Статистические группировки как метод изучения

Статистические группировки как метод изучения экономики промышленности
2
Оглавление
Введение .................................................................................................................... 3
Глава 1 Группировка статистических данных и ее роль в анализе
информации .............................................................................................................. 6
1.1 Виды и задачи группировок ......................................................................... 6
1.2 Классификация статистических признаков.............................................. 11
1.3 Графические представления статистической информации .................... 13
Глава 2 Анализ экономики промышленности России методом
статистических группировок.............................................................................. 17
2.1 Основные экономические показатели промышленности ....................... 17
2.3 Типологическая группировка .................................................................... 20
2.4 Структурная группировка .......................................................................... 21
2.5 Аналитическая группировка ...................................................................... 23
Заключение ............................................................................................................. 26
Список используемых источников .................................................................... 28
Приложение 1. Основные показатели работы предприятий
нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса
России за 2008 год .................................................................................................. 30
3
Введение
Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и
анализа первичной статистической информации является группировка.
Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение
зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в
том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности
необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.;
подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и,
наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выявления типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей1.
Огромное значение и роль группировок в статистическом исследовании
вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий
развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих
многими специфическими свойствами.
Цель данной работы – изучить основные аспекты применения метода статистических группировок в исследовании экономики промышленности, в частности, топливно-энергетического комплекса.
Для достижения поставленной цели в ходе работы будут решены следующие задачи:
 рассмотреть виды и задачи статистических группировок;
 привести классификацию статистических признаков;
 разобрать методы графического изображения статистических данных;
1
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – с.49
4
 привести основные показатели экономики промышленности за
2008-2009 гг.;
 провести анализ выбранных предприятий нефтегазовых отраслей
топливно-энергетического комплекса посредством типологической,
структурной и аналитической группировок.
Структурно работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка
используемых источников и приложения.
При подготовке к написанию работы изучены научные труды следующих
авторов: Голышев А. В., Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Неганова Л.М., Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Использованы материалы периодических изданий («Нефтяное хозяйство», «География в школе», «Экономическое развитие России») и интернет-ресурсов (www.akm.ru, www.gks.ru и др.).
5
6
Глава 1 Группировка статистических данных и ее роль в анализе
информации
1.1 Виды и задачи группировок
Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике
являются следующие2:
• выделение в совокупности изучаемых явлений их социальноэкономических типов;
• изучение структуры общественных явлений;
• выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.
Все группировки, связанные с выделением в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов, занимают в статистике центральное
место. Эта задача имеет отношение к наиболее существенным, решающим сторонам общественной жизни, например группировка населения по социальному
статусу, полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий и организаций по формам собственности, отраслевой принадлежности. Построение
подобных группировок за продолжительные периоды позволяет проследить
процесс развития социально-экономических отношений. Задача расчленения
совокупности общественных явлений по их социально-экономическим типам
решается с помощью построения типологических группировок.
Таким образом, типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в
соответствии с социально-экономическими типами. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (а отсюда и название группировки – типологическая) как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для
множества единичных явлений.
С задачами типологической группировки тесно связаны и две другие задачи группировок: характеристика структуры и структурных сдвигов в иссле2
Неганова Л.М. Статистика: Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2009. – с.28
7
дуемой совокупности и выявление взаимосвязи между отдельными признаками
изучаемого явления3.
Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности; населения по общественным
группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом и т.д.
Методология типологических группировок определяется тем, насколько
ясно выступают качественные отличия в изучаемых явлениях. Например, при
группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции выделяются отрасли, производящие средства производства и отрасли,
производящие предметы потребления, в макроструктуре розничного товарооборота выделяются продовольственные и непродовольственные товары. В
большинстве случаев качественные отличия между явлениями не выступают
столь отчетливо. Например, выделение в отраслях промышленности крупных,
средних и мелких предприятий является достаточно сложной в методологическом отношении проблемой. В подобных случаях после предварительной
наметки возможных типов на основе четкой формулировки познавательной задачи необходимо определить те признаки, которые будут положены в основу
выделения типов, так называемые группировочные признаки.
Если в основу группировки положено несколько признаков, то такую
группировку называют сложной. Сложная группировка может выполняться как
комбинационная и как многомерная. При использовании комбинационной
группировки группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут
быть разделены по следующему признаку и т.д. Общее число выделенных
групп будет равно произведению числа группировочных признаков на число
выделенных групп в каждом из них. В случае если группировка осуществляется
3
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – с.51
8
не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу
признаков, ее называют многомерной.
Исключительно значение придается изучению структуры общественных
явлений, т. е. изучению различий в составе какого-либо определенного типа явлений (соотношения между составными частями явления, изменения в этих соотношениях за определенный период времени). Таким образом, структурной
группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какомулибо варьирующему признаку.
К структурным группировкам относятся группировка населения по полу,
возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т. д.
Применение структурных группировок позволяет не только раскрыть
структуру совокупности, но и проанализировать изучаемые процессы, их интенсивность, изменение в пространстве, а взятые за ряд периодов времени
структурные группировки раскрывают закономерности изменений состава совокупности во времени.
В основу структурных группировок могут быть положены атрибутивный
или количественный признаки.
Атрибутивный признак – признак, не имеющий количественного выражения, являющийся чаше всего смысловым понятием.4
Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют
числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или
явления5. К количественным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные
признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наибо-
Данилов-Данильян В.И. Экономико-математический энциклопедический словарь. – М.: ИНФРА-М, 2003. – с.
59
5
Там же, с . 297
4
9
лее информативны, аналитичны, именно на работу с данными признаками
нацелена большая часть многообразного статистического инструментария.
Выбор типа признаков определяется задачами конкретного исследования
и сущностью изучаемой совокупности. При структурной группировке по количественному признаку возникает необходимость определения числа групп и их
границ. Этот вопрос решается в соответствии с задачами исследования. Один и
тот же статистический материал может быть разбит на группы различным образом в зависимости от целей и задач исследования. Главное, чтобы в процессе
группировки были ярко отражены особенности изучаемого явления и созданы
предпосылки для конкретных выводов и рекомендаций.
Аналитическая группировка – распространенный прием статистического
изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении
обобщенных значений признаков по группам6. Различают признаки зависимые,
значения которых изменяются под влиянием других признаков, их обычно в
статистике называют результативными, и факторные, оказывающие влияние на
другие. Обычно в основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а
по результативным признакам производится расчет групповых средних, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.
Таким образом, аналитическими можно назвать такие группировки, которые позволяют установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.
Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа
групп и определение их границ, что в последующем обеспечивает объективность характеристик связи. Поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях, теоретических оснований для дробления определенного типа нет,
поэтому допустима разбивка совокупности на любое число групп, удовлетворяющее определенным требованиям и условиям конкретного анализа. В процессе аналитических группировок следует соблюдать общие правила группи-
6
Неганова Л.М. Статистика: Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2009. – с.30
10
ровки, т. е. единицы в образованных группах должны быть существенно различны, количество единиц в группах должно быть достаточным для расчета
надежных статистических характеристик. Кроме того, групповые средние
должны подчиняться определенной закономерности: последовательно увеличиваться или уменьшаться.
Непосредственная группировка данных статистического наблюдения –
это первичная группировка. Вторичная группировка – перегруппировка ранее
сгруппированных данных.
Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:
• ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
• для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени
или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Итак, подведем итог вышесказанному. Статистические группировки
можно классифицировать по ряду признаков.
1. По характеру решаемых задач статистические группировки бывают:
• типологические;
• структурные;
• аналитические.
Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений.
Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав
однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру;
Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
11
2. По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простой называется группировка, в которой группы образованы только
по одному признаку.
Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.
Далее подробно остановимся на понятии статистического признака и их
классификации.
1.2 Классификация статистических признаков
Статистический признак – характерное свойство, определённое качество
статистической
совокупности7.
Например,
статистическими признаками
предприятий могут являться: форма собственности, численность работающих,
величина уставного капитала, стоимость активов и т. д.
Значение признака отдельной единицы статистической совокупности
называется вариантой.
Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований. Классификацию удобно представить в виде таблицы:
Таблица 1. Классификация статистических признаков
Основания классификации
Характер выраже- Характер вариа- Отношение
ко Характер взаимония
ции
времени
связи
Атрибутивные
Альтернативные
Моментные
Факторные
Дискретные
Количественные
Непрерывные
Интервальные
Результативные
По характеру выражения
различают атрибутивные и количественные
признаки8:
 атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например,
пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые
7
8
Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005. – с. 12
Голышев А. В. Краткий курс по статистике: Учебное пособие. – М.: Окей-книга, 2008. – с. 51
12
сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;
 количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и
суммарное или среднее значение признака по совокупности.
По характеру вариации признаки делятся на:
 альтернативные, которые могут принимать только одно из двух
возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чемлибо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях – ответ на вопрос в форме «да или нет»;
 дискретные – количественные признаки, принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними (как правило, целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);
 непрерывные – количественные признаки, принимающие любые
значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с
принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях,
налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.).
По отношению ко времени различают:
 моментные признаки, характеризующие единицы совокупности
на критический момент времени, например, стоимость основных производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12. соответствующего
года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного года;
 интервальные признаки, характеризующие явление за определённый период;
 временной период (год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная
выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.
По характеру взаимосвязи признаки делятся на:
13
 факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки
условия;
 результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является
результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков - численности работников и производительности труда.
Следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений
можно дать при использовании системы признаков (системы показателей).
Только совокупность признаков позволяет отобразить процессы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса9.
1.3 Графические представления статистической информации
Полученные в результате группировки числовые показатели могут быть
представлены не только в табличной, но и в графической форме. Использование графиков для представления статистической информации позволяет придать статистическим данным наглядность и выразительность, облегчить их
восприятие, а во многих случаях и анализ. Многообразие графических представлений статистических показателей дает огромные возможности для наиболее выразительной демонстрации явления или процесса.
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов: точек, линий, плоских фигур и т. п.10.
Статистический график позволяет сразу оценить характер изучаемого явления, присущие ему закономерности и особенности, тенденции развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
9
Переяслова И. Г. Статистика: Учебное пособие. Ростов-на-Дону : Феникс, 2007. – с. 23
Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: Учебник – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – с. 109
10
14
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательные элементы графика включают общее название графика, оси координат, шкалы, числовые сетки и числовые данные, дополняющие и уточняющие изображаемые показатели. Вспомогательные элементы облегчают чтение графика и его истолкование.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам:
назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.
По содержанию, или назначению, можно выделить11:
 графики сравнения в пространстве;
 графики различных относительных величин (структуры, динамики и
др.);
 графики вариационных рядов;
 графики размещения по территории;
 графики взаимосвязанных показателей и т. д.
По способу построения графики можно разделить на диаграммы и статистические карты. Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы
их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.
Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая
считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется
тем, что идея целого хорошо и наглядно выражается кругом, который отображает всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной
11
Неганова Л.М. Статистика: Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2009. – с.36
15
диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100 %, а,
следовательно, 1 % принимается равным 3,6°. Применение секторных диаграмм
позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами
выделяются его отдельные части.
Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять
линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы
удобно использовать, если:
 целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления;
 на одном графике необходимо изобразить несколько динамических
рядов с целью их сравнения;
 наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не
уровней.
Итак, в данной главе были рассмотрены теоретические основы применения метода статистических группировок. Подведем итог вышесказанному.
Основные задачи, решаемые с помощью группировок: выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов (типологические группировки); изучение структуры общественных явлений (структурные
группировки); выявление связей и зависимостей между общественными явлениями (аналитические группировки).
Статистический признак – характерное свойство, определённое качество
статистической совокупности. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.
По характеру выражения
различают атрибутивные и количественные
признаки. По характеру вариации признаки делятся на: альтернативные, дис-
16
кретные, непрерывные. По отношению ко времени различают моментные признаки, интервальные признаки, временной период. По характеру взаимосвязи
признаки делятся на факторные, результативные.
Полученные в результате группировки числовые показатели могут быть
представлены не только в табличной, но и в графической форме. Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной
формой диаграммы такого назначения. Когда число уровней в ряду динамики
велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.
17
Глава 2 Анализ экономики промышленности России методом статистических группировок
2.1 Основные экономические показатели промышленности
Промышленное производство – основа развития экономики Российской
Федерации. В 2007 г. в структуре валового внутреннего продукта на долю промышленности приходилось 35%. На начало 2008 г. в стране действовало около
450 тыс. промышленных предприятий (в том числе около 15 тыс. в добывающей промышленности), на которых трудились 14,2 млн. человек или пятая
часть всех занятых в экономике12.
За период, прошедший с момента образования Российской Федерации как
самостоятельного государства, в структуре промышленного производства произошли заметные изменения. В общем объеме выпуска промышленной продукции увеличились доли отраслей топливно-энергетического и металлургического комплексов, пищевой промышленности. Одновременно уменьшилась доля
машиностроения, лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной, а
особенно легкой промышленности.
В таблице 2 приведены данные об объеме отгруженной продукции (работ,
услуг) по видам экономической деятельности в 2008 году. Структура объема
отгруженной промышленной продукции представлена на рис. 1.
Таблица 2. Объем отгруженной продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности, 2008 г., млн. руб.
январь
февраль
март
апрель
12
Раздел С
Добыча полезных
ископаемых
Раздел D
Обрабатывающие
производства
443371,7
378760
436127
456259,4
952771,3
1065951,9
1226277,5
1280941
Раздел Е
Производство и
распределение
электроэнергии,
газа и воды
261802,2
252036,5
237430,5
210062,1
Плисецкий Е. Л. Статистика промышленности России // География в школе. – 2008. - № 5. – с. 19
18
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
500059,3
535768,7
584681,4
509893,2
397734,7
336469,7
247582
292373
1326419,3
1378035,6
1476879,5
1472890,2
1500685,6
1377517,4
1150362,3
1128986,7
172865,6
154151,5
155398,5
157712,7
172543,1
211019,7
255702,1
288995,8
Рис. 2. Структура объема отгруженной промышленной продукции
(работ, услуг) по видам экономической деятельности, 2008 г.
Из рис. 2 следует, что наибольшая доля объема отгруженной продукции
приходится на обрабатывающие производства (67%).
На территории России промышленное производство размещается неравномерно. Основной его объем (70%) сосредоточен в европейской части страны,
где ведущими по выпуску промышленной продукции выступают Центральный
(17%), Уральский (17%), Поволжский (12%) и Северо-Западный (7%) экономические регионы. На них приходится более половины всех производимых в России промышленных товаров13.
13
Плисецкий Е. Л. Статистика промышленности России // География в школе. – 2008. - № 5. – с. 19
19
Таблица 3. Основные показатели работы отраслей топливно-энергетического
комплекса России за 2008 год14
Январь-декабрь 2008 г
Показатели
Декабрь
2008 г.
факт
изменение по отношению к январюдекабрю 2007 г.
Добыча нефти с газовым
конденсантом, млн. т.
41,2
488,5
-2,8
Добыча газа, млрд. м3
57,6
664,9
10,7
Добыча угля, млн. т.
28
328,8
14,7
Выработка электроэнергии, млрд. кВт∙ ч
97,2
1036,2
20,9
Как следует из данных, представленных в таблице 3, в 2008 году наблюдается увеличение объемов добычи в топливно-энергетическом комплексе.
Однако 2009 год для российской газодобычи может стать одним из худших в новейшей истории. Спад добычи, начавшийся еще в конце прошлого года, не только не прекратился в I квартале текущего года, но еще более усилился. В январе спад добычи по сравнению с аналогичным месяцем прошлого года
составил 10.5%, в феврале – 14.1%, а в марте – 19.4%. В целом по итогам I
квартала спад добычи составил 14.7%. Сокращение добычи обусловлено снижением спроса на внешнем и внутренних рынках. Поставки на внутренний рынок сократились за первые три месяца текущего года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года более чем на 6%. Поставки российского газа за
рубеж за этот же период снизились более чем вдвое. Газпром планирует по итогам года снизить добычу на 10.5%. Такого резкого спада в отрасли не наблюдалось уже много лет15.
Спад производства в нефтедобывающей отрасли остановился в I квартале
2009 года. И хотя объем добычи нефти по сравнению с I кварталом прошлого
Основные показатели работы нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса России за
январь-декабрь 2008 г. // Нефтяное хозяйство. – 2009. - № 2. – с. 68
15
http://www.akm.ru/rus/analyt/analyt/neft.htm (Информационное агентство АК&М)
14
20
года снизился на 1.3%, но во многом это связано с тем, что прошлый год был
високосный. Среднесуточная добыча в январе-марте текущего года была даже
немного (на две сотых процента) больше, чем в январе-марте прошлого года.
При этом в марте рост составил 0.5% по сравнению с мартом 2008 года. Улучшение динамики было связано не только со стабилизацией внешнего рынка и
девальвацией рубля, но также с пуском в эксплуатацию ряда новых месторождений, снижением экспортной пошлины и НДПИ.
2.3 Типологическая группировка
Используя данные Приложения 1, произведем типологическую группировку предприятий нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического
комплекса по качественному признаку «Доля государственного участия».
Таблица 4. Группировка предприятий нефтегазовой отрасли по доле государственного участия
Доля государЧисленность
ственного участия,
группы
%
Показатель
структуры, %
Частная
11
36,67
до 50%
12
40,00
Государственная
7
23,33
Рис. 3 Структура предприятий нефтегазовой сферы
21
Как видно из рис. 3, в структуре предприятий нефтегазовой сферы
преобладают организации с долей государственного участия до 50% (40%).
2.4 Структурная группировка
Используя данные Приложения 1, произведем структурную группировку
предприятий нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса по признаку «Добыча нефти», т.е. определим удельный вес каждой компании
в общем объеме добычи.
Определим число групп, при этом необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оценить вариацию признака
между крайними значениями признака – максимальным (хmax) и минимальным
(хmin) и определяется по следующей формуле:
R= хmax – хmin.
(1)
R = 50708,9 – 6,0 = 50702,9.
Используем равные интервалы группировки.
Определение числа групп осуществим формально-математическим способом, который предполагает использование формулы Стерджесса:
n = 1 + 3,322 × lg N,
(2)
где:
n – число групп;
N – число единиц совокупности.
n = 1 + 3,322 × lg 30 = 5,91 ≈ 6.
Рассчитаем величину интервала по формуле:
i
xmax  xmin
,
n
i = 50702,9 / 5,91 = 8579,17 ≈ 8600 тыс. т
(3)
22
Таблица 5. Группировка предприятий нефтегазовой отрасли по
величине добычи нефти
№
п/п
Группы предприятий по
добыче нефти, тыс. т
Число предприятий
Удельный вес
предприятий в
группах, %
1
2
3
4
5
6
6 - 8606
8606 - 17206
17206 - 25806
25806 - 34406
34406 - 43006
43006 - 51606
24
4
0
1
0
1
0,80
0,14
0,00
0,03
0,00
0,03
Рис. 4 Структура предприятий нефтегазовой сферы
по величине добычи нефти
Как следует из данных таблицы 5, в структуре предприятий по величине
добычи нефти преобладают предприятия, добывающие от 6,0 до 8606 тыс. т.
нефти.
23
2.5 Аналитическая группировка
Используя данные Приложения 1, произведем аналитическую группировку предприятий нефтяной и газовой отраслей топливно-энергетического комплекса по признаку «Поставка нефти на объекты переработки России».
R = 3470 – 3 = 3467 тыс. т.
n = 1 + 3,322 × lg 30 = 5,91 ≈ 6.
i = 3467 / 5,91 = 586,63 ≈ 587 тыс. т
Таблица 5. Группировка предприятий нефтегазовой отрасли по
величине поставок нефти на объекты переработки РФ
№
п/п
Группы предприятий по величине поставки нефти на
объекты переработки России, тыс. т
1
2
3
4
5
6
3 - 590
590 - 1177
1177 - 1764
1764 - 2351
2351 - 2938
2938 - 3525
Средние значения по группе
Число предприятий
Ввод новых
скважин
Добыча
нефти,
тыс. т
21
5
1
1
1
1
18,6
83,6
244,0
304,0
340,0
817,0
2142,4
7165,9
11738,0
7287,3
26060,4
50708,9
Число новых
месторождений,
введенных в
2008 г.
0,7
0,8
1,0
2,0
2,0
3,0
Из данных таблицы 5следует зависимость величины поставок нефти на
объекты переработки России от следующих показателей: ввод новых скважин,
добыча нефти, число новых месторождений. Во всех случаях зависимость
рямая.
24
Рис. 5 Зависимость величины поставок нефти на предприятия
переработки от количества введенных в эксплуатацию скважин
Рис. 5 Зависимость величины поставок нефти на предприятия
переработки от величины добычи нефти, тыс. т
25
Рис. 6 Зависимость величины поставок нефти на предприятия
переработки от числа новых месторождений
Итак, в данной главе были приведены примеры изучения экономики промышленности методом статистических группировок. Подробно мы остановились на предприятиях нефтегазовой отрасли топливно-энергетического комплекса.
Был дан обзор ситуации в промышленности в 2008 году и на истекший
период 2009 года.
С помощью типологической группировки мы выделили предприятия по
величине государственного участия. Посредством структурной группировки
выявлена доля отдельных предприятий в общем объеме добычи нефти. После
выполнения аналитической группировки стала очевидной прямая зависимость
между величиной поставок нефти на предприятия переработки России от
количества введенных в эксплуатацию скважин, от объемов добычи нефти и от
числа новых месторождений.
26
Заключение
В первой главе данной работы были рассмотрены теоретические основы
применения метода статистических группировок.
Основные задачи, решаемые с помощью группировок: выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов (типологические группировки); изучение структуры общественных явлений (структурные
группировки); выявление связей и зависимостей между общественными явлениями (аналитические группировки).
Статистический признак – характерное свойство, определённое качество
статистической совокупности. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.
По характеру выражения
различают атрибутивные и количественные
признаки. По характеру вариации признаки делятся на: альтернативные, дискретные, непрерывные. По отношению ко времени различают моментные признаки, интервальные признаки, временной период. По характеру взаимосвязи
признаки делятся на факторные, результативные.
Полученные в результате группировки числовые показатели могут быть
представлены не только в табличной, но и в графической форме. Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной
формой диаграммы такого назначения. Когда число уровней в ряду динамики
велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии.
Во второй главе работы были приведены примеры изучения экономики
промышленности методом статистических группировок. Подробно мы остановились на предприятиях нефтегазовой отрасли топливно-энергетического комплекса.
Был дан обзор ситуации в промышленности в 2008 году и на истекший
период 2009 года.
27
С помощью типологической группировки мы выделили предприятия по
величине государственного участия. Посредством структурной группировки
выявлена доля отдельных предприятий в общем объеме добычи нефти. После
выполнения аналитической группировки стала очевидной прямая зависимость
между величиной поставок нефти на предприятия переработки России от
количества введенных в эксплуатацию скважин, от объемов добычи нефти и от
числа новых месторождений.
28
Список используемых источников
Учебная литература
1. Голышев А. В. Краткий курс по статистике: Учебное пособие. – М.:
Окей-книга, 2008.
2. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: Учебник – М.: ЮНИТИДАНА, 2007.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. –
М.: Финансы и статистика, 2006.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики:
Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007.
5. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под ред. М. Г.
Назарова. – М.: Омега-Л, 2007.
6. Неганова Л.М. Статистика: Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2009.
7. Переяслова И. Г. Статистика: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2007.
8. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО,
2005.
9. Статистика: Учебник / Под ред. В.Г. Минашкина. – М.: Проспект,
2005.
Периодическая литература
10.Основные показатели работы нефтяной и газовой отраслей топливноэнергетического комплекса России за январь-декабрь 2008 г. // Нефтяное хозяйство. – 2009. - № 2. – с. 68-72.
11.Плисецкий Е. Л. Статистика промышленности России // География в
школе. – 2008. - № 5. – с. 19-22.
12.Экономическое развитие отраслей промышленности РФ // Экономическое развитие России. – 2008.- № 6. – с. 16-23.
29
Интернет-источники
13.http://www.akm.ru (Информационное агентство АК&М).
14.http://www.gks.ru (Федеральная служба государственной статистики
РФ).
15.http://www.eprussia.ru (Энергетика и промышленность России).
16.http://russia.fira.ru (Первое независимое рейтинговое агентство).
Приложение 1. Основные показатели работы предприятий нефтяной и газовой отраслей топливноэнергетического комплекса России за 2008 год
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Компания
Лукойл-Западная Сибирь
Лукойл-АИК
СеверТэк
УралОйл
Хантымансийскнефтегазгеология
РИТЭК
Ванкорнефть
Роснефть
Северная нефть
Самаранефтегаз
Томскнефть (ВНК)
Удмуртнефть
Сибнефть-Югра
Газпром нефть
Заполярнефть
Новосибирскнефтегаз
ТНК-Уват
Нижневартовское НГДП
Тюменнефтегаз
Оренбургнефть
Башнефть
Геонефть
Доля государственного участия, %
Ввод новых
скважин
Добыча нефти,
тыс. т
10
13
25
10
80
0
15
50
0
0
0
20
0
100
0
55
20
100
100
0
0
30
817
38
13
9
2
106
1
11
33
28
98
45
304
52
107
23
5
27
8
84
244
2
50708,9
2817,7
1767,3
667,7
300,0
2927,0
8,4
1900,0
5349,6
9495,9
11004,1
6287,3
7287,3
2070,1
4191,9
2077,9
6,0
4549,8
2384,2
15628,7
11738,0
129,0
Число новых
Поставка нефти на
месторождеобъекты
ний, введенных переработки России,
в 2008 г.
тыс. т
3
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
0
1
0
0
0
1
3470
219
187
80
21
867
3
140
260
251
699
410
2106
311
996
198
29
151
66
879
1665
12
31
23
24
25
26
27
28
29
30
Татнефть
Соболь
ОНГГ
АКИ-ТЫР
Белкамнефть
Нафта-Ульяновск
Валюнинское
НОВАТЭК
50
0
0
0
55
45
0
20
340
4
61
35
10
4
1
4
26060,4
354,4
1485,2
460,5
2271,1
238,1
12,4
2735,6
2
1
1
0
0
0
0
0
2512
65
190
309
54
71
9
83