ПРОГНОЗ попов, хадеев, филатов, щебетюк (0.12 Мб)

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Уральский федеральный университет
имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Институт государственного управления и предпринимательства
Кафедра государственного и муниципального управления
Прогноз экономического развития Свердловской
области 2015-2016
Выполнили:
Студенты 3 курса 316 группы
Попов Д.
Филатов С.
Хадеев А.
Щебетюк В.
Преподаватель:
Доцент С.Н. Костина
Екатеринбург
2015
ВВЕДЕНИЕ
Анализ и прогнозирование экономического развития является отправной
точкой
работы
по
управлению
региональным
развитием.
На
основе
обоснованного прогноза определяются цели экономического развития региона,
уточняются программные мероприятия и приоритеты в развитии регионального
хозяйственного комплекса.
Прогнозирование экономического развития региона— предвидение
будущего
состояния
экономики,
составная
часть
государственного
регулирования экономики, призванная определять направления развития
регионального комплекса и его структурных составляющих. Результаты
прогнозных
расчетов
используются
государственными
органами
для
обоснования целей и задач экономического развития, выработки и обоснования
социально-экономической политики правительства, способов рационализации
использования ограниченных производственных ресурсов.
Цель: разработать прогноз сценарных условий показателя валового
регионального продукта на 2015 и 2016 годы.
Для достижения поставленной цели, были сформулированы следующие
задачи:
1. Собрать
данные
об
основных
макроэкономических
показателях
Свердловской области за 2000-2014 годы.
2. Проанализировать динамику основных показателей экономического
развития.
3. Оценить по годам рост валового регионального продукта в Свердловской
области.
4. Разработать сценарии развития Валового регионального продукта до 2017
года.
Объект прогнозирования – валовый региональный продукт Свердловской
области
Предмет прогнозирования – объем валового регионального продукта
Свердловской области в динамике на 2015-2016 года.
Период основания: с 2000 года по 2015 год.
Период упреждения: 2 года
1. ПРОГНОЗНЫЙ ФОН
Демографический фон:
Общее население 4 307 млн человек. За прошедший год:
- родилось 47,5 тыс. детей (101,4% к уровню января – сентября 2013 года);
- умерло 45,3 тыс. человек (101,6% к уровню января – сентября 2013 года).
Естественный прирост населения составил 2227 человек, или 0,7 промилле
(в расчете на 1000 человек населения)
Экономически активное население составляет 2 309 млн. человек, что
составляет 53% от общей численности населения.
Политический фон:
Были разработаны и приняты программы, направленные на развитие
промышленности региона, повышение её устойчивости к колебаниям мировой
экономической конъюнктуры, рост производительности труда, существенное
увеличение доли инновационной продукции.
В разрабатываемой Программе модернизации и создания новых рабочих
мест определены четкие целевые показатели. Так, за 2014- 2016 годы в
Свердловской области во всех сферах экономики должно быть создано и
модернизировано свыше 160 тысяч рабочих мест, к 2020 году их количество
должно вырасти до 700 тысяч.
Одна из основных целей - формирование оптимальных условий для
инвесторов и благоприятного инвестиционного климата, стимулирование
привлечения инвестиций в экономику Свердловской области в объемах и
темпах, достаточных для обеспечения устойчивого экономического роста.
Приняты и действуют следующие программы:
 Стратегия социально-экономического развития РФ 2020 и 2030;
 Стратегия социально-экономического развития Свердловской области
2020;
 Стратегия социально-экономического развития УрФО 2020;
 Концепция развития Урал промышленный и Урал полярный;
 Концепция транспортно-логистического развития СО 2020;
 Программа развития уральской деревни.
Экономический фон:
Крупными и средними организациями Свердловской области за 2014 год
получен положительный финансовый результат (прибыль
за минусом убытков) в размере 60 млрд. рублей, или 83,4% к уровню
соответствующего периода предыдущего года.
В 2014 году прибыль прибыльных организаций составила 103,7 млрд.
рублей, или 100,9% к уровню соответствующего периода предыдущего года.
Оборот розничной торговли в Свердловской области за 2014 год составил,
по данным Свердловскстата, 721,1 млрд. рублей, что в сопоставимых ценах на
2,7% ниже уровня соответствующего периода 2013 года.
Объем продаж непродовольственных товаров снизился на 0,6% к уровню
2013 года в сопоставимых ценах и составил 384,1 млрд. рублей.
Заметно
инвестиций
улучшилась
в
основной
Привлекательность
ситуация
капитал
инвестиционного
в
инвестиционной
превысил
имиджа
341
сфере.
миллиард
Свердловской
Объем
рублей.
области
подтверждается рейтинговыми агентствами. Свердловской области присвоен
рейтинг "Высокий потенциал – умеренный риск". Среди 85 субъектов
Российской Федерации Свердловская область заняла четвертое место по
критерию "инвестиционный потенциал".
Международный фон:
Влияние на Россию и, в частности, на Свердловскую область санкций со стороны
других стран, что сказывается на экспорте продукции из региона, на ввозе
необходимых товаров. Так Грузооборот Свердловской области 2014 года
составил 4073.3 тыс.тонн. По сравнению с 2013 годом товарооборот
Свердловской области уменьшился на 7.3%, количество участников ВЭД
уменьшилось на 3.5%.
Международная
политика
ведет
регион
к
самосодержанию,
т.е.
планируется увеличение доли собственных производств в регионе, а также
большое влияние приобретает политика импортозамещения.
Научно-технический фон:
Свердловская
область
стремится
внедрять
достижения
научно-
технологического процесса как в производство, так и в социальную сферу.
Примером может быть открытие прокатного производства в ОАО «Северский
трубный завод», прокатный листовой комплекс в Каменск-Уральском, создание
трубного производства на заводе в Синаре. Все эти производства основаны на
последних достижениях науки и техники.
Однако, промышленность, как основной потребитель инноваций, не имеет
средств для технологического переоснащения и освоения новой продукции.
Область же не может помогать всей промышленности сразу. Отсутствие спроса
на инновации делает ненужными исследования. На данный момент более 50%
предприятий области имеют устаревшие фонды. РФ в должной мере не
стимулирует производителей обновлять свои фонды.
Социологический фон:
Свердловская область является российским лидером по уровню развития и
зрелости гражданского общества. У нас активно работают более 7300
общественных и некоммерческих организаций.
к негативным фонам относится то, что Губернатор СО имеет низкий рейтинг
эффективности и находится на 34 месте, что говорит о недостаточно сильной
власти и что общество не доверяет курсу Е.Куйвашева.
2. ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
По своей природе объект прогноза является экономическим. В зависимости
от возможности воздействия на него субъекта прогнозирования объект является
управляемым.
По своему виду объект является формально детерминированным, так как
для него можно предсказать будущее на определенный интервал времени.
Мерность объекта прогнозирования обусловлена прогнозным фоном:
были выявлены три значащих переменных, имеющих наибольшее влияние на
объект. Все переменные являются значимыми.
Прогноз
экономического
развития
Свердловской
области
будет
проводиться по следующим показателям:
1. Численность занятых в экономике;
2. Оборот розничной торговли;
3. Инвестиции в основной капитал.
Данные о выделенных показателях представлена в следующей таблице:
Показатель
Численность занятых в
экономике, тысяч человек
Год
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2060,4
2064,1
2047,4
2043,2
2033,0
2029,4
200368
264462
333451
351637
352916
380000
553200
646000
764600
858800
954000
1008700
825267 1046600 1291019 1484879
1586229
1675800
Инвестиции в основной
капитал (в фактически
действовавших ценах), млн.
рублей
Оборот розничной торговли,
млн. рублей
Валовой региональный
продукт, млн. рублей
3. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГНОЗА
Прогноз является среднесрочным, так как направлен на период времени в
два года: 2015 год и 2016 год. По характеру предоставления прогнозных
данных – сценарный прогноз. По объекту исследования прогноз является
экономическим, так как направлен на прогнозирование ВРП.
По
числу
прогнозируемых
объектов
прогноз
является
сингулярным – относится к одному объекту – ВРП. По уровню прогнозирования
– прогноз тенденций развития отдельных сфер.
По форме выражения результатов прогноз является количественным, то
есть результатом будет определенный показатель, характеризующий объект
прогнозирования.
По назначению прогноз является специальным, так как направлен на
конкретного потребителя – орган государственной власти Свердловской
области: Правительство Свердловской области.
По отношению человека к прогнозу – активный, так как предполагается
влияние
на
объект
прогноза
по
результатам
данного
исследования.
По цели – планификационный – служит для создания фундамента для
планирования.
По
количеству
используемых
методов
прогноз
является
комплексным – предполагается использование как математических, так и
эвристических методов.
По виду прогнозирования прогноз является поисковым – на основе анализа
прошлого развития объекта будут разработаны варианты его развития в
будущем.
4. ПРИМЕНЕНИЕ ЭВРИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА: SWOT-АНАЛИЗ
Технология SWOT-анализа, заключается в характеристике:
– внутренней среды, с выделением сильных и слабых сторон;
– внешней среды, с выделением возможностей и угроз.
Сильные и слабые стороны, а также возможности и угрозы представлены
в таблице:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
1.
2.
3.
4.
Сильные стороны
Устойчивый экономический рост
Высокий уровень содержания и добычи
минерально-сырьевых ресурсов
Высокая доля металлургической
промышленности в производственной сфере
области
Область является важным транспортным узлом
Большое количество организаций банковского
сектора
Область является центром деловой
инфраструктуры
Научно-технический потенциал и система
подготовки высококвалифицированных кадров
Высокая обеспеченность и доступность
энергетических ресурсов
Наличие долгосрочной, среднесрочной и
отраслевых программ стратегического
развития.
Возможности внешней среды
Привлечение федерального финансирования и
значительных частных инвестиций для
развития инфраструктуры в рамках подготовки
к проведению крупных международных
мероприятий: чемпионата мира по футболу
2018
Расширение возможностей для сбыта
продукции Свердловской области за счет
участия России в международных соглашениях
Проект высокоскоростной железнодорожной
пассажирской магистрали "Москва - Казань Екатеринбург " ВСМ-2.
Рейтинг Свердловской области на уровне «BB»
(S&P).
Слабые стороны
1. Напряженность на рынке труда
2. Барьеры для роста инвестиций
в Свердловскую область
3. Демографическая ситуация
Угрозы внешней среды
1. Конкуренция со стороны
стран-членов ВТО
2. Колебание конъюнктур
мировых рынков металлов
3. Политическая нестабильность
в стране и мире.
В настоящее время SWOT-анализ применяется достаточно широко в
различных сферах экономики и управления. Его универсальность позволяет
использовать его на различных уровнях и для различных объектов: анализ
продукции, конкурентов, города, региона и т.д. Этот метод как инструмент
управленческого анализа, можно использовать для любой структуры, чтобы
предотвратить возможность попадания в кризисную ситуацию.
В нашем случае он позволяет определить причины эффективного или
неэффективного развития Свердловской области, и показать, в каком
направлении необходимо двигаться.
Характеристика сильных сторон:
1. Устойчивый экономический рост: 2009 – 825 267 млн. руб, 2010 – 1 046
600 млн. руб., 2011 – 1 291 019 млн. руб., 2012 – 1 484 879 млн. руб., 2013 – 1 586
229 млн. руб., 2014 – 1 675 800 млн. руб.;
2. Минерально-сырьевые ресурсы. Свердловская область обладает богатой
минерально-сырьевой базой — ценность недр региона составляет 9,5% от общей
стоимости недр РФ в целом и около 30% от общей стоимости недр Уральского
региона. В общем балансе сырья в России Свердловская область обеспечивает
добычу 97% ванадия, 70% бокситов, 61% хризотил-асбеста, 23% железных руд,
6% медных, 20% огнеупорных глин, 7% гранитов, 16% мрамора. Достаточно
высок уровень добычи россыпного золота и платины, рудного золота, камнесамоцветного сырья. Однако степень выработанности недр достаточно высока, в
связи
с
чем
основу
промышленного
сектора
составляют
крупные
обрабатывающие компании.
3. Промышленность. В структуре промышленного комплекса доминируют
чёрная и цветная металлургия (соответственно 31 % и 19 % объёма
промышленного производства), обогащение урана и обогащение железной руды,
машиностроение. В Свердловской области расположены такие предприятия, как
Нижнетагильский металлургический комбинат, Качканарский ГОК «Ванадий»,
ВСМПО-Ависма, Уралмаш, Богословский и Уральский алюминиевые заводы,
Каменск-Уральский металлургический завод, Синарский трубный завод,
Богдановичский
металлургической
Фарфоровый
компании
завод,
предприятия
Уральской
(Уралэлектромедь,
горно-
Среднеуральский
медеплавильный завод, Металлургический завод им. А. К. Серова и др.). Среди
машиностроительных отраслей преобладает «тяжёлый ВПК» (производство
бронетанковой техники и боеприпасов), а также тяжёлое индивидуальное
машиностроение (оборудование для добывающей, энергетической и химической
промышленности). Среди крупных предприятий этого направления стоит
отметить Уралвагонзавод.
4. Транспорт. Свердловская область является важным транспортным
узлом — через неё проходят железнодорожные, автомобильные и воздушные
трассы
общероссийского
значения,
в
том
числе
Транссибирская
железнодорожная магистраль. Густота железнодорожной и автодорожной сети
превосходит средние по стране показатели. Крупный международный аэропорт
в Екатеринбурге — Кольцово.
5. Финансовый сектор. Институциональная структура банковского
сектора Свердловской области представлена 24 областными кредитными
организациями, 99 филиалами (в том числе 17 филиалов банков Свердловской
области, 45 региональных, 37 филиалов Сбербанка России). Все кредитные
организации относятся к категории «финансово-стабильные». По уровню
развития страховой инфраструктуры область занимает ведущее место в
Уральском федеральном округе.
6. Деловая активность. Свердловская область — центр размещения
основных объектов деловой инфраструктуры Уральского федерального округа,
региональных штаб-квартир крупнейших российских государственных и
частных компаний (ОАО «РЖД», ОАО «Ростелеком», Уральский банк
Сбербанка России, ООО «УГМК-Холдинг», ОАО «Трубная металлургическая
компания» и др.). В Свердловской области действуют 25 иностранных
дипломатических и торговых представительств, более 400 иностранных
компаний имеют свои представительства. В Екатеринбурге находится один из
крупнейших в стране выставочных центров «Екатеринбург EXPO».
7.
Научно-технический
высококвалифицированных
потенциал
кадров.
В
и
система
Екатеринбурге
подготовки
расположены
два
крупнейших на Урале и Западной Сибири центра научной активности:
Уральский
федеральный
университет
и
Уральское
отделение
РАН,
представленное 37 научно- исследовательскими институтами (из которых 18
расположены в Екатеринбурге).
8. Высокая обеспеченность и доступность энергетических ресурсов.
Энергосистема Свердловской области является одной из крупнейших в стране,
достаточно хорошо развита и избыточна по балансу электрической энергии и
мощности. Производство электроэнергии составляет около 50 000 млн. кВтч в
год.
9. Наличие долгосрочной, среднесрочной и отраслевых программ
стратегического развития.
Обозначив факторы, проводим их анализ и выделяем наиболее значимые:
Слабые стороны
1. Напряженность на рынке труда
На
промышленных
предпенсионного
предприятиях
возраста
доля
составляет
работников
12-14%,
в
пенсионного
ближайшие
10
и
лет
прогнозируется минимум притока молодых кадров при интенсивном выходе на
пенсию работников старших поколений. Дефицит на рынке труда необходимого
количества квалифицированных кадров.
2. Барьеры для роста инвестиций в Свердловскую область:
Законодательство СО создает некоторые препятствия для благоприятной
инвестиционный деятельности – административные барьеры.
Достигнутые темпы роста инвестиций пока недостаточны для обеспечения
коренной модернизации промышленного производства, медленно развивается
инфраструктура. Сохраняется проблема низкой инвестиционной активности
муниципальных образований. Особенно остро эти проблемы высвечиваются на
фоне замедления темпов экономического развития в текущем году.
3. Демографическая ситуация:
Демографическая ситуация в Свердловской области характеризуется слабым
естественным приростом населения. Демографическая ситуация в области
характеризуется старением населения, снижается численность населения в
трудоспособном возрасте.
Демографическая ситуация характеризуется низким естественным приростом: в
2014 году на соотношение рождений и смертей на 1000 населения составляло
62.2 к 59.3. к концу 2016 года предполагается установление следующего
соотношения – 61 к 60.1. Заметна тенденция к снижению замещения населения.
Возможности:
1. Привлечение федерального финансирования и значительных частных
инвестиций для развития инфраструктуры в рамках подготовки к проведению
крупных международных мероприятий: чемпионата мира по футболу 2018.
2. Расширение возможностей для сбыта продукции Свердловской области
за счет участия России в международных соглашениях (сотрудничество России
и стран АТЭС, Таможенный Союз).
3. Проект высокоскоростной железнодорожной пассажирской магистрали
"Москва - Казань - Екатеринбург " ВСМ-2.
4. Рейтинг Свердловской области на уровне «BB» (S&P). Позитивное
влияние на кредитоспособность региона оказывают низкая долговая нагрузка и
удовлетворительные показатели ликвидности, а сдерживают слабая экономика и
низкая финансовая гибкость.
Угрозы
1. Конкуренция со стороны стран-членов ВТО
Несмотря на то, что Свердловская область обладает конкурентными
преимуществами, она не полностью готова к конкуренции в ВТО. Требованиям,
которые
выдвигают
странам-членам
ВТО,
соответствует
лишь
треть
промышленных предприятий области - в основном это металлургические
предприятия
2. Колебание конъюнктур мировых рынков металлов
Двукратное падение цен на нефть за последние шесть месяцев стало причиной
снижения цен на металлы. В среднем цены на металл снизились на 13%, причем
значительнее всего просели котировки меди и никеля - примерно на 20%. Такая
динамика, как правило, связана с объемом издержек, которые приходятся в
себестоимости металла на нефтепродукты. Если баррель нефти стоит 40$, то
тонна меди 6133$, если баррель 60$, то медь 6432$.
Оценим взаимосвязи сильных сторон и возможностей, сильных сторон и
угроз, слабых сторон и возможностей и слабых сторон и угроз:
Матрица SWOT
Сильные
стороны
Возможности
Угрозы
1.Устойчивый экономический рост за счет
привлечения федерального
финансирования и значительных частных
инвестиций для развития инфраструктуры
в рамках подготовки к проведению
крупных международных мероприятий:
чемпионата мира по футболу 2018;
1.Конкуренция со стороны стран
членов ВТО может быть
преодолена через такие сильные
стороны как: промышленность,
деловая активность, НТП,
высокая обеспеченность
ресурсами, наличие
стратегических программ
развития
2.Увеличение уровня деловой активности
в регионе за счет выполнения проекта
высокоскоростной железнодорожной
пассажирской магистрали "Москва Казань - Екатеринбург " ВСМ-2;
2. колебание коньюнктур
мировых рынков металлов может
быть преодолено за счет: НТП и
высококвалифицированных
кадров (сможем производить
3.Развитие финансового сектора
экономики сохранения рейтинга
Свердловской области на уровне «BB»
(S&P);
продукцию, не уступающую в
цене и качестве)
3.Политическая нестабильность
за счет: наличия стратегических
программ, деловой активности
4.За счет участия России в
международных соглашениях появится
новые рынки сбыта минерально-сырьевых
ресурсов;
5.Устойчивая позиция Свердловской
области в рейтинге S&P на уровне «BB»
послужат привлечению как российских
инвесторов, так и зарубежных.
Слабые
стороны
1.Строительство спортивных объектов для
проведения ЧМ по футболу 2018 позволит
стабилизировать рынок труда и увеличить
численность экономически активного
населения;
2.Проект высокоскоростной
железнодорожной пассажирской
магистрали "Москва - Казань Екатеринбург " ВСМ-2 позволит повысить
инвестиционную привлекательность
Свердловской области;
3.Устойчивые позиции Свердловской
области в рейтинге «S&P» на уровне «ВВ»
может послужить психологическим
факторам по отношению к молодым
семьям, желающим завести детей.
1.Избавиться от напряженности
на рынке труда и предотвратить
угрозу конкуренции со странами
ВТО можно пригласив
специалистов из стран ВТО на
предприятия. Таким же методом
можно избавиться от такой
слабости как демографическая
ситуация в регионе.
2. Снижение барьеров для
инвестиций поможет сократить
влияние конкуренции со
странами ВТО т.к. производство
у нас будет также развито
Вероятность реализации угроз
Разрушение Критическое
состояние
Тяжелое состояние
Легкие ушибы
Колебание
конъюнктур мировых
рынков металлов
Высокая
вероятность
Политическая
нестабильность в
стране и мире.
Конкуренция со
стороны стран-членов
ВТО
Средняя
вероятность
Местоположение
Низкая
вероятность
Колебание конъюнктур мировых рынков металлов - должны находиться в
поле зрения высшего руководства и быть устранены в первостепенном порядке.
Конкуренция со стороны стран-членов ВТО - требуется внимательный и
ответственный подход к их устранению.
Местоположение – не является угрозой.
Вероятность использования возможностей
Сильное влияние
Высокая
вероятность
Привлечение федерального
финансирования и значительных
частных инвестиций для развития
инфраструктуры в рамках
подготовки к проведению
крупных международных
мероприятий: чемпионата мира
по футболу 2018
Умеренное влияние
Малое
влияние
Проект высокоскоростной
железнодорожной
пассажирской магистрали
"Москва - Казань Екатеринбург " ВСМ-2.
Средняя
вероятность
Расширение возможностей
для сбыта продукции
Свердловской области за
счет участия России в
международных
соглашениях;
Рейтинг Свердловской
области на уровне «BB»
(S&P).
Низкая
вероятность
Привлечение федерального финансирования и значительных частных
инвестиций для развития инфраструктуры в рамках подготовки к проведению
крупных международных мероприятий: чемпионата мира по футболу 2018 имеют большое значение и их надо обязательно использовать.
Фактор среды
Важность
для
отрасли
(A)
Влияние на
организацию
(B)
Направление
влияния (C)
Степень
важности
D=A*B*C
Минерально-сырьевые
ресурсы
3
2
1
6
Промышленность
3
3
1
9
Транспорт
2
3
1
6
Деловая активность
2
3
1
6
Научно-технический
потенциал
3
2
1
6
Наличие долгосрочной,
среднесрочной и
отраслевых программ
стратегического развития
2
3
1
6
Напряженность на рынке
труда
2
2
-1
-4
Барьеры для роста
инвестиций в Свердловскую
область
2
3
-1
-6
Демографическая ситуация
1
2
-1
-2
Инвестиции
2
3
1
6
Участие в международных
соглашениях
3
2
1
6
Проект высокоскоростной
железнодорожной
пассажирской магистрали
"Москва - Казань Екатеринбург "
2
2
1
4
Рейтинг Свердловской
области на уровне «BB»
2
2
1
4
Вступление в ВТО
2
3
-1
-6
Колебание конъюнктур
мировых рынков металлов
2
3
-1
-6
Внешнеполитическая
нестабильность в стране и
мире.
2
2
-1
-4
Анализ результатов:
Исходя из проделанного SWOT анализа можно сделать следующие выводы:
1. Свердловская область имеет высокий потенциал для роста ВРП, о чем
говорят сильные стороны региона. Основную силу составляют отрасли,
приносящие большинство доходов СО
2. Сильными сторонами является и политика Свердловской области, что
говорит о высокой стабильности в экономике региона и о высокой роли власти в
ее поддержании
3. Все указанные сильные стороны СО являются важными объектами
притяжения инвестиционных капиталов на территорию региона.
4.
Внешние
факторы
также
в
большинстве
своем
оказывают
положительное влияние на экономику и способствуют привлекательности СО
для инвесторов.
5. Существуют слабости, которые, если их не устранить, могут стать
большой проблемой. Прежде всего необходимо обратить особое внимание на
демографическую политику для поддержания стабильности численности
населения области.
6. Конкуренция со стороны металлургических отраслей иностранных
государств на данный момент несомненно остра, но развивая промышленность,
модернизируя его, СО в состоянии выйти на передовые позиции среди
конкурентов.
В целом, можно сказать, что к прогнозному периоду 2017 года, на
основании проведенного анализа, уровень ВРП:
 При
оптимистическом
сценарии
развития
рост
будет
наиболее
значительным. Данный сценарий предполагает снижение влияния слабых сторон
СО, а также преобразование угроз внешней среды в возможности. При снижении
напряженности
демографической
на
рынке
ситуации
труда
через
к
2017
году,
проведение
а
также
политики
улучшении
увеличения
рождаемости к 2017 году, при снижении барьеров для инвестиций к концу 2016
года, стабилизации к концу 2016 году политической и экономической
обстановки в мире, установлении позитивной динамики мировых цен на
металлы, снижение темпов инфляции в РФ к 2017 году, реализации в
соответствии с ранее установленными планами программ развития СО,
заканчивающихся к 2017 году. ВРП Свердловской области в 2015 году вырастет
на 3% и будет равен 1 726 млрд. рублей. ВРП в 2016 году, относительно 2014
(1 675,8 млрд), увеличится на 5% и будет равняться 1 759 млрд. рублей.
 При
негативном
сценарии
предполагается
ухудшение
колебаний
конъюнктур мировых рынков не в пользу СО, усиление негативных влияний от
нестабильности в мировой политике и экономике, снижение инвестиционного
рейтинга СО и снижение количества инвестиций как итог к концу 2016 года.
Произойдет дальнейшее ухудшение на рынке труда, с демографическим полем к
2016 году, усиление влияния внешних угроз на экономику региона. В 2015 году
ВРП упадет на 3% и будет равен 1 625 млрд. рублей. В 2016 году предполагается
спад ВРП на 1%. ВРП Свердловской области в 2016 будет равен 1 659.0 млрд
рублей.
 При инерционном сценарии рост ВРП будет зависеть от множества
факторов в том числе и неуправляемых (внешних). Предполагается сохранение
существующих трендов в регионе, не изменяющуюся динамику инвестиции и,
следовательно, не высокую степень конкурентоспособности промышленности,
слабое снижение инфляции в стране и сохранение нестабильности в мировой
политике и экономике. В данном случае рост ВРП к концу 2015 года составит
прибавку в 1% и будет равняться 1 692 млрд. рублей, похожая ситуация
ожидается и в 2016 году.
По какому сценарию будет развиваться регион сказать сложно, но
необходимо отметить, что это напрямую зависит от эффективности решений и
деятельности органов государственной власти и должностных лиц. На
основании SWOT анализа и применения прогнозных сценариев прошлых лет, мы
считаем, что будет выбран вариант склонный к инерционному, но тем не менее
регион будет принимать определенные шаги по изменению ситуации в лучшую
сторону.
5. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
5.1.
Прогнозирование на основе тренда
Линия тренда была выбрана потому, что она позволяет прогнозировать
динамику развития объекта и визуализировать результаты, а также потому, что
прогноз по тренду, выявленному на базе изучения предыдущего развития, как
правило, вполне реален.
Была выбрана и построена полиномиальная линия тренда, которая
используется для описания величин переменно возрастающих и убывающих.
Выборка данных характеризуется полиномом третьей степени =2. Важным для
данного метода является значение коэффициента R2, который должен
стремиться к 1. Данный коэффициент показывает степень достоверности.
На графике представлен тренд валового регионального продукта.
Прогнозируемый период – 2015 год и 2016 год. По горизонтали расположены
года, по вертикали – показатель ВРП в миллионах рублей.
Тренд ВРП
2200000
2100000
R² = 0.9807
2000000
1900000
1800000
1700000
1600000
1500000
1400000
1300000
1200000
1100000
1000000
900000
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Из линии тренда можно сделать вывод о том, что относительно уровня
2014 года показатель ВРП вырастет, и в 2015 году будет на уровне 1 880 000 млн.
рублей, а в 2016 году на уровне 2 400 000 млн. рублей.
5.2.
Регрессивный анализ
Регрессия была построена на основании того, что она позволяет изучать
каждый фактор, влияющий на значение переменной, управляя значениями
других факторов, а также способствует выявлению взаимодействий между
различными факторами.
Регрессионная модель основывается на изучении между случайными и
неслучайными
величинами,
независимыми
переменными
и
зависимой
переменной. В качестве функции в регрессионном анализе принимается
случайная переменная, а аргументами являются неслучайные переменные.
Был применен общий регрессионный анализ, т.к. были известны факторы,
которые воздействуют на измеряемые данные. Оценивалась степень воздействия
и были сделаны выводы о том, существенна она или нет.
Целью является проверка статистической значимости между средними
значениями показателей для переменных.
Для реализации выбранных методов были использованы средства Excel и,
в частности, «пакет анализа данных».
Собранные статистические данные представляем в виде следующей
таблицы:
Показатель
Инвестиции в основной
капитал (в фактически
действовавших ценах),
млн. рублей
Оборот
розничной
торговли,
млн. рублей
Валовой
региональный
продукт,
млн. рублей
2000
25895
58665
165761,2
2001
30219
80787
214845
2002
40885
107717
234866
2003
53700
134139
284576
2004
75901
179044
364369
2005
91019
236900
475575
2006
133475
303400
653908
2007
187314
401300
820792
2008
242634
527200
923550
2009
200368
553200
825267
2010
264462
646000
1046600
2011
333451
764600
1291019
2012
351637
858800
1484879
2013
352916
954000
1586229
2014
380000
1008700
1675800
Год
Отбор критерия:
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,994581
R-квадрат
0,989192
Нормированный
R- 0,987031
квадрат
Стандартная ошибка
56468,09
Наблюдения
15
Дисперсионный анализ
MS
F
df
SS
Регрессия
Остаток
Итого
2
10
12
2,91844E+12
31886455453
2,95033E+12
1,45922E+12
3188645545
457,6301
Значимость
F
1,47E-10
Y-пересечение
Переменная X 1
Переменная X 2
Коэффициент
ы
78910,09
1,561207
0,960932
Стандартная
ошибка
32313,92698
0,874594888
0,339739256
tстатистика
2,44198382
1,785062629
2,828440466
PЗначение
0,034731
0,104563
0,0179
Нижние
95%
6910,171
-0,38751
0,203946
Верхние
95%
150910
3,509926
1,717918
Нижние
95,0%
6910,171
-0,38751
0,203946
Верхние
95,0%
150910
3,509926
1,717918
Регрессионный анализ по выделенному критерию, то есть по обороту розничной торговли:
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
R-квадрат
Нормированный Rквадрат
Стандартная ошибка
Наблюдения
0,992849
0,985748
0,984453
61825,94
15
Дисперсионный анализ
MS
F
df
SS
Регрессия
Остаток
Итого
1
11
12
2,90828E+12
42046910555
2,95033E+12
2,90828E+12
3822446414
760,8426
Значимость
F
1,66E-11
Y-пересечение
Переменная X 1
Коэффициент
ы
96322,9
1,560334
Стандартная
ошибка
33729,40599
0,056567928
tстатистика
2,855754492
27,58337569
PЗначение
0,015635
1,66E-11
Нижние
95%
22084,98
1,435829
Верхние
95%
170560,8
1,68484
Нижние
95,0%
22084,98
1,435829
Верхние
95,0%
170560,8
1,68484
Оценка модели
Коэффициент
множественной
корреляции
Пирсона
=
0,992849.
Показывает высокую степень связи между величинами.
Коэффициент детерминации R2 = 0,985748. Коэффициент показывает
высокую долю вариации зависимой переменной, обусловленной регрессией
независимых переменных.
Стандартная ошибка регрессии = 61825,94. Показывает, что модель имеет
среднее качество. Коэффициент регрессии = 1,56
Р-значение показывает значимость включенных в модель факторов, и не
должно превышать 0,05. В нашем случае он составляет 0,015635.
Нижние и верхние интервалы не содержат одновременно положительные
и отрицательные результаты, а также нуль. Верхние: 170560,8 и 1,68484.
Нижние: 22084,98 и 1,435829.
Число степеней свободы, связанное с числом единиц совокупности и
числом определяемых по ней констант всего (df): 12.
Сумма квадратов всего(SS): 2950330000000. Сумма квадратов на одну
степень свободы (MS): регрессия = 2908280000000; остаток = 3822446414.
F- Критерий Фишера = 760,8426.
Значимость F= 0,0000000000166, это меньше чем 0,05, следовательно,
значение регрессии признается значимым.
Сценарии математического метода
Рассмотрим оптимистический сценарий:
 Если оборот розничной торговли увеличится на 3 % в 2015 году, тогда:
Y = 96322,903+1,560*1008700*1,03= 1 717 млрд. рублей
Таким образом, при увеличении оборота розничной торговли, мы получим
увеличение ВРП Свердловской области 1 717 млрд. рублей в 2015 году. Рост
составит 2%, относительно ВРП 2014 года.
 Если оборот розничной торговли увеличится на 5 % в 2016 году, тогда:
Y= 96322,903+1,560*1008700*1,03*1,05 = 1 798 млрд. рублей.
Таким образом, при увеличении оборота розничной торговли, мы получим
увеличение ВРП Свердловской области до 1 798 млрд. рублей в 2016 году. Рост
составит 7%, относительно ВРП 2014 года.
Рассмотрим негативный сценарий.
 Предположим, что в 2015 году оборот розничной торговли снизится на 2%,
тогда:
Y = 96322,903+1,560*1008700*0,98 =1 638 млрд. рублей.
Таким образом, при снижении оборота розничной торговли на 2%, мы
получим снижение ВРП Свердловской области до 1 638 млрд. рублей. Снижение
ВРП составит 3%, относительно уровня ВРП 2014 года.
 Если в 2016 году оборот розничной торговли снизится на 1%, тогда ВРП будет
равен:
Y = 96322,903+1,560*1008700*0,98*0,99 = 1 623 млрд. рублей.
Таким образом, при снижении оборота розничной торговли на 1%, мы
получим снижение ВРП Свердловской области до 1 623 млрд. рублей. Снижение
ВРП составит 4%, относительно ВРП 2014 года.
Рассмотрим инерционный сценарий.
 Предположим, что оборот розничной торговли в 2015 году вырастет на 1%:
Y = 96322,903+1,560*1008700*1,01 = 1 685 млрд. рублей.
Таким образом, при увеличении оборота розничной торговли на 1%, мы
получим ВРП Свердловской области равный 1 685 млрд. рублей. ВРП в 2015 году
не изменится и останется прежним, относительно ВРП 2014 года.
 Предположим, что оборот розничной торговли в 2016 году вырастет на 4%:
Y = 96322,903+1,560*1008700*1,01*1,04 = 1 732 млрд. рублей.
Таким образом, при увеличении оборота розничной торговли на 4% мы
получим увеличение ВРП Свердловской области до 1 732 млрд. рублей в 2016
году.
6. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИ ПОМОЩИ
ЭВРИСТИЧЕСКОГО И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДОВ
Эвристический метод
2015
2016
Положительный
сценарий
1 726 млрд.
рублей (+3%)
1 759 млрд.
рублей (+5%)
1 625 млрд.
рублей
(-3%)
1 692 млрд.
рублей
(+1%)
1 659 млрд
рублей
(-1%)
1 692 млрд.
рублей
(+1%)
Негативный
сценарий
Инерционный
сценарий
Математический метод
2015
2016
1 798 млрд.
1 717 млрд.
рублей
рублей (+2%)
(+7%)
1 638 млрд.
1 623 млрд.
рублей
рублей
(-2%)
(-1%)
1 685 млрд.
1 732 млрд.
рублей
рублей
(0%)
(+3%)
Исходя из полученных данных можно сделать вывод о том, что
расхождение в прогнозах показателя ВРП Свердловской области в 2015 и 2016
годах не существенное, однако, математические методы являются более
точными и имеют больше шансов на то, что прогноз сделанный таким способом
будет достоверным, то есть показатели, спрогнозированные математическим
методом, являются наиболее вероятными. Это обусловлено методикой
прогнозирования и связано с тем, что математические методы основаны на
статистических данных и исключают субъективную оценку вероятности
наступления событий.
ВВП 1, 732 млрд.р.
Создание системы
адресной
продовольственной
помощи малоимущим
Ограничение
увеличения доли
крупных торговых
сетей и операторов
Обеспечение условий
для проведения
ярморочных
мероприятий
Субсидии из
бюджета
Выдача квот
Выделение
отдельных
площадок с
высокой
доступностью
Рост оборота
розничной торговли в
2015 году на 1% -
Рост оборота
розничной торговли в
2016 году на 3% -
1,018 млрд
1, 049 млрд
Организация
современных
сельскохозяйственны
х рынков
Развитие
инфраструктуры
торговли
Постройка крытых
рынков с легкой
доступностью для
населения за
региональные
средства с низкой
арендной платой
Строительство
инфраструктурн
ых объектов
Создание
условий для
привлечения
капиталов
Развитие новых
форматов торговли
Обеспечение
правовых и
организационны
х условий
Развитие удаленных
форматов торговли
Стимулирование
к созданию
недорогих
операторов для
доставки
Создание оптовологистических
центров
Привлечение
инвестиций от
крупных
ритейлеров