модуль 2. аналитическая статистика

УТВЕРЖДАЮ
Директор ИСГТ
___________ Чайковский Д.В.
«31» августа 2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
НАПРАВЛЕНИЕ (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ) ООП
080100 «ЭКОНОМИКА»
ПРОФИЛИ ПОДГОТОВКИ: Основная часть ООП
КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) БАКАЛАВР
БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА 2011 г.
КУРС 2 СЕМЕСТР 3
КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ 6
ПРЕРЕКВИЗИТЫ: «МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ», «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА», «ИНФОРМАТИКА»,
«МИКРОЭКОНОМИКА»
КОРЕКВИЗИТЫ: «ИСТОРИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УЧЕНИЙ», «МАКРОЭКОНОМИКА».
ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:
ЛЕКЦИИ
36час.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ
36 час.
АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ
72 час.
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА 72 час.
ИТОГО
144 час.
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ ОЧНАЯ
ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
ЭКЗАМЕН
ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ
РУКОВОДИТЕЛЬ ООП
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
_____________ (БАРЫШЕВА Г.А.)
______________ (ЛИВШИЦ В.И.)
___________( ШАПОВАЛОВА Н.В.)
2012 г.
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Статистика» в соответствии с ООП
направления «Экономика» являются подготовка выпускников к:
Ц 2: научно-исследовательской и аналитической деятельности по исследованию и прогнозированию основных тенденций развития отечественной и
мировой экономики, отраслевых и региональных рынков, анализу финансово-хозяйственной деятельности предприятий и организаций;
Ц 3: междисциплинарным научным исследованиям для решения хозяйственных (производственных) задач, связанных с инновационной моделью
развития национальной экономики и региона.
Ц 6: самообучению и непрерывному профессиональному самосовершенствованию.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Статистика» относится к профессиональному циклу вариативной части ООП и входит в модуль Б.3.
Дисциплине «Статистика» предшествует освоение дисциплин (ПРЕРЕКВИЗИТЫ):
 Математический анализ.
 Теория вероятности и математическая статистика.
 Информатика.
 Микроэкономика.
Содержание разделов дисциплины (модуля) «Статистика» согласовано с
содержанием дисциплин, изучаемых параллельно (КОРЕКВИЗИТЫ):
 История экономических учений
 Макроэкономика.
3. Результаты освоения дисциплины
1. Результаты
Всего
групп Кредиты Р5
ЗУВ
5
4 Х
2. ЗУВы
Р5- Информация
Р6.2
Р9.1
Р10
Р15.2
Х
Х
Х
Х
З.5.1 технологий доступа и поиска информации У.5.1 проводить квалифицированный поиск нужной информации В.5.1
навыками работы с компьютером как средством получения,
обработки, создания новой информации и управления и затратами предприятия З.5.2 базовые программные продукты по
профессиональным видам деятельности У.5..2 оценивать полу-
Р6.2 - Экономические
показатели
Р9.1 - Математические
модели
Р10 - Обследование экономических субъектов
ченную информацию и уметь её использовать для решения
конкретных экономических задач на предприятии; В.5.2
Навыками работы с современными пакетами прикладных программ и с глобальными компьютерными сетями
З.6.2. Типовые методики построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность
хозяйствующих субъектов на разных уровнях У.6.1. собирать и
анализировать исходные данные, необходимые для расчета
экономических показателей, а также выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей В.6.1. проводить расчеты экономических показателей характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов с применением соответствующего поставленной экономической задаче математического и статистического инструментария З.6.3. Основные формы отчетности
предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств, в том числе и международные стандарты учета и финансовой отчетности У.6.2 анализировать и интерпретировать
финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств В.6.2 обоснования полученных
результатов и принятие решения по использованию полученной информации для улучшения деятельности предприятий
различных форм собственности, организаций, ведомств
З.9.1 методы построения эконометрических моделей объектов,
явлений и процессов; У.9.1. представлять объект исследования
как систему, выделять индикаторы его развития; В.9.1. специальной терминологией моделирования экономических объектов и процессов; З.9.3 возможности и ограничения применения
моделирования и научного прогнозирования к анализу и построению суждений о развитии экономических объектов;
У.9.2. собирать первичную и вторичную информацию об объекте исследования; В.9.2 методами построения экономических
математических моделей; У.9.3. прогнозировать на основе
стандартных эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений,
на микро- и макроуровне; В.9.3 способами интерпретации полученных при моделировании результатов для обоснования
экономических решений
З.10.1 современные методы планирования и организации научных исследований, инновационно - инвестиционной деятельности У.10.1. составлять программу исследования, материалы
для анкетирования и интервьюирования экспертов, планировать и проводить обследование В.10.1. профессиональной
терминологией в области учета, статистики и отчетности и
навыками грамотной письменной речи З.10.2 методы сбора и
обработки учетной, статистической и отчетной информации
У.10.2. распознавать влияние искажающих факторов на результаты исследования и устранять их на предварительном
этапе сбора информации В.10.2 современными методами пла-
нирования и организации обследования объекта профессионального интереса; З.10.3. особенности проведения обследований для разных экономических субъектов, У.10.3. интерпретировать полученные результаты и обосновывать управленческие решения В.10.3 способами сбора аналитической информации и подготовки информационных обзоров в области профессиональной деятельности
З.15.4 Методологические основы комплексного анализа финансово – хозяйственной деятельности предприятия В.15.2.
навыками экономического анализа производственнохозяйственной деятельности предприятия и его подразделений
и оценки рыночных позиций предприятия.
Р15.2 - АХД
3. Компетенции
Р5
ОК1
Х
ОК2
ОК3
ОК4
ОК5
ОК6
ОК7
ОК8
ОК9
ОК10
ОК11
ОК12
Х
ОК13
Х
ОК14
ОК15
ОК16
ПК1
Х
ПК2
Х
ПК3
ПК4
Х
ПК5
Х
ПК6
Х
ПК7
Х
ПК8
Х
ПК9
Х
ПК10
Х
ПК11
ПК12
Х
ПК13
ПК14
Х
ПК15
Х
Р6.2
Р9.1
Р10
Х
Х
Х
Х
Х
Р15.2
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Х
4. Структура и содержание дисциплины
4.1. Структура дисциплины по разделам,
формам организации и контроля обучения
Аудиторная рабоФормы контроля и
та (час)
СРС
№ Название раздела/темы
Итого
аттестации
(час)
Лекции Практ./
семинар
МОДУЛЬ 1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
1. История развития статиТекущий контроль
стики. Предмет, метод и
(фронтальный опрос,
2
2
2
6
задачи статистической
ИДЗ)
науки
2. Статистическое наблюдеТекущий контроль
ние
2
2
4
8
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
3. Сводка и группировка стаТекущий контроль
тистических данных
2
2
4
8
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
4. Основные виды обобщаюТекущий контроль
щих показателей.
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
Рубежный контроль
4
4
8
16
(контрольная работа
по модулю 1 – тестирование, решение
задач)
МОДУЛЬ 2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
5. Показатели вариации
Текущий контроль
2
2
4
8
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
6. Выборочное наблюдение
Текущий контроль
4
4
8
16
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
7. Статистическое изучение
Текущий контроль
взаимосвязи социально4
4
8
16
(фронтальный опрос,
экономических явлений
ИДЗ)
8. Статистическое изучение
Текущий контроль
динамики социально4
4
8
16
(фронтальный опрос,
экономических явлений
ИДЗ)
9. Индексный метод в статиТекущий контроль
стических исследованиях
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
Рубежный контроль
2
2
8
12
(контрольная работа
по модулю 2 – тестирование,
решение задач)
10.
11.
12.
13.
14.
МОДУЛЬ 3. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Предмет, метод и задачи
Текущий контроль
социально-экономической
2
2
2
6
(фронтальный опрос,
статистики
ИДЗ)
Статистика национального
Текущий контроль
богатства
2
2
4
8
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
Система национальных
Текущий контроль
счетов (СНС)
2
2
4
8
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
Статистика населения
Текущий контроль
2
2
4
8
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
Статистика рынка труда
Текущий контроль
(фронтальный опрос,
ИДЗ)
Рубежный контроль
2
2
4
8
(контрольная работа
по модулю 3 – тестирование,
решение задач)
Итого
36
36
72
144
Модуль 1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Раздел 1. История развития статистики. Предмет, метод и задачи
статистической науки
История статистики. Основные черты предмета статистики и ее определение. Основные категории статистической науки: статистическая совокупность и ее единицы, статистические признаки и их классификация, статистические показатели. Метод статистики и этапы статистического исследования. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации.
Практические занятия:
Провести классификацию статистических признаков и показателей.
Раздел 2. Статистическое наблюдение
Наблюдение как начальный этап статистического исследования, его
специфика в ряду прочих видов наблюдения. Основные методологические и
организационные требования к статистическому наблюдению. Этапы статистического наблюдения. Формы организации, виды и способы статистического наблюдения.
Практическое занятие:
Составление программы наблюдения по одной из выбранных тем индивидуально или группами по 2-4 человека.
Выбор темы, формулировка цели исследования. Определение вида,
формы, способа статистического наблюдения. Определение цели, объекта,
единицы наблюдения, составление программы наблюдения. Разработка формуляра статистического наблюдения и инструкции по его заполнению.
Обсуждение и корректировка работ.
Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных
Понятие сводки и группировки, их роль как инструментов первичной
обработки статистической информации. Принципы построения статистических группировок. Виды статистических группировок. Понятие ряда распределения и его вида. Основные показатели вариационных рядов распределения. Графики в статистике. Статистические таблицы.
Практическое занятие:
Решение задач с использование типов и видов группировок, определение числа групп и величины интервалов.
Обработка данных (группировка, сводка) статистического наблюдения.
Раздел 4. Основные виды обобщающих показателей.
Понятие и виды статистических показателей. Абсолютные величины.
Относительные величины, методы их расчета. Средние величины. Структурные средние.
Практическое занятие:
Решение задач по расчету относительных величин: сравнения, планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, степени распространения.
Решение задач по нахождению средней арифметической простой и
взвешенной, средней гармонической, средней хронологической, геометрической, квадратической. Расчет моды, медианы, квартилей, децилей.
МОДУЛЬ 2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Раздел 5. Показатели вариации
Показатели вариации (колеблемости). Абсолютные показатели вариации. Относительные показатели. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий. Показатели асимметрии и эксцесса.
Практическое занятие:
Решение задач по нахождению среднего линейного отклонения, среднего квадратического отклонения, дисперсии. Нахождение дисперсии по
способу моментов. Расчет дисперсии по правилу сложения дисперсий. Расчет
коэффициента вариации.
Раздел 6. Выборочное наблюдение
Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы. Классификация выборочного наблюдения. Основные способы формирования выборки. Определение объема выборки. Оценка результатов выборочного
наблюдения. Малая выборка. Понятие ошибки выборки, методы ее расчета.
Практическое занятие:
Расчет средней и предельной ошибок выборки для различных видов
отбора, определение доверительного интервала. Определение оптимального
объема выборки.
Раздел 7. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений
Статистические методы анализа связи. Понятие о статистической и
корреляционной связи. Общие принципы и методы выявления корреляционных связей между признаками. Показатели парной корреляции. Множественная корреляция. Ранговая корреляция.
Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социальноэкономических явлений, Парная регрессия на основе метода наименьших
квадратов (МНК) и метода группировок. Множественная (многофакторная)
регрессия в определении меры тесноты связи. Оценка существенности
связи. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Корреляционнорегрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе взаимосвязей
социально-экономических явлений.
Практическое занятие:
Определение видов корреляционной зависимости между признаками.
Нахождение параметров уравнений регрессии, определение тесноты и
направления связи.
Определение коэффициентов ассоциации и контингенции. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Определение
ранговых коэффициентов корреляции.
Раздел 8.
Статистическое изучение динамики социальноэкономических явлений
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели динамики. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Регрессионный анализ
динамических рядов. Элементы прогнозирования и интерполяции.
Практическое занятие:
Расчет базисных и цепных абсолютных приростов, темпов роста и прироста, значение одного процента прироста. Расчет средних показателей рядов
динамики. Построение трендовых моделей динамических рядов методом
аналитического выравнивания. Прогнозирование данных.
Раздел 9. Индексный метод анализа
Общее понятие об индексах и значение индексного метода. Классификация индексов. Ценные и базисные индексы. Использование индексов в
экономическом анализе. Средние формы сводных индексов. Индексный анализ влияния структурных изменений.
Практическое занятие:
Расчет индивидуальных и сводных индексов в агрегатной форме. Расчет индексов в средней арифметической и средней гармонической формах.
Определение индексов переменного, постоянного состава и структурных
сдвигов. Расчет территориальных индексов.
МОДУЛЬ 3. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Раздел 10. Предмет, метод и задачи
социально-экономической статистики
Экономика как объект статистического изучения и связанные с ней понятия и категории. Предмет и метод социально-экономической статистики.
Задачи и направления развития социально-экономической статистики.
Раздел 11. Статистика национального богатства
Показатели объёма, структуры и динамики национального богатства.
Финансовые и нефинансовые активы. Система показателей статистики
национального богатства.
Практическое занятие:
Знакомство с финансовыми и нефинансовыми активами.
Раздел 12. Система национальных счетов (СНС)
Понятие и принципы построения СНС. Основные счета СНС России и
их структура. Основные макроэкономические показатели СНС.
Практическое занятие:
Знакомство с методикой расчета основных показателей СНС, определение ВВП различными методами.
Раздел 13. Статистика населения
Предмет исследования статистики населения, ее роль и значение на
различных уровнях экономики. Статистические методы изучения численности и состава населения. Изучение миграции населения. Расчет перспективной численности населения.
Практическое занятие:
Расчет показателей естественного движения населения и миграции.
Расчет перспективной численности населения. Анализ демографических
процессов.
Раздел 14. Статистика рынка труда
Понятие и задачи статистики трудовых ресурсов. Показатели численности и движения трудовых ресурсов. Показатели занятости и безработицы.
Практическое занятие:
Расчет показателей численности и движения трудовых ресурсов.
Определение баланса и использования рабочего времени. Расчет показателей
занятости и безработицы.
5. Образовательные технологии
При освоении дисциплины «Статистика» используются следующие сочетания видов учебной работы с методами и формами активизации познавательной деятельности студентов для достижения запланированных результатов обучения и формирования компетенций.
Методы и формы активизации деятельности
IT-методы
Командная работа
Опережающая СРС
Индивидуальное обучение
Проблемное обучение
Обучение на основе опыта
Поисковый метод
Исследовательский опыт
Виды учебной деятельности
Лекции
Практ.занятие/
Семинар
*
*
*
*
*
*
*
*
СРС
*
*
*
*
*
*
Для достижения поставленных целей преподавания дисциплины реализуются следующие средства, способы и организационные мероприятия:
 изучение теоретического материала дисциплины на лекциях с использованием компьютерных технологий (MS PowerPoint 2007, Internet);
 изучение практического материала дисциплины на практиках с использованием компьютерных технологий (MS PowerPoint 2007, MS Excel
2007, Internet);
 самостоятельное изучение теоретического материала дисциплины с
использованием Internet-ресурсов, информационных баз, методических разработок, специальной учебной и научной литературы.
6. Организация и учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов (СРС)
6.1. Текущая и опережающая СРС, направленная на углубление и
закрепление знаний, а также развитие практических умений, заключается в
следующем:
 работа студентов с лекционным материалом, поиск и анализ литературы и электронных источников информации по заданной проблеме курса;
 выполнение домашних заданий;
 изучение тем, вынесенных на самостоятельную проработку,
 подготовка к практическим и семинарским занятиям;
 подготовке к экзамену.
6.2. Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная
работа (ТСР) направлена на развитие интеллектуальных умений, комплекса
универсальных (общекультурных) и профессиональных компетенций,
повышение творческого потенциала магистрантов и заключается в
следующем:
 поиск, анализ, структурирование и презентация информации по темам, вынесенным на самостоятельную проработку;
 выполнение расчетно-графических работ;
 выполнение индивидуальных домашних заданий.
6.3. Содержание самостоятельной работы студентов по дисциплине
Для более глубокой проработки материала дисциплины необходимо
выполнение индивидуальных домашних заданий, которые помогут студенту
приобрести необходимые практические навыки расчетов статистических
показателей, построения и оформления статистических таблиц и графиков,
понять экономическую сущность рассчитанных показателей.
Индивидуальные задания способствуют углубленному изучению
теоретических вопросов статистики и являются основой для проверки
степени усвоения приобретенных знаний. Домашние задания (расчетные
задания) выполняются каждым студентом индивидуально по вариантам.
Самостоятельная работа студентов также состоит из изучения основной
и дополнительной литературы. По предложенным темам, вынесенным на
проработку, студенты должны написать реферат, подготовить выступление и
подготовить презентацию.
Темы индивидуальных домашних заданий:
1. Классификация статистических признаков.
2. Статистическое наблюдение.
3. Группировка статистических данных.
4. Средние величины.
5. Показатели вариации.
6. Выборочное наблюдение.
7. Корреляционно-регрессионный анализ.
8. Ряды динамики.
9. Индексы.
Тематики тем для самостоятельной проработки:
1) История развития зарубежной статистики.
2) История развития статистики в России.
3) Основные задачи организации государственной статистики в России.
4) Международные организации и их статистические службы.
5) Представление статистической информации в виде таблиц.
6) Представление статистической информации графическим способом.
7) Вариация альтернативного признака.
8) Энтропия распределения.
Перечень научных проблем и направлений научных исследований:
1) Непараметрическая статистика – объекты, задачи и методы их решения;
2) Теория ошибок наблюдения – ее аппарат, основные результаты и методы;
3) Нелинейный регрессионный анализ;
4) Теория классификации и снижения размерности;
5) Статистические методы в теории принятия решений.
6.4. Контроль самостоятельной работы студентов
Оценка результатов самостоятельной работы организуется следующим образом:
- отчетностью студентов по результатам выполнения индивидуальных
расчетных заданий
- защиты рефератов и научно-исследовательских работ по проведенным исследованиям;
- выполнения тестовых заданий;
- ежемесячной аттестацией студентов по результатам их работы на
лекционных и семинарских занятий, выполнения контрольных заданий по
теоретическому и практическому материалу.
При выполнении самостоятельной работы студенты имеют возможность пользоваться специализированной литературой и учебными пособиями (см. раздел 9).
7. Средства текущей и промежуточной оценки качества
освоения дисциплины
Для оценки качества освоения дисциплины при проведении контролирующих мероприятий предусмотрен фонд оценочных средств.
Для текущего контроля используются следующие средства:
 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ЗАДАВАЕМЫХ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ И ЗАЩИТАХ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ РАСЧЕТНЫХ ЗАДАНИЙ
(фрагмент)
Какой тип группировки использован при выполнении задания?
Какой вид средних использован при выполнении задания?
Какие выводы сделаны по результатам выполнения задания?
Какой метод анализа динамического ряда выбран для решения задачи, поставленной в задании?
 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ЗАДАВАЕМЫЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ (фрагмент)
Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?
Укажите, какие можно выделить статистические совокупности
кредитных учреждений; сферы потребительского рынка; крестьянских хозяйств; строительного производства.
Какими количественными и атрибутивными признаками можно
охарактеризовать совокупность студентов вуза?
Исследуется совокупность коммерческих банков Томска. Какими
количественными и качественными признаками можно ее охарактеризовать?
Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.
Назовите основные факторные признаки, определяющие вариацию успеваемости студентов.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ (фрагмент):
Какие виды статистических признаков вы знаете?
Назовите этапы статистической работы.
Какие бывают ошибки наблюдения?
Какие методы контроля помогают выявить ошибки наблюдения?
Какой признак называется группировочным признаком?
Какие бывают интервалы?
Что такое корреляционный анализ?
Для проведения рубежного контроля используются следующие средства:
 ВОПРОСЫ ТЕСТИРОВАНИЙ (фрагмент):
1. Если все курсы продажи акций увеличить на 100 руб., то средний
курс продажи акций:
а) уменьшится на 100 руб.;
б) увеличится на 100 руб.;
в) не изменится.
2. Как определить интервал, содержащий нижний квартиль:
а) разделить сумму всех частот пополам и в накопленных частотах
найти величину, которая первая превышает полусумму всех частот;
б) определить ¼ часть от суммы всех частот и в накопленных частотах
найти первое значение превышающее четверть от всех частот;
в) определить ¾ часть от суммы всех частот и в накопленных частотах
найти первое значение превышающее ¾ части от всех частот.
3. Как изменится средняя арифметическая величина, если все веса
уменьшить в 5 раз:
а) уменьшится в 5 раз;
б) увеличится в 5 раз;
в) не изменится.
4. Какая структурная средняя делит ранжированную совокупность на
десять равных частей:
а) мода;
б) медиана;
в) квартили;
г) децили.
x
(
xi  A
)  fi
h
h A
 fi
5. В формуле
, что такое А:
а) наибольшая частота в совокупности.
б) середина интервала, обладающего наибольшей частотой.
в) величина интервала.
6. При расчете относительных показателей вариации базой для сравнения служит:
а) среднее квадратическое отклонение;
б) дисперсия;
в) средняя арифметическая;
г) среднее линейное отклонение.
7. Составьте алгоритм действий при построении группировки:
а) определение количества групп;
б) определение группировочного признака;
в) определение границ интервалов группировки.
8. Медианой в статистике называется признак, …
а) наиболее часто встречающийся в совокупности;
б) отделяющий 25% совокупности с наибольшими значениями по сумме накопленных частот;
в) отделяющий 25% совокупности с наименьшими значениями по сумме накопленных частот;
г) расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.
9. Модой в ряду распределения является:
а) значение признака, делящее ряд ранжированных значений на две
равные части;
б) наибольшее значение признака;
в) наибольшая частота;
г) значение признака, которое встречается чаще других в совокупности.
10. Модальный интервал – это…
а) это интервал, накопленная частота которого первая превышает полусумму частот.
б) интервал, имеющий наибольший признак.
в) интервал, имеющий наибольшую частоту.
11. К каким группировочным признакам – атрибутивным или количественным – относятся:
а) возраст человека;
б) национальность;
в) балл успеваемости;
г) доход сотрудника фирмы;
д) форма собственности.

ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ:
Задача 1. Определите:
а) модальный интервал;
б) медианный интервал;
в) интервал, содержащий верхний квартиль;
г) интервал, содержащий третий дециль.
Размер вклада, тыс.
руб.
Количество
вкладчиков
30
150
55
65
500-700
700-900
900-1100
1100-1300
Итого
Задача 2. Постройте группировку компаний России по товарообороту,
выделив 5 группы с равными интервалами (таблица). Рассчитайте по каждой
группе сумму активов, объем товарооборота, а также количество компаний в
каждой группе. Сформулируйте выводы.
Таблица
№ компании
п/п
Сумма активов
(тыс. руб.)
1
2
3
4
6 580
6 012
4 456
4 438
Стоимость основных фондов,
(млн. руб.)
2580
350
6 130
4 800
Товарооборот
(млн. руб.)
3 700
1 131
1 269
2 382
5
6
7
8
9
10
11
12
3 551
2 027
1 801
1 797
1 393
1 341
1 309
1 420
6 600
1 880
2 660
3 140
390
1 550
1 900
2 000
1 726
1 029
970
994
530
684
200
310
Задача 3. На основе задачи 2 рассчитайте среднее значение товарооборота, медиану, верхний квартиль и четвертый дециль.
Итоговый контроль проводится в форме экзамена.
Экзаменационные билеты включают два типа заданий:
1. Теоретический вопрос.
2. Проблемный вопрос или расчетная задача.
Вопросы для экзамена
1. Понятие термина «статистика» (несколько значений).
2. Предмет, метод и задачи статистики на современном уровне.
3. Отраслевые статистики и их роль в статистической науке.
4. Основные категории статистической науки (статистическая совокупность, ее единицы, однородность совокупности).
5. Понятие статистического наблюдения, его роль в процессе статистического исследования, этапы статистического наблюдения;
6. Организационные формы статистического наблюдения.
7. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения.
8. Виды статистического наблюдения (по охвату единиц совокупности,
по срокам регистрации фактов, по источникам сведений).
9. Виды несплошного наблюдения.
10. Понятие о статистической сводке и группировке.
11. Виды статистической сводки.
12. Задачи и виды статистических группировок.
13. Этапы построения статистической группировки, раскрыть суть
каждого этапа.
14. Абсолютные величины и их разновидности в зависимости от применяемых единиц измерения.
15. Относительные величины и их разновидности.
16. Средние величины в статистике, их значение и виды.
17. Расчет средней арифметической по данным интервального вариационного ряда.
18. Структурные средние (мода и медиана).
19. Структурные средние (квартили и децили).
20. Абсолютные показатели вариации.
21. Виды дисперсий и правило их сложения.
22. Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, их применение.
23. Относительные показатели вариации, области их целесообразного
применения.
24. Понятие выборочного наблюдения и основные его характеристики.
25. Виды, методы и способы отбора выборочного наблюдения.
26. Ошибки выборки.
27. Собственно-случайная выборка, определение по ней доверительного интервала для генеральной средней.
28. Типическая выборка, определение необходимой численности выборки для оценок средних величин.
29. Механическая выборка, определение для нее величины предельной
и средней ошибки выборочной средней.
30. Функциональная и стохастическая связь между признаками.
31. Методы определения связей между признаками, метод корреляционного поля.
32. Корреляционный анализ, линейный коэффициент корреляции и его
свойства.
33. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социальноэкономических явлений.
34. Линейное уравнение регрессии и оценка его параметров.
35. Ряды динамики и их основные характеристики.
36. Аналитические показатели рядов динамики и методы их исчисления.
37. Средние показатели рядов динамики.
38. Аналитическое выравнивание рядов динамики.
39. Экономические индексы и их классификация.
40. Экономические индексы. Индивидуальные индексы (цены, физического объема, товарооборота, себестоимости единицы продукции, общих затрат).
41. Сводные индексы в агрегатной форме (цены, физического объема,
товарооборота, себестоимости единицы продукции, общих затрат).
42. Средние индексы (цены, физического объема, себестоимости единицы продукции).
43. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
44. Понятие социально-экономической статистики, предмет и методы
СЭС.
45. Статистика населения. Перепись населения.
46. Определение численности населения на конец года. Понятие: постоянного населения, наличного населения, временно проживающих и временно отсутствующих и соотношения между ними.
47. Методы вычисления средней численности населения.
48. Показатели естественного движения населения: абсолютные и относительные (расчет общих коэффициентов естественного движения население).
49. Специальные коэффициенты естественного движения населения.
50. Показатели механического движения населения: абсолютные и относительные.
51. Коэффициенты общего прироста, расчет разными способами.
52. Статистика трудовых ресурсов: понятие трудовых ресурсов, задачи,
как определить численность трудовых ресурсов.
53. Понятие экономически активного и экономически неактивного
населения и их состав.
54. Занятые и безработные, кого относят к этим категориям.
55. Коэффициент экономической активности населения, коэффициент
занятости и безработицы.
56. Движение рабочей силы, понятие. Абсолютные показатели движения рабочей силы.
57. Движение рабочей силы, понятие. Относительные показатели движения рабочей силы: Показатель общего оборота рабочей силы, Коэффициент
оборота по приему, по выбытию, Коэффициент текучести, Коэффициент замещения рабочей силы.
Пример билета
1. Охарактеризуйте индивидуальные и общие индексы.
2. Задача. Для оценки стоимости основных фондов региона проведено
5 % случайный отбор, в результате чего установлено:
Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн. руб.
До 10
10-20
20-30
30-40
40-50
50 и выше
Число предприятий
131
227
294
146
128
74
Определите с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать
среднюю стоимость основных фондов на одно предприятие.
8. Рейтинг качества освоения дисциплины
Оценка качества освоения дисциплины в ходе текущей и промежуточной аттестации обучающихся осуществляется в соответствии с «Руководящими материалами по текущему контролю успеваемости, промежуточной и
итоговой аттестации студентов Томского политехнического университета»,
утвержденными приказом ректора № 77/од от 29.11.2011 г.
В соответствии с «Календарным планом изучения дисциплины»:

текущая аттестация (оценка качества усвоения теоретического
материала (ответы на вопросы и др.) и результаты практической деятельно-
сти (решение задач, выполнение заданий, решение проблем и др.) производится в течение семестра (оценивается в баллах (максимально 60 баллов), к
моменту завершения семестра студент должен набрать не менее 33 баллов);

промежуточная аттестация (экзамен, зачет) производится в конце
семестра (оценивается в баллах (максимально 40 баллов), на экзамене (зачете) студент должен набрать не менее 22 баллов).
Итоговый рейтинг по дисциплине определяется суммированием баллов, полученных в ходе текущей и промежуточной аттестаций. Максимальный итоговый рейтинг соответствует 100 баллам.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Основная
1.
Громова, Татьяна Викторовна Статистика [Электронный ресурс] :
практикум / Т. В. Громова; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — 2-е изд.. — 1 компьютерный файл (pdf;
1.8
MB).
—
Томск:
Изд-во
ТПУ,
2012.
http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2013/m049.pdf
2.
Теория статистики: учебник для вузов / Р. А. Шмойлова [и др.];
под ред. Р. А. Шмойловой. — 5-е изд. — Москва: Финансы и статистика,
2014. — 656 с.
3.
Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М. Р.
Ефимовой. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Юрайт, 2013. — 591 с.
4.
Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.
А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд. — Москва: Финансы и статистика, 2014. — 416 с.
5.
Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Я. С.
Мелкумов. — Москва: Инфра-М, 2010.
Дополнительная
1.
Общая теория статистики: учебное пособие / К. В. Балдин, А. В.
Рукосуев. — 2-е изд. — Москва: Дашков и К, 2010. — 312 с.
2.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс]: учебное пособие
для бакалавров / под ред. И. И. Елисеевой. — Мультимедиа ресурсы (10 директорий;
100
файлов;
740MB).
—
Москва:
Юрайт,
2014.
http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2014/FN/fn-41.pdf
3.
Батракова, Л. Г.Социально-экономическая статистика : учебник /
Л. Г. Батракова. — Москва: Логос, 2013. — 477 с.
4.
Практикум по социально-экономической статистике: учебнометодическое пособие для вузов / Академия бюджета и казначейства министерства финансов РФ ; под ред. М. Г. Назарова. — Москва: КноРус, 2009. —
359 с.
5.
Ефимова, Марина Романовна. Практикум по общей теории статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для бакалавров / М. Р. Ефи-
мова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко; под ред. М. Р. Ефимовой. — 3-е изд.,
перераб. и доп. — Мультимедиа ресурсы (10 директорий; 100 файлов;
740MB). — Москва: Юрайт, 2013. http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2014/FN/fn20.pdf
Интернет-ресурсы:
1. http://www.gks.ru – сайт федеральной службы государственной статистики (Росстат).
2. http://tmsk.gks.ru – сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Томской области (Томскстат).
3. guide.aonb.ru/stat.html – Статистические данные он-лайн.
4.
fedstat.ru
–
единая
межведомственная
информационностатистическая система.
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Лекции читаются в учебных аудиториях с использованием технических
средств, материал лекций представлен в виде презентаций в Power Point.
Практические занятия проводятся в компьютерном классе, где на ПК
студенты индивидуально выполняют идентичные задания, отличающиеся
только исходными данными. При этом используются возможности приложения Excel в части статистической обработки данных.
№
п/п
Наименование (компьютерные классы, учебные Корпус, ауд., колилаборатории, оборудование)
чество установок
Компьютерный класс (компьютеры, проекторы) НТБ, 161 ауд.,
20 компьютеров
Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с
требованиями ФГОС по направлению 080100«Экономика».
Программа одобрена на заседании кафедры менеджмента
(протокол № _5__ от « 30 » ____08____ 2012__ г.)
Автор ____________ Н.В. Шаповалова,ст. преподаватель каф. МЕН
Рецензент ___________ Т.В. Громова, ст. преподаватель каф. МЕН