По дисциплине «Эконометрика»... («шифр-название») Очное обучение

СИЛЛАБУС
(УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ)
По
дисциплине
«Эконометрика» по специальности
050507-«Менеджмент»,
(«шифр-название»)
Очное обучение
Всего кредитов
Курс
Семестр
Экзамен (семестр)
Всего часов,
из них:
Лекции (часов)
Лабораторные занятия (часов)
СРСП (часов)
СРС (часов)
Алматы, 2013 г.
3
4
7
3
135
30
15
30
60
1.Сведения о
преподавателях
Велямов Турганжан Турсунович – кандидат технических наук,
доцент, кафедры «Математика».
2. Контактная
информация
3. Пререквизиты
дисциплины
4. Постреквизиты
дисциплины
5. Цель изучения
дисциплины
FEA_VEL@MAIL.RU
«Высшая математика», «Теории вероятности и математической
статистика».
«Общая теория статистики», "Математическая статистика»
«Информатика».
Дать студентам научное представление о методах, моделях и
приемах, позволяющих получать количественные выражения
закономерностям
экономической теории на базе экономической статистики с
использованием
математико-статистического инструментария.
6.Задачи изучения усвоить методы количественной оценки социальнодисциплины
экономических процессов;
изучить методы построения эконометрических моделей;
научиться оценивать параметры моделей и интерпретировать
полученные результаты.
7.Компетенции:
знать методы количественной оценки в области
технических и экономических процессов;
уметь самостоятельно строить и исследовать
математическую модель, приобретать знания и навыки в области
современных проблем, подходов и методов эконометрического
анализа и исследования процессов;
иметь представление
методы построения эконометрических
моделей;
научиться оценивать параметры моделей и интерпретировать
полученные результаты, изучить связей и зависимостей.
Описание дисциплины: Эконометрика – наука, исследующая количественные
закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методов математической
статистики. Эконометрика имеет двойственный характер: с одной стороны, это
эконометрические методы, с другой - их приложения к конкретным экономическим
задачам. В эконометрике применяются методы статистической теории и математической
статистики, причем использование этих методов в конкретной экономике вызывает
различные проблемы, к которым приводят изменения в принятых подходах анализа.
Поэтому эконометрику можно рассматривать или как направление статистики, или как
направление экономики. Между эконометрией и смежными дисциплинами нет отчетливой
разграничительной линии. Именно синтез математики, экономики и статистики с
использованием компьютерных программ сделал эконометрию мощным инструментом
при исследовании экономических явлений, каким она является сейчас. Эконометрика
формирует методологическую базу экономической науки, без ее изучения невозможно
стать полноценным специалистом в этой области.
7. Календарно-тематический план:
Недели
Наименование темы
1
2
3
Введение
Модель парной регрессии (МПР)
Нелинейная регрессия
Количество часов
лекции прак лаб срсп срс
2
5
4
2 10
15
4
4 4
10
4
5
Множественная линейная регрессия (МЛР)
Динамические ряды
Итого
16
4
30
6
3
15
8
8
30
15
15
60
8. План лекций, лабораторных, практических занятий
№
1
2
3
План лекций
Введение
1) Предмет и задачи эконометрии.
Модель парной регрессии (МПР)
1) Причинные связи, регрессия и
корреляция. Коэффициент корреляции,
детерминации, виды регрессии,
каноническая интерпретация
коэффициентов регрессии.
2) Парная регрессия. Метод наименьших
квадратов для вычисления
коэффициентов уравнения.
3) Проверка адекватности модели
регрессии. Средняя ошибка
аппроксимации. Критерий Фишера и
Стьюдента Проверка значимости
параметров модели регрессии.
4) Прогнозирование значения зависимой
переменной. Экономическая
интерпретация коэффициентов
регрессии, эластичности.
Нелинейная регрессия
1) Нелинейные модели. Выбор формы
эконометрической модели. Нелинейные
модели относительно переменных.
Нелинейные модели относительно
параметров
План лабораторных
Модель парной регрессии (МПР)
1) Вычисление
выборочных
статистических
характеристик
(среднее, дисперсия, их интепретация0
2) Построение графиков зависимостей
экономических
показателей
на
компьютере.
Выявление
корреляционных связей
по виду
графика. Корреляционное поле.
3) Формирование
факторов
и
их
содержательный анализ.
4) Установление
тесноты
связи.
Коэффициенты
корреляции,
детерминации,
вычисления
и
экономическая интерпретация
5) Выбор вида уравнения регрессии.
Определение параметров уравнения
регрессии методом МНК
6) Уравнение регрессии. Коэффициент
регрессии
и
его экономическая
интерпретация
7) Проверка адекватности уравнения
регрессии.
(Средняя
ошибка
аппроксимации и Критерий Фишера).
8) Оценка статистической значимости
параметров регрессии. Определение
доверительного интервала параметров
регрессии.
9) Определение прогнозного значения у
при прогнозном значении х. Оценка
точности прогноза.
10)
Пакет Анализа данных. Расчет и
оценка
параметров
уравнения.
Интерпретация таблиц с результатами
расчетов.
Нелинейная регрессия
1) Определение вида нелинейной
эконометрической модели. Сведение
нелинейной модели к линейной
2) Гиперболическая регрессионная
модель и определение её параметров
3) Степенные модели регрессии
Логарифмические модели регрессии
4
Множественная линейная регрессия
(МЛР).
1) Множественный, частный и парный
коэффициенты корреляции, их
использовании при анализе зависимости
результативного и факторных признаков
2) Мультиколлинеарность, последствия
мультиколлинеарности для оценок
коэффициентов регрессии. Анализ
факторов на мультиколлинеарность и ее
исключение
3) Метод пошаговой регрессии. Проверка
статистической значимости
4) Интерпретация таблиц результатов
коэффициентов регрессии и
регрессионной статистики пакета
Анализа данных Прогнозирование.
5
Динамические ряды
1) Понятия рядов динамики, их свойства.
Классификация рядов динамики.
Показатели изменения уровней ряда
динамики.
2) Механические методы выявления
основной тенденции в рядах динамики.
3) Автокорреляция. Аналитические
модели для выравнивания рядов
динамики.
4) Аддитивные и мультипликативные
модели прогнозирования.
Множественная линейная регрессия
(МЛР).
1) Сбор данных. Определение связи
между
показателями.
Содержательный
анализ.
Выбор
результативного признака
2) Выявление
зависимости
между
результативным
признаком
и
факторными
признаками.Корреляционная матрица
3) Методы
выявления
мультиколлинеарности.
4) Отбор существенных факторов. Бета –
коэффициенты.
5) Построение
уравнения
методом
пошаговой регрессии.
6) Проверка общего качества уравнения.
Проверка значимости коэффициентов
регрессии
7) Интерпретация
значений
регрессионной
статистики,
полученных пакетом Анализ данных.
Прогнозирование значений
экономических показателей. Точность
прогноза.
Динамические ряды
1) Определение вида ряда динамики и
основных показателей
2) Расчет основных и обобщенных
показателей рядов динамики
3) Методы группирования и скользяйщей
средней(механическое сглаживание).
4) Автокорреляция уровней рядов
динамики.
5) Аналитические модели рядов
динамики.
6) Расчет коэффициентов ряда Фурье
7) Учет сезонных колебаний в рядах
динамики
8) Аддитивные и мультипликативные
модели прогнозирования
9. График проведения СРСП
№
1-5
6
Тема проведения
Модель парной регрессии (МПР)
Нелинейная регрессия
Форма проведения
Выполнение индивидуальных заданий на
компьютере, письменная интерпретация
полученных результатов
Контрольная работа, (письменно)
Выполнение индивидуальных заданий на
компьютере, письменная интерпретация
полученных результатов.
7-10 Множественная линейная регрессия Выполнение индивидуальных заданий на
(МЛР).
компьютере, письменная интерпретация
полученных результатов.
11-13 Динамические ряды
Выполнение индивидуальных заданий на
компьютере, письменная интерпретация
полученных результатов.
Контрольная работа – письменно.
14-15 Защита проектов
Презентация проекта на кафедральной
конференции.
10. График выполнения и сдачи заданий по СРС
№
1
2
3
4
5
6
Тема задания
Расчеты основных коэффициентов:
Корреляции, детерминации,
регрессии и их экономическая
интерпретация письменно
Решение индивидуальных задач с
помощью пакета Анализ данных.
Прогнозирование и письменная
интерпретация результатов
Модель парной регрессии (МПР)
Анализ корреляционной матрицы
по самостоятельно собранным
данным
Построение множественной
регрессионной модели с
использованием метода пошаговой
регрессии и пакета Анализа данных
Защита проектов
Форма контроля
Представление работы в
письменном виде, блиц
опрос по работе.
Срок сдачи
3 неделя
Представление работы в
письменном виде, Блиц
опрос по работе
5 неделя
Контрольная работа.
Защита проекта
Письменная работа
Блиц опрос по работе
6-7 неделя
Кафедральная
контрольная
12 неделя
13 неделя
Презентация проекта на
кафедральной
конференции
14 -15 неделя
10 неделя
11. Список литературы
1.
2.
3.
4.
Основная литература
И.И. Елисеева. Эконометрика. -М.: «Финансы и статистика», 2002
С.А. Бородич. Эконометрика Минск ООО «Новое знание» 2001.
Кристофер Доугерти. Введение в эконометрику. -М., 1997.
Рахметова Р.У. Краткий курс по эконометрике. Учебное пособие. Алматы. 2009. -67 с.
Дополнительная литература
5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Практикум по прикладной статистике и
эконометрике. – М.: ЮНИТИ, 2001.
6. Емельянов И.Г. Эконометрия и прогнозирование. -М.: Экономика, 1985. -207с.
7. Джонстон Дж . Эконометрические методы. –М.: Статистика, 1980.
8. А.Ю. Козлов, В.Ф. Шишов Пакет анализа MS EXCEL в экономическо-статистических
расчетах.
9.
Периодическая литература
10. Статистические сборники
11. Ежемесячный информационно-аналитический журнал
12. Вопросы по контролю учебных достижений студента
1) Уравнение парная регрессии у=а+вх+е представляет собой регрессию между:
а и в, а и х, в и х, а и е, у и х.
2) Чем является в модели парной регрессии у=а+вх+е , компонента е ?
3) Чем является в модели парной регрессии у=а+вх+е , а ?
4) Чем является в модели парной регрессии у=а+вх+е , в ?
5) Чем является в модели парной регрессии у=а+вх+е , х ?
6) Чем является в модели парной регрессии у=а+вх+е , у ?
7) С помощью какого коэффициента изучают тесноту связи изучаемых явлений?
8) С помощью какого коэффициента характеризуют долю дисперсии У в парной
регрессии, вызванную влиянием фактора Х
9) Какой экономический смысл имеет следующая модель: Y=4,5-0,5х (Y -спрос, х-цена)
10) Выберите наилучшую линейную связь (коэффициент корреляции равен):
1)R=-0,98
2)R=0,75
3)R=1,98
4)R=–2,99
11) Наилучший коэффициент детерминации:
1) 0,98;
2) 0,75;
3) 1,98;
4) –2,99;
12) Как определяется отклонение (остаток) в парной регрессии ?
13) Как оценивается мера влияния, оказываемая изменением переменной Х, на
переменную У?:
14) С помощью какого критерия проверяется значимость коэффициента регрессии?
15) В каких пределах находится линейный коэффициент корреляции ?
16) Выполнить прогноз У=2+4х при прогнозном значении Х, составляющем 150% от
среднего уровня, где х-сред.=8, Усред.= 10:
17) Ошибка аппроксимации это?
18) В каких пределах находится коэффициент детерминации
19) Q-доход, P-расход; В модели парной регрессии Q=а+вP, результативным признаком
является:
20) Пусть при исследовании зависимости потребления У от дохода Х в качестве модели
выбрана парная линейная регрессия У=5+0,12Х. Какова величина предполагаемого
потребления с доходом 100 ус.ед.:
21) Если в множественной регрессии между независимыми переменными существует
высокая корреляции, то присутствует явление…
22) Как поступают для вычисления коэффициентов уравнений нелинейной регрессии?
23) Как называются показатели ряда динамики с переменной базой?
24) Как называются показатели ряда динамики с постоянной базой?
25) Если уровни ряда выражают состояния явления на определенные моменты времени, то
как называется ряд?
26) Если уровни ряда выражают состояния явления за определенные интервалы времени,
то как называется ряд.
27) Как определяется средний уровень для интервального ряда ?
28) Как определяется для моментного ряда средний уровень доля моментного ряда.
29) Что означает сезонность колебаний ?
30) Что отражает темп роста?
31)
13. Общая шкала оценки знаний
Буквенная
оценка
А
АВ+
В
ВC+
С
СD+
D
F
Проценты от итоговой оценки
Цифровой эквивалент
%- содержание усвоения
баллов
учебной дисциплины
4.0
95-100
3.67
90-94
3.33
85-89
3.0
80-84
2.67
75-79
2.33
70-74
2.0
65-69
1.67
60-64
1.33
55-59
1.0
50-54
0
0-49
Оценка по
традиционной
системе
отлично
хорошо
удовлетворительно
не удовлетворительно
Итоговая оценка по дисциплине в процентном содержании определяются по
формуле:
И%=(Р1+Р2)/2 х 0,6 + Э х 0,4
где: Р1 – процентное содержание оценки 1-го рейтинга,
Р2 – процентное содержание оценки 2-го рейтинга,
Э – процентное содержание экзаменационной оценки
14. Критерии оценки знаний обучающихся
Теоретический опрос. Присутствие студента на лекционных практических,
лабораторных занятиях и СРСП обязательна и является одной из составляющих
финального балла оценки. Хотя лекции будут охватывать основные главы учебника,
многие теоретические примеры, подкрепляющие материал, будут представлены лишь на
лекциях. Следовательно, пропуск занятия может повлиять на Вашу успеваемость и
финальную оценку. Студенты, пропустившие занятия и не уведомившие преподавателя
заранее, лишаются права на выполнение данного задания в другое время. Однако,
посещение занятий само по себе еще не означает увеличение баллов. Необходимо Ваше
постоянное активное участие на занятиях. Обязательным требованием курса является
подготовка к каждому практическому/лабораторному занятию, но просматривать
соответствующие разделы лекций/ учебника необходимо не только при подготовке к
практическим занятиям, но и перед посещением соответствующей лекции. Такая
подготовка облегчит восприятие нового материала, и будет содействовать Вашему
активному участию в процессе обучения.
На всех видах занятий студент обязан иметь силлабус и опорный конспект
лекций.
Все лабораторные работы должны быть защищены
в назначенное
преподавателем время занятий по СРСП.
СРС представляют собой задания, которые студент должен выполнять
самостоятельно. Задания будут выдаваться преподавателем, данные собирают студенты
из статистических сборников и официальных сайтов Агентства по статистике и Нац.
Банка РК. СРС обязательны для выполнения всеми студентами, результаты должны быть
экономически интерпретированы и представлены в письменном виде и защищены на
указанной неделе. При подготовке задания СРС студенты должны использовать знания,
полученные из учебников и занятий и дополнительной информации из соответствующих
экономических журналов и бюллетеней.
Для подтверждения полученной суммы баллов по рейтинговому контролю
студенты обязательно пишут кафедральную контрольную работу.
Защита СРС, лабораторных, практических работ должны производиться в срок,
иначе за каждый просроченный срок преподаватель имеет право снизить оценку на 10%.
Итоговый контроль оценка знаний студента подразделяется на рубежный
контроль (ВСК) и завершающий контроль (экзамен). Максимальная сумма баллов
рубежного контроля по двум аттестациям составляет 60% итоговой оценки,
Систематическая проверка оценки знаний студента по каждому виду контроля,
представленного в таблице учебной дисциплины, проводится преподавателем, ведущим
учебные занятия по графику. Кафедральную контрольную работу проводит комиссия,
назначаемая заведующим кафедрой.
Проект - это самостоятельное научно-практическое исследование
студента, главная цель и содержание которого – всесторонний анализ или
научные исследования по одному из вопросов теоретического и
практического характера, изучаемых по дисциплине.
Основными целями при выполнении проекта являются:
- систематизация, закрепление и расширение теоретических и
практических знаний по дисциплине и применение этих знаний при
решении конкретной, экономической задачи;
- развитие навыков ведения самостоятельной работы, анализа и
овладения методикой исследования, обобщения и логического
изложения материала при решении разрабатываемых проблем и
вопросов;
- овладение методикой исследования;
- обоснование выводов и предложений в рамках конкретной темы;
- выяснение подготовленности студентов к практической деятельности в
современных условиях.
Темой проекта является разработка реальной проблемы, связанной с
будущей специальностью студента
При выборе темы проекта необходимо руководствоваться следующими
положениями:
 соответствием темы направлению специальности;
 актуальностью и практической значимостью темы;
 необходимостью изучения и отражения в работе,
реальных
статистических данных, новых разработок правовых и нормативных актов.
Проект выполняется студентом в процессе обучения дисциплине и
показывает его способность решать теоретические и практические задачи.
Выбранная тема проекта согласуется с руководителем, который проводит
консультации и рекомендует литературу.
Руководителем проекта является лектор по данной дисциплине или
преподаватель, ведущий руководство самостоятельной работой студентов.
Содержание проекта Содержание проекта должно быть раскрыто в
следующей последовательности
1) Титульный лист.
2) Задания на проект.
3) Введение.
4) Основная часть (с разбивкой на две главы, одна – теоретическая,
вторая –практическая ; можно только с разбивкой на параграфы)
5) Заключение.
6) Список использованной литературы.
7) Приложения.
Во введении: Раскрываются актуальность выбранной темы,
формулируются цель и конкретные задачи, которые планируется решить в
процессе выполнения проекта, отражается методология работы.
Описывается логика изложения материала (т.е. последовательность
описываемых проблем).
В основной части описываются методологические вопросы
рассматриваемой проблемы, информационная база исследования,
обработка
и описание данных, методика анализа, интерпретация
результатов
В заключении отражаются теоретические и практические выводы и
предложения, возникшие в результате исследования.
В приложении приводится числовой материал, не вошедший в
основную часть, но являющийся составной частью информационной
базы исследования, а также объемные таблицы с результатами
исследования
Список литературы содержит 15-20 наименований
Требования к оформлению проекта Проект оформляется на одной
стороне листа белой бумаги формата А4. Объём работы – 20-25 листов (с
приложениями) при компьютерном наборе текста 14 кеглем через полтора
интервала (если объём работы превышает установленный лимит, то
используется одинарный интервал). Шрифт – Times New Roman.
1) При оформлении выдерживаются поля: сверху и снизу – по 2 см,
слева – 3 см, справа – 1 см.
2) Каждый структурный элемент начинается с новой страницы;
параграф – на той же странице, где был закончен предыдущий параграф.
Расстояние между заголовками и текстом должно быть равно интервал 2
Enter.
3) Титульный лист проекта содержит все реквизиты и подписи,
предусмотренные установленной формой. (Титульный лист в Приложении)
4) Нумерация страниц должна быть сквозная по всему тексту работы.
Первой страницей считается титульный лист. На нем номер страницы (цифра
«1») не ставится. Нумерация начинается со страницы «Содержание». Номера
последующих страниц проставляют арабскими цифрами в центре нижней
части листа без точки.
5) Иллюстрации и таблицы, расположенные на отдельных листах,
включают в общую нумерацию страниц работы.
Приложения – страницы не нумеруются, но обязательно включаются в
общую нумерацию страниц.
6) Нумерация структурных элементов работы. Разделы дипломной
работы должны быть пронумерованы арабскими цифрами в пределах всей
работы. После номера раздела точка не ставится. Подразделы следует
нумеровать в пределах каждого раздела. Номер подраздела состоит из
номеров раздела и подраздела, разделенных точкой (например, 1.3).
7) Названия глав и параграфов располагаются посередине строки, в
которой они находятся; выделяются жирным шрифтом без подчеркивания,
изменения размера и типа шрифта;
8) Таблицы и иллюстрации (графики, диаграммы, схемы, чертежи,
фотографии и др.) следует располагать в работе непосредственно после
текста, в котором они упоминаются впервые, или на следующей странице.
Допускается помещать таблицу (иллюстрацию) вдоль длинной стороны
листа. Таблицы и иллюстрации, за исключением таблиц и иллюстраций)
приложений, следует нумеровать раздельно арабскими цифрами сквозной
нумерацией. Допускается нумеровать таблицы и иллюстрации в пределах
раздела. Слово «Таблица» («Рисунок») помещают над таблицей
(иллюстрацией) и выравнивают по левому краю. Далее через тире
приводится ее (его) название, которое не заключается в кавычки. После
названия таблицы (рисунка) никакие знаки препинания не ставятся.
В случае если таблица, график, схема, рисунок и т.д. заимствованы из
какого-либо источника, после них оформляются сноски на источник, из
которого они взяты.
15. Политика академического поведения:
Для обеспечения высокой эффективности учебного процесса студент
обязан соблюдать следующие правила:
- не опаздывать на занятия;
- не разговаривать во время занятий;
- отключить сотовый телефон;
- не пропускать занятия, а в случае болезни предоставить справку;
- своевременно и старательно выполнять домашние задания;
- быть терпимым и доброжелательным к сокурсникам и
преподавателям;
- быть пунктуальным и обязательным;
- исключить курение в корпусе университета.