SAS * EMC

advertisement
Возможности аналитических
решений для компаний
топливно-энергетического
комплекса
Вероника Митрошкина, руководитель сектора Нефть и Газ, SAS
Сергей Абрамов, бизнес-консультант, Нефть и Газ, SAS
Copyright © 2012 SAS Institute Inc. All rights reserved.
Содержание
О компании SAS
Аналитические решения для компаний ТЭК
Примеры внедрений
2
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
О компании SAS

SAS – крупнейшая частная компанияразработчик программного обеспечения

36 лет (с 1976 г.) непрерывного роста
Доход
(млрд. долл.)
дохода

Инвестиции в НИОКР
(млрд. долл.)
До 25% выручки реинвестируется в
исследования и разработку

Глобальная компания
 11 000+ сотрудников
 400 офисов по всему миру
 Более 55 000 клиентов в 119 странах

Российский офис открыт в 1996 году
 Более 80 сотрудников
 Более 100 внедрений
Прогнозная аналитика и интеллектуальный анализ данных
в 1 квартале 2010 г. по данным компании Forrester Inc.
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
3
Клиенты SAS
4
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Тренды Google – “Analytics”
5
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Интерес к аналитике в нефтегазовой
отрасли
статьи
Растущее число статей в SPE-изданиях с упоминаниями об аналитике
Годы
6
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Аналитика: от отчётов – к оптимизации
будущего
К чему приведут текущие тренды?
Что важного в документах?
Отчетность
Что произойдет дальше?
Реактивно
Оптимизация
Как добиться оптимального результата?
Аналитика
Проактивно
Ценность для
бизнеса
Предупре
ждения
Очистка
данных
Стандартные
отчеты
Отчеты
по
запросу
OLAP
Прогнозирование
Анализ
Текста
Data
Mining
Что произошло только что?
Где конкретно проблема?
Сколько, как часто, где?
Что произошло?
Степень зрелости Аналитики
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
7
Архитектура решений
Интегрированное
планирование
Корпоративный
портал
Управление
производитель
ностью
Анализ
закономерностей
Data Mining
Прогнозирование
временных рядов
Оптимизация
Визуализация
данных
Отчетность
Data
Integration
Производств.
объекты
Data Management
Data
Metadata
Quality
Management
Исторические
данные
Данные в
реальном вр.
Техническое
обслуживание
Планирование
Производственный
уровень
Поставка и
реализация
Торговля
энергоресурсами
Корпоративный
уровень
Другие
системы
Внешние
источники данных
8
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Эффект от применения аналитических решений
для топливно-энергетического комплекса
Экономический эффект
•
•
•
•
Снижение
производственных
затрат от 3.5% до 5%
Увеличение прибыли
от 1% до 5%
Снижение
операционных рисков
Возврат инвестиций –
до 590%
Усовершенствование
•
•
•
оптимизация
техобслуживания
оборудования
оптимизация использования
производственных ресурсов
высокопроизводительный
анализ большого объема
данных
Решение
• SAS Facility Integrity &
Reliability
• SAS Asset Operation
Optimization
• SAS Activity-Based
Management
• SAS Financial Management
•
оптимизация и прогноз
потребления/поставок
• SAS Strategy Management
•
отслеживание и анализ
финансовых и
операционных рисков
• SAS Demand Forecasting
• SAS Risk Management
• Analytical Center of
Excellence
9
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Примеры внедрений
17
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Оптимизация производства
ConocoPhillips – месторождение Ekofisk
 2230 рабочих в Норвегии и
Великобритании
 600-1200 человек постоянно
находятся на платформе
 27 платформ
 6 Департаментов бурения
 5 Департаментов по
обслуживанию скважин
 Добыча > 200 000 б.н.э./сут.
EKOFISK
ELDFISK
TOR
EMBLA
18
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
В 2008 ConocoPhillips опубликовала
результаты внедрения решений SAS
 Годовое увеличение добычи на 2 – 5%
 Увеличение производительности на 20%
 Снижение незапланированных простоев на 80%
 Улучшение безопасность на производстве – не
зарегистрировано ни одного несчастного случая
 Возврат инвестиций порядка 590% в течение
первого года внедрения
 Экономия на операционных расходах ~$700 млн.
19
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Решенные задачи
Интегрированное
планирование
Оптимизация остановов
Оптимизация
приоритетов рабочих
нарядов
Оповещения о
достижении критических
границ
Бизнес-аналитика
Предсказательное
моделирование
Финансовое и бюджетное
планирование
20
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Пример – оптимизация останова
Возобновление добычи на месторождении Ekofisk
В понедельник, 25 июня в 11:15, было осуществлено возобновление добычи на
Ekofisk, после планового останова, на два дня раньше планируемых сроков.
Добыча возобновлена на два дня раньше планового срока и будет постепенно расти.
За 15 дней на Ekofisk было произведено порядка 70,000 часов работ, и к 25 июня
приблизительно 95 процентов плановых работ было завершено.
‘До настоящего времени, работы шли лучше, чем мы планировали,’ - сообщает
менеджер по останову Ингрид Торьюссен. - ‘Мы возобновили добычу на комплексе
Ekofisk немного раньше расписания, и это нас очень радует. Мы также рады, что
проектные работы на газопроводе в Эмден завершены без неожиданностей, и все
изоляционные заглушки прибыли в Эмден в субботу, на два дня раньше плана. Мы
очень волновались за этот проект в течение всего останова.’
Источник: внутренняя
сеть COP
Раньше на 2 дня = 70 млн. долл.
21
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Оптимизация работы оборудования
(техобслуживание по состоянию)
Крупнейший производитель газа в Европе
Предсказание производительности оборудования и отчетность
Предотвращение
Оптимизация произв.
Прогноз жизненного цикла
внеплановых простоев
процесса (потр. гликоля)
оборудования (фильтр)
(АМП)
Интеграция данных из различных источников (DWH)
Производств.
журналы
22
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Анализ причин отказов
Добывающая компания на Ближнем Востоке
Энегоисточник
Паровые турбины
Установка очистки газа от серы (SRU)
Воздушный компрессор
Система управления циклом
распределения воздуха
Кислый газ
Система управления турбинами
Парогенератор
Воздух (O2)
Пар
Электродвигатели
Печь
реактора
(RF)
H2O
Система
управления RF
Сера (S)
Электричество
23
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Бюджетирование и раздельный учет затрат
 Компания: КазМунайГаз (Казахстан)
 Проект: Создание системы раздельного учета доходов и затрат
 Внедрение SAS позволило:
 осуществить анализ эффективности процессов;
 проанализировать прибыльность скважин, месторождений и контрактов;
 подтвердить обоснованными расчетами решений целесообразность дальнейших
вложений в скважины и их оборудование;
 проанализировать использование (или неиспользование) ресурсов в
натуральном и стоимостном выражении;
 выявить наиболее трудоемкие, затратные и не добавляющие ценности процессы;
 сравнить однотипные процессы в целом по компании для выявления лучшей и
худшей практики.
24
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Управление операционными рисками
 Vattenfall (Швеция)
 Первый по величине производитель тепла в Европе
 Около 1000 риск факторов, около 200 пользователей
 Подробнее: http://www.sas.com/success/vattenfall.html
 Gaz System (Польша) - Газотранспортная система Польши
 Enel (Италия)
 Крупнейшая итальянская энергетическая компания
 Sonatrach (Алжир)
 Алжирская государственная нефтегазовая компания
 Крупнейшая компания страны
25
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Прогнозирование потребления
 Компания: Snam Rete Gas
 Крупнейший в Италии поставщик газа.
 Протяжённость газопроводов - 30 889 км
 Ежегодно транспортируется 87,99 млрд м3 газа
 Уникальный газоперерабатывающий завод – 3,13 млрд газа ежегодно
 Проект: Создание системы прогнозирования поставок газа
 Внедрение SAS позволило:
 Значительно ускорить процесс прогнозирования по более чем 7000 пунктов
доставки.
 Повысить качество клиентского обслуживания за счет своевременного
пополнения запасов.
 Быстро рассылать результаты прогнозирования по отделам компании
26
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Производственная аналитика и управление
безопасностью
 Компания: ОАО «Российские железные дороги»
 Проект: Построение системы управления рисками ОАО «РЖД»
 Внедрение SAS позволило:
 производить анализ состояния безопасности движения в подразделениях
ОАО «РЖД»;
 автоматизировать задачи оценки состояния безопасности движения;
 автоматизировать задачи управления надежностью объектов
инфраструктуры.
27
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Контакты
Вероника Митрошкина, руководитель сектора Нефть и Газ,
Veronika.mitroshkina@rus.sas.com, +7 903 155 78 71
Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Download