статистическая сводка

ТЕМА 4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
1.
2.
3.
4.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ЕЁ ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНИКА
СУЩНОСТЬ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК
СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ
1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ЕЁ ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНИКА
СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СВОДКА
–
это
научная
обработка,
систематизация, подсчёт и обобщение статистических данных. Сводку
производят по заранее составленной программе, содержание, которой
определяется задачами исследования. Сводку классифицируют по ряду
признаков.
1) По организации работ различают:
 централизованную сводку, при которой материалы наблюдения
сосредотачиваются в одном центральном органе;
 децентрализованную сводку, при ней обобщение собранных сведений
производится на местах – в районных, городских, областных, краевых
органах статистики по единому плану и вышестоящему органу
статистики передаются уже сводные итоги для дальнейшего их
обобщения.
2) По технике или способу выполнения сводка может быть:
 ручная – в современных условиях применяется крайне редко, как
исключение;
 механизированная – с помощью персональных компьютеров,
занимающая доминирующее положение.
3) По глубине и точности обработки материала, различают сводку:
 простую – операция по подсчёту общих итогов по совокупности
единиц наблюдения;
 сложную сводку – это комплекс операций, включающих группировку
единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему
объекту в целом, а также представление результатов сводки и
группировки в виде статистических таблиц.
2. СУЩНОСТЬ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК
Сводка и группировка, взаимосвязанные процессы статистического
исследования. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка же без
группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов
явлений, установить закономерности исследуемых явлений, связей и
взаимосвязей изучаемых явлений.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА – метод разграничения сложного
массового явления на различные группы с целью всесторонней
характеристики его состояния, развития и взаимосвязей.
Признаки, положенные в основание группировки называются
группировочными, которые могут быть как атрибутивными, так и
количественными.
После определения основания группировки решается вопрос о
количестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую
совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида показателя,
положенного в основание группировки, численности совокупности и степени
вариации признака.
Приближённо число групп можно выбрать по следующей шкале:
Число единиц в совокупности
до 40
40 – 60
60 – 100
100 – 300
свыше 300
Число групп
3–4
4–5
5–6
6–8
8 – 10
Когда определено число групп, то следует вычислить интервал
группировки, т.е. значение варьирующего признака, лежащего в
определённых границах, который определяется по формуле:
i
X max  X mih
n
,
где X max ; X min – максимальное и минимальное значение признака в
совокупности;
n – число групп.
Виды статистических группировок:
1. По задачам систематизации данных:
 типологическая
группировка
–
разграничение
разнородной
совокупности на отдельные качественно однородные группы, позволяющее
выявлять на этой основе экономические типы явлений (предприятия по
форме собственности);
 структурная группировка предназначена для изучения состава
однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (рабочие
по квалификации);
 аналитическая – это группировка, выявляющая взаимосвязи между
изучаемыми явлениями и их признаками.
2. По числу группировочных признаков:
 простая группировка, в которой группы образованы по одному
признаку;
 сложная группировка, в которой разложение совокупности на группы
производится по двум или более признакам, взятым в сочетании
(комбинации).
3. По виду используемой информации:
 первичные группировки строятся на основе исходных данных,
полученных в результате наблюдения;
 вторичные группировки представляют собой объединение данных
первичных группировок.
При построении аналитической группировки признаки подразделяются на:
 результативные, т.е. изменяющиеся под действием различных
факторов;
 факторные – оказывающие влияние на изменение результативных.
Взаимосвязь признаков в аналитической группировке проявляется в
том, что с возрастанием значения факторного признака систематически
возрастает либо убывает значение результативного признака. Особенностью
аналитической группировки является то, что единицы группируются по
факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним
значением результативного признака.
При построении сложной группировки возникает вопрос о
последовательности разбиения единиц объекта по видам признаков. Как
правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным
признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные
различия, а затем по количественным признакам.
3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ (РР) – это
упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим (чаще)
или убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем
или иным значением признака. РР принято оформлять в виде таблиц.
В зависимости от признака, положенного в основу образования РР
различают:
1. Атрибутивные РР строятся по качественным признакам и
характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным
признакам. Взятые за несколько периодов, они позволяют исследовать
изменение структуры.
2. Вариационными называют РР, построенные по количественным
признакам и состоящие из двух элементов:
 вариантов, т.е. отдельных значений признака в ряду;
 частот – численности отдельных вариантов.
Поскольку вариация количественных признаков может быть дискретной
(прерывной) и непрерывной, то различают:
 дискретный вариационный ряд, характеризующий распределение
единиц совокупности по дискретному признаку при этом величина
количественного признака принимает только целые значения.
 интервальный вариационный ряд целесообразно строить при
непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация
проявляется в широких пределах. Такой ряд представляет собой таблицу,
состоящую из двух граф (или строк) – интервалов признака, вариация
которых изучается, а также числа единиц совокупности (частот),
попадающих в данный интервал.
Удобнее всего РР анализировать с помощью их графического изображения,
позволяющего судить и о форме распределения (см. 4 вопрос).
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА – форма рационального, наглядного
изложения статистических данных о явлениях и процессах общественной
жизни. По виду построения статистическая таблица представляет собой
пресечение горизонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов),
образующих графо-клетки. Таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Статистическим подлежащим называют объект, который в таблице
характеризуется цифрами – это группы, в которые объединены единицы
совокупности.
Сказуемое – это система показателей, которыми характеризуется
объект изучения (подлежащее).
Подлежащее таблицы обычно помещается слева и составляет
содержание строк, а сказуемое записывается сверху и составляет содержание
граф. В зависимости от разработки статистического подлежащего или от
группировки единиц в подлежащем можно выделить три вида таблиц:
а) простой называют таблицу, подлежащее которой не содержит
группировки, а включает лишь перечень единиц наблюдения;
б) групповой является таблица, подлежащее которой содержит
группировку по одному признаку;
в) комбинационной называют таблицу, подлежащее которой содержит
группировку по двум и более признакам.
Правила построения и чтения таблиц:
1. Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам,
чтобы её было легче проанализировать.
2. Общее название таблицы, заголовки строк подлежащего и граф
сказуемого формулируются точно, кратко и ясно.
3. Строки подлежащего и графы сказуемого размещают по принципу
от частного к общему, т.е. сначала показываются слагаемые, а в конце
подлежащего или сказуемого подводятся итоги.
4. Строго соблюдаются следующие условные обозначения: если
отсутствует явление – ставится знак тире, если отсутствуют сведения,
ставится многоточие или пишется «нет сведений».
5. Лучшая форма таблицы квадратная или близкая к ней.
6. Величину анализируемых показателей для большей наглядности и
облегчения чтения таблиц лучше записывать с небольшим числом значащих
цифр, обычно достаточно 3-4. Значения величин, безусловно, должны быть
точные. Чтение таблиц облегчается, если все значения анализируемого
показателя записаны с одинаковой точностью (до 0,1 или 0,01).
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ – это условное изображение числовых
величин и их соотношений в виде различных геометрических образов –
точек, линий, фигур и т.д. Графики позволяют облегчить восприятие данных,
помогают увидеть тенденции их развития, взаимосвязь показателей.
1. Графическое изображение структуры. Структура совокупности
изображается в виде геометрических фигур, разделённых на различно
окрашенные или заштрихованные составные части. Чаще всего используют
круг или прямоугольник. Такой график называют диаграммой, различают
столбиковую, секторную и ленточную диаграммы.
2. Графическое изображение динамики. Динамика явлений и процессов
изображается в прямоугольной системе координат, где на оси абсцисс
откладывается время, а на оси ординат абсолютные (уровни) или
относительные (Тр) показатели динамики в определённом масштабе.
Показатели могут быть отложены либо в виде столбиков соответствующей
высоты, либо в виде точек с заданной ординатой, впоследствии соединяемых
отрезками прямой линии или плавной кривой.
3.
Графическое
изображение
вариационного
ряда
также
осуществляется в прямоугольной системе координат:
- полигон строят в основном для изображения дискретных рядов. В
прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе
откладывают ранжированные значения варьирующего признака, а по оси
ординат – частоты, полученные точки соединяют и получают ломаную
линию – полигон частот;
- гистограмма распределения применяется чаще всего для изображения
интервальных рядов. На оси абсцисс откладывают величины интервалов, а
частоты
изображаются
прямоугольниками,
построенными
на
соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов
должна быть пропорциональна частотам. Т.о., гистограмма – это график, на
котором ряд распределения изображён в виде смежных друг с другом
столбиков.