Анализ данных

Анализ данных
«Анализ данных» входит в базовую часть дисциплин математического и
естественнонаучного цикла, обеспечивающего подготовку бакалавров 2-го курса,
обучающихся по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика».
Характеристика дисциплины
Анализ данных – один из важнейших разделов информатики, представляющий собой
комплекс методов и средств, позволяющих получить из определенным образом
организованных данных информацию для принятия решений.
Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение теоретических основ и
методов анализа данных, применяемых при решении прикладных (в том числе
экономических) задач.
Основной принцип, лежащий в основе данной дисциплины, состоит в повышении уровня
фундаментальной экономико-математической и статистической подготовки студентов с
усилением ее прикладной экономической направленности.
Из требований к результатам освоения и условиям реализации основной образовательной
программы
и
компетенций,
установленных
Федеральным
государственным
образовательным стандартом высшего профессионального образования (ФГОС-3) по
направлению «Бизнес-информатика» вытекают следующие задачи изучения дисциплины:
 Освоение методов обработки, обобщения и анализа экономической информации
для оценки состояния и выявления тенденций, закономерностей и конкретных
особенностей развития социально-экономических процессов (в том числе бизнеспроцессов).
 Овладение современными методиками статистического моделирования при
решении экономических задач.
 Освоение компьютерных технологий, применяемых в анализе данных.
 Развитие навыков самостоятельной работы по изучению учебной и научной
литературы.
Контрольными точками по данной дисциплине являются: собеседование по лабораторной
работе; собеседование по контрольной работе; экзаменационный зачет.
Литература
Основная
1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001,
2003, 2007.
2. Многомерный
статистический
анализ
в
экономических
задачах:
компьютерное моделирование в SPSS: Учеб. пособие/Под ред. И.В. Орловой. –
М.: Вузовский учебник, 2009.
3. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели:
компьютерное моделирование: Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007, 2009.
4. Статистика: Учебник / Под ред. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2010.
Дополнительная
1. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод Н.Н. Методы и модели
анализа данных: OLAP и Data mining. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод Н.Н. Технологии анализа
данных: Data mining, Visual mining, Text mining, OLAP. – СПб.: БХВ-Петербург,
2007.
3. Боровиков В. Statistiсa: искуство анализа данных на компьютере. –Спб.: Питер,
2002.
4. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.:
ИНФРА-М. Вузовский учебник, 2008.
5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
6. Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. – СПб.: Петербург, 2001.
7. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных. – М.: ФОРУМ:
ИНФРА-М, 2006.
8. Левчегов О.Н., Нестерова Н.Н. Общая теория статистики: учебно-практическое
пособие. – Тамбов-Липецк: Изд-во Першина Р.В., 2011.
9. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие . – М.:
Финансы и статистика, 2002.
10. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб.
пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008.
11. Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред.
В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005, 2006.
12. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. – Спб.:
Питер, 2005.
13. Теория статистики/ под ред. проф. Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика,
2003, 2006, 2007.
14. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА – М, 2006.
15. Туркин В.С. Методы обработки информации: Уч.-мет. пособие – М.: МЭСИ, 2004.
Интернет–ресурсы
1. http://www.unesco.org/webworld/idams/advguide/TOC.htm - обзор методов анализа
2. http://www.alexbar.narod.ru/ - факторный, дискриминантный и регрессионный
анализ
3. http://socionet.narod.ru/stat.html - материалы по работе с программами обработки
данных
4. www.statsoft.ru – сайт, посвященный программе Statistiсa, есть электронный
учебник
5. www.spss.ru – сайт, посвященный программе SPSS
6. http://www.cemi.rssi.ru/rus/publicat/e-pubs/ep97001t.htm
электронная
книга
«Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология
сравнительного анализа и выборочный обзор рынка» С.А.Айвазян, В.С.Степанов
7. http://forum.gfk.ru/texts/index.html#53 – сведения по практическому применению
программ обработки данных в экономических исследованиях.
8. www.rdnuggets.com – полный и регулярно обновляемый список программных
продуктов Data mining.
Экзаменационные вопросы