2. Статистическое наблюдение

29
РАЗДЕЛ I. ОБШАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
1. Статистика как наука и отрасль
практической деятельности
1.1. Предмет и метод статистики
Статистика — общественная наука, которая изучает количественную
сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве,
движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости,
тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества: производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных средств, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых
потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных
процессов и явлений – занятости и безработицы, доходов населения, изучении
общественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например в организации контроля качества продукции.
Предмет и метод составляют сущность любой науки, в том числе и статистики.
Предмет статистики. Статистика как наука исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как
множество отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Предмет статистического исследования (в каждом конкретном случае) в
статистике называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т. е. статистических совокупностей, может выступать
множество коммерческих банков, зарегистрированных на территории Российской Федерации, множество акционерных обществ, множество граждан какойлибо страны и т. д. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит
из реально существующих материальных объектов.
Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями. Они
обладают свойством устойчивости - в течение более или менее длительного
промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными. Так,
доля мальчиков и девочек среди новорожденных, доля лиц разных возрастов
среди вступающих в брак и т. д. обнаруживают от года к году не очень значительные колебания. Этот факт представляет огромный интерес. Устойчивость
определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве
30
базируются прогнозы (скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т. д).
Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей
статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. По
форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (описательные,
качественные) и количественные. Атрибутивные (качественные) признаки не
поддаются количественному (числовому) выражению.
Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что
первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем перевозок грузов предприятиями транспорта и т. д., вторые - только числом единиц
совокупности, например число театров по видам деятельности.
Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками,
обусловливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от
друга, т. е. существует вариация признаков. Она обусловлена различным сочетанием условий, которые определяют развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда работников банка определяется его
возрастом, квалификацией, отношением к труду и т. д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Необходимо помнить, что
вариация признака может отражаться статистическим распределением единиц
совокупности.
Важной категорией статистики является также статистическая закономерность.
Статистическая закономерность — это форма проявления причинной
связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия),
порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового
статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом
больших чисел.
Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить,
что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел,
имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.
Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, зависящие от особенностей ее предмета
и задач, которые ставятся при его изучении. Приемы и способы, с помощью ко-
31
торых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей,
проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальноэкономических явлений. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь
в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.
Метод статистики включает сбор данных (статистическое наблюдение),
их обобщение, представление, анализ и интерпретацию. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по
каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное — использовать те данные,
которым можно доверять.
Обобщение данных наблюдения включает группировку — разбиение общей
совокупности на группы однородных единиц и сводку — обобщение значений
признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой
частной совокупности, группы и совокупности в целом.
Для удобного использования результатов обобщения или непосредственно
исходной информации данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики.
Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего.
В то же время завершающий этап обобщения данных оказывает влияние на статистическое наблюдение – ведь именно тем, что мы хотим получить в результате исследования, определяются границы объекта наблюдения, программа
наблюдения (какие признаки мы будем регистрировать у единиц совокупности).
Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов. Какое заключение можно сделать, исходя из проведенного анализа,
что говорят нам цифры – подтверждают ли он исходные предположения или
открывают что-то новое? Статистика позволяет выяснить все полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать для
принятия решений.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение статистики и ее предмета.
2. Как вы понимаете содержание закона больших чисел?
3. Почему вариация определяет необходимость применения статистики?
4. В чем состоит сущность статистического метода?
5. Назовите совокупности, в которые входит мужчина 43 лет, житель Воронежа, работающий в автомастерской.
32
2. Статистическое наблюдение
2.1. Сущность и этапы статистического наблюдения
Статистическое изучение явлений общественной жизни начинается с этапа
статистического наблюдения, в ходе которого, в соответствии с познавательными целями и задачами, формируется массив исходных данных об изучаемом
объекте, т.е. формируется информационная база исследования.
Статистической информацией называется совокупность сведений социально-экономического характера, полученных в результате статистического
наблюдения, на основе которых осуществляется учет и контроль, планирование, статистический анализ и управление.
Статистическое наблюдение — это научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых сведений о социальноэкономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных
существенных признаков.
Любое статистическое наблюдение должно подготавливаться и проводиться по четко разработанному плану, который включает вопросы методологии,
организации и техники сбора данных, контроля ее качества и достоверности.
Таким образом, статистическое наблюдение должно иметь программу и организационный план проведения. При этом необходимо решить вопросы о способе,
форме, виде, средствах, сроках, месте организации и проведения наблюдения и
т.д., чем, в свою очередь, и определяется его планомерность.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими и аналитическими службами различных организационных структур.
Главной задачей проведения статистического наблюдения является своевременное получение достоверных данных, отражающих реальное состояние,
закономерности и тенденции развития изучаемых явлений и процессов.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие
этапы:
•
программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.
Включает следующие виды работ: определение цели и объекта наблюдения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора
данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; определение методов и средств получения данных;
• организационная подготовка проведения наблюдения. Включает следующие виды работ: подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке
материалов статистического наблюдения; подготовка технической документации и оборудования для проведения наблюдения;
• выбор формы, способа и вида статистического наблюдения;
33
• проведение статистического наблюдения, сбор данных наблюдения,
накапливание статистической информации;
• синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения, которые основываются на знании документооборота,
логических и арифметических взаимосвязей между показателями, их количественными и качественными характеристиками;
• выработка выводов и предложений по проведению статистического
наблюдения. Включает анализ точности и достоверности полученных данных и
причин возникновения ошибок наблюдения.
Научная организация проведения статистического наблюдения обеспечивает достоверность и высокое качество конечных результатов статистического
исследования в целом.
2.2. Сущность и этапы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение необходимо проводить по строго описанному
плану, включающему программно-методологические и организационные вопросы.
Формулировка целей и задач статистического наблюдения является исходным этапом организации и проведения любого статистического наблюдения.
Цель наблюдения должна быть сформулирована четко и развернуто, с указанием конкретных задач, стоящих перед проводимым наблюдением. Конечной целью любого статистического наблюдения является получение достоверной информации о состоянии и закономерностях развития реальных социальноэкономических явлений и процессов.
Задачи статистического наблюдения предопределяют программу и организационные формы его проведения.
В соответствии с целями и задачами определяются объект и единица статистического наблюдения.
Объект статистического наблюдения — это совокупность единиц изучаемого явления, которая подвергается статистическому наблюдению. Объектом
наблюдения может являться, например, совокупность учащихся школы, совокупность промышленных предприятии, совокупность юридических фирм и т.д.
Для определения границ объекта нередко устанавливается ценз – значение
признака (или несколько признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений. В самом деле, трудно установить границы даже, казалось бы, очевидного объекта – совокупности промышленные предприятий: что
входит в понятие промышленного предприятия, а что нет? Входят ли в круг
примышленных предприятий предприятия по ремонту и мойке автомобилей,
закупке и переработке фруктов и т.д.? Устанавливать ли цензовые значения
только по численности работников или по стоимости производственного оборудования? При проведении переписи населения возникают следующие вопросы: учитывать ли тех граждан, которые длительное время работают за границей; как учитывать тех, кто находится в заключении, на службе в армии и т.д.?
34
Наряду с определением объекта статистического наблюдения необходимо
определить единицу наблюдения.
Единицей статистического наблюдения называется первичный, составной
элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем регистрируемых признаков. В качестве единицы наблюдения могут выступать юридическая или строительная фирма, финансово-промышленная группа, высшее
учебное заведение, учащийся и т.д. в зависимости от того, какой объект обследуется. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.
Единица статистического наблюдения, от которой поступают отчетные
данные по утвержденным для нее формам, называется отчетной единицей.
Единицы наблюдения обладают множеством характерных, отличительных
черт, свойств, называемых в статистике признаками, которые не могут быть
полностью учтены в рамках одного исследовании. Поэтому важной задачей организации статистического наблюдения является отбор наиболее существенных
и информативных признаков для характеристики изучаемого объекта и регистрация их в процессе наблюдения. Таким образом, исходя из конкретного содержания объекта, цели и конкретных задач статистического исследования разрабатывается программа статистического наблюдения.
После того как определены объект и единица наблюдения, необходимо
разработать программу статистического наблюдения.
Программой статистического наблюдения называется перечень признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе проведении статистического наблюдения.
Программа наблюдения содержит перечень наиболее значимых в практическом и теоретическом аспектах вопросов, на которые должны быть получены
ответы от каждой единицы наблюдения.
Разработка программы наблюдения является одной из основополагающих
проблем статистического наблюдения и предполагает знание экономических,
социальных и статистических основ и специфики изучаемых явлений и процессов. От качества разработки программы наблюдения зависят результаты статистического наблюдения и статистического исследования в целом, его ценность
для решения социально-экономических задач и выработки конкретных производственных и управленческих предложений.
Программа статистического наблюдения должна строиться с учетом следующих требований, предъявляемых к ее разработке:
• содержание программы определяется сущностью, спецификой и отличительными признаками объекта наблюдения и зависит от цели и познавательных
задач исследования;
• программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое социально-экономическое явление или процесс, его тип, основные черты, специфические особенности и свойства, значения которых будут использованы при разработке материалов статистического
наблюдения. Программа наблюдения не должна включать второстепенные или
косвенные вопросы, так как в многообразии несущественной информации может потеряться главное и существенное в изучаемом явлении или процессе;
35
• вопросы программы наблюдения должны быть сформулированы четко,
кратко и ясно, без допущения двусмысленности их толкования;
• обеспечение полноты и достоверности сбора необходимых сведений,
получаемых в ходе статистического наблюдения. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Общими условиями обеспечения
достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения. При этом не обходимо учитывать и контролировать количество вопросов программы: если отсутствуют уверенность и предпосылки в получении полных и достоверных
данных по широкой программе, то целесообразнее ограничить объем собираемых сведений, с тем чтобы получить небольшой, но достоверный статистический материал.
Кроме того, собираемые данные должны быть сопоставимы друг с другом:
собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть
обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков (таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т. д.);
• в программу наблюдения целесообразно включать вопросы контрольного характера, с тем, чтобы ответы на одни из них могли использоваться для
контроля ответов на другие. Например, для выяснения времени работы строительной фирмы на рынке в исследовании можем быть поставлено два вопроса:
о дате создания фирмы и о числе лет работы фирмы;
• объем программы зависит от материальных, трудовых и финансовых
средств, которыми располагают органы, проводящие статистическое наблюдение.
Для проведения статистического наблюдения разрабатывается и инструментарий наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию.
Формуляры наблюдения – это бланки, опросные листы, анкеты и т.д., где
напечатаны вопросы программы наблюдения, и куда затем заносятся собираемые сведения. В формуляре должно быть предусмотрено место для ответа.
Все вопросы программы наблюдения ориентированы на определенную
форму ответа: цифровую, альтернативную («да» или «нет»), многовариантную,
когда ответ выбирается из нескольких предлагаемых вариантов ответа. Так, на
вопрос о возрасте, стаже работы ответ дается в цифровой форме – указывается
соответственно число исполнившихся или проработанных лет; на вопрос о
наличии автомобиля ил дачи ответ будет в альтернативной форму – «да» или
«нет»; на вопрос о степени удовлетворенности работой или учебой ответ выбирается из предлагаемых вариантов.
Предлагаемые варианты ответов называются подсказом. Наличие подсказа
обеспечивает единообразное понимание вопросов программы и облегчает последующую обработку данных, так как каждый предлагаемый вариант ответа
имеет код или шифр, и работа по подготовке данных к обработке ведется лишь
36
по тем вариантам ответов, которые не были предусмотрены в подсказе и вписаны самими опрашиваемыми (респондентами).
Как бы тщательно ни была составлена программа и разработан формуляр,
для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов программы наблюдения необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения
вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция либо издается в виде отдельной брошюры, либо дается в
подсказах или на самом формуляре наблюдения (обычно на обратной стороне).
В инструкции должны быть указаны: цель проведения наблюдения, время
наблюдения, кто проводит наблюдение.
2.3. Организационный план статистического наблюдения
Качество проведения статистического наблюдения обеспечивается четкостью, последовательностью и полнотой постановки организационных вопросов,
для решения которых разрабатывается организационный план статистического
наблюдения.
Организационный план статистического наблюдения представляет собой
основной документ, в котором определяется порядок организации и проведения
статистического наблюдения с указанием перечня и сроков выполнения конкретных мероприятий.
Организационный план статистического наблюдения содержит сведения об
объекте наблюдения (его описание, определение, отличительные признаки); целях и задачах наблюдения; органах наблюдения; месте и времени проведения
наблюдения; сроках наблюдения; кадрах, отвечающих за проведение наблюдение. В плане также определяется перечень подготовительных работ по проведению наблюдения, который включает в себя порядок комплектования и обучения кадрового состава, необходимого для проведения наблюдения; подготовку и размножение бланков, инструкций и другой документации и рассылку их
на места, установление сроков и порядка приема, оформления и сдачи материалов наблюдения; порядок получения и представления промежуточных и окончательных результатов наблюдения, а также другие практические вопросы, связанные с подготовкой, организацией и проведением статистического наблюдения.
К числу важнейших подготовительных мер по проведению статистического наблюдения относится его пропаганда через средства массовой информации
и локальными средствами.
Организационный план статистического наблюдения содержит информацию об органах, осуществляющих подготовку и проведение наблюдения. Органом наблюдения может являться организация, учреждение или их подразделение, осуществляющие подготовку, проведение статистического наблюдения и
несущие ответственность за эту работу. При этом необходимо четко определить
обязанности каждого органа с четким указанием сферы его деятельности, прав
и круга обязанностей, а также порядок взаимоотношений органов наблюдения
между собой. Органом наблюдения при проведении статистических Исследо-
37
ваний в масштабе страны выступает Государственный комитет по статистике
РФ и его иерархические структурные подразделения. При проведении локальных статистических наблюдений органами наблюдения могут выступать министерства, ведомства и т.д.
Важным вопросом проведения статистического наблюдения является
определение места и времени наблюдения.
Место статистического наблюдения — это место, где производится регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических формуляров.
Решение вопроса о выборе места проведения наблюдения должно быть
нацелено на достижение максимально возможной полноты охваты объекта
наблюдения, достоверности и объективности собираемых сведений, экономии
финансовых и.трудовых ресурсов. В этой связи место проведения наблюдения
часто совпадает с местонахождением единицы наблюдения.
Практически вопрос о месте наблюдения возникает лишь при проведении
специально организованного наблюдения, в случае если единицы наблюдения
обследуемого объекта меняют или могут изменить место своего пребывания.
Например, при проведении переписи населения страны зафиксировано, что оно
учитывается строго по месту жительства, а не по месту работы или службы.
Время наблюдения — это время, по состоянию на которое или за которое
регистрируются сведения в процессе статистического наблюдения. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое – для предупреждения
неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.
Вопрос о времени проведения статистического наблюдения включает
определение срока (периода) наблюдения, а иногда и момента времени, по состоянию на который должны учитываться единицы наблюдения и признаки, их
характеризующие, т.е. установление критического момента наблюдения.
Периодом (сроком) наблюдения называется период времени, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.
Факторами, определяющими период наблюдения, являются следующие:
• специфика и особенности объекта наблюдения: чем крупнее объект, тем,
при прочих равных условиях, требуется больше времени для проведения статистического наблюдения;
• программа наблюдения, ее объем и сложность признаков, подлежащих
регистрации: более обширная программа, содержащая сложные вопросы, требует больше времени для проведения наблюдения;
• наличие квалификации и численность кадров, которые потенциально
могут быть привлечены к проведению наблюдения: достаточное число высококвалифицированных подготовленных кадров способствует сокращению сроков
проведения наблюдения.
Срок наблюдения, как правило, устанавливается указанием даты начала и
завершения статистического наблюдения.
При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоя-
38
нию на которую собираются сведения. В некоторых случаях определяют не
только дату, но и критический момент наблюдения.
Критическим моментом статистического наблюдения называется момент
времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений в процессе статистического наблюдения. В.качестве критического момента времени обычно выбирают 24 часа, т.е. момент перехода с одних суток
на другие. Независимо от времени проведения наблюдения сведения о наблюдаемом объекте должны регистрироваться такими, какими они были в критический момент наблюдения. Изменения, происходящие с единицами наблюдения
после критического момента времени, во внимание не принимаются. Так, на
пример, при проведении переписи населения в 2002 г. в качестве критического
момента были выбраны 24 часа конкретной даты и родившиеся после 24 часов
этой даты регистрации не подлежали и в переписные листы не вносились.
Установление критического момента наблюдения способствует обеспечению сопоставимости статистических данных обо всех единицах наблюдения.
2.4. Классификация статистических наблюдений
Статистическое наблюдение классифицируется по различным признакам:
организационным формам, видам и способам его проведения.
Организационные формы статистического наблюдения
В статистике организационные формы наблюдения могут быть отнесены к
двум основным: отчетности (предприятий, организаций, фирм компаний и т.д.)
и специально организованному наблюдению.
Отчетностью называется такая организационная форма статистического
наблюдения, при которой в установленные сроки и в установленном порядке в
соответствующие статистические органы поступают сведения о деятельности
подотчетных предприятий, организаций и т.д. в виде официального документа
— статистического отчета.
Статистическая отчетность обязательна для всех подотчетных организационно-правовых структур на всех уровнях управленческой иерархии и
имеет строгую юридическую силу, так как все без исключения формы статистической отчетности подписываются руководителем предприятия, организации, фирмы и т.д.
Отчетность является важнейшей формой статистического наблюдения, в
ней содержатся основные первичные учетно-статистические данные о состоянии и деятельности предприятий, организаций и т.д. Отчетность составляется
на основе данных первичного учета и является их обобщением.
Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики. Утвержденные и действующие формы статистической
отчетности содержат системы показателей, составляющих программу отчетности. Перечень показателей нацелен на более полное представление и отражение
развития отраслей народного хозяйства и экономики страны в целом.
Специально организованным является статистическое наблюдение, которое
организуется с определенной целью, обычно на определенную дату с целью
39
получения данных, которые не собираются посредством отчетности и, или для
проверки и уточнения данных отчетности. Примером специально организованного статистического наблюдения являются перепись населения, бюджетные
обследования домашних хозяйств и т.д.
Виды статистического наблюдения
В зависимости от полноты охвата наблюдением единиц изучаемого объекта статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошным называется статистическое наблюдение, при котором исследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов. В качестве примеров сплошного наблюдения можно рассмотреть перепись населения страны.
Несплошным называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть, а не все единицы изучаемой совокупности. В качестве примера несплошного наблюдения можно рассматривать обследование
бюджетов населения страны. Проведение несплошного наблюдения предполагает определение принципов и методов отбора той части совокупности, которая
будет подвергнута наблюдению.
В зависимости от задач проводимого исследования и характера изучаемого
объекта несплошное наблюдение может быть выборочным, монографическим,
проведенным методом основного массива.
При способе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.
Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой
роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения, т. е. при
этом методе отбираются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в
том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас
статистические показатели.
Часто применение метода основного массива требует установления ценза
— значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например,
обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью
работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым.
При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в
определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты
распространяются на всю совокупность.
В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь
ее часть. Например, чтобы понять, хорошее пиво или нет, не обязательно выпивать целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой
продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях может
помочь только выборка.
Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.
Планирование выборки, методы отбора, оценки ее репрезентативности специально рассматриваются в гл. 10.
40
Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения,
охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного
изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления, его поведение, ориентацию, перспективы развития и т. д. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается
образ жизни семьи или нескольких семей, и др.
По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение
ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе юридические факты (рождение и
смерть, брак и развод), на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки
и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег
в кассу и денежные выплаты и т. п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые, промежутки времени
(например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий).
Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере
надобности (например, перепись жилого фонда, школьная перепись и т. д.).
Какой вид наблюдения применить в конкретном случае, зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства имеет непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется
множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т. д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного систематического
учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения
в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки изменяются несущественно в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.
Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населением
продуктов изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими
коллективами потребление продуктов изучается по данным единовременных
наблюдений: фиксируются «обычные» дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2—3
дня; фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т. д.
Сведения, собираемые в ходе статистического наблюдения, могут быть получены следующими способами:
• непосредственно — работником, проводящим наблюдение;
• документально — на основе соответствующих документов;
• в результате опроса — путем регистрации показаний опрашиваемых.
41
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета,
взвешивания, снятия показаний приборов и т. д. Например, во время переписи
вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного
наблюдения являются также регистрация цен и объема реализации товаров на
рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха,
снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарноматериальных ценностей на складе.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве
источника статистических сведений различных документов первичного учета
предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных
фондов (средств) предприятий и организаций, на базе которых осуществляется
начисление амортизации, анализ использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. При заполнении государственной статистической
отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной
учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета.
Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают
наибольшую достоверность статистических данных.
При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания
данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.
Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры,
одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ
обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В Отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях
населения.
Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или
другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально отобранным
лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать их статистическому органу в
установленные
сроки.
Например,
научноисследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую
информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он
не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня
восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности (отправит он заполненную анкету или нет).
42
При саморегистрации, или самоисчислении, работники организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в
государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении
некоторых переписей и т. д.
В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии.
Явочный способ статистического наблюдения заключается в предоставлении сведений в органы, которые ведут наблюдение, в явочном порядке. Применяется, например, при регистрации актов граждански го состояния.
Определение вида и способа статистического наблюдения при проведении
статистического исследования зависит от характера изучаемого объекта, от
ожидаемой степени точности получаемых сведений и материальных, трудовых
и финансовых возможностей при организации наблюдения.
2.5. Ошибки статистического наблюдения
Основная задача статистического наблюдения заключается в получении и
данных, которые бы наиболее точно и полно отражали реальную действительность. При проведении статистического наблюдения необходимо помнить, что
как бы методологически обоснованно оно ни было подготовлено, в процессе
его проведения могут возникнуть ошибки, которые снижают точность всего
статистического наблюдения. Точность статистических данных является необходимым и достаточным условием получения объективных результатов реализации статистического наблюдения.
Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению называется точностью статистического наблюдения.
Точность статистического наблюдения определяется величиной расхождения между фактическими значениями показателей и их значениями, полученными в результате статистического наблюдения. Причем чем меньше данное
расхождение, тем больше степень точности статистического наблюдения. Исходя из этого, точность статистического наблюдения может быть охарактеризована как абсолютной, так и относительной ошибкой. Абсолютная ошибка статистического наблюдения определяется разностью фактических данных изучаемых признаков и данных, полученных в ходе статистического наблюдения.
Относительная ошибка статистического наблюдения определяется их соотношением.
Таким образом, ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.
Ошибки наблюдения подразделяются на несколько видов в зависимости от
характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и
причин возникновения.
43
Так, выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Данные
ошибки также имеют различный характер проявления, по-разному оказывают
влияние на результаты статистического исследования в целом и подразделяются на случайные и систематические.
Ошибки регистрации возникают вследствие неверной, ошибочной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной их записи. Данный вид ошибок может наблюдаться как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.
Случайными называются ошибки регистрации, которые возникаю вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности.
Источниками возникновения случайных ошибок регистрации могут являться неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на
вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также
ошибки в отчетных документах. Например, при ответах на вопросы опрашиваемый оговорился; допущена ошибка или описка ответов опрашиваемого; при
заполнении формуляров наблюдения случайно перепутаны цифры или строки и
графы таблиц и т.д.
Ошибки данного рода могут быть направлены как в сторону уменьшения,
так и в сторону увеличения значения регистрируемого количественного признака. Иными словами, случайные ошибки регистрации действуют в разных
направлениях и при сводной обработке результатов достаточно большого числа
наблюдений они, как правило, взаимопогашаются и на конечном результате не
отражаются.
Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу
определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. При изучении каждого отдельно взятого случая систематические ошибки регистрации имеют тенденцию
как к увеличению, так и к уменьшению значения признака по каждой единице
наблюдения. В конечном итоге это приводит к получению накопленной ошибки
значения показателя по совокупности в целом, и тем самым систематические
ошибки регистрации могут привести к определенно направленному искажению
результатов статистического наблюдения, а следовательно, и статистического
исследования в целом. Например, при изучении уровня жизни населения опрашиваемые предпочитают занижать размеры своих реальных доходов. Систематические ошибки регистрации также могут наблюдаться в случае анкетирования фирм, страховых компаний или коммерческих банков, если анкеты содержат вопросы, затрагивающие коммерческую тайну или информацию, отражающую их платежеспособность или кредитоспособность.
Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаться как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются
ошибки, возникающие вследствие того, что опрашиваемый сознательно пред-
44
ставляет регистратору неверные, искаженные, не соответствующие реальной
действительности данные.
Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки данного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического
наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных
ими при этом небрежностей и неточностей в работе.
Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности от его значений во всей совокупности
называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают
вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в
целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности, так же как и ошибки регистрации, могут
быть случайными и систематическими.
Случайными называются ошибки репрезентативности, которые возникают
вследствие несплошного характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц
наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.
Систематическими называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из изучаемой генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.
2.6. Виды контроля
Основной задачей проведения статистического наблюдения является получение достоверных данных, отражающих реально существующее состояние,
тенденции и закономерности изучаемых явлений и процессов. Решение данной задачи обеспечивается проведением тщательной проверки качества данных
статистического наблюдения с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта наблюдением, точности и полноты заполнения формуляров и других учетных документов. Данные проверки имеют целью достижение максимальной достоверности данных наблюдения реальному состоянию изучаемого объекта,
правильности ведения учета, выявление и устранение причин несвоевременного представления информации и фактов искажения данных.
Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть осуществлена посредством реализации следующих видов контроля: синтаксического, логического, счетного.
Синтаксический контроль заключается в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, оформления документов на
предмет наличия и четкости всех необходимых записей, предусмотренных ин-
45
струкцией, а также полноты материала и охвата всех отчетных единиц наблюдения.
Логический контроль заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра или другого документа статистического или социологического обследования с целью выявления логической совместимости ответов и основывается на знании логических взаимосвязей между показателями. В случае обнаружения логически несовместимых ответов верный ответ может быть определен либо на основе сопоставлений с ответом на другие вопросы, либо на основе сравнения с информацией прошлых
периодов. Рассмотрим примеры наличия ошибок подобного рода. Так, например, если в переписном листе переписи населения страны зафиксировано, что
опрашиваемый в возрасте 10 лет зарегистрирован как состоящий в браке, имеющий двоих детей, работающий старшим менеджером страховой компании, то
очевидна ошибка в регистрации возраста. Или, например, в анкете нашло отражение, что предприятие в 2002 выпустило продукции на 2,57 млрд. руб. Объем
выпускаемой продукции данным предприятием в 2001 г. составлял 2,14 млн.
руб., а В 2000 г. — 1,97 млн. руб. Эти данные свидетельствуют о том, что по
2002 г. допущена ошибка в единицах измерения показателя.
Счетный контроль заключается в проверке правильности арифметических
расчетов по показателям, содержащимся в отчетности, формулярах обследования или других учетных документах, и основывается на знании количественных взаимосвязей и взаимозависимостей между показателями. На практике при
проведении арифметического контроля данных статистического наблюдения
используются количественные характеристики изучаемого объекта, полученные из других источников по тем же показателям. Например, данные годовых
отчетов можно проверять данными квартальных отчетов и т.д.
Научно обоснованная и полная проверка данных статистического наблюдения и объективная оценка его точности позволяют получить достаточно точную и достоверную информацию о состоянии и тенденциях изучаемого социально-экономического явления или процесса.
Контрольные вопросы
1. Назовите этапы статистического исследования.
2. Какие виды статистического наблюдения вам известны? Назовите их
особенности.
3. Что такое объект и единица наблюдения?
4. Что входит в инструментарий статистического наблюдения?
5. Как строится программа статистического наблюдения?
6. В результате чего возникают ошибки статистического наблюдения?
7. С какой целью составляется организационный план наблюдения?
8. Для чего устанавливается критическая дата или критический момент
времени?
Задачи и упражнения
46
1. Сформулируйте определение объекта наблюдения:
а) переписи почтовых отделений связи;
б) переписи торговых предприятий;
в) переписи научных учреждений;
г) переписи коммерческих банков;
д) переписи больниц, поликлиник и других учреждений здравоохранения;
е) переписи школ;
ж) обследование организаций о составе затрат на рабочую силу
2. Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц статистического наблюдения:
а) фермерское хозяйство;
б) жилой дом (для жилищной переписи);
в) вуз;
г) библиотека;
д) театр;
е) совместное предприятие.
3. Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения и разработайте
программу обследования:
а) детских садов;
б) предприятий, выпускающих высокотехнологическое оборудование;
в) автозаправочных станций;
г) гостиничного комплекса региона.
4. Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по
следующим признакам объектов наблюдения:
а) количество работников на фирме;
б) численный состав семьи;
в) родственные связи членов семьи;
г) пол и возраст человека.
5. Сформулируйте вопросы программы наблюдения и составьте макет статистического формуляра, а также краткую инструкцию к его заполнению для
изучения зависимости успеваемости от пола, возраста, семейного положения,
жилищных условий и общественной активности студента вуза для проведении
специального статистического. Укажите, к какому виду относится данное
наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.
6. Торговая фирма поручает вам разработать бланк анкетного опроса покупателей с целью изучения контингента, посещающего фирму, удовлетворения их спроса и затрат времени на приобретение необходимой аудио- и видеотехники. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени,
охвату и способу получения данных.
7. С целью изучения мнения студентов об организации учебного процесса
вуза, в котором вы учитесь, необходимо провести специальное обследование.
Требуется определить:
а) объект и единицу наблюдения;
б) признаки, подлежащие регистрации;
47
в) вид и способ наблюдения;
г) разработать формуляр и написать краткую инструкцию к его заполнению;
д) составить организационный план обследования;
е) произвести наблюдение в вашей студенческой группе и результаты его представить в виде таблиц.
8. Определите объект и единицу наблюдения единовременного обследования посетителей Интернет-салонов. Разработайте программу и формуляр данного обследования.
9. Разработайте программу и формуляр единовременного обследования
жилищных условий студентов вузов своего вуза по состоянию на 01.01.2005 г.,
а также организационный план этого наблюдения.
10.Сделайте макеты формуляров статистических наблюдений в соответствии с программами, разработанными вами в задании 3.
11.Производится статистическое наблюдение. Ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются на основании документов, содержащих соответствующие сведения. Как называется такого рода наблюдение?
12.Редакция журнала, желая выяснить мнение читателей о журнале и их
пожелания по его улучшению, разослала анкету с просьбой ответить на содержащиеся в ней вопросы и возвратить в редакцию. Как называется в статистике
такое наблюдение?
13.При проведении в 2002 г. переписи населения ответы на вопросы переписного листа записывались на основе ответов на них опрашиваемых лиц. Как
называется такого рода наблюдение?
14.Предполагается провести перепись скота в хозяйствах населения. Какой
способ и вид наблюдения (по источнику сведений) вы предпочли бы для этой
переписи? Мотивируйте свой выбор.
15.Необходимо провести единовременное обследование использования
оборудования на текстильных предприятиях. Каким из известных вам способов
следовало бы статистическим органам провести это обследование? Мотивируйте ваш выбор.
16.С помощью логического контроля подвергните проверке следующие
ответы на вопросы переписного листа переписи населения:
а) фамилия, имя, отчество - Матвеева Ольга Петровна;
б) пол — мужской;
в) возраст — 7 лет;
г) состоит ли в браке в настоящее время — да;
д) национальность — русская;
е) родной язык — русский;
ж) образование — среднее специальное;
з) место работы — детский сад;
и) занятие по этому месту работы — медицинская сестра.
17. В ответах на какие вопросы вероятнее всего произведены ошибочные
записи? Можно ли исправить какие-либо из них?
48
18. В одном из переписных листов переписи населения, имевшей критическим моментом 0 часов с 08 на 09 октября 2002 г., были произведены следующие записи:
а) фамилия, имя, отчество — Василенко Петр Иванович;
б) пол — мужской;
в) возраст — 47 лет, родился в 1933 г.;
г) состоит ли в браке в настоящее время — нет;
д) национальность - русский;
е) образование - среднее;
ж) место работы — ателье верхней одежды;
з) занятие по этому месту работы — бухгалтер;
и) общественная группа — рабочий.
Укажите, какие из ответов не согласуются между собой.
19.Проверьте с помощью счетного (арифметического) контроля следующие данные, полученные из статистической отчетности о работе детского сада:
а) всего детей в детском саду — 145;
б) в том числе: в старших группах — 37, в средних группах — 47, в младших
группах — 58;
в) из всего числа детей: мальчиков — 72, девочек — 70.
Если вы установили несоответствие между некоторыми числами, то считаете
ли вы достаточными основания для внесения соответствующей поправки?
20.Проверьте следующие данные о выручке от обслуживания населения
предприятиями связи района города и дайте наиболее вероятное объяснение
несоответствия между числами, которые вы обнаружили (тыс. руб.):
Всего выручка
- 295
В том числе от:
продажи конвертов, марок, открыток и других видов товаров
- 115
подписки на периодические издания
- 230
продажи газет и журналов
- 45
21.Перепись населения проводилась в период с 9 по 16 октября 2002 г.
Критическим моментом было 0 часов ночи с 08 на 09 октября.
Счетчик пришел:
1) в семью № 1 — 11 октября. В этой семье 10 октября умер человек. Как должен поступить счетчик:
а) не вносить сведения об умершем в переписной лист;
б) внести с отметкой о смерти;
в) внести без отметки о смерти;
2) в семью № 2 — 15 октября и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены
возвратились из загса после регистрации брака. Что должен записать счетчик в
ответ на вопрос: «Состоите ли вы в браке в настоящее время» о каждом из супругов – состоит или не состоит.
3. Сводки и группировка данных статистического наблюдения
3.1. Задачи сводки и ее основное содержание
49
В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой
единице совокупности, которая обладает многочисленными признаками, изменяющимися во времени и пространстве. В этих условиях возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения
и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи
обобщающих показателей, с тем, чтобы стало возможным выявить характерные
особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих и обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Из сказанного следует необходимость
сводки первичного статистического материала.
Статистическая сводка является следующим после статистического
наблюдения этапом статистического исследования социально-экономических
явлений.
Статистической сводкой называется первичная обработка статистических
данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по
ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.
По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и
сложную.
Простой статистической сводкой называется операция по подсчету итоговых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в виде таблицы.
Сложной статистической сводкой называется комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социальноэкономического явления на группы, составление системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп изучаемой совокупности, подсчет
итогов в каждой группе и подгруппе, оформление результатов работы в виде
статистических таблиц.
Таким образом, составляющими элементами сложной сводки являются:

программа проведения сводки;

группировочный признак;

система показателей, характеризующая изучаемую совокупность и
каждую выделенную группу;

подсчет итогов в группах, подгруппах и в целом по совокупности;

статистические таблицы, содержащие результаты сводки.
Статистическая сводка должна проводиться на основе всестороннего анализа сущности и содержания изучаемых явлений:
Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, обеспечивающей полноту и достоверность получаемых результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые
может быть разбита или разбивается совокупность единиц наблюдения по отдельным признакам, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений в целом и отдельных ее частей.
В зависимости от познавательных целей и задач исследования программа
статистической сводки включает следующие этапы проведения:
50
выбор группировочного признака для образования однородных групп;

определение порядка формирования и числа групп;

разработку системы статистических показателей для характеристики
групп и объекта в целом;

разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
По форме обработки материала различают сводку децентрализованную и
централизованную.

3.2. Сущность и виды статистических группировок
При проведении статистического исследования недостаточно ограничиться простым подсчетом общей численности единиц совокупности. Простая сводка данных наблюдения без разбиения единиц совокупности на группы
по определенным существенным признакам не даст возможности получить
полную, достоверную характеристику изучаемого объекта. Например, недостаточно ограничиться знанием общей численности коммерческих банков Российской Федерации. Для изучения финансово-экономических процессов в банковской системе страны и оценке ее деловой активности важно знать распределение коммерческих банков по организационно-правовой форме, направлениям
деятельности, ликвидности, кредитоспособности и платежеспособности,
надежности и т.д. Таким образом, для исследования представляет интерес знание не только всей совокупности в целом, но и отдельных ее частей, групп.
Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах
изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность
получить представление о состоянии и характере развития объекта в целом.
Исходя из этого, статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.
Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности
единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном
отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений,
изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.
Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения
статистических данных, основой для правильного исчисления статистических
показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие основные виды задач:

выделение социально-экономических типов, классов явлений;

изучение структуры изучаемого явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и
признаками, их характеризующими.
Виды группировок по характеру решаемых задач
51
По характеру решаемых задач статистические группировки бывают:

типологические;

структурные;

аналитические.
Анализируя социально-экономические явления, необходимо в первую очередь выделить качественно однородные типы данного явления
Типологической группировкой называется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные группы, социальноэкономические классы, типы явлений.
При построении типологической группировки основное внимание должно
быть уделено выбору группировочных признаков, в качестве которых могут
выступать как количественные, так и атрибутивные признаки.
Группировка по атрибутивному (качественному) признаку предполагает,
что число выделенных групп строго соответствует установленному числу градаций этого признака. Например, рассмотрим группировку организаций, имеющих просроченную дебиторскую задолженность в декабре 2002 г., по отраслям экономики (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Структура оборотных активов организаций по отдельным отраслям экономики
в 2004 г.
Январь-сентябрь 2004г
Всего
из них:
промышленность
строительство
сельское хозяйство
транспорт
связь
торговля и общественное
питание
жилищно-коммунальное
хозяйство
материально- техническое
снабжение и сбыт
управление
оборотные
активы,
млрд. рублей
1001,6
%
к итогу
606,6
96,5
6,6
84,2
3,0
13,3
60,56
9,63
0,66
8,41
0,3
1,32
12,8
1,28
31,3
3,13
147,3
14,71
100
При построении типологической группировки по количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки и определить
52
необходимое число групп. Границы интервалов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выделенной группы единицы совокупности были
однородными в качественном и количественном отношении, а сами группы при
этом существенно отличались друг от друга. Другими словами, проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при
которых явление изменяет или приобретает новое качество.
Например, при анализе семей по наличию детей возможна типологическая
группировка на имеющих и не имеющих детей. В качестве группировочного
признака в данном случае выступает наличие детей в семье. Уровнем варьирующего признака, который разделяет эти два типа семей, будет наличие хотя бы
одного ребенка. Семьи, которые не имеют детей, составили один тип, а семьи,
имеющие одного и более ребенка, составили другой тип семей.
Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов.
Социально-экономические типы явлений, выделенные в отдельные типологические группы, изучаются с точки зрения их состава, структуры типически
однородных групп и вариации признаков внутри групп.
Структурной группировкой называется разбиение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным признакам на
группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки
применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений.
В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.
При группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от
друга по характеру признака. Число групп, на которые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака.
Структурная группировка по атрибутивному признаку представлена в табл. 3.2.
Таблица 3.2
Распределение конкурсов на выполнение подрядных торгов строительными
организациями Российской Федерации по видам и держателям средств
Вид конкурса на выполнение подрядных торгов
Открытые
Закрытые
Проведенные способом запроса котировок
С единственным подрядчиком
Итого
Распределение конкурсов
Всего, тыс. ед.
в % к итогу
9,0
32,3
1,9
6,8
9,5
34,1
7,5
26,8
27,9
100,0
53
Структурная группировка по количественному признаку также предполагает определение числа групп и ширину интервала. Пример структурной группировки по количественному признаку представлен в табл. 3.3.
Одной из основных задач статистических группировок является исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, что обеспечивается путем построения аналитических группировок.
Таблица 3.3
Группировка действующих кредитных организаций по величине
зарегистрированного уставного капитала на 01.12.2005
Группы предприятий по
величине уставного капитала
До 3 млн. руб.
От 3 до 10 млн. руб.
От 10 до 30 млн. руб.
От 30 до 60 млн. руб.
От 60 до 150 млн. руб.
От 150 до 300 млн. руб.
От 300 млн. руб. и выше
Итого
Количество
Удельный вес,
%
56
108
208
212
226
205
243
1258
4,5
8,6
16,5
16,9
18,0
16,3
19,3
100,00
Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими тлениями и
признаками, их характеризующими.
При изучении взаимосвязей социально-экономических явлений нужно различать признаки факторные и результативные.
Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Особенностями аналитической группировки являются следующие аспекты
ее построения:
единицы совокупности группируются по факторному признаку;
каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака, по изменению величины которых определяется наличие
связи и зависимостей между признаками.
Важной задачей при построении аналитической группировки, также как и
при построении структурной группировки, является выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и
определение их границ. Выбор числа групп определяется целью, задачами и
условиями конкретного исследования и спецификой изучаемого социальноэкономического явления или процесса.
54
Процесс построения аналитических группировок предполагает соблюдение определенных требований построения статистических группировок,
к основным из которых относятся следующие:

каждая выделенная группа должна содержать статистически однородные единицы совокупности по группировочному признаку;

количество единиц совокупности в каждой выделенной группе должно
быть достаточным для получения надежных статистических характеристик
изучаемого явления или процесса.
В качестве примера аналитической группировки рассмотрим группировку
коммерческих банков РФ по величине чистых активов (табл. 3.4).
Данные таблицы показывают, что рост чистых активов коммерческих банков данной совокупности и капитала напрямую зависят друг от друга. Однако
чем больше величина чистых активов, тем меньше прибыль данных коммерческих банков.
Все рассмотренные группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку: отрасль экономики (табл. 3.1); вид
конкурса на выполнение подрядных торгов (табл. 3.2); величина инвестиций в
основной капитал (табл. 3.3); величина чистых активов (табл. 3.4).
Таблица 3.4
Группировка коммерческих банков Российской Федерации по величине
чистых активов на 1 января 2003 г.
Группы ком- Число
Чистые активы,
Капитал, млн.
Прибыль, млн.
мерческих
банков
млн. руб.
руб.
руб.
банков по вевсего
в средвсего
в сред- всего в средличине чинем на
нем на
нем на
стых активов,
один
один
один
млн. руб.
банк
банк
банк
228,3-889,7
8
4398,7
549,8
1117,4
139,7
174,6
21,8
889,7-1551,1
10
12665,
1266,6
3010,1
301,0
351,7
35,2
6
1551,1-2212,5
5
9283,0
1856,6
2162,8
432,6
153,0
30,6
2212,5-2873,9
2
5101,1
2550,6
922,3
461,2
45,2
22,6
Итого
25
31448,
1257,9
7212,6
288,5
724,5
29,0
7
Виды группировок по способу построения
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Комбинационной называется группировка, в которой разбиение
совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому
признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Таким образом, ком-
55
бинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности
одновременно по нескольким признакам.
При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.
Комбинационные группировки обычно применяются при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Необходимым и обязательным условием построения этого вида группировок является наличие достаточно большого числа наблюдений. Особенно это условие является актуальным
при решении с помощью комбинационных группировок задачи исследования
зависимости результативных признаков от двух и более факторных. Это объясняется тем, что комбинация группировочных признаков приводит к резкому
увеличению числа групп, численность единиц в каждой из которых может быть
недостаточной, что, в свою очередь, приведет к получению малообоснованных
выводов.
Примером комбинационной группировки является распределение коммерческих банков РФ по величине чистых активов и капитала на I января 2003 г.
(табл. 3.5).
Таблица 3.5
Группировка коммерческих банков Российской Федерации по величине чистых
активов и капитала на 1 января 2003 г.
Номер
группы
1
2
Группы коммерческих бан- Подгруппы коммерчеков по величине чистых ак- ских банков по вели- Число банков
тивов, млн. руб.
чине капитала, млн.
руб.
228,3-889,7
145,4—421,3
7
421,3-697,2
Итого
7
889,7-1551,1
145,4-421,3
9
421,3-697,2
2
Итого
11
1551,1-2212,5
145,4-421,3
421,3-697,2
2212,5-2873,9
145,4-421,3
421,3-697,2
3
Итого
4
Итого
Итого по подгруппам
Всего
145,4-421,3
421,3-697,2
2
3
5
1
1
2
19
6
25
56
3.3. Этапы построения статистических группировок
Построение статистических группировок проходит следующие этапы:

выбор группировочного признака;

определение необходимого числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность;

установление границ интервалов группировки;

установление для каждой группировки показателей или их системы,
которыми должны характеризоваться выделенные группы.
Выбор группировочного признака
Выбор группировочного признака является одним из существенных и
сложных вопросов теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического
исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать
признаки, наиболее полно отражающие сущность изучаемых социальноэкономических явлений и процессов в условиях поставленных целей и задач.
В основание группировки могут быть положены как количественные, так и
атрибутивные признаки.
Построение группировки по атрибутивному признаку требует правильного
определения его градаций, на основе которых устанавливается принадлежность
изучаемых явлений и процессов к определенному виду. При этом выделенные
группы отличаются друг от друга не по величине признака, а по качественной
характеристике признака. Число групп, на которые разбивается изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Так, например, группировка женщин по семейному положению предполагает образование только двух групп — «замужем» и «не замужем». Группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации.
Определение числа групп
Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности — числа единиц исследуемого объекта, степени вариации группировочного признака.
Учет объема изучаемой совокупности предполагает установление такого
количества групп, чтобы достаточно четко и определенно выявился характер
распределения и особенности изучаемого явления. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое количества групп, так как группы
будут включать недостаточное число единиц. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и типичными и не позволят
получить адекватную характеристику исследуемого социально-экономического
явления.
57
Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить
распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем больше колеблемость признака, тем больше можно образовать
групп. В этом случае целесообразно рассматривать размах вариации, который
определяется как разность между максимальным и минимальным значениями
признака. Чем больше размах варьирования признака, положенного в основание группировки, тем, как правило, больше может быть образовано групп.
Ограничением здесь является наполняемость групп элементами изучаемой совокупности.
Чем больше образовано групп, тем точнее будет воспроизведен характер
исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и
процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп
следует исходить не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта, цели и задач исследования.
Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с
использованием формулы Стерджесса
n  1  3,322  lg N ,
где п — число групп; N — число единиц совокупности; lgN -десятичный
логарифм от N.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности.
Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, только если совокупность состоит из большого числа единиц. При
определении числа групп данным методом существует большая вероятность
получения «пустых» или малочисленных групп. «Пустыми» называются группы, которые не содержат ни одной единицы совокупности.
После того как определено число групп, следует решить задачу определения интервалов группировки.
Установление интервалов группировки
Интервал группировки определяет границы значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет
свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.
Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в
интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Нижней границей первого интервала берется, как правило,
наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя
граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения
признака в совокупности единиц наблюдения.
Величиной (шириной) интервала называется разность между верхней и
нижней границами.
58
Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равные и
неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно
убывающие, произвольные и специализированные.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и
распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными
интервалами. Ширина равного интервала ( h ) определяется по формуле
h
R xmax  xmin

,
n
n
где x max , xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; п — число групп.
Полученную по формуле величину округляют, и она будет являться шагом
интервала.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака
варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены несколькими способами. В
случае, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или
не содержащие ни одной единицы совокупности, то возникает необходимость
увеличении - объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых»
последовательных равных интервалов.
Другим способом построения неравных интервалов является применение
прогрессивно возрастающих и прогрессивно убывающих интервалов, в основе
построения которых лежит принцип арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии,
определяется по формуле
hi 1  hi  a ,
где а — константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак « +
» и знак « - » для прогрессивно убывающих; hi величина i-го интервала;
а в геометрической прогрессии:
hi 1  hi  q ,
где q - константа: >1 - для прогрессивно возрастающих и <1 - для прогрессивно убывающих интервалов.
Применение неравных интервалов обусловлено спецификой и особенностями изучаемого социально-экономического явления или процесса, когда в
первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в
последних группах эта разница существенного значения не имеет. Например,
при построении группировки страховых компаний по численности работающих, которая варьируется от 30 до 1010 чел., нецелесообразно рассматривать
равные интервалы, так как при этом учитываются как малые, так и крупнейшие
страховые компании. Поэтому следует образовывать неравные интервалы:
30—200, 200—540, 540—1050, т. е. величина каждого последующего и интервала больше предыдущего на 170 чел. и увеличивается в арифметической прогрессии.
59
Решение вопроса о выборе равных или неравных интервалов зависит от
числа единиц совокупности, попавших в каждую выделенную группу, т.е. от
степени заполнения интервалов.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми
называются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытыми называются интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя
— у первого, нижняя — у последнего. Например, группы консалтинговых компаний по числу работающих в них сотрудников: до 100, 100—200, 200—300,
300 чел. и более.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто
применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.
Пример. На основе исходных данных по основным показателям деятельности 30 предприятий легкой промышленности одного из регионов
• сопоставление изменения значений факторного и результативного признаков, определяющее характер связи между ними, т. е. выявление взаимосвязи
между признаками, когда с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.
Принципы построения статистических группировок и классификаций. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.
Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому производится объединение единиц исследуемой совокупности в группы, — один из самых
существенных и сложных вопросов теории группировки и статистического исследования. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы
статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо
использовать существенные обоснованные признаки.
Пример. Произведем анализ 30 самых надежных коммерческих банков по
региону, применяя метод группировок (табл. 3.6).
1. Построим структурную группировку.
В качестве группировочного признака возьмем уставный капитал. Так как
объем изучаемой совокупности единиц наблюдения составляет всего 30 единиц, то построение большого числа групп нецелесообразно, так как каждая выделенная группа будет содержать малое число единиц совокупности и тем самым не будет являться типичной. Таким образом, образуем пять групп банков с
равными интервалами. Величину интервала определим по формуле
h
R xmax  xmin 26  11


3 %
n
n
5
Таблица 3.6
Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими
банками предприятиям, организациям
№ банка
Процентная ставка
Кредиты, млн. руб.
60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
№ банка
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
20,3
17,1
14,2
11
17,3
19,6
20,5
23,6
14,6
17,5
9,55
13,58
22,33
27,5
13,54
11,6
8,9
3,25
21,2
13,5
Продолжение табл. 3.6
Процентная ставка
Кредиты, млн. руб.
20,8
7,6
13,6
25,52
24
2,5
17,5
13,24
15
20,15
21,1
6,1
17,6
13,36
15,8
19,62
18,8
11,9
22,4
5,2
16,1
17,9
17,9
12,3
21,7
5,4
18
12,18
16,4
17,1
26
1
18,4
12,12
16,7
16,45
12,2
26,5
13,9
23,98
Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню
признака в группе получим следующие группы банков по размеру процентной
ставки (табл. 3.7).
Таблица 3.7
Распределение банков по размеру процентной ставки
№ группы
Группы банков по
Число банков
размеру кредита, в абсолютном вы- в относительных
млн. руб.
ражении
единицах, %
1
11 – 14
4
13,3
2
14 – 17
7
23,3
61
3
4
5
Итого
17 – 20
20 – 23
23 - 26
10
6
3
30
33,3
20,0
10,0
100,0
2. Построим аналитическую группировку.
В качестве факторного признака возьмем величину процентной ставки.
Построим вспомогательную таблицы, где подсчитаем суммарные показатели по
каждой группе банков (табл. 3.8).
№
п/п
1
2
3
4
Таблица 3.8
Распределение банков по размеру процентной ставки
Группы банков по вели№ банка
Процентная
Сумма кречине процентной ставки
ставка
дита
11 – 14
4
11,0
27,5
29
12,2
26,5
12
13,6
25,52
30
13,9
23,98
Итого
4
50,7
103,5
14 – 17
3
14,2
22,33
9
14,6
21,2
15
15,0
20,15
18
15,8
19,62
21
16,1
17,9
25
16,4
17,1
28
18,7
16,45
Итого
7
108,8
134,75
17 – 20
2
17,1
13,58
5
17,3
13,54
10
17,5
13,50
14
17,5
13,24
17
17,6
13,36
22
17,9
12,30
24
18,0
12,18
27
18,4
12,12
19
18,8
11,90
6
19,6
11,60
Итого
10
179,7
127,32
20 – 23
1
20,3
9,55
7
20,5
8,90
11
20,8
7,60
16
21,1
6,10
23
21,7
5,40
20
22,4
5,20
62
Итого
23 - 26
5
Итого
Всего
6
8
13
26
3
30
126,8
23,6
24,0
26,0
73,6
539,6
42,75
3,25
2,50
1,00
6,75
415,07
Для установления наличия связи на основе данных вспомогательной таблицы построим итоговую аналитическую группировку. Для чего перейдем от
суммарных показателей по группам к средним величинам в расчете на один
банк (табл. 3.9).
Таблица 3.9
Зависимость суммы выданных кредитов от размера процентной ставки
Группы банЧисло
Процентная ставка
Сумма выданных
ков по велибанков
кредитов, млн. руб.
чине провсего
средняя
всего
в средцентной ставпроцентная
нем на 1
ки
ставка
банк
11 – 14
4
50,7
12,7
103,5
25,9
14 – 17
7
108,8
15,5
134,75
19,25
17 – 20
10
179,7
18,0
127,32
12,73
20 – 23
6
126,8
21,1
42,75
7,1
23 - 26
3
73,6
24,5
6,75
2,25
Итого
30
539,6
18,0
415,07
13,8
№
п/п
1
2
3
4
5
Данные табл. 3.9 показывают, что с ростом процентной ставки, под которую выдается банком кредит, средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком, уменьшается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует обратная зависимость.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Контрольные вопросы
В чем сущность сводки?
Какова роль группировки в статистике?
Назовите виду группировок.
Какие группировки называют простыми и какие комбинационными?
Объясните назначение аналитической группировки.
Назовите этапы статистической группировки.
Как определить число групп и границы интервалов?
Задачи и упражнения
1.
Определите, к какому виду группировок относится статистическая
таблица, характеризующая коммерческие банки по величине балансовой прибыли:
63
Номер Группы коммерче- Число Балансовая Уставный капи- Работаюгруп- ских банков по ве- бан- прибыль,
тал, млн. руб.
щие активы,
пы
личине балансовой ков, млн. руб.
млн. руб.
прибыли, млн. руб. ед.
1
200 - 400
40
43,2
40,2
37,1
2
400 - 600
40
35,6
41,7
37,0
3
600 - 800
20
21,2
18,1
25,9
Итого
100
100,0
100,0
100,0
2. Какие из указанных ниже группировок являются типологическими:
а) группировка населения по полу;
б) группировка населения, занятого в народном хозяйстве по отраслям;
в) группировка капитальных вложений на строительство объектов производственного и непроизводственного назначения;
г) группировка предприятий общественного питания по формам собственности?
Пользуясь формулой Стерджесса, определите интервал группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, если общая численность сотрудников
составляет 23 чел., а минимальный и максимальный доход соответственно равен 4000 и 25000 руб.
2. Известны следующие данные о результатах сдачи абитуриентами вступительных экзаменов на I курс вуза в 2005 г. (баллов):
12
13
12
15
18
17
18
16
16
12
16
14
20
15
18
19
17
20
14
12
19
18
14
15
20
19
17
16
17
18
19
20
17
16
14
13
а) группируйте абитуриентов по результатам сдачи ими вступительных экзаменов, выделив четыре группы абитуриентов с равными интервалами;
б) постройте ряд, делящий абитуриентов на поступивших и не поступивших в
вуз, учитывая, что проходной балл составил 15 баллов.
4. Известны следующие данные о работе 24 заводов одной из отраслей
промышленности:
Номер
п/п
1
2
3
4
5
Среднегодо- Среднесписочное Производство Выполнение
вая стоичисло работающих продукции за
плана, %
мость ОПФ, за отчетный пери- отчетный пемлн. руб.
од, чел.
риод, млн. руб.
3,0
360
3,2
103,1
7,0
380
9,6
120,0
2,0
220
1,5
109,5
3,9
460
4,2
104,5
3,3
395
6,4
104,8
64
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Номер
п/п
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
Итого
2,8
280
2,8
94,3
6,5
580
9,4
108,1
6,6
200
11,9
125,0
2,0
270
2,5
101,4
4,7
340
3,5
102,4
2,7
200
2,3
108,5
3,3
250
1,3
102,1
3,0
310
1,4
112,7
3,1
410
3,0
92,0
Среднегодо- Среднесписочное Производство Выполнение
вая стоичисло работающих продукции за
плана, %
мость ОПФ, за отчетный пери- отчетный пемлн. руб.
од, чел.
риод, млн. руб.
3,1
635
2,5
108,0
3,5
400
7,9
111,1
3,1
310
3,6
96,9
5,6
450
8,0
114,1
3,5
300
2,5
108,0
4,0
350
2,8
107,0
1,0
330
1,6
100,7
7,0
260
12,9
118,0
4,5
435
5,6
111,9
4,9
505
4,4
104,7
94,1
8630
114,8
-
Постройте группировку заводов по среднегодовой стоимости основных
производственных фондов, выделив четыре группы с равными интервалами.
Рассчитайте по каждой группе суммарные показатели по стоимости ОПФ,
среднесписочному числу работающих. Результаты группировки представьте в
табличной форме и сформулируйте выводы.
5. Постройте структурную группировку заводов по стоимости произведенной продукции, выделив четыре группы с открытыми интервалами для характеристики структуры совокупности заводов, перечисленных в задаче 4.
6. По данным задачи 4 произвести группировку заводов по числу работающих, образовав четыре группы заводов с равными интервалами. Сделать выводы.
7. По данным задачи произвести группировку заводов по численности работающих, образовав пять групп заводов. Каждую группу охарактеризуйте
числом заводов, числом работающих, объемом выпущенной продукции. Наряду
с абсолютными показателями по группам, вычислить их процентное соотношение. Сделать выводы.
8. По данным задачи 4 произвести группировку по атрибутивному признаку, выделив две группы заводов: невыполнивших план и выполнивших план;
вычислить их процентное соотношение. Оформить результаты в виде таблицы.
65
9. Имеются данные по основным показателям деятельности крупнейших
банков одной из областей РФ (млрд. руб.):
№ банка
1
2
3
4
5
№ банка
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Капитал
20,7
19,9
9,3
59,3
24,7
Капитал
47,7
24,2
7,8
38,3
10,3
35,7
20,7
8,2
10,2
23,5
55,8
10,3
16,7
15,8
6,8
22,4
13,6
9,9
24,0
23,0
75,1
56,2
60,7
14,8
41,5
Работающие активы
11,7
19,8
2,6
43,6
29,0
Работающие активы
98,5
25,6
6,2
79,8
10,1
30,0
21,2
16,7
9,1
31,7
54,4
21,1
41,1
29,8
10,9
53,4
22,6
11,7
27,3
70,2
124,2
90,4
101,7
18,2
127,7
Постройте аналитическую группировку коммерческих банков с целью выявления зависимости между величиной работающих активов и суммой капитала, выделив четыре группы.
9. По участку имеются следующие данные о производстве деталей:
66
№ партии
1
2
3
4
5
6
№ партии
7
8
9
10
11
12
Число операций, выполЧисло деталей
няемых при
в партии
обработке одной детали
2
12
3
16
3
4
4
12
5
20
5
8
Число операций, выполЧисло деталей
няемых при
в партии
обработке одной детали
6
12
8
4
11
4
12
4
11
3
9
1
Время на обработку всей
партии, ч.
3,86
1,97
1,83
8,1
4,4
4,7
Время на обработку всей
партии, ч.
5,9
5,38
3,8
4,4
3,75
1,45
Выполнить аналитическую группировку, с тем чтобы выявить, наблюдается ли в условиях работы данного участка связь между количеством операция по
обработке одной детали и временем ее обработки.
10. Имеются данные о деятельности промышленных предприятий области:
№ предприятия
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Объем
Среднегодовая
продукции, стоимость ос- Среднесписочное Прибыль,
млн. руб.
новных фончисло работни- млн. руб.
дов, млн. руб.
ков, чел.
591
10
900
27
1776
22,8
1500
272
1395
18,4
1412
194
888
12,6
1200
88
1752
22
1485
292
1440
19
1420
220
1734
21,6
1390
276
612
9,4
817
60
1398
19,4
1375
224
876
13,6
1200
100
1269
17,6
1365
110
67
12
13
14
576
1080
624
8,8
14
10,2
850
1290
900
61
128
67
Произвести группировку предприятий по стоимости основных фондов,
приняв следующие интервалы по стоимости основных фондов: а) до 12 млн.
руб.; б) от 12,0 до 18,0 млн. руб.; в) от 18,0 млн. руб. и выше. Выявить, наблюдается ли зависимость между среднегодовой стоимостью и объемом продукции.
12. Поданным задачи 11 произвести группировку предприятий по численности работников, приняв следующие интервалы: а) до 1000 человек; б) от 1000
до 1300 человек; в) 1300 человек и более. По каждой группе и в целом по всем
предприятиям определить: число предприятий, объем продукции, среднесписочное число работников, среднегодовую стоимость основных фондов, а также
размер среднегодовой стоимости основных фондов в расчете на одного работника и среднюю выработку продукции на одного работника. Результаты группировки представить в виде статистической таблицы.
13. По предприятию имеются следующие данные о заработной плате и выработке рабочих:
Табельный
номер
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Процент выТарифный раз- полнения норм
ряд
выработки
6
110,2
5
102
5
111
6
107,9
5
106,4
6
109
6
115
5
112,2
6
105
5
107,4
6
112,5
6
108
Заработная
плата за месяц, руб.
4820,3
3520
2782,4
3800
3615,2
4790,3
4830,5
3995
3612,3
3570,1
4827,4
3788,4
На основе приведенных данных произвести аналитическую группировку и
построить комбинационную таблицу, характеризующую зависимость размера
заработной платы рабочих от уровня их квалификации и процента выполнения
норм выработки. По проценту выполнения норм выработки принять две подгруппы: а) рабочие, выполняющие норму выработки до 110%; б) рабочие, выполняющие
14. Имеются данные о заработной плате за месяц рабочих бригады
68
Табельный номер 1
2
3
4
5
6
7
8
рабочего
Процент выпол- 110,8 102,0 111,0 107,8 106,4 109,0 100,0 105,0
нения норм выработки
Заработная плата 3910 3600 4100 4800 3850 3980 3400 3700
за месяц, руб.
Требуется для выявления зависимости заработной платы рабочих от процента выполнения норм выработки произвести аналитическую группировку рабочих бригады по проценту выполнения норм выработки, выделив три группы:
а) рабочие, выполняющие норму до 105,0%; б) рабочие, выполняющие норму
от 105 до 110%; в) рабочие, выполняющие норму на 110% и более.
На основе выполненной группировки построить групповую таблицу.
15. По группе грузовых автотранспортных предприятий города имеется
следующая информация за отчетный год:
№
предприятия
Грузооборот,
млн. ткм.
1
2
3
4
5
6
7
8
62
40
38
25
15
30
52
27
Сумма
затрат
на перевозки,
тыс. руб.
29140
22040
21660
14625
9900
17100
25272
30800
№
Грузообопредприярот,
тия
млн. ткм.
9
10
11
12
13
14
15
16
47
24
18
58
44
23
32
20
Сумма
затрат
на перевозки,
тыс. руб.
26790
14160
11700
27750
2200Р
13317
17280
12000
Требуется:
1) произвести группировку грузовых автотранспортных предприятий по размеру грузооборота, выделив следующие группы: до 20 млн. ткм.; 20 - 40; 40 млн.
ткм. и более;
2) по каждой группе определить: число предприятий, общий объем грузооборота, общую сумму затрат на перевозки, среднюю величину затрат на 10 ткм;
3) представить решение в форме статистической таблицы. Сформулировать вывод.
16. По отдельным бригадам строительной организации имеются следующие данные за август
Показатель
1
2
№ бригады
3
4
5
6
7
8
69
Объем работ, тыс. 819 1296 1340 1008 1468 1772 720 1904
руб.
Численность ра- 16 24 25 21 27 32 15 34
бочих, чел.
Требуется:
1) для выявления зависимости объема работ от числа рабочих, занятых в строительных бригадах, произвести группировку бригад по численности рабочих,
выделив три группы с равными интервалами;
2) на основе выполненной группировки построить групповую
таблицу.
17. По промышленным предприятиям города имеются следующие данные
за отчетный год
№
предприятия
1
2
3
4
5
6
7
8
Объем
Фонд
№ пред
Объем
Фонд
продук- заработ- приятия продук- заработции,
ной
ции,
ной
млн. руб. платы,
млн. руб. платы,
млн. руб.
млн. руб.
124,8
19,8
9
110,0
17,7
256,0
38,4
10
256,3
40,9
190,7
31,3
11
187,5
30,7
185,0
31,4
12
140,8
23,2
403,2
56,4
13
167,3
27,0
115,0
19,6
14
208,2
32,2
106,5
17,2
15
135,4
21,9
350,0
49,7
16
370,2
51,8
Требуется:
1) сгруппировать предприятия по объему выработанной продукции, выделив
три группы (интервалы группировки разработать самостоятельно);
2) определить по каждой группе число предприятий, объем продукции, фонд
заработной платы, размер заработной платы (тыс. руб.) на 1 млн. руб. объема
продукции;
3) оформить решение в виде статистической таблицы. Сформулировать вывод.
4. Статистические таблицы
4.1. Общая характеристика статистических таблиц
Табличная форма является рациональной, наглядной и компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и
группировки материалов статистического наблюдения.
70
Статистическая таблица — это форма изложения цифровых характеристик социально-экономических явлений, позволяющая наиболее компактно и
наглядно представлять результаты сводной обработки статистических данных.
Достигается это тем, что объекты и характеризующие их показатели располагаются в определенной системе, а их наименования - в виде общих заголовков.
С помощью таблицы значительно облегчается анализ данных, так как можно
без дополнительных расчетов сопоставить различные показатели, в результате
чего вскрываются те или иные характерные особенности изучаемых явлений,
т.е. можно определить сходство или различие явлений, увидеть изменения в
динамике, определить визуально взаимосвязь признаков и т.п.
В статистической таблице, в отличие от других табличных форм дается
сводная характеристика единиц статистической совокупности, подводится один
или несколько итогов, а наименование характеризуемых в ней объектов и показателей приводятся лишь однажды в виде общего заголовка.
Основные элементы статистической таблицы, составляющие ее остов (основу), показаны на схеме 4.1.
Схема 4.1. Основные элементы статистической таблицы
Название таблицы
Содержание строк
А
Наименование граф (верхние заголовки)
1
2
…
Итоговая графа
Наименование строк
(боковые заголовки)
Итоговая строка
Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического
предложения, имеющего статистическое подлежащее и сказуемое. Идея уподобления статистической таблицы грамматическому предложению принадлежит А.А. Кауфману. Подлежащее таблицы представляет объект исследования,
о котором идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп по каким-либо признакам. Сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее.
Подлежащее таблицы располагается обычно в левой ее части в виде
наименования строк; сказуемое в этом случае располагается в правой части
таблицы в виде граф, верхние части которых отводятся для названия показателей сказуемого.
4.2. Виды статистических таблиц
В статистической практике и в исследовательской работе используются
статистические таблицы различной сложности. Это зависит от характера изуча-
71
емого объекта, объема имеющейся информации, задач анализа. Существуют
различные принципы классификации таблиц. Наиболее распространенной в является классификация таблиц, определяемая подлежащим, на простые, групповые и комбинационные.
Простой называется таблица, в подлежащем которой дается простой перечень единиц совокупности (перечневые) или только одна какая-либо из них
единица, выделенная по определенному признаку (монографические).
При этом подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому, территориальному и временному принципам.
Приведем примеры разработки подлежащего таблицы.
Пример. Простая монографическая таблица (табл. 4.1)
Таблица 4.1
Поступление и расходование средств внебюджетных фондов г. Барнаула за 6
месяцев 2005 г.
(тыс. руб.)
Государственные внебюджетные социальные фонды
Поступление
9162,8
Расходование
9127,92
Пример. Простые перечневые таблицы по видовому принципу
Таблица 4.2
Поступление средств во внебюджетные фонды г. Барнаула за 6 месяцев 2005 г.
Источники средств
Поступление, тыс. руб.
Доходы, полученные от организуемых
900,00
и финансируемых городской (районной) администрацией мероприятий
Доходы, полученные от дополнитель0,00
ных платных услуг, предоставляемых
населению соответствующими службами администрации города (района)
Добровольные взносы и пожертвова7869,600
ния граждан, предприятий, учреждений, организаций, перечисленные путем безналичных расчетов
Иные источники, использование кото393,20
рых не противоречит действующему
законодательству
Всего
9162,8
Подлежащее – источники поступления средств во внебюджетные фонды.
Таблица 4.3
72
Средние цены и индексы потребительских цен на бензин
по Рязанской области в ноябре 2005 года
Индексы по- Индексы потретребительских бительских цен
Цена,
цен к предык декабрю
руб. за литр
дущему
предыдумесяцу, %
щего года, %
марки А-76 (АИ-80)
14,17
100,7
110,7
марки АИ-92 (АИ-93 и т.п.)
16,56
101,4
114,2
марки АИ-95 и выше
17,60
101,2
113,6
Подлежащее – марка бензина.
Таблица 4.4
Сведения о заработной плате в подрядных строительных организациях г. Москвы в 2005 года
Средняя зарплата Средняя зарплата
одного работника одного работника
(рублей) за
(рублей) за
январь-сентябрь
январь-сентябрь
2005 г.
2004 г.
17422,5
16269,5
В целом по строительной отрасли
16382,7
16631,2
ОАО "ГЛАВМОССТРОЙ"
17293,7
15329,6
АО "МОСПРОМСТРОЙ"
14684,1
13060,1
АО "МОСИНЖСТРОЙ"
18859,1
16418,8
АО "МОСМОНТАЖСПЕЦСТРОЙ"
13821,9
10296,0
АО "МОСПРОМСТРОЙМАТЕРИАЛЫ"
8027,3
9070,0
АО "МОСРЕМСТРОЙ"
Подлежащее – перечень подрядных организаций строительного комплекса.
Пример. Простая перечневая таблица по территориальному принципу
(табл. 4.5)
Таблица 4.5
Экспорт и импорт товаров по Сибирскому федеральному округу по странам
СНГ за январь-июнь 2005г.
Название страны Экспорт, Импорт,
тыс.
тыс.
долл.
долл.
Азербайджан
7899.5
574.1
Армения
3942.9
19.6
73
Грузия
1367.7
269.1
Казахстан
542141.2 383202.7
Киргизия
42214.2
18919.5
Молдова, респуб749.0
1129.8
лика
Таджикистан
20257.5
5541.6
Туркмения
9477.8
6705.3
Узбекистан
70487.5
31814.7
Украина
600157.3 210004.7
Подлежащее – перечень стран СНГ.
Пример. Простая перечневая таблица по временному принципу (табл. 4.6)
Таблица 4.6
Динамика инвестиций в основной капитал по г. Москва за 2005 г.
Млн. руб.
В % к соответствующему
периоду предыдущего года
I квартал 2005 г.
22484,3
85,8
II квартал 2005 г.
31757,6
99,6
Подлежащее – кварталы.
Пример. Групповая таблица (табл. 4.7-4.8).
Таблица 4.7
Экспорт и импорт товаров по странам по Сибирскому федеральному округу
за январь-июнь 2005г.
Экспорт,
Импорт,
тыс. долл.
тыс.
долл.
страны
10454445.4 1031850.9
дальнего зарубежья
страны СНГ 1298694.7 658181.1
ВСЕГО
11753140.1 1690032.0
Подлежащее – группы стран по принадлежности к СНГ.
Таблица 4.8
Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов
(в процентах к итогу)
Группы населения по величине
2001
2002
2003
2004
среднедушевого дохода в мес.,
руб.
74
до 1000,0
1000,1- 1500,0
1500,1-2000,0
2000,1-3000,0
3000,1-4000,0
4000,1-5000,0
5000,1-7000,0
свыше 7000,0
Все население:
Подлежащее - группы населения по
месяц.
12,4
6,6
3,4
14,9
10,4
6,6
14,3
11,7
8,6
21,7
20,9
17,9
13,5
15,2
15,2
8,2
10,5
11,8
8,2
12,0
15,3
6,8
12,7
21,2
100
100
100
величине среднедушевого
1,9
4,3
6,2
14,6
13,9
11,8
17,0
30,3
100
дохода в
Таблица 4.9
Распределение несовершеннолетних, совершивших правонарушения и преступления по Саратовской области в 2005 г. (по возрасту)
Номер
Группы несоверВсего
В том числе
группы
шеннолетних по
имели
состоят в
совершили
возрасту, лет
привод в
милиции преступления
1
2
3
до 13 лет
14 – 15
16 -17
Итого
237
400
509
1146
милицию
158
199
251
608
на учете
79
125
136
340
76
122
198
________________
Цифры условные
Пример. Сложная комбинационная таблица (табл. 4.10)
Таблица 4.10
Группировка коммерческих банков РФ по величине капитала и работающих
активов на 1 января 2004 г.
Группы банков Подгруппы банков
по величине
по величине рабоЧисло
Капитал млн. Работающие
капитала
тающих активов,
банков
руб.
активы,
млн. руб.
млн. руб.
10-50
15
317,6
420,2
до 30
50-90
1
19,0
70,2
90-130
Итого
по
16
336,6
490,4
группе:
10-50
2
70,7
45,0
30-50
50-90
4
127,5
305,9
90-130
Итого
по
6
198,2
350,9
группе:
75
50-70
Итого
группе:
10-50
50-90
90-130
1
1
6
8
52,6
62,5
291,9
407,0
42,1
56,0
416,3
514,4
10-50
50-90
90-130
18
6
6
30
440,9
209,0
291,9
941,8
507,3
432,1
416,3
1355,7
по
Итого по подгруппам
Всего
Подлежащее – группы банков по величине капитала и работающих активов.
Виды таблиц по характеру сказуемого.
По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы
с простой и сложной его разработкой.
Простой разработке сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная - комбинированное, т.е. показатели в сказуемом
заданы в сочетании.
Примером таблиц с простой разработкой сказуемого являются табл. 4.1,4.2,
4.3, 4.4, 4.5, 4.8, 4.9.
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы.
Пример. Статистическая таблица со сложной комбинированной разработкой сказуемого содержит два связанных между собой признака: атрибутивный
– качественный – категории застрахованных и количественный – страховая
сумма (табл. 4.11).
Таблица 4.11
Распределение клиентов страховых компаний по категориям и страховым
суммам в I квартале 2005 г.
Страхо- Всего
В том числе распределение клиентов по категориям и стравая
клиенховым суммам на одного застрахованного
компа- тов,
ния
чел.
руководители
сотрудники пред- охранники, миликоммерческих
приятий, работа- ционеры, инкассаструктур
ющие в офисе
торы
5 - 15
тыс. руб.
1
2
3
4
5
6
7
444
390
595
352
522
320
480
195
150
210
125
200
110
200
свыше 15
тыс. руб.
180
180
300
175
250
110
200
5 - 15
тыс. руб.
13
12
26
10
10
28
15
свыше 15
тыс. руб.
12
15
10
12
15
28
20
5 - 15
тыс. руб.
23
15
21
14
22
22
20
свыше 15
тыс. руб.
21
18
28
16
25
22
25
76
Итого
3101
1190
1395
117
12
137
155
4.3. Основные правила составления и чтения таблиц
Статистическая теория и практика выработали ряд правил, которых следует придерживаться при составлении таблиц. Наиболее каждые из них следующие.
Чтобы таблица была выразительной и наглядной, она не должна быть громоздкой и перегруженной излишними подробностями и деталями. Лучше вместо одной всеобъемлющей таблицы привести несколько меньших по объему, но
таких, данные которых говорили бы сами за себя.
Заголовки таблиц должны быть до предела краткими, но четкими и ясными. Общий заголовок должен давать краткую характеристику основного содержания таблицы, включая сведения о том, к какой территории и какому времени
относятся приводимые в ней данные, если эти сведения не указываются в заголовках граф и строк. Если названия нескольких граф или строк имеют общее
наименование, то его следует выделять в качестве заголовка для этой графы
или строки.
Таблица должна содержать все необходимые итоги, включая частные
(групповые) и общие. Наличие итогов облегчает пользование таблицей и в ряде
случаев дает возможность обнаружить ошибки в подсчетах.
Если таблица содержит много граф, то их следует нумеровать. Нумерация
граф помимо того, что она значительно облегчает пользование таблицей, дает
возможность в необходимых случаях пояснить, какие следует произвести действия, чтобы получить те или иные показатели. Поэтому нумерация применяется иногда и в тех случаях, когда таблица содержит небольшое число граф. Во
многих случаях производится и нумерация строк (особенно, если их много).
Таблица должна содержать наименование единиц измерения. Если все показатели таблицы выражены в одних и тех же единицах измерения, например в
млн. руб., тоннах или процентах, то наименование единиц обычно указывается
в общем заголовке таблицы. При наличии нескольких различных единиц измерения они указываются в верхних или боковых заголовках, при соответствующем показателе, или для их обозначения отводится специальная графа или
строка.
К таблице следует давать пояснения в виде сносок, примечаний и проч.,
если содержащиеся в ней сведения отличаются какими-либо особенностями,
например являются предварительными, относятся к части территории и т.д.
Нулевые значения признака, например отсутствие брака в партии готовых
изделий, обозначается знаком тире ( - ), а отсутствие сведений о явлении – тремя точками (…).
При составлении таблиц следует избегать образования таких клеток, которые не имеют смысла. Если же подобного рода клетки в таблице все же появились, то в них следует ставить знак умножения ×, что означает, что они не подлежат заполнению.
77
Нужно уметь пользоваться статистическими таблицами. Прежде чем приступить к анализу данных таблицы, необходимо ознакомиться с названием таблицы, заголовками граф и строк, установить, к какому периоду или на какую
дату приводятся данные и к какой территории относятся, обратить внимание на
единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.
Анализ данных статистической таблицы следует начинать с итогов. Ознакомление с итогами дает общее представление о данных отдельных строк и
граф, но их нужно читать не подряд, а выбирать сначала итоги и наиболее характерные данные, а затем анализировать все остальное.
Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых
явлениях и процессах по данным статистических таблиц строят графики, диаграммы и т.д.
Контрольные вопросы
1. Чем объясняется широкое распространение таблиц в статистике?
2. Назовите основные элементы статистической таблицы.
3. Перечислите виды таблиц по характеру подлежащего. Приведите
пример.
4. Виды таблиц по характеру сказуемого.
5. Объясните необходимость применения таблиц со сложной разработкой сказуемого.
Задачи и упражнения
1. Построить макеты статистических таблиц, характеризующих за период
2001 - 2005 гг. динамику следующих показателей:
а) объем выпуска продукции (млн. руб.) предприятиями добывающей и обрабатывающей промышленности России;
б) объем перевозок (тыс. т) и объем выполненной транспортной работы (грузооборот, млн. ткм) по предприятиям региона различной организационноправовой формы (государственные, арендные, акционерные).
Разработать для макета каждой таблицы подлежащее и сказуемое.
Определить, к какому виду таблиц относится построенный макет.
2. Имеются следующие данные о численности и составе населения России
(на начало года, млн. чел.). Все население: 2001 г. - 146,3; 2002 г. – 145,6; 2003
г. - 146,3; 2003 г. - 145,0; 2004 г. – 144,2; 2005 г. – 143,5, в том числе городское
население составило:
2001 г.- 107,1; 2002 г.- 106,7; 2003г. - 106,3; 2004 г. – 105,8; 2005 г. – 104,7. Построить статистическую таблицу, характеризующую динамику численности и
состава населения России.
3. Построить макет статистической таблицы, характеризующий изменение
численности работников предприятия по категориям (рабочие, служащие) и их
78
средней заработной платы по кварталам отчетного года. К какому виду таблиц
может быть отнесен построенный макет?
4. Построить макет статистической таблицы, характеризующей динамику
численности постоянного населения России и его возрастной состав.
5. Построить макет статистической таблицы, отражающей расход различных видов топлива (твердое, жидкое, газообразное) в тыс. т на производство
электрической и тепловой энергии в регионе за отчетный год.
6. По данным статистических ежегодников и периодической печати подберите примеры следующих видов таблиц:
а) монографической;
б) перечневой; в)групповой;
г) комбинационной.
7. Составьте макеты перечневых статистических таблиц, которых разработка подлежащего была бы произведена по принципам:
а) видовому;
б) территориальному;
в) временному.
8. По данным статистических ежегодников и периодической печати подберите примеры статистических таблиц с перечисленными вариантами разработки сказуемого:
а) с простой разработкой сказуемого;
б) со сложной разработкой сказуемого по двум признакам.
9. Составьте макеты статистических таблиц, в которых разработка сказуемого будет произведена:
а) в статике;
б) в динамике;
в) в территориальном аспекте;
г) в пространственно-временном аспекте.
По данным статистических ежегодников и периодической печати подтвердите примерами каждый из видов таблиц.
10. Разработайте макет таблицы, характеризующей распределение численности занятого населения и безработных по семейному положению, и дайте заголовок таблицы.
Укажите:
а) к какому виду таблицы относится макет;
б) его подлежащее и сказуемое;
в) признак группировки подлежащего.
11. Разработайте макет статистической таблицы, характеризующей зависимость успеваемости студентов вашей группы от посещаемости учебных занятий и занятости внеучебной деятельностью. Сформулируйте заголовок таблицы. Укажите:
а) к какому виду таблицы относится макет;
б) название и вид разработки подлежащего и сказуемого;
в) группировочные признаки.
79
12. Спроектируйте макеты групповой и комбинационной таблиц со сложной разработкой сказуемого для характеристики деловой активности коммерческих банков РФ. Сформулируйте заголовки таблиц. Определите:
а) подлежащее и сказуемое;
б) группировочные признаки, которые целесообразно положить в основу группировки подлежащего таблиц;
в) показатели, которые целесообразно включить в сказуемое с целью более
полной характеристики объекта.
13. Разработайте макет статистической таблицы, характеризующей капитальные вложения по формам собственности в России и Белоруссии и капитальные вложения по каждой форме собственности в России в процентах к Белоруссии в 2005 г.
Укажите:
а) заголовок таблицы;
б) подлежащее и сказуемое;
в) к какому виду таблицы относится макет.
14. Оформите в табличном виде следующие данные. Прием студентов в
высшие учебные заведения в одном из регионов РФ возрос с 163,5 (2003/2004
учебный год) до 203,6 тыс. чел. (2004/2005 учебный год). За этот же период
прием в высшие учебные заведения возрос: в государственные учреждения с
135,2 до 161,3 тыс. чел.; в негосударственные учреждения с 28,3 до 42,3 тыс.
чел. Выпуск специалистов высшими учебными заведениями Возрос с 122,5
(2003/2004 учебный год) до 139,8 тыс. чел. (2004/2005 учебный год): соответственно государственными учреждениями с 103,5 до 118,2 тыс. чел. и негосударственными учреждениями с 19,0 до 21,6 тыс. чел. Сформулируйте название
таблицы, укажите ее подлежащее и сказуемое и вид их разработки.
15. Имеются следующие данные о распределении безработных по полу и
образованию:
Группы по образованию
Всего
безработных
В том числе
женщины мужчины
Высшее
10,5
Среднее специальное и среднее
общее
Не имеющие полного среднего
образования
ИТОГО
9,4
69,7
11,6
73,1
66,7
19,8
15,3
23,9
100,0
100,0
100,0
Укажите:
а) подлежащее и сказуемое;
б) вид таблицы по разработке подлежащего и сказуемого.
80
16. Известны следующие данные о продолжительности безработицы в одном из регионов РФ (%):
Продолжительность безработицы, мес.
Всего
В том числе
безженщины мужчины
работных
До 1
1-4
4-8
8-12
12,9
35,4
26,2
16,5
11,8
35,2
26,7
16,7
12,7
6,7
27,0
15,5
Более 12
9,0
100
9,6
100
8,1
100
Итого
Укажите:
а) подлежащее и сказуемое;
б) вид таблицы по разработке подлежащего и сказуемого.
17. Известны следующие данные о распределении численности занятого
населения и безработных по семейному положению на конец 2003 г.:
Категории населения
Занятое население
всего
В том числе:
мужчины
женщины
Безработные всего
В том числе:
мужчины
женщины
Состоят Холос- Всего
в браке ты, не
замужем
Вдовцы, Развевдовы
дены
74,0
13,6
100
4,0
8,4
77,9
69,9
54,7
15,6
11,6
30,0
100
100
100
1,3
6,8
3,2
5,2
11,7
12,1
52,6
57,0
34,6
25,1
100
100
1,3
5,2
11,5
12,7
Определите и исправьте ошибки и недостатки, которые допущены в этой таблице.
5. Графическое представление статистических данных
5.1.Статистические графики и правила их построения
Графиками в статистике называются условные изображения числовых
величин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек,
линий, плоских фигур и т.п.
81
Графические изображения служат одним из важнейших технических и познавательных средств статистики. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчает их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить
сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. В статистике используются различные графики, многообразие из видов обусловлено
различиями их статистического содержания, способов построения и широтой
круга изображаемых ими социально-экономических явлений и процессов.
Однако, несмотря на большое разнообразие их видов, можно указать некоторые общие правила построения статистических графиков. Каждый график состоит из следующих элементов: графический образ, поле графика, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.