Кластерный подход в экономике
advertisement
Кластерный подход в экономике Павлова И.А. Э-06-3 Цель: оценка влияния факторов кластеризации на экономическое развитие и конкурентоспособность регионов Задачи: Охарактеризовать кластерный подход в экономике; Проанализировать существующие методы кластерного подхода, выявив их достоинства и недостатки; Выделить один из методов и проанализировать его относительно рассматриваемых регионов; Составить систему показателей, характеризующих уровень экономического развития и инновационной активности региона; Построить эконометрические модели кластеризации; Оценить влияние выявленных факторов на экономическое развитие и конкурентоспособность регионов Участники кластера Фирмы Финансовые институты СМИ Общественные институты Научные институты Частные и общественные организации сотрудничества Методы Количественные Качественные Смешанные Количественные методы Метод Описание Достоинства Недостатки Коэффициент локализации Отношение доли занятых в конкретной отрасли в общей занятости региона к доле занятых в отрасли в общей занятости в стране Доступность данных и простота применения Зависимость результатов от точности определения границ исследуемого региона Географический метод (Ripley’s Kmethod) Оценка расстояния между предприятиями Решает проблему выбора границ региона в методе использования коэффициента локализации Зависимость от детализированных данных о расположении компаний, которые могут быть труднодоступны «Затраты-выпуск» Использование таблиц «затратывыпуск», отражающих объем сделок между компаниями, для выявления потенциальных кластеров Отражает реальные взаимодействия между компаниями Сложность и трудоемкость Количественные методы Метод Описание Достоинства Система индикаторов Выбор и оценка системы индикаторов, представляю щих собой текущие условия и текущие показатели Простота, гибкость в выборе показателей Регрессионный анализ Построение регрессионны х моделей, выявляющих зависимость результирующ их показателей и факторов Выявление взаимосвязе й в модели, возможность прогнозиров ания Недостатки Недоступность некоторых данных, в силу конфиденциальности Трудоемкость метода Качественные методы Метод Описание Достоинства Интервью (casestudy) Углубленное интервью с руководителями предприятий потенциальных участников кластера Выявление различных типов связи, в том числе и с внешней средой предприятий Анкетирование Составление анкеты для опроса потенциальных участников кластера Относительная простота метода Snowball method «Нарастающий» опрос экспертов по мере выявления новых связей между предприятиями Выявление различных сетей связи, в том числе и с научными институтами Недостатки Субъективность полученных данных, трудоемкость процесса, возможная конфиденциальность информации Смешанные методы Метод Комплексный метод Описание Включает количественн ую и качественную оценку данных Достоинства Дает наиболее полную оценку Недостатки Трудоемкость, субъективность Ii xi xmin *10 xmax xmin Описание данных 72 региона России Данные Госкомстата и Роспатента за 2007 г. Нормированные данные xi xmin Ii *10 xmax xmin Коэффициент локализации доля занятых в отрасли в общей занятости региона ql доля занятых в отрасли в общей занятости страны Входящие показатели RD Текущие затраты на НИОКР CAPEX_PC Накопленные инвестиции за 4 года на душу населения PERS_HE Численность персонала с высшим образованием PERS_RD Численность персонала, участвующего в исследованиях и разработках FIRM_INNOV Число инновационно активных фирм FIRM_ICT Число предприятий, использующих ИКТ ICT Затраты предприятий на ИКТ FIRM_WEB Число предприятий, имеющих веб-сайт MIGR_BAL Сальдо миграции (на 10 тыс. человек населения) K_LOC Коэффициент локализации FOREIGN_INV Объем иностранных инвестиций Исходящие показатели LP Производительность труда INNOV_PROD Объем инновационной продукции PATENT Количество выданных патентов INNOV_EXP Экспорт инновационной продукции FOREIGN_TURNOVER Внешнеторговый оборот FIRM_NEW Количество новых предприятий Модели LP INNOV_PROD PATENT FOREIGN_ TURN OVER Adjusted R-squared 0.928567 0.555040 0.973726 0.980011 0.928756 0.919324 Prob (F-statistic) 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 INNOV_EXP FIRM_NEW Значимость переменных в модели LP INNOV_PROD PATENT RD + CAPEX_P C + + + PERS_RD + + + FIRM_IN NOV ICT INNOV _EXP + + + FOREIGN_TU RNOVER + + + + + + + + + + + + + K_LOC FOREIGN _INV FIRM_NE W + + + + Выводы 1. Значимы во всех моделях: 2. 3. численность персонала, принимающего участие в исследованиях и разработках затраты на ИКТ Неоднозначность результатов Необходимость проведения качественного анализа
