ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ПРОГРАММА
ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ
по «Математическим методам и моделям в экономике»
направление подготовки
230700.68 Прикладная информатика
квалификация (степень) – магистр
Орел - 2012
Содержание программы
Математические модели в экономике
Статические модели макроэкономики: Потоки продуктов и ресурсов в экономике. Понятие валового выпуска и валового внутреннего продукта. Макроэкономические производственные
функции. Предельные продукты. Производственные функции с постоянной эластичностью.
Модель Леонтьева. Условия продуктивности модели Леонтьева. Динамические модели макроэкономики: Модель Солоу. Переходный режим в модели Солоу. «Золотое правило накопления». Учет запаздывания при вводе фондов. Односекторная модель оптимального экономического роста. Модель смены технологического уклада. Модели поведения потребителей: Предпочтения потребителя и его функция полезности. Предельная полезность. Поверхность безразличия. Бюджетное множество. Поведение потребителя и функция спроса потребителя. Уравнение
Слуцкого. Изменение спроса при увеличении цены с компенсацией. Изменение спроса при изменении дохода. Модели поведения производителей: Модель фирмы. Функции спроса. Функции предложения. Реакция производителя на изменение цены выпуска. Реакция производителя на изменение цен ресурсов. Основное матричное уравнение теории фирмы. Поведение фирм на
конкурентных рынках. Равновесие Курно. Равновесие и неравновесие Стакельберга. Математические модели рыночной экономики: Классическая модель рыночной экономики. Рынок рабочей
силы. Рынок денг. Рынок товаров. Модель Кейнса. Математические модели финансового рынка.
Финансовые операции. Оптимизация портфеля ценных бумаг. Модификация портфеля ценных бумаг. Равновесие на рынке ценных бумаг.
Имитационное моделирование экономических процессов. Теоретические основы имитационного моделирования: понятие имитационной модели и ее основные свойства, этапы построения имитационной модели, основные задачи имитационного моделирования, примеры использования имитационных моделей в системах управления. Основные правила моделирования:
функции управления узлами и событиями сетевой имитационной модели и примеры их построения, моделирование входных данных, целевые функции и критерии, используемые при имитационном моделировании. Математические схемы, применяемые при имитационном моделировании: моделирование систем массового обслуживания, выбор входных распределений вероятностей, генерирование случайных чисел, метод статистических испытаний, анализ выходных
данных имитационной модели. Моделирование производственных систем: цели моделирования
производственных систем, программное обеспечение моделирования производственных систем, моделирование случайности в производственных системах, имитационные модели анализа работы предприятия, производящего металлические детали, и модель для стратегического и
тактического планирования, прогнозирования финансовых результатов деятельности предприятия за отчетный период.
Проектный анализ и бизнес-планирование. Основные категории и современные проблемы
проектного анализа. Бизнес-план в системе инвестиционного планирования и управления предприятием. Структура, содержание и порядок разработки бизнес-плана. Финансовые вычисления
в системе инвестиционного проектирования, исследование нестандартных денежных потоков.
Маркетинговые решения в проектном анализе и методы финансового прогнозирования в бизнес-планировании. Оценка эффективности проекта. Виды инвестиционных проектов и специфика работы с ними, различные подходы к определению жизненного цикла проекта. Управление проектом в условиях риска и неопределенности, методы количественного анализа инвестиционных рисков. Компьютерный инструментарий разработки проектов и автоматизация расчетов при составлении бизнес-плана.
Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа. Общая характеристика рынка ценных бумаг. Общие основы построения графиков в техническом анализе.
Специальные аналитические линии технического анализа. Скользящие средние. Осцилляторы.
Генетические алгоритмы в экономическом анализе и прогнозировании. Аналитические
технологии (традиционные и новые). Задачи, решаемые с помощью новых технологий. Понятие
генетического алгоритма. Схема генетического алгоритма. Генетические операторы. Понятие
схождения популяции. Кодирование. Некоторые модели генетических алгоритмов. Применение
ГА для обучения нейронных сетей. Применение ГА в задаче понижения размерности.
2
Литература
Математические модели в экономике
1. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в экономике:
Учебное пособие. - М: Экономика, 1987.
2. Колемаев В.А., Малыхин В. И., Калинина В.Н. Математическая экономика в примерах и задачах. - М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1995.
3. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998.
4. Левин М.И., Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математические модели экономического взаимодействия. - М.: Наука, 1993.
5. Минюк С.А. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие. - Минск:
Тетра Системе, 2002.
6. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2-х томах. - М.:
ИНФРА-М, 2000.
7. Кротов Ф.В. и др. Основы теории оптимального управления. - М.: Высшая школа, 1990.
8. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчеты и риск. - М.: ИНФРАМ, 1994.
9. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. - М.: Прогресс, 1975.
Имитационное моделирование экономических процессов
10. Аристов С.А. Имитационное моделирование экономических систем. – Екатеринбург: Изд-во
Урал. гос. экон. ун-та. – 2004. – 123 с.
11. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. – М.: Статистика, 1970. – 113 с.
12. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических
процессов. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
13. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. – СПб.: BHV, 2004.
– 847 с.
14. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. – М.: Академия
АйТи, 2005. – 164 с.
15. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. – М.: Наука, 1986. – 496 с.
16. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. – М.: Мир, 1978. – 420
с.
Проектный анализ и бизнес-планирование
1. Баринов В.А. Бизнес-планирование: Учебное пособие. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. –
272 с.
2. Блохина В.Г. Инвестиционный анализ. – Ростов н/Д: Феникс, 2004. – 320 с.
3. Грачева М.В. Анализ проектных рисков. М.: Финстатинформ, 1999.
4. Грачева М.В., Волков И.М. Проектный анализ. Продвинутый курс. Электронная версия.
5. Непомнящий Е.Г. Инвестиционное проектирование: Учебное пособие. Изд-во Таганрог:
ТРТУ, 2003. 262 с. Интернет-ресурс (полный текст) http://www.aup.ru/books/m79/.
6. Риск-анализ инвестиционного проекта. Учебник под общ ред. М.В.Грачевой. М., ЮНИТИДана, 2001.
7. Савельева Н.А Бизнес-план предприятия. Теория и практика / Н.А. Савельева, И.Ю. Бринк.
– Ростов н/Д: Феникс, 2007. – 384 с.
8. Филиппов Л.А. Оценка бизнеса: учебное пособие. – М.:КНОРУС, 2007. – 720 с.
9. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. – СПб.: Питер, 2004. – 464 с.
10. Шкрыль А.А. MS Project 2007: современное управление проектами. – СПб.: БХВ-Петербург,
2007. – 256 с.
Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа
1. Кан, М. Технический анализ / Майкл Кан; перевод с анг. – Спб.: Питер, 2004. – 282 с.
2. Колби, Р.В. Энциклопедия технических индикаторов рынка / Р.В. Колби, Т.А. Мейерс; перевод с анг. – М.: Издательский Дом «АЛЬПИНА», 2000. – 581 с.
3
3. Кузнецов, М.В. Технический анализ рынка ценных бумаг / М.В. Кузнецов, А.С. Овчинников. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 122 с.
4. Русских, Т.Н. Технический анализ рынка ценных бумаг: учебное пособие / Т.Н. Русских. –
Орел: ГОУ ВПО «ОГУ», 2009. – 96 с.
5. Швагер, Джек. Технический анализ. Полный курс / Джек Швагер. – М.: Альпина Паблишер,
2001. – 768 с.
6. Эрлих, А.А. Технический анализ товарных и финансовых рынков: Прикладное пособие. – 2е изд. / А.А. Эрлих. – М.: ИНФРА-М, 1996. – 176 с.
Генетические алгоритмы в экономическом анализе и прогнозировании
1. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач: Учеб. пособие. Воронеж ВГТУ, 1995.
2. Генетические алгоритмы - математический аппарат. www.basegroup.ru/library/optimization/ga_math/
3. Генетические алгоритмы. - math.nsc.ru/AP/benchmarks/UFLP/uflp_ga.html
4. Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Генетические алгоритмы. – М.: Физикоматематическая литература, 2006.
5. Рутковская Д, Пилиньский М, Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и
нечеткие системы. - Горячая Линия - Телеком, 2007 г.
6. Струнков Т. Что такое генетические алгоритмы. - www.neuroproject.ru/gene.php, 1999г.
4