здесь - Самарский Государственный Экономический Университет

Министерство образования и науки РФ
ФГБОУ ВПО «Самарский государственный экономический университет»
В. А. Цыбатов, д.э.н., профессор.
Актовая лекция
Стратегирование регионального развития: методы, модели,
информационные технологии.
(тезисы)
Самара 2014г.
СТРАТЕГИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ:
МЕТОДЫ, МОДЕЛИ, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
(тезисы лекций)
Критическое состояние российской и мировой экономики делает в
высшей степени актуальной разработку исследовательских технологий,
позволяющих адекватно оценивать перспективы и угрозы социальноэкономического развития. Важнейшей из них является технология
стратегирования, объединяющая процессы стратегического планирования,
прогнозирования и управления. Региональные правительства при решении
задач стратегирования сталкиваются со следующими основными
проблемами:
1 – отсутствие методических и программных средств, позволяющих
формировать полностью сбалансированные прогнозы одновременно по
всем тематическим направлениям. Необходима система экономикоматематических моделей большой размерности, которая с единых позиций
воспроизводила бы социально-экономическую деятельность субъекта РФ в
целом. В основе моделей должна лежать концепция «баланса балансов» для
обеспечения внутреннего равновесия ресурсов (материальных, топливноэнергетических, демографических, трудовых, финансовых и пр.), которое
должно формироваться с учетом региональной специфики экономического
роста, прогрессивных структурных трансформаций, энергетической
безопасности и интеграции в российскую и мировую экономику.
Взаимосвязанная система балансов региона позволит точно определить
потребность в ресурсах для обеспечения формируемой стратегии
регионального развития, необходимые объемы воспроизводства и
привлечения ресурсов извне, а также обеспечит полную сбалансированность
получаемых прогнозных результатов;
2 – отсутствие методических и программных средств, позволяющих
формировать сбалансированные системы целевых ориентиров и оценивать
их достижимость. Задача стратегирования регионального развития
относится к классу обратных задач сверхбольшой размерности. Для ее
решения требуется инструментарий оценки достижимости целевых
ориентиров, который бы преодолел «проклятье размерности» и позволял бы
за приемлемое время решать обратные задачи для десятков целей, сотен
управляющих переменных и глубоких горизонтов прогнозирования.
Лаборатория комплексных региональных исследований Самарского
государственного экономического университета (ЛКРИ СГЭУ) в течение ряда
лет занималась решением упомянутых проблем и к настоящему времени
разработана методология регионального стратегирования, которая доведена
до информационной технологии. Эта технология прошла успешную
апробацию в ряде субъектов Российской Федерации. В настоящем докладе
представлены методологические основы разработанной технологии.
Концептуальная схема системы регионального стратегирования
На Рис. 1 показана концептуальная схема разработанной системы
регионального
стратегирования.
Система
выполняет
функции
прогнозирования показателей социально-экономического развития субъекта
РФ, стратегического целеполагания и поиска наилучших сценариев развития
в контексте заявленных целей. В состав системы стратегирования входят:
- модель деятельности региона (субъекта РФ), воспроизводящая
динамику социально-экономических процессов;
- система стратегического управления, формирующая и отрабатывающая
управленческие решения на модели региона.
Модель деятельности субъекта РФ
Система стратегического управления
Индикаторы
развития
Целевые
ориентиры
Подсистема
целеполагания
Z 0 (t )
сравнение
Параметры
воспроизводственного
процесса
Подсистема
корректировки
целей
Стратег
Z (t )
ЛПСР
Сценарист
Подсистема
поиска наилучших
сценариев
развития
Подсистема
формирования
сценариев развития
Модель
наблюдения
Z (t )
Отклонение
от целевых
траекторий
X (t )
Модель
воспроизводственного
процесса
Управляющие
параметры
U (t )  [U A (t ),U S (t )]
Модель управления
экономических
агентов
Экзогенный сценарий
U S (t )
Рис. 1. Концептуальная схема системы регионального стратегирования
Деятельностью системы стратегического управления управляют лица,
принимающие стратегические решения (ЛПСР). Это физические лица,
усилиями и в интересах которых осуществляется прогнозирование и
стратегирование. Роль ЛПСР оказывается решающей, ибо именно их цели,
интересы и предпочтения формируют процесс стратегирования. Именно
ЛПСР задают целевые ориентиры и сценарные условия для экономических
агентов, формируют критерии отбора наилучших управленческих решений.
Модель социально-экономической деятельности субъекта РФ
Модель деятельности субъекта РФ разработана в классе моделей,
рассматривающих развитие экономики как результат деятельности
экономических агентов - основных субъектов социально-экономических
процессов. Основными прототипами разрабатываемой модели являются
динамические стохастические модели общего равновесия (Dynamic stochastic
general equilibrium (DSGE or SDGE or DGE) models).
Экономика региона разбита на совокупность экономических агентов по
границам разделов и подразделов ОКВЭД с добавлением сектора домашних
хозяйств, оказывающего трудовые услуги (всего 33 экономических агента).
Модельное описание экономического агента содержит описание его
ресурсов (природных, трудовых, капитальных, финансовых) и поведения в
рамках воспроизводственного процесса. Для спецификации поведения
экономических агентов описаны следующие компоненты их деятельности:
1 – целевые траектории и задачи агентов в экономике (что агенты
хотят);
2 – функциональные возможности агентов с учетом технологических и
ресурсных ограничений (что агенты могут);
3 – институциональные правила и ограничения, регулирующие
экономические взаимоотношения и описывающие роли агентов в экономике
(что агенты должны делать в рамках воспроизводственного процесса).
Экономические агенты производят один или несколько условных
продуктов из базового набора, которые продаются внутри региона или
вывозятся. При этом приобретаются необходимые продукты как внутри
региона, так и за его пределами с учетом ресурсных и бюджетных
ограничений. Используется следующая линейка базовых условных
продуктов: 1 – сырье и материалы (продукт n); 2 – топливно-энергетические
ресурсы (продукт e); 3 – инфраструктурные товары и услуги (продукт s); 4 –
услуги финансового посредничества (продукт s); 5 - инвестиционные товары
и услуги (продукт k); 6 - потребительские товары и услуги (продукт c); 7 государственные услуги (продукт g); 8 - трудовые услуги (продукт h).
Деятельность агента описывает двунаправленная обобщенная
производственная функция, которая, с одной стороны, формирует
предложение агента на соответствующих рынках, а с другой - порождает
спрос на промежуточные продукты (n, e, s, f) и производственные факторы (k,
h) в соответствии с технологической матрицей агента. Равновесие на рынках
обеспечивает продуктово-секторный баланс (ПСБ), который, в отличие от
межотраслевого баланса, описывает экономику во всех четырех квадрантах.
Поскольку агенты порождают двунаправленные потоки продуктов и
оплаченного спроса на эти продукты, то для описания этих потоков
численными методами формируется одновременно два баланса: ПСБ в
натуральной форме (для условных продуктов) и ПСБ в стоимостной форме.
Связь между этими балансами осуществляется через цены продуктов.
Прогнозная
траектория
представляет
собой
последовательность
взаимосвязанных
равновесных
состояний
многопродуктового
рассредоточенного рынка, рассчитанных как результат интерференции
целенаправленного поведения экономических агентов.
Архитектура модели социально-экономической деятельности субъекта
РФ приведена на Рис. 2. Модель представлена в виде матрицы частных
моделей.
3. Модель поведения экономических агентов
3.1. Целевой (индикативный) план
3.2. Модель экзогенного управления
…..
…..3.3. Модель эндогенного
…..
поведения
…..
Экономический агент
«Домашние хозяйства»
Экономический агент
«Раздел экономики А»
2. Модель воспроизводственного процесса
Модель
внешнего
окружения
Обобщенные производственные функции (ОПФ) экономических агентов
ОПФA
ОПФB
Раздел
А
Раздел
B
…..
ОПФL
Раздел
L
Гос.
управление
…..
ОПФN
ОПФO
ОПФд/х
Раздел
N
Раздел
O
Домашние
хозяйства
H
Модели рынков
товаров и услуг
…..
1. Модель ресурсов региона
1.1. Модель природных ресурсов
1.2. Демографическая модель
1.3. Модель трудовых ресурсов и занятости
1.4. Модель основного капитала
1.5. Модель финансовых ресурсов
Рис. 2. Матрица моделей региональной экономики
Столбцы этой матрицы образуют модели экономических агентов
(разделов и подразделов региональной экономики) (Рис. 3), а строки
матрицы
являются
системообразующими
(«регионообразующими»)
моделями, объединяющими соответствующие ресурсы региона в единое
целое. Матричное представление модели региона позволяет установить
однозначное соответствие между «частным» (моделями отдельных
экономических агентов) и «общим» (моделью региона в целом).
Материалом для формирования информационной базы модели субъекта
РФ служит общедоступная региональная статистика и отчеты различных
министерств и ведомств, которые страдают «неполнотой» и при
сопоставлении, как правило, противоречат друг другу. Для восполнения
недостатка отчетных данных и повышения их качества разработана
методология верификация и коррекция официально публикуемых данных.
3. Модель поведения
3.1. Целевые траектории
Экзогенный
Сценарий
сценарий
Целевой
Сценарий
(индикативный)
план
Стратег
3.2. Модель экзогенного управления
Сценарист
3.3. Модель эндогенного поведения
Модели рынков
товаров и услуг
2. Обобщенная производственная
функция
Продукт 1
ОПФXX
Раздел экономики XX
Продукт 2
Модели
продуктов
…..
Матрица моделей
3. Модель поведения экономических агентов
3.1. Целевой (индикативный) план
3.2. Модель экзогенного управления
3.3. Модель эндогенного
…..
…..
поведения
Продукт X
…..
Экономический агент
«Внешнее окружение»
Экономический агент
«Раздел экономики А»
2. Модель воспроизводственного процесса
Модели рынков
товаров и услуг
Обобщенные производственные функции экономических агентов
ОПФA
ОПФB
Раздел
А
Раздел
B
…..
ОПФL
Раздел
L
Гос.
управление
…..
ОПФO
ОПФд/х
ОПФВ/О
Раздел
O
Домашние
хозяйства
H
Внешнее
jкружение
W
1. Модель ресурсов региона
…..
1. Модель ресурсов
1.1. Модель природных ресурсов
1.2. Модель трудовых ресурсов
1.1. Модель природных ресурсов
1.2. Демографическая модель
1.3. Модель трудовых ресурсов и занятости
1.4. Модель основного капитала
1.3. Модель основного капитала
1.5. Модель финансовых ресурсов
1.4. Модель финансовых ресурсов
Рис. 3. Модель экономического агента
Для настройки коэффициентов модели используется калибровка –
автоматический подбор значений калибровочных коэффициентов модели,
при которых модель наиболее точно воспроизводит исторические данные и
ожидаемую реакцию на тестовые внешние воздействия в соответствии с
заложенными теоретическими предпосылками.
Технология регионального стратегирования
Разработанная технология регионального стратегирования содержит
следующие основные этапы:
1 – стратегическое целеполагание (определение целей и задач
регионального развития; формирование перечня основных индикаторов
развития; конкретизация целевого состояния региона в виде целевого
(индикативного) плана);
2 – формирование пространства управленческих решений (выявление
рычагов управления, которые экономические агенты способны
задействовать для достижения заявленных целей в рамках своих предметов
ведения);
3 – ситуационное прогнозирование, при котором по заданному
сценарию на модели рассчитываются траектории индикаторов развития
(задача класса «что будет, если…?);
4 - оценивание достижимости целевых ориентиров и формирование
пути движения к цели, когда по заданному стратегическому (индикативному)
плану рассчитывается сценарий развития, приводящий к желаемому
результату (задача класса «что надо, чтобы…?).
5 - выбор варианта сценария развития, приводящего к наилучшему, в
смысле заданного критерия, приближению к целевому состоянию
Важнейшей
задачей
стратегирования
является
оценивание
достижимости заявленных целевых ориентиров на модели субъекта РФ,
поскольку именно по результатам этой задачи выясняется, имеет ли
разрабатываемая стратегия шанс быть реализованной или не имеет.
Особенность задачи заключается в том, что целевые ориентиры являются
противоречивыми и обеспечение условия их достижения всей совокупностью
индикаторов развития математически неразрешимо. Для формирования
компромиссного решения вводится критерий Q , характеризующий общую
«неудовлетворенность» из-за отклонения вектора индикаторов Z (t ) от
целевых траекторий Z 0 (t ) . При этом задача достижимости целевых
ориентиров сводится к следующей задачи оптимизации: «найти допустимый
сценарий экономического развития U (t )  DU (t ), минимизирующий общую
«неудовлетворенность» от недостижения заявленных целевых ориентиров
Z 0 (t ) , t  [t1 , t 2 ,...,tT ] »:
 N  T z (U (t )) 
min Q(U (t ))  min   g i  i 0 k  1  .
U ( t )DU
U ( t )DU 

 i 1  k 1 zi (t k )
(1)
В содержательном смысле задача (1) является обратной задаче
сценарного прогнозирования, в которой по заданному сценарию развития
U (t ) на динамической модели объекта M (U (t ) рассчитываются искомые
траектории индикаторов:
Z (t )  M (U (t )) , U (t )  U 0 , t  [t1 , t 2 ,...,tT ] .
(2)
Задача (1) относится к классу обратных задач сверхбольшой
размерности. Трудоемкость ее решения зависит от размерности вектора
целей Z 0  [ z10 , z20 ,..., z N0 ] , вектора сценарных параметров U  [u1 , u2 ,...,u L ] ,
глубины горизонта прогнозирования T и сложности однократного решения
задачи (2).
Автором разработан матричный метод поиска, который позволяет за
приемлемое время решать обратные задачи класса (1) для десятков целей,
сотен управляющих переменных и глубоких горизонтов прогнозирования.
Разработанный на основе матричного метода решатель формирует сценарии
устойчивого развития, при которых индикаторы развития максимально
близко приближаются к целевым ориентирам с учетом значимости этих
индикаторов (весов g i ) и ограничений на управляющие воздействия. Поиск
наилучшего сценария на модели региона при N=50 целях, L=150 регуляторах
на горизонте T=20 лет занимает 20 минут времени для персонального
компьютера средней мощности.
Практическое использование
Разработанные методы, модели и информационные технологии
стратегирования регионального развития прошли успешную апробацию при
формировании стратегий, Алтайского и Красноярского краев. Основные
компоненты этих технологий положены в основу создания серии
автоматизированных систем и комплексов, которые установлены в ряде
субъектов РФ, в частности, в правительствах Санкт-Петербурга, Республики
Коми, Алтайского и Красноярского краев, Самарской области. Эти системы
используются также в проектах НИУ «Высшая школа экономики» и ФГАОУ
ВПУ "Северный (Арктический) федеральный университет имени
М.В. Ломоносова" (САФУ имени М.В.Ломоносова),
Разработанные методы, модели и информационные технологии
используются автором в учебных курсах «Прогнозирование национальной
экономики», «Прогнозирование
социально-экономического развития
региона». «Современные технологии планирования и прогнозирования
социально-экономического развития территорий».