прогнозирование и планирование использования земельных
advertisement
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ЯРОСЛАВА МУДРОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ АДМИНИСТРАТИВНОГО РАЙОНА Методические указания по курсовому проекту ВЕЛИКИЙ НОВГОРОД 2003 ББК 65.32-5я73 Печатается по решению РИС НовГУ П78 Рецензент профессор А. С. Ярмоленко Прогнозирование и планирование использования земельных П78 ресурсов административного района. Метод. указания по курсовому проекту / Сост.: Ф. Е. Иванов; НовГУ им. Ярослава Мудрого. - Великий Новгород, 2003. - 48 с. Методические указания предназначены для студентов специальности 311000 - «Земельный кадастр». Они написаны для выполнения курсового проекта по прогнозированию и планированию использования земельных ресурсов. ББК 65.32-5я73 © Новгородский государственный университет, 2003 © Ф. Е. Иванов, составление, 2003 2 Министерство образования Российской Федерации Новгородский Государственный Университет имени Ярослава Мудрого Институт Экономики и Управления Кафедра управления земельными ресурсами "Утверждаю" "__" _________ 2003 Зав. кафедрой_______ Задание на курсовое проектирование 1. Тема проекта: Прогнозирование и планирование использования земельных ресурсов административного района (Кингисеппского района Ленинградской области) 2. Сроки сдачи студентом законченного проекта _______________ 3. Исходные данные к проекту: а) сведения, характеризующие природные и экономические условия района, б) схема землеустройства Кингисеппского района, в) задание по курсовому проектированию, г) нормативные и справочные материалы. 4. Содержание расчетно-пояснительной записки (перечень подлежащих разработке вопросов) Введение 1. Природно-экономическое обоснование Кингисеппского района 2. Межотраслевое распределение земель на прогнозный период 3. Формирование и реорганизация землепользования 4. Определение и перспективы развития сельского хозяйства в районе 5. Размещение предприятий по переработке с/х продукции и формирование сырьевых зон 6. Определение прогнозной численности населения методом трудового баланса 7. Разработка природоохранных мероприятий в Кингисеппском районе 5. Перечень графического материала (с точным указанием обязательных чертежей и графиков) а) Схема землеустройства административного района б) Прогнозные предложения по организации территории района 6. Консультанты по проекту (с указанием относящихся к ним разделов проекта) 7. Дата выдачи задания ______________________ 8. Календарный график работы над проектом на весь период проектирования (с указанием сроков выполнения и трудоемкости отдельных этапов) Руководитель__________________________ (подпись) Задание принял к исполнению (дата)_____________________ Подпись студента________________________ Примечание: это задание прилагается к законченному проекту и вместе с проектом представляется при сдаче проекта. 3 СОДЕРЖАНИЕ Задание на курсовое проектирование…………………………3 Введение………………………………………………………5 Глава 1. Природно-экономическое обоснование Кингисеппского района……………………………………….6 Глава II. Прогнозирование динамики земель различных категорий............................................................... 12 2.1. Применение корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования...................................................................... 12 2.2. Исследование динамики земель по категориям... ............ 17 2.3. Прогноз земель всех категорий методом экстраполяции……………………………………………….20 2.4. Распределение земель сельских населенных пунктов на прогнозный период нормативным методом…………………21 2.5. Межотраслевое распределение земель на прогнозный период………………………………………..22 Глава III. Формирование и реорганизация землепользования……………………………………………23 Глава IV. Определение перспективы развития сельского хозяйства в районе…………………………………….27 4.1. Определение параметров развития растениеводства.........27 4.2. Определение параметров развития животноводства……27 4.3. Определение структуры валовой и товарной продукции……………………………………………………27 Глава V. Размещение предприятий по переработке с/х продукции и формирования сырьевых зон……………………31 5.1. Определение мощностей предприятий……………………32 5.2. Территориальное размещение предприятий…………….34 Глава VI. Определение прогнозной численности населения методом трудового баланса....................................................35 Глава VII. Разработка природоохранных мероприятий в Кингисеппском районе………………………………………..39 Заключение…………………………………………………….41 Список использованной литературы………………………...41 Приложение 1. Варианты выполнения курсового проекта…42 Приложение 2. Схема землеустройства Кингисеппского района Ленинградской области…………………………………43 4 ВВЕДЕНИЕ Современное состояние сельскохозяйственного производства характеризуется более высоким уровнем развития производительных сил, темпами научнотехнического прогресса, повышением роли научной организации труда. Но при этом приходится учитывать управление такими ресурсами как экономика, наука и другие. Поэтому в настоящее время процесс управления народным хозяйством встал на путь экономикоматематического моделирования, методов научного прогнозирования с помощью ЭВМ. При этом необходимо учесть не только прогнозную, но и настоящую информацию. Прогнозирование имеет не только теоретический интерес, но и практическое применение, так как это дает возможность учесть негативные стороны и возможность внести изменения. В проекте «Прогнозирование и планирование использования земельных ресурсов на примере Кингисеппского района Ленинградской области» вначале проведено природно-экономическое обоснование района, дана характеристика использования земельного фонда и агропромышленных предприятий, определен характер связи площадей земель отдельных категорий со временем. Затем осуществлены формирование и реорганизация землепользований и на основе расчетов определены перспективы развития сельского хозяйства, проведено размещение предприятий по территории района и выявлена прогнозная численность населения методом трудового баланса. Разработаны природоохранные мероприятия, а именно выявлена потребность полей в органических удобрениях. Проект выполняется по 30 вариантам (приложение 1). 5 ГЛАВА I. ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ КИНГИСЕППСКОГО РАЙОНА Кингисеппский район расположен на западе по реке Нарве, граничит с Эстонией, а на севере примыкает к Финскому заливу. Значительная часть района относится к Лужскому бассейну. Почти вся территория находится в Принарвской низменности и относится к Балтийско-Ладожскому ландшафтному округу. Основные коренные породы в районе - кембрийские песчаные и песчано-глинистые отложения. Принарвская низменность выстлана песками. Её высота 5-50 м и ступенями спускается к Финскому заливу. Плоский рельеф низменности нарушают холмистые возвышенности. Побережье Финского залива изобилует каменистыми рельефами, пририфовыми отмелями и песчаными отмелями. Река Луга на юге района протекает в глубокой долине, врезанной в известняки. В пределах района река Луга принимает несколько небольших речек, текущих с западного склона Ижорской возвышенности. Река Нарва протекает на участке ниже Нарвского водохранилища. На Кургуловском полуострове расположены озера Липовское и Белое. На северо-западе цепочка озер вытянулась по ложбине стока. Некоторые из этих озер зарастают. Территория Кингисеппского района сильно заболочена. Болота занимают почти 12% площади района. Преобладают верховые сфагновые болота. Кингисеппский район относится к числу хорошо освоенных земель земледелием, поэтому сельскохозяйственные земли занимают 15% всей его площади. Леса сильно вырублены, но ими занято 58% всей территории. В районе свыше 23 тыс. га лугов, главным образом суходольных (90%) и заболоченных. Среди полезных ископаемых района наибольшее значение имеют фосфориты. Запасы разведанных месторождений фосфоритов оценивают в 220 млн. тонн. В районе большие запасы известняков. В Кингисеппском районе 2 города: областного подчинения Кингисепп и районного значения - Ивангород, и 199 сельских населенных пунктов. Район относится к числу средненаселенных в области. В промышленности ведущую роль играют химическая отрасль и производство электроэнергии. Из других отраслей в районе развиты 6 машиностроительная, пищевая, особенно рыбная, легкая, лесная и производство строительных материалов. Сельское хозяйство специализируется животноводстве и картофелеводстве. на молочном Кингисеппский район хорошо обеспечен транспортными путями, связывающими его с С.-Петербургом и районным центром. На севере проходит железная дорога С.Петербург - Усть-Луга. По последним данным в Кингисеппском районе занимаются сельскохозяйственным производством 7 совхозов: Корабельский, Набережный, Никольский, Вологда, Комсомольский, Волжский, Невский. Среди земель совхозов сельскохозяйственные угодья составляют 75 683 га, из которых занято пашней 23 106 га, пастбищами - 98-95 га, сенокосами 7 546 га. В течение десятилетия площадь земель совхоза претерпела незначительное увеличение (+32 га). Она колебалась в пределах 75 606-75 638 га [таблицы 1.2 и 1.4]. Площадь земель государственного запаса за десятилетие неуклонно снижалось и при колебании от 3 198-2 785 снизилось на 413 га. Изменения в сторону снижения претерпел также лесной государственный фонд. В то же время за десятилетие наблюдается высокий рост земель промышленности и транспорта (+1 501 га), а так же, не в такой значительной мере, выросли по величине земли населенных пунктов (+90 га), [табл. 1.4]. Совхоз «Волжский» занимает площадь 13 888 га. Это самый крупный по площади совхоз в районе. Совхоз специализируется на производстве молока и картофеля, чем обусловлена большая площадь пастбищ в хозяйстве. Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 6 931 га, из которых наибольшая площадь занята пашней - 4 137 га. Балл оценки сельскохозяйственных угодий составляет 26 баллов, а выход кормовых единиц с 1 га составляет 12,93 центнеров. Валовая продукция в пересчете на кадастровый гектар составляет 0,36 (6 баллов). Себестоимость кормовой единицы 9,4 руб. за 1 ц. (47 баллов). Основные фонды составляют 685,46 руб./га (137 баллов), а трудоемкость 43,68 чел, час/га (62 балла), [табл. 1.3,1.8,1.10]. Совхоз «Невский» занимает 6 343 га. Это самый маленький по площади совхоз в районе. Совхоз специализируется на молочно-картофелеводческой продукции. Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 3 430 га, из которых под пашней - 2 111 га, сенокосами - 958 га, 7 под пастбищами 961 га. Балл оценки сельскохозяйственных угодий составляет 19, а выход кормовых единиц с 1 га 9,6 ц, валовая продукция в переводе па кадастровый гектар 0,27. (4 балла) себестоимость кормовой единицы составляет 12,46 руб./га (62 балла), основные фонды 863,48 руб./га (173 балла), трудоемкость 61,43 чел. час/га (88 баллов) [табл. 1.3,1.8,1.10]. Как уже говорилось выше удельный вес сельскохозяйственных угодий, и общей площади земель района составляет 26,2 %. Земель лесного фонда значительно больше 60,9%. Земель населенных пунктов меньше всех 0,2% [табл. 1.1]. Современное состояние и использование земельных ресурсов характеризуется данными таблиц с 1.1 по 1.8. Таблица 1.1 Распределение земельного фонда по категориям (на год составления схемы, %) Наименование категории 1. Земли с/х назначения 2. Земли населенных пунктов 3. Земли промышленности, транспорта и иного не сельскохозяйственного назначения 4. Земли государственного лесного фонда 5. Земли государственного водного фонда 6. Земли государственного запаса Всего земель района Площадь, га % к общ. 75 683 26,2 558 0,2 28 356 9,8 176 279 60,9 5 586 1,9 2 785 1 289 247 100 8 Таблица 1.2 Экспликация угодий по категориям земель Кингисеппского района, га Категория земель Общая Пашни Много- площадь, летние га насажде- Залежь Сено- Пастби- Итого Приус. кос ще с/х земли Леса Кустар- Болото ники Под Дороги Постр. водой и улицы прогоны площади 833 401 1719 399 5 3357 1311 23452 4 24767 угодий Проч ния 1. Земли с/х назначения 2. Земли насел. пунктов 2. Земли пром-ти, тр. и др. 4. Земли ГЛФ 5. Земли ГВД 6. Земли ГЗЗ Итого по району 75683 558 28356 176279 5586 2785 289247 23106 6 4 23116 3 4 5 12 - 7546 20 421 1093 9080 9895 9 215 317 14 10450 40550 33 647 1414 14 42658 765 49 106 47 6 973 25692 4 453 141194 207 167550 1649 2 193 34 1878 1012 112 27869 156 18 29167 884 23 399 174 5430 2548 9458 1088 258 6312 17 7675 9 Таблица 1.3 Экспликация земельных угодий Хозяйста Всего Пашни земель Много- Залежь Сенокос летние Пастби- Итого Приусад. ще с/х земели насажде- Леса Прочие 2124 3674 2956 1846 4750 4705 2394 22449 1469 0 1154 634 665 1579 156 5657 угодий ния 1. Корабельский 2. Набережный 3. Никольский 4. Вологда 5. Комсомольский 6. Волжский 7. Невский Итого по району 12048 11777 10827 6888 10792 13888 6343 72563 4288 3918 2577 3136 2628 4137 2111 22795 - 1 3 - 1702 1060 1620 381 1167 1022 358 7310 1685 1968 1651 534 1086 1772 961 9657 7676 6949 5848 4051 4881 6931 3430 39766 779 1283 870 357 496 673 363 4821 Динамика распределения земель по категориям за 1975г. – 1985г. Категория земель 1. Земли с/х назначения 2. Земли ГЗЗ 3. Земли ГЛФ 4. Земли насел. пунктов 5. Земли пром-ти, тр. и др. 6. Земли ГВД Итого по району Общая площадь по годам Таблица 1.4 Изменения, в% 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 + 75606 75448 75288 75129 74970 74815 74980 75144 75309 75473 75638 32 3198 3132 3066 3000 2934 2869 2852 2835 2818 2801 2775 413 177141 177111 177081 177051 177088 176886 176684 176482 176279 862 468 468 468 468 468 468 486 504 522 540 558 90 26855 27165 27475 27785 28095 28405 28395 28385 28375 28366 28356 1501 6536 6315 6094 5873 5652 5430 5461 5492 5523 5554 5586 950 289804 289639 289472 289306 289262 289246 289231 289216 289192 1623 2225 Таблица 1.5 Общая оценка сельскохозяйственных угодий Хозяйста 1. Корабельский 2. Набережный 3. Никольский 4. Вологда 5. Комсомольский 6. Волжский 7. Невский Итого по району Валовая Выход Себестоим. продукция корм. ед. с корм. ед. Балл в кад. ц/га Балл руб/ц Балл гектарах 6 0,37 13,45 27 10,2 51 6 0,34 12,38 25 9,99 50 4 0,27 9,6 19 12,46 62 6 0,39 14 28 9,64 48 4 4 6 5,1 0,27 0,25 0,36 0,32 9,89 9,2 12,93 11,64 20 18 26 23,3 12,01 12,54 9,4 10,89 60 63 47 54,4 Фондоемкость руб/га Балл 716,81 723,02 863,48 762,78 143 145 173 152 625,85 125 620,88 124 685,46 137 714,04 142,7 Трудоемкость чел Балл час/га 44,54 64 36,84 53 61,43 88 49,66 71 30,28 40,41 43,68 43,83 43 58 62 62,6 Таблица 1.6 Использование земель лесного государственного фонда Наименование землепользования Земли, покрытые лесами 1. Корабельский 2124 2. Набережный 1846 3. Никольский 2394 4. Вологда 3674 5. Комсомольский 4750 6. Волжский 2956 7. Невский 5404 Итого по району 23148 Таблица 1.7 Специализация хозяйства Хозяйство 1. К о р а б ел ь ск и й 2. Н а б е р е ж н ы й 3. Никольский 4. Вологда 5. Комсомольский 6. Волжский 7. Невский Тип специализации Молочноовощеводческое Молочнокартофелеводческое Молочно картофелеводческое Молочное Выращивание молодняка Молочнокартофелеводческое Молочнокартофелеводческое Таблица 1.8 Промышленные предприятия на территории Кингисепского района № Наименование предприятия 1 2 3 4 ПО «Фосфорит» Торфопредприятие «Кингисеппское» Участок «Ленмелиорация» (торф) Кингисеппское РСХТ 5 6 7 8 9 10 Кингисеппское РСХТ Кингисеппское РПО Кингисеппское РО (Ленагропром) Кингисеппская ПМК-18 Кингисеппский хлебокомбинат ГМЗ г. Кингисепп Местоположе Годовой объем валовой ние продукции или товарной продукции г. Кингисепп 3072,8 тыс. тоннтонн п. 114 тыс. Набережный 99 тыс. тонн г. Кингисепп 3.60,тр,Т-15, Т16, 165 зернов. комбайнов г. Кингисепп СК-5 «Нива» г. Кингисепп г. Кингисепп 50 млн.руб. 11,1 тыс. тонн г. Кингисепп ГЛАВА II. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЗЕМЕЛЬ РАЗЛИЧНЫХ КАТЕГОРИЙ 2.1. ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В прогнозировании использования земельных ресурсов наиболее широко применяются математические методы, использование которых предполагает выявление причинно-следственных связей, закономерностей и количественных зависимостей между факторами, обуславливающими развитие конкретного процесса. При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обуславливающих изменение других признаков. Эти признаки называются факторами, а признаки, которые изменятся под влиянием факторов - результативными. Зависимость между факторами рассмотрим на основании данных таблицы 1.4. «Динамика распределения земель по категориям за период с 1975 по 1985 годы». Каждый студент исследует зависимость между факторами - временем наблюдения (лет) и площадью земель определенной категории (га). В соответствии с числом категорий земель (шесть) рассмотрим 6 зависимостей. Зависимость №1 - зависимость между продолжительностью наблюдения (лет) и площадью земель сельскохозяйственного назначения. Один из методов прогнозирования экстраполяции: метод наименьших квадратов, в котором выполняется корреляционный анализ, после него регрессионный анализ. 1. Корреляционный анализ состоит из 2-х частей: а) Графическое представление коррелированности двух случайных величин X и У (рис.2.1.). Для заданной зависимости следует вычертить график на формате 4. б) Вычисление коэффициента корреляции между величинами, для этого составляется вспомогательная таблица 2.1. на основании распределения земель по категориям (из табл. 1.4.). X - длительность наблюдения (годы), У - площадь соответствующей категории (га). Оценка степени соответствия экономико-статистической модели 12 изучаемому процессу осуществляется с использованием специальных коэффициентов (корреляции, детерминации, существенности и др.) Данные коэффициенты позволяют определять, можно ли использовать полученную информацию для проведения последующих расчетов и принятия землеустроительных решений, соответствует ли математическое выражение изучаемому процессу. Таблица 2.1 Вспомогательная таблица для вычисления коэффициента корреляции X (годы) X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Y (площадь, га) 75606 75448 75288 75129 74970 74815 74980 75144 75309 75423 75638 66 827750 6 Y XX Y Y -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 356 198 38 -121 -280 -435 -270 -106 59 173 388 ( X X )(Y Y ) (X X )2 (Y Y ) 2 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 126736 39204 1444 14641 78400 189225 72900 11236 3481 29929 150544 -1780 -792 -114 242 280 0 -270 -212 177 692 1940 163 110 75250 Из теории статистики мы знаем, что коэффициент корреляции есть соотношение: 717740 r K XY m m X Y (2.1) K XY - корреляционный момент m m - среднее квадратическое отклонение величин. X Y Находим: K XY mX mY ( x x)( y y) 163 14,82 n ( x x) 2 n ( y y) n 2 11 (2.2.) 110 3,16 11 (2.3.) 717740 255,44 11 (2.4.) Существует шкала оценки корреляционной связи: от 0 до 0,33 - слабая степень (связь практически отсутствует); от 0,33 до 0,66 - средняя степень; от 0,66 до 1,00- сильная степень; 1,00 - полная корреляция. В нашем случае коэффициент корреляции составит 13 r K 14,82 XY 0,02 m m 3,16 * 255,44 X Y Это свидетельствует о том, что связь между X и У слабая, скорее всего она отсутствует. Определим стандартную ошибку коэффициента корреляции по формуле: mr 1 r 2 1 0,02 2 0,09996 n 1 11 1 - это свидетельствует о том, что ошибка незначительна. 2. Регрессионный анализ. Теперь установим регрессию. В данном случае зависимость устанавливается между величинами X и У, а параметры а и в неизвестны. Известными являются ряды X и У. Из графика (рис. 2.1а и табл. 2.2.) мы видим, что зависимость определена (примерно) функцией у = ах2 +вх + с т.е. параболой. Для того чтобы найти коэффициенты а, в, с воспользуемся системой уравнений: a x 2 b x cn y a x 3 b x 2 c x yx a x 4 b x 3 c x 2 yx 2 Составим таблицу 2.2., в которой и найдем значения, необходимые для составления данной системы, следовательно, и для дальнейшего ее решения. 506а + 66в + 11с = 827750 4356а + 506в + 66с = 4966663 ; 39974а + 4356в + 506с = 38102407 14 Для решения данной системы уравнений необходимо разделить все уравнения на коэффициенты при а каждого уравнения и получим: a + 0,130434782 b + 0.02173913 с = 1635,869565 а + 0,1161616 b + 0,0151515 с = 1140,188935 а + 0,108970831 b + 0,012658227 с = 953,1797418 (А) Вычитаем первое уравнение из второго и третьего и получим: 0,014273166 b + 0,00658761 с = 495,68063 0,02146395 b + 0,009080903 c = 682,6898283 Теперь разделим оба уравнения на коэффициенты при в каждого уравнения: b + 0,46153865 с = 34728 ,16321 b + 0,423076973 с = 31806 ,34638 Вычтем первое уравнение из второго и найдем с 0,038461677 с = 2921,81683 ; с = 75966,96395 ~ 75967 Подставим величину с в уравнение (В) и получим в b + 0,46153865* 75966,96395 = 34728,16321 ; b = -332,5267761 ~ -334 Затем подставим в и с в уравнение (А) а - 0,130434782 * 33,5267761 + 0,02173913 * 75966,96395 = 1635,869565 а = 45,91279433 ~ 46 Таблица 2.2 Года 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 -X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 66 У.Ф 75606 75448 75288 75129 74970 74815 74980 75144 75309 75423 75638 827750 ХУ 75606 150896 225864 300516 374850 448890 524860 601152 677781 754230 832018 4966663 X1 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 506 Х 2У 75606 301792 607592 1202064 1874250 2693340 3674020 4809216 6100029 7542300 9152198 38102407 X3 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 1331 4356 X4 1 16 81 256 625 1296 2401 4096 6561 10000 14641 39974 Таким образом, уравнение регрессии будет иметь вид: у = 46х2 -334х + 75967 15 Стр. 16. NB! Графики! Рис 2.1. Зависимость между факторами: временем наблюдения и площадью земель определенных категорий: а) земли с/х назначения; б) земли государственного земельного запаса (ГЗЗ); в) земли государственного лесного фонда (ГЛФ); г) земли населенных пунктов (ЗНП); д) земли промышленности, транспорта и земель иного не с/х назначения; е) земли государственного водного фонда (ЗГВД) По значениям yt и уф строим график, по которому можно прогнозировать дальнейший отвод земель сельскохозяйственного назначения (рис. 2.2). Аналогично исследуем и другие зависимости. Каждый студент исследует по одной зависимости в соответствии с заданным вариантом и приложении. 2.2. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬ ПО КАТЕГОРИЯМ Данные распределения земель по категориям за базисный период (1975-1985г.г.) приведены в таблице 1.4. Из таблицы 1.4. видно, что площади различных категорий земель изменяются с разной интенсивностью и с разным знаком. В итоге за 11 лет увеличились земли с/х населенных пунктов, земли промышленности, транспорта. За это же время уменьшились площади земель государственного земельного запаса, лесного и водного фондов. Для выравнивания динамических рядов (для примера земель сельскохозяйственного назначения) используем следующие формулы: а) по уравнению регрессии y i axi2 bxi c (2.6.) где уi - расчетное значение площади с/х земель в соответствующий год базисного периода; xi - фактическая площадь с/х земель в соответствующий год базисного периода; a, b, c - расчетные коэффициенты. б) по среднегодовому приросту (2.7.) Pt PH P(t 1) Рt - расчетные значения площади; РH - площадь земель в начальный год базисного периода; Р - среднегодовой прирост площади; t - число лет в базисном периоде. в) по способу наименьших квадратов (2.8.) P a bt i где а и в - расчетные коэффициенты: 17 ti - порядковый номер года в базисном периоде. а и в находятся по следующим формулам: P b t (2.9.) a n n Pt P t (2.10.) b n t 2 t t где n - количество экспериментальных данных; t - число лет, на которые прогнозируют; Р - площадь земель. Рабочие формулы для выравнивания динамических рядов показаны в таблице 2.10. Таблица 2.10 Рабочие формулы для выравнивания динамических рядов Категории земель 1. Земли с/х назначения 1. Земли гос. зем. запаса -Земли государственно го лесного фонда Земли населенных пунктов Земли промышленнос ти, транспорта и др Земли государственн ого водного фонда Уравнения регрессии для различных категорий земель указаны в разделе 2.1., рис. 2.1. Вычисленные по ним площади необходимо внести в таблицу 2.12. В уравнениях по среднегодовому приросту и по способу наименьших квадратов для земель с/х назначения определены расчетные коэффициенты. Необходимо аналогичные действия произвести по заданным вариантам (приложение 1) и для других категорий земель с учетом следующих различий. 18 Если для земель с/х назначения в соответствии с рис. 2.1 а. (параболическая зависимость) среднегодовой прирост определен как разница между начальным значением - 75606 га и площадью земель в средний год базисного периода - 74 815 га (как более низким значениям), деленная на половину длительности базисного периода и это частное от деления берем со знаком минус для левой ветви графика и со знаком плюс для правой ветви. Для других категорий земель среднегодовой прирост вычисляют между максимальным и минимальным значением площади и делят на всю длительность базисного периода (11 лет), присваивая частному знак плюс или минус (в соответствии с рис. 2.1.). Для определения расчетных коэффициентов по способу наименьших квадратов составляется вспомогательная таблица 2.11. Таблица 2.11. Год Площадь Порядковый P*t t^2 наблюде земель с/х номер ния назначения в года в базисный базисном период периоде 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ∑=11 75606 75448 75288 75129 74970 74815 74980 75144 75309 75473 75638 ∑Р =827800 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ∑t= 66 75606 1 150896 4 225864 9 300516 16 374850 25 448890 36 524860 49 601152 64 677781 81 754730 100 832018 121 ∑Pt=4967163 ∑t^2=506 Полученные данные подставляются в формулы 2.10. и 2.9. n Pt P t 11 * 4967163 827800 * 66 b 3,3 11 * 506 66 * 66 n t 2 t t a P b t 827800 3,3 * 66 75234,745 n 11 P a bt i 75234,745 3,3t i Вместо ti подставляются значения порядкового номера года с 1 по 11 получают динамический ряд земель с/х назначения, определенный по способу наименьших квадратов и заносят его в таблицу 2.12. 19 Затем производится оценка соответствия рабочих формул динамическому ряду. Для этого находятся разности по годам между фактической площадью базисного периода и площадями динамических рядов, установленных разным способом. Таблица2.1 Оценка соответствия рабочих формул динамическому ряду земель с/х назначения, где t количество лет в базисном периоде Площадь земель, га Разности Год Фактическая По По ср. По По По ср. По регресс. год. способу год. способу наим. площадь, анализу приросту. регресс. приросту. наим. квадратов квадратов Рнк 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 Итого Рф Рр Рср 75606 75448 75288 75129 74970 74815 74980 75144 75309 75473 75638 827800 75679 75483 75379 75367 75447 75619 75883 76239 76687 77227 77859 836869 75606 75447,8 75289,6 75131,4 74973,2 74815 74979,6 75144,2 75308,8 75473,4 75638 827807 75238 75241,3 75244,6 75247,9 75251,2 75254,5 75257,8 75261,1 75264,4 75267,7 75271 827799,5 анализу, Рф – Рр -73 -35 -91 -238 -477 -804 -903 -1095 -1378 -1754 -2221 -9069 Рф - Рср Рф – Рнк 0 +0,2 -1,6 -2,4 -3,2 0 +0,4 -0,2 +0.2 -0,4 0 -7 +368 +206,7 +43,4 -118,9 -281,2 -439,5 -277,8 -117,1 +44,6 +205,3 +367 +0,5 По отклонению (т.е. по разности) устанавливаем, что наиболее точно, площадь с/х земель изменяется по среднегодовому приросту. Аналогично выполняется оценка и для остальных категорий земель. 2.3. ПРОГНОЗ ЗЕМЕЛЬ ВСЕХ КАТЕГОРИЙ МЕТОДОМ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ Прогноз земель в административном районе на прогнозный период осуществим по формулам приведенным в таблице 2.10. Для с/х земель наиболее точный оказался способ по среднегодовому приросту. Учитывая динамику их среднегодового прироста можно экстраполировать площади и на будущий период. Прогноз распределения земельного фонда по категориям методом экстраполяции запишем по форме, приведенной в таблице 2.13., в которой показан прогноз земель с/х назначения. Аналогично определяется прогноз земель других категорий. 20 Таблица 2.13 Прогноз распределения земельного фонда по категориям методом экстраполяции, га (определен для земель сельскохозяйственного назначения, для других категорий необходимо определить) Категории земель 1. Земли сельскохозяйственного назначения 2. Земли государственного земельного запаса 3. Земли государственного лесного фонда 4. Земли населенных пунктов 5. Земли промышленности, транспорта и др. 6. Земли государственного водного фонда Итого земель 1975 75606 1955 75638 3198 2775 177141 176279 468 26855 558 28356 6536 5586 289804 289192 Годы 2000 74847 2005 75638 2010 74847 176091 175715 175339 289192 289192 289192 После определения прогноза по всем категориям земель видно, что существует определенная закономерность между динамикой распределения земель за базисный период и распределения на прогнозный период, т.е., если площади земель изменялись за базисный период, то аналогично изменяются (уменьшаются или увеличиваются) площади земель и в периоде упреждения прогноза. 2.4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ НА ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД НОРМАТИВНЫМ МЕТОДОМ Для прогнозирования земель сельских населенных пунктов нормативным методом необходимо рассчитать прогнозную численность населения (городского и сельского), которую рассчитываем по формуле: t P V N N сущ 1 (2.11) 100 где N - прогнозная численность населения, чел; Nсущ. - существующая численность населения, чел., ориентировочно возьмем для 1995 года равной 16758 человек; Р - прирост (Ргород = 0,5, Рсело = 1,0); V - миграция(У =1, V =-1,5); t - прогнозный период (15 лет). Удельная землеобеспеченность в городе составляет 300 м2/чел. и на селе 2300 м2/чел. 21 Учитывая прогнозную численность населения и удельную землеобеспеченность, рассчитываем общую прогнозную площадь. Расчеты показаны в таблице 2.14. Таблица 2.14 Прогнозирование площади земель населенных пунктов нормативным методом Показатели Численность городского и сельского населения, чел. Удельная землеобеспеченность городского и сельского населения, м2/чел. Общая площадь, га Требуется дополнительная площадь, га Резервы земель, пригодных для с/х освоения 1995 Годы 2000 2005 2010 16758 17763 18601 19607 330 330 330 330 558 586 614 647 28 28 33 Земли государственного земельного запаса и лесного фонда 2.5. МЕЖОТРАСЛЕВОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗЕМЕЛЬ НА ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД Распределение земель по категориям расчетным методом показано в таблице 2.15. Распределение земель по категориям расчетным методом показано на 2010год (га) Категории земель Земли с/х назначения Земли гос. зем. запаса Земли гос. лесного фонда Земли населенных пунктов Земли с/х наз-я Земли Земли Земли пром-сти, транспорта Земли гос. и н./п. и др. гос. лесного водн. фонда фонда 74847 176279 558 28356 28356 5586 74847 \ 22 Итого земель (1995г.) 75638 2775 176279 558 2775 Земли промышленности, транспорта и др. Земли гос. водного фонда Итого земель (2010г.) Земли гос. зем. 5586 289192 Таблица 2.16 Межотраслевое распределение земель на прогнозный период, га Категории земель Земли сельскохозяйственного назначения Земли государственного земельного запаса Земли государственного лесного фонда Земли населенных пунктов Земли промышленности, транспорта и др. Земли государственного водного фонда Итого земель ГОДЫ 1975 1995 2000 2005 2010 75606 3198 177141 468 26855 6536 289804 75638 2775 176279 558 28356 74847 75638 74847 5586 289192 289192 289192 289192 При заполнении таблицы 2.15. выявится динамика изменения земель различных категорий. Межотраслевое распределение земель на прогнозный период (15 лет) показано в таблице 2.16. При анализе данных таблицы 2.16. видно, что общая площадь осталась прежней 289192 га, а распределение земель происходит между отраслями и категориями земель внутри района в соответствии с имеющимися зависимостями внутри базисного периода. В таблицах 2.10. - 2.15 следовало бы подобным же образом выполнить исследование по другим категориям земель. Чтобы ускорить работу распределение площадей земель других категорий следует позаимствовать у студентов с другими вариантами задания и таким образом таблицы 2.15. и 2.16. будут полностью заполнены. ГЛАВА III. ФОРМИРОВАНИЕ И РЕОРГАНИЗАЦИЯ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ При формировании землепользовании новых сельскохозяйственных предприятий выделяются земельные массивы, которые по местоположению, площади и компактности, почвам, рельефу, естественной растительности, гидрологическим и др. условиям пригодны для ведения сельского хозяйства в необходимых размерах: возделывание сельскохозяйственных культур и содержания продуктивного скота, многолетних насаждений, осуществление сельскохозяйственных производственных процессов. Реорганизация землепользований сельскохозяйственных 23 предприятий производится с целью устранения их недостатков в хозяйстве. Недостатки - это отклонения в размере, структуре и неудобства размещения земельных массивов сельскохозяйственных предприятий и их границ, отрицательно влияющие на использование земли, экономику и организацию их производства. Для достижения необходимого результата требуется установить соответствие земельных массивов хозяйств, принципам организации землепользовании, наличие актуальной необходимости изменения землепользовании, размер ущерба, вызываемого наличием недостатков. Недостатки представлены в таблице 3.1. Будем считать что, перераспределение земельного фонда, формирование и реорганизация землепользований сельскохозяйственных предприятий произведено наилучшим образом и представлено в таблице 3.2., поэтому изменять по вариантам мы его не будем. В результате перераспределения земель были отведены участки: * Под крестьянские хозяйства - 476 га * В фонд перераспределения - 1660 га На основе вновь образованных площадей хозяйств (таблица 3.3) можно в дальнейшем определить параметры развития растениеводства и животноводства. Недостатки землепользований Таблица 3.1 Недостатки Чрезмерно Чрезмерно УзкоДальноЧересВклини- Вкрапликрупный мелкий земелье земелье полосица вание вание размер размер Корабельский + + + Набережный + + Никольский + + + Вологда + + + + Комсомольский + + + + + Волжский + + + Невский Хозяйства 24 Др. Формирование и реорганизация землепользований с/х предприятий № Хозяйства За счёт каких Передастся Общ. хозяйств произошли изменения закрепляется га пл-дь га кр-ферм х-во фонд 1 Комсомольский 2 Вологда кр-ферм х-во кр-ферм х-во 3 Волжский Корабельский кр-ферм х-во 4 Набережный фонд с/х -2560 -3150 6188 -168 -168 13888 -94 -605 -699 11906 -76 -295 угодий Из них сенокосов пастбищ прочие 7642 -22 перераспределения Никольский в том числе пашни 10792 -23 -568 Таблица 3.2 -8 -276 -284 -900 -906 -500 -776 -600 -884 -560 -582 -68 -68 -100 -100 6720 13189 -94 -605 -699 11535 -176 -76 -84 -35 -176 -160 -35 перераспределения кр-ферм х-во 5 Никольский фонд -371 10828 -116 -197 13075 -26 104 -90 -93 перераспределения Комсомольский 6 Корабельский фонд 2560 2247 12048 -503 900 900 500 370 600 600 506 377 -100 -203 -200 -203 605 405 -79 -18 -79 -18 12150 перераспределения Волжский 7 Невский фонд 605 102 6343 -97 -100 6246 перераспределения Итого по району кр-ферм х-во фонд перераспределения -97 476 1660 Таблица 3.3 Межотраслевой баланс Наименование хозяйств Пл-дь до реоргани зации Пашня Сено кос Пастби ще Зал ежь Всего с/х угодий Лес Приусадебные участки Площадь после реогранизации Проч 1 Комсомольский 10792 1720 391 202 - 2313 4750 496 7642 83 2 Вологда 6888 3136 381 466 - 3983 1846 357 6720 534 3 Волжский 13888 4137 1022 1772 - 6931 4705 673 13189 880 4 Набережный 11906 3742 900 1933 3 6578 3674 1283 11535 0 5 Никольский 10828 3477 1990 2251 - 7718 2956 870 13075 1531 6 Корабельский 12048 4288 1602 1482 1 7373 2124 779 12150 1874 7 Невский 6343 2111 358 882 - 3351 2394 363 6246 138 Итого по хозяйствам 72693 22611 6644 8988 4 38247 22149 4821 70557 5040 КФХ - - 102 68 - 170 - - 476 306 Фонд перераспределе ния - 184 564 601 - 1349 - - 1660 311 Итого - 22795 7310 9657 4 39766 22149 4821 72693 5657 26 ГЛАВА IV. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РАЙОНЕ Землевладения и землепользования предприятий, организаций и граждан нередко имеют существенные недостатки, затрудняющие ведение производства и ухудшающие результаты производственной деятельности. Недостатки представлены в таблице 3.1. Наряду с устранением недостатков решается вопрос создания рациональных землепользований с учетом перераспределения земель, а также нового освоения и трансформации угодий. 4.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАЗВИТИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА Основными параметрами являются следующие: посевные площади и выход валовой продукции. Посевные площади в хозяйствах представлены в таблице 4.1. Урожайность сельскохозяйственных культур в хозяйствах определена в таблице 4.2. 4.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА Одним из параметров развития животноводства является количество поголовья скота и птицы в хозяйствах (табл. 4.3) и их продуктивность (табл. 4.4). В хозяйствах выращивается 32318 голов КРС, из которых 18720 коров, а также 3804 свиней. Продуктивность скота: Надой молока колеблется в пределах 3996 - 4329 кг/год; Выход мяса на 1 голову скота: 1) КРС: 183 - 211 кг; 2) Свиньи: 139 - 155 кг. 4.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ВАЛОВОЙ И ТОВАРНОЙ ПРОДУКЦИИ Исходя из данных по посевным площадям и измененной в соответствии с вариантом урожайности, а также по данным о поголовье и измененной продуктивности животных можно определить выход валовой и товарной продукции в каждом хозяйстве (табл. 4.6.). 27 Выход валовой продукции равен произведению урожайности на площадь (поголовья на продуктивность). Товарная продукция равна 95% от валовой продукции. При расчете ВП по молоку учитывается разница между общим поголовьем и поголовьем дойного стада (получаем «мясное» стадо). Таблица 4.1 Посевные площади в хозяйствах, га № Хозяйство 1 2 3 4 Корабельский Набережный Никольский Вологда Комсомольски й Волжский Невский Итого: 5 6 7 Зерно- Карто- Овощи вые фель Всего 694 512 740 777 359 514 270 46 150 - 3088 2716 2467 2313 363 837 432 4355 390 340 1919 150 1357 2910 1339 16190 Кормовые В том числе СилосКорм. Мн. Однолетн ные корнеплод травы травы 317 104 2325 339 269 156 1906 385 171 77 2091 128 33 122 1958 200 327 107 50 1274 44 140 78 721 674 2376 1176 12506 312 287 35 1686 Таблица 4.2 Урожайность с/х культур в хозяйствах, ц с 1 га № Хозяйство 1 2 3 4 5 6 7 Корабельский Набережный Никольский Вологда Комсомольский Волжский Невский Итого: Зерно- Карто- Овощи вые фель 12,6 30,6 19,7 23,9 20,3 27,8 29,7 164,6 122,1 138,5 110 111 0 111,3 166,1 759 243,8 243,8 Кормовые Всего В том числе СилосКорм. Однолетние ные корнеплод травы 9811,8 9415 346,8 50 11126,8 10613 460,1 53,7 9707,2 9241 412 54,2 9693 9150 502 41 4178,5 4001 129,5 48 11893,3 11373 469,1 51,2 9673,4 9069 544,4 60 66084 62862 2863,9 358,1 Показатели урожайности сельскохозяйственных культур в таблице 4.2. следует изменить в соответствии с вариантом, обозначенным в приложении 1 (уменьшить или увеличить на указанный процент и привести таблицу с новыми данными). 28 Поголовье скота в хозяйствах № Хозяйства КРС в т. ч., коровы 5484 3254 5605 3566 3333 2054 4266 2732 4793 2014 5443 3200 3394 1900 32318 18720 Таблица 4.3 Свиньи Всего 1 2 3 4 5 б 7 Корабельский Набережный Никольский Вологда Комсомольский Волжский Невский Итого: 3386 3 415 3804 Продуктивность животных в таблице 4.4. следует изменить в соответствии с вариантом, обозначенном в приложении 1 (уменьшить или увеличить на указанный процент) и привести таблицу с измененными данными. Продуктивность животных по хозяйствам № 1 2 3 4 5 6 7 29 Хозяйства КРС Надой молока Корабельский 3700 Набережный 3900 Никольский 3650 Вологда 3800 Комсомольский 3750 Волжский 3850 Невский 3600 Итого: 26250 В среднем по району: 3750 свиней КРС 180 175 190 185 165 185 180 1260 180 125 140 135 400 57 Таблица 4.4 Структура валовой и товарной продукции Хозяйства Виды продукции Корабельский зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко мясо КРС Итого: зерновые картофель овощи молоко Мясо КРС Набережный Никольский Вологда Комсомольский Волжский Невский Итого по району Всего: 30 Выход валовой продукции, тонн 874,4 4383,4 3657 12039,8 401.4 21356 1566.7 7118.9 - 13907,4 356,8 65661,8 1457,8 2970 - 7497.1 243 7741 1857.0 510.6 - Выход товарной предукции. тонн 830,68 4164.23 3474.15 11437.81 381,33 20288.2 1488.37 6762,9 - 13212,03 338,96 62378,66 1384,91 2821,5 - 7122,25 230,85 87489,16 1764,15 485,7 - 10381.6 283,8 13033 736,9 9862.52 269.61 287,13 700,05 52,5 49,88 788,5 25276,3 2326.9 4340.7 749,08 2073,27 2210,55 4123,67 - 12320 414,9 45519,8 1283 5647,4 - 6340 268,9 72294 10102,7 24971 3657 63038,4 2757,3 104526,4 - 11704 394,16 21304,61 1218,85 5365,03 - 6498 255,45 46740,1 9597.56 23723,03 3474,15 59886,49 2619,44 99300,67 Выход ВП на 100 га с/х угодий 11,8 59,4 49.6 163.3 5,4 223.7 23.8 108,2 - 211,4 5,4 796,2 18,9 38,5 - 97,1 3,1 1170.6 46.6 12,8 - 260,6 7,1 1597,9 31,9 - 2,3 34,1 1933,9 33,6 62,6 - 177,7 6 2250,2 38.3 168.5 - 204,1 8 385,1 204,9 450 49,6 1116,5 69,1 8357,6 Таблица 4.5 Показатели таблицы 4.5. вычисляются повариантно в соответствии с заданными урожайностями и продуктивностью. ГЛАВА V. РАЗМЕЩЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ПЕРЕРАБОТКЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ И ФОРМИРОВАНИЕ СЫРЬЕВЫХ ЗОН Увеличение выпуска конечной продукции АПК - высококачественных продуктов питания - во многом зависит от возможностей комплексной переработки сельскохозяйственного сырья. Агропромышленные предприятия - одна из форм агропромышленной интеграции, которая наиболее распространена. По социально-экономическому характеру они подразделяются на государственные, колхозно-кооперативные и смешанные, частные, совместные предприятия, а по производственному назначению - на предприятия с замкнутым технологическим циклом и со стадийной специализацией. Основными центрами АПК в зависимости от их производственного направления являются заводы по переработке или консервированию плодов и овощей, производству эфирных масел, кормов. Многие отрасли пищевой промышленности работают на скоропортящемся и малотранспортабельном сырье. Поэтому заводы по переработке сельскохозяйственной продукции необходимо разместить по возможности в центре обслуживаемой территории, вблизи дорог. В целях расширения состава участков АПО, роста размеров промышленного предприятия и сырьевых зон предприятий максимально допустимый разрыв во времени между уборкой и переработкой продукции может быть увеличен за счет применения специальных транспортных средств. При этом, учитывая значительную мощность промышленных предприятий, требования бесперебойной их работы, большое число обслуживающего персонала, количество поступающих грузов, заводы по переработке сельскохозяйственной продукции необходимо связать с хозяйственными центрами, животноводческими центрами, пунктами конечной сдачи продукции, основными сельскохозяйственными угодьями, дорогами с твердым покрытием. При размещении промышленных предприятий на территории совхозов - заводов следует иметь в виду, что при переработке сельскохозяйственного сырья имеют место большие отходы, которые 31 можно использовать для нужд животноводства. Развитие промышленных предприятий в сельских районах связано с наиболее полным и рациональным использованием ресурсов. Анализ размеров и размещения предприятий по переработке сельскохозяйственной продукции представлены в таблице 5.1. 5.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОЩНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ Мощность перерабатывающих предприятий измеряется в т/год и определяется по формуле: Q=πR^2*A Где π=3,14; R - радиус доставки, км; А - плотность сырья, которое рассчитывается: A=T/S где: Т - объём товарной продукции (из табл. 4.5.); S - площадь с/х угодий, км2 (из табл. 4.1.). Расчет по зерну: 1) Элеватор. Площадь посева берется из таблицы 4.1.,но выражается в км2; товарная продукция зерновых культур устанавливается по таблице 4.5. как суммы всех хозяйств Sпосев = 43,55 км2; Тз=9598 т; R=20км. Q1=3,14*400*9598 / 43,55 = 276798 т год Количество зерна, которое может храниться на элеваторе с нормативной мощностью 16 тыс. тонн в смену (сутки): Q2= 16000*21,2(рабочих дней) * 12 (месяцев) = 4070400 т год Сравнив мощности, получаем необходимость в постройке 1 элеватора. 2) Хлебопекарни. 32 Тз = 9598 т; S посев = 43,55 км2; R = 10 км. Qнорм = 10 т в сутки Q1 = 3,14*100*9598 / 43,55 = 69199 т год Мощность одной пекарни составит Q2 = 10 * 21,2 * 12 * 2(смены) = 25440 т год Общая потребность в пекарнях: Q1 / Q2 = 2,7 = 3 хлебопекарни. Расчет по молоку. Из таблицы 4.3. устанавливается поголовье коров, а таблицы 4.5. товарная продукция по молоку. Тм = 59886т; П поголовье =18720: К=15км2, QH = 10 т в смену. Общая мощность: Q1 = 3,14 * 225 * 59886 / 18720 = 2260 т год Мощность одного предприятия: Q2 = 10 * 21,2 * 12 * 2(смены) =5088 т год Потребное количество молокозаводов: Q1 / Q2 = 0,5 = 1 молокозавод. Расчет по мясу. Tм = 2619 т; Пп = 3804 (свиньи) + 18720 (коровы) = 22524; R = 15 км; QH = 10 т в смену. 33 Общая потребность: Q1=3,14*225*2619/22524=82 т год Мощность одного комбината: Q2=10*21,2*12*2=5088 т год Количество мясокомбинатов: Q1/Q2=0,5=1 мясокомбинат. Расчет по картофелю Площадь посева картофеля берется из таблицы 4.1. и выражается в км2, товарная продукция берется в таблице 4.5. Тм=23723 т; Sпосев=19,19 км2; R = 7 км; QH= 100 т в смену. Общая мощность: Q1=3,14*49*23723/19,19=190204 т год Мощность одного завода: Q2=100*21,2*12=25440 т год Необходимое количество заводов Q1/Q2=7 картофеле-крахмальных заводов. 5.2. ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ РАЗМЕЩЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЙ Далее решаем вопрос о строительстве предприятий. В результате расчетов получаем следующие результаты: -По хлебозаводу в населенных пунктах: Никольское, Корабедьский -Элеватор в Набережном -Мясокомбинат в Волжском -Молокозавод в Набережном 34 По картофеле-крахмальному заводу в Комсомольском, Вологде, Волжском, Никольском, Корабельском, Невском. Таблица 5.1 Территориальное размещение объектов АПК № Виды Перечень Площадь продук- хозяйств посева ции или поголовь е скота, км^2 или тонн 1 Зерно 2 Мясо Набережный Корабельский Невский Вологда Комсомольски й Волжский 3 Молок о Набережный Радиус доставк и км Товар- Плот- ная продук - ность Наименование объекто в в АПК сырья ция тонн имеется планируется 1 элеватор 3 хлебопекарни 43,55 20 10 9597 9597 220 220 22524 25 2619 0,12 - 18720 15 59886 3,2 - 1 мясокомбина т 1 молокозавод Комсомольски й 4 Картофель Итого: Вологда Волжский Никольский Корабельский Невский 19,19 7 23723 1236 77 105422 1459 - 8 картофелекрахмальных заводов Объем товарной продукции указан в главе 5 в 2-ом разделе "Определение мощности предприятий". Плотность сырья равна объему товарной продукции, приходящейся на 1км2. ГЛАВА VI. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОГНОЗНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ МЕТОДОМ ТРУДОВОГО БАЛАНСА Численность населения формируется под влиянием социальных, экономических, этнографических, расселенческих и других факторов. Определение прогнозной численности населения связано с решением сложных социальных, демографических экономических задач. Существует несколько методов расчета численности населения. Метод определения численности населения по трудовому балансу 35 осуществляется на основе прямых затрат в растениеводстве и животноводстве. Взяв за основы нормы труда (затраты), площади и поголовье определяем затраты в растениеводстве и животноводство. Площадь под с/ с/х культурами в таблице 6.1. должна совпадать с данными таблицы 4.1. При перемножении норм затрат труда на эту площадь определяют всего затрат труда в чел/часах на каждую с/х культуру. Поголовье скота в таблице 6.1 должно совпадать с численностью скота, приведенной в таблице 4.3. При перемножении этой численности на норму затрат труда определяется всего затрат труда в чел/часах по каждому виду животных. Затраты в человеко-часах переводятся в количество работающих путем деления этих затрат (их суммы) на количество часов работы (в растениеводстве 1160, животноводстве 1803). Далее определяется число занятых в материальном обслуживании (5% от числа работающих в с/х), число занятых в сфере обслуживания (21%). Нормы затрат труда по основному варианту, рассчитанному в методичке, приняты исходя занятости работников в основном варианте в растениеводстве - 1160 чел/часов в год, а животноводстве -1803 чел/часов в год. Каждый студент изменяет эти величины в зависимости от заданного варианта в сторону уменьшения или увеличения на 1-15% (приложение 1) и распределит их под с/х культуры в растениеводстве и по видам животных в животноводстве. Используя градообразующий коэффициент (единый для всех вариантов) - 1,32; определяем прогнозную численность населения по каждому хозяйству и по всем вместе. Расчеты представляются в таблице 6.1. в соответствии с заданием варианта (приложение 1). 36 Расчет населения по методу трудового баланса Таблица 6.1 Наименование Норма с/х угодий, затрат культур и труда, чел/ча с поголовья скота Корабельский S или поголов . га или Всего затрат S или поголов . чел/час га или голов А: Занятость в раст-ве Зерновые Картофель Овощи Мнгол.травы Однол.травы Корнеплоды Силосные Набережный Всего Затраты труда по хозяйствам Никольский Вологда Комсомольский затрат S или поголов . чел/час га или голов Всего затрат S или поголов . чел/час га или голов 1160 (в год) 84,2 694 58435 512 422 741,8 40 359 150 2325 151498 111270 93000 514 1906 63,7 604,9 40,2 539 104 317 215943 62910 12743 385 156 269 43110 21690 8 76240 24524 5 94364 1084 5,7 1602 9131,4 900 5,8 1482 8396 1933 740 Всего затрат S или поголов . чел/час га или голов Всего Волжский затрат S или поголов . чел/час га или голов Всего Невский затрат S или поголов . затрат чел/час га или чел/час голов Всего голов 777 95243 363 30565 837 70475 432 36374 270 2091 62308 11394 0 83640 46 1958 19412 78320 674 26960 390 2376 164580 95040 340 1176 143480 47040 128 77 171 8154 46577 6874 200 122 33 12740 73798 1327 312 44 327 19874 26616 13145 287 140 107 18282 84686 4301 35 78 50 2230 47128 2010 5130 1990 11343 381 2172 391 2229 1022 5825 358 2041 11211 70302 2 2251 13056 34589 2 466 2703 25571 5 202 1172 1772 10278 882 5116 Сенокосы: Естественные Пастбища: Естественные 10% на сезон-ть 723526 72352, 6 20% на неуч.раб. 144705 Итого затрат Итого затрат Кол-во 940584 811 70302 14060 4 91392 9 788 34589 25572 69178 51143 13243 0 288 4Е+06 388 120561 453727 12056 24112, 2 45372,7 156729 135 90747,4 589847 1 509 285419 28541, 9 57083, 8 371045 320 работающих в раст-ве 37 Б: Занятость в жив-ве КРС Молочные коровы Мясные коровы Молодняк Свиньи, откорм Итого затрат Кол-во раб-в в жив-ве Всего раб-в в с/х В. Занятость 1803 (в год) 210 110 210 80 70 5484 1151640 5605 1Е+06 3333 699930 4266 895860 4793 1Е+06 5443 1143030 3394 712740 3254 2230 357940 468300 3566 2039 392260 428190 2054 1279 225940 268590 2732 1534 300520 322140 14 4779 1540 1Е+06 3200 2243 352000 471030 1900 1494 209000 313740 3386 3 210 1966270 1091 415 29050 1264530 701 1977880 1097 2Е+06 1108 1Е+06 662 2Е+06 842 277020 248680 1247 1908 95,4 1896 1050 1130 1382 рабочих матер. обслуживания, 5% от числа работающих в с/х Г. Занятость 400,68 рабочих сферы соц.обслуж, 21% Д. Общая 2404,08 численность населения Градообразую- 3173,39 1600 1021 щий коэф-т 1,32 Всего населения % числа обслуживания (16594 челобщая численность населения) 38 3170 20 3154 20 1730 11 1876 12 2310 12 2656 14 1698 11 ГЛАВА VII. РАЗРАБОТКА ПРИРОДООХРАННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ В КИНГИСЕППСКОМ РАЙОНЕ Современно сельскохозяйственное производство представляет собой отрасль природопользования, где каждое мероприятие по организации территорий характеризуется определенными экологическими последствиями. Антропогенный процесс, оказывающий влияние на природно-территориальные комплексы, велик. Изменялось экологическое равновесие в агробиогеоценозах в связи с интенсивным развитием промышленного и сельскохозяйственного производства, орошения и других факторов. Поэтому проблемы охраны природы приобрели особую остроту. В зависимости от природного состояния и экономических предпосылок для использования, цели и задачи охраны земель неодинаковы. Всякая охрана окружающей среды и природных ресурсов начинается и имеет в основе рациональную, научно-обоснованную организацию использования и охрану земли. При разработке схем землеустройства районов и проектов землеустройства, охраны земель и окружающей среды обеспечиваются: межхозяйственного вовлечением в сельскохозяйственный оборот новых земель без нарушения экологического равновесия; рациональным размещением землепользовании и необходимым сочетанием и соотношением угодий в них; ориентированием границ землепользовании в пространстве с учетом требований борьбы с эрозий почв и других неблагоприятных воздействий; размещением орошаемых (осушаемых) земель, позволяющим использовать их эффективно. Развитие эрозионных процессов, минерализация гумуса под влиянием интенсивной обработки земель, недостаточное внесение органических удобрений вызывает значительное сокращение гумусовых резервов на пахотных землях. Рассчитаны коэффициенты минерализации гумуса при возделывании различных культур и другие коэффициенты, позволяющие рассчитать баланс гумуса и потребности в органических удобрениях (таблица 7.1.). Расход гумуса определяется о формуле: P=S*K1*K2 39 где Р – расход гумуса; S – площадь под данной культурой (га); К1 – коэффициент минерализации: зерновые 1 т/га пропашные 1,4 т/га многолетние травы 0,6 т/га К2 – коэффициент, учитывающий механический состав почв: тяжелосуглинистые 0,8 легкосуглинистые 1,2 пески, супеси 1,4 Приход гумуса определяется по формуле: П=S*K3 где П – приход гумуса S – площадь под данной культурой, га К3 – коэффициент гумизации: зерновые 0,4 пропашные 0,2 многолетние травы 0,6 Разность между расходом и приходом гумуса образует отрицательный баланс. Для определения фактически вносимого количества удобрений понадобится коэффициент усвоения – К4=0,5 Таблица 7.1 Расчет баланса гумуса и потребности в органических удобрениях совхоза Культуры Площадь, га S Расход гумуса с Приход гумуса, учетом m гумуса почв, m П=S*K3 P=S*K1*K2 зерновые картофель овощи силосные корнеплоды мног.травы однол.травы ИТОГО 4355 1919 150 1274 721 12506 1686 22611 5226 3224 252 2140 1211 9004 1214 22271 1742 384 30 255 144 7504 1012 11071 Баланс, m + ПР Р-П в расчете на подстилочный Всего N/K4 навоз S/0,05=N 3484 69680 139360 2840 56800 113600 222 4440 8880 1885 37620 75240 1067 21340 42680 1500 26780 53560 202 4040 8080 11200 220700 441400 Для восполнения 1 тонны гумуса потребуется около 20 тонн 40 Потребность в органических удобрениях m/га 32 59 59 59 59 4 5 277 подстилочного навоза. Отсюда определяется потребность во внесении подстилочного навоза (величина баланса гумуса *20 тонн), а с учетом коэффициента усвоения потребность внесения навоза увеличения вдвое. Если потребность внесения навоза разделить на посевные площади отдельных культур (указаны в таблице 4.1 .),то определяется потребность в органических удобрения в расчете на 1 га. Например, под зерновые 139360т / 4355га = 32 т/га. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В результате изучения состояния земель Кингисеппского района Ленинградской области и составления схемы землеустройства на прогнозный период охарактеризовано 7 хозяйств: совхозы Корабельный, Набережный, Никольский, Вологда, Комсомольский, Волжский, Невский. Общий выход валовой продукции по этим хозяйствам составляет 104526,4 тыс. тонн, а товарной 99300,67 тонн. В результате расчетов была обнаружена необходимость района в строительстве дополнительных объектов АПК: элеватор, хлебозаводы, картофелекрахмальные заводы, молокозавод, и мясокомбинат. Также был произведен расчет населения по методу трудового баланса всего населения. В районе 16594 человек. В результате реорганизации землепользовании были выделены следующие площади под крестьянско-фермерские хозяйства - 476 га, в фонд перераспределения - 1660 га. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Землеустроительное проектирование /Учебное пособие - М. 1986 г. 2. Прогнозирование и планирование использования земельных ресурсов /Михайлова Т.В., Лениздат- Л. 1987г. 3. Сулин М.А., Мордвинцев А.Я. "Рациональное использование земель в АПК" Лениздат, 1988г. 4. Волков С.Н., "Землеустройство. Экономико-математические методы и модели" Том 4., М. "Колос", 2001г. 41 Приложение 1 Варианты выполнения курсового проекта № вариант а Глава 2 Величина (в %) и направление (+,-) изменения показателей Варианты изменяютс я в зависимости от категории земель каждого варианта к основному Глава 4 с/х животкультур К ур ных К пр и времени 1 2 3 Основно й Все вариант варианты Ур-ть в табл.4. 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 А Б В Г Д Е А Б В Г Д Е А Б В Г Д Е А Б В -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 -10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 4 Продуктив ность в табл.4.4 -6 -7 -8 -9 -10 -1 -2 -3 -4 -5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 11 Глава 5 Товарная продукция в соответствии с изменениями урожайности культур и продуктивностью животных 5 Глава 6 Изменение длительности труда в течение года в растениеводств е Кр в животноводств е Кж 6 7 1160 чел/час 1803 чел/час -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 -10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 -10 11 22 23 24 25 26 27 28 29 30 42 Г Д Е А Б В Г Д Е 12 13 14 15 -11 -12 -13 -14 -15 12 13 14 15 -11 -12 -13 -14 -15 -12 -13 -14 -15 11 12 13 14 15 12 13 14 15 -11 -12 -13 -14 -15 Примечание: 1. Главы I, III,VII даются без вариантов, 2. В первой колонке обозначен основной вариант и остальные 30 вариантов, 3. Во второй колонке обозначен вариант в зависимости между факторами: временем наблюдения и площадью земель определенных категорий 1) земли сельскохозяйственного назначения 2) земли государственного земельного запаса (ГЗЗ), 3) земли государственного лесного фонда (ГЛФ), 4) земли населенных пунктов (ЗИП), 5) земли промышленности, транспорта и др. (ЗПТ), 6) земли государственного водного фонда (ЗВФ), 4. В третьей и четвертой колонке приведены проценты изменения показателей по отношению к основному варианту; вначале необходимо определить величину заданного показателя, а затем подставить в соответствующую формулу, 5. В пятой колонке определяется товарная продукция в соответствии с изменившимися по вариантам показателями урожайности и продуктивности; Например, урожайность каждой сельскохозяйственной культуры в варианте 10 по сравнению с основным вариантом предусматривается снизить на 10%. Урожайность культур основного варианта указана в таблице 4.2. Необходимо вычертить такую же таблицу и в нее внести новые показатели, пониженные в соответствии с заданным вариантом. Аналогично поступают с продуктивностью животных (табл. 4.4.) 6. В шестой и седьмой колонке приведены проценты изменения длительности труда в соответствии, с которыми необходимо изменить занятость в растениеводстве и животноводстве и распределить их по культурам и по видам поголовья, а затем определить общую численность населения. 43 Приложение 2 Схема землеустройства Кингисеппского района Ленинградской области 44 Учебно-методическое издание ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ АДМИНИСТРАТИВНОГО РАЙОНА Методические указания по курсовому проекту Составитель Иванов Филипп Ефимович Компьютерная верстка Е. М. Бармина, Н. В. Белозерова Оригинал - макет подготовлен ЦИСТЭ Института экономики и управления Лицензия ЛР №020815 от 21.09.98. Подписано в печать 22.05.2003. Бумага офсетная. Формат 60x84 1/16. Гарнитура Times New Roman. Печать офсетная. Усл. печ.л. 2,7. Уч.-изд.л. 3,0. Тираж 100 экз. Заказ №242. Издательско-полиграфический центр Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. 173003, Великий Новгород, ул. Б. Санкт-Петербургская, 41. Отпечатано в Институте экономики и управления. 173015, Великий Новгород ул. Псковская, 3.
