Информационные технологии в статистике

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Е.В. Чимитова
Информационные технологии в
статистике
Конспект лекций
для студентов заочного отделения, обучающихся по специальности
080601 – «Статистика»
Новосибирск - 2007
ВВЕДЕНИЕ
Окружающий нас мир насыщен информацией. Без адекватных
технологий анализа данных человек оказывается беспомощным в жестокой
информационной среде. Главной составляющей успеха в любой сфере
деятельности является умение на основе имеющейся информации принимать
адекватные решения. Статистика позволяет компактно описать данные,
понять их структуру, провести классификацию, увидеть закономерности в
хаосе случайных явлений. Зачастую даже простейшие методы визуального и
разведочного анализа данных позволяют существенно прояснить сложную
ситуацию, первоначально поражающую нагромождением цифр.
Понятно, что управление экономикой, социальными сферами
невозможно без надежного информационного обеспечения. Причем это
касается любого уровня – идет ли речь об экономике некоторого
предприятия, или региона или всей страны.
Предмет курса "Информационные технологии в статистике" – это
совокупность научных
знаний
об
основах
проектирования
и
функционирования системы сбора и обработки статистической информации
(СИ) в органах государственной статистики с применением экономикоматематических методов, современных средств вычислительной и
организационной техники и средств связи.
I. ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ, СРЕДСТВА ОПИСАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ
ИНФОРМАЦИИ
1. Органы государственной статистики как объект автоматизации
Государственная статистика представляет собой одно из важнейших
межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она
призвана решать задачи по изучению массовых явлений, выявлять их
сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно
обоснованную оценку функционирования и развития экономики.
Основные задачи государственной статистики:
1.
Сбор, обработка и представление необходимой СИ различным
пользователям о деятельности всех отраслей экономики.
2.
Разработка научно-обоснованной статистической методологии,
соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также
международным стандартам.
3.
Гарантирование полноты и научной обоснованности всей
официальной СИ.
4.
Координация статистической деятельности органов управления
экономикой и обеспечение проведения ими отраслевых статистических
наблюдений.
5.
Предоставление всем пользователям равного доступа к открытой
СИ.
В соответствии с этими задачами органы гос. статистики выполняют
следующие функции:
1.
Совершенствуют научную методологию и организацию гос.
статистики, разрабатывают научно-обоснованные системы статистических
показателей.
2.
Совершенствуют формы статистической отчетности и порядок ее
представления, формы и программы обследований и переписей.
3.
Организуют сбор, обработку и предоставление в экономические и
другие органы научно обоснованной СИ, необходимой для руководства
экономическим и социальным развитием страны и отдельных регионов.
4.
Обеспечивают внедрение прогрессивных информационных
технологий сбора, обработки и передачи СИ на базе современных средств
связи и вычислительной техники.
5.
Информируют население о развитии экономики, изменениях в
социальной и экономической жизни страны.
Госкомстат РФ выполняет функцию обратной связи по отношению к
органам управления, предоставляя им всю необходимую СИ о деятельности
всех отраслей экономики.
Обобщенная модель системы управления экономикой
Рис. 1.
Органы гос. управления воздействуют на объекты управления
посредством прямой связи (задания и прогнозы) и обратной связи
(отчетность) через органы гос. статистики.
Гос. статистика служит базой для организации в стране
статистической информационной системы, представляющую собой
многоуровневую систему сбора и обработки учетно-статистической
информации, необходимой для управления экономикой страны.
Структура органов гос. статистики и ее информационновычислительной сети
Организационная структура системы гос. статистики построена в
соответствии с административно территориальным делением страны и
содержит 3 уровня: федеральный, региональный (республики в составе РФ,
края, области, национальные округа) и районный (городской).
Централизованное руководство работой органов гос. статистики на
федеральном уровне осуществляет гос. комитет РФ по статистике (ГКС РФ),
который относится к центральным исполнительным органам РФ,
обеспечивая статистической информацией Правительство, федеральные
органы исполнительной власти, а также широкую общественность и
международные организации.
ГКС РФ руководит организацией учетно-статистических работ по всей
территории страны, в частности работой 89 региональных комитетов по
статистике. В состав региональных комитетов входит около 2200 районных
управлений статистики, которые являются первичными организациями
системы гос. статистики. Районные органы статистики оказывают
методологическую помощь предприятиям и учреждениям при подготовке
отчетности. Все органы гос. статистики работают по единой методологии и
единому плану статистических работ, утвержденным вышестоящими
органами. Каждая статистическая работа, включенная в этот план,
характеризуется
объектом
статистического
наблюдения,
составом
показателей, формами отчетности, а также способами и периодичностью их
поступления и разработки.
ГКС РФ организационно состоит из центрального аппарата и главного
межрегионального вычислительного центра (ВЦ).
В состав центрального аппарата ГКС РФ входят отраслевые
управления (13 управлений):
 статистики и организации наблюдений;
 национальных счетов;
 статистики предприятий и структурных обследований;
 сводной информации;
 статистики цен и финансов;
 статистики уровня жизни и обследований населения;
 статистики труда;
 статистики населения и демографического обследования;
 статистики услуг, транспорта и связи;
 статистики основных фондов и строительства;
 статистики внутренней и внешней торговли;
 статистики окружающей среды и сельского хозяйства;
 статистики зарубежных стран и международного сотрудничества.
Кроме того, в ГКС РФ имеется ряд функциональных управлений, такие
как
производственно-техническое,
финансово-экономическое,
административное и другие.
В функции отраслевых управлений входит разработка необходимой
статистической методологии и анализ статистических материалов.
Разработка методологических материалов производится на основе анализа
информационных потребностей органов управления и других пользователей
СИ. Работа заключается в построении и совершенствовании системы
статистических показателей, в подготовке бланков статистических форм и
инструкций по их заполнению.
Организация машинной обработки СИ осуществляется в ВЦ ГСК РФ
двумя группами подразделений: в одной – собирают первичную и выпускают
сводную статистическую отчетность, в другой – осуществляют
непосредственную автоматизированную обработку СИ.
Структура, задачи и функции региональных комитетов статистики во
многом схожи со структурой центрального аппарата ГКС.
Организационно-методологические основы построения статистической
информационной системы СИС
Внедрение современной вычислительной техники позволят не только
решить вопросы автоматизации статистических работ и тем самым снизить
трудоемкость их выполнения, но и создает предпосылки для дальнейшего
совершенствования статистического наблюдения на базе более широкого
использования экономико-математических методов.
Другое важное направление совершенствования автоматизации связано
с созданием больших фондов статистических данных, охватывающих
значительные периоды времени и организацией быстрого и удобного доступа
к данным.
Рассматриваемые предпосылки автоматизации статистических работ
реализуется созданием СИС.
Основная цель разработки и внедрения СИС – реализация
возможностей, которые возникают в связи с развитием экономикоматематических методов и современной электронно-вычислительной
техники, для полного и качественного удовлетворения потребностей в СИ с
минимальными трудовыми и материальными затратами. В территориальном
разрезе структура СИС соответствует организационной структуре гос.
статистики (федеральный, региональный, областной уровни). В соответствии
с этим каждая функциональная подсистема СИС имеет 3 уровня иерархии
для реализации следующих функций:

сбор и обработка СИ, характеризующей различные направления
развития экономики;

комплексный экономико-статистический анализ различных
направлений исследований с целью вскрытия дополнительных резервов
развития экономики;

своевременное представление всех необходимых статистических
данных.
В составе СИС предусмотрены информационное, программное,
техническое, математическое и организационно-правовое обеспечение.
Информационное обеспечение (ИО) представляет систему показателей
и средств их описаний. Основная цель разработки ИО – формирование
системы
статистических
показателей,
которые
наиболее
полно
удовлетворяют потребностям органов управления. При формировании
системы статистических показателей выполняются работы, связанные с
установлением полноты, актуальности и своевременности информации, а
также с оптимальным распределением потоков информации по уровням СИС
с целью эффективной загрузки вычислительных средств.
Программное обеспечение (ПО) – комплекс программных средств,
реализующих автоматизированное решение статистических задач. Оно
состоит из общего ПО и прикладного ПО, ориентированного на
непосредственное решение различных статистических задач.
Техническое обеспечение (ТО) – комплекс технических средств,
предназначенных для реализации технологического процесса сбора,
передачи, обработки, хранения, размножения и выдачи СИ на всех уровнях
СИС.
Математическое обеспечение (МО) – совокупность экономикоматематических методов, моделей и алгоритмов, необходимых для решения
статистических задач с использованием современных вычислительных
средств. В МО входят средства моделирования, описания типовых
статистических задач, методы оптимизации экономико-математических
моделей и методы математической статистики.
Организационно-правовое обеспечение (ОПО) состоит из совокупности
действующих в СИС нормативных документов, определяющих и
регламентирующих деятельность персонала при решении задач в условиях
функционирования системы.
Для решения различных статистических задач в функциональных
подсистемах СИС используются соответствующие информационные
технологии (ИТ), под которыми понимается совокупность методов
организации массивов информации и программно-технических средств,
объединенных в технологических процесс по сбору, хранению, обработке,
выводу и распространению информации.
Статистические задачи, с точки зрения пользователя, по своему
назначению
подразделяются
на
регламентные
задачи,
задачи
информационного обслуживания и задачи экономического анализа.
Под регламентными задачами понимаются задачи обработки данных
статистической отчетности на соответствующих уровнях ГКС РФ. Каждая
регламентная задача, как правило, связана с формированием некоторой
конкретной формы статистической отчетности.
Задачи
информационного
обслуживания
предусматривают
формирование по запросам пользователя необходимых ему статистических
данных, не регламентированных по содержанию. Решение этих задач
обеспечивается с помощью автоматизированных бах данных.
Задачи экономического анализа основаны на использовании
динамических рядов и методов математической статистики. Для решения
таких задач используются соответствующие комплексы прикладных
программ.
Определяющими принципами создания и функционирования СИС
являются:

системность разработки ее элементов;

единство организационной структуры;

единство информационной базы;

единство технологической базы;

интегрированная обработка данных;

типизация проектных решений;

развитие системы и ее преемственность.
2. Статистическая информация
Статистическая информация – это совокупность различных сведений
экономического характера, которые можно фиксировать, хранить и
использовать для осуществления функций управления экономикой.
Особенности СИ:

единство методологии исчисления и обработки статистических
показателей. Это означает, что основные показатели, предусмотренные
формами статистической отчетности, одинаковы для любого предприятия.

многократность применения;

абсолютное выражение данных, поступающих в органы гос.
статистики, а уже в результате обработки – получение относительных или
различных расчетных величин;

длительный срок хранения.
Классификация и основные характеристики СИ
Классификация СИ предусматривает ее деление по ряду общих
признаков:
1.
По месту возникновения.
2.
По принадлежности к отрасли экономики.
3.
По способу представления (почтовая и телеграфная).
Выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при
машинной обработке. На каждом уровне обработки СИ подразделяют на
входную и выходную. При этом входная и выходная информация бывает
внутренней и внешней по отношению к органам гос. статистики.
Классификация информации по этим признакам необходима для
того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации, что
является основой для определения пропускной способности вычислительной
сети ГКС РФ.
В зависимости от способа обработки на каждом из уровней СИ
подразделяют на первичную, промежуточную и сводную. Данный вид
классификации СИ позволяет правильно сформулировать алгоритм
обработки СИ, что влияет на выбор конкретных средств вычислительной
техники.
По степени стабильности СИ бывает условно постоянной и
переменной. К условно постоянной относится информация, которая остается
неизменной длительное время и многократно используется в процессе
машинной обработки. Переменная информация включает фактические
данные за соответствующий период.
Потоки СИ
Под потоком информации понимается организованное движение
данных от источников информации (предприятий и организаций) к
потребителям (вышестоящие органы ГКС РФ и органы управления). В
практике проектирования автоматизированной обработки статистической
отчетности можно выделить 3 основные разновидности потоков информации
в зависимости от способа обработки отчетности:
1.
Централизованная обработка почтовой отчетности.
Управления статистики регионального уровня осуществляют только
сбор и контроль полноты первичных отчетов, представленных различными
предприятиями и организациями. Далее массивы первичных отчетов
направляются в Главный вычислительный центр ГКС РФ, где производят их
обработку. Результаты обработки передаются органам управления. Такую
схему движения потоков обычно используют, когда имеются небольшие
объемы исходной информации и их нецелесообразно обрабатывать на
региональном уровне.
2.
Децентрализованная обработка почтовой отчетности.
На практике это наиболее распространенная схема движения
информационных потоков. Массивы первичных отчетов поступают в
региональные управления статистики, где на ВЦ производится их обработка.
Затем полученные сводные отчеты уже в электронном виде направляются в
ГКС РФ.
3.
Обработка срочной отчетности.
Основной особенностью обработки срочной отчетности являются
предельно сжатые сроки, что предопределило специфическую схему
движения информационных потоков. Исходная информация от предприятий
и организаций поступает в региональные управления статистики в виде двух
потоков: потока предварительных данных – по почте и потока фактических
данных за отчетный период – по телеграфу (или электронной почте).
Управления статистики направляют сводные итоги в ГВЦ ГКС РФ также в
виде тех же потоков. В ГВЦ ГКС РФ полученная информация объединяется,
совместно обрабатывается и затем передается в виде сводных отчетов в
органы управления.
3. Основы технологии автоматизированной обработки СИ
Технологический процесс автоматизированной обработки СИ
представляет собой совокупность операций, выполняемых в определенной
последовательности, – от сбора исходной информации – до получения
результатной информации.
Под операцией в данном случае понимается комплекс действий,
выполняемых над информацией на одном рабочем месте. Состав операций и
последовательность их выполнения зависят от ряда факторов: от объемов
обрабатываемой информации, периодичности решения, от сложности
алгоритмов преобразования информации, а также от имеющегося комплекса
технических средств.
Три основных этапа автоматизированной обработки СИ:
1.
Первичный – это сбор, контроль полноты и качества первичных
отчетов, а также подготовка статистических отчетов к машинной обработке.
2.
Основной. Операции этого этапа обеспечивают ввод и обработку
первичных отчетов, а также печать сводных отчетов в соответствии с
заданным алгоритмом решения статистической задачи.
3.
Заключительный этап. Здесь выполняются операции контроля и
выпуска сводных отчетов с целью проверки качества их обработки и печати
для дальнейшего размножения и рассылки различным потребителям.
Так как при выполнении отдельных операций технологического
процесса обработки информации могут быть использованы различные
средства вычислительной техники, в практике существует множество
вариантов проектирования машинной обработки СИ. Поэтому требуется их
стандартизация, то есть необходима разработка комплекса детализированных
и максимально унифицированных схем технологических процессов, в
которых строго установлены состав и последовательность выполнения
операций.
Экономическая эффективность автоматизированной обработки СИ
Мероприятия, связанные с внедрением современной вычислительной
техники, требует значительных стоимостных и трудовых затрат. Поэтому
обязательным условием применения этих средств является получение
экономической эффективности их внедрения. Это позволяет:
1.
определить необходимость и целесообразность затрат на
создание и внедрение автоматической системы обработки информации;
2.
установить приоритеты в автоматизации;
3.
выбрать
экономически
более
эффективные
варианты
технологических процессов.
Общая эффективность автоматизированного решения статистических
задач находится в прямой зависимости от снижения затрат на обработку
информации (прямая эффективность) и от достигаемого повышения уровня
информационного обслуживания (косвенная эффективность).
Необходимо отметить, что в настоящее время не существует методов
для оценки косвенной эффективности. Для расчета ожидаемой косвенной
эффективности рекомендуется применять способ экспертных оценок, т.е.
экспертным путем определяется возможное улучшение в результате выдачи
более оперативной и аналитической информации.
Абсолютным
показателем
экономической
эффективности
разрабатываемого проекта является снижение годовых стоимостных и
трудовых затрат на обработку информации оп сравнению с существующим
(базовым) вариантом технологического процесса.
Пусть годовая стоимость обработки информации при базовом варианте
равна C 0 , а при проектируемом C1 , тогда C  C0  C1 – величина снижения
затрат на обработку информации.
Относительными показателями экономической эффективности проекта
являются:
C

коэффициент
эффективности
затрат
,
или
KC 
C0
C
KC 
 100% ;
C0
C

индекс изменения затрат I 0  0 .
C1
K C показывает, какая часть будет сэкономлена при проектируемом
варианте (на сколько процентов снижаются затраты).
I 0 показывает, во сколько раз снизятся затраты при проектируемом
варианте.
Вместе с тем внедрение проекта предполагает дополнительные
капитальные затраты K d , которые учитываются следующим образом:
K d  K1  K 0 ,
где K1 – капитальные затраты проектируемой системы обработки
информации,
K 0 – капитальные затраты существующей системы обработки
информации.
Эффективность капитальных затрат определяется сроком окупаемости
дополнительных капитальных затрат:
K
t d .
C
Kd
Дополнительные
затраты
считаются
экономически
целесообразными, если они окупаются экономией текущих затрат в пределах
нормативного срока окупаемости.
Абсолютным показателем снижения трудовых затрат T является
разность между годовыми трудовыми затратами базового и проектируемого
вариантов проектных решений:
T  T0  T1 .
Относительными показателями снижения трудовых затрат являются:
T

коэффициент снижения трудовых затрат KT 
, или
T0
T
KT 
 100% ;
T0
T

индекс изменения трудовых затрат IT  0 .
T1
Эти показатели характеризуют рост производительности труда.
Для выполнения всех вышеупомянутых расчетов применяются
нормативные коэффициенты трудовых и стоимостных затрат.
4. Организационные основы проектирования информационных
технологий
Можно выделить 3 стадии проектирования СИС.
1.
Предпроектная стадия создания СИС начинается с этапа
обследования и анализа существующей системы гос. статистики как объекта
автоматизации. На этом этапе собираются сведения о развитии и
функционировании подразделений органов статистики с учетом
территориальных уровней СИС. При этом определяются основные
параметры технического и программного обеспечения.
На основе материалов обследования разрабатывается техническое
задание, в котором определяются:

цели, очередность создания СИС;

общие требования, предъявляемые к СИС в целом и
функциональным подсистемам;

этапы разработки и внедрения СИС с указанием конкретных
исполнителей;

предварительная оценка эффективности, которая может быть
получена от внедрения системы.
Объектами проектирования СИС являются ее территориальные звенья,
а также функциональные подсистемы.
2.
Проектная стадия создания СИС включает разработку
технического и рабочего проектов. В сводном техническом проекте
формируются следующие компоненты:

организационная структура и порядок взаимодействия подсистем
СИС между собой;

экономико-статистические постановки задач и методы решения
статистических задач в функциональных подсистемах;

состав и организация информационного обеспечения;

состав и организация программного обеспечения;

архитектура комплекса технических средств и его размещение по
уровням системы ГКС РФ;

типовые технологические схемы обработки СИ;

комплекс мероприятий по подготовке к вводу СИС в
эксплуатацию;

расчет затрат и экономической эффективности СИС.
Рабочий проект СИС содержит конкретные указания о
функционировании СИС, детально разработанные технологические процессы
обработки информации, окончательный расчет технической базы,
уточненные технико-экономические показатели системы.
3.
На стадии внедрения СИС выполняется опытная эксплуатация
отдельных функциональных подсистем и сдача их в постоянную
эксплуатацию заказчику.
Заказчиком на проектирование СИС является ГКС РФ, а головной
организацией разработчиком – научно-исследовательский и проектнотехнологический институт статистической информационной системы ГКС
РФ.
Таким образом, СИС должна отразить в себе новый этап развития
различных организационно-технологических форм в области автоматизации
обработки СИ.
II. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
1. Автоматизированное решение регламентных задач
Регламентные задачи решаются с помощью технологии электронной
обработки
данных
(ЭОД),
обеспечивающей
обработку
данных
статистической отчетности и данных статистических обследований,
проводимых в отдельных отраслях статистики.
Рассмотрим технологи решения регламентных статистических задач на
примере типовых процедур обработки почтовой
отчетности.
Процедура 1. Подготовка к работе с ЭОД.
Происходит загрузка пакета программ и массивов информационного
фонда ЭОД (каталоги, словари, справочники и т.д.) и при необходимости
осуществляется корректировка отдельных его элементов.
Процедура 2. Подготовка первичной информации к обработке.
Осуществляется визуальный контроль и подготовка форм первичных
статистических отчетов, связанная с подсчетом контрольных чисел (сумм).
Процедура выполняется, как правило, на региональном (районном) уровне.
Процедура 3. Ввод и запись первичной информации.
Данные первичных статистических отчетов вводят в ПЭВМ,
осуществляются все виды контроля с выдачей протокола ошибок и
корректировка введенной информации.
Процедура 4. Обработка, контроль, корректировка и печать сводных
отчетов.
Происходит формирование промежуточных итоговых числовых матриц
и осуществляется предварительная печать сводных отчетов. Далее
проводится контроль отчетов и в случае корректировки первичных данных
выполняется повторный счет, контроль и предварительная печать отдельных
сводных отчетов. Затем сводные отчеты печатаются в полностью
оформленном виде.
Процедура 5. Подготовка сводных отчетов для передачи на
вышестоящий уровень.
Осуществляется запись на магнитный носитель передаваемых на
вышестоящий уровень массивов в виде сводных отчетов, полученных в
процессе реализации процедур 3 и 4, а также печать справки о передаваемой
информации. Затем магнитные носители, итоговые распечатки сводных
отчетов, а также контрольные и справочные сведения о передаваемой
информации отправляются почтой на вышестоящий уровень.
Процедура 6. Подготовка к объединению массивов со сводными
отчетами, полученных с нижестоящего уровня.
Поочередно для каждого из полученных магнитных носителей
выдаются справочные сведения об информации, осуществляется контроль
балансовой и логической увязки сводных отчетов и, в случае необходимости,
корректировка и повторная их запись по каждой объединяемой территории.
Процедура 7. Объединение массивов со сводными отчетами,
полученных с нижестоящего уровня.
Происходит предварительное накопление таблиц, расчет и печать
сводных отчетов по всем разрезам обработки, а также контроль балансовой и
логической их увязки.
Процедура 8. Обработка и получение сводных отчетов, отчетность по
которым не централизована.
Эта процедура выполняется во многих ЭОД на федеральном уровне и
предусматривает прием сводных отчетов ряда министерств, отчетность
которых нецентрализованна в органах государственной статистики.
Процедура 9. Получение сводных отчетов для местных руководящих
органов.
Операция выполняется на региональном (районном или межрайонном)
уровнях. На этих уровнях происходит формирование числовых матриц с
данными специальных (не входящих в централизованную обработку)
сводных отчетов для местных руководящих органов и их печать.
Рассмотренные выше типовые процедуры полностью реализуют
процесс обработки почтовой отчетности на всех уровнях ГКС РФ.
Для регионального (районного) уровня:
Процедура 1 – Процедура 2 – Процедура 3 – Процедура 4 – Процедура
5 – Процедура 9.
Для межрайонного уровня:
Процедура 1 – Процедура 3 – Процедура 4 – Процедура 6 – Процедура
9 – Процедура 7 – Процедура 5. (Процедуры 3, 4, 6 и 9 выполняются
отдельно для каждой обрабатываемой территории.)
Для федерального (регионального) уровня:
Процедура 1 – Процедура 3 – Процедура 4 – Процедура 8 – Процедура
6 – Процедура 7. (Процедура 6 повторяется для каждой объединяемой
территории.)
Если перечень технологических процедур дополнить еще одной
процедурой – передачей информации по каналам связи и ее контроля для
разработки срочной отчетности , то можно будет получить полный набор
типовых процедур.
Таким образом, на базе различных сочетаний этих процедур создается
системная технология решения любой регламентной статистической задачи.
Использование пакетов прикладных программ при автоматизации
решения регламентных задач
Пакет прикладных программ (ППП) представляет собой комплекс
программных средств, имеющий четко выраженную модульную структуру и
стандартные средства связи друг с другом с помощью управляющей
программы.
ППП позволяет:

представить экономистам по возможности единую схему
получения сводных таблиц;

избавлять программистов от необходимости создавать
уникальные программные средства;

допускать изменения решения задачи (например, изменение
структуры и содержания первичных и сводных отчетов) без применения
программных средств;

сокращать сроки разработки ЭОД;

максимально типизировать проектирование ЭОД.
Наиболее широкое применение в ГКС РФ получил пакет «Форма».
Проектирование ЭОД с использованием этого пакета сводится к
формированию информации двух типов:
 справочников, жестко привязанных к структуре первичных и
сводных отчетов;
 различных каталогов, не зависящих от этих структур.
Мы не будем подробно останавливаться на описании этого пакета.
В настоящее время при решении регламентных задач средствами ЭОД
стали применяться АРМ (автоматизированное рабочее место) экономистастатистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда
экономистов. АРМ экономиста-статистика обеспечивает

снижение трудоемкости процесса обработки информации;

повышение оперативности использования получаемой СИ;

повышение первоначальной ответственности исполнителей за
качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте.
Наиболее массовое распространение на региональном и районном
уровне получил АРМ «Пермстат». «Пермстат» предназначен для обработки
первичных отчетов, которые представляются в виде электронных таблиц, а
результатная информация может быть получена в форме сводных
аналитических материалов и графиков.
2. Автоматизация решения экономических задач
Для решения задач экономического анализа применяются специальные
аналитические комплексы, с помощью которых обеспечивается организация
постоянного и всестороннего изучения развития в динамике различных
отраслей
экономики
страны
и
ее
отдельных
предприятий.
Автоматизированное решение этих задач с помощью аналитических
комплексов основано на использовании динамических рядов показателей и
методов математической статистики.
Существует несколько различных пакетов программных средств
статистического анализа такие, как Олимп, Мезозавр, SPSS, Statistica,
StatGraphics и другие. Эти программные пакеты в той или иной степени
реализуют следующие методы статистического анализа: корреляционный,
регрессионный, дисперсионный, факторный, компонентный анализ таблиц
сопряженности рядов и прочее.
ППП для проведения аналитических исследований являются более
универсальными программными средствами и поэтому могут быть успешно
использованы на уровне предприятий и организаций.
3. Автоматизированное решение задач информационного обслуживания
Решение задач информационного обслуживания предполагает
рациональную организацию информационной базы, обеспечивающую
эффективное хранение данных и доступ к ним пользователей.
Для решения задач информационного обслуживания в системе ГКС РФ
используются принципиально новые информационные технологии –
автоматизированные регистры (АР) и автоматизированные банки данных.
Под АР понимается комплекс программно-технологических средств,
обеспечивающих решение статистических задач, направленных на
автоматизированное ведение специальной формы статистического
наблюдения, при которой хранение информации организуется из записей
однородной совокупности объектов наблюдения.
Рассмотрим организацию статистического наблюдения на примере
автоматизированного регистра промышленных предприятий (РПП).
Общая технология функционирования РПП подразделяется на систему
ведения информационной базы и организацию решения задач на основе этой
базы. Система ведения информационной базы РПП заключается в
первоначальной подготовке информационной базы, в актуализации и
обновлении всех информационных массивов этой базы.
РПП реализует функции накопления, хранения, обновления, поиска и
обработки и информации, характеризующей деятельность промышленных
предприятий и организаций.
В РПП включаются показатели основных форм годовой первичной
отчетности по статистике промышленности, а также отдельных форм по
статистике основных фондов и капитального строительства.
Исходным документом для ведения локальной информационной базы
РПП является карточка основных показателей промышленного предприятия.
В нее входит около 90 показателей, объединенных в следующие группы:

основные фонды;

труд;

себестоимость продукции;

энергетическая мощность;

капитальные вложения;

внедрение новой техники.
На основании карточки показателей промышленного предприятия
формируется массив данных. Решение задач на базе РПП осуществляется с
помощью набора стандартных выходных таблиц, регламентирующих как
форму выдачи информации, так и ее содержание. Решение задачи зависит от
наличия соответствующей информации и возможностей формирования и
выдачи определенных результатных таблиц, которые можно распределить по
следующим группам:

динамические;

плановые;

структурные;

группировочные.
Пример динамической таблицы:
Темпы роста по показателю за период
Объ
Годы
ект учета
1
…
996
2
003
Подлежащее данной таблицы – объект учета, сказуемое –
периоды времени.
Пример плановой таблицы:
Основные показатели деятельности объекта __________ за
______ год
По
казатели
Ед
иница
измерен
ия
од
Выпо
К
П
Ф
лнение
лан акт
плана, %
Темпы
роста к
предыдущему
году
Подлежащее данной таблицы – показатели, сказуемое – остальное.
Структурные задачи имеют одну результатную таблицу, которая
формируется как частный случай по изучению динамики и выполнению
планов.
Группировочные задачи также имеют одну результатную таблицу:
Группировка промышленных предприятий
по показателю ______________________________ в объекте
учета _______________ за ______ год
Интервал
ы значений
Число
группировочног предприятий
о признака
Показатели
1
2
3
… n
Абсолютные данные
…
Относительные данные
Подлежащее данной таблицы – интервалы значений группировочного
признака, сказуемое – число предприятий и соответствующие показатели.
Автоматизированные банки данных
Под АБД понимается комплекс программно-технологических и
организационных средств, реализующих функции накопления, хранения,
поиска, обработки и выдачи данных. При этом обеспечивается многократное
и быстрое обращение к различным данным, и их вывод в произвольной
форме.
Для решения задач информационного обслуживания в системе ГКС РФ
используется АБД двух видов: банк данных показателей (БДП) и банк
данных документов (БДД).
БДП используется для создания баз данных по различным отраслям
статистики или их совокупности.
В основу архитектуры БДП положен объектно-связный подход
построения модели данных, который решает вопросы классификации,
структуризации, а также достоверности и взаимной согласованности
информации.
Объектом хранения БДП является основание показателя, определяемое
тремя компонентами:

признаками показателя;

объектами обследования и его разрезами;

периодичностью отчетности по обследуемому объекту.
Пользователями статистических баз данных, разработанных с
использованием БДП, являются экономисты отраслевых управлений
статистики.
С использованием программного комплекса БДП на федеральном
уровне созданы следующие базы данных:

многоотраслевая оперативная база статистических данных;

проблемно-ориентированные БД.
На региональном уровне программный комплекс БДП используется
для информационного обслуживания управленческих органов в регионах.
Банк данных документов (БДД) применяется для создания
документографических баз данных, содержащих некоторую информацию и
табличные статистические материалы.
Информация, представленная в БДД имеет полнотекстовую, табличную
и графическую форму представления в виде документа (отдельного файла).
Федеральный уровень БДД содержит 18 баз данных, в которых
содержится следующая информация:

оперативная (текущего года);

годовая (итоги прошлого года);

долговременная (в динамике) СИ о состоянии и потенциале
различных секторов экономики и социальной сферы.
Пользователю обеспечивается удаленный доступ к базам данных,
эксплуатирующимся на каждом из уровней ГКС РФ.
Список литературы
1. Информационные технологии в статистике. Учебник / под ред. В.П.
Божко и проф. А.В. Хорошилова. М. Финстатинформ, 2002. 144 с.
2. Информационные технологии в статистике. Программа, методические
указания и контрольные задания. Методическое пособие. № 1844.
Новосибирск. Изд-во НГТУ, 1999. 24 с.
3. Волков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки
экономической информации. М.: Финансы и статистика. 1988.
4. Назаров С.В., Першиков В.И., Тафинцев В.А. Компьютерные
технологии обработки информации: Учебное пособие для ВУЗов / под
ред. Назарова С.В. М.: Финансы и статистика. 1995. 248 с.
5. Соколова. Информационные технологии экономического анализа.
Теория и практика. 2002 г.