имитационное моделирование в simulink - modeling

ГУАП
КАФЕДРА № 51
ОТЧЕТ
ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
должность, уч. степень, звание
подпись, дата
Е.М. Титова
инициалы, фамилия
ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №4
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В SIMULINK
по курсу: МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛИ
М.О. Данилов,
СТУДЕНТЫ ГР.
5712
подпись, дата
Санкт-Петербург 2011
Н.А. Орлов
инициалы, фамилия
2
1. Цель работы
В процессе работы необходимо разработать и исследовать имитационную
модель конкретного процесса. В качестве программной среды моделирования
предлагается использовать инструментарий Simulink в составе системы MATLAB.
Модель содержит варьируемые параметры и наблюдаемые переменные. После
построения и отладки имитационной модели производится подбор параметров
распределения наблюдаемых переменных: строятся гистограммы относительных
частот, и подбирается вид функций распределений.
2. Постановка задачи
Фирма продает «коробочные» типовые программные решения трех вендоров
(три разных типа программных решений по одному каждого вендора). Для каждого
из решений задается вероятность его выбора, его себестоимость (стоимость закупки
у вендора) и стоимость продажи (клиенту), его запас.
Варьируемые переменные: запасы каждого вида программных решений,
вероятности использования каждого из видов.
Наблюдаемые переменные: валовая прибыль (разница между доходом от
продаж программных решений и себестоимостью), нереализованные остатки
программных решений.
Работа модели останавливается при продаже хотя бы одного из «коробочных»
программных решений, имеющихся в наличии.
Вывести результаты прогонов модели, включая временные диаграммы об
изменениях модельного времени, наблюдаемых переменных, варьируемых
переменных и др., подбор параметров распределения наблюдаемых переменных
(строятся гистограммы относительных частот, и подбирается вид функции
распределения), прогнозы для входных данных, выводы на основе полученных
результатах исследования модели, рекомендации об оптимальных сочетаниях
варьируемых параметров.
3
3. Реализация и функционирование модели
4
4. Результаты и выводы
Изменение функции распределения при постоянных запасах.
Рис. 1. Функция распределения [0.2 0.5 0.3], запасы 500. Доход составил 1008 ед.
Рис. 2. Функция распределения [0.1 0.1 0.8], запасы 500. Доход составил 627 ед.
Из графиков можно сделать вывод, что доход больше при равномерном
распределении при одинаковых запасах товара.
Изменение запасов товара.
Рис. 3. Функция распределения [0.1 0.1 0.8], запасы [500 500 1000].
Доход составил 1265 ед.
Таким образом, чтобы максимизировать доход необходимо увеличивать запасы
наиболее продаваемых (с большими вероятностями) продуктов.