РУБРИКА 1 А.С. Строков – к.э.н., ст. научный сотрудник

РУБРИКА 1
Факторы производства в хозяйствах населения
А.С. Строков – к.э.н., ст. научный сотрудник
Всероссийского института аграрных проблем и информатики им. А.А.Никонова
Адрес: г.Москва, ул. Шоссейная, д. 60, кв. 11
Е-mail: bandura3@yandex.ru
Тел: 8-495-628-10-67
Производство продуктов питания в хозяйствах населения не всегда
зависит от тех, факторов, присущих производству в фермерских хозяйствах
(КФХ) или сельскохозяйственных организациях (СХО). Если в СХО и КФХ
объемы производства во многом зависят от уровня цен на выпускаемую
продукцию, а также от стоимости факторов производства, то в хозяйствах
населения или личных подсобных хозяйствах (ЛПХ), главными факторами
являются уровень безработицы в регионе и динамика роста доходов
населения. Попробуем это доказать на примере Белгородской и Тамбовской
областях.
Развитие производства в хозяйствах населения имеет, как правило,
натуральный характер и связано это с экономическими кризисами и
проблемами роста крупнотоварного производства, поэтому в основном
считается, что это негативное явление [1, 2, 4]. В одной из предыдущих работ
мы показали, что рост посевных площадей под картофелем и овощами в
хозяйствах населения зависит от снижения доходов и роста безработицы,
расчеты были проведены на данных по России за 1990-2010 гг [3]. В этой
работе мы попробуем доказать, что данные процессы характерны и для
отдельных регионов России.
Развитие сельского хозяйства в Белгородской и Тамбовской областях
носило
разноплановый
характер
в
постсоветский
период.
Если
в
Белгородской области активно развивались агрохолдинги, и наращивалось
крупнотоварное производство (рис. 1), то в Тамбовской области до сих пор
более трети продукции производится в хозяйствах населения (рис. 2).
1
Рис. 1. Структура производства продукции сельского хозяйства в
Белгородской области (%)
90,0
80,0
70,0
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0,0
2000
КФХ
2005
СХО
2011
Хозяйства населения
Источник: Росстат
Рис. 2. Структура производства продукции сельского хозяйства в
Тамбовской области (%)
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0,0
2000
КФХ
2005
СХО
2011
Хозяйства населения
Источник: Росстат
Главная причина роста крупнотоварного производства – вложение
инвестиций. На рисунке 3 видно, что инвестиции в сельское хозяйство
Белгородской области в разы превышали аналогичный показатель в
Тамбовской области.
2
Рис. 3. Инвестиции в основной капитал в сельском хозяйстве (млн.
руб на 1 одного занятого)
300
250
200
150
100
50
0
2001
2002
2003
2004
2005
Белгородская обл
2006
2007
2008
Тамбовская обл
Источник: Росстат
Рис. 4. Посевы картофеля в хозяйствах населения (м2 на 1 чел)
50,0
46,0
42,0
38,0
34,0
Белгородская обл
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
30,0
Тамбовская обл
Источник: Росстат
Не смотря на то, что по указанным выше показателям области
развивались разнонаправлено, нам удалось выявить общие закономерности,
3
присущие развитию хозяйств населения: в кризисные периоды население все
больше выращивало продукцию на собственных огородах, а в периоды
экономического роста – сокращало производство. На рис. 4 видно, что после
экономического кризиса 1990-х гг, сопровождавшегося снижением реальных
доходов населения и ростом безработицы, в период 2000-2007 гг рост
экономики и улучшение уровня жизни россиян повлиял на снижение посевов
картофеля в обоих регионах. С началом мирового кризиса 2008 г данный
показатель вновь увеличился.
Зависимость посевов картофеля от динамики реальных доходов и
уровня
безработицы
можно
доказать
и
с
помощью
экономико-
математического моделирования. Для этого построим логарифмические
уравнения по обеим областям на временном промежутке 1996-2011 гг (т.е. у
нас будет 16 наблюдений).
lnPБел = 5.772 – 0.086*lnDБел + 0.068*lnUБел – 0.717*lnVБел , (1)
где
PБел – посевы картофеля в хозяйствах населения Белгородской области (м2 на 1
чел);
DБел – среднегодовые доходы населения Белгородской области, дефлированные к
ценам 2011 г (руб в мес);
UБел – безработица в Белгородской области (%);
VБел – посевы овощей в хозяйствах населения Белгородской области (м2 на 1 чел).
Отрицательный знак перед переменной доходов и положительный знак
перед переменной безработицы в уравнении (1) говорят о том, что наша
гипотеза подтвердилась: снижение реальных доходов и рост безработицы
способствуют увеличению посевов картофеля в хозяйствах населения.
Коэффициент корреляции по уравнению (1) составил 0.953, а коэффициент
детерминации
0.908.
В
уравнении
присутствует
положительная
автокорреляция DW = 0.948. Показатели F-статистики и t-статистики
свидетельствуют о высокой значимости коэффициента корреляции и
выбранных факторов (табл. 1).
4
Таблица 1. F-статистика и t-статистика по уравнению (1)
Наименование показателя
Значимост
ь
0.000
Значение
F-статистика
39.620
t-статистика
Константа
15.092
Переменная доходов
-2.972
Переменная безработицы
2.049
Переменная посевов овощей
-4.722
0,000
0.012
0.063
0.000
Источник: расчеты автора
Аналогичные расчеты были проделаны на базе данных по Тамбовской
области. Однако в уравнении (2) доходы населения и безработица даны с 1летним лагом, тем самым отражая тот факт, что экономическая ситуация в
данном регионе меняется медленнее, чем в Белгородской области. В
уравнении (2) отсутствует переменная посевов овощей, поскольку является
статистически незначимой.
lnPТамб = 5.139 – 0.218*lnD(-1)Тамб + 0.209*lnU(-1)Тамб , (2)
где
PТамб – посевы картофеля в хозяйствах населения Тамбовской области (м2 на 1 чел);
D(-1)Тамб – среднегодовые доходы населения Тамбовской области за прошлый год,
дефлированные к ценам 2011 г (руб в мес);
U(-1)Тамб – безработица в Тамбовской области за прошлый год (%).
Результаты, полученные при расчете уравнения (2) подтверждают
нашу
гипотезу:
снижение
реальных
доходов
и
рост
безработицы
способствуют увеличению посевов картофеля в хозяйствах населения.
Коэффициент корреляции по уравнению (2) составил 0.957, а коэффициент
детерминации
0.916.
В
уравнении
присутствует
незначительная
положительная автокорреляция DW = 1.610. Показатели F-статистики и tстатистики
свидетельствуют
о
высокой
значимости
коэффициента
корреляции и выбранных факторов (табл. 2).
5
Таблица 2. F-статистика и t-статистика по уравнению (2)
Наименование показателя
Значение
F-статистика
71.173
t-статистика
Константа
12.309
Переменная доходов
-6.823
Переменная безработицы
2.881
Значимость
0.000
0,000
0.000
0.013
Источник: расчеты автора
Таким образом, в обеих областях были получены результаты,
подтверждающие нашу гипотезу, выдвинутую в работе [3]: в кризисные годы
снижение реальных доходов и рост безработицы способствуют увеличению
посевов картофеля в хозяйствах населения. Полученные результаты могут
быть полезными для разработки региональных программ развития, как
сельского хозяйства в целом, так и хозяйств населения отдельно. Эти
результаты особенно актуальны сейчас в 2014 г, когда наша страна стоит на
пороге экономического кризиса, останавливаются производства и реальные
доходы населения начинают снижаться.
Список литературы
1.
Гладких А.Н. Личные подсобные хозяйства как форма реализации
трудового потенциала сельского населения: дис. … канд.
экономических наук: 08.00.05, Курск, 2011.
2.
Пузырёва Е.А. Развитие личных подсобных хозяйств населения (на
материалах Ярославской области): дис. … канд. экономических
наук: 08.00.05, Москва, 2009.
3.
Строков А.С. Моделирование и прогнозирование производства
картофеля
и
овощей
в
хозяйствах
населения
//
Вестник
Саратовского университета им. Н.И. Вавилова, №5, 2012.
4.
Heidhues F., Bruntrup M. Subsistence Agriculture in Development: it’s
Role in Processes of Structural Change // Subsistence Agriculture in
6
Central and Eastern Europe: How to Break the Vicious Circle? – 2004 –
стр. 1-28. – URL: http://ageconsearch.umn.edu/handle/93082.
7