28. Summon-RU - Научная библиотека

Вся библиотека
в одной
поисковой строке
Первый в мире сервис интернетовского масштаба
• Анонс начала продаж. Январь 2009
Всё шло к этому…
•
Единая поисковая строка позволяет быстро находить информацию
из самых достоверных источников, в каком бы месте библиотеки они
ни были
• Унифицированый индекс
• Предварительная подготовка (Pre-harvested )
• Экспертная оценка комбинированных источников данных
• Непредвзятость к типу и поставщику контента
• Сортировка по релевантности
Мировой лидер глобального поиска
• 230 библиотек в
30 странах
пользуются этим
В их числе крупнейшие
научные библиотеки
мира
Вот лишь некоторые из наших клиентов:
Почему именно Summon?
• Summon соответствует задачам
пользователей
• Summon всесторонен
• Summon стоит своих денег
Что значит “поиск” для пользователей?
• Просто
• Легко
• Быстро
Почему же не библиотека?
No
and
compelling starting
place
Нетclear
четкой
и убедительной
отправной
точки
Трудностиidentifying
в определении
нужных ресурсов
Difficulty
appropriate
resources
Confusing
to navigate
across
resources
Растерянность
от большого
количества
ресурсов
Цифровая входная дверь к библиотечным ресурсам
• Позволяет библиотеке вернуть свое законное
место отправной точки для исследований
Есть лишь один способ соответствовать задачам
читателей:
Создать продукт с нуля под конкретные задачи
• Высокая скорость
• Доступность без авторизации
• Единый список результатов, сортированный по
релевантности
• Мощная интуитивная фасетная навигация и функции
сортировки
• Лёгкость в навигации и сохранении результатов
• Возможность подстраиваться под конкретную коллекцию
Understanding the Summon model…
Список результатов
Унифицированный
индекс
• Представление основного ядра коллекции в
унифицированном индексе – залог её правильного
использования
• Это отражается на всём, что касается поиска
информации
• Скорость, простота использовния, релевантность,
Чем это отличается от других решений?
• Все прочие поисковые сервисы – гибридные
модели, построенные на старых, уже
существующих платформах.
• Они не ищут контент в едином индексе
• Они не отображают все результаты сразу
• Не весь контент там равноценен
• Они не могут переварить очень большие объёмы
текста
• Метаданные там не упорядочены
• На самом деле читатель не получает самых
релевантных результатов поиска в
библиотечной коллекции
А что такое “гибридная” модель поиска?
• Гибридные сервисы “интегрируют” или
“перемешивают” результаты из
неравнозначных компонентов других
поисковых систем
Single
Единая
платформа
Content
Platform
Next
Платформа
Generation
другого
Catalog
поколения
Маленький
Small
индекс
Index
Маленький
Small
индекс
Index
Федератив-
Federated
ный
поиск
Search
CrossRef
Метаданные
от
Metadata
CrossRef
Service
«Каталогоцентричные» поисковые модели
•
Каталогоцентричные гибридные модели имеют ряд ограничений,
поскольку они заточены под физические коллекции и не
оптимизированы для работы с большей частью библиотечного
контента.
Физическая
коллекция
Электронные
ресурсы
Мы ведь можем добавить федеративный поиск –
почему нет ?
Базы данных
Федеративный поиск
Результаты:
БД1
БД1 : 30 из 2,198 возможных
• У Serials Solutions есть самый популярный на
БД2
рынке продукт на основе федеративного
поискаБД3 : 30 из 831 возможных
БД2 : 30 из 6,950 возможных
БД4 : 30 из 179,430 возможных
БД3
БД5 : 0 (сбой соединения)
…но гибридные
модели с таким поиском не
БД4
отвечают задачам пользователей
• Ограниченный
список результатов
БД5
Что не так с гибридными моделями?
• Смешивание результатов федеративного поиска с
предварительно индексированный контент
изначально имеет недостатки
Индексированный
контент
Гибридные
результаты
Федеративные БД
Индекс = 105,288 результатов
Федеративные источники
БД1= 30 результатов
БД2= 30 результатов
БД3= 30 результатов
БД4= 30 результатов
БД5= 0 результатов
(сбой соединения)
•
Результаты всегда предвзяты в пользу индекса
Understanding the Summon model…
Список результатов
Унифицированный
индекс
• Мгновенные, релевантные результаты поиска
• Весь контент равноценен для системы
• Нет предвзятости к типу или поставщику
контента
Охват основного ядра коллекции
• свыше 670 млн. документов; 80+ типов контента
Тип контента
Число документов
Газетные статьи
364,000,000+
Статьи в научных журналах
137,000,000+
Книги
86,500,000+
Электронные книги
18,500,000+
Диссертации
5,700,000+
Материалы конференций
2,200,000+
Патенты
3,800,000+
Записи в библиотечных каталогах
140,000,000+
Записи открытого доступа
14,700,000+
Записи в репозиториях организаций
6,700,000+
Правительственные документы
14,900,000+
Summon всеобъемлющ
• 6,800+ издательств
• Около 100,000 научных журналов,
большинство в полном тексте
Just some of our content providers…
ProQuest
Gale
LexisNexis
JSTOR
IEEE
ACM Digital
Wiley
Oxford University Press
Cambridge University Press
IBISWorld
Mintel
University of Queensland Press
Harvard University Press
Library of Congress Web Archives
Maine Memory Network
Palgrave
Proceedings of the National Academy of Sciences
Royal Society of Chemistry
Accessible Archives
Alexander Street Press
Annual Reviews
BioMedCentral
Dialnet
Edinburgh University Press
Hyper Article en Ligne (HAL)
IGI
Knovel
Naxos
Optical Society
RMIT (Informit)
SourceOECD
Eric
International Bar Association
CABI
Business Monitor International
Economist Intelligence Unit
Самая полнотекстовая индекация
Мы проиндексировали больше
полнотекстового книжного контента,
чем любой другой поисковый сервис
Работа с метаданными
• Serials Solutions : экспертная работа с
метаданными для оптимизации
поиска
Работа
Work directly
напрямую
with contentс
поставщика
providers to
the
миreceive
контента
best
metadata
ОбъединеMerge
metadata
ние
метаelementsв to
данных
create
единую
superior
запись
records
Provide
Полноfull text
текстовая
indexing for
индексация
better
discovery
Системати
Index and
зация
и
preserve
нормализа
subject
terms
from all
ция
taxonomies
данных
Add Journal
Добавление
Authority,
информаUlrich’s peer
ции
от data,
review
Ulrich’s,
WoS Citation
Counts
WoS
и т.д.
=
Запись
Summon
Как составляется запись
CrossRef:
DOI
Ulrich’s:
Peer-reviewed
status
Gale/ProQuest:
abstracts and
subject terms
Sage:
Full Text
Summon
Record
Web of Science:
additional author
plus
citation counts
• Наиболее полное представление всех
метаданных из всех источников объединяется в
запись
Сортировка по релевантности
True, unbiased
relevancy
ranking
Правдивый,
непредвзятый
и релевантный
поиск в библиотечной
коллекции
across
the library collection.
Что мы понимаем под релевантностью?
• Так как Summon ищет по всему контенту в едином
индексе, мы действительно применяем алгоритмы
релевантности ко всему контенту в равной
степени.
• Результаты поиска не предвзяты в пользу
определённого поставщика или типа контента
• Единый список результатов, сортированных по
релевантности, даёт беспрецедентную детализацию
фасета, что позволяет пользователям приближаться к
самым релевантным результатам множеством способов.
Высокая релевантность
•
User Query
User Query
Правдивая сортировка по
релевантности всего контента
• Динамическая
сортировка
• Частота слова
Dynamic
Ranking
Static
Ranking
Relevance
Ranked
Results
List
• Field Weighting
• Стемминг
• Стоп-слова
Статическая сортировка
• Тип контента
• Дата публикации
• Экспертная оценка
• Выделение локальных
Recommendations
коллекций
• Счётчики цитирования
Контекстные рекомендации
• Используют рекомендации первичной базы
данных
• Отталкиваются от контента в списке
результатов
• Выводят пользователя к недооценённым
ресурсам
Руководства для исследований
Интернационализация: языковые возможности
•
Интерфейс на 15 языках
•
Скоро: интерфейс «справа
налево» (арабский, иврит,
фарси)
•
Скоро: турецкий и русский
интерфейсы
•
Первичный поиск на
японском, голландском и
французском
•
Скоро: первичный поиск на
немецком и китайском
А как же контент от сторонних поставщиков ?
EBSCO: 95%+ от Academic Search Premier есть у Summon
Summon стоит своих денег
• LexisNexis up 642%!
• JSTOR up 146%!
Summon стоит своих денег
Journal Usage
250.00%
Usage Growth
200.00%
Summon обнаруживает
контент независимо от того,
насколько популярна база
данных. И это здорово! Мы
потратили много денег на эти
ресурсы, и теперь людям не
надо устраивать охоту, чтобы
их найти.
150.00%
100.00%
50.00%
0.00%
Elsevier
IEEE
Nature
Journal
Sage
Энн Митчелл, зав. отделом
каталогизации и электронных
ресурсов, библиотека Хьюстонского
университета
Высокая настраиваемость
Summon – самая настраиваемая
поисковая система
Высокая настраиваемость
• Легко изменяемый внешний вид
• Бесшовная интеграция с
библиотечным сайтом
• Интеграция с тематическими
руководствами, course management
tools, алфавитными списками
Настройка Summon
• Веб-средства
администрирования
делают большинство
настроек возможными
без навыков
программирования
или привлечения ITспециалистов
Функции расширенного поиска
• Высокая гибкость
• Беспрецедентные возможности настройки
поиска
• Опциии гибкого отображения для фасетов
и форм расширенного поиска
API предлагает неограниченные возможности настройки
Можно легко создавать
пользовательские
интерфейсы и интегрировать
их с другими приложениями
библиотеки
Простота внедрения
• Большинство библиотек осваиваются за
6-8 недель, модель SaaS
• Интегрируется с большинством АБИС и
6 разными каталожными продуктами
следующего поколения
• Не требуется привлечения IT-
специалистов и навыков
программирования
Продукт непрерывно совершенствуется
• Гибкая методология разработки
• Выпуск новых функций каждые 2-3 недели
• Модель SaaS (Service as a Software)
означает, что обновления будут видны и
полезны всем клиентам
• Не требуется переустановки
• При разработке улучшений учитываются
пожелания нашей обширной клиентской
базы
Мобильный интерфейс
Мобильный интерфейс Summon
поддерживает все поисковые
возможности стандартного интерфейса:
•Простой и расширенный поиск
•Просмотр и сохранение результатов поиска
•Настройка поиска фасетами и
ограничителями по типу контента и т.п.
•Можно задать в поиске формат, наличие
полного текста, экспертные оценки и т.д.
•Проверка правописания
•Пересылка результатов по email
•Определяемые пользователем опции
отображения
Совместим со всеми смартфонами и iPad
Мобильный интерфейс
Мобильный интерфейс Summon
поддерживает все поисковые
возможности стандартного
интерфейса
Возьми с собой библиотеку
http://tiny.cc/summon
Аналитика Summon
Итого:
• Summon Соответствует задачам
пользователей
• Summon всеобъемлющ
• Summon стоит своих денег
Спасибо.