ОБЩИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ МАТЕМАТИКА: МАТЕМАТИЧЕСКИЙ БАЗОВАЯ ЧАСТЬ

Прикладная информатика
ОБЩИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
БАЗОВАЯ ЧАСТЬ
МАТЕМАТИКА:
Дисциплина «Математический анализ» входит в базовую часть
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ
математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
АНАЛИЗ
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 1 курса
(1 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом курса являются функции одной и многих переменных и
две основные задачи математического анализа – локальная и
глобальная.
Целью преподавания дисциплины является ознакомление студента
с фундаментальными методами теории дифференциальных и
интегральных исчислений на основе построения теории
действительных чисел и теории пределов для них.
Задачи: обеспечить овладение будущими специалистами
современными методами исследования непрерывных процессов,
используя
понятийный
аппарат
дифференциального
и
интегрального исчисления и разработанные в анализе способы
вычисления различных количественных характеристик.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды
2
ОСНОВЫ АЛГЕБРЫ
и
информационно-коммуникационные
технологии
для
информатизации и автоматизации решения прикладных задач и
создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен анализировать и выбирать методы и средства обеспечения
информационной безопасности (ПК-18);
способен анализировать рынок программно-технических средств,
информационных продуктов и услуг для решения прикладных
задач и создания информационных систем (ПК-19);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать основные представления действительной прямой и теории
пределов;
уметь: пользоваться дифференциальным и интегральным
исчислением, вычислять площади и объемы;
владеть: принципами анализа экстремумов функций, техникой для
записи физических законов.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные
единицы (144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия –
32 часов, практические занятия – 48 часов, самостоятельная работа
студента – 64 часа.
Дисциплина «Основы алгебры» входит в базовую часть
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 1 курса
(2 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом алгебры являются абстрактные структуры со
специальными
свойствами,
которые
принято
называть
алгебраическими структурами.
Целью дисциплины является формирование алгоритмических
приемов решения стандартных задач и их приложений.
Задачи: приобретение знаний и умений в области специфических
задач алгебры.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
3
АНАЛИТИЧЕСКАЯ
ГЕОМЕТРИЯ
информационного общества (ОК-7);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды
и
информационно-коммуникационные
технологии
для
информатизации и автоматизации решения прикладных задач и
создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен анализировать и выбирать методы и средства обеспечения
информационной безопасности (ПК-18);
способен анализировать рынок программно-технических средств,
информационных продуктов и услуг для решения прикладных
задач и создания информационных систем (ПК-19);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные понятия матричной алгебры;
уметь: пользоваться кольцами вычетов, матриц, многочленов;
владеть: стандартными методами теории групп.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные
единицы (108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия –
24 часа, практические занятия – 38 часов, самостоятельная работа
студента – 46 часа.
Дисциплина «Аналитическая геометрия» входит в базовую часть
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 2 курса
(3 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом курса являются линейные и квадратичные формы и их
образы на плоскости и в пространстве.
Целью дисциплины является формирование приемов работы с
4
линейными пространствами.
В задачи дисциплины входит знакомство студентов с основными
линейными
преобразованиями
векторных
пространств,
приобретение знаний и умений в области специфических задач
аналитической геометрии.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды
и
информационно-коммуникационные
технологии
для
информатизации и автоматизации решения прикладных задач и
создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен анализировать и выбирать методы и средства обеспечения
информационной безопасности (ПК-18);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные понятия линейного преобразования векторных
пространств;
уметь: пользоваться разложением пространства в прямую сумму
инвариантных подпространств;
владеть: основными инструментами векторной алгебры.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные
5
ДИСКРЕТНАЯ
МАТЕМАТИКА
единицы (108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия –
24 часов, практические занятия – 38 часов, самостоятельная работа
студента – 46 часа.
Дисциплина «Дискретная математика» входит в базовую часть
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 1 курса
(2 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дискретной математики являются дискретные
структуры, как самой математики, так и её приложений к
различным областям знаний. К числу дискретных структур можно
отнести: числа, графы, структуры, алгоритмы.
Цель курса: формирование понимания основ дискретной
математики и дискретных моделей, используемых при анализе и
синтезе криптосистем.
Задачи: ознакомление с различными направлениями и
методологией дискретной математики; обучение будущих
бакалавров теории и практике применения методов дискретной
математики для поиска и обоснования решений в различных
областях экономики и управления.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
способен использовать, обобщать и анализировать информацию,
ставить цели и находить пути их достижения в условиях
формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен анализировать и выбирать методы и средства обеспечения
информационной безопасности (ПК-18);
6
ТЕОРИЯ СИСТЕМ И
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: отношения эквивалентности и порядка; свойства операций
над множествами; булевы функции и принцип двойственности;
определения основных алгебраических структур; приемы
построения СДНФ и СКНФ; элементарные тождества
комбинаторики;
детерминированные
и
ограниченно
детерминированные функции; понятия: «граф», «деревья», «лес»;
детерминированные функции и деревья;
уметь: использовать свойства операций над множествами;
построить СДНФ и СКНФ; строить таблицы истинности
логических связок; строить многочлен Жигалкина для булевых
функций; строить диаграмму Мура для функций; находить
канонические уравнения для функций; определять вес дерева;
владеть навыками: топологической сортировки частично
упорядоченного множества; выбора в указанном семействе
подмножества наибольшего веса; построения СДНФ и СКНФ;
проверки выводимости формулы G из множества формул S;
построения диаграмм Мура; обхода графа в ширину и в глубину;
симметричного обхода бинарного дерева.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные
единицы (144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
32 ч.; практические работы – 48 ч., самостоятельная работа
студента – 64 ч.
Дисциплина «Теория систем и системный анализ» входит в
базовую часть Математического и естественнонаучного цикла
дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 2 курса
(4 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом изучения являются сложные системы управления,
выработки, обоснования и принятия решений для защиты объектов
информатизации,
кибернетика, теория информации, теория
принятия решений, теория игр, системотехника, исследование
операций, математическое моделирование процессов и систем,
методы оптимизации структуры сложных систем и процессов в них
и др.
Цель курса – освоение студентами методов и группы методов, с
помощью которых реальный объект описывается как совокупность
взаимодействующих компонентов. Эти методы развиваются в
рамках отдельных научных дисциплин и общенаучных концепций,
являются результатом их междисциплинарного синтеза.
Задачи дисциплины: ознакомление студентов с задачами ИС как
основного инструмента информатизации; изучение эволюции
системных представлений, применение математических методов
для синтеза сложных систем и анализа процессов в них, изучение
теории информации, методологических основ теории принятия
7
решений, средств и математических методов выбора, обоснование
принятия решений, изучение теории игр с ее математическими
методами решения практических задач, системотехники во
взаимосвязи ее с СА и исследованием операций; изучение методов
выбора и принятия решений в условиях неопределенности и риска,
теории полезности; изучение методов и средств построения
теоретико-автоматных моделей систем сбора и обработки
информации; изучение метода анализа иерархий; изучение
специальных методов построения, анализа и оптимизации сложных
систем.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-8);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды
и
информационно-коммуникационные
технологии
для
информатизации и автоматизации решения прикладных задач и
создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен анализировать рынок программно-технических средств,
информационных продуктов и услуг для решения прикладных
задач и создания информационных систем (ПК-19);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: эволюцию системных представлений, основные положения
8
ИНФОРМАТИКА И
ПРОГРАММИРОВАНИЕ:
ИНФОРМАТИКА
математической теории систем; основные понятия и определения
системного анализа; содержание и сущность математических
методов построения, анализа и оптимизации сложных
информационных систем; методы и средства обеспечения защиты
информации, эффективности и надежности функционирования ИС;
методы выбора и принятия решений при создании ИС в условиях
неопределенности и риска;
уметь: формулировать назначение и задачи конкретных ИС;
применять изученные методы анализа, синтеза и оптимизации
процессов в ИС; выбирать и обосновывать альтернативные
решения в многокритериальных задачах неопределенности.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные
единицы (144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
32 ч.; практические работы – 48 ч., самостоятельная работа
студента – 64 ч.
Дисциплина
«Информатика»
входит
в
базовую
часть
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 1 курса
(1семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных технологий и
ресурсов факультета информационных систем и безопасности
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предмет курса охватывает круг вопросов, связанных с развитием и
современным состоянием информатики как сферы научных и
технических знаний в широком спектре IT–технологий.
Цель курса – ознакомление с основами информатики (терминами,
базовыми понятиями и основными разделами), принципами
функционирования
современной
вычислительной
техники,
достаточными для дальнейшего обучения по профильным
дисциплинам.
Задачи курса: обучение основам информатики как научной
фундаментальной и прикладной дисциплины; получение общего
представления об устройстве и принципах функционирования
вычислительной техники; формирование у студента достаточно
полного и конкретного представления о специфике компьютерной
информации, формах представления, способах передачи и
программных методах обработки информации, принципах работы
персональных компьютеров.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих
общекультурных
(ОК)
и
профессиональных
компетенций (ПК):
способен использовать, обобщать и анализировать информацию,
ставить цели и находить пути их достижения в условиях
формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
9
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-8);
способен свободно пользоваться русским языком и одним из
иностранных языков на уровне, необходимом для выполнения
профессиональных задач (ОК-9);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен использовать технологические и функциональные
стандарты, современные модели и методы оценки качества и
надежности при проектировании, конструировании и отладке
программных средств (ПК-7);
способен проводить обследование организаций, выявлять
информационные потребности пользователей, формировать
требования к информационной системе, участвовать в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и
знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен
выбирать
необходимые
для
организации
информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде
(ПК-20);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: базовые понятия информатики, алгоритмизации; свойства
информации, ее количественные характеристики; современные
средства представления, обработки, хранения и распространения
информации; основные этапы обработки данных на ЭВМ; основы
алгоритмизации;
уметь: выбрать и конфигурировать компьютерную систему для
решения комплекса задач в своей предметной области;
использовать современные компьютерные технологии для создания
и редактирования текстовой, числовой и визуальной информации;
использовать информационные ресурсы ИНТЕРНЕТ для решения
задач в своей профессиональной области;
10
ИНФОРМАТИКА И
ПРОГРАММИРОВАНИЕ:
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
(Часть 1-2)
владеть системным подходом в алгоритмизации решения
прикладных задач.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные
единицы (144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
28 ч.; лабораторные занятия – 44 ч., самостоятельная работа
студента – 72 ч.
Дисциплина «Программирование» входит в базовую часть
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 1-2 курса (2-3
семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных технологий и
ресурсов, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предмет курса охватывает круг вопросов, ориентированных на
получение студентами теоретических знаний и уверенных навыков
в программировании.
Цель курса – сформировать у студента достаточно полное и
конкретное представление о современных подходах к разработке
полноценных программных продуктов. Выработать навыки
программирования в интегрированных средах FP IDE и MSVS на
языках высокого уровня Free Pascal и Си; выработать навыки
программирования в интегрированной среде MSVS на языке
высокого уровня С++.
Задачи курса: приобретение навыков формализации поставленной
задачи и разработки структуры программ, обучение грамотным
стилям программирования; ознакомление с парадигмами
программирования и выбор способов их реализации на основе
знания фундаментальных алгоритмов и средств при разработке
программных продуктов; владение средствами отладки и
тестирования
разрабатываемых
программ;
формирование
нетрафаретного стиля мышления для решения типовых и
творческих задач; ознакомление с методами реализации
прикладных программ; уверенное владение базовыми алгоритмами,
библиотеками и иными средствами современных интегрированных
сред разработчиков.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих
общекультурных
(ОК)
и
профессиональных
компетенций (ПК):
способен использовать, обобщать и анализировать информацию,
ставить цели и находить пути их достижения в условиях
формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
11
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-8);
способен свободно пользоваться русским языком и одним из
иностранных языков на уровне, необходимом для выполнения
профессиональных задач (ОК-9);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен использовать технологические и функциональные
стандарты, современные модели и методы оценки качества и
надежности при проектировании, конструировании и отладке
программных средств (ПК-7);
способен проводить обследование организаций, выявлять
информационные потребности пользователей, формировать
требования к информационной системе, участвовать в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и
знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен
выбирать
необходимые
для
организации
информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде
(ПК-20);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: базовые понятия информатики, алгоритмизации и
программирования; свойства информации, ее количественные
характеристики; современные средства представления, обработки,
хранения и распространения информации; основные этапы
обработки данных на ЭВМ; основы алгоритмизации; основные
языки программирования («Паскаль», «СИ»);
уметь: выбрать и конфигурировать компьютерную систему для
решения комплекса задач в своей предметной области;
использовать современные компьютерные технологии для создания
и редактирования текстовой, числовой и визуальной информации;
использовать информационные ресурсы ИНТЕРНЕТ для решения
задач в своей профессиональной области; уметь составлять
алгоритмы задач различной сложности;
владеть: системным подходом в алгоритмизации решения
12
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
прикладных задач; навыками программирования, тестирования и
отладки программ с использованием современных компьютеров.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой и экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных
единиц (216 часов).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
36 ч.; лабораторных занятий – 88 ч., самостоятельная работа
студента – 92 ч.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»
входит в базовую часть Математического и естественнонаучного
цикла дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки
бакалавров «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная
информатика в информационной сфере») и адресована студентам 2
курса (3 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предмет дисциплины охватывает круг вопросов, связанных со
случайными явлениями, которые носят массовый характер, и
раскрывает основные понятия и теоремы теории вероятностей с
характеристикой наиболее важных законов распределения
случайных величин, применением статистических методов
оценивания параметров распределений, владением техникой
проверки статистических гипотез.
Целью дисциплины является формирование у будущих
специалистов по прикладной информатике базовых представлений
о теории вероятностей и математической статистике под углом
зрения их практического приложения в различных областях
научных исследований и инженерной практики. Целью курса
служит также обучение слушателей элементам математического
моделирования с использованием понятий и методов теории
вероятностей и приобретение студентами начальных навыков
анализа данных с применением математических пакетов программ.
Задачи дисциплины: в результате изучения курса студенты должны
усвоить основные понятия и теоремы теории вероятностей, знать
характеристики наиболее важных законов распределения
случайных величин, уметь применять статистические методы
оценивания параметров распределений, владеть техникой проверки
статистических гипотез. Кроме того, студенты должны обладать
начальными навыками использования математических пакетов
прикладных программ для моделирования случайных величин и
анализа экспериментальных данных. Необходимо привить
студентам навыки, требуемые для формирования общекультурных
и профессиональных компетенций.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих
общекультурных
(ОК)
и
профессиональных
компетенций (ПК):
способен самостоятельно приобретать и использовать в
практической деятельности новые знания и умения, стремится к
саморазвитию (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
13
способен понимать сущность и проблемы развития современного
информационного общества (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-8);
способен понимать сущность и значение информации в развитии
современного информационного общества, сознавать опасности и
угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные
требования информационной безопасности, в том числе защиты
государственной тайны (ОК-13);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать
современное электронное оборудование и информационнокоммуникационные технологии в соответствии с целями
образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен анализировать рынок программно-технических средств,
информационных продуктов и услуг для решения прикладных
задач и создания информационных систем (ПК-19),
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные понятия и теоремы теории вероятностей,
характеристики наиболее важных законов распределения
случайных
величин, многомерные
случайные
величины,
предельные теоремы теории вероятностей, статистические оценки
параметров распределения, постановки задач и общие вопросы
методологии проверки статистических гипотез, корреляционный и
регрессионный анализ, дисперсионный анализ;
уметь: решать задачи, связанные с вычислением вероятностей
случайных событий и отысканием характеристик случайных
величин, применять статистические методы оценивания параметров
распределений, проверять статистические гипотезы, использовать
математические пакеты прикладных программ для моделирования
случайных величин и анализа экспериментальных данных;
владеть: навыками работы с инструментальными средствами
статистического анализа данных при решении задач описательной
статистики, при проверке статистических гипотез, при выполнении
корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные
14
ФИЗИКА
единицы (144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
28 ч.; практические занятия – 44 ч., самостоятельная работа
студента – 72 ч.
Дисциплина «Физика» входит в базовую часть Математического и
естественнонаучного цикла дисциплин ООП ВПО по направлению
подготовки бакалавров «Прикладная информатика» (профиль
«Прикладная информатика в информационной сфере») и
адресована студентам 1 курса (1 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Инженерно-технической
защиты информации, факультета информационных систем и
безопасности, Института информационных наук и технологии
безопасности.
Предмет дисциплины – основные физические явления.
Цель
дисциплины:
формирование
естественно-научного
мировоззрения, отвечающего современным требованиям научнотехнического прогресса.
Задачи дисциплины: формирование понимания физической
сущности и практической значимости электронных технических
средств для обработки и защиты информации; получение
практических навыков работы с лабораторными приборами
измерений основных физических величин и экспериментального
изучения процессов и явлений.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих
общекультурных
(ОК)
и
профессиональных
компетенций (ПК):
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную
и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и
полемики (ОК-2);
стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и
мастерства (ОК-5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
осознает социальную значимость своей будущей профессии,
обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности (ОК-7);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-8);
способен
использовать
Гражданский
кодекс
Российской
Федерации, правовые и моральные нормы в социальном
взаимодействии и реализации гражданской ответственности (ОК12);
использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной
деятельности,
применяет
методы
математического анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования (ПК-3);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные физические явления, процессы, законы; основные
физические поля и источники их излучения; единицы измерения
физических величин; способы и лабораторные приборы измерения
основных физических величин;
уметь: выделять конкретную физическую сущность в прикладных
задачах; применять полученные знания при освоении последующих
15
инженерных дисциплин; обрабатывать результаты измерений и
делать основные выводы; самостоятельно работать с учебной,
научной и справочной литературой;
овладеть навыками: работы в коллективе; работы с современными
техническими средствами для измерения физических величин.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные
единицы (108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
18 часов; лабораторные занятия – 36 часов, самостоятельная работа
студента – 54 ч.
ВАРИАТИВНАЯ ЧАСТЬ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
ЛОГИКА
Дисциплина «Математическая логика» входит в вариативную часть
Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП ВПО
по направлению подготовки бакалавров «Прикладная информатика»
(профиль «Прикладная информатика в информационной сфере») и
адресована студентам 1 курса (2 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой Фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом математической логики являются способы правильных
рассуждений, т.е. как из верных исходных положений получаются
верные результаты.
Целью
дисциплины
«Математическая
логика»
является
формирование у студентов базовых представлений о методах
доказательств и общей теории формальных исчислений.
Задачи дисциплины: в результате изучения курса студенты должны
усвоить основные понятия и теоремы элементарной теории
множеств, логики высказываний и предикатов, а также исчисления
высказываний и предикатов.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих компетенций:
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики
(ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные понятия элементарной теории множеств; основные
понятия логики высказываний и логики предикатов; основные
понятия и методы общей теории формальных исчислений;
уметь: применять математический аппарат при решении типовых
задач, а также обнаруживать применимость аппарата математической
16
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
ОСНОВЫ
БАЗ ДАННЫХ
логики для решения задач из родственных областей науки и ее
приложений;
владеть: методами математической логики и их применением в
решении теоретических и прикладных задач в области теории
алгоритмов, теории баз данных и других подобных разделов
прикладной математики.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные
единицы (108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
16 часов; практические занятия – 28 часов, самостоятельная работа
студента – 64 ч.
Дисциплина «Математические основы баз данных» входит в
вариативную часть Математического и естественнонаучного цикла
дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 2 курса (3 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования факультета информационных систем и безопасности
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предмет дисциплины – базовые принципы проектирования баз
данных и методов их реализации.
Цель дисциплины – подготовка студентов, необходимая для усвоения
и глубокого понимания базовых принципов проектирования баз
данных и методов их реализации. Задачи дисциплины: сформировать
у студента целостное представление о построении и особенностях
реализации баз данных на основе изучения основных понятий
реляционной модели данных, реляционной алгебры, реляционного
исчисления, SQL и принципов нормализации; умение формализовать
исследуемую предметную область; практическое освоение средств
моделирования, разработки и тестирования разработанных баз
данных; формирование навыков самостоятельного изучения
программных и иных средств для решения конкретных задач.
Основная задача курса: сформировать у студента целостное
представление о построении и особенностях реализации баз данных
на основе изучения основных понятий реляционной модели данных,
реляционной алгебры, реляционного исчисления, SQL и принципов
нормализации.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование
следующих общекультурных и профессиональных компетенций:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
17
ИССЛЕДОВАНИЕ
ОПЕРАЦИЙ И
МЕТОДЫ
ОПТИМИЗАЦИИ:
ИССЛЕДОВАНИЕ
ОПЕРАЦИЙ
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные принципы построения и особенности реализации баз
данных;
уметь: формализовать исследуемую предметную область и применять
фундаментальные принципы реляционной алгебры и реляционного
исчисления для построения и реализации реляционных баз данных
владеть:
основными
приемами
работы
с
современными
инструментальными средствами, решать поставленные задачи по
разработке реляционных баз данных.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетные
единицы (72 часа).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия –
10 часов; практические занятия – 16 часов, самостоятельная работа
студента – 46 ч.
Дисциплина «Исследование операций» входит в вариативную часть
Математического и естественно-научного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 3 курса (5 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины является изучение принципов и методов
математического моделирования, знакомство с основными типами
задач исследования операций, а также способами их практического
применения.
Цель изучения дисциплины – дать представление студентам о
принципах и методах математического моделирования операций,
познакомить с основными типами задач исследования операций и
методами их решения для практического применения.
Задачи дисциплины – научить студентов применять методологию
исследования операций; выполнять все этапы исследования;
классифицировать задачу оптимизации; выбирать метод решения
задач оптимизации; использовать компьютерные технологии
реализации методов исследования операций и методов оптимизации.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
18
ИССЛЕДОВАНИЕ
ОПЕРАЦИЙ И
МЕТОДЫ
ОПТИМИЗАЦИИ:
МЕТОДЫ
ОПТИМИЗИЦИИ
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы ПК-9,
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды и
информационно-коммуникационные технологии для информатизации
и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: типовые модели исследования операций; типовые методы
оптимизации, используемые при изучении моделей исследования
операций; примеры эффективно разрешимых подклассов задач
исследования операций;
уметь: формализовать типовые модели исследования операций в виде
задач математического программирования, обосновывать оценки
качества используемых алгоритмов решения;
владеть: оптимизационным подходом при решении прикладных
задач, информационными технологиями при решении задач данного
курса.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме экзамена и зачета с оценкой.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (22
часа), практические занятия (40 часов), самостоятельная работа
студентов (46 часов).
Дисциплина «Методы оптимизации» входит в вариативную часть
Математического и естественно-научного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 3 курса (6 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины являются: оценки функционирования систем
и методы коррекции, разработки планов, рекомендаций по
оптимизации управления, распределению ресурсов, объемов
информации и др.
Цель дисциплины: познакомить учащихся с основными методами
оптимизации информационных систем их классификацией, а также со
структурами и их компонентами, назначением, техническими
19
характеристиками, эффективностью. Дать представление о
математических моделях и методах анализа и оптимизационных
подходах к решению прикладных задач.
Задачи: воспитание функционального мышления, критического
подхода к явлениям человеческой деятельности, обучение приемам
сравнения объектов, а также обучение конструированию и
формализации критериев.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды и
информационно-коммуникационные технологии для информатизации
и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать понятие фундаментального решения (функции Грина);
основные
типы
специальных
функций,
основные
типы
экстремальных задач; основные методы решения экстремальных
задач; элементы выпуклого анализа (метод Лагранжа и теорема КунаТаккера); численные методы математического программирования
(метод Ньютона, методы штрафных и барьерных функций, симплекс
метод), классические методы анализа и синтеза стационарных
линейных систем, методы пространства состояний;
уметь сводить прикладные задачи к задачам оптимизации; выбирать
адекватный метод, оптимизации, определять его параметры;
использовать стандартные программы для решения задач нелинейной
оптимизации; сводить задачи многокритериальной оптимизации и
задачи поиска области работоспособности к задачам оптимизации,
выбирать конкретные методы анализа и синтеза для решения
прикладной задачи;
владеть методами сведения прикладных задач к задачам нелинейной
оптимизации;
современными
алгоритмами
решения
задач
безусловной, условной и глобальной оптимизации, навыками
20
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И
ИМИТАЦИОННОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
формализации прикладных задач.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования, контрольная
работа, промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетные
единицы (108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия
(16 часов), практические занятия (28 часов), самостоятельная работа
студента (64 часа).
Дисциплина «Математическое и имитационное моделирование»
входит в вариативную часть Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки
бакалавров «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная
информатика в информационной сфере») и адресована студентам
3 курса (5 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины «Математическое и имитационное
моделирование» является работа с математическими моделями
различных
систем,
изучение
методов
математического
моделирования,
знакомство
с
основными
типами
задач
моделирования, вариантами их практического применения.
Цель освоения дисциплины – ознакомление студентов с методами
построения структур аналитических и имитационных моделей
процессов обработки информации, а также с оценкой результатов
моделирования процессов.
Задачи дисциплины – научить студентов эффективно использовать
принципы математического моделирования; различать типы
практических задач в зависимости от типа используемой модели;
правильно выбирать метод решения задач.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию ОК5,
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности ОК-6,
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов ПК-8,
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач ПК-21,
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: структуры моделей различных типов, методы и алгоритмы
моделирования, оценивание результатов моделирования;
уметь: эффективно решать задачи выбора структуры модели объекта
или процесса; конструировать аналитически или программно модели
для получения необходимой информации; оценивать устойчивость и
информационную ценность результатов моделирования;
21
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
владеть: созданием и оценкой качества моделей структур и процессов
в системах обработки информации и управления ресурсами.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы
(144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия (28
часов), лабораторные занятия (52 часа), самостоятельная работа
студентов (64 часа).
Дисциплина «Численные методы» входит в вариативную часть
Математического и естественно-научного цикла дисциплин ООП
ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 3 курса (5 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой фундаментальной и прикладной
математики, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины «Численные методы» является работа с
абстрактными теоретическими и математическими моделями
различных систем, а также изучение методов математического
анализа, прогнозирования и моделирования, знакомство с вариантами
их практического применения.
Цель освоения дисциплины – ознакомление студентов с
математическими методами численного анализа.
Задачи дисциплины – научить студентов эффективно использовать
математические алгоритмы; получить представление о видах
практических задач, имеющих возможность математической
абстракции и анализа.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды и
информационно-коммуникационные технологии для информатизации
и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
22
АЛГОРИТМЫ И
СТРУКТУРЫ ДАННЫХ
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: основные численные методы математического анализа,
численные методы решения систем линейных алгебраических
уравнений, методы нахождения собственных значений и собственных
векторов матриц, численные методы решения задачи Коши и краевых
задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, численные
методы решения уравнений с частными производными;
уметь: правильно выбирать и при необходимости модифицировать
численные методы для решения прикладных задач, использовать
специальные программные средства для вычислений, оценивать
погрешности и интерпретировать полученные результаты;
владеть: навыками работы с вычислительными средствами и
инструментами разработки профессиональных математических
пакетов.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы
(144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены:
лекционные занятия (28 часов), лабораторные занятия (42 часа),
самостоятельная работа студентов (74 часа).
Дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» входит в
вариативную часть Математического и естественно-научного цикла
дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 1 курса (2 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных технологий и
ресурсов, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины является изучение способов и типов
логической и физической организации данных в памяти ЭВМ.
Цель освоения дисциплины – ознакомление студентов с
современными способами организации памяти ЭВМ на логическом и,
отчасти, на физическом уровне, а также теоретическое и
практическое освоение методов представления данных в памяти и
алгоритмов их обработки.
Задачи дисциплины – научить студентов эффективно использовать
алгоритмы работы с данными; дать представление о видах
практических задач по организации данных.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
23
ИНТЕРНЕТПРОГРАММИРОВАНИЕ
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен использовать технологические и функциональные
стандарты, современные модели и методы оценки качества и
надежности при проектировании, конструировании и отладке
программных средств (ПК-7);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать структуры данных различных типов, алгоритмы их обработки,
оценки эффективности применения этих алгоритмов;
уметь эффективно решать задачи выбора структуры данных и
представления их в ЭВМ в зависимости от решаемой задачи и
доступных вычислительных ресурсов; конструировать средствами
используемого языка программирования новые типы данных,
соответствующие специфике решаемой задачи;
владеть обработкой на ЭВМ данных различной структуры,
используемых в современных задачах проблемного и системного
программирования.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены: лекционные занятия
(16 часов), лабораторные занятия (28 часов), самостоятельная работа
студентов (64 часа).
Дисциплина «Интернет-программирование» входит в вариативную
часть Математического и естественно-научного цикла дисциплин
ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров «Прикладная
информатика»
(профиль
«Прикладная
информатика
в
информационной сфере») и адресована студентам 3 курса (5 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины «Интернет-программирование» является
изучение принципов функционирования и протоколов передачи
данных глобальной информационной сети Интернет.
Цель освоения дисциплины – теоретическое и практическое освоение
методов и технологий, используемых в современной сети Интернет.
Задачи дисциплины – научить студентов создавать и видоизменять
программные продукты для использования в сети Интернет.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях
24
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
ИНТЕРФЕЙСОВ
(ОК-8);
способен использовать технологические и функциональные
стандарты, современные модели и методы оценки качества и
надежности при проектировании, конструировании и отладке
программных средств (ПК-7);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать принципы работы сети Интернет, основные протоколы,
использующиеся в ней, а так же основные языки и подходы,
используемые при создании сайтов, поисковой оптимизации и
продвижении;
уметь классифицировать задачи предметной области, решаемые с
помощью сети Интернет, разрабатывать структуру базы данных,
адаптированную к использованию в Интернет- проектах, оценивать
эффективность использования конкретного языка/технологии при
решении поставленных задач;
владеть навыками работы с инструментальными средствами
разработки в сети Интернет, языками Python, PHP и JavaScript.
Технологией AJAX, методами оптимизации, построения и
продвижения сайтов.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы
(144 часа).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия
(28 часов), лабораторные занятия (52 часа), самостоятельная работа
студентов (64 часа).
Дисциплина
«Программирование
интерфейсов»
входит
в
вариативную часть Математического и естественно-научного цикла
дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 2 курса (4 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины «Программирование интерфейсов» является
изучение методов и технологий формирования интерфейсов – важной
составляющей любой информационной системы.
Цель освоения дисциплины – теоретическое и практическое освоение
методов и технологий формирования одной из компонент
современных программных продуктов – интерфейсов, являющихся
важной составляющей информационной системы, создаваемой в
любой сфере человеческой деятельности.
Задачи дисциплины – научить студентов создавать и видоизменять
программные интерфейсы современных информационных систем.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
25
МЕТОДЫ АНАЛИЗА
ПРЕДМЕТНЫХ
ОБЛАСТЕЙ
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен использовать технологические и функциональные
стандарты, современные модели и методы оценки качества и
надежности при проектировании, конструировании и отладке
программных средств (ПК-7);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать типологию интерфейсов программных систем, критерии оценки
качества интерфейсов программных продуктов;
уметь выбирать и реализовывать интерфейсы программных систем и
их подсистем;
владеть навыками работы в современной программно-технической
среде; выбором методов и средств создания интерфейсов на основе
современных
информационно-коммуникационных
технологий;
оценкой затрат и надежности проектных решений.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме экзамена.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия
(16 часов), лабораторные занятия (28 часов), самостоятельная работа
студентов (64 часа).
Дисциплина «Методы анализа предметных областей» входит в
вариативную часть Математического и естественно-научного цикла
дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 2 курса (3 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных технологий и
ресурсов, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом изучения дисциплины «Методы анализа предметных
областей» является методология проектирования и создания
информационных систем, в части технологий анализа предметных
областей.
Цель курса: подготовить бакалавра, теоретически и практически
освоившего методы и технологии анализа предметных областей,
являющиеся основой проектирования информационных систем и
ресурсов в любой сфере человеческой деятельности.
Задачи курса: освоить методы и технологии анализа предметных
областей; овладеть современными программными CASE-средствами,
сформировать навыки профессионального проведения анализа
разнообразных предметных областей и документирования его
результатов.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
26
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен документировать процессы создания информационных
систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний,
прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
способен применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: понятие «предметная область»; типологию предметных
областей; подходы к анализу предметной области; математический
аппарат представления информационных объектов и процессов;
средства моделирования программных средств и баз данных и других
компонентов документальных и фактографических ИС; современное
состояние методов формализованного описания информационных
объектов, создания ИС и оценки их эффективности; основные
современные инструментальные CASE средства, используемых для
этих целей и область их применения;
уметь: определить метод анализа наиболее подходящий для анализа
конкретного информационного объекта; создать модели конкретного
информационного
объекта,
в
том
числе
смоделировать
информационные потоки и хранилища данных, функциональные
подсистемы и организационные структуры и другие компоненты
объекта; оценить качество моделирования и адекватность моделей
реальному информационному объекту; осуществить анализ
предметной области конкретного информационного объекта, в том
числе с применением инструментальных CASE средств;
владеть: навыками системного анализа, приёмами декомпозиции и
агрегации; умением представлять систему в виде динамически
связанных
функциональных
подсистем;
математическими
аппаратами теории множеств и графов, в том числе теории нечётких
множеств, методами статистического анализа; современным
программным инструментарием, обеспечивающим проведение
структурного анализа, а также реализующих объектно –
ориентированный подход исследования предметных областей.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (22
часа), лабораторные занятия (40 часов), самостоятельная работа
студентов (46 часов).
Дисциплины по выбору
27
ТЕОРИЯ И
АЛГОРИТМЫ
ИНФОРМАЦИОННОГО
ПОИСКА
Дисциплина «Теория и алгоритмы информационного поиска» входит
в вариативную (по выбору студента) часть Математического и
естественно-научного цикла дисциплин ООП ВПО по направлению
подготовки бакалавров «Прикладная информатика» (профиль
«Прикладная информатика в информационной сфере») и адресована
студентам 3 курса (5 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом изучения дисциплины «Теория и алгоритмы
информационного поиска» является набор методов создания
алгоритмов поиска и обработки информации.
Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с
современными методами конструирования алгоритмов поиска и
обработки информации, оценкой сложности и эффективности
алгоритмов, а также с выбором структур данных для хранения,
поиска и использования информации.
Задачи курса: освоить методы и технологии поиска и обработки
информации, уметь выбирать структуры данных для хранения,
поиска и использования информации.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать структуры данных различных типов, алгоритмы их обработки,
оценки эффективности применения этих алгоритмов.
уметь эффективно решать задачи выбора структуры данных и
методов хранения их в ЭВМ в зависимости от решаемой задачи и
доступных вычислительных ресурсов; конструировать средствами
используемого языка алгоритмы решения задач поиска в
информационных структурах различных типов, теоретически
оценивать сложность создаваемых алгоритмов.
владеть поиском на ЭВМ информации различной структуры,
используемой в современных задачах теоретической и прикладной
информатики, а также проблемного и системного программирования.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия
(22 часа), лабораторные занятия (40 часов), самостоятельная работа
28
студентов (46 часов).
ФИНАНСОВАЯ
МАТЕМАТИКА
Дисциплина «Финансовая математика» входит в вариативную (по
выбору студента) часть Математического и естественно-научного
цикла дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 3 курса (5 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом курса является анализ детерминированных финансовых
операций.
Цель изучения дисциплины – ознакомление студентов с основными
понятиями финансовой математики и овладение ими техникой
финансово-экономических расчетов в коммерческих сделках.
Задачи курса – знакомство студентов с теорией процентов, изучение
различных типов рент, элементов погашения кредита, анализа
инвестиционных проектов и основ валютных операций.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен проводить оценку экономических затрат на проекты по
информатизации и автоматизации решения прикладных задач (ПК15);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать простые и сложные проценты как основу операций, связанных с
наращением
или
дисконтированием
платежей;
принцип
эквивалентности ставок как основу многих методов количественного
анализа; методы расчета обобщающих характеристик потоков
платежей применительно к различным видам финансовых рент;
уметь: производить наращение по простым и сложным процентам;
осуществлять дисконтирование и учет по простым и сложным
ставкам процентов; оценивать последствия замены одного
финансового обязательства другим и делать аргументированные
выводы; планировать и оценивать эффективность финансовокредитных операций; планировать погашение долгосрочной
задолженности; планировать и анализировать инвестиционные
проекты; использовать компьютерные технологии для финансовоэкономических расчетов, в частности, табличный процессор Excel,
включая встроенные финансовые и статистические функции, аппарат
Подбор параметров, Таблицы подстановки, деловую графику;
владеть
навыками
практического
применения
финансовоэкономических расчетов
в
банках,
финансовых
отделах
29
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
ОСНОВЫ
ЭКСПЕРТНЫХ
СИСТЕМ
производственных и коммерческих организаций, в инвестиционных
подразделениях страховых учреждений и пенсионных фондов;
владеть
компьютерными
технологиями
для
финансовоэкономических расчетов.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме контрольной работы,
промежуточная аттестация в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (22
часа), лабораторные занятия (40 часов), самостоятельная работа
студентов (46 часов).
Дисциплина «Математические основы экспертных систем» входит в
вариативную (по выбору студента) часть Математического и
естественно-научного цикла дисциплин ООП ВПО по направлению
подготовки бакалавров «Прикладная информатика» (профиль
«Прикладная информатика в информационной сфере») и адресована
студентам 4 курса (7 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом курса является изучение основ проектирования
экспертных систем.
Цель курса – сформировать у студентов систему знаний по
теоретическим и прикладным основам проектирования и
использования экспертных систем.
Задачи курса: обеспечить у студента формирование научного подхода
к освоению, созданию и использованию экспертных систем в
различных предметных областях; научить студента практическим
приемам, методам и средствам проектирования экспертных систем на
базе использования современных информационных технологий.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования (ПК2);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: круг проблем, решаемых методами искусственного интеллекта;
основные способы представления знаний в базах знаний; структуру и
технологию разработки экспертных систем; основные положения
30
МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ
нечеткой математики и их применение для реализации нечетких
рассуждений;
уметь: строить модели неформализуемых задач; выступая в роли
инженера по знаниям, проектировать несложные базы знаний,
используя различные методы представления знаний; проводить сеанс
консультации с экспертной системой; получать объяснения
найденного решения; анализировать полученное решение;
владеть: навыками системного подхода к проектированию
экспертных систем; методик его реализации с учетом специфики
решаемой
задачи;
выбора
и
работы
с
различными
инструментальными средствами; разработки прототипа системы;
методики оценки необходимости, эффективности и качества
разработки экспертной системы.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме тестирования,
промежуточная аттестация в форме зачета.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия
(22 часа), практические занятия (40 часов), самостоятельная работа
студентов (46 часов).
Дисциплина «Методы принятия решений» входит в вариативную
(по выбору студента) часть математического и естественно-научного
цикла дисциплин ООП ВПО по направлению подготовки бакалавров
«Прикладная информатика» (профиль «Прикладная информатика в
информационной сфере») и адресована студентам 4 курса (7 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой информационных систем и
моделирования, факультета информационных систем и безопасности,
Института информационных наук и технологии безопасности.
Предметом
изучения
данной
дисциплины
являются
коммуникационные основы разрешения проблемных управленческих
ситуаций, методы обоснования и принятия решений на основе
современных информационных технологий управления.
Задачи курса: определение роли информационных процессов и
технологий в системе принятия управленческих решений; уяснение
методических основ формализации задач обоснования и принятия
решений в экономической сфере; рассмотрение особенностей
применения методов исследования операций и современных
информационных технологий для обоснования решений и реализации
их в системах управления экономическими объекта-ми.
Цели курса заключаются в приобретении устойчивых навыков
создания абстрактных управленческих моделей и умении
осуществлять их анализ с помощью математических методов и
информационных технологий.
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций
выпускника:
способен находить организационно-управленческие решения и готов
нести за них ответственность (ОК-4);
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической
деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию
(ОК5);
способен осознавать социальную значимость своей будущей
профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению
профессиональной деятельности (ОК-6);
31
способен при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением
методов системного анализа и математического моделирования
(ПК2);
способен ставить и решать прикладные задачи с использованием
современных информационно-коммуникационных технологий (ПК4);
способен
проводить
обследование
организаций,
выявлять
информационные
потребности
пользователей,
формировать
требования
к
информационной
системе,
участвовать
в
реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
способен применять к решению прикладных задач базовые
алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности
алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способен оценивать и выбирать современные операционные среды и
информационно-коммуникационные технологии для информатизации
и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способен применять методы анализа прикладной области на
концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом
уровнях (ПК-17);
и соотнесенных с ними результатов освоения дисциплины:
знать: классификацию управленческих решений; требования,
предъявляемые к качеству управленческих решений; принципы
принятия и реализации управленческих решений; теоретические
концепции управленческих решений; методологические основы
разработки, принятия и реализации управленческих решений в
условиях нестабильной, изменяющейся среды;
уметь: выявлять проблемы при анализе конкретных ситуаций,
предлагать способы их решения и оценивать ожидаемые результаты;
систематизировать и обобщать информацию, необходимую для
принятия управленческих решений; использовать основные и
специальные методы разработки управленческих решений;
разрабатывать
и
обосновывать
варианты
эффективных
хозяйственных решений в условиях неопределенности и риска;
организовывать реализацию управленческих решений; оценивать
эффективность управленческих решений;
владеть: методологией разработки, принятия и реализации
управленческих решений; методами выявления проблемных ситуаций
в организации; методами формирования альтернативных вариантов
управленческих решений; методами оценки и выбора альтернативных
вариантов управленческих решений; практическими навыками
менеджера в принятии управленческих решений в конкретных
ситуациях, характерных для различных областей деятельности.
Предусмотрены следующие виды контроля освоения дисциплины:
текущий контроль успеваемости в форме
тестирования,
промежуточная аттестация в форме зачета.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы
(108 часов).
Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия
(22 часа), практические занятия (40 часов), самостоятельная работа
студентов (46 часов).