«МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ» Аннотация программы учебной дисциплины

«МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ»
Аннотация программы учебной дисциплины
для направления подготовки 040100.62 «Социология»
1. Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов научного
представления о прикладных статистических методах исследования социальных явлений.
Задачами дисциплины являются: изучение современных методов прикладной
статистики обработки и анализа данных, встречающихся в социологических
исследованиях и представленных в различных типах шкал измерений; формирование
умений содержательно интерпретировать полученные результаты.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и
выбору ее достижения (ОК – 1);
осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой
мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК – 8);
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК – 11);
способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи
научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью
современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и
зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, информационных
технологий (ПК – 2);
уметь использовать социологические методы исследования для изучения
актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов
социальных групп (ПК – 5);
уметь обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических
решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК – 8);
способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной
социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе
находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК – 11).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: методы измерения данных в социологии, основные приемы обработки
экспериментальных данных, методы статистического оценивания и проверки гипотез.
Уметь: применять методы прикладной статистики для анализа и моделирования
социальных явлений и процессов.
Владеть: навыками научного анализа социальных проблем и процессов,
практического использования базовых знаний и методов прикладной статистики.
Содержание дисциплины. Основные разделы:
Анализ числовых (случайных) величин. Описательная статистика, выборочный метод.
Корреляционно-регрессионный анализ. Методы статистического вывода. Анализ
ранжировок и дихотомических данных. Непараметрические методы. Многомерные
конфигурации. Методы структуризации данных. Методы экстраполяции данных. Анализ
случайных динамических процессов. Методы классификации данных. Математическое
моделирование случайных процессов.