Модели оптимизации принятия решений в логистике и

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Санкт-Петербургский филиал федерального государственного
автономного образовательного учреждения высшего профессионального
образования "Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Программа дисциплины
«Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
по магистерской программе «Стратегическое управление логистикой»
Авторы программы:
Лукинский В.С., Засл. деятель науки РФ, д-р. техн. наук, профессор, lukinskiy@mail.ru
Воробьева Н.И., к-н экон. наук, vorobyova.nina@gmail.com
Согласована начальником ОСУП в магистратуре
«_____»_________201 г.
Т.В. Чеботаева
_____________________
Утверждена академическим руководителем ОП «Стратегическое управление логистикой»
В.С. Лукинский
_____________________
«_____»_________201 г.
Санкт-Петербург, 2014
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета
и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и магистрантов направления подготовки 38.04.02 «Менеджмент», изучающих дисциплину «Модели оптимизации принятия решений в логистике и управлении цепями поставок». Дисциплина читается на 1 курсе магистратуры.
Программа разработана в соответствии с:
 Образовательным стандартом ФГАОУ ВПО НИИ ВШЭ по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент», уровень подготовки «магистр», утвержденным
протоколом от 27.06.2014 № 05;
 Образовательной программой направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки
магистра;
 Рабочим учебным планом подготовки магистра по направлению 38.04.02 «Менеджмент», магистерская программа «Стратегическое управление логистикой»,
утвержденным 16.06.2014 г.
2
Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике и управлении цепями поставок» является обучение студентов современной методологии и методике построения, а также практического применения моделей выбора наилучших решений в задачах
оптимизации логистических систем и в задачах управления цепями поставок. Основная особенность моделей такого типа сегодня обусловливается тем, что в формате задач современной логистики, как правило, это – модели выбора при многих критериях. Специальные модели такого
типа сегодня востребованы форматом многих конкретных практических задач управления цепями поставок. При оптимизации таких моделей требуется реализация новых подходов их
формализации, включая использование специальных методов нахождения наилучших решений
при многих критериях. На основе их изучения у будущих специалистов должно произойти
формирование твердых теоретических знаний и практических навыков по использованию методов многокритериальной оптимизации для повышения эффективности логистических систем,
в том числе, и при управлении цепями поставок.
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать:
- методы и модели принятия решений в логистике и управлении цепями поставок для
выбора наилучших решений в формате задач оптимизации логистических систем и цепей поставок, в том числе,  методы и модели выбора места дислокации и формы собственности склада;
 методы и модели выбора логистического посредника;
 методы и модели управления рисками в формате задач многокритериальной оптимизации;
 методы и модели оптимизации запасов при многих критериях, в том числе, - с учетом
рисков;
 методы и модели адаптации выбора к предпочтениям лица, принимающего решения, в
формате задач многокритериальной оптимизации цепей поставок;
уметь:
- свободно ориентироваться в прикладных моделях принятия решений в логистике;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
- устанавливать возможности и границы их применения, правильно интерпретировать
выводы из них в терминах собственной специальности;
владеть:
- методами анализа и управления цепями поставок при многих критериях;
- навыками оптимального управления цепями поставок на основе перечисленных выше
методов.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Способен рефлексировать (оценивать и перерабатывать) освоенные
научные методы и способы деятельности
Способен к самостоятельному
освоению новых методов исследования, изменению научного и научно-производственного профиля
своей деятельности
Способен определять, транслировать общие цели в профессиональной и социальной деятельности
Способен выявлять и формулировать актуальные научные проблемы
в области менеджмента, обобщать и
критически оценивать результаты,
полученные отечественными и зарубежными исследователями по
избранной теме
Способен выявлять данные, необходимые для решения поставленных исследовательских задач в
сфере управления; осуществлять
сбор данных, как в полевых условиях, так и из основных источников
социально-экономической информации: отчетности организаций
различных форм собственности,
ведомств и т.д., баз данных, журналов, и др., анализ и обработку этих
данных, информацию отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах
и явлениях
Способен использовать современные менеджериальные технологии
и разрабатывать новые технологии
управления для повышения эффективности деятельности организации
Способен выявлять данные, необ-
Код по
ФГОС/
НИУ
Дескрипторы – основные признаки
освоения (показатели достижения результата)
СК-1
Владеет методами и навыками планирования основных показателей деятельности организации с учетом логистического подхода
Владеет навыками проведения самостоятельных исследований стратегий
функционирования логистических
систем с учетом воздействия факторов внешней и внутренней среды
Владеет методами выбора, оценки
эффективности управленческих решений на основе выбранной стратегии развития
Владеет методами проведения научного исследования в сфере менеджмента с позиции выявления и описания текущих проблем в цепях поставок.
СК-3
ПК-3
ПК-10
Формы и методы
обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
Лекционные и семинарские занятия
Лекционные и семинарские занятия
Лекционные и семинарские занятия
Лекционные и семинарские занятия
ПК-11
Владеет методами сбора аналитической информации для обоснования
управленческих решений по развитию субъектов управления, способен
обосновывать выбор методов принятия решений в управлении деятельностью организаций, входящих в цепь
поставки с учетом стратегических
позиций
Лекционные и семинарские занятия
ПК-24
Владеет методами оперативного анализа и умеет использовать инструментарий планирования при решении
задач в области управления предприятиями с учетом стратегии развития
Владеет методами сбора информации
Лекционные и семинарские занятия
ПК-26
Лекционные и се-
3
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Компетенция
Код по
ФГОС/
НИУ
ходимые для решения поставленных управленческих и предпринимательских задач; осуществлять
сбор данных и их обработку
Дескрипторы – основные признаки
освоения (показатели достижения результата)
для обоснования решений, обеспечивающих улучшение стратегических
позиций, способен использовать технические средства для обработки информации.
Формы и методы
обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
минарские занятия
Место дисциплины в структуре образовательной программы
4
Настоящая дисциплина относится к вариативной части цикла дисциплин магистерской
программы «Стратегическое управление логистикой», обеспечивающих подготовку магистра
для направления 38.04.02 «Менеджмент».
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

Теоретические основы логистики и управления цепями поставок;

Управление операционной логистической деятельностью в цепях поставок;

Экономико-математическое моделирование в управлении цепями поставок и др.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении других дисциплин профессионального цикла.
Тематический план учебной дисциплины
5
№
Название раздела
1
Тема 1. Атрибуты моделей и процедур оптимизации логистических
решений при многих критериях
Тема 2. Основные методы решения
многокритериальных задач оптимизации в логистике и управлении цепями поставок
Тема 3. Особенности процедур оптимизации по методу аналитической иерархии при анализе систем
логистики и цепей поставок
Тема 4. Возможности управления
рисками в формате задач многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок
Тема 5. Модели типовых задач оптимизации решений для цепей поставок
Тема 6. Проблема адаптации выбора к предпочтениям ЛПР при многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок
Итого
2
3
4
5
6
Всего
часов
Лекции
Аудиторные часы
СеминаПрактичеры
ские занятия
Самостоятельная
работа
16
2
2
-
12
20
2
6
-
12
20
2
6
-
12
16
2
2
-
12
20
2
6
-
12
16
2
6
-
8
108
12
28
-
68
4
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Формы контроля знаний студентов
6
Тип
контроля
Текущий
(неделя)
Форма
контроля
Контрольная
работа (на
последнем
семинаре)
Домашнее
задание
Итоговый Экзамен
6.1
1
1 год
2 3
*
Параметры
4
Письменная работа, включающая решение двух
задач и ответ на открытые вопросы по теме задач,
продолжительность – 80 минут, по вариантам
*
Решение задач по заданию преподавателя
*
Письменный экзамен 90 мин., 2 открытых вопроса. Оценка за итоговый контроль и результирующая оценка по дисциплине объявляется студенту в
течение 5 рабочих дней после сдачи экзамена.
Критерии оценки знаний, навыков
В процессе освоения курса предусмотрены следующие формы контроля:


текущий – оценка контрольной работы, домашних заданий, работы студента в аудитории;
итоговый – экзамен.
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
Критерии оценки аудиторной работы (на семинарских занятиях)
Критерий оценки работы на семинарских занятиях:





активность ответов на вопросы преподавателя;
качество задаваемых вопросов;
участие в дискуссиях;
использование навыков групповой работы;
правильность и своевременность выполнения заданий.
Максимальная оценка по каждому критерию - 10 баллов. Для выставления окончательной оценки за аудиторную работу студента на семинарском занятии необходимо определить
сумму баллов по всем критериям, использованным для оценки работы студента, и разделить ее
на количество критериев.
Критерии оценки самостоятельной работы
Критерии оценки самостоятельной работы (домашнего задания):


полнота и правильность этапов решения задания;
полнота и правильность выводов, интерпретации полученных результатов.
Максимальная оценка по каждому критерию - 10 баллов. Для выставления окончательной оценки за домашнее задание студента необходимо определить сумму баллов по всем критериям, использованным для оценки работы студента, и разделить ее на количество критериев.
Домашнее задание считается успешно выполненным и проверяется преподавателем в
случае соблюдения следующих условий:

студент сдает задание в срок (дата и время) и в форме (письменно, устно, в виде презентации и т.п.), определенной преподавателем;

студент выполняет задание в соответствии с требованиями преподавателя (структура,
наличие всех разделов задания и т.п.);

студент выполняет задание самостоятельно с использованием источников, рекомендованных преподавателем.
5
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
При несоблюдении хотя бы одного из условий, домашнее задание не проверяется и студенту автоматически выставляется оценка 0 баллов.
Критерии оценки контрольной работы
Контрольная работа представляет собой 2 задачи и 2 открытых вопроса по теме задач.
Оценка за контрольную работу определяется как сумма баллов, полученная магистрантом за решение всех задач и предоставление ответов на все вопросы. При этом максимальное за
каждое задание можно получить:



за правильный ответ на каждый открытый вопрос – 1 балл;
за правильное решение первой («сложной») задачи – 5 баллов;
за правильное решение второй («простой») задачи – 3 балла.
Критерии оценки заданий:

максимальное количество баллов за задачу выставляется при полном, правильном
решении задачи, аргументации использованных методов, выводов по результатам. В противном
случае – при правильном ходе решения, количество баллов уменьшается, пропорционально достигнутому результату;

за открытый вопрос начисляется 1 балл, если дан полный и исчерпывающий ответ, 0,5
балла – если ответ содержит неточности, но в основном верен, 0 баллов – если ответ на вопрос отсутствует или полностью ошибочен.
Контрольная работа считается успешно выполненной и проверяется преподавателем в
случае соблюдения следующих условий:

студент присутствует на контрольной работе в соответствие расписанием занятий (дата и
время);

студент вовремя завершает написание работы и сдает ее по требованию преподавателя;

студент пользуется только разрешенным преподавателем вспомогательными материалами при написании работы;

студент выполняет работу самостоятельно, не обращаясь к одногруппникам и не отвечая
на их вопросы;

студент обращается к преподавателю поднятием руки, не отвлекая одногруппников от
выполнения контрольной работы;

студент не пытается сохранять ответы и вопросы контрольной работы, которые могут
быть переданы другим студентам (все черновики сдаются преподавателю);

студент указывает свою фамилию, группу и дату написания контрольной работы;

студент заполняет контрольную работу аккуратно, написанный текст и внесенные исправления должны быть разборчивы и недвусмысленны.
При несоблюдении любого из перечисленных требований контрольная работа не проверяется и студенту автоматически выставляется оценка 0 баллов
Критерии оценки экзаменационной работы
Оценка знаний студента на экзамене при итоговом контроле определяется уровнем освоения им материала дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике и управлении цепями поставок» и выставляется на основе критериев, представленных в таблице ниже.
Оценка
«Отлично»
(8-10)
Критерии выставления оценки
Магистрант обнаруживает всестороннее, систематическое и
глубокое знание учебно-программного материала; усвоил основную
и дополнительную литературу, рекомендованной программой; умеет
связать теоретические основы методологии науки с процессом исследования; проявляет творческие способности в понимании, изложении и использовании учебно-программного материала; грамотно
6
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
излагает свои мысли.
«Хорошо»
Магистрант обнаруживает знание учебно-программного ма(6-7)
териала и основных категорий курса; усвоил основную литературу,
рекомендованную в программе; показывает систематический характер знаний по дисциплине, грамотно излагает свои мысли.
«Удовлетворительно»
Магистрант обнаруживает знания основного учебно(4-5)
программного материала в объеме, необходимом для дальнейшей
учебы, научно-исследовательской деятельности и предстоящей работы по специальности; понимает и умеет определить основные категории курса; знаком с основной литературой, рекомендованной
программой.
«Неудовлетворительно»
Магистрант обнаруживает существенные пробелы в знаниях
(0-2)
основного учебно-программного материала, допускает принципиальные ошибки в трактовке основных концепций и категорий курса.
6.2
Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на лекциях и семинарских занятиях: учитывается активность ответов на вопросы преподавателя, качество задаваемых вопросов, участие в
дискуссиях, навыки групповой работы, правильность решения задач и т.д. Оценки за работу на
семинарских занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Результирующая оценка
по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских занятиях определяется перед итоговым контролем - Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов: учитывается правильность выполнения домашних заданий. Оценки за самостоятельную работу студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Результирующая оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед итоговым контролем – Осам. работа.
Преподаватель ставит оценку за текущий контроль знаний студента по результатам контрольной работы, выполненной студентом. Результат данного вида работы оценивается по 10ти балльной шкале.
Накопленная оценка включает оценку за текущий контроль, аудиторную и самостоятельную работу студента и рассчитывается следующим образом:
Онакоп.оценка = 0,4*Отекущий + 0,3*Оаудиторная + 0,3*Осам. работа,
где
Отекущий рассчитывается как взвешенная сумма всех форм текущего контроля, предусмотренных в РУП:
Отекущая = 1,0·О к/р,
Оценка за аудиторную работу Оаудиторная рассчитывается как взвешенная сумма первых
13 семинарских занятий:
Оаудиторная = 0,05·Ос/з1 + 0,05·Ос/з2 + 0,05·Ос/з3 + 0,05·Ос/з4 + 0,05·Ос/з5 + 0,05·Ос/з6 +
+0,1·Ос/з7 + 0,1·Ос/з8 + 0,1·Ос/з9 + 0,1·Ос/з10 + 0,1·Ос/з11 + 0,1·Ос/з12 + 0,1·Ос/з13
Оценка за самостоятельную работу рассчитывается как взвешенная сумма 6 домашних
заданий:
7
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Осам.работа = 0,1·Од/з1 + 0,1·Од/з2 + 0,2·Од/з3 + 0,2·Од/з4 + 0,2·Од/з5 + 0,2·Од/з6
Способ округления оценки за текущий контроль, оценки за самостоятельную работу,
оценки за аудиторную работу, накопленной оценки – арифметический. Например: Онакоп.оценка
>= 7,5 баллов, то округляется до 8 баллов; если Онакоп.оценка < 7,5 баллов, то до 7 баллов.
Накопленная оценка может являться основанием для освобождения от экзамена и
выставления «автомата» (8-10 баллов).
Итоговый контроль проводится в форме экзамена, таким образом, студент получает Оэкзамен – оценка за работу непосредственно на экзамене.
Результирующая оценка определяется по формуле:
Орезультирующая = 0,5*Онакол. оценка + 0,5*Оэкзамен
или:
Орезультирующая = 0,5*(0,4*Отекущий контроль + 0,3*Оаудиторная + 0,3*Осам. работа) + 0,5*Оэкзамен
Результирующая оценка округляется в пользу студента (например: Орезультирующая = 7,5
баллов округляется до 8 баллов).
Результирующая оценка равна накопленной оценке в случае «автомата».
Соответствие результирующей оценки по 10-балльной шкале оценке по 5-балльной шкале приведено в таблице ниже.
Оценка по
Оценка по
10-балльной шкале
5-балльной шкале
10
5 (отл.)
9
5 (оч.хор.)
8
7
4 (хор.)
6
5
3 (уд.)
4
3
2
2 (неуд.)
1
0
7
Содержание дисциплины
Тема 1. Атрибуты моделей и процедур оптимизации логистических решений при
многих критериях
Специфика моделей принятия решений в логистике. Отличительные особенности таких
моделей как задач многокритериальной оптимизации. Способы их представления в формате задач логистики. Пространство решений. Пространство значений частных критериев. Поле издержек / потерь при минимизации частных критериев. Решения, оптимальные по Парето: их
атрибуты в формате задач управления цепями поставок. Оптимальные или наилучшие решения
при многих критериях: их зависимость от лица, принимающего решения (ЛПР). Возможности
учета предпочтений ЛПР. Требования и возможности учета риска в формате задач выбора
наилучших решений при многих критериях. Специфика представления задач принятия решений в логистике при многих критериях для дискретного множества анализируемых альтернатив.
8
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Основные традиционные подходы и методы оптимизации решений при многих критериях для логистических систем. Критерии выбора прямого типа. Процедуры наилучшего выбора
при многих критериях и их представление линиями уровня в пространстве значений частных
критериев.
Интерпретации и экономические приложения в формате задач исследования и принятия
решений в логистике и управления цепями поставок.
Тема 2. Основные методы решения многокритериальных задач оптимизации в логистике и управлении цепями поставок
Метод оптимизации основного частного критерия при анализе логистической системы.
Метод взвешенной суммы оценок критериев. Минимаксный обобщенный критерий. Минимизация обобщенного скалярного критерия. Метод последовательных уступок и особенности соответствующих решений в рамках задач системного анализа в исследованиях логистики. Метод
идеальной точки и особенности соответствующего оптимального решения, ближайшего утопической точке (или к задаваемой ЛПР желаемой точке в пространстве значений частных критериев).
Особенности построения обобщенных критериев выбора для нахождения наилучшего
компромиссного решения. Возможность адаптации выбора к предпочтениям ЛПР за счет
«нацеливания» линий уровня критерия на утопическую точку. Графические интерпретации в
пространстве значений частных критериев для соответствующей цепи поставок или системы
логистики. Приложения и иллюстрации применительно к анализу цепей поставок и систем логистики.
Тема 3. Особенности процедур оптимизации по методу аналитической иерархии
при анализе систем логистики и цепей поставок
Роль и место метода для задач системного анализа в логистики. Особенности построения
иерархии, воспроизводящей функциональные связи и отношения в исследуемой системе логистики. Постановка задачи выбора наилучшей альтернативы в рамках метода АНР – аналитической иерархии – с учетом целей назначения логистической системы, заданных альтернативных
решений для достижения цели и критериев оценки анализируемых альтернатив. Этап структурирования соответствующей иерархической структуры. Этап реализации попарных сравнений
для элементов каждого уровня системы. Этап определения «весов» или коэффициентов важности для элементов каждого уровня иерархии. Этап нахождения приоритетов и выбора наилучшего решения.
Сравнения и их согласованность в рамках анализа систем логистики. Случай идеальных
сравнений. Обратно симметричные и согласованные матрицы сравнений. Индекс согласованности суждений. Собственные характеристики обратно симметричной матрицы. Шкалирование
при попарном сравнении элементов одного уровня иерархии анализируемой системы логистики. Иллюстрация процедур метода АНР.
Тема 4. Возможности управления рисками в формате задач многокритериальной
оптимизации логистических систем и цепей поставок
Возможности синтеза процедур анализа и выбора наилучших решений в условиях риска
с процедурами многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок.
Специфика процедур реализации такого синтеза на основе метода дерева решений. Особенности процедур свертки при многих критериях: формат концевых вершин дерева; формат вершин
«промежуточного» типа. Особенности процедур блокировки для задач оптимизации при многих критериях с учетом рисков: сравнение альтернатив по многим критериям.
Атрибуты выбора наилучшего решения при управлении цепями поставок. Специфика
процедур выбора при многокритериальной оптимизации с учетом производственных рисков.
Специфика процедур выбора при многокритериальной оптимизации с учетом коммерческих
рисков. Общая схема формализации процедур выбора наилучшего решения.
9
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Иллюстрации и приложения для задач оптимизации логистических систем и цепей поставок.
Тема 5. Модели типовых задач оптимизации решений для цепей поставок
Модели многокритериальной оптимизации запасов с учетом рисков: их особенности и
специфика. Атрибуты таких моделей оптимизации. Возможности формализации требуемых
частных критериев: минимизации издержек доставки и хранения; минимизации издержек, обусловливаемых «замороженными» в запасах денежными средствами; минимизации ожидаемых
потерь из-за задержек доставки; минимизация потерь из-за несоответствий показателей качества поставляемого товара и т.д. Возможности формализации требуемых решений, обусловливаемых форматом оптимизационной модели: выбор поставщика/поставщиков; выбор способа
доставки; выбор транспортного средства; выбор (или отказ от такого выбора) стратегии диверсификации поставок между предложениями поставщиков; выбор размера заказа и т.п. Возможности формализации сценариев случайных событий, влияющих на конечный экономический
результат, для учета требуемых рисков. Учет производственных рисков в формате процедур
метода дерева решений при многокритериальной оптимизации запасов. Учет коммерческих
рисков в формате таких процедур оптимизации.
Задача выбора места дислокации и формы собственности склада: ее место среди основных задач современной логистики. Возможность формализации требуемых частных критериев:
минимизация совокупных (капитальных и эксплуатационных) затрат на складирование и грузопереработку; минимизация транспортных затрат; максимизация качества складского сервиса;
минимизация средних ожидаемых потерь при складировании и грузопереработке; минимизация
ожидаемых потерь при транспортировке; и др. Формат задачи оптимизации при многих критериях при дискретном множестве альтернативных решений: учет места дислокации склада; учет
формы его собственности.
Процедуры определения наилучшего решения для задачи выбора места дислокации и
формы собственности склада на основе методов многокритериальной оптимизации.
Модели задач управления закупками и задач выбора логистического посредника как задач многокритериальной оптимизации. Возможности и требования учета соответствующего
множества факторов, влияющих на экономический результат и показатели эффективности работы цепи поставок. Формализация частных критериев с учетом: фактора сбоев и задержек отгрузки; фактора некомплектности поставок; фактора возможного брака в поставленных товарах; фактора задержек на таможне; фактора риска потерь товара при его доставке; фактора потерь из-за штрафов при срывах сроков поставки и т.д.
Возможности различных постановок задач оптимизации решения при выборе логистического посредника с учетом многих критериев. Специфика их представления при дискретном
множестве альтернатив. Процедуры выбора наилучшего решения в формате конкретных цепей
поставок, включающие: а) нахождение множества решений, оптимальных по Парето; б) выбор
на основе критериев «прямого» типа; в) выбор с использованием заданной иерархической
структуры.
Тема 6. Проблема адаптации выбора к предпочтениям ЛПР при многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок
Аномальный феномен неадекватного выбора решения в задачах оптимизации цепей поставок при многих критериях. Необходимость расширения арсенала средств менеджера для
устранения такого феномена при решении задач указанного типа. Сущность и атрибуты процедур модификации критериев выбора, позволяющих в задачах многокритериальной оптимизации
цепей поставок, адаптировать выбор применительно к предпочтениям ЛПР.
Процедуры адаптации выбора к предпочтениям ЛППР за счет использования элементов
процессов аналитической иерархии на основе модификации показателей частных критериев.
Атрибуты соответствующего подхода к оптимизации выбора с учетом предпочтений ЛПР. Особенности метода. Возможности расширения класса задач оптимизации для цепей поставок.
10
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
Процедуры γ(УТ)-модификации и их специфика при табличном представлении оценок
частных критериев (дискретное множество альтернативных решений) в задачах оптимизации
цепей поставок. Критерии выбора, инвариантные относительно указанных процедур модификации: по методу взвешенной суммы оценок частных критериев; по методу скалярного критерия;
по методу идеальной точки.
Процедуры управления наклоном направляющей для линий уровня критерия выбора.

Особенности модификации на основе k (УТ ) -преобразования: алгоритм преобразования в формате табличного представления оценок частных критериев. Критерии выбора, инвариантные

относительно процедур k (УТ ) -модификации: по методу взвешенной суммы оценок частных
критериев; по методу обобщенного скалярного критерия; по методу среднего геометрического.
Иллюстрации и приложения для задач многокритериальной оптимизации логистических систем
и цепей поставок.
8
Образовательные технологии
При изложении лекционного материала наряду с информационным методом используется проблемный метод изложения материала, в ходе которого ставятся проблемы, формируются
управленческие решения, направленные на их решение. В отличие от информационного проблемное изложение не только предусматривает восприятие, осознание и запоминание студентом излагаемого материала, но и обеспечивает логичность доказательств тезисов.
Для проведения семинарских занятий со студентами используются:
 технология критического мышления;
 дискуссионные технологии;
 компьютерные технологии.
Также в качестве образовательных технологий, используемые при реализации различных
видов учебной работы, применяются такие активные и интерактивные формы проведения занятий как деловые игры, разбор и решение практических задач.
На семинарских занятиях работа студентов осуществляется индивидуально или в малых группах.
9
9.1
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля
Примеры вопросов/задач для контрольной работы:
1. Приведите примеры практических ситуаций, когда при исследовании систем логистики возникает необходимость в решении многокритериальных задач оптимизации.
2. Представьте формальную постановку многокритериальных задач оптимизации в
общем случае.
3. Дайте определение для понятия эффективного или оптимального по Парето решения соответствующих многокритериальных задач анализа систем логистики. В частности, укажите:
4. Перечислите основные методы, приемы и подходы, используемые для нахождения
приемлемых компромиссных решений в соответствующих задачах многокритериальной
оптимизации, связанных с анализом и синтезом систем логистики.
5. Каким образом решение задач многокритериальной оптимизации можно сводить к
решению задач скалярной оптимизации, чтобы получаемое при этом решение принадлежало именно множеству Парето?
6. Укажите особенности и дайте формальное представление для традиционных подходов к анализу многокритериальных решений в системах логистики. Приведите приме11
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
ры соответствующих задач анализа и оптимизации решений в системах логистики, для
которых приемлем указанный подход.
7. Уточните специфику и особенности обобщенных критериев выбора решения для
многокритериальных задач оптимизации систем логистики. При этом, в частности, отметьте основное свойство получаемых решений (их эффективность). Приведите примеры соответствующих задач исследования логистических систем.
8. При нахождении наилучшего решения для многокритериальной задачи оптимизации системы логистики выделено пять частных критериев K1 – K5. Множество допустимых решений представлено шестью «точками» анализируемых альтернатив A1-А6.
При этом, критериальные функции представляют именно показатели соответствующих
логистических издержек, затрат, ожидаемых потерь из-за погодных условий и других
рисков. Оценки частных критериев заданы в таблице:
Показатели альтернатив по частным критериям (задача Kimin)
K1
K2
K3
K4
K5
120
0,6
200
20
65
А1
90
0,6
300
25
70
А2
150
0,5
150
20
75
A3
100
0,5
250
25
80
A4
140
0,5
140
20
70
A5
120
0,12
200
5
10
A6
1)
2)
3)
4)
5)
9.2
Требуется:
найти оптимальные по Парето решения;
найти оптимальное решение, используя обобщенный скалярный критерий;
найти оптимальное решение, используя критерий произведений;
дать заключение о наличии феномена неадекватного выбора
предложить меры по устранению феномена неадекватного выбора.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
1. Специфика моделей оптимизации логистических систем и цепей поставок. Их отличительные особенности. Требования практики к оптимизационным моделям цепей
поставок и возможность учета таких требований на основе частных критериев.
2. Возможности различных постановок задач оптимизации решения в цепях поставок с
учетом многих критериев. Специфика представления таких задач при дискретном
множестве альтернатив. Множество Парето.
3. Процедуры выбора наилучшего решения в формате конкретных цепей поставок. феномены неадекватного выбора.
4. Аномальные феномены неадекватного выбора решения в задачах оптимизации цепей
поставок при многих критериях: феномен размерности. Возможности его устранения
5. Аномальные феномены неадекватного выбора решения в задачах оптимизации цепей поставок при многих критериях: феномен неадекватного выбора. Возможности
его устранения.
6. Воздействие феноменов неадекватного выбора при определении наилучшего решения по методу минимаксного критерия. Иллюстрации для задачи выбора места дислокации и формы собственности склада.
7. Воздействие феноменов неадекватного выбора при определении наилучшего решения по методу взвешенных оценок частных критериев. Иллюстрации для задачи выбора места дислокации и формы собственности склада.
12
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
8. Воздействие феноменов неадекватного выбора при определении наилучшего решения по методу среднего геометрического. Иллюстрации для задачи выбора места
дислокации и формы собственности склада.
9. Воздействие феноменов неадекватного выбора при определении наилучшего решения по методу идеальной точки. Иллюстрации для задачи выбора места дислокации и
формы собственности склада.
10. Роль и место процессов аналитической иерархии для оптимизации и принятия решений в логистике и управлении цепями поставок. Краткая характеристика особенностей структурирования соответствующей иерархической структуры и реализации основных этапов метода АНР.
11. Возможности реализации этапа попарных сравнений для показателей каждого из заданных частных критериев, чтобы модифицировать такие показатели для последующего использования таких новых модифицированных показателей частных критериев в формате традиционных критериев выбора прямого типа для определения
наилучшего решения.
12. Новый подход к принятию решений на основе синтезированных традиционных критериев выбора с процессами аналитической иерархии. Особенности соответствующих задач оптимизации решений: минимизация новых модифицированных показателей всех частных критериев.
13. Реализации соответствующих процедур оптимизации и принятия решений: синтезированный минимаксный и/или максиминный критерий выбора.
14. Реализации соответствующих процедур оптимизации и принятия решений: синтезированный критерий выбора по методу взвешенной суммы оценок частных критериев.
15. Реализации соответствующих процедур оптимизации и принятия решений: синтезированный критерий выбора по методу Гурвица.
16. Реализации соответствующих процедур оптимизации и принятия решений: синтезированный критерий выбора по методу идеальной точки.
17. Этап определения «весов» или коэффициентов важности для элементов каждого
уровня иерархии в формате метода АНР как частный случай синтезированного критерия выбора по методу взвешенной суммы оценок частных критериев.
18. Возможности синтеза процедур анализа и выбора наилучших решений в условиях
риска с процедурами многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок. Синтез с методом идеальной точки.
19. Возможности синтеза процедур анализа и выбора наилучших решений в условиях
риска с процедурами многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок. Синтез с методом обобщенного скалярного критерия.
20. Возможности синтеза процедур анализа и выбора наилучших решений в условиях
риска с процедурами многокритериальной оптимизации логистических систем и цепей поставок. Синтез с методом Гурвица.
21. Возможности многокритериальной оптимизации в формате метода дерева решений
для учета рисков.
22. Особенности процедур свертки при многих критериях: формат концевых вершин дерева; формат вершин «промежуточного» типа.
23. Особенности процедур блокировки для задач оптимизации при многих критериях с
учетом рисков: сравнение альтернатив по многим критериям.
24. Аномальные феномены неадекватного выбора решения в задачах оптимизации цепей
поставок при многих критериях: феномен «слепоты». Возможности его устранения
25. Процедуры выбора наилучшего решения в задачах управления закупками при многих
критериях в формате конкретных цепей поставок: специфика выбора с использованием критериев «прямого» типа.
13
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
26. Процедуры выбора наилучшего решения в задачах управления закупками при многих
критериях в формате конкретных цепей поставок: специфика выбора с использованием ранжирования частных критериев.
27. Процедуры выбора наилучшего решения в задачах управления закупками при многих
критериях в формате конкретных цепей поставок: специфика выбора с использованием обобщенных критериев.
28. Особенности конструирования синтезированных многокритериальных моделей оптимизации систем логистики и цепей поставок разных индивидуальных структурных
профилей, обусловливаемых как целями оптимизации, так и последовательностью
синтезируемых процедур. Возможности использования оптимизационных моделей
линейного программирования (ЛП) в качестве «вычислительного ядра» для более
сложных синтезированных моделей.
29. Возможности использования метода Монте-Карло и имитационного моделирования
для получения выборки, на основе которой можно учитывать влияние случайных
факторов, оценивать соответствующие риски и определять наилучшие альтернативы.
30. Возможности использования процессов аналитической иерархии для устранения феноменов неадекватного выбора и учета предпочтений лица, принимающего решение.
31. Формат модели оптимизации распределения товара в отдельном звене складской сети. Структуризация звена соответствующей сети. Интервал времени принятия решений о поставках. Модель задачи ЛП для оптимизации поставок (при разыгранном
спросе по методу Монте-Карло).
32. Формат модели оптимизации распределения товара в отдельном звене складской сети. Разыгрывание спроса на основе имитационного моделирования. Альтернативные
решения по организации поставок. Частные критерии для оценки эффективности работы сети. Алгоритм рационального распределения товаров в складской сети при
многих критериях.
33. Модели многокритериальной оптимизации на основе других индивидуальных структурных профилей: профиль AHP-LP; профиль FAHP-LP и др. Иллюстрации и приложения для задач оптимизации логистических систем и цепей поставок.
10 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
10.1 Базовый учебник
1. Корпоративная логистика в вопросах и ответах / В.И. Сергеев, Е.В. Будрина и др.; Под
ред. В.И.Сергеева. – 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 634 с. (Режим
доступа: http://znanium.com/bookread.php?book=407668).
10.2 Основная литература
2. Дыбская В.В. Логистика складирования: Учебник / В.В. Дыбская. - М.: НИЦ ИНФРА-М,
2014. – 559 с. – (Режим доступа: http://znanium.com/bookread.php?book=427132).
10.3 Дополнительная литература
3. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. – М.: Наука, 1990. – 240
с.
4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 368 с.
5. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях
риска. – М. Вершина, 2006. – 376 с.
14
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Модели оптимизации принятия решений в логистике
и управлении цепями поставок»
для направления 38.04.02 «Менеджмент» подготовки магистра
6. Бродецкий Г.Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности. Учебник // Изд-во «Академия», 2010. – 336 с.
7. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика: интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок / Учебник под ред. проф. В.И.
Сергеева. – М.: Эксмо, 2013. – 944 с. – (Полный курс МВА).
8. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. – М.:
Знание, 1985. – 32 с.
9. Кини Р, Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. –
М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.
10. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос,
2002. — 392 с.
11. Логистика. Основы. Стратегия. Практика (Для всех, кто руководит) /Под общей редакцией
Ульянова В.Л. – М.: Издательский дом МЦФЭР, 2007.
12. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование и организация систем. – М.: Радио и
связь, 1991. – 224 с.
13. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах с многими критериями. – М.: Наука, 1981. Практикум по логистике. Учебное пособие /Под ред. проф. Аникина Б.А. – 2-ое изд. – М.: Инфра-М, 2001. - 280 с.
14. Сток Д.Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой. – М.: ИНФРА–М, 2005.
– 797 с.
15. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: Дело, 2000. – 431 с.
11 Материально-техническое обеспечение дисциплины
Материально-техническое обеспечение учебного процесса изучения дисциплины должно
соответствовать требованиям к условиям реализации основной образовательной программы
подготовки магистров и модифицироваться в связи с появлением новых моделей технических
средств обучения. Для проведения семинарских занятий необходимо использование компьютерной техники, для лекционных - мультимедийного проектора.
15