АНАЛИЗ ЗАТРАТ НА КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

АНАЛИЗ ЗАТРАТ НА КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Конивец Екатерина Александровна
КазНУ имени аль-Фараби, ВШЭиБ
Экономика, студентка4го курса
Научный руководитель
Мухамедиев Булат Минтаевич
профессор
Внастоящее время предприятия, функционирующие в условиях рыночной
экономики, сталкиваются с постоянно возрастающими требованиями к качеству
производимых товаров и услуг. Естественной реакцией производителей будет
планомерное увеличение как количества производимых товаров и услуг, так и
обеспечение спроса. В противном случае возрастает риск понести внушительные убытки
из-за неудовлетворительного качества товаров и услуг и потерять покупателей, которым
станет более выгодно приобретать товары конкурентов.
Одним из наиболее эффективных мер повышения качества продукции является учет
и анализ данных о затратах на качество. Данные мероприятия позволяют более точно
оценивать эффективность и результативность системы управления качеством продукции в
плане снижения потерь и определить пути ее совершенствования.
Объектом исследования определено предприятие пищевой промышленности по
производству и выпуску колбасных изделий.
Целью анализа информации о затратах на качество продукции на предприятии
является оценка продуктивности системы управления качества продукции с точки зрения
потери и прибыли для предприятия, а так же определение направлений для улучшения
функционирования системы управления качеством продукции.
Затраты на качество – это затраты, которые необходимо понести, чтобы обеспечить
удовлетворенность потребителя продукцией (услугами).
Существует несколько классификаций затрат на качество. Самый известный из них –
подход Джурана-Фейгенбаума. В соответствии с этим подходом затраты подразделяются
на четыре категории:
1) затраты на предупредительные мероприятия – это затраты на предотвращение
самой возможности возникновения дефектов, т. е. затраты, направленные на снижение
или полное предотвращение возможности появления дефектов или потерь;
2) затраты на контроль – затраты на определение и подтверждение достигнутого
уровня качества;
3) внутренние потери (затраты на внутренние дефекты) – затраты, понесенные
внутри организации (т. е. до того, как продукт был продан потребителю), когда
запланированный уровень качества не достигнут;
4) внешние потери (затраты на внешние дефекты) – затраты, понесенные вне
организации (т. е. после того, как продукт был продан потребителю), когда
запланированный уровень качества не достигнут.
Сумма всех этих затрат дает общие затраты на качество [1].
Для корректного сравнения состава затрат на качество продукции предприятия было
произведено объединение затрат на предупредительные мероприятия и затрат на
контроль в одну группу затрат на соответствие, а внутренние потери и внешние потери в
группу затрат на несоответствие.
Изучив динамику затрат на качество исследуемого предприятия за 2010–2014-й гг.,
можно отметить их рост в течение исследуемого периода (см. рис. 1).
Затраты на качество продукции
30,000,000
25,000,000
20,000,000
15,000,000
10,000,000
5,000,000
0
Затраты, тг
2010
2011
2012
2013
2014
22,112,743
23,167,059
24,462,423
25,416,071
26,781,054
Рис. 1. Динамика роста затрат на качество на предприятии за 2010-2014 гг.
* Составлено автором на основе данных предприятия
За указанный период темп прироста затрат на предприятии по отношению к
базовому 2010 году составил 4,8%, 10,6 %, 14,9 % и 21,1 % соответственно. Увеличение
общей суммы затрат на качество было обусловлено преимущественно ростом затрат на
соответствие качества выпускаемой продукции.
Эталонной структурой затрат на качество может рассматриваться структура вида[2]:
50% – затраты на предупредительные мероприятия;
40% – затраты на оценку;
10% – затраты на устранениевнутренних и внешних дефектов.
На рис. 2 представлена фактическая структура затрат на качество продукции
исследуемого предприятия. На нем отчетливо видно, что предупредительные затраты
занимают наименьший удельный вес в общей доле затрат на качество продукции.
Предупредительные мероприятия занимаютособоеместо среди всех затрат, т.к.
обеспечивают снижение рисков ухудшения качества выпускаемой продукции и потерь от
брака и устранения несоответствий. Эффективность предупредительных мероприятий в
большей мере обусловливает эффективность функционирования системы управления
качества в целом.
Структура затрат на качество продукции
100.00%
80.00%
60.00%
40.00%
20.00%
0.00%
2010
Затраты на
51.00%
несоответствие
Затраты на
соответствие
49.00%
2011
2012
2013
2014
48.20%
44.00%
24.40%
22.30%
51.80%
56.00%
75.60%
77.70%
Рис. 2. Структура затрат на качество предприятия (%)
* Составлено автором на основе данных предприятия
Для выявления существующей взаимосвязи между группами внутри структуры
затрат был использован метод корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение
регрессии имеет следующий исходный вид [3]:
yi  a  bxi   i , i  1, n , (1)
где, yi – результативный показатель для i-го наблюдения, в качестве которого
рассматривался показатель затрат на несоответствия (тг.);
a – постоянный коэффициент;
xi – переменная для i-го наблюдения, оказывающая влияние на yi , в качестве
которой рассматривался показатель затрат соответствие (тг.);
b – коэффициент регрессии, характеризующий изменение yi при увеличении xi на
единицу;
 i – остатки регрессионной модели;
n – число наблюдений[5].
Показателем связи между переменными является коэффициент детерминации (R 2). В
общем случае чем ближе значение R2к единице, тем более объяснима зависимость
соответствующих переменных. Если значение b меньше 0, то связь является обратной, а
если значение b больше 0, то связь между yи x является прямой [4].
В результате были построены зависимости величины затрат на несоответствие
(несоотв.) от величины затрат на соответствие (соотв). В табл. 1 между переменными
уравнения существует обратная зависимость, т.е. в результате роста затрат на
соответствие происходит снижение затрат несоответствие. При этом значение R2
свидетельствует
о
существенной
связи
между
показателями.
Данные
таблицыпоказывают, что все регрессионные уравнения являются статистически
значимыми инадежными, следовательно, могут использоваться для прогнозирования в
процессе обоснования и принятия управленческих решений.
Для оценки достоверности модели были качественно проанализированы по ряду
обязательных критериев [6].
Таблица 1.
Критерий оценки. Допустимые значения
R-квадрат
F-критерий
t-критерий
p-значения
0,5-0,7 – связь Фишера
для Стьюдента
p<0,05
умеренная
уравнения
в tфакт>tтабл
0,7-0,9 – связь целом
сильная
Fфакт>Fтабл
Обоснование значения
Переменные
Гипотеза
о Статистическая p-значения для
уравнения
случайной
значимость
коэффициенто
находятся
в природе
коэффициентов в меньше 0,05.
тесной
оцениваемых
уравнения
Эти
статистической характеристик регрессии
коэффициенты
связи
отклоняется и доказана
можно считать
признается их
не нулевыми
статистическая
надежность и
значимость
yнесоотв.=18379323,8 0,9505
57,59888>
ta(факт)=14,5
p-знач.для
Значение
регрессии
модели
0,6хсоотв
0,004746
tb(факт)=-7,59
t(табл)=3,18
a=0,0007
p-знач.для
b=0,0047
* Составлено автором на основе данных предприятия
Значение коэффициента b в уравнении табл. 1 свидетельствует о важности
разработки системы предупредительных мероприятий дляпредприятии, т.к. отдача от
каждого тенге затрат на предупредительные мероприятия в виде снижения затрат на
доработку и устранение несоответствий является существенной, 0,6 тг для исследуемого
предприятия. Данное исследование позволяет сформулировать для предприятия
некоторые рекомендации. Наиболее важным среди них является повышение точности
весового оборудования, посредством более тонкой калибровки, а так же повышение
количества работников с более высокой квалификацией в их общейдоле на всем
предприятии.Все данные действия позволяют существенно снизить ошибки на стадии
производства продуктов и при принятии управленческих решений.
Список литературных источников
1. Байда Е.А. Экономика качества: учебное пособие. - Омск: СибАДИ. – 2009. с. 19.
http://bek.sibadi.org/fulltext/ED1974.pdf
2. Серегин В.Э., Герасимова Е.Б. Экономический анализ процедур управления
затратами на качество продукции промышленного предприятия: монография.
Тамбов:
изд-воТамб.
гос.
техн.
ун-та,
2009.
с.
11.http://window.edu.ru/resource/392/68392/files/seregin_h.pdf
3. Б.М. Мухамедиев Эконометрика и эконометрическое прогнозирование: учебное
пособие. – Алматы: «Қазақ университетi». – 2007. с. 65-67.
4. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие - Мн.: БГУ,. 2000. с.
132.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш.
Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – с. 58.
6. Гореева Н.М., Демидова Л.Н., Клизогуб Л.М. и др. Эконометрика: учеб.пособие в
схемах и таблицах / под ред. С.А. Ореховой. М.: Эксмо, 2008. 224 с.