ÐšÐ¾Ñ€Ð¾Ð±ÐµÑ†ÐºÐ°Ñ Ð Ð _2011_Ð`еÐ

УДК 338.27
 2011 Коробецкая А.А.
Самарская академия государственного и муниципального
управления
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ НА
ОБЩЕМИРОВОМ И РОССИЙСКОМ РЫНКАХ ВЕБ-ОБОЗРЕВАТЕЛЕЙ
Веб-обозреватель,
или
браузер,
представляет
собой
приложение, необходимое для отображения веб-страниц и
взаимодействия пользователя с веб-сайтами. Несмотря на то, что в
настоящее время большая часть браузеров распространяется
бесплатно, популярность того или иного обозревателя является
важным показателем как для их производителей, так и для
разработчиков веб-сайтов. Можно сказать, что браузер
представляет собой «окно», через которое пользователь Интернета
смотрит на его содержимое, и от этого «окна» во многом зависит
восприятие и предпочтения пользователя. Иными словами, браузер
играет значительную роль в формировании и развитии
потребительского рынка во Всемирной сети, число пользователей
которой к настоящему моменту достигло 2 млрд. чел. (порядка 30%
населения Земли) [1].
Массовое распространение сети Интернет в конце 90-х годов
сопровождалось началом так называемых «браузерных войн» [2].
Первая битва разгорелась между Internet Explorer и Netscape
Navigator и закончилась безоговорочной победой Internet Explorer,
который на несколько лет захватил более 90% рынка [2, 3]. Тем не
менее, Internet Explorer вызывал множество претензий, и после
появления браузера Mozilla Firefox в 2004г. «браузерная война»
разгорелась с новой силой. В настоящее время число ее участников
достигает нескольких десятков, хотя ведущую роль играют пять
браузеров – Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Safari и
Opera.
Выбор пользователем того или иного браузера зависит от
множества факторов – надежности, быстродействия, интерфейса,
гибкости, известности и др. Наиболее активные пользователи
Интернета зачастую используют одновременно несколько
браузеров, оптимизированных для различных целей. Значительная
часть пользователей оставляют предустановленный в системе
браузер, не совершая собственного выбора. Также некоторые
корпорации выбирают единый браузер, которым пользуются все их
сотрудники.
1
Значительный интерес представляет анализ тенденций и
прогнозирование долей рынка наиболее распространенных
браузеров.
Результаты исследования будут полезны, в первую очередь,
разработчикам самих браузеров и их партнерам. Хотя конечные
пользователи и получают обозреватель бесплатно, путем загрузки
из сети Интернет или вместе с установленной операционной
системой, для компаний браузер является источником доходов – за
счет отчислений от продажи устройств с предустановленным
браузером, от поисковых систем при наличии в браузере
встроенного поиска, от телекоммуникационных компаний и др.
Падение или увеличение популярности браузера влияет не только
на непосредственный размер отчислений, но на его
привлекательность для заключения новых договоров.
Анализ распространенности браузеров также необходим
разработчикам программного обеспечения, которые, во-первых,
могут выступать как создатели различных дополнений для
определенных браузеров, а, во-вторых, – распространять свои
продукты через Интернет, и в этом случае веб-обозреватель
выступает в роли канала продаж.
Сведения о популярности браузеров, также как и другие
характеристики интернет-аудитории необходимы разработчикам
веб-сайтов, поскольку выбор пользователем того или иного
браузера определяет особенности отображения содержимого сайта.
Необходимо отметить, что общемировая и региональная
статистика представляет интерес в первую очередь для новых или
молодых проектов. Для веб-сайтов, существующих достаточно
долгое время, могут быть собраны и обработаны индивидуальные
показатели, которые зависят от тематики сайта и могут в
некоторых случаях значительно отличаться от среднерыночных.
Для анализа сложившихся глобальных тенденций выполним
моделирование рядов динамики долей общемирового и
российского рынков рынка и построим ежемесячный прогноз до
середины 2012г., т.е. на 9 месяцев вперед.
В соответствии со статистикой, представленной в [4], в
настоящий момент наибольшие доли на мировом рынке имеют
Internet Explorer, Firefox и Chrome. На российском рынке
значительную нишу занимает также браузер Opera.
В качестве моделей рядов динамики предлагается
использовать дробно-рациональные функции вида:
Yt 
P0
 t ,
1  Q1t  Q2t 2
2
Yt 
P0  Pt
1
 t ,
1  Q1t  Q2t 2
2
P0  Pt
1  P2t
Yt 
 t ,
1  Q1t  Q2t 2
P0
Yt 
 t ,
2
1  Q1t  Q2t  Q3t 3  Q4t 4
где Yt – уровни (наблюдения) ряда динамики в момент времени t ;
P0 , P1 , P2 , Q1 , Q2 , Q3 , Q4 – параметры моделей;  t – случайны остатки
(стохастическая компонента) модели.
Данные модели показали высокую эффективность при
описании жизненных циклов продуктов (ЖЦП). Каждая из них
обладает
характерными
особенностями,
такими
как
симметричность относительно точки максимума, наличие и число
пересечений с осью времени (нулей), экстремумов и др., однако в
целом они соответствуют общепринятой форме ЖЦП (рис. 1) [5].
Yt
P0
0
рост
зрелость насыщение
спад
t
Рис. 1. Общая форма динамики жизненного цикла и его стадии
Применение параметрических моделей для описания рядов
динамики позволяет не только сгладить их и получить прогнозные
значения, но и определить положение характерных точек кривой
ЖЦП (максимум, границы стадий цикла, нули), количественно
сравнить различные ситуации на рынке.
Для каждого ряда выбиралась наиболее адекватная модель
исходя из ее общей точности, качества прогноза на контрольной
выборке, соответствия характеристик модели реальной рыночной
ситуации, а также на основе принципа простоты. Для оценки
точности моделей использовался коэффициент детерминации R2,
для оценки точности прогнозов – MAPE-оценка (среднее
относительное отклонение) [6].
Идентификация параметров моделей проводилась путем
применения нелинейного метода наименьших квадратов на основе
численных методов (алгоритмы Гаусса-Ньютона, RPROP) [7, 8], а
3
также путем линеаризации моделей и последующего применения
итеративного взвешенного метода наименьших квадратов.
В результате идентификации параметров для динамики долей
общемирового рынка были получены следующие модели:
69,5
 t ;
1  0,011t  0,0002t 2
22,1  0,82t
Firefox: Yt 
 t ;
1  0,006t  0,0008t 2
0,04  0,17t
Chrome: Yt 
 t .
1  0,035t  0,0004t 2
Internet Explorer: Yt 
Основные характеристики
представлены в табл. 1 и на рис. 2.
моделей
и
их
графики
Таблица 1. Основные характеристики результатов прогнозирования на
мировом рынке
Доля рынка, %
Текущая
MAPE,
Браузер
R2
07-2008 09-2011 06-2012
стадия
%
(факт)
(факт) (прогноз)
Internet
спад
68,6
41,7
36,3
0,992 2,12
Explorer
Firefox
насыщение
26,1
26,8
24,3
0,792 1,36
Chrome
зрелость
0,0
23,6
29,9
0,999 1,57
Рис. 2. Результаты моделирования долей браузеров на общемировом
рынке
Необходимо отметить, что динамика Internet Explorer может
быть с высокой точностью смоделирована простейшей линейной
4
моделью, однако такая модель не позволяет определить текущую
стадию цикла и уловить замедление падающей динамики. Это, в
свою очередь, приводит к ухудшению прогноза в перспективе.
Относительно низкая точность модели для браузера Firefox
объясняется существенным отклонением модели от фактических
данных в 2008г. Тем не менее, модель обладает высокой точностью
на остальной части выборки (R2 = 0,940) и хорошей прогнозной
способностью. В настоящее время доля рынка Firefox плавно
уменьшается, поскольку его вытесняет Chrome, однако в
долгосрочной
перспективе
его
доля
рынка
может
стабилизироваться или даже вновь начать увеличиваться.
Изменение тенденции может произойти при достижении
браузером Chrome максимальной для него доли рынка или при
выходе новых версий браузеров, если они будут значительно
отличаться по характеристикам от предыдущих.
Что же касается Google Chrome, то для него отмечены
признаки перехода в стадию зрелости в марте-апреле 2011г. и
соответствующее замедление темпов роста доли рынка.
Ситуация на российском рынке браузеров обладает
определенным сходством с общемировой, но есть и существенные
отличия. Результаты моделирования представлены ниже, а также в
табл. 2 и на рис. 3:
21,7  1,07t  0,04t 2
 t ;
Firefox: Yt 
1  0,060t  0,0016t 2
Opera:
Yt 
22,2
4,5  0,55 t

 t ;
3
5 4
1  0,15t  0,02 t  0,0012 t  3,6 10 t 1 0,060 t 0,0013 t 2
55,8
0,07  0,006t

 t ;
Internet Explorer: Yt 
1  0,07t  0,0004t 2 1  0,13t  0,0054t 2
0,41  0,11t
 t .
Chrome: Yt 
1  0,034t  0,00035t 2
2
Таблица 2. Основные характеристики результатов прогнозирования на
российском рынке
Доля рынка, %
Текущая
MAPE,
Браузер
R2
07-2008 09-2011 06-2012
стадия
%
(факт)
(факт) (прогноз)
Firefox
насыщение
27,74
29,85
28,24 0,918 2,10
Opera
насыщение
22,78
25,69
18,62 0,900 0,85
Internet
спад
47,83
20,38
17,91 0,972 3,20
Explorer
Chrome
рост
0,0
21,30
31,75 0,998 2,20
5
Рис. 3. Результаты моделирования долей браузеров на российском
рынке
Для браузера Opera, который в начале 2009г. являлся лидером
российского рынка, характерна динамика, складывающаяся из
сменяющих друг друга циклов. Первый из них соответствует
версиям Opera 9.x, второй – Opera 10.x и 11.x. Новая версия
Opera 10.0, вышедшая в сентябре 2009г., значительно отличалась
от предыдущих, и несмотря на улучшение многих характеристик,
браузер начал терять популярность и уступил лидерство
обозревателю Firefox.
Почти одновременно в свет вышел Internet Explorer 8, поэтому
в этот период наблюдалось замедление его спада.
Данные процессы нашли отражение в соответствующих
моделях, значительно усложнив их. Фактически, динамика любого
программного продукта складывается из динамик его отельных
версий, но в некоторых случаях они проявляются как единый
процесс, а в других не могут быть представлены одной моделью.
Для российского рынка характерно более медленное
проникновение браузеров Firefox и Chrome и более быстрое
падение доли Internet Explorer. Так, в мире Firefox достиг
максимального уровня в феврале 2010г., а в России – только в июле
2011г. Браузер Chrome в мировой динамике уже перешел к
замедлению темпов роста, а в России такое замедление произойдет
лишь в прогнозной части.
В соответствии с прогнозом, лидером рынка уже в апреле
2012г. станет Google Chrome. Opera продолжит терять позиции
более стремительно, чем Firefox, и никаких признаков замедления
6
спада пока не наблюдается. Однако динамика вновь может
измениться в случае появления более удачных новых версий.
Литература
1. World Internet Users and Population Stats. Internet World
Stats. Miniwatts Marketing Group. [Электронный ресурс]. – Режим
доступа: http://www.internetworldstats.com/stats.htm
2. Война браузеров. Wikipedia. Свободная энциклопедия
[Электронный
ресурс].
–
Режим
доступа:
http://ru.wikipedia.org/wiki/Война_браузеров
3. Борьба за информационное окно в мир. Возвращение
«браузерных войн». Лента. Ру. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
http://lenta.ru/articles/2004/12/30/browsers/
4. StatCounter Global Stats. Copyright 1999-2011. [Электронный
ресурс]. – Режим доступа: http://gs.statcounter.com/
5. Ламбен, Ж.Ж. Стратегический маркетинг [Текст]/Ж.Ж. Ламбен.
СПб. Наука, 1996 – 589 с.
6. Семенычев, В.К. Информационные системы в экономике.
[Текст]/ В.К. Семенычев, Е.В. Семенычев. Эконометрическое
моделирование инноваций. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та.
2006. – 216 с.
7. Цыплаков А.А. Некоторые эконометрические методы. Метод
максимального правдоподобия в эконометрии. [Текст] – Новосибирск:
ЭФ НГУ, 1997. – 129с.
8. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации
[Текст]/ Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика,
2002. – 344 с.
7