Document 4222956

2
3
1.
Цели и задачи дисциплины
1.1. Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра, специалиста (с учетом
требований ФГОС)
Цель преподавания дисциплины «Статистика (теория)» – дать представление о научных основах
статистических методов исследования массовых социально-экономических процессов и явлений, помочь
осмыслить категории статистической науки, научить квалифицированно применять научные методы
статистического исследования в дальнейшей практической и научной работе для решения социальноэкономических проблем, а так же содержательно интерпретировать полученные результаты.
Основные задачи дисциплины заключаются в том, чтобы приучить обучающихся пользоваться
статистической отчетностью, применять научные методы статистического исследования и за статистическими
показателями видеть конкретное их содержание, а так же использовать полученные навыки и знания в
решении прикладных задач анализа социально-экономических явлений и процессов.
Теория статистики является одной из базовых научных дисциплин. Бакалавры, область профессиональной
деятельности которых включает организацию, управление и проектирование процессов в области прикладной
информатики, должны хорошо владеть методами обработки и анализа статистической информации, благодаря
чему быть способными принимать эффективные управленческие решения.
1.2.
Требования к уровню усвоения дисциплины
Обучающийся должен знать: основные понятия и категории статистики; виды и организационные формы
статистического наблюдения; способы наглядного представления статистических данных: табличное и
графическое представление данных; статистические показатели и их виды: абсолютные и относительные,
средние, показатели вариации и взаимозависимости переменных; ряды динамики и их применение, показатели
рядов динамики; статистические индексы, их виды и применение в анализе экономических явлений.
Обучающийся должен уметь: определять возможности применения теоретических положений и методов
статистического анализа для решения конкретных практических задач; осуществлять сбор, обработку и анализ
статистической информации, включая вопросы организации несплошного наблюдения; разрабатывать,
исчислять и интерпретировать различные статистические показатели для оценки социально-экономической
ситуации, прогнозирования и моделирования экономических и социальных процессов на различных уровнях
управления, оформлять результаты в виде рядов распределения, таблиц и графиков, формулировать выводы и
анализировать данные; различать виды рядов динамики, рассчитывать показатели изменения уровней
динамических рядов, выявлять основную тенденцию и сезонную компоненту временного ряда; производить
расчеты индивидуальных, сводных и других видов индексов, анализировать полученные результаты и делать
научно-обоснованные выводы.
Обучающийся должен владеть основными методами статистического наблюдения и выборочных обследований
с целью формирования репрезентативной информационной базы исследования.
У обучающегося должны быть сформированы следующие общекультурные компетенции (ОК) и
профессиональные компетенции (ПК): способность при решении профессиональных задач анализировать
социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математических
методов моделирования (ПК-2); способность применять системный подход и математические методы в
формализации решения прикладных задач (ПК-21).
1.3.
Связь с другими дисциплинами Учебного плана
Перечень действующих и предшествующих дисциплин
Теория вероятностей и математическая статистика
2.
Перечень последующих дисциплин, видов работ
Статистика (социально-экономическая)
Выпускная квалификационная работа
(бакалаврская работа)
Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя
Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение
содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и
самообучения; обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и
студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль.
Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога)
М
Показательный (изложение материала с приемами показа)
П
Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами)
Д
Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают,
Э
решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную
задачу)
Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее ПБ
4
решения)
Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы,
сравнивая различные варианты ее решения)
Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов
осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств)
Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в п.п. 2.1.-2.4.
дается его наименование, необходимые пояснения
Приведенные в таблице сокращения обозначения педагогических методов используются составителем
Рабочей программы для заполнения п.п. 2.1., 2.2. и 2.3. в столбце «Методы».
ПГ
24-31
8
4
24-25
1
24-25
1
26-27
2
2
28-29
1
1
28-29
1
1
30-31
2
32-41
10
6
32-35
4
2
36-37
2
2
Лекции
Модуль 1 «СТАТИСТИКА КАК НАУКА И ЕЕ
ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА. СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ»
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
Определение статистики, основные категории статистики. Признаки и
их классификация, статистический показатель. Метод статистики.
Организация и задачи государственной статистики.
Тема «Статистическое наблюдение»
Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические
и организационные вопросы статистического наблюдения. Формы,
виды и способы статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
Содержание и виды статистической сводки. Метод группировки.
Виды группировок. Ряды распределения: виды, правила построения и
графическое отображение. Статистические таблицы. Графическое
изображение статистических данных.
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
Сущность, значение и классификация статистических показателей.
Абсолютные статистические показатели.
Относительные статистические показатели, их основные виды.
Тема «Средние величины»
Средняя, её сущность и определение. Виды и формы средних величин.
Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Средняя
геометрическая. Показатели структуры вариационного ряда. Меры
центральной тенденции.
Тема «Показатели вариации»
Понятие вариации. Абсолютные показатели вариации. Относительные
показатели вариации. Меры вариации для сгруппированных данных.
Правило сложения дисперсий. Вариация альтернативного признака.
Модуль 2 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ОБРАБОТКА
ЭМПИРИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ»
Тема «Исследование рядов динамики»
Ряды динамики и их виды. Показатели рядов динамики. Средние
показатели ряда динамики. Проблемы сопоставимости и приемы
преобразование рядов динамики. Методы анализа основной
тенденции развития в рядах динамики. Изучение сезонных колебаний
Тема «Индексный метод»
Индексы, их сущность. Индивидуальные индексы и их взаимосвязи.
Агрегатные индексы. Проблема соизмерения индексируемых величин.
Средний арифметический и средний гармонический индексы,
5
Реализуемые
компетенции
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – Очная
форма обучения
Кол. час
Неделя
2.1.
И
М
ПК-2,
ПК-21
М,
П
ПК-2,
ПК-21
М,
П
ПК-2,
ПК-21
М,
П
ПК-2,
ПК-21
М,
П
ПК-2,
ПК-21
М,
П
ПК-2,
ПК-21
М,
П,
ПБ
ПК-2,
ПК-21
М,
П
ПК-2,
ПК-21
38-41
4
24-31
8
24-25
1
24-25
1
26-27
2
28-29
1
28-29
1
30-31
2
2
тождественные агрегатному. Индексный метод анализа динамики
среднего уровня: индексы переменного, постоянного состава и
структурных сдвигов. Ряды индексов с постоянной и переменной базой
сравнения (цепные и базисные), с постоянными и переменными
весами. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли
отдельных факторов динамики сложных явлений.
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
Виды и формы связей, различаемые в статистике. Измерение тесноты
связи в случае корреляционной зависимости. Оценка достоверности
коэффициента корреляции. Ранговая корреляция. Корреляция
альтернативных признаков. Коэффициент взаимной сопряженности К.
Пирсона.
Практические занятия
Модуль 1 «СТАТИСТИКА КАК НАУКА И ЕЕ
ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА. СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ»
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки. Статистическое
наблюдение»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- описывать роль статистики в научном познании мира;
- определять статистическую совокупность с выделением в её составе
объекта и единицы совокупности;
- выделять различные области статистической науки и практической
деятельности;
- различать понятия статистического признака и показателя;
- проводить классификацию статистических признаков по различным
классификационным особенностям, а так же приводить примеры
таких признаков.
Тема «Статистическое наблюдение»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- составлять организационный план статистического наблюдения;
- проектировать программу и формуляр статистического наблюдения;
- приобрести навыки использования арифметического и логического
контроля первичной статистической информации, полученной в
процессе статистического наблюдения.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- проводить группировку и перегруппировку статистических данных;
- исходя из целей анализа делать выводы по полученным результатам;
- строить вариационный ряд из данных, полученных в результате
сводки;
- правильно оформлять и анализировать статистические таблицы;
- строить различные статистические графики в зависимости от
специфики исходных данных и задач, поставленных в исследовании.
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- выбирать конкретную форму и вид статистического показателя в
зависимости от имеющихся данных и поставленных задач
статистического исследования;
- исчислять и оценивать различные абсолютные и относительные
статистические показатели исследуемой совокупности;
- определять размерность получаемых статистических показателей и
экономически их интерпретировать;
- обоснованно выбирать базу сравнения при определении
относительных статистических показателей.
Тема «Средние величины»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- выбирать правильную форму средней величины;
- рассчитывать и интерпретировать средние величины;
- применять структурные средние.
Тема «Показатели вариации»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
6
М,
П,
ПБ
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
Д,
Э
ПК-2,
ПК-21
Д,
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
Д,
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
32-41
10
32-35
4
36-37
2
38-41
4
- обоснованно выбирать вид показателя вариации, соответствующий
анализируемой статистической информации и задачам исследования;
- рассчитывать и интерпретировать показатели вариации различных
видов.
Модуль 2 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ОБРАБОТКА
ЭМПИРИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ»
Тема «Исследование рядов динамики»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- различать виды рядов динамики;
- применять графические приемы представления рядов динамики;
- рассчитывать и объяснять значения показателей изменения уровней
рядов динамики;
- приводить уровни ряда к сопоставимому виду;
- выявлять основную тенденцию и сезонную компоненту ряда
динамики
Тема «Индексный метод»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
-производить расчеты индивидуальных индексов, сводных агрегатных,
средних арифметических и гармонических индексов, переменного,
постоянного (фиксированного) состава и структурных сдвигов, цепных
и базисных индексов;
-измерять влияние отдельных факторов;
- анализировать полученные результаты и делать научнообоснованные выводы.
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
В ходе практического занятия студент приобретает навыки и умения:
- различать виды и формы взаимосвязей признаков;
- обоснованно выбирать и рассчитывать показатели силы взаимосвязи,
соответствующие исходным данным.
ПК-2,
ПК-21
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
Э,
И
ПК-2,
ПК-21
-
2
2
Лекции
Тема «Статистика как наука и ее информационная база.
Статистическая совокупность и ее основные характеристики»
Определение и основные категории статистики. Метод статистики.
Понятие статистического наблюдения.
Содержание и виды статистической сводки и группировки.
Сущность, значение и классификация статистических показателей.
Абсолютные статистические показатели. Относительные
статистические показатели, их основные виды.
Средняя, её сущность и определение. Виды и формы средних величин.
Понятие вариации. Меры вариации для сгруппированных данных.
Тема «Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений и обработка эмпирических статистических материалов»
Ряды динамики и их виды. Показатели рядов динамики. Средние
показатели ряда динамики.
Индексы, их сущность. Индивидуальные и агрегатные индексы.
Средний арифметический и средний гармонический индексы,
тождественные агрегатному. Индексный метод анализа динамики
среднего уровня: индексы переменного, постоянного состава и
структурных сдвигов. Взаимосвязи индексов.
Виды и формы связей, различаемые в статистике. Измерение тесноты
связи в случае корреляционной зависимости.
7
Реализуемые
компетенции
в том числе в
интерактивной
форме, час.
2
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
Кол. час
Неделя
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – Заочная форма
обучения (5 лет, 3г 06м (с), 3г 06м (в))
М,
П
ПК-2,
ПК-3
М,
П
ПК-2,
ПК-3
2
2
М,
П
ПК-2,
ПК-3
М,
П
ПК-2,
ПК-3
Самостоятельная работа студента – Очная форма обучения
Неделя
Кол. час
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по
использованию литературы и ЭВМ и др.
24
1
25
1
26-27
1
28
1
Усвоение текущего учебного материала путем ответов на вопросы по темам
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
1. Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой? В каких значениях употребляется
термин статистика?
2. Что представляет собой статистика как наука? Что является предметом статистики? Что
такое статистическая закономерность?
3. Что понимается под единицей статистической совокупности?
4. Что такое статистический показатель? Что такое статистический признак? Какие
признаки играют преобладающую роль в статистике?
5. В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических
явлений?
6. Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?
Тема «Статистическое наблюдение»
1. Назовите этапы статистического наблюдения.
2. Что такое объект и единица статистического наблюдения?
3. Что такое план и программа статистического наблюдения?
4. Назовите формы, виды и способы статистического наблюдения.
5. Назовите способы статистического наблюдения.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
1. Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала.
2. Что представляет собой статистическая группировка?
3. В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с
выбором числа групп?
4. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
5. Какие виды группировок Вы знаете? Каковы особенности применения типологических,
структурных и аналитических группировок?
6. Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц.
7. Назовите достоинства и недостатки графического способа изображения статистических
данных.
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
8
Реализуемые
компетенции
2.2.
Практические занятия
Тема «Статистика как наука и ее информационная база.
Статистическая совокупность и ее основные характеристики»
Определение и основные категории статистики. Метод статистики.
Понятие статистического наблюдения.
Содержание и виды статистической сводки и группировки.
Сущность, значение и классификация статистических показателей.
Абсолютные статистические показатели. Относительные
статистические показатели, их основные виды.
Средняя, её сущность и определение. Виды и формы средних величин.
Понятие вариации. Меры вариации для сгруппированных данных.
Тема «Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений и обработка эмпирических статистических материалов»
Ряды динамики и их виды. Показатели рядов динамики. Средние
показатели ряда динамики.
Индексы, их сущность. Индивидуальные и агрегатные индексы.
Средний арифметический и средний гармонический индексы,
тождественные агрегатному. Индексный метод анализа динамики
среднего уровня: индексы переменного, постоянного состава и
структурных сдвигов. Взаимосвязи индексов.
Виды и формы связей, различаемые в статистике. Измерение тесноты
связи в случае корреляционной зависимости.
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
Что понимают под статистическим показателем?
Раскройте понятие и значимость абсолютных статистических показателей.
Перечислите виды единиц измерения абсолютных статистических показателей.
Приведите примеры.
4. Раскройте понятие и значимость относительных статистических показателей.
5. Каковы основные условия правильного расчёта относительных статистических
показателей?
6. Назовите и охарактеризуйте виды относительных статистических показателей.
Приведите примеры их расчёта.
Тема «Средние величины»
1. Дайте определение средней величины.
2. Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
3. Чем обусловливается выбор способа вычисления средней величины?
4. В чем заключается правило мажорантности средних?
5. Что такое квантили вариационного ряда?
Тема «Показатели вариации»
1. Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
2. Укажите основные показатели вариации.
3. Как определяется дисперсия альтернативного признака?
4. Что такое коэффициент вариации?
5. Правило сложения дисперсий. Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент
детерминации и эмпирическое корреляционное отношение?
Тема «Исследование рядов динамики»
1. Что такое ряды динамики и их роль в статистическом анализе? Виды рядов динамики.
2. Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
3. Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда
динамики?
4. Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
5. Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.
6. Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?
7. Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?
8. Назовите методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
9. На чем основан метод укрупнения интервалов?
10. Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов?
11. В чем суть метода скользящих средних? Каковы его недостатки?
12. Как оценивается сезонность?
Тема «Индексный метод»
1. Что понимается под индексом в статистике?
2. Что собой представляют индивидуальные индексы и изменение каких элементов
совокупности они характеризуют? Какова сущность общих (сводных) индексов, что они
характеризуют?
3. Каковы особенности расчета агрегатных индексов?
4. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса в средний
арифметический и средний гармонический?
5. Что характеризуют и как исчисляются индексы переменного, постоянного
(фиксированного) состава и структурных сдвигов?
6. Что представляет собой система взаимосвязанных индексов и для чего она применяется?
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
1. Какие типы взаимосвязей между явлениями Вы знаете?
2. В чем сущность корреляционной связи между явлениями?
3. Что такое «ложная» корреляция?
4. Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому
выражению.
5. Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
6. Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
7. Как оценивается значимость коэффициента корреляции, рассчитанного по выборочным
данным?
8. Что представляют собой коэффициент рангов Спирмена и Кендалла?
9. С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость
между качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
Решение задач по темам дисциплины (типовые задачи)
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения и
1.
2.
3.
29
2
30-31
2
32-35
2
36-37
2
38-41
2
24-41
8
9
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать единицы наблюдения
этих совокупностей?
Тема «Статистическое наблюдение»
Менеджер супермаркета решил провести обследование с целью выявления резервов и
направлений улучшения работы его отделов. Помогите: а) определить и ограничить объект и
единицу наблюдения; б) выбрать вид наблюдения и разработать программу; в) подготовить
формуляр и краткую инструкцию.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
Известны следующие данные о результатах сдачи экзамена по статистике (в баллах)
12
25
50
70
80
95
100
74
65
93
33
40
79
99
72
21
55
81
79
59
77
36
30
55
91
56
88
60
83
67
90
92
Постройте:
а) ряд, делящий студентов на сдавших и не сдавших экзамен по статистике, если
положительная отметка выставляется в случае когда студент набрал как минимум 50 баллов;
б) ряд распределения полученных оценок, которые выставлялись по следующим критериям:
до 49 баллов – неудовлетворительно; 50 – 69 – удовлетворительно; 70 – 84 – хорошо; свыше
85 - отлично.
Каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из
этих двух рядов?
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
Имеются следующие данные о розничном товарообороте Российской Федерации за 2005 –
2006 гг. (млрд. руб.):
Показатель
2005
2006
Оборот розничной торговли в фактически действовавших ценах 7 038,3 8 627,5
в том числе
продовольственные товары
3 228,8 3 931,8
непродовольственные товары
3 809,5 4 695,7
Источник: Россия 2007: Стат. справочник/ Росстат. – М., 2007. – С. 30.
Вычислите относительные показатели структуры розничного товарооборота и показатели
координации. Сделайте сравнительный анализ изменения структуры.
Тема «Средние величины»
Имеются следующие данные о торговле товаром А на субрынках города за базисный и
отчетный периоды:
Субрынки
Базисный период
Отчетный период
товарооборот,
средняя
количество
средняя цена,
тыс. руб.
цена, руб.
продаж, тыс.
руб.
руб.
Рынки
мелкооптовой
1200
25
45
26
торговли
Центр. часть города
324
36
6
39
“Спальные”
400
32
11
34
районы
Определите среднюю цену товара в каждом периоде.
Тема «Показатели вариации»
Имеются данные о заработной плате по двум группам работников:
Группы работников
Число работников Заработная плата, у.е
4
200
Работающие в 1-й фирме
2
300
1
400
Работающие в 2-х фирмах
3
500
2
600
Найти все виды дисперсий заработной платы, коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение.
10
Тема «Исследование рядов динамики»
Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в РФ:
Год
2000 2001 2002 2003
Продано легковых автомобилей, тыс. шт. 788
810
867 1054
Для анализа ряда динамики исчислите:
- абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, абсолютное
содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;
- среднегодовое количество россиян, отдыхающих за рубежом;
- среднегодовой абсолютный прирост;
- среднегодовые темпы роста и прироста;
изобразите динамику россиян, отдыхающих за рубежом, на графике.
Сделайте выводы.
Тема «Индексный метод»
Имеются данные об объёмах производства продукции отрасли:
Выработано продукции,
Цена за единицу, руб.
Выпускаемые
Базисный
Отчетный
Базисный
Отчетный
изделия
период
период
период
период
А
600
500
18
16
Б
300
340
12
14
В
500
520
27
30
Вычислить:
- индивидуальные индексы цен и физического объема;
- агрегатный индекс цен по формуле Пааше и величину экономии (перерасхода) от изменения
цен;
- индекс физического объема по формуле Ласпейреса и величину экономии (перерасхода) от
изменения объема производства;
- общий индекс товарооборота;
- индексы переменного и фиксированного состава, индекс изменения структуры цен.
Проверить правильность расчетов с помощью систем взаимосвязанных индексов.
32-41
4
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
На основе выборочных данных о деловой активности однотипных коммерческих структур
оценить тесноту связи между прибылью (Y, млн. руб.) и затратами на 1 руб. произведенной
продукции (Х) с помощью индекса Фехнера, коэффициента линейной корреляции Пирсона,
ранговых коэффициентов корреляции Спирмена и Кендалла. Проверьте значимость этих
коэффициентов.
X
96
77
77
89
82
81
Y
221
1070
1001
606
779
789
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная
работа)
Примерный перечень рефератных работ по «Теории статистики»
Теоретические и методологические вопросы статистической науки.
1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. Реформирование
статистики.
2. Философские аспекты статистической науки.
3. История развития статистической науки.
4. Теория и методология статистического наблюдения.
5. Проблема выбора средней величины.
6. Способы наглядного представления статистических данных.
7. Методы анализа тенденции развития социально-экономических явлений.
8. Проблемы построения индексов объемных показателей.
9. Проблемы построения индексов качественных показателей.
10. Индексные системы и их логическая основа.
Применение статистических методов в экономических исследованиях.
11. Статистические методы анализа социально-экономических явлений в условиях
неполноты информации.
12. Статистические методы в изучении деятельности малых предприятий.
13. Статистические методы изучения теневой экономики.
14. Статистические методы анализа рынка жилья (по материалам публикации).
15. Статистические методы анализа товарного рынка.
16. Программно-методические вопросы организации опроса для определения рейтинга
11
ПК-2,
ПК-21
41
10
политических деятелей.
17. Исследование динамики оптовых цен по отраслям промышленности.
18. Методологические основы построения индексов потребительских цен с учетом сезонных
факторов.
19. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.
20. Статистические методы анализа конкурентоспособности фирмы.
21. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
22. Методы статистического наблюдения в маркетинговых исследованиях.
23. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение в социологии.
24. Статистические методы исследования успеваемости студентов ВУЗа.
Подготовка к зачету
ПК-2,
ПК-21
Кол. час
Неделя
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и
лабораторным занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по
использованию литературы и ЭВМ и др.
2
2
2
2
2
Усвоение текущего учебного материала путем ответов на вопросы по темам
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
1. Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой? В каких значениях употребляется
термин статистика?
2. Что представляет собой статистика как наука? Что является предметом статистики? Что
такое статистическая закономерность?
3. Что понимается под единицей статистической совокупности?
4. Что такое статистический показатель? Что такое статистический признак? Какие
признаки играют преобладающую роль в статистике?
5. В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических
явлений?
6. Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?
Тема «Статистическое наблюдение»
1. Назовите этапы статистического наблюдения.
2. Что такое объект и единица статистического наблюдения?
3. Что такое план и программа статистического наблюдения?
4. Назовите формы, виды и способы статистического наблюдения.
5. Назовите способы статистического наблюдения.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
1. Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала.
2. Что представляет собой статистическая группировка?
3. В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с
выбором числа групп?
4. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
5. Какие виды группировок Вы знаете? Каковы особенности применения типологических,
структурных и аналитических группировок?
6. Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц.
7. Назовите достоинства и недостатки графического способа изображения статистических
данных.
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
1. Что понимают под статистическим показателем?
2. Раскройте понятие и значимость абсолютных статистических показателей.
3. Перечислите виды единиц измерения абсолютных статистических показателей.
Приведите примеры.
4. Раскройте понятие и значимость относительных статистических показателей.
5. Каковы основные условия правильного расчёта относительных статистических
показателей?
6. Назовите и охарактеризуйте виды относительных статистических показателей.
Приведите примеры их расчёта.
Тема «Средние величины»
12
Реализуемые
компетенции
Самостоятельная работа студента – Заочная форма обучения (5 лет, 3г 06м (с), 3г 06м (в))
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
2
2
2
2
20
1. Дайте определение средней величины.
2. Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
3. Чем обусловливается выбор способа вычисления средней величины?
4. В чем заключается правило мажорантности средних?
5. Что такое квантили вариационного ряда?
Тема «Показатели вариации»
1. Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
2. Укажите основные показатели вариации.
3. Как определяется дисперсия альтернативного признака?
4. Что такое коэффициент вариации?
5. Правило сложения дисперсий. Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент
детерминации и эмпирическое корреляционное отношение?
Тема «Исследование рядов динамики»
1. Что такое ряды динамики и их роль в статистическом анализе? Виды рядов динамики.
2. Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
3. Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда
динамики?
4. Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
5. Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.
6. Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?
7. Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?
8. Назовите методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
9. На чем основан метод укрупнения интервалов?
10. Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов?
11. В чем суть метода скользящих средних? Каковы его недостатки?
12. Как оценивается сезонность?
Тема «Индексный метод»
1. Что понимается под индексом в статистике?
2. Что собой представляют индивидуальные индексы и изменение каких элементов
совокупности они характеризуют? Какова сущность общих (сводных) индексов, что они
характеризуют?
3. Каковы особенности расчета агрегатных индексов?
4. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса в средний
арифметический и средний гармонический?
5. Что характеризуют и как исчисляются индексы переменного, постоянного
(фиксированного) состава и структурных сдвигов?
6. Что представляет собой система взаимосвязанных индексов и для чего она применяется?
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
1. Какие типы взаимосвязей между явлениями Вы знаете?
2. В чем сущность корреляционной связи между явлениями?
3. Что такое «ложная» корреляция?
4. Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому
выражению.
5. Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
6. Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
7. Как оценивается значимость коэффициента корреляции, рассчитанного по выборочным
данным?
8. Что представляют собой коэффициент рангов Спирмена и Кендалла?
9. С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость
между качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
Решение задач по темам дисциплины (типовые задачи)
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения и
какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать единицы наблюдения
этих совокупностей?
Тема «Статистическое наблюдение»
Менеджер супермаркета решил провести обследование с целью выявления резервов и
направлений улучшения работы его отделов. Помогите: а) определить и ограничить объект и
единицу наблюдения; б) выбрать вид наблюдения и разработать программу; в) подготовить
формуляр и краткую инструкцию.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
13
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
Известны следующие данные о результатах сдачи экзамена по статистике (в баллах)
12
25
50
70
80
95
100
74
65
93
33
40
79
99
72
21
55
81
79
59
77
36
30
55
91
56
88
60
83
67
90
92
Постройте:
а) ряд, делящий студентов на сдавших и не сдавших экзамен по статистике, если
положительная отметка выставляется в случае когда студент набрал как минимум 50 баллов;
б) ряд распределения полученных оценок, которые выставлялись по следующим критериям:
до 49 баллов – неудовлетворительно; 50 – 69 – удовлетворительно; 70 – 84 – хорошо; свыше
85 - отлично.
Каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из
этих двух рядов?
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
Имеются следующие данные о розничном товарообороте Российской Федерации за 2005 –
2006 гг. (млрд. руб.):
Показатель
2005
2006
Оборот розничной торговли в фактически действовавших ценах 7 038,3 8 627,5
в том числе
продовольственные товары
3 228,8 3 931,8
непродовольственные товары
3 809,5 4 695,7
Источник: Россия 2007: Стат. справочник/ Росстат. – М., 2007. – С. 30.
Вычислите относительные показатели структуры розничного товарооборота и показатели
координации. Сделайте сравнительный анализ изменения структуры.
Тема «Средние величины»
Имеются следующие данные о торговле товаром А на субрынках города за базисный и
отчетный периоды:
Субрынки
Базисный период
Отчетный период
товарооборот,
средняя
количество
средняя
тыс. руб.
цена, руб.
продаж, тыс. руб.
цена, руб.
Рынки
мелкооптовой
1200
25
45
26
торговли
Центр. часть города
324
36
6
39
“Спальные” районы
400
32
11
34
Определите среднюю цену товара в каждом периоде.
Тема «Показатели вариации»
Имеются данные о заработной плате по двум группам работников:
Группы работников
Число работников Заработная плата, у.е
4
200
Работающие в 1-й фирме
2
300
1
400
Работающие в 2-х фирмах
3
500
2
600
Найти все виды дисперсий заработной платы, коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение.
Тема «Исследование рядов динамики»
Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в РФ:
Год
2000 2001 2002 2003
Продано легковых автомобилей, тыс. шт. 788
810
867 1054
Для анализа ряда динамики исчислите:
- абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные, абсолютное
содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные данные представьте в таблице;
- среднегодовое количество россиян, отдыхающих за рубежом;
- среднегодовой абсолютный прирост;
- среднегодовые темпы роста и прироста;
изобразите динамику россиян, отдыхающих за рубежом, на графике.
Сделайте выводы.
14
Тема «Индексный метод»
Имеются данные об объёмах производства продукции отрасли:
Выработано продукции,
Цена за единицу, руб.
Выпускаемые
Базисный
Отчетный
Базисный
Отчетный
изделия
период
период
период
период
А
600
500
18
16
Б
300
340
12
14
В
500
520
27
30
Вычислить:
- индивидуальные индексы цен и физического объема;
- агрегатный индекс цен по формуле Пааше и величину экономии (перерасхода) от изменения
цен;
- индекс физического объема по формуле Ласпейреса и величину экономии (перерасхода) от
изменения объема производства;
- общий индекс товарооборота;
- индексы переменного и фиксированного состава, индекс изменения структуры цен.
Проверить правильность расчетов с помощью систем взаимосвязанных индексов.
7
15
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
На основе выборочных данных о деловой активности однотипных коммерческих структур
оценить тесноту связи между прибылью (Y, млн. руб.) и затратами на 1 руб. произведенной
продукции (Х) с помощью индекса Фехнера, коэффициента линейной корреляции Пирсона,
ранговых коэффициентов корреляции Спирмена и Кендалла. Проверьте значимость этих
коэффициентов.
X
96
77
77
89
82
81
Y
221
1070
1001
606
779
789
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная
работа)
Примерный перечень рефератных работ по «Теории статистики»
Теоретические и методологические вопросы статистической науки.
1. Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. Реформирование
статистики.
2. Философские аспекты статистической науки.
3. История развития статистической науки.
4. Теория и методология статистического наблюдения.
5. Проблема выбора средней величы.
6. Способы наглядного представления статистических данных.
7. Методы анализа тенденции развития социально-экономических явлений.
8. Проблемы построения индексов объемных показателей.
9. Проблемы построения индексов качественных показателей.
10. Индексные системы и их логическая основа.
Применение статистических методов в экономических исследованиях.
11. Статистические методы анализа социально-экономических явлений в условиях
неполноты информации.
12. Статистические методы в изучении деятельности малых предприятий.
13. Статистические методы изучения теневой экономики.
14. Статистические методы анализа рынка жилья (по материалам публикации).
15. Статистические методы анализа товарного рынка.
16. Программно-методические вопросы организации опроса для определения рейтинга
политических деятелей.
17. Исследование динамики оптовых цен по отраслям промышленности.
18. Методологические основы построения индексов потребительских цен с учетом сезонных
факторов.
19. Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.
20. Статистические методы анализа конкурентоспособности фирмы.
21. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
22. Методы статистического наблюдения в маркетинговых исследованиях.
23. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение в социологии.
24. Статистические методы исследования успеваемости студентов ВУЗа.
Подготовка к зачету
15
ПК-2,
ПК-21
ПК-2,
ПК-21
2.3.
Интерактивные технологии
образовательном процессе
и
инновационные
методы,
используемые
в
Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на
повышение качества подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности
(методы проблемного обучения, исследовательские методы, тренинговые формы, рейтинговые системы
обучения и контроля знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала и самостоятельности
студентов и могут реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов,
предприятий и организаций и др.).
№
1.
Наименование основных форм
Деловые и ролевые игры
Краткое описание и примеры использования в модулях
темах, место проведения
Деловая игра. Проводится на практических занятиях как
игровая форма выполнения и защиты контрольных работ
№1 «Статистика как наука и ее информационная база.
Статистическая совокупность и ее основные
характеристики» и №2 «Статистическое изучение динамики
социально-экономических явлений и обработка
эмпирических статистических материалов» с целью
закрепления у студентов навыков практических
статистических вычислений и формулировки выводов и
Часы
4
рекомендаций для принятия решений, а также развития
творческого (критического) подхода к исследованию
экономических процессов. Результатом игры является
постановка и решение конкретной практической задачи
статистического анализа с интерпретацией результатов и
формулировкой выводов. Студенты разбиваются на группы
по 5-6 человек, выбирают руководителей групп. Каждая
группа получает собственное задание, суть которого
определяется ролью группы в процессе решения
поставленной задачи. В соответствии с заданием
руководители групп распределяют работу между членами
группы.
2.
Разбор конкретных ситуаций
3.
Использование информационных
ресурсов и баз данных
В ходе лекционных и практических занятий активно
рассматриваются реальные ситуации, имеющие место в
экономике, демографии, маркетинге, коммерции, логистике
и других прикладных областях. Так, например,
анализируются итоги Всероссийской переписи населения
2010 года
Для осуществления статистического анализа по реальным
выборочным данным используются данные Интернетресурсов, содержащие статистическую информацию и
аналитические обзоры:
www.gks.ru - сайт Федеральной службы государственной
статистики.
www.socpol.ru - информационный массив Независимого
института социальной политики. Сайт содержит архив
социально-экономических данных, которые можно
использовать для осуществления моделирования на
реальных выборочных данных в учебных и научных целях.
www.stat.hse.ru - банк статистических баз данных ГУВШЭ.
www.statsoft.ru - сайт разработчика системы Statistica.
www.akm.ru - Информационное агентство АК&М.
www.cbr.ru - Центральный банк Российской Федерации.
www.fedcom.ru - Федеральная комиссия по рынку ценных
бумаг.
www.minfin.ru - Министерство финансов Российской
Федерации.
www.nalog.ru -Министерство Российской Федерации по
налогам и сборам.
16
6
-
4.
Применение электронных
мультимедийных учебников и
учебных пособий
5.
Ориентация содержания на
лучшие отечественные аналоги
образовательных программ
6.
Применение
предпринимательских идей в
содержании курса
7.
Использование проблемноориентированного
междисциплинарного подхода к
изучению наук
8.
9.
www.rtsnet.ru -Фондовая биржа РТС.
www.akdi.ru - Экономика и жизнь: агентство консультаций
и деловой информации.
www.rbc.ru - Росбизнесконсалтинг Информационные
системы.
www.i-exam.ru - система Интернет-тренажеров, где можно
пройти тестирование в режиме самообучения по различным
дисциплинам, в том числе по Статистике.
Данные используются как на практических занятиях, так и
при самостоятельной работе студентов.
Применение следующих электронных мультимедийных
учебников осуществляется при изучении всех тем
дисциплины.
http://www.statsoft.ru/home/portal/ - электронный
мультимедийный учебник разработчика системы Statistica.
http://window.edu.ru/window/library?p_rubr=2.2.76.3 Учебно-методическая библиотека по Статистике
Федерального Портала Российское Образование
http://www.edu.ru/index.php?page_id=242 - библиотека
Федерального Портала Российское Образование.
Содержание дисциплины ориентируется на
образовательные программы Научно-исследовательского
университета «Высшая школа экономики», Московского
государственного университета экономики, статистики и
информатики «МЭСИ».
-
-
На базе научно-образовательного кружка кафедры
Математической статистики, эконометрики и актуарных
расчетов осуществляется решение предпринимательских
задач, востребованных практикой, с применением
статистических методов анализа.
Работа в научно-образовательном кружке, осуществляемая
в соответствии с индивидуальными научными интересами
студентов существенно повышает мотивацию и навыки
практического применения полученных теоретических
знаний.
Для повышения мотивации к изучению дисциплины и
закрепления полученных теоретических и практических
знаний, в ходе лекций и практических занятий студенты
рассматривают реальные примеры применения
статистических методов анализа по направлению и
профилю, специальности обучения, выявляют и
подтверждают взаимосвязь изучаемой дисциплины с
другими науками.
-
Применение активных методов
обучения, на основе опыта и др.
Используются активные методы обучения: творческие
задания; работа в малых группах; обучающие деловые
игры; изучение и закрепление нового материала (работа с
наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами);
обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.
-
Использование методов,
основанных на изучении
практики (case studies)
Рассматриваются в качестве кейсов конкретные примеры
применения статистических методов в социальноэкономических исследованиях на сайте разработчика
Statistica www.statsoft.ru.
-
Организация студенческих исследовательских групп при их
объединении в рамках написания комплексных творческих
работ (по смежной тематике, объединенных одной
проблемой)
-
10. Использование проектноорганизованных технологий
обучения работе в команде над
комплексным решением
практических задач
17
-
3.
3.1.
№
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Средства обучения
Информационно-методические
Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в
библиотеке
Основная литература:
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / под. ред. Чл.-корр. РАН
30
И.И. Елисеевой. 6-е изд., перераб и дополн. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 556 с.
Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.
20
пособие. 2-е изд., перераб. и допол. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 280 с.
Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.:
20
ИНФРА-М, 2006. – 416 с.
Минашкин В. Г., Шмойлова Р. А., Садовникова Н. А. Теория статистики: Учебное пособие /
5
Под ред. В. Г. Минашкина. – М.: Маркет ДС, 2006. – 200 с.
Ниворожкина Л.И. Статистика: Учебник для бакалавров / Л.И. Ниворожкина, [и др.]; под общ.
500
ред. д.э.н., проф. Л.И. Ниворожкиной – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»,
2010. – 416 с.
Ниворожкина Л. И. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике)/
150
Л. И. Ниворожкина, Т. В. Чернова. – Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005.– 220 с.
Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Практикум./ Рост. гос.
100
эконом. универ. «РИНХ».– Ростов н/Д, 2005.– 185 с.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой
10
деятельности: Учебник/ А. И. Харламов, О. Э Башина, В. Т. Батурин и др.; Под ред. А. А.
Спирина, О. Э. Башиной. 5-е изд., перераб. и доп.– М.: Финансы и статистика, 2006. – 296 с.
Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие/И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М.
30
Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 322 с.
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.:
35
Финансы и статистика, 2007. – 416 с.
Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г. Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 456 с.
10
Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – 7-е изд., перераб. – М.:
35
Финансы и статистика, 2007. – 560 с.
Теория статистики с основами теории вероятностей: Учеб пособие для вузов / И. И. Елисеева,
200
В. С. Князевский, Л. И. Ниворожкина, З. А. Морозова; Под ред. И. И. Елисеевой. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 446 с.
Яковлева Н.А. Теория статистики: практикум / Н.А. Яковлева; Рост. гос. эконом. ун-т (РИНХ).
100
– Ростов н/Д., 2010. – 76 с.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ,
5
1998. – 612 с.
Громыко Г. Л. Общая теория статистики: Практикум. 4-е изд., перераб. и допол. – М.: ИНФРА3
М, 2009. – 140 с.
Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по
3
экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и допол. – М: АУДИТ ЮНИТИ, 2008. – 252 с.
Казаринова С. Е., Карасев О. И. Теория статистики: Справочные материалы, практические и
7
контрольные задания, тесты. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Экономический факультет МГУ,
ТЕИС, 2001. – 66 с.
Князевский В.С., Житников И.В. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб пособие /
20
Рост. гос. экон. акад. – Ростов-н/Д., 1998. – 198 с.
Лысенко С. Н., Дмитриева И. А. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: ИД
3
«ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2006. – 312 с.
Мусина Е.М. Статистика. Краткий курс лекций и тестовые задания: учебное пособие / Е.М.
5
Мусина. – М.: ФОРУМ, 2009. – 88 с.
Ниворожкина Л. И., Князевский В. С., Морозова З. А., Рудяга А. А. и др. Компьютерно50
ориентированные тесты по общей теории и математической статистике с элементами теории
решений: Методические рекомендации/ РГЭУ «РИНХ». – Ростов н/Д, 2001. – 48 с.
Ниворожкина Л. И., Морозова З. А. Теория вероятностей и математическая статистика / Л.И.
150
Ниворожкина, З А. Морозова. – М.: Эксмо, 2008. – 398 с.
Ниворожкина Л. И., Морозова З. А. Математическая статистика с элементами теории
200
вероятностей в задачах с решениями: Учебное пособие. – Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов-н/Д:
Издательский центр «МарТ», 2005. – 608 с.
Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Тесты / РГЭУ «РИНХ».–
20
18
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
Ростов н/Д, 2005. – 39 с.
Образцова О.И. Экономическая и социальная статистика. Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2005. –
147 с.
Рудяга А.А. Абсолютные и относительные статистические показатели: учеб. пособие / А.А.
Рудяга; Ростовский государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов н/Д., 2008.
– 73 с.
Салин В. Н. Статистика: учебное пособие/ В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. –
М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.
Сборник тестовых заданий для государственного экзамена по специальности 061700 и
направлению 522200 «Статистика»./ Башкатов Б. И., Дианов Д. В., Дубров А. М. и др. – М.:
Издательство МЭСИ, 2002. – 173 с.
Сергеева И. И., Чекулина Т. А., Тимофеева С. А. Статистика. Учебник. – М.: ИД «ФОРУМ»:
ИНФРА-М, 2006. – 272 с.
Сигел Эндрю. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом
«Вильямс», 2002. – 578 с.
Статистика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М.
Клизогуб, С.А. Орехов; под обшей ред. д-ра экон. наук, проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007.
– 416 с.
Статистика: Учебное пособие /Под ред.проф. М.Р. Ефимовой (серия «Вопрос – ответ») – М.:
ИНФРА-М, 2005. – 336 с.
Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. – М.:
Издательство «Дело и сервис», 1999. – 432 с.
Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие для вузов /
Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. 527 с.
http://www.statsoft.ru/home/portal/ - электронный мультимедийный учебник разработчика
системы Statistica.
http://window.edu.ru/window/library?p_rubr=2.2.76.3 - Учебно-методическая библиотека по
Статистике Федерального Портала Российское Образование
http://www.edu.ru/index.php?page_id=242 - библиотека Федерального Портала Российское
Образование.
www.library.rsue.ru Библиотека РГЭУ (РИНХ)
Журнал «Бухгалтерский учет и статистика»
Журнал «Вопросы статистики»
Журнал «Вопросы экономики»
№ ауд.
209, 210,
213, 307,
501, 502,
503, 513,
514, 516,
532
№
1
31
12
5
3
3
3
10
7
5
Материально-технические
3.2.
4.
5
Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная
техника, наглядные пособия и другие дидактические
материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и
практических занятий, научно-исследовательской работы
обучающегося-с указанием наличия
Компьютерная техника, телевизионная техника для
презентаций, интерактивная доска, стенды
Каждый обучающийся имеет доступ к сети Internet
Основное назначение (опытное,
обучающее, контролирующее) и
краткая характеристика использования
при изучении явлений и процессов,
выполнении расчетов.
Обучающее, для проведения
практических занятий,
самостоятельной работы студентов,
для демонстрации результатов научноисследовательской работы
Текущий, промежуточный контроль знаний студентов
Тесты (демонстрационный вариант), темы курсовых работ/проектов, вопросы и задания для текущего
контроля, для подготовки к зачету, экзамену
Текущий контроль успеваемости
Вопросы для текущего контроля знаний
Модуль 1 «СТАТИСТИКА КАК НАУКА И ЕЕ ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА. СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ»
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
1. Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими
науками.
2. Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности.
19
3. Статистические признаки и показатели. Классификация признаков.
4. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
5. Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.
6. Современная организация статистики. Основные функции и задачи статистики.
Тема «Статистическое наблюдение»
1. Статистическое наблюдение, его организационные формы.
2. План и программа статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные
вопросы статистического наблюдения.
3. Виды и способы статистического наблюдения, их особенности.
4. Ошибки наблюдения. Меры борьбы с ошибками.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
1. Понятие статистической сводки. Виды сводки по глубине и форме обработке материала, по технике
выполнения.
2. Роль метода группировки в анализе информации. Группировочные признаки и их виды. Задачи и виды
группировок: структурные, типологические и аналитические.
3. Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение
рядов.
4. Статистические таблицы, их виды. Правила построения таблиц.
5. Графическое изображение статистических данных.
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
1. Сущность, значение и классификация статистических показателей: по форме выражения и в
зависимости от способа расчёта (абсолютные, относительные и средние); по охвату единиц
совокупности (индивидуальные и сводные); по отношению ко времени (моментные и интервальные).
2. Абсолютные статистические показатели, их виды. Единицы измерения абсолютных статистических
показателей(натуральные, условно-натуральные, стоимостные и денежные).
3. Относительные статистические показатели, формы выражения относительных статистических
показателей (коэффициенты, проценты, промилле, продецимилле). Область применения промилле и
продецимилле.
4. Виды относительных статистических показателей: в зависимости от экономического содержания,
методологии расчета, целей и задач исследования.
Тема «Средние величины»
1. Сущность и значение средних величин в статистических исследованиях. Условия типичности средних.
2. Виды средних величин и способы их вычисления. Исходное соотношение средней.
3. Понятие о семействе степенных средних. Примеры использования гармонических, арифметических,
геометрических, квадратических средних. Правило мажорантности средних.
4. Структурные средние: мода и медиана, их значение в экономическом анализе. Квантили
вариационного ряда.
Тема «Показатели вариации»
1. Понятие о вариации. Необходимость изучения вариации признаков социально-экономических
явлений.
2. Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое
отклонение, дисперсия альтернативного признака. Упрощенные способы расчета дисперсии.
Коэффициент вариации.
3. Виды дисперсий: общая, внутригрупповая и межгрупповая, их смысл. Правило сложения дисперсий.
Использование этого правила для оценки тесноты связи между явлениями. Эмпирическое
корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
4. Правило сложения дисперсий для доли признака.
Модуль 2 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ЯВЛЕНИЙ И ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ»
Тема «Исследование рядов динамики»
1. Основные понятия и виды рядов динамики (моментные и интервальные).
2. Основные показатели динамики: цепные и базисные (абсолютные приросты, коэффициенты и темпы
роста и прироста, пункты роста, абсолютное содержание одного процента прироста).
3. Средние показатели рядов динамики: средний уровень ряда, средние абсолютные приросты, темпы роста и
прироста.
4. Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию.
5. Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденций. Скользящая средняя.
6. Аналитическое выравнивание. Выбор аналитической функции. Расчет параметров уравнения.
7. Сезонные колебания и методы их изучения.
8. Простейшие методы прогнозирования на основе рядов динамики.
Тема «Индексный метод»
1. Основные понятия и классификация индексов в зависимости от содержания и характера индексируемой
величины, выбора уровней сравнения и методологии расчета.
20
Агрегатные индексы количественных и качественных показателей.
Средние арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному.
Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). Взаимосвязь
цепных и базисных индексов.
5. Ряды индексов с переменными и постоянными весами.
6. Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного, фиксированного
состава и структурных сдвигов. Анализ влияния структурных сдвигов.
7. Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов
динамики.
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
1. Виды и формы связей, различаемые в статистике. Статистические методы изучения связей: параллельных
сравнений, аналитических группировок, графический.
2. Понятие корреляционной зависимости и ее отличие от функциональной. Основные модели
корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения.
3. Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости. Способы исчисления основных
показателей: индекса Фехнера, линейного коэффициента парной корреляции Пирсона. Оценка
достоверности коэффициента корреляции Пирсона.
4. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла. Оценка их значимости.
5. Оценка связи между качественными признаками (коэффициенты ассоциации, контингенции,
взаимной сопряженности Пирсона).
2.
3.
4.
Основные типы заданий для текущего контроля умений и навыков
Модуль 1 «СТАТИСТИКА КАК НАУКА И ЕЕ ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА. СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ»
1. Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения,
как: промышленное предприятие; торговое предприятие; студент вуза.
2. Определите форму, вид и способ статистических наблюдений
− годовой баланс предприятий;
− перепись населения;
− регистрация актов гражданского состояния;
− учет товарных остатков в торгово-складской сети на начало каждого квартала;
− ежемесячные отчеты о выпуске продукции промышленных и товарообороте торговых предприятий;
− опрос общественного мнения по различным вопросам;
− маркетинговое исследование насыщенности рынка аудио-, видеотехникой;
− сертификация напитков
3. Имеются следующие данные об успеваемости студентов в летнюю сессию: 5, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3,
2, 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3. Постройте по этим данным ряд распределения студентов по баллам оценок,
полученных в сессию; ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две группы
студентов: не успевающие (2 балла) и успевающие (3 балла и выше) Каким видом ряда распределения
(вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов
4. Среднегодовая численность населения Российской Федерации в 2007 г. составила 148,6 млн. чел.,
число родившихся – 1796,6 тыс. чел., число умерших – 1690,7 тыс. чел.; в 2010 г. – соответственно 147,7
млн., 1304,6 тыс., 2082,2 тыс. чел. Определите показатели динамики и интенсивности естественного
движения населения Российской Федерации за 2007 и 2010 гг.
5. По трем коммерческим фирмам области имеются следующие данные о товарообороте и уровне
издержек обращения:
Май
Июнь
товарооборот, млн.
удельный вес
удельный вес
издержки
руб.
издержек
издержек
обращения, млн.
обращения, %
обращения, %
руб.
1
650
6,4
6,2
52,0
2
720
7,7
8,1
74,6
3
610
5,9
6,3
43,8
Определите средний удельный вес издержек обращения по трем коммерческим фирмам: а) за май; б) за
июнь. В каком месяце и на сколько средний удельный вес издержек выше?
6. По данным обследования коммерческих банков города 70% общего числа клиентов составили
юридические лица со средним размером кредита 120 тыс. руб. и коэффициентом вариации 25%, а 30% физические лица со средним размером ссуды 20 тыс. руб. при среднеквадратическом отклонении 6 тыс.
руб. Используя правило сложения дисперсий, определите тесноту связи между размером кредита и типом
клиента, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
Фирма
2
Модуль 2 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
21
ЯВЛЕНИЙ И ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ»
1. Имеются следующие данные об остатках сырья и материалов на складе предприятия, млн. руб.: на 1/01
– 400; на 1/02 - 455; на 1/03 – 465; на 1/04 – 460. Определить среднемесячный остаток сырья и материалов
на складе предприятия за 1 квартал.
2. В отчетном году было реализовано товара А на 300 млн. руб., товара Б - на 5 млрд. руб., товара В — на
412 млн. руб., товара Г- на 143 млн. руб. Исчислите общий индекс цен на все товары, если известно, что
цены на товар А были снижены на 4%, на товар Б остались без изменения, а на товары В и Г повысились
на 3 и 10% соответственно.
3. По следующим данным рассчитайте коэффициент корреляции Пирсона и сделайте выводы:
 x  70;  y  50;  xy  320;  x
3
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
2
 500;
y
2
 500; n  10 .
Промежуточная аттестация
Вопросы для подготовки к зачету (примерные)
Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими
науками. Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица
совокупности.
Статистические признаки. Их классификация. Отличие статистического признака от статистического
показателя.
Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.
Организация, задачи и функции статистики на современном этапе.
Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные
организационные формы статистического наблюдения.
Виды статистического наблюдения: по моменту регистрации наблюдаемых фактов, по охвату единиц
изучаемого объекта, по способу получения статистических данных.
План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического
наблюдения. Программа наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения.
Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.
Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.
Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки.
Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.
Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение
рядов распределения.
Роль и значение абсолютных и относительных показателей, их использование в экономическом
анализе.
Средняя величина, ее сущность. Условия типичности средних.
Виды средних величин и методы их расчета. Понятие о семействе степенных средних.
Мажорантность средних величин.
Структурные средние: мода и медиана.
Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.
Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий.
Их смысл и значение. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между
явлениями.
Понятие о рядах динамики, их виды. Аналитические показатели рядов динамики. Методы их
вычисления.
Средний уровень ряда динамики и приемы его вычисления в интервальных и моментных рядах
динамики.
Преобразование рядов динамики: смыкание и приведение к одному основанию.
Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.
Сезонные колебания и методы их изучения.
Статистические методы прогнозирования на основе рядов динамики.
Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные). Задачи индексного анализа.
.Агрегатный индекс как основная форма сводных индексов. Проблема выбора весов или
соизмерителей. Агрегатные индексы цен Пааше и Ласпейреса
Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному.
Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы).
Ряды индексов с переменными и постоянными весами.
Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного, фиксированного состава
и структурных сдвигов. Анализ влияния структурных сдвигов.
Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики
Виды и формы взаимосвязей, различаемые в статистике.
22
4
35. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок
и графический метод.
36. Понятие корреляционной зависимости, ее отличие от функциональной. Основные модели
корреляционной зависимости.
37. Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей: линейный
коэффициент парной корреляции Пирсона и индекс Фехнера. Проверка значимости линейного
коэффициента парной корреляции Пирсона.
38. Коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендалла, их значимость.
39. Корреляция альтернативных признаков.
40. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.
Тестовые задания (примерные) для промежуточного контроля знаний (выберете один
правильный ответ из нескольких)
Модуль 1 «СТАТИСТИКА КАК НАУКА И ЕЕ ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА. СТАТИСТИЧЕСКАЯ
СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ»
Тема «Предмет, метод и задачи статистической науки»
1. Что является предметом статистики?
a) изучение взаимосвязей;
b) определение структуры явлений;
c) изучение динамики явлений;
d) изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных
условиях места и времени, а также закономерности их связи и развития.
2. Единица статистической совокупности это a) отдельные значения признаков совокупности
b) именованные числа
c) предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого
процесса
d) описательные статистики
3. Что понимается под признаком в статистике?
a) статистический показатель;
b) показатель динамики совокупности;
c) показатель структуры совокупности;
d) свойство изучаемой единицы статистической совокупности.
4. Что понимается под статистическим показателем?
a) уровень явления;
b) качественно определенная характеристика массового общественного явления;
c) характеристика явления во времени;
d) обобщающая количественная характеристика изучаемого явления в конкретных условиях места и
времени.
Тема «Статистическое наблюдение»
1. Что такое статистическое наблюдение?
a) получение статистических показателей;
b) сбор и регистрация данных, необходимых для построения (познания) статистических показателей;
c) расчленение разносоставной массы элементов на качественно–однородные групп;
d) систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям,
относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям.
2. Объектом статистического наблюдения являются:
a) явления, подлежащие обследованию;
b) совокупность элементов, подлежащих обследованию;
c) первичный элемент, от которого получают информацию;
d) первичный элемент, признаки которого регистрируются
3. Единицей статистического наблюдения является:
a) первичный элемент, признаки которого регистрируются;
b) первичная единица совокупности, от которой получают информацию;
c) социально-экономическое явление (или процесс), которое изучается;
d) статистический формуляр (отчет, анкета, учетная карта).
4. Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют:
a) место, время, вид и способ наблюдения;
b) цель, объект, единицу и программу наблюдения;
c) систему контроля данных наблюдения;
d) время, единицу и вид наблюдения.
Тема «Сводка и группировка статистических данных»
23
1. Чем занимаются на стадии сводки статистических данных?
a) подсчетом итогов
b) группировкой
c) обработкой данных
d) группировкой, подсчетом итогов и табличным представлением данных
2. Расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным
существенным для них признакам в статистике называют:
a) сводкой
b) классификацией
c) группировкой
d) статистической обработкой данных
3. Как называются группировки, имеющие своей целью установление взаимосвязи между изучаемыми
явлениями?
a) типологические
b) вариационные
c) аналитические
d) комбинационные
4. Какие группировки имеют своей целью выделить однородные в качественном отношении группы?
a) типологические
b) вариационные
c) аналитические
d) комбинационные
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
1.Статистический показатель это
a) количественная характеристика свойств изучаемого явления в условиях качественной
определенности , выраженная через число
b) качественная характеристика изучаемого явления
c) отдельные значения статистической совокупности
d) характеристика вариации признаков
2. Под статистическим показателем в форме абсолютных величин в статистике понимается:
a) модуль
b) общая величина явления
c) уровень признака
d) обобщающий показатель, характеризующий численность совокупности или объем тех или иных
признаков
3. Под статистическим показателем в форме относительных величин понимается:
a) обобщающий показатель, характеризующий количественное соотношение сравниваемых
абсолютных величин
b) разностное соотношение двух величин
c) сумма нескольких величин
d) произведение нескольких величин
4. Определите вид относительных показателей, характеризующих удельный вес какого-либо явления в
генеральной совокупности:
a) относительные показатели интенсивности
b) относительные показатели выполнения плана
c) относительные показатели структурных соотношений
d) относительные показатели сравнения
Тема «Средние величины»
1. Средняя величина - это
a) обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности, отражающая
наиболее типичный уровень варьирующего признака
b) обобщающая количественная характеристика совокупности по нескольким варьирующим признакам
c) наиболее часто встречающаяся характеристика вариационного ряда
d) значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда
2. Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
a) вариация и массовость данных
b) вариация и качественная однородность данных
c) отсутствие вариации и массовость данных
d) вариация, качественная однородность и массовость данных
3. Средняя гармоническая применяется, когда
a) известны значения признака и соответствующие им частоты
24
b) известны индивидуальные значения признака и произведения значений
соответствующие частоты
c) известна сумма значений признака и сумма частот
d) известны произведения значений признака на соответствующие частоты
4. Степенные средние, вычисленные для одной и той же совокупности имеют различные
количественные значения. Это отражено в правиле мажорантности средних:
a) чем больше показатель степени, тем больше величина средней
b) чем меньше показатель степени, тем больше величина средней
c) чем больше показатель степени, тем меньше величина средней
d) величина средней всегда больше соответствующего показателя степени
признака
на
Тема «Показатели вариации»
1. Что характеризуют показатели вариации?
a) динамику явления
b) колеблемость признака
c) типичный уровень признака
d) сопоставимость данных
2. Атрибутивная вариация - это вариация
a) количественного признака
b) дискретного признака
c) качественного признака
d) непрерывно варьирующего признака
3. Межгрупповая дисперсия показывает
a) колеблемость результативного признака за счет группировочного
b) колеблемость результативного признака за счет всех условий и причин, действующих в
статистической совокупности
c) колеблемость результативного признака за счет всех условий и причин, действующих внутри группы
d) колеблемость результативного признака за счет всех условий и причин, действующих в
статистической совокупности, за исключением группировочного признака
4. Общая дисперсия равна
a) отношению средней из частных дисперсий к межгрупповой дисперсии
b) отношению межгрупповой дисперсии к средней из частных дисперсий
c) разности двух величин: средней из частных дисперсий и межгрупповой дисперсии
d) сумме средней из частных дисперсий и межгрупповой дисперсии
Модуль 2 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ЯВЛЕНИЙ И ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ»
Тема «Исследование рядов динамики»
1. Как называются ряды, в которых абсолютные уровни отражают состояние явления на какую-либо
дату?
a) интервальными рядами динамики
b) моментными динамическими рядами
c) динамическими рядами относительных величин
d) вариационными рядами
2. Средний уровень интервального динамического ряда вычисляется по формуле:
a) средней хронологической
b) средней арифметической
c) средней геометрической
d) средней квадратической
3. Какой показатель характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за какой-либо
промежуток времени и равен разности двух сравниваемых уровней?
a) абсолютный прирост (снижение)
b) средний абсолютный прирост (снижение)
c) темп роста
d) средний темп роста
4. В чем состоит сущность способа скользящей средней?
a) в нахождении среднего уровня ряда динамики
b) в замене абсолютных показателей рядом относительных показателей
c) в замене абсолютных показателей рядом средних величин
d) в сопоставлении каждого последующего уровня ряда с предшествующим
Тема «Индексный метод»
1. Индекс цен Пааше показывает:
25
a) во сколько раз возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товаров, реализованных в
отчетном периоде
b) как изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным на продукцию, реализованную в
базисном периоде
c) изменение цены отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным
d) как изменились цены на текущий объем продукции в отчетном периоде по сравнению с ценами
базисного периода на реализованную в том же периоде продукцию
2. Индекс цен Ласпейреса показывает:
a) во сколько раз возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товаров, реализованных в
отчетном периоде
b) как изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным на продукцию, реализованную в
базисном периоде
c) изменение цены отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным
d) как изменились цены на текущий объем продукции в отчетном периоде по сравнению с ценами
базисного периода на реализованную в том же периоде продукцию
3. Какие из перечисленных ниже показателей образуют систему взаимосвязанных индексов?
a) индекс цен, индекс физического объема товарооборота, индекс издержек производства
b) индекс себестоимости, индекс трудоемкости, индекс издержек производства
c) индекс трудоемкости, индекс объема производства, индекс численности рабочих
d) индекс трудоемкости, индекс цен, индекс численности рабочих
4. Какие индексы относятся к индексам переменного состава?
a) индексы, определяемые по агрегатной форме и показывающие изменение только одного фактора –
самой индексируемой величины
b) индексы, определяемые как отношение двух средних показателей и характеризующие изменение
осредняемой величины и состава совокупности
c) индексы, определяемые при неизменных значениях осредняемой величины и показывающие, во
сколько раз изменился общий средний уровень только за счет изменения удельного веса каждого
объекта в общем объеме количественного признака
d) индексы, определяемые как средние взвешенные из индивидуальных, тождественные агрегатным, и
характеризующие изменения показателей во времени и в пространстве
5
Тема «Методы изучения взаимосвязей между признаками»
1. Функциональной (жестко детерминированной) называется:
a) вид причинной зависимости, проявляющейся не в каждом отдельном случае, а в общем, в среднем,
при большом числе наблюдений
b) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
c) вид причинной зависимости, при которой определенному значению факторного признака
соответствует одно или несколько точно заданных значений результативного признака
d) причинно-следственная связь явлений и процессов, когда изменение одного из них -причины ведет к
изменению другого - следствия
2. Корреляционная связь - это:
a) вид причинной зависимости, проявляющейся не в каждом отдельном случае, а в общем, в среднем,
при большом числе наблюдений
b) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
c) вид причинной зависимости, при которой определенному значению факторного признака
соответствует одно или несколько точно заданных значений результативного признака
d) причинно-следственная связь явлений и процессов, когда изменение одного из них -причины ведет к
изменению другого - следствия
3. Коэффициент корреляции Пирсона характеризует
a) тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между
ними линейной зависимости
b) тесноту связи наличия нелинейной зависимости между двумя признаками
c) тесноту связи двумя качественных признаков
d) тесноту связи между альтернативными и варьирующими признаками
4. Коэффициент корреляции Пирсона принимает значения:
a) от +1 до -1
b) от 0 до +1
c) от-1 до 0
d) только положительные значения
Задания (демонстрационный вариант) для промежуточного контроля умений и навыков
ЗАДАЧА № 1
Имеются следующие данные по трем предприятиям, вырабатывающим одноименную продукцию:
26
Базисный период
Отчетный период
затраты времени на
изготовлено
затраты времени на
затраты времени на
единицу продукции,
продукции, тыс.
единицу продукции,
всю продукцию, час.
час
шт.
час.
1
0,40
63.0
0,35
21000
2
0,45
56,0
0.40
25600
3
0,50
34,0
0,45
16200
Вычислите средние затраты времени на продукцию по трем предприятиям в базисном и отчетном
периодах. Сравните полученные результаты и сделайте выводы. Укажите, какие виды средних
необходимо применить.
ЗАДАЧА №2
Проведено 5%-ое выборочное обследование коммерческих фирм по затратам на рекламу в газету
“Имидж”, результаты которого представлены в следующей таблице:
Группы фирм по затратам на рекламу, усл.ден.ед.
Количество фирм
до 15
5
15 - 20
8
20-25
15
25-30
10
30 и более
2
Итого:
40
По данным выборочного обследования вычислите:
1) средний размер затрат на рекламу фирмой, дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
2) коэффициент вариации;
ЗАДАЧА №3
Ряд динамики, характеризующий изменение добычи газа (млрд. м 3) в области за 1992-2003 гг., можно
Номер
предприятия
аналитически представить уравнением
yt
= 63,8 + 5,2t. Предполагая, что выявленная тенденция в
ближайшие годы сохранится, определите ожидаемую добычу газа в 2015 году.
ЗАДАЧА №4
Имеются следующие данные о реализации товаров на рынках города:
Единица
Цена единицы товара,
Количество проданного товара, тыс.
Наименование
измерения
руб.
единиц
товара
1 квартал 2 квартал
1 квартал
2 квартал
картофель
кг
18,0
22,5
25,0
20,0
молоко
л
26,0
25,0
15,0
25,0
Определите:
1) общий индекс цен по формулам Пааше и Ласпейреса;
2) общий индекс физического объема товарооборота;
3) на основании исчисленных индексов (1, 2) - индекс товарооборота в фактических ценах.
Сделайте краткие выводы.
5.
Дополнения и изменения в рабочей программе на учебный год _____/______
Следующие записи относятся к п.п.
Автор
Зав. кафедрой
Принято УМУ__________________________________ Дата:_____________________
27