Rule of Law

Институты и распределение талантов
Тимур Натхов, Леонид Полищук
Лаборатория Прикладного анализа институтов
и социального капитала (ПрИиСК)
НИУ Высшая школа экономики
Куда поступают российские абитуриенты?
46%
Экономика и управление
11%
Юриспруденция
10%
Педагогика
Естественные науки
6%
Сельское хозяйство
4%
Инженерные
специальности
3%
Куда идут российские таланты?
(Андрущак, Добрякова, 2010)
Авиационная и ракетнокосмическая техника
Юриспруденция
33
43
53
63
73
83
93
33
43
53
63
73
Средние баллы ЕГЭ
83
93
Спрос и предложение

В негосударственных вузах, а также на платных отделениях
государственных вузов, доля студентов, обучающихся по
общественным и гуманитарным специальностям составляет около
90%

С 2004 года государство, обеспокоенное этими диспропорциями,
снизило количество бюджетных мест по гуманитарным
специальностям в 2,5 раза

Государственный заказ по специальности «Естественные науки»
увеличился за тот же период на 20%

Эти меры не повлияли на спрос на «гуманитарные»
специальности, который удовлетворяется коммерческим
сегментом российской высшей школы
Объяснение

Высокий спрос на указанные специальности отражает
неудовлетворительное состояние экономических, правовых и
политических институтов

Институты влияют на сравнительную привлекательность
различных сфер деятельности и на отдачу тех или иных
инвестиций в человеческий капитал

… а тем самым и на выбор молодыми людьми поприща и сферы
приложения усилий
Основная гипотеза

Сильные институты создают стимулы к производительной
деятельности, внедрению инноваций и предпринимательству по
Шумпетеру, создающему новую стоимость и увеличивающему
общественное богатство

Слабые институты инициируют и поощряют борьбу за ренту,
перераспределение оказывается более привлекательной сферой
деятельности, чем производство, и оттягивает из производства
таланты и предпринимательскую энергию

Влияние институтов на экономическое развитие опосредовано
выбором экономических агентов между производительной и
непроизводительной деятельностью
Институты
Распределение
талантов
Экономический рост
Предпринимательство:
производительное и непроизводительное
(Baumol,1990)

«Предприниматели всегда среди нас, но характер их деятельности
зависит от правил игры в обществе»

Правила игры (институты) определяют сравнительные выгоды
различных видов экономической деятельности

Правила игры изменяются со временем, а также от одной страны к
другой

Распределение усилий экономических агентов между видами
деятельности следует за такими изменениямии

Примеры из экономической истории:
•
Древний Рим,
•
Средневековый Китай,
•
Европа эпохи Возрождения
Распределение талантов и экономический рост
(Murphy, Shleifer, Vishny, 1991)

Экономический рост зависит от предпринимательской
энергии и инноваций, которые создаются сравнительно
немногочисленной когортой наиболее одаренных
индивидов

Выбор молодыми талантами поприща для приложения
своих сил и идей оказывается критически важным для
темпов и качества экономического роста

В большинстве стран перераспределительная деятельность
вознаграждается в большей мере, чем инновационная, и
именно туда устремляется одаренная молодежь
Институты и экономический рост
Эмпирические исследования свидетельствуют о ключевой роли
институтов в экономическом развитии (Acemoglu, et al., 2001; Rodrik, et al., 2004)
Индекс защиты прав собственности и ВВП на душу
населения
11
Логарифм ВВП на душу населения

R² = 0.61
10
9
8
7
6
5
2
3
4
5
6
7
8
Индекс защиты прав собственности
9
10
Механизмы связи институтов и роста

Надежно защищенные права собственности и верховенство закона
создали стимулы к предпринимательству, торговле и инновациям,
что сыграло ключевую роль в экономическом подъеме Западной
Европы (North, Thomas,1973)

Институты положительно влияют на производственные
инвестиции, а те в свою очередь поддерживают рост (Knack, Keefer,
1995)

Институты влияют на инвестиции не только в производственный,
но и в человеческий капитал, в том числе на выбор способной
молодежью сферы для реализации своих талантов (Натхов, Полищук
2011)
Модель
Выбор поприща
Равновесие
Воздействие институтов на распределение талантов
Чувствительность талантов к институтам
Хорошие институты: А > 0
θ
Производительная
деятельность
Плохие институты: А < 0
Борьба
за ренту
w
θ
Борьба за ренту
Производительная
деятельность
w
Эмпирическая стратегия
Оценка параметров регрессионного уравнения
• (Un)productive activities – доля способной молодежи, занятой в
(не)производительном секторе экономики в стране i
• Institutions – качество государственных институтов в стране i
• X – вектор прочих характеристик страны i
• e – влияние неучтенных факторов
Коэффициент
отражает влияние институтов на распределение усилий
экономических агентов между производительной и непроизводительной
деятельностью
Данные о предпочтениях молодежи
Доля выпускников вузов различных специальностей
(база данных статистического института UNESCO)
1.
28 специальностей
2.
100 стран мира
Распределение выпускников по специальностям (95 стран)
Среднее
Стд. отклон.
Общественные науки (экономика, финансы,
социология, психология и др.)
30.1
9.8
Педагогические специальности
17.4
12.7
Строительство, архитектура
11.1
6.1
Гуманитарные науки, искусство
10.3
8.3
Медицина
8.9
4.6
Естественные науки (физика, химия, биология,
математика)
8.3
4.6
Юриспруденция
6.2
4.9
Сельское хозяйство
3.1
2.9
Данные о качестве институтов

Индексы Мирового банка “Governance Matters”
1.
2.
3.
4.

верховенство закона (Rule of Law);
эффективность государственного управления (Government Effectiveness);
контроль за коррупцией (Control of Corruption)
защита прав собственности (Private Property protection)
Контрольные переменные:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Доходы (ВВП на душу населения)
Структура экономики (доля услуг и промышленности в ВВП)
Открытость экономики (доля международной торговли в ВВП)
Уровень образования (доля работников с высшим образованием)
География (запасы природных ресурсов)
Культура (индекс этнической разнородности)
Институты и выбор студентов
Среднее
Rule of Law Rule of Law
выше
ниже
медианы
медианы
Юриспруденция, %
6.2
4.2
8.3
Естественные науки, %
8.3
9.7
6.8
Разница долей юридических и
естественнонаучных специальностей, %
-2.1
-5.5
1.4

Disclaimer: Мы не беремся выносить априорные суждения об общественной
полезности той или иной профессии. Доля выпускников соответствующих
cпециальностей
является
лишь
характеристикой
потециальной
привлекательности перераспределительной деятельности
Качество институтов и доля выпускников-юристов
Share of Law graduates
Rule of Law
-0.530*** -0.589*** -0.578*** -0.581*** -0.563*** -0.466***
Log GDP per capita
0.218
0.218
0.207
0.232
0.0571
0.157
School Tertiary, %
-0.335
-0.422
-0.433
-0.366
-0.0516
-0.581
0.777
0.837
0.776
1.500
1.466
0.00545
-2.57e-05
0.0626**
0.0542
0.285
0.327
0.286
-0.219***
-0.357***
Services, % GDP
Log Oil reserves
Ethnic Fractionalization
Log Populaion
0.925
Gini coefficient
-0.526**
Trade to GDP ratio
Constant
-1.707
-2.123
-2.072
-2.379
1.947
3.726
Observations
R-squared
95
0.165
95
0.171
95
0.171
95
0.175
95
0.230
81
0.322
Качество институтов и доля выпускников-юристов: чем
больше беззакония, тем привлекательнее юриспруденция
2
GEO
SLV
DZA
1
BOL
MEX
BRA
GTM
RUS
LVA
MKD
BLR
ALB
HND
0
VEN
COM
FRA
-2
-1
PAN
MAR
CHE
ISL
CRI
KHM
LTU
ROM
NER
IDN
AZE
SVK
ETH
EST
HRV
KGZPRT
CHL
NLDGBRAUT
CZE
ESP
IRQ
IRL HUNTHA
LAOKOR
SWE LSO
SVN
BWA
TZA
AUS
NZL
GRC
IRN
NAM
USA UGA MWI
BGD
POL
JOR
TUR
BGR
MYS
HKG
GUY
FIN
KEN
DNK
NOR
PHL
BRN
BDI
GHA CAN
CYP
ERI
SAU
BEL
ITA
LUX
ECU
UKR
ARG
LBN
URY
ARM
-1.5
-1
-.5
0
.5
Rule of Law index, residuals
coef = -.466, (robust) se = .119, t = -3.92
1
1.5
Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных
специальностей
Share of Science graduates
Rule of Law
Log GDP per capita
School Tertiary, %
0.257***
0.205*
0.258**
0.258**
0.252**
0.262**
0.194
0.194
0.134
0.137
0.191
0.250
-1.261**
-1.339**
-1.395**
-1.386**
-1.482***
-1.179**
0.700
1.020
1.012
0.789
0.235
0.0289
0.0281
0.00887
-0.0119
0.0378
0.0249
0.493
0.0674
0.114**
Services, % GDP
Log Oil reserves
Ethnic Fractionalization
Log Populaion
-0.0210
Gini coefficient
0.289
Trade to GDP ratio
Constant
Observations
R-squared
-0.240***
-1.487
-1.861
-1.594
-1.635
-2.964*
95
0.199
95
0.208
95
0.223
95
0.223
95
0.233
81
0.339
1.5
Качество институтов и доля выпускников
естественнонаучных специальностей
CMR
JOR
1
MYS
ERI
MDG
COM
PRT
IRL
HKG
NZL
FIN
DZA
-1.5
-1
-.5
0
.5
GBR
GUY
AZE
GRC
GHA
EST
AGO KHM
PHL
AUT
AUS
CAN
THA
KEN
IRN
MEX
HRV
ETH
VEN
MKD
CZE
CYP
MOZ
BGD FRA
MLT
KGZ
MWI
NOR
ESP
BWA BRN
ISL
ARG
SVKKOR POL
DNK CHL
BDI
TUR
URY
ROM
GEO
NER
CHE MRT
LTU
USA
BOL
HUNSWE
RUS
IRQ
ECU
ITA CRIIDN
BRA
LVA
LSO
NLD
SVN
UKR
UGA
BLR PAN
BEL
BGR
SWZ
ARM
TZA
LAO
ALB GTM
HND
COL
NAM
-1.5
-1
-.5
0
.5
Rule of Law index, residuals
coef = .326, (robust) se = .092, t = 3.55
1
1.5
Качество институтов и предпочтение юридическим
специальностям по сравнению с естественнонаучными
Difference between Shares of Law and Science
Rule of Law
-0.552***
Government Effectiveness
-0.387**
Control for Corruption
-0.383***
Private Property Protection
-0.294**
Log GDP per capita
-0.116
-0.188
-0.228
-0.339*
School Tertiary, %
1.152**
1.153**
1.140**
1.013
Services, % GDP
0.298
0.0628
0.218
0.101
Log Oil reserves
0.0318
0.0440
0.0520*
0.0589**
Ethnic Fractionalization
0.182
0.236
0.144
0.0169
Log Populaion
-0.190***
-0.179**
-0.208***
-0.219***
Observations
R-squared
95
0.310
95
0.246
95
0.266
83
0.301
2
Качество институтов и предпочтение юридическим
специальностям по сравнению с естественнонаучными
AGO
GEO
1
GTM
-1
0
BLR
ARM
CMR
LVA
ALB
BEL
RUS HND
BOL
BRA
ITAURY
CRI
UKR
NAM
LAO
ECU
LTU
DZA
MEXROM
SVN
PAN
MKD
SVK
BGR
IDN
KOR
ARG
IRQ
SLV
POL
KHM
HRV
KGZ
CZE
BWA
TUR
BGD
AZE EST
GRC
PRT
VEN
CYP
IRN
HKGKEN
PHL
GUY
MOZ
FRA CHE NLD
LSO
HUN SWE
TZA
ISL
CHL
NER
ESP
MDG
USA UGA
COM
AUT
ETH
GBR
MWI
BDI
THA
IRL
BRN
FIN
DNK
AUS
NZL
GHA
NOR
CAN
JOR
-2
MYS
ERI
-1.5
-1
-.5
0
.5
Rule of Law index, residuals
coef = -.537, (robust) se = .110, t = -4.9
1
1.5
Проверка на устойчивость (robustness checks)
Difference between Shares of Law and Science
Without OECD
and High Income
Countries
Without Low
Income
Countries
-0.697***
-0.488***
-0.636***
-0.631***
Log GDP per capita
0.0930
-0.368
0.00175
-0.0149
School Tertiary, %
0.307
1.210**
0.995*
1.354**
Services, % GDP
0.680
0.804
-0.613
0.397
Log Oil reserves
0.0577
0.0360
0.0153
0.0301
Ethnic Fractionalization
0.435
0.00826
-0.0105
0.115
-0.288***
-0.198**
-0.133*
-0.187***
Rule of Law
Log Populaion
Asia
Full Sample with Full Sample with
dummy for Asia
dummy for
Africa
-0.777***
Africa
constant
Observations
R-squared
0.421
3.129
5.729**
6.363**
1.945
61
81
95
95
0.29
0.36
0.41
0.32
Проблема эндогенности

Связь институтов и выбора профессии статистически и
экономически значима – изменение рейтинга страны на
одно станд. откл. меняет предпочтения на 0.55 станд. откл.

Возможно влияние ненаблюдаемых факторов (история,
политическая система, структура экономики и пр.)

Возможна обратная причинная зависимость –
распределение талантов влияет на институты
Инструментальная переменная:
тип правовой системы (legal origin)


Происхождение правовых систем оказало значительное
влияние на современные институты:

Защита прав собственников (La Porta, Shleifer, et al., 1997)

Гарантии исполнения контрактов (La Porta, Shleifer, et al., 1998)

Качество государственного управления (La Porta, Shleifer, et al., 1999)

Уровень коррупции (La Porta, Shleifer, et al., 1999)
Различия между прецедентным и гражданским правом
объясняются историческими условиями их возникновения
(Glaeser, Shleifer, et al., 2002)
Оценка двухшаговым МНК
𝑈𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑒 𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑖𝑒𝑠 𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1 𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 + 𝛽2 𝑋𝑖 + 𝜀𝑖
𝐼𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 = 𝛾0 + 𝛾1 𝐿𝑒𝑔𝑎𝑙 𝑂𝑟𝑖𝑔𝑖𝑛𝑠𝑖 + 𝛾2 𝑋𝑖 + 𝛿𝑖
Оценка двухшаговым МНК
Difference between Shares of Law and Science
Rule of Law
-1.544***
Government Effectiveness
-1.781**
Control for Corruption
-1.750**
Private Property Protection
English Legal Origin
-0.740***
Rule of Law
Government
Effectiveness
Control for
Corruption
Private Property
Protection
0.430***
0.373***
0.379***
1.024***
95
0.732
33.97
95
0.773
42.23
95
0.679
26.34
83
0.610
16.77
Full set of controls
Observations
R-squared
First Stage F-statistics
Качество институтов и смертность европейских поселенцев в колониях
4
(Acemoglu, Johnson, Robinson 2001)
USA
CAN
NZL
SGP
2
AUS
IND
HKG
MYS
GMB
BRA
CHL
MEX
BHS
TTO
COL
VEN
MAR
CRI
URY
PRY
EGY
ECU
DZA
TUN
ARG
MLT
0
ZAF
PAK
GUY
ETH
LKA
PER
BOL
HND
GTM
BGD
SLV
GAB
IDN
JAM
VNM
DOM
KEN
SEN
PAN
NIC
CIV
TGO
TZA
CMR
GIN
GHA
SLE
NGA
AGO
NER
-2
COG
BFA
UGA
MDG
SDN
MLI
HTI
-4
ZAR
-2
0
2
Log Settler Mortality
coef = -.607 se = .126, t = -4.8
4
Оценка двухшаговым МНК (подвыборка бывших колоний)
Difference between Shares of Law and
Science
Government Effectiveness
-1.526**
Private Property Protection
Settler Mortality
-0.931***
Government Effectiveness
Private Property Protection
-0.246***
-0.403***
35
0.70
9.3
35
0.77
13.3
Full set of controls
Observations
R-squared
First Stage F-statistics
Качество институтов и предпочтение специальностей
в переходных экономиках
Share of Law
Graduates
Share of Science
Graduates
Difference
-0.735**
0.571***
-0.912***
Log GDP per capita
-0.286
0.320**
-0.432**
School Tertiary, %
0.399
-1.477***
1.421***
Services, % GDP
3.992*
-1.845**
3.946***
Log Oil reserves
0.0303
0.0490
-0.0205
Ethnic Fractionalization
-0.554
2.224***
-2.127***
Log Populaion
-0.246
0.148
-0.271*
Constant
4.181
-4.827*
6.363**
Observations
R-squared
20
0.601
20
0.735
20
0.833
Rule of Law
1
Качество институтов и предпочтение специальностей
в переходных экономиках
BLR
.5
GEO
LVA
RUS
ARM
MKD
ALB
UKR
0
SVK
BGR SVN
CZE
LTU
ROM
-.5
HRV
AZE
HUN
EST
POL
-1
KGZ
-1
-.5
0
Rule of Law index, residuals
coef = -.912, (robust) se = .148, t = -6.16
.5
1
Динамика предпочтений абитуриентов
в переходных экономиках
Украина
Польша
9%
8%
7%
6%
5%
4%
3%
2%
1%
0%
science
law
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Институты, человеческий капитал и распределение талантов

Теоретическая модель предсказывает, что выбор
наиболее способных и талантливых индивидов более
чувствителен к качеству институтов, чем выбор среднего
индивида

При слабых институтах доля юристов среди самых
талантливых молодых людей должна быть больше, чем
доля юристов в среднем по выборке

При сильных институтах доля выпускников по
естественным наукам среди самых способных выше, чем
в среднем по выборке
Распределение талантов при слабых и сильных институтах

Мы тестируем эту гипотезу, используя данные о качестве человеческого
капитала

В работе Altinok and Murseli (2007) рассчитан индекс качества
образования на основе тестов PISA и TIMSS по 60 странам
Rule of Law ниже
медианы
Rule of Law выше
медианы
High Human Capital Index
7.33%
4.24%
Low Human Capital Index
2.88%
3.20%
Сильный человеческий капитал при слабых институтах
.05
RUS
MEX
BRA
ARM
MKD
ROM
ARG
0
VEN
LBN
IDN
UGA
HND
IRN
MWI
-.05
TZA
PHL
KEN
-.2
-.1
0
.1
Human Capital Quality Index (Altinok, Murseli 2007)
coef = .246, se = .055, t = 4.5
.2
Распределение талантов как «пропущенное звено» между
институтами и экономическим ростом
Average GDP per capita growth in 2000-2009
Rule of Law in 1998
0.759***
0.673**
1.672**
0.601
Share of Law graduates
-0.136
-1.418***
Share of Science graduates
0.124
0.019***
Full set of controls
Observations
R-squared
94
0.17
94
0.18
20
0.62
20
0.78
40
Качество институтов и предпочтение юридическим
специальностям в регионах России
SAK
20
MAG
KAM
KOS
-20
0
KIR
ORL
CU BEL
SAR
SMO
KRS
KCR
KLU
ADY OSE
NGR
ING
STA
CHE
TAMULY
PRI
ZAB LIPMO
YEV
NIZ
RYA
OMS
BUR
KHABRY
KBR
VGG
IRKORE
ME
KAL DAG
PSK
KGN
TVE ALT VLG
KK
SVE
KGD
AST
MUR KR
NVS
YAR
KYA
BA
KEM
PER SAM UD
SAH
AMU
ARK
VLA
TYV
KO PNZVOR
TOM TA
IVA
TUL
ROS
-40
RAL
-2
-1
0
1
Индкекс качества инвестиционного климата
coef = -7.10, se = 1.75, t = -4.05
2
Выводы

Неэффективное государство, отсутствие верховенства закона
и незащищеннось прав собственности поощряют выбор
профессий, связанных с юриспруденцией и
государственным управлением.

В странах с эффективными институтами повышается
привлекательность для талантливой молодежи
естественнонаучных и инженерных специальностей.

Эмпирически подтверждается причинная связь между
институтами и выбором молодежью сферы приложения
усилий.
Выводы

Наш анализ заставляет по-новому взглянуть на проблемы
высшего образования в России

В дебатах о модернизации российской высшей школы
основное внимание уделяется проблеме качества
образования, т.е. факторам, находящимся на стороне
предложения

Мы обращаем внимание на неблагополучие спроса на
высшее образование

Ключ к устранению подобных диспропорций находится в
институциональных реформах, защищающих права
собственности и создающих благоприятные условия для
производительных инноваций.
0
2
4
6
8
10
Распределение выпускников по специальностям (95 стран)
0
.2
.4
.6
.8
Social sciences
Education
Construction & Engineering
Humanities & Arts
Medicine
Natural Sciences
Law
«Работодатель мечты» для российской молодежи
Какие компании, фирмы, организации Вы могли бы назвать
"работодателем своей мечты"?
22%
Газпром
12%
Администрация президента
11%
МВД
Роснефть
10%
Сбербанк
10%
9%
Лукойл
Российские железные дороги (РЖД)
7%
Газпромбанк
7%
«Работодатель мечты» для европейских студентов
Apple
Google
L'Oreal
McKinsey & Co
Boston Consulting Group
Coca-Cola Company
PricewaterhouseCoopers
Ernst & Young
Институциональная эволюция России за 10 лет
Положение в рейтинге стран, World Governance
Indicators
40%
35%
Rule of Law
30%
25%
Control of
Corruption
20%
15%
10%
Voice &
Accountability
5%
0%
1998 2000 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Верна ли «гипотеза Баумоля» по отношению к России?
По Вашему мнению, в нынешней России много или
мало способной, талантливой молодежи?
80%
70%
68%
60%
50%
40%
30%
22%
20%
11%
10%
0%
много
мало
затрудняюсь ответить
Как Вы считаете, в нашей стране у талантливой молодежи есть
возможности проявить себя, добиться успеха и признания?
в нашей стране есть возможности, но
меньше, чем в других странах
49%
в нашей стране нет возможностей для
реализации таланта
20%
в нашей стране возможностей ни меньше
и ни больше, чем в других странах
15%
в России наилучшие условия, для
реализации таланта
3%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Что мешает способной, талантливой молодежи проявить себя,
добиться успеха?
30%
28%
27%
25%
20%
15%
11%
10%
10%
9%
Лень,
инертность,
нежелание
работать
Все стало
платным
5%
0%
Тяжелая жизнь,
Коррупция,
бедность,
взяточничество,
низкие зарплаты государство,
чиновники
Безработица
Распределение выпускников по специальностям (95 стран)
Среднее
Стд.
отклон.
Rule of
Law
выше
медианы
Rule of
Law
ниже
медианы
Общественные науки (экономика, финансы,
социология, психология и др.)
30.1
9.8
31.2
28.9
Педагогические специальности
17.4
12.7
15.1
19.7
Строительство, архитектура
11.1
6.1
11.4
10.7
Гуманитарные науки, искусство
10.3
8.3
10.7
9.9
Медицина
8.9
4.6
9.8
8.0
Естественные науки (физика, химия,
биология, математика)
8.3
4.6
9.7
6.8
Юриспруденция
6.2
4.9
4.2
8.3
Сельское хозяйство
3.1
2.9
1.8
4.4