Недвижимость - Маркетинговое Агентство Компас Рисерч

advertisement
ООО “Агентство Компас Рисерч”
Рынок коммерческой
недвижимости и
развлечений
Сфера нашей деятельности
«Агентство Компас Рисерч» занимается проведением
маркетинговых и социологических исследований,
созданием стратегий продвижения товаров и услуг,
разработкой маркетинговых и бизнес-планов, а также
консалтингом в указанных и смежных областях.
Предметы исследований
• Рынки
• Упаковка товара
• Потребители
• Продвижение товара
• Товары
• Реклама
• Цены
• Торговля
• Торговые марки
• Маркетинг на предприятии
Методы сбора и анализа информации
•
•
•
•
Качественные методы
Количественные методы
Контент-анализ информационных источников
Сбор и анализ вторичной информации
Статистические методы обработки
информации
• Элементарная
• Многомерное
математическая статистика
шкалирование
• Факторный анализ
• Кластерный анализ
• Дискриминантный анализ
• Анализ временных рядов
• Математическое
моделирование
• Регрессионный анализ и
планирование
эксперимента
Исследования в области коммерческой
недвижимости и услуг в сфере развлечений
За 9 лет агентством реализовано более 30 проектов в области
коммерческой недвижимости и услуг в сфере развлечений.
Регионы исследований:
• г. Москва
• г. Санкт-Петербург
• Белгородская область
• Оренбургская область
• Ростовская область
• Самарская область
• Московская область
• Нижегородская область
Исследования в области коммерческой
недвижимости и услуг в сфере развлечений
Часто возникающие задачи:
• Определение целесообразности постройки и ввода в эксплуатацию
конкретных объектов коммерческой недвижимости
• Повышение привлекательности объектов коммерческой
недвижимости и развлекательных заведений
• Бизнес-планирование и прогнозирование развития рынка
Пути решения задач
Изучение целевой
группы
Изучение рынка





Конкурентная среда
Спрос и предложение
Незанятые ниши
Оценка объема рынка
Перспективы развития



Социальнодемографический и
психографический
профиль
Покупательское и
потребительское
поведение медиапредпочтения и каналы
коммуникации
Предпочтения и
ожидания целевой
группы
Математическое
моделирование




Сбор и компоновка
информации
Подбор и тестирование
алгоритмов
Вычисления с
использованием
созданных моделей
Анализ численных
результатов и
интерпретация
Разработка комплекса мер по
повышению привлекательности
объекта






Возможности для
отстройки от
конкурирующих
предложений и занятия
наилучших рыночных
позиций
Наиболее
привлекательные
сегменты целевой
группы, способы
привлечения сегментов
Предпочтительные
каналы коммуникации с
целевой аудиторией
Действенная рекламная
аргументация
Рекомендации
относительно PR- и
промо-акций, POSматериалов
Подбор арендаторов
Определение целесообразности
постройки и ввода в
эксплуатацию конкретных
объектов коммерческой
недвижимости




Соответствие спроса и
предложения
Интерес к планируемому
объекту
Оценка финансовой
привлекательности
целевой группы
Анализ соответствия
планируемого объекта
предпочтениям целевой
группы
Бизнес-планирование и
прогнозирование




Тренды и перспективы
развития
Оценка перспективности
отдельных сфер и
направлений
Инвестиционная
привлекательность
Бизнес-планы
Некоторые реализованные проекты
• Исследование рынка кинотеатров Московской области
• Оценка текущих позиций и разработка рекомендаций для
имиджевого развития сети кинотеатров в Москве, прогноз развития
рынка в регионе
• Комплексное исследование целевой группы потребителей услуг
торгово-развлекательных центров в Москве и регионах России
• Изучение рынка развлекательных услуг европейской части России
• Изучение целевой группы потребителей услуг существующих торговоразвлекательных центров Санкт-Петербурга и Москвы, выработка мер
по привлечению клиентов
• Оценка целесообразности сооружения торгово-развлекательных
комплексов в Москве, Белгороде и Оренбурге
• Изучение целевой группы посетителей боулинг-центров России,
прогноз развития рынка
• Выработка рекомендаций по продвижению ТРК в Нижнем Новгороде
Ключевые клиенты
Примеры полученных результатов
Прогнозирование показателей
С учетом корреляции с ростом
уровня дохода, составляющей в
среднем за период 2003-2008 гг.
23% , принимая во внимание
среднестатистические данные о
естественном уменьшении
населения — 0,5% ежегодно, а
также учитывая рост численности
фактических посетителей
боулинг-клубов можно
спрогнозировать количество
потенциальных клиентов на
ближайшие годы.
Численность фактических и потенциальных клиентов
боулинг-центров в России в 2003-2011 гг., в млн.
Примеры полученных результатов
1,5
В пространстве имиджеобразующих
факторов отображены эмоциональные
образы идеального развлекательного
центра в восприятии респондентов в
среднем по всей выборке, а также в
восприятии респондентов из разных
подвыборок.
Фактор 2
Факторное отображение эмоциональных
предпочтений целевой группы
1,0
0,5
Улица
Среднее
Линии с засечками показывают
среднеквадратичное отклонение
оценок каждый группы респондентов.
Фактор 1
0,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
ТК Питер
-0,5
-1,0
-1,5
0,5
7 миля
1,0
1,5
Примеры полученных результатов
Шкалы рациональных приоритетов
Показаны шкалы приоритетов и их связь
с исходными параметрами при выборе
развлекательного центра. Шкалы
центрированы и нормированы, т.е.
параметры расположены так, что
среднее значение их координат равно
нулю, а дисперсия – единице.
Каждому параметру соответствует круг
на графике. Расположение параметров
вычислено по результатам их
ранжирования респондентами. Оно
отражает сравнительную значимость
параметров для респондентов, где -2
наименьшая значимость, +2 –
наивысшая оценка значимости.
2
близость к дому/ учебе/
работе
удобное
местоположение
1
широкий ассортимент
развлечений
наличие свободных мест
приятный, уютный
интерьер
просторное помещение
высокий уровень
обслуживания
0
приемлемый уровень
цен
советы друзей/ знакомых
-1
популярность в городе,
районе
широкая реклама
хорошая кухня
-2
Примеры полученных результатов
Особенности эмоциональных предпочтений
50
По шкале «дорогой - дешёвый»
выделились 3 группы респондентов
с принципиально различающимися
предпочтениями. Типичный случай
показан на рисунке.
40
30
20
Видно, что есть сравнимые по
размеру группы приверженцев
дорогого (25,9%) или дешёвого ТРК
(40,6%), а также довольно большая
группа респондентов (33,5%),
которым этот параметр не важен.
10
0
-3
дорогой
-2
-1
0
1
2
3
дешёвый
Эмоциональные предпочтения респондентов по шкале
«дорогой - дешёвый»
Примеры полученных результатов
Психографический профиль целевой
группы
Дана усреднённая оценка
респондентами своих
психологических качеств по
шкале от 0 до 6 баллов.
Среднеквадратичный разброс
оценок дан бледными голубой
и зелёной линиями. Около
70% респондентов попадают в
данный коридор.
Контакты
Москва, Шоссейная ул., 1-2-333
тел. (495) 979-8040
e-mail: info@data-p.ru
Мы будем рады ответить на Ваши вопросы и рассказать
более подробно о нашей деятельности
при личной встрече с Вами или по телефону
Сергей Закускин,
заместитель генерального директора,
руководитель исследовательского направления
ООО “Агентство Компас Рисерч”
Download