Раздел 4. Общие методические основы и правила оформления
advertisement
РАЗДЕЛ 4. ОБЩИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРАВИЛА ОФОРМЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ Завершением любой исследовательской работы является представление результатов в той форме, которая принята научным сообществом. Следует различать две основные формы представления результатов: квалификационную и научноисследовательскую. Квалификационная работа – курсовая работа, дипломная работа, диссертация и т. д. – служит для того, чтобы студент, аспирант или соискатель, представив свой труд на суд экспертов, получил документ, удостоверяющий уровень компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результатов изложены в инструкциях ВАК, положениях, принятых учеными советами, и в других столь же солидных документах. Нас интересует вторая форма – научноисследовательская - представление результатов научной работы. Условно вид представления научных результатов можно разделить еще на три подвида: 1) устные изложения; 2) публикации; 3) компьютерные версии. Но все они относятся к тем или иным вариантам представления текстовой, символической и графической информации. Поэтому разговор о способах оформления и представления научных результатов целесообразно начать с характеристики методов описания данных. Наиболее детально этот вопрос рассмотрен в работе В. А. Ганзена «Системные описания в психологии» (1984). Под описанием понимается любая форма представления информации о полученных в исследовании результатах. Различают следующие варианты представления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), 1 предметно-образная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.). В человеческом сообществе основным способом передачи информации является слово. Поэтому любое научное сообщение – это прежде всего текст, организованный по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естественном языке («природном», обыденном) и научном языке. Любое представление результатов исследования по сути своей является текстом «смешанного» вида, где в естественноречевую структуру включены «куски», сформулированные на строго понятийном языке. Эти языки нельзя строго разграничить, ибо все время происходит взаимопроникновение житейского и научного: научные термины входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обозначения вновь открытых сторон реальности. Например, мы свободно употребляем в повседневной речи слова, изобретенные учеными: «кислород» (М. Ломоносов), «экстраверсия» (К. Юнг), «условный рефлекс» (И. Павлов), «кварк» (Д. Геллман). С другой стороны, в теорию элементарных частиц вошли слова «цвет», «очарованность», «странность» для обозначения состояний кварков. В психологии в качестве научных терминов употребляются такие слова: «память», «мышление», «внимание», «чувство» и т. д. И вместе с тем, в отличие от обыденного язык, научный термин имеет однозначное предметное содержание. А главное – значение научного термина определяется его местом в системе терминов данной науки, теории или модели. Главное требование к научному тексту – последовательность и логичность изложения. Автор должен по возможности не загружать текст избыточной информацией, но может использовать метафоры, примеры и «лирические отступления» для того, чтобы привлечь внимание к особо значимому для понимания сути звену рассуждений. Научный текст, в отличие от литературного текста или повседневной речи, очень клиширован – в нем преобладают устойчивые структуры и обороты. В этом он сходен с «канцеляритом» – бюрократическим языком деловых бумаг. Роль этих штампов чрезвычайно важна – внимание читателя не отвлекается на литературные изыски или неправильности изложения, а сосредоточивается на значимой информации: суждениях, умозаключениях, доказательствах, цифрах, 2 формулах. «Наукообразные» штампы на самом деле играют важную роль «рамок», стандартной установки для нового научного содержания. Конечно, встречаются ученые – великолепные стилисты (какими, например, были Б. М. Теплов и А. Р. Лурия), но этот дар все же часто украшает произведения литераторов и философов (вспомним Ортегу-и-Гассета, А. Бергсона и многих других). Текст состоит из высказываний. Каждое высказывание имеет определенную логическую форму. Причинная зависимость, например, выражается импликативной формой «если А, то В», хотя, как показал Пиаже, в психологии импликативное объяснение и причинное объяснение отнюдь не тождественны. Существуют основные логические формы высказывания: 1) индуктивное – обобщающее некоторый эмпирический материал; 2) дедуктивное – логический вывод от общего к частному или описание алгоритма; 3) аналогия – «трансдукция»; 4) толкование или комментарий – «перевод», раскрытие содержания одного текста посредством создания другого. Следующая форма описания результатов – геометрическая. Геометрические (пространственно-образные) описания являются традиционным способом кодирования научной информации. Поскольку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно «привязано» к языковому описанию. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Информационная емкость геометрического описания очень велика. В используется несколько основных форм графического представления научной информации: опирающиеся на характеристики топологические и метрические. Один из традиционных способов представления информации, использующих топологические характеристики, – это графы. Напомню, что графом является множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентированными планарные и или неориентированными пространственные, отрезками). ориентированные 3 Различают графы (отрезки-векторы) и неориентированные, связные и несвязные. Многие теоретические модели исследователи представляют в виде графов. Примеры: иерархическая модель интеллекта Д. Векслера или модель интеллекта Ч. Спирмена; они представлены в форме дендритных несимметричных графов. Схема функциональной системы П. К. Анохина, схема психологической функциональной системы деятельности В. Д. Шадрикова, модель концептуальной рефлекторной дуги Е. Н. Соколова – примеры ориентированных графов. Вернемся к описанию результатов. Чаще всего ориентированные графы используются при описании системы причинных зависимостей между независимой, дополнительными и зависимой переменными. Неориентированные графы применяются для описания системы корреляционных связей между измеренными свойствами психики. «Вершинами» обозначаются свойства, а «ребрами» – корреляционные связи. Характеристика связи обычно кодируется разными вариантами изображения ребер графа. Положительные связи изображаются сплошными линиями (или красным цветом), отрицательные связи 4 – пунктиром (или синим цветом). Сила и значимость связи кодируются толщиной линии. Наиболее весомые признаки (с максимальным числом значимых связей с другими) помещаются в центре. Признаки, имеющие меньший «вес», располагаются ближе к периферии. Σ Pg Σ Plg Lg γс Σ PМС Σ PlМС lМС Σ PВВ Σ PlВВ lВВ Σ PВЫВ Σ PlВЫВ lВЫВ Σ PТР Σ PlТР lТР Рис. 2. Графическое представление факторного влияния на грузооборот Образец графической схемы взаимосвязи показателей («тарифные тоннокилометры») Экспликация: Σ Plg - результативный показатель - тарифные тонно-километры; Σ PlМС , Σ PlВВ , Σ PlВЫВ , Σ PlТР - грузооборот дороги в тонно-километрах, выполненный в местном и прямом сообщениях по ввозу, вывозу и транзиту; Σ PМС , Σ PВВ , Σ PВЫВ , Σ PТР - объемы перевозок грузов, выполненных в местном и прямом сообщениях по ввозу, вывозу и транзиту; lМС , lВВ , lВЫВ , lТР - дальность перевозок грузов, выполненных в местном и прямом сообщениях по ввозу, вывозу и транзиту; Lg – средняя дальность перевозки грузов; γс – структура перевозимых грузов по сообщениям. - мультипликативные связи между показателями (итоговый показатель рассчитывается как произведение частных показателей); 5 - аддитивные связи между показателями (итоговый показатель рассчитывается как алгебраическая сумма частных показателей). От системы корреляционных связей можно перейти к отображению «расстояний» между признаками на плоскости. Расстояние вычисляется по известной формуле: где d – расстояние, r– корреляция. Расстояния отражают сходства – различия признаков. В этом случае от топологического описания мы переходим к метрическому, поскольку расстояния между вершинами графа (свойствами) становятся пропорциональными величинам корреляций с учетом знака: при г – -1 расстояние максимально: d = 1, при r= – 1расстояние минимально: d = 0. 6 Рисунок 3 – Представление результатов факторного анализа Ориентированные и неориентированные графы часто применяются при описании результатов личностных и социально-психологических исследований, в частности социометрических: социограмма – это ориентированный граф. Любая граф-схема изоморфна матрице (предположений, корреляций и т. д.). 7 Таблица 1 - Анализ изменения средней дальности и тарифных тонно-километров Сообщен Структура ия, грузы погрузки, % Базовый Отчетн год, ый 1999 год, (планов 2000 ое (факти значени ческое е) значен ие) А 1 2 1. По видам сообщений Местное 27,2 28 прямое 72,8 72 ИТОГО 100 100 Дальность км Базовый год, 1999 (плановое значение) перевозки, Изменение структ дальнос ти Отчетный уры год, 2000 (фактичес кое значение) 3 4 5=гр.2 6=гр.4-гр1 гр3 7=гр.3-итог 8=2*6:1 9=8*ΣРф 10=5*7:10 11=10* 1 гр.3 00% 0% ΣРф 2g g 506,7 911 801 516,8 920 807,1 0,8 - 0,8 - +10,1 +9 +20 - 294,3 + 110 - + 2,83 + 6,48 + 9,31 + 287,47 - 2,35 + 658,24 - 0,88 + 945,7 - 3,23 - 238,7 - 89,4 - 328,1 -1,6 +5 - 176,7 + 1,6 +46,37 +0,27 + 7,73 +0,6 - 12 + 104,3 - 1,62 - 46,38 + 0,63 +18,04 2. По родам грузов (в местном сообщении) Каменны 33,5 31,9 320 325 й уголь Лес 12,9 13,5 610 598 Отклонени е дальности от среднего уровня (по плану) Влияние изменений Дальности Структуры перевозок на перевозок на средню грузооб среднюю грузообор ю орот, дальность от, млн. дальнос млн. ткм ть ткм Нефть 22 21,9 279 300 -0,1 + 21 - 227,7 + 4,6 + 131,7 - 0,23 - 6,6 Железная 11,6 13,3 … … +1,7 … … руда Прочие 20,1 19,5 … … -0,6 … … ИТОГО 100 100 506,.7 516,8 +8 + 8,62 + 38,32 - 0, -6,9 1), 2) - ΣРф 2н - в графах 9 и 11 берется общее количество перевезенных грузов за отчетный период: для расчета по видам сообщений ΣРф 2g = 101580,6 тыс. т (табл.1 - 2000 г.), для расчета по родам грузов ΣР ф 2g,МС = 28625 тыс. т. Для удобства восприятия не рекомендуется использовать при описании результатов графы более чем с 10–11 вершинами. Наряду с графами в психологии применяются и пространственно-графические описания, в которых учитывается структура параметров и В случае если в пространстве признаков определена метрика, то используется более строгое представление данных. Положение точки в пространстве, изображенном на рисунке, соответствует реальным координатам ее в пространстве признаков. Таким способом представляются результаты многомерного шкалирования, факторного анализа, латентно-структурного анализа и некоторых вариантов кластерного анализа. Каждый фактор отображается осью пространства, а параметр проведения, измеренный нами, – точкой в этом пространстве. В других случаях, в частности при 8 описании результатов дифференциально-психологических исследований, точками изображаются испытуемые, осями – главные факторы (или латентные свойства). Для первичного представления данных используются другие графические формы: диаграммы, гистограммы и полигоны распределения, а также различные графики. Первичным способом представления данных является изображение распределения. Для отображения распределения значений измеряемой переменной на выборке используют гистограммы и полигоны распределения. Часто для наглядности распределение показателя в экспериментальной и контрольной группах изображают на одном рисунке. Гистограмма – это «столбчатая» диаграмма частотного распределения признака на выборке. Используется декартова система координат. При построении гистограмм на оси абсцисс откладывают значения измеряемой величины, а на оси ординат – частоты или относительные частоты встречаемости данного диапазона величины в выборке. Если на гистограмме отображены относительные частоты, то площадь всех столбиков равна 1. В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака (или попавших в определенный интервал величины), обозначают точкой с координатами: X– градация признака, Y– частота (количество людей) конкретной градации или относительная частота (отнесение количества людей с этой градацией признака ко всей выборке). Точки соединяются отрезками прямой. Перед тем как строить полигон распределения, или гистограмму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой величины, если признак дан в шкале интервалов или отношений, на равные отрезки. Рекомендуют использовать не менее 5, но не более 10 градаций. В случае использования номинальной или порядковой шкалы такой проблемы не возникает. Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение между различными величинами, например доли испытуемых с разными качественными особенностями (количество мужчин и женщин), то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной круговой диаграмме 9 величина каждого сектора пропорциональна величине встречаемости каждого типа. Величина круговой диаграммы может отображать относительный объем выборки или значимость признака. Рисунок 4 – 1) Гистограмма и плавная кривая распределения показателя должного успеха 2) Гистограмма и полигон распределения Вариантом отображения информации, переходным от графического к аналитическому, являются в первую очередь графики, представляющие функциональную зависимость признаков. Собственно говоря, полигон распределения 10 – это и есть отображение зависимости частоты встречаемости признака от его величины. Идеальный вариант завершения экспериментального исследования – обнаружение функциональной связи независимой и зависимой переменных, которую можно описать аналитически. Условно выделим два различных по содержанию типа графиков: 1) отображающие зависимость изменения параметров во времени; 2) отображающие связь независимой и зависимой переменных (или любых двух других переменных). Классическим вариантом изображения первой зависимости является обнаруженная Г. Эббингаузом связь между объемом воспроизведенного материала и временем, прошедшим после заучивания. Аналогичны многочисленные «кривые научения» или «кривые утомления», показывающие изменение эффективности деятельности во времени. Существует ряд простых рекомендаций по построению графиков. В частности, Л. В. Куликов дает следующие советы начинающим исследователям: 1.График и текст должны взаимно дополнять друг друга. 2.График должен быть понятен «сам по себе» и включать все необходимые обозначения. 3.На одном графике не разрешается изображать больше четырех кривых. 4.Линии на графике должны отражать значимость параметра, важнейшие необходимо обозначать цифрами. 5.Надписи на осях следует располагать внизу и слева. 6.Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами и треугольниками. Если необходимо на том же графике представить величину разброса данных, то их следует изображать в виде вертикальных отрезков, чтобы точка, обозначающая среднее, находилась на отрезке (в соответствии с показателем асимметрии). 11 Наиболее важный способ представления результатов научной работы – числовые значения величины: 1) показатели центральной тенденции (среднее, мода, медиана); 2) абсолютные и относительные частоты; 3) показатели разброса (стандартное отклонение, дисперсия, процентильный разброс); 4) значения критериев, использованных при сравнении результатов разных групп; 5) коэффициенты линейной и нелинейной связи переменных и т. д. и т. п. Стандартный вид таблиц для представления первичных результатов: по строкам – испытуемые, по столбцам – значения измеренных параметров. Результаты математической статистической обработки также сводятся в таблицы. Существующие компьютерные пакеты статистической обработки данных позволяют выбрать любую стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации. 12 Рисунок 5 – Конкретные варианты графиков аналитического описания психологических зависимостей Итогом обработки данных «точного» эксперимента является аналитическое описание полученных зависимостей между независимыми и зависимыми переменными. Если до недавних пор в психологии для описания результатов использовались преимущественно элементарные функции, то сегодня исследователи работают практически со всем аппаратом современной математики. К числу простейших аналитических выражений, описывающих эмпирически полученные зависимости, относятся, например, психофизические «законы» Г. Фехнера или С. 13 Стивенса. Не меньшую известность получили законы У. Хика и Р. Хаймета, по которым определяется зависимость времени реакции выбора от числа альтернатив: и где t – время реакции выбора, п – число стимулов, a,bwk – константы. Рис - 7 -6 Аналитические описания, как правило, итоговое обобщение не одного, а серии исследований, проведенных разными авторами. Поэтому они редко являются завершением отдельной экспериментальной работы. Конкретный вид функциональной зависимости выступает в качестве содержания гипотезы, которую проверяют в критическом эксперименте. Итак, представление научной информации должно определяться алгоритмом, представленным на рис. 6. Рисунок 6 – Алгоритм представления научной информации 14 Наиболее распространенным способом графического изображения статистической информации являются диаграммы. Диаграммы принято подразделять по их форме на следующие виды: столбиковые диаграммы; полосовые диаграммы; круговые диаграммы; линейные диаграммы; фигурные диаграммы. Другим признаком подразделения диаграмм является их содержание. По этому признаку они подразделяются на диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля и др. Диаграммы сравнения отражают соотношения различных исследуемых объектов в связи с каким-либо экономическим показателем. Самыми удобными графиками, на которых осуществляется сопоставление величин экономических показателей, являются столбиковые и полосовые диаграммы. Для изображения таких диаграмм применяется прямоугольная система координат. На оси абсцисс таких графиков помещается основа для определенных столбцов одинакового размера для всех исследуемых объектов. Высота каждого их столбцов должна выражать величину того экономического показателя, который отражен в определенном масштабе на оси ординат. Таковы особенности столбиковых диаграмм. Проиллюстрируем их следующей схемой (см. рис. 7). Полосовые диаграммы, в отличие от столбиковых, изображают по горизонтали: основа полос располагается на оси ординат, а экономические показатели в определенном масштабе — на оси абсцисс. Каковы же особенности круговых и квадратных диаграмм? В ряде случаев диаграммы сравнения представляют собой круги либо квадраты; их площадь является пропорциональной величине определенных экономических показателей. Фигурные диаграммы содержат соотношения определенных экономических показателей (объектов), которые представлены в условном виде как определенные художественные фигуры, например, головы крупного рогатого скота, какие-либо 15 машины, и др. Такие диаграммы при первом же взгляде на них фиксируют на себе внимание, и представляют определенную числовую информацию в наиболее доходчивом виде. Структурные диаграммы (иначе-секторные) дают возможность представить состав исследуемых экономических показателей и долю (удельный вес) конкретных частей в совокупной сумме экономического показателя. В рассматриваемых диаграммах экономические явления представляются как определенные геометрические фигуры (круги или квадраты), которые разбиты на несколько секторов. Площадь круга или квадрата принимается равной ста процентам либо единице. Площадь же любого данного сектора характеризуется долей рассматриваемой части в составе ста процентов или единицы. Динамические диаграммы характеризуют динамику, то есть изменения количественной оценки данного экономического явления в течение известных периодов времени. С этой целью могут применяться любые из рассмотренных видов диаграмм (столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные). Вместе с тем чаще всего здесь используются линейные диаграммы (графики). На таких диаграммах изменение количественной оценки экономического явления изображается определенной линией, которая выражает непрерывность происходящего процесса. На оси абсцисс линейного графика изображаются определенные периоды времени, а на оси ординат — соответствующие величины данного экономического явления за рассматриваемые периоды времени в соответствии с принятым числовым масштабом. Рассматриваемые линейные графики (диаграммы) применяются также и при изучении взаимосвязей между отдельными экономическими показателями. В этом случае их можно рассматривать как графики связи. В графиках связи ось абсцисс содержит числовые значения какого-либо фактора, а ось ординат — числовые значения результирующего показателя. Подобные графики характеризуют тенденцию и форму связи между экономическими показателями. Графики контроля используются в экономическом анализе в процессе рассмотрения выполнения бизнес-планов. Проиллюстрируем это следующим примером. 16 Рисунок 7 - График контроля выполнения плана по выпуску продукции В этом графике сплошная линия означает план по выпуску продукции, прерывистая линия — фактическое выполнение плана, Δ — отклонение фактического выполнения от плана. Таким образом, графические способы отображения числовых данных находят большое применение в экономическом анализе и статистике. Они используются в целях наглядного отображения состава и структуры экономических явлений, выявления взаимосвязей между обобщающими показателями и влияющими на них факторами и т.д. Графические изображения имеют большое иллюстративное значение, являются доходчивыми и понятными. В отличие от аналитических таблиц графики и диаграммы наглядно представляют экономического явления, основополагающие дают тенденции возможность в развития образной форме изучаемого показать закономерности развития этого явления. Линейная диаграмма Линейные диаграммы используются для характеристики вариации, динамики и взаимосвязи. Линейные графики строятся на координатной сетке. Геометрическими 17 знаками служат точки и отрезки прямой, которые их последовательно соединяют в ломаные. Линейные диаграммы для характеристики динамики применяют в следующих случаях: если количество уровней ряда динамики достаточно велико. Их применение подчеркивает непрерывность процесса развития в виде непрерывной линии; с целью отображения общей тенденции и характера развития явления; при необходимости сравнения нескольких динамических рядов; если нужно сопоставить не абсолютные уровни явления, а темпы роста. При изображении динамики с помощью линейной диаграммы на ось абсцисс наносят характеристики времени (дни, месяцы, кварталы, годы), а на оси ординат — значения показателя (пассажирские перевозки в России). Перевозка пассажиров транспортом общего пользования в России Годы 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Млн.чел. 47885 48114 46283 45037 45412 45817 Рисунок 8 – Линейная диаграмма На одном линейном графике можно построить несколько кривых, (рис. 9), которые позволят сравнить динамику различных показателей или одного и того же показателя в разных регионах, отраслях и др. 18 Для построения этого графика воспользуемся данными о динамике производства овощей и картофеля в России. Производство овощей в России, млн.т Годы 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Картофель 38,3 37,7 33,8 39,9 38,7 37,0 Овощи 10,0 9,8 9,6 11,3 10,7 11,1 Рисунок 9 - Динамика производства картофеля и овощей в России в 2006-2011 гг. Логарифмическая диаграмма Однако линейные диаграммы с равномерной шкалой искажают относительные изменения экономических показателей. Кроме того, их применение теряет наглядность и даже становится невозможным при изображении рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, что характерно для динамических рядов за длительный период времени. В таких случаях, вместо равномерной шкалы используют полулогарифмическую сетку, в которой на одной оси наносится линейный масштаб, а на другой — логарифмический. В этом случае логарифмический масштаб наносится на ось ординат, а на оси абсцисс располагают равномерную шкалу для отсчета времени по принятым интервалам (год, квартал и пр.). Для построения логарифмической шкалы необходимо: найти логарифмы исходных чисел, начертить ординату и разделить ее на несколько равных частей. Затем нанести на ординату 19 отрезки, пропорциональные абсолютным приростам этих логарифмов, и записать соответствующие логарифмы чисел и их антилогарифмы. Полученные антилогарифмы дают вид искомой шкалы на ординате. Логарифмы чисел Числа 3,0 1000 2,8 317 2,0 100 1,5 31,7 1,0 10 Рассмотрим пример использования логарифмического масштаба для отображения динамики производства контрольно-кассовых машин в России: Годы Производство, тыс.шт. Логарифмы уровней 2006 32,5 1,5119 2007 81,2 1,9096 2008 202,0 2,3054 2009 368,0 2,5658 2010 203,0 2,3075 2011 220,0 2,3424 Найдя минимальные и максимальные значения логарифмов производства контрольно-кассовых машин, строим масштаб с таким расчетом, чтобы все они разместились на графике. Затем находим соответствующие точки (с учетом масштаба) и соединяем их прямыми линиями. Полученный график (см. рис.10) с использованием логарифмического масштаба называется диаграммой на полулогарифмической сетке. 20 Рисунок 10 - Динамика производства контрольно-кассовых машин в России в 2006-2011 гг. Радиальная диаграмма Одним из видов линейных диаграмм являются радиальные диаграммы. Они строятся в полярной системе координат с целью отражения процессов, ритмически повторяющихся во времени. Радиальные диаграммы можно разделить на два вида: замкнутые и спиральные. В замкнутых радиальных диаграммах в качестве базы отсчета берется центр круга (рис. 11). Вычерчивается круг радиусом, приравненным среднемесячному показателю изучаемого явления, который делится затем на двенадцать равных секторов. Каждый радиус изображает месяц, причем расположение их аналогично циферблату часов. На каждом радиусе делается отметка согласно масштабу, выбранному исходя из данных по каждому месяцу. Если данные превышают среднегодовой уровень, то отметка делается на продолжении радиуса вне окружности. Затем отметки всех месяцев соединяются отрезками. Рассмотрим пример построения замкнутой радиальной диаграммы по месячным данным отправления грузов железнодорожным транспортом общего пользования в России в 1997 г. 21 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 68,9 67,6 776,3 70,7 71,3 74,2 76,3 75,7 79,3 74,9 74,0 74,2 Рисунок 11 - Отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования В спиральных радиальных диаграммах в качестве базы отсчета берется окружность. При этом декабрь одного года соединяется с январем следующего года, что дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде одной кривой. Особенно наглядна такая диаграмма тогда, когда наряду с сезонным ритмом наблюдается неуклонный рост уровней ряда. Другие виды диаграмм Столбиковая диаграмма Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные. Столбиковые диаграммы изображаются в виде прямоугольников (столбиков), вытянутых по вертикали, высота которых соответствует значению показателя (рис. 12). 22 Рисунок 12 – Ввод в действие жилых жомов в России Полосовая диаграмма Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых. Отличие заключается в том, что полосовые (или ленточные) графики представляют значение показателя не по вертикальной, а по горизонтальной оси. Оба вида диаграмм применяются для сравнения не только самих величин, но и их частей. Для изображения структуры совокупности строят столбики (полосы) одинакового размера, принимая целое за 100%, а величину частей целого — соответствующей удельным весам (рис. 13). Рисунок 13 – Полосовые диаграммы 23 Для изображения показателей с противоположным содержанием (импорт и экспорт, сальдо положительное и отрицательное, возрастная пирамида) строят разнонаправленные столбиковые или полосовые диаграммы. Основу квадратных, треугольных и круговых диаграмм составляет изображение значения показателя величиной площади геометрической фигуры. Квадратная диаграмма Для построения квадратной диаграммы устанавливают размер стороны квадрата путем извлечения корня квадратного из значения показателя. Так, например, для построения диаграммы на рис. 6.11 из объема услуг связи за 1997 г. в России по отправлению телеграмм (73 млн.), пенсионных выплат (392 млн.), посылок (24 млн.) квадратные корни составили соответствено 8,5; 19,8; 4,9. Круговая диаграмма Круговые диаграммы строятся в виде площади кругов, радиусы которых равны корню квадратному из значений показателя. Секторная диаграмма Для изображения структуры (состава) совокупности используются секторные диаграммы. Круговая секторная диаграмма строится путем разделения круга на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Размер каждого сектора определяется величиной угла расчета (1% соответствует 3,60). Пример. Доля продовольственных товаров в объеме розничного товарооборота России составила в 1992 г. 55%, а в 1997 г. — 49%, доля непродовольственных товаров составила соответственно 45% и 51%. Построим два круга одинакового радиуса, а для изображения секторов определим центральные углы: для продовольственных товаров 3,60*55 = 1980, 3,6*49 = 176,40; для непродовольственных товаров 3,60*45 = 1620; 3,60*51 = 183,60. Разделим круги на соответствующие секторы (рис. 14). 24 Рисунок 14 - Секторная диаграмма Треугольная диаграмма Разновидностью диаграмм, представляющих структуру (кроме столбиковых и полосовых), является диаграмма треугольная. Она применяется для одновременного изображения трех величин, изображающих элементы или составные части целого. Треугольная диаграмма представляет собой равносторонний треугольник, каждая сторона которого является равномерной масштабной шкалой от 0 до 100. Внутри строится координатная сетка, соответствующая линиям, проводимым параллельно сторонам треугольника. Перпендикуляры из любой точки координатной сетки представляют доли трех компонентов, соответствует в сумме 100% (рис. 15). Точка на графике соответствует 20% (по А), 30% (по В) и 50% (по С). Рисунок 15 - Треугольная диаграмма Фигурная диаграмма Диаграммы фигурные представляют собой изображение в виде рисунков, силуэтов, фигур. 25 Типы диаграмм Microsoft Excel поддерживает различные типы диаграмм, позволяя представлять данные понятным для конкретной аудитории способом. При создании диаграммы или изменении ее типа в Microsoft Excel или других программах Microsoft Office, таких как Microsoft Word, Microsoft PowerPoint или Microsoft Outlook, можно выбрать один из описанных ниже типов. Внимание! В этой статье описаны типы диаграмм, которые можно использовать. Гистограммы Данные в столбцах или строках листа можно отобразить в виде гистограммы. Гистограммы полезны для представления изменений данных с течением времени и для наглядного сравнения различных величин. В гистограммах категории обычно формируются по горизонтальной оси, а значения — по вертикальной. Гистограммы содержат следующие подтипы диаграмм: Гистограмма с группировкой и объемная гистограмма с группировкой Гистограммы с группировкой сравнивают значения по категориям и выводят их в виде плоских вертикальных прямоугольников. На объемной гистограмме с группировкой данные отображаются в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется. 26 Сгруппированные гистограммы можно использовать при отображении следующих категорий данных Диапазоны значений (например, количество элементов). Специфические шкалы (например, шкала Ликерта с масками, такими как "Полностью согласен", "Согласен", "Не знаю", "Не согласен", "Полностью не согласен"). Неупорядоченные имена (например, названия элементов, географические названия или имена людей). Примечание: Чтобы представить данные в трехмерном виде, при котором используются три оси (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины) и который можно изменить, используйте подтип объемных гистограмм. Гистограмма с накоплением и объемная гистограмма с накоплением Гистограммы с накоплением показывают отношение отдельных составляющих к их совокупному значению, сравнивая по категориям вклад каждой величины в общую сумму. Гистограмма с накоплением представляет значения в виде плоских вертикальных прямоугольников с накоплением. Объемная гистограмма с накоплением показывает эти же данные только в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется. 27 Совет: Гистограммы с накоплением можно использовать для вывода нескольких рядов данных, если требуется обратить внимание на итоги. Нормированная гистограмма с накоплением и объемная нормированная гистограмма с накоплением Нормированные гистограммы с накоплением и объемные нормированные гистограммы с накоплением сравнивают по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. Нормированная гистограмма с накоплением показывает значения в виде плоских вертикальных нормированных прямоугольников с накоплением. Объемная нормированная гистограмма с накоплением представляет эти же данные в трехмерном виде. Третья ось значений (ось глубины) не используется. Нормированную гистограмму с накоплением можно использовать, если есть два или более рядов данных и нужно подчеркнуть их вклад в итоговое значение, особенно если итоговое значение одно и то же для каждой категории. Объемная гистограмма В объемных гистограммах используются три оси, которые можно изменить (горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины). Эти гистограммы служат для сравнения точек данных по горизонтальной оси и оси глубины. 28 Объемную гистограмму можно использовать для сравнения данных как по категориям, так и по рядам, поскольку диаграммы этого типа показывают категории вдоль горизонтальной оси и вдоль оси глубины, а по вертикальной оси выводят значения. Цилиндр, пирамида и конус Для цилиндрических, конических и пирамидальных диаграмм доступны те же типы представлений (с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением и объемная), что и для прямоугольных гистограмм. Они показывают и сравнивают данные аналогичным образом. Единственное различие заключается в том, что эти типы диаграмм вместо прямоугольников содержат цилиндрические, конические и пирамидальные фигуры. Графики Данные, расположенные в столбцах или строках листа, можно представить в виде графика. Графики позволяют изображать непрерывное изменение данных с течением времени в едином масштабе и идеально подходят для представления тенденций изменения данных с равными интервалами. На графиках данные категорий равномерно распределяются вдоль горизонтальной оси, а все значения равномерно распределяются вдоль вертикальной оси. 29 Графики можно использовать, если метки категорий являются текстовыми и представляют значения, разделенные равными интервалами, например месяцы, кварталы или финансовые годы. Это особенно важно при наличии нескольких рядов: для отображения одного ряда можно использовать точечную диаграмму. Также графики можно использовать при наличии нескольких разделенных равными интервалами числовых меток, в частности лет. Если числовых меток больше десяти, вместо графика лучше использовать точечную диаграмму. Графики содержат следующие подтипы диаграмм График и график с маркерами. С помощью графиков с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров удобно показывать динамику изменения данных с течением времени или по упорядоченным категориям, особенно когда точек данных много и порядок их представления существенен. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте график без маркеров. График с накоплением и график с накоплением с маркерами. Графики с накоплением, отображаемые как с маркерами для конкретных значений данных, так и 30 без маркеров, можно использовать для представления изменения вклада каждого значения с течением времени или по упорядоченным категориям. Примечание: На диаграммах с накоплением данные суммируются, что может быть нежелательно. Кроме того, поскольку увидеть накопление на графике бывает непросто, иногда вместо него стоит воспользоваться графиком другого вида либо диаграммой с областями с накоплением. Нормированный график с накоплением и нормированный график с накоплением с маркерами. Нормированные графики с накоплением с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров можно использовать для иллюстрации динамики вклада каждой величины в процентах с течением времени или по упорядоченным категориям. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, используйте нормированный график с накоплением без маркеров. Совет: Для лучшего представления данных подобного типа рекомендуется использовать нормированную диаграмму с областями с накоплением. Объемный график На объемных графиках каждая строка или столбец изображаются в виде объемной ленты. Объемный график имеет горизонтальную, вертикальную ось и ось глубины, которые можно изменять. 31 Круговые диаграммы Данные в одном столбце или строке листа можно представить в виде круговой диаграммы. Круговая диаграмма демонстрирует размер элементов одного ряда данных относительно суммы элементов. Точки данных на круговой диаграмме выводятся как проценты от всего круга. Круговые диаграммы рекомендуется использовать, если: Требуется отобразить только один ряд данных; Все значения, которые требуется отобразить, неотрицательны; Почти все значения, которые требуется отобразить, больше нуля; Количество категорий не более семи; Категории соответствуют частям общего круга; Круговые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм. Круговая диаграмма и объемная круговая диаграмма Круговые диаграммы показывают вклад каждой величины в общую сумму в двухмерном или трехмерном виде. Чтобы заострить внимание на некоторых секторах, можно вытащить их вручную из круговой диаграммы. 32 Вторичная круговая диаграмма и вторичная гистограмма Вторичная круговая диаграмма и вторичная гистограмма представляют собой круговые диаграммы с заданными пользователем значениями, извлеченными из главной круговой диаграммы и перенесенными на вторичную круговую диаграмму или линейчатую диаграмму с накоплением. Эти типы диаграмм полезны, когда нужно упростить просмотр небольших секторов главной круговой диаграммы. Разрезанная круговая диаграмма и объемная разрезанная круговая диаграмма Разрезанная круговая диаграмма демонстрирует вклад каждого значения в общую сумму, подчеркивая отдельные значения. Разрезанные круговые диаграммы можно представить в объемном виде. Можно изменить настройки разреза диаграммы для всех или отдельных секторов, однако перемещать секторы разрезанной диаграммы вручную нельзя. 33 Совет: Извлекать секторы вручную позволяет круговая или объемная круговая диаграмма. Линейчатые диаграммы Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде линейчатой диаграммы. Линейчатые диаграммы используют для сравнения отдельных элементов. Линейчатые диаграммы рекомендуется использовать, если: Метки осей имеют большую длину. Выводимые значения представляют собой длительности. Линейчатые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Сгруппированные линейчатые диаграммы и сгруппированные объемные линейчатые диаграммы. Линейчатые диаграммы с группировкой позволяют сравнивать величины по категориям. В диаграммах этого типа категории обычно располагаются по вертикальной оси, а величины по горизонтальной. В объемных линейчатых диаграммах с группировкой используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции. 34 Линейчатые диаграммы с накоплением и объемные линейчатые диаграммы с накоплением. Линейчатая диаграмма с накоплением показывает вклад отдельных величин в общую сумму. В объемных линейчатых диаграммах с накоплением используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции. Нормированная линейчатая диаграмма с накоплением и объемная нормированная линейчатая диаграмма с накоплением. Этот тип диаграмм позволяет сравнить по категориям процентный вклад каждой величины в общую сумму. В объемных нормированных линейчатых диаграммах с накоплением используются объемные горизонтальные прямоугольники; в таких диаграммах нельзя вывести данные в трехмерной проекции. Горизонтальные цилиндр, пирамида и конус. Для диаграмм этих типов доступны те же виды представлений (с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением), что и для диаграмм с прямоугольниками. Они позволяют выводить и 35 сравнивать данные аналогичным образом. Единственное различие заключается в том, что эти типы диаграмм вместо горизонтальных прямоугольников содержат цилиндрические, конические и пирамидальные фигуры. Диаграммы с областями. Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде диаграммы с областями. Диаграммы с областями подчеркивают величину изменений с течением времени и могут использоваться для привлечения внимания к суммарному значению в соответствии с тенденцией. Например, данные, отражающие прибыль в зависимости от времени, можно отобразить на диаграмме с областями для привлечения внимания к общей прибыли. Отображая сумму значений рядов, такая диаграмма наглядно показывает вклад каждого ряда. Диаграммы с областями содержат следующие подтипы диаграмм: Диаграммы с областями и объемные диаграммы с областями. Диаграммы с областями или объемные диаграммы с областями показывают изменение величин с течением времени или по категориям. В объемных диаграммах с областями используются три оси (горизонтальная, вертикальная и ось глубины), которые можно 36 изменять. Обычно вместо диаграмм с областями без накопления рекомендуется использовать графики, так как данные одного ряда могут быть перекрыты данными другого ряда. Диаграммы с областями с накоплением объемные диаграммы с областями с накоплением. Диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины с течением времени или по категориям. Объемные диаграммы с областями с накоплением отображают те же самые зависимости, но только в трехмерном виде. Однако такие диаграммы не являются по-настоящему объемными , поскольку в них не используется третья ось значений (ось глубины). Нормированная диаграмма с областями с накоплением и объемная нормированная диаграмма с областями с накоплением. Нормированные диаграммы с областями с накоплением показывают изменения вклада каждой величины в процентах с течением времени или по категориям. Объемные нормированные диаграммы с областями с накоплением отображают те же самые зависимости, но только в трехмерном виде. Однако такие диаграммы не являются понастоящему объемными, поскольку в них не используется третья ось значений (ось глубины). 37 Точечные диаграммы Данные в столбцах и строках листа можно представить в виде точечной диаграммы. Точечная диаграмма показывает отношения между численными значениями в нескольких рядах данных или отображает две группы чисел как один ряд координат x и y. Точечная диаграмма имеет две оси значений, при этом одни числовые значения выводятся вдоль горизонтальной оси (оси X), а другие — вдоль вертикальной оси (оси Y). На точечной диаграмме эти значения объединяются в одну точку и выводятся через неравные интервалы или кластеры. Точечные диаграммы обычно используются для иллюстрации и сравнения числовых значений, например научных, статистических или технических данных. Точечные диаграммы рекомендуется использовать, если: Требуется изменять масштаб горизонтальной оси. Требуется использовать для горизонтальной оси логарифмическую шкалу. Значения расположены на горизонтальной оси неравномерно. На горизонтальной оси имеется множество точек данных. Требуется эффективно отображать данные электронной таблицы, которые содержат пары сгруппированных полей со значениями, и вводить независимые шкалы точечной диаграммы для показа дополнительных сведений о сгруппированных значениях. Требуется демонстрировать не различия между точками данных, а аналогии в больших наборах данных. 38 Требуется сравнить множество точек данных без учета времени; чем больше данных будет использовано для построения точечной диаграммы, тем точнее будет сравнение. Для вывода данных таблицы в виде точечной диаграммы следует поместить данные по оси X в одну строку или столбец, а соответствующие данные по оси Y — в соседние строки или столбцы. Точечные диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Точечные диаграммы с маркерами. Диаграмма этого типа позволяет сравнивать пары значений. Точечную диаграмму с маркерами данных, но без линий следует использовать, когда точек данных много и соединительные линии могут затруднить их восприятие. Этот тип диаграммы можно также использовать, если нет необходимости показывать связь между точками данных. Точечные диаграммы с плавными линиями и точечные диаграммы с плавными линиями и маркерами. На диаграмме этого типа точки соединены 39 сглаживающими линиями. Такие линии могут отображаться с маркерами или без них. Сглаживающую кривую без маркеров следует использовать, если точек данных достаточно много. Точечные диаграммы с прямыми линиями и точечные диаграммы с прямыми линиями и маркерами. На диаграмме этого типа точки данных соединяются прямыми линиями. Прямые могут выводиться с маркерами или без них. Биржевые диаграммы Данные, расположенные в столбцах или строках листа в определенном порядке, можно представить в виде биржевой диаграммы. Как следует из названия, биржевые диаграммы чаще всего используются для иллюстрации изменений цен на акции. Однако их также можно использовать для вывода научных данных. Например, с помощью биржевой диаграммы можно представить дневные или годичные колебания температуры. Для создания биржевой диаграммы необходимо правильно упорядочить данные. Способ расположения данных на листе, которые будут использованы в биржевой диаграмме, очень важен. Например, для создания простой биржевой диаграммы (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) следует поместить данные в 40 столбцы с заголовками "Самый высокий курс", "Самый низкий курс" и "Курс закрытия" в указанном здесь порядке. Биржевые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Диаграмма (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия). Биржевая диаграмма (самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия) часто используется для демонстрации цен на акции. Для нее нужны три набора данных в следующем порядке: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия. Открытие-максимальный-минимальный-закрытие. Для диаграмм этого типа требуется четыре набора значений в правильном порядке (курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия). 41 Объем-максимальный-минимальный-закрытие. Для диаграмм этого типа требуется четыре набора значений в правильном порядке (объем, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия). На следующей биржевой диаграмме отражено изменение объемов продаж на двух осях значений: одна для столбцов, в которых указан объем, а другая – для цен на акции. Объем-открытие-максимальный-минимальный-закрытие. Для диаграмм этого типа требуется пять наборов значений в правильном порядке (объем, курс открытия, самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия). Поверхностные диаграммы Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде поверхностной диаграммы. Поверхностная диаграмма полезна, если требуется найти оптимальные 42 комбинации данных из двух наборов. Как на топографической карте, области, относящиеся к одинаковым диапазонам, при этом выделяются цветами и штриховкой. Поверхностные диаграммы можно использовать для иллюстрации категорий и наборов данных, представляющих собой числовые значения. Поверхностные диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Объемные поверхностные диаграммы. Диаграммы этого типа показывают изменение величин по двум измерениям в виде поверхности. Цветные полосы на поверхности не являются рядами данных — они представляют различия значений. На диаграммах этого типа данные можно представить в трехмерном виде, который можно рассматривать как резиновую пленку, натянутую на трехмерную гистограмму. Обычно такие диаграммы используются для отображения отношений между большими объемами данных, которые трудно продемонстрировать иначе. 43 Проволочная объемная поверхностная диаграмма. Объемная поверхностная диаграмма, выводимая без цвета на поверхности, называется проволочной объемной поверхностной диаграммой. На такой диаграмме отображаются только линии. Примечание: Проволочная объемная поверхностная диаграмма читается с трудом, но такой тип диаграмм рекомендуется использовать для быстрого отображения больших наборов данных. Контурная диаграмма. Контурные диаграммы являются видом сверху на поверхностные диаграммы. На них разные цвета соответствуют определенным диапазонам значений. Линии на контурной диаграмме соединяют координаты одинаковых значений, полученные интерполяцией. 44 Проволочная контурная диаграмма. Проволочные контурные диаграммы похожи на поверхностные диаграммы, если смотреть на них сверху. Они не содержат цветных полос и отображают только линии. Примечание: Проволочная контурная диаграмма сложна для восприятия. Вместо нее можно использовать объемную поверхностную диаграмму. Кольцевые диаграммы. Данные, расположенные только в столбцах или строках листа, можно представить в виде кольцевой диаграммы. Как и круговая диаграмма, кольцевая диаграмма демонстрирует отношение частей к целому, но может содержать более одного ряда данных. Примечание: Восприятие кольцевых диаграмм затруднено. Вместо них можно использовать линейчатые диаграммы с накоплением или гистограммы с накоплением. 45 Кольцевые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Кольцевая диаграмма. На диаграммах этого типа данные отображаются в виде колец, каждое из которых представляет ряд данных. Если в метках данных отображаются проценты, каждое кольцо в сумме должно давать 100 %. Фрагментированная кольцевая диаграмма. Очень похожие на фрагментированные круговые диаграммы, фрагментированные кольцевые диаграммы иллюстрируют вклад каждого значения в общей сумме с выделением отдельных значений, но могут содержать несколько рядов данных. Пузырьковые диаграммы На пузырьковой диаграмме можно отобразить данные столбцов листа, при этом значения по оси X выбираются из первого столбца данных, а соответствующие значения по оси Y и значения, определяющие размер пузырьков, выбираются из соседних столбцов. Так, данные можно организовать в соответствии с приведенным примером. 46 Пузырьковые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Пузырьковая или объемная пузырьковая диаграмма. Оба этих типа пузырьковых диаграмм позволяют сравнивать наборы из трех значений вместо двух. Третье значение определяет размер маркера пузырька. Отображение пузырьков можно задать в двухмерном или трехмерном виде. Лепестковые диаграммы Данные в столбцах или строках листа можно представить в виде лепестковой диаграммы. Лепестковая диаграмма позволяет сравнить агрегированные значения нескольких рядов данных. 47 Лепестковые диаграммы содержат следующие подтипы диаграмм: Лепестковая диаграмма и лепестковая диаграмма с маркерами. Лепестковые диаграммы отображают изменения значений относительно центральной точки с маркерами для отдельных точек данных или без них. Лепестковая диаграмма с областями. На лепестковой областями области, заполненные рядами данных, выделены цветом. 48 диаграмме с Представление данных в виде точечной диаграммы или графика Точечные диаграммы и графики очень сходны между собой, особенно если точечная диаграмма отображается с соединительными линиями. Однако между ними есть существенное различие в способе нанесения данных по горизонтальной оси (также называемой осью X) и вертикальной оси (оси Y). На этой форматированной точечной диаграмме вдоль горизонтальной и вертикальной осей отображаются числовые значения, которые комбинируются в единые точки данных, показанные с неравномерными интервалами. На этом форматированном графике данные о категориях (в данном случае — интервалы времени) равномерно распределены по горизонтальной оси, а все числовые значения равномерно располагаются вдоль вертикальной оси. Прежде чем выбирать один из этих двух типов диаграмм, познакомьтесь ближе с их особенностями, чтобы понять, когда лучше использовать точечную диаграмму, а когда — график. 49 В этой статье: Различия между точечными диаграммами и графиками Когда следует использовать точечную диаграмму или график Обзор типов точечных диаграмм и графиков Создание точечной диаграммы Создание графика Сохранение диаграммы в виде шаблона Различия между точечными диаграммами и графиками Основное отличие точечных диаграмм от графиков заключается в способе нанесения данных по горизонтальной оси. Например, если использовать следующие данные с листа электронной таблицы для создания точечной диаграммы и для создания графика, данные будут показаны по-разному. На точечной диаграмме значения суточного количества осадков из столбца A отображаются в виде значений X на горизонтальной оси (X), а показатели содержания твердых частиц из столбца B — в виде значений на вертикальной оси (Y). На точечной диаграмме (также называемой XY-диаграммой) категории никогда не отображаются по горизонтальной оси. 50 На точечной диаграмме всегда имеется две оси значений, чтобы показывать один набор числовых данных вдоль горизонтальной оси (оси значений), а другой набор числовых данных — вдоль вертикальной оси (также оси значений). На пересечении координат значений X и Y отображается точка данных, объединяющая эти два числовых значения. Такие точки данных могут быть распределены по горизонтальной оси равномерно или неравномерно, в зависимости от конкретных данных. Первая точка данных на нашей точечной диаграмме представляет значение Y (содержание частиц), равное 137, и значение X (суточная норма осадков), равное 1,9. Эти числа представляют значения в ячейках A9 и B9, содержащихся на листе. На графике те же значения суточного количества осадков и содержания частиц будут показаны как две разные точки данных, которые равномерно распределяются вдоль горизонтальной оси. Дело в том, что для графика предусмотрена только одна ось значений (вертикальная ось). Горизонтальная ось графика предназначена для отображения группировок (категорий) данных с равномерными интервалами. Поскольку категории не были заданы вместе с данными, они генерируются автоматически, например 1, 2, 3 и т. д. Это наглядный пример ситуации, когда график использовать не следует. На графике данные категорий равномерно распределены вдоль горизонтальной оси (оси категорий), а все числовые данные располагаются вдоль вертикальной оси (оси значений). Значение Y (содержание частиц), равное 137 (ячейка B9), и значение X (суточное количество осадков), равное 1,9 (ячейка A9), изображаются на графике двумя разными точками данных. Ни одна из них не является первой точкой данных графика — для 51 каждого ряда данных первая точка данных определяется значениями из первой строки данных на листе (ячейки A2 и B2). Различия между типами и шкалами осей Поскольку горизонтальная ось точечной диаграммы всегда является осью значений, на ней можно показывать числа и даты (в том числе дни и часы), представляемые в виде числовых значений. Чтобы отображать числовые значения вдоль горизонтальной оси с большей гибкостью, можно изменить параметры ее шкалы, аналогично тому, как изменяется настройка шкалы вертикальной оси. Поскольку горизонтальная ось графика — это ось категорий, она может быть только осью текста или осью дат. На оси текста отображается только текст (нечисловые данные или числовые категории, не являющиеся значениями) с равномерными интервалами. На оси дат отображаются даты в хронологическом порядке с определенными промежутками или базовые единицы измерения, например число дней, месяцев или лет, даже если даты на листе расположены в ином порядке или выражены в других единицах. Набор параметров шкалы оси категорий ограничен по сравнению с параметрами шкалы оси значений. Состав доступных параметров шкалы также зависит от типа используемой оси. Когда следует использовать точечную диаграмму или график Точечные диаграммы обычно используются для отображения и сравнения числовых значений, например научных, статистических или инженерных данных. На таких диаграммах удобно демонстрировать связь между числовыми значениями, входящими в разные ряды данных; на диаграмме можно показать две группы чисел в виде одной последовательности точек. Графики позволяют представить непрерывную серию информации в динамике по времени на стандартной шкале; они идеально подходят для отображения трендов данных с фиксированными равными интервалами или непрерывно с течением времени. На графике данные категорий равномерно распределены по горизонтальной 52 оси, а все данные значений также равномерно распределены вдоль вертикальной оси. График обычно используется, если данные включают нечисловые значения X, — в случае числовых значений X лучше использовать точечную диаграмму. Точечную диаграмму целесообразно предпочесть графику, если необходимо сделать следующее. Изменить шкалу горизонтальной оси. Поскольку горизонтальная ось точечной диаграммы является осью значений, для нее доступно больше параметров шкалы. Использовать логарифмическую шкалу на горизонтальной оси. Горизонтальную ось можно перевести в логарифмическую шкалу. Отобразить данные листа, состоящие из пар или группированных наборов значений. На точечной диаграмме можно регулировать независимые шкалы осей, чтобы показать больше информации о группированных значениях. Показать особенности распределения данных в крупных наборах данных. С помощью точечных диаграмм удобно иллюстрировать особенности распределения данных, например показывать линейные и нелинейные тренды, кластеры и отклонения. Сравнить большое количество точек данных без учета времени. Чем больше данных включено в точечную диаграмму, тем точнее будет проводимое сравнение. График целесообразно предпочесть точечной диаграмме, если необходимо сделать следующее. Использовать текстовые подписи на горизонтальной оси. Такими подписями можно обозначать значения, разделенные равными интервалами, например месяцы, кварталы или финансовые годы. Использовать несколько числовых подписей на горизонтальной оси. Если используется небольшое число расположенных с равными промежутками числовых подписей, обозначающих интервалы времени, например годы, можно выбрать график. Использовать временную шкалу на горизонтальной оси. Если требуется отобразить данные в хронологическом порядке с определенными интервалами или в 53 базовых единицах измерения, таких как число дней, месяцев или лет, даже если даты на листе не упорядочены или выражены в других единицах, используйте график. Обзор типов точечных диаграмм и графиков Точечные диаграммы разделяются на следующие подтипы. Точечная с маркерами. Диаграмма этого типа позволяет сравнивать пары значений. Точечную диаграмму с маркерами данных, но без линий следует использовать, когда точек данных много и соединительные линии могут затруднить их восприятие. Этот тип диаграммы можно также использовать, если нет необходимости показывать связь между точками данных. Точечная с гладкими кривыми/Точечная с гладкими кривыми и маркерами. На диаграмме этого типа показана гладкая кривая, соединяющая точки данных. Кривые могут отображаться с маркерами или без них. Гладкую кривую без маркеров следует использовать, если точек данных достаточно много. Точечная с прямыми отрезками/Точечная с прямыми отрезками и маркерами. На диаграмме этого типа показаны прямые соединительные линии между точками данных. Линии могут отображаться с маркерами или без них. 54 Графики разделяются на следующие подтипы: График/График с маркерами. С помощью графиков, отображаемых с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров, удобно показывать динамику изменения данных с течением времени или по упорядоченным категориям, особенно когда точек данных много и порядок их представления существенен. Если категорий данных много или значения являются График с накоплением/График с маркерами и накоплением. Графики с приблизительными, следует использовать график без маркеров. накоплением, отображаемые с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров, можно использовать для иллюстрации динамики вклада каждого значения с течением времени или по упорядоченным категориям. Однако поскольку изображение накопления с помощью линий недостаточно наглядно, рекомендуется в таких случаях использовать другой тип графика или диаграмму с областями и накоплением. 55 Нормированный график с накоплением/Нормированный график с маркерами и накоплением. Нормированные графики с накоплением, отображаемые с маркерами, отмечающими отдельные значения данных, или без маркеров, можно использовать для иллюстрации динамики процентного вклада каждого значения с течением времени или по упорядоченным категориям. Если категорий данных много или значения являются приблизительными, следует использовать нормированный график с накоплением без маркеров. Совет. Для лучшего представления подобного типа данных рекомендуется использовать нормированную диаграмму с областями и накоплением. Объемный график. На объемных графиках каждая строка или столбец данных представляется в виде объемной ленты. У объемного графика имеются горизонтальная ось, вертикальная ось и ось глубины, которые можно изменять. 56 Создание точечной диаграммы Как была создана эта диаграмма? Следующая процедура позволит построить точечную диаграмму аналогичного вида. Для показанной диаграммы использовался примерный набор данных листа. Можете скопировать эти данные на свой лист или использовать собственные данные. Скопируйте образец данных листа на чистый лист или откройте лист с 1. данными, которые требуется нанести на точечную диаграмму. Копирование данных листа примера A B 1 Суточное количество осадков Твердые частицы 2 4,1 122 3 4,3 117 4 5,7 112 5 5,4 114 6 5,9 110 7 5,0 114 8 3,6 128 9 1,9 137 1 7,3 104 2. Выделите данные, которые следует нанести на точечную диаграмму. 3. На вкладке Вставка в группе Диаграммы нажмите кнопку Точечная. 57 4. Выберите тип Точечная с маркерами. Совет. Чтобы увидеть название какого-либо типа диаграммы, подведите к нему указатель. 5. Щелкните в области диаграммы. Откроется панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат. 6. На вкладке Конструктор в группе Стили диаграмм выберите стиль, который хотите использовать. Совет. Для данной точечной диаграммы использовался Стиль 26. 7. Щелкните название диаграммы и введите нужный текст. Совет. Для данной точечной диаграммы было задано название Уровни содержания твердых частиц в осадках. 8. Чтобы уменьшить размер названия диаграммы, щелкните название правой кнопкой мыши и введите нужный размер в контекстном меню в поле Размер шрифта. Совет. Для данной точечной диаграммы был использован размер 14. 9. Щелкните в области диаграммы. 10. На вкладке Макет в группе Подписи нажмите кнопку Названия осей и выполните действия, описанные ниже. Чтобы добавить название горизонтальной оси, выделите пункт Название основной горизонтальной оси и затем выберите Название под осью. 58 Чтобы добавить название вертикальной оси, выделите пункт Название основной вертикальной оси и затем выберите нужный тип названия вертикальной оси. Совет. Для данной точечной диаграммы было выбрано Повернутое название. Щелкните каждое из названий, введите нужный текст и нажмите клавишу ВВОД. Совет. Для данной точечной диаграммы было задано название горизонтальной оси Суточное количество осадков и название вертикальной оси Содержание твердых частиц. 1. Щелкните в области построения диаграммы или выберите пункт Область построения в списке элементов диаграммы (вкладка Макет, группа Текущий фрагмент, поле Элементы диаграммы). 2. На Дополнительно вкладке Формат в группе Стили фигур нажмите кнопку и затем выберите требуемый вариант. Совет. Для данной точечной диаграммы был выбран Слабый эффект - Акцент 3. 3. Щелкните в области диаграммы. 4. На Дополнительно вкладке Формат в группе Стили фигур нажмите кнопку и затем выберите требуемый вариант. Совет. Для данной точечной диаграммы был выбран Слабый эффект - Акцент 1. 59 5. Если нужно использовать цвета темы, отличающейся от темы по умолчанию, примененной к книге, выполните указанные ниже действия. 1. На вкладке Разметка страницы в группе Темы нажмите кнопку Темы. 2. Выберите нужную тему в разделе Встроенные. Совет. Для данной точечной диаграммы была использована Стандартная тема. Создание графика Как был создан этот график? Следующая процедура позволит построить график аналогичного вида. Для показанного графика использовался примерный набор данных листа. Можете скопировать эти данные на свой лист или использовать собственные данные. 1. Скопируйте образец данных листа на чистый лист или откройте лист с данными, которые требуется нанести на график. Копирование данных листа примера Дата Суточное количество осадков Твердые частицы 1 01.01.07 4,1 122 2 02.01.07 4,3 117 3 03.01.07 5,7 112 60 4 04.01.07 5,4 114 5 05.01.07 5,9 110 6 06.01.07 5,0 114 7 07.01.07 3,6 128 8 08.01.07 1,9 137 9 09.01.07 7,3 104 2. Выделите данные, которые следует нанести на график. 3. На вкладке Вставка в группе Диаграммы нажмите кнопку График. 4. Выберите тип График с маркерами. 5. Щелкните в области диаграммы. Откроется панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат. 6. На вкладке Конструктор в группе Стили диаграмм выберите стиль, который хотите использовать. Совет. Для данного графика использовался Стиль 2. 7. На вкладке Макет в группе Подписи нажмите кнопку Название диаграммы и выберите пункт Над диаграммой. 8. Щелкните название диаграммы и введите нужный текст. 61 Совет. Для данного графика было задано название Уровни содержания твердых частиц в осадках. 9. Чтобы уменьшить размер названия диаграммы, щелкните название правой кнопкой мыши и введите нужный размер в контекстном меню в поле Размер. Совет. Для данного графика был использован размер 14. 10. На диаграмме щелкните легенду или выберите ее в списке элементов диаграммы (вкладка Макет, группа Текущий фрагмент, поле Элементы диаграммы). 11. На вкладке Макет в группе Подписи нажмите кнопку Легенда и выберите нужную позицию. Совет. Для данного графика был выбран вариант Добавить легенду сверху. 12. Чтобы нанести один из рядов данных вдоль вспомогательной вертикальной оси, выделите ряд данных по количеству осадков или выберите его в списке элементов диаграммы (вкладка Макет, группа Текущий фрагмент, поле Элементы диаграммы). 13. На вкладке Макет в группе Текущий фрагмент нажмите кнопку Формат выделенного фрагмента. 14. В группе Параметры ряда выберите вариант По вспомогательной оси и нажмите кнопку Закрыть. 15. На вкладке Макет в группе Подписи нажмите кнопку Названия осей и выполните действия, описанные ниже. Чтобы добавить название основной вертикальной оси, выделите пункт Название основной вертикальной оси и затем выберите нужный тип названия вертикальной оси. Совет. Для данного графика было выбрано Повернутое название. 62 Чтобы добавить название вспомогательной вертикальной оси, выделите пункт Название вспомогательной вертикальной оси и затем выберите нужный тип названия вертикальной оси. Совет. Для данного графика было выбрано Повернутое название. Щелкните каждое из названий, введите нужный текст и нажмите клавишу ВВОД. Совет. Для данного графика было задано название основной вертикальной оси Содержание твердых частиц и название вспомогательной вертикальной оси Суточное количество осадков. 1. Щелкните в области построения диаграммы или выберите область построения в списке элементов диаграммы (вкладка Макет, группа Текущий фрагмент, поле Элементы диаграммы). 2. На Дополнительно вкладке Формат в группе Стили фигур нажмите кнопку и затем выберите требуемый вариант. Совет. Для данного графика был выбран Слабый эффект - Темный 1. 3. Щелкните в области диаграммы. 4. На Дополнительно вкладке Формат в группе Стили фигур нажмите кнопку и затем выберите требуемый вариант. Совет. Для данного графика был выбран Слабый эффект - Акцент 3. 5. Если нужно использовать цвета темы, отличающейся от темы по умолчанию, примененной к книге, выполните указанные ниже действия. 1. На вкладке Разметка страницы в группе Темы нажмите кнопку Темы. 2. Выберите нужную тему в разделе Встроенные. 63 Совет. Для данного графика была использована Стандартная тема. К началу страницы Сохранение диаграммы в виде шаблона Если требуется создать другую такую диаграмму, можно сохранить данную диаграмму как шаблон, который затем может использоваться в качестве основы для аналогичных диаграмм. Щелкните диаграмму, которую необходимо сохранить в качестве шаблона. На вкладке Конструктор в группе Тип щелкните Сохранить как шаблон. В поле Имя файла введите имя шаблона. Совет. Если не указана другая папка, файл шаблона (.crtx) будет сохранен в папке Диаграммы, а шаблон появится в области Шаблоны диалогового окна Вставка диаграммы (вкладка Вставка, группа Диаграммы, кнопка вызова диалогового окна ) и диалогового окна Изменение типа диаграммы (вкладка Конструктор, группа Тип, кнопка Изменить тип диаграммы). Дополнительные сведения о применении шаблона диаграммы см. в разделе Многократное использование диаграммы с помощью шаблона диаграммы. Примечание. При сохранении диаграммы в качестве шаблона создается шаблон, содержащий форматирование диаграммы и используемые цвета. При создании диаграммы в другой книге с помощью шаблона диаграммы для новой диаграммы будут использоваться цвета шаблона диаграммы, а не цвета темы документа, примененной к книге. Чтобы вместо цветов шаблона диаграммы использовать цвета темы документа, щелкните правой кнопкой мыши область диаграммы, а затем выберите в контекстном меню команду Восстановить форматирование стиля Диаграммы и их виды Диаграммы 64 Таблица - Анализ изменения результирующего показателя под влиянием изменения сложных факторов (субфакторов) «Наименование результирующего показателя» Факторы и Формула анализа субфакторы, Расчет по Отклонение результативного формуле показателя вызвавшие Абсолютное отклонение Изменение результирующего показателя под влиянием 1-го субфактора Изменение результирующего показателя под влиянием 2-го субфактора …….. Изменение результирующего показателя 65 Относительное, %
