Проект «ДОРОЖНЫЙ МЕНЕДЖЕР» И : НТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГОРОДСКИМ ДОРОЖНЫМ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГОРОДСКИМ ДОРОЖНЫМ
ДВИЖЕНИЕМ: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПОДХОДЫ
Проект «ДОРОЖНЫЙ МЕНЕДЖЕР»
2
Проблемные факторы
1
2
3
Рост числа автотранспорта: более чем в 50
раз в сравнении с советским периодом и
почти в 1.5 раза в течение 2013-2020 гг.
Недостаточно высокая культура
вождения из-за отсутствия должного
контроля
Недостаточная пропускная способность
улично-дорожной сети и эффективность
систем управления дорожным движением
3
Способы решения транспортных проблем
 Расширение улично-дорожной сети,
строительство новых развязок и
магистралей
 Введение ограничительных мер на
передвижение частного транспорта
 Внедрение автоматизированных
систем управления дорожным
движением
4
Решение – Дорожный менеджер
1
2
Облачная платформа – этап 1
На платформе размещаются: статические (off-line)
транспортные модели города; динамические (online) модели, показывающие реальную транспортную
ситуацию в городе в каждый момент времени;
программно-аналитический модуль «Облачный
интеллект», прогнозирующий развитие транспортной
ситуации с лагом до 30 мин.
Наземная интеллектуальная система
управления дорожным движением –
этап 2
Обеспечивает постоянный мониторинг транспортных
потоков и управляет режимами работы светофорных
объектов на основе прогноза развития транспортной
ситуации.
3
Мобильный сервис для населения –
этап 3
Информирует о пробках, рекомендует наиболее
эффективные маршруты с указанием времени в пути с
учетом текущей ситуации и прогноза.
5
Off-line модель
Построение off-line модели транспортных потоков города, которая
обеспечивает быструю оценку влияния любых стратегических решений
(изменение УДС и схем организации движения, изменение режима
работы светофорных объектов, строительство новых жилых и
социальных объектов и др.) на транспортные потоки.
6
Применение off-line модели
Совершенствование схем
организации движения в
городе:
- оптимизация фаз светофорных
объектов.
Оценка влияния на дорожное
движение:
- роста числа автотранспорта;
- выделения полос для
общественного транспорта;
- создания новых районов,
торговых центров;
- чрезвычайных ситуаций;
- строительства новых дорог и
развязок.
7
Система on-line
Off-line модель транспортных потоков
Датчики, измеряющие параметры
транспортных потоков (мониторинг)
Система сбора и обработки
информации от датчиков
Программный модуль адаптации offline модели к текущим значениям
потоков
Аналитико-программный модель
«Облачный интеллект»: прогноз
развития ситуации, формирование
управляющих воздействий
8
Преимущества on-line-модели
Круглосуточно – информация о ситуации
(дорожное движение) в любой части города
Прогноз появления и развития «пробок» с
временным лагом до 30 минут
Рекомендации по оперативному (дистанционному)
изменению работы светофорных объектов с
учетом полученных прогнозов
9
Преимущества проекта
«Облачное» решение
1
Компьютерное моделирование и
наличие искусственного интеллекта
2
Привлекательная бизнес-модель:
отечественная разработка, низкая стоимость,
быстрое поэтапное внедрение
3
Интеграция системы мониторинга и управления
4
с современным и удобным сервисом,
обеспечивающим информирование населения
10
Формат сотрудничества (1-й этап)
1. На первом этапе город получает (безвозмездно) 1-й
программный модуль и в соответствии с
приложенными рекомендациями строит off-line
модель самостоятельно (сегодня это делает ряд
городов
Российской
Федерации).
2.
Компания
разработчик
предлагает
дополнительные услуги по построению моделей:
а) консультационное обслуживание и услуги по обучению работе с
моделью (стоимость – 95 тыс. руб./мес., 3 мес.- 250 тыс. руб.), б)
построение off-line модели города силами компании-разработчика
(стоимость – от 1 млн. руб. в зависимости от размеров и сложности
городской
транспортной
инфраструктуры).
Примечание. Как правило, уже модель первого
уровня позволяет в значительной мере повысить
эффективность транспортной инфраструктуры.
11
Спасибо за внимание
ООО «Малленом Системс»
ул. Металлургов, д. 21-Б
г. Череповец, Вологодская обл.
Россия, 162610
GPS:
N59°07.793’, E37°53.827’
(59.129883, 37.897117)
Тел.:
+7-8202-20-16-35
Факс:
+7-8202-20-16-34
E-mail:
info@mallenom.ru
Web:
http://www.mallenom.ru
http://www.mallenom.ru/isudd.php
http://www.mallenom.ru/potok.php
Директор по развитию ООО «Малленом Системс» - Владимир Царев, tsarev@mallenon.ru