УМК Правовая статистика
advertisement
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НОУ ВПО ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕСА И ПРАВА КАФЕДРА УГОЛОВНО-ПРАВОВЫХ ДИСЦИПЛИН Е.А. САЗАНОВА УЧЕБНО–МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА Ростов–на–Дону 2010 Учебно–методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика» подготовлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 030501.65 «Юриспруденция». Учебно–методический комплекс рекомендован для студентов очной, заочной и сокращенной формы обучения ИУБиП ЮРУ, призван оказать им помощь при подготовке по вопросам (заданиям) семинарских (практических) занятий, а также систематизировать полученные знания к итоговому зачету по учебной дисциплине «Правовая статистика». Рецензенты: Мелешко Н.П., зав. кафедрой «Уголовно–правовые дисциплины» ИУБиП Южно–российского университета, кандидат юридических наук, доцент Фоменко А.И., доцент кафедры кафедрой «Уголовно–правовые дисциплины» ИУБиП Южно–российского университета, кандидат юридических наук, доцент. Учебно-методический комплекс по спецкурсу «Уголовное право (общая часть)» печатается по решению кафедры «Уголовно-правовые дисциплины» ИУБиП от 30 сентября 2010 года (протокол № 1). Учебно-методический комплекс по дисциплине «Уголовное право (общая часть)» утвержден и рекомендован к печати учебно-методическим Советом по юридическому профилю ИУБиП от 01 сентября 2010 года (протокол № 1). 2 СОДЕРЖАНИЕ 1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА .............................................................................................................. 4 1.1 Цели и задачи изучения курса .................................................................................................. 4 1.2 Содержание дисциплины .......................................................................................................... 4 1.3 Учебно-тематический план ....................................................................................................... 5 1.4 Требования к уровню освоения программы............................................................................ 5 1.5 Учебно-тематическое обеспечение дисциплины ................................................................ 5 2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ .................................................................................................................... 9 3 ПРАКТИКА .................................................................................................................................... 34 3.1 Планы семинарских занятий................................................................................................... 34 1.2 Содержание практических работ ........................................................................................ 39 4 ПЛАН САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ .......................................................... 42 5 КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ .......................................................................................................... 45 5.1 Методические рекомендации по выполнению и оформлению контрольных работ...... 45 5.2 Перечень рекомендуемой литературы ................................................................................... 45 5.3 Темы (варианты) контрольных работ .................................................................................... 47 6 ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ (УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ) .................................................. 49 7 МОДУЛИ ДИСЦИПЛИНЫ........................................................................................................... 52 8.2 Тестовые задания ..................................................................................................................... 56 8.3 Вопросы для подготовки к зачету .......................................................................................... 61 9 КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ ............................................................. 63 3 1. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА 1.1 Цели и задачи изучения курса Цель Освоение теоретических вопросов статистики расширяет кругозор, помогает ориентироваться в сложных социально-экономических и правовых явлениях и процессах и способствует в дальнейшем усвоению других правовых дисциплин. Правовая статистика связана с уголовным правом, гражданским правом, с правоохранительными органами, судебной системой, нотариатом: она дает цифровое и содержательное освещение этих отраслей права, служит способом оценки действительности. Современный юрист должен не только владеть основными методами статистического исследования, но и иметь опыт применения их к области изучения правовых явлений, в частности правонарушений, а также в мерах социального контроля над ними. При этом высококвалифицированным юристам также необходимо уметь критически осмысливать предлагаемую статистическую информацию, для чего следует научиться работать с ней. Овладение этими навыками является основной целью данного учебного курса Задачами данной дисциплины являются: - привитие студентам основ статистической грамотности, формирование теоретических знаний по основам статистического учета в области правовой статистики и практики соответствующих учреждений и органов государства; -применение полученных знаний по основным положениям правовой статистики при выполнении служебных и должностных обязанностей, умение анализировать статистические данные о социально-правовых явлениях и процессах; -получение возможности составлять статистические таблицы, графики, диаграммы, читать и анализировать представленный в такой форме статистический материал, в том числе и с использованием стандартных статистических программ для обработки с использованием компьютерных технологий. 1.2 Содержание дисциплины Дисциплина включает в себя: изучение общих положений правовой статистики, в которые включены: понятие и значение основ общей теории статистики; историческое развитие статистики как научного знания; специфические методы статистической науки; основные отрасли правовой статистики; взаимосвязь правовой статистики с уголовным, гражданским и административным правом и процессом, криминологией и общей теорией статистики; система статистической отчетности в правоохранительных органах и органах юстиции; вопросы совершенствования документов первичного учета. Изучение основных этапов статистического исследования включает в себя: понятие статистического наблюдения; программа наблюдения, единицы наблюдения, единицы совокупности и единицы измерения в правовой статистике; виды, формы и способы статистических наблюдений; условия репрезентативности выборочного наблюдения. Изучение сводки и группировки (второго этапа статистического исследования) включает в себя: общие понятия о статистической сводке и основные положения теории группировок; задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании; виды статистических группировок; группировочные признаки, понятие и виды; вариационные ряды, виды, значение; понятие о статистических таблицах, правила составления статистических таблиц и их анализ; правила построения и виды графиков, используемых в правовой статистике; понятие и виды статистических показателей. Изучение приемов счетной обработки и анализ материалов правовой статистики включает в себя: понятие и виды статистических показателей; понятие об абсолютных величинах, и обобщающих показателях; виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа; относительные величины: понятие, виды, применение в правовой статистике; средние величины: понятие, виды, применение в правовой статистике; индексный метод в правовой статистике. 4 1.3 Учебно-тематический план ТЕМА № 1 2 3 4 5 6 7 8 Основы общей теории статистики. История развития науки статистики Правовая статистика. Современная организация статистики в РФ Документы первичного учета в правоохранительных органах Статистическое наблюдение Статистическая сводка и группировка Таблицы и графики в правовой статистике Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики Исследование статистических данных о преступности и мерах борьбы с нею Итого Лекционные занятия Заоч. обуч. 2 выш. обр. 0,5 1 Семинарские занятия Заоч. обуч. 2 выш. обр. 1 0.25 0,5 1 0.5 0.25 1 1 0.5 0.25 1 1 1 0.25 1 1 1 0.25 0,5 1 0.5 0.25 0,5 1 0.5 0.25 1 1 1 0.25 6 8 6 3 1.4 Требования к уровню освоения программы В ходе занятий по предлагаемым планам студенты помимо изучения учебной литературы по предмету должны также ознакомиться с рекомендованной по каждой из тем специальной литературой, перечень которой имеется после плана занятий по отдельной теме. Изучение специальной литературы имеет важное значение для усвоения материала курса правовой статистики, т.к. позволяет получить навыки исследовательской работы, получить более широкое представление о содержании изучаемой темы. Изучение учебной дисциплины «Правовая статистика» в образовательных учреждениях высшего профессионального образования позволяет овладеть теоретическими знаниями и определенными навыками, необходимыми для профессиональной деятельности юриста. 1.5 Учебно-тематическое обеспечение дисциплины НОРМАТИВНАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. «Об информации, информационных технологиях и защите информации». 2. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. «О персональных данных». 3. Концепция использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти до 2010 г. Одобрена распор. Правительства РФ от 24 сентября 2004 г.№1244-р. 4. Положение о порядке представления государственной статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений. Утв. постановлением Госкомстата России от 15 июля 2002 г. № 154 5. Указ Президента РФ от 9 марта 2004 г. № 314 о преобразовании Государственного комитета РФ по статистике в Федеральную службу государственной статистики. 6. Постановление от 30 июля 2004 г. N 399 Правительство российской федерации об утверждении положения. О федеральной службе государственной статистики. 5 7. Федеральная целевая программа «Развитие государственной статистики России в 2007— 2011 годах», утвержденная постановлением Правительства Российской Федерации от 2 октября 2006 г. № 595. 8. Постановлений Правительства РФ. От 30.07.2004 N 399, От 22.02.2005 N 92 Вопросы Федеральной Службы Государственной Статистики. 9. Приказ от 21 сентября 2005 г. N 149 Федеральной службы государственной статистики об утверждении служебного распорядка Федеральной службы государственной статистики. 10. Приказ от 5 декабря 2005 г. N 186 Федеральной службы государственной статистики об утверждении регламента Федеральной службы государственной статистики. 11. Инструкция по судебному делопроизводству в верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов. Утв. приказом Судебного департамента при Верховном Суде РФ от 15 декабря 2004 г. № 161 (в ред. от 8 ноября 2005 г. № 140). 12. Инструкция по делопроизводству в районном суде. Утв. приказом Судебного департамента при Верховном Суде РФ 29.04.2003 г. № 36. 13. Инструкция о едином учете преступлений, утвержденная приказом Генеральной прокуратуры РФ, МВД России, МЧС России, Минюста РФ, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29 декабря 2005 г. № 39/1070/1021/253/780/353/399. МАТЕРИАЛЫ СУДЕБНОЙ ПРАКТИКИ 14. Судебная практика по уголовным делам. Тематический сборник / Сост. О.М. Оглоблина. М., 2001. 15. Судебная практика к Уголовному кодексу Российской Федерации / Сост. С.В. Бородин, А.И. Трусова. М., Спарк, 2001. 16. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Г.А. Есаков. М., Проспект, 2005 17. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Е.П. Кудрявцева. М., 2008 СПЕЦИАЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА 18. Аврутин Ю.Е. Полиция и милиция в механизме обеспечения государственной власти в России. СПБ.: Юрид. Центр Пресс, 2003. 19. Актуальные вопросы квалификации, регистрации и учета некоторых видов преступлений. Методическое пособие. М., 2001. 20. Блувштейн Ю:Д. Криминологическая статистика (статистические методы в анализе оперативной обстановки). Минск, 1981. 21. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981 22. Вицин С.Е. Системный подход в статистике. М., 1989. 23. Вицин С.Е. Исследование данных о преступности. Учебное пособие. – М., 1980. 24. Гернет М.Н. Моральная статистика. – М., 1922. 25. Герцензан А.А. Судебная статистика. – М., 1948. 26. Гилинский Я.И. Девиантология: Социология преступности, наркотизма, проституции, самоубийств и других «отклонений». СПб.: Юрид. Центр Пресс. 2004. 27. Громыко Г.Л. Теория статистики. – М. 2003. 28. Гусаров В.М. Теория статистики. – М., 2000. 29. Елисеева И.И. Социальная статистика. – М., 2000. 30. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М, 1996. 31. Ефимов М.Р. Общая теория статистики. – М. 2000 32. Закономерности преступности, стратегия борьбы и закон / Под ред. проф. А.И. Долговой. М., 2001. 33. Компьютерные технологии в юридической деятельности. Учебное и практическое пособие // Под ред. проф. Н. Палевого, к.ю.н. В. Крылова. – М., 2000. 34. Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971. 35. Корнеев С.А. Юридическая статистика. – СПб, 2000. 36. Кудрявцев В.Н. Правовое поведение: норма и патология. М., 1982. 37. Кузнецова Н.Ф. Проблемы криминологической детерминации. М., 1984. 6 38. Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. 4.1. Основы общей теории и уголовной статистики. Горький, 1979. 39. Ли Д.А. Преступность как социальное явление. – М., 1997. 40. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. М., 1958. 41. Лунеев В.В. Преступность ХХ века. Мировые, региональные и российские тенденции. М., 1997. 42. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – М., 2000. 43. Минин А.Я. Информатизация криминологических исследований (теория и методология). Екатеринбург, 1992. 44. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М., 1996. 45. Остроумов С.С. Очерки по истории уголовной статистики дореволюционной России. – М., 1961. 46. Остроумов С.С. Советская судебная статистика. М., 1976. 47. Полевой Н.С. Правовая информатика и кибернетика. – М., 1993. 48. Правовая информатика и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. М., 1993. 49. Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М., 1996. 50. Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., 2008. 51. Савюк Л.К. Уголовная статистика. - Калининградская ВШ МВД России, 1996. 52. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М., 1975. 53. Социальные отклонения. Введение в обшую теорию. М., 1984. 54. Статистический словарь /Под общ. ред. и с предисл. Л.О. Иванова – М., 2000. 55. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М., 1975. 56. Теория статистики / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. М., 1996. Гл. 5. 57. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977. 58. Шураков В.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. М., 1990. ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ 59. Аванесов В.С. Тесты в социологическом исследовании. – М., 1982. 60. Айвазян С.А., Бежева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М., 1994. 61. Беданоков Р.П. Бухгалтерская отчетность - глазами статистики. Вопросы статистики 2005. № 7. 62. Гернет М.Н. Моральная статистика // Избранные произведения. М., 1974. 63. Кандилов В.П. Метод классификации крупных и социально значимых предприятий региона по уровням экономической состоятельности. Вопросы статистики 2005. № 8. 64. Колмаков И.Б. Методы и модели прогнозирования показателей уровня бедности. Вопросы статистики 2005. № 9. 65. Королев М.А. Становление и развитие статистики СНГ. Вопросы статистики 2004. № 6. 66. Лунеев В.В. Содержание и значение моральной статистики // Сов. государство и право. 1990. № 4. 67. Менова Н.Ф. Создание электронного архива: необходимость и реальность. Вопросы статистики 2005. № 8. 68. Назаров М.Г. Проблемы социально-экономической статистики в новых условиях. Вопросы статистики 2005. № 1. 69. Никифоров А. С. Контроль над преступностью // Государство и право. 1994. № 4. 70. О работе судов Российской Федерации в I полугодии 1996 г. // Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52. 71. Российский статистический ежегодник. – М.: Финансы и статистика, 2001. 72. Соколин В.Л. О перспектива развития российской государственной статистики. Вопросы статистики 2004. № 3. 73. Торковина Т.А. О повышении качества и достоверности статистической информации используемой при подготовке информационно-аналитических материалов. Вопросы статистики 2004. № 8. 74. Тульчинский Б.М. Сбор статистической информации в электронной форме: идеология и практика. Вопросы статистики 2005. № 12. 7 75. Хохлова О.А. Методологические вопросы оценки уровня социально-экономического развития региона. Вопросы статистики 2005. № 1. 76. Чернышева Е.Н. Оптимизация процессов функционирования статистической информационной системы России. Вопросы статистики 2005. № 3. 77. Шумилов О.В. Информационное обеспечение органов федерального органа статистической информацией. Вопросы статистики 2004. № 10. САЙТЫ В ИНТЕРНЕТЕ 78. http://www.mvdinform.ru/ Официальный сайт МВД РФ. 79. http://http://www.gai.ru/ Официальный сайт ГАИ ГИБДД РФ. 80. http://www.gks.ru/wps/portal Федеральная служба государственной статистики. 81. http://www.infostat.ru Информационный центр – Статистика России. 8 2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ТЕМА 1 Основы общей теории статистики. История развития науки статистики Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность. Как и другие науки, она возникла из практических потребностей людей. И, естественно, как практическая деятельность она имела место задолго до возникновения статистической науки. Появились описания государств. Большая заслуга в этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384— 322 до н. э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени. С образованием государств потребность в статистическом учете обусловливалась необходимостью стимулирования роста народонаселения, усилением конкуренции. Средневековье оставило уникальный памятник — «Книгу Страшного Суда». Это свод материалов всеобщей переписи населения Англии (1086 г.) и его имущества (включая данные о 240 тыс. дворов). Зафиксированные, наряду с другими данными, сведения о держателях земли (без учета численности их семей) позволяют приблизительно (в пределах от 1,2 до 2,5 млн человек) исчислить население Англии конца XI в. В названии переписи отразилось отношение к ней современников, которые обязывались ничего не утаивать, как на «Страшном Суде». Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер. Конечно, говорить о научном подходе в то время не приходится. На Руси первыми и основными учетно-статистическими источниками были летописи. В них уже в IX—XI вв. упоминается о сборе сведений, приводятся учетные данные о возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. Позже, в XV—XVII вв. основным источником сведений о социально-экономическом положении были писцовые и переписные книги, затем приказное делопроизводство. В XVIII в. делаются первые шаги в организации учета естественного движения населения. На протяжении почти полутора веков проведение переписей или ревизий было основной формой общегосударственного учета в России. Переписные листы, именуемые «сказками», являлись основой для составления общей перечневой ведомости. Основным недостатком «ревизских сказок» как источника данных о населении было то, что они охватывали не все население. Причем некоторый недоучет населения происходил из-за уклонения от ревизий вследствие их фискального характера. Однако при всех своих недостатках ревизии являлись важнейшим источником данных о численности, составе и размещении основной массы населения России того времени. Расширение практики учетно-статистических работ в различных странах способствовало формированию статистической науки. В Европе это произошло в период становления капитализма, вызвавшего рост общественного производства, расширение торговых и международных отношений. Так, наряду с простой бухгалтерией в Италии с начала XIV в. появляется система двойной бухгалтерии, при которой операция фиксируется дважды — в дебете и кредите. В России этот процесс активизировался в период Петровских реформ, затронувших все стороны общественной жизни, потребовавших значительно большего числа точных статистических данных. Зарождение статистики-науки относится к более позднему периоду — второй половине XVII в. В науке, как и в жизни, действие идет впереди размышления. Регулярное проведение статистических операций потребовало теоретического осмысливания всей работы по сбору сведений и их обработке. Обобщение практического опыта по проведению учетно-статистических работ, а также необходимость изучения накопившихся статистических материалов и привели к возникновению науки статики. Статистика как наука стала развиваться с середины XVII столетия по трем направлениям: описательная школа государствоведения, школа политических арифметиков и статистико-математическое направление. Заметными представителями описательной школы государствоведения были немецкие ученые Г. Конринг (1660—1681), Г. Ахенвалль. и статистик-государствовед, иностранный член Петербургской АН (1769) А. Шлёцер (1735— 1809). Последнему принадлежит остроумная формула: «Статистика — это остановившаяся 9 история, история — это текущая статистика». Первой отличительной чертой описательного направления было то, что его представители задачу статистики видели в описании государственных «достопримечательностей», одной из которых они считали народонаселение страны. Вторая особенность этого направления заключалась в том, что собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии почти не анализировался, т.е. не устанавливались закономерности и взаимосвязи, присущие общественным процессам. Описывался, как правило, последний период, иначе, по мнению представителей этой школы, в статистической работе не было смысла. Школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Предмет и метод этой науки не были четко определены. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании представителей этого направления были далеки от современного взгляда на статистику как на науку. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. В 1662 г. в Лондоне была опубликована книга «Естественные и политические наблюдения, сделанные над бюллетенями смертности», авторство которой приписывают английскому торговцу, исследователю Джону Граунту (1620—1674). Это исследование было непосредственно связано с зарождением буржуазной политэкономии в форме «политической арифметики», которая вместе с тем положила начало количественному изучению массовых явлений, развивавшемуся, главным образом, на материалах народонаселения. Принято считать, что с этого года и с этой работы начинается история статистики как науки. В трудах английского астронома и математика Э. Галлея (1656— 1742) и особенно в работе «Политическая арифметика» (1661 — 1676) его земляка У. Петти (1623—1687), который по некоторым источникам считается в некотором роде изобретателем статистики, также было обосновано положение о том, что статистика — это не только собирание и подытоживание сведений, но и совокупность методов их обработки, позволяющих числами выразить определенные закономерности, сущностный порядок развития общественных явлений и процессов. Направление Уильяма Петти — числовой анализ; основная идея — числа и пропорции. Наибольшее развитие эта школа получила в XVII и XVIII вв. в Англии, Голландии, Франции. Имела она своих последователей и в России. Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массе. Цели и задачи, которые ставили перед собой представители этой школы, близки к современному пониманию сущности статистики. В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Наиболее заметной фигурой этого направления был А. Кетле (1796—1874) — немецкий ученый с энциклопедическими знаниями в области математики, физики, астрономии и особенно статистики, библиография по которой насчитывает 65 сочинений. В отличие от «политических арифметиков» А. Кетле рассматривал наблюдаемые статистикой единичные явления в жизни людей как проявления законов и считал исследование этих законов, их причинной зависимости единственной задачей, достойной статистики как науки. Так, он установил, что такие массовые общественные явления, как рождаемость, смертность, преступность и др., подчиняются определенным закономерностям. А. Кетле применил статистический метод к исследованиям явлений духовнонравственной жизни — нравственной статистики, по его определению. Важнейшей заслугой А. Кетле является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира. Учение А. Кетле о статистической закономерности имело значительное влияние на современников. Становление статистической науки в России не обнаруживает столь четкого обособления школ и направлений, и тем не менее можно отметить русскую описательную школу, русскую школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров- 10 демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике. В настоящий период можно выделить три уровня статистической науки. Первый уровень — общая теория статистики — наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. При этом следует иметь в виду, что правовая статистика — одна из многочисленных отраслей социально-экономической статистики, отражающей показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни общества. Поскольку каждая из таких отраслей, несмотря на специфику своего предмета, основывается на положениях (принципах и методах) общей теории статистики, постольку надо прежде всего получить ясное представление о предмете и характерных особенностях именно этой науки. Общая теория статистики разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют общестатистический смысл (например, «закономерность», «показатель», «признак», «статистическая совокупность» и т.д.) и методы изучения социально-экономических явлений. Она выясняет природу этих категорий и разрабатывает научную методологию их построения, а также общие принципы, методы, стадии статистического исследования: наблюдения, сводки, группировки, анализа. Категории, показатели и методы общей теории статистики являются методологической основой, ядром всех отраслей статистики. Именно поэтому изучение любой отраслевой статистики, в том числе и правовой, начинают с уяснения общетеоретических положений статистики — принципов и методов статистического исследования. На втором уровне выделены две большие обобщающие отрасли: экономическая и социальная статистика. Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. На третьем уровне выделены отдельные отрасли экономической и социальной статистики. Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. Социальная статистика, одной из отраслей которой и является правовая статистика, включает, кроме того, следующие отрасли: демографическую статистику, статистику политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д. Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом. Роль и место общей теории статистики особые. Она формирует общестатистическое мировоззрение, статистическую культуру. Предмет исследования статистики как общественной науки — массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. ТЕМА 2 Правовая статистика. Современная организация статистики в РФ Правовая статистика количественно исследует разнообразные стороны правовых нарушений — уголовных, гражданских, административных; их структуру и динамику; факторы, их детерминирующие; всю совокупность мер контроля этих нарушений. Правовая статистика учитывает работу всех государственных органов, осуществляющих уголовно-правовую, административную и гражданско-правовую охрану общественного и государственного строя, гарантированных Конституцией прав и интересов граждан, — прокуратуры, милиции, судов, исправительных учреждений, арбитража, 11 нотариата и др. Ее предметом и будет количественная сторона тех явлений, которые входят в сферу деятельности указанных органов. При изучении правовой статистики важно исходить, во-первых, из различного характера правовых нарушений, которые она призвана учитывать, а во-вторых, из разного рода учреждений, которые практически занимаются правовой статистикой. Основываясь на этом делении, правовая статистика подразделяется на несколько самостоятельных отраслей, три из которых имеют наибольшее значение: 1) уголовно-правовую, имеющую своим непосредственным объектом количественную сторону преступности и мероприятий по ее предупреждению; 2) гражданско-правовую, непосредственным объектом которой является количественная сторона гражданских правоотношений, рассматриваемых судом, арбитражем; 3) административно-правовую, объектом которой является количественная сторона административных нарушений и мероприятий по борьбе с ними. Самостоятельным и весьма важным разделом правовой статистики является статистика прокурорского надзора, количественно отражающая многогранную деятельность прокуратуры. Правовая статистика учитывает лишь факты, которые стали предметом рассмотрения правоохранительных органов, не все возникшие гражданские правоотношения, а лишь те, которые послужили основанием для обращения в суд или арбитраж с гражданским иском о принудительном осуществлении нарушенного права, защите охраняемого законом интереса, признании права или были подтверждены в порядке нотариального производства. Как и другие юридические дисциплины, правовая статистика подразделяется на Общую и Особенную части. В Общую часть входят основные вопросы теории статистики: предмет и метод статистической науки, понятие статистического наблюдения, теория группировок, обобщающие показатели. Теоретические положения Общей части правовой статистики иллюстрируются не только показателями уголовно-правовой и гражданско-правовой статистики, но и данными других отраслей статистики (экономической, демографической, медицинской), которые могут быть использованы для анализа правовых явлений. В Особенной части излагаются вопросы практического анализа преступлений, гражданских правонарушений и исков, административных правонарушений, а также статистического исследования оперативности, качества и эффективности работы правоохранительной системы. Предметом исследования статистики являются массовые социальные, социальноэкономические, правовые явления и процессы в обществе, статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в соотношении с особыми условиями конкретного региона и времени. Предметом изучения правовой статистики является количественная характеристика массовых явлений и процессов правового характера в неразрывной связи с их качественной стороной. В каждом конкретном случае объектом статистического исследования является некая статистическая совокупность. Статистическая совокупность — это множество качественно однородных по каким-либо существенным признакам единиц, различающихся между собой по иным, второстепенным признакам. Совершенствованию статистики как практической деятельности уделялось исключительно большое внимание на всех этапах развития и становления России. Происходящие в стране экономические преобразования ставили перед статистикой специфические задачи, связанные с условиями и особенностями конкретного этапа развития государства, формирования государственного бюджета, планирования и управления социально-экономической жизнью страны. Основополагающими организационными и методологическими принципами государственной статистики являются: - централизованное руководство статистикой и учетом в стране; 12 - единство системы государственных статистических учреждений во главе с Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации (Росстат) — высшим органом государственной статистики; - соответствие системы органов государственной статистики государственному устройству и административно-территориальному делению страны; -единство методологии и принципов организации сбора и обработки статистических данных; -организация ведомственной статистики в ведомствах, министерствах, учреждениях, на предприятиях и фирмах различных форм собственности. Важнейшей задачей статистических органов является обеспечение достоверности статистических данных, позволяющих использовать их как средство международного общения. Исходя из опыта, накопленного в мировой практике, и рекомендаций международных статистических и экономических организаций, предпочтение отдается выборочному методу статистического наблюдения. В связи с этим формы статистической отчетности теперь называются формами статистических наблюдений. Дальнейшее совершенствование статистики с учетом реально происходящих изменений предусмотрено Федеральной целевой программой «Развитие государственной статистики России в 2007— 2011 годах», утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 2 октября 2006 г. № 595. Качественные перемены в развитии статистической системы будут достигнуты путем ее дальнейшей технологической модернизации, внедрения новых методов планирования и управления, подготовки и повышения эффективности кадрового потенциала органов государственной статистики. Для совершенствования российской статистики принципиальным является повышение прозрачности и открытости методологии исчисления статистических показателей, определение форм и методов для организации более широкого доступа заинтересованных пользователей к официальным статистическим данным. Программа нацелена на создание путем интеграции информационно-статистических ресурсов в масштабах государства единой системы информационно-статистического обеспечения органов государственной власти, позволяющей своевременно получать достоверные и полные показатели макроэкономической статистики для их эффективного использования при принятии управленческих решений и прогнозировании во всех сферах национальной экономики. Указанную систему предполагается реализовать путем объединения статистических информационных ресурсов федеральных органов государственной власти, формирующих статистическую информацию, и обеспечения оперативного доступа заинтересованных пользователей к этим ресурсам. ТЕМА 3 Документы первичного учета в правоохранительных органах На каждом этапе исследования применяются свои (специфические) приемы и способы изучения жизни общества, которые в совокупности и составляют методологию статистики. Сложные задачи встают перед статистикой по совершенствованию системы показателей. Объективный учет и анализ повышения эффективности деятельности правоохранительной системы и улучшения качества работы каждого ее элемента требуют постоянного внимания к системе оценочных показателей. Система оценочных характеристик должна содержать не только обобщающие показатели правового поля в целом, но и отдельных отраслей права, показатели по регионам, отдельным структурным элементам и т.д. Под учетом следует понимать не какой-либо конкретный вид фиксации данных, а научно организованную систему, состоящую из оперативного учета и статистики. Оперативный учет — это учет, измерение и регистрация конкретных явлений и процессов правового характера в целях оперативного регулирования правовой сферы государственной жизни и руководства системой правоохранительных органов. Он обеспечивает получение срочной информации о состоянии каждого элемента правовой сферы социальной действительности и сбор многих других сведений. 13 Ведущая и организующая роль в учете принадлежит статистике, которая обеспечивает получение обобщающих сводных данных, отражающих различные процессы и явления общественной жизни и закономерности ее развития.Качество, достоверность информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере. Весьма трудоемкая работа по обеспечению необходимыми для этих целей данными является важной государственной задачей, выполнение которой вменяется в обязанность государственной (официальной) статистике. Правовая статистика (уголовно-правовая, гражданско-правовая и административноправовая) учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывной связи с оценкой деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов. Она строит наблюдение так, чтобы освещать своими показателями отдельные стадии уголовного и гражданского процесса, а также основные моменты деятельности правоохранительных органов. Государственная статистическая отчетность — это необходимые данные, характеризующие все стороны социально-экономической жизни страны, которые поступают в статистические органы от предприятий, учреждений, фирм в форме отчетных документов за подписью лиц, ответственных за достоверность предоставляемых сведений. Государственные статистические органы обеспечивают получение необходимого объема данных и контроль качества отчетности. Источником данных для отчетности служит первичный учет — оперативный. Четкая организация первичного учета является необходимой предпосылкой для составления высококачественной отчетности. В современных условиях широкого внедрения в управление экономикой страны компьютерной техники степень достоверности исходных данных и результатов обработки существенно возрастает. Федеральной службой государственной статистики Российской Федерации разрабатываются и утверждаются формы отчетности, определяются сроки и порядок предоставления отчетности, даются методические указания по вопросам учета и статистики. В практике организации статистического наблюдения важное место занимает контроль точности полученных данных.Правильная организация первичного учета является главным условием для составления статистических отчетов о преступности, судимости, административных правонарушениях, деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов по укреплению государственной законности. Первичный учет используется также и для оперативных целей, например для дачи справок по судебным делам. Статистическая отчетность формируется на основе документов первичного учета, журнальных учетов, протоколов, рапортов, статистических отчетов подчиненных подразделений, а также иных документированных источников. Единый учет преступлений заключается в первичном учете и регистрации выявленных преступлений и лиц, их совершивших. Он осуществляется в соответствии с Инструкцией о едином учете преступлений, утвержденной приказом Генеральной прокуратуры РФ, МВД России, МЧС России, Минюста РФ, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29 декабря 2005 г. № 39/1070/1021/253/780/353/399. Учетные документы служат для сбора и систематизации сведений об объектах учета, подлежащих отражению в статистической отчетности. Учетными документами являются статистические карточки, журналы учета, талон-уведомление о передаче уголовного дела по подследственности, предоставленные в электронном виде документы и иные материальные носители, отражающие количественное значение сведений об объектах учета. Первичный учет осуществляется путем заполнения документов первичного учета (статистических карточек). Для обеспечения формирования государственных и ведомственных статистических показателей (статистического учета) используются следующие статистические карточки (или документы первичного учета): •на выявленное преступление (форма № 1); •о результатах расследования преступления (форма № 1.1); •на лицо, совершившее преступление (форма № 2); •о движении уголовного дела (форма № 3); 14 •о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности (форма № 4); •о потерпевшем (форма № 5); •о результатах рассмотрения дела судом первой инстанции (форма № 6); •приложение к статистической карточке формы № 6 на преступление по делу частного обвинения. Реквизиты статистических карточек (за исключением статистической карточки формы № 6) с письменного согласия надзирающего прокурора могут быть расширены информационным центром дополнительными показателями для отражения специфики субъектов учета. Документы первичного учета, зарегистрированные в районных, городских и транспортных органах внутренних дел в журналах учета, немедленно пересылаются в ИЦ МВД, УВД, УВДТ. В информационных центрах на основе карточек по каждому району и городу ведутся контрольные журналы учета преступлений, лиц, их совершивших, и уголовных дел. На основе обработанных карточек первичного учета в ИЦ производится первичное формирование статистической отчетности о преступности. Органы внутренних дел на базе документов первичного учета осуществляют выдачу четырех форм государственной отчетности: 1) отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях (ф. № 1); 2) отчет о лицах, совершивших преступления (ф. № 2); 3) единый отчет о преступности (ф. № 1-Г); 4) отчет о следственной работе (ф. № 1-Е), а также 16 форм ведомственной отчетности, дающих весьма детальную картину как состояния преступности, так и результатов деятельности различных служб органов внутренних дел по обеспечению правопорядка в стране, раскрытию преступлений, розыску преступников. Помимо форм отчетности, базирующихся на документах первичного учета, в ГИЦ обрабатываются еще 47 форм, освещающих различные стороны оперативно-служебной деятельности. В судах документами первичного учета являются: 1) учетно-статистическая карточка на уголовное дело; 2) учетно-статистическая карточка на гражданское дело; 3) учетно-статистическая карточка на исполнительное производство. Кроме того, для учета деятельности судов по профилактике правонарушений, рассмотрению материалов в порядке исполнения приговоров, дел об административных правонарушениях и по другим направлениям в работе ведутся специальные журналы. Регистрационные журналы, как и карточки, являются документами первичного учета. В систему органов юстиции входят такие правовые организации, как нотариат и судебно-экспертные учреждения, вместе с тем Министерство юстиции осуществляет общее руководство деятельностью органов записи актов гражданского состояния и адвокатурой. Эти организации, так же как и суды, периодически представляют статистическую отчетность о своей деятельности на основе документов первичного статистического учета. В нотариальных конторах статистическое наблюдение осуществляется по списочной системе, т.е. в одном реестре (списке) регистрируются сведения обо всех нотариальных действиях (удостоверение договоров, доверенностей, завещаний, свидетельствование верности копий документов, выдача свидетельств о праве наследования и т.д.). Формы реестров для регистрации нотариальных действий и указания по их заполнению утверждаются Министерством юстиции РФ. Органы записи актов гражданского состояния (загс), осуществляя статистическое наблюдение за демографическими процессами в стране, используют также списочные формулы. Органы загса производят регистрацию семи видов актов: о рождении, смерти, заключении брака, расторжении брака, об установлении отцовства, усыновлении (удочерении), о перемене фамилии, имени, отчества. Вышеперечисленные формы 15 регистрации актов гражданского состояния содержат сведения, относящиеся к личности родившихся, умерших, вступивших в брак, расторгнувших брак. На основе информации, содержащейся в отчетах органов загса, проводится большая исследовательская работа демографами, юристами, социологами, экономистами и другими специалистами для подготовки предложений по развитию народного хозяйства. Документами первичного учета в судебно-экспертных учреждениях являются учетные карточки по экспертному производству, регистрационные журналы и книги учета работы судебно-экспертных учреждений. Образцы журналов и книг утверждаются Министром юстиции РФ. Объем фиксируемой в них информации вместе с данными учетной карточки обеспечивает составление отчета о работе этих учреждений. Учетная карточка заполняется в одном экземпляре на каждое заключение (справку). Однако в случае поступления материала, по которому предстоит провести исследования, относящиеся к различным видам экспертиз, следует заполнить на материал такое количество учетных карточек, которое равнялось бы числу предстоящих экспертиз, хотя исследования могут быть оформлены в одном заключении. Для учета деятельности адвокатуры по содействию охране прав и законных интересов граждан, в осуществлении правосудия, в соблюдении и укреплении законности во всех коллегиях адвокатов введены регистрационные карточки. Эти документы, являясь основой финансовой отчетности о деятельности адвокатов, служат одновременно и документами первичного статистического учета в юридических консультациях. Основой для учета поручений по ведению уголовных и гражданских дел является бланк соглашения по уголовному (гражданскому) делу. В нем, наряду с данными об оплате поручения, имеются и сведения о его характере (указывается, в какой стадии процесса поручено вести дело). Если адвокат принимает участие в разных стадиях процесса, число зарегистрированных соглашений равно числу этих стадий (соответственно и числу ордеров на участие в рассмотрении дела). ТЕМА 4. Статистическое наблюдение Статистическая информация — первичный статистический материал о социальноэкономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению. Основными свойствами статистической информации являются массовость и стабильность. Первое свойство связано с особенностями предмета статистики, второе — с неизменностью однажды собранной информации, ее способностью устаревать и необходимостью получения новой информации. Состав статистической информации во многом определяется потребностями общества в условиях рыночной экономики. Появление различных форм собственности, изменение системы хозяйствования и отход от директивно-плановых методов регулирования экономики повлекли за собой изменения и в политике распространения статистической информации. Основными потребителями статистической информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации, общественность. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров политики, способствует объективному обсуждению конкретных вопросов (не только экономической политики государства).Статистика дает информацию для решения региональных задач, для предпринимательской деятельности. Качество, достоверность и репрезентативность информационных итогов определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере. Получению такого рода информации, соответствующей целям статистики, предшествует статистическое исследование. Статистическое исследование последовательно проходит следующие этапы: •статистическое наблюдение — научно организованный сбор первичных признаков единицы совокупности о социальных и экономических явлениях или процессах; •группировка и сводка собранных посредством статистического наблюдения материалов; 16 •вычисление обобщающих статистических показателей — относительных, средних величин, экономических индексов и т.д.; •анализ полученных результатов. На основе полученных исходных данных выявляются количественные и качественные изменения массовых общественных явлений, выясняются проявившиеся в них закономерности, вскрывается взаимообусловленность качественных и количественных сторон изучаемых явлений в их развитии, т.е. проводится социостатистический анализ. Все этапы статистического исследования связаны друг с другом и представляют неразрывное целое. Если допущена ошибка на каком-то этапе, то вся работа может оказаться недостоверной. Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор первичных признаков единиц совокупности, характеризующих социальные, экономические и правовые явления или процессы. Проведению любого статистического наблюдения предшествует большая подготовительная работа по разработке инструментария, определению целей, задач, основных организационных принципов, установлению времени и места исследования. Одно из основополагающих требований статистического наблюдения — точность и сопоставимость собранных данных, что обеспечивается наличием единой программы и установленных правил. Сбор необходимой статистической информации осуществляется посредством двух организационных форм статистического наблюдения: статистической отчетности и специально организованного наблюдения. Статистическая отчетность — это форма наблюдения, при которой предприятия, учреждения, фирмы, общественные организации и другие юридические лица направляют в статистические органы в определенные сроки необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность сообщаемых сведений. В Российской Федерации существует единый порядок представления статистической информации, согласно которому за достоверность и полноту статистических отчетов руководители предприятий, организаций, фирм несут персональную ответственность. Статистическая отчетность, представляемая организациями и учреждениями, отражает результаты их деятельности, носит периодический характер, обеспечивает необходимый контроль хода выполнения работ. Отчетность является основной формой статистического наблюдения. Ведомственной формой анализа первичной отчетности в правоохранительных органах являются, например, статистические сборники, публикуемые Генеральной прокуратурой, Министерством юстиции, Министерством внутренних дел. Специально организованное статистическое наблюдение — это наблюдение для изучения вопросов, не охватываемых отчетностью, а также для проверки правильности и качества отчетности. Например, в статистических карточках, специальных журналах и реестрах содержится строго определенный набор вопросов, в то же время для решения назревших социальных вопросов порой необходимо исследовать объект более полно и всесторонне. Специально организованные обследования различаются по видам и способам наблюдения. Виды статистических наблюдений различают по времени проведения наблюдений и по полноте охвата статистических данных. По времени регистрации наблюдения социальных и экономических явлений различают следующие виды: текущее и прерывное. Текущим, или непрерывным, называют наблюдение, при котором регистрация фактов производится систематически по мере их возникновения. К такому виду наблюдения относятся наблюдение за изменением социальнодемографических характеристик преступности, регистрация обращений граждан в судебные инстанции, нотариат и т.д. К прерывному относится наблюдение, при котором регистрация фактов проводится через определенные интервалы времени либо по мере их возникновения или необходимости. Наблюдение, осуществляемое через равные промежутки времени, называется периодическим, а то, которое проводится по мере необходимости, единовременным. 17 По полноте охвата единиц изучаемой совокупности наблюдения делятся на сплошное, при котором регистрируются все без исключения единицы изучаемой совокупности (все факты нарушения уголовного закона, гражданские правонарушения), и несплошное, когда учету подлежит только часть единиц исследуемого явления. Несплошное наблюдение различают по видам: выборочное, наблюдение основного массива, анкетное, монографическое. Важнейшим видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, при котором обследуется часть специально отобранной совокупности, по которой можно судить о всей массе изучаемых явлений. Этот вид наблюдения основывается на изучении некоторой части статистической совокупности. При правильной организации и проведении выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты для характеристики изучаемых явлений или процессов. К несплошному наблюдению также относится наблюдение основного массива. Оно заключается в том, что из всей совокупности единиц отбирается такая их часть, у которой объем изучаемого признака составляет главную долю всего изучаемого явления. Изменения, происходящие в изучаемой части основного массива, с большой точностью отражают изменения, происходящие во всей массе исследуемых единиц. Суть анкетного вида несплошного наблюдения заключается в следующем: сбор необходимого материала получают посредством специально разработанных вопросников (анкет), которые рассылаются отдельным лицам, а их заполнение и возвращение организуется по принципу добровольности. При анкетном методе трудно установить достоверность собранных материалов. Он применяется в тех случаях, когда не требуются точные данные, а необходимо выяснить только общие направления развития явления. В рамках правовой статистики анкетный метод зачастую используется для уточнения данных отчетности, выявления латентности преступности в целом, отдельных ее видов, общего уровня правовой культуры общества и т.д. Одним из видов несплошного наблюдения является монографическое наблюдение, при котором предполагается углубленное, всестороннее изучение и описание одного типичного объекта (или их небольшого числа). Статистические материалы могут быть получены различными способами: непосредственным наблюдением, документальным способом наблюдения, способом опроса. Непосредственное наблюдение в правовой статистике осуществляется специально уполномоченным лицом на основе личного осмотра, подсчета или измерения изучаемых признаков. Документальный способ наблюдения основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчетного и учетного характера. Способ опроса основан на регистрации ответов, даваемых опрашиваемыми лицами. Опрос как способ статистического наблюдения применяется в тех случаях, когда невозможно применить непосредственное или документальное наблюдение, или в тех случаях, когда находят этот способ более целесообразным и удобным. Он может проводиться устно (экспедиционный способ), саморегистрацией (способом самоисчисления) и корреспондентским способом. Специфика правовых явлений приводит к определенным ограничениям при использовании всех вышеперечисленных методов. Это обусловливается спецификой правовой сферы жизни общества. В современных условиях получает распространение специальное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности — мониторинг. Правовой (криминологический) мониторинг используется для характеристики и слежения за социально-правовыми индикаторами, позволяющими исследовать, например, уровень правовой культуры общества, криминогенность социальных групп, виктимность населения. Данные мониторинга обобщаются и проходят всесторонний анализ, что позволяет получать оперативную информацию для принятия решений. На практике мониторинг обычно выходит за рамки традиционного статистического наблюдения. Статистическое наблюдение состоит из трех этапов: на первом этапе осуществляют все необходимые подготовительные работы; второй этап — сбор исходной информации; 18 третий этап — проверка достоверности собранных данных на основе обработки полученного статистического массива и анализ итоговых показателей. Чтобы успешно провести статистическое наблюдение, на первом этапе определяют цель исследования, объект и единицы наблюдения, осуществляют постановку задачи, разрабатывают специальный план наблюдения, включающий программно-методические и организационные вопросы, подготавливают необходимый инструментарий. Целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей состояния и развития исследуемых явлений или процессов. Она находит отражение в документах, на основании которых организуется наблюдение. Формулировка цели должна быть ясной и четкой, с подробным определением задач, стоящих перед данным наблюдением. Например, цель переписи населения состоит в том, чтобы определить численность наличного и постоянного населения страны и каждой ее административно-территориальной единицы, определить состав населения по полу, возрасту, семейному положению, национальности, родному языку и т.д. Для правильной организации статистического исследования большое значение имеет научно обоснованное определение объекта и единицы наблюдения. Они, в свою очередь, определяются исходя из целей и задач проводимого статистического исследования. Объектом наблюдения называются те общественные явления и процессы, которые подвергаются статистическому исследованию. Объектом наблюдения является некоторая совокупность, состоящая из многих единиц. Так, при переписи населения объектом наблюдения является наличное и постоянное население страны. Первичные элементы объекта исследования, из которых состоит вся наблюдаемая статистическая совокупность, принято называть единицей совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих учету. Так, например, при переписи населения единицей совокупности является человек, при переписи оборудования — станок и т.д. От единицы совокупности следует отличать единицу наблюдения. Единица наблюдения — это та первичная ячейка статистической совокупности, от которой должны быть получены исходные сведения во время переписи или какого-либо иного статистического наблюдения. Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является семья, при переписи оборудования — предприятие. Успех статистического исследования во многом определяется программой наблюдений, уровнем ее подготовки. Программа статистического наблюдения содержит перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы, инструкцию о проведении исследования и т.д. Содержание программы наблюдения определяется объектом и задачами статистического исследования. Кроме того, она характеризуется перечнем признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте статистического наблюдения — в статистическом формуляре (переписной лист, анкета, бланк, форма и т.д.). На практике применяются два вида формуляра: списочный, куда записываются результаты обследования нескольких единиц наблюдения, и индивидуальный, заполняемый на каждую единицу наблюдения отдельно. Статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки, механизированной и электронной обработки данных. К статистическим формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнять формуляр. В плане статистического наблюдения находит отражение и целый ряд организационных мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке материалов. Указываются орган, место, способ наблюдения и т.д. При периодическом и единовременном обследованиях большое значение имеет выбор времени наблюдения. 19 Устанавливаются критический момент и время производства наблюдения. Критический момент — это момент, по состоянию на который происходит учет. Организационный план проведения наблюдения включает также вопрос подготовки кадров переписчиков, их инструктаж, контроль правильности его выполнения. Кроме того, планом устанавливается место, где будет осуществляться регистрация. Если речь идет о переписи, планом определяются границы переписных участков и районов. В практике организации статистического наблюдения важное место занимает контроль точности полученных данных. Современная организация наблюдения обеспечивает достоверность и научную обоснованность получаемой информации. Однако по разным причинам в формулярах наблюдения могут быть неточности и ошибки. Поэтому, прежде чем материал будет передан для обработки, его подвергают детальной проверке. Ошибки наблюдения возникают по различным причинам и могут быть классифицированы на ошибки репрезентативности и ошибки регистрации. Ошибки репрезентативности могут возникнуть только при несплошном наблюдении, когда выборочная совокупность недостаточно полно отражает состав генеральной совокупности и показатели, исчисленные по выборочной совокупности, не будут совпадать с показателями, вычисленными для всей генеральной совокупности (если применить сплошное наблюдение), поэтому и распространять их на всю совокупность нельзя. Ошибки регистрации встречаются как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они отражают расхождение между фактическим значением показателя и зарегистрированным в процессе статистического наблюдения. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки происходят по чисто случайным причинам — описки регистратора, обмолвки опрашиваемого, арифметические ошибки при подсчете. Эти ошибки могут быть направлены в равной мере и в сторону увеличения, и в сторону уменьшения показателя, и поэтому при большом массиве наблюдения они не вызовут значительных искажений итоговых результатов. Систематические ошибки, как правило, направлены либо в сторону увеличения, либо в сторону уменьшения показателя. Эти ошибки могут быть вызваны непреднамеренными действиями регистратора или опрашиваемого лица, т.е. эти ошибки допускаются без всякого умысла (неисправная работа измерительных приборов или ошибки округления чисел, например возраста, когда отдельные лица при опросе округляют возраст до числа, кратного пяти, — аккумуляция возрастов). Преднамеренные, или тенденциозные, ошибки возникают по вине лиц, которые вполне сознательно дают неверные сведения. К преднамеренным ошибкам относятся приписки. Приписки в отчетности, как правило, имеют место на предприятиях, где нет надлежащего порядка в первичном учете. Факты приписок в отчетности существенно искажают истинное положение дел на предприятиях, в учреждениях. В целях выявления и устранения ошибок статистического наблюдения применяют три вида контроля: внешний, логический и арифметический. При внешнем контроле выясняется, на все ли вопросы в формулярном бланке даны ответы. Логический контроль позволяет путем логического сопоставления ответов на отдельные вопросы программы наблюдения выяснить допущенные ошибки. Сопоставление этих ответов с ответами на другие вопросы позволит определить, где допущена ошибка. Арифметический контроль основан на проверке взаимосвязанных показателей, отраженных в формуляре статистического наблюдения. При контроле материалов статистического наблюдения важно не только выявить ошибки, но и вскрыть причины их возникновения. ТЕМА5. Статистическая сводка и группировка В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта 20 исследования (записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование, род занятий и многие другие признаки). Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально- экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки — второй стадии статистического исследования. Статистическая сводка — это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические закономерности. Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану. Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы: • выбор группировочных признаков; • определение порядка формирования групп; • разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; • разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, порядке изложения и представления результатов. По технике исполнения сводка может быть выполнена как ручным, так и механизированным способом. По организации работ различают централизованную и децентрализованную сводки. При централизованной сводке материалы наблюдения сосредоточиваются в одном центральном органе (например, в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации, а в случае ведомственной статистики — в ГИЦ МВД России). При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах — в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану. Вышестоящему органу статистики передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения. Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе называют простой сводкой. Сложная сводка, или сводка в широком понимании, — это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей. Сводка и группировка — это взаимосвязанные процессы статистического исследования массовых наблюдений. Без сводки нельзя произвести группировку, сводка без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых явлений и взаимосвязей между ними. Статистическая группировка представляет собой процесс разделения сложного массового явления на однородные группы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, развития и 21 взаимосвязей. Одновременно она является и методом объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели. Признак, положенный в основание группировки, называется группировочным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической совокупности, на основе которой строятся отдельные группы. Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные. Атрибутивные, или качественные, признаки могут быть выражены только дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных признаков могут быть: пол, национальность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной деятельности, отрасль права и т.д. Количество возможных групп определяется числом исследуемых признаков. При группировке по количественному признаку, в отличие от качественного, каждая группа имеет цифровое выражение и может принимать любые дробные и целочисленные значения, т.е. является непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным признакам можно отнести, например, возраст, стаж работы и т.д. Группировка результатов статистического наблюдения по качественному или количественному признаку позволяет получать суммарные (промежуточные и итоговые) значения наблюдаемых социально-экономических и правовых явлений или процессов. Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные. В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой. Комбинационными называют такие группировки, когда группировочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым. В статистике группировки применяются для решения разнообразных задач, в зависимости от этого различают три вида группировок: типологические, аналитические и структурные. Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социальноэкономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Аналитические группировки исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Структурная группировка — это группировка, позволяющая выявить однородный (в качественном отношении) состав изучаемой статистической совокупности, т.е. определить структуру явления. Причем если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то можно получить представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении. При этом следует иметь в виду, что подобное разделение группировок на три вида в зависимости от решаемых задач носит достаточно условный характер, так как группировка часто бывает универсальной, т.е. в ней одновременно могут быть выделены типы, показаны состав совокупности по ряду признаков и закономерное изменение признаков по группам. При группировке с непрерывно изменяющимися признаками границы группы указываются в интервалах. Интервал обозначает границы «от и до», в котором находится значение варьирующего признака. Интервалы могут быть равными и неравными. Величина неравного интервала — это разность между его верхней и нижней границами. Величину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального значений признака на число образуемых групп. Количество образуемых групп определяется исходя из целей и задач проводимого исследования. Помимо того, что интервальные значения в таблицах могут быть равными и неравными, они еще могут быть закрытыми и открытыми. 22 Закрытыми интервалами считаются такие, которые имеют обе границы. Открытые интервалы — это интервалы, у которых обозначена только одна граница, а верхний или нижний пределы исследуемой статистической совокупности отсутствуют. ТЕМА6. Таблицы и графики в правовой статистике Как в общей теории статистики, так и в рамках правовой статистики очень важны не только сами результаты исследования, но и форма их представления. Современное информационное пространство настолько обширно, что порой быстрота усвоения данных является условием эффективной работы. Наглядность и эффективность в современной правовой статистике являются неразрывными. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального и наиболее четкого изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее существенные стороны изучаемых правовых явлений и процессов по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Современную статистику невозможно себе представить без таблиц. Статистическая таблица — это форма сжатого изложения результатов статистического наблюдения, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по двум и более признакам одновременно в их взаимной связи. Статистические таблицы имеют два основных элемента, которые по аналогии с грамматическим предложением называются подлежащим и сказуемым. Подлежащее статистической таблицы содержит перечисление тех частей или групп исследуемого явления, которые количественно характеризуются в сказуемом, и, как правило, размещается в левой части таблиц. Это статистические совокупности (например, юридические факты, преступность, деятельность правоохранительных органов), которые могут выступать в качестве объекта наблюдения. Сказуемое таблицы состоит из числовых показателей, характеризующих подлежащее. Оно в большинстве случаев размещается в вертикальных графах правой части таблицы. В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы: 1) простые, или перечневые, таблицы, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными; 2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей; 3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам. Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд, то в них должны содержаться сведения в соответствии со спецификой работы. Чаще всего этой задаче соответствуют простые либо групповые таблицы. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы. В простых таблицах помещаются данные, имеющие, как правило, познавательное значение. В отличие от простых, групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д. Результаты комбинационной группировки по большому количеству признаков даже при небольшом числе интервалов группировки становятся трудно обозримыми, и таблица 23 теряет свое важнейшее преимущество — наглядность. Их используют для рассмотрения сложных социальных явлений, например, таких, как преступность. Простые таблицы — статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировки. В этих таблицах дается перечень отдельных единиц изучаемой совокупности с количественной характеристикой каждой из них в отдельности (перечневые таблицы) или перечень лет, месяцев или иных периодов времени (динамические таблицы). Групповая статистическая таблица — это таблица, которая содержит в подлежащем группировку по одному количественному или качественному признаку Если в подлежащем статистической таблицы исходные данные сгруппированы по двум и более признакам, то такая таблица будет называться комбинационной. Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению статистических таблиц. Они должны быть по возможности небольшими по размеру, так как краткую таблицу легче проанализировать. Название таблицы, заглавия строк (подлежащего) и граф (сказуемого) должны быть сформулированы точно, кратко и ясно и при необходимости проставлены единицы измерения. В заголовке таблицы следует определить время, к которому относятся данные, содержащиеся в таблице. При заполнении таблиц пользуются следующими условными обозначениями: если одно из численных значений данного признака равно нулю, то в пересечении соответствующей строки и графы ставится ноль; если численное значение признака неизвестно, то ставится многоточие или пишется «нет сведений»; если оно не имеет реального смысла, то ставится знак (—); округленные числа приводятся в виде граф таблицы с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.д.). Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения. Прежде чем приступить к анализу данных таблицы, следует ознакомиться с ее названием, заголовками граф и строк, установить, к какой территории относятся данные, на какую дату или за какой период они приводятся, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами. Анализ данных статистической таблицы следует начинать с итогов. Ознакомление с итогами дает общее представление о данных таблицы. Затем необходимо перейти к анализу данных отдельных строк и граф, но их следует читать не подряд, а выбирать сначала частные итоги и наиболее характерные данные, а затем анализировать все остальные. Полученный в результате разработки статистический материал, расположенный в таблицах, часто нуждается в наглядном изображении с помощью построения статистических графиков. В статистике графиками называют способ изображения статистических данных в виде различных линий, геометрических фигур или географических картосхем. Главное достоинство графиков — наглядность. При правильном построении графика статистические показатели привлекают внимание, становятся выразительными, лаконичными и запоминающимися. Графики прочно вошли в повседневную практику работы правоведов, статистиков и работников учета. Они широко используются для иллюстрации правоохранительной деятельности, социальных и социально-правовых показателей. Таким образом, статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. Основными элементами графика являются шкала, масштаб, координатная сетка и экспликация. Шкалой называется линия, на которую нанесены деления, отвечающие определенным числам. 24 Масштаб — это условная величина отрезка шкалы, отвечающая определенной числовой единице. Координатная сетка представляет собой прямоугольную систему координат, где на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают даты или единицы и группы совокупности, а на вертикальной оси (ось ординат) — количественные уровни по масштабу. Экспликация представляет собой словесное описание графика, включающее название, отражающее его содержание, цифровые данные, характеризующие масштабные шкалы и пояснения условных обозначений. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ — это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Существуют разные знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках: точки, отрезки прямых линий, фигуры различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, различным видам штриховки (вертикальная, горизонтальная и т.д.), интенсивности или цвету окраски. Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку. Словесные пояснения (экспликация) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики). Когда график строится в прямоугольных координатах, на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика — это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными и количественными. Одна из важных задач статистического графика — его композиция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобны форматы с соотношением сторон поля 1: квадрат корень из 2 . Но во многих случаях удобна квадратная форма графика. В заголовке (названии) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и времени, к которому относится график. Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал. Масштабная шкала — линия (на статистическом графике обычно прямая), несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам, на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процессов. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерно (шкала функциональная, логарифмическая). 25 Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения. Статистические графики по форме графического образа делятся на точечные, линейные, плоскостные и объемные. Точечные графики используются, когда исследуемая совокупность не имеет зависимости линейного характера, а также когда задачи статистического исследования предполагают изучение всех значений, как нормальных, так и случайных. Линейные графики — это статистические кривые. К плоскостным относятся: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, фоновые. Объемные графики представляют собой поверхности распределения исследуемых объектов. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты — графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам, их отличие лишь в том, что они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, — это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные). При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы. Картограмма — это схематическая географическая карта, на которой различными штриховками, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные. Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистикогеографические построения, чем картограммы. В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников — столбиков. 26 Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина которых определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех. Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение. Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные, или полосовые, диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и определяет величину полос по длине. Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности и пропорциональности изображаемым величинам. Для простого сравнения не зависимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы их площади соотносились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры — квадрат, круг, реже — прямоугольник. Так как площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса, для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу. Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключается в высокой степени наглядности сравниваемых совокупностей. Основное строение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так и относительных показателей. Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а, следовательно, 1% принимается равным 3,6°. Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части. Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. 27 Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Рассмотренные виды графиков нельзя считать исчерпывающими, правильнее будет сказать, что они наиболее часто употребляемы. Графические изображения социальноэкономических показателей придают письменному или устному изложению особую наглядность. Кроме того, графики не только служат средством наглядности для иллюстрации количественных закономерностей, но также играют большую роль в сравнительной оценке и статистическом анализе различных видов эмпирических распределений. Графики являются методом обобщения исследуемой информации. Они позволяют осуществить контроль достоверности статистических данных. ТЕМА7. Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики. Специфичность явлений и происходящих процессов в социальной, экономической и политической жизни страны, мировой экономике, в международных отношениях обусловила многообразие статистических показателей. На основе статистической сводки получают статистические данные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называются обобщающими (в отличие от первичных данных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности). Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качественной, количественной, пространственной и временной определенностью. Метод обобщающих показателей — один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Примерами абсолютных величин могут служить криминологические характеристики, характеризующие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число дорожно-транспортных происшествий, количество обращений граждан в суды общей юрисдикции и т.д. Абсолютные статистические показатели являются именованными числами, т.е. выражаются в натуральных, трудовых, демографических, стоимостных и иных единицах измерения, присущих тем или другим общественным явлениям, например, в рублях при подсчете материального ущерба при нарушении работы предприятия или организации в случае совершения заведомо ложного сообщения об акте терроризма. Виктимологические и криминологические показатели могут даваться в социальнодемографических единицах (например, в количестве человек, по полу — женщин, мужчин, по возрасту — совершеннолетние, несовершеннолетние и т.д.). Натуральные единицы измерения, в свою очередь, могут быть простыми (метры, тонны, рубли и т.д.) и сложными, являющимися комбинацией двух разноименных величин. Например, при расчете показателей работы больницы — в койко-местах, человеко-днях. В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условнонатуральных единицах измерения. Демографические единицы измерения используются при разработке показателей, характеризующих численность населения, его состав, движение, криминогенность. Трудовые абсолютные величины характеризуют трудовые ресурсы, их подготовку, использование, затраты труда на производство продукции и др. Такие показатели зачастую необходимы для решения трудовых споров. Эти показатели могут быть выражены в единицах численности (количество людей) или в единицах рабочего времени (человеко-час, человеко-день). 28 Стоимостные (денежные) единицы измерения используются для характеристики многих статистических показателей, например объема продукции, товарооборота, величины национального дохода, доходов населения, ущерба, налагаемых штрафов. Значение абсолютных показателей в статистике велико. С помощью абсолютных величин характеризуется большинство показателей: производство основных видов продукции, капитальные вложения, численность работников, сумма товарооборота, национальный доход, криминальная активность, правовая культура населения и т.п. Однако ограничиваться только их использованием невозможно. В научном анализе для раскрытия объекта наблюдения, выявления определенных закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению абсолютных показателей друг с другом и исчислению на основе этих сопоставлений относительных и средних величин. Нельзя, например, судить об уровне рождаемости в отдельных районах по данным о числе родившихся. Необходимо пользоваться относительным показателем, сравнивая число родившихся с общей численностью населения в каждом районе. О криминогенности региона нельзя судить, не рассмотрев уровень преступности на долю населения и т.д. Таким образом, в статистике, наряду с абсолютными величина ми, в качестве обобщающих показателей широко используются относительные и средние величины. Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием. В зависимости от базы сравнения относительные величины могут выражаться в виде: а) коэффициента, если база принимается за единицу; б) процентов (%), если база принята за 100; в) промилле (%о), если база принята за 1000. Иногда при расчете относительных величин основание (база принимается за 10 000, 100 000, 1 000 000. Так, число преступления лиц, совершивших преступления, осужденных рассчитывается на 100 000 населения. Выбор различных форм выражения относительных величин зависит от задачи, поставленной перед исследователем. Наиболее распространенной мерой выражения относительных величин являются проценты. Таким образом, относительной статистической величиной называют показатель, получаемый как частное от деления одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания. Относительными величинами динамики называются относительные показатели, характеризующие изменение явлений во времени. Относительные величины структуры широко применяются в статистике, планировании и анализе правоохранительной деятельности. Если статистическая совокупность складывается из нее скольких частей, то часто возникает необходимость выяснить, в каком соотношении находятся эти части к целому. Таким образом, относительная величина структуры представляет собой отношение части совокупности ко всей наблюдаемой статистической совокупности. Относительные величины структуры исчисляются как отношение части к целому и выражаются в процентах, коэффициентах, промилле. Определив относительные величины структуры за ряд периодов можно проследить, какие изменения произошли, например, в составе населения, в составе преступных посягательств, количестве правоохранительных структур и т.д. Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде. Эти относительные величины 29 могут быть получены как отношение разноименных величин, определенным образом взаимосвязанных. К ним относят плотность населения, выражающуюся средним числом жителей на одном квадратном километре, производство той или иной продукции на душу населения, криминальную активность населения и т.п. Относительные величины интенсивности являются именованными. Единицы измерения относительных величин интенсивности определяются абсолютными показателями, на основе которых они рассчитываются. Относительные величины сравнения характеризуют соотношение между величинами однородных явлений, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени. Так, можно сравнить численность населения, уровень криминогенности стран и регионов и т.п. Рассчитывая относительные величины сравнения, следует обращать внимание на сопоставимость сравниваемых показателей с точки зрения методологии их исчисления, поскольку по целому ряду показателей методы их исчисления в разных странах неодинаковы (например, расчет показателей национального дохода, преступности, производительности труда и др.). Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные величины сравнения, приходится решать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой методологии. Относительная величина выполнения плана или договорных обязательств представляет собой соотношение фактически достигнутой величины показателя за определенное время с ранее намеченными планами. Расчеты относительных величин выполнения плана или договорных обязательств осуществляют путем деления фактически достигнутого уровня исследуемой величины на плановый уровень. Полученный результат может быть выражен в коэффициентах или процентах. Следующие обобщающие показатели после абсолютных и относительных данных — это средние величины и связанные с ними показатели вариации. Они имеют исключительное значение в экономическом анализе и играют важную роль в юридической статистике. Только с помощью средних можно охарактеризовать совокупности по количественному варьирующему признаку, по которому можно их сравнивать. С помощью средних величин можно сравнивать интересующие совокупности юридически значимых явлений по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые выводы не только о сроках наказания, но о возрасте правонарушителей (осужденных, заключенных), сроках расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел, о цене исков и т. д. Средняя величина в статистике представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. Она всегда обобщает количественную вариацию признака. За всякой средней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т. е. вариационный ряд. В связи с этим одно из важных условий расчета средних величин это качественная однородность единиц совокупности в отношении осредняемого признака. Средние величины, исчисленные для явлений разного типа, представляют собой фикцию. Они могут затушевывать и искажать различия разнородных совокупностей. Классическая иллюстрация в этом отношении у статистиков — вычисление среднего дохода для бедных и богатых, объединяемых в одной совокупности — народ. В подобных случаях средние величины рассчитываются по качественно однородным группам. Поэтому и практически, и теоретически в криминологии, социологии права и других юридических дисциплинах допустимы, главным образом, групповые средние. Средние показатели, основываясь на массовом обобщении фактов, отражают типические уровни индивидуальных показателей. Но за ними необходимо видеть конкретные сведения об изучаемом явлении, конкретные показатели работы и т. д. Обобщающие средние величины заметно отличаются от обобщающих относительных величин. В относительных величинах соотносимые совокупности не являются варьирующими признаками по отношению друг к другу. Средние величины основываются на массовом обобщении фактов. Только при этом условии они способны выявить те или 30 иные тенденции, лежащие в основе наблюдаемого явления. Средние величины отражают самую общую тенденцию (закономерность), присущую всей массе изучаемых явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, т. е. в средней величине всех имеющихся (варьирующих) показателей. Средние статистические величины имеют несколько видов, но все они относятся к классу степенных средних, т. е. средних, построенных из различных степеней вариантов: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая и т. д. Различные виды средних при одних и тех же исходных показателях имеют в связи с разными значениями степени далеко не одинаковые численные значения. Выбор обычной средней или взвешенной определяется статистическим материалом, а выбор вида степенной (арифметической, геометрической и т. д.) — целью исследования. В юридической статистике самое широкое применение находит средняя арифметическая. Она используется при оценке нагрузки оперативных работников, следователей, прокуроров, судей, адвокатов, других сотрудников юридических учреждений; расчете абсолютного прироста (снижения) преступности, уголовных и гражданских дел и других единиц измерения; обосновании выборочного наблюдения и т. д. Средняя геометрическая величина используется при вычислении среднегодовых темпов прироста (снижения) юридически значимых явлений. Средний квадратичный показатель (средний квадрат отклонения, средне квадратическое отклонение) играют важную роль при измерении связей между изучаемыми явлениями и их причинами, при обосновании корреляционной зависимости. Средняя гармоническая, средняя кубическая, средняя прогрессивная (изобретение советского времени) в юридической статистике практически не применяются. Многие считают среднюю гармоническую обратной величиной средней арифметической, и поэтому она, по их мнению, не имеет самостоятельного значения, хотя другие статистики видят в ней определенные преимущества. Кроме обычных и взвешенных степенных средних для характеристики среднего значения варианты в вариационном ряду могут быть взяты не расчетные, а описательные средние: мода (наиболее часто встречающаяся варианта) и медиана (срединная варианта в вариационном ряду). Они широко применяются в юридической статистике. Описание изменений варьирующего признака осуществляется с помощью рядов распределения. Статистический ряд распределения — это упорядоченное распределение наблюдаемой статистической совокупности на отдельные группы по конкретному варьирующему признаку. Статистические ряды могут быть как вариационными, так и атрибутивными. Статистические ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот. Каждое отдельное значение признака, которое он принимает в статистическом ряду распределения, называется вариантой. Частоты — это числовые значения, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты могут быть выражены в абсолютных величинах, долях единицы или процентах к итоговому значению наблюдаемого признака. Следовательно, некоторая переменная величина х может принимать различные значения х1, х2, х3….., х n и так далее. Каждое из этих значений имеет свою частоту повторений f1’ f2’f3 и так далее. Такой двойной ряд ранжированных значений признака называется вариационным рядом, или рядом распределения. Для атрибутивного ряда каждая варианта регистрируется в виде текстовой записи с указанием соответствующей частоты повторения. Ряды распределения показывают закономерность изменения изучаемого признака. ТЕМА8. Анализ статистических данных о явлениях правового характера. Статистический анализ в социально-правовом исследовании включает в себя расчленение изучаемого явления (процесса) на составные части, определяемые той или иной отраслью права, количественное измерение этих составных частей, установление 31 взаимосвязей между ними и другими социальными явлениями, выявление реальных закономерностей развития явления или процесса. Статистический анализ в криминологическом исследовании предполагает расчленение преступности, ее причин, мер предупреждения и т. д. на составные элементы в целях установления и количественного измерения, взаимосвязей и закономерностей преступности и связанных с ней массовых социальных явлений и процессов. Статистический анализ юридически значимых показателей помогает различным отраслям юридической науки не утратить связь с социальными реалиями при выполнении ею своих четырех функций: описательной, объяснительной, прогностической и организационно-практической. В описательной функции уголовного и гражданского права, криминологии и других юридических дисциплин статистический анализ играет основополагающую роль. Он позволяет получить качественно-количественную характеристику изучаемого явления, описать его составные части, установить их соотношение, выявить различные особенности и характерные черты. Наиболее полно возможности статистического анализа используются при описании преступности, административной правонарушаемости, гражданско-правовой деликтности, а также результатов деятельности правоохранительных и других юридических органов, гражданского и уголовного судопроизводства, исполнения наказания. 2. Статистический анализ, применяемый для объяснительной функции юридической науки и практики, обладает огромным арсеналом средств, способов и методов, позволяющих проникнуть вглубь изучаемого явления, выявить его внутренние и внешние взаимосвязи, установить реальные тенденции и причинную базу происходящих изменений. Для доказательства тех или иных связей требуется глубокий факторный, корреляционный и причинный статистический анализы. Только в этом случае сделанные выводы принесут реальную помощь при выработке практических или теоретических решений. 3. Статистический анализ осуществляется на данных прошлого и настоящего. Даже при самом правдивом описании и объяснении его реальных особенностей следует всегда помнить, что социально-правовая, криминологическая, деликтологическая и иная юридическая реальность чрезвычайно изменчива и динамична. Избежать ошибок в определенной мере может многовариантный, вероятностный, но относительно надежный прогноз возможного развития изучаемого явления в обозримом будущем. Статистический анализ дает достаточно оснований для осуществления прогностических функций той или иной отрасли науки и практической деятельности. 4. Описание, объяснение и прогноз развития изучаемых явлений нужны не сами по себе, а для принятия адекватных решений при подготовке законодательных инициатив, оптимальной организации той или иной юридической деятельности, результативности работы и т. д. Это означает, что описательная, объяснительная и прогностическая функции юридической науки и практики должны иметь возможность влиять на законодательную, исполнительную, судебную власти в целях совершенствования механизмов функционирования правового государства, т. е. для реализации организационнопрактической функции юридических наук. С точки зрения правовой статистики, наиболее ярко относительные величины можно рассмотреть на примере криминологических исследований преступности. Изучая преступность, необходимо понимать, что различные ее показатели и характеристики взаимосвязаны и взаимообусловлены. Изменение хотя бы одного из показателей в целом или его отдельной части ведет к изменению результатов статистических наблюдений. Преступность, как и всякое другое социальное явление, может характеризоваться как с количественной, так и с качественной стороны. Среди количественных характеристик выделяют: состояние преступности, уровень (коэффициент, индекс) преступности, динамику преступности. Состояние преступности — это абсолютное число совершенных преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время. По территориальному признаку состояние преступности, например в регионе, может быть представлено суммой районных показателей. По временному признаку состояние 32 может определяться за месяц, квартал, полугодие, год. Однако, как уже было сказано выше, использовать абсолютную величину, в данном случае — состояние преступности, для сравнения затруднительно. Для этого используются относительные величины, характеризующие уровень преступности как показатель, представляющий собой отношение общего числа преступлений или лиц, их совершивших, на определенной территории либо в определенный период времени. Для прогнозирования и планирования профилактических мер по борьбе с преступностью используют коэффициент (индекс) преступности по совершенным преступлениям и их участникам в коэффициентах или индексах преступности в отношении полученных сумм к круглым числам населения (1000, 10 000, 100 000 чел.). Таким образом, коэффициент преступности вычисляется по формуле: K = n, умноженное на 100 000 и деленное на N, где п — количество совершенных преступлений за определенный период времени на определенной территории; N — численность населения, достигшего возраста уголовной ответственности, т.е. от 14 до 65 лет; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база. Индекс преступной (криминальной) активности населения вычисляется по формуле: R= m, умноженное на 100 000 и деленное на N, где т — число лиц, совершивших преступления на определенной территории за определенный период времени; N — численность населения, достигшего возраста уголовной ответственности; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база. Уровень виктимности населения вычисляется по формуле: V = n, умноженное на 100 000 и деленное на Nобщ, где n — количество совершенных преступлений за определенный период времени на определенной территории; Nобщ — общая численность населения; 1000, 10 000, 100 000 - расчетная база. Среди показателей динамики преступности, т.е. ее изменения во времени, выделяется темп роста преступности, определяемый по формуле: Tр = U, умноженное на 100% и деленное на U1, где U — показатель уровня преступности; U1 — предшествующее значение того же показателя. Темп прироста (снижения) уровня преступности вычисляется по формуле: Tпр = Tр – 100%, где Тр — темп роста преступности. Анализ динамики преступности в научно-практическом отношении может быть использован для разрешения вопросов об изменении состояния преступности за прошедший период, для выявления тенденций и закономерностей этих изменений. На основе анализа динамики преступности в регионе можно осуществить прогноз о возможном характере преступности в ближайшем и отдаленном будущем, что является основой необходимого оптимального криминологического планирования мероприятий по борьбе с ней. 33 3 ПРАКТИКА 3.1 Планы семинарских занятий ЗАНЯТИЕ 1. Правовая статистика и основы общей теории статистики Понятие статистики. Предмет и метод статистики. Основные категории статистики. Отрасли статистики. История возникновения статистики. Современная организация статистики в России и ее задачи. Понятие и предмет правовой статистики как отрасли социальной статистики. Отрасли (виды) правовой статистики и ее место в системе юридических наук. Научно-практическое значение материалов правовой статистики. Рекомендуемая литература 1. Закон РФ «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности» от 13 мая 1992 г. № 11- ФЗ. 2. Постановление от 30 июля 2004 г. N 399 Правительство российской федерации об утверждении положения. О федеральной службе государственной статистики. 3. Постановлений Правительства РФ. От 30.07.2004 N 399, От 22.02.2005 N 92 Вопросы Федеральной Службы Государственной Статистики. 4. Приказ от 21 сентября 2005 г. N 149 Федеральной службы государственной статистики об утверждении служебного распорядка Федеральной службы государственной статистики. 5. Приказ от 5 декабря 2005 г. N 186 Федеральной службы государственной статистики об утверждении регламента Федеральной службы государственной статистики. 6. Беданоков Р.П. Бухгалтерская отчетность - глазами статистики. Вопросы статистики 2005. № 7. 7. Володарский Л. М. Статистика рассказывает. М., 1982. '''а Гурьев В.И. Основы социальной статистики. М., 1991. -0 Дружинин Н. Что такое статистика? (Взгляд на науку в историческом контексте)//Вестник статистики. 1991. № II, 12; 1992. № 1—3. 8. Гернет М.Н. Моральная статистика // Избранные произведения. М., 1974. 9. Иванов Л.О. Предмет моральной статистики в историческом аспекте // Сов. государство и право. 1990. № 4. 10. Королев М.А. Становление и развитие статистики СНГ. Вопросы статистики 2004. № 6. 11. Кудрявцев В.Н. Правовое поведение: норма и патология. М., 1982. 12. Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. Ч. I. Основы общей теории и уголовной статистики. Горький, 1979. 13. Лунеев В.В. Содержание и значение моральной статистики // Сов. государство и право. 1990. № 4. 14. Надежный фундамент совершенствования статистки (об истории и перспективах) // Вестник статистики. 1993. № 6. Статистический словарь. М., 1965. С. 709. 15. Назаров М.Г. Проблемы социально-экономической статистики в новых условиях. Вопросы статистики 2005. № 1. 16. Остроумов С.С. Очерки по истории уголовной статистики дореволюционной России. – М., 1961. 17. Соколин В.Л. О перспектива развития российской государственной статистики. Вопросы статистики 2004. № 3. 18. Социальные отклонения. Введение в общую теорию. М., 1984. 19. Статистический словарь /Под общ. ред. и с предисл. Л.О. Иванова – М., 2000. 20. Чернышева Е.Н. Оптимизация процессов функционирования статистической информационной системы России. Вопросы статистики 2005. № 3. 21. Чупров А.А. Вопросы статистики. М., 1960; Его же. Очерки по истории статистики. М., 1959. 34 22. Шумилов О.В. Информационное обеспечение органов федерального статистической информацией. Вопросы статистики 2004. № 10. органа ЗАНЯТИЕ 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения. Этапы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Виды, формы и способы статистических наблюдений. Понятие и виды выборочного наблюдения. Документы первичного учета в правовой статистике: понятие, виды, содержание Рекомендуемая литература 1. Указ Президента РФ от 9 марта 2004 г. № 314 о преобразовании Государственного комитета РФ по статистике в Федеральную службу государственной статистики. 2. Инструкция о едином учете преступлений (3-е издание Инструкции от Декабря 1994г.), утвержденная приказом Генеральной прокуратуры РФ и МВД России 14 декабря 1994 г. 3. Инструкция по делопроизводству в районном (городском) суде, утвержденная приказом министра юстиции РФ 16 апреля 1994 г. 4. Инструкция по статистической отчетности о следственной работе по форме 1Е, утвержденная постановлением Госкомстата России от 16 февраля 1993 г. 5. Аванесов В.С. Тесты в социологическом исследовании. – М., 1982. 6. Берекашвили Л. О едином учете преступлений // Соц. законность. 1976. № 10. 7. Булатов Г., Майоров Н. Показательность данных уголовной статистики // Вестник МГУ. XII. Сер. «Право». 1969. №3. 8. Кандилов В.П. Метод классификации крупных и социально значимых предприятий региона по уровням экономической состоятельности. Вопросы статистики 2005. № 8. 9. Колмаков И.Б. Методы и модели прогнозирования показателей уровня бедности. Вопросы статистики 2005. № 9. 10. Ли Д.А. Преступность как социальное явление. – М., 1997. 11. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – М., 2000. 12. Минин А.Я. Информация криминологических исследований (теория и методология). – Екатеринбург, 1992. 13. Панкратов В.В. Вопросы улучшения уголовного учета// Вопросы кибернетики и право. М., 1967. 14. Савюк Л.К. Порядок и организация единого учета преступлений. М., 1980. 15. Хохлова О.А. Методологические вопросы оценки уровня социальноэкономического развития региона. Вопросы статистики 2005. № 1. 16. Шляпочников А. С. О создании единого учета преступлений // Сов. государство и право. 1965. № 9. ЗАНЯТИЕ 3. Статистическая сводка и группировка. Представление данных в правовой статистике Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – научная основа статистической сводки. Виды группировок и основания их классификации. Вариационные ряды: понятие, виды, применение в правовой статистике. Табличный метод представления данных правовой статистики. Понятие и виды статистических таблиц. Правила построения статистических таблиц. Графический метод представления данных правовой статистики. 35 1. Рекомендуемая литература 2. Айвазян С.А., Бежева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М., 1994. 3. Бызов Л.А. Графические методы в планировании, статистике и учете. 2-е изд. М., 1952. 4. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. М., 1972. 5. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М., 1968.3 6. Иванов О.В. Теория статистической группировки. М., 1992. 7. Компьютерные технологии в юридической деятельности. Учебное и практическое пособие // Под ред. проф. Н. Палевого, к.ю.н. В. Крылова. – М., 2000. 8. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. М., 1958. 9. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. М., 1969. 10. Мейен С.В., Шрейдер Ю.А. Методологические аспекты теории классификации // Вопросы философии. 1976. № 12. 11. Менова Н.Ф. Создание электронного архива: необходимость и реальность. Вопросы статистики 2005. № 8. 12. О работе судов Российской Федерации в I полугодии 1996 г. // Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52. 13. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. М., 1994. 14. Полевой Н.С. Правовая информатика и кибернетика. – М., 1993. 15. Ряузов Н.Н. Сводка и группировка статистических материалов. М., 1961. 16. Савюк Л.К. Порядок и организация единого учета преступлений. – М., 1980. 17. Судебная практика к Уголовному кодексу Российской Федерации / Сост. С.В. Бородин, А.И. Трусова. М., Спарк, 2001. 18. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Г.А. Есаков. М., Проспект, 2005 19. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Е.П. Кудрявцева. М., 2004 20. Судебная практика по уголовным делам. Тематический сборник / Сост. О.М. Оглоблина. М., 2001. 21. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М., 1975. 22. Теория статистики / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. М., 1996. Гл. 5. 23. Тульчинский Б.М. Сбор статистической информации в электронной форме: идеология и практика. Вопросы статистики 2005. № 12. ЗАНЯТИЕ 4. Методы статистического анализа в правовой статистике Природа и содержание статистического показателя. Функции и виды показателей правовой статистики. Понятие и использование абсолютных величин в правовой статистике. Понятие и виды относительных величин и их использование в правовой статистике. Относительные величины динамики, относительные величины интенсивности, относительные величины структуры, относительные величины степени. Понятие средних величин, их сущность и значение. Виды средних величин и техника их вычисления. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Мода и медиана. Индексы и их применение в правовой статистике. Динамические ряды: понятие, виды, применение в правовой статистике. 1. Рекомендуемая литература 2. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М., 1986. 3. Блувштейн Ю.Д., Волков Г.И. Динамические ряды преступности: Учеб. пособие. Минск, 1984. 4. Блувштейн Ю:Д. Криминологическая статистика (статистические методы в анализе оперативной обстановки). Минск, 1981. 36 5. Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1984. 6. Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М, 1974. 7. Вицин С.Е. Математические методы в статистике. М., 1976. 8. Вицин С.Е. Системный подход в статистике. М., 1989. 9. Джини К. Средние величины. М., 1970. 10. Елисеева И.И. Теория статистики с основами теории вероятностей. – М., 2000. 11. Кендэл М. Временные ряды. М., 1981. 12. Овсиенко В.Е. Выбор формы средней и о некоторых ошибках, допускаемых в этом вопросе // Вестник статистики. 1989. № 2. 13. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. М., 1979. 14. Судебная практика к Уголовному кодексу Российской Федерации / Сост. С.В. Бородин, А.И. Трусова. М., Спарк, 2001. 15. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Г.А. Есаков. М., Проспект, 2005 16. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Е.П. Кудрявцева. М., 2004 17. Судебная практика по уголовным делам. Тематический сборник / Сост. О.М. Оглоблина. М., 2001. 18. Торковина Т.А. О повышении качества и достоверности статистической информации используемой при подготовке информационно-аналитических материалов. Вопросы статистики 2004. № 8. 19. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., 1977. ЗАНЯТИЕ 5. Исследование статистических данных о преступности и мерах борьбы с нею Определение коэффициента преступности. Определение структуры преступности, общей и внутренней структуры отдельных видов преступлений. Анализ данных о динамике преступности, условия его проведения. Анализ данных о мерах наказания и их эффективности. Система показателей, характеризующая качество работы следствия и суда. 1. Рекомендуемая литература 2. Аванесов Г.А., Рутгайзер В.М., Брушлинский Н.Н. Количественный анализ в исследованиях по исправительно-трудовому праву (с применением методов математики). М., 1969. 3. Бабаев М.М. Статистические методы анализа судимости // Сов. юстиция. 1979. № 17. 4. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика (статистические методы в анализе оперативной обстановки). Минск, 1981. 5. Блувштейн Ю.Д. Статистические методы в анализе оперативной обстановки. Минск, 1981. 6. Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1982. 7. Вицин С.Е. Исследование данных о преступности. Учебное пособие. – М., 1980. 8. Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления. М., 1976. 9. Вицин С.Е. Моделирование в криминологии. М., 1973. 10. Вицин С.Е. Системный подход в статистике. М., 1989. 11. Вицин С.Е. Системный подход и преступность: Учеб. пособие. М., 1988. 12. Герцензан А.А. Судебная статистика. – М., 1948. 13. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л., 1982. 37 14. Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. и практ. пособие / Под ред. проф. Н. Полевого. М., 1994. 15. Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971. 16. Корнеев С.А. Юридическая статистика. – СПб, 2000. 17. Кузнецова Н.Ф. Проблемы криминологической детерминации. М., 1984. 18. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – М., 2000. 19. Минин А.Я. Информатизация криминологических исследований (теория и методология). Екатеринбург, 1992. 20. Пасхаеер И. С. Закон больших чисел и статистические закономерности. М., 1974. 21. Правовая информатика и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. М., 1993. 22. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М., 1975. 23. Судебная практика к Уголовному кодексу Российской Федерации / Сост. С.В. Бородин, А.И. Трусова. М., Спарк, 2001. 24. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Г.А. Есаков. М., Проспект, 2005 25. Судебная практика по уголовным делам // Сост. Е.П. Кудрявцева. М., 2004 26. Судебная практика по уголовным делам. Тематический сборник / Сост. О.М. Оглоблина. М., 2001. 27. Шураков В.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. М., 1990. 28. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. М., 1973. 29. Яковлева 3. Гражданские дела в судах// Соц. законность. 1990. № 8. 30. Яхот О.О. Закон больших чисел и социальная статистика // Вопросы философии. 1995. № 12. 31. http://http://www.gai.ru/ Официальный сайт ГАИ ГИБДД РФ. 32. http://www.gks.ru/wps/portal Федеральная служба государственной статистики. 33. http://www.infostat.ru Информационный центр – Статистика России. 34. http://www.mvdinform.ru/ Официальный сайт МВД РФ. 38 1.2 Содержание практических работ ТЕМА 1. Основы общей теории статистики. История развития науки статистики. Определить понятие термина «статистика». Сущность статистики как самостоятельной общественной науки. Роль статистики в познании общественных явлений и процессов. Предмет общей теории статистики. Сущность основных категорий общей теории статистики: качество и количество, признак и его вариация, статистическая совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность, статистический показатель и его виды, время, пространство (место). Задачи, функции статистики. Вехи становления и развития статистики: описательное и математическое направления. «Политические арифметики» и их роль в формировании статистической науки. Основные этапы становления и развития правовой статистики в России и зарубежных странах. ТЕМА 2. Правовая статистика. Современная организация статистики в РФ. Определить понятие правовой статистики. Понятие уголовно-правовой, гражданскоправовой, административно-правовой статистики. Методологические особенности правовой статистики и ее связь с другими науками и учебными дисциплинами. Научно-практическое значение статистики в деятельности правоохранительных органов. Система организации статистики в РФ и в правоохранительных органах России. ТЕМА 3. Документы первичного учета в правоохранительных органах. Общие принципы организации единого первичного учета преступлений в правоохранительных органах. Документы статистического учета преступлений, лиц, совершивших преступления, уголовных дел и протокольной формы досудебной подготовки материалов в правоохранительных органах. Книга учета заявлений и сообщений о преступлениях и правила ее оформления. Журнал учета иной информации и правила его оформления. Общие правила заполнения единых статистических карточек. Содержание и правила применения справочников для заполнения документов первичного учета преступлений и совершивших их лиц. Принципы организации и формы учета административных правонарушений. Правила ведения журналов учета преступлений, лиц, их совершивших, уголовных дел и протокольной формы досудебной подготовки материалов. Система, структура отчетности в органах внутренних дел и содержание основных их видов. ТЕМА 4. Статистическое наблюдение. Определить понятие метода статистического наблюдения. Методологические особенности организации статистических наблюдений. Понятие объекта наблюдения, единицы наблюдения, единицы измерения. Программа наблюдения и принципы ее разработки. Понятие статистического формуляра и его виды. План организации наблюдения. Отчетность как основная форма наблюдения. Классификация форм отчетности. Основные реквизиты отчетности. Специально организованное статистическое наблюдение и характеристика его форм. Виды наблюдений и их характеристика. Сущность и основные принципы выборочного наблюдения. ТЕМА5. Статистическая сводка и группировка. 39 Определить понятие о статистической сводке как втором этапе статистической работы, ее значение, задачи и методология. Программа сводки и ее основные вопросы. Виды организации и техники сводки. Принципы и возможности использования метода сводки в деятельности правоохранительных органов. Группировка. Основные положения метода группировки. Группировочные признаки, их виды. Принципы выбора группировочных признаков. ТЕМА 6. Таблицы и графики в правовой статистике. Понятие о статистической таблице как способе документального изложения результатов сводки и группировки. Виды таблиц и основные правила их разработки и оформления. Статическая отчетность как образец сводки. Группировки и таблицы. Сущность графического метода в статистике. Роль и значение метода графических изображений статистической информации. Классификация графических изображений. Общие правила построения графиков. ТЕМА 7. Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики. Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях. Виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа. Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших примеров обобщения и анализа статистических данных. Виды относительных величин. Индексы. Применение относительных величин в правовой статистике. Причины наиболее частого применения относительных величин в правовой статистике. Понятие средней величины. Значение метода средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. Виды средних величин и техника их вычисления. Применение средних величин в правовой статистике. Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая. Свойства средних. Показатели вариации признака. Размах вариации. ТЕМА8. Анализ статистических данных о явлениях правового характера. Комплексный статистический анализ. Его цели, задачи. Особенности анализа показателей уголовно-правовой и гражданско-правовой статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании правовых явлений и деятельности правоохранительных органов, судов и органов юстиции. Использование результатов анализа показателей правовой статистики. Характер статистического анализа. Функции статистического анализа: описательная, объяснительная, прогностическая и организационно-практическая. Понятие об установлении и измерении связи явлений. Понятие об основных приемах установления и измерения связи. 40 41 4 ПЛАН САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ТЕМА 1. Основы общей теории статистики. История развития науки статистики. 1. 2. 3. 4. Определить понятие термина «статистика». Сущность статистики как самостоятельной общественной науки. Роль статистики в познании общественных явлений и процессов. Предмет общей теории статистики. Сущность основных категорий общей теории статистики: качество и количество, признак и его вариация, статистическая совокупность, единица совокупности, статистическая закономерность, статистический показатель и его виды, время, пространство (место). Задачи, функции статистики. Вехи становления и развития статистики: описательное и математическое направления. «Политические арифметики» и их роль в формировании статистической науки. Основные этапы становления и развития правовой статистики в России и зарубежных странах. ТЕМА 2. Правовая статистика. Современная организация статистики в РФ. 1. Определить понятие правовой статистики. Понятие уголовно-правовой, гражданско-правовой, административно-правовой статистики. 2. Методологические особенности правовой статистики и ее связь с другими науками и учебными дисциплинами. Научно-практическое значение статистики в деятельности правоохранительных органов. 3. Система организации статистики в РФ и в правоохранительных органах России. ТЕМА 3. Документы первичного учета в правоохранительных органах. 1. Общие принципы организации единого первичного учета преступлений в правоохранительных органах. Документы статистического учета преступлений, лиц, совершивших преступления, уголовных дел и протокольной формы досудебной подготовки материалов в правоохранительных органах. 2. Книга учета заявлений и сообщений о преступлениях и правила ее оформления. Журнал учета иной информации и правила его оформления. Общие правила заполнения единых статистических карточек. Содержание и правила применения справочников для заполнения документов первичного учета преступлений и совершивших их лиц. 3. Принципы организации и формы учета административных правонарушений. Правила ведения журналов учета преступлений, лиц, их совершивших, уголовных дел и протокольной формы досудебной подготовки материалов. 4. Система, структура отчетности в органах внутренних дел и содержание основных их видов. ТЕМА 4. Статистическое наблюдение. 1. Определить понятие метода статистического наблюдения. Методологические особенности организации статистических наблюдений. 2. Понятие объекта наблюдения, единицы наблюдения, единицы измерения. Программа наблюдения и принципы ее разработки. 3. Понятие статистического формуляра и его виды. План организации наблюдения. 4. Отчетность как основная форма наблюдения. Классификация форм отчетности. Основные реквизиты отчетности. 42 5. Специально организованное статистическое наблюдение и характеристика его форм. Виды наблюдений и их характеристика. Сущность и основные принципы выборочного наблюдения. ТЕМА5. Статистическая сводка и группировка. 1. Определить понятие о статистической сводке как втором этапе статистической работы, ее значение, задачи и методология. Программа сводки и ее основные вопросы. Виды организации и техники сводки. Принципы и возможности использования метода сводки в деятельности правоохранительных органов. 2. Группировка. Основные положения метода группировки. Группировочные признаки, их виды. Принципы выбора группировочных признаков. ТЕМА 6. Таблицы и графики в правовой статистике. 1. Понятие о статистической таблице как способе документального изложения результатов сводки и группировки. Виды таблиц и основные правила их разработки и оформления. Статическая отчетность как образец сводки. Группировки и таблицы. 2. Сущность графического метода в статистике. Роль и значение метода графических изображений статистической информации. Классификация графических изображений. Общие правила построения графиков. ТЕМА 7. Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики. 1. Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях. Виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа. 2. Относительные величины. Понятие об относительных величинах в статистике и их познавательное значение. Метод относительных величин как один из важнейших примеров обобщения и анализа статистических данных. 3. Виды относительных величин. Индексы. Применение относительных величин в правовой статистике. Причины наиболее частого применения относительных величин в правовой статистике. 4. Понятие средней величины. Значение метода средних величин в выявлении типических черт массовых процессов общественной жизни. 5. Виды средних величин и техника их вычисления. Применение средних величин в правовой статистике. Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая. Свойства средних. 6. Показатели вариации признака. Размах вариации. ТЕМА8. Анализ статистических данных о явлениях правового характера. 1. Комплексный статистический анализ. Его цели, задачи. Особенности анализа показателей уголовно-правовой и гражданско-правовой статистики. Основные приемы статистического анализа и их применение при исследовании правовых явлений и деятельности правоохранительных органов, судов и органов юстиции. Использование результатов анализа показателей правовой статистики. Характер статистического анализа. 2. Функции статистического анализа: описательная, объяснительная, прогностическая и организационно-практическая. 3. Понятие об установлении и измерении связи явлений. Понятие об основных приемах установления и измерения связи. 43 44 5 КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ 5.1 Методические рекомендации по выполнению и оформлению контрольных работ Подготовка контрольной работы имеет своей целью углубить и закрепить теоретические знания и практические навыки, применяемые в процессе изучения дисциплины. К данной работе рекомендуется приступать после изучения по учебной литературе соответствующих тем. Все задания должны быть выполнены на компьютере. Как исключение, допускается выполнение практикума рукописным способом, четким, разборчивым почерком. Выбор темы контрольной работы осуществляется самостоятельно студентом и она соответствует его порядковому номеру в учебном журнале. 5.2 Перечень рекомендуемой литературы Основная литература: 1. Лунеев В.В. Юридическая статистика. Учебник. М.: ЮристЪ, 2005. 2. Лунеев В.В . Преступность XX века: мировые, региональные и российские тенденции / Изд.2-е, перер. и доп.- М.: Волтерс Клувер. 2005. 3. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И. И. Елисе евой. 5-е изд. Пер. и доп. М., 2004. 4. Савюк Л.К. Правовая статистика. Учебник. М.: ЮристЪ., 2006. Нормативно-правовые акты. 5. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. «Об информации, информационных технологиях и защите информации». 6. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. «О персональных данных». 7. Постановление Правительства РФ от 7 апреля 2004 г. № 188 «Вопросы Федеральной службы государственной статистики». 8. Постановление Правительства Российской Федерации от 12 февраля 2003 г. № 98 «Об обеспечении доступа к информации о деятельности Правительства Российской Федерации и федеральных органов исполнительной власти». 9. Положение о Федеральной службе государственной статистики. Утв. постановлением Правительства РФ № 399 от 30 июля 2004 г. 10. Концепция использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти до 2010 г. Одобрена распор. Правительства РФ от 24 сентября 2004 г.№1244-р. 11. Концепция создания системы персонального учета населения Российской Федерации. Одобрена распоряжением Правительства РФ от 9 июня 2005 г. № 748-р. 12. Положение о порядке представления государственной статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений. Утв. постановлением Госкомстата России от 15 июля 2002 г. № 154. 13. Приказ Генеральной прокуратуры, МВД, МЧС, Минюста, ФСБ, Минэкономразвития ФСКН России «О едином учете преступлений» от 29 декабря 2005 г. № 39/ 1070/1021/253/780/ 353/999. 14. Инструкция по судебному делопроизводству в верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов. Утв. приказом Судебного 45 департамента при Верховном Суде РФ от 15 декабря 2004 г. № 161 (в ред. от 8 ноября 2005 г. № 140). 15. Инструкция по делопроизводству в районном суде. Утв. приказом Судебного департамента при Верховном Суде РФ 29.04.2003 г. № 36. Дополнительная литература 16. Аврутин Ю.Е. Полиция и милиция в механизме обеспечения государственной власти в России. СПБ.: Юрид. Центр Пресс, 2003. 17. Актуальные вопросы квалификации, регистрации и учета некоторых видов преступлений. Методическое пособие. М., 2001. 18. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика (статистические методы в анализе оперативной обстановки). Mинск, 1981. 19. Боков А.В. Организация борьбы с преступностью /Под ред. проф. Г.А. Аванесова. М.: Юнити-Дана. Закон и право, 2003. 20. Власть: Криминологические и правовые проблемы. М., 2000. 21. Гернет М.Н. Моральная статистика // Избранные произведения. М., 1974. С. 358401. 22. Гилинский Я.И. Девиантология: Социология преступности, наркотизма, проституции, самоубийств и других «отклонений». СПб.: Юрид. Центр Пресс. 2004. 23. Дружинин Н. Что такое статистика? (Взгляд на науку в историческом контексте) // Вестник статистики. 1991. № 11,12; 1992. №1-3. 24. Надежный фундамент совершенствования статистики (об истории и перспективах)// Вестник статистики: М.,1993. № 6. 25. Закономерности преступности, стратегия борьбы и закон / Под ред. проф. А.И. Долговой. М., 2001. 26. Иванов Л.О. Предмет моральной статистики в историческом аспекте //Сов.гос. и право. 1990. № 4. 27. Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М. 1980. 28. Кудрявцев В.Н. Правовое поведение: норма и патология. М., 1982. 29. Лунеев В.В. Содержание и значение моральной статистики // Cов.гос. и право. 1990. № 4. 30. Методика анализа преступности / Под ред. А.И.Долговой. М., 1986. 31. Никифоров А.С. Контроль над преступностью// Гос. и право. 1994.№4. 32. Остроумов С.С. Преступность и ее причины в дореволюционной России.М., Издво Моск. Ун-та, 1980. 33. Остроумов С.С. Советская судебная статистика. М., 1976. 34. Пасхавер И.С. Закон больших чисел и статистические закономерности. М., 1974. 35. Социальная статистика / Под ред. И.И.Елисеевой. М., 1997. 36. Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект. М., 2004. 37. Саклаков В.А. Преступность на границе тысячелетий. СПб., 2003. 38. Сиденко А.В., Матвеев В.М. Международная статистика. Учебник. 2-е изд., Перер. и доп. М., 2000. 39. Скоморохов Р.В., Шиханов В.Н. Уголовная статистика: обеспечение достоверности. М.: Волтерс Клувер. 2006. 40. Чупров А.А. Вопросы статистики. М. 1960. Его же. Очерки по теории статистики. М. 1959. 41. Яхонт О.О. Закон больших чисел и социальная статистика // Вопросы философии.1965. №12. 46 5.3 Темы (варианты) контрольных работ Контрольная работа выполняется студентами (заочного, 2ВО образования) по одному из указанных в задании вариантов. В каждом из них предусмотрены две части: первая часть состоит из теоретического вопроса; вторая предполагает решение задачи. Цель выполнения контрольной работы состоит в закреплении изученного материала по курсу правовая статистика, а также в том, чтобы научить студента самостоятельно излагать свои знания, аргументировать научные выводы, применять на практике статистические методы. Работа должна быть выполнена грамотно, аккуратно, написана разборчиво. Для всестороннего и полного рассмотрения поставленных вопросов студенту необходимо предварительно тщательно изучить относящийся к теме законодательный материал, соответствующие разделы рекомендованных учебников, учебных пособий. При выполнении работы следует учесть тот факт, что в указанное в пособие законодательство могут быть внесены изменения и дополнения, которые не отражены в ранее изданных учебниках и научной литературе. Вместе с тем знание нового законодательства и написание работы с учетом его является обязательным. Изложение теоретического вопроса должно быть обстоятельным, основанным на анализе соответствующих научных взглядов, норм закона. Для правильного решения задачи тщательно уяснить ее содержание, а затем произвести всех необходимые исчисления. Объем контрольной работы – 15–20 страницы рукописного текста. Страницы следует пронумеровать, оставить поля для возможных замечаний рецензента, при написании не допускаются сокращения отдельных слов. В конце работы указывается список использованной литературы. Работа должна быть подписана автором с указанием даты ее выполнения. Кафедрой установлен следующий порядок выполнения контрольных работ: студенты, фамилии которых начинаются с буквы от «А» до «З» включительно, выполняют работу по 1-му варианту; от «И» до «М» – по 2-му; от «Н» до «Т» – по 3-му; от «У» до «Я» – по 4-му варианту. Работы, не отвечающие вышеуказанным требованиям, к рецензированию приниматься не будут. I вариант (выполняют студенты, фамилии которых начинаются со следующих букв алфавита – А-З включительно) 1. Характеристика основных отраслей правовой статистики. 2. В январе-ноябре 2007 г. раскрыто 1421,4 тыс. преступлений, зарегистрировано 2316,8 тыс. преступлений. Определите уровень раскрываемости. II вариант (И-Н включительно) 1. Статистическое исследование: понятие, этапы, условия проведения. 2. В 2007 г. в РФ было зарегистрировано 2968,3 тыс. преступлений, из которых кражи составили 1273,4 тысяч. Определите удельный вес краж в общей структуре преступности, общий уровень преступности и уровень краж (коэффициент), если в 2007 г. население России составляло 144 795 тысяч человек. 47 III вариант (О-Т включительно) 1. Формы и виды статистического наблюдения. 2. В 2007 г. раскрыто 26400 преступлений, совершенных организованными преступными группами. Из них фактов бандитизма 260, контрабанды – 98, убийств – 453, вымогательства – 1783, взяточничество – 212. Определите удельный вес отдельных видов преступлений в общей структуре организованной преступности. IV вариант (У-Я включительно) 1. Статистические показатели: понятие и виды. 2. В общественных местах в 2007 г. зарегистрировано 271,4 тыс. преступлений. На улицах, площадях, в парках и скверах зарегистрировано 47732 грабежа, 45061 краж. Определите удельный вес данных преступлений в общей структуре уличной преступности. 48 6 ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ (УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ) Формой самостоятельной работы студента является написание рефератов (10-15 страниц), статей (5-8 страниц), подготовка докладов для участия в научных конференциях по предложенным темам. Написание рефератов, статей, подготовка докладов предполагает не только проверку знаний по избранной теме, но и способствует привитию навыков самостоятельного изучения теоретических вопросов. При выборе темы реферата, статьи, доклада, а также составлении плана работы необходимо проконсультироваться у преподавателя. Выбрав необходимую литературу, следует изучить её, обратив внимание на точки зрения различных авторов по той или иной проблеме, и определить к ним своё отношение. Также необходимо воспользоваться опубликованной судебной практикой в "Бюллетенях Верховного Суда Российской Федерации". Собранный в ходе подготовки к написанию работы материал (литература и практические примеры) целесообразно сгруппировать в соответствии с разработанным планом, чтобы облегчить возможность его использования. Излагая вопросы темы, студент должен показать знание рекомендованной литературы, дать обстоятельный анализ действующего законодательства, обосновать своё отношение к существующим в науке точкам зрения различных авторов, а также умело использовать практику применения законодательства, подкрепляя свои теоретические выводы. Содержание работы должно соответствовать теме. Статья, реферат или доклад должны отражать актуальность темы, а также пути решения поставленной проблемы. В конце работы прилагается общий список использованной литературы, который включает в себя: нормативно-правовые акты; учебники, учебные пособия, монографии; статьи (периодические издания); судебную практику. Порядок оформления источников литературы соответствует их библиографическому оформлению в любой книге. Студент обязан делать сноски на использованные им литературные источники и нормативно-правовые акты. Заимствование текста из чужих произведений без ссылки (т.е. плагиат) может быть основанием для не допуска работы к защите или ее снятия с защиты. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. Статистика как самостоятельная общественная наука. Специфические методы статистической науки. Понятие о теории вероятности как о математическом обосновании закона больших чисел. Понятие о динамических и статистических закономерностях. История становления статистической науки (основные этапы, условия формирования, направления и итоги развития). Специфические особенности уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики. Научно-познавательное значение материалов правовой статистики. Основные этапы статистического исследования, их единство и взаимосвязь. Понятие, виды и условия репрезентативности выборочного наблюдения. Понятие и задачи первичного учета – основы единого учета преступлений. Система статистической отчетности в правоохранительных органах и органах юстиции. Вопросы совершенствования документов первичного учета. Виды статистических группировок. Применение типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой статистике. Понятие о статистической сводке, ее значение. Виды статистических таблиц и их характеристика. Графические изображения в правовой статистике, правила построения. Виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа. Относительные величины: понятие, виды, применение в правовой статистике. Средние величины: понятие, виды, применение в правовой статистике. 49 18. 19. 20. 21. 22. Основные приемы установления скрытых тенденций динамического ряда (укрупнение интервалов, ступенчатая средняя, скользящая средняя). Общие положения проведения исследования. Особенности анализа данных о преступности в районе, городе, области, республике. Анализ данных о составе преступников, уголовно-правовой и криминологический аспекты. Анализ данных о мерах наказания и их эффективности. Проведение самостоятельного статистического исследования В качества самостоятельного задания студентам предлагается проведение статистического исследования, состоящего из трех этапов: 1. Составление плана и программы статистического наблюдения. На этом этапе студент должен определиться с темой проводимого исследования, согласовав ее с преподавателем (тематика не связана исключительно с вопросам права, это могут быть любые вопросы политической, общественной и культурной жизни). Разработка программы исследования предполагает отбор и формулировку вопросов, на которые следует получить ответ в ходе наблюдения (составление опросного листа, анкеты, вопросов связанного интервью, разработка карточки или журнала статистического наблюдения). План статистического исследования представляет собой описание будущего наблюдения – время, место, форма и вид, заказчик, исполнитель, цели и задачи исследования. 2. Проведение полевого исследования (наблюдения) в форме анкетирования (индивидуального, списочного), интервью или документального наблюдения по первоисточникам (уголовные дела, гражданские дела, акты о регистрации и т.п.). Обязательным является представление преподавателю материалов первичного наблюдения. 3. Подведение итогов исследования. На этом этапе студент должен провести сводку и группировку полученного статистического материала, представить полученные данные в табличной и графической форме, а также провести статистический анализ с использованием полученных навыков работы с относительными и средними величинами (установить динамику явления, структуру явления, средние показатели). Полученные данные представить в форме выводов. Проведение каждого блока исследования оценивается до 25 баллов, общая оценка до 75 баллов. 50 51 7 МОДУЛИ ДИСЦИПЛИНЫ ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Институт управления, бизнеса и права Описание дисциплины Название дисциплины Правовая статистика Специальность Код учебного плана 030501.65 «Юриспруденция» П.Б.16 (факультативная дисциплина профессионального цикла) Лектор Сазанова Екатерина Алексеевна, кандидат юридических наук, Преподаватель доцент кафедры Сазанова Екатерина Алексеевна, кандидат юридических наук, доцент кафедры Семестр Осенний семестр/4 курс Предварительные Успешное завершение дисциплин: уголовное право (общая и условия особенная части) и гражданского права (общая и особенная части) Краткое описание, Дисциплина посвящена изучению количественной стороны актуальность совокупностей правонарушений, иных юридически значимых фактов и результатов оперативно-служебной деятельности правоохранительных органов России в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей развития в конкретных условиях пространства и времени. Цели и задачи Содержание Цель дисциплины Современный юрист должен не только владеть основными методами статистического исследования, но и иметь опыт применения их к области изучения правовых явлений, в частности правонарушений, а также в мерах социального контроля над ними. При этом высококвалифицированным юристам также необходимо уметь критически осмысливать предлагаемую статистическую информацию, для чего следует научиться работать с ней. Основные задачи дисциплины: - привитие студентам основ статистической грамотности, формирование теоретических знаний по основам статистического учета в области правовой статистики и практики соответствующих учреждений и органов государства; -применение полученных знаний по основным положениям правовой статистики при выполнении служебных и должностных обязанностей, умение анализировать статистические данные о социально-правовых явлениях и процессах; -получение возможности составлять статистические таблицы, графики, диаграммы, читать и анализировать представленный в такой форме статистический материал, в том числе и с использованием стандартных статистических программ для обработки с использованием компьютерных технологий Модуль 1. Основы общей теории статистики. История развития науки статистики. Правовая статистика. Современная организация статистики в РФ. Документы первичного учета в 52 правоохранительных органах. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Таблицы и графики в правовой статистике. Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики. Исследование статистических данных о преступности и мерах борьбы с нею. Контактные часы, число модулей, недельная 24, 1, 24 часа в модуле / 6 часов в неделю. нагрузка Посещаемость Обязательное посещение. ECTS Кредиты 2 Аттестация 1 рейтинг, статистическое исследование, зачет. Базовая литература Савюк Л.К. Правовая статистика. Учебник. – М.: Юристъ, 2008. Дополнительная литература Информационные ресурсы Методическое обеспечение дисциплины Лунеев В.В. Юридическая статистика. Учебник. – М. 2008. Сервер ИУБиП: F:/ Методические материалы / Учебнометодическое обеспечения по кафедрам / Уголовно-правовые дисциплины / Правовая статистика СДО Прометей / Библиотека / Правовая статистика Фоменко А.И. Учебно-методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика». Ростов-на-Дону, ИУБиП, 2008. Сазанова Е.А. Учебно- методический комплекс по дисциплине «Правовая статистика». Ростов-на-Дону, ИУБиП, 2010. ПРИЛОЖЕНИЕ 5 Институт управления, бизнеса и права План изучения дисциплины Название дисциплины Правовая статистика Специальность 030501.65 «Юриспруденция» Код учебного плана П.Б.16 (факультативная дисциплина профессионального цикла) Лектор Преподаватель Семестр/год Модуль/Неделя Модуль 1 Неделя 1 (6 часов) Сазанова Екатерина Алексеевна, кандидат юридических наук, доцент кафедры Сазанова Екатерина Алексеевна, кандидат юридических наук, доцент кафедры Осенний семестр/4 курс Краткое описание темы/цели/работы В модуле изложены: Понятие, задачи ,принципы и система уголовного права. Уголовный закон. Понятие преступления, его признаки. Категории преступлений. Уголовная ответственность и ее основания. Тема лекции: Основы общей теории статистики. История развития науки статистики Аудиторная работа (АР): составление конспекта лекции. Самостоятельна работа (СР): изучение основных терминов и исторического развития. Тема практического (семинарского) занятия: Понятие статистики. Предмет и метод статистики. Основные категории статистики. 53 Отрасли статистики. АР: прохождение теста для самоподготовки. СР: История возникновения статистики Неделя 2 (4 часов) Тема лекции: Правовая статистика. Современная организация статистики в РФ Аудиторная работа (АР): составление конспекта лекции. Самостоятельна работа (СР): изучение основных терминов и нормативных актов. Тема практического (семинарского) занятия: Понятие статистического наблюдения. Этапы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Виды, формы и способы статистических наблюдений. Понятие и виды выборочного наблюдения. АР: прохождение теста для самоподготовки. СР: Система организации статистики в РФ и в правоохранительных органах России. Неделя 3 (6 часов) Тема лекции: Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Аудиторная работа (АР): составление конспекта лекции. Самостоятельна работа (СР): изучение основных терминов и понятий. Тема практического (семинарского) занятия: Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – научная основа статистической сводки. Виды группировок и основания их классификации. Вариационные ряды: понятие, виды, применение в правовой статистике. АР: прохождение теста для самоподготовки. Самостоятельна работа (СР): Табличный метод представления данных правовой статистики. Понятие и виды статистических таблиц. Правила построения статистических таблиц. Графический метод представления данных правовой статистики. Неделя 4 (4 часов) Тема лекции: Приемы счетной обработки и анализ материалов правовой статистики. Исследование статистических данных о преступности и мерах борьбы с нею. Аудиторная работа (АР): составление конспекта лекции. Самостоятельна работа (СР): изучение основных терминов. Тема практического (семинарского) занятия: Природа и содержание статистического показателя. Функции и виды показателей правовой статистики. Понятие и использование абсолютных величин в правовой статистике. Понятие и виды относительных величин и их использование в правовой статистике. Понятие средних величин, их сущность и значение. Виды средних величин и техника их вычисления. Индексы и их применение в правовой статистике. СР: Определение коэффициента преступности. Определение структуры преступности, общей и внутренней структуры отдельных видов преступлений. Анализ данных о динамике преступности, условия его проведения. Анализ данных о мерах наказания и их эффективности. Система показателей, характеризующая качество работы следствия и суда. 54 Неделя 5 Зачетная неделя Защита проекта (статистического исследования) Итоговый зачет Примечание: ПРИЛОЖЕНИЕ 6 Институт управления, бизнеса и права План аттестации дисциплины Название дисциплины Лектор Преподаватель Семестр/год Аттестация 1 Итоговая аттестация Правовая статистика Сазанова Екатерина Алексеевна, кандидат юридических наук, доцент кафедры Сазанова Екатерина Алексеевна, кандидат юридических наук, доцент кафедры Осенний семестр/4 курс Модуль Форма аттестации Неделя 1 1 Рейтинг Неделя 2-3 Минимальное количество баллов 60 Рейтинг Проект (статистическое исследование) Зачет Неделя 5 60 Баллы 100 100 Примечание. Аттестационные мероприятия проводятся очно. 8 КОНТРОЛЬ 8.1 Структура и бальная оценка каждого модуля Контроль успеваемости студентов (очного отделения) проводится с целью определения уровня их теоретической подготовки и степени готовности к выполнению практических задач. Контроль успеваемости студентов осуществляется по комплексной, рейтинговой системе, которая учитывает не только посещение занятий и активное выступление на них, но и написание студентом тестовых рейтинговых заданий, подготовка конспектов нормативноправовых актов и материалов судебной практики (предусмотренных к каждому семинарском занятию), решения задач, написание и выступление с проектами, подготовку рефератов, проведение научно-исследовательской работы (подготовка статей и выступление на конференции), а также сдача итогового экзамена (зачета) по дисциплине. 55 В целях успешного контроль успеваемости студентов в течении семестра в ходе освоения курса, по комплексной рейтинговой системе, предусмотрены 2 контрольные точки, ко времени наступления которых студент должен набрать минимальное количество баллов предусмотренных для той оценки на которую он претендует: для оценки “отлично” – 85 баллов; для оценки “хорошо” – 70 баллов; для оценки “удовлетворительно” – 60 баллов. Приведенные в таблице задания комплексной, рейтинговой системы (с 1 по 8), должны бать выполнены до даты проведения итогового экзамена. В случае не выполнения или не своевременного исполнения студент не будет допущен к сдаче итогового экзамена. 8.2 Тестовые задания 1. Задание Термин - «статистика» имеет следующие значения: А. Собирание сведений о личных, общественных явлениях. № п/п СТРУКТУРА Максимальный Балл Минимальный балл Минимальный балл Минимальный балл Оценка за посещение занятий и конспект лекций: Всех занятий 100% 10 10 Не менее 75% 8 Не менее 50% 5 Активное участие в семинарских занятиях и за ответы на вопросы, дополнение ответов: 20 19 15 10 -1 вопрос – 2 балла Работа с законами, постановлениями и материалами судебной практики (подготовка 6 6 6 6 конспектов): Решение тематических задач: 10 10 10 10 1 задача – 1 балл Подготовка и выступление с докладом: 10 10 5 5 1 доклад – 5 баллов Написание рефератов: 4 2 1 реферат – 2 балла Выполнение тестовых заданий (4 рубежных рейтинга): 20 20 20 20 1 рейтинг - 5 баллов Научно-исследовательская работа (подготовка научных статей и выступление на конференциях): 10 1 статья + выступление – 5 баллов Итоговый экзамен 10 8 6 4 ВСЕГО 100 85 70 60 Итоговая оценка * 5 4 3 * Студенту набравшему 100 баллов и выше итоговый экзамен (зачет) выставляется автоматически. Подготовка студентом (очного, заочного, 2во образования) научной статьи и выступление на конференции засчитывается за курсовую работу с оценкой «отлично». Б.Различные статистические сборники, статистические показатели. В. Особая отрасль науки. Г. Методология общественных наук. 2. Задание Этапы всякой законченной статистической работы: А. Подготовительная работа. Б. Статистическое наблюдение. В. Сводка и группировка собранного материала. Г. Обработка и анализ сводных статистических показателей. 56 3. Задание. Отрасли правовой статистики: А. Моральную статистику. Б. Уголовно-правовую статистику. В. Гражданско-правовую статистику. Г. Административно-правовую статистику. Д. Моральную статистику. 4. Задание. Первый этап статистического исследования: А. Разработка программы исследования. Б. Статистическое наблюдение. В. Сводка и группировка собранных данных. Г. Пилотажное обследование. 5. Задание. Формы статистического наблюдения: А. Анкетный опрос. Б. Мониторинг. В. Отчетность. Г. Специально организованное статистическое наблюдение. 6. Задание. Условия правильной организации выборочного обследования. А. Число взятых в выборку единиц должно быть достаточно велико. Б. Выбор отдельных единиц должен быть таким, чтобы каждая единица совокупности имела совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку. В. Сплошное обследование единиц наблюдения. Г. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности. 7. Задание. Объекты регистрации уголовно-правовой статистики. А. Преступления. Б. Лица, совершившие преступления. В. Наказания. Г. Аморальные явления. 8. Задание. Виды статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата единиц совокупности. А. Сплошное. Б. Монографическое. В. Несплошное. Г. Анкетное. 9. Задание. Виды выборки в зависимости от способа ее формирования. А. Сплошная. Б. Собственно случайная. В. Систематическая (или механическая). Г. Типическая. 10. Задание. Перечень вопросов, на которые в процессе статистического исследования должны быть получены ответы это: А. Табулятор наблюдения. Б. Классификатор наблюдения. В. Программа наблюдения. Г. План наблюдения. 11. Задание. Документы первичного учета подразделяются на: А. Тесты. 57 Б. Документы журнальной формы. В. Карточной формы. Г. Регистрационные листы. 12. Задание. Распределение по определенным признакам массы изучаемых общественных явлений на типичные совокупности в статистике называют: А. Категоризацией. Б. Классификацией. В. Группировкой. , Г. Типологией. 13. Задание. Обобщающие показатели подразделяются на: А. Вероятностные. Б. Абсолютные величины. В. Относительные величины. Г. Средние величины. 14. Задание. Виды группировок: А. Аналитические. Б. Типологические В.Вариационные. Г. Систематические 15. Задание. Элементы, из которых состоит статистическая таблица. А. Статистическое сказуемое. Б. Статистическое подлежащее. В. Статистическое прилагательное. Г. Статистический образ. 16. Задание. Виды статистических таблиц. А. Описательные таблицы. Б. Простые таблицы. В. Сложные или групповые таблицы. Г. Комбинационные таблицы. 17. Задание. Как называются группировки, устанавливающие взаимосвязи между изучаемыми явлениями. А. Типологические. Б. Вариационные. В. Аналитические. Г. Комбинационные. 18. Задание. Единицы измерения преступности это: А. Меры наказания. Б. Уголовное дело. В. Преступление. Г. Лицо, совершившее преступление. 19. Задание. Как называется обследование, при котором изучению подвергается только часть совокупности и полученные результаты служат характеристикой всей совокупности в целом: А. Монографическое. Б. Выборочное. В. Сплошное. Г. Аналитическое. 58 20. Задание. Элемент совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения. А. Единица регистрации. Б. Единица наблюдения. В. Единица совокупности. Г. Единица измерения. 21. Задание. Закономерности, которые обнаруживаются лишь при суммировании большого числа единичных фактов. А. Корреляционные. Б. Стохастические. В. Динамические. Г. Статистические. 22. Задание. Множество элементов, обладающих некоторыми общими свойствами, существенными для их характеристики: А. Группировка. Б. Система. В. Совокупность. Г. Объект наблюдения. 23. Задание. Признаки совокупности, в которой могут быть выявлены соответствующие закономерности. А. Репрезентативность. Б. Иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов, входящих в эту совокупность. В.массовость. Г. устойчивость. 24. Задание. Какие группировки имеют своей целью выделить однородные в качественном отношении группы А. Комбинационные. Б. Аналитические. В. Типологические. Г. Вариационные. 25. Задание. Основные правила для выбора группировочных признаков. А. В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования. Б. Для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать один признак. В. Группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений. 26. Задание. Факторы, определяющие уровень латентной преступности. А. Уголовно-правовая квалификация совершенного преступления. Б. Процессы криминализации или декриминализации деяний. В. Особенности учета преступлений. Г. Тяжесть совершенного преступления. 27. Задание. Этап статистического исследования, в процессе которого осуществляется массовая цифровая регистрация определенных индивидуальных явлений: А. Статистическое наблюдение. Б. Сбор статистических данных. В. Сводка и группировка статистических данных. 59 Г. Научная обработка статистических данных. 28. Задание. Этап статистического исследования, представляющий собой подсчет и разбивку на определенные категории соответствующих статистических карточек: А. Кодификация. Б. Классификация. В. Научная обработка статистических данных. Г. Сводка и группировка статистических данных. 29. Задание. Нормативно-правовой акт, регулирующий единый учет преступлений: А. Федеральный закон. Б. Межведомственная инструкция. В. Ведомственная инструкция. . Г. Постановление Правительства РФ. 30. Задание. Как в статистике называется первичное звено, от которого собираются необходимые статистические данные. А. Единица наблюдения. Б. Единица совокупности. В. Единица учета. Г. Единица измерения. 31. Задание. Регистрация преступлений осуществляется: А. В момент утверждения прокурором обвинительного заключения. Б. В момент вынесения судом обвинительного приговора. В. В момент вступления обвинительного приговора в законную силу. Г. В момент возбуждения уголовного дела. 32. Задание. Формирование статистической отчетности о преступности осуществляется на основе: А. Статистических карточек первичного учета. Б. Документов оперативного учета. В. Заявлений граждан о совершенном в отношении их преступлении. Г. Обвинительных заключений по уголовным делам. 33. Задание. Учет лиц, совершивших преступления, основывается на их регистрации: А. По моменту избрания меры пресечения в отношении лица, подозреваемого в совершении преступления. Б. По моменту возбуждения уголовного дела. В. По моменту утверждения прокурором обвинительного приговора. Г. По моменту вступления обвинительного приговора в законную силу. 34. Задание. Абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. А.Постоянные величины. Б. Обобщающие показатели. В.Переменные величины. Г.Средние величины. Задание. Группировки по числу признаков подразделяются на: А. Сложные. Б. Простые. В. Постоянные. Г. Дискретные. 35. Задание. Вид относительных величин, характеризующих темпы изменения какого-либо явления во времени. А. Обобщающий показатель. 60 Б. Отношения степени и сравнения. В. Отношения, характеризующие динамики. Г. Отношения, характеризующие структуру совокупности. 36. Задание. Часть генеральной совокупности, определенным признакам. А. Генеральная совокупность. Б. Сплошная совокупность. В. Выборочная совокупность. Г. Случайная совокупность. подлежащей обследованию 37. Задание. Ошибка между средними величинами выборочной совокупности. А. Логическая ошибка. Б. Арифметическая ошибка. В. Ошибка случайности. Г. Ошибка репрезентативности. Задание. Закономерность, проявляющаяся в каждом отдельном случае. А. Корреляционная закономерность Б. Статистическая закономерность. В. Динамическая закономерность. Г. Стохастическая закономерность. и по генеральной 38. Задание. Процесс изучения и сравнения полученных данных, а также их обобщение и формирование выводов: А. Корреляция. Б. Анализ. В. Синтез. Г. Сводка. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 8.3 Вопросы для подготовки к зачету Понятие статистики. Предмет и метод статистики. Основные категории статистики. Отрасли статистики. История возникновения статистики. Современная организация статистики в России и ее задачи. Понятие и предмет правовой статистики как отрасли социальной статистики. Отрасли (виды) правовой статистики и ее место в системе юридических наук. Научно-практическое значение материалов правовой статистики. Понятие статистического наблюдения. Этапы статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Виды, формы и способы статистических наблюдений. Понятие и виды выборочного наблюдения. Документы первичного учета в правовой статистике: понятие, виды, содержание Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – научная основа статистической сводки. Виды группировок и основания их классификации. Вариационные ряды: понятие, виды, применение в правовой статистике. Табличный метод представления данных правовой статистики. Понятие и виды статистических таблиц. Правила построения статистических таблиц. Графический метод представления данных правовой статистики. Природа и содержание статистического показателя. Функции и виды показателей правовой статистики. 61 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. Понятие и использование абсолютных величин в правовой статистике. Понятие и виды относительных величин и их использование в правовой статистике. Относительные величины динамики, относительные величины интенсивности, относительные величины структуры, относительные величины степени. Понятие средних величин, их сущность и значение. Виды средних величин и техника их вычисления. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Мода и медиана. Индексы и их применение в правовой статистике. Динамические ряды: понятие, виды, применение в правовой статистике. Определение коэффициента преступности. Определение структуры преступности, общей и внутренней структуры отдельных видов преступлений. Анализ данных о динамике преступности, условия его проведения. Анализ данных о мерах наказания и их эффективности. Система показателей, характеризующая качество работы следствия и суда. 62 9 КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ Сазанова Екатерина Алексеевна, доцент кафедры Уголовно-правовых дисциплин ИУБиП ЮРУ, к.ю.н., член Российской Криминологической Ассоциации г. Москва. Направление научных исследований – Уголовное право, Правовая статистика. Время проведения консультаций и приема задолженностей – за час до занятий или в течение часа после занятий. Адрес электронной почты: yekaterina0001@yandex.ru 63
