геологии и геофизики
____________________ Тагильцев С.Н.
«_____» _________________200____ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Представление знаний в информационных системах
Закреплена за кафедрой геоинформатики
Учебный план ОПД.Ф.06 (230201– информационные системы в технике и
технологиях)
Часов по рабочему учебному плану: общая - 68 ч.; аудиторные занятия – 34 ч.;
самостоятельная работа студентов -34 ч.
Виды контроля в семестрах:
экзамен: нет ; зачет(ы): 6;
защита КП (КР) : нет.
Программу составил:
Першиков Валерий Павлович , доцент.
Рабочая программа дисциплины:
«Представление знаний в информационных системах»
составлена на основании государственного образовательного стандарта ОПД.Ф.06
Учебный план специальности 230201 – информационные системы в технике и
технологиях.
Рабочая программа одобрена на на заседании кафедры геоинформатики
Протокол №_____ от «_____» ____________200___ г.
Зав. кафедрой _________________ (Писецкий В.Б.)
1 Цели и задачи дисциплины
1. 1 Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
Цели и задачи дисциплины в основном определены государственным
общеобразовательным стандартом, определяющим необходимость подготовки
специалистов, способных активно применять в своей практической деятельности
современные информационные технологии.
Следует отметить, что в данной дисциплине должна быть в полной мере
отображена тематическая направленность ситуаций и особенности их изучения,
что позволит самостоятельно приступить к разработке интеллектуальной системы в
роли инженера по знаниям.
Целью дисциплины « Представление знаний в информационных системах»
является:
- сформировать базовое представление, первичные знания и навыки студентов
по основам инженерии знаний, моделям представления знаний и средствам
построения баз знаний (тематических).
Задачи дисциплины состоят в следующем :
- ознакомиться с основными теоретическими и методологическими
направлениями использования искусственного интеллекта;
- овладеть основами по организации и реализации экспертных систем, как
инструмента систем управления базами знаний.
При методическом обеспечении данной дисциплины особое внимание должно
уделяться содержательной трактовке моделей.
2 . ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ
Студент изучивший данную дисциплину должен иметь представление:
- о возможностях интеллектуальных систем;
знать и уметь:
- теоретические основы и технологии инженерии знаний;
иметь навыки:
- разработки системы,основанной на знаниях.
3. Содержание дисциплины ( тематический план)
№
п.п
1
1
Наименование раздела и темы
2
Модели представления знаний. Логическая
модель представления знаний и правила вывода,
теоретические основы, пример спецификации и
вычисления. Продукционная модель
Обязательн Литература
аудит. зан. (
час.
страницы)
3
4
[1], стр.
9- 31
представления знаний и правила их обработки.
Реляционные модели предствления знаний и
соответствующие способы рассуждний.Фреймы.
Семантические сети, теория и техника
приобретения знаний, принципы приобретения
знаний. Понятие о нечетких множествах и их
связь с теорией построения экспертных систем.
Экспертные системы. Существующие подходы
и техника решения. Экспертые системыинструмент автоматизированных обучающих
систем, введение в экспертные системы, роли
эксперта, инженера знаний и пользователя, база
знаний. Правила, объекты, определение запроса,
редактор процедурный язык, компилятор правил
и объектов. Средства работы с файлами,
структура главного меню, правила и объекты,
антецедент и консеквент правила, первичная
цель.
Реализация экспертных систем. Простые
объекты, объекты со списком значений. Объекты
с фреймами, основные атрибуты (слоты) объекта.
Создание и редактирование процедур, возов
процедур из правил. Процедурные фреймы и
слоты, оператор процедурного языка. Средства
управления выполнением приложений.
Архитектура для автоматического рассуждения,
основанного на правилах, механизм вывода на
основе модели логического программирования.
Средства построения баз знаний. Логическое
программирование и экспертные системы.
Характеристика языков искусственного
интеллекта. Язык Пролог (алфавит, синтаксис,
семантика). Структура прграммы. Примеры
реализации экспертных систем в среде Windows.
Итого
2
3
4
4
[1], стр.
30-59,
203-237
4
[1], стр.
59-99
5
[1], стр.
203-231
4
17
4. ПРОГРАММА ЛАБОРАТОРНОГО КУРСА.
Лабораторный практикум выполняется на персональных компьютерах в среде
Пролог.
Номер
работы
Лекционная
тема
1
2
3
1
1
2
4
5
6
7
Наименование тем лабораторных работ, необходимое обеспечение
Часов
занятий
2
2
2
2
2,3
3
Алфавит и синтаксис языка программирования Пролог.
Пролог- программы как простейшие базы данных и знаний.
Управление ходом выполнения программ в системе ТурбоПролог.
Рекурсия и рекурсивные процедуры в Прологе.
Списки и процедуры их обработки.
Способы представления баз знаний в пролог-программах.
4
Динамические базы знаний в Турбо-Прологе.
4
2
2
4
5. Учебно методическое обеспечение дисциплины
5.1. Рекомендуемая литература
5.1.1 Основная литература
1. Гаврилова Т.А., Хорошевский И.Ф. 2000. Базы знаний интеллектуальных систем.
СПб.: Питер.
2. Попов Э.В. 1988. Экспертные системы. М.: Наука.
5.1.2. Дополнительная литература
1. Герман О.В. 1995. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний.
Мн.: ДизайнПРО.
2. Элти Дж., Кумбе м. 1987. Экспертные системы: концепции и примеры. М.:
Финансы и статистика.
3. Уотермен Д.1989. Руководство по экспертным системам. Пер. с англ. М.: Мир.