Специальность «математика»

Специальность «Педагогика и психология»
ЭВМ В ПЕДАГОГИКЕ ПСИХОЛОГИИ
Рабочая учебная программа
Цели и задачи курса
Тематический план курса
Содержание программы по разделам
Темы семинаров
Задачи для подготовки к зачету
Дополнительная информация.
Программа дисциплины «ЭВМ в педагогике и психологии»
Составлена старшим преподавателем Е.Б.Орловой, утверждена на заседании кафедры математического
моделирования 28.01.2005
Цели и задачи курса
Обеспечить изучение некоторых разделов математической статистики и статистических методов;
ознакомить студентов с возможностью применения ПЭВМ для обработки психологических экспериментов; подготовить студентов к самостоятельному овладению необходимыми для дальнейшей работы математическими знаниями.
В результате изучения курса студент должен уметь
1. Создавать, открывать, сохранять и закрывать файлы в системах Maple V, Excel, Statistica.
2. Создавать программы для первичной обработки данных в пакете Maple V.
3. Заносить формулы в ячейки (с мастером функций или без него) в приложении Excel.
4. Производить операции с переменными и случаями (добавлять, удалять, переименовывать) в
системе Statistica.
5. Вносить формулы для решения вероятностных задач (используя основные виды распределений случайных величин или «вероятностный калькулятор») в системе Statistica.
6. Классифицировать задачи и определять методы их обработки.
7. Производить первичный анализ данных (аналитически, графически).
8. Формулировать статистические гипотезы, находить эмпирическое значение критерия, использовать таблицы критических значений, пользоваться правилами принятия или отклонения гипотез.
9. Интерпретировать полученный результат.
Тематический план курса
№
Наименование темы
1.
2.
3.
Начальные понятия прикладной статистики
Первичный анализ данных в системах Statistica, Maple V, Excel
Основные понятия, используемые в математической обработке
психологических данных
Выявление различий в уровне исследуемого признака
4.
1
Практические занятия
(час.)
ОДО
4
4
2
12
ОЗО
1
1
1
3
5.
Тема
1
Тема
2
Тема
3
Тема
4
Тема
5
Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
Итого
12
2
34
8
Содержание программы курса по темам
СЕМЕСТР ВТОРОЙ
Начальные понятия прикладной статистики.
Генеральная и выборочная совокупности, вариационный ряд, статистическое распределение
выборки, функция распределения. Характеристики вариационного ряда: выборочное среднее,
выборочная дисперсия, исправленная дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода,
размах, квартили.
Первичный анализ данных:
Математическая система Maple V. Графические возможности пакета Maple V Первичный анализ данных при помощи приложения Excel. Система Statistica: операции с файлами, рабочее
окно системы. Операции с переменными и случаями. Первичный анализ данных в системе Statistica. Решение вероятностных задач в системе (распределения: биномиальное, Пуассона,
нормальное).
Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.
Признаки и переменные, шкалы измерения: номинативная, порядковая, интервальная, равных
отношений. Статистические гипотезы: нулевая и альтернативная, направленная и ненаправленная; статистические критерии: параметрические и непараметрические, их возможности и
ограничения. Уровни статистической значимости, ошибки первого и второго родов, правила
отклонения и принятия гипотез; мощность критериев; классификация задач и методов их решения.
Выявление различий в уровне исследуемого признака.
Критерий Q Розенбаума. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Критерий U Манна-Уитни.
Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм
решения, правило принятия гипотез. Применение возможностей компьютера при решении
задач. Критерий H Крускала-Уоллиса. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный
вариант обработки. Критерий S тенденций Джонкира. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез.

Компьютерный вариант обработки. Многофункциональный критерий  - угловое преобразование Фишера (в применении к данной задаче). Ограничения по применению, графическое
представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Использование приложения Excel для нахождения эмпирического значения критерия.
Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
Обоснование задачи исследования изменений. Критерий G знаков. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный вариант обработки. Критерий Т Уилкоксона. Ограничения по
применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило
принятия гипотез. Применение системы Statistica для обработки эксперимента с помощью
2
критерия Уилкоксона. Критерий  r Фридмана. Ограничения по применению, графическое
представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный вариант обработки. L – критерий тенденций Пейджа. Ограничения по применению,
графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия ги
потез. Многофункциональный критерий  - угловое преобразование Фишера (в применении
к данной задаче). Применение приложения Excel.
Темы семинаров
1. Статистическое распределение выборки. Функция распределения. Характеристики вариационного
ряда.
2. Первичный анализ данных.
2
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Графические возможности пакетов.
Критерий Q Розенбаума. Критерий U – Манна-Уитни. Решение задач в системе Statistica.
Критерий Н – Крускала-Уоллиса. Критерий тенденций Джонкира S. Обработка экспериментов в системе Statistica.

Многофункциональный критерий  - угловое преобразование Фишера. Применение приложения
Excel для обработки экспериментов.
Критерий G знаков. Критерий Т – Уилкоксона. Обработка экспериментов в системе Statistica.
2
Критерий  r Фридмана. L – критерий тенденций Пейджа. Применение системы Statistica.

Многофункциональный критерий  - угловое преобразование Фишера (в применении к данной задаче). Применение приложения Excel.
3