Тема 8. Типология и области применения методов сбора данных в социальном исследовании
advertisement
Тема 8. Типология и области применения методов сбора данных в социальном исследовании 1. Методы научного познания 2. Методы сбора данных 3. Качественные и количественные методы сбора данных 1. Методы научного познания Группы методов научного исследования: 1) методы теоретического исследования; 2) методы, используемые как на теоретическом, так и на эмпирическом уровне; 3) методы эмпирического исследования. 1. Методы научного познания Методы теоретического исследования: Восхождение от абстрактного к конкретному. «Абстрактное» – одностороннее, неполное знание, которое не раскрывает сущности предмета в целом. «Конкретное» – многогранное, всестороннее, систематическое знание об объекте; сама действительность, различные объекты, взятые во всем многообразии их свойств, связей и отношений. Идеализация – мысленное конструирование идеальных объектов, которые не существуют в действительности, но позволяют значительно упростить сложные системы и применить к ним математические методы исследования. 1. Методы научного познания Формализация – метод изучения самых разнообразных объектов путем отображения их содержания и структуры в знаковой форме, при помощи самых разнообразных «искусственных» языков. Аксиоматический метод – способ построения определенной научной теории или дисциплины, когда ряд утверждений принимается без доказательств. 1. Методы научного познания Методы, используемые как на теоретическом, так и на эмпирическом уровне: Абстрагирование – мысленное отвлечение от несущественных свойств, связей и отношений, предметов и в одновременном выделении, фиксировании одной или нескольких интересующих исследователя сторон этих предметов. 1. Методы научного познания Анализ и синтез. Анализ – метод, позволяющий расчленить целое на составляющие элементы для изучения их в отдельности как части единого целого. Синтез – соединение полученных при анализе частей в единое целое. Моделирование – метод исследования, при котором источником информации служит модель. Модель – это такая аналогия, сходство которой с оригиналом существенно, а различие – несущественно в плане конкретной познавательной задачи. 2. Методы сбора данных Функции методов сбора данных: – обеспечивает переход от теоретического знания о предмете исследования к его эмпирическому описанию и анализу; – позволяет получить количественные значения изучаемых переменных, составляющих необходимое условие качественного анализа предмета исследования; – предопределяет возможности использования математического аппарата на этапе обработки и анализа собранных данных; – обеспечивает надежность и достоверность эмпирических данных, определяя адекватность получаемых результатов изучаемой социальной реальности. 2. Методы сбора данных Выбор методической стратегии определяется ответами на следующие вопросы: 1. Какие первичные данные нужно получить, чтобы описать и проанализировать предмет исследования на эмпирическом уровне? 2. Из какого источника можно получить необходимую (искомую) информацию? 3. Каким методом искомая информация может быть получена? Алгоритм выбора методов исследования: ПОНЯТИЕ – ПОКАЗАТЕЛЬ – ИНДИКАТОР – ИСТОЧНИК – МЕТОДЫ. 2. Методы сбора данных Процедура выбора методов: 1) На уровне методической стратегии: принимается решение о необходимом и достаточном числе методов (комплексный подход) и основном методе сбора социологических данных, адекватных целям исследования. 2) На уровне отдельного подхода: принимается решение об использовании технико-организационных разновидностей метода, адекватных задачам исследования. 3) На уровне инструментария: принимается решение об адекватности частных процедур познавательным задачам. 2. Методы сбора данных Условия выбора методов: 1) нормативные требования методов; 2) наличие кадров социологов; 3) ресурсное обеспечение; 4) сроки проведения исследования; 5) методы обработки и анализа социологических данных; 2. Методы сбора данных 6) способы апробации методов и методик, проверки их обоснованности и устойчивости; 7) экономичность и надежность методических решений; 8) возможность использования технических средств сбора социологических данных; 2. Методы сбора данных 9) принципы расчета стоимости различных видов социологических работ; 10) характер изучаемой проблемы; 11) теоретическая позиция и предпочитаемые методы; 12) тип исследования и основания, способные убедить аудиторию. 3. Качественные и количественные методы сбора данных Качественные методы – методы сбора и анализа эмпирической информации в качественной социологии, соответствующий ее теоретическим основаниям и методологическим принципам. Любая классификация качественных методов осуществляется только на номинальном уровне, так как сами качественные методы позволяют осуществлять измерения только на номинальном уровне (величина – категория – ярлык или имя). 3. Качественные и количественные методы сбора данных К качественным методам относятся: 1) Полуформализированные интервью: интервью с открытыми и закрытыми вопросами; фокусированное интервью (групповое и индивидуальное); направленные (с путеводителем) интервью. 2) Неформализированные интервью: нарративное (повествовательное) биографическое или тематическое (лейтмотивное). 3) Конверсационный анализ (анализ разговоров). выявляется социальный смысл изучаемой ситуации, интерпретируется их содержание и смыслы, определяется эмоциональная окраска и другая невербальная информация. 3. Качественные и количественные методы сбора данных Условия эффективности применения качественных методов: 1) щадящее вхождение в поле наблюдений; 2) максимально подробная, «по свежим следам», запись наблюдений; 3) соблюдение правил ведения полевых дневников; 4) использование специальных приемов кодирования содержания текстов. 3. Качественные и количественные методы сбора данных Количественные методы – методы исследования, в которых конечные данные выражаются в цифровой форме. Количественные методы позволяют осуществлять измерения порядкового, интервального, пропорционального уровня.
