Вопросы Midterm по следующим темам биометрии: Лекция 1

Вопросы Midterm по следующим темам биометрии:
Лекция 1. Введение. Внедрение и применение статистических методов в биологии.
Варьирующие признаки и их учет. Биометрическая символика. Группировка данных,
совокупность и вариационный ряд.
Лекция 2. Графическое изображение вариационного ряда. Определение числа классов и
размеров классового промежутка.
Лекция 3. Закономерности случайной вариации. Нормальное распределение и его
характеристика с помощью нормированного отклонения.
Лекция 4. Ошибки исследования. Нахождение ошибки средней арифметической.
Лекция 5. Основные параметры, характеризующие совокупность. Вычисление средней
арифметической и среднего квадратическго отклонения для сложных вариационных
рядов, данных не сведенных в вариационный ряд.
Лекция 6. Характеристика и вычисление средних величин: взвешенная средняя, средняя
геометрическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая. Показатели
разнообразия признаков.
Лекция 7. Теория репрезентативности. Свойства генеральной совокупности и выборки.
Вопросы к экзамену
1. Предмет биометрии, ее цели, задачи.
2. Вариационный ряд, определение, способы составления, графическое изображение.
3. Изменчивость количественная и качественная, прерывистая и непрерывная.
4. Что значит варианта, частота, отклонение, их символика.
5. Вычисление среднего квадратического отклонения
вариационный ряд. Привести пример.
для данных, не сведенных в
6. Вычисление среднего квадратического отклонения для данных не сведенных в
вариационный ряд с помощью условной средней. Пример.
7. Вычисление отклонения (основное отклонение) по способу моментов. Показать на
примере.
8. Теория репрезентативности.
9. Генеральная совокупность и частная, их свойства.
7. Способы взятия выборки.
8. Ошибки исследования и ошибки репрезентативности.
9. Средняя арифметическая. Ее свойства.
10.Нахождение средней арифметической по способу моментов.
11. Вычисление средней арифметической для данных, не сведенных в вариационный
ряд. Привести пример.
12. Вычисление средней арифметической для данных не сведенных в вариационный ряд
с помощью условной средней. Привести пример.
13. Взвешенная средняя.
14.Показатели разнообразия признака: лимиты, амплитуда изменчивости, среднее
квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
15.Закономерности нормального распределения признака.
16.Понятия точности и надежности опыта. Показатели точности и надежности.
17.Пороги надежности в оценке генеральных показателей по выборочным.
18.Оценка генерального показателя по выборочному.
19.Достоверность разности между средними арифметическими.
20. Определение достоверности разности при небольшом числе наблюдений при
сравнении двух групп с малым и неодинаковым числом наблюдений.
21. Достоверность разницы между попарными данными. Привести пример.
22.Учение о корреляции. Построение корреляционной решетки для вариационного ряда,
не сгруппированного в классы. Пример.
23. Построение корреляционной решетки для вариационного ряда, сгруппированного в
классы. Пример.
24. Вычисление коэффициента корреляции. Показать на примере.
25. Ошибка коэффициента корреляции.
26. Доли. Оценка генеральной доли
27. Достоверность разности долей