Орлова Ксения Владимировна_2015x

УДК 519.25
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОЦЕНКА ЧИСЛЕННОСТИ ГОРОДСКОГО И
СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Орлова К.В.,
научный руководитель канд. физ.-мат. наук Севастьянова Н.А.
Сибирский федеральный университет
Исследование статистических данных дает отображение функционального
состояния изучаемого объекта. В данной работе диагностируется демографическая
ситуация современной России с помощью анализа корреляционной зависимости между
численностью городского и сельского населения.
Актуальность данного исследования основана на социально-политической
реальности, которая ставит перед Россией задачу максимального самообеспечения
жизненно необходимыми ресурсами и прежде всего продовольствием.
С 1970 года Госкомстат дает ежегодные сведения о численности населения.
Эти данные изобразим с помощью диаграмм.
Численность городского населения (млн.чел.)
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
0.00
Численность сельского населения (млн.чел.)
60
50
40
30
20
10
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
0
Условно разделим данные на несколько периодов. На оси ОX будем
отображать численность городского населения России (млн. чел.), на оси ОY численность сельского населения России (млн. чел.).
Первый период с 1970 года по 1991 год. Это период существования РСФСР в
составе СССР. При анализе численности населения выявлена высокая обратная
корреляционная зависимость между численностью городского и сельского населения.
Коэффициент корреляционной зависимости 𝑟𝑥𝑦 = −0,9. Получено уравнение линейной
регрессии 𝑦 = −0,3562𝑥 + 76,843 . Корреляционное поле и линия линейной регрессии
имеют вид:
1970 год
1991 год
55
50
45
40
y = -0.3562x + 76.843
35
30
25
20
60
70
80
90
100
110
120
Полученные результаты показывают, что общая численность населения растет,
происходит урбанизация населения: городское население растет, сельское население
сокращается.
Второй период с 1992 года по 2014 год. Это период с момента выхода РСФСР
из состава СССР и образования Российской Федерации. В этот период выявлена
высокая прямая корреляционная зависимость между численностью городского и
сельского населения. Рассчитан коэффициент корреляционной зависимости 𝑟𝑥𝑦 = 0,79.
Получено уравнение линейной регрессии 𝑦 = 0,5331𝑥 − 18,156 .Диаграмма рассеяния
и линия регрессии имеют вид:
2014 год
1992 год
40.5
y = 0.5331x - 18.156
40
39.5
39
38.5
38
37.5
37
36.5
104
105
106
107
108
109
110
Обратим внимание, что данный период можно подразделить еще на два периода. С
1992 года по 2007 год, когда общая численность населения падает, в том числе
численность городского населения падает и численность сельского населения падает,
что говорит о депопуляции населения России. Корреляционное поле и линия линейной
регрессии имеют вид:
2007год
1992год
40
y = 0.4904x - 13.408
39.5
39
38.5
38
37.5
37
36.5
104
105
106
107
108
109
110
Высокий коэффициент линейной регрессии 𝑟𝑥𝑦 = 0,87говорит о том, что
прямая регрессии 𝑦 = 0,4904𝑥 − 13,408 достаточно точно описывает диаграмму
рассеяния.
С 2008 года по 2014 год наблюдается возрастание общей численности
населения, при этом численность городского населения растет, а численность сельского
населения продолжает снижаться. Диаграмма рассеяния и линия регрессии имеют вид:
2008 год
2014 год
38
37.5
37
36.5
104.8
y = -0.4757x + 87.709
105
105.2
105.4
105.6
105.8
106
106.2
106.4
106.6
106.8
Коэффициент линейной регрессии 𝑟𝑥𝑦 = −0,9.
Итак,
исследования
показывают
необходимость
оздоровления
демографической ситуации путем уменьшения оттока населения из села в город.
Распоряжением Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2015 г. № 151-р
утверждена «Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской
Федерации на период до 2030 года», которая предполагает значительные финансовые
вливания в сельское хозяйство, привлечение и укрепление молодежи, посредством
обеспечения квалифицированных кадров жильем, развития коммуникаций и
финансовой поддержки фермерских хозяйств.
Список использованной литературы:
1.
Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика:
учебник / Н. Ш. Кремер. – Изд. 3-е перераб. и доп. – Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. –
551 с.
2.
Численность населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
www.gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/demo11.xls