Однако внедрение регенеративных источников энергии в
advertisement
Оглавление: Введение………………………………………………………………………………………….3 Глава 1. Теоретические аспекты проблемы использования возобновляемых источников для обеспечения достаточности топливно-сырьевых ресурсов….…………………………...6 1.1. Степень научной разработанности проблемы…………………………………………….6 1.2.Виды энергетических ресурсов. Возобновляемые источники энергии …………….......8 1. 3. Причины использования возобновляемых источников энергии………………………11 1.4. Потенциал и сложности использования возобновляемых источников энергии...………………………………………………………………………………………. 11 1.5.Использование возобновляемых источников энергии на примере стран…………………………………………………………………….………………………16 1.6. Агенты энергетического рынка. Возможные детерминанты использования возобновляемой энергии…………………………………….…………………………………19 Глава 2. Регрессионный анализ развития возобновляемых источников энергии в странах мира ………….………………………………………………………………………………….24 2.1. Анализ факторов и описание переменных……………………………………………….24 2.2. Описательная статистика…..……………………………………………………………...28 2.3. Анализ матрицы корреляции……………………………………………………………...31 2.4.Анализ моделей множественной регрессии МНК………………………………………..33 2.4.1. Проверка на гетероскедастичность и автокорреляцию………………………..36 2.4.2. Тест на линейное ограничение………………………………………………….42 Заключение……………………………………………………………………………………...46 Список литературы…………………………………………………………………………….48 Приложения……………………………………………………………………………………..53 2 Введение: В последние годы значение энергетического фактора возрастает. Топливно-энергетическое сырье выступает главным материалом любого производственного процесса. Растущее превышение спроса на энергетические ресурсы над производством энергии может послужить причиной энергетического кризиса и оказать сильное влияние на функционирование экономики. По прогнозам ученых запасы ископаемого топлива исчезнут в ближайшие 100-150 лет. Уже сегодня ухудшение условий извлечения ресурсов связано с поиском новых месторождений и увеличением расстояния между центром добычи и потребления. Опасность и возрастающие издержки добычи ископаемого топлива влекут за собой постоянный рост цен на газ и нефть. Таким образом, использование традиционных обеспечения источников мировой энергии становится энергетической недостаточным безопасности. Хотя для основной проблемой является не столько истощение ресурсов, сколько ухудшение экологической ситуации. Наибольший экологический ущерб, связанный с глобальным потеплением, наносит добыча и использование ископаемого топлива, такого, как нефть, газ и уголь. Возможными последствиями изменения климата является увеличение масштаба и частоты природных катаклизмов: наводнений, ураганов, вымирание биологических видов, снижение урожайности и другие. Для удовлетворения возрастающей энергетической потребности людей и для обеспечения экологической безопасности становится актуальным эффективное и рациональное использование энергетических ресурсов, внедрение технологий энергосбережения и поиск альтернативных, экологически-чистых источников энергии. Ускорение научно-технического прогресса позволяет реализовывать потенциал стран и диверсифицировать портфель ресурсов, возобновляемую используя энергию. быстроразвивающуюся, Возобновляемая энергия – это «чистую», энергия, произведенная из постоянно пополняющихся природных ресурсов. Эти 3 ресурсы являются экологически-чистыми и оказывают меньшее влияние на окружающую среду, чем добыча ископаемого топлива. Возобновляемая энергия имеет несколько других названий, таких как «зеленая» энергия или регенеративная энергия. Этот тип энергетических ресурсов становится альтернативой ископаемому топливу и диверсифицирует энергетический портфель стран, уменьшая риск энергоснабжения. Энергетическая безопасность имеет благоприятный эффект на экономический рост и социальное обеспечение, поэтому возобновляемые источники энергии обладаю огромным потенциалом и, по мнению многих исследователей, могут быть использованы для достижения практических результатов. Однако внедрение регенеративных источников энергии в структуру топливно-энергетического баланса является сложной задачей. Незначительность политической, экономической и финансовой поддержки и другие барьеры мешают развитию цель данного исследования - возобновляемой энергетики. Поэтому выявить возможности использования возобновляемой энергии для обеспечения энергетической независимости стран, анализируя факторы, оказывающие влияние на этот процесс. Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи: рассмотреть теоретические аспекты возобновляемой энергии: основные понятие и типы энергетических ресурсов; выполнить детальный анализ преимуществ и недостатков производства и использования «зеленой» энергии; исследовать возможность диверсификации энергетического портфеля путем использования возобновляемых ресурсов на примере разных стран; проанализировать основных агентов энергетического рынка и выявить возможные детерминанты развития регенеративной энергетики; построить эконометрические модели, отражающие влияния различных факторов на использовании возобновляемой энергии. 4 Реализация поставленных задач проводится в теоретической части работы, опираясь на известные исследования проблемы возобновляемых источников энергии, и практической составляющей использованием данных различных статистических баз. анализа с 5 Глава 1. Теоретические аспекты проблемы использования возобновляемых источников для обеспечения достаточности топливносырьевых ресурсов 1.1. Степень научной разработанности проблемы Многие исследователи обращают пристальное внимание на проблему достаточности топливно-сырьевых ресурсов. Решение этой актуальной проблемы, по мнению авторов статей, заключается в проведение политики энергосбережения, которая основана на использовании энергосберегающих технологий, ядерной энергетики и альтернативных источников энергии, в том числе возобновляемых ресурсов [11]. Особое внимание в статьях уделяется роли возобновляемых источников энергии. Большинство работ освещают основные термины, объясняющие, что такое «зеленые источники энергии», «изменение климата», «экономия энергии», «энергетическая зависимость», и так далее [3,4,8,9]. В других статьях говорится о видах энергических ресурсов и, в том числе, экологически чистых ресурсов [1,10,11]. Авторы используют несколько способов классификации возобновляемых источников энергии. В исследованиях широко рассматриваются преимуществам и недостаткам данного вида источников энергии, а также анализируется валовый, технический и экономический потенциалы ее использования [9,11]. Потенциал и опыт различных стран в области использования "зеленой" энергии в решение проблемы ограниченности топливно-сырьевых ресурсов рассматриваются в большом количестве разных источников, наиболее яркие из них [7,4,27]. Особое внимание стоит уделить исследованию [12], в котором предоставляется ежегодный отчет в области использования возобновляемых источников энергии, включающий анализ широкой базы статистических данных. Таким образом, существует множество исследований, рассматривающих теоретические аспекты темы «роль возобновляемой 6 энергии в Недостаток решение работ, проблемы имеющих топливно-сырьевой своей целью достаточности». эмпирический анализ использования «зеленой» энергии, объяснятся новизной этого вопроса, его не изученностью, хотя в последнее время количество таких исследований увеличивается. Так, например, в работе [16] авторы проводят анализ потенциала возобновляемых источников энергии в странах и прогноз дальнейшего развития регенеративной энергетики. Первым этапом работы является исследование разнообразных инструментов «возобновляемой политики государства», например, систему финансовых льготных тарифов, «возобновляемые обязательства», финансовые стимулы (налоговые льготы) и тендерные схемы. Кроме того, некоторые исследователи предпринимают попытку определить факторы, влияющие на использование возобновляемой энергии. В самой ранней и широко цитируемой работе [20], авторы с помощью панельных данных анализируют влияние экономического роста, цен на нефть, населения и уровня выбросов углекислого газа на развитие «зеленой» энергетики. Данные взяты за 1980-2005 года в семи странах таких, как Канада, Франция, Германия, Италия, Япония, Великобритания и США. Следующие работы, опираясь на это исследование, увеличивают период и изменяют выборку стран, например, в исследование [22] рассматривают 6 развивающихся стран, за период от 1980 до 2006 года. Другие ученые увеличивают набор факторов, так в работе [19] исследуется 64 страны за 1990-2011 года и к рассмотренным ранее факторам добавляется торговая открытость, кроме того, авторы делят выборку стран на страны с высоким, средним и низким уровнем доходов. Впервые идентифицируются группы некоторых политических, социально-экономических и специфичных для стран факторов, влияющих на рост возобновляемой энергии, в исследование [18], рассматривая выборку из европейских стран за период 1990-2006 года, здесь также используется метод панельных данных. Авторы обращают внимание на то, что самыми важными 7 детерминантами выступают политические. Это связано с тем, что использование возобновляемых источников энергии намного дороже, чем применение ископаемого сырья, поэтому только с помощью политических действий есть возможность сделать экологически-чистые источники энергии экономически более привлекательными. Похожий анализ проводят в более поздней работе [17], используя широкую выборку стран, включающую Бразилию, Россию, Индию, Китай и Южную Африку, за 1990 – 2010 года. Кроме изученных ранее факторов, ученые рассматривают новые политические детерминанты. В исследование делается вывод о том, что экологические факторы влияют в большей степени, чем факторы энергетической безопасности. Похожий всесторонний анализ проводится в исследование [25], где рассматриваются развивающиеся и развитые страны. Некоторые рассмотренные работы посвящены анализу только политических факторов, как, например, [24]. 1.2. Виды энергетических ресурсов. Возобновляемые источники энергии Чтобы углубиться в изучение поставленной проблемы, вначале рассмотрим, какие существуют виды энергетических ресурсов. В статьях встречаются несколько классификаций источников энергии. В первую очередь разделяют первичные и вторичные источники энергии. Первичные энергетические ресурсы имеют природное происхождение (природное топливо, энергия ресурсов воды, солнца и ветра и т.д.). Вторичные энергетические ресурсы - это энергия, которая образуется в результате переработки топлива и производственных процессов (сбереженная энергия, продукты нефтепереработки, отходы тепла и т.д.). Энергетические ресурсы также делят на топливные энергетические ресурсы (энергия топлива: угля, нефти, торфа, горючих газов, горючих сланцев и т.д.). Нетопливные энергетические ресурсы, в свою очередь, - энергия без использования 8 топлива: электромагнитная энергия, электрическая энергия, энергия солнца и т.д. В большинстве статей выделяют возобновляемые и невозобновляемые энергетические ресурсы. Невозобновляемые источники энергии или источники энергии, запас которых исчерпаем, включают месторождения угля, сланцев, нефти, природного газа. Возобновляемые источники энергии считаются неисчерпаемыми, к ним относятся, например, энергия солнца, воды и ветра. Особое место занимает ядерная или атомная энергия, это энергия, которая содержится в атомных ядрах и выделяется при ядерных реакциях и радиоактивном распаде. Чаще всего атомную энергию относят к невозобновляемым источникам энергии. Этот способ получения энергии связан с такими проблемами, как возможность разрушения защитной оболочки реактора, транспортировкой радиоактивных материалов, радиоактивными выбросами низкого уровня, утилизацией отходов и авариями, которые могут привести к экологическим и техногенным катастрофам. В свою очередь, возобновляемые источники энергии определяются, как ресурсы, использование которых не вредит окружающей среде, они обладают «экологической чистотой». Поэтому эту энергию называют «зеленой энергией». Другое же ее название – «регенеративная энергия». Зеленая энергия - это энергия, размеры запасов которой неограничены по меркам человечества. Регенеративная энергия включает в себя следующие виды источников энергии: 1. Энергия биомассы – это органический материал, который получают из животных (микроорганизмов) и растений. Иногда топливо производят из древесины, навоза, злаковых культур и некоторого мусора. Этот вид топлива или энергия из растений используют для получения электричества или заправки автомобилей. 2. Гидроэнергия - энергия, которая сосредоточенна в потоках водных масс в русловых водотоках и приливных движениях, чаще всего это 9 энергия падающей воды. Гидроэлектростанции обычно располагают на реках, строят водохранилища и плотины. В более эффективном производстве данного типа энергии имеют значение следующие факторы: гарантированная обеспеченность водой круглый год и большие уклоны реки. 3. Геотермальная энергия или энергия земли. Геотермальные электростанции используют тепло природных горячих источников для преобразования его электрическую энергию. 4. получения Энергия солнца - использование солнечного излучения для энергии. Солнечная энергия является возобновляемой и «экологически чистой», то есть она при использовании не производит вредных отходов. 5. Ветроэнергетика основана на преобразовании кинетической энергии воздушных масс в атмосфере в механическую, электрическую, тепловую или в другую форму энергии. Посредством использования ветряных электростанций, генераторов, энергию ветра преобразуют в электрическую. 6. Энергия океана - энергия, получаемая при помощи морских волн, приливов, течений, солёности, и разницы в температуре вод океана. Приливы и отливы в около берега океана имеют такую большую силу, что способны своим течением выработать огромное количество энергии. Иногда данные источники энергии разделяют на три большие группы: механическая энергия, тепловая и лучистая энергия, а также химическая энергия. К механической энергии относят энергию ветра и потоков воды. Тепловой и лучистой энергии считают энергию солнечного излучения и тепла земли или геотермальную энергию. И наконец, химическая энергия – это энергия биомассы. Каждый из данных энергетических ресурсов является экологически чистым и возобновляемым, но это не единственный их плюс [9]. 10 1.3 Причины использования возобновляемых источников энергии В современном, динамически развивающемся мире существуют некоторые требования к используемым источникам энергии. Перечислим некоторые из них: 1. возможность получения энергии при резких изменениях мощности потребления; 2. доступность на любой территории; 3. возможность в любой момент обеспечить основное энергопотребление; 4. доступность для планирования и составления прогнозов; 5. экономические и экологические характеристики [13]. В свою очередь, возобновляемая энергия имеет практически все приведенные выше характеристики и может быть использована для диверсификации портфеля энергетических ресурсов стран. Роль возобновляемых источников в решении проблемы достаточности топливно-сырьевых ресурсов в первую очередь связана с их неисчерпаемостью или способностью восстанавливаться в течение одного поколения. Запасы угля, природного газа и нефти ограничены, со временем поиск их новых месторождений становится все сложнее и опаснее. Многие проблемы безопасности, связанные с добычей ископаемого топлива, как например взрывы на нефтяных платформах и угольных шахтах не существуют при добыче возобновляемых источников энергии. Поэтому эти ресурсы часто называют первичными и чистыми. Применение возобновляемых источников энергии замедляет процессы влияния человеческой деятельности на изменение климата планеты, а именно приближение глобального потепления. Глобальное потепление – это процесс постепенного роста средней годовой температуры поверхностного слоя атмосферы Земли и Мирового океана. Этот процесс связан с множеством причин, таких как изменение солнечной или вулканической активности, увеличение концентрации парниковых газов в атмосфере Земли и т.д. Часто 11 «глобальное потепление» путают с понятием «парникового эффекта». Парниковый эффект же возникает вследствие роста в атмосфере Земли концентраций парниковых газов. Связанный с добычей традиционных источников энергии, таких как уголь, нефть и газ, избыток углекислого газа от сжигания угля, нефти и газа скапливается в атмосфере и удерживает слишком много тепла. Последствием этого антропогенного загрязнения биосферы является глобальное потепление. Оно связано с увеличением температуры, таянием ледников, подъемом уровня мирового океана, увеличением количества осадков, что в свою очередь в будущем может привести к наводнениям, засухам, болезням, голоду, смертям, уменьшению лесного покрова и биологического разнообразия [8]. Добыча и применение возобновляемых источников энергии позволяет сократить выбросы основного парникового газа, 𝐶𝑂2 (углекислого газа), поэтому государству выгодно применять зеленую энергию. Кроме экологической безопасности, возобновляемые ресурсы обеспечивают энергетическую безопасность. Опасность и возрастающая стоимость добычи традиционных источников энергии, влекущие за собой постоянные рост цен на нефть и газ, говорят о неизбежности «кардинальной перестройки структуры экологически чистых Диверсификация энергетики и с переходом возобновляемых портфеля энергетических к источников ресурсов, использованию энергии» [9]. связанная с использованием возобновляемых источников энергии, уменьшает риск энергетической обеспеченности, предоставляет «долгосрочную платформу для стабильной энергетической экономики» [9]. Экономическое последствием процветание использования также зеленой возобновляемых источников энергии является энергии. положительным Увеличение доли в общем количестве потребляемой энергии может послужить движущей силой долгосрочного роста ВВП, увеличения налоговых поступлений, развития малого и среднего бизнеса и роста качества жизни населения [3]. Кроме того, с помощью возобновляемых 12 ресурсов облегчается получение энергии в сельской местности и в труднодоступных потенциальные местах проживания возможности населения, трудоустройства и что увеличивает благоприятствует социальному и экономическому развитию [6]. Возобновляемые источники энергии являются местными ресурсами, потому их использование не предполагает оттока капитала. В свою очередь, импорт топлива предполагает экспорт денежных средств [14]. Кроме общих характеристик для всех возобновляемых источников рассмотрим преимущества основных видов регенеративных ресурсов. Так энергия океанов и ветра обладает маневренностью, а именно способностью подстраиваться под потребляемую мощность, доступностью и большим техническим потенциалом. Все эти преимущества имеют такие источники энергии, как биомасса, гидроэнергия и геотермальная энергия, которые также характеризуются непрерывностью работы [6]. Таким образом, согласно приведенным выше требованиям к энергетическим источникам в условиях быстроразвивающейся экономики, возобновляемые источники энергии соответствуют настоящим потребностям человечества и обладают огромным потенциалом. 1.4 Потенциал и сложности использования возобновляемых источников энергии Оценка потенциала «зеленой» энергии является неотъемлемой составляющей анализа роли возобновляемой энергии в решении проблемы ограниченности топливно-сырьевых ресурсов. Принято выделять валовый, технологический и экономический потенциалы регенеративных источников энергии. Валовым потенциалом называют количество энергии, которое заключено в определенном типе энергетического ресурса, в ситуации его полного полезного использования. Технический потенциал является частью валового потенциала, преобразование которого в полезную энергию рационально при соответствующем уровне технологического развития. 13 Технический потенциал включает в себя экономический потенциал возобновляемых источников энергии, который преобразовывать в полезную энергию экономически целесообразно при определенной экономической ситуации [9]. Поэтому возможным недостатком возобновляемой энергии является неэффективность развития экономики и технологий. Технологические изменения играют важную роль в динамике доли регенеративной энергии. Недостаточный уровень технологического развития влечет за собой две основные проблемы: низкая эффективность использования возобновляемой энергии и высокие первоначальные затраты. Низкая эффективность «зеленой» энергии определяется коэффициентом полезного действия (КПД) возобновляемых ресурсов, то есть долей энергии источника, которая может быть превращена в механическую работу. Возобновляемые источники энергии имеют достаточно невысокий КПД. Максимальное значение коэффициента имеет гидроэнергия – 60 – 70%. Ветровая энергия имеет КПД 30 - 40%. Качество тепловых и лучистых ВИЭ меньше 35%. Еще ниже показатель качества солнечного излучения – 15 – 30%. Коэффициент полезного действия биотоплива также достаточно низок и, как правило, не превышает 30% [9]. Второй проблемой, связанной с низким уровнем развития технологий, являются высокие первоначальные затраты. Высокие использования издержки выступают большим препятствием для возобновляемых источников энергии, особенно в развивающихся странах. В последние десятилетия, с развитием технологий, наблюдается тенденция возобновимыми к источниками уменьшению энергии. расходов, Таким связанных образом, с дальнейшее расширение рынка и увеличение инвестиций в инновации в государственном и частном секторах приведет к снижению затрат [6]. Высокий уровень издержек использования «зеленой» энергии также связан с их низкой энергетической плотностью, нерегулярностью и крайней изменчивостью. Таким образом, существуют барьеры использования возобновляемой энергии, чаще всего выделяют три самых главных препятствия. Первым 14 выступает отсутствие политической поддержки, а именно на национальном и местном уровнях, способствующей отмечается развитию необходимость регенеративной разработки энергетики. стратегии, Недостаток информации и осведомленности также мешает использованию ВИЭ. Малое количество информации об изменении климата и сведений о существующих альтернативах для решения проблемы, то есть отсутствие потребителей, затормаживает процесс диверсификации портфеля энергетических ресурсов. Последним главным барьером является отсутствие условий финансирования или экономических благоприятная бизнес условий, среда как утверждают ускоряет некоторые экономический ученые, прогресс, а, следовательно, и развитие «зеленых» технологий [26]. Кроме того существует другая градация барьеров использования возобновляемой энергии. Выделяют: 1. Субсидии; 2. Правовые рамки; 3. Финансирование и рынок; 4. Образование и осведомленность; 5. Местные данные; 6. Экологические проблемы; 7. Проблемы землепользования [23]. Кроме общих недостатков, каждый вид возобновляемого ресурса имеет свои отличительные сложности применения. Так использование энергии биомассы может быть связано с загрязнением воздуха, опасными отходами и ухудшением производительности почвы. Получение геотермальной энергии может вызвать изменение ландшафта, загрязнение водных путей и выбросы. Возможными проблемами применение гидроэнергии выступают изменение экосистемы и погодных условий, энергии океана – изменение ландшафта, снижение циркуляции водных потоков и изменения морской экосистемы. Использование солнечной энергии способно вызвать эрозию почвы, опасные отходы и также изменение ландшафта. Кроме того, две последние проблемы, 15 а также шумовое загрязнение и гибель птиц на лопастях ветровых генераторов связаны с применением энергии ветра [6]. Однако все возможные негативные воздействия на окружающую среду от использования регенеративной энергии не превышают последствия использования традиционных источников энергии. Возобновляемые источники энергии являются более преимуществом экологически является в чистыми большей ресурсами, степени поэтому экологическая, а их не энергетическая безопасность. Приведенные выше недостатки не уменьшают достоинства «зеленой» энергии, а только подталкивают страны к экономическому и технологическому развитию. Основная цель многих стран, обрести независимость от энергетического импорта, служит причиной дальнейшего расширения применения возобновляемых источников энергии. «Использование возобновляемых источников энергии является закономерным этапом в технологическом развитии»[9]. Поэтому в будущем переход к использованию экологически чистых и возобновляемых источников энергии становится неизбежным. 1.5 Использование возобновляемых источников энергии на примере стран Подавляющее большинство стран осознают крайнюю необходимость применение «зеленой энергии» считается для удовлетворения текущих и будущих энергетических потребностей. Согласно статистическим данным к началу 2014 года 144 страны объявили своей целью использование возобновляемой энергии, из них 138 стран провели политику в поддержку регенеративной энергии. Лидирующие позиции по использованию возобновляемых источников энергии сохраняются за такими странами, как Китай, США, Бразилия, Германия, Италия и Индия. Рассмотрим некоторые из этих стран [12]. Китай, известный, как самый крупный пользователь и производитель угля и главный источник выбросов парниковых газов, производит 30% 16 энергии за счёт возобновляемых источников. Увеличение производства «зеленой» энергии позволяет стране улучшать свою энергетическую безопасность и дает возможность для решения проблемы катастрофического загрязнения воздуха и воды. Особенностью применения возобновляемых источников в Китае является эффект от масштаба, который позволяется снижать издержки данной энергетической отрасли [30]. Возобновляемая энергия – потенциально очень большой ресурс для Соединенных Штатов. В США по прогнозам длительное расширение рынка и увеличение инвестиций в НИОКР может привести к дальнейшему снижению затрат на использование «зеленой» энергии. Уже сейчас в этой стране цена производства энергии с помощью возобновляемых источников энергии, а именно энергии солнца и ветра, практически сравнялась со стоимостью энергии, производимой при сжигании угля и газа. Соединенные Штаты добились такого результата благодаря государственной поддержке, а именно использованию государственных субсидий [27]. Правительство Германии поставило перед собой цель – изменить энергетическую систему страны и к 2050 году увеличить использование возобновляемых источников энергии до 80%. В Германии существует закон, согласно которому, потребители электроэнергии вынуждены выплачивать налог на развитие возобновляемых источников энергии. Полученные средства существенно помогают властям страны увеличивать долю «зеленой» энергии и в 2013 году она составила 25% [15]. Возобновляемые источники энергии получили распространение даже в странах, где традиционно используют ископаемое топливо. В Италии 19% энергии получают с помощью гидроэлектростанций, и 9% приходится на другие возобновляемые источники энергии. Страна исторически зависит от импортируемого топлива, с целью компенсирования недостатка ресурсов Италия тратит огромные средства на развитие «зеленой» энергии, а именно ветровой и солнечной энергетики. Для достижения этой цели используется 17 торговля «зелеными» сертификатами и льготы предприятиям сектора регенеративной энергетики [29]. Отрасль «зеленой» энергетики процветает и в развивающихся странах. Третье место по использованию возобновляемых источников энергии в 2013 году занимает Бразилия. 75 % энергии от возобновляемых источников страны производится за счет гидроэлектростанций (второе место после Китая). Кроме того, Бразилия активно использует биологическое топливо, применяя самые современные в мире технологии, производя энергию по низкой стоимости и с высокой экологической безопасностью [12]. Кроме того, Турция имеет богатый потенциал гидроэлектроэнергии, энергии ветра и геотермических энергетических ресурсов. Правительство Турции стремится увеличить долю возобновляемых ресурсов в производстве электроэнергии до 30% к 2023, для этой цели правительство вводит новые законы [4]. Одним из лидеров в развитии возобновляемой энергетики является Европейский союз, страны-участники используют 42% «зеленой» энергии от мирового потребления. Этот показатель достигнут благодаря политике, которая включает в себя четкие цели и широкий ряд инструментов для их достижения. Курс политики стран имеет своим приоритетом вместо прошлого, «устойчивой энергии», «конкурентоспособной энергии», позволяющей создавать новые конкурентные места и стимулировать экономический рост, а именно альтернативной энергии. Для развития альтернативной отрасли энергетики Европейские страны активно используют субсидирование. Этот связано с тем, что возобновляемая энергия имеет высокую себестоимость и, хотя цены на традиционные источники растут и увеличивается обеспокоенность людей по поводу глобального потепления, высокие затраты тормозят развитие регенеративной энергетики. Для этого, многие страны Европейского союза используют зеленые тарифы или вводные тарифы (обязательство компаний закупать электричество возобновляемых источников энергии по цене, превышающую рыночную), 18 гранты, налоговые льготы и квоты по закупке возобновляемых источников энергии [28]. Рассматривая возобновляемых Испанию, источников здесь энергии для стимулирования используют ценовую внедрения систему регулирования, зеленые тарифы и гарантируемую премию. Традиционно зависимая от импорта энергии, Дания, 1990-го года, взяла курс поддержки энергии ветра. Страна использует тарифы и налоговые льготы для стимулирования развития возобновляемой энергетики. Эти же инструменты применяются во Франции, и кроме того здесь для продвижения произведения и использования установок возобновляемых энергетических ресурсов проводят программы обучения технического персонала и развитие научнотехнических разработок [29]. Таким образом, большинство стран имеют следующие направления политики: 1. Энергетическая безопасность; 2. Повышение энергетической эффективности; 3. Диверсификация производства электроэнергии; 4. Сокращение загрязнений от энергетического сектора; 5. Развитие возобновляемой энергетики; 6. Снижение энергоемкости мировой экономики. Кроме преодоление того, основной экономических целью и мирового неэкономических сообщества является барьеров развития возобновляемой энергии. 1.6 Агенты энергетического рынка. Возможные детерминанты использования возобновляемой энергии Для того чтобы определить детерминанты развития «зеленой» энергетики необходимо знать какие агенты влияют на распространение возобновляемой энергии. Первым агентом выступает правительство, его роль значительна, так как оно создает и изменяет политику в пользу 19 альтернативной энергии. Следующими участниками являются компании, они выступают двигателями рынка, так как крупные корпорации в состояние влиять на действия организации с государства. помощью Кроме того, лоббирования неправительственные помогают продвигать возобновляемые источники энергии. Органы местного самоуправления на своем уровне проводят работы для способствования развитию «зеленой энергии». «Академия» является также одним из важных участников, повышая осведомленность населения о существующих экологических проблемах, проблемах энергетической безопасности и путях их решения [26]. Рассмотрим действия одного из самых важных агентов, государства. Государственная поддержка выступает основным условием развития возобновляемой энергетики. Каждая страна использует свой собственный набор инструментов для продвижения «зеленой» энергии. К ним относятся: 1. Система финансовых льготных тарифов (применяется в Германии, Дании и Испании, позволяет понизить инвестиционные риски); 2. «Возобновляемые обязательства» или система квот; 3. Финансовые стимулы (освобождение от налогов на выбросы углекислого газа или энергетического налога, не понижает риски инвестирования); 4. Тендерная схема (широко применяется в Великобритании, Франции и Ирландии; 5. Субсидии; 6. Программы волонтеров [16], [21]. Использование этих мер и действия всех агентов ускоряют процесс внедрения возобновляемых источников энергии в энергетические портфели стран. Перейдем к анализу основных детерминантов использования возобновляемой энергии. Эти факторы чаще всего разделяют на три группы: политические, социально-экономические и специфические факторы. К политическим факторам относятся приведенные выше инструменты, такие, 20 как прямые инвестиции, зеленые тарифы, финансовая и фискальная поддержки, зеленые сертификаты, гранты и субсидии, информирование и образование населения. Кроме того, к ним можно также отнести энергетическую зависимость от импорта, которая, по мнению многих исследователей, побуждает к применению альтернативных источников энергии. К социально - экономическим детерминантам относятся выбросы парникового газа, повышение социальной обеспокоенности может способствовать поиску более чистых источников энергии, повышая тем самым долю использования возобновляемых ресурсов. Следующим экономическим фактором выступают цены на традиционные источники энергии такие, как уголь, нефть, газ, повышение затрат на энергию может повлиять на применение «зеленой» энергии. Также предполагается, что экономический рост может повлиять на развитие возобновляемой энергетики. Это связано с тем, что развитие экономики ускоряет научнотехнический прогресс, позволяя вкладывать больше средств в развитие энергетического сектора и применять экономические стимулы для распространения возобновляемой энергии. Вклад традиционных источников в общее производство энергии чаще всего относят к социально- экономическим факторам. Последний фактором из этой группы является использование энергии или энергетический спрос. Рост население и энергетической потребности заставляет страны использовать новые источники для получения энергии. Также к экономическим детерминантам иногда относят процентную ставку, она влияет на привлекательность инвестиций. Специфическими факторами для стран, прежде всего, являются потенциал возобновляемой энергии, состояние энергетического рынка, достигнутые соглашения, связанные с использованием возобновляемой энергии. Например, таким соглашением выступает Киотский протокол 1997 года, который обязывает развитые страны с переходной экономикой 21 сокращать выбросы парникового газа [17]. Кроме того, часто выделяют геофизические или географические условия развития регенеративной энергетики, положение некоторые страны ученые возможными считают площадь фактором и географическое развития альтернативных источников энергии [25], [18]. Региональный климат и географические факторы определяют экономическую и энергетическую эффективность использования источника энергии. Таким образом, от характеристик местности зависит возможность создания возобновляемых источников энергии так, как местные особенности отвечают за техническую применяемость «зеленой» энергии. Для увеличения этих технических возможностей необходим научно-технический прогресс. Расходы на научнотехнические разработки выступают одним из важных факторов развития регенеративной энергии. Улучшение техноэкономического преимущества позволяет расширить область применения возобновляемых источников энергии [9], [13]. Таким образом, успешное использование возобновляемых источников энергии зависит от большого числа факторов, затрагивающих все сферы жизни общества. Множество трудов рассматривают роль возобновляемых источников в решении актуальной проблемы достаточности топливно-сырьевых ресурсов. Это связано с тем, что данный тип энергии является экологически-чистым, неисчерпаемым и может в будущем обеспечить странам экономическую, энергетическую и экологическую безопасность. Поэтому очень важно определить какие показатели наиболее точно отражают развитие этой отрасли. Кроме того, нельзя забывать о детерминантах, влияющих на процветание «зеленой» энергетики. Анализ условий роста доли возобновляемых источников энергии в общем энергопотреблении позволил бы странам определить для себя задачи, выполнение которых приведет к диверсификации портфеля энергетических ресурсов и, в том числе, к 22 использованию альтернативной энергии. Поэтому в следующей главе будет проведен анализ отрасли возобновляемой энергетики и ее детерминантов в странах мира. 23 Глава № 2. Регрессионный анализ развития возобновляемых источников энергии в странах мира 2.1 Анализ факторов и описание переменных Согласно рассмотренным ранее работам, в исследовании разделим детерминанты развития возобновляемой энергетики на пять групп. В первую группу входят факторы, влияющие на развитие технологий, к ним можно отнести расходы на НИОКР и число людей занятых в научном секторе. Они чаще всего используются в проанализированных статьях, так как наилучшим образом отражают уровень развития технологий и научного сектора в выбранных странах. Следующей группой являются социально- экономические факторы - это детерминанты, отражающие экологические и социальные показатели, например, выбросы углекислого газа и количество людей с заболеванием туберкулеза. Кроме того, эта группа включает детерминанты, показывающие экономическое положение стран. Одним из таких факторов выступает наиболее часто используемый показатель – уровень ВВП на душу населения. Также сюда относится уровень налогов и условия ведения бизнеса в странах. Третьей группой являются географические факторы или факторы, описывающие географическое положение стран. В исследовании будут проанализированы такие детерминанты, как площадь стран и процент лесного покрова. Кроме того, выделим в отдельную группу факторы энергетического рынка. К ним относятся цены на ископаемое топливо и фактор, отражающий энергетическую потребность населения – использование энергии, а также энергетический импорт, показывающий зависимость страны от импортируемой энергии. Последней группой выступают политические факторы, а именно инструменты, влияющие на использование возобновляемых ресурсов: зеленые тарифы и зеленые сертификаты. 24 Согласно выделенным факторам, с целью оценки влияния различных факторов на развитие возобновляемой энергетики для построения моделей будут использованы следующие переменные, приведенные в табл. 1. Таблица 1 Описание переменных Переменная Источник Возобновляемая энергия (Млрд кВт). Процент использования возобновляемой энергии. World Bank World Bank rd Затраты на исследования и разработки (% от ВВП). World Bank + Tech Техников в R & D (в млн человек). World Bank + Заболеваемость туберкулезом (на 100000 человек). Выбросы углекислого газа от потребления энергии на душу населения (метрические тонны двуокиси углерода на человека) World Bank + World Bank + co2total Выбросы углекислого газа. tax Налоговая ставка (% от прибыли). World Bank World Bank doingbus Рейтинг легкости ведения бизнеса (от 1 до 189). World Bank dev Развивающиеся и развитые страны. Dummyvariable. Gdppercap ВВП на душу населения (в текущих долларах США). World Bank + Forest Площадь леса (% от общей площади). World Bank + Площадь (в квадратных километрах). World Bank + retotal re Факторы, влияющие на развитие технологий tuber co2 Социальноэкономичес кие факторы Географиче ские факторы Возможное влияние Описание Landarea + - - + 25 Продолжение Таблицы 1 Переменная Описание oilprice Цена на нефть. gazprice Цена на газ. energyuse Использование энергии Факторы энергетичес кого рынка Импорт энергии (% от использования энергии) Наличие зеленых сертификатов. Dummyvariable. energimp Политическ ие факторы Обратим возобновляемая grcert Наличие зеленых тарифов.Dummyvariable. grtariff внимание энергия на и доля выбранные Источн Возможное ик влияние World + Bank World + Bank World + Bank WorldB + ank [29] + [29] + зависимые возобновляемой переменные: энергии в общем энергопотреблении. Эти переменные отражают степень энергетической независимости стран от традиционных энергетических ресурсов. В рассмотренных ранее работах чаще всего применяется процент или доля возобновляемых источников энергии, но в данном исследовании при построении моделей будут использованы оба этих показателя. Кроме того, если говорить о детерминантах, затраты на НИОКР будут отражены, как процент от ВВП, так как лучше отражают уровень развития технологий разных стран. Также в Таблице 1 приведены два показателя, описывающие экологическую ситуацию, количество выбросов углекислого газа: общее количество выбросов и выбросы углекислого газа от потребления энергии на душу населения. Условия ведения бизнеса отражены в моделях с учетом положения стран в рейтинге, что наилучшим образом показывает их бизнесклимат. Что касается ВВП, как и в других исследованиях, при построении регрессий, будет использован показатель ВВП на душу населения. Необходимо заметить, что в моделях используются фиктивные переменные, 26 такие как наличие в стране зеленых тарифов и зеленых сертификатов и принадлежность страны к группе развивающихся или развитых стран. Таким образом, можно оценить возможный знак коэффициентов перед выбранными переменными и сформулировать следующие гипотезы: Улучшение факторов, влияющих на развитие технологий, таких, 1. как расходы на НИОКР и количество людей, занятых в научном секторе способствует развитию регенеративной энергетики. Увеличение выбросов углекислого газа и количества людей с 2. туберкулезом увеличивает обеспокоенность населения существующей экологической ситуацией и побуждает использовать возобновляемые источники энергии. Улучшение экономических показателей, снижение налога на 3. прибыль, улучшение условий ведения бизнеса и увеличение уровня ВВП на душу населения благоприятно воздействует на развитие «зеленой» энергетики. 4. Страны с большей территорией и лесной зоной используют большее количество возобновляемых ресурсов. 5. влияние Увеличение цен на газ и нефть может оказывать положительное на политику стран, направленную на использование альтернативных источников энергии с целью снижения затрат. 6. Такие факторы энергетического рынка, как использование энергии и энергетический импорт имеют положительную связь с долей возобновляемых источников энергии в энергопотреблении. 7. Использование странами политических инструментов: зеленых тарифов и сертификатов, позволяет увеличивать процент потребляемой регенеративной энергии. Проверка этих гипотез будет выполнена с помощью анализа данных, взятых из базы Мирового Банка за 7 лет (2006-2012) по 49 станам. Также необходимо учесть, что в используемых данных присутствуют пробелы, это связано с тем, что не для каждой страны существуют значения каждой 27 выбранной переменной, поэтому некоторые переменные имеют разное количество наблюдений. Перейдем к рассмотрению собранной информации. Для проверки данных на наличие выбросов и ошибок были построены гистограммы каждой переменной. Ошибок и выбросов не было обнаружено. Некоторые из гистограмм приведены в Приложении 1. 2.2. Описательная статистика Рассмотрим описательную статистику для всех переменных, приведенную в табл. 2. Таблица 2 Описательная статистика CO2 CO2TOTAL DEV DOINGBUS GDPPERCAP TAX TUBER GRCERT GRTARIFF ENERGIMP ENERGYUSE GAZPRICE OILPRICE FOREST LANDAREA RD TECH RE RETOTAL Mean 7.517707 499187.9 0.489796 55.18076 28425.84 43.96225 67.44286 0.326531 0.612245 3.625188 3449.507 2.261714 81.20286 34.19917 1856172. 1.381710 970.5133 13.38765 11833.93 Median 6.677460 94443.59 0.000000 41.00000 22778.89 42.30000 17.00000 0.000000 1.000000 33.72847 2982.497 2.095000 79.48000 31.56186 306280.0 1.209640 683.1880 8.219877 21.45100 Maximum 26.24788 8286892. 1.000000 178.0000 113738.7 112.9000 1347.000 1.000000 1.000000 99.85104 18774.97 2.939000 99.67000 72.91125 16377740 4.039190 3345.245 84.70849 3310892. Minimum 0.601010 1294.451 0.000000 2.000000 796.6716 19.80000 3.600000 0.000000 0.000000 -692.6986 442.2963 1.665000 61.95000 0.262344 320.0000 0.033780 18.75423 0.059563 0.000000 Observations 342 343 343 343 343 343 343 343 343 343 342 343 343 343 343 336 233 343 343 По выявленной описательной статистике мы можем сделать некоторые выводы: 28 Значение показателя процента возобновляемой энергии изменяется от 0,059563 до 84,70849 с медианой 8.219877, это означает, что в основном страны используют небольшую долю регенеративной энергии, тот же вывод можно сделать, анализируя общее количество произведенной возобновляемой энергии. Показатель выбросов углекислого газа имеет максимальное значение = 26,24788 и минимальное = 0,60101 и медиану - 6,67746, большинство стран имеют показатель ниже среднего. Показатель условий ведения бизнеса варьируется от 2 до 178 с медианой 41, значит, выбранные страны имеют достаточно хорошие условия ведения бизнеса. Для исследования было выбрано практически одинаковое количество развитых и развивающихся стран, поэтому показатель ВВП на душу населения от 796,6716 до 113738,7 имеет медиану - 22778,89, немного больше данных по развивающимся странам. Налоговая ставка (% от прибыли) варьируется от 19,8 до 112,9 с медианой 42,3, значит, большинство стран за этот период имело показатели ниже среднего. Показатель заболеваемость туберкулезом на 100000 человек имеет максимальное значение – 1347 и минимальное - 3,6 и медиану – 17, значит в выборке больше стран имеют значение этого показателя ниже среднего. Рассматривая фиктивные переменные, в основном страны используют зеленые тарифы (медиана – 1), чем зеленые сертификаты (медиана – 0). Переменная импорта энергии имеет максимальное значение - 99,85104 и минимальное = -692,6986 (отрицательное значение связано с тем, что страны экспортируют энергию), медиана = 33,72847, так больше странимпортеров. 29 Показатель использования энергии изменяется от 442,2963 до 18774,97 с медианой - 2982,497, значит большая часть стран имеют значение этого показателя ниже среднего. Площадь стран и площадь леса также в большинстве стран меньше среднего. Если говорить о факторах, отвечающих за развитие технологий, то показатель затрат на НИОКР имеет максимальное значение - 4,03919 и минимальное - 0,03378 и медиану 1,20964, значит страны в большей степени имеют довольно низкие расходы на НИОКР. Переменная, отражающая количество человек, занятых в научном секторе также показывает, что в основном страны имеют небольшое количество работников научного сектора. Для обоснования наличия связи между объясняемой переменной и выбранными регрессорами, необходимо проиллюстрировать зависимость между ними с помощью диаграмм рассеивания (см. Приложение 2). Анализ показал, что включенные в модель факторы, скорее всего, будут оказывать положительное влияние на развитие возобновляемой энергетики. Исключением является импорт энергии. Кроме того, для выбора правильной функциональной формы построим графики рассеивания зависимости переменной доли ВИЭ и одним из выбранных регрессоров, например использования энергии (Приложение 3). Диаграммы показывают, что лучше рассматривать модели с зависимой переменной, доля возобновляемых источников энергии в общем потреблении, так как зависимость показателя возобновляемой энергии от использования энергии выглядит более линейной. Теперь для избегания проблемы мультиколлинеарности и определения показателей, включаемых в модель необходимо построить матрицу корреляции. 30 2.3. Анализ матрицы корреляции В целях анализа возможных источников мульколлинеарности рассмотрим более подробно пары переменных со значением коэффициента корреляции больше 0,75 по модулю (табл. 3, 4). Таблица 3 Co2 Co2total 1,000 0,096 0,096 1,000 -0,561 0,037 -0,063 -0,143 -0,237 0,037 1,000 -0,175 0,469 Energimp -0,561 0,037 -0,063 0,143 -0,175 1,000 -0,189 Doingbus -0,237 0,037 0,469 -0,189 1,000 -0,189 0,178 0,579 0,022 0,053 0,052 Gdppercap 0,6806 0,077 Grcert 0,045 0,126 Landarea 0,229 0,523 0,211 -0,454 -0,035 0,090 -0,013 -0,019 -0,176 -0,424 0,008 -0,755 0,177 -0,520 -0,284 0,140 0,234 -0,458 -0,285 0,209 Grtariff Oilprice Rd 0,007 0,046 0,030 0,043 0,229 0,211 0,016 0,090 -0,002 0,009 -0,333 -0,008 -0,491 0,269 -0,022 0,196 -0,149 0,039 -0,550 -0,231 0,106 -0,315 0,060 -0,005 0,017 0,082 0,051 0,180 Tech -0,252 0,250 0,537 0,193 -0,624 0,175 -0,418 Tuber -0,190 0,043 0,075 -0,013 0,042 Dev Forest Energyuse Gazprice Re Retotal Tax -0,189 0,579 0,178 0,022 0,211 0,454 0,090 0,013 -0,176 0,424 1,000 0,119 -0,119 1,000 -0,011 0,057 GRCERT GDPPERCAP GAZPRICE ENERGYUSE FOREST DOINGBUS ENERGIMP DEV CO2TOTAL CO2 Матрица корреляции (1часть) 0,053 0,052 0,686 -0,077 0,045 -0,126 -0,035 -0,755 -0,284 -0,019 0,177 0,234 0,008 -0,520 -0,285 -0,011 0,057 1,000 -0,123 0,555 0,119 -0,154 -0,067 0,000 -0,123 0,555 -0,154 0,067 0,161 0,098 -0,178 0,214 -0,017 0,035 0,415 0,130 0,119 1,000 0,198 0,000 0,009 0,198 -0,115 1,000 -0,286 0,015 0,910 0,092 0,099 0,091 0,524 0,229 -0,010 0,261 -0,011 0,664 -0,019 0,028 0,236 0,284 0,010 0,274 0,039 0,066 -0,029 0,105 -0,055 -0,335 0,085 0,072 0,857 0,195 -0,035 -0,060 0,042 -0,013 0,551 0,259 0,050 31 Таблица № 4 Co2 Co2total Dev Energimp Doingbus Forest Energyuse Gazprice Gdppercap Grcert Landarea Grtariff Oilprice Rd Re Retotal Tax Tech Tuber 0,229 0,523 0,140 0,458 0,209 0,161 0,098 0,009 0,115 0,286 1,000 0,138 0,024 0,031 0,065 0,028 0,203 0,108 0,031 Анализ TUBER TECH TAX RETOTAL RE RD OILPRICE GRTARIFF LANDAREA Матрица корреляции (2 часть) 0,007 0,046 -0,333 0,030 0,043 -0,008 0,229 0,016 0,211 -0,090 -0,491 -0,231 -0,002 -0,009 0,060 -0,252 0,250 0,082 0,537 -0,190 -0,193 0,043 -0,624 0,075 0,269 -0,149 -0,178 -0,214 0,015 -0,022 0,039 -0,017 0,035 0,910 0,196 0,106 -0,550 -0,315 0,415 -0,011 0,130 0,664 0,092 0,010 -0,005 0,017 -0,019 -0,028 0,066 0,051 0,180 0,236 -0,284 -0,055 0,175 -0,013 -0,418 0,042 -0,013 0,259 0,551 -0,050 0,072 -0,035 0,099 0,091 0,274 -0,029 -0,335 0,857 -0,060 0,229 -0,138 -0,010 0,024 0,261 0,039 -0,031 -0,065 0,105 -0,028 0,085 0,203 1,000 0,015 0,015 1,000 0,248 -0,114 0,049 0,001 -0,077 0,047 0,096 -0,043 0,248 0,049 1,000 0,078 -0,024 0,043 0,514 0,154 -0,114 0,001 0,078 1,000 -0,059 -0,024 0,455 0,119 -0,077 0,096 0,047 -0,043 -0,024 -0,059 0,043 -0,024 1,000 -0,031 -0,031 1,000 -0,027 -0,017 -0,244 0,133 0,094 -0,198 0,035 -0,048 -0,027 -0,017 -0,244 0,133 1,000 -0,010 -0,010 1,000 матрицы 0,524 0,514 0,154 0,455 0,119 корреляции позволяет заметить 0,195 -0,108 0,042 0,031 0,094 -0,198 0,035 -0,048 высокую коррелированность таких параметров, как ВВП на душу населения и фиктивной переменной, указывающей принадлежность страны к развивающимся или развитым странам, это связано с тем, что страны разделяют на развивающиеся и развитые согласно их экономическому развитию, в том числе и уровню ВВП. Кроме того, присутствует корреляция между ценой на газ и ценой на нефть, количеством людей, занятых в научном 32 секторе, и ВВП на душу населения, поэтому стоит исключить из модели поочерёдно каждую из этих переменных для избегания проблемы мультиколлинеарности. При построении таких моделей остальные переменные проверим на значимость. (Приложение 4). 2.4. Анализ Моделей множественной регрессии МНК Не смотря на отсутствие корреляции, показатели выбросов углекислого газа и процента выбросов углекислого газа взаимосвязаны, поэтому необходимо определить, какой из этих показателей необходимо включать в модель. Таблица 5 Сравнение двух моделей (C CO2 и C CO2Total) C CO2 C CO2Total R-squared 0.690610 0.512447 Adjusted R-squared 0.679044 0.494278 Количество значимых 7 7 переменных После построения моделей, проанализировав данные табл. 5, было решено включать в следующие процент выбросов, так как эти модели имеют лучшее значение коэффициента детерминации. Также дело обстоит с долей лесной территории и общей территорией стран, рассмотрим результаты построения этих моделей в табл. 6. Таблица 6 Сравнение двух моделей (C forest и С Landarea) Cforest С Landarea R-squared 0.687455 0.690610 Adjusted R-squared 0.675771 0.679044 Количество 7 7 значимых переменных 33 Обе модели имеют одинаковое количество значимых переменных, но вторая модель имеет лучшее значение коэффициента детерминации, поэтому в следующие регрессии целесообразно включит показатель площади территории стран. В связи с ранее выявленной коррелированностью некоторых показателей представляется необходимым оценить модели, включающие данные регрессоры по очереди, и выбрать модель, лучше описывающую реальность. Перейдем к описанию моделей (Приложение 4). 1. Модель при исключении цен на газ: 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽3 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽5 ∗ 𝐺𝑑𝑝𝑝𝑒𝑟𝑐𝑎𝑝 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽8 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽9 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽10 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽11 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽12 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽13 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎+ξ 2. Модель при исключении показателя цен на нефть: 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽8 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽9 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽10 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽11 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽12 ∗ 𝐺𝑎𝑧𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽13 ∗ 𝐺𝑑𝑝𝑝𝑒𝑟𝑐𝑎𝑝 + 𝜉 Таблица 7 Сравнение 1 модели и 2 модели 1 модель 2 модель R-squared 0.690610 0.690355 Adjusted R-squared 0.679044 0.678779 Количество 7 7 значимых переменных Количество значимых переменных в моделях (1) и (2) одинаковое, а коэффициент детерминации несколько лучше в первой модели (табл. 7). В изученных ранее работах чаще включают цену на нефть, поэтому в следующих моделях исключим цены на газ. 34 Рассмотрим, какой из показателей: количество людей, занятых в научном секторе, ВВП на душу населения или показатель развитости стран нужно включать в модель, для этого построим следующие модели: 3. 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽8 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽9 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽10 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽11 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽12 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽13 ∗ 𝐷𝑒𝑣 + 𝛽14 ∗ 𝑇𝑒𝑐ℎ + 𝜉 4. 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽8 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽9 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽10 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽11 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽12 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽13 ∗ 𝐷𝑒𝑣+ξ 5. 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽8 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽9 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽10 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽11 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽12 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽13 ∗ 𝑇𝑒𝑐ℎ + 𝜉 6. 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽3 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑢𝑠𝑒 + 𝛽4 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽5 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽6 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽7 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽8 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽9 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽10 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽11 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽12 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽13 ∗ 𝐺𝑑𝑝𝑝𝑒𝑟𝑐𝑎𝑝+ξ Таблица 8 Сравнение моделей 3, 4, 5, 6 Модель 3 Модель 4 Модель 5 Модель 6 R-squared 0.753431 0.674161 0.753004 0.690610 Adjusted R- 0.738659 0.661980 0.739407 0.679044 7 7 5 7 squared Количество значимых переменных Модели (3) и (6) имеют одинаковое количество значимых переменных и лучшие значения коэффициента детерминации, поэтому в дальнейшем исследовании будут рассмотрены эти модели (табл. 8). 35 Теперь проанализируем модель с другой зависимой переменной, отражающей развитие возобновляемой энергетики, а именно общее количество производимой «зеленой» энергии. 7. 𝑅𝑒𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽8 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽9 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽10 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽11 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽12 ∗ 𝐺𝑑𝑝𝑝𝑒𝑟𝑐𝑎𝑝 + 𝛽13 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝜉 Модель незначима даже на 10% уровне значимости, так как Prob(Fstatistic) >0.1, и имеет всего 2 значимых переменные, поэтому в дальнейшем анализе мы не будем рассматривать показатель количества произведенной регенеративной энергии. 2.4.1. Проверка на гетероскедастичность и автокорреляцию Первой проверим Модель (6) на наличие автокорреляции. Автокорреляция в модели незначительная, так как dw=2.02, что близко к пороговому значению 2.Так как мы берем данные за 7 лет, стоит проверить эту регрессию на наличие автокорреляции первого и второго порядка с помощью LM-теста. Таблица 9 Результаты LM-теста первого порядка Модели 6 F-statistic 0.057329 Prob. F(1,320) 0.8109 Obs*R-squared 0.059827 Prob. Chi-Square(1) 0.8068 Таблица 10 Результаты LM-теста второго порядка Модели 6 F-statistic 0.697313 Prob. F(2,319) 0.4987 Obs*R-squared 1.453849 Prob. Chi-Square(2) 0.4834 При небольшом количестве наблюдений смотрим на Prob. F, она в обоих случаях >0,1 (табл. 9,10). Таким образом, гипотезу об отсутствии автокорреляции принимаем на 10% уровне значимости. 36 Также проверим регрессию на гетероскедастичность с помощью теста Уайта. Таблица 11 Результаты теста Уайта Модели 6 F-statistic 22.80351 Prob. F(88,245) 0.0000 Obs*R-squared 297.6587 Prob. Chi-Square(88) 0.0000 Scaled explained SS 354.5166 Prob. Chi-Square(88) 0.0000 Prob. F< 0,05, мы не принимает гипотезу о гомоскедастичности модели (табл. 11). При наличие гетероскедастичности необходимо внести поправки White. Модель 8 отражает результаты построения модели с поправками. Анализируя полученные результаты можно сделать следующие выводы: Модель значима на 5% уровне значимости. Показатели условий ведения бизнеса, энергетического импорта, зеленых тарифов, цен на нефть и налогов на прибыль оказались незначимыми. Рост показателя использования энергии благотворно сказывается на развитии возобновляемой энергетики, так при увеличении показателя использования энергии на душу населения на единицу, доля использования возобновляемой увеличивается потребления энергии на в среднем 0,005586%, энергии приводит что к при прочих подтверждает увеличению равных мнение, применения условиях что рост зеленых источников энергии. Экономическое развитие, а именно увеличение ВВП на душу населения положительно влияет на отрасль регенеративной энергии, так один дополнительный доллар США в среднем при прочих равных условиях связано с увеличением показателя использования регенеративной энергии на 0.000194%. 37 Страны, имеющие большую территорию, в большей степени используют регенеративную энергию. Увеличение выбросов углекислого газа на душу населения отрицательно воздействует на использование «зеленых» источников энергии. При увеличении выбросов углекислого газа на 1 (метрическую тонну на человека) использование возобновляемой энергии в среднем при прочих равных условиях уменьшится на 2,266291 %. Хотя, по мнению многих ученых ухудшение экологических показателей имеет незначительное влияние на долю возобновляемой энергии [19]. Но согласно построенной модели, увеличение количества больных туберкулезом побуждает страны к использованию экологически чистых источников энергии. Так при увеличении показателя заболеваемости туберкулезом на 100000 человек на единицу, использование возобновляемой энергии в среднем при прочих равных условиях увеличится на 0,009015%. При увеличении расходов на R&D не только не увеличивается показатель развития возобновляемой энергии, но снижается – так один каждый 1 дополнительный процент доли расходов государства на R&D в среднем при прочих равных условиях связан с падением показателя использования регенеративной энергии на 1.395980%. Из государственных инструментов, согласно построенной модели, наличие зеленых сертификатов оказывает положительное влияние на развитие регенеративной энергетики. Теперь проверим Модель (3) на наличие автокорреляции и гетероскедастичности. Так как dw=1.97, что близко к пороговому значению 2, поэтому автокорреляция в модели незначительная. Так как мы берем данные за 7 лет, стоит проверить эту регрессию на наличие автокорреляции первого и второго порядка с помощью LM-теста. 38 Таблица 12 Результаты LM-теста первого порядка модели 3 0.298224 F-statistic 0.5856 Prob. F(1,216) 0.318494 Obs*R-squared 0.5725 Prob. Chi-Square(1) Таблица 13 Результаты LM-теста второго порядка модели 3 0.167781 F-statistic 0.8456 Prob. F(2,215) 0.359973 Obs*R-squared 0.8353 Prob. Chi-Square(2) При небольшом количестве наблюдений смотрим на Prob. F, в обоих случаях она >0.1 . Таким образом, в LM – тесте гипотезу об отсутствии автокорреляции принимают на 10% уровне значимости (табл. 12, 13). Также проверим регрессию на гетероскедастичность с помощью теста White. Таблица 14 Результаты теста White Модели 3 F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 43.42341 224.3997 225.3786 Prob. F(101,129) Prob. Chi-Square(101) Prob. Chi-Square(101) 0.0000 0.0000 0.0000 Prob. F< 0,05, мы не принимает гипотезу о гомоскедастичности модели. При наличии гетероскедастичности необходимо внести поправки White (См. прил. 4, Модель 9). В модели присутствует фиктивная переменная, отражающая принадлежность страны к развивающимся или развитым странам. Так как в некоторых исследованиях делают акцент только на развивающиеся или только на развитые страны, интересно проанализировать, нужно ли рассматривать эти группы отдельно, для этого проведем тест Чоу: 39 Таблица 15 Результаты Chow Breakpoint Test F-statistic 6.416850 Log likelihood ratio 78.86444 Wald Statistic 83.41906 Prob. F(13,205) Prob. ChiSquare(13) Prob. ChiSquare(13) 0.0000 0.0000 0.0000 Prob. F<0.05, значит необходимо отклонить нулевую гипотезу и лучше рассматривать развивающиеся и развитые страны отдельно (табл. 15). Проанализируем результаты построения модели по развивающимся странам, Модель 10. Сначала проверим модель на автокорреляцию. Таблица 16 LMTest первого порядка Модели 10 F-statistic 1.396897 Prob. F(1,115) 0.2397 Obs*R-squared 1.548149 Prob. Chi-Square(1) 0.2134 Таблица 17 LMTest второго порядка Модели 10 F-statistic 2.248121 Prob. F(2,114) 0.1103 Obs*R-squared 4.894799 Prob. Chi-Square(2) 0.0865 Prob. F в обоих случаях >0.1 . Таким образом, в LM – тесте гипотезу об отсутствии автокорреляции принимают на 10% уровне значимости (табл. 10). Также проверим на гетероскедастичность с помощью теста White. Таблица 18 Тест White Модели 10 F-statistic 18.80060 Prob. F(88,40) 0.0000 Obs*R-squared 125.9548 Prob. Chi-Square(88) 0.0050 Scaled explained SS 81.37182 Prob. Chi-Square(88) 0.6780 Таким образом, Prob. F< 0,05, мы не принимает гипотезу о гомоскедастичности модели. При наличие гетероскедастичности необходимо 40 внести поправки White (см. прилож. 4, Модель 11). Проанализируем полученные результаты: Модель значима на 5% уровне значимости. В модели по развивающимся странам получились незначимыми регрессоры: энергетический импорт, зеленые сертификаты, цена на нефть, расходы на НИОКР и количество людей больных туберкулезом. Увеличение выбросов углекислого газа, так же как и для общей выборки, согласно результатам модели оказывает отрицательное воздействие на использование возобновляемых источников энергии. И при увеличении выбросов углекислого газа на 1 (метрическую тонну на человека) доля «зеленой» энергии в среднем при прочих равных условиях уменьшится на 3,089757%. Улучшение условий ведения бизнеса отрицательно сказывается на развитии возобновляемой энергетики в развивающихся странах. При падении страны на одно место в рейтинге, процент использования возобновляемой энергии увеличится в среднем при прочих равных условиях на 0,102193 %. Такой инструмент, как зеленый тариф также не оказывает ожидаемого положительного воздействия на отрасль регенеративной энергии. Увеличение потребления энергии благоприятно влияет на использование «зеленой» энергии, так увеличение показателя потребления на душу населения на 1 в среднем при прочих равных условиях связано с увеличением доли возобновляемой энергии на 0,00508%. Такую же положительную связь с зависимой переменной имеет показатель территории, и количество людей, занятых в научном секторе. При увелечение количества техников в млн человек на 1, доля регенеративной энергии увеличивается на 0,007718%. 41 2.4.2. Тест на линейное ограничение 6. 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑑𝑝𝑝𝑒𝑟𝑐𝑎𝑝 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽8 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽9 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽10 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽11 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽12 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽13 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝜉 Проверим, одинаково ли влияние показателя использования энергии и ВВП на душу населения. Для этого воспользуемся тестом Вальда. Ограничение будет иметь вид: 𝛽5 − 𝛽6 = 0 Таблица 19 Тест Wald 1 TestStatistic Value Probability t-statistic 20.41457 0.0000 F-statistic 416.7545 0.0000 Chi-square 416.7545 0.0000 Как видно из таблицы 19, вероятности приведенных статистик меньше 0,05, значит, нулевая гипотеза отвергается на 5% уровне значимости, то есть, как и предполагалось, эти факторы оказывают разное влияние на процент возобновляемой энергии. 11. 𝑅𝐸 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝐶𝑜2 + 𝛽3 ∗ 𝐷𝑜𝑖𝑛𝑔𝑏𝑢𝑠 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑖𝑚𝑝 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑢𝑠𝑒 + 𝛽6 ∗ 𝐺𝑟𝑐𝑒𝑟𝑡 + 𝛽7 ∗ 𝐺𝑟𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓𝑓 + 𝛽8 ∗ 𝐿𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑎 + 𝛽9 ∗ 𝑂𝑖𝑙𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 + 𝛽10 ∗ 𝑅𝑑 + 𝛽11 ∗ 𝑇𝑎𝑥 + 𝛽12 ∗ 𝑇𝑢𝑏𝑒𝑟 + 𝛽13 ∗ 𝑇𝑒𝑐ℎ + 𝜉 Проверим, одинаково ли влияние показателя количество людей, занятых в научном секторе и использования энергии. воспользуемся тестом Вальда. Ограничение будет иметь вид: 𝛽5 − 𝛽13 = 0 Для этого 42 Таблица20 Тест Wald 2 Test Statistic Value Probability t-statistic 1.408157 0.1618 F-statistic 1.982907 0.1618 Chi-square 1.982907 0.1591 Как видно из таблицы 20, вероятности приведенных статистик больше 0,1, значит, нулевая гипотеза не отвергается на 10% уровне значимости, то есть эти факторы могут оказывать одинаковое влияние на долю возобновляемой энергии. Согласно полученным моделям и рассмотренной теории можно сделать некоторые выводы о влияние различных факторов на развитие возобновляемой энергетики: 1. Из показателей энергетического рынка только использование энергии благоприятно влияет на использование регенеративных источников энергии. Это подтверждает мнение, что страны, имеющие высокий уровень энергопотребления предпочитают диверсифицировать энергетический портфель для обретения независимости от импорта энергии. 2. Страны с высоким экономическим развитием, высоким ВВП на душу населения имеют больше возможностей для применения технологий и развития возобновляемой энергетики. 3. Высокий уровень выбросов углекислого газа на душу населения отрицательно связан с долей возобновляемых источников энергии в общем энергопотреблении. Это может быть связано с тем, что страны с высоким уровнем выбросов используют больше традиционные ресурсы, и только в будущем поставили своей целью развитие энергетически-чистых источников энергии. Хотя уже сейчас социальная обеспокоенность стран экологической 43 ситуаций отражена с помощью наличия некоторой положительной связи между количеством больных туберкулезом и долей ВИЭ. 4. Согласно построенной модели, увеличение расходов на НИОКР, незначительно уменьшает процент возобновляемых источников энергии. Это можно объяснить тем, что развитие «зеленой» энергетики сложный и многогранный процесс, имеющий множество барьеров и условий, поэтому показатель развития технологий не оказывает значительного положительного воздействия, как один из множества детерминантов. 5. По результатам исследования, из политических инструментов, способствующих продвижению альтернативных источников энергии, только зеленые сертификаты оказывают существенное положительное воздействие. Отсутствие связи между использованием страной зеленых тарифов объясняется тем, что практически во всех странах уже существуют такие тарифы, поэтому в общей выборке их наличие не оказывает существенное влияние на показатель процветания альтернативной энергетики. 6. Гипотеза о наличие положительной связи между ценами на ископаемое топливо и долей регенеративных источников энергии не подтвердилась, хотя предполагалось, что увеличение издержек на потребление традиционных энергетических ресурсов подтолкнет страны к поиску альтернатив. Этот результат может быть объяснен тем, что данные по цене не в полной степени отражают расходы на производство энергии. 7. В развивающихся странах увеличение людей, занятых в научном секторе положительно сказывается на использовании возобновляемых источников энергии. Также согласно тесту Вальда увеличение уровня энергопотребления оказывает такое же благоприятное влияние на процветание возобновляемой отрасли энергии. 8. Страны с большей территорией имеют больший круг возможностей для развития «зеленой» энергетики. Таким образом, в ходе работы мы выяснили, что социальноэкономические факторы в большей степени способствуют продвижению 44 возобновляемых источников энергии. В целом, полученные практические результаты подтверждают изученные теоретические аспекты. Однако погрешности практического анализа могут быть связаны, прежде всего, с тем, что количество наблюдений, выбранное для проведения работы недостаточно, чтобы делать эмпирические выводы. Но полученное исследование можно улучшить с помощью увеличения выборки или построения моделей со случайными или фиксированными эффектами. 45 Заключение Проблема достаточности топливно-сырьевых ресурсов имеет высокую степень научной разработанности. Каждое исследование по данной тематике открывает новые аспекты актуального на сегодняшний момент вопроса о внедрении возобновляемых источников энергии в энергетическое портфолио стран. Среди изученных работ особое внимание заслуживает отчет REN21, в котором рассматриваются типы регенеративных источников энергии, причины и условия их использования, анализируя настоящую ситуацию в странах мира. Кроме того, факторы для построения регрессионных моделей подробно анализируются в работе Aguiree & al «Determinants of renewable energy growth», где исследователи делают попытку построение регрессии, отражающей влияние различных детерминантов на долю возобновляемой энергии в общем энергопотреблении стран. Эти источники являются отправной точкой исследования, проведенного в данной дипломной работе. В ходе теоретического анализа были выявлены основные типы энергетических ресурсов, их достоинства и недостатки, изучены агенты энергетического рынка, возможные барьеры развития регенеративной энергетики, а также опыт развивающихся и развитых стран в обеспечение энергетической безопасности, за счет использования «зеленой» энергии. Практическое исследование потенциала возобновляемых источников энергии частично политических, факторов подтвердило социально-экономических, энергетического процветание выдвинутые рынка возобновляемой и гипотезы географических технологического энергетики. Кроме того, о влияние факторов развития и на значимыми результатами исследования можно считать анализ условий успешного распространения регенеративной энергии и построение модели их влияния, используя данные по странам мира. Таким образом, на основании анализа, проведенного в данной работе можно предположить какие меры стоит предпринимать странам для диверсификации энергетического портфеля, используя возобновляемые 46 источники энергии, как например повышение осведомленности населения об экологических проблемах, использование политических и финансовых инструментов и т.д. Однако для внесения эффективных и кардинальных изменений в политику стран необходимо дальнейшее изучение данной проблемы, в том числе, анализ динамики более широкой выборки показателей и построения моделей со случайными или фиксированными эффектами. 47 Список литературы: 1. AslaniA.,& Wong V. Analysis of renewable energy development to power generation in the United States. [Электронныйресурс] / A. Aslani//RenewableEnergy//2014. -№63.-C. 153-161.- Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148113004631 2. Weitemeyer S., Kleinhans D., Vogt T., &Agert C. Integration of Renewable Energy Sources in future power systems: The role of storage. [Электронныйресурс] /S. Weitemeyer//Renewable Energy//2014. - №75. -C. 1420. - Режимдоступа: http://arxiv.org/abs/1405.2857 3. Edenhofer O., Hirtha L., Knopf B., Pahle M., Schlömer S., Schmid E., &Ueckerdt F. On the economics of renewable energy sources. [Электронныйресурс] / O.Edenhofer// Energy Economics//2013. -№40. – C. 12– 23.- Режимдоступа: https://www.pikpotsdam.de/members/edenh/publications1/OntheEconomicsofRenewableEnergySo urces.pdf 4. Çapik M., Osman Yılmaz A., &Çavus I. Present situation and potential role of renewable energy in Turkey. [Электронный ресурс] / M.Çapik// Renewableenergy//2011. - №46. – C. 1-13. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S096014811200184X 5. Tara C. Kandpal, & Broman L. Renewable energy education: A global status review. [Электронныйресурс] /C.Tara// Renewable and sustainable energy reviews//2013. -№34. – C. 300–32. - Режимдоступа: http://econpapers.repec.org/article/eeerensus/default6.htm 6. Ellabban O., Abu-Rub H., &Blaabjerg F. Renewable energy resources: Current status, future prospects and their enabling technology. [Электронныйресурс] /O. Ellabban//Renewable and Sustainable Energy Reviews//2014. - № 39. – C. 748–764. - Режимдоступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032114005656 7. Aslani A., Petri Helo P., &Naaranoja M. Role of renewable energy policies in energy dependency in Finland: System dynamics 48 approach.[Электронный ресурс] /A. Aslani// AppliedEnergy// 2014. -№113. –C. 758–765. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261913006508 8. Panwar N.L., Kaushik S.C., & Kothari S. Role of renewable energy sources in environmental protection: A review. [Электронныйресурс] / N.L. Panwar// Renewable and Sustainable Energy Reviews// 2011. -№15. – C. 1513– 1524. - Режимдоступа: http://www.sciencedirect.com/science/journal/13640321/15/3 9. Лукутин Б. В.Возобновляемое источники энергии. [Электронный ресурс] /Б.В. Лукутин//2008. – C. 1-187. - Режим доступа: http://www.c-ok.ru/images/library/35770.pdf 10. Ершов Ю.А. Мировая энергетика 20 лет спустя. [Электронный ресурс] /Ершов//Инвестиционный рынок//2009. – C. 11. - Режим доступа: 19http://www.hse.ru/data/910/458/1239/20_years_part_1.pdf 11. Волостнов Б., Поляков В., Косарев В. Энергосберегающие технологии и проблемы их реализации.Зарубежный опыт. [Электронный ресурс] / Б. Волостнов// Информационное обеспечение энергоэффективности//2010.- №2. – C.1-13. - Режим доступа: http://www.aselibrary.ru/datadocs/doc_1746si.pdf 12. The REN21. 2014. C. 1-48. - Режим доступа: http http://www.ren21.net/Portals/0/documents/activities/Topical%20Reports/REN21_ 10yr.pdf 13. Егорова М.С. Развитие возобновляемых источников энергии – мировой опыт и российская практика// Вестник науки Сибири// 2013 - № 3 (9) – С. 146-150. - Режим доступа: http://sjs.tpu.ru/journal/article/view/758 14. Dollars from sense: The economic benefits of renewable energy// U.S. Department of Energy// 1997. - Режимдоступа: http://www.nrel.gov/docs/legosti/fy97/20505.pdf 15. Henning H., Palzer A. A comprehensive model for the German electricity and heat sector in a future energy system with a dominant contribution 49 from renewable energy technologies—PartI: Methodology. [Электронныйресурс]/ H. Henning //Renewable & sustainable energy reviews//2014. -№ 30. – C. 1003-1018. - Режимдоступа: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-264152.html 16. Ragwitz M., Schleich J. FORRES 2020: Analysis of the renewable energy sources' evolution up to 2020. [Электронный ресурс]/M. Ragwitz// Karlsruhe//2005. - Режим доступа:http://www.eeg.tuwien.ac.at/eeg.tuwien.ac.at_pages/research/downloads/ PR_30_FORRES_summary.pdf 17. Aguirre M &Ibikunle. Determinants of Renewable Energy Growth: A Global Sample Analysis. /Aguirre //Energy Policy//2014 – № 69 – С. 374-384. Режимдоступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421514001451 18. Marques A.C., Fuinhas, J.A., PiresManso, J.R. Motivations driving renewable energy in European countries: A panel data approach. [Электронный ресурс]/A.C. Marques//EnergyPolicy//2010. - №38. - C. 6877-6885. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421510005252 19. Omri A., Khuong Nguyen D. On the determinants of renewable energy consumption: International evidence. [Электронный ресурс]/A. Omri//Energy//2014. – № 72.– С. 554-560. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544214006483 20. Sadorsky P. Renewable energy consumption, CO2 emissions and oil prices in the G7 countries. [Электронный ресурс]/P. Sadorsky//EnergyEconomics//2009. – № 31. – С. 456–462. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988309000048 21. Nicolli F. Determinants of Renewable Energy Innovation: environmental policy vs. market regulation. [Электронный ресурс]/ F. Nicolli//FEEMseminars//2012. - Режим доступа: http://www.ofce.sciencespo.fr/pdf/dtravail/WP2012-05.pdf 50 22. Rafiq S., Alam K. Identifying the Determinants of Renewable Energy Consumption in Leading Renewable Energy Investor Emerging Countries.[Электронный ресурс]/ S. Rafiq// Режим доступа: http://www.researchgate.net/publication/256096967_Identifying_the_Determinants _of_Renewable_Energy_Consumption_in_leading_Renewable_Energy_Investor_ Emerging_Countries 23. Boodhan G., Maharajand M., Dr. Marlene Attzs. The determinants of renewable energy policies in the Carribian – a case study of Trinidad and Tobago. [Электронный ресурс]/ G.Boodhan// 2014.Режим доступа: http://sta.uwi.edu/conferences/14/cote/documents/GboodhanMAttzsandMMaharaj DeterminantsofRenewableEnergyintheCaribbeanTheCaseofTrinidadandToba.pdf 24. Pohl B., Jakob M., Schlömer S. Determinants of Renewable Energy Technology Adoption – Evidence for Developing Countries 1980–2008. [Электронный ресурс]/ B. Pohl// Режим доступа: http://www.uneca.org/sites/default/files/page_attachments/pohl_determinants_of_r enewable_energy_deployment_2_0.pdf 25. Eyraud L., Wane A., Zhang C., and Clements B. Who’s Going Green and Why? Trends and Determinants of Green investment. [Электронныйресурс]/L. Eyraud//International Monetary Fund//2011. Режимдоступа: http://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2011/wp11296.pdf 26. Torres Silva С. Factors Influencing the Development of Local Renewable Energy Strategies: The cases of Lolland and Samsø Islands in Denmark. [Электронный ресурс]/ C. TorresSilva//2008. - Режим доступа: http://www.lumes.lu.se/database/alumni/06.08/thesis/Eduardo_Torres.pdf 27. Douglas J. Arent. The Role of Renewable Energy Technologies in Limiting Climate Change. [Электронный ресурс]/J. Douglas//2010. - Режим доступа: https://www.nae.edu/Publications/Bridge/24514/24531.aspx 28. Кавешников Н. Возобновляемая энергетика в ЕС: смена приоритетов. [Электронный ресурс]/Н. Кавешников//2014. - Режим доступа: http://russiancouncil.ru/inner/?id_4=3482#top-content 51 29. Legal sources on renewable energy. - Режим доступа: http://www.res-legal.eu/search-by-country/denmark/ 30.. China’s renewable energy sector. An overview of key growth sectors. Solidiance, 2013.- Режим доступа: http://www.solidiance.com/whitepaper/china-renewable.pdf
