- Пензенский государственный университет

ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра уголовного права и процесса
В.К.КУЛЕВ
ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА
Учебное пособие
ПЕНЗА – 2002
3
Содержание
Тема 1. Понятие о судебной статистике.
Тема 2. Статистическое наблюдение – основной метод сбора первичной
информации.
2.1.Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
2.2.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
2.3.Организационные вопросы статистического наблюдения.
2.4.Точность статистического наблюдения и её контроль.
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
3.1. Понятие и содержание статистической сводки.
3.2. Группировка - научная основа статистической сводки.
3.3. Виды группировок и основные их классификации.
3.4. Ряды распределения.
3.5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой
статистики.
3.6. Принципы построения группировок и классификаций.
Тема 4. Представление данных правовой статистики:
табличный и графический методы
4.1.Статистическая таблица и её элементы.
4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего.
4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого.
4.4.Основные правила построения таблиц.
4.5.Чтение и анализ таблиц.
4.6.Графический метод представления данных правовой статистики.
Тема 5. Приемы изучения материалов уголовной статистики. Системы
показателей.
5.1. Абсолютные показатели.
5.2. Относительные величины.
5.3. Средние величины и показатели вариации.
5.4. Ряды динамики.
5.5. Индексы.
5.6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических
явлений.
5.6.1. Причинность, регрессия, корреляция.
5.6.2. Парная регрессия.
5.6.3. Множественная (многофакторная) регрессия.
5.6.4. Собственно-корреляционные параметрические методы оценки
связи.
5.6.5. Непараметрические методы оценки.
5.6.6. Ранговые коэффициенты связи.
5.7 Выборочный метод.
Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой статистики.
Тема 7. Документы первичного учета в органах МВД, прокуратуре и судах.
Тема 8. Статистика ДТП.
Тема 9. Моральная статистика.
Тесты и экзаменационные вопросы и задачи.
4
Тема 1. Понятие о судебной статистике
Статистика, охватывающая своими показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни страны, расчленяется на целый ряд отраслей.
Одной из таких отраслей и является судебная статистика, которая отражает своими показателями, как охраняется общественный и государственный
строй, собственность, как защищаются гарантированные Конституцией РФ
права и интересы отдельных граждан, организаций. Основной целью судебной
статистики является учет нарушений социалистической законности, рассматриваемых органами МВД, прокуратуры, суда и общественными организациями, а
также мероприятий по борьбе с этими нарушениями.
Роль судебной статистики в улучшении деятельности указанных органов
весьма серьезна, так как именно она наряду с другими источниками дает возможность установить, как работают судебные, следственные и исправительнотрудовые учреждения, как осуществляется ими правосудие.
Зная количество совершенных преступлений, учитывая самих преступников, располагая сведениями о нарушении семейных, трудовых, жилищных и
других законов, о распространенности преступлений на различных участках
народного хозяйства, о размерах ущерба от этих преступлений, учитывая результаты борьбы с уголовными и другими нарушениями, органы юстиции (в
широком смысле) получают возможность наиболее эффективно осуществлять
возложенные на них задачи в деле укрепления законности.
Судебная статистика учитывает не только работу судов, а работу всех государственных органов, осуществляющих уголовно-правовую и гражданскоправовую охрану общественного и государственного строя, собственности,
личности, прав и интересов граждан, предприятии и организаций. Следовательно, судебная статистика учитывает работу, прокуратуры, милиции, судов,
исправительно-трудовых учреждений, арбитража, нотариата и др. Отсюда ее
предметом является количественная сторона тех явлений, которые входят в
сферу деятельности указанных органов. Это, с одной стороны, количественная
сторона преступности и мероприятий по борьбе с ней, что требует учета отдельных преступлений, преступников и наказаний. С другой стороны, это количественная сторона гражданско-правовых споров, ставших объектом разбирательства в суде, нотариате или арбитраже.
Судебная статистика учитывает лишь те преступления и гражданско-правовые споры, которые стали предметом рассмотрения в уголовном или гражданском процессе. Статистика учитывает, таким образом, не все совершенные
преступления, а лишь те из них, которые были обнаружены, и по поводу которых велось расследование и уголовное судопроизводство, применялись меры
административного и общественного воздействия. Судебная статистика учитывает также не все возникшие гражданские правоотношения (жилищные, трудовые, семейные и пр.), а лишь те из них, которые послужили основанием для обращения в суд, или арбитраж с гражданским иском о принудительном восста5
новлении нарушенного права, о защите охраняемого законом интереса, о признании права или были подтверждены в порядке нотариального производства.
Изучая судебную статистику, мы должны исходить, во-первых, из различного характера правовых нарушений, которые она призвана учитывать, а вовторых, их различного характера учреждений, которые практически занимаются судебной статистикой. Основываясь на этом делении, судебная статистика подразделяется на две самостоятельные отрасли: 1) уголовно-правовую статистику, имеющую своим непосредственным объектом количественную
сторону преступности и мероприятий по ее предупреждению, и 2) гражданскоправовую статистику, непосредственным объектом которой является количественная сторона гражданско-правовых споров, рассматриваемых судом, арбитражем и нотариатом.
Уголовный процесс складывается, как известно, из предусмотренных законом действий судебных и следственных органов, совершаемых ими при расследовании и разрешении уголовных дел. Уголовный процесс распадается на ряд
определенных стадий, соответствующих этапам прохождения уголовных дел в
процессе их расследования и разрешения (стадия возбуждения дела, предварительное расследование, предание суду, судебное разбирательство, кассационное обжалование и исполнение приговора). Эти стадии детально учитываются
уголовной статистикой, которая освещает своими показателями весь процесс
борьбы с преступностью. Уголовная статистика дает качественно-количественную характеристику деятельности органов, осуществляющих отдельные стадии
уголовного процесса. Гражданско-правовая статистика учитывает все стадии
гражданского процесса, который регулирует порядок осуществления социалистического правосудия по гражданским делам, т.е. разбирательство и разрешение споров о гражданском праве. Укажем, что гражданское право регулирует
имущественные отношения общества, а также некоторые личные неимущественные отношения граждан, например, отношения, связанные с правом собственности, с договорными и внедоговорными обязательствами, с семейными,
жилищными, трудовыми правами, правами об авторстве, о наследовании и т. д.
Следовательно, гражданско-правовая статистика призвана учитывать работу
государственных органов, занимающихся разрешением гражданских дел.
Каждая отрасль судебной статистики — уголовно-правовая и гражданскоправовая - подразделяется на несколько разделов в соответствии с основными
стадиями уголовного и гражданского процессов.
По этому признаку уголовно-правовая статистика, отражающая своими
показателями процесс борьбы с преступностью, подразделяется на следующие
составные разделы:
а)
статистика
предварительного
расследования,
учитывающая
деятельность государственных органов, расследующих преступления и
устанавливающих лиц, виновных в их совершении. К ним относятся в нашей
стране следственные аппараты органов МВД, прокуратуры и государственной
безопасности. Здесь также освещается работа прокуратуры по надзору за
органами дознания и следствия.
6
Данный раздел включает, во-первых, учет преступлений, совершение которых стало известно органам дознания и следствия, а также лиц, выявленных в
совершении преступлений и, во-вторых, учет мероприятий по расследованию
преступлений: сроки расследования, раскрываемость преступлений, задержание, избрание мер пресечения и т. п.;
б) статистика уголовного судопроизводства, отражающая работу судов
первой, второй (кассационной) и надзорной инстанций по разбирательству уголовных дел. Сюда относится и учет деятельности органов прокуратуры в области надзора за соблюдением судами законности при рассмотрении ими уголовных дел. Этот раздел включает, во-первых, учет преступлений по поступившим и рассмотренным уголовным делам, а также подсудимых, и, во-вторых, учет основных процессуальных действий суда: прекращение уголовных
дел, предание суду, вынесение обвинительных и оправдательных приговоров,
рассмотрение дел в кассационной или надзорной инстанции и пр. Здесь же
освещается карательная практика судов — структура наказаний, соотношение
лишения свободы с другими видами наказаний, условное осуждение и пр.;
в) статистика исполнения приговоров, отражающая работу исправительнотрудовых учреждений. Сюда относится учет деятельности прокуратуры
области надзора за местами лишения свободы. Данный раздел включает учет
заключенных с распределением их по категориям (по преступлениям, по
процессуальным признакам — срочные, следственные и пр.), а также учет
деятельности исправительно-трудовых учреждений по видам режима (общий,
усиленный, строгий, особый, тюрьма). Здесь же отражается и работа судов по
условно-досрочному освобождению и замена наказания более мягким.
Как видим, показатели уголовно-правовой статистики характеризуют, с
одной стороны, деятельность органов предварительного расследования, судов и
исправительно-трудовых учреждений, а с другой стороны, состояние
преступности. Самостоятельным подвидом уголовной статистики является
статистика прокурорского надзора. Все это играет серьезную роль в
улучшении работы этих органов, а также в деле изучения и предупреждения
преступности.
Новым, весьма актуальным и перспективным направлением в изучении и
предупреждении преступности является виктимология, что в буквальном
переводе означает «учение о жертве» (victima — по латыни—жертва).
Виктимология в противоположность существующим уголовно-правовым
наукам (в широком смысле), изучающим преступление, преступника и меры
борьбы с преступностью, призвана расследовать в самых различных аспектах
жертву преступления, или точнее, людей, потерпевших от преступных
посягательств.
Дать количественную характеристику личности потерпевших и их
поведения по следующим примерно направлениям: 1) совершенное
преступление, личность обвиняемого и причиненный им вред; 2)
демографические, социально-психологические, правовые и другие признаки,
характеризующие личность потерпевшего; 3) роль потерпевшего в
конфликтной ситуации (его взаимодействие с обвиняемым, его состояние и
7
поведение в момент совершения преступления, вопрос о «вине» потерпевшего
— моральной, уголовно-правовой и пр.). Следовательно, уголовная статистика
должна включать не только показатели, характеризующие преступность, меры
борьбы с ней и личность преступника, но также виктимость и ее профилактику.
Здесь будет количественно отражена (квалифицирована) личность
потерпевшего, его поведение, а также меры, направленные на предупреждение
виктимной обстановки, т. е. такой, когда поводом к совершению преступлений
может быть личность или поведение самой жертвы.
Второй отраслью судебной статистики является гражданско-правовая
статистика. Ее основная цель—учет гражданско-правовых споров, находящихся
на разрешении суда и арбитража, а также учет результатов их деятельности по
рассмотрению споров. Кроме того, к области гражданско-правовой статистики
относится учет и таких гражданских правоотношений, которые, не будучи
связаны с правонарушением и не являясь предметом гражданского спора,
удостоверяются в порядке административном, нотариальном или в порядке
бесспорного судебного производства (например, удостоверение нотариусом
завещаний, выдача свидетельства о праве наследования, удостоверение судом
стажа работы и пр.).
Гражданско-правовая статистика подразделяется на два раздела:
1) статистика гражданского судопроизводства, освещающая работу судов
по рассмотрению гражданских дел. Сюда также относится учет деятельности
органов прокуратуры в области надзора за работой судов по рассмотрению
ими гражданских дел. Этот раздел включает, во-первых, учет гражданских дел,
поступающих в суды, и, во-вторых, учет основных процессуальных действий
суда: сроки рассмотрения, вынесение решений, рассмотрение дел в
кассационной и надзорной инстанциях и пр. В данном разделе отражается
также деятельность органов арбитража и нотариата;
2) статистика исполнения судебных решений, освещающая деятельность
судебных исполнителей по приведению в исполнение решение судов по
гражданским делам.
Судебная статистика, распадаясь на указанные выше разделы, практически
строится применительно к оперативной работе органов, осуществляющих
уголовно-правовую или гражданско-правовую защиту прав и интересов
граждан, предприятий и учреждений. Поэтому на практике приходится иметь
дело со статистикой милиции, прокуратуры, судов, государственного и
ведомственного арбитража, нотариата, исправительно-трдовых учреждений и
пр.
8
Тема 2. Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной
информации
2.1 Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
2.2 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
2.3 Организационные вопросы статистического наблюдения.
2.4 Точность статистического наблюдения и её контроль.
2.1.Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
Для изучения массовых явлений и процессов общественной жизни, в том
числе и преступности, следует прежде всего собрать о них необходимые
сведения - статистические данные (информацию, под которой понимают
совокупность количественных (цифровых) характеристик, полученных в
результате статистического исследования (наблюдения и научной обработки)).
В этом процессе выделяются следующие обязательные этапы
исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка собранного
материала, обработка и анализ сводных статистических данных (информации).
Статистическое наблюдение - этап статистического исследованияпланомерное, научно организованное получение данных(сбор данных) о
массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путём
регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности.
Например, во время проведения переписи населения в отношении каждого
жителя страны, подлежащего переписи, регистрируются такие признаки, как
пол, возраст, национальность, семейное положение, образование, источник
средств существования и т.д. А при регистрации преступления в
соответствующих документах единого учета (форма N1- статистическая
карточка на выявленное преступление) учитываются существенные уголовноправовые признаки (квалификация преступления, категория преступления,
объект и предмет преступного посягательства, способ его совершения и т.д.),
уголовно-процессуальные (кем и когда возбуждено уголовное дело, чья
подследственность и т.д.), криминологические (виктимологические)- число
потерпевших, их пол, возраст, отношение к виновному в совершении
преступления и другие значимые в научно-практическом отношении признаки.
Полученные в результате наблюдения «статистические данные»
представляют собой, образно говоря, лишь «сырьё». Информацией они
становятся в процессе научной обработки, анализа.
Результаты исследования ценны лишь в том случае, если базируются на
фактическом материале. Именно поэтому изучение общественных явлений
должно опираться на прочный фундамент из точных и бесспорных фактов. А
для того чтобы это был действительно фундамент, при исследовании
общественных явлений необходимо брать не отдельные факты или фактики
(как это иногда бывает в средствах массовой информации), а всю совокупность
относящихся к рассматриваемому процессу фактов и свойств, их выражающих.
9
Статистическое наблюдение проводится органами государственной
статистики, соответствующими подразделениями правоохранительных органов
(например, в МВД России - ГИЦ-ЗИЦ-ИЦ - учетно-регистрационные
подразделения территориальных органов внутренних дел), научно
исследовательскими институтами и отдельными учеными, экономическими
службами банков, фирм и т.д.
Всякое статистическое наблюдение включает следующие этапы:
подготовительные работы, непосредственный сбор массовых данных, контроль
за их качеством, подготовка данных к автоматизированной обработке.
Общая характеристика статистического наблюдения представлена на
схеме 2.1.
Этап подготовки наблюдения включает разработку плана его проведения,
который должен содержать решение программно-методологических и
организационных вопросов.
К программно-методологическим вопросам относятся: определение
цели (задачи), объекта, единиц наблюдения, совокупности и измерения; состава
признаков, подлежащих регистрации; разработка программы наблюдения и
документов для сбора данных, а также выбор места и времени наблюдения.
К организационным - выбор вида и способа наблюдения, определение
круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения; подбор,
обучение и инструктаж кадров, размножение и рассылка документов
первичного учета и форм статистической отчетности, установление сроков
представления материалов, а также другие практические вопросы, связанные с
проведением статистического наблюдения.
Непосредственный сбор массовых данных - это заполнение
статистических формуляров- документов первичного учета(переписных листов,
статистических карточек, анкет, бланков и т.д.) и статистической отчетности.
Он начинается с их рассылки и заканчивается сдачей после заполнения в
органы (подразделения), проводящие наблюдение.
Полученные данные на этапе их подготовки к автоматизированной
обработке подвергаются проверке на качество путем арифметического и
логического контроля, основанного на знании взаимосвязей между
показателями и качественными признаками.
2.2.
Программно-методологические вопросы статистического
наблюдения
Главная
задача
(цель)
статистического
наблюдения
для
правоохранительных органов - регистрация каждого выявленного преступления
и лица, его совершившего, в соответствующих документах первичного учета.
Учет преступлений, преступников и избранных мер наказания - суть
статистического наблюдения преступности, основное содержание уголовноправовой статистики.
При статистическом наблюдении необходимо прежде всего определить его
объект и единицу.
10
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о
которой должны быть собраны нужные сведения. Объектом наблюдения может
быть, например, совокупность жителей страны, промышленных предприятий,
крестьянских хозяйств, коммерческих банков и т.д.
При установлении объекта наблюдения необходимо строго и точно
определить границы совокупности, так как массовые явления общественной
жизни тесно связаны и обладают многими признаками. Это необходимо прежде
всего для обеспечения сопоставимости данных.
Для четкого определения наблюдаемой совокупности следует указать
существенные признаки объекта наблюдения, отличающие его от других
объектов. Так, если объектом наблюдения является население - постоянное, т.е.
постоянно проживающее в данном месте жительства, или наличное, т.е.
находящееся в данном месте в момент переписи. При учете лиц, совершивших
преступление, регистрации подлежат только субъекты именно преступления, а
не лица, совершившие административные или иные правонарушения, как не
относящиеся к данной совокупности.
Учитывается собирательный характер термина «правовая статистика»,
необходимо вести речь об объектах статистического наблюдения
применительно к трём её составным частям: уголовно-правовой, гражданскоправовой и административно-правовой статистике.
1.Объект уголовно-правовой статистики. Основная цель (задача) уголовноправовой статистики, как отмечалось, заключается в том чтобы, с одной
стороны, дать исчерпывающую информацию о количественной стороне
преступности, а с другой - охарактеризовать своими показателями, как
реализуются соответствующие государственные меры социального контроля
над ней. Но чтобы исследовать преступность как социальный процесс, на
статистическом уровне представляющий собой совокупность (сумму)
отдельных преступлений, надо начинать именно с регистрации каждого
отдельно взятого преступления (слагаемых).
Конечно, преступность- это не только арифметическая совокупность
преступлений. За совокупностью преступлений (и преступников) надо видеть.
Что мы имеем дело с отрицательным явлением, нарушающим нормальное
функционирование данной социальной системы, свидетельствующим о
существенном неблагополучии в ней. Так на протяжении последних лет
преступность в нашей стране как по своим масштабам, так и по уровню
разрушительного влияния формируется в силу реально угрожающую
социально-экономическому развитию государства и его национальной
безопасности. Рост преступности повышает социальную напряженность,
вызывает возрастающее и обоснованное беспокойство граждан за свою личную
и имущественную безопасность, жизнь и здоровье близких.
Иными словами, как индикатор неблагополучия преступность есть
определённое качество.
Преступление и преступность - явления разноуровневые. Если первое как
акт человеческого поведения исследуется на индивидуально психологическом
уровне, то преступность олицетворяет общество в целом, а это 11
социологический уровень. Преступность имеет собственную характеристику,
которая не покрывается характеристиками отдельных преступлений. Конечно,
преступность не может существовать в отрыве от единичных явлений отдельных преступлений. В преступности отражаются наиболее существенные
черты отдельных преступлений: общественная опасность, противоправность,
виновность, наказуемость, социальная обусловленность, региональная и
временная распространенность, внутренняя взаимосвязь и зависимость и др.
иными словами, между всеми преступлениями имеется достаточное сходство.
Вместо с тем нельзя не видеть, что отдельные категории преступлений,
соответствующие в совокупности преступность, резко отличаются между собой
по целому ряду важных признаков: степени общественной опасности, объекту
преступного посягательства, психологическому отношению субъекта к деянию
и наступившим последствиям и др. мошенничество, изнасилование, получение
взятки, контрабанда, хулиганство, терроризм- всё это преступления.
Преступления и преступность надо различать, но не отрывать друг от
друга. Каждое отдельное преступление по отношению к их множественности преступность- факт случайный. Преступность и, в частности, её уровеньявление закономерное, детерминированное особенностями социальных условий
на определённом этапе развития общества.
В научном исследовании нельзя отрывать единичное от всеобщего или в
данном аспекте - преступление от преступности, а последнюю от социальных
условий, детерминирующих её.
Три конкретных объекта регистрации уголовно-правовой статистики,
которые она характеризует с количественной стороны:
1) преступление, т.е. предусмотренное уголовным законом виновно
совершенное общественно опасное деяние (действие или бездействие),
посягающее на личность, права и свободы граждан, собственность,
общественный порядок и общественную безопасность, окружающую среду,
конституционный строй Российской Федерации, мир и безопасность
человека (ст. 2, 14 УК РФ);
2) преступник, т.е. вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, с
которого наступает уголовная ответственность, и совершившее преступление
(ст. 19, 20 УК РФ);
3) наказание, т.е. мера государственного принуждения, назначаемая по
приговору суда (ст. 43, 44 УК РФ).
Статистическое наблюдение организационно строится, исходя из функций
соответствующих органов - дознания, прокуратуры, судов и исправительных
учреждений.
2. Объект гражданско-правовой статистики. Гражданско-правовая
статистика учитывает гражданские правоотношения, которые являются
гражданскими правонарушениями и рассмотрены в суде, арбитраже или
подтверждены в порядке нотариального производства. Гражданско-правовая
статистика количественную характеристику тем явлениям, качественные
особенности которых изучает гражданское право, регулирует гражданский
кодекс.
12
Известно, что ч. I ГК РФ действует в целом с 1 января 1995 г. Часть II ГК
вступила в силу с 1 марта 1996 г. С этого времени I и II части Кодекса
применяются как единый Гражданский кодекс. Он устанавливает стабильные
правила экономической деятельности, без которых любое общество нормально
развиваться не может.
Участниками регулируемых гражданским законодательством отношений
являются граждане и юридические лица. В них могут участвовать также
Российская Федерация, субъекты Российской Федерации и муниципальные
образования.
Гражданско-правовая статистика призвана дать исчерпывающую
количественную характеристику указанным правоотношениям, - их структуре и
динамике, уровню в целом и закономерностям их развития. Заметим, что
практически гражданско-правовая статистика, так же как и уголовно-правовая,
учитывает свои объекты не изолированно, а в неразрывной связи с оценкой
деятельности суда и арбитража по разбирательству и разрешению гражданскоправовых споров. Отсюда гражданско-правовая статистика должна освещать
своими показателями отдельные стадии гражданского процесса по
рассмотрению споров о праве гражданском.
Конкретными объектами гражданско-правовой статистики являются: 1)
спор о праве гражданском (гражданское дело); 2) стороны в гражданском
процессе (истец и ответчик); 3) судебное решение.
В показателях гражданско-правовой статистики находятся отраженные
основные элементы гражданского правоотношения: право, обязанность,
субъект права, объект. Она прежде всего учитывает виды правоотношений,
рассматриваемые судом и арбитражем, - брачно-семейные, жилищные,
трудовые, договорные и другие, соответствующие наиболее важным
институтам гражданского права. Значительным числом показателей
гражданско-правовой статистики характеризуются субъекты прав и
обязанностей (стороны в процессе), а также объект гражданского
правоотношения (то, на что направлены права и обязанности субъектов
правоотношения).
Одним из постоянных объектов её постоянного наблюдения являются
денежные поступления в бюджет, полученные в результате деятельности судов
и других учреждений юстиции (помимо возмещения причинённого
преступлением ущерба), в частности, суммы полученные в результате
конфискации имущества, удержаний из заработков осужденных к
исправительным работам без лишения свободы, взысканные судами штрафы,
государственная пошлина и судебные издержки.
В объект гражданско-правовой статистики, кроме споров о праве
гражданском, входят и те гражданские правоотношения, которые, не являясь
предметом конкретного спора и не выступая в форме правонарушения,
удостоверены в порядке нотариального или судебного производства (например,
совершение протестов векселей, удостоверение факта нахождения гражданина
в живых или в определённом месте, завещаний, купли-продажи строений и пр.).
3. Объектами административно-правовой статистики являются:
13
а) административные правонарушения (проступки), посягающие на
государственный или общественный порядок, все формы собственности, права
и свободы граждан, на установленный порядок управления; противоправное,
виновное (умышленное или неосторожное) действие или бездействие, за
которые законодательством предусмотрена административная ответственность
(ст. 10 КоАП РСФСР);
б) лица, совершившие административные правонарушения, достигшие к
моменту его совершения шестнадцатилетнего возраста, если они были
вменяемы и не действовали в состоянии крайней необходимости или
необходимой обороны (ст. 13, 18-20 КоАП РСФСР);
в) меры административной ответственности - административные
взыскания, применяемые за совершение административных правонарушений
(ст. 24 КоАП РСФСР).
Основные виды административных взысканий: предупреждение, штраф,
исправительные работы на срок до двух месяцев. Административный арест на
срок до 15 суток может быть применён лишь в исключительных случаях за
некоторые виды правонарушений. Эта мера, так же как исправительные
работы, может быть назначено районным (городским) судом (судьёй).
Дела об административных правонарушениях рассматривают довольно
широкий круг органов и должностных лиц. Перечень их устанавливается
федеральным законом.
Из числа правоохранительных органов дела об административных
правонарушениях уполномочены рассматривать районные (городские) суды
(судьи), органы внутренних дел, налоговой полиции, таможни.
Всякий объект статистического наблюдения
состоит из отдельных
элементов: единицы наблюдения (совокупности), отчетные единицы и единицы
измерения.
Единица наблюдения - это часть, элемент объекта изучения, носитель
регистрируемых при наблюдении признаков. Единицей наблюдения может
быть человек, факт, предмет, процесс и т.д. Например, при переписи населения
проживающие в стране люди- это статистическая совокупность, а каждый
отдельный человек- единица наблюдения. При демографических обследованиях
ею может быть также и отдельная семья. В правовой статистике такими
единицами являются преступник, преступление, гражданское дело, истец,
ответчик.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.
Отчетная единица- это источник, откуда поступает первичная
статистическая информация о единицах наблюдения. В уголовно-правовой
статистике, например, такими источниками являются: отделение милиции,
городские (районные) органы внутренних дел, районная (межрайонная)
прокуратура, районный суд, ИУ и т.д.
Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются
изучаемые статистикой социально-правовые явления. Согласно теории
уголовно-правовой
статистики,
преступность
измеряется
в
двух
взаимосвязанных единицах: преступных деяниях (т.е. фактах) и субъектах (т.е.
14
лицах их совершивших). Отсюда зарегистрированная преступность- это данные
как о фактах преступления так и о лицах совершивших преступления.
По этим же причинам единицей измерения распространённости
преступности не может быть уголовное дело (следственное или судебное
производство, проколы и материалы, находящиеся в производстве), именуемой
иногда в правоохранительной практике единицей учета.
Единицы измерения в уголовной статистике обуславливаются целями
наблюдения. Так, при измерении цели наблюдения, например определение
объёма проделанной работы, то же уголовное дело становится одним из
важнейших измерителей нагрузки следователя или следственного аппарата
органов внутренних дел, прокуратуры, а также судов.
Важным вопросом является разработка программы статистического
наблюдения. Любое явление, в частности преступление, обладает множеством
различных признаков. В этих случаях отбираются те признаки, которые
являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из
цели исследования. Для определения регистрируемых признаков и
разрабатывается программа наблюдения.
Программа наблюдения представляет собой научно обоснованный
перечень признаков (или четко сформулированных вопросов), подлежащих
регистрации в процессе наблюдения (или на которые должны быть получены
достоверные ответы по каждой обследуемой единице наблюдения). Отсюда
составление программы наблюдения предполагает глубокое знание сущности
изучаемого явления, его особенностей и важнейших признаков. В свою
очередь, правильно с научных позиций составленная программа и строго
достоверные данные - это первейшее условие успешной статистики.
Уголовно-правовая статистика даёт возможность подготовить обширные
программы наблюдения, характеризующие в определённых показателях весь
ход реализации государственных мер социального контроля над
преступностью, её уровень, структуру, динамику, данные о личности
преступника и потерпевших.
Научная основа таких программ - теоретические положения
криминологии, уголовного права и процесса, раскрывающие природу
преступлений и преступности и предусмотренных законом действий
государственных органов по социальному контролю над ней.
Законодательным основанием этих признаков (программ наблюдения)
являются действующие на территории Российской Федерации уголовное,
уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное законодательство, а
также различного рода нормативные (подзаконные) акты, регулирующие
деятельность органов, осуществляющих борьбу с преступностью.
Исходя из основной задачи программы наблюдения уголовно-правовой
статистики - характеристика преступности и процесс реализации
государственных мер социального контроля над ней, она должна быть
подразделена на следующие части, освещающие своими показателями: 1)
состояние преступности, её структуру, динамику, причины и условия,
способствующие совершению преступлений, а также личность преступника; 2)
15
систему виктимологических показателей и другие общественно опасные
последствия преступности; 3) деятельность органов прокуратуры; 4)
деятельность органов Министерства внутренних дел; 5) деятельность судебных
органов; 6) деятельность учреждений уголовно-исполнительной системы; 7)
деятельность других правоохранительных органов.
Программа наблюдения в гражданско-правовой статистике должна быть
подразделена на две части, характеризующие своими показателями:
1)состояние гражданских правоотношений, находящихся на разрешении в
судах, арбитраже, нотариате; структуру и динамику этих отношений; причины,
способствующие нарушению гражданского законодательства; состав сторон
(истцов и ответчиков) и 2) деятельность судов, арбитража и нотариата.
Программа наблюдения как система взаимосвязанных показателей и
признаков получает наиболее полное выражение в действующей отчетности,
составляемой на основе первичных документов.
К программе статистического наблюдения предъявляются определённые
требования. Так, вопросы программы должны отражать существенные
признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, быть точным
и недвусмысленным.
Важна и последовательность их расположения. Логичный порядок
расположения вопросов (признаков) обеспечит получение достоверных
сведений об изучаемом явлении. В программу наблюдения целесообразно
включать вопросы конкретного характера для проверки и уточнения
собираемых данных.
Современные технологии сбора и обработки данных позволяют создавать
такие программы статистического наблюдения, которые гибко реагируют на
особенности явлений или изучаемых совокупностей. Это широко практикуется
и при проведение криминологических исследований отдельных проблем
преступности.
Вопросы программы наблюдения размещаются на специальном бланке статистическом формуляре.
Статистический формуляр- это документ единого образца, содержащий
программу и результаты наблюдения. Он может иметь разные названия: отсчет,
статистическая карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д.
Различают две системы формуляров - индивидуальную (карточную) и
списочную. При индивидуальной системе каждая карточка-формуляр
предназначена для регистрации одной единицы наблюдения и её признаков.
При списочной системе в одном формуляре (журнале) регистрируются
сведения о нескольких единицах наблюдения. К статистическому формуляру
обычно прилагается подробная инструкция, в которой объясняются цели и
задачи наблюдения, порядок заполнения формуляров и т.д. Формуляр
(карточки, анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы) и инструкция
по её заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения. В
настоящее время получают распространение технические носители
информации, т.е. совершенствуются так называемая безбумажная технология
сбора информации и введения её в ЭВМ.
16
Собранные в результате данные проходят контроль и преобразуются в
форму, воспринимаемую совершенной техникой, переносятся на машинные
носители. Чтобы исключить трудоёмкие операции при формировании больших
массивов баз статистических данных, используются новые технологии и
документы. Так, данные последних переписей населения заносятся на
машинные бланки посредством графических отметок, что позволяло вводить
информацию в ЭВМ непосредственно с первичных документов.
Характеристика признаков объектов статистического наблюдения
правовой статистики отражается в показателях, заложенных в документах
первичного учета органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов.
Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели
наблюдения. Если речь идет о переписи населения страны, то в этом случае
наблюдение охватывает территорию всей страны. Аналогично и в правовой
статистике. Так, в целях регистрации преступлений и лиц, их совершивших, в
уголовно-правовой
статистике
наблюдением
охватываются
все
правоохранительные органы страны, уполномоченные возбуждать уголовные
дела и проводить по ним уголовно-процессуальные действия.
Выбор времени наблюдения в уголовно-правовой статистике
определяется единицей наблюдения. Так, система единого учета преступлений
и лиц, их совершивших, основывается на регистрации преступлений по
моменту возбуждения уголовного дела и лиц, совершивших преступления, - по
моменту утверждения прокурором обвинительного заключения.
2.3.
Основные организационные вопросы статистического наблюдения
К организационным вопросам статистического наблюдения относятся выбор организационных форм, вида и способа проведения статистического
наблюдения; определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение
наблюдения; подбор, обучение и инструктаж кадров; размножение и рассылка
документов первичного учета и форм статистической отчетности, другого
инструментария; установление сроков представления материалов, а также иные
практически важные вопросы, связанные с проведением статистического
наблюдения.
Формы
статистического
наблюдения.
Различают
следующие
организационные формы статистического наблюдения: статистическую
отчетность; специально организованное наблюдение; регистры и мониторинг.
Статистическая отчетность. Отчетность, являясь главным источником
статистической информации, представляет собой официальный документ,
содержащий занесённые в специальную форму и представленные в
вышестоящие учреждения или статистические органы сведения о работе
подотчетных подразделений за определённый период.
Отчетность подразделяется на бухгалтерскую и статистическую.
Бухгалтерская отчетность - единая система данных об имущественном и
финансовом положении организации и о результатах её хозяйственной
деятельности, составляемая на основе данных бухгалтерского учета по
17
установленным формам. Все организации обязаны составлять на основе
синтетического и аналитического учета бухгалтерскую отчетность.
Различают общегосударственную и внутриведомственную отчетность.
Общегосударственная отчетность обязательна для предприятий и
организаций всех форм собственности и представляется в органы
государственной статистики.
Внутриведомственная отчетность используется министерствами и
ведомствами для своих оперативных нужд. Все формы статистической
отчетности утверждаются Госкомстатом России.
Система отчетности и объём её показателей определяются перечнем
(табелем) отчетности, утверждаемым Госкомстатом России. Табель
представляет собой список действующих форм оперативно-статистической
отчетности.
В правовой статистике, в том числе и уголовно-правовой, наблюдение
проводится главным образом в форме государственной статистической
отчетности, которая поступает в отделы статистики (аналитические группы,
учетно-регистрационные подразделения) соответствующих органов МВД
России, Прокуратуры РФ, Верховного Суда РФ, Высшего Арбитражного Суда
РФ и Минюста России.
По способам представления сведений отчетность бывает телеграфной,
телетайпной и почтовой, по содержанию - типовой и специализированной.
Типовые формы отчетности содержат одни и те же показатели для всех
предприятий и организаций данной отрасли и всех отраслей народного
хозяйства. В специализированной отчетности вопросы видоизменяются в
зависимости от особенностей отдельных отраслей народного хозяйства.
Данные статистической отчетности могут служить эффективным
средством управления социальными процессами, в том числе и в области
реализации
государственных
мер
социального
контроля
над
правонарушениями, лишь при соблюдении некоторых общих требований,
предъявляемых к ней, а именно:
- отчетные данные должны быть достоверными, полными, точными и
своевременными, при этом стремление к достижению полноты и
своевременности должно увязываться с соображениями экономичности, с
сокращением затрат на получение и обработку данных;
- данные отчетности должны быть сопоставимы, т.е. единообразны по
своим качественным признакам (программе наблюдения) и отрезкам времени.
Специально организованное статистическое обследование (как вторая
форма наблюдения) в правовой статистике используется реже. К ней прибегают
в тех случаях, когда необходимы показатели, не охваченные официальной
статистической отчетностью. Например, при изучении эффективности мер
борьбы с преступностью может возникнуть необходимость изучить участие
сотрудников внутренних дел в правовой пропаганде, работу по повышению их
профессионального мастерства и т.д. В этих целях соответствующими
подразделениями органов внутренних дел проводятся специально
организованные плановые и внеплановые проверки (обследования), которые
18
дают возможность не только уточнить необходимые показатели отчетности, но
и более детально познакомиться с фактическим положением дел на местах,
выявить слабые и сильные стороны в деятельности подотчетных
подразделений.
Наиболее
простым
примером
специально
организованного
статистического обследования является перепись. Перепись-это специально
организованное наблюдение повторяющееся, как правило, через равные
промежутки времени, в целях получения данных о численности, составе и
состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Из всех
переписей наиболее известны переписи населения. Всего за годы
существования царской России и СССР проводилось девять переписей
населения (1897, 1920, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 гг.) и
микроперепись в 1994 г.
Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение- это форма
непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами,
имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.
Оно основано на ведении статистического регистра, представляющего собой
систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и
оценивающую силу воздействия разных факторов на изучаемые показатели.
В практике статистики различают регистры населения и регистры
предприятий.
В современных условиях получает распространение специально
организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и
процессов, объектов совокупности - мониторинг. Мониторинг используется для
характеристики и слежения за специальными индикаторами, позволяющими
исследовать, например, качество жизни, её уровень.
Так, например, в целях обеспечения национальных интересов Российской
Федерации в области экономики и поддержания экономической безопасности
страны необходим объективный и всесторонний мониторинг экономики и
общества на основе анализа конкретных количественных значений
индикаторов экономической безопасности. Наиболее вероятными угрозами в
этом направлении, на локализацию которых должна быть направлена
деятельность федеральных органов государственной власти и, следовательно,
за ними должно вестись постоянное статистическое наблюдение, в частности,
являются:

увеличение имущественной дифференциации населения и
повышение уровня бедности, что ведёт к нарушению социального мира и
общественного согласия в результате действия следующих факторов: а)
расслоения общества на узкий круг богатых и преобладающую массу бедных,
неуверенных в своём будущем людей; б) увеличения бедных слоёв населения в
городе по сравнению с деревней, что создаёт социальную и криминальную
напряженность и почву для широкого распространения относительно новых
для России негативных явлений - наркомании, организованной преступности,
проституции и т.п.; в) роста безработицы, что может привести к социальным
конфликтам;
19

криминализация общества и хозяйственной деятельности, вызванная
в основном такими факторами, как: а) рост безработицы, поскольку
значительная часть преступлений, как свидетельствует уголовно-правовая
статистика, совершается лицами, не имеющими постоянного дохода; б)
сращивание части чиновников государственных органов с организованной
преступностью, возможность доступа криминальных структур к управлению
определённой частью производства и проникновения в различные властные
структуры; в) ослабление системы государственного контроля, что привело к
расширению деятельности криминальных структур на внутреннем финансовом
рынке, в сфере приватизации, экспортно-импортных операций и торговли и др.
Поэтому первоочередная задача Госкомстата России, его органов на
местах и ведомственных систем статистики, в том числе и
правоохранительных, - создание организационно-информационной базы о
таких факторах и обеспечение федеральных органов исполнительной власти и
органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации необходимой
статистической информацией о них.
На практике мониторинг обычно выходит за рамки традиционного
статистического наблюдения. Тем не менее в каждом конкретном случае он
может явиться важным источником статистических данных, информации.
Виды статистического наблюдения. По времени регистрации фактов
статистическое наблюдение делятся на текущее или непрерывное;
периодическое или дискретное; единовременное или прерывное.
Текущее наблюдение проводится, когда необходимо зарегистрировать все
единицы совокупности, случаи, факты и т.п. по мере их возникновения. Это
систематическая регистрация фактов, например, при регистрации рождений,
браков, смерти, преступлений и т.д. Такое наблюдение проводится с целью
изучения динамики какого-либо явления. Соответственно, отчетность по
срокам представления бывает ежедневной, недельной, месячной, квартальной и
годовой. Причем отчетность с периодичностью до года называется текущей.
Если наблюдение проводится через определённый промежуток или период
времени, то такое наблюдение является периодическим. К такого рода
наблюдениям относятся переписи населения, которые, по рекомендациям
международных статистических органов, должны проводиться не реже чем
через 10 лет, в год, оканчивающийся на ноль, или смежный, т.е.
оканчивающийся на единицу или девятку.
Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения
потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или
процесса, не охватываемого показателями текущей статистики.
По полноте охвата единиц исследуемой совокупности статистическое
наблюдение может быть сплошным и несплошным.
Сплошное наблюдение- это полный учет всех единиц совокупности.
Такой вид наблюдения дорогостоящий, поэтому в последнее время органы
государственной статистики всё чаще прибегают ко второму виду наблюдения.
Несплошное - это такое наблюдение, при котором регистрации подлежит
только часть единиц изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана
20
по-разному. Поэтому несплошное наблюдение можно подразделить на способ
основного массива, выборочное и монографическое.
Обследование основного массива заключается в том, что регистрации и
изучению подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные
единицы наблюдения, имеющие доминирующий удельный вес во всей
совокупности. Например, при изучении криминологической обстановки в
области для статистического наблюдения отбираются районы, занимающие
ведущее место по основным показателям (территории, численности населения,
совершенным преступлениям и т.п.). Полученные результаты с известной долей
условности могут распространяться и на другие районы области. Именно это
вид используется для организации наблюдения за ценами на городских рынках.
Монографическое наблюдение (обследование) применяется для
глубокого изучения единичных, но типичных в криминологическом отношении
объектов, например воспитательно-трудовой колонии для несовершеннолетних.
Такие обследования характерны для популяризации передового опыта, при
исследовании вопросов, ответ на которые нельзя получить из данных
статистической отчетности.
Наиболее распространённым способом несплошного наблюдения является
выборочный. Необходимость прибегать к выборочным методам объясняется
либо невозможностью, либо экономической невыгодностью исследования всей
генеральной совокупности. Например, проведение микропереписи с охватом
25% населения (2002 г.).
Сущность метода выборочного наблюдения состоит в том, что, поскольку
изучить всю статистическую совокупность часто невозможно или затруднено,
исследуется доступная наблюдению, либо специально отобранная её часть
(выборка) и на основе этого делаются выводы о всей совокупности в целом.
Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и
формирования изучаемой части совокупности.
Способы статистического наблюдения. Получение статистической
информации проводится различными способами, важнейшими из которых
являются: а) непосредственное наблюдение; б) документальный учет фактов; в)
опрос.
Непосредственное наблюдение- метод сбора информации об изучаемом
социальном объекте путем непосредственного восприятия и регистрации
фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей
исследования.
Объектами такого наблюдения могут быть:
- поведение отдельных лиц или групп в условиях конкретной обстановки
или определённой ситуации;
- высказывания, реакции, суждения правонарушителей или лиц из
контрольной группы;
- результаты действий (бездействия) правонарушителей, а также лиц,
осуществляющих профилактику правонарушений;
- среда, окружающая обстановка изучаемого контингента.
21
По положению наблюдения, его участию в исследуемой ситуации
наблюдение бывает полным, включенным и наблюдением-участием.
В полном наблюдении исследователь изучает значимые явления
пассивно, как бы со стороны, что допустимо до известных пределов,
исключающих ответственность наблюдателя за укрывательство.
Включенное наблюдение предполагает изучение криминогенных явлений
и процессов изнутри путём непосредственного восприятия исследователем
изучаемой ситуации, группы, событий повседневной жизни. Он смешивается с
группой и становится как бы одним из её членов, рядовым участником её
жизнедеятельности. Как и в первом случае, здесь также может возникнуть
ситуация, когда для слияния с группой перед исследователем встанет
нравственно-этический вопрос об участии в аморальных или даже
противоправных действиях, что недопустимо. Эти соображения обуславливают
проблематичность широкого использования данного метода непосредственного
наблюдения.
При наблюдении-участии наблюдатель, в отличие от предыдущего
способа, не только живёт, но и позитивно участвует в изучаемых им процессах
и явлениях. Это могут быть, например, сотрудники правоохранительных
органов, изучающие криминальные явления, активно участвующие в
противодействии им путём проведения следственной, прокурорской, судебной
работы.
Фиксация результатов наблюдения может быть разнообразна: в
специально разработанных карточках, дневнике наблюдения или с помощью
технических средств - магнитофона, теле-, видео-аппаратуры.
В числе отрицательных моментов наблюдения следует указать на то, что
оно требует значительных затрат времени, на его результаты могут оказать
нежелательное влияние сам факт присутствия наблюдателя при интересующем
его событии, а также его личностные качества.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в
качестве источника статистической информации различного рода документов,
как правило учетного характера. Это надежный способ получения данных о
массовых явлениях; на практике он имеет широкое распространение. На
документах базируется и отчетность.
При опросе источником сведений являются сами опрашиваемые лица. Это
способ сбора данных на объективных фактах, мнениях, знаниях и т.д.,
основанный на непосредственном (очный опрос- интервью) и опосредованном
(заочный опрос- анкетирование) взаимодействии между исследователем
(интервьюером) и опрашиваемым (респондентом).
В целях получения данных могут использоваться разные способы их
собирания: экспедиционный, корреспондентский, явочный, анкетный.
Экспедиционный (устный) способ заключается в том, что специально
подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют формуляры
(анкеты, переписные листы и др.) одновременно контролируя правильность
получаемых ответов.
22
Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы,
ведущие наблюдение, сообщает штат добровольных корреспондентов на
специально разработанном бланке.
Явочный способ предусматривает предъявление сведений в органы,
ведущие наблюдение в явочном порядке, например, при регистрации браков,
рождений, разводов, декларации о доходах и т.д.
Очный опрос обращен непосредственно к конкретному человеку. Его
можно адресовать лицам ближайшего окружения преступника, лицам,
обладающими профессиональными знаниями в области борьбы с
преступностью или реализующим меры воспитательно-предупредительного
характера.
Используются модификации опроса - свободное и направленное
(программируемое) интервью.
Особую сложность представляют опросы осужденных. В своё время
предполагалось сгруппировать осуждённых по степени их отношения к
проводимым исследованиям:
- негативно настроенных к исследованию и личности исследователя (отказ
от заполнения анкет, нежелание участвовать в беседе и т.д.). Эта группа
составляет около 6%;
- заинтересованные осуждённые, желающие извлечь определённую
«выгоду» для себя и поэтому стремятся показать свою откровенность в ходе
опроса - 25%;
- осуждённые, усматривающие возможность пообщаться с исследователем,
получить свежие впечатления в ходе контактов. Эта группа (преимущественно
несовершеннолетние, молодёжь, женщины) составляют около 20%
осуждённых.
- безразлично относящиеся к исследованию и исследователю-18%;
- позитивно настроенные осужденные, стремящиеся всячески
содействовать исследователю, с тем чтобы «предостеречь других» от
совершения преступлений -17%;
- осуждённые, использующие опросы с целью подачи заявлений, жалоб 13%.
В любом случае успех опроса во многом определяется установлением
психологического
контакта,
непринуждённостью
беседы,
а
при
программируемом опросе - и грамотным составлением вопросника.
Анкетный опрос (анкетирование) – один из эффективнейших и широко
используемых в правовых исследованиях методов получения сведений о
мнениях и настроениях лиц, уровнях понимания ими проблем правосознания;
их склонностях, симпатиях и антипатиях, форма оценки себя и других,
ситуации своего действия и поведения других в этих же ситуациях, не
зафиксированных в других документах сведений о прошлом, об окружении и
т.п.
Преимущество анкетного метода по сравнению с очным опросом
заключается в том, что он даёт возможность в короткий срок и при
сравнительно небольших материальных затратах охватить представительную
23
группу изучаемых лиц, получить сведения «из первых рук», быстро провести
повторные опросы через определённый промежуток времени в целях
выявления происшедших изменений (так называемое «панельное»
обследование); путём тщательной разработки, получения квалифицированных
консультаций подготовить вопросы анкеты на высоком качественном уровне по
содержанию и форме; при необходимости обеспечить эффект анонимности
опрашиваемых.
Не менее важное место в организации проведения статистического
наблюдения занимает подготовка кадров, их инструктаж по вопросам
заполнения статистических документов (формуляров), соблюдение сроков и
ответственности за качество работы.
Размножение документации самого наблюдения, рекомендаций по
заполнению статистических отчетов, алгоритмов формирования их
показателей, их рассылка на места также относятся к организационным
вопросам наблюдения.
Большая работа в период подготовки таких обследований, как перепись
населения, - массово-разъяснительная. Лекции, беседы, семинары в СМИ о
значении, сроках, целях и задачах предстоящего обследования - вот далеко не
полный перечень этой работы.
2.4.
Точность статистического наблюдения и её контроль
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия
значения какого либо признака, найденного посредством статистического
наблюдения, действительному его значению.
Точность характеризуется отношением и разностью данных наблюдения и
действительных значений изучаемых величин. Расхождения между
установленными статистическим наблюдением и действительными значениями
изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются
следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых
признаков.
Ошибки
регистрации
образуются
вследствие
неправильного
установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или
того и другого вместе.
Случайными называются ошибки регистрации, которые возникают
вследствие различных случайных причин.
Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться
или случайно переставить местами цифры, скажем, при записи возраста вместо
27 лет записать 72. При достаточно большом числе наблюдений благодаря
действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно
погашаются.
Систематические ошибки регистрации возникают под действием
определённых причин. В каждом случае они действуют в одном и том же
направлении и приводят к серьёзным искажениям общих результатов
статистического наблюдения.
24
Примерами систематических ошибок регистрации при переписи населения
могут служить случаи округления возраста населения, как правило, на цифрах,
оканчивающихся на 5 и особенно - на 0. Систематические ошибки регистрации
могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов
(например, в финансовой отчетности предприятий для сокрытия доходов от
налогообложения).
Ошибки регистрации могут иметь место как при сплошном, так и при
несплошном наблюдении.
Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только
несплошному наблюдению. Отклонение величины изучаемого признака в
отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей
совокупности называется ошибкой представительности (репрезентативности).
Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что
совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения
неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может
быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие
нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности,
которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно
не поддаются количественному измерению.
По окончании наблюдения материалы, собранные в процессе его
проведения, должны быть тщательно проверены. Проверка осуществляется с
точки зрения а) полноты охвата объекта наблюдением и б) качества заполнения
формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае различают
два вида контроля: логический и арифметический.
При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от
всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные.
Например, по истечении срока представления отчетности предприятиями
города следует проверить, от всех ли подотчетных единиц наблюдения
поступили необходимые данные. При специально организованном наблюдении
контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было
известно, от кого или о ком (о чем), в крайнем случае - от какого числа единиц
наблюдения должны были быть получены сведения. Если обнаружена
неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того,
представляется возможным восполнение пробелов или нет.
Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на
вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости.
При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем
дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо
иным путем установить, какой из ответов является неправильным.
Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов,
результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов,
вычисления
процентов,
расчетов
средних
величин
и
т.п.
25
Решение типовых задач
Пример 1. Укажите, к каким формам, видам и способам статистического
наблюдения следует отнести:
а) регистрацию актов гражданского состояния (рождения, браки, разводы,
смерти);
б) ежедневные записи в бланках прихода и расхода при обследовании
бюджетных хозяйств;
в) учет товарных остатков в торгово-складской сети на начало каждого
квартала;
г) ежемесячные отчеты о выпуске продукции промышленных и
товарообороте предприятий.
Ответ:
1. для
решения
внимательно
изучите
раздел,
посвященный
классификации форм, видов и способов статистического наблюдения. Для
каждого из пунктов а), г) укажите:
1) организационную форму наблюдения – отчетность и специально
организованное наблюдение; 2) вид наблюдения: по времени; по полноте
обхвата объекта; по источнику сведений; 3) способ собирания сведений:
саморегистрация, анкетный, явочный, корреспондентский, экспедиционный.
При этом необходимо выбрать один из вариантов формы, вида и способа
статистического наблюдения.
Пример 2. Как можно сформулировать определение объекта наблюдения:
а) переписи коммерческих палаток города;
б) переписи жилищного фонда страны;
в) единовременного учета специалистов с высшим образованием области;
г) переписи научных учреждений республики;
д) переписи школ района;
е) переписи больниц края;
ж) обследования строительных организаций города.
Ответ: Для решения задания следует обратить внимание на необходимость
выполнения следующих требований при определении объекта наблюдения:
1) формулировка объекта должна быть по возможности краткой, четкой и
яркой; 2) объект должен быть ограничен по своему социально-экономическому
содержанию; 3) объект статистического наблюдения должен быть ограничен в
пространстве и времени.
Пример 3. разработайте проект плана статистического наблюдения Вашего
места работы (учебы):
а) определите цель, объект и единицу наблюдения;
3
б) составьте программу наблюдения;
в) разработайте формуляр наблюдения и инструкцию к нему;
г) составьте организационный план наблюдения;
д) спроектируйте макеты статистических таблиц, характеризующих итоги
наблюдения.
Ответ:
1. При выполнении п.”а” задания необходимо учесть требования к
определению цели, объекта и единицы наблюдения.
2. При составлении программы статистического обследования Вашего
места работы (учебы) следует руководиться следующими положениями: 1)
программа не должна быть слишком краткой, но в то же время слишком
громоздкой по объёму; программа должна включать только наиболее
существенные вопросы, реализующие цель обследования; 2) формулировка
вопросов должна быть четкой, ясной и по возможности краткой; 3) при
необходимости ответы на вопросы должны включать возможные варианты
ответов - статистические подсказы.
3. При выполнении п.”б” задания следует указать вид формуляра (бланксписок или бланк-карточка), а также предусмотреть наличие в нём титульной,
адресной частей и систему показателей (вопросов), реализующих программу
наблюдения. Инструкция должна содержать разъяснения по заполнению
отдельных разделов формуляра. Положение инструкции должно обеспечить
единовременное понимание опрашивающими и опрашиваемыми смысла
отдельных показателей (вопросов) формуляра, а также единый порядок ответов
(подчеркивание подсказов, обведение в кружок одного или нескольких
вариантов ответов и т.п.).
4. В организационном плане наблюдения необходимо отразить следующие
положения: 1) кем планируется и проводится данное статистическое
обследование; 2) в какие сроки будет проводиться наблюдение; 3) кем и в какие
сроки будут обрабатываться материалы наблюдения; 4) в какой форме (система
таблиц, текстовая аналитическая записка, смешанная и т.п.) и кому будут
представлены результаты наблюдения.
В организационном плане следует привести смету расходов на проведение
статистического наблюдения. В качестве статей расходов могут быть,
например, расходы на разработку программы и формуляра, тиражирование
материалов, заработную плату персонала наблюдения (с применением ПЭВМ),
транспортные расходы и др.
5. Макеты статистических таблиц должны отражать по возможности все
вопросы программы наблюдения. В таблицах эти вопросы могут быть
представлены изолированно или в сочетании друг с другом. В системе макетов
разработочных таблиц целесообразно предусмотреть наличие различных видов
таблиц по разработке подлежащего (простые, групповые, комбинационные) и
по разработке сказуемого (с простой и сложной разработкой).
4
Тесты
1. Каковы отличительные особенности статистического наблюдения?
а) научная организация;
б) обширная программа.
2. Какие организационные формы статистического наблюдения Вам известны?
а) анкетное;
б) документальное;
в) отчетность;
г) периодическое.
3. Перечислите виды статистической отчетности.
а) текущая;
б) годовая;
в) общая;
г) комбинированная.
4. Назовите виды статистического наблюдения по охвату единиц объекта.
а) опрос;
б) саморегистрация;
в) несплошное;
г) текущее.
5. Почему переписи населения проводятся в зимнее время года?
а) достигается экономия ресурсов на подготовку персонала;
б) меньше транспортные расходы;
в) наименьшая подвижность опрашиваемых;
г) не нужен критический момент наблюдения.
6. Укажите основной фактор, определяющий период (срок) статистического
наблюдения.
а) степень разработанности организационного плана;
б) размеры объекта наблюдения;
в) наличие и квалификация персонала статистического наблюдения;
г) организационная форма.
7. На склад коммерческой организации поступила партия товара. Для проверки его
качества была отобрана десятая часть партии и путём тщательного осмотра каждой единицы
товара определялось и фиксировалось качество. К какому виду наблюдения по полноте
охвата объекта можно отнести это обследование?
а) монографическое;
б) выборочное;
в) метод основного массива.
8. Редакция журнала разослала читателям вопросник с просьбой ответить на
содержащиеся в нём вопросы и возвратить в редакцию. Как называется использованный
редакцией способ собирания сведений?
а) анкетный;
б) экспедиционный;
в) явочный;
г) саморегистрация.
9. Назовите виды ошибок статистического наблюдения.
а) логические;
б) систематические;
в) арифметические;
г) комбинационные.
10. Какой вид контроля точности материалов переписи населения применяется на
сопоставлении данных о годе рождения и о возрасте опрашиваемых?
а) арифметический;
5
б) логический;
в) другой вид контроля;
г) в данном случае контроль не нужен.
Контрольные вопросы к семинару по теме 2
1. Основные этапы статистического исследования, их единство и
взаимосвязь. Понятие статистического наблюдения. Задачи и цели
статистического наблюдения, его основные формы, виды и способы.
2. Общее понятие об объекте статистического наблюдения.
Объекты уголовно-правовой статистики; характеристика количественной
стороны преступлений, личность преступника, лиц, потерпевших от
преступлений, наказаний и иных мер воздействия. Отражение отдельных
элементов состава преступления в уголовной статистике.
Объекты
гражданско-правовой
статистики:
характеристика
с
количественной стороны споров о праве гражданском (гражданских дел),
истцов, ответчиков и судебных решений. Соотношение объекта гражданскоправовой статистики с объектом экономической статистики.
Особенности отражения объектов судебной статистикой. Учет
преступлений и гражданских правонарушений, которые стали предметом
рассмотрения в уголовном и гражданском процессе, а также тех, которые
составляют компетенцию общественных органов.
Вопрос о едином учете преступлений, о влиянии Уголовной политики на
динамику преступности.
Вопрос о моральной статистике и её важнейшем Разделе- уголовной
статистике.
3. Единицы наблюдения, единицы совокупности и единицы в
статистической науке вообще и в уголовно-правовой, гражданско-правовой
статистике в частности. Границы достоверности данных о преступности.
Преступность и судимость. Показатели, наиболее полно характеризующие
уровень преступности.
4. Понятие о программе статистического наблюдения в любой
статистической
работе.
Общие
правила
построения
программы,
статистического наблюдения. Редакция вопросов. Инструкция. Необходимость
разработки программы статистического наблюдения в тесной увязке с
вопросами дальнейшей группировки и анализа статистических материалов.
Программа статистического наблюдения (система показателей) в
уголовной статистике. Статистические показатели деятельности органов
дознания, расследования, прокуратуры, суда, учреждений и органов,
исполняющих наказания, их взаимная связь. Статистическая характеристика
(показатели) личности преступника по различным демографическим и
юридическим признакам.
Статистические показатели (программа наблюдения) деятельность судов,
прокуратуры и судебных исполнителей в области гражданского процесса и их
взаимосвязь. Статистические показатели споров о праве гражданском, истцов и
ответчиков.
6
Охват объектов наблюдения. Сплошное и несплошное статистическое
наблюдение. Понятие выборочного наблюдения. Способы отбора. Ошибки
наблюдения и способы их преодоления. Зависимость ошибки выборки от
численности наблюдения колеблемости признака и способа отбора. Вопрос о
применении выборочного наблюдения в правовой статистике.
Выборочный
метод
в
криминологических
исследованиях.
7
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Этапы
статистичес
кого
наблюдения
Разработка организационного плана
Содержание
инструмент
ария
Основной инструментарий формуляр
Требования
(выбор)
программы
Выбор
признаков
Виды
признаков и
источников
Качественные
Содержание
плана
Разработка программы
Наличие
рабочей
гипотезы
Принципы
наблюдения
Отбор
вопросов
Объект
наблюден
ия
Сопоставимо
сть данных
Непосредственное
наблюдение
Единица
наблюден
ия
По объему
Несплошное
Вспомогательный инструментарий дополнительные документы
Инструкции
Определенная
последовательность вопросов
Количественные
Цель и задачи наблюдения
Разработка инструментария
Место и
сроки
наблюдения
Адресная
часть
Документальная запись
Опрос
Определен
ие
наблюден
ия
Организ. меропр-я, кадры,
рук-во, финансирование
По времени
Виды
наблюдения
Сплошное
Непрерывное
или текущее
Виды
несплошного
наблюдения
Обследование основного массива
Прерывное, или
единовременное
Выборочное
По форме
Дискретное или
периодическое
Отчетн
ость
Монографическое
Рис. 2.1. Общая характеристика статистического наблюдения.
8
Источники
Специа
льное
Регист
ры
Мониторинг
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
3.1. Понятие и содержание статистической сводки.
3.2. Группировка - научная основа статистической сводки.
3.3. Виды группировок и основные их классификации.
3.4. Ряды распределения.
3.5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой
статистики.
3.6. Принципы построения группировок и классификаций.
3.1. Понятие и содержание статистической сводки
Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и
процессов является систематизация первичных данных и получение на этой
основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих
показателей, что достигается путём сводки и группировки первичного
статистического материала.
Первый этап статистического исследования (наблюдение) заканчивается
заполнением статистических карточек. На этом этапе учитываются,
регистрируются только индивидуальные явления, события, лица. Здесь ещё нет
статистических совокупностей. Они образуются лишь на втором этапе
статистического исследования, когда вся масса статистических карточек или
иных документов первичного учёта (анкет, справок и т.п.) собрана вместе.
Общие задачи второго этапа статистического исследования состоят в том,
чтобы систематизировать статистические карточки, подсчитать их,
суммировать, расчленить по группам, свести воедино, подытожить результаты
подсчётов. В результате этих действий образуются статистические
совокупности, появляется возможность оперировать такими количественными
показателями, как абсолютные цифры. А до этого на первом этапе были лишь
единичные, разрозненные статистические карточки.
Статистические совокупности - это не просто арифметические суммы
единиц. Они подчинены определённым статистическим закономерностям, в
основе которого лежит действие закона больших чисел. Распределение групп,
их соотношение будет неслучайным, оно будет отражать эти закономерности.
Например, группировка осуждённых по полу распределится примерно так: 8890% мужчин и 10-12% женщин. Анализ этих закономерностей, соотношений,
их объяснение, выводы задача последующего этапа.
Сводка- комплекс последовательных операций по обобщению конкретных
единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и
закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом (рис. 3.1).
9
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА
Элементы
Оформление
результатов сводки в
статистических
таблицах
Комбинационные
Групповые
Централизованный
Простые
Виды
На электронновычислительных
машинах
Вручную
Способы
Техника
Аналитическая
Вариационная (структурная)
Типологическая
Виды
Полуколичественные
Качественные (атрибутивные)
Виды
Количественные
Подсчет групповых и
общих итогов
(техника и способы
сводки)
Статистическая
группировка
данных
На счетноперфорационных
машинах
Разработка
статистических
показателей
Децентрализованный
Смешанный
Рис. 3.1. Элементы статистической сводки
Единицы совокупности характеризуются, разного рода качественными
(«атрибутивными»), количественными и полуколичественными признаками.
Одни из них непосредственно относятся к определению единиц, входящих в
совокупность, и могут быть совершенно одинаковыми для всех них. Например,
все преступления - общественно опасные, противоправные, виновные и
наказуемые деяния. Вместе с тем ряд признаков у этих единиц совокупности
различаются, варьируют. Так, те же преступления различаются по объекту
посягательства, способу, времени и месту их совершения, формой и видом
вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовноправовыми и криминологическими признаками субъектов преступления.
Именно такие признаки, варьирующие от единицы к единице, составляют
специфическую черту совокупности, делающие её предметом изучения
статистики. Соответственно они называются статистическими признаками, и
именно они являются основой сводки единиц статистической совокупности.
По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и
сложную.
Простая сводка- операция подсчетов общих итогов по совокупности
единиц наблюдения.
Сложная сводка- комплекс операций, включающих группировку единиц
наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и
представление результатов в виде статистических таблиц.
Проведение сводки необходимо включает следующие этапы:
10
 выбор группировочного признака;
 определение порядка формирования групп;
 разработка системы статистических показателей для характеристики
групп и объектов в целом;
 разработка макетов статистических таблиц для представления
результатов сводки.
Содержание программы сводки определяется теми задачами, которые
поставлены перед данным конкретным статистическим исследованием. Так,
сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы,
которые нужны как федеральным правоохранительным органам и органам
юстиции (МВД России, Прокуратуре РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту
России), так и структурам в субъектах Федерации для определения
количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного
управления процессом поддержания в стране режима законности.
По форме обработки материала сводка бывает:
- централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну
организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца (Госкомстат
России, ГИЦ, МВД);
- децентрализованная (документы первичного учёта обобщаются на
местах и в вышестоящий орган направляются в подытоженном виде), так и
смешанная (обработка первичного материала происходит частично на местах и
завершается полностью в вышестоящем государственном органе).
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная
(с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.
Несколько слов о технике и способах сводки.
Различают первичную и вторичную сводку. Первичная сводкаобработка и подсчет первичных данных (по документам первичного учёта),
непосредственно собранных в
процессе статистического наблюдения;
вторичная сводка- обработка и подсчёт сведённых данных первичной сводки.
Она проводится по данным отчетности и специально организованных
статистических наблюдений.
3.2. Группировка - научная основа статистической сводки
Центральным звеном сводки и обработки статистических данных является
группировка, заключающаяся в расчленении единиц общественного явления на
группы по существенным признакам.
С помощью группировок решаются основные задачи:
1) разделение всей совокупности на качественно однородных групп или
типов общественных явлений (типологические группировки);
2) изучение структуры и структурных сдвигов в однородной
совокупности (структурные группировки);
3) выявление и изучение связи между отдельными признаками
изучаемого явления (аналитические группировки).
С помощью группировки можно обработать собранные сведения и
получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие
11
действительность и позволяющие провести углубленный анализ, выяснить
связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому
статистическая группировка и является основой научной сводки.
Правильная сводка и группировка первичного материала во многом
определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.
Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том,
чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю
количественно-качественную
характеристику
преступности,
личности
преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствующих
совершению преступлений; с другой стороны, предложить государственные
меры социального контроля над ними. С помощью группировок появляется
возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить
силу их влияния на результативные показатели.
3.2.1. Применение группировок в уголовной статистике
В уголовной статистике обычно выделяют группировки по юридическим и
социально-демографическим признакам, по территориям и отраслям народного
хозяйства.
Основная задача группировок в уголовной статистике - дать наиболее
полную и всестороннюю статистическую характеристику преступности,
личности преступника, а также причин и условий, способствующих
совершению преступлений.
Группировки, относящиеся к характеристике преступности. Группировки
преступлений по их видам (статьям уголовных кодексов) дают возможность
установить структуру судимости и преступности по объектам посягательств,
выявить степень распространённости видов преступлений, удельный вес
каждого из них в их общем числе. Это одна из важнейших характеристик
преступности. Существующие в судебной статистике группировки позволяют
иметь данные по всем статьям уголовного кодекса. Это не что иное, как
группировки по непосредственным объектам посягательств. Но это неполная
характеристика преступности, поэтому целесообразно дополнить её
характеристикой родовых объектов посягательств, что можно сделать,
сгруппировав (путём вторичной группировки) преступления по главам
уголовного кодекса. Тогда можно получить данные о числе осуждённых за
посягательство против собственности, против личности и т.д.
Важен также и анализ преступности по степени тяжести преступлений.
Иногда возникает необходимость установить соотношение корыстных и
насильственных преступлений. Группировка по этим признакам
представляет некоторую сложность, поскольку их понятия даны не в кодексах,
а в юридической литературе, но практически такие группировки нетрудно
получить из существующих таблиц, не проводя дополнительных исследований.
Группировки по территориальным признакам (район, область, край,
республика) и по отраслям народного хозяйства дают возможность сравнить
уровень интенсивности и распространённости преступлений. Причем
группировки осуждённых по территориальным признакам соотносятся с
12
группировками соответствующих групп населения, проживающих на этих
территориях. Представляют большой интерес, например, данные об ущербе от
посягательств на собственность. Группировки по этому признаку (размер
ущерба) целесообразно сопоставить с группировками по видам посягательств.
Иногда число посягательств в каком либо районе меньше, а ущерб от них
больше, чем в другом районе, где число посягательств больше. То же относится
к посягательствам против личной собственности граждан.
Группировки по времени совершения преступлений (по месяцам, дням
недели, часам) целесообразно проводить не по всем преступлениям, а только
по таким видам, на которые оказывает влияние «сезонность» (например,
изнасилования, кражи, хулиганства). Такие группировки дадут возможность
получить важные данные для разработки мер предупреждения преступности.
Группировки, относящиеся к характеристике личности осуждённых,
также в основном определены теми признаками, которые указаны в
статистической карточке, - пол, возраст, образование, социальное положение,
род
занятий,
место
жительства,
семейное
положение
(для
несовершеннолетних).
Группировки осуждённых по социально-демографическим признакам
целесообразно составлять с группировками всего населения по аналогичным
признакам. Это поможет получить более дифференцированное и, главное,
более правильное представление о распространённости преступности.
Статистическая отчетность судов не содержит данных о причинах и
условиях, способствующих совершению преступлений. Эти сведения можно
получить путём проведения специальных исследований. Некоторые
представления об этом могут дать аналитические группировки, создаваемые с
целью выявления статистических связей и зависимостей между определёнными
признаками. Различные группировки из уголовной статистики сопоставляются
не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей статистики,
отражающих взаимосвязанные явления. Например, группировки осуждённых,
совершивших преступления в состоянии опьянения, сопоставляются с
группировками, характеризующими объём торговли винно-водочными
изделиями. Для этого строятся параллельные ряды, показывающие за
длительный период (5-7-10 лет) зависимость объёма продажи винно-водочных
изделий и количества осуждённых, совершивших преступление в состоянии
опьянения. Аналогично можно построить параллельные ряды, показывающие
зависимость между числом осуждённых за автотранспортные преступления и
количеством машин в том или ином районе, длительностью стажа работы
водителей и т.д.
3.2.2. Приёмы группировок, применяемых в гражданско-правовой
статистике
Задача группировок в гражданско-правовой статистике заключается в
расчленении всего массива исследуемых явлений на сходные по какому-нибудь
основанию группы или объединении отдельных единиц в сходные в какомлибо отношении группы. Например, анализ гражданских судебных дел
13
невозможен без предварительной группировки их по категориям (трудовые,
жилищные, семейные, о населении, об авторских правах, изобретательском
праве и др.).
В тех случаях, когда известны данные об отдельных единицах
наблюдения, группировка состоит в объединении отдельных единиц в
однородные группы. С помощью методов группировок определяют структуру
судебных дел, распределение истцов и ответчиков, получают сведения о сроках
рассмотрения гражданских дел, выявляют связь между отдельными
правонарушениями и их взаимосвязь с иными социальными явлениями.
Анализ данных гражданско-правовой статистики предполагает широкое
использование типологических группировок, расчленяющих разнотипную
массу явлений в сфере гражданско-правового регулирования на однородные
совокупности по важнейшим признакам. Типологические группировки должны
предшествовать иным методам статистического анализа: исследование
судебных споров следует начинать с разбивки их по категориям, видам истцов
и ответчиков, в зависимости от характера санкций и т.д.
Рассмотрим типологическую группировку трудовых споров по делам,
поступающим в судебные органы. Нас интересуют, например, какие трудовые
споры чаще всего рассматриваются судами. С этой целью проанализируем
структуру судебных трудовых дел (табл. 3.1.).
Таблица 3.1
Структура трудовых дел в 2001 году
В том числе (в %)
О возмещении ущерба,
Всего трудовых О восстановлении О взыскании причиненного
дел (в % )
на работе
зарплаты
рабочими и служащими
100
13,7
33,0
50,2
Прочие дела
3,1
Как видим, группировки по категориям трудовых дел, поступающих в
суды, обнаружила, что 50% трудовых судебных дел составляют дела по
возмещению ущерба, причинённого рабочими и служащими при исполнении
ими своих трудовых обязанностей и 33% - возмещение зарплаты.
В зависимости от задач исследования гражданско-правовые явления
группируются по различным группировочным признакам.
При исследовании жилищных судебных дел группировку проводят:

по характеру спора (выселение, принудительный обмен, раздел
жилого помещения и др.);

по видам жилого фонда, по поводу которого возник спор: жилой
фонд местных Советов, ведомственная площадь, дома ЖСК и т.п.;

по
санкциям:
выселение
без
предоставления
другого
благоустроенного помещения; выселение граждан с предоставлением
другого жилого помещения.
Статистический анализ расторжения брака требует использования
следующих группировок:
14

а) в зависимости от того, расторгался ли брак в органах загса или
судебных органах;

б) в зависимости от наличия или отсутствия несовершеннолетних
детей (при судебном расторжении брака).
Широко применяются типологические группировки при анализе
эффективности судопроизводства по гражданским делам. Покажем это на
примере группировки гражданских дел в зависимости от результатов их
рассмотрения (табл. 3.2.).
Таблица 3.2
Результаты рассмотрения гражданских дел (в %)
В том числе
Окончено Рассмотрено
с
Оставлено без Передано в другие
Прекращено
вынесением решения
рассмотрения
суды
100
94
4
2
-
В нашем примере подавляющее большинство дел (98%) рассмотрены по
существу и только 2% дел оставлены без рассмотрения, следовательно, нет
нарушения принципа оперативного разрешения судебных споров.
Выявление внутреннего строения гражданско-правовых явлений
осуществляется с помощью структурных группировок.
Для установления структуры типически однородных массивов,
сгруппированных по величине какого-либо изменяющегося (варьирующего)
признака, используются вариационные группировки.
Вариационная группировка, отражающая связь числа разводов с
продолжительностью брака, приводится в табл. 3.3.
Таблица 3.3
Число зарегистрированных разводов, распределённых по продолжительности
расторгнутых браков, в 2000 году (в тыс.)
Всего зарегистрированных разводов
в том числе с продолжительностью брака:
менее 1 года.
1-2 года
3-4 года
5-9 лет
10-19 лет
20 и более лет
Неизвестно
944,8
30,9
150,5
170,1
276,8
214,8
110,9
1,1
Как видно из таблицы, вся совокупность разводов разбита на семь групп в
зависимости от продолжительности брака. Следовательно, длительность
брачных отношений в данном случае является вариационным признаком.
Данная группировка показывает, что 1/3 разводов приходится на первые
четыре года супружеской жизни.
15
Вариационная группировка может быть использована, например, для
исследования по отраслям промышленности имущественного ущерба,
причинённого рабочими и служащими при исполнении трудовых обязанностей.
Наиболее широко в гражданской судебной статистике применяются
аналитические группировки, ставящие перед собой задачу установления
зависимости между различными правовыми явлениями, между правовыми и
иными социальными явлениями.
Для иллюстрации аналитических группировок рассмотрим данные о
злоупотреблении алкоголем лиц, лишенных родительских прав. Эти сведения
получены на основании выборочных исследований судебной практики в г.
Москве (табл. 3.4.). За 100% принято количество исков в каждом из трёх
рассмотренных в таблице случаев.
Таблица 3.4
Иск предъявлен
К обоим родителям К матери
Процент
лиц,
злоупотребляющих
алкоголем,
среди лишенных родительских
прав
100
К отцу
89
70
Как видим, независимо от того, предъявляется ли иск к обоим родителям
или только к одному из них, прослеживается связь между злоупотреблением
алкоголем и нарушением обязанности по воспитанию детей.
Аналитические группировки применяются для выявления связи как между
качественными, так и между количественными признаками. В первом случае
группировки носят название атрибутивных. К ним обращаются для
определения числа отменённых и определённых решений, при анализе
деятельности судебных исполнителей, уяснении социального положения и
общеобразовательного уровня лиц, лишенных родительских прав, и в других
случаях.
Так, анализ материалов об административном выселении выявил
взаимосвязь между уровнем образования и частотой случаев самоуправного
заселения жилой площади (табл. 3.5.).
Таблица 3.5
Образование лиц, самоуправно заселивших жилое помещение (в %)
Начальное и неоконченное
среднее
Среднее
56
20
Среднее
специально
е
12
Высшее
Итого
12
100
Данная таблица показывает, что среди самоуправно (без должного
разрешения) занявших жилое помещение преобладают лица с начальным и
незаконченным средним образованием.
16
Если необходимо разбить совокупность в зависимости от нескольких
группировочных признаков, используются комбинационные группировки.
К комбинационным относятся такие группировки, в которых единицы
изучаемой совокупности объединяются по двум или более признакам,
связанным между собой.
В гражданско-правовой статистике широко используются вторичные
группировки. Так, из существующей формы статотчётности по гражданским
делам невозможно получить непосредственные сведения об уровне
правонарушений по отдельным отраслям права: трудовому, брачно-семейному,
и т.д. Эти данные можно получить путём вторичной группировки показателей,
характеризующих отношения, регулируемые одной и той же отраслью
законодательства, например, если на основе карточек на гражданские дела весь
массив поступивших в суд дел разбить по категориям (табл. 3.6.).
Таблица 3.6
Поступления дел в суд
Категории дел
О расторжении брака
О взыскании алиментов
О выселении
Об обмене
О восстановлении на работу
О возмещении ущерба, причинённого рабочими и служащими
Иные
Итого:
Количество
(цифры условные)
140
102
24
5
4
30
105
420
Путём вторичной группировки приведённых в табл. 3.6. статистических
данных можно получить сведения о численности отдельных групп судебных
споров: брачно-семейных, жилищных, трудовых (табл. 3.7.).
Таблица 3.7
Поступило
Категории дел
Вытекающие из брачно-семейных отношений
Жилищные
Трудовые
Иные
Итого:
дел
242
29
34
115
420
%
60
7
8
25
100
Вторичная группировка показала, что больше половины всех поступивших
дел - дела, вытекающие из брачно-семейных отношений. Анализ гражданскоправовых явлений осуществляется с помощью всех названных видов
группировок, образующих систему группировок, взаимосвязанных и
дополняющих друг друга.
3.3. Виды группировок и основные их классификации
17
В основу классификации группировки положен группировочный признак.
Иногда группировочный признак называют основанием группировки. От
правильного выбора группировочного признака (основания группы) зависят
выводы, которые получают в результате статистического исследования.
В каждом конкретном исследовании включение признака в состав
группировочных должно быть теоретически обоснованно. Только на базе
теоретического анализа социально-правовых явлений, основанного на
современных достижениях соответствующих наук, можно правильно
определить состав (систему) признаков.
Статистическая наука выработала следующие основные правила для
выбора (обоснования) группировочных признаков:
1) руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов
развития, в основание группировки необходимо положить наиболее
существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного
явления;
2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных
особенностей изучаемых явлений;
3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений
целесообразно брать несколько (систему) признаков.
Группировка, в которой группы образованны по одному признаку,
называется простой.
Для характеристики сложных явлений, к числу которых относится и
правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по
какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной
группировке, в которой разделение совокупности проводится по двум и более
признакам, их системе, взятым в сочетании (комбинации). Только
совокупность признаков позволяет отразить развитие явлений, всесторонне
выявить реальные связи, взаимоотношение отдельных сторон процесса.
В основу группировки могут быть положены как количественные, так и
качественные группировочные признаки. Первые имеют числовое выражение.
В уголовно-правовой статистике количественные группировочные
признаки могут иметь строго определённое значение (возраст уголовной
ответственности - ст. 20УК РФ, неоднократность совершения преступления ст. 16 УК РФ) или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и
т.д.).
Иллюстрация группировки по такому количественному признаку, как
совершение преступлений группой лиц, дана в табл. 3.8.
Таблица 3.8
Зарегистрировано преступлений, совершенных группой в России
1991 г.
1992 г.
1993 г.
1994 г.
1995 г.
1996 г.
18
1997 г.
1998 г.
1999 г.
2000 г.
213051
21
Всего преступлений
278158 356273 349273 349464 452821 446708
Удельный вес в общем числе расследований преступлений, %
22,8
25,5
22,1
20
28
32,6
Таблица 3.9
Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
Социальная
принадлежность лиц
Всего
в том числе:
рабочие
служащие
колхозники
фермеры
учащиеся
студенты
частные
предприниматели,
кооператоры
1991 г.
40593
1992 г.
59839
15017
323
975
…
6388
1139
20006
521
1301
…
Число выявленных лиц
1993 г. 1994 г. 1995 г.
75186
74757
73093
8833
1499
16513
850
1402
77
10846
1568
15481
817
981
68
10042
1451
14822
723
459
43
9401
1189
…
1253
680
387
Качественные (атрибутивные) отражают состояние единиц совокупности,
которые не могут быть выражены количественно (пол преступника, его
национальность,
семейное
положение,
отраслевая
принадлежность
предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и
т.д.).
Иллюстрация группировки по такому качественному признаку, как
социальная принадлежность лиц, совершивших грабежи в табл. 3.9.
Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному признаку
группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру самого
признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по
атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновидностей
данного признака. Так, при группировке населения или осуждённых по полу
возможны только две группы: но при группировке их по образованию может
быть сформировано несколько групп с учётом уровня образования.
Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы
изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е.
группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с
помощью типологической группировки.
Типологические группировки - это разграничение изучаемой
совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному
признаку.
Основная цель типологической группировки - отграничение одного типа
явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировки в
значительной степени определяется сложившимися представлениями о том,
19
какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В
правовой статистике это три типа правонарушений: уголовно-правовые,
административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются
её разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть,
например, распределение по полу лиц, совершивших преступления (табл. 3.10).
Таблица 3.10
Выявлено лиц, совершивших преступления (РФ, 1997 г.)
Всего лиц
В том числе:
Женщин
1372161
100%
186100
13,6%
Данная группировка по качественному признаку, когда имеются всего
лишь два значения этого признака (причём одно из них исключает другое), в
статистике именуется альтернативной.
Последовательность действий проведения этого типа группировки
элементарна: 1) определяется тип явления, которое должно быть выделено (в
нашем
случае
зарегистрированные
преступления);
2)
выбирается
группировочный признак как основание описания типа (в нашем случае пол
лиц, совершивших преступления); 3) устанавливаются границы интервалов (в
нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении преступлений); 4)
группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе
комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и
определяется численность (удельный вес) каждой из них.
При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в
качественно однородные категории, эти категории должны, как отмечалось,
определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона.
Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовноправовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. 43-59 УК РФ,
устанавливающих и исчерпывающей точные качественные признаки их
отдельных видов (штраф, исправительные работы, конфискация имущества,
лишение свободы на определённый срок и т.д.)
Структурные группировки - это распределение типически однородных
групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать).
В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным.
С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например,
структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу
судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим
количественным признакам.
При структурной группировке совокупности по количественному
признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали её качественное
20
состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы,
носящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического
значения.
В качестве иллюстрации применения научно обоснованных интервалов в
уголовно-правовой статистике приведём показатели распределения по возрасту
лиц, совершивших грабежи (табл. 3.11).
21
Таблица 3.11
Характеристика лиц, совершивших грабежи в России
Возраст лиц
Всего
В том числе
14-17 лет
18-29 лет
30 лет и старше
1991 г.
40593
Число выявленных лиц
1992 г.
1993 г.
1994 г.
59839
75186
74757
1995 г.
73093
13659
17789
9145
19285
26728
13806
20607
34594
17852
23612
34729
16823
22276
35212
17269
Деление группировок на типологические и структурные весьма условно. В
этом легко убедиться на приведённом примере: первая возрастная когорта (1417 лет)- несовершеннолетние грабители (один тип), последующие - взрослые
грабители.
Именно структурные группировки позволяют обнаружить, что в России
криминальными метастазами наиболее поражена кредитно-финансовая сфера.
Число выявляемых здесь преступлений постоянно увеличивается (за четыре
последних года - 2,5 раза). Массовый характер приобрели хищения денежных
средств с использованием подложных платёжных документов, поддельных
банковских гарантий, незаконное получение и нецелевое использование
льготных кредитов, перелив капитала в неконтролируемую (теневую)
экономику и зарубежные банки, «отмывание» криминальных денег.
Огромными взятками сопровождаются предоставление кредитов, выдача
наличных денег, открытие расчётных счетов, ускорение прохождения
финансовой документации, причём суммы противоправных операций
измеряются, по сведениям МВД России, миллиардами рублей.
Важную роль играют группировки в исследовании связи между явлениями
и их признаками. Все общественные явления и отражающие их признаки в том
или ином отношении так или иначе связаны между собой и находятся в
определённой взаимозависимости. Эти связи во многих случаях могут быть
выявлены и охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки
называются аналитическими.
Аналитические группировки - это распределение по зависимости,
взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений и
их признаками (например, распределение краж по месту и времени их
совершения; осуждённых за автотранспортные преступления - по стажу работы
водителя и т.п.).
Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются
другие, зависящие от него признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь
появляется в том, что с изменением значения факторного признака (например,
уровень образование населения в целом) функционально изменяется значение
результативного признака (например, уровня образования осуждённых).
22
Или возьмём пример и области компьютерных преступлений, связанных с
использованием пластиковых кредитных карт. Технология применения
пластиковых карт в мире уже существует более 40 лет и постоянно
совершенствуется. В России банковские пластиковые карточки начали
использоваться всего несколько лет назад. Общее число их в настоящее время
превысило 1 млн. штук. Наряду с развитием технологии применения
пластиковых карт, их объёма (факторный признак) растёт и число
мошеннических операций с их использованием (результативный признак).
Потери от них в среднем составляют 0,3-0,5% оборота. Следует заметить, что
при достижении значения 0,5-1% руководство платёжной системы принимает
специальные меры к банкам-эмитентам, а при достижении 3% обычно
принимается решение о прекращении операций по карточкам в данном
регионе.
Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и
зависимости между изменяющимися признаками.
Преимущество метода аналитических группировок перед другими
методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит с
том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения,
кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.
Так,
констатированная
выше
катастрофическая
пораженность
криминальными метастазами кредитно-финансовой сферы обуславливает
социально-политическую и экономическую нестабильность в стране,
дальнейшее расслоение общества и ухудшение благосостояния основной массы
населения, усугубление положения рядового россиянина.
Социальная незащищенность, страх за будущее, связаны с потерей работы,
инфляцией и обнищанием, затрудняют социальную адаптацию граждан к
новым условиям рыночной экономики.
Результатом этого явилось резкое снижение жизненного уровня большей
части населения. По оценкам специалистов Минсоцзащиты России, реальные
доходы населения составляют сегодня 46% по сравнению с 1991 г. На том же
уровне находится и средняя пенсия.
Резкое расслоение общества проявляется прежде всего в увеличении
различия в уровне получаемого дохода. Менее 20% россиян, имеющих
наиболее высокие доходы, сосредоточили в своих руках почти половину
денежной массы всей страны, в то время как 20% наименее обеспеченных
граждан располагают лишь 4,5% этой массы. По официальным данным, ниже
прожиточного минимума, т.е. за чертой бедности, в России живут более 39
млн. человек. По расчётам ВНИИ потребительского спроса рынка и
маркетинга, свыше 53 млн. человек, или 36% всего населения страны, в
настоящее время не могут удовлетворить свои основные жизненные
потребности даже на минимальном уровне.
Продолжается процесс маргинализации населения, вызванный таким
явлением, как безработица. Причем высвобождение лишней рабочей силы в
наибольшей степени коснулось женщин и молодёжи. Доля женщин и
молодёжи среди безработных в настоящее время составляет соответственно 70
23
и 36%. В 12 регионах России доля женщин среди безработных превышает 85%,
а в семи - 90%. Особенно высок уровень безработицы в Москве. По статистике,
именно эта категория населения наиболее активно вовлекается в
криминальную среду. Как отмечал президент РАН академик Ю. Осипов,
наличие умеренного разрыва между бедными и богатыми стимулирует первых,
а увеличение его сверх определённого приводит, как показывает история, к
социальным взрывам и войнам. Безработица, как и разрыв между бедными и
богатыми, до некоторого уровня полезна, после некоторого чрезвычайно
опасна. Так рост безработицы на 1% влечёт рост преступности на 5%.
Следует, однако, иметь в виду, что по существу всякая группировка
является в известной мере аналитической, ибо даёт возможность установить
зависимость между исследуемыми явлениями. Исходя из целей исследования,
надо использовать тот или иной вид группировок, а при комплексном анализе и все три вида группировок, вместе взятые. Так, для установления характера и
степени общественной опасности преступности мы должны расчленить её на
четыре категории: преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие
и особо тяжкие (ст. 15 УК РФ), т.е. применить типологическую группировку.
Для определения эффективности работы следственных органов мы будем
исследовать изменение (варьирование) процента раскрываемости по этим
органам, т.е. воспользуемся вариационной (структурной) группировкой;
выясняя причины низкой раскрываемости в отдельных регионах, мы
проанализируем количественно-качественный состав оперативных работников
(укомплектованность подразделений соответствующими сотрудниками, их
возраст, образование, стаж работы и др.), т.е. применим аналитическую
группировку.
Практические возможности использования всех видов группировок по
материалам правовой статистики, во взаимосвязи с данными других отраслей
статистики, в целях исследования преступности и деятельности
правоохранительных органов по обеспечению режима конституционной
законности на всех уровнях самые широкие.
3.4. Ряды распределения
Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в
которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение
единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.
В качестве иллюстрации можно привести результаты измерения роста 50
студентов университета (табл. 3.12). Каждое индивидуальное измерение
представлено в таблице отдельно, поэтому такие данные называют
несгруппированными.
Таблица 3.12
Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов
(несгруппированные данные)
170
173
196
185
170
175
180
183
180
188
175
188
155
180
168
173
175
173
24
178
180
178
178
178
183
169
183
183
185
180
178
180
178
178
183
163
170
165
178
178
180
175
173
183
168
190
185
168
175
170
170
В противоположность этим данным значения, образующие ряд
распределения, называют сгруппированными. Таблица 3.13. представляет
собой ряд распределения измерений, содержащихся в табл. 3.12.
Таблица 3.13
Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов
(сгруппированные данные)
Рост, см
155-160
161-166
167-172
173-178
179-184
185-190
Число студентов
1
2
8
19
13
7
Цель построения рядов распределения - выявление основных свойств и
закономерностей исследуемой статистической совокупности. Они упрощают
определённые вычисления.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда
распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по
качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового
выражения.
Примером атрибутивных рядов может служить распределение
осуждённых по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной
группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. Построение этих рядов
относительно просто. В результате распределения образуется столько групп,
сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность.
Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведём
атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 3.14).
Таблица 3.14
Распределение видов преступлений уличной преступности
Вид преступления
Умышленные убийства
Умышленные тяжкие телесные повреждения
Изнасилования
Разбой
Грабежи
Кражи
Хулиганство
Прочие
Итого:
Число
3022
8799
965
7276
50125
66156
39013
43842
219211
25
%
1,4
4
0,4
3,3
22,9
30,2
17,8
20
100
Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в
совокупности преступления против собственности занимают около 60%
уличной преступности.
Вариационными рядами называются ряды распределения, построенные
по количественному признаку. Они показывают, например, возраста у данного
населения, сроков расследования уголовных дел, сроков лишения свободы,
размер материального ущерба, количество человеческих жертв от дорожнотранспортных происшествий или пожаров и т.д. Любой вариационный ряд
состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются
отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то
есть конкретное значение варьирующего признака. Частотами называются
численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, то
есть это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные
варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность
всей совокупности, её объём. Частостями называются частоты, выраженные в
долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей
равна 1 или 100%.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и
интервальные вариационные ряды.
Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц
совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые
значения. Например, группы семей по числу детей (чел.): 1, 2, 3 и более.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде
всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация
проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного
признака достаточно велико.
Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа
обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело (табл. 3.15.).
Таблица 3.15
Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу
Число обвиняемых
1
2
3
4
5
Число дел
51
23
9
5
2
В % к итогу
56,6
25,5
10
5,5
2,2
Итого
90
99,8
В первом ряду таблицы представлены варианты прерывного (дискретного)
вариационного ряда, во втором - частоты вариационного ряда, а в третьем частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5 обвиняемого,
приходящегося на одно уголовное дело.
Правила построения рядов распределения аналогичны правилам
построения группировки.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде
всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация
проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда
достаточно велико.
26
Так,
для
исследования
непрерывного
варьирования
всегда
устанавливаются интервалы (от - до). Интервал указывает определённые
пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней
границами интервала. Такие распределения наиболее распространены в
практике правовой статистики, например, в аналитической практике
следственных аппаратов сроки расследования уголовных дел разбивают на
интервалы до 10 дней; от 10 до 30 дней; от 30 дней до двух месяцев
включительно; свыше двух месяцев.
При построении интервальных рядов распределения необходимо прежде
всего установить число групп (интервалов), на которые следует разбить все
единицы изучаемой совокупности. Значение величины интервала позволяет
определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу
первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению
признака. В приведённом примере (табл. 3.16) шесть месяцев - минимальный
срок лишения свободы (ст. 56 УК РФ).
Предположим, имеется 100 карточек на осуждённых к различным срокам
лишения свободы. Чтобы получить представление об изменении
(варьировании) этих сроков, а вместе с тем о карательной практике судов, мы
сгруппируем сроки лишения свободы по интервалам, установленным в
статистической отчётности.
Таблица 3.16
Распределение числа осуждённых по срокам лишения свободы
Срок лишения свободы
До одного года включительно
Свыше одного года до 2 лет включительно
Свыше 2 лет до 3 лет включительно
Свыше 3 лет до 5 лет включительно
Свыше 5 лет до 8 лет включительно
Свыше 8 лет до 10 лет включительно
Свыше 10 лет до 15 лет включительно
Свыше 15 лет до 20 лет включительно
Пожизненное лишение свободы
Число осуждённых
6
13
33
20
12
8
5
3
0
По каждому такому интервалу подсчитаем число осуждённых. В
результате будет получен интервальный (непрерывный) вариационный ряд.
Такой ряд даёт представление о составе осуждённых по срокам лишения
свободы, которые варьируют, т.е. изменяются от шести месяцев (интервал до
одного года включительно) до пожизненного лишения свободы. Такие
интервалы распределяют преступления по категориям, так как за их основу
взяты установленные уголовным законодательством максимальные наказания
за преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие
преступления и особо тяжкие преступления (ст.14 УК РФ).
Измерения, составляющие ряд распределения, могут быть представлены
как в табличной форме, так и графически (полигон и гистограмма),
облегчающие их интерпретацию, позволяющие судить и о форме
распределения (симметричное или асимметричное).
27
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.
Для эго построение в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в
одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего
признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот.
Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми
линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном
частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и
справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс, в результате
чего получается многоугольник.
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного
ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины
интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным в
соответствующих
интервалах.
Высота
столбиков
должна
быть
пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд
распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.
Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если
середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми.
При построении гистограмм распределения вариационного ряда с
неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность
распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо
сделать для устранения влияния величины интервала на распределения
интервала и получения возможности сравнить частоты. Плотность
распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, то
есть сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины
интервала.
Для
графического
изображения
вариационных
рядов
может
использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой суммы)
изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются
путём последовательного суммирования частот по группам. Накопленные
частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака
не больше, чем рассматриваемое значение.
При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси
абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты,
которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в
верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и
получают ломаную линию, то есть кумуляту.
Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты
оси поменять местами, то получим огиву.
3.5. Группировки классификаций (категоризация) в практике
правовой статистики
От группировок следует отличать классификацию. Классификацией
называется систематизированное распределение явлений и объектов на
определённые группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.
28
Отличительными чертами классификаций является то что: в основу их
кладётся качественный признак; они стандартны и устанавливаются органами
государственной и международной статистики; они устойчивы, так как
остаются неизменными в течение длительного периода времени.
Распределение единиц статистической совокупности по группам
осуществляется принятой конкретной наукой классификации. Классификация
(от лат. classis- разряд, класс и facio- делаю, раскладываю).
От обычных группировок классификация отличается более дробным и
развёрнутым расчленением совокупности объектов, перечень которых
рассматривается как статистический стандарт, утверждаемый обычно
центральными статистическими учреждениями. Например, классификатор
отраслей внутри крупных отраслей (промышленность, сельское хозяйство,
транспорт и связь, строительство и т.д.) выделяет более дробные отрасли,
производящие однородную продукцию (угольная промышленность) или
совокупность учреждений, организаций, связанных с выполнением
определённых функций (например, ремонт машин и оборудования). В качестве
другого примера возьмём классификацию предметов преступного
посягательства или незаконного оборота, где выделяются товары, деньги
ценные бумаги, финансово-платёжные документы, документы, оружие
массового поражения и т.п., а внутри них более дробные группы, например
документы: паспорт, удостоверение личности, свидетельство о рождении,
иные. Становится ясным, насколько важны для исследований любых массовых
явлений, в том числе правонарушений и государственных мер социального
контроля за ними, проблемы их научной классификации и группировки.
Вопросы классификации объектов правовой статистики не раз обсуждались на
страницах нашей печати.
Классификация - важнейшая составная часть программы разработки
статистических материалов, она обеспечивает сопоставление статистических
данных. Основанием классификации чаще всего служат качественные
(атрибутивные) признаки: классификация видов производств, организационноправовых форм хозяйствующих объектов - для преступлений экономической
направленности; классификация оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ;
классификация занятий (профессий); классификация наркотических и сильно
действующих веществ; классификация способов совершения преступлений и
т.д.
Развёрнутые классификации, использование которых рассчитано на
длительный промежуток времени, могут включать сотни и даже тысячи групп
и подгрупп. Для обеспечения однообразия в применении классификаций к
последним составляются пояснения с ещё более детальным перечнем объектов,
специальные алфавитные или тематические указатели.
Напомним, что объектом уголовно-правовой статистики являются
преступность и деятельность правоохранительных органов по реализации
социальных мер государственного контроля над ней. Соответственно,
конкретные объекты уголовно-правовой статистики, как известно, преступления, преступники, наказания и иные меры уголовно-правового
29
характера, возможность применения которых за совершенные преступления
установлена уголовным законом.
Классификации измерений всех перечисленных конкретных объектов
производятся как по установленным в законе признакам (УК РФ, УПК РСФСР,
УИК РФ), так и на основе положений, разработанных теорией наук
криминального цикла. Отсюда все общественно опасные деяния в
действующей отчётности органов внутренних дел классифицируются по
следующим так называемым юридическим или, более точно, по уголовноправовым признакам:
1. По степени тяжести (ст. 15 УК РФ):
 общественно опасные деяния как преступления небольшой тяжести;
 общественно опасные деяния как преступления средней тяжести;
 общественно опасные деяния как тяжкие преступления;
 общественно опасные деяния как особо тяжкие преступления;
 преступления, в результате совершения которых возможна смерть
потерпевших;
Хотя все преступления - общественно опасные деяния и по этой причине
законодатель их запрещает, но в зависимости от характера и степени тяжести
все
преступления
существенно
различаются
уголовно-правовыми
последствиями, в первую очередь размерами наказания, что и положено им
(законодателем) в основу данной категоризации (классификации).
2. По родовому объекту преступного посягательства.
Кроме классификации преступлений по законодательным категориям,
закреплённым в Общей части УК РФ, значительный научно-практический
потенциал представляет их классификация по так называемому родовому (или
специальному) объекту преступного посягательства, исходя из которого
строится система Особенной части УК РФ. Здесь выделяются:
 преступления против личности (жизни и здоровья, свободы, чести и
достоинства личности, половой неприкосновенности и половой свободы
личности и т.д.);
 преступления в сфере экономики (против собственности, в сфере
экономической деятельности и т.д.);
 преступления против общественной безопасности и общественного
порядка (здоровья населения и общественной нравственности, экологические
преступления и т.д.);
 преступления против государственной власти (основ конституционного
строя и безопасности государства, против государственной власти, интересов
государственной службы, службы и органов местного самоуправления, против
правосудия, против порядка управления);
 преступления против военной службы;
 преступления против мира и безопасности.
Классификация по родовому объекту преступного посягательства даёт
полную структуру преступности.
30
Её можно получить только на основе статистической отчётности Минюста
России (отчёт по форме N 10-а - приложение к отчётам N 10-12, где содержатся
сведения о численности осуждённых по каждой статье УК).
3. По другим признакам состава преступления:
 по формам вины: умышленные, неосторожные и преступления с двумя
формами вины (хотя такое преступление признаётся совершенным умышленно
- ст. 27 УК РФ);
 по наказуемости: наказания, не связанные с ограничением или лишением
свободы; наказания, связанные с ограничением или лишением свободы;
смертная казнь;
 преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака
совершение общественно опасного деяния организованной преступной
группой;
 преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака
причинение значительного ущерба;
 преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака
причинение значительного ущерба или совершение преступления в крупном
размере;
 преступление, содержащее в качестве квалифицирующего признака
совершение преступления в особо крупном размере;
 преступления, совершенные лицом с использованием своего служебного
положения;
4. По отдельным видам преступлений (по данным статистической
отчетности МВД РФ):
 преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, в том
числе:
 тяжкие и особо тяжкие преступления, связанные с незаконным оборотом
наркотиков, - в 16 статьях УК;
 преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков,
совершенные в крупном и особо крупном размере, - в 12 статьях УК;
 преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков,
совершенные группой лиц по предварительному сговору, - в 12 статьях УК;
 преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков,
совершенные организованной группой, - в 14 статьях УК;
 преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков,
совершенные неоднократно, - в 15 статьях УК РФ;
 преступления, связанные с незаконным оборотом оружия;
 преступления, имеющие экономическую направленность с выделением
тех из них, по которым предварительное следствие обязательно;
 экологические преступления, с выделением тех из них, по которым
предварительное следствие обязательно.
Приведённая классификация по уголовно-правовым признакам может
быть плодотворно дополнена криминологическими (описательными)
признаками:
31
1) по отраслям народного хозяйства и государственного управления
(например, хищениям и должностным преступлениям);
2) по территориальной распространённости (субъекты Федерации,
областные (краевые, республиканские) центры, регионы, города и сёла и т.д.);
3) по месту и времени совершения преступления (на улицах, в парках и
садах, на транспорте, в домах и пр.; в праздники, в будние дни; утром, днём,
вечером, ночью);
4) по отдельным мотивам, целям и способам совершения преступления
(корыстные, корыстно-насильственные, насильственные);
5) по орудиям совершения преступления (холодное оружие, огнестрельное
оружие, взрывчатые вещества и пр.);
6) по признаку личности преступника как социального типа
(демографическим, социокультурным, экономическим); при этом нужно
исходить из того, что типология является более глубокой характеристикой
преступников, чем их группировка (классификация).
Значительный интерес представляют классификации по признакам,
разрабатываемым в других науках криминального цикла; уголовного процесса,
уголовно-исполнительного права. Чаще всего это будут классификации
преступлений, лиц, их совершивших, и мер уголовно-правового воздействия по
количественным признакам:
1) по срокам расследования (до 2 месяцев, до 3 месяцев, свыше 3 до 6
месяцев, свыше 6 месяцев, но не более года, свыше года);
2) по срокам судебного рассмотрения (до 14 дней, от 14 до 20 дней, от 2030 дней, свыше месяца);
3) по подследственности: дела, по которым предварительное следствие
обязательно; дела, по которым предварительное следствие необязательно;
протокольная форма досудебной подготовки материалов; дела, расследование
по которым проводилось следователями: органов внутренних дел,
прокуратуры, налоговой полиции, ФСБ или дела частного обвинения (см.
Перечень N1 в приложении 3);
4) по внутриведомственному распределению: преступления компетенции
милиции
общественной
безопасности;
преступления
компетенции
криминальной полиции;
5) по числу участников в совершении преступлений (один, два, три, пять и
более - для выявления групповой преступности);
6) по срокам лишения свободы (до одного года, 1-3, 3-5, 5-8, 8-10, 10-15,
15-20, пожизненно).
Указанная классификация не является исчерпывающей. Она - лишь
демонстрация возможностей этого важнейшего метода статистического
анализа преступности и государственных мер социального контроля над ней. С
учетом уровня исследования, его целей и задач признаки классификации могут
расширяться.
32
Несколько слов о группировке (классификации) объектов гражданскоправовой статистики. Ими, как известно являются споры о праве гражданском,
стороны в споре (истцы и ответчики) и судебное решение.
Все гражданско-правовые споры группируются в соответствии с
положениями науки гражданского права и ГК РФ на трудовые, семейные,
наследственные, жилищные, о взыскании ущерба за увечье или смерть
кормильца, иски, связанные с реабилитацией жертв политических репрессий, с
нарушением налогового законодательства, о защите чести и достоинства и пр.
Истцы и ответчики в гражданско-правовой статистике группируются по
составу сторон: физические или юридические лица (предприятия, организации
и учреждения различных форм собственности и организационно-правовых
форм, отдельные граждане и пр.)
3.6. Принципы построения статистических группировок и
классификаций
Построение
группировки
начинается
с
определения
состава
группировочных признаков.
Группировочным признаком называется признак, по которому поводится
разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора
группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В
качестве основания группировки необходимо использовать существенные,
теоретически обоснованные признаки.
В основу группировки могут быть положены как количественные, так и
качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объём торгов,
возраст человека, доход семьи и т.д.), а вторые отражают состояние единиц
совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность
предприятия, его форма собственности и т.д.).
После того, как определено основание группировки следует решить
вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую
совокупность.
Число групп зависит от задач исследования и вида показателя,
положенного в основу группировки, объёма совокупности, степени вариации
признака. Например, группировка предприятий по формам собственности
учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов
федерации.
Если группировка производится по количественному признаку, тот тогда
следует обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и
степени колеблемости группировочного признака.
При небольшом объёме совокупности не следует образовывать большое
количество групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц
объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут
представительными и не позволят получить адекватную характеристику
исследуемого явления.
33
Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить
распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае
количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости
группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно
образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведён характер
исследуемого объекта. Однако, слишком большое число групп затрудняет
выяснение закономерностей при исследовании социально-экономических
явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении
числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но
и из особенностей объекта и цели исследования.
Определение числа групп можно осуществлять и математическим путём с
использованием формулы Стерджесса:
n  1  3,322  lg N ,
где n- число групп
N- число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объёма
совокупности.
Недостаток формулы состоит в том, что её применение даёт хорошие
результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и если
распределение единиц по признаку, положенному в основу группировки,
близко к нормальному.
Когда определено число групп, то следует определить интервалы
группировки.
Интервал- это значение варьирующего признака, лежащие в определённых
единицах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю
границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется
наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей наибольшее
значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой
разность между верхней и нижней границами.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и
распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными
интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
x  x min
h  max
n
x max xmin
где
,
- максимальное и минимальное значения признака в
совокупности;
n- число групп.
Полученную по формуле величину округляют, и она будет являться шагом
интервала.
Существуют следующие правила определения шага интервала.
Если величина интервала, рассчитанная по формуле, представляет собой
величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,88; 1,585; 4,8), то в
этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их
34
использовать в качестве шага интервала. В приведённом выше примере это
будут соответственно значения: 0,9; 1,6; 4,8.
Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до
запятой и несколько после запятой (например, 15,985), то это значение
необходимо округлить до целого числа (до 16).
В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой
трёхзначное, четырёхзначное и так далее число, то эту величину следует
округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 557 следует
округлять до 550 или до 600.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака
варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными
интервалами.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или
убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина
интервалов, изменяющихся в арифметической или геометрической прогрессии,
определяется следующим образом:
hi 1  hi  a
,
а в геометрической прогрессии:
hi 1  hi  q
,
где а - константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак
«+», и знак «-» - при прогрессивно-убывающих;
q- константа: больше «1» - для прогрессивно - возрастающих и меньше «1»
- в другом случае.
Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах
небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних
группах это разница не существенна.
Например, при построении группировки предприятий отрасли по
показателю численности промышленно-производственного персонала, который
варьирует от 200 человек до 2000 человек, нецелесообразно рассматривать
равные интервалы, т.к. учитываются как малые, так и крупные предприятия
отрасли. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 200-500, 5001000, 1100-2000, т.е. величина каждого последующего интервала больше
предыдущего на 300 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеется верхняя и нижняя
границы.
Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница:
верхняя у первого, нижняя у последнего. Например, группы коммерческих
банков по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 200, 200-300, 300400, 400 и более.
При группировке единиц совокупности по количественному признаку
границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того,
непрерывный этот признак или дискретный.
35
Если основанием группировки служит непрерывный признак (например,
группы строительных фирм по объёму работ (млн. руб.): 1200-1400, 1400-1600,
1600-1800, 1800-2000), то одно и то же значение признака выступает и верхней
и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объём работ
1400 млн. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю
границу второго, 1600 млн. руб. - соответственно второго и третьего и т.д., т.е.
верхняя граница i-го интервала равна нижней границе (i+1)-го интервала.
При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу
включать единицы объекта, значение признака у которого совпадает с
границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти
строительная фирма с объёмом работ 1600 млн. рублей? Если верхняя граница
формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к
третьей группе, в противном случае - ко второй. Для того, чтобы правильно
отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака который
совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы
(по нашему примеру группы строительных фирм по объёму работ
преобразуются в следующие: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более). В
данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения
которых являются граничными, к той или иной группе решаются на основе
анализа последнего открытого интервала. Возможно два случая обозначения
последнего открытого интервала: 1) 1800 млн. руб. и более; 2) более 1800 млн.
руб. В первом случае, строительные фирмы с объёмом работ 1600 млн. руб.
попадут в третью группу; во втором случае - во вторую группу.
Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя
граница i - го интервала равна верхней границе i-1 - го интервала, увеличенной
на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.)
будут иметь вид: 100-150, 151-200, 201-300.
Пример.
Произведём анализ 30 самых надёжных малых и средних банков РФ
(1.04.2001 г.) применяя метод группировок по следующим данным:
Номер банка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Капитал, млн. руб.
20780
19942
9273
59256
24654
47719
24236
7782
38290
10276
35662
20702
8153
10215
23459
Рабочие активы, млн. руб.
11706
19850
2556
43587
29007
98468
25595
6154
79794
10099
30005
21165
16663
9115
31717
36
Уставный фонд, млн. руб.
2351
17469
2626
2100
23100
18684
5265
2227
6799
3484
13594
8973
2245
9063
3572
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
55848
10344
16651
15762
6753
22421
13614
9870
24019
22969
75076
56200
60653
14813
41514
54435
21430
41119
29771
10857
53445
22625
11744
27333
70229
124204
90367
101714
18245
127732
7401
4266
5121
9998
2973
3415
4778
5029
6110
5961
17218
20454
10700
2950
12092
В качестве группировочного признака возьмём уставный фонд. Образуем
четыре группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим
по формуле:
x  x min 23100  2100
h  max

 5250
n
4
Обозначим границы групп:
2100-7350 - 1-я группа
7350-12600 - 2-я группа
12600-17850- 3-я группа
17850-23100- 4-я группа
После того как определён группировочный признак - уставный фонд,
задано число групп- 4 и образованны сами группы, необходимо отобрать
показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по
каждой группе. Показатели, характеризующие банки, разносятся по четырём
указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Результаты
группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по
совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.
Таблица 3.17
Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
Группы банков по
величине уставного
фонда, млн. руб.
А
2100-7350
7350-12600
12600-17850
17850-23100
Итого:
Число банков
Уставный фонд,
млн. руб.
1
18
6
3
3
30
2
71272
58227
48281
62238
240018
Работающие
активы, млн.
руб.
3
504898
343932
174059
217842
1240731
Капитал, млн.
руб.
4
342889
204694
130680
128573
806836
Структурная группировка коммерческих банков на основе данных таблицы
3.17. будет иметь вид:
Таблица 3.18
37
Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в % к итогу)
Группы банков по величине
уставного фонда, млн. руб.
2100-7350
7350-12600
12600-17850
17850-23100
Итого:
Число банков
Уставный фонд
Капитал
60
20
10
10
100
40,7
27,7
14
17,6
100
42,5
25,4
16,2
15,9
100
Работающие
активы
29,7
24,3
20,1
25,9
100
Из таблицы 3.18. видно, что в основном преобладают малые банки 60%, на
долю которых приходится 42,5% всего капитала. Более конкретный анализ
взаимосвязи показателей можно сделать на основе аналитической группировки.
Таблица 3.19
Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
Капитал, млн. руб.
Работающие активы, млн.
Группы банков по
руб.
Число
величине уставного
банков
В среднем на
В среднем на
фонда, млн. руб.
Всего
Всего
один банк
один банк
2100-7350
18
34889
19049
504898
28050
7350-12600
6
204694
34116
343932
57322
12600-17850
3
130680
43560
174059
58020
17850-23100
3
128573
42858
217842
72614
Итого
30
806836
26895
1240731
41358
Величина капитала и работающие активы прямо зависят между собой и, чем
крупнее банк, тем эффективнее управление работающими активами.
Мы рассмотрели примеры группировок по одному признаку. Однако в ряде
случаев для решения поставленных задач такая группировка является
недостаточной. В этих случаях переходят к группировке исследуемой
совокупности по двум или более существенным признакам во взаимосвязи
(комбинационной группировке).
Произведём группировку данных коммерческих банков по двум признакам:
величине капитала и работающие активы.
Каждую группу и подгруппу охарактеризуем следующими показателями: число
коммерческих банков, капитал, работающие активы.
Таблица 3.20
Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам
Номер
группы
Группы банков по
величине капитала,
млн. руб.
до 24700
1
Итого
24700-41600
2
Подгруппы по
величине работающих
активов, млн. руб.
2600-33900
33900-65200
65200-96500
96500-12780
2600-33900
33900-65200
65200-99100
99100-164300
38
Число
банко
в
18
2
1
21
1
1
1
Капитал,
млн. руб
274577
39072
22969
336618
35662
38290
41514
Работающие
активы, млн.
руб.
32632
94564
70229
490425
30005
79794
127732
Итого
41600-58500
3
Итого
58500-75400
4
2600-33900
33900-65200
65200-99100
99100-164300
2600-33900
33900-65200
65200-99100
99100-164300
Итого
5
Всего по
подгруппам
2600-33900
33900-65200
65200-99100
99100-164300
Итого
3
1
2
3
1
2
3
19
5
3
3
30
115466
55848
103919
159767
59256
135729
194985
310239
192466
126888
177423
806836
237531
54435
188835
243270
43587
225918
269505
355637
272380
259064
353650
1240731
Контрольные вопросы к семинарскому занятию по теме 3
1. Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории
группировок.
2. Основные задачи статистических группировок и их значение в
статистическом исследовании. Группировка- основа научной обработки
статистических данных. Виды статистических группировок: типологические,
вариационные и аналитические. Группировки и классификации. Применение
типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой
статистике.
Группировочные признаки и их виды. Качественные и количественные
признаки. Разбивка материала на интервалы. Группировочные признаки в
правовой статистике. Понятие о вторичной группировке.
Основные группировки в отдельных отраслях правовой статистики.
Группировки (классификация) в правовой статистике. Классификация
(категоризация) преступлений по юридическим (уголовно-правовым) и
описательным (криминологическим) признакам ( по отраслям народного
хозяйства, по отдельным территориям, по отдельным службам органов
внутренних дел, по степени общественной безопасности- преступления
небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и
особо тяжкие преступления; преступления, совершенные группой лиц, группой
лиц по предварительному сговору, организованной группой и преступным
сообществом (преступной организацией); по наибольшей распространённости,
по форме вины - умышленные, неосторожные, рецидив преступления: опасное
и особо опасное и по другим признакам, характеризующим структуру
преступности. Классификация видов наказаний. Классификация осуждённых
по юридическим и демографическим признакам. Классификация споров о
гражданском праве. Ряды распределения (вариационные ряды) и их виды.
Непрерывные и дискретные ряды и их значение в правовой статистике.
3. Статистическая сводка, её задачи и виды. Арифметический и
логический контроль данных статистического наблюдения. Организация и
техника статистической сводки в правоохранительных органах, судах и органах
39
юстиции. Разработка (сводка и группировка) статистических карточек на
подсудимых. Современная вычислительная техника и её применение в
статистике вообще и в правовой статистике в частности.
40
Тема 4. Представление данных правовой статистики:
табличный и графический методы
4.1.Статистическая таблица и её элементы.
4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего.
4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого.
4.4.Основные правила построения таблиц.
4.5.Чтение и анализ таблиц.
4.6.Графический метод представления данных правовой статистики.
4.1.Статистическая таблица и её элементы
Результаты сводки и группировки материалов о правовых явлениях
статистического наблюдения, как правило, представляют в виде таблиц.
Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной
формой представления статистического материала.
Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения,
опросный лист социологического исследования и так далее, могут носить
табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.
Статистической называется таблица, которая содержит сводную
числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или
нескольким
существенным
признакам,
взаимосвязанным
логикой
экономического анализа.
Значение статистических таблиц в судебной статистике заключается в том,
что они дают возможность систематизировать данные о правовых явлениях.
Статистические таблицы значительно нагляднее словесного текста
характеризуют ту или иную сторону правового регулирования.
Правильная и удачно составленная таблица позволит охватить всю
представляемую в ней статистическую информацию как единую систему
показателей.
Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы её
остов (основу), показаны на схеме 4.1.
Табличной называется такая форма расположения числовой информации,
при которой число располагается на пересечении четко сформулированного
заголовка по вертикальному столбцу, называемого графой, и названия по
соответствующей горизонтальной полосе – строке.
Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и
строк, которые формируют остов таблицы.
Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и
боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту
и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и
является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание
граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – строк. Они
являются внутренними заголовками.
41
Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если
на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная
статистическая таблица.
Название таблицы
(общий заголовок)
Содержание
строк
А
Наименование
строк
(боковые
заголовки)
Итоговая
строка
Наименование граф (верхние заголовки)
1
2
3
4
5
…
Итоговая
графа
Схема 4.1. Остов (основа) статистической таблицы
Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность
населения РФ), относительными (индекс цен на продовольственные товары) и
средними (среднемесячный доход служащего коммерческого банка)
величинами.
Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью
пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расчета некоторых
показателей, источников информации и так далее.
По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое
предложение». Основными элементами которого являются подлежащее и
сказуемое.
Подлежащим статистической таблицы называется объект, который
характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей,
отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные
по каким-то признакам, территориальные единицы и так далее. Обычно
подлежащие таблицы даётся в левой части, в наименовании строк.
Сказуемое статистической таблицы образует система показателей,
которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащие таблицы.
Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с
логически последовательным расположением показателей слева направо.
Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных частях может
меняться местами для более полного и лучшего способа прочтения и анализа
исходной информации об исследуемой совокупности.
4.2.Виды таблиц по характеру подлежащего
В практике экономико-статистического анализа используются различные
виды статистических таблиц.
42
В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем,
различают статистические таблицы простые и сложные, а последние в свою
очередь подразделяются на групповые и комбинационные.
Простой называется такая таблица, в подлежащем которой даётся
перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.
Простые таблицы различают монографические и перечневые.
Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц
изучаемого объекта, а только одну какую-то группу из нее, выделенную по
определенному признаку.
Примером простой таблицы является распределение уголовных и
гражданских дел по судам области (табл. 4.1).
В этой таблице подлежащее состоит из перечня районных судов
(Ленинский, Первомайский, Железнодорожный). Сказуемое позволяет следить
о движении дел.
Таким образом, простые таблицу содержат информацию, которая дает
характеристику по одному признаку, и с её помощью можно выявить
статистические закономерности (наибольшее число дел в нашем примере
поступило в Ленинский районный суд, а в Железнодорожном оказалось
наибольшее число дел, оставленных без рассмотрения), но невозможно
установить взаимосвязь этих признаков с другими.
Таблица 4.1
Некоторые показатели работы народных судов по рассмотрению гражданских дел
(цифры условные)
Статистическое
подлежащие
(наименование
районов)
А
Ленинский
Первомайский
Железнодорожный
Итого
поступило
дел
1
620
580
470
1670
Статистическое сказуемое
рассмотрено прекращено оставлено без
с
рассмотрения
вынесением
решения
2
3
4
560
48
10
540
35
5
420
38
12
1520
121
27
передано в
другие
суды
5
2
2
Простые таблицы не дают возможности выявить социальноэкономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и
взаимозависимости между характеризующими их признаками.
Эти задачи особенно полно могут быть решены с помощью сложных –
групповых и, особенно, комбинационных таблиц.
Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых
содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или
атрибутивному признаку.
Простейшим видом групповых таблиц являются ряды распределения.
Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом
дополнительно приводятся ряд показателей, характеризующих группы
43
подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления
обобщающих показателей по группам.
Таблица 4.2
Структура гражданских дел, поступивших в народный суд (в %)
Виды
Поступило в Рассмотрено Прекращено
Оставлено
Передано в
судебных
год
с
без
другие суды
дел
вынесением
рассмотрени
решения
я
Трудовые
18
18
Жилищные
19
19
Семейноправовые
46
42
4
Прочие
17
11
4
2
Итого
100
90
8
2
-
Групповые таблицы богаче по содержанию, чем простые, так как они не
только описывают исследуемую совокупность, но и дают возможность
провести сравнения между группами явлений, которые отражены в
подлежащем. В приведенных групповых таблицах подлежащие содержит
группировку по видам уголовных преступлений (табл. 4.2.). Сопоставление
группировок позволяет увидеть, что среди гражданско-правовых споров
преобладают брачно-семейные, а среди уголовных преступлений –
хулиганство.
Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее
которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и
более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку,
разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и
так далее (табл.4.3)
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся
на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и
так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность
изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
При построении комбинационной группировки возникает вопрос о
последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило,
рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам,
значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.
Таблица 4.3
Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы РФ в 2000 г. по
величине уставного капитала и числу занятых
Группы предприятий
по величине
уставного капитала
(млн. руб.)
1
1235-2340
Итого по группе
2340-3465
Группы
предприятий по
числу занятых
(чел.)
2
14-33
33-52
52-71
14-33
33-52
52-71
44
Число
предприятий
Количество
проданных акций
(шт.)
3
3
7
4
14
3
1
4
1206
4729
1390
7325
2508
894
Итого по группе
Итого по подгруппам
Всего
14-33
33-52
52-71
-
4
6
7
5
18
3402
3714
4729
2284
10727
Подлежащим в таблице являются группы предприятий по величине
основного капитала и числу занятых.
Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические
группы, выделенные по нескольким признакам и связь между ними.
Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по
признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо
порядком их изучения.
Таблица 4.4
Сроки рассмотрения трудовых дел (цифры условные)
Всего рассмотрено
В том числе с
нарушением
процессуальных сроков
23
3
14
6
3
2
1
-
77
19
77
-
19
-
100
22
1. Иски, предъявляемые
рабочими и служащими,
в том числе:
а) о восстановлении на работе
уволенных
б) о выплате заработной платы
в) иные
2. Иски, предъявляемые
администрацией,
в том числе:
а) о возмещении
имущественного ущерба,
причиненного рабочими и
служащими при исполнении
трудовых обязанностей
б) иные
Итого
В данной таблице (табл.4.4) подлежащие подразделено на две группы в
зависимости от того, чьи интересы нарушены – рабочих и служащих или
предприятия (первый признак).
Затем каждая группа подразделяется на подгруппы по видам споров
(другой признак).
Анализ правовых явлений требует применения в основном групповых и
комбинационных таблиц, которые в совокупности дают возможность получить
полное и правильное представление об исследуемых преступлениях и
гражданских правонарушениях.
4.3.Виды таблиц по разработке сказуемого
45
В сказуемом статистической таблицы как уже говорилось, приводятся
показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта.
По структурному строению сказуемого различают статистические
таблицы с простой и сложной его разработкой.
При простой разработке сказуемого, показатель, определяющий его, не
подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого
суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от
друга. Примером простой разработки сказуемого может служить следующий
фрагмент статистической таблицы:
Распределение акций среди работников приватизационных предприятий
промышленности в 2000 г.
Предпри
ятия
Приобретено
акций
приватизированные
(всего)
типа А
В том числе
обыкновенные
на
льготных
условиях
по цене,
определенной
Госкомимущест
вом
После заполнения данного фрагмента таблицы получается подробная
характеристика приватизированных предприятий по структуре их субъектоввладельцев. По каждому предприятию можно получить информацию о числе и
ценовых условиях продажи акций.
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака,
формирующего его, на подгруппы:
Предприяти
я
Приобретен
о акций
в том числе
на льготных условиях
по цене, определенной
Госкомимуществом
привилегированные обыкновенны привилеги обыкнове
типа А
е
рованные
нные
типа А
При этом получается более полная и подробная характеристика объекта.
Здесь оба признака сказуемого (ценовой и видовой) тесно связаны друг с
другом. Можно проанализировать не только количество приобретенных акций
по видам и условия приобретения их сотрудниками приватизированных
предприятий, но и определить число привилегированных и обыкновенных
акций, приобретенных на разных ценовых условиях. То есть, при сложной
разработке сказуемого явление или объект могут быть охарактеризованы
различной комбинацией признаков, формирующих их.
Исследователь при построении статистических таблиц должен
руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого.
4.5.Основные правила построения таблиц
46
Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного
представления цифровой информации, должны быть статистически правильно
оформлены.
Основными приемами, определяющими технику формирования
статистических таблиц, являются следующие:
1.Таблица должна быть компактной и содержать только те данные,
которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике
и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо
излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления
раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;
2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими,
краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично
вписывающееся в содержание текста. В названии таблицы должны найти
отражение объект, признак, время и место совершения события. Например:
«Курс доллара США на торгах ММВБ в 1996г.» Названия таблицы, граф и
строк пишутся полностью, без сокращений.
3.Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается
итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф
с их итогом:
- строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;
- итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется
с совокупностью её слагаемых словами «В том числе».
4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат
повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то
необходимо им присвоить объединяющий заголовок.
5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы слева, заполненные
названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и
так далее, а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.
6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон
анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес
заводов (в % к итогу) и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с
другом графах.
7.Графы и строки должны содержать единицы измерения,
соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При
этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб.,
кВт\ч и так далее).
8.Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Округление чисел в
пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой
степенью точности (до целого знака или до десятого и так далее).
Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним
десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то
числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым
подчеркнув их одинаковую точность.
47
9. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом
явлении может быть обусловлено различными причинами, и это по-разному
отмечается:
а) если данная позиция (на пересечении соответствующих графы или
строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»:
б) если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится
многоточие «…» или «нет свед.»;
в) если отсутствует явление, то клетка заполняется (-). Для отображения
очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00), что предполагает
возможность наличия числа.
10. В случае необходимости дополнительной информации – разъяснений к
таблице, могут даваться примечания.
Соблюдение
приведенных правил построения
и оформления
статистических таблиц делает их основным средством представления,
обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии
анализируемых социально-экономических явлений.
4.6.Чтение и анализ таблицы
Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления – чтения
их.
«Чтение» предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа
таблицы, усвоил её содержание в целом, сформулировал первые суждения об
объекте, уяснил назначение таблицы, дал оценку явлению или процессу,
описанному в таблице.
Анализ предполагает реализацию двух его направлений – структурного и
содержательного.
Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы и
характеристику представленных в ней:
- совокупности и единиц наблюдения, формирующих её;
- признаков и их комбинации, формирующих подлежащие и сказуемое
таблицы;
- признаков – количественные и атрибутивные;
- соотношение признаков подлежащего с показателями сказуемого;
- вида таблица – простая или сложная, а последняя – групповая или
комбинационная;
- решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.
Содержательный анализ предполагает изучения внутреннего содержания
таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим
признаком сказуемого; выявление соотношений и пропорций между группами
явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и
формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом,
установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого
объекта.
48
Прежде чем приступить к анализу числовой информации, необходимо
проверить ее достоверность и научную обоснованность, источники ее
получения. Должна быть проведена проверка данных: логическая (например,
абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 чел.) и
счетная – выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо
итоговых значений.
Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения
абсолютных величин, затем – связанных с ними относительных величин.
Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и
средними величинами, графиками, диаграммами и т.д., если этого требуют
задачи исследования.
Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности,
а затем в логико-экономическом сочетании признаков.
Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими
таблицами позволит исследователю осуществить научно-обоснованный
экономико-статистический анализ объектов и процессов.
4.7. Графический метод представления данных правовой статистики
Более полное и наглядное выражение изучаемых правовой статистикой
явлений и процессов по данным статистических таблиц можно получить,
используя графический метод их представления.
Наряду со статистическими таблицами графики – также важное средство
выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное
представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют
мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и именно
наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания любого
человека представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи этих
показателей, тенденции и закономерности их развития.
Графиком называют наглядное изображение статистических величин при
помощи геометрических линий и фигур (диаграммы) или географических картсхем (картограммы и картодиаграммы).
Графический метод в статистике насчитывает более 200 лет. Впервые о
технике составления статистических графиков упоминается в работе
английского экономиста У. Плейфера «Коммерческий и политический атлас»,
опубликованной в 1786 г. В книге использовались графические изображения
статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм.
В 1872 г. на VIII Международном статистическом конгрессе в Петербурге
впервые в истории статистики был обсужден доклад о теории графических
изображений. В 1887 г. русский статистик Ю.Э. Янсон во втором издании
учебного курса «Теория статистики» предложил теорию графических способов
анализа и изложения статистических данных.
Трактовка графического метода как особой знаковой системы
(искусственного знакового языка) связана с развитием семиотики, науки о
49
языках и знаковых системах. Она начала развиваться в 30-е годы нашего
столетия.
Графический язык относится к языковым системам, поскольку является
средством передачи людям сведений о наблюдаемых фактах. Языковые
знаковые системы подразделяются на естественные языки (живую речь) и
искусственные языки (знаковые системы). Искусственные языковые системы
используются в различных областях науки и техники. Наряду с графиками к
ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические
языки и др. Графики, как и другие искусственные языки, имеют ряд
положительных свойств. Они лаконичнее естественных языков, в отличие от
буквенных языков, они могут истолковываться только однозначно. Кроме того,
графические образы позволяют сопоставлять размеры совокупностей,
создавать модели структур, модели динамики. Эти модели – мощное средство
анализа и прогнозирования социально-правовых явлений.
В настоящее время графики широко применяются в аналитической
практике правоохранительных органов, в научно-исследовательской работе,
пропаганде, рекламе и других областях общественной жизни.
Техника графического изображения показателей довольно проста.
Графические схемы могут быть выражены в виде линий или диаграммстолбиков на оси координат либо секторов круга. На осях координат по
вертикали отмечаются показатели, а по горизонтали – годы. Желательно на
одной схеме отразить и абсолютные показатели, и коэффициенты, и
показатели, характеризующие численность населения. Тогда наглядны будут
их отношения, взаимосвязи и зависимости. Чтобы различить изображения этих
показателей, их вычеркивают разными по цвету линиями или штрихом. По –
разному окрашивают или штрихуют и диаграммы-столбики.
Как и статистические таблицы, каждый график должен иметь заголовок,
кратко, но точно раскрывающий основное содержание изображаемого явления,
время и место приводимых показателей, а также обязательно расшифровку
условных обозначений (экспликация графика). Кроме того, в каждом графике
различают следующие основные элементы:
 графический образ (основа графика) – совокупность геометрических
знаков: линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические
показатели;
 поле графика – это часть плоскости, пространство размещения знаков,
которое имеет определённые размеры и пропорции, место;
 пространственные
ориентиры,
определяющие
размещение
геометрических знаков на поле;
 масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную
определенность.
Графический образ характеризует язык графика. В зависимости от
применяемых геометрических знаков графики подразделяются на точечные,
когда в качестве графических образов применяются совокупности точек;
линейчатые, когда применяются линии; столбиковые; полосовые; квадратные;
50
круговые и т.д. Бывают и фигурные графики, которые изображаются в виде
негеометрических фигур.
Поле графика характеризуется размерами и пропорциями. Размер поля
зависит от назначения графика, а что касается пропорций, то чаще всего
применяются графики с неравными сторонами.
Пространственные ориентиры задаются в виде системы координатных
сеток. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных
(декартовых) координат.
Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал с их
числовыми обозначениями. Масштабом графика называется условная мера
перевода числовой величины в графическую. В статистических графиках
обычно применяются прямолинейные (реже криволинейные, например
круговые) масштабные шкалы (отметки), которые часто располагаются по осям
координат.
Такие графики служат для анализа тенденций или изменения данных за
некоторый период времени, что наглядно видно на следующем примере:
Таблица 4.6
Численность осужденных мужчин и женщин в 1990 –2000 гг. в Пензенской области,
чел.
Женщины
Мужчины
1990
364
4495
1991
374
4480
1992
435
5692
Годы
1993 1994 1995 1996
473 619
712
927
6697 7211 7348 7738
1997
943
7974
1998 1999
947 994
8652 8655
2000
999
8578
Рис.4.2.Динамика численности осужденных
Масштабные ориентиры статистического графика определяются
масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика –
это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой
называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как
определённые числа. Шкала имеет большое значение в графике. В ней
различают три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число
помеченных черточками точек, которые расположены на носителе в
определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих
отдельным помеченным точкам. Как правило, снабжаются не все помеченные
точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По
правилам числовое значение необходимо помещать строго против
соответствующих точек, а не между ними (рис 4.3)
51
Рис. 4.3. Масштабная сетка
10000
8000
6000
4000
2000
0
Ж енщины
20
00
19
98
19
96
19
94
Мужчины
19
92
19
90
человек
Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую
линию. В соответствии с этим различают шкалы прямолинейные(например,
миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат
часов).
Графические и числовые интервалы могут быть равными и неравными.
Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалом
соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Если
же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические, и
наоборот, - шкала называется неравномерной.
Рис. 4.4.Масштабы
Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический
интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем
меньше масштаб (рис.4.4), тем гуще располагаются на шкалах точки, имеющие
одно и то же значение. Построить шкалу – это значит на заданном носителе
шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно
52
условиям задачи. Из неравномерных наибольшее распространение имеет
логарифмическая шкала. Методика её построения несколько иная, так как на
этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам , а их
логарифмам. Так при основании 10 lg1 = 0; lg10 = 1; lg100 = 2 и т.д. Для этих
величин логарифмическая шкала может быть представлена так, как это сделано
на рис.4.5.
0
0.5
1
0
1
2
3
0
10
100
1000
0
1
2
3
Числа
Логарифмы чисел
Рис. 4.5. Шкалы
Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь
словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика,
которое должно в краткой форме передавать его содержание, подписи вдоль
масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.
Классификация видов графиков
Существует множество графических изображений. В основу их
классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения
графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические
показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического
изображения.
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и
статистические карты. Диаграммы наиболее распространённый способ
графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного
сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.)
независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом
сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо
существенному варьирующемуся признаку. Статистические карты – графики
количественного распределения по поверхности. Они представляют собой
условные изображения статистических данных на контурной географической
карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную
распространенность статистических данных.
Геометрические знаки, это либо точки, либо линии или плоскости, либо
геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные,
линейные, плоскостные и пространственные (объёмные) (рис. 4.6 и 4.7).
При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений
применяются совокупности точек; при построении линейных применяются
53
линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к
тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических
фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые,
круговые, квадратные, фигурные.
Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы.
Различие между картограммами и картодиаграммами состоит в способах
отображения статистических данных на картах.
Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на
которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или
точки) показана степень распространения того или иного явления в
пространстве (например, уровень преступности, плотность населения и т.д.).
Картограммы дают возможность одновременно обозревать события во
времени и пространстве. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Первая
- штриховкой различной густоты или окраской определенной степени
насыщенности показывает интенсивность какого-либо показателя в пределах
территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного
явления изображается при помощи точек.
Карты обслуживаемой, например, органами внутренних дел территории с
нанесенными на них карандашом, булавками, флажками или каким –либо иным
способом явлениями (преступлениями, ДТП, пожарами и т.д.), широко
используются в практике этих органов. Особенность картограмм, составляемых
в оперативных целях, - то, что на них приходится отмечать динамику
правонарушений. Это вызывает необходимость построения диаграмм с
подвижными, легко пополняемыми и убираемыми условными знаками.
Картодиаграмма – это сочетание географической карты и ее схемы (с
четким административным делением и с удалением географического
содержания) с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как
на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в
соответствии с тем районом, которые они представляют. Картограммы дают
возможность графически отразить более сложные статистико-географические
построения, чем картограммы.
Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на
политической карте, где города отмечаются различными географическими
фигурами в зависимости от численности населения. Аналогично можно
изобразить карту регионов страны, обозначающую уровень преступности в
них.
С внедрением в практику правоохранительных органов ЭВМ и
специальных графических устройств к ним появляется возможность не только
быстро осуществлять ввод и вывод построений (диаграмм, картограмм и т.д.),
но и (что более важно) оперативно вмешиваться непосредственно в процесс их
создания, внося необходимые коррективы в изображение, заменяя частично
или полностью его элементы и способствуя тем самым более полному и
глубокому анализу изучаемого явления.
На
компьютерной
графике
основаны
некоторые
процедуры
классификации (группировки) данных, анализа динамики: выявления
тенденций, сравнения динамики разных социально-правовых показателей и т.д.
Р
54
а) линейные
8
6
4
2
0
A
B
C
D
E
F
б) плоскостные
60
40
20
0
A
B
C
D
в) объемные
Рис.4.6.Виды диаграмм по форме геометрического образа
Статистичекие графики по форме графического образа
линейные
статистические
кривые
плоскостные
объемные
полосовые
круговые
секторные
фоновые
фигурные
точечные
столбиковые
квадратные
поверхностные
распределения
Рис. 4.7. Классификация статистических графиков по форме графического образа
55
Статистические графики по способу построения и задачам изображения
диаграммы
статистические карты
диаграммы
динамики
диаграммы
сравнения
картограммы
картодиаграммы
структурные
диаграммы
Рис. 4.8. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам
изображения
Диаграммы сравнения
Диаграммы сравнения применяются для графического отображения
статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в
тех или иных разрезах.
Сравнительные диаграммы делятся на:
а) диаграммы простого сопоставления;
б) структурные диаграммы;
в) изобразительные (фигур-знаков).
Диаграммы простого сопоставления дают наглядную сравнительную
характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему
признаку. При этом составляемые совокупности и их части классифицируются
по какому-либо атрибутивному или количественному признаку так, что
отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный
ряд цифр, на основе которого и строится график.
Диаграммы простого сопоставления между собой делятся на полосовые и
столбиковые (рис. 4.9).
На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде
вытянутых по вертикали прямоугольников (см. рис.4.9а). Построение
столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания
столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков
устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении
столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:
 шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начинаться с
нуля;
 шкала должна бать непрерывной;
 основания столбиков должны быть равны между собой;
 наряду с разметкой шкалы, соответствующими надписями следует снабжать
сами столбцы.
56
Полосовые диаграммы (см. рис.4.9б) состоят из прямоугольников,
расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала –
горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.
30
E
25
20
D
C
15
10
B
5
0
A
A
B
C
D
0
E
10
20
30
а)
б)
Рис. 4.9 Столбиковая и полосовая диаграммы сравнения:
а) столбиковая; б) полосовая.
На рисунке 4.9 изображены простейшие диаграммы сравнения.
Сравниваются значения групп A, B, C, D, E. Вспомогательная сетка при
построении диаграмм такого рода может быть опущена, он лишь помогает
различать отклонения показателей разных групп друг от друга. Полосовые и
столбиковые диаграммы являются однородными. Нетрудно заметить, что
столбиковая диаграмма переходит в полосовую при повороте первой на 90
градусов. Выбор столбиковой или полосовой диаграммы в каждом конкретном
случае равновозможен и обусловлен лишь эстетическими соображениями.
Размещение столбиков или полос в поле графика может быть различным:
на одинаковом расстоянии друг от друга, вплотную друг к другу и в частичном
наложении друг на друга (рис.4.10).
6
6
4
4
2
2
0
0
A
B
а)
C
A
B
C
D
1
D
б)
в)
Рис. 4.10. Расположение столбцов на диаграмме сравнения:
а) на одинаковом расстоянии; б) вплотную; в) с наплывом.
Диаграммы структуры
57
Вторую большую группу показательных графиков составляют
структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых отдельные
статистические
совокупности
сопоставляются
по
их
структуре,
характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее
отдельных частей.
Простейшим видом структурных статистических диаграмм являются
диаграммы удельных весов, отражающие структуры сравниваемых
совокупностей по процентному соотношению в них отдельных частей,
выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному
признаку. Эти диаграммы получены путем преобразования простой полосовой
диаграммы с подразделенными полосами. Полосовые диаграммы удельных
весов могут вскрыть существенные экономические особенности многих
изучаемых экономических явлений.
Другой широко распространенный метод графического изображения
структур статистических совокупностей по соотношению удельных весов
заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм
(рис.4.11). Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся
величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли
отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально
частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса.
Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей
целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса.
Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части , но и
сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку
долей по двум признакам.
Таблица4.7
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. по видам
преступлений в Пензенской области
Человек, в % к итогу, распределение по полу (%)
Всего
в том числе:
убийство
умышленное
причинение
Женщины
человек
%
1637
100
23
1
Мужчины
человек
%
10275
100
191
58
2
Распределение по полу
женщин
мужчин
14
86
11
89
тяжкого вреда
здоровью
истязание
изнасилование
кража
грабёж
разбой
мошенничество
присвоение или
растрата
обман
потребителей
хулиганство
злостное
уклонение от
уплаты средств
на содержание
детей и
родителей
незаконное
приобретение,
передача, сбыт,
хранение,
перевозка или
ношение оружия,
взрывчатых
веществ и
взрывных
устройств
преступления,
связанные с
незаконным
оборотом
наркотиков
Другие
18
3
500
28
14
66
1
0,1
31
2
1
4
258
5
41
5033
406
233
104
3
0,0
0,0
49
4
2
1
7
38
38
9
6
6
39
93
62
62
91
94
94
61
89
5
147
1
38
62
279
51
17
3
23
511
0,0
5
92
9
8
91
8
0,4
119
1
6
94
9
0,5
181
2
5
95
94
455
6
28
570
2453
6
24
14
16
86
84
В 2000 г. в области было зарегистрировано 16625 преступлений, из них
8390 (50%) составили кражи, совершено 226 убийств и покушений на
убийство, 53 – изнасилования, 3 из которых совершены несовершеннолетними
или при их соучастии.
другое
37%
кражи
31%
хулиганс
тв о
3%
мошенич
еств о
4%
хулиганст
во
5%
обман
потребит
елей
17%
разбой
2%
кражи
49%
другое
35%
мошениче
ств о
1%
наркотик
и
6%
Женщины
разбой
4%
Мужчины
59
наркотики
6%
Рис. 4.11. Структура преступлений, совершенных мужчинами и
женщинами Пензенской области, 2000 г.
Для одновременного изображения трех величин, связанных между собой
такими образом, что одна величина является произведением двух других,
применяются диаграммы, называющиеся «знаком Варзара» (рис.4.12). «Знак
Варзара» представляет собой прямоугольник, у которого один сомножитель
принят за основание, другой за высоту, а вся площадь равна произведению.
Оба показателя откладываются на шкалах (каждый на своей), третий
(результат) изображается в виде прямоугольника в поле графика.
На рис.4.12 средний размер вклада, умноженный на их число, дает общую
сумму вкладов, что и отображается в виде площади (данные в центре
прямоугольников, млн. руб.)
Число вкладов, тыс.
– в городе
150
125
- в сельской местности
100
75
149,4
50
25
124,7
149,4
39,3
52,7
149,4
0
1198
1340
Средний размер вклада, тыс.руб.
0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700 3000 3000
Рис.4.12. Данные о вкладах населения в сберегательные банки региона в 2001 г.
Диаграммы динамики
Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени
строятся диаграммы динамики. В рядах динамики используются для
наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные,
квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм
зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования.
Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравнотстоящими
уровнями во времени 1913, 1940, 1950, 1980, 1985, 1995, 2001, то часто для
наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы.
Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для
изображения большого числа уровней, так как громоздки, а если число уровней
в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы,
которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной
ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: когда
целью исследования является изображение общей тенденции и характера
развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько
динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным
является сопоставление темпов роста, а не уровней.
Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных
координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.),
60
а по оси ординат размеры отображаемых явлений или процессов. На оси
ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор,
так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия,
пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как
нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если
масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом
на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и
наоборот, преувеличение масштаба на оси ординат по сравнению с масштабом
на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за
некоторые годы отсутствуют, это должно быть уточнено при построении
графика. Равным периодам времени и размерам уровня должны
соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.
женщины
20
00
19
98
19
96
19
94
мужчины
19
92
19
90
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
Рис.4. 13. Динамика численности совершивших преступления, Пензенская
область.
К диаграммам динамики относятся и радиальные диаграммы, построенные
в полярных координатах и предназначенные для отражения процессов,
ритмически повторяющихся во времени (рис.14). Чаще всего эти диаграммы
применяются для иллюстрации сезонных колебаний, и в этом отношении они
имеют преимущество перед статистическими кривыми. Радиальные диаграммы
делятся на два вида: замкнутые и спиральные. Эти два вида диаграмм
отличаются друг от друга по технике построения, все зависит от того, что взято
в качестве базы отсчета – центр круга или окружность.
Замкнутые диаграммы отражают весь внутригодичный цикл динамики
какого-либо года. Их построение сводится к следующему: вычерчивается круг,
среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга, затем этот
круг делится на двенадцать равных секторов, посредством проведения
радиусов, которые изображаются в виде тонких линий. Каждый радиус
изображает месяц, причем изображение месяцев аналогично циферблату часов.
На каждом радиусе делается отметка в определенном месте, согласно
масштабу, исходя из данных на соответствующий месяц. Если данные
превышают среднегодовой уровень, то отметка делается вне окружности на
продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяются
отрезками.
Если в качестве базы отсчета берется окружность, такого рода диаграммы
называются спиральными. Спиральные диаграммы отличаются от замкнутых
тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года ,
а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь
61
динамический ряд в виде одной кривой. Особенно наглядна такая диаграмма
тогда, когда наряду с сезонным ритмом ряд обнаруживает неуклонный рост из
года в год.
1998 г.
1999 г.
2000 г.
а)
б)
Рис. 4.14
а) Колебания месячной продуктивности одной из кондитерских
фабрик (в тоннах).
б) Динамика объема работ строительного треста по месяцам (1998-2000г.) по
сметной стоимости (млн. руб.)
Решение типовых задач
Пример 1. Изобразите при помощи полосовой диаграммы данные об
общем объеме промышленного производства в некоторых странах СНГ в I
квартале 2002 г.(в процентах к I кварталу 2000 года).
Страны СНГ
Казахстан
Беларусь
Россия
Кыргызстан
Таджикистан
Армения
Общий объем промышленного производства
88,7
83,5
80,7
77,6
71,8
41,6
Армения
Таджикистан
1
Кыргыстан
Россия
Беларусь
0,0%
50,0%
100,0%
Казахстан
Решение. На вертикальной оси поместим основания шести полос
вплотную друг к другу. Ширина полос – 1,0 см. Страны расположим на
графике в порядке возрастания объема промышленного производства. Масштаб
62
на горизонтальной оси – 10% объема производства на 1 см. Наглядность
диаграммы достигается сравнением величины полос (рис. 1)
Рис. 1. Общий объем промышленного производства в некоторых странах СНГ
за 1 квартал 2002 г. (в процентах к I кварталу 2000 года)
Пример 2. Имеются данные о поставке российского газа в страны
ближнего зарубежья за январь-август 2001 года.:
Страны ближнего зарубежья
Украина
Беларусь
Литва
Млн. м³
44460,1
10250,0
2458,0
Решение. Сначала нужно извлечь квадратные корни из следующих величин:
поставка газа на Украину - 44460 = 210,9,
поставка газа в Беларусь - 10250 =101,2;
поставка газа в Литву - 2458 =49,6.
Затем, чтобы по этим данным построить квадраты нужно установить
масштаб. Пример 1 см. равным 30 млн. м³. Сторонами квадратов на графике
будут отрезки, пропорциональные полученным числам, т.е. сторона первого
квадрата составляет 7,03 см.(210,9:30), второго – 3,4 см., третьего – 1,65 см.
44460,1
10250,0
2458,0
Рис .2. Поставки российского газа в ближнее зарубежье (январь-август 2001г.)
Пример 3.Изобразите при помощи столбиковой диаграммы данные о
числе вкладов граждан в учреждения Сбербанка в регионе за 2001 г. (млн.
руб.):
Месяцы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
принята 0,7 см. Масштаб вертикальной оси – 500 млн. руб. на 1 см.
Наглядность диаграммы достигается сравнением величины столбиков (рис.3).
63
млн.руб
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
Ряд1
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
Месяцы
Рис.3.Вклады граждан в учреждения Сбербанка в регионе за 2000г.
Пример 4. Разработайте макет статистической таблицы, характеризующей
распределение коммерческих банков России по величине банковской прибыли.
Выделенные группы охарактеризуйте следующими показателями:
а) собственный капитал;
б) вложения в ценные бумаги.
Сформулируйте заголовок и укажите вид проектируемой таблицы.
Решение. Группировка коммерческих банков России по величине
балансовой прибыли и привлеченным средствам.
Группы банков
по величине
балансовой
прибыли, тыс.
руб.
а-в
Итого по группе
в-с
Итого по группе
Итого
Всего
Подгруппы банков
по величине
привлеченных
средств, тыс. руб.
Число банков
Собственный
капитал, тыс.
руб.
Вложения в
ценные бумаги,
тыс. руб.
а`-в`
в`-c`
а`-в`
в`-c`
а`-в`
а`-в`
а`-в`
а`-в`
По характеру подлежащего – комбинационная. По характеру разработки
сказуемого – простая.
Пример 5. Определите, пользуясь формулой Стреджесса интервал
группировки сотрудников фирмы по уровню доходов, если общая численность
сотрудников составляет 20 человек, а минимальный и максимальный доход
соответственно равен 500 и 3000 руб.
Решение
n = 1+3,322·lg N = 1+3,322 · lg 20 = 5,0
i=
x max  x min
3000  500 2500

 500 руб.
=
5
5
n
Пример 6.Имеются следующие данные об успеваемости студентов в
летнюю сессию 2001 г.: 5, 4,4,4,3,2,5,3,4,4,4,3,2,5,2,5,5,2,3,3.
Постройте по этим данным:
64
а) ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию;
б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем 2
группы студентов: не успевающие (2 балла), успевающие (3 балла и выше);
в) каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным)
является каждый из этих рядов?
Решение а) Распределение студентов по баллам оценок в летнюю сессию
Баллы оценок, полученные Число студентов, чел.
студентами
в
летнюю
сессию
2
4
3
5
4
6
5
5
Итого
20
Удельный вес в %% к итогу
20,0
25,0
30,0
25,0
100,0
б) Распределение студентов по уровню успеваемости
Уровень успеваемости студентов
Не успевающие
Успевающие
Итого
Число студентов, чел.
4
16
20
Удельный вес в % к итогу
20,0
80,0
100,0
Тесты
1.Для изображения взаимосвязи между факторными и результативными
признаками на графике применяются диаграммы:
а) столбиковые;
б) линейные.
2.Какие виды диаграмм можно использовать по форме геометрического образа:
а) плоскостные;
б) статистические карты.
3.Какие виды статистических графиков существуют по способу построения:
а) диаграммы;
б) плоскостные.
4.Какие виды статистических графиков могут использоваться для изображения
рядов распределения:
а) диаграмма сравнения;
б) кумулята;
в) диаграмма структуры.
5.Выберете способ графического изображения данных о распределении
научных работников по отраслям наук на конец года по региону:
а) картограмма;
б) столбиковая.
6.При изображении структуры и структурных сдвигов в совокупности явлений
на графике применяются диаграммы:
а) полосовые;
б) секторные.
7.При построении линейных диаграмм используют масштабные шкалы:
а) равномерные;
65
б) логарифмические.
8.При изображении на графике сезонных колебаний применяются диаграммы:
а) линейные;
б) радиальные.
9.При изображении социально-экономических явлений при помощи
картограмм применяются их виды:
а) фоновые;
б) знаков-символов.
10.Изобразительными знаками в картодиаграммах являются:
а) точки и штриховка;
б) круги, квадраты и другие фигуры.
Контрольные вопросы к семинару по теме 4.
Понятие о статистических таблицах. Статистическая таблица как один из
важнейших способов изложения статистических данных (табличный метод).
Элементы статистической таблицы. Виды таблиц и их сравнительное значение
в статистическом исследовании правовых явлений. Простые, групповые и
комбинационные таблицы, их характеристика. Чтение и анализ таблиц.
Использование
статистических
таблиц
в
аналитической
работе
правоохранительных органов, судов и органов юстиции.
Графические способы изложения данных правовой статистики.
Назначение графиков в статистике. Виды графиков. Диаграммы,
статистические карты и их использование в аналитической работе
правоохранительных органов, судов и органов юстиции.
66
Тема 5. ПРИЕМЫ ИЗУЧЕНИЯ МАТЕРИАЛОВ УГОЛОВНОЙ
СТАТИСТИКИ. СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
В статистике применяют довольно широкий круг различных приемов и
методов исследования статистических показателей. Приемы, изучения
включают в себя подбор системы показателей и методы их вычисления.
Для изучения материалов уголовной статистики обычно применяют такие
методы, как обобщающие показатели (относительные и средние), ряды
распределения (вариационные, динамические, параллельные).
5.1. Абсолютные показатели
Статистический анализ данных уголовной статистики начинается с
изучения абсолютных показателей, характеризующих преступность и
деятельность правоохранительных органов. Абсолютные показатели отражают
объем, уровень. Изучающего должно интересовать, прежде всего, сколько
совершено (зарегистрировано) в течение определенного периода всего
преступлений и раздельно по видам (хищения, кражи, хулиганство, убийства и
др.), сколько лиц осуждено всего и за отдельные виды преступлений, сколько
дел находится в производстве у следователей, судей, сколько приговоров и
решений судов отменено, изменено и т.д.
Абсолютные показатели важны для описания изучаемого явления, для
представления об объеме работы, об уровне преступности, судимости (таб. 5.1).
Таблица 5.1
Численность женщин и мужчин, осуждённых за совершение преступлений в 1990, 2000 гг.
(Пензенская область)
Человек
Всего осуждено
в т.ч.
несовершеннолетних
1990 г.
женщ мужчи
ины
ны
364
4495
21
518
2000 г.
женщ мужч
ины
ины
999
8578
62
876
Распределение по полу, %
1990 г.
2000 г.
женщ мужчин женщ мужч
ины
ы
ины
ины
7
93
10
90
4
96
7
93
Затем следует сравнение, сопоставление, обобщение абсолютных
показателей для установления соотношений, связей, зависимостей,
закономерностей, тенденций, для составления прогноза, выявления
положительных моментов и вскрытия недостатков, т.е. выполнение второй и
последующих задач статистического анализа (они неразрывно связаны). Вот
здесь и применяют метод обобщающих показателей и другие методы.
Абсолютная величина – это всегда именованное число, связанное с
единицей измерения (преступлений потерпевших уголовных дел, суммы
ущерба и т.д.) (табл. 5.1.2).
67
Таблица 5.1.2
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 гг.
Женщины
Мужчины
Годы
1990
1353
6714
1992
1121
9054
1993
1116
9508
1994
1415
9908
1995 1996 1997
1624 2115 1160
10096 10632 8640
1998
1389
9193
1999 2000
1395 1637
10296 10275
5.2. Относительные величины
Относительный показатель – это отношение двух величин. Числитель
отношения – данные об исследуемом явлении (уголовном преступлении,
гражданском правонарушении, сумме ущерба и т.д.). Знаменатель отношения
называется основанием, или базой, сравнения. Он служит для более общей
оценки числителя. Так, если числитель – количество изучаемых уголовных дел,
а знаменатель-единица населения, то относительный показатель позволяет
судить о распространенности данной категории уголовных дел – т.е. сколько
этих дел приходится на единицу населения.
Если основание принять за единицу, то относительная величина образует
коэффициент, она показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше
или меньше основания.
Если основание принять за 100, то относительная величина будет
выражаться в процентах. Она может быть выражена в промилле, если
основание принять за 1000. Промилле широко используются в
демографической статистике.
Основное условие правильного расчета относительных показателей
заключается в сопоставимости сравниваемых величин. Так, дела той или иной
категории, поступившие в суд данного района, можно сопоставить с числом
граждан, проживающих в этом, а не в каком-то другом районе.
В уголовной статистике обычно применяют три вида относительных
показателей, характеризующих: 1) распространенность или интенсивность
(коэффициенты преступности, судимости), 2) структуру совокупности и 3)
динамику. Очень редко применяют показатели степени и сравнения.
Относительный
показатель
интенсивности
–
коэффициент
преступности, судимости – характеризует распространенность преступности
среди населения по территориям и объектам. Они представляют собой
отношение числа преступлений, преступников, осужденных к численности
населения на 100 тыс. или 10 тыс. человек (продецимилле).
Общий коэффициент – преступности или судимости определяется, по
отношению ко всей численности населения. Он показывает, какое число преступлений, преступников, осужденных приходится на 100 тыс. или 10 тыс.
всего населения (табл. 5.4).
68
Таблица 5.4
Количество зарегистрированных преступлений и других правонарушений, Пензенская
область на 100 тыс. среднегодовое число
Годы
Показатели
1990
1991
Зарегистрирован
о преступлений,
ед.
11580 12841
в том числе:
тяжкие и особо
тяжкие
…
…
Из
них
по
отдельным
составам
преступлений:
убийство
и
покушение
на
убийство
127
118
умышленное
причинение
тяжкого
вреда
здоровью
367
359
изнасилование и
покушение
на
изнасилование
126
125
вымогательство
…
…
разбой
90
86
грабёж
416
511
кража
4833
6479
в том числе из
квартир
…
…
мошенничество
…
…
неправомерное
завладение
автомобилем или
иным
транспортным
средством
без
цели хищения
126
151
обман
потребителей
…
…
хулиганство
599
577
экономической
направленности
…
…
преступления,
связанные
с
незаконным
оборотом
наркотиков
46
49
1991
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Янва
рьсентя
брь
2001
16636
16653
16751
17536
18132
14347
15474
17182
16625
14525
…
…
…
…
…
8730
9238
10649
9521
8511
161
189
208
201
193
205
203
235
226
177
421
462
503
472
291
296
280
305
313
288
129
…
128
780
9228
110
…
164
826
9598
105
…
191
677
8703
90
…
171
691
9297
94
…
175
677
9060
74
86
148
542
6956
56
58
198
572
7199
72
72
214
615
9009
53
53
204
646
8390
47
47
232
595
7310
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
1459
489
1556
581
1947
378
1670
467
1694
489
145
137
132
105
141
128
138
163
140
118
…
666
…
929
…
1059
…
1057
…
1053
103
634
145
755
197
719
306
625
340
487
…
…
…
…
…
1900
2026
2023
2400
2148
120
268
305
462
410
647
805
675
975
746
70
Коэффициенты преступности, судимости помогают выявить наиболее
«благоприятные» и наиболее «тревожные» регионы, объекты, группы
населения, что дает возможность сделать выводы и принять
соответствующие решения об изучении и распространении положительного
опыта и мерах по усилению борьбы с преступностью, повышению
эффективности предупредительной, воспитательной работы.
Показатели интенсивности имеют широкое распространение во всех
отраслях статистики: экономической, медицинской, демографической и др.
Примером использования показателей интенсивности в демографической
статистике могут служить данные, приводимые в табл.5.2.2
Таблица 5.2.2
Рождаемость, смертность, естественный прирост населения, браки и разводы в 2000
году (на 1000 населения) в Пензенской области
Родившихся
Умерших
Естественный прирост
Браки
Разводы
7,3
16,6
-9,3
6,1
4,1
Из этой таблицы следует, что в Пензенской области в 2000 году на
каждую тысячу населения приходилось умерших на 9,3 больше, чем
родившихся, а браков в 1,8 больше, чем разводов.
Таблица 5.2.3
Уровень заболеваемости активным туберкулёзом в 1991-2000 гг.
Численность заболевших на 100 тыс. населения
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Женщины
19,9
20,3
21,3
24,1
25,1
26,4
28,2
25,9
29,0
30,1
Мужчины
87,6
88,0
89,5
98,9
102,9
104,3
107,6
108,7
101,8
115,2
Следующая группа относительных показателей – показатели структуры
преступности. Эти показатели дают представление о соотношении отдельных
частей, степени их распространенности во всей совокупности. Вся
совокупность принимается за 100% (или за единицу), а составные ее части
показывают степень распространенности отдельных видов преступлений
(судимости). Так, структура преступности, судимости по видам
преступлений показывает, какую долю, какой удельный вес занимает каждый
71
вид преступлении во всей преступности, каких преступлении совершается
больше, каких меньше (табл. 5.2.4).
Таблица 5.2.4
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 2000г. по видам
преступлений (Пензенская область)
72
Рис. 5.2.1. Возрастная структура женщин и мужчин на 1 января 2001 г. Доля (%)
соответствующей возрастной группы в общем числе лиц данного пола
Таблица 5.2.5
Безработные, зарегистрированные в органах государственной службы занятости, по
уровню образования на конец 2000 г.
человек, в % к итогу, распределенному по полу (%)
Распределение по полу
Уровень образования
Женщины Мужчины
женщины
мужчины
Безработные - всего
человек
10540
3132
процентов
100,0
100,0
77,1
22,9
в том числе с образованием:
высшим профессиональным
0,4
0,4
81,8
18,2
средним профессиональным
41,3
25,9
85,6
14,4
начальным профессиональным 21,1
35,2
69,0
31,0
средним (полным) общим
30,2
22,2
83,6
16,4
не имеют среднего общего
7,0
16,3
61,5
38,5
Можно назвать несколько групп таких показателей, характеризующих
структуру преступности, судимости:
1) по объектам посягательств – непосредственным (статьи УК) и
родовым (главы УК). На практике редко анализируют структуру
преступности по родовым объектам, а между тем это важный показатель. Для
изучения структуры преступности и разработки мер борьбы с ней нужно
знать не только удельный вес (распространенность) хищений или их
отдельных видов, но и удельный вес всех посягательств на собственность; не
только долю осужденных за убийства и умышленные тяжкие телесные
повреждения, но и долю осужденных за все виды посягательств против
личности и т.п. Поэтому наряду с анализом структуры по видам преступлении целесообразно изучать структуру преступности и по родовым
объектам;
73
2) по объективной стороне преступлений (по месту и времени, способам
совершения преступлений, преступным результатам).
Крайне редко подвергают анализу данные о преступном результате,
вреде, причиненном преступлением. Изучать их нужно в совокупности с
другими показателями, в частности с абсолютными показателями. Важно,
например, знать не только число осужденных за автотранспортные
преступления или за нарушения правил техники безопасности, но и число
жертв, размер материального ущерба, наступившего в результате этих
преступлений;
3) по признакам субъективной стороны. Эти данные тоже редко
анализируют. Анализ структуры преступности, судимости по формам вины,
мотивам совершения преступлении помогает выяснить причины и условия,
способствующие совершению преступлений, разрабатывать меры их
предупреждения;
4) по субъектам преступлений, личности преступников (социальнодемографические и юридические признаки). Данные о личности
преступников
по
социально-демографическим
признакам
важно
сопоставлять
с
аналогичными
структурными
показателями,
характеризующими все население или соответствующие группы;
5) по мерам наказания Целесообразно сопоставить структуры
назначенных мер наказания и их реального исполнения. Это важно и для
выяснения эффективности наказаний.
Рассмотренные три вида показателей – абсолютные (отражающие
абсолютный уровень преступности), коэффициенты преступности
(отражающие степень ее распространенности) и структурные (показывающие
удельный вес, долю частей в совокупности) характеризуют состояние
преступности. Эти же показатели, взятые в сравнении за различные периоды,
характеризуют динамику преступности.
3. Относительные показатели, характеризующие динамику,
показывают изменение во времени каких-либо интересующих нас явлений, в
том числе правовых.
Для выявления состояния и тенденции развития конкретного вида
правонарушений необходимо исследовать его динамику, т.е. количественное
изменение за определенный период. Основываясь на сравнении
статистических показателей одного года только с данными предыдущего
года, никаких научно обоснованных выводов сделать не удается. Следует
проанализировать динамический ряд за достаточно большой период (пять,
десять и более лет). Лишь тогда можно судить о характере динамики преступления или гражданского правонарушения.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же
базисным уровнем, например, первым годом рассматриваемого периода,
получают относительные показатели динамики с постоянной базой
(базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной
74
базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е.
основание относительной величины последовательно меняется.
Для примера воспользуемся данными таблицы 5.2.6
Таблица 5.2.6
Численность мужчин и женщин, совершивших преступления в 1990-2000 г.
Женщины
Мужчины
Всего
1990
1353
6714
8067
1992
1121
9054
10175
1993
1116
9508
10624
1994
1415
9908
11323
Годы
1995
1996
1624
2115
10096 10632
11720 12747
1997
1160
8640
9800
1998
1389
9193
10582
1999
1395
10296
11691
2000
1637
10275
11912
Рассчитаем относительные показатели динамики с переменной и
постоянной базой сравнения:
Переменная база сравнения
(цепные показатели)
(10175 / 8067) · 100% = 126,1%
(10624 / 10175) · 100% = 104,4%
(11323 / 10624) · 100% = 106,6%
(11720 / 11323) · 100% = 103,5%
(12747 / 11720) · 100% = 108,8%
(9800 / 12747) · 100% = 76,9%
(10582 / 9800) · 100% = 108,0%
(11691 / 10582) · 100% = 110,5%
(11912 / 11691) · 100% = 101,99%
Постоянная база сравнения
(базисные показатели)
(10175 / 8067) · 100% = 126,1%
(10624 / 8067) · 100% = 131,7%
(11323 / 8067) · 100% = 140,4%
(11720 / 8067) · 100% = 145,3%
(12747 / 8067) · 100% = 158,0%
(9800 / 8067) · 100% = 121,5%
(10582 / 8067) · 100% = 131,2%
(11691 / 8067) · 100% = 144,9%
(11912 / 8067) · 100% = 147,7%
Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой
сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение
всех относительных показателей с переменной базой равно относительному
показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для
рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в
коэффициенты) получим:
1,477 = 1,261 · 1,044 · 1,066 · 1,035 · 1,088 · 0,769 · 1,08 · 1,105 · 1,019.
4. Относительные величины степени. Отношения степени служат для
сравнения разнородных величин, не связанных между собой как часть и
целое или как слагаемое и сумма, но выражающих различные стороны
одного процесса. Например, характеристику разводов принято давать путем
их сопоставления с браками. О росте разводов можно судить на основании
таких данных: на 1000 браков в 1960 году приходилось 100 разводов, в 1980
– 350, в 1994 – 440, в 2000 году – 410 разводов (табл. 5.2.7).
Таблица 5.2.7.
Динамика браков и разводов.
Годы
1960
1970
1980
1989
1990
1991
1992
1993
1994
Браки на 1000 человек
12,0
10,3
10,7
9,2
8,8
8,7
7,3
7,9
7,4
75
Разводы на 1000 человек
1,1
2,1
3,3
3,0
2,9
3,3
3,4
3,9
4,4
1995
1996
1997
1998
1999
2000
7,1
5,9
6,4
6,0
6,4
6,1
4,0
3,3
3,6
2,6
3,2
4,1
Таблица 5.2.8
Миграция населения в 2000г., чел
(всего по области, человек)
76
77
Таблица 5.2.9
Число умерших от отравлений алкоголем по полу и возрасту в 1990, 1998-2000 гг.
(Пензенская область)
(всего по области, человек)
Таблица 5.2.10
Число лиц, покончивших жизнь самоубийством по полу и возрасту в 1990, 1998-2000
гг.
(всего по области, человек)
78
Отличие относительных величин степени от других видов
относительных величин в том, что они выражаются не отвлеченными
(например, в процентах), а именованными числами.
Отношения степени применяются для сравнения преступлений
(правонарушений) в различных регионах или соотношения числа одного вида
преступлений (правонарушений) с другим.
Относительные величины степени имеют самое широкое применение в
экономической, демографической и других отраслях статистики, данные
которых необходимы юристам для анализа причин и условий,
способствующих совершению преступлений и гражданских правонарушений. Так, коэффициенты степени используются для характеристики
отношений размеров промышленного производства на душу населения, для
характеристики плотности населения и т.п.
Таблица 5.2.11.
Отдельные показатели, характеризующие демографическую ситуацию в России и
регионах Приволжского федерального округа в 2000 г.
Российская Федерация
Приволжский федеральный округ
Пензенская область
Республика Башкортостан
Республика Марий Эл
Республика Мордовия
Республика Татарстан
Удмуртская Республика
Чувашская Республика
Кировская область
Численность
постоянного
населения на 1
января 2001 г.,
тыс. чел.
144819,1
31839,5
1517,6
4101,7
755,2
919,7
3776,8
1623,8
1353,4
1576,0
79
Ожидаемая
продолжительно
сть жизни при
рождении, число
лет
65,27
65,66
66,29
66,76
64,95
66,96
67,54
65,98
66,61
66,03
Суммарный
коэффициент
рождаемости, число
детей
1,214
1,216
1,070
1,419
1,247
1,098
1,303
1,311
1,209
1,159
Нижегородская область
Оренбургская область
Пермская область
Самарская область
Саратовская область
Ульяновская область
3632,9
2212,7
2940,7
3279,3
2696,3
1453,4
65,06
65,07
63,74
64,48
65,09
66,10
1,101
1,319
1,263
1,057
1,140
1,129
Таблица 5.2.12.
Соотношение численности мужчин и женщин по возрастным группам в 1959-2001 гг.
(число женщин на 1000 мужчин соответствующей возрастной группы)
Показатель
Все население
в т.ч. в возрасте, лет:
0-2
3-6
7-15
16-19
20-29
30-39
40-49
50-54
55-59
60 лет и старше
1959
1298
1970
1252
1979
1226
1989
1175
2000
1159
2001
1161
966
981
975
1017
1038
1352
1852
1972
2400
2281
971
972
995
972
1044
1368
1794
2128
2628
1099
977
977
978
969
970
1010
1091
1388
1906
2735
968
961
970
949
964
982
1046
1143
1264
2408
941
946
957
959
962
1004
1056
1110
1284
1975
937
948
955
961
970
1001
1061
1119
1274
1966
5.3 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Средней
величиной
называется обобщающая характеристика
совокупности
однородных
общественных
явлений
по
одному
количественному признаку в определенных условиях места и времени.
Средняя величина обобщает данные о величине признака у отдельных
единиц изучаемой совокупности и позволяет выявить характерный,
типичный уровень признака для единиц этой совокупности.
Уровень признака у отдельных единиц совокупности складывается
под влиянием разнообразных условий (факторов), одни из них являются
общими для всех единиц, другие - различными, случайными
(индивидуальными) и определяют различный уровень у отдельных
единиц.
В средней величине, исчисленной на основе данных о большем числе
единиц (массовых данных), колебания о величине признака, вызванные
случайными причинами, погашаются и проявляется общее свойство для всей
совокупности.
Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же размерность, что
и признак у отдельных единиц совокупности.
Объективность и типичность статистической средней могут быть
обеспечены лишь при определенных условиях:
1) средняя должна вычисляться для качественно однородной
совокупности в отношении усредняемого признака;
80
2) для исчисления средней должны быть использованы не единичные, а
массовые данные, ибо только тогда взаимопогашаются возможные
случайные отклонения.
В статистической практике применяются несколько видов средних
величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя
геометрическая, средняя хронологическая. Каждая средняя может быть
исчислена как простая или взвешенная (веса или частота - численность
единиц совокупности, имеющих одинаковый размер того или иного
усредняемого признака).
Исчисление средней величины - это определение отношения общего
объема признака к численности единиц, которым присущ этот признак.
Средняя арифметическая простая: x 
x
n
Средняя арифметическая x исчисляется как сумма отдельных
значений признака х1,х2, x3,..., хn, деленная на их число n.
Если, предположим, нужно вычислить средний возраст лиц,
совершивших хулиганство, суммируются возрастные показатели каждого
лица и сумма делится на число единиц совокупности. Однако этот
простейший и всем известный способ определения средней (если
наименование средней не упоминается, это значит что речь идет о средней
арифметической) применяется лишь тогда, когда каждая единица
совокупности имеет различные значения изучаемого признака, т.е. его
значения не повторяются В приведенном примере это значило бы, что в
изучаемой совокупности всегда обнаруживаются варианты признака,
одинаковы для целого ряда единиц этой совокупности. Число этих
одинаковых вариантов называется весами, или частотами. В этих случая
вычисляется не простая, а взвешенная средняя арифметическая. (с учетом
весов конкретных вариантов признака):
x
 xf ,
f
где x— варианты и f— веса. Это и есть формула средней
арифметической взвешенной.
Вычисляя средний возраст осужденных в ВК для несовершеннолетних,
в которой содержатся лица 15, 16, 17 и 18 л.
Предположим, что в ВК содержится 1000 осужденных и они
распределяются по возрастным группам следующим образом:
Возраст (варианты)
15
16
17
18
Число лиц (вес каждого варианта)
100
150
150
600
Всего 1000 осужденных
81
Действительный средний возраст изучаемой совокупности равен 17,25
года (15x100+16x150+17x150+18x600)/1000=17,25.
Средние арифметические находят самое широкое применение при
анализе правонарушений, результатов деятельности по социальному
контролю над ними, оценке работы правоохранительных органов и т.д.
В практике иногда встречается необходимость вычисления средней
величины не из конкретных численных значений изучаемого признака, а из
значений признака, сгруппированных в интервалы («от——до»)
Рассмотрим условный пример.
Сроки наказания
до 1 года
от 1 года до 3 лет
от 3 лет до 5 лет
от 5 лет до 10 лет
от 10 лет до 15 лет
Число осужденных
16
29
37
12
6
100
Определяем серединные значения интервалов: до 1 года—0,5; от 1 года
до 3 лет—2; от 3 до 5 лет—4; от 5 до 10 лет—7,5; от 10 до 15 лет—12,5.
Теперь определяем среднюю величину, т. е. серединные значения
интервалов, умножаем на веса, после чего сумму произведений делим на
сумму весов:
(0,5x16)  (2x29)  (4x37)  (7,5x12)  (12,5x6)
379

 3,79 .
100
100
Средняя гармоническая взвешенная. Данная форма используется,
когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его
знаменатель. Рассмотрим расчет средней урожайности, являющейся одним из
основных показателей эффективности производства в агробизнесе.
Таблица 5.3.1
Валовой сбор и урожайность подсолнечника по Центрально-Черноземному району (в
хозяйствах всех категорий)
Валовый сбор, тысяч
Область
Урожайность, ц/га
тонн
Белгородская
97
16,1
Воронежская
204
9,5
Курская
0,5
4,8
Липецкая
16
10,9
Тамбовская
69
7,0
Средняя урожайность любой сельскохозяйственной культуры в среднем
по нескольким территориям, агрофирмам, фермерским хозяйствам и т.п.
может быть определена только на основе следующего исходного соотношения:
82
Общий валовой сбор мы получим простым суммированием валового
сбора по областям. Данные же о посевной площади отсутствуют, но их
можно получить, разделив валовой сбор по каждой области на урожайность.
С учетом этого определим искомую среднюю, предварительно переведя для
сопоставимости тонны в центнеры:
Таким образом, общая посевная площадь подсолнечника по ЦентральноЧерноземному району составляла 389,3 тыс.га, а средняя урожайность - 9,9 ц
с одного гектара.
В данном случае расчет произведен по формуле средней гармонической
взвешенной:
x
 wi
, где wi = xifi
wi

xi
Средняя гармоническая простая
Средняя гармоническая - это отношение числа вариантов признака к
сумме обратных их значений. Она исчисляется по формуле
х

гарм
п
1
х
,
где х — отдельные варианты; n—их число.
Для иллюстрации области ее применения воспользуемся упрощенным
условным примером. Предположим, в фирме, специализирующейся на
торговле по почте на основе предварительных заказов, упаковкой и отправкой товаров занимаются два работника. Первый из них на обработку
одного заказа затрачивает 8 мин., второй - 14 мин. Каковы средние затраты
времени на 1 заказ, если общая продолжительность рабочего времени у работников равна?
На первый взгляд, ответ на этот вопрос заключается в осреднении
индивидуальных значений затрат времени на 1 заказ, т.е. (8+14):2=11 мин.
Проверим обоснованность такого подхода на примере одного часа работы. За
этот час первый работник обрабатывает 7,5 заказов (60:8), второй - 4,3 заказа
(60:14), что в сумме составляет 11,8 заказа. Если же заменить индивидуальные значения их предполагаемым средним значением, то общее
число обработанных обоими работниками заказов в данном случае уменьшится:
Подойдем к решению через исходное соотношение средней. Для
определения средних затрат времени необходимо общие затраты времени за
83
любой интервал (например, за час) разделить на общее число обработанных
за этот интервал двумя работниками заказов:
Если теперь мы заменим индивидуальные значения их средней величиной, то общее количество обработанных за час заказов не изменится:
Подведем итог: средняя гармоническая не взвешенная может использоваться вместо взвешенной в тех случаях, когда значения wi для единиц
совокупности равны (рабочий день у сотрудников одинаковый).
Средняя геометрическая
Этот вид средней вычисляется для установления средних показателей
темпов роста рядов динамики.
Средняя геометрическая исчисляется путем извлечения корня степени п
из произведений отдельных значений признака:
x g  n Пx
где x — средняя геометрическая, n — число значений признака, а П —
знак перемножения.
Предположим, годовые темпы роста продукции какого-либо
предприятия составили в 1998 г. — 1,036; в 1999. — 1,069; в 2000г. — 1,084 и
в 2001г. — 1,090. Тогда среднегодовой темп за четырехлетие
x g  4 1,036 1,069 1,084 1,090  4 1,308  1,069
Необходимо иметь в виду, что средняя геометрическая может
вычисляться лишь в том случае, когда на протяжении всего периода
происходит либо непрерывный рост, либо непрерывное падение. При
пилообразном характере уровней ряда (т.е. их росте и падении — 1,05; 1,1;
1,15; 1,07; 1,3) средний темп роста имел бы фиктивное значение.
В заключение отметим, что для вычисления рассмотренных выше
степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения
признака.
В ряде случаев можно определить среднюю величину без производства
вычислений, как бы визуально. Для этого используют такие средние
величины, как мода и медиана.
Мода и медиана
Мода и медиана определяются лишь структурой распределения.
Поэтому их именуют структурными позиционными средними. Медиану и
моду используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где
расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен. Для этого в
качестве средней берется наиболее часто встречающаяся величина,
называемая модой (Мо). Например, 100 уголовных дел по определенному
84
виду преступлений распределились за год по срокам расследования таким
образом:
Срок расследования, месяцы
Число дел
1
30
2
60
3
10
всего 100
Наибольшее число дел данной категории (наибольший вес — 60)
расследуется в течение двух месяцев. Это и будет мода — вариант, которому
соответствует наибольшая частота в совокупности или в вариационном ряду.
К моде прибегают для выявления величины признака, имеющей
наибольшее распространение (цена на рынке, по которой было совершено
наибольшее число продаж данного товара, номер обуви, который пользуется
наибольшим спросом у покупателей, и т.д.). Мода чаще всего используется в
совокупностях большой численности.
Медиана (Me) — это средняя вариантов ранжированного (упорядоченного) ряда, расположенного в определенном порядке — по возрастанию
или убыванию вариантов. Она делит такой ряд пополам.
Например, выборочное обследование в одном из округов Москвы 12
коммерческих пунктов обмена валюты позволило зафиксировать различные
цены за доллар США при его продаже (данные на 17 июля 2000 г. при
установленном ЦБ РФ курсе доллара США 27,85руб.)'
Первая строка- № пункта обмена валюты, вторая - Цена за 1 долл. США,
руб.
1
27,95
2
3
28,05 28,00
4
28,15
5
6
7
8
9
10
11
28,10 27,90 28,25 28,10 28,05 28,20 28,00
12
28,10
Ввиду отсутствия в нашем распоряжении данных об объеме продаж в
каждом обменном пункте расчет средней арифметической с целью
определения средней цены за доллар нецелесообразен, да и невозможен.
Однако можно определить то значение признака, которое делит единицы
ранжированного ряда на две части. Такое значение и носит название
медианы. Ее расчет по несгруппированным данным производится
следующим образом.
а) расположим индивидуальные значения признака в возрастающем порядке:
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
27,90
27,95
28,00
28,00
28,05
28,05
28,10
28,10
28,10
28,15
28,20
28,25
б) определим порядковый номер медианы по формуле
Me 
n 1
2
85
В нашем случае Me = 6,5. Это означает, что медиана расположена
между шестым и седьмым значениями признака в ранжированном ряду, так
как ряд имеет четное число индивидуальных значений. Таким образом, Me
равна средней арифметической , соседних значений 28,05 и 28,10:
Me = (28,05+28,10)/2 =28,075 руб.
Иной порядок вычисления медианы в случае нечетного числа
индивидуальных значений.
Предположим, мы наблюдали не 12, а 11 пунктов обмена валюты, тогда
ранжированный ряд будет выглядеть следующим образом (отбрасываем 12
пункт)
x1
27,90
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
27,95 28,00 28,00 28,05 28,05 28,10 28,10 28,10 28,15
28,20
Определяем номер медианы Me = (11+1)/2 = 6; на шестом месте
находится Х6 =28,05 Это и есть медиана (Me =28,05 руб )
Модальной ценой за доллар США можно назвать 28,10 руб это значение
повторяется 3 раза, чаще, чем все другие
Рассмотрим расчет медианы в интервальном вариационном ряду
(табл.5.3.2)

Ме
Ме
Она определяется по формуле:
где X Ме - начальное значение интервала, медиану;
i Ме - величина медианного интервала;
Me  X
 i (0,5
f  SМе 1 / f Ме )
,
f
- сумма частот ряда;
- сумма накопленных частот, предшествующая медианному
интервалу;
f Ме
- частота медианного интервала.
SМе 1
Таблица 5.3.3.
Группировка предприятий по числу рабочих, чел.
Группировка предприятий
Число предприятий
Сумма накопления частот
по числу рабочих, чел.
100-200
1
1
200-300
3
4(1+3)
300-400
7
11 (4 + 7)
400-500
30
41 (11 +30)
500-600
19
600-700
15
700-800
5
Итого
80
-
86
Определим медианный интервал. Он соответствует интервалу 400 500, так как сумма накопленных частот (41) превышает половину всех
значений (80).
Значит: ХMe = 400; iме = 100; Σf= 80; SMe-1 = 11; fMe = 30,
Отсюда Me  400  100x
0,5  80  11
 400  96,66  496,66
30
Средние величины не являются безукоризненной характеристикой
изучаемых совокупностей. За ними скрывается колеблемость, вариация
индивидуальных значений вокруг средней. Вариацией признаков
называется различие численных значений у отдельных единиц совокупности.
В одних случаях отдельные значения признака могут незначительно
отличаться друг от друга и от средней; в других, наоборот, - эти различия
значительны.Для характеристики
размера
вариации
используются
специальные показатели колеблемости: I) размах вариации (R); 2) среднее
линейное отклонение (d); 3) средний квадрат отклонения (дисперсия
 2 ); 4) среднее квадратическое отклонение (  ); 5) коэффициент
вариации (V).
Показатели d,  ,  2 , как и средние величины, могут быть простыми и
взвешенными, чем меньше d и  , тем однороднее совокупность.
Размах вариации (R) - величина разности между максимальным и
минимальным значениями признака (R = Хmах - Хmin).
Если, например, изучаются лица, совершившие хулиганство, а в их
совокупности самому старшему правонарушителю 36 лет и самому
младшему 16 лет, то размах вариации возрастного признака в этом случае
составит 20 лет. Если при изучении лиц, совершивших убийство,
аналогичные показатели будут 65 и 15 лет, то размах вариации составит 50
лет. Естественно, что в первом случае изучаемая совокупность более
однородна по возрасту, хотя вовсе не исключено, что и в том и в другом
случае средний возраст преступников будет одинаков. Однако этот
показатель (средний возраст) в первом случае более точно характеризует
изучаемую совокупность преступников.
Среднее линейное отклонение (d)- средняя арифметическая из
абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от среднего
значения.
Формула среднего линейного отклонения такова:
Для первичного ряда d 
хх
n
для ряда распределения - d  
| х  х |f
f
(прямые скобки означают, что разности в числителе берутся по модулю, то
есть суммирование ведется без учета знаков). Среднее линейное отклонение
показывает, насколько в среднем отличаются индивидуальные значения
признака от среднего их значения.
Из данных уголовно-правовой статистики известна колеблемость,
например, убийств, причинении вреда здоровью, хулиганств и других
преступлений, совершенных в разных регионах в состоянии опьянения или с
87
применением оружия. Аналогичные колебания отмечаются в показателях
мотивов совершения этих преступлений и т.д. Такие различия должны
учитываться при выяснении причин и условий, способствующих
совершению этих преступлений. Особенно важно выявить колеблемость,
изменяемость отдельных величин, из которых вычислены средние, при
одинаковости или близости этих средних для нескольких совокупностей.
В известной мере помощь в этом деле может оказать специальный
показатель — среднее квадратическое отклонение. Он служит наилучшей
мерой колеблемости вариантов, из которых выводится средняя, наилучшим
способом проверки однородности совокупности.
Среднее квадратическое отклонение (  - сигма) равно квадратному
корню из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака
от средней арифметической, т. е. его формула следующая:
для первичного ряда  
 х  х 
; для ряда распределения-  
n
2
х  х  f
f
2
Среднее квадратическое отклонение также как и среднее линейное
показывает насколько в среднем отличаются индивидуальные значения
признака от среднего значения. По величине среднее квадратическое
отклонение превышает среднее линейное. В статистике для измерения
вариации используют среднее квадратическое отклонение. Размах колебаний,
среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение
выражают в именованных числах, в которых выражены значения признака,
то есть характеризуют абсолютную меру вариации.
Возьмем следующие два ряда цифр о сроках лишения свободы в годах:
1, 4, 6, 9, 15 и 4, 6, 7, 8, 10.
I ряд (годы): 1, 4, 6, 9, 15. Средняя арифметическая x = 7 лет.
Отклонения от средней (х - x ) равны соответственно - 6; - 3; -1;+2;+8.
Квадраты отклонений (х - x )2 равны соответственно 9;1;0;1;9 тогда
II ряд (годы): 4, 6, 7, 8, 10. Средняя арифметическая x = 7 лет.
Отклонения от средней (х - x ) равны соответственно - 3; - 1;0;+1;+3.
Квадраты отклонений (х - x )2 равны соответственно 9; 1; 0; 1; 9. тогда
Из этого видно, что среднеквадратическое отклонение в первом ряду в
2,5 раза больше, чем во втором, т.е. колеблемость (пестрота, дисперсия)
второго ряда в 2,25 раза меньше, чем первого.
Квадрат среднего квадратического отклонения дает величину
дисперсии, на которой основаны практически все методы математической
статистики. В ее арсенале есть и другие меры вариации, которые, однако,
88
выходят за пределы курса правовой статистики. В ней они не находят
широкого практического применения.
Возводим в квадрат и получаем сумму квадратов отклонений:
4+1+1+4=10.
Результат делим на число членов ряда 10:5=2. Из полученного среднего
квадрата извлекаем корень 2  1,4
Формула среднеквадратического отклонения выражается:
 
 (x  x)
2
n
где:  — среднеквадратическое отклонение; x —величина варианта
ряда; x—среднеарифметическая ряда;  — знак, обозначающий сумму; n—
число вариантов ряда.
Среднеквадратическое отклонение выражается в тех же единицах, что и
среднеарифметическая ряда. Для сравнения меры однородности разных
совокупностей используют коэффициент вариации, представляющий собой
процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней
арифметической:
V 
  100
x
где: V—коэффициент вариации;  —среднеквадратическое отклонение;
x —среднеарифметическая ряда.
В нашем примере V 
1,4  100%
 46%
3
Чем больше коэффициент вариации, тем разнообразнее совокупность.
Он показывает на сколько процентов в среднем индивидуальные значения
отличаются от средней арифметической. В известной степени коэффициент
является критерием надежности средней: если он велик (превышает 40%), то
это свидетельствует о большой колеблемости в величине признака у
отдельных единиц данной группы, а следовательно, средняя недостаточно
надежна.
Таблица 5.3.4
Заработная плата рабочих цеха
Заработная плата, руб.
200-400
400-600
600-800
Число рабочих
6
9
5
Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует
расчет дисперсии (табл. 5.3.5).
Таблица 5.3.5.
Расчет дисперсии
89
Заработная Число рабочих
плата, руб.(х)
(f)
xf
xx
( x  x )2
( x  x )2 f
300
6
1800
-190
36100
216600
500
9
4500
-10
100
900
700
5
3500
+210
44100
220500
Итого
20
9800
438000
1) Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
х
 хf
f

9800
 490 руб.
20
2) Определим дисперсию:
 x  x 

f
2

2
f

438000
 21900 руб.
20
3) Среднее квадратическое отклонение :
Заработная плата колеблется вокруг среднего значения - на 148 руб.
4) Коэффициент вариации величина относительная, что удобно для
сравнения вариаций в любых совокупностях.
V 

x
 100% 
148
 100%  30,2%
490
5.4. Ряды динамики
Ряды динамики позволяют изучить тенденции и закономерности
развития и изменения общественных явлений. Каждый ряд состоит из двух
граф: в первой указываются периоды времени, во второй — числовая
характеристика изучаемого явления за периоды.
Ряды динамики могут быть двух видов: интервальные и моментные. В
интервальном ряду приводятся данные, характеризующие размеры явления
за определенные периоды времени (сутки, месяц, год и т. д.). В моментном
ряду приводятся данные, характеризующие размеры явления на
определенные даты (моменты) времени (наличие скота на начало каждого
месяца, автомобилей на начало года и т. д.).
Следует помнить о требовании сопоставимости уровней рядов
динамики. Они должны относиться к одинаковой территории, включать
одинаковый круг объектов, выражаться одинаковыми единицами измерения,
рассчитываться по единой методологии.
Для обобщающих характеристик рядов динамики применяется средний
уровень, а для изучения интенсивности развития явлений абсолютный
прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента
прироста.
90
При расчете показателей динамики сравниваемый уровень называется
текущим, а уровень с которым производятся сравнения — базисным.
Эти показатели могут рассчитываться в цепной и базисной системе
расчета. Базисная система расчета предполагает сравнение каждого
последующего уровня с уровнем, принятым за базу,
При цепной системе расчета каждый последующий уровень
сравнивается с предыдущим (табл. 5.4.1).
Таблица 5.4.1
Базисная и цепная системы расчетов показателей динамики
Показатели
Система расчета
Абсолютный прирост
цепная
базисная
у  Уi  yi 1
y  yi  y0
Tp 
Темп роста
yi
yi 1
Tпр  Т р  1
Темп прироста
Tp 
yi
y0
Tпр  Т р  1
А  0,01  уi 1
Абсолютное
значение
1% прироста
А
у
Т пр (%)
Уi — текущий (сравниваемый) уровень;
Уi-1 – предыдущий уровень;
У0 — базисный уровень.
Для обобщающей характеристики динамики рассчитываются средние
показатели.
Средний уровень моментного ряда:
Средний уровень интервального ряда:
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
где п — число уровней ряда;
п - 1 — число цепных темпов роста.
Составной частью анализа динамических рядов является выявление
тенденций в развитии изучаемого явления.
Тенденция — это общее направление к росту, снижению
или
стабилизации уровней явления. Для выявления тенденции применяются
следующие методы:
91
1) метод укрупнения периодов;
2) метод скользящей средней;
3) метод выравнивания динамического ряда по среднему абсолютному
приросту, среднему темпу роста;
4) аналитическое выравнивание динамических рядов по уравнениям:
прямой, параболе 2-го порядка и т. д.
Задача 1. По данным табл. 5.4.2 проанализируем динамический ряд.
1. Вычислим абсолютный прирост, темп роста и темп прироста
базисным и цепным методами, абсолютное значение 1 % прироста.
2. Определим средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста, среднегодовой темп прироста за 19972001 гг.
Таблица 5.4.2
Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 1997-2001 гг.
Год
1997
1998 1999 2000 2001
Выпуск продукции, млн. руб.
21,2
22,4
24,9
28,6
31,6
Абсолютный прирост базисный уб определяется как разность между
уровнем изучаемого периода уi, и уровнем, принимаемым за базу сравнения у0
уб = уi - у0
1998 г. 22,4 - 21,2 = 1,2;
2000 г. 28,6 - 21,2 = 7,4;
1999г. 24,9-21,2=3,7;
2001 г. 31,6 - 21,2 = 10,4.
Полученные абсолютные приросты показывают систематическое
возрастание абсолютных приростов выпуска продукции, млн.руб.
● Абсолютный прирост цепной  уц определяется как разность между
последующим уi и предыдущим уровнями ряда yi 1
уц =уi - yi-1
1998 г. 22,4 - 21,2 = 1,2
2000 г. 28,6 - 24,9 = 3,7;
1999 г. 24,9 - 22,4 = 2,5
2001 г. 31,6 - 28,6 = 3,0.
Из полученных цепных абсолютных приростов видно нарастание
абсолютного прироста.
Темп роста базисный, % — отношение уровня изучаемого периода yi, и
уровня, принимаемого за базу сравнения у0.
●
Т р баз 
уi
 100%
y0
1998 г. 22,4: 21,2 *100% = 105,9%; 2000 г. 28,6: 21,2*100% = 134,9%;
1999 r.24,9: 21,2 *100% = 117,5%; 2001 г. 31,6: 21,2*100% = 149,0%.
Темп роста цепной Трц% — отношение последующего уровня yi к
предыдущему уi-1.
Tрц=(yi : yi-1)
1998 г. 22,4: 21,2*100% = 105,9%; 2000 г. 28,6: 24,9*100% = 114,9%;
1999 г. 24,9: 22,4*100% = 111,2%; 2001 г. 31,6: 28,6*100% -= 110,5%.
Темп прироста базисный:
92
Т прб  Т рб  100%  100% ; Т прб 
у б
 100%
у0
Темп прироста цепной:
Т прц  Т рц  100%  100% ; Т прц 
уц
уi 1
 100%
Показатели абсолютного значения одного процента прироста (А%)
определяются:
а) путем отношения абсолютного прироста к темпу прироста,
выраженного в %;
б) 0,01 от предыдущего уровня:
1999 г. 22,4 0,01 = 0,22 млн. руб.;
2000 г. 24,9 • 0,01 = 0,25 млн. руб.;
2001 г. 28,6 • 0.01 = 0,29 млн. руб.
● Определим средний уровень ряда динамики выпуска продукции по
средней арифметической простой, так как данный ряд динамики
интервальный с равноотстоящими уровнями
у
у
i
n

21,2  22,4  24,9  28,6  31,6
 25,74 млн. руб.
5
Это указывает на то, что в течение 1997- 2001 гг. в среднем за год
выпуск продукции составил 25,74 млн. руб.
Средний абсолютный прирост выпуска продукции определим по
формуле

уп  у0 31,6  21,2

 2,6 млн. руб.
п 1
4
т. е. за период с 1997 по 2001 год в среднем ежегодно выпуск продукции
увеличивался на 2,6 млн. руб.
Среднегодовой темп роста определим по формуле средней геометрической:
Т р  п 1
уп
31,6 4
4
 1,49  1,1048 или 110,5%
у0
21,2
т. е. в среднем за 1997-2001 гг. ежегодно выпуск продукции увеличивался 1,105 раза.
Средний темп прироста равен
Тр·100% - 100% = 110,5% - 100% = 10,5%,
т. е. в среднем ежегодно за 1997—2001 гг. темп прироста выпуска
продукции составлял 10,5%.
Задача 2. На основании данных табл. 5.4.3 необходимо:
Таблица 5.4.3.
Месяц
Производство творога
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Производство творога, т
36
41
43
39
37
40
42
42
44
93
54
43
55
• выявить характер и тип динамики, используя графическое
выравнивание;
• определить существующую тенденцию изменения, используя для этого
механический и аналитический приемы;
• изобразить графически существующую тенденцию. Сделать выводы;
• осуществить анализ колеблемости (устойчивости) и объяснить
полученные результаты.
Для анализа рядов динамики используем приемы:
 графический — графическое выравнивание,
 механический — укрупнение периодов, сглаживание по скользящей
средней и др.. результаты механического выравнивания оформим таблицей,
 аналитический - выравнивание по прямой, параболе 2- го порядка и
т.д.
Первый прием используется для выявления характера ряда динамики;
второй - для изучения тенденции развития явлений; третий - для
математического выражения и количественного измерения существующей
тенденции с целью нахождения теоретическою уровня прогнозируемого
периода
Графическое выравнивание — фактические данные динамического ряда
наносят на график в прямоугольной системе координат, а затем в
зависимости от характера изменения явления, проводится линия (прямая или
кривая), изображающая тенденции изучаемого явления. Линия проводится
таким образом, чтобы по обе стороны находилось приблизительно
одинаковое число точек
Прием укрупнения периодов — все уровни динамического ряда
разбиваются на группы с одинаковым числом лет (3, 4, 5 и т д )
Затем для каждой группы находится средняя арифметическая
Прием сглаживания ряда путем скользящей средней — при
исчислении средних каждая последующая группа образуется со сдвигом на
один год. В основу расчета берут любое число лет, все зависит от характера
динамики и длительности ряда
Прием аналитическою выравнивания - определение плавного уровня,
т.е. основы "оси" динамики, около которой колеблются ежегодные уровни
Выравнивание ведется по уравнениям прямой, параболе 2-го порядка и др.
Уравнения прямой используют в тех случаях, когда стабильно
абсолютные приросты. Оно имеет следующий вид.
~
yt  a0  a1t , где ~yt - теоретическое значение выравненного ряда,
ao, a1 - параметры уравнения, а именно
а0 - средний теоретический уровень в периоде, предшествующем
начальному, начальный уровень ряда,
94
a1 — средний теоретический прирост (+) или снижение (—) изучаемого
показателя в каждом последующем ряду по сравнению с предыдущим.
t — порядковый номер периода
Уравнение параболы 2-го порядка используется тогда, когда абсолютные приросты не стабильны, а изменяются (возрастая или снижаясь)
примерно на одну и ту же величину. Оно имеет следующий вид:
yt  a0  a1t  a2t 2 ,
где a2 — ускорение прироста (+) или снижение (-)
Произведем сглаживание ряда динамики методом трехчленной
скользящей средней. Взяв данные за каждые три месяца, исчислим
трехчленные скользящие суммы со сдвигом на месяц (табл. 5.4.4.):
у1 
36  42  44 122
42  44  54

 40,7; у 2 
 46,7
3
3
3
и т.д.
Таблица 5.4.4.
Выявление тенденции изменения производства творога
Месяц
Производство
творога, т
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
36
42
44
54
43
55
41
43
39
37
40
42
Средняя месячная
сумма по
средняя по
трехмесячным трехмесячным
периодам
периодам
122
40,6
152
50,6
123
41,0
119
39,6
Средняя скользящая
период
скольжения
сумма
средняя
1-3
2-4
3-5
4-6
5-7
6-8
7-9
8-10
9-11
10-12
-
122
140
141
152
139
139
123
119
116
119
-
40,7
46,7
47,0
50,6
46,3
46,3
41,0
39,6
38,6
39,6
-
Произведем сглаживание динамического ряда методом аналитического
выравнивания по уравнению прямой
Yt  a0  a1t.
Способ наименьших квадратов дает систему двух
уравнений для нахождения параметров а0 и а1:
нормальных
а0 п  а1  t   y;

2
а0  t  a1  t   ty.
Если показателю времени присвоить такие значения t, сумма которых
равна 0, т.е. Σt = 0, тогда уравнения системы примут вид:
па0   у;

2
а1  t   ty.
Выполнив необходимые расчеты, получим:
a0 
 y 516
 ty 168

 43,0; а1  2 
 0,294.
n
12
t
572
95
В результате получаем суммирующее уравнение основной тенденции
продажи творога за 12 месяцев года
~
уt  43  0,294t
Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим
выравненные уровни ряда динамики:
~
январь - Y1  43  0,294(11)  39,8;
~
февраль - Y2  43  0,294(9)  40,4 и т.д.
Исследования динамики социально-экономических явлений, выявление
и характеристика основной тенденции развития дают основание для
прогнозирования, определения будущих размеров уровня экономического
явления.
Важное место в системе методов прогнозирования занимают
статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что
закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики),
сохранится и в прогнозируемом будущем, т. е. прогноз основан на
экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется
перспективой.
В зависимости от того, какие принципы и какие исходные данные
положены в основу прогноза, можно выделить следующие элементарные
методы экстраполяции, среднего абсолютного при роста, среднего темпа
роста и экстраполяции на основе выравнивания рядов по какой-либо
аналитической формуле.
Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть
выполнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию
линейной, т.е. метод основан на предположении о равномерном изменении
уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных
приростов)
Для нахождения интересующего нас аналитического выражения
тенденции на любую дату t необходимо определить средний абсолютный
прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько
раз, на сколько периодов экстраполируется ряд, т.е. экстраполяцию можно
сделать по следующей формуле.
~
Yп 1  Yп  у ,
где Yп - фактическое значение в последней п-й точке ряда;
~
Yп 1 - прогнозная оценка значения уровня в точке п+1,
 у - значение среднего прироста, рассчитанное для временного ряда у1, у2, …, уп.
Задача 3. Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение
7 кварталов представлена в табл. 5.4.5
96
Таблица 5.4.5
Динамика процентной ставки банка
t, квартал
yt ,%
1
2
3
4
5
6
7
17,0
16,5
15,9
15,5
14,9
14,5
13,8
Требуется
а) обосновать правомерность использования среднего прироста для
получения прогнозного значения процентной ставки в 8-м квартале;
б) рассчитать прогноз процентной ставки банка в 8-м квартале,
используя показатель среднего прироста. Рассчитаем цепные абсолютные
приросты.
Легко заметить, что цепные абсолютные приросты примерно одинаковы.
Они незначительно варьируют от -0.4 до -0,7, что свидетельствует о близости
процесса развития к линейному. Поэтому представляется правомерным
оценить прогнозное значение ~у8 с помощью среднего прироста y
Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в
случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда
характеризуется показательной кривой. Для нахождения тенденции в этом
случае необходимо определить средний коэффициент роста, во возведенный
в степень, соответствующую периоду экстраполяции, т е. по формуле
~
Yn 1  Yn  Tpi ,
~
где Yn 1 - прогнозная оценка значения уровня в точке п+1;
Yn - фактическое значение в последней п-й точке ряда;
Т - средний темп роста, рассчитанный для ряда у1, у2, …, уп (не в %-м
выражении).
Задача 4. Изменение ежеквартальной динамики процентной ставки
банка происходило примерно с постоянным темпом роста в течение 7
кварталов Процентная ставка банка в первом квартале равнялась 8,3%, а в 7м квартале — 14%.
Рассчитать прогноз процентной ставки банка в 8-м квартале, используя
средний темп роста Т .
Известно, что изменение процентной ставки банка происходило
примерно с постоянным темпом роста в течение 7 кварталов. Следовательно,
правомерно использовать средний темп роста для расчета прогноза этого
показателя. Прогноз процентной ставки банка в 8-м квартале равен:
97
Т  п 1
уп
у
14
 100%; Т  6 7  100%  6
 100%; Т  109,1%,
у1
у1
8,3
~
Y8  y7  T , где Т берем не в процентном выражении;
~
Y8  14  1,091  15,3%.
Наиболее распространенным методом прогнозирования является
аналитическое выравнивание тренда. При этом для выхода за границы
исследуемого периода достаточно продолжить значения независимой
переменной времени (t) в табл.5.4.6 представлены данные об остатках
вкладов населения в банках за 15 месяцев.
Таблица 5.4.6.
Остатки вкладов населения в банках (млн. руб.) на начало месяца
Номер
yt
t
yt
t
yt
1
14717
6
23342
11
40524
2
16642
7
28317
12
45416
3
18504
8
30624
13
50857
4
20376
9
33408
14
56024
5
21321
10
36505
15
59381
Для протезирования тенденции развития используем 3 модели:
~
линейную Yt  a  a1t;
параболическую Yt  a0  a1t  a1t 2 ;
~
показательную Yt  a  bt .
Необходимо.
1) оценить коэффициенты трендов,
2) рассчитать прогноз остатков вкладов населения в банках на один
месяц вперед, т.е. на начало 16-то месяца;
3) на основе графического анализа сделать вывод о согласованности
трех рассмотренных моделей с исходными данными;
1) рассчитать значение критерия - средней квадратической ошибки.
Выбрать лучшую модель с точки зрения указанного критерия.
●
Для расчета коэффициентов линейного тренда воспользуемся
выражениями, полученными из системы нормальных уравнений после
переноса начала координат в середину ряда
а0 
 уt
 yt t
; а1 
.
n
t2
В табл. 5.4.7 представлены необходимые вспомогательные вычисления
для расчета параметров трендов.
Таблица 5.4.7. Вспомогательные вычисления
Номер
месяца
1
yt
t
yit
t2
yit2
t4
ln yt
ln yit
14717
-7
-103019
49
721133
2401
9,396759
-67,1773
98
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16642
18504
20376
21321
23342
28317
30624
33408
36505
40524
45416
50857
56024
59381
49595
-6
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
-99852
-92520
-81504
-63963
-46684
-28317
0
33408
73010
121572
181664
254285
336144
415667
899891
а0 
36
25
16
9
4
1
0
1
4
9
16
25
36
49
280
599112
462112
326016
191889
93368
28317
0
33408
146020
364716
726656
1271425
2016864
2909669
9891193
495958
 33063,9;
15
а1 
12961
625
256
81
16
1
0
1
16
81
256
623
1296
2401
9352
9,719685
9,825742
9,922113
9,967448
10,05801
10,25122
10,32954
10,41655
10,5032
10,60965
10,72362
10,83677
10,93354
10,99173
154,6876
-58,3181
-49,1287
-39,6885
-29,9023
-20,116
-10,1512
0
10,41655
21,01041
31,82895
42,89448
54,18387
65,60121
76,94211
28,29541
899891
 3213,9.
280
Следовательно, уравнение линейного тренда имеет вид:
~
Yt  33063,9  3213,9t.
Согласно этой модели оценка среднего уровня ряда при t = 0 равна
33063,9 млрд. руб., а среднемесячный прирост остатков населения составляет
3213,9 млрд. руб.
Для прогнозирования на базе полученной модели на одну точку вперед
необходимо в нее подставить соответствующее значение временного
параметра, т. е. t = 8. (Если бы оценки коэффициентов модели были
получены без переноса начала координат в середину ряда, то следовало бы
подставить в модель значение временного параметра t = 16). Прогноз равен:
~
~
Y16  33063,9  3213,9  8;Y16  58775 ( млрд. руб.).
●
Для расчета коэффициентов параболического тренда также
воспользуемся выражениями, полученными из системы нормальных
уравнений после переноса начала координат в середину ряда
 yi  t 2  n  yit 2   t 2  yi 
а0 


;
n
n  n  t 4  ( t 2 ) 2 
280
 уi  t ,9  899891
а0  330063
 153,5  30198,2
а1 
;
a

 3213,9;
1
15
t2
280
n  yi  t 2   t 2   yi
15  9891193  280  495958
a2 
; a2 
 153,5.
4
2 2
n  t  ( t уравнение
)
15  9352  (280) 2 тренда примет вид:
Следовательно,
параболического
~
Yt  30198,2  3213,9t  153,5t 2 .
Для определения прогноза показателя надо подставить в полученную
модель соответствующее значение временного параметра (t = 8). Прогноз
~
~
равен:
Y16  30198,2  3213,9  8  153,5  82 ,Y16  65734 ( млн. руб.).
● Определяем параметры тренда, описываемого показательной
функцией:
154,6876
28,29541
 10,3125; ln b 
 0,1011.
15
280
Проведя потенцирование, получаем:
ln a 
99
a = 30106,61; b = 1,11.
Следовательно, уравнение тренда примет вид:
~
Yt  30106,61 1,11t.
Согласно этой модели среднемесячный темп роста остатков вкладов
населения составляет 111%. В точке, принятой за начало отсчета (t = 0),
значение тренда равно 30106,61 млрд. руб. Для определения прогноза
остатков вклада населения в банках на один месяц вперед подставляем в
полученную модель значение t = 8.
~
~
Y16  30106,61  1,118 ;Y16  69382 ( млн. руб.).
На рис. 5.4.1 и 5.4.2 изображены графики исходного временного ряда и
выравненные значения уровней, полученные на основе трех трендовых
моделей: линейной, параболической и показательной. На рис. 5.4.1
фактические (1) и выравненные по параболе значения уровней временного
ряда, на рис. 5.4.2 фактические (1), выравненные по прямой (2) и
выравненные по показательной функции (3) значения уровней временного
ряда. Графический анализ свидетельствует о том, что линейную модель
нельзя признать адекватной. Полученный же на ее основе прогноз будет
сильно занижен. Далека от реальности и модель, рассчитанная по показательной функции, а прогноз будет существенно завышен. Ближе всех к
фактическим данным ложатся уровни, выравненные по параболической
модели, хотя прогноз может быть несколько завышен.
В качестве ~критерия
выбирается средняя квадратическая ошибка:
2
( yi  yt )
,
n
где у - фактическое значение ряда;
S
i
ỹt - выравненное значение ряда;
п - длина ряда.
у, млн. руб.
Рис. 5.4.1
60000
50000
40000
30000
20000
10000
1
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
5.5. ИНДЕКСЫ
Под индексом (лат. Index) понимается относительный показатель,
который характеризует соотношение уровней социально-экономического
явления во времени, по сравнению с планом или в пространстве.
Индекс является результатом сравнения двух одноименных величин,
числитель индексного отношения – показатели текущего периода и
знаменатель – база сравнения – показатели базисного периода или плана.
Многообразие задач и исходного материала для расчетов вызывают
необходимость применения разного типа индексов. Для их систематизации
применяется классификация, показанная на схемах(рис.5.5.1 –5.5.6).
100
ОСНОВНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ СВОДНОГО
ИНДЕКСА
Индексируемая величина
Вес (коэффициент соизмерения)
I физического 
объема
I цен 
q p
q p
1 0
0
p
p
1
q1
0
q1
0
Рис. 5.5.1
ВИДЫ ИНДЕКСОВ ПО СТЕПЕНИ ОХВАТА
Индивидуальные(i)
i
Сводные(I)
q1
q0
Общие
I физического 
объема
q p
q p
1
0
0
0
Групповые
I физического
объем а в сей продукции
сельского хозяйств а

q p
q p
1
0
0
0

I физического
объем а продукции
растениеводства( жив отнов одств а)
q p
q p
1
0
0
0
Рис.5.2
Индивидуальными называют индексы, показывающие степень
изменения отдельных элементов сложного экономического или социальноправового явления. Например, число дорожно-транспортных происшествий в
области в 2000 году составило 2400, а в 2001 году- 2000. Отношение
показателя текущего периода к соответствующему показателю
сравниваемого периода является индивидуальным индексом.
Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины
динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет не требует знания
специальных правил. Формула их расчета проста:
101
iq 
q1
,
q0
где q1- индексируемая величина (количество ДТП) в текущем периоде
(2001г.), q0- в периоде базисном (2000г.).
В нашем примере он равен 2000/2400*100=83%.
Следовательно, за исследуемый период число ДТП сократилось на 17%
(100-83).
Сводный индекс выражает соотношение величин сложного явления,
состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых. Он
характеризует изменение во времени по сравнению с планом или в
пространстве всего объема исследуемого явления.
Для получения сводных индексов не может быть применено
непосредственное суммирование величин для каждого из сравниваемых
периодов и последующее соотношение этих сумм. Не может быть применен
расчет сводного индекса на основе простой средней из индексов
индивидуальных, так как в такой средней не учитывается удельный вес
каждого элемента во всей совокупности.
В уголовно-правовой статистике примером сводного индекса может
быть индекс преступлений, объединенных родовым объектом уголовноправовой защиты. Исходя из структуры нового УК РФ, родовым объектом
являются общественные отношения, интересы, блага, на которые посягают
преступления, а нормы об ответственности за их совершение помещены в
единый раздел, например преступления в сфере экономики, преступления
против личности, общественной безопасности и общественного порядка и
т.д. Его расчет значительно труднее, поскольку такой индекс измеряет
динамику разнородных элементов совокупности, непосредственно
несоизмеримых явлений.
Не останавливаясь на технике вычисления индексов на основе
приведенных формул, в силу ее очевидности, укажем, что по базе сравнения
все индексы можно разделить на две группы: динамические и
территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во
времени. При их вычислении различают сравниваемый уровень и уровень, с
которым производится сравнение, называемый базисным. Например индекс
цен на услуги в 2001 году по сравнению с предыдущим годом; индекс
тяжести последствий ДТП в 2001 году по сравнению с 2000 г. и т.п.
Выбор базы сравнения определяется целью исследования. В индексах,
характеризующих изменение индексируемой величины во времени, за
базисную величину принимают размер показателя в каком либо периоде,
предшествующем отчетному. При этом возможны два способа расчета
индексов – цепной и базисный, соответственно такие динамические индексы
будут называться цепными и базисными. При базисных индексах все
величины сравниваются с какой-либо одной величиной, а при цепных каждая
величина сравнивается со своей предыдущей.
Очевидно, что цепные индексы могут быть применимы лишь в тех
случаях, когда сравнение ведется больше чем за два периода. Если же
102
индексы вычисляются за несколько периодов, то возникает вопрос о так
называемых переменных или постоянных весах, т.е. о том, определять ли
индексы за эти сроки все время на основе соизмерителей за один и тот же
период или по мере перехода от одного срока к другому соответственно
изменять и соизмерители (веса).
КЛАССИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ИНДЕКСОВ
ПО ХАРАКТЕРУ ВЕСОВ
(коэффициентов соизмерения)
ПО БАЗЕ СРАВНЕНИЯ
Базисные
Цепные
q
q
n
p0
0
p0
С
постоянными
весами
p
 qБазисного
периода
q p
n
n 1
n 1
n 1
С
переменными
весами
Отчетного
периода
q
q
n
p0
n 1
p0
Постоянными или
стандартными
q
q
n
pn
n 1
Рис. 5.3
pn
q
q
n
p cm
n 1
p cm
q
q
n
p n 1
n 1
p n 1
По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые,
квартальные, месячные, недельные.
Применение цепных индексов в экономической статистике
целесообразно как в случае необходимости выявления темпов исследуемой
совокупности за короткие периоды времени, так и в случае изменения
ассортимента выпускаемых товаров (или услуг), входящих в эту
совокупность.
На их применение в уголовно-правовой статистике существенное
влияние оказывают процессы введения (криминализации) или отмены
(декриминализации) уголовно-правовых запретов. Так, например, анализ
динамики тех или иных видов преступлений даже во временном отрезке
действия одного УК сопряжен с трудностями вытекающими из частой
корректировки, нестабильности его норм и статей. Что касается применения
базисных
индексов,
то
сравнивать
преступность
по
нормам
постсоциалистического уголовного права и УК РСФСР 1922, 1926 и 1960 гг.
практически возможно лишь по ограниченному кругу так называемых
«ядерных» преступлений – убийствам, изнасилованиям, отдельным видам
корыстно-насильственных преступлений и некоторым другим.
Вторая группа индексов (территориальные) применяется для
межрегиональных сравнений. Например, соотношение между максимальной
и минимальной стоимостью потребительской корзины в регионах России в
январе 2001 года составило 2,6 раза, между регионами европейской части
России- 1,7 раза, а регионами Сибири и Дальнего Востока- 2,2 раза.
103
По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на
индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе
такого деления лежит вид индексируемой величины. К первой группе
индексов относится, например, рост преступности в целом, а ко второйиндекс тяжести последствий отдельных преступлений или преступности в
целом.
ВИДЫ ИНДЕКСОВ ПО ХАРАКТЕРУ
ИНДЕКСИРУЕМЫХ ВЕЛИЧИН
Индексы объемных показателей
Индексы физического объема, размера
осевных площадей, численности скота и
т.д.
на уровне базисного периода
Индексы качественных показателей
Индексы цен, производительности
труда, себестоимости продукции и т.д.
на уровне отчетного периода
Рис. 5.4
Веса (коэффициенты соизмерения)
В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных
используют различные формы построения сводных индексов: агрегатную и
средневзвешенную.
Агрегатный индекс- основная форма общего индекса, так как в нем
отчетливо выступает отношение двух абсолютных величин, различающихся
за счет изменения изучаемого явления. Латинское слово «агрегат»
(aggregatus) означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой
формы индекса состоит в том, что в ней непосредственно сравниваются две
суммы одноименных показателей. В настоящее время это наиболее
распространенная форма индекса, используемая в практической статистике
многих стран мира.
ВИДЫ ИНДЕКСОВ ПО СОСТАВУ ЯВЛЕНИЯ
Постоянного (фиксированного)
состава
Переменного
состава
Агрегатные
104
Средних уровней
I физического 
объема
I цен 
q p
q p
pq
p q
1
0
0
0
I стоимостного 
1 1
объема
0 1
q p
q p
1
1
0
0
I среднего 
уровня
 f x : f
f
f
1 1
0
1
0
x0
Рис. 5.5.
В этой связи по составу явления выделяют соответственно две группы
индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава.
Вопрос о том, какие из указанных индексов должны быть использованы,
решается на основе экономического анализа той совокупности разнородных
явлений, среднюю динамику которой должен измерить индекс.
ВИДЫ ИНДЕКСОВ ПО ФОРМЕ
ПОСТРОЕНИЯ
СРЕДНИЕ
ВЗВЕШЕННЫЕ
АГРЕГАТНЫЕ
I физического 
объема
I цен 
q p
q p
pq
p q
1 1
1
0
0
0
Арифметические
Гармонические
J физического 
0 1
объема
i q p
q p
q
0
0
0
0
J цен 
pq
pq
 i
1 1
1 1
p
Рис. 5.6
С помощью индивидуальных индексов характеризуется изменение
отдельных показателей общественных явлений и процессов.
Общая методика их расчета следующая:
i
x1
x0
В качестве х может быть любой экономический показатель (количество
продукции, цена, себестоимость и др.)
Общие индексы состоят из двух показателей- индексируемой величины
(х) и веса, или коэффициента соизмерения (f).
Индексируемым показателем называют тот, измерение которого
определяется.
Весом или соизмерителем называют показатель, служащий для
измерения(взвешивания).
Методика конструкции общих индексов (агрегатной формы):
fx
f x
fx

fx
а) количественных показателей I f 
1 0
0
б) качественных показателей
Ix
1 1
1
105
;
0
0
.
Влияние факторов может быть выражено в относительных и
абсолютных величинах.
При построении взаимосвязанных индексов необходимо правильно
принимать веса на уровне разных периодов.
При построении индексов объемных (количественных) показателей
весами берутся качественные показатели на уровне базисного периода и,
наоборот, при построении индексов качественных показателей весами
являются количественные показатели на уровне отчетного периода.
Принято сопровождать величины текущего периода символом 1, а
базисного символом 0.
Разделим показатели на количественные (объемные) и качественные, и
приведем принятую буквенную символику.
z0 и z1 - себестоимость единицы
продукции в базисном и отчетном
Количественные показатели
периодах
q0 и q1 - количество (объем)
продукции в базисном и отчетном
у0 и у1 - урожайность в базисном и
периодах
отчетном периодах
П0 и П1 - посевная площадь в
базисном и отчетном периодах
Р0 и Р1 - продуктивность скота в
базисном и отчетном периодах
t0 и t1 - затраты труда на единицу
продукции в базисном и отчетном
периодах
Q0 и Q1 - поголовье скота, наличие
техники в базисном и отчетном
периодах
T0 и T1 - численность работников,
затраты рабочего времени в
базисном и отчетном периодах
Качественные показатели
р0 и р1 - цена единицы продукции в
базисном и отчетном периодах
106
Индексы бывают индивидуальные i, которые отражают изменения отдельных
элементов сложных массовых явлений, и общие J, характеризующие средние
изменения массовых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых
элементов.
Общие индексы характеризуют соотношения уровней нескольких
элементов совокупности.
По характеру индивидуальных величин индексы разделяются на индексы
объемных показателей и индексы качественных показателей. К индексам
объемных показателей относится индекс физического объема продукции,
индекс размера посевных площадей, рост преступности в целом. К индексам
качественных показателей относятся индексы цен, себестоимости,
производительности труда, индекс тяжести последствий отдельных
преступлений или преступности в целом и т.д. (табл.5.5.1)
Таблица 5.5.1
Индивидуальные и общие индексы
Название индекса
Индекс цен
Индекс физического объема
Индекс себестоимости
Индекс производительности
труда (трудовой)
Индивидуальный индекс
iP
p0
i  g1
g0
i  z1
z0
i
t0
t1
Общий индекс
pg
J  1 1
 p0 g1
J 
p0 g1
J 
J 
z1 g1
p
0
g0
z g
0 1
t 0 g1
t g
1
1
Основным способом исчисления общих индексов является агрегатный
способ. Агрегатный индекс представляет собой отношение сумм произведений
индексируемых величин на соизмеритель. Агрегатный индекс может быть
преобразован в средний путем подстановки в числителе или знаменателе
индексируемого отношения вместо индексируемой величины выражения,
полученного из индивидуального индекса.
Таблица 5.5.2.
Средний и агрегатный индекс
Агрегатный индекс
Индекс физического объема
 q1 p0
J физического 
объема
 q0 p0
Индекс цен
 p1q1
J цен 
 p0 q1
Средний индекс
Средний арифметический индекс физического объема
 iq q0 p0
J физического 
объема
 q0 p0
Средний арифметический индекс цен
 p1q1
J цен 
pq
 1i 1
Для изучения динамики средних уровней используются индексы
постоянного состава, переменного состава и индексы структурных
сдвигов. Индекс, отражающий изменения в динамике среднего уровня за счет
107
двух факторов – изменения индивидуальных уровней и изменения структуры
совокупности, - называется индексом переменного состава. Он разлагается на
два индекса – сомножителя: постоянного (фиксированного) состава и
структурных сдвигов. Индекс постоянного состава показывает изменения
среднего уровня под влиянием изменения самого качественного показателя.
Индекс структурных сдвигов показывает влияние изменения структуры на
динамику среднего уровня.
J переменного
состава
 J пост.
состава
 J стр.
сдвигов
Для анализа динамики средней цены используется 1 схема анализа.
Рассмотрим ее из данных таблицы 5.5.3.
Таблица 5.5.3
Цена реализации, количество и выручка от реализации овощей по группе совхозов
Группа
совхозов
Количество
реализованных
овощей, тыс.ц.
базисный отчетный
год
год
q0
q1
889,1
890,1
1687,0
1750,3
320,1
441,0
2896,2
3081,4
I.
II.
III.
Итого
Средняя цена
реализации 1ц,руб.
базисный
год
p0
5,90
7,40
9,41
-
отчетный
год
p1
6,51
8,01
11,81
-
Стоимость реализованных овощей, тыс.
руб.
базисный
год
q0p0
5245,7
12483,8
3012,1
20741,6
отчетный год
условная
q1p1
5794,6
14019,9
5208,2
25022,7
p0q1
5251,6
12952,6
4149,8
22353,6
1-я схема анализа
 p q  25022,7  812,06 руб. за 1 ц;
 q 3081,4
 p q  20741,6  716,17 руб. за 1 ц;

2896,2
q
 p q  22353,6  725,44 руб. на 1 ц;

 q 3081,4
р q
812,06 3081,4




 1,1339  1,0639  1,2064;
р q
716,17 2896,2
р1 
1 1
1
р0
0 0
0
0 1
р усл.
1
J стоимостного
объем а
J средней 
цены
1
1
0
0
р
812,06
р1 812,06 3081,4


 1,1339; J цен  1 
 1,1194;
р0 716,17 2896,2
р усл. 725,44
J структуры 
р усл.
р0

725,44
 q1  3081,4  1,0639;
 1,0129 ; J объем а 
716,17
 q0 2896,2
Связь между индексами
J стоимостного
объема
 J средней
цены
 J объема
1,2064=1,1339 · 1,0639;
J стоимостного
объема
 J цены  J объема  J структуры
1,2064=1,1194 · 1,0639 · 1,0129
Индексный метод применяется для измерения роли отдельных факторов в
динамике сложных показателей, представляющих собой произведения более
108
простых показателей- факторов. Так, выручка от реализации представляет
собой произведение количества продукции на цену, валовой надой –
произведение продуктивности на число коров и т.д. Изменение такого
сложного показателя в динамике происходит за счет изменения факторов –
сомножителей.
Для изучения изменения выручки от реализации продукции и влияния на
нее изменения объема реализации и цены необходимо рассчитать следующую
систему индексов и рассмотреть схему разложения индекса переменного
состава.
pq
p q
J в ыручки  J физ .об.  J цен ;
0
2-я схема анализа
J стоим остного 
объем а
J цен 
1 1
0
0
0 1
1 1
0
0 1
0
25022,7
 1,2064;
20741,6
1 1
1
0 1
и
структуры
J объем а

0
p q p q
p q p q
 p q  25022,7  1,1194;
 p q 22353,6
 p q  22353,6  1,0777;

 p q 20741,6
 q  3081,4  1,0639;

 q 2896,2
0
J объема
pq
p q

1 1
0 0
1
0
J структуры 
J объем а
и структуры
J объем а

1,0777
 1,0130.
1,0639
Связь между индексами следующая:
J стоим остного
объем а
 J цены  J объем а
и структуры
;
1,2064=1,1194 · 1,0777;
J стоим остного
объем а
 J цены  J объем а  J структуры;
1,2064=1,1194 · 1,0639 · 1,0130.
Задача 1. Рассмотрим исчисления индексов товарооборота, цен и
физического объема. Имеются данные о количестве проданных товаров и ценах
на рынке города за два периода (базисный и отчетный).(табл.5.5.4).
Таблица 5.5.4
Количество проданных товаров на рынке города
Продукция
Картофель,
кг.
Молоко, л.
Количество проданных
товаров за период
Базисный,
Отчетный,
q0
q1
50000
60000
12000
Цена за единицу, руб. за
период
Базисный, Отчетный,
p0
p1
2,5
2,0
14000
4,5
5,0
Индивидуальные
индексы, %
цен,
количества,
ip
iq
80,0
120,0
141,1
116,7
Нужно определить:
1) индивидуальный индекс цен и индекс количества проданных товаров;
2) общий индекс цен;
109
3) общий индекс физического объема товарооборота;
4) общий индекс товарооборота;
5) абсолютную сумму экономии, полученную населением от снижения цен на
товары;
6) прирост товарооборота за счет изменения цен и количества проданных
товаров;
7) взаимосвязь между исчисленными индексами.
● Индивидуальные индексы равны:
а) цен i p 
p1
;
p0
б) количества проданного товара i q 
q1
.
q0
2.0
 0.800, или80%;
2.5
60000
iq 
 1,200, или120%.
50000
Для картофеля i p 
Аналогично исчисляются индивидуальные индексы на другие товары.
● Общий индекс исчисляется по агрегатной форме
pq
p q

p q
p q

Jp 
1 1
2,0  60000  5,0  14000 190000

 0,892, или89,2%;
2,5  60000  4,5  14000 213000
0 1
Следовательно, цены в среднем по двум товарам снизились в отчетном
периоде по сравнению с базисными на 10,8%(100-89,2).
● Общий индекс физического объема товарооборота равен:
Jq 
0 1
2,5  60000  4,5  14000 213000

 1.1899, или119%;
2,5  50000  4,5  12000 179000
0 0
Это значит, что количество проданных товаров в отчетном периоде
по сравнению с базисным увеличилось на 19% (119-100).
● Общий индекс товарооборота равен:
J pq 
pq
p q
1 1
0

0
190000
 1.061, или _ 106.1%;
170000
Следовательно, товарооборот в отчетном периоде по сравнению с
базисным увеличился на 6,1% (106,1-100).
 Абсолютная сумма экономии, полученная населением от снижения цен в
отчетном периоде, исчисляется по данным общего индекса цен:
p q p q
1 1
0 1
 190000  213000  23000 руб.
 Прирост товарооборота исчисляется как разность между числителем и
знаменателем индекса товарооборота:
p q p q
1 1
0
0
 190000  179000  11000 руб.
Этот прирост обусловлен изменением цен на товары и изменением
количества проданных товаров. Определим прирост товарооборота за счет
каждого из этих факторов:
а) изменения цен 190000-213000=-23000 руб.;
110
б) изменения количества проданных товаров 213000-179000=34000 руб.
Следовательно, увеличение товарооборота в отчетном периоде на 11000
руб. произошло за счет роста количества проданного товара на 34000 руб., при
снижении товарооборота за счет цен на 23000 руб.
● Между исчисленными индексами имеется следующая взаимосвязь:
J pq  J p  J q , т.е. 0,892 · 1,19=1,061.
Всякий агрегатный индекс может быть преобразован в средний
арифметический из индивидуальных индексов. Для этого индексируется
величина отчетного периода, стоящая в числителе агрегатного индекса, она
заменяется произведением индивидуального индекса на индексируемую
величину базисного периода.
Индекс физического объема продукции (товарооборота) равен:
i
q1
 p0 q1   ip 0 q0 .
, откуда q1=I·q0 следовательно, J q 
q0
 p0 q0  p0 q0
В качестве весов здесь выступают фактические стоимости продукции
базисного периода. Это обстоятельство определяет преимущество и
практическую значимость среднего арифметического индекса физического
объема продукции по сравнению с агрегатным, так как его можно применить в
том случае, когда в исходной информации нет раздельных значений p и q.
Рассмотрим расчет среднего арифметического индекса.
Задача 2. Имеются следующие данные о производстве продукции на заводе
(табл. 5.5.5)
Таблица 5.5.5
Производство продукции на заводе
Продукция
Производство продукции в Изменение
количества
1999 г., тыс. руб., p0q0
произведенной продукции в
1999 г. по сравнению с 1998
г., %
560
+12
310
-3
Крышка
Ручка
Резинка
270
Без изменения
успокоительная
Следует определить индекс физического объема производства продукции
завода.
Общий индекс физического объема производства продукции исчислим по
формуле среднеарифметического индекса, тождественного агрегатной форме.
Jq 
p q
p q
0
1
0
0

i p q
p q
q
0
0
0
.
0
Общий индекс физического объема продукции равен:
Jq 
i p q
p q
q
0 0
0 0

1.12  560  0.97  310  1  270
 1.051, или 105,1%, т.е. количество
560  310  270
произведенных изделий выросло на 5,1%.
111
Всякий агрегатный индекс может быть преобразован в средний
гармонический из индивидуальных индексов. Для этого индексируемая
величина базисного периода, стоящая в знаменателе агрегатного индекса,
заменяется произведением обратного значения индивидуального индекса на
индексируемую величину отчетного периода.
Индивидуальный индекс цен равен:
i
p1
1
, откуда p 0  p1
i
p0
Следовательно, преобразование
гармонический имеет вид:
Jp 
pq
p q
1 1

0 1
pq
1
i p q
1 1
агрегатного
индекса
цен
средний
.
1 1
Здесь в качестве весов выступают фактические стоимости продукции
отчетного периода (p и q), что определяет преимущество и практическую
значимость среднего гармонического индекса цен по сравнению с агрегатным
индексом, так как его можно применять в том случае, когда в исходной
информации нет раздельных значений p и q.
Рассмотрим расчет среднего гармонического индекса.
Задача 3. Имеются следующие данные по магазину за 1-е полугодие 1999 г.
(табл. 5.5.6)
Таблица 5.5.6
Деньги по магазину за первое полугодие
Товары
Товарооборот в действующих
ценах, тыс. руб.
1-й квартал, p0q0 2-й квартал p1q1
60
64
42
44
35
38
Овощи
Мясо и мясопродукты
зерно
Изменение средних цен во
2-м квартале по сравнению
с 1-м кварталом, %
-20
+10
Без изменения
Определить:
1) общий индекс товарооборота;
2) общий индекс цен;
3) сумму экономии (перерасхода), полученную населением от изменения
цен.
 Общий индекс товарооборота равен:
J pq 
pq
p q
1 1
0
0

64  44  38 146

1.066, или 106,6%.
60  42  35 137
Товарооборот во 2-м квартале вырос по сравнению с 1-м кварталом на
6,6%.
 Общий индекс цен определим по формуле среднего гармонического
индекса, который тождественен агрегатной форме индекса
112
Jp 
pq
p q

1 1
0
1
pq
1
i p q
1 1
.
1 1
p
Предварительно определим индивидуальные индексы цен, которые
составят для:
овощей
- 100 - 20 =80% (или 0,8);
мяса и мясопродуктов- 100 + 10 =110%(или 1,1%);
зерна
-100% (или 1).
Следовательно,
Jp 
pq
1
i p q

1 1
1 1
p
64  44  38
146

 0.924 или 92,4%, т.е. цены в среднем
64
44
38 158


0.80 1.10 1.0
снизились на 7,6%.
 Сумма экономии, полученная населением от снижения цен, равна:
pq
1 1

pq
1 1
ip
 146  158  12 тыс. руб.
Следовательно, снижение цен в среднем на 7,6%, дало экономию
населению в 12 тыс. руб.
Задача 4. Имеются следующие данные о выпуске продукции по двум
заводам (табл.5.5.7)
Таблица 5.5.7
Выпуск продукции по двум заводам
Номер
завода
1
2
Итого
Произведен
о
продукции,
тыс. шт. q0
70
80
150
Базисный период
Удельны Себестоимость
Произведено
й
вес единицы
продукции,
продукц продукции, руб., тыс. шт. q1
ии, %
z0
46.7
53.3
100
12
10
-
80
120
200
Отчетный период
Удельный
Себестоимость
вес
единицы
продукции,
продукции, руб.,
%
z1
40.0
60.0
100
9
10
-
Нужно определить:
1) индекс себестоимости переменного состава;
2) индекс себестоимости постоянного состава;
3) индекс структурных сдвигов.
 Определим индекс себестоимости переменного состава, который
представляет собой отношение средних уровней индексируемых величин
J 
z
z1

z0

z q : z q
q
q
1 1
1
0 0
0

10  80  9  120 12  70  10  80 1880 1640
9.4
:

:

 0.86,
200
150
200 150 10.93
или 86%.
Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам снизилась
на 14%. Это снижение обусловлено изменениями себестоимости продукции по
каждому заводу и изменением структуры, т.е. удельного веса продукции
заводов.
113
 Исчислим индекс себестоимости
себестоимости в постоянной структуре):
постоянного
состава
 z q :  z q   z q  10  80  9  120  1880  0.87, или 87%.
q
q
10  80  10  120 2160
 q показывает,
Индекс
что себестоимость продукции по двум
Jz 
1 1
1
0 1
1
(индекс
1 1
заводам в
1
среднем снизилась на 13%.
 Индекс структурных сдвигов (индекс структуры) может быть найден с
помощью соотношения средних уровней, где
а) весами является количество продукции
 z0q1 :  z0q0  12  80  10  120 : 12  70  10  80  10.8 : 10.93  0.988, или 98,8%
J стр 
q0
200
150
 q1
Следовательно,
средняя себестоимость изделия в отчетном периоде
снизилась дополнительно на 1,2% в результате изменения структуры, т.е. за
счет увеличения доли продукции 2-го завода с 53,3% до 60%, уровень
себестоимости на котором ниже по сравнению с первым;
б) весами является удельный вес продукции
 z 0 d1 :  z 0 d 0  12 * 40  10 * 60 : 12 * 46.7  10 * 53.3  10.8 : 10.934  0.988, или 98,8%
J стр 
d0
100
100
d1
в) 
с помощью
взаимосвязи индексов известно, что индекс себестоимости
переменного состава равен произведению индексов постоянного состава и
структурных сдвигов, т.е.
J  J z J* J стр , следовательно,
z
0.86
J стр  z 
 0.988, или 98,8%.
J z 0.87
В анализе экономических процессов нередко необходимо исключить
влияние денежного характера, обусловленные инфляцией или другими
причинами. Для этого исчисляют дефлятор – индекс цен. Он представляет
собой обобщающий показатель динамики и соотношения уровня цен.
Индекс цен может быть индивидуальным (p1/p0) определенным для
отдельного товара и сводным, характеризующим соотношение уровня цен

pq 
совокупности различных товаров и услуг   1 1 .
p 0 q1 

В статистике применяются следующие
индексы
цен(табл. 5.5.8)


Таблица 5.5.8.
Индексы цен
Вид индекса
Индекс цен с базисными
весами ( формула Ласпейреса)
Расчетные формулы
Агрегатный индекс
Средний индекс из
индивидуальных
 p1q0
 p1 / p0  p0 q0
p q
pq
p q
0
Индекс цен с весами отчетного
периода (формула Пааше)
0
1 1
0
1
p q
pq
pq
 i
0
1 1
1 1
p
114
0
Индекс Фишера
pq pq
p q p q
1 1
1
0
0
0
0
1
Индексы цен, рассчитанные по формуле Ласпейреса, особенно широко
применяются при расчете индексов потребительских цен (ИПЦ), индексов цен
производителей на промышленную продукцию по данным о ценах на товарыпредставители. Однако данный индекс не включает инвестиционные товары, но
при этом учитываются цены на импортную продукцию.
Индексы цен, рассчитанные по формуле Пааше, как правило,
охватывают более широкий круг товаров и услуг. В качестве весов
используется не структура потребительских расходов, а структура
товарооборота, или добавленной стоимости, или произведенной продукции в
текущем периоде, потому они могут быть определены лишь по истечении
отчетного периода. Индекс Пааше используется при измерении динамики цен
компонентов ВВП, закупочных цен в сельском хозяйстве, сметных цен в
строительстве, экспортных цен.
Индекс Ласпейреса, как правило, больше, чем индекс Пааше. Эта
систематическая зависимость двух индексов известна как эффект Гершенкрота
Индекс потребительских цен(ИПЦ) широко используется в качестве
показателя инфляции. ИПЦ измеряет изменение стоимости фиксированной
потребительской корзины товаров и услуг, используемых семьями. Корзина
товаров и услуг фиксирована, с тем чтобы данному уровню жизни
соответствовало одно и то же значение индекса. По этой причине ИПЦ
называют индексом стоимости жизни. Стоимость такой потребительской
корзины (набора из 25 основных продуктов питания), являющейся одним из
составляющих прожиточного минимума населения.
Широка амплитуда применения индексных показателей социальноправовых явлений – от динамики тяжести последствий отдельных видов
правонарушений до изменения характера и степени общественной опасности
преступника в целом. В частности, показатель-индекс состояния безопасности
дорожного движения является нормативно-оценочным. Его учет по количеству
пострадавших в ДТП граждан возложен на медицинские учреждения
(независимо от форм собственности) и органы внутренних дел. Органы
внутренних дел исчисляют тяжесть последствий ДТП путем отношения числа
погибших к числу пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях
людей.
Юристам часто приходится иметь дело с индексами в практике
правоохранительных органов, например при расследовании дел экономической
направленности, преступлений против государственной власти, интересов
государственной службы и службы в органах местного самоуправления. Знание
индексов необходимо для ориентировки в целом ряде важных экономических
вопросов.
Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при
сопоставлении показателей социально-экономического развития различных
стран. В практике ООН при сравнительном анализе преступности
115
используются 8 видов индексных преступлений, в Германии-22, во Франции20, в Японии-26. Наша официальная уголовно-правовая статистика – все
зарегистрированные в отчетном периоде преступления.
В заключении отметим, что вопросам применения индексов наука
уголовно-правовой статистики уделяла значительное внимание. Правда,
аналитическая
практика
правоохранительных
органов
особой
восприимчивостью к научным рекомендациям не отличалась.
Применительно к уголовно-правовой статистике сложность заключается в
поиске соизмерителя – «веса», на базе которого можно было бы вычислить
индекс, измеряющий степень общественной опасности, характеризующий
реальное изменение всей преступности. Статья 15 УК РФ определяет в качестве
таких соизмерителей характера и степени общественной опасности деяния
наказание – срок лишения свободы и форму вины – умысел или
неосторожность. Вопрос заключается в том, какое наказание должно быть взято
за основу «веса» или критерия, оценивающего сравнительную тяжесть
отдельных преступлений, - санкции уголовного закона или реально
назначенные судом меры наказания?
Позиции ученых в этом вопросе разошлись. Одни предлагают оценивать
преступления по реальной мере наказания, другие – по мере наказания,
указанной в законе, или по условной шкале, определяемой экспертными
оценками, третьи считают, что правильный подход будет найден в их
сочетании.
Поскольку в каждом из этих принципов есть преимущества и недостатки,
мы солидарны с последней позицией. Очевидно, с одной стороны, реальная
мера наказания отражает действительную степень общественной опасности
данного преступления, совершенного конкретным лицом в определенных
условиях, с другой – не подлежит сомнению, что различие санкций УК РФ
соответствует различию в общественной опасности преступлений.
Но здесь есть еще одна проблема – сравнительная оценка разных видов
наказаний (в новом УК РФ их насчитывается 13).
Для этих целей предлагается ввести условные измерители, взяв за единицу
отсчета(балл) 1 год лишения свободы, и соотнести с ним иные виды наказаний,
не связанные с лишением свободы: смертная казнь – 30 единиц (баллов),
ограничение свободы – 0,6, арест – 0,5 и т.д. Определенную таким образом
оценку степени общественного опасности каждого отдельного преступления по
назначенному судом виду и размеру наказания можно назвать индивидуальным
индексом.
Однако процессуальная самостоятельность суда позволяет ему в рамках
закона, назначая наказание, избрать его и ниже, чем предусмотрено санкцией
уголовного закона, по которому осуждается виновный в совершении
преступления. Следовательно, в этих случаях нужны дополнительные критерии
в виде поправочных коэффициентов степени общественной опасности
отдельных преступлений независимо от реально назначенной судом меры
наказания. Кроме того, видимо, целесообразно ввести дополнительные
коэффициенты, отражающие характер общественной опасности, которые
116
условно можно назвать видовыми коэффициентами. Последние должны
учитывать не только санкцию за конкретное преступление, но и его
специфические признаки, характеризующие объект посягательства, тяжесть
последствий, иные обстоятельства, указанные в ст. 60-74 УК РФ.
Окончательную оценку степени и характера общественной опасности
преступности можно получить с учетом как индивидуального, так и видового
индексов. Методику его вычисления можно проиллюстрировать на следующем
условном примере.
Известно, что на определенной территории за 2001 г. было совершено 50
умышленных убийств, 100 умышленных причинений тяжкого вреда здоровью,
600 хищений, 150 хулиганских поступков. На ой же территории за
предшествующий 2000г. было совершено: 40 убийств, 110 умышленных
причинений тяжкого вреда здоровью, 800 хищений и 100 хулиганств.
Оценим условно названные виды преступлений следующими баллами:
умышленное убийство – 10, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью
8, хищение – 5, хулиганство –3.
Следующим действием будет получение показателей преступности за
каждый период, которые и могут быть сравнимы между собой. Показатель
преступности равен сумме произведений, полученных от умножения уровней
соответствующих преступлений на их условную оценку. Назовем этот
показатель условным числом преступлений. За 2001 г. он составляет
50·10+100·8+600·5+150·3=4750. а за 2000 г. –
40·10+110·8+400·5+100·3=3620.
Показатель, вычисленный путем деления условного числа преступлений
за текущий период на условное число преступлений за прошлый период,
называется индексом тяжести преступлений и характеризует динамику
изменения преступности в целом. В нашем примере индекс тяжести
преступности равен:
IT=4750:3620=1,3 или 133%.
Налицо существенный рост преступности.
По аналогичной методике могут быть исчислены и территориальные
индексы тяжести преступности.
Конечно, разработка индексов тяжести преступлений и методика их
расчета – сложная и трудоемкая работа ученых в тесном сотрудничестве с
практиками. Тем не менее, повсеместное внедрение в правовую статистику
ЭВМ должно облегчить ее. Задача будет заключаться в том, чтобы
закодировать на статистические карточки как индивидуальные, так и видовые
индексы, на основе которых ЭВМ подсчитает индекс тяжести преступности.
Такого рода своеобразный «ценник весов», таблица показателей степени
«тяжести» всех преступлений в идеале должна сопровождать в качестве
приложения действующий УК РФ, что, конечно, будет иметь самое серьезное
значение для повышения уровня аналитической работы и выработки на этой
основе эффективных мер социального контроля над преступностью.
Вместе с тем нельзя забывать о методологической основе правовой
статистике – всестороннем качественном анализе исследуемых явлений, всех
особенностей и взаимосвязей преступности. «Оперирование лишь одной
количественной стороной этих явлений, вычисление с помощью формул ряда
показателей, оторванных от жизни и недоступных практическим работникам,
что, к сожалению, иногда у нас встречается, является, - предупреждал
профессор С.С. Остроумов, - примером математического формализма,
примером «игры в цифирки». Очевидно, что вся работа по измерению
117
характера и степени общественной опасности, «тяжести» преступности
превратится из схоластических опытов статистиков в их реальный вклад в
практику контроля над ней только тогда, когда будет основываться на
всестороннем социально-правовом анализе, на тщательном обобщении
статистических и других материалов, отражающих происходящие в ней
процессы и закономерности ее бытия, практику борьбы с преступностью.
118
Тема 6. Общие вопросы анализа и обобщения данных правовой
статистики
Всесторонний качественный анализ природы преступности, ее
социальной сущности - основа ее статистического изучения.
Прежде чем приступить к анализу, нужно проверить, соблюдены ли
условия, обеспечивающие его правильность. К таким условиям относятся: 1)
достоверность статистических сведений; 2) полнота охвата изучаемой
совокупности (это особенно важно иметь и виду при анализе данных
статистики судов, поскольку она не дает полного представления о
преступности);
3) сопоставимость показателей (по единицам учета,
территории, разным периодам, методике подсчета).
После того, как убедились в правильности полученных статистических
данных, важно правильно их истолковать (это, собственно, и есть анализ).
Статистический анализ представляет собой процесс изучения,
сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между собой и с
другими данными), их обобщения. Именно на этом этапе впервые
применяются обобщающие показатели—относительные и средние. В отличие
от общепринятого употребления в естественных науках понятия анализа как
расчленения целого на составные части статистический анализ включает по
существу и синтез. В результате статистического анализа мы получаем
представление об изучаемом явлении в целом, в единстве и взаимосвязи его
частей. Поэтому основная цель статистического анализа вообще заключается в
установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых
массовых явлений и процессов.
Исходя из основных функций статистики, можно назвать четыре
основные задачи статистического анализа, которые вкратце можно
сформулировать так: описать, сопоставить и выявить закономерности, дать
прогноз и сделать выводы.
К основным задачам статистического изучения преступности относятся:
а) определение состояния преступности, ее уровня, структуры, динамики;
б) выявление причин и условий, способствующих совершению
преступлений;
в) изучение личности преступников;
г) изучение всей системы мер борьбы с преступностью.
Изучение статистических данных о преступности не должно
ограничиваться только данными уголовной статистики. Для более глубокого
познания преступности как социального явления, ее причин и условий,
способствующих совершению преступлении, изучения личности преступников и всей системы мер борьбы с преступностью важно привлекать
материалы других отраслей статистки — экономической (народного хозяйства
в целом, промышленности, сельского хозяйства, торговли, сферы
обслуживания и т.д.), демографической, культуры и др.
119
6.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
Научная обработка и анализ статистических данных — третья,
завершающая стадия статистического исследования. Как заключительный этап
статистического исследования анализ статистических данных — это процесс
изучения, сопоставления, сравнения полученных цифровых данных (между
собой и с данными других отраслей социально-экономической статистики), их
обобщения, истолкования и формулирования научных и практических
выводов.
Анализ — это научный метод исследования объекта путем рассмотрения
его отдельных сторон, свойств и составных частей'. В рассматриваемом
аспекте анализ — это единство познания и оценки. Через систему признаков,
характеристик в процессе познания исследователь получает фактические
данные о правонарушениях и государственных мерах социального контроля
над ними. Оценка же предполагает соотнесение рассчитанных статистических
показателей с рядом других в целях выработки необходимых управленческих
решений.
Конечная цель анализа правонарушений — совершенствование
государственных мер социального контроля над ними на основе свойственных
им тенденций и закономерностей, установленных и количественно
измеренных взаимосвязей и взаимозависимостей.
«Анализ правонарушений» — более широкое понятие, чем
«статистический анализ правонарушений», хотя, очевидно, последнему в нем
отводится ведущая роль.
Правовая статистика — важный инструмент анализа социально-правовых
явлений. Всем арсеналом ее методов и приемов удается вскрывать
закономерные связи правонарушений с другими социальными явлениями,
устанавливать, например, взаимодействие разных видов преступности,
выявлять количественную определенность качественных характеристик и основное направление ее изменений и т.д.
Предмет статистического анализа — совокупность качественных и
количественных характеристик правонарушений в их единстве и развитии;
Это могут быть данные, характеризующие изучаемое явление на отдельном
предприятии, в отрасли, районе, области, в целом по стране; он может
распространяться и на данные по совокупности стран (например, при
сравнительном анализе состояния преступности в разных странах).
Правовая статистика не может ограничиться только собиранием
информации о признаках социально-правовых явлений или созданием
«фундамента из точных и бесспорных фактов». Статистик, будучи
одновременно и представителем соответствующей науки (в нашем случае —
юриспруденции), систематизирует, анализирует их и стремится обнаружить в
них причинные и иные связи, тенденции и закономерности.
Правильность и эффективность выводов анализа по данным правовой
статистики зависят от знания социально-правовой природы изучаемого
120
явления и надлежащего использования правил и приемов анализа,
разрабатываемых теорией статистики.
Анализ опирается на всю совокупность относящихся к рассматриваемому
явлению фактов, значение которых оценивается в общем контексте
социальной ситуации. Поэтому всякий анализ данных правовой статистики
является и социально-статистическим. При анализе комплексно используются
данные различных отраслей статистики и разнообразные приемы их
обработки.
При статистическом анализе социально-правовых явлений может
ставиться задача получения полной и всесторонней картины состояния и
развития явления в целом в определенной связи и взаимоотношении его
различных сторон и форм развития, с одной стороны. С другой –
статистический анализ может быть ограничен и решением частных задач:
выяснением состояния явления в данных условиях места и времени и оценки
этого состояния; изучением взаимосвязи признаков; изучением динамики,
например, преступности и определяющих ее факторов. Выявляя взаимосвязи,
зависимости, соотношения, статистический анализ помогает изучать и в
определенной степени объяснять характер и причины социально-правовых
явлений, условий и механизма их развития, закономерностей существования.
Здесь, конечно, следует оговориться, что недопустимо слепое
поклонение, увлечение методами математической статистики, их
фетишизирование в надежде на то, что они полностью вскроют причины
изучаемых правовой статистикой явлений и исчерпывающе ответят, почему
именно таково положение дел в данной сфере, почему именно таков их
уровень и механизм развития социального явления. Не следует забывать, что
социальные процессы по своей природе не могут быть полностью
формализованы и измерены. Для исчерпывающего ответа на поставленные
вопросы
нужно
использовать
весь
методологический
арсенал
обществоведения, дополнительную (не только статистическую) информацию,
необходимо комплексное, системное, многоуровневое всестороннее изучение.
Статистический анализ сводится к выявлению лишь типичных
количественных взаимосвязей, зависимостей, соотношений, закономерностей.
В этом, собственно, его суть. Выяснение же характера этой взаимосвязи
требует
обращения
к
содержательному
анализу
материалов
о
правонарушениях (уголовных, административных и гражданских дел), других
данных.
Нетрудно обнаружить, что задачи анализа данных правовой статистики
производны от основных функций статистки как метода познания массовых
социальных явлений и процессов.
Ими являются:
— описание состояния, структуры, распространенности, динамики
правонарушений и реализации государственных мер социального контроля
над ними, поддержание в стране режима законности (описательная функция),
— выявление статистической связи, зависимости, соотношения
структуры и динамики правонарушений с факторами, их обусловливающими,
121
а также с деятельностью государства и общества в этом направлении
(объяснительная функция);
— определение тенденций изменения правонарушений, составление
статистического (криминологического) прогноза (прогностическая функция);
- выявление «тревожных» моментов в характеристике преступности,
положительных сторон и недостатков в деятельности правоохранительных
органов для принятия на основе этих данных своевременного решения и
разработки мер по распространению положительного опыта или устранению
недостатков.
Применительно к работе правоохранительных органов и суда
статистический анализ должен показать как работают эти органы, в чем
заключаются положительные (например, высокий процент раскрываемости
преступлений) и отрицательные (например, нарушение сроков судебного
рассмотрения дел) стороны их деятельности.
Выявление конкретных причин обнаруженных дефектов и выработка
мероприятий по их минимизации – основная задача анализа материалов
правовой статистики. Естественно, для решения этих задач мало одной
статистики. Здесь необходимы глубокие знания как теории юриспруденции
(криминологии, уголовного, административного, гражданского права и
процесса и др.), так и практики деятельности правоохранительных органов и
суда.
Только в этом случае можно рассчитывать на плодотворные результаты.
Для того чтобы выводы и рекомендации, сделанные в результате
статистического анализа, имели объективный, научно достоверный характер,
необходимо соблюдать следующие требования:
1) количественный анализ статистических показателей должен
базироваться на глубоком знании основных теоретических положений
юридических наук, изучающих природу учитываемых правовой статистикой
явлений, т.е. измерение закономерностей, связей и взаимозависимостей,
объективно существующих между объективными явлениями, статистика
может осуществлять лишь после того, как на основе научной теории проведен
анализ сущности, качественных особенностей этих явлений;
2) исследуемая статистическая совокупность должна состоять из
достаточно большого числа единиц, собранных на большой территории и за
ряд лет;
3) при анализе статистического материала необходимо использовать не
только данные официальной государственной статистической отчетности, но
и другие материалы, полученные в результате специальных обследований или,
например, во время проведения контрольно-инспекторских проверок или
социально-правовых (в частности, криминологических) исследований и т.д.;
4) в процессе изучения правонарушений (в частности, преступности) и
связанных с ними проблем следует учитывать материалы других отраслей
статистики (экономической, демографической, статистики культуры,
здравоохранения и т.д.).
122
Проведение статистического анализа требует последовательного
выполнения следующих исследовательских задач:
а) постановка целей анализа;
б) подбор статистического материала и критическая оценка данных (т.е.
проверка их полноты, качества, достоверности, научной обоснованности);
в) приведение отобранных данных в систему и расчет недостающих
показателей;
г) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;
д) формирование обобщающих показателей;
е) фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств
и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;
ж) формулировка выводов и практических предложений.
6.2. Закон больших чисел и теория вероятностей - научная основа анализа
статистических данных
В решении важнейшей задачи — установления и количественного
выражения закономерностей и взаимозависимости социальных явлений
статистическая наука опирается на закон больших чисел (ЗБЧ), смысл
которого состоит в том, что правильности и закономерности социальных
явлений могут быть обнаружены только при их массовом наблюдении.
Конечно, всякая наука, каждая в своей области, имеет дело с массовыми
явлениями, ибо в законе отражается массовидное, существенное, необходимое.
И хотя любая закономерность носит общий, а потому массовый характер, но в
статистике, как мы уже убедились (гл. I), понятие массовости специфично.
Оно становится очевидным, если вспомнить деление закономерностей на динамические и статистические (гл. XIV). Статистика оперирует не родовыми, а
групповыми понятиями, в которых речь идет о средних результатах, в то
время как в родовых — о каждой входящей в него единице. Поэтому в
правовой статистике знание о правонарушаемости как статистической
совокупности не есть одновременно знание о конкретных преступлениях,
входящих в нее. Хотя в данном случае статистик имеет дело не с чисто
случайными явлениями, а с индивидуальными, которым присущи случайные
отклонения.
В этом и заключается специфика статистического количественного
анализа социальных процессов, в котором проявляется смысл закона больших
чисел: сделанные на его основе выводы, обнаруженная тенденция,
закономерность относятся к совокупности («большому числу») как таковой.
То есть ЗБЧ лежит в основе самой логики статистического умозаключения; на
основе ЗБЧ выявляется массовая закономерность.
Для статистических закономерностей весьма характерно сложное
переплетение внутренних и внешних причин, необходимого и случайного.
И эти закономерности образуются отнюдь не в ходе «игры случая», а
прежде всего в результате действия внутренних необходимых причин.
Множество вариаций и случайных отклонений, как отмечалось (гл. X),
123
сглаживаются (элиминируют) именно в массе, что приводит к образованию
статистических закономерностей. Проявление такой закономерности и есть
результат действия закона больших чисел, которое состоит в том, что
совокупность большого числа случайных явлений имеет определенные, не
зависящие от случая характеристики, выражаемые количественными
показателями. То есть представление о ЗБЧ и его действии нельзя отрывать от
представления о статистической закономерности как формы, в которую
облекается закономерность массового явления, изучаемая статистикой с
количественной стороны. Причем ЗБЧ проявляется тем отчетливее, чем
крупнее статистическая совокупность.
Массовые закономерности, а вместе с ними и ЗБЧ проявляются в самых
различных областях действительности. Особенно наглядны они в демографии,
в криминальной статистике. Так, в странах с рыночной экономикой в рабочей
среде рождаемость и смертность обратно пропорциональны уровню
заработной платы; во всех странах с высокой продолжительностью жизни
женщины долговечнее мужчин; смертность мужчин во всех возрастных
когортах, начиная с детской и кончая самой пожилой, в 2— 3 раза превышает
смертность женщин (что для многих явилось неожиданным выводом);
рождаемость девочек и мальчиков постоянно соответствует пропорции 51:49;
постоянную величину составляют число браков, половое распределение
преступников, мотивов, орудий убийств и т.д. при данных условиях и т.д.;
обнаруживается значительная устойчивость несчастных случаев в отдельные
периоды года и часы суток; по данным русской почтово-телеграфной
статистики, констатировалась значительная устойчивость вынутых на каждый
миллион из почтовых ящиков писем (1906—1910 гг.) без указания адресата
(25—27) или без указания места назначения (21-29) и др.
В малом числе наблюдений (например, отдельные преступления)
случайные факторы не дают возможности обнаружить закономерность.
Напротив, при суммировании большого числа единичных явлений
случайности парализуют друг друга, что позволяет установить законы,
которые при малых масштабах маскируются индивидуальными отклонениями.
Статистическая закономерность — это не особая форма движения
материи, а лишь внешнее проявление этого движения в статистических
распределениях
и
обобщающих
статистических
характеристиках.
Статистически установленные правильности в изменениях количественных
показателей, повторяемость и устойчивость фактов свидетельствуют лишь о
том, что в исследуемом массовом явлении заложена известная
закономерность, вскрытие которой составляет задачу соответствующей науки
(например, криминологии).
Закономерность массового явления, объективные связи, заложенные в
этом явлении, находят свое выражение не в отдельных показателях, а в
средней величине, в характере распределения. Средняя арифметическая
большого числа случайных величин — практически величина не случайная, а
необходимая, закономерная (см. гл. X). В этом-то и состоит действие ЗБЧ,
124
если подходить к его трактовке с философско-методологических позиций.
Поэтому иногда ЗБЧ называют еще законом средних величин.
Рассмотрение ЗБЧ как одного из законов объективной действительности
вместе с тем исключает его отношение к уровню констатированных им
обобщающих статистических характеристик. Этот уровень определяется
условиями, вытекающими из самой природы массового явления. Правильно
отмечается, что ЗБЧ не создает уровней, а лишь регулирует случайные
отклонения от заданных природой данного явления уровней.
Из сказанного ясно, что ЗБЧ основывается на понятии случайности и
вероятности — уменьшение степени случайности и возрастание степени
вероятности наличия определенного признака происходит по мере увеличения
статистической совокупности. Это может быть проиллюстрировано таким
примером: если известно, что население города представлено соотношением
48% мужчин и 52% женщин, то небольшая совокупность людей (например,
посетителей театра, футбольного матча и т.д.) может значительно отклониться
от этих характеристик; если же увеличивать исследуемую совокупность, то
последует приближение к указанным характеристикам.
Естественнонаучное обоснование, точная формулировка и условия
применимости ЗБЧ даются в теории вероятностей. Другими словами, теория
вероятностей является математическим обоснованием ЗБЧ. Объект теории
вероятностей — измерение объективной возможности результатов,
возникающих в массе однородных случайных событий, и выведение на этом
основании количественных закономерностей, которым они подчиняются. Сразу оговоримся, что детальное рассмотрение теории вероятностей выходит за
пределы изучаемого курса.
С ее помощью вычисляются шансы возможного наступления случайного
события. Случайный характер варьирующих от единицы к единице
совокупности признаков позволяет оценивать, насколько велика вероятность
появления того или иного признака в ней. Отношение количества фактически
появившихся интересующих нас фактов к общему количеству всех возможных
фактов, выраженное в виде процента или десятичной дроби, называется
частостью, или опытной (эмпирической) вероятностью. Например, если при
50-кратном бросании монеты 30 раз выпал орел, а 20 решка, то частость орла
будет равна 0,6 (30:50), а частость решки — 0,4(20:50).
Вероятность — «математическая, числовая характеристика степени
возможности появления какого-либо определенного события в тех или иных
определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях»2.
Вероятность обычно обозначается буквой Р. Например, выражение Р(А) =
0,5 означает, что вероятность наступления события А равна 0,5.
Вероятность принято классифицировать по следующей шкале:
0,00 — полностью исключено
0,10 — в высшей степени неопределенно
0,20 – весьма неправдоподобно
0,30-0,40 - неправдоподобно
0,60 - вероятно
125
0,70 - весьма вероятно
0,80 - 0,90 - в высшей степени вероятно
1,0 - полностью достоверно.
Таким образом, вероятность получает определенное количественное
выражение, несмотря на то, что наличие того или иного признака или его
колебания является случайным.
Если в урну поместить черный и белый шары, то при выемке одинаково
можно обнаружить любой из них. При этом проявляется альтернативная
изменчивость, которая заключается в возможности лишь двух исходов: из
урны можно вынуть только белый шар либо только черный шар. То же
происходит и при подбрасывании монеты. Это обстоятельство одинаковой
возможности
выпадения
любой
стороны
монеты
называется
равновозможностью. Событие называется равновозможным, если нет причин,
делающих одно из этих событий более возможным, чем другое. Событие
называется несовместимым в том случае, когда появление одного делает
появление другого невозможным.
При многократном подбрасывании монеты или при многократной выемке
шаров из урны образуется совокупность единичных опытов, которая обладает
свойствами статистической совокупности. В отдельном опыте результат может
быть различным — орел или решка, черный или белый шар, а в совокупности
опытов проявляется определенная закономерность в соотношении между
числом выпавших гербов и решек или числом вынутых черных и белых шаров.
Результат каждого единичного опыта с монетой или шарами также
зависит от двух групп факторов: основных, связанных со свойствами явления,
и случайных, не связанных с этими свойствами. Однако удобством монетной
или урновой модели является, во-первых, то, что в ней легко отделить
основные причины и свойства явления от побочных; во-вторых, на этой
модели легко проследить, как действует каждая группа причин и что является
результатом действия каждой из них.
В рассматриваемых примерах главное свойство монеты — ее
симметричность, в силу чего при подбрасывании шансы на выпадение герба
или решки совершенно равны; главное свойство урны с шарами —
соотношение между числом черных и белых шаров. Если, например, в урне 100
черных и 100 белых шаров, то при выемке одного шара шансы на появление
черного или белого шара совершенно одинаковы, а если в урне в два раза
больше черных, чем белых, то соответственно больше и шансов выемки
черного шара.
Чтобы априори, т.е. до опыта, определить вероятность наступления
какого-либо
случайного
явления,
нужно
знать
число
шансов,
благоприятствующих его наступлению, а также число всех возможных шансов
(как благоприятствующих, так и неблагоприятствующих). Отношение первой
величины ко второй называется математической вероятностью. Она
выражается в виде дроби, где в числителе указывается число
благоприятствующих шансов, а в знаменателе – число всех возможных
шансов. Например, при подбрасывании монеты возможны два исхода. Если
126
считать выпадение орла благоприятным исходом, то вероятность его равна ½.
Если считать благоприятным исходом появление черного шара из урны, в
которой находится 70 черных шаров и 30 белых шаров, то вероятность
благоприятного исхода при выемке одного шара равна 70/100, а вероятность
неблагоприятного исхода равна 30/100.
Если вероятность благоприятного исхода обозначить р, а вероятность
неблагоприятного исхода q, то во всех случаях альтернативной изменчивости,
т.е. когда возможны лишь два исхода, р + q = 1, в опыте с монетой 1/2 +1/2=1.
Вероятность – основное понятие теории вероятностей, которая, по
образному выражению П.С. Лапласса (1749-1827), есть здравый смысл,
переложенный на вычисление. Если придать ей математическое выражение, то
в общем виде она может быть определена так: если число шансов,
благоприятствующих данному событию А, обозначить буквой М, а число всех
равновозможных и несовместимых шансов – N, то pA= M/N. Число же шансов,
не благоприятствующих событию А, обозначаемому А*, равно N – M, и,
следовательно, вероятность противоположного исхода qA = (N – M) /N,
откуда pA + qA* = 1.
В числовом выражении вероятность равна доле признака во всей
совокупности, как, например, доле черных или белых шаров в урне. Но доля
характеризует состав совокупности, а вероятность является оценкой степени
объективной возможности того или иного результата при отборе наудачу
одной единицы из всей совокупности.
Это определение вероятности, данное П.С. Лаплассом, является
определением простейшей, так называемой классической вероятности,
приложимой к весьма узкому кругу явлений. Для массовых (например,
правонарушений) более подходит статистическое или частотное понятие
вероятности, определяемое как постоянное число, вокруг которого
колеблются частости.
Сопоставляя эмпирическую (опытную) частость с априорной
(математической) вероятностью, легко убедиться, насколько правильны наши
теоретические рассуждения. Оказывается, при малом числе наблюдений
частость может значительно отклониться от математической вероятности, что
наглядно видно из приведенного примера, где частость орла при 50-кратном
бросании монеты равна 0,6 при вероятности 0,5, а частость решки — 0,4 при
той же вероятности. Но, как свидетельствует теорема П.Л. Чебы-шева (1821
— 1894), с вероятностью, сколь угодно близкой к единице (достоверности),
можно утверждать, что если х, у,..., w суть независимые случайные величины,
имеющие определенные математические ожидания и равномерно
ограниченные дисперсии, то при достаточно большом числе этих случайных
величин их средняя арифметическая будет как угодно мало отличаться от
средней арифметической их математических ожиданий.
Но мы уже знаем, что чем больше число наблюдений (опытов с монетой
или шарами), тем меньше случайности маскируют действие основной
причины. Так, французский натуралист Ж.Л. Бюффон (1707—1788) проделал
эксперимент с бросанием 4040 раз монеты; соотношение выпавших сторон
127
оказалось равно 2028 и 2012, что соответствовало частости герба — 0,5069.
Английский ученый К. Пирсон при бросании монеты 12 000 раз получил
частость в 0,5016, а при 24 000 — 0,5005.
В малом числе бросаний случайные причины (потоки воздуха, разная сила
бросания и пр.) парализовали действие постоянных причин (симметричность
монеты). Только в большом числе опытов эти постоянные причины
проявлялись, что и подтверждалось почти совпадением частности и
вероятности. Все это, кстати говоря, является прекрасной математической
иллюстрацией тезиса Ф. Энгельса о том, что «необходимость прокладывает
себе дорогу сквозь бесконечное множество случайностей», и вполне
достаточным основанием для эмпирического доказательства закона больших
чисел.
Вероятность органически связана с категориями причины и следствия. В
самом деле, наблюдаемые на поверхности процессов частости — не что иное,
как следствие тех или иных внутренних причин, определяющих вероятность
явления. Таким образом, вероятность выражает объективную меру связи
причины со следствием, становится мощным средством исследования причинности в массовых явлениях. Теория вероятностей показывает, что при
достаточно большом (но не исчерпывающем) числе наблюдений могут быть
выявлены и измерены правильности и закономерности, которые присущи
изучаемой совокупности. На этом основано выборочное, или, как его иногда
называют, репрезентативное обследование (см. гл. IX).
На основе применения теоретико-вероятностных схем изучаются многие
явления общественной жизни: покупательный спрос, индивидуальные вкусы и
желания, покупательная способность семьи, грузовые перевозки и поток
пассажиров и т.д., где случайности и вариации (независимые события)
сглаживаются именно в массе, что приводит к образованию статистических
закономерностей.
Применение теории вероятностей к социальным явлениям, в частности к
преступности, обусловлено наряду с независимостью отдельных событий
(иррегулярностью преступлений) еще и их известной устойчивостью.
Преступность представляет типичную статистическую совокупность,
обладающую относительно устойчивыми характеристиками, позволяющими
конкретно изучать ее и даже прогнозировать ее изменения. Поэтому
«невозможно говорить об определенной вероятности преступления как о
«незыблемой закономерности». Она меняется вместе с изменением условий.
Но пока действуют данные определенные условия, действует и та или иная определенная вероятность. Это и дает возможность изучения этих явлений на
основе методов математической статистики». Если условия в силу
определенных причин остаются неизменными, то в среднем устойчиво и число
преступлений, что позволяет установить вероятность, с которой они
совершаются. На этом, как отмечалось, основано криминологическое
прогнозирование. Обнаруживается закономерность: преступность уменьшается
тогда, когда общество, государство активизируют свою борьбу с ней.
128
3. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики
Уголовно-правовая статистика призвана играть самую серьезную роль в
изучении преступности и выработке практических мер контроля над ней. Она
ставит перед собой и решает следующие основные задачи:
1)
определение
количественно-качественных
характеристик
преступности;
2) выявление обстоятельств (причин, условий, факторов), детерминирующих преступность;
3) изучение лиц, совершивших преступления;
4) изучение всей системы государственных мер социального контроля над
преступностью.
Очевидно, все перечисленные задачи практически связаны друг с другом,
поскольку исследование преступности ведется, как правило, в связи с оценкой
деятельности государственных органов, осуществляющих контроль над ней.
В процессе анализа используются следующие виды источников
информации:
― документы первичного учета и статистической отчетности
правоохранительных органов и суда;
― данные обобщения уголовных дел и материалов о
преступлениях;
― данные социально-экономической, социально-демографической
статистики;
― результаты изучения общественного мнения о преступности и
криминологических исследований, если они проводились на обследуемой
территории;
― данные об иных правонарушениях и показателях моральной
статистики (пьянство, алкоголизм, наркомания и др.)
В самом общем плане основными направлениями изучения преступности
являются:
— изучение тенденций преступности и обусловливающих ее факторов в
целях получения прогностических выводов о возможных изменениях этих
тенденций и разработки на этой основе перспективных программ
(общегосударственных, региональных и т.д.) социального контроля над ней;
— исследование отдельных проблем борьбы с преступностью и охраны
общественного порядка. Например, анализ состояния некоторых категорий и
видов преступлений (должностных, в сфере экономики — финансовых,
налоговых, таможенных, связанных с наркотиками, заказных убийств, угона
автомототранспортных
средств,
преступлений,
совершаемых
несовершеннолетними, квартирных краж и т.д.);
— текущий (непрерывный) анализ оперативной обстановки на основе
суточной, декадной и месячной информации. Осуществляемый непрерывно,
он служит потребностям оперативного руководства, позволяет быстро
обнаруживать те или иные изменения в оперативной обстановке и принимать
нужные управленческие решения. В органах внутренних дел это изучение
практически осуществляется всеми отраслевыми службами. Однако основной
129
объем данной работы ложится на их штабные подразделения и дежурные
части, располагающие необходимой оперативной информацией и средствами
ее накопления (картотеки, журналы, схемы, графики, магнитопланы и т.п.);
— систематический анализ преступности, при котором она анализируется последовательно из года в год (или по более длительным периодам
— три, пять лет);
— комплексный анализ преступности с учетом большинства известных
факторов, оказывающих или способных оказать влияние на их особенности.
Правовая статистика (наука и практика) выработала определенные модели
решения аналитических задач изучения преступности на основе
статистических методов как в общегосударственном, так и региональном
масштабах. Чаше всего такой анализ носит" ведомственный характер, итоги
которого после легализации данных уголовно-правовой статистики стали
регулярно публиковаться в средствах массовой информации.
Априорно в региональном разрезе (район, город, область) такое изучение
предполагает:
— анализ распространенности (уровень и интенсивность), структуры
преступности (соотношение в преступности групп (видов) преступлений,
классифицируемых по уголовно-правовым либо криминологическим
основаниям, и иных правонарушений на обслуживаемой территории в целом;
— анализ состояния преступности и правонарушений по линиям
отдельных служб органов внутренних дел (компетенции криминальной
милиции — уголовный розыск, подразделения борьбы с экономическими
преступлениями; компетенции милиции общественной безопасности —
служба участковых инспекторов, ГАИ и т.д.);
— анализ преступлений и правонарушений (в целом или отдельных
видов, групп) по месту, времени, способу их совершения;
— анализ состояния преступности и иных правонарушений по
конкретным населенным пунктам, микрорайонам, на отдельном объекте (ее
«география», т.е. территориальная распространенность);
— анализ состояния преступности в отдельных отраслях хозяйства и
государственного управления;
— анализ правонарушений и преступности в связи с отдельными
криминологическими проблемами (например, алкоголизм, наркомания,
преступность несовершеннолетних и т.д.).
При анализе преступности наряду с абсолютными величинами нужно
обязательно использовать обобщающие показатели — относительные и
средние величины (уровень, интенсивность, темпы роста, темпы прироста,
коэффициенты, доли и т.д.).
Анализу должна подлежать фактическая, а не зарегистрированная
преступность. Ориентироваться только на данные уголовно-статистической
регистрации — это значит уходить от анализа реального положения дел и не
учитывать особенности статистики преступности по сравнению, например, с
демографической статистикой. Учитывая латентный характер преступности,
было бы неправильно во всех случаях выявленные количественные
130
закономерности (тенденции — лаг, тренд, сезонные колебания) трактовать как
закономерности самой преступности. Следует всегда оценивать, в какой мере
они — отражение реальности, а в какой порождаются особенностями
правоохранительной деятельности.
Говоря о динамике преступности за многолетний период, надо учитывать
обстоятельства, влияющие на эту динамику: изменение исторических и
социально-экономических условий (специфика в этом отношении советского и
настоящего периода — постсоветского); движение населения (опережающие
темпы роста смертности по сравнению с рождаемостью и связанные с этим
процессы изменения удельных весов отдельных возрастных когорт и старения
населения, процессы вынужденной миграции — беженцы и переселенцы и
др.); изменение уголовного закона и др.
Указанные обстоятельства предопределяют необходимость выделения из
всей совокупности сопоставимого массива преступлений, который мог бы
быть базовым при анализе преступности во времени и пространстве. Опыт
свидетельствует, что при этом следует учитывать ряд моментов: стабильность
уголовно-правового запрета; распространенность преступлений не должна
зависеть от каких-то особых, специфических условий места и времени,
представленность в массиве разных видов преступности; уровень терпимости
населения к выявлению тех или иных преступлений, наказанию виновных и
др.
Сопоставимый массив преступлений должен отражать видовой объект
уголовно-правовой зашиты и включать следующие основные блоки:
1) преступления против личности (насильственная преступность):
умышленные убийства, причинение вреда здоровью, изнасилование,
посягательство на жизнь сотрудника правоохранительного органа и т.п.;
2) преступления в сфере экономики: а) против собственности (кражи,
грабежи, разбои, вымогательство и др.); б) в сфере кредитно-денежных
отношений
—
кредитно-банковские
злоупотребления
и
фальшивомонетничество; в) в сфере внешнеэкономической деятельности —
контрабанда; г) в сфере потребительского рынка; г) в сфере приватизации и
др.;
3) преступления против общественной безопасности и общественного
порядка (бандитизм, хулиганство, преступления, связанные с незаконным
оборотом оружия, наркотиков, и др.);
4) преступления против интересов государственной власти (злоупотребление должностными полномочиями, взяточничество и др.).
Приведенный перечень может расширяться в зависимости от конкретного
состояния преступности и практических потребностей анализа.
Кроме того, наряду с отмеченными блоками преступности, выделяемыми
по характеру совершенных преступлений, в теории и аналитической практике
важное значение имеет анализ основных показателей рецидивной
преступности: ее уровень и интенсивность— число преступлений,
совершенных лицами, ранее совершавшими преступления, число лиц, ранее
совершавших преступления, структура рецидива по сопоставимому массиву
131
преступлений, ее организованность — доля преступлений, совершенных
группой лиц без предварительного сговора, группой лиц по предварительному
сговору, организованной группой, преступным сообществом (преступной
организацией).
Преступность анализируется одновременно с ее общественно опасными
последствиями, т.е. комплексом виктимологических показателей: а)
физический вред — общее число лиц, погибших от насильственных
преступлений, число граждан, получивших повреждение здоровья разной
степени
тяжести,
число
подвергшихся
изнасилованию,
другим
насильственным действиям сексуального характера. В необходимых случаях
высчитываются специальные коэффициенты, показывающие, сколько жертв
насильственных преступлений приходится на 10 или 100 тыс. жителей
региона; б) сумма имущественного ущерба, причиненного гражданам от краж,
грабежей, разбоев и мошеннических действий, и имущественный ущерб,
причиненный различным формам собственности.
Следует обратить внимание на недопустимость отождествления оценки
преступности и оценки деятельности правоохранительных органов по
реализации государственных мер социального контроля над преступностью.
Ее параметры, как установлено криминологами, в значительной мере
определяются социальными условиями, воздействие на которые в
большинстве случаев не в компетенции правоохранительных органов.
Очевидно, изменение преступности (ее рост или снижение) нельзя
автоматически оценивать как ослабление деятельности указанных органов.
Для такого заключения нужен углубленный анализ причин соответствующих
неблагоприятных изменений.
Следующая задача, стоящая перед уголовно-правовой статистикой, —
выявление обстоятельств (причин, условий, факторов), детерминирующих
преступность.
Криминология классифицирует причины и условия, способствующие
совершению преступлений, по разным основаниям:
а) по уровню действия — преступности в целом, называемые иногда
общими, видов (категорий, групп) преступлений, отдельных преступлений; б)
природе — объективные и субъективные и по другим основаниям.
Особое место отводится детерминантам преступности, классифицируемым по содержанию, — действующие в социально-экономической,
идеологической, политической, социально-психологической, воспитательной,
организационно-управленческой сферах.
Напомним, что УПК РСФСР (ст. 21- 2Ц, 68, 140, 321 и др.) требует от
следственных органов и суда установления по каждому уголовному делу
причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также
принятия МР* по их устранению. Уголовно-правовая статистика может оказать
в этом важном деле самую серьезную помощь.
Опираясь на положения криминологии, статистика через систему
признаков, содержащихся в документах первичного учета и статистической
132
отчетности правоохранительных органов и суда, дает им в той или иной мере
количественную характеристику.
При этом необходимо исходить из того, что перечисленные и другие
условия не влияют на преступность непосредственно, так сказать «напрямую».
Тут нет прямой корреляции: между всеми этими условиями (занятость,
уровень доходов, алкоголизм, миграция, научно-техническое развитие и пр.), с
одной стороны, и преступностью — с другой, есть весьма существенное
опосредствующее звено. Это общественная психология. Данные факторы
влияют на преступность не непосредственно и однозначно, а преломляясь
через социально-психологические особенности личности правонарушителя,
что необходимо иметь в виду, анализируя и осмысливая соответствующие
статистические показатели.
Исследование причин преступности как в целом, так и особенно по ее
отдельным категориям нельзя проводить в отрыве от детального изучения
личности преступника.
Использование статистических методов при изучении лиц, совершивших
преступления, осуществляется на трех уровнях:
— на индивидуальном оно направлено на установление характерных
свойств (особенностей) личности конкретного преступника;
— на групповом — на изучение категорий и типов преступников,
выделяемых по сходству как совершаемых преступлений, так и содержанию
личностных социально значимых свойств субъектов деяний;
— изучение личности преступника как своего рода совокупного
«субъекта преступности» в целом, интегрирующего только те признаки,
которые определяют понятие «преступник» вообще, отграничивая любое
лицо, совершившее преступление, от законопослушных граждан, что
позволяет раскрыть наиболее общие ее свойства, элементы, структуру,
помогают определить в общем виде причины и условия преступности и линию
мер ее предупреждения.
На каждом из указанных уровней уголовно-правовая статистика
стремится установить определенные статистические закономерности и
взаимосвязи по трем группам признаков криминологической характеристики
личности преступника:
а) социально-демографическим — соотношение лиц женского и мужского
пола среди преступников; соотношение лиц различных возрастов в
преступности (определение преступной активности) и характера типичных для
них преступлений; образование лиц, совершивших преступления; семейное
положение и его изменение в зависимости от числа судимостей;
национальность и этническая принадлежность и др.;
б) социально-ролевым — по социальному положению и роду занятий: без
определенных занятий, безработные, бродяги, мигранты; по имущественному
положению: удельный вес лиц с высокими доходами, средними, ниже средних
и находящихся за чертой бедности; по досуговой деятельности: увлечение
алкоголем, наркотиками, иными одурманивающими веществами и др.;
133
в) нравственно-психологическим — криминогенная дефектность правовой
психологии, потребности, мотивация и др.
При статистическом анализе признаков, характеризующих личность
преступников, в том числе по отдельным группам, видам совершенных ими
преступлений, территориям, населенным пунктам, объектам, отраслям
народного хозяйства, необходимо, как и преступности вообще, во избежание
ошибочных выводов широко пользоваться для сравнения материалами
демографической статистики Только взаимосвязанное рассмотрение
показателей этих отраслей социальной статистики обеспечит выявление
реальных закономерностей в области преступности. Например, вычисление
коэффициента преступной активности (см. гл. IX) и других коэффициентов
может дать точную и полную характеристику личности преступника
(возрастные коэффициенты следует сопоставлять с показателями,
характеризующими
семейное
положение, род занятий, образование, алкоголизм, наркомания), что позволит
выработать конкретные меры социального контроля над ней.
«Различия в криминологической характеристике названных групп, —
пишет С.Е. Вицин, — являются хорошим «ключом» к исследованию
преступности, в частности к отысканию глубоко лежащих криминогенных и
антикриминогенных факторов, связанных с социально-демографическими
признаками»
Как видно из приведенных схем анализа, наряду с исследованием
сведений о преступности и судимости, второй объект статистического анализа
на основе данных уголовно-правовой статистики — деятельность
правоохранительных органов, органов юстиции и судов. Конечно, эта
деятельность значительно богаче и шире статистической информации о ней.
Этот анализ осуществляется с применением всех рассмотренных нами
статистических методов и приемов (группировки, относительных (реже
средних) величин, рядов динамики и т.п.).
Статистическая отчетность правоохранительных органов, органов
юстиции и судов, рассмотренная нами выше, должна постоянно
использоваться практическими работниками этих органов для выяснения
объема (нагрузки) и оценки качества работы, для контроля и оперативного
управления силами и средствами и т.д.
Несомненный практический интерес при изучении эффективности
деятельности следственного аппарата представляют данные о нагрузке
следователей. Нагрузка следователя — количественный показатель объема
его работы. Это типичная среднеарифметическая величина со всеми ее
достоинствами и недостатками. Показатель — среднегодовую штатную численность следователей без находящихся на учебе в институтах повышения
квалификации — получаем путем вычисления средней из динамического ряда
(моментного) на 1 января, на 1 апреля, на 1 июля, на 1 октября и вычисляем из
него среднюю, на которую делим общее число законченных в отчетном
периоде дел. Вычисленный по такой методике показатель в принципе правильный, но он не лишен недостатков: включает в число работаю щих
134
следователей, находящихся в длительных отпусках, например, в связи с
длительным заболеванием или по беременности и родам и иным основаниям,
предусмотренным трудовым законодательством. Кроме того, он не учитывает
сложность уголовных дел разной категории, другой работы, составляющей
значительный объем нагрузки следователей (так называемые отказные
материалы, выполнение отдельных требований других следственных органов
и т.д.).
Суды (аналитические подразделения судебных департаментов) и
соответствующие отделы статистики и аналитических обобщений органов
юстиции всех уровней на основе данных судебной статистики определяют
показатели работы судов по трем направлениям:
а) рассмотрение уголовных дел;
б) рассмотрение гражданских дел;
в) исполнение судебных решений.
По рассмотрению уголовных дел показатели работы судов первой
инстанции характеризуют, в частности:
— количество поступивших уголовных дел, общее число осужденных
судами первой инстанции, состояние судимости (уровень, темпы роста,
структура судимости по различным уголовно-правовым и криминологическим
признакам и пр.);
— карательная практика — структура и динамика мер наказаний, что в
известной степени показывает направление уголовной политики и
характеризует степень общественной опасности преступности (имея в виду
соотношение ГОУПП осужденных к лишению свободы и осужденных к мерам
наказания, не связанным с лишением свободы);
— законность и обоснованность постановлений судов первой инстанции общее число судебных решений, отмененных и измененных вышестоящими
судами;
— оперативность судебного разбирательства — количество дел,
разрешенных районными (городскими) судами с нарушением процессуальных
сроков, в том числе по делам вышестоящих судов.
Итак, работу судов по рассмотрению уголовных дел можно характеризовать по объему, срокам и качеству (как по абсолютным, так и по
обобщающим показателям).
Объем работы определяется и по числу уголовных дел, рассмотренных
судом за отчетный период, и по показателям средней нагрузки на одного
судью.
Качество рассмотрения уголовных дел по сложившейся практике
характеризуют такими показателями, как число отмененных и измененных
кассационной или надзорной инстанциями приговоров и постановлений.
По рассмотрению гражданских дел:
— общее число поступивших гражданских дел, темп их роста
или снижения;
— структура по категориям гражданских дел (иски к обанкротившимся
коммерческим структурам, иски о расторжении брака, жилищных споров, дел
135
общеискового характера, дел, возникших из административно-правовых
отношений и др.);
— практика разрешения споров — удельный вес удовлетворенных исков,
заявлений, жалоб, общий размер сумм, присужденных к взысканию судами
первой инстанции, и т.п.;
— показатели законности и обоснованности решений судов — количество
отмененных и измененных решений в кассационном и надзорном порядке в
целом и по отдельным категориям гражданских дел;
— показатели оперативности работы — количество нарушений
процессуальных сроков судопроизводства.
По исполнению судебных решений:
— общее число поступивших исполнительных документов, с выделением
количества документов с материальными взысканиями, требующими принятия
активных мер к розыску имущества должников и установления источников его
доходов;
— общий уровень материальных взысканий с выделением возмещения
ущерба от преступлений в стадии исполнения судебных решений, взыскания
судебных штрафов;
— оперативность исполнения судебных решений — сроки их исполнения,
остатки неисполненных документов.
Показатели статистической отчетности дают возможность выявить
ошибки в работе судов кассационной и надзорных инстанций, что
представляет, конечно, большой практический интерес.
На первом уровне (Российская Федерация, субъекты Федерации)
достаточно анализировать лишь позитивные и негативные статистические
тенденции и факторы, их порождающие.
Второй уровень оценки (по строго формализованным методикам,
предельно ограничивающим субъективизм ревизоров) связан с проверкой
деятельности объекта (органа) звеньев: субъекта Федерации или районного.
Третий уровень оценки — это оценка профессиональной деятельности
конкретных должностных лиц. Здесь критерием должно быть только
соответствие или несоответствие действий однозначно интерпретируемым
требованиям закона и иным стандартам поведения (например, кодекс
профессиональной этики, присяга судьи), но никак не статистические
показатели. Причем абсолютно исключается и оценка по конечному
результату, как убедительно было показано выше, он побуждает работника
добиваться его любой ценой.
На каждом из уровней правоохранительной деятельности должны быть
соблюдены такие принципы формирования их оценок, как:
— невозможность выделения «главного» показателя, поскольку цели
функционирования всей системы юстиции множественны, а задачи, решаемые
в каждом из ее звеньев, — многообразны;
— стимулирование использования каждой последующей инстанцией своих
контрольных полномочий, чем повышается надежность системы;
136
— поощрение борьбы с наиболее опасными искажениями целей
законодателя в каждом из звеньев юстиции, в особенности—с нарушениями
прав и законных интересов личности.
Статистический
анализ
деятельности
уголовно-исполнительных
учреждений также должен всячески способствовать ее улучшению.
Администрация этих учреждений обязана, в частности, использовать
имеющийся статистический материал о составе заключенных для
рационального достижения целей наказания (восстановление социальной
справедливости, исправление осужденных и предупреждение совершения
новых преступлений).
По результатам анализа преступности и деятельности правоохранительных
органов по контролю над ней составляется обобщенная справка, в которой
формулируются рекомендации соответствующим органам и учреждениям,
вытекающие из анализа.
В заключение следует еще раз отметить, что статистический анализ
должен сочетаться с глубоким исследованием качества анализируемых
объектов. Как бы ни были важны материалы правовой статистики, они всегда
должны
подкрепляться
углубленным
изучением подлинных
дел,
взаимосвязанным
с
исследованием
качества
проводимой
работы
правоохранительных органов и судов.
4. Автоматизированная система обработки данных правовой статистики
Наш XX век иногда называют веком электроники — и с этим нельзя не
согласиться. Всего за несколько десятилетий человечеству удалось перейти от
примитивных ламповых вычислительных машин к компактным персональным
ЭВМ, способным хранить и перерабатывать огромное количество информации
за поразительно короткие сроки. Безусловно, такие новации коснулись и статистики, как науки, так и практики, поскольку она связана прежде всего с
данными, их сбором и обработкой.
Развитие автоматизации обработки данных правовой статистики идет по
таким основным направлениям:
— автоматизация статотчетности на всех уровнях системы
правоохранительных органов на базе современной процедуры сбора, фиксации
и передачи первичных данных;
— автоматизация анализа отчетных данных, что позволит оперативно
выявлять закономерности и тенденции изменения преступности и судимости,
оценивать эффективность отправления уголовного правосудия и мер
наказания, ориентировать и помогать в организации реализации мер
социального контроля над преступностью и планировании уголовной
политики, своевременно вскрывать недостатки в работе отдельных звеньев
правоохранительных органов. Аналогичные цели могут быть достигнуты и в
отношении административных, гражданских правонарушений.
137
Важное
направление
совершенствования
автоматизированных
информационных систем органов МВД, прокуратуры, юстиции — их
сопряжение с базами данных вычислительных центров территориальных
подразделений Госкомстата России.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение понятия «анализ». Его соотношение с понятием
«статистический анализ».
2. Сущность и задачи статистического анализа данных правовой
статистики.
3. Виды (источники) информации и их краткая характеристика.
4. Требования, предъявляемые к статистической информационной базе.
5. Раскройте этапы статистического анализа.
6. Сущность закона больших чисел и его роль в исследовании
социально-правовых явлений.
7. Что является философской основой закона больших чисел?
8. Какова вероятность того, что при бросании игральной кости у нас
выпадет число очков, делящееся на 3?
9. Что является математическим обоснованием закона больших чисел?
10. Основные задачи анализа уголовно-правовой статистики.
11. Основные направления исследования преступности на основе данных
уголовно-правовой статистики.
12. Раскройте особенности оценки деятельности правоохранительных
органов и суда по утверждению в стране режима конституционной законности.
Основные направления создания автоматизированной системы обработки
данных правовой статистики
138
Тема 7. Документы первичного учета в органах мвд, прокуратуре и судах
Как известно, статистическое наблюдение состоит в характеристике
каждой единицы совокупности (преступник, преступление, гражданское
правонарушение
и
пр.)
заранее
установленными
показателями,
взаимосвязанная сумма которых и представляет собой программу наблюдения.
Поэтому правильная организация первичного учета, обеспечивающая точную и
своевременную регистрацию каждой единицы совокупности, имеет
исключительно важное значение для любого статистического исследования.
Четкая организация первичного учета является необходимой
предпосылкой для составления высококачественной и своевременной
отчетности, играющей огромную роль в управлении народным хозяйством,
постоянном контроле за выполнением государственных планов, сохранности
социалистической собственности и соблюдении социалистической законности.
Первичный учет используется также и для различных оперативных целей,
например, для выявления каких-либо дефектов в работе (скажем, отмена
приговора народного суда кассационной инстанцией, что указано в
статистической карточке на подсудимого), дачи и получения всевозможных
справок и пр.
В связи с все большим внедрением механизации в статистическую
практику органов юстиции многие формы учета сконструированы с таким
расчетом, чтобы они могли быть подвергнуты механизированной обработке на
счетно-вычислительных машинах.
В настоящее время почти все объекты судебной статистики охвачены
документами первичного учета: карточкой на выявленное преступление,
карточкой на подсудимого, карточкой на гражданское дело и т. д.
Борьба за точное и полное отражение в учете всех без исключения
преступлений, ставших известными соответствующим государственным
органам, имеет исключительно важное значение. К сожалению, еще
встречаются отдельные случаи скрытых от учета преступлений, о чем
сообщалось в нашей печати. «Сокрытие преступлений от учета - грубейшее
нарушение законности,— оно создает неправильное представление о состоянии
преступности и затрудняет разоблачение преступников. Вследствие
несвоевременной регистрации преступлений и непринятия по сообщениям
необходимых мер преступник остается не разоблаченным и нередко
продолжает совершать преступления». С сожалением следует констатировать,
что не полностью изжиты факты, когда в погоне за формальными
показателями, для создания видимости благополучия с раскрытием
преступлений, в некоторых органах милиции скрывают от учета и регистрации
нераскрытые преступления. Такие факты совершенно нетерпимы. В целях
недопущения подобных явлений Прокуратура РФ предлагает соответствующим
работникам прокуратуры и МВД «привлекать к законной ответственности
виновных в сокрытии от учета преступлений и в искажении отчетных данных».
В уголовной статистике судов важнейшим документом первичного учета
является статистическая карточка на подсудимо. Разработка этих карточек
139
имеет большое значение для изучения личности преступника (вернее,
осужденного) по целому ряду признаков. «Данные, получаемые в результате
разработки статистических карточек на подсудимых, являются одним из
важнейших источников для анализа судимости, причин и условий,
способствующих совершению преступлений, и разработки мер по борьбе с
преступностью, а также выявления и устранения недостатков в судебной работе
и дальнейшего укрепления социалистической законности», причем «судьи
несут личную ответственность за полноту и правильность данных, вносимых в
статистические карточки. Поручать их заполнение другим лицам запрещается».
Основным источником для заполнения статистической карточки на
подсудимого является приговор и обвинительное заключение по данному делу.
Карточка дает необходимые сведения: 1) о суде, вынесшем приговор; 2) о
личности подсудимого; 3) о совершенном преступлении; 4) о приговоре
(определении) суда; 5) об основании прекращения дела; 6) об основных и
дополнительных мерах наказания; 7) о результатах рассмотрения дела в
кассационной инстанции.
Карточка на подсудимого, таким образом, охватывает все стороны работы
суда по борьбе с преступностью. Наиболее широко в карточке освещены
вопросы, дающие подробную характеристику личности подсудимого:
1) пол,2) возраст, 3) партийность, 4) занятие и должность подсудимого, 5)
образование, 6) прежняя судимость, 7) совершено ли преступление в состоянии
опьянения, в группе, 8) сведения о несовершеннолетнем подсудимом (семейное
положение, поведение до совершения преступления и пр.). Совокупность этих
показателей позволяет достаточно подробно изучить личность подсудимого и в
дальнейшем путем обобщения выявить взаимосвязь между отдельными
категориями преступлении и интересующими нас признаками (например,
влияние на совершение преступления алкоголизма, семейно- бытовых условий,
образования и пр.).
Ряд вопросов карточки характеризует совершенное преступление: 1) в чем
оно конкретно выражалось (предмет посягательства и способ совершения
преступления, например, убийство сторожа и хищение материальных
ценностей на сумму.); 2) отрасли народного хозяйства, в которых были
совершены некоторые Категории преступлений (например, хищения); 3)
совершено ли преступление (хищение) работником данного предприятия или
посторонним лицом; 4) где нарушены правила безопасности эксплуатации
транспорта (на железнодорожном, автомоторном, городском, воздушном
транспорте).
Статистическая
обработка
карточек
позволяет
установить
распространенность тех или иных преступлений в различных отраслях
народного хозяйства, что имеет большое научное и практическое значение. Не
следует только упускать из виду, что единицей измерения здесь является не
преступление, а преступник (подсудимый).
Ряд показателей карточки дает характеристику судебному приговору: 1)
квалификация преступления (Ст. УК); 2) результаты рассмотрения дела в суде
(Осужден, оправдан, дело прекращено); 3) основания прекращения дела
140
(например, отсутствие состава преступления, передача дела в товарищеский
суд и пр.); 4) основные и дополнительные меры наказания, вид режима; 5)
признан ли подсудимый особо опасным рецидивистом.
Наконец, карточка освещает рассмотрение дела в кассационной
инстанции: 1) приговор оставлен без изменения, 2) приговор отменен, и дело
направлено на новое расследование или судебное разбирательство, 3) приговор
отменен с прекращением дела, 4) приговор изменен и т. д. Эти показатели
позволяют в известной степени определить качество работы суда первой
инстанции в оценке суда кассационной инстанции (отмена , изменение
приговоров).
Карточки на подсудимых заполняются народными судами, под
председательством которых рассматривалось дело, а в кассационной инстанции
тем членом суда, который председательствовал при рассмотрении дела.
Разработка карточек возложена на отделы юстиции край (обл.) исполкомов или
министерства юстиции. Такая система разработки, осуществляемой не в том
суде, в котором были заполнены карточки, а в вышестоящих органах юстиции,
требует четкой организации и контроля за полным и своевременным
составлением и представлением этих карточек.
141
СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ В ОРГАНАХ МВД,
ПРОКУРАТУРЕ И СУДАХ
1. Не останавливаясь на других формах первичного учета, отметим, что на
их основании составляется статистическая отчетность, являющаяся основным
источником для изучения правонарушений, особенно преступности, для
контроля за деятельностью государственных органов, ведущих борьбу сними.
Отчетность, с точки зрения статистической науки, характерна тремя
специфическими особенностями. Во-первых, в отчетности как в системе
взаимосвязанных показателей получает свое отчетливое выражение программа
наблюдения. Во-вторых, отчетность представляет собой сводку и группировку
документов первичного учета. Наконец, в-третьих, отчетность есть основная
форма статистического наблюдения в условиях социалистического хозяйства.
Практически все эти особенности представляют собой единство, которые,
исходя лишь из методических соображений, обычно рассматриваются
раздельно. Поскольку о сводке и группировке собранного материала речь
пойдет в следующей главе, постольку мы будем здесь говорить о первой и
третьей особенностях статистической отчетности.
Сущность отчетности как основной формы статистического наблюдения в
России заключается в том, что каждое нижестоящее звено (завод, колхоз,
народный суд и пр.) по единым утвержденным формам, в точно определенные
сроки обязано в установленном законом порядке представлять вышестоящему
органу соответствующие сведения. На громадное значение отчетности в нашем
народном хозяйстве указывал В. И. Ленин:
«...безотчетность, бесконтрольность в деле производства и распределения
продуктов есть гибель зачатков, социализма, есть казнокрадство...».
«Постановка отчетности... есть вещь основная во всех ведомствах и
учреждениях самых разнородных».
Отчетность, включающая целый ряд статистических показателей
(программа наблюдения), является базой для постоянного контроля за
выполнением плана, для повседневного оперативного руководства.
Всякая отчетность, должна быть утверждена Центральным статистическим
управлением, что специально указывается на каждой форме. В целях
решительной борьбы с неутверждённой, «дикой» отчетностью, подрывающей
нормальную статистическую работу, а также с искажением в отчетности
фактического положения вещей виновники должны привлекаться к строгой
ответственности. «Приписки в государственной отчетности и представление
других умышленно искаженных отчетных данных о выполнении планов, как
противогосударственные действия, наносящие вред народному хозяйству
России, - наказываются лишением свободы на срок до трех лет (ст. 152 УК
РСФСР).
Чем больше период времени, за который составляется отчетность, тем
больше показателей она содержит. Если, например, суточная отчетность в
промышленности дается по одному показателю—выработка в натуре, то
месячная охватывает уже такие показатели, как выполнение плана по валовой и
142
товарной продукции, реализация, себестоимость продукции и др. Еще более
широкий круг показателей содержит квартальная и особенно годовая
отчетность, которые используются для детального анализа выполнения плана
по количественным и качественным показателям, для выявления причин
возможного отставания промышленного предприятия и выработки
практических мероприятий по улучшению его работы.
Материалы этих отчетов служат также необходимой базой для составления
плана на будущий период (пятилетка, год, квартал). Огромное значение имеет
представление всей утвержденной отчётности в строго установленные сроки.
Запоздание обесценивает ее оперативность и зачастую лишает возможности
принять немедленные меры по быстрейшей ликвидации выявленных
недочетов, о которых и сигнализирует отчетность.
Ко всякой отчетности прилагается подробная инструкция по ее
заполнению. В настоящее время все промышленные предприятия, стройки,
совхозы и колхозы представляют отчетность в органы ЦСУ, которые ее
разрабатывают и обеспечивают необходимыми данными.
2. Из сказанного, очевидно, какое огромное значение для всех
государственных организаций, в том числе и для органов советской юстиции,
имеет хорошо поставленная отчетность. Без нее не может быть и речи о
конкретном руководстве, о своевременном выявлении и устранении
встречающихся дефектов, о контроле над судебно-следственной практикой.
Поэтому без статистической отчетности органов МВД, прокуратуры, судов и
исправительно-трудовых учреждений нельзя руководить их деятельностью,
выявлять положительные и отрицательные стороны в их работе.
Научно-исследовательская работа, проводимая криминологией, уголовным
и гражданским правом и процессом в области изучения и предупреждения
преступности и других правонарушений, также должна базироваться на
широком привлечении материалов, статистической отчетности; Конечно, для
научно-исследовательских
целей
может
быть
проведено
(помимо
установленной отчетности) и специальное статистическое обследование. Но
практически такое наблюдение в области уголовно-правовых и гражданскоправовых явлений осуществляется довольно редко, и поэтому показатели
отчетности имеют здесь (или, вернее, должны иметь) преобладающее значение.
Отчетность органов МВД, прокуратуры и судов характеризует своими
показателями всю их работу. Так, статистическая отчетность прокуратуры
отражает следственную работу, работу по надзору за рассмотрением судами
уголовных и гражданских дел, работу по общему надзору, по надзору за
местами лишения свободы, по разрешению жалоб и др.
Статистическая отчетность судебных органов состоит из целого ряда
форм, освещающих работу народных судов по рассмотрению уголовных и
гражданских дел, работу судебных исполнителей, работу нотариальных контор
и работу верховных, краевых, областных и окружных судов (как в качестве
первой, так и кассационной и надзорной инстанций). Статистическая
отчетность органов МВД, судов, прокуратуры, представляя собой систему
взаимосвязанных, показателей, которые дают целостную картину деятельности
143
этих органов, подробно освещает все стадий уголовного и гражданского
процессов. Следовательно, изучение указанных стадий в целях всемерного
улучшения социалистического правосудия требует наряду с другими
материалами хорошо поставленной статистической отчетности.
Не ставя перед собой задачу, ознакомить студентов со всеми
многочисленными формами отчетности судов, прокуратуры и органов МВД,
что было бы слишком громоздко, приведем лишь некоторые из них.
В нашей стране установлена единая система учета и отчетности,
охватывающая работу органов внутренних дел, прокуратуры и судов.
Основным нормативным актом, регулирующим порядок и организацию
единого учета преступлений, является Инструкция о едином учете
преступлений № 59/11, утвержденная Генеральным прокурором. Ею
установлены единые правила учета преступлений, лиц, их совершивших, и
уголовных дел, которые обязательны как для органов прокуратуры, так и для
органов внутренних дел.
Сбор полноценной, высококачественной информации о преступности
невозможен без надлежащей постановки научно организованного первичного
учета—основы единого учета преступлений.
Единый учет заключается в первичном учете и регистрации выявленных
преступлений и лиц, их совершивших. Прокуратурой Союза ССР и МВД СССР
утверждены и с 1 января 1988 г. введены новые единые для всех органов
прокуратуры и внутренних дел документы первичного учета:
— единая статистическая карточка на выявленное преступление по форме
№ 1;
— единая статистическая карточка о раскрытии преступления или других
результатах расследования по форме № 1.1;
— единая статистическая карточка на лицо, совершившее преступление,
по форме № 2;
— единый статистический талон о принятом решении по уголовному делу
по форме № 3;
— единый журнал учета преступлений, уголовных дел (материалов,
протоколов) и лиц, совершивших преступления.
При заполнении указанных документов первичного учета следует
руководствоваться наряду с Инструкцией от 30 декабря 1985 г., совместным
указанием Прокуратуры Союза ССР и МВД СССР от 20 ноября 1987 г. и
Инструкцией МВД СССР от 11 ноября 1970 г. о порядке заполнения и
представления документов первичного учета преступлений, лиц, их
совершивших, движения уголовных дел, материалов и протоколов о
преступлениях, с изменениями и дополнениями последующих лет.
Система единого учета преступлений и лиц, их совершивших,
действующая с 1961 г., основывается на регистрации преступлений по моменту
возбуждения уголовного дела, а лиц, совершивших преступления, по моменту
утверждения прокурором обвинительного заключения и учитывает
дальнейшую корректировку этих данных в зависимости от результатов
расследования и судебного разбирательства дела. При этом такая
144
корректировка допускается только в пределах отчетного года, являющегося
законченным отчетным периодом.
Регистрация преступлений, лиц, их совершивших, и уголовных дел, а
также ведение статистической отчетности по преступности осуществляют
органы внутренних дел путем записей данных упомянутых единых
статистических карточек ii талона в журнале учета преступлений, уголовных
дел (материалов, протоколов) и лиц, совершивших преступления. Единая
форма этого журнала установлена Прокуратурой Союза ССР и МВД СССР.
Документы первичного учета после их регистрации в районных,
городских, транспортных органах внутренних дел в указанных журналах
немедленно пересылаются в информационные центры МВД—УВД. В ИЦ
МВД—УВД
ведутся
контрольные
журналы
учета
преступлений,
уголовных дел и лиц, совершивших преступления, по каждому району, городу
в отдельности. Эти журналы и карточки служат целям контроля за
своевременностью поступления первичной учетной документации, подбора
отдельных сведений о преступности, результатах расследования по делу и
иным справочным целям.
На основе обработки карточек первичного учета в информационных
центрах производится первичное формирование статистической отчетности о
преступности и мерах борьбы с ней.
В соответствии с нормативными актами преступление считается
зарегистрированным тогда, когда оно поставлено на централизованный учет
(так иногда называют единый учет преступлений) в учетно-регистрационных
подразделениях УВД—УВДТ—МВД и включено в статистическую отчетность.
Учет преступлений ведется путем заполнения прокурором, следователем
или работником дознания единых статистических карточек (форма № 1) на
каждое ставшее им известным в отчетном периоде преступление, независимо
от того, когда это преступление совершено и установлено или не установлено
лицо, его совершившее.
Преступления, дела о которых расследовались следователями Комитета
государственной безопасности, учитываются КГБ СССР.
Воинские и другие преступления, совершенные военнослужащими,
учитываются Главной военной прокуратурой. Если такие преступления ранее
были зарегистрированы органами внутренних дел, то они снимаются с учета п.
ставятся на учет в военной прокуратуре. Преступления, дела о которых
возбуждаются в порядке частного обвинения, учитываются только судами. Это
происходит и в том случае, если прокурором или судом признано необходимым
возбудить дело и провести предварительное расследование.
Единая статистическая карточка на выявленное преступление заполняется
немедленно после возбуждения уголовного дела, направления в суд материалов
с протоколом, санкционированным прокурором в порядке ст. 415 УПК РСФСР,
или вынесения постановления об освобождении виновного от уголовной
ответственности с применением к нему мер общественного воздействия (ст. 10
УПК РСФСР).
145
Единая статистическая карточка формы № 1 составляется также и тогда,
когда
необходимо
зарегистрировать
преступление,
ранее
не
зарегистрированное. Это происходит в случаях:
— принятия к производству уголовного дела, возбужденного судом, а
также поступившего из органов КГБ и военной прокуратуры;
— освобождения лица, совершившего преступление, от уголовной
ответственности вследствие акта амнистии без возбуждения уголовного дела;
— возобновления производства по уголовному делу, ранее прекращенному
со снятием преступления с учета;
— приобщения к расследуемому делу материалов о другом, ранее не
зарегистрированном преступлении;
— выделении материалов уголовного дела о преступлении из другого
дела;
— предъявления лицу обвинения в совершении дополнительно
выявленного в процессе расследования и ранее не зарегистрированного
преступления.
В соответствии с существующим порядком первичного учета
преступлений единая статистическая карточка по форме № 1.1 является
основанием:
— для учета раскрытого преступления, когда она представляется по
законченному производством делу, материалу и протокольному производству
одновременно с карточной по форме № 2 на лицо, совершившее преступление;
— для снятия преступления с учета, когда карточка представляется в
случае прекращения дела за отсутствием события, состава преступления либо
по другим основаниям, исключающим оценку деяния как преступного.
Учет лиц, совершивших преступления, ведется путем заполнения
указанными должностными лицами единых статистических карточек формы .№
2.
Учету подлежат:
— все совершившие преступления лица, в отношении которых по
уголовному делу прокурором утверждено обвинительное заключение, либо
санкционировано направление протокола и материала в суд в порядке ст. 415
УПК РСФСР;
— лица, уголовные дела по обвинению которых прекращены:
за истечением срока давности (п. 3 ст. 5 УПК РСФСР); вследствие акта
амнистии или помилования (п. 4 ст. 5 УПК РСФСР}', в связи со смертью
обвиняемого (п. 8 ст. 5 УПК РСФСР); вследствие изменения обстановки (ст. 6
УПК РСФСР); в связи с применением к виновному мер административного
взыскания (ст. б УПК РСФСР); в связи с передачей дела в товарищеский суд,
комиссию по делам несовершеннолетних или передачей виновного на поруки
(ст.ст. 7—9 УПК РСФСР).
Порядок заполнения данной карточки такой же, как и карточки по форме
№ 1 за исключением одного обстоятельства: единая статистическая карточка по
форме № 1 заполняется, как отмечалось, на каждое преступление, получившее
самостоятельную уголовно-правовую оценку (квалификацию), а единая
146
статистическая карточка по форме № 2 на каждого преступника одна,
независимо от того, сколько преступлений ему инкриминируется (с указанием в
соответствующих строках всех статей обвинения).
В едином статистическом талоне о принятом решении по уголовному делу
(форма № 3) производится учет расследуемых уголовных дел. Он заполняется
после принятия решения по уголовному делу о прекращении, соединении или
выделений дел и материалов, приостановлении дела производством или его
возобновлении, передаче дела по подследственности или прокурору для
утверждения обвинительного заключения или направления в суд для
применения принудительных мер медицинского характера и в других сферах.
Как видно, талон служит основанием для отражения в учетах и отчетности
движения уголовного дела; в нем же фиксируются сведения об установленной
сумме материального ущерба и обеспечении его возмещения.
Соответствующие документы первичного учета имеются и в других
правоохранительных органах. В народных судах ведется картотечный учет
подсудимых, уголовных и гражданских дел, а также исполнительных
производств. Документами первичного статистического учета во всех судах
первой инстанции являются статистическая карточка на подсудимого, учетностатистическая карточка на уголовное и гражданское дело, на исполнительное
производство,
карточка
по
учету
сумм
ущерба,
причиненного
государственному или общественному имуществу, ряд учетных книг или
журналов. Так, для учета материалов об административных правонарушениях в
народных судах ведутся два журнала: один - для регистрации материалов о
мелком хулиганстве, другой - для всех остальных материалов об
административных правонарушениях.
В отдельных журналах регистрируются материалы о направлении
алкоголиков и наркоманов в ЛТП для принудительного лечения и трудового
воспитания, отражается профилактическая работа суда по пропаганде правовых
знаний и правовому воспитанию граждан, проведение отчетных докладов судей
перед избирателями и т. д.
В ИТУ документами первичного учета являются личное дело
осужденного, учетная карточка на осужденного, ранее отбывавшего наказание
в местах лишения свободы и вновь поступившего в ИТУ, и др.
Сведения для заполнения документов первичного учета берутся в
основном из материалов уголовных дел и из судебных приговоров.
Ведомственными нормативными актами установлены строгие правила и
порядок их заполнения, обязательные для исполнения соответствующими
должностными лицами (следователем, лицом, производящим дознание.
народным судьей, судебным исполнителем и т. д.). Их соблюдение очень
важно, поскольку документы первичного учета являются исходным
материалом для составления официальной высококачественной статистической
отчетности, как первой и основной формы статистического наблюдения,
используемой при криминологическом изучении преступности и результатов
борьбы с ней.
147
Основными формами отчетности о преступности являются: форма № 1—
отчет о зарегистрированных преступлениях; форма № 1—А—отчет о
зарегистрированных и раскрытых преступлениях; форма № 1—Г—единый
отчет о преступности; форма № 2— отчет о лицах, совершивших преступления.
Указанные формы статистической отчетности, как и некоторые другие,
утверждены Госкомстатом СССР. Порядок и сроки их представления
регулируются ведомственными нормативными актами и также согласованы с
Госкомстатом СССР.
В формах № 1 и № 1—А данные о количестве зарегистрированных
преступлений отражаются по линиям служб органов внутренних дел:
уголовного розыска БХСС и другим. В них дан перечень наиболее опасных и
распространенных преступлений и некоторая их криминологическая
характеристика.
Например,
отражаются
групповые
преступления,
преступления-несовершеннолетних, преступления, совершенные в городах,
количество приготовлений и покушений па преступления. Эти отчеты состоят
из двух разделов:
преступления отчетного периода и преступления прошлых лет.» Форма №
1—А характеризует работу органов внутренних дел по У раскрытию
преступлений по линиям служб. По этим отчетам можно, но определить
структуру преступности. Периодичность их представления: форма № 1 за
полугодие нарастающим итогом; форма № 1—А—ежемесячно.
В едином отчете о преступности (форма № 1—Г) учитывается общее
количество зарегистрированных преступлений и выявленных лиц,
совершивших преступления. Из этого общего количества выделяются: тяжкие
преступления; преступления, по которым предусмотрено наказание до 1 года
лишения свободы; преступления, повлекшие смерть потерпевших; число лиц,
погибших в результате совершенных преступлений; дела и материалы о
несовершеннолетних.
Этот отчет представляется раз в год. Из отчета о лицах, совершивших
преступления (форма № 2), можно получить информацию о количестве лиц,
совершивших преступления, по некоторым социально-демографическим (пол,
возраст, образование и др.), криминологическим и уголовно-правовым
признакам (рецидив, соучастие и др.).
Этот отчет не содержит сведений о лицах, совершивших преступления,
которые остались нераскрытыми, а также о лицах, переданных без судебного
разбирательства на перевоспитание и исправление общественности.
Представляется раз в год, а форма № 2— краткая, полугодовая.
В органах внутренних дел и прокуратуры установлены и другие виды
отчетности, отражающие различные стороны их деятельности.
Надо отметить, что при проведении криминологических исследований
предпочтительнее пользоваться документами первичного учета, так как
количество информации, заложенной в них, значительно большее по
сравнению с формами статистической отчетности. Например, из карточки
формы № 1 (единая статистическая карточка на выявленное преступление) в
формы отчетности в среднем переносится лишь половина общих признаков и
148
около 30% частных, а из карточки формы № 2 (единая статистическая карточка
на лицо, совершившее преступление) - одна треть общих и около 20% частных
признаков. Вместе с тем информация, содержащаяся в соответствующих
формах официальной статистической отчетности, является достаточной
основой для оперативного руководства органами внутренних дел, а также для
контроля за их деятельностью.
В отличие от форм статистической отчетности заложенная в документах
первичного учета информация более динамична: признаки, характеризующие
зафиксированные явления и факты, могут соотноситься и изучаться в любом
сочетании. Этому способствует и то обстоятельство, что основные документы
первичного учета карточной формы как носители информации приспособлены
к обработке их с применением средств современной вычислительной техники,
это значительно ускоряет процесс исследования, дает возможность получать
большее число сопряжении изучаемых признаков, позволяет проводить их
регулярно на одной и той же информационной основе для решения различных
исследовательских задач.
149
Тема 8. Статистика дтп
Общая характеристика аварийности на автомототранспорте
В 2000 г. обстановка с обеспечением безопасности дорожного движения в
Российской Федерации несколько улучшилась: количество дорожнотранспортных происшествий, число погибших и раненых в них людей по
сравнению с прошлым годом снизились соответственно на 1,4; 0,4 и 1,5%.
Всего за минувший год на улицах и дорогах страны произошло 157596
ДТП, в которых погибло 29594 и ранен 179401 человек. Уменьшение всех
основных показателей аварийности зарегистрировано в 37 республиках, краях,
областях и автономных образованиях. Вместе с тем уровень дорожнотранспортного травматизма в стране по-прежнему остается высоким:
в 12 субъектах Российской Федерации отмечен рост как количества ДТП,
так и числа погибших и раненых в них людей. Особенно осложнилось
положение с аварийностью в Республике Ингушетия, где за год перечисленные
показатели возросли на 44,0; 46,3 и 50,0% соответственно. В целом по стране
количество ДТП увеличилось в 23 (в 1999 г. их было 23), число погибших - в
30 (45) и раненых - в 24 (31) регионах страны
ДИНАМИКА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АВАРИЙНОСТИ
1
1
1992
1993
1
1994
1
1995
1
1996
1
1997
1
1998
1
1999
2000
В течение года в результате дорожно-транспортных происшествий
пострадало 208995 человек, из них более трети (39,2%) - пешеходы, 31,0% пассажиры, 27,3% - водители и 2,5% - иные участники дорожного движения.
Наивысшей тяжестью последствий характеризовались травмы, полученные в
происшествиях пешеходами. В среднем из 100 пострадавших пешеходов 16
человек получили смертельные травмы. Значительно реже летальный исход
наступал у водителей (15 человек из 100 соот.) и пассажиров (12). При этом
пешеходы составили наибольшую часть (44,1%) из общего числа погибших в
ДТП людей, а удельный вес числа раненых пешеходов в общем их количестве
составил 38,4%.
В 2000 г. третий год подряд отмечался рост двух относительных
показателей: тяжести последствий ДТП и среднего числа погибших в 100 ДТП.
150
По сравнению с 1997 г. их значения увеличились соответственно на 5,2 и 6,2%.
Наряду с этим в минувшем году снизились среднее число пострадавших в ДТП
в расчете на 100 тыс. жителей и количество ДТП на 10 тыс. ед. транспорта.
151
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ АВАРИЙНОСТИ
Год
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Тяжесть
последствий
ДТП
15,4
16,1
15,8
15,1
14,2
13,5
13,6
14,0
14,2
Число пострадав- Число погибших в
ших на 100 тыс.
100 ДТП
жителей
158,8
19,7
155
20,8
152,0
20,4
146,1
19,6
140,5
18,4
138,9
17,7
143,9
18,1
144,8
18,6
143,6
18,8
Кол-во ДТП на 10 тыс.ед.
транспорта
71,6
65,7
61,0
57,0
53,6
52,3
51,7
50,8
49,9
В среднем по стране тяжесть последствий дорожно-транспортных
происшествий составила 14 погибших на 100 пострадавших. По сравнению с
1999 г. значение данного показателя несколько возросло (с 14,0 до 14,2). Самой
высокой тяжестью последствий характеризовались происшествия в Республике
Ингушетия (28), Агинском Бурятском автономном круге (28), Республике Тыва
(25) и Усть-Ордынском Бурятском автономном округе (24). Среднее число
пострадавших в ДТП в расчете на каждые 100 тыс. населения страны составило
144 человека. Наибольшие значения этого показателя отмечены в Приморском
крае (216), Ленинградской области (210).
В расчете на каждые 10 тыс. ед. автомототранспорта страны в минувшем
году приходилось 50 ДТП. Значительно выше значение данного показателя в
Коми-Пермяцком автономном округе (91), Московской (78), Брянской и
Мурманской (по 71) областях.
МЕСТА СОВЕРШЕНИЯ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ
Почти
три
четвертных
(73,0%) всех дорожно-транспортных
происшествий были совершены на территории городов и населенных пунктов.
Всего за год в этих местах произошло 115045 (-1,2%) ДТП, в которых погибли
15366 (-1,0%) и ранены 126169 (-1,2%) человек. Тяжесть последствий таких
происшествий в течение последних двух лет практически не изменилась и
составила 11 погибших на 100 пострадавших. По-прежнему около половины
(48,3%) от общего количества ДТП в городах и населенных пунктах совершены
в административных центрах субъектов Федерации. Из них более трети (34,3%)
- в гг. Москве, С.- Петербурге, Екатеринбурге, Казани и Омске.
152
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕДТП
ДТППО
ПОМЕСТАМ
МЕСТАМИХ
ИХ
СОВЕРШЕНИЯ
(2000
г.)
СОВЕРШЕНИЯ (2000 г.)
По сравнению с 1999 г. значительно снизилось количество ДТП и число
пострадавших в них людей на автомобильных дорогах. Всего на дорожной сети
страны (включая участки в городах и населенных пунктах) произошло 68295 (16,6%) ДТП, в которых погибло 18890 (-8,4%) и ранено 81796 (-15,5%) человек.
На автомобильных дорогах вне городов и населенных пунктов было
зарегистрировано 41969 (-2,2%) ДТП,
в них погибло 14030 (-0,1%) и
ранен 52601 (-2,5%) человек. Тяжесть последствий этих происшествий (21)
почти в два раза выше аналогичного показателя для ДТП в городах и
населенных пунктов.
Около четверти (24,1%) всех происшествий на автомобильных дорогах
(включая участки в городах и населенных пунктах) произошло на федеральной
сети. В 16489 (-6,6%) таких ДТП погибло 6198 (-5,1%) и ранено 20138 (-6,7%)
человек. Характерной особенностью ДТП на федеральных дорогах является их
высокая тяжесть последствий (24). Основное их количество (80,8%) совершено
на участках вне городов и населенных пунктов. Всего в этих местах было
зарегистрировано 13323 (-2,0%) ДТП, в которых погиб 5261 (-1,4%) и ранено
16716 (-2,1 %) человек. Тяжесть последствий таких происшествий превысила
значение данного показателя для федеральных дорог в целом и составила 24
погибших на 100 пострадавших.
В целом по стране несколько снизилось, по сравнению с предшествующим
годом, количество ДТП в расчете на 100 км протяженности федеральных дорог
(с 30 до 29). Однако, на дорогах "Волга", "Холмогоры" и "Енисей" отмечен рост
значения этого показателя.
153
АВАРИЙНОСТЬ В КРУПНЫХ ГОРОДАХ И
НА ОТДЕЛЬНЫХ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ДОРОГАХ (2000 г.)
Кол-во ДТП Число
погиб
%к
Города
ших
абс. АППГ на 100
тыс.
Москва
7032 +0,4 11,8
жител
ей
С.5878 -3,7
14,3
Петербург
Екатеринбу 2290 -2,0
17,5
рг
Омск
2017 +2,4 10,5
Новосибирс 1587 -0,2
9,9
к
Казань
1864 +16,5 23,0
Челябинск 1525 +1,2 11,8
Уфа
1191 -1,6
8,9
Пермь
1014 -3,1
13,5
Н.
1101 стаб. 11,3
Новгород
Ростов-на762 -1,0
11,0
Дону
Самара
860 +18,9 11,5
Тяж
есть
посл
едстви
й
11,7
ДТП
9,6
8,2
5,2
7,5
10,6
7,0
7,1
11,1
11,8
12,3
13,7
Кол-во ДТП
Дороги
%к
на
АППГ км
протяженност
13323 -2,0
29,3
и
677
-15,4 14,7
1484 -4,1
50,6
1350 +3,1 70,9
378
-11,3 21,3
1515 -5,1
84,7
282
-18,3 20,4
585
+5,6 45,5
645
-7,3
51,4
63
-8,3
5,4
147
+2,1 14,0
абс.
Все федеральные
автомобильные
дороги
"Байкал"
"Урал"
"Волга"
"Каспий"
"Дон"
"Кола"
"Холмогоры"
"Кавказ"
"Лена"
"Енисей"
Тяжесть
последствий
100 ДТП
23,9
22,6
25,8
28,3
24,8
22,4
18,7
27,0
22,7
16,0
21,4
АВАРИЙНОСТЬ ПО ВИНЕ ВОДИТЕЛЕЙ
АВТОМОТОТРАНСПОРТА
Основное количество нарушений, способствующих совершению ДТП,
приходится на водителей транспортных средств. В течение прошедшего года
при надзоре за движением выявлено 35,6 млн. водителей, нарушивших правила
дорожного движения, ими допущено 40,1 млн. нарушений. По вине
водителей транспортных средств на дорогах и улицах страны произошло
117096 (-1,9%) ДТП, в результате которых погибло 23556 (-2,0%) и ранено
143437 (-1,7%) человек.
Несмотря на общее снижение уровня аварийности по вине водителей, в
2000 г. отмечен рост количества ДТП из-за нарушений правил дорожного
движения
водителями
троллейбусов
(+9,9%), автобусов
(+5,4%) и легковых
автомобилей
(+1,7%). При этом
сократилось
количество ДТП по
вине водителей
грузовых
автомобилей (-3,8%),
мототранспорта
(154
8,4%), тракторов и самоходных механизмов (-7,8%) и трамваев (-7,8%).
Снизилось также количество ДТП с участием неустановленных транспортных
средств (-12,9%) и число раненых в них людей (-16,2%). Число погибших
увеличилось на 3,5%.
Более трех четвертей (79,5%) всех ДТП по вине водителей совершено на
транспорте, принадлежащем физическим лицам. Из-за нарушений ими правил
дорожного движения произошло 93068 (+0,3%) ДТП, в которых погибло 18202
(-0,3%) и ранено 118789 (+0,2%) человек. По вине водителей транспорта
юридических лиц в течение года зарегистрировано 13829 (-7,1%) ДТП, в них
погибло 3166 (-13,2%) и ранено 16480 (-6,3%) человек. Тяжесть последствий
ДТП из-за нарушений правил дорожного движения водителями транспорта,
принадлежащего юридическим лицам на 23,1% выше, чем по вине водителей
транспорта физических лиц и
в 2000 г. составила 16 погибших на 100
пострадавших.
В среднем по России каждые 100 водителей в течение года совершили 113
нарушений правил дорожного движения. Наиболее распространенные из них нарушение скоростного режима и управление транспортным средством в
состоянии опьянения. В прошедшем году по данным причинам произошло
соответственно 36,9% и 18,2% ДТП
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДТП ПО ОСНОВНЫМ ВИДАМ НАРУШЕНИЙ ПРАВИЛ
ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ ВОДИТЕЛЯМИ (2000 г.)
ОСНОВНЫЕ ПРИЧИНЫ АВАРИЙНОСТИ НА
АВТОМОТОТРАНСПОРТЕ
Практически три четверти (74,3%) общего количества дорожнотранспортных происшествий произошло из-за нарушения правил дорожного
движения водителями автомототранспортных средств. Всего в 2000 г. было
зарегистрировано 117096 таких происшествий, в них погибло 23556 и ранено
143437 человек.
155
ПРИЧИНЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ДТП (2000 Г.)
В течение прошлого года на улицах городов и дорогах страны
сотрудниками ГИБДД выявлено 40,1 млн. нарушений правил дорожного
движения, допущенных водителями и лицами, не имеющими права
управления, что на 2,7% больше, чем в 1999 г. Основное количество (77,0%)
нарушений норм и правил совершили водители легковых автомобилей. На
долю водителей грузовых автомобилей пришлось 17,5% правонарушений,
мототранспорта - 2,5% и автобусов -2,2%.
Около трети (30,8%) всех происшествий связана с нарушением правил
дорожного движения пешеходами. По их вине в течение года произошло 48607
(+0,4%) ДТП, в результате которых погибло 7924 (+7,7%) и ранено 42782 (0,8%) человека. За 2000 г. было выявлено 6,6 млн. нарушений правил
дорожного движения, допущенных ими. Рост количества таких нарушений по
сравнению с 1999 г. составил 12,9%.
Неудовлетворительные дорожные условия были отмечены при
регистрации каждого пятого (22,7%) дорожно-транспортного происшествия. В
целом по стране с недостатками эксплуатационного состояния улиц и дорог
было связано 35711 ДТП, в которых погибло 7089 и ранено 40202 человека.
В минувшем году удельный вес количества происшествий из-за
эксплуатации технически неисправных транспортных средств был
традиционно низок и составил 2,5%. Причем тенденция снижения доли ДТП
из-за технических неисправностей транспортных средств продолжилась (в 1997
г. - 4,0%, в 1998 г. - 2,8%, в 1999 г. - 2,6%). Всего было зарегистрировано 3866
таких происшествий, в которых погиб 921 и ранен 4731 человек.
По-прежнему
среди
происшествий
всех
видов
наиболее
распространенным был наезд на пешехода (их удельный вес составил 48,6%).
Такие происшествия характеризовались самой высокой тяжестью последствий
(16 погибших из 100 пострадавших).
Почти четверть происшествий (24,7%) составили столкновения
транспортных средств. По сравнению с 1999 г. общее количество
столкновений сократилось на 1,5%. Происшествия этого вида имели самую
низкую тяжесть последствий (12).
Высоким уровнем тяжести последствий (15 погибших из каждых 100
пострадавших) характеризовались также опрокидывания, их удельный вес
составил 12,6% (1999 г. -13,1%). Каждое тринадцатое (6,4%) происшествие 156
это наезд транспортного средства на препятствие. Количество таких ДТП в
минувшем году возросло на 1,8%.
ВИДЫ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ (2000г.)
Количество ДТП и их удельный вес (%)
Столкновения ТС
Опрокидывания ТС
Наезды на стоящие
ТС
Наезды
на
препятствия
Наезды на пешеходов
Прочие
157
Тяжесть последствий ДТП
ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫЕ ПРОИСШЕСТВИЯ ПО ВИНЕ
ПЕШЕХОДОВ
В минувшем году продолжилась наблюдавшаяся в течение двух последних
лет тенденция роста количества происшествий, связанных с нарушением правил дорожного движения пешеходами. Всего в 2000 г. было зарегистрировано
48607 (+0,4%) таких ДТП, в которых погибли 7924 (+7,7%) и получили
ранения 42782 (-0,8%) человека. Рост количества ДТП отмечен в 49 регионах
страны. Резко обострилась обстановка в Республике Ингушетия, Республике
Алтай и Калужской области, где количество происшествий из-за нарушения
ПДД пешеходами увеличилось более чем в 1,2 раза.
ДИНАМИКА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АВАРИЙНОСТИ ПО ВИНЕ
ПЕШЕХОДОВ
Тяжесть последствий таких ДТП составила 16 погибших на 100
пострадавших. Однако, в ряде регионов значение данного показателя было
намного выше среднего по России. Более четверти пострадавших получили
смертельные травмы в таких ДТП на территории Республики Северная Осетия,
Московской, Владимирской областей, Чукотского автономного округа. Почти
треть от числа пострадавших в ДТП погибли в Республике Ингушетия и
Республике Тыва.
В среднем по России доля происшествий из-за нарушений правил
дорожного движения пешеходами составила 30,8%. Значительно чаще
пешеходы становились виновниками ДТП в г. Москва (46,5%), Омской (40,1%)
и Свердловской (38,1%) областях, а в г. С.-Петербурге недисциплинированность пешеходов была причиной более половины всех
происшествий - по их вине произошло 52,2% от общего количества ДТП.
Основным видом нарушений правил дорожного движения, ставшим
причиной происшествий, был переход пешеходами улиц и дорог вне
установленных мест: с таким нарушением связано более половины (60,5%) всех
ДТП. Практически каждый четвёртый пешеход (23,0%), по вине которого
произошло ДТП, находился в состоянии опьянения.
158
Наибольшие доли числа пострадавших в ДТП пешеходов составили
безработные (22,4%), пенсионеры (20,1%), учащиеся (18,7%) и рабочие (18,6%).
Среди пострадавших пешеходов-пенсионеров каждый пятый получил
смертельную травму.
159
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДТП ПО ОСНОВНЫМ ВИДАМ НАРУШЕНИЙ ПРАВИЛ
ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ ПЕШЕХОДАМИ (2000 г.)
ДЕТСКИЙ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫЙ ТРАВМАТИЗМ
В 2000 г. сохранилась тенденция снижения уровня детского дорожнотранспортного травматизма, прослеживающаяся на протяжении шести
последних лет. В прошедшем году на территории Российской Федерации
количество происшествий с участием детей и подростков сократилось на 3,5%
число погибших - на 5,4% и раненых - на 3,2% и составили соответственно
21390 ДТП, 1521 и 21321 человек. Общее снижение этих показателей за
последние шесть лет составило 15,7; 32,8 и 14,0% соответственно.
ДИНАМИКА ЧИСЛА ПОСТРАДАВШИХ В ДТП ДЕТЕЙ
Вместе с тем уровень детского дорожно-транспортного травматизма в
стране остается недопустимо высоким. Ежегодно в отдельных регионах страны
регистрируется одновременный рост количества таких происшествий, числа
погибших и раненых в них детей. Причем в 2000 г. таких регионов было 15, что
в 2,5 раза больше чем в прошлом году (6). Наибольшее увеличение всех основных
показателей
детского
дорожно-транспортного
травматизма
160
зарегистрировано в Республике Ингушетия, Республике Марий Эл, Республике
Мордовия, Астраханской, Амурской, Калининградской, Калужской, Липецкой
и Орловской областях и . В целом по стране за 2000 г. число погибших детей
возросло в 31 регионе страны. В два и более раза возросла численность
смертельно травмированных детей в Калужской, Орловской, Калининградской
и Амурской областях.
ДТП с пострадавшими детьми характеризуются сравнительно низкой
тяжестью последствий (7 погибших на 100 пострадавших). Из общего числа
пострадавших в ДТП дети составили девятую часть (10,9%), свыше половины
(59,2%) пострадавших детей - ученики начальных и средних классов в возрасте
от 7 до 14 лет, 22,3% - дети возраста от 14 до 16 лет.
Из года в год сокращается доля происшествий с участием детей в возрасте
до 16 лет (в общем количестве происшествий). Если в 1998 г. она составляла
14,4%, 1999 г. - 13,9%, то в 2000 г. ее значение уменьшилось до 13,6%. Чаще
всего в дорожно-транспортных происшествиях получают травмы детипешеходы. Они составили 61,6% от общего числа пострадавших детей. Каждый
четвертый (27,7%) пострадавший ребенок - это пассажир. Причем, по
сравнению с предшествующим годом, число пострадавших пешеходов
сократилось на 2,1%, тогда как число пострадавших детей-пассажиров
увеличилось на 4,1%.
Уровень детского дорожно-транспортного травматизма в стране во многом
определяется соблюдением детьми правил дорожного движения. В минувшем
году ими допущено 870129 административных правонарушении в сфере
дорожного движения. Широкое распространение получило неправомерное
управление детьми транспортными средствами: в минувшем году выявлено
301,5 тыс. таких нарушений. Из общего числа допущенных пешеходами
нарушений правил дорожного движения каждое двенадцатое (563994) совершено детьми и подростками.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА ДТП И ЧИСЛА ПОСТРАДАВШИХ
ДЕТЕЙ ПО ВОЗРАСТНЫМ ГРУППАМ (2000 г.)
Кол-во ДТП
Возраст
абс.
До 7 лет
4100
от 7 до 14 13009
лет
от 14
до 16 4804
лет
Число
пострадавших
уд.вес
(%)
чел.
+-% к
АППГ
19,2
60,8
22,5
4222
13533
5087
+6,5
-6,8
-1,3
161
Уд. вес числа
пострадавших детей
данной возрастной
группы в общем их
числе (%)
18,5
59,2
22,3
ПРОИСШЕСТВИЯ С ОСОБО ТЯЖКИМИ ПОСЛЕДСТВИЯМИ
После наблюдавшегося в 1999 г. снижения количества дорожнотранспортных происшествий с особо тяжкими последствиями (в которых число
погибших составляло 5 и более человек либо число пострадавших - 10 и более
человек), в минувшем году вновь возросло количество таких происшествий и
число пострадавших в них людей. Всего в 2000 г. произошло 105
происшествий, что превысило прошлогодний уровень на 9,4%; в них погибли
469 (+12,2%) и были ранены 504 (+16,1%) человека. Тяжесть последствий
данных происшествий составила 48 погибших на 100 пострадавших.
ДИНАМИКА ДТП С ОСОБО ТЯЖКИМИ ПОСЛЕДСТВИЯМИ
Наибольшее количество ДТП с особо тяжкими последствиями (ДТП ОТП)
было зарегистрировано в Московской области (9), Республики Дагестан (8),
Рязанской (5), Оренбургской (5) и Воронежской (5) областях.
Самая высокая тяжесть последствий ДТП ОТП отмечена в Республике
Коми, Республике Марий Эл, Республике Татарстан, Курской, Смоленской,
Вологодской, Пензенской, Саратовской, Новосибирской, Читинской областях,
где все пострадавшие в таких происшествиях получили травмы, несовместимые
с жизнью.
Основная часть ДТП ОТП (69,5%) была совершена на автомобильных
дорогах. Каждое третье (30,5%) такое происшествие имело место на уличнодорожной сети городов и населённых пунктов. В городах и населённых пунктах
в тяжких происшествиях из каждых 100 пострадавших 36 человек погибли, а на
автодорогах значение тяжести последствий в 1,5 раза выше.
Более трёх четвертей ДТП ОТП (84,8%) произошло на перегонах. На
перекрёстках имели место 8 происшествий с тяжкими последствиями (или
7,6%).
162
ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОИСШЕСТВИЙ ПО ЧИСЛУ
УЧАСТНИКОВ ДТП И ПОСТРАДАВШИХ
Подавляющее большинство ДТП (97,5%) характеризовались средним
числом участников от 1 до 4 человек. Тяжесть последствий таких
происшествий составила 14 погибших из 100
пострадавших. Значительно выше показатель тяжести последствий
происшествий, в которых участвовало большее количество людей.
По числу пострадавших наибольшую группу составили происшествия, в
которых получили травмы различной тяжести от 1 до 10 человек (157564 ДТП,
или 99,98%). Тяжесть их последствий составила 14 погибших на 100
пострадавших. В 32 происшествиях, в каждом из которых пострадали 11 и
более человек, тяжесть последствий составила 19 погибших на 100
пострадавших.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДТП И ТЯЖЕСТИ ПОСЛЕДСТВИЙ ПО ЧИСЛУ УЧАСТНИКОВ
(2000 г.)
Кол-во ДТП (ед.)
Число участников ДТП (чел.)
Тяжесть последствий ДТП
СОСТОЯНИЕ АВАРИЙНОСТИ НА АВТОМОТОТРАНСПОРТЕ (ЗА 4 МЕСЯЦА 2001 Г.)
За январь-апрель текущего года на территории Российской Федерации
зарегистрировано 33772 дорожно-транспортных происшествия, в которых
погибло 5990 и ранено 37413 человек.
По сравнению с аналогичным периодом прошлого 3 года количество ДТП
уменьшилось на 0,9%, число погибших в них людей - на 3,2%, при этом число
раненых осталось на уровне предшествующего года. Рост основных
показателей аварийности отмечен в 13 субъектах Российской Федерации.
Наиболее значительное увеличение имело место в Кировской, Самарской
областях, Усть-Ордынском Бурятском, Ханты-Мансийском и Ненецком
автономных округах.
Тяжесть последствий ДТП в среднем по России составила 14 погибших на
100 пострадавших. Наиболее тяжкими последствиями характеризовались ДТП
в Чукотском автономном округе (50 погибших на 100 пострадавших),
Республике Ингушетия (34), Коми-Пермяцком (27), Ненецком (27) автономных
округах, Кабардино-Балкарской Республике (23) и Московской области (23).
Менее 10 погибших в расчете на 100 пострадавших зарегистрировано в
Республике Коми, Республике Татарстан, Республике Хакасия, Приморском
163
крае, Архангельской, Мурманской, Новосибирской, Омской, Сахалинской
областях и г. С.-Петербурге. На территории Агинского Бурятского и
Таймырского автономных округов не зарегистрировано ни одного погибшего в
ДТП человека.
В среднем по стране на каждые 10 тыс. транспортных средств пришлось 11
ДТП, а на 10 тыс. км протяженности улично-дорожной сети - 193. Число
пострадавших на 100 тыс. жителей в среднем по России составило 30 человек.
Основное количество (69,3%) происшествий зарегистрировано из-за
нарушений правил дорожного движения водителями транспортных средств. По
их вине произошло 23405 (-0,5%) ДТП, в результате которых погибло 4554 (3%) и ранено 28157 (+0,6%) человек.
Определяющее влияние на уровень аварийности оказывают водители
транспортных средств, принадлежащих физическим лицам. На их долю
пришлось 75,1% от всех происшествий по вине водителей. Причем она имеет
тенденцию к увеличению. За три месяца текущего года данная доля составила
73,2%. Этими водителями совершено 17568 (-1,2%) ДТП, в результате которых
погиб 3301 (-3,8%) и ранено 22149 (-0,3%) человек.
Сохранилась тенденция роста количества дорожно-транспортных
происшествий (+1,5%) и числа раненых (+3,9%) в них людей по вине водителей
транспортных средств, находящихся в собственности юридических лиц. Число
погибших при этом уменьшилось на 1,5%. Всего на территории России
зарегистрировано 3412 таких ДТП, в которых погибло 708 и получили ранения
4114 человек.
Более трети (37,5%) или 12664 (-1,6%) ДТП произошло из-за нарушений
правил дорожного движения пешеходами. В этих происшествиях погибло 1937
(-3,3%) и ранено 11167 (-1,5%) человек.
В течение четырех месяцев снизилось количество ДТП с участием детей и
подростков (-6,2%), число погибших (-16,1%) и раненых (-6,1%) в них детей.
Всего на территории Российской Федерации произошло 4307 таких дорожнотранспортных происшествий, в которых погибло 255 и ранено 4248 человек, не
достигших 16 лет.
За январь-апрель на дорогах и улицах страны было зарегистрировано 24
(+20%) дорожно-транспортных происшествия с особо тяжкими последствиями,
в результате которых погибло 93 (+14,8%) и ранено 165 человек (+63,4%)
человек.
Более трех четвертей (25987 ДТП или 76,9%) всех дорожно-транспортных
происшествий произошло в городах и населенных пунктах. Тяжесть их
последствий составила 11 погибших на 100 пострадавших. На автодорогах
России зарегистрировано 7717 или 22,9% ДТП, тяжесть последствий которых в
два с лишним раза выше, чем в городах и населенных пунктах (22). В «других»
местах было совершено 68 ДТП, в них погибло около трети пострадавших
(показатель тяжести последствий ДТП составил 31).
Продолжился
рост
основных
показателей
аварийности
из-за
неудовлетворительного состояния улично-дорожной сети. Данная причина
зафиксирована при регистрации 11601 ДТП (+27,7%), что составило более трети
164
(34,4%) всех происшествий, имевших место на протяжении января-апреля с.г. В
этих ДТП погибло 2055 (+22,2%) и ранен 12721 (+26,2%) человек.
Из-за эксплуатации технически неисправных транспортных средств за
четыре месяца т.г. зарегистрировано 529 (-17,3%) ДТП, в которых 123 (-24,1%)
человека погибло и 667 (-10,1%) ранено. Доля этих происшествий в общем
количестве ДТП - 1,6%.
165
Тема 8. Статистика ДТП
Обстановка с обеспечением безопасности дорожного движения в РФ
остается сложной. Ежегодно в дорожно-транспортных происшествиях (далее ДТП) погибают более 30 тыс. и получают ранения свыше 180 тыс. человек.
Свыше 70 % из общего количества смертельно травмированных приходится на
лиц трудоспособного возраста. Число пострадавших в ДТП многократно
превышает число пострадавших на всех других видах транспорта.
Высокие темпы автомобилизации создают дополнительные предпосылки
ухудшения обстановки в сфере обеспечения безопасности дорожного
движения. В последнее время ежегодный прирост автопарка составляет около
1,3 млн. единиц. В настоящее время на 1000 россиян приходится немногим
более 100 автомобилей и, как показывает опыт промышленно-развитых стран,
Россия вступила в так называемую стадию «взрывного роста», которая будет
продолжаться до достижения уровня насыщения порядка 300-400 автомобилей
на 1000 человек. Эта стадия является составной частью процесса
автомобилизации и характеризуется резким осложнением обстановки с
обеспечением безопасности дорожного движения, ростом дорожнотранспортного травматизма. К этому следует добавить, что улично-дорожная
сеть страны не соответствует фактической интенсивности транспортных
потоков. Основные автомагистрали перегружены в 2-3 раза. Плотность
дорожной сети в крупных городах, которая по нормам должна составлять 2,22,4 километра на квадратный километр территории, фактически осталась на
уровне 1970-1980 гг. и в большинстве городов не превышает 1,5-1,6 километра
на квадратный километр территории. Не отвечает установленным требованиям
также и техническое состояние большинства автомобильных дорог.
Правоприменительная практика ГИБДД в первом полугодии 2001г.
В первом полугодии 2001 года сотрудниками Государственной инспекции
безопасности дорожного движения выявлено 23325716 (+2,5 %) нарушений
норм и правил, действующих в сфере безопасности дорожного движения, в том
числе при надзоре за дорожным движением 23111682 (+1,9). На нарушителей
дорожного движения наложено 22746517 (+4,8 %) административных
взысканий, что составило 98,4 % от общего числа нарушений, выявленных в
процессе надзора за движением, из них на водителей транспортных средств и
лиц, управлявших транспортным средством без права управления им
(водители), - 19374736, пешеходов - 3338471, других участников дорожного
движения - 33310. Лишено права на управления транспортными средствами
308149 (+3,0 %) водителей, оштрафовано 21032913 (+5,4 %) участников
дорожного движения, из них на месте совершения правонарушения - 15375569
(+9,1 %) человек.
Должностным лицам выдано 152466 предписаний, применено 70427
штрафных санкций.
166
Водителями транспортных средств и лицами, не имеющими права
управления транспортными средствами, допущено 19651239 (+0,5 %)
нарушений, что составило 85,0 % от общего числа нарушений, выявленных при
надзоре за дорожным движением. В том числе водителями транспортных
средств - 19307029 (или 98,2 %) нарушений, а лицами, не имеющими права
управления транспортными средствами, - 344210 (-9,1 %) нарушений.
В большинстве субъектов РФ (53) зарегистрирован рост количества
выявленных нарушений правил дорожного движения, совершенных
водителями транспортных средств и лицами, не имеющими права управления
транспортными средствами. Снижение числа выявленных нарушений отмечено
в 34 регионах России. Существенно меньше, чем в аналогичном периоде
предшествующего года, установлено фактов несоблюдения правил дорожного
движения в Эвенкийском автономном округе (-32,4 %), Красноярском крае (30,7 %), Республике Тыва (-26,3 %), Ульяновской области (-23,0 %) и
Республике Алтай (-21,3 %).
Водителями транспортных средств, принадлежащих физическим лицам,
допущено 16516391 (+1,1 %) или 84,0 % нарушений. В течение полугода к
водителям применено 19374736 (+3,1 %) мер административного воздействия,
что составило 98,6 % от общего числа нарушений, допущенных данной
категорией участников дорожного движения. Значительно реже, чем в среднем
по стране, административные взыскания накладывались на нарушителей в
Республике Ингушетия (наказано 71,2 % нарушителей), Корякском автономном
округе (86,2 %), Республике Тыва (87,0 %), Республике Татарстан (88,3 %).
Причем в Республике Ингушетия, Республике Тыва и Корякском автономном
округе подобное положение наблюдается на протяжении ряда лет.
Лишены права управления транспортными средствами 308149 (+3,0 %)
человек, что составило 1,6 % от общего числа водителей, привлеченных к
административной ответственности. Реже применялась данная мера
воздействия к нарушителям 44 субъектов России. Увеличение числа граждан,
лишенных права на управление транспортным средством, отмечено в 43
субъектах РФ. Особенно значительный их рост зарегистрирован в Ненецком
автономном округе ( в 18 раз), Республике Ингушетия (в 3,4 раза), Таймырском
(в 2,5 раза), Корякском (+71,4 %) автономных округах и Белгородской области
(+61,7%).
Оштрафовано 21032913 (+5,4 %) водителей, при этом на месте совершения
правонарушения было взыскано 15375569 (+9,1 %) или 73,1 % штрафов.
Широкое распространение получила практика взимания штрафов на месте
совершения правонарушения в Ставропольском крае, Ленинградской и
Рязанской областях, где на долю этой меры административного воздействия
пришлось более 90 % от числа всех оштрафованных водителей. Причем во всех
указанных регионах подобное положение наблюдалось и в первом полугодии
1999 и 2000 гг. снижение числа оштрафованных на месте водителей
зарегистрировано в 26 субъектах РФ и наиболее высокое в Ульяновской
области (-43,3 %), Карачаево-Черкесской Республике (-30,7 %) и Красноярском
крае (-29,2 %).
167
За нарушения правил дорожного движения задержано и помещено на
охраняемую стоянку 484148 транспортных средств, что на 2,5 % меньше, чем за
аналогичный период предыдущего года. Более двух третей, из них (71,2 %) собственность физических лиц.
В первом полугодии текущего года вновь увеличилось количество
нарушений, допущенных пешеходами (+14,1 %). Тенденция роста этого
показателя наблюдалась в течение 1993-1999гг. за январь-июнь 2000г., впервые
после семилетнего периода постоянного увеличения, отмечено снижение (5,0%) его значений. Всего за шесть месяцев этого года выявлено 3426273
противоправных деяния, допущенных пешеходами в процессе дорожного
движения. Рост выявляемости нарушений данного вида имел место на
территории 64 субъектов РФ. Количество установленных нарушений,
допущенных пешеходами, сократилось в 19 регионах России. На нарушителей
наложено 3338471 (+16,8%) административное взыскание (97,4% от общего
количества выявленных нарушений), 2686576 (+16,4%) штрафных санкций
(80,5% от общего числа пешеходов, к которым применены меры
административного воздействия).
168
Тема 9. Моральная статистика
9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
9.2. Методические основы
9.3.Статистика социальных аномалий
9.1.Понятие «моральная статистика», задачи статистики
В статистическом словаре (1989 г, с.276) даётся следующее определение
моральной статистики: «Моральная статистика – раздел социальной
статистики, изучающий явления и процессы в общественной жизни и его
отдельных социальных группах, характеризующий моральный облик человека
и общества в целом…Важнейшую часть раздела составляют показатели,
характеризующие негативные явления в обществе: преступность, гражданские
и административные правонарушения, нарушения… законности, а также такие
опасные социальные явления, как бродяжничество, проституция, алкоголизм,
наркомания».
Понятие «моральная статистика» относится к наименее разработанным в
концептуальном и методическом отношениях в социальной статистике. Такое
положение связано с двумя обстоятельствами. Во-первых, у нас, как и в
мировой практике, проблемы моральной статистики сужены до правовой
статистики, хотя последняя выступает лишь как один из разделов моральной
статистики. Во-вторых, и правовая статистика оказалась в особом положении
из-за многолетней строжайшей засекреченности в нашей стране таких данных.
Это обстоятельство крайне ограничивало доступ к материалам, основная
статистическая работа велась в рамках ведомственного учёта. Своеобразная
изоляция от широкого круга учёных и от органов государственной статистики
затормаживала и развитие методики, и интеграцию, взаимоувязку данных
правовой статистики с материалами отраслевых статистик, т.е. затруднялось
комплексное рассмотрение вопросов.
В начале XIX в. проведены первые исследования по моральной статистике
в России, но систематический централизованный сбор и публикация
статистических материалов сложились лишь к 70-м гг..XIX в. В советской
России в 20-е гг. ХХ в. этому направлению уделялось серьёзное внимание
органами ЦСУ. Уже в 1918 г. в составе ЦСУ был образован отдел моральной
статистики, позднее переименованный в отдел социальных аномалий. В
журнале "Вестник статистики" публиковались статьи и статистические
материалы по уголовным делам, самоубийствам, проституции, алкоголизму,
детской беспризорности и др. Научные изыскания в области моральной
статистики,
осуществлявшиеся
высококвалифицированными
профессиональными статистиками, отличались глубиной и разносторонностью,
проникновением в специфику причин и условий различных социальных
аномалий.
В 20-е гг. понятие "моральная статистика" еще не сложилось. Наиболее
спорным был вопрос о том, каков круг явлений и процессов, которые должна
отражать моральная статистика. При наиболее расширенном ее толковании к
169
ней относили сбор сведений не только по уголовным делам, проституции,
алкоголизму, наркомании, разводам, внебрачным рождениям, но и по
вероисповеданию, образованию, издательскому делу и искусству. Целью
моральной статистики считалось изучение доступных массовому наблюдению
действий, событий и последствий, позволяющих делать выводы о состоянии
нравственности людей. Вместе с тем отмечалась условность критериев
разделения понятий "морально" и "аморально", так как у разных народов и
социальных групп, в разных исторических условиях они были различными.
Вопрос о соответствии понятия "моральная статистика" ее реальному
содержанию активно обсуждался в 20-е гг., он не утратил своей актуальности и
ныне.
Моральная статистика, как уже отмечалось, имеет широкую область
охвата: можно статистическими методами изучать любовь, дружбу и т. д.
Построить, например, ряды распределения представителей разных
половозрастных, социальных групп по числу друзей, выявить, у кого их
больше, какова дисперсия дружеских связей по группам, значимы ли
межгрупповые различия.
Однако предмет исследования моральной статистики, как правило, смещен
в направлении социальной патологии. Такое положение легко объяснить:
наибольшую практическую значимость и опасность представляют именно
проявления социальной патологии.
Позитивные показатели моральной статистики характеризуют количество
положительных поступков в разных сферах - трудовой, семейно-бытовой,
защиты Родины и др. Проводятся группировки лиц, имеющих особые заслуги
перед обществом (например, дважды, трижды Герои труда и т. д.),
награжденных орденами, знаками отличия, отмеченных званиями, премиями и
др. К позитивным показателям относятся данные о благотворительности,
спонсорстве. Это направление в отечественной статистике только начинает
формироваться. В дореволюционной России благотворительность получила
широкое распространение со второй половины XIX в. Обязательная отчетность
благотворительных заведений поступала не в Центральный статистический
комитет (ЦСК), а в Министерство внутренних дел, контролирующее
негосударственные заведения, созданные на частные и общественные
пожертвования. Осенью 1897 г. был учрежден Городской благотворительный
совет при Московском городском общественном управлении, который во
многом способствовал развитию благотворительности. Учитывалась сословная
принадлежность жертвователей: дворянство, купечество, духовенство и пр.
Благотворительная помощь следует евангельской формуле: "Кто одел голого,
накормил голодного, посетил заключенного, тот Меня одел, Меня накормил.
Меня посетил".
В статистике московских благотворительных учреждений выделялись
девять групп: благотворительная часть городского управления, сословные
учреждения (заведения, принадлежавшие Московскому купеческому обществу
и др.), учреждения ведомства императрицы Марии, учреждения духовного
ведомства, благотворительные учреждения национальные и иноверческие,
170
учреждения частных благотворителей, учреждения различных министерств
(народного просвещения, военного, путей сообщения). Каждая из этих групп
обладала к концу XIX в. значительным благотворительным капиталом (от 1 до
7 млн. руб.) и помимо этого - пожертвованными зданиями с имуществом
стоимостью от 1 до 5 млн. руб. Примерно треть московских благотворительных
сумм расходовалась на помощь взрослым, другая треть - на помощь детям, а
оставшаяся часть -на медицинскую помощь. В статистических данных
указывалась сословная принадлежность призреваемых (мещане, лица военного
звания, купеческого звания и т. д.). В зависимости от типа благотворительного
заведения, на каждого призреваемого тратилось от 60 до 130 руб. в год. Им
предоставлялись бесплатное жилье, пища, одежда, необходимые для жизни
предметы и иногда небольшие денежные пособия.
Задачи моральной статистики на первый взгляд более далеки по
сравнению с другими отраслями статистики от экономических проблем. Они
непосредственно сосредоточены на характеристике личности и ее поведения в
различных сферах жизни. Вместе с тем конечный результат влияния
определенных идеалов, систем ценностей, поступков людей на социальноэкономические процессы может оказаться чрезвычайно значимым. Известно,
что одни и те же формы политической организации общества, одни и те же
технологии производства, культурные ценности могут по-разному реализовываться на практике в зависимости от личностных качеств населения: от
общепринятых нравственных ценностей, уровня культуры, традиций и
обычаев, меры усвоения гуманных принципов, человеческих контактов и т. д.
Сильны и обратные связи - изменившиеся условия жизни могут резко
преобразовать поведение людей и их взгляды.
Обязательным
направлением
моральной
статистики
выступает
рассмотрение дифференциации показателей по территории, по различным
категориям населения - демографическим, социальным, экономическим,
этническим. Как и в любой отрасли статистики, в моральной статистике
большое внимание уделяется динамике -изучению тенденций за прошлые годы
и оценке перспектив на будущее. Здесь исследуются распространенность,
интенсивность
и
степень
устойчивости
проявлений
нравственнопсихологических свойств личности и общества; изучаются факторы и мотивы
реального поведения и установок населения.
Моральные качества обнаруживаются в межличностных контактах, во
взаимодействии личности с отдельными социальными институтами,
взаимоотношениях общностей людей (территориальных, этнических,
политических, государственных), в отношениях личности и групп людей к
материально-вещной среде, к природе.
Моральная статистика обращает внимание и на устойчивость явлений возникают ли они эпизодически или существуют постоянно, стабильны или
подвержены колебаниям.
9.2. Методические основы
171
В моральной статистике используются все методические приемы,
разработанные в статистической науке. Вместе с тем своеобразие предмета и
объекта исследования накладывает свой отпечаток на их применение.
Отличие моральной статистики от других отраслей социальной статистики
заключается в том, что ее первоосновой выступают нравственнопсихологические свойства личности, которые больше, чем любые другие
социальные аспекты (образование, уровень жизни, занятость населения и др.),
носят субъективный характер. Эти обстоятельства предопределяют:
ограниченность информационной базы моральной статистики; особую
актуальность достоверности данных; необходимость более широкого
применения методов статистики мнений и специальных выборочных
обследований; более частое обращение к методам таких наук, как социология и
психология.
В качестве источников информации в моральной статистике, как и в целом
в социальной, используются данные статистической отчетности, переписей
населения, специальных выборочных обследований, социологических опросов,
ведомственного учета.
Статистическая отчетность содержит широкий круг данных, требуемых
для моральной статистики. Это, прежде всего материалы по преступности и
правонарушениям, нарушениям норм трудовой дисциплины на производстве и
в общественной жизни, антисоциальным явлениям, а также сведения о лицах и
коллективах, отмеченных наградами и премиями, поощрениями. Материалы
переписей населения и текущего учета естественного и механического движения населения нужны для расчета показателей распространенности и
интенсивности процессов, представляющих собой предмет моральной
статистики. Обычно эти показатели заданы как число случаев на 1000 жителей
за год или иной отрезок времени. Такие коэффициенты рассчитываются либо
относительно всего населения, либо только определенной категории жителей.
Например, коэффициент преступности несовершеннолетних можно исчислить
и на 100 000 человек всего населения, и на 100 000 подростков в возрасте 14-17
лет.
Специальные выборочные обследования предпринимаются для получения
более детальной информации, чем предоставляемая в статистической
отчетности. Необходимы такие обследования и в тех случаях, когда нет
возможности получить информацию из иных источников. Специальные
обследования дороги и трудоемки, поэтому их проводят как единовременные
или периодические при сравнительно небольшой доле отбора.
Как правило, лишь на базе выборочных обследований можно
проанализировать
причинно-следственные
связи,
выявить
наиболее
существенные факторы, раскрыть механизм их воздействия. Материалы
выборочных обследований позволяют анализировать дифференциацию
изучаемого процесса по различным категориям населения, разным сферам
личной и общественной жизни, разным отрезкам времени в пределах суток,
месяца, года. Велика роль специальных обследований при обращении к
172
материалам статистики мнений, роль которой особенно важна для моральной
статистики.
Моральная статистика - тот раздел статистики, где наиболее тесно
соприкасаются три области знания: статистика, социология и психология.
Близкими оказываются задачи и объект исследования, взаимно дополняют друг
друга методические приемы анализа, присущие каждой из этих наук. Наиболее
результативными и глубокими по содержанию оказываются комплексные
исследования, осуществляемые на стыке этих трех наук.
Специфика объекта и предмета моральной статистики предопределила и
некоторые особенности формирования ее показателей. Ограниченность сферы
применения количественных показателей и преобладание атрибутивных
характеристик сужают сферу действия таких показателей, как средние,
индексы, методы корреляционно-регрессионного анализа. Преобладающее
значение имеют абсолютные и относительные величины, группировки и
классификации, вариационная статистика, непараметрические методы измерения связей и их тестирование, графические методы.
При расчете обобщающих показателей необходимо учитывать, что в
моральной статистике многие оценочные суждения субъективны. В каком
направлении и в какой мере искажена действительность за счет субъективности
восприятия - этот вопрос надо решать при анализе материалов опросов.
Данные моральной статистики, факты и мнения населения должны быть
оценены в соответствии с социальными нормами. Социальная норма, принятая
либо обществом, либо законодательно, - явление сугубо относительное. Один и
тот же поступок может считаться в одном обществе положительным, в другом рассматриваться как социальная патология. Много примеров тому можно было
бы привести из семейного права и семейных традиций, обычаев у разных
народов. Осложнения возникают даже в одном государстве, где действует
единое законодательство, но проживают народы, следующие в быту разным
традициям, особенно если эти традиции поддерживаются и религиозными
нормами. Таков, например, конфликт между требованием единобрачия по
российскому гражданскому праву и традицией многоженства, признаваемой
исламом. Немало подобных примеров хорошо известно.
Специальный раздел моральной статистики составляют данные о
самоубийствах (суициде). Долгое время в нашей стране эти показатели были
закрыты, и лишь с начала 90-х гг. их стали включать в статистические
сборники. Обобщающие показатели позволяют установить закономерности
самоубийств для разных половозрастных групп, различающихся по доходам,
образованию, занятию, семейному положению, состоянию здоровья. Доказано,
173
что в переломные годы, в периоды ломки социальных отношений, расширяется
круг лиц с неустойчивым восприятием действительности, испытывающих
чувство неуверенности, отчаяния. Число самоубийств в такие периоды
возрастает. Мужчины больше склонны к самоубийству, нежели женщины
(табл. 9.I).
Существенное влияние на распространенность суицида оказывает возраст
(табл.9.2).
Таблица 9.1.
Смертность населения от самоубийств
Год
1997
1998
1999
2000
Количество самоубийств на 100 000 человек
по всему населения
в том числе
среди мужчин
среди женщин
14,3
23,2
6,5
15,2
24,9
6,7
22.8
37,6
9,9
30,6
49,5
13,5
Таблица9.2
Возрастные коэффициенты смертности от самоубийства в России
Возрастная
группа, лет
Моложе 20
Число умерших на 100 000 человек
1990 г.
2000г.
Мужчин
женщин
мужчин
женщин
8,9
2,3
9,2
2,3
20-24
34,0
6,9
52,2
8,1
25-29
49,6
6,8
73,5
9,7
30-39
61,4
8,6
92,8
11,8
40-49
69,4
12,6
103,8
15,7
50-59
69,7
16,1
118.4
18,9
60-69
63,3
20,1
87,7
20,7
70 и старше
96,1
30,7
103,6
29,4
Итого
43,9
11,1
66,2
12,9
Для всех возрастных групп подтверждается превышение самоубийств,
совершаемых мужчинами. Обращает на себя внимание резкий скачок случаев
суицида мужчинами в возрасте 20-24 года. Для женщин и для мужчин в
кумулятивной группе 70 лет и старше самые высокие показатели самоубийств.
174
Вместе с тем для мужчин характерен примерно одинаково высокий уровень
самоубийств, начиная с 30 лет. У женщин частота совершения самоубийства
более тесно связана с возрастом.
В последние годы в России изменилось законодательство в вопросах о
трактовке хозяйственных преступлений в экономике, о мере ответственности за
нарушения таможенных правил, о финансовых и валютных операциях и др.
Появились санкции по поводу заражения СПИДом, захвата заложников,
хищения радиоактивных материалов, хищения наркотических средств,
содержания притонов и сводничества и др. это привело к изменению программ
учёта, программ наблюдения соответствующих явлений. Сложившиеся
ситуация должна отражаться и в статистике.
9.3. Статистика социальных аномалий
Социальные процессы в сфере девиантного поведения обладают своей
спецификой:
• относительно высокая динамичность социальной ситуации;
• нередкое противодействие объекта исследования получению информации
или же его пассивность, обусловливающие латентность (скрытность) многих
проявлений девиантного поведения;
• существенная зависимость состояния и динамики объекта от среды
(социальных, экономических, политических, демографических, культурологических процессов).
Основные источники информации:
- государственная статистика, - ведомственный учет; - специальные
исследования.
Трудности изучения зачастую связаны с получением информации:
• отсутствует единая система учета всех значимых проявлений;
• отсутствует либо носит эпизодический характер статистика по некоторым видам девиантного поведения (например, проституции, нищенства);
• зачастую несопоставимы данные российской статистики и международной (например, возрастное распределение самоубийц), данные различных
ведомств;
• многие проявления характеризует высокая латентность. Это
обусловливает необходимость проведения специальных выборочных
социологических исследований.
Статистика социальных аномалий располагает системой показателей:
1) правонарушения (преступления против личности, собственности,
хулиганство, должностные преступления);
2) нравственных отклонений (суицид, пьянство, проституция, наркомания).
В последнее время в круг явлений, изучаемых моральной статистикой,
включаются такие социальные явления, как нищенство, бродяжничество,
различные маргинальные группы, В частности, проводятся исследования,
направленные на изучение отношения к нищенству. В настоящее время, в ходе
проведения социологических опросов, 3/4 опрошенных объясняют нищенство
175
причинами экономического характера (в начале девяностых годов такой ответ
давали около трети респондентов).
Показатели правонарушений
Действующая в Российской Федерации система статистического учета и
отчетности о состоянии преступности и результатах борьбы с ней ориентирована, в первую очередь, на удовлетворение информационных потребностей различных правоохранительных и правоприменительных органов и
поэтому носит ведомственный характер.
Так, учет преступлений против основ конституционного строя и
безопасности государства (гл. 29 Особенной части УК России) отнесен к
компетенции Федеральной службы безопасности, учет преступлений против
военной службы (гл. 33 Особенной части УК России) - к компетенции Главной
военной прокуратуры Министерства обороны, а учет дел частного обвинения
отнесен к компетенции судов.
Учет остальных преступлений осуществляется органами внутренних дел он охватывает 98% зарегистрированных криминальных проявлений.
В соответствии со ст. 51 Закона о прокуратуре Российской Федерации к
компетенции Генеральной прокуратуры отнесена разработка системы и
методики единого учета преступлений. Поэтому, формы первичного учета
преступлений и государственной статистической отчетности о состоянии
преступности разрабатываются с учетом требований Генеральной прокуратуры.
Осуществляемый органами внутренних дел статистический учет
преступлений и лиц, их совершивших, базируется на шести документах
первичного учета:
- статистическая карточка на выявленное преступление (форма № 1) содержит квалификацию и описание преступления;
- статистическая карточка о результатах расследования преступления
(форма № 1.1);
- статистическая карточка на преступление, по которому лицо, его
совершившее установлено (форма № 1.2)
- статистическая карточка на лицо, совершившее преступление (форма
№2);
- статистический талон о принятом решении по уголовному делу содержит
сведения о движении уголовного дела, продлении срока расследования (форма
№ 3);
- статистическая карточка о результатах возмещения материального
ущерба от преступлений и изъятии предметов преступной деятельности (форма
№ 4.)
Документы первичного учета направляются для учета и обработки в
информационные центры органов внутренних дел субъектов Федерации и
органов внутренних дел на транспорте (всего 107 ИЦ). В 1997 году в ИЦ МВД
РФ поступило около 14,6 млн. таких документов, включая документы о
преступлениях, отнесенных к компетенции таможенных и налоговых органов.
176
Генеральная прокуратура собирает государственную статистическую
отчетность о результатах деятельности дознавателей и следователей прокуратуры, органов внутренних дел и налоговой полиции, а также отчетность,
характеризующую состояние в этих подразделениях работы с заявлениями и
сообщениями граждан о правонарушениях. Главная военная прокуратура
собирает сообщения о правонарушениях, совершенных военнослужащими, и
формирует на их основе собственную отчетность о состоянии преступности.
Федеральная служба налоговой полиции ведет собственный централизованный
статистический учет отнесенных к ее компетенции правонарушений (как
уголовных, так и административных).
Свою отчетность о выявленных преступлениях в рамках своей компетенции собирают Государственный таможенный комитет и Федеральная
служба безопасности
Министерство юстиции с помощью отчетности анализирует результаты
судебного рассмотрения уголовных дел, а также состав лиц, осужденных за
совершение преступлений.
Органы внутренних дел на базе перечисленных документов первичного
учета осуществляют счет и выдачу четырех форм государственной статистической отчетности:
- месячная форма (телеграфная) - «Оперативная статистическая информация о состоянии преступности и результатах расследования преступлений» (форма № 1-А МВД РФ);
и три полугодовых формы (почтовых):
- «Отчет о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях»
(форма № 1 МВД РФ);
- «Единый отчет о преступности» (форма № 1-Г МВД РФ) - содержит
информацию о распределении числа совершенных преступлений и численности
лиц, их совершивших, по видам преступлений;
- «Отчет о лицах, совершивших преступления» (форма № 2 МВД РФ), а
также свыше 20 форм ведомственной отчетности, дающих весьма детальную
картину, как состояния преступности, так и результатов деятельности
различных служб органов внутренних дел по обеспечению правопорядка в
стране, раскрытию преступлений, розыску преступников.
Данные выборочного или сплошного исследования уголовных дел
значительно расширяют представление о преступлениях, позволяют уточнить
характеристику личности преступника.
В настоящее время существуют следующие формы статистических
отчетов, проходящие по линии Министерства юстиции РФ.
Для организации первичного учета уголовная статистика применяет
статистические карточки на подсудимого. Помимо этого можно назвать следующие статистические формы: № 1 «Отчет о работе судов первой инстанции
по рассмотрению уголовных дел», № 1-АП «Отчет о рассмотрении судами
177
административных дел», № 4 «Отчет о работе судов по исполнению решений и
приговоров», № 6 «Отчет о работе по рассмотрению уголовных дел в
кассационном порядке», № 8 «Отчет о работе по рассмотрению уголовных дел
в порядке надзора», № 10 «Отчет о числе привлеченных к уголовной
ответственности и мерах уголовного наказания», 10-а, характеризуемая как
«Приложение к формам 10, II», № 10.1 «Отчет о числе привлеченных к
уголовной ответственности и мерах уголовного наказания», № 10.2. посвящена
«Особенностям применения реальных мер наказания», № 10.3 «Меры
наказания по наиболее тяжкому преступлению (без учета сложения
наказания)», № 11 «Отчет о составе осужденных, месте совершения преступления», № На «Отчет о по отдельным отраслях хозяйства», № 12 «Отчет об
осужденных, совершивших преступления в несовершеннолетнем возрасте».
При анализе преступности следует учитывать такие понятия, как:
Зарегистрированное преступление — выявленное и официально взятое на
учет общественно опасное деяние, предусмотренное уголовным законодательством.
В численность осужденных входят лица, в отношении которых судами
вынесены обвинительные приговоры, вступившие в законную силу.
Рассмотрим основные показатели, характеризующие преступность, имея
ввиду, что аналогичные показатели применяются и при анализе всех других
форм социальных патологий.
1. Состояние преступности - абсолютный количественный показатель,
отражающий число совершенных преступлений и лиц, их совершивших
конкретном регионе за определенный период времени.
Таблица 9.3
ЧИСЛО ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
(на 10 000 населения)
Российская Федерация
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 I полугодие
2000
124 146 166 189 178 186 178 163 176 205 102
Приволжский Федеральный
округ
Республика
Башкортостан
Республика Марий Эл
Республика Мордовия
Республика Татарстан
Удмуртская Республика
Чувашская Республика
Кировская область
Нижегородская область
Оренбургская область
Пензенская область
70
119
112
123
113
93
98
150
93
77
83
146
124
149
145
117
111
180
108
85
105
176
181
174
180
156
152
220
129
110
111
175
173
169
192
152
167
201
126
109
178
110
166
167
165
175
153
165
183
142
107
106
211
179
158
192
169
177
177
153
112
98
209
172
140
177
149
170
171
150
113
88
177
133
131
151
133
148
146
137
89
95
193
49
140
174
158
157
153
152
95
113
241
177
191
200
182
193
184
210
112
58
122
86
90
91
86
98
110
96
55
Пермская область
Самарская область
Саратовская область
Ульяновская область
Свердловская область
Челябинская область
137
110
125
97
150
112
170
132
138
110
189
125
216
155
169
135
233
170
241
151
158
24
31
184
237
153
153
114
233
182
265
151
160
119
251
199
268
142
152
115
230
185
242
146
144
105
197
174
262
160
143
125
208
185
332
187
168
149
249
238
141
92
87
81
115
125
2. Структура преступности - абсолютный или относительный показатель,
отражающий число или долю преступлений (преступников) определенных
видов в их общем количестве.
Таблица 9.4
Зарегистрировано преступлений В 2000Г. - всего
в т.ч. совершенных несовершеннолетними или при их соучастии
2625081
202935
из них:
тяжкие
умышленные убийства с покушениями
умышленные тяжкие телесные повреждения
изнасилования с покушениями
разбои
грабежи
кражи государственного или общественного имущества
кражи личного имущества граждан
в т.ч. из квартир
хищение наркотических средств
161113
1143
1952
1546
4755
16412
29740
92775
23453
34
В данной таблице представлены абсолютные показатели, характеризующие структуру подростковой преступности.
3. Уровень преступности (и ее отдельных видов) - относительный
показатель распространенности, интенсивности преступности, выражающий
соотношение числа преступлений в расчете на 10000 или 100000 человек).
Показатель интенсивности преступности:
К преступности = (число преступлений : численность населения) х10000
Данный показатель рассчитывается и по отдельным группам населения
(например, для мужчин, женщин, подростков).
Во многих случаях логичнее было бы использовать в качестве знаменателя
не всю численность населения, а лишь старше 14 лет - то есть с того возраста,
когда человек несет ответственность за совершенное преступление.
Таблица 9.5
Общие коэффициенты преступности в РФ
Число преступлений на 10000
человек
1990
1995
179
2000
Число преступлений на 10000
человек в возрасте 14 лет и
старше
1990
1995
2000
Всего
против личности
против собственности
1242,5
63,5
756,6
1887.8
97,6
1328,0
1778,4
86,1
1046,0
1584,2
81,2
964,7
2384,7
123,2
1677,5
2208,2
106,9
1298,8
убийства и покушен. на
убийства умышленные тяжкие
телесные повреждения
изнасилование и покушение
на изнасилование
хулиганство
разбои
грабежи
кражи
10,5
19,5
19,9
13,4
24,8
24,7
27,7
45,1
36,3
35,3
56,9
44,9
10,1
9,7
7,4
12,9
12,3
9,2
72,6
11,2
56.3
1
106,8
27,0
124,.3
1065,2
122,8
23,4
82,2
818,0
92,5
14,2
71,7
134,9
34,2
157,0
1345,5
152,5
29,1
102,1
1015,7
4. Динамика преступности - относительные показатели изменения во
времени любой из вышеназванных характеристик преступности.
Так коэффициент преступности населения в возрасте 18 лет и старше
составлял в 1990 г. 1559,9 на 100 тыс. человек соответствующего возраста,
1995 г - 2364,9 2000 г - 2201,2. Соответственно темпы роста коэффициента
преступности для этой возрастной группы составляли за период 2000/1990 гг.
141,1%, в том числе в период 1995/1990 гг. - 151,6%, 2000/1995 гг. - 93 1% (а
для коэффициентов преступности несовершеннолетних 116 3% 133,6% и 87,1%
соответственно). Эти данные говорят о том, что в рассматриваемый период
темпы роста преступности несовершеннолетних были значительно ниже
темпов роста взрослой преступности, а последующее сокращение уровня у
подростковой преступности происходило более интенсивно;
5 Коэффициент преступной (криминальной) активности - характеризует степень поражённости различных социально-демографических групп
населения преступностью или отдельными ее видами. Выражается отношением
доли (%) определенной социально-демографической группы в контингенте
преступников и доли той же группы в составе всего населения региона.
Коэффициент пораженности преступностью:
Кп 
d1
d2
, где:
d1 - доля i-той группы среди лиц, совершивших преступления:
d2 - доля населения i-той группы во всем населении.
Фактически это коэффициент долевого соотношения
Пример: Коэффициент пораженности преступностью для молодежи в
возрасте 16-17 лет за 2000г.
Kп 
d1
d2
D1 – доля данной группы среди преступников;
D2 – доля населения данной группы во всем населении.
Коэффициент >1 свидетельствует о повышенной криминальной активности, меньше 1 - о пониженной криминальной активности.
192199
4368
 4,012
 0,0296 , К п  00,,1188
d1  1618394
 0,1188 , d 2  147609
0296
180
Данные свидетельствуют о повышенной криминальной активности
несовершеннолетних в РФ.
Для анализа преступности используется целый ряд специальных показателей. В частности, предложен обобщенный показатель (индекс) преступности:
K


n K Z  K t
100000
п - число преступников;
Kz - коэффициент, выражающий количество преступлений приходящихся
на одного преступника;
Кt - коэффициент, выражающий сравнительную тяжесть совершенных
преступлений.
Для анализа социальных аномалий применяется так же индексный метод,
например, рассчитываются индексы сезонности.
Индексы сезонности - показатели интенсивности сезонных колебаний. В
общем, виде определяются как отношение каждого ряда динамики в виде
помесячных (или недельных и т.д.) данных к некоторому среднему уровню,
принимаемому в качестве базы сравнения. Индексы сезонности обычно
выражаются в процентах. Исходная форма расчета индекса сезонности:
J Si 
xi
x
100%
рассчитывается способом простых средних.
x i - средний уровень I-го ряда динамики;
x - средняя величина из всех уровней рядов динамики.
Совокупность рассчитанных индексов характеризует сезонную волну.
При расчете средние уровни одноименных месяцев, если помесячные
данные взяты за несколько лет, сопоставляются по средним месячным уровням
за весь период, охватываемый рядом.
1) Рассчитываем общую среднюю по всем месяцам вместе за весь период ( x ).
x
x  n i
п - число месяцев
2) Рассчитываем среднюю по каждому месяцу ( xi ).
3) Рассчитываем индексы сезонных колебаний J i  x 100% по каждому месяцу.
4) Строим график и определяем пики преступности по месяцам.
Для характеристики преступлений применяются специальные группировки:
По тяжести: тяжкие; особо тяжкие; преступления с отягощающими
обстоятельствами; не представляющие большой общественной опасности.
По формам вины: умышленные и неосторожные.
Группировка преступлений по видам очень подробна. Наиболее часто
применяют сокращенную группировку видов преступлений: умышленные
убийства с покушениями/умышленные тяжкие телесные повреждения, изнасилования с покушениями, разбои, грабежи, кражи (кражи государственного
xi
181
или общественного имущества, кражи частной собственности, в т.ч. из
квартир), хулиганство, мошенничество, неправомерное за владение транспортным средством без цели хищения, незаконное ношение, хранение, приобретение, изготовление или сбыт оружия, боеприпасов или взрывчатых
веществ, хищение огнестрельного оружия, боеприпасов или взрывчатых веществ, незаконное изготовление, приобретение, хранение, перевозка или сбыт
наркотических средств, хищение наркотических средств.
Применяется группировка преступников по полу, возрасту, социальным
группам. Как особую группу выделяют рецидивистов.
Доля младших возрастных групп (за период с 1995 г. к 2000 г. с 23,9% до
25,6%) и девочек-подростков (с 5,7% до 7,8%). Однако вместе с тем доля
преступлений, совершенных несовершеннолетними или при их соучастии от
общего числа совершаемых преступлений, в последние годы несколько
сократилась и составила в 2000г. 7,7%.
Доля преступлений, совершенных женщинами, составляет около 10% , и
продолжает увеличиваться.
Группировки используются и в судебной статистике, в частности, для
характеристики лиц, привлеченных к уголовной ответственности, и мер
наказания преступников. По результатам судопроизводства выделяются группы
лиц: 1) в отношении которых дела прекращены за отсутствием события
преступления или за не доказанностью преступления; 2) невменяемых, к
которым применены принудительные медицинские меры;3)осужденных. Меры
уголовного наказания также группируются: смертная казнь и лишение свободы
на определенный срок, исправительные работы без лишения свободы,
направление в дисциплинарный батальон, отсрочка исполнения приговора,
штраф, содержание на гауптвахте, лишение права занимать определенную
должность или заниматься определенной деятельностью, конфискация
имущества и др.
Состав осужденных рассматривается и по ряду социальнодемографических признаков (пол, возраст, местожительство, образование).
Показатели пьянства и алкоголизма
В результате ряда массовых выборочных опросов было установлено, что
среди взрослого населения количество алкоголиков составляет 3-4%, пьяниц 9-11%, умеренно пьющих - 70-74%, выпивающих в исключительных случаях 6-7%, абсолютных трезвенников - 3- %.
В статистике применяется ряд показателей для оценки распространения
пьянства и алкоголизма. В частности, потребление спиртных напитков:
- потребление алкоголя в пересчете на чистый спирт в литрах на душу
населения. Перевод в «чистый алкоголь» осуществляется с помощью
специальных коэффициентов. Степень пораженности населения
алкоголизмом характеризуется показателями:
1. Абсолютное число лиц, а так же коэффициент в расчете в расчёте
на10000 человек населения - взятых под наблюдение с диагнозом
«алкоголизм,« алкогольный психоз»; с установленным впервые диагнозом
«алкоголизм» и «алкогольный психоз»;
182
2. Численность больных, состоящих на учете в лечебно-профилактических
учреждениях с диагнозом «алкоголизм» и «алкогольный психоз». Эти
показатели сокращались с 1985 года - после принятия и начала воплощения в
жизнь антиалкогольной кампании (и вновь выросли после 1990 – 1991 гг.)
Результатом этого явилось снижение числа тяжких преступлений, краж,
случаев хулиганства совершенных в нетрезвом состоянии, показателей
смертности.
Численность больных, состоящих на учёте
Алкоголизм и
всего, тыс.
на 100 тыс.
Наркомания
Диагноз:
алкогольный психоз
всего, тыс.
на 100 тыс.
1990г.
2000г.
2380,8
1627,0
2653,1
1790,6
28,3
19,1
88,1
60,2
3. Численность лиц, доставленных в медвытрезвители;
4. Численность задержанных за нахождение в нетрезвом состоянии в
общественных местах и за распитие алкогольных напитков там, где это запрещено;
5. Смертность от причин, связанных с употреблением алкоголя (в расчете
на 100000 человек) - отравления алкоголем, хронический алкоголизм,
алкогольный психоз, алкогольный цирроз печени - (показатели рассчитываются
с распределением по полу, возрасту; отдельно рассматриваются для
трудоспособного возраста). Всего от причин, связанных с алкоголем в 1996 г.
умерло 44,5 тыс. человек (1990 г. - 18,2 тыс.), в том числе в трудоспособном
возрасте - 35,0 тыс. (1990 г. - 14,7 тыс.).
Статистикой МВД фиксируется число дорожно-транспортных происшествий, вызванных нетрезвым состоянием водителей или пешеходов.
Проблемы пьянства и алкоголизма анализируются и в ходе проведения
различных исследований.
Таблица 9.6
Как часто в Вашей семье употребляют алкогольные напитки?
(в % к числу всех опрошенных)
Частота употребления алкогольных
напитков
Не реже 1-3 раз в месяц
Реже 1-3 раз в месяц
Никогда, практически никогда
Пиво
Сухое вино
Водка
Коньяк
40
17
35
8
19
41
23
59
30
35
18
73
Социальные последствия злоупотреблений алкоголем.
Проблемы, вызываемые злоупотреблением алкоголем, можно разделить на
несколько групп.
183
1. Проблемы для самого пьющего (агрессивность, несчастные случаи,
заболевания, ранняя смерть, самоубийство). По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), от 2,8% до 8% алкоголиков кончает жизнь
самоубийством, от 12% до 21% предпринимают суицидальные попытки. В
состоянии опьянения совершается от 19% до 40% суицидов, 2/3 тяжких преступлений против личности, 3/4 грабежей и разбоев, 1/2 ДТП.
2. Проблемы для семьи пьющего (конфликты, ссоры, материальные
трудности, негативное влияние на детей).
3. Проблемы для общества (правонарушение и преступление, ДТП,
снижение производительности труда, утрата трудоспособности, затраты на
лечение).
Социально–демографический состав лиц, имеющих проблемы в связи с
алкоголизмом.
ПОЛ. По данным ВОЗ 100 лет назад соотношение между пьющими
мужчинами и женщинами было 10:1, сейчас 5:1, причем разрыв
сокращается. Существует значительная дифференциация по странам. Так, в
России соотношение составляет 4:1, в Великобритании - 2:1, в Швеции-23:1.
Возраст. По данным медицинской статистики, высший уровень
потребления спиртных напитков приходится на возрастную группу 30-39
лет (пьянство), 40-49 лет (алкоголизм). Однако пьянство и алкоголизм
молодеют.
Семейное положение. Наблюдается некоторое преобладание
разведенных среди пьяниц и алкоголиков. У 70-80% женщин, обратившихся
за медицинской помощью в связи с невротическим состоянием, невроз
обусловлен пьянством мужа.
Образование. Чем ниже уровень образования, тем больше шансы
алкоголизации. Однако, с другой стороны, лица с более высоким уровнем
образования реже попадаются в поле зрения в связи со злоупотреблением
алкоголем. Также изучается распределение злоупотребляющих алкоголем в
зависимости от социального статуса, типа поселения.
Наркомания
В настоящее время наиболее актуальными задачами социальной
статистики по изучению наркомании являются:
1. Характеристика масштабов аномалии, основных тенденций ее развития.
2. Анализ ее социальных и иных последствий, ущерба, наносимого ущерба.
3.Выявление основных причин возникновения и развития наркомании.
4. Изучение эффективности борьбы с ней.
Основной источник информации о наркоманах - учетная карточка лиц
допускающих немедицинское употребление наркотических средств
(Минздрав РФ). Однако значительную часть информации дает и
ведомственный учет МВД и Минюста.
Изучение идет по направлениям - структура потребляемых наркотиков;
распространенность, последствия; заболеваемость.
Масштабы и основные тенденции развития наркомании изучаются с
помощью ряда показателей. Основные из них:
184
1.Численность больных с впервые установленным диагнозом (наркомания
и токсикомания: всего в расчете на 100 тыс. человек).
2. Общая численность больных, состоящих на учете с диагнозом
«наркомания» и «токсикомания»: всего, на 100 тыс. человек.
3. Доля преступлений, совершенных, в состоянии наркотического
опьянения.
4.Уровень и структура преступлений, связанных с наркотиками.
5. Численность состоящих на учёте
в ОВД лиц, допускающих
немедицинское потребление наркотических, сильнодействующих и
одурманивающих веществ, в том числе с диагнозом наркомания и
токсикомания.
6. Характеристика лиц, осужденных за преступления связанные с
наркотиками.
Все эти показатели рассматриваются по полу и возрасту.
В последние годы в России многие из отмеченных показателей имеют
тенденцию к росту.
Таблица 9.7
Заболеваемость населения наркоманией и токсикоманией
Взято на профилактический учет в связи со
злоупотреблением наркотическими средствами
всего тыс.
на 100 тыс. населения
ненаркотическими средствами
всего, тыс.
на 100 тыс. населения
Состоит на учете больных с диагнозом наркомания
Всего. Тыс.
на 100 тыс. населения
Состоит на профилактическом учете в связи со
злоупотреблением:
наркотическими средствами
Всего, тыс.
На 100 тыс. человек
Наркотическими средствами
Всего тыс.
На 100 тыс. населения
Взято под диспансерное наблюдение больных с
впервые установленным диагнозом:
Наркомания всего, тыс.
На 100 тыс. населения
Токсикомания всего, тыс.
На 100 тыс. населения
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
7,2
4,9
6,7
4,5
6,7
4,5
10,8
7,3
15,5
10,5
21,6
14,6
27,0
18,5
39,2
7,9
5,3
5,7
3,9,
6,1
4,1
5,3
3,6
6,1
4,2
9,6
6,5
11,8
8,1
14,0
28,3
19,1
30,3
20,4
32,6
22,0
38,7
26,2
47,9
32,5
64,9
44,0
81,1
60,2
120,6
19,5
13,2
19,4
13,1
20,3
13,7
24,7
16,7
31,6
21,5
41,7
28,3
52,8
36,1
72,4
14,1
9,5
13,1
8,9
13,1
8,8
12,7
8,6
12,9
8,8
16,5
11,1
21,2
14,5
27,0
4,6
3,1
1,8
1,2
5,0
3,4
1,5
1,0
5,1
3,5
1,3
0,9
9,5
6,4
1,2
0,8
14,0
9,5
1,3
0,9
22,9
15,5
2,0
1,4
30,4
20,7
2,9
2,0
41,6
3,7
При характеристике лиц, употребляющих наркотики, следует обратить
внимание на следующее. Значительные различия существуют при анализе
распределения потребляющие наркотики по полу: мужчины и женщины,
употребляющие наркотики, соотносятся 1:10 (в различных регионах мира это
соотношение колеблется: от 1:2 в странах Западной Европы до 1:19 в Турции).
185
Пример 1.
С помощью коэффициента корреляции Спирмена определите,
существует ли достаточно тесная связь между показателями смертности
мужчин в ряде стран за рассматриваемый период.
Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический
алкоголизм, алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем)
в некоторых странах мира ( на 100000 лиц мужского пола)
Страна
1970 – 1974 гг.
1985 –1989 гг.
Латвия
42,8
29,3
Россия
57,7
49,4
Франция
70,7
42,5
Венгрия
26,2
81,8
Германия
44,2
38,4
Бывший ГДР
23,8
42,0
Польша
27,1
34,2
Финляндия
25,9
37,1
Великобритания
6,7
9.1
Швеция
20,8
20,3
США
34.3
24,8
Япония
29,5
22,7
Норвегия
11,6
21,0
Решение:
Смертность мужчин от зависящих от алкоголя причин (хронический алкоголизм,
алкогольный психоз, цирроз печени, случайные отравления алкоголем) в некоторых
странах мира (на 100 000 лиц мужского пола)
Страна
1970-1974 IT.
l985 - 1989 гг. R1
R2
di
di2
Латвия
42,8
29,3
4
8
-4
16
Россия
57,7
49,4
2
2
0
0
70.7
42,5
1
3
-2
4
Франция
26,2
81,8
8
1
7
49
Венгрия
44,2
38,4
3
5
-2
4
Германия
Бывший ГДР
Польша
Финляндия
Великобритания
Швеция
США
Япония
Норвегия
23,8
27,1
42,0
34,2
10
7
4
7
6
0
36
0
25.9
6,7
20,8
34,3
29.5
11,6
37,1
9,1
20,3
24,8
22,7
21,0
9
13
11
5
6
12
6
13
12
9
10
11
3
0
-1
-4
-4
1
9
0
1
16
16
1
n
6
 d i2
  1  n(n
i 1
2
1)
  1  136(131521)  0,582
2
Связь достаточно высокая, то есть за рассматриваемый период
распределение стран по уровню смертности, несмотря на рост показателей,
осталось практически без изменений.
Пример 2.
186
Рассчитайте индексы сезонности и постройте волну по данным таблицы.
Годы
Число преступлений по месяцам ( x i )
1996
1998
2000
1
210
215
210
2
150
160
158
3
155
157
164
4
166
164
167
5
180
170
154
6
200
215
216
7
193
200
210
8
144
161
163
9
176
177
174
10
190
182
180
11
12
205 187
211 190
201 194
Решение:
Годы
1996
1998
2000
х1
J Si 
xi
x
Число преступлений по месяцам ( х1 )
1
210
215
210
2
150
160
158
3
155
157
164
4
166
164
167
5
180
170
154
6
200
215
216
7
193
200
210
8
144
161
163
9
176
177
174
10
190
182
180
11
205
211
201
12
187
190
194
211,7
156
85,8
158,3
87,0
165,7
91,1
168
92,4
208,3
114.5
201
110,5
156
85,8
175,7
96.6
184
101,2
205,7
113,1
190.3
104.6
100% 116,4
1) рассчитываем общую среднюю по всем месяцам вместе за весь период
( x ):
x
xi  n i
xi  6548
36  181,9
n – число месяцев за 3 года.
2) Рассчитываем среднюю по каждому месяцу ( xi ):
 210
x1  210215
 211,7
3
150
x2  150160
 156
3
………………………
194
x12  187190
 190,3
3
3) Рассчитываем индексы сезонных колебаний J i 
месяцу
J1 
x1
x
211, 7
100%  181
, 9  100%  116,4% ;
J2 
x2
x
156
100%  181
, 9  100%  85,8% ;
J12 
xi 2
x
xi
x
100% по каждому
190
100%  181
, 9  100%  104,6%
Пример 3.
Рассчитайте коэффициент пораженности преступностью для молодежи в
возрасте 16 -17 лет за 1999 и 2000гг. по приведенным ниже данным:
Численность возрастной группы 16-17 лет в 1999 г. составила 4313 тыс.
человек, в 2000 г. - 4368 тыс. человек, общая численность населения: в 1999 г.
147938 тыс. человек, в 2000 г. - 147607 тыс. человек. Общее количество
совершенных преступлений в 1999г. составило 2755669, в 2000 г. - 2625081.
Численность осужденных несовершеннолетних в возрасте 16-17 лет составила в
1999 г. 86744 человек, в 2000 г. - 89987
187
Решение: К п  d 2
1999 год
d1 - доля осужденных i-той группы во всем населении
56744
d 1  2755669
 0,0315 ;
d 2 - доля населения i-той группы во всем населении
4313
d 2  147938
 0,0292 ;
0, 0315
К п  0,0292  1,079 .
2000 год
89987
d1  147609
 0,0343 ;
4368
d 2  147609  0,0296 ;
0343
К п  00,,0296
 1,159 .
Данные свидетельствуют о повышенной криминальной активности
несовершеннолетних в РФ, причем показатели увеличиваются.
4. В последние годы численность лиц, состоящих на учете с диагнозом алкоголизм и алкогольный психоз проявляет тенденцию к:
а) росту;
б) снижению.
5. Сезонное распределение самоубийств характеризует пик:
а) весенний;
б) осенний;
в) зимний.
6. Оцените структурные различия в структуре питания семей с различным
уровнем денежного дохода.
d1
Потребление основных продуктов питания (на члена семьи в месяц) (кг)
Семьи с денежным доходом
Группы продуктов
на уровне
прожиточного минимума
Хлеб и хлебные продукты
9,1
Картофель
Овощи и бахчевые
10,2
Фрукты и фруктовые
4,2
консервы
Молоко и молочные
1,1
продукты
Мясо и мясопродукты
21,6
Рыба и рыбопродукты
3,8
Сахар и кондитерские
0,4
изделия
1,7
выше прожиточного
минимума в 5 раз и более
8,3
10,7
8,4
4,4
30,8
6,7
1,5
3,5
7.По имеющимся данным измерьте сезонные колебания по следующему виду
преступности. Построить сезонную волну.
Воровство и мошенничество
188
Годы
1998
1999
2000
Количество преступлений по месяцам
1
825
842
958
2
902
859
970
3
905
832
975
4
901
841
982
5
889
889
990
6
891
890
991
7
892
892
958
8
889
890
972
9
990
900
945
10
99)
901
911
11
992
902
922
12
900
903
925
8. Рассчитайте коэффициент пораженности преступностью для женщин за
1999 и 2000 гг. по приведенным ниже данным:
Численность женщин в 1999 г. составила 78320 тыс. человек, в 2000 78108 тыс. человек, общая численность населения: в 1999 г. -147976,4 тыс.
человек, в 2000 г. - 147502,4 тыс. человек. Общая численность лиц,
совершивших преступления в 1999 г. составила 1618,4 тыс., в 2000 г. -1372,2
тыс. Численность женщин, совершивших преступления, составила в 1999г.
257,3 тыс. человек, в 2000г - 186,1.
9. Наиболее значительным образом в последние годы в России происходит
рост потребительских цен на:
а) продовольственные товары;
б) непродовольственные товары;
в) платные услуги.
10. Оплата труда в структуре доходов населения составляет в настоящее
время в России порядка:
а) 80%;
б) 60%;
в) 40%.
189
ТЕСТЫ
Дайте правильные ответы
Вариант 1
Задание № 1. Укажите автора учебника для юридических вузов «Советская
судебная статистика» (М., 1976).
А. А.А. Герцензон.
Б. М.Н. Гернет.
В. В.Н. Кудрявцев.
Г. С.С. Остроумов.
3адание № 2. В настоящее время термин «статистика» имеет следующие
значения (укажите правильные ответы):
А. Собирание сведений о различных общественных явлениях.
Б. Различные статистические сборники, статистические показатели.
В. Особая отрасль науки.
Г. Методология общественных наук.
Задание № 3. Работник, для которого сбор статистических данных является
родом профессиональной деятельности, именуется:
А. Статистом.
Б. Статистиком.
В. Сборщиком данных.
Задание № 4. Укажите этапы всякой законченной статистической работы.
А. Подготовительная работа.
Б. Статистическое наблюдение.
В. Сводка и группировка собранного материала.
Г. Обработка и анализ сводных статистических показателей.
Задание № 5. Правовая статистика включает следующие отрасли:
А. Статистику социальных отклонений.
Б. Уголовно-правовую статистику.
В. Гражданско-правовую статистику.
Г. Административно-правовую статистику.
Д. Моральную статистику.
190
Вариант 2
Задание № 1. Укажите первый этап статистического исследования.
А. Разработка программы исследования.
Б. Статистическое наблюдение.
В. Сводка и группировка собранных данных.
Г. Пилотажное обследование.
Задание № 2. Укажите составные разделы уголовно-правовой статистики в
соответствии с основными стадиями уголовного процесса.
А. Статистика органов дознания.
Б. Статистика предварительного расследования.
В. Статистика уголовного судопроизводства.
Г. Статистика исполнения приговоров.
Д. Статистика прокурорского надзора.
Задание № 3. Укажите основные разделы гражданско-правовой статистики в
соответствии с основными стадиями гражданского процесса.
А. Статистика искового производства.
Б. Статистика гражданского судопроизводства.
В. Статистика исполнения судебных решений.
Задание № 4. Укажите основные формы статистического наблюдения.
А. Анкетный опрос.
Б. Мониторинг.
В. Отчетность.
Г. Специально организованное статистическое наблюдение.
Задание № 5. Укажите условия правильной организации выборочного
обследования.
A. Число взятых в выборку единиц должно быть достаточно велико.
Б. Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая
единица совокупности имела совершенно одинаковые шансы со всеми другими
единицами данной совокупности попасть в выборку.
В. Сплошное обследование единиц наблюдения.
Г. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности.
191
Вариант 3
Задание №1. Получение статистического материала обычно проводится
следующими тремя способами:
А. Непосредственное наблюдение.
Б. Опрос.
В. Самотестирование.
Г. Документальный способ.
Задание №2.Укажите конкретные объекты регистрации уголовно-правовой
статистики.
А. Преступления.
Б. Лица, совершившие преступления.
В. Наказания.
Г. Аморальные явления.
Задание № 3. Укажите конкретные объекты гражданско-правовой статистики.
А. Суд, рассматривающий гражданское дело.
Б. Спор о праве гражданском.
В. Стороны в гражданском процессе.
Г. Судебное решение.
Задание № 4. Укажите виды статистического наблюдения в зависимости от
полноты охвата единиц совокупности.
А. Сплошное.
Б. Монографическое.
В. Не сплошное.
Г. Анкетное.
Задание № 5. Непосредственный источник, первичная ячейка, от которой
получают данные о единице совокупности, в статистике называется:
А. Объектом наблюдения.
Б. Единицей измерения.
В. Единицей учета.
Г. Единицей наблюдения.
Д. Единицей регистрации.
192
Вариант 4
Задание № 1. Укажите виды статистического наблюдения в зависимости от
учета фактов во времени.
А. Периодическое.
Б. Единовременное.
В. Временное.
Г. Текущее (постоянное).
Задание № 2. Укажите виды выборки в зависимости от способа ее
формирования.
А. Сплошная.
Б. Собственно случайная.
В. Систематическая (или механическая).
Г. Типическая.
Задание № 3. Согласно теории уголовной статистики преступность измеряется:
А. Числом лиц, потерпевших от преступлений.
Б. Числом совершенных преступлений.
В. Числом лиц, совершивших преступления.
Г. Числом рассмотренных судами всех инстанций уголовных дел.
Задание № 4. Укажите автора монографии «Очерки по истории уголовной
статистики дореволюционной России» (М., 1961).
А. А.А. Герцензон.
Б. А.А. Пионтковский.
В. С.С. Остроумов.
Г В.Н. Кудрявцев.
Задание № 5. Укажите, как называется перечень вопросов, на которые в
процессе статистического исследования должны быть получены ответы от
каждой единицы совокупности.
А. Табулятор наблюдения.
Б. Классификатор наблюдения.
В. Программа наблюдения.
Г. План наблюдения.
193
Вариант 5
Задание № 1. С точки зрения статистической науки отчетность имеет три
специфические особенности.
А. Отчетность — завершающий этап статистического исследования.
Б. В отчетности как в системе взаимосвязанных показателей получает свое
отчетливое выражение программа наблюдения.
В. Отчетность представляет собой сводку и группировку документов
первичного учета.
Г. Отчетность есть основная форма статистического наблюдения.
Задание № 2. В зависимости от формы документы первичного учета
подразделяются на:
А. Тесты.
Б. Документы журнальной формы.
В. Карточной формы.
Г. Регистрационные листы.
Задание № 3. Расчленение по определенным признакам массы изучаемых
общественных явлений на типичные совокупности в статистике называют:
А. Категоризацией.
Б. Классификацией.
В. Группировкой.
Г. Типологией.
Задание № 4. В целях обнаружения скрытых закономерностей изменения
динамических рядов наиболее часто применяют следующие приемы их
преобразования:
А. Сглаживание рядов.
Б. Укрупнение рядов.
В. Удлинение рядов.
Г. Усреднение рядов.
Задание № 5. Укажите, на какие категории подразделяются обобщающие
показатели.
А. Вероятностные.
Б. Абсолютные величины.
В. Относительные величины.
Г. Средние величины.
194
Вариант 6
Задание №1. Укажите, как называют общий принцип, в силу которого
совокупное действие большого числа случайных факторов приводит (при
некоторых весьма общих условиях) к результату, почти не зависящему от
случая.
А. Закон перехода количества в качество.
Б. Закон отрицания.
В. Закон больших чисел.
Г. Закон средних величин.
Задание № 2. Укажите виды группировок.
А. Аналитические.
Б. Типологические.
В. Вариационные.
Г. Систематические.
Задание № 3. В зависимости от организации сводка статистических данных
может быть:
А. Машинная.
Б. Ручная.
В. Централизованная.
Г. Децентрализованная.
Задание № 4. Укажите элементы, из которых состоит статистическая таблица.
А. Статистическое сказуемое.
Б. Статистическое подлежащее.
В. Статистическое прилагательное.
Г. Статистический образ.
Задание № 5. Динамические ряды, используемые в аналитической работе
правоохранительных органов, могут быть разделены на три основные группы:
А. Одномоментные ряды.
Б. Моментные ряды.
В. Интервальные ряды.
Г. Ряды средних или относительных величин.
195
Вариант 7
Задание №1. В аналитической работе правоохранительных органов наиболее
часто применяются следующие виды относительных величин:
А. Отношение части к целому или отношение интенсивности.
Б. Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения
распределения.
В. Отношения степени и сравнения.
Г. Отношения, характеризующие средние величины.
Задание № 2 . Укажите виды статистических таблиц.
А. Описательные таблицы.
Б. Простые таблицы.
В. Сложные или групповые таблицы.
Г. Комбинационные таблицы.
Задание № 3. Укажите, как называются величины, представляющие собой
обобщенную характеристику качественно однородной совокупности явлений
по определенному количественному признаку.
А. Индексы.
Б. Коэффициенты.
В. Средние величины.
Задание № 4. Укажите, как называется операция по подсчету, подытоживанию
результатов статистической регистрации и записи этих сведений в таблицы.
А. Табулирование.
Б. Группировка.
В. Сортировка.
Г. Сводка.
Задание № 5. Укажите автора монографии «Моральная статистика» (М., 1922).
А. В.Н. Кудрявцев.
Б. С.С. Остроумов.
В. М.Н. Гернет.
Г. A.A. Герцензон.
196
Вариант 8
Задание № 1. . Укажите, как называются группировки, имеющие своей целью
(задачей) установление взаимосвязи между изучаемыми явлениями.
А. Типологические.
Б. Вариационные.
В. Аналитические.
Г. Комбинационные.
Задание № 2. Укажите математическую основу закона больших чисел.
А. Теория выборки.
Б. Теория статистических показателей.
В. Теория вероятностей.
Г. Теория относительности.
Задание № 3. Укажите единицы измерения преступности.
А. Меры наказания.
Б. Уголовное дело.
В. Преступление.
Г. Лицо, совершившее преступление.
Задание № 4. Укажите общие требования, предъявляемые к данным
статистической отчетности.
А. Отчетные данные должны быть полными и достоверными.
Б. Данные отчетности должны быть несопоставимы по своим качественным
признакам (программе наблюдения) и отрезкам времени.
В. Отчетные данные должны быть точными и своевременными.
Г. Отчетные данные должны быть угодны руководству.
Задание № 5. Укажите, как называется обследование, при котором регистрации
подвергается только часть интересующей исследователя по какому-либо
признаку совокупности и полученные результаты служат характеристикой всей
совокупности.
А. Монографическое.
Б. Выборочное.
В. Сплошное.
Г. Аналитическое.
197
Вариант 9
Задание № 1. Для того чтобы погрешность в выводах была незначительной, при
организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие
требования (укажите, какие).
А. Выбор единиц должен быть преднамеренным.
Б. Число единиц, взятых для выборочного наблюдения, должно быть
достаточно большим.
В. Единицы наблюдаемой совокупности в равной мере должны иметь
возможность попасть в выборку.
Г. Выбор единиц должен производиться из некоторых частей наблюдаемой
совокупности.
Задание № 2. Как называется неделимый составной элемент изучаемой
совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического
наблюдения.
А. Единица регистрации.
Б. Единица наблюдения.
В. Единица совокупности.
Г. Единица измерения.
Задание № 3. Укажите, как называются показатели, из которых состоят
динамические ряды.
А. Тренд.
Б. Длина динамического ряда.
В. Уровень динамического ряда.
Г. Тенденция динамического ряда.
Задание № 4. Укажите виды статистического наблюдения по охвату единиц
исследуемой совокупности.
А. Длящееся.
Б. Единовременное.
В. Сплошное.
Г. Не сплошное.
Задание № 5. Укажите вид ответственности за нарушение порядка
представления государственной статистической отчетности.
А. Уголовная.
Б. Дисциплинарная.
B. Административная.
198
Вариант 10
Задание №1. Укажите, какие группировки имеют своей целью выявление
структуры совокупности.
А. Комбинационные.
Б. Аналитические.
В. Типологические.
Г. Вариационные.
Задание № 2.Укажите, как называются закономерности, которые
обнаруживаются лишь при суммировании большого числа единичных фактов.
А. Корреляционные.
Б. Стохастические.
В. Динамические.
Г. Статистические.
Задание № 3. Как называется множество элементов, обладающих некоторыми
общими свойствами, существенными для их характеристики:
А. Группировка.
Б. Система.
В. Совокупность.
Г. Объект наблюдения.
Задание № 4. Укажите признаки совокупности, в которой только и могут быть
выявлены соответствующие закономерности.
А. Репрезентативность.
Б. Иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов, входящих в
эту совокупность.
В. Массовость.
Г. Устойчивость.
Задание № 5. Укажите основоположника «моральной» статистики.
А. Дж. Граунт.
Б. А.Н. Радищев.
В. У. Петти.
Г. А. Кетле.
199
Вариант 11
Задание № 1. Укажите, какие группировки имеют своей целью выделить
однородные в качественном отношении группы.
А. Комбинационные.
Б. Аналитические.
В. Типологические.
Г. Вариационные.
Задание № 2. Укажите, как называется закон, являющийся одним из выражений
диалектической связи между случайностью и необходимостью.
А. Закон перехода количества в качество.
Б. Закон отрицания.
В. Закон единства и борьбы противоположностей.
Г. Закон больших чисел.
Задание № 3. Укажите основные правила для выбора группировочных
признаков.
А.В основу группировки необходимо положить наиболее существенные
признаки, отвечающие задачам исследования.
Б. Для всесторонней характеристики сложных общественных явлений
целесообразно брать один признак.
В. Группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных
особенностей изучаемых явлений.
Задание № 4. Укажите, на основе каких материалов заполняются документы
единого учета преступлений.
А. Материалов криминологического изучения преступности.
Б. Контент-анализа материалов средств массовой информации.
В. Материалов опроса населения об отношении к преступности.
Г. Материалов уголовного дела.
Задание № 5. Укажите средние величины, наиболее распространенные в
аналитической работе правоохранительных органов.
А. Средние арифметические.
Б. Средняя квадратическая.
В. Средние геометрические.
Г. Средние ступенчатые.
200
Вариант 12
Задание № 1. Укажите факторы, определяющие уровень латентности
преступности. А. Уголовно-правовая квалификация совершенного
преступления.
Б. Процессы криминализации или декриминализации деяний.
В. Особенности учета преступлений.
Г. Тяжесть совершенного преступления.
Задание № 2. Укажите правоотношения, учитываемые гражданско-правовой
статистикой.
А. Все правоотношения, регулируемые ГК РФ.
Б. Правоотношения, ставшие предметом спора, разрешаемого судом.
В. Правоотношения, ставшие предметом спора в арбитраже.
Г. Правоотношения, утверждаемые нотариатом.
Задание № 3. Укажите, как называется этап (стадия) статистического
исследования, в процессе которого осуществляется массовая цифровая
регистрация определенных индивидуальных явлений по тем или иным
интересующим нас признакам.
А. Статистическое наблюдение.
Б. Сбор статистических данных.
В. Сводка и группировка статистических данных.
Г. Научная обработка статистических данных.
Задание № 4. Укажите, как называется этап (стадия) статистического
исследования, представляющий собой подсчет и разбивку на определенные
категории соответствующих документов первичного учета (статистических
карточек).
А. Кодификация.
Б. Классификация.
В. Научная обработка статистических данных.
Г. Сводка и группировка статистических данных.
Задание № 5. Укажите вид нормативного акта, регулирующего единый учет
преступлений.
А. Федеральный закон.
Б. Межведомственная инструкция.
В. Ведомственная инструкция.
Г. Постановление Правительства РФ.
201
Вариант 13
Задание № 1. Укажите форму наблюдения, при которой каждое нижестоящее
звено (районный суд, райгорпрокуратура и т.д.) по единым утвержденным
формам и в установленные сроки обязано представить вышестоящему органу
соответствующие документально обоснованные сведения.
А. Мониторинг.
Б. Перепись.
В. Отчетность.
Г. Оперативный учет.
Задание № 2. Укажите основной источник информации для заполнения
статистической карточки на подсудимого.
А. Протокол судебного заседания.
Б. Свидетельские показания.
В. Заключение экспертов.
Г. Приговор и обвинительное заключение.
Задание № 3. Как в статистике называется первичное звено, от которого
собираются необходимые статистические данные.
А. Единица наблюдения.
Б. Единица совокупности.
В. Единица учета.
Г. Единица измерения.
Задание № 4. Укажите, в каких единицах учета измеряется объем работы
следователя.
А. Числом проведенных следственных действий.
Б. Числом раскрытых преступлений.
В. Числом оконченных расследованием уголовных дел.
Г. Числом лиц, привлеченных к уголовной ответственности.
Задание № 5. Укажите, кто из перечисленных ниже деятелей считается
основоположником русской уголовно-правовой статистики.
А. А.Н. Радищев.
Б. Н.С. Таганцев.
В. М.Н. Гернет.
Г. М.М. Сперанский.
202
Вариант 14
Задание № 1. Система учета преступлений основывается на их регистрации:
А. По моменту утверждения прокурором обвинительного заключения.
Б. По моменту вынесения судом обвинительного приговора.
В. По моменту вступления обвинительного приговора в законную силу.
Г. По моменту возбуждения уголовного дела.
Задание № 2. Укажите, на основе каких документов (носителей информации)
осуществляется формирование статистической отчетности о преступности.
А. Статистических карточек первичного учета.
Б. Документов оперативного учета.
В. Заявлений граждан о совершенном в отношении их преступлении.
Г. Обвинительных заключений по уголовным делам.
Задание № 3. Укажите, какой орган в соответствии с нормативным актом о
едином учете преступлений осуществляет их регистрацию, лиц, совершивших
преступления, уголовных дел, а также ведение статистической отчетности по
преступности.
А. Районные суды.
Б. Органы внутренних дел.
В. Органы прокуратуры.
Задание № 4. Укажите, какой срок хранятся в учетно-регистрационных
подразделениях органов внутренних дел документы первичного учета после
составления на их основе статистической отчетности.
А. Постоянно.
Б. В течение одного года.
В. В течение двух лет.
Задание № 5. Укажите необходимое условие для составления
высококачественной и своевременной статистической отчетности.
А. Установление ответственности за нарушение сроков ее представления.
Б. Четкое распределение обязанностей сотрудников учетно-регистрационных
подразделений.
В. Четкая организация первичного учета.
Г. Научно обоснованная программа статистического наблюдения.
203
Вариант 15
Задание № I. Система учета лиц, совершивших преступления, основывается на
их регистрации:
А. По моменту избрания меры пресечения в отношении лица, подозреваемого в
совершении преступления.
Б. По моменту возбуждения уголовного дела.
В. По моменту утверждения прокурором обвинительного приговора.
Г. По моменту вступления обвинительного приговора в законную силу.
Задание № 2. Укажите, с какого момента преступление считается учтенным.
А. С момента вступления обвинительного приговора в законную силу.
Б. Когда оно внесено в карточку первичного учета.
В. Когда оно зарегистрировано в журнале учета преступлений.
Г. Когда оно поставлено на централизованный учет.
Д. Когда в отношении него выполнены все перечисленные выше действия.
Задание № 3. Укажите, как называются абсолютные величины, приведенные в
сравнимый вид.
А. Постоянные величины.
Б. Обобщающие показатели.
В. Переменные величины.
Г. Средние величины.
Задание № 4. Укажите виды вариационных рядов.
А. Дискретные.
Б. Моментные.
В. Непрерывные.
Г. Сплошные.
Задание № 5. Теория статистики различает следующие виды группировочных
признаков:
А. Интервальные.
Б. Количественные.
В. Атрибутивные.
Г. Дискретные.
204
Вариант 16
Задание№ 1. Укажите, как называются суммарные величины, взятые из
статистических таблиц без всякого преобразования.
А. Нормальные величины.
Б. Относительные величины.
В. Абсолютные величины.
Г. Обобщающие показатели.
Задание № 2. В зависимости от числа признаков, положенных в основу
группировок, последние подразделяются на:
А. Сложные (или комбинационные).
Б. Простые.
В. Постоянные.
Г. Дискретные.
Задание № 3. Укажите атрибутивные группировочные признаки среди
перечисленных ниже показателей правовой статистики.
А. Сроки расследования уголовных дел.
Б. Категории совершенных преступлений.
В. Число участников в совершении преступления.
Г. Виды мер наказаний.
Задание № 4. Определите вид относительной величины, характеризующей
распространенность интересующего нас явления.
А. Отношения степени и сравнения.
Б. Отношения координации.
В. Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения
распределения.
Задание № 5. Назовите способ вычисления относительных величин динамики,
при котором показатели каждого последующего периода сопоставляются со
своими предшествующими показателями.
А. Ступенчатый.
Б. Базисный.
В. Цепной.
Г. Агрегатный.
205
Вариант 17
Задание № 1. Укажите количественные группировочные признаки среди
перечисленных ниже показателей правовой статистики.
А. Размер штрафа.
Б. Сроки лишения свободы.
В. Формы вины зарегистрированных преступлений.
Г. Сроки рассмотрения судами уголовных дел.
Задание № 2. Определите вид относительных величин, характеризующих
удельный вес отдельных категорий преступлений к их общему итогу.
А. Отношение выполнения плана.
Б. Отношения степени и сравнения.
В. Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения
распределения.
Г. Отношения части к целому или отношения интенсивности.
Задание № 3. Укажите, как называется способ вычисления относительных
величин динамики, при котором за базу (100%) принимается все время одна
величина и к ней процентируются все остальные.
А. Ступенчатый.
Б. Агрегатный.
В. Базисный.
Г. Цепной.
Задание № 4. Определите вид относительных величин, характеризующих
темпы изменения какого-либо явления во времени.
А. Обобщающий показатель.
Б. Отношения степени и сравнения.
В. Отношения, характеризующие динамики.
Г. Отношения, характеризующие структуру совокупности.
Задание № 5. Укажите вид обобщающих показателей, представляющих собой
обобщенную характеристику качественно однородной совокупности явлений
по определенному количественному признаку.
А. Индексы.
Б. Относительные величины.
В. Средние величины.
Г. Постоянные величины.
206
Вариант 18
Задание № I. Укажите название средней величины — варианта, которому
соответствует наибольшая частота.
А. Коэффициент.
Б. Мода.
В. Медиана.
Г. Индекс.
Задание № 2. Укажите название динамических рядов, характеризующих
изменение величины какого-либо явления за определенный период времени.
А. Вариационный ряд.
Б. Моментные ряды.
В. Интервальные ряды.
Г. Ряды относительных величин.
Задание № 3. Определите название части генеральной совокупности,
подлежащей обследованию по определенным признакам.
А. Генеральная совокупность.
Б. Сплошная совокупность.
В. Выборочная совокупность.
Г. Случайная совокупность.
Задание № 4. Укажите, как называется ошибка (разность) между средними
величинами выборочной и генеральной совокупности.
А. Логическая ошибка.
Б. Арифметическая ошибка.
В. Ошибка случайности.
Г. Ошибка репрезентативности.
Д. Вероятная ошибка.
Задание № 5. Определите вид относительных величин, характеризующих
удельный вес какого-либо явления в генеральной совокупности.
А. Отношения выполнения плана.
Б. Отношения, характеризующие динамику.
В. Отношения, характеризующие структуру совокупности.
Г. Отношения степени и сравнения.
207
Вариант 19
Задание № 1. Укажите, как называется серединная варианта ранжированного
ряда.
А. Коэффициент.
Б. Мода.
В. Медиана.
Г. Константа.
Задание № 2. Укажите, как называется закономерность, проявляющаяся в
каждом отдельном случае.
А. Корреляционная закономерность.
Б. Статистическая закономерность.
В. Динамическая закономерность.
Г. Стохастическая закономерность.
Задание № 3. Вычислите ошибку репрезентативности по следующим данным:
10%-ная выборка уголовных дел показала, что по мотиву мести совершено 20%
убийств, в то время как на основе сплошного обследования месть составила 18%.
А. 2%.
Б. 38%.
В. 8%.
Г. 1,8%.
Задание № 4, Укажите, в форме каких закономерностей проявляются
закономерности преступности.
А. Постоянных закономерностей.
Б. Динамических закономерностей.
В. Статистических закономерностей.
Г. Стохастических закономерностей.
Задание № 5. Укажите, как называется характеристика динамического ряда,
выражающая длительную, ведущую тенденцию развития явления.
А. Лаг.
Б. Закономерность.
В. Тренд.
208
Вариант 20
Задание № 1. Укажите, как называется процесс изучения, сопоставления,
сравнения полученных цифровых данных, их обобщения, истолкования и
формулирования научных и практических выводов.
Л. Корреляция.
Б. Анализ.
В. Синтез.
Г. Сводка.
Задание № 2. Определите, как называется величина, получаемая как отношение
показателей одинаковой размерности при их сопоставлении (например, за
различные периоды времени).
А. Индексный показатель.
Б. Конъюнктурный показатель.
В. Средний показатель.
Г. Вероятностный показатель.
Задание № 3. Укажите, как называются динамические ряды, характеризующие
изменения какого-либо явления путем сравнения его величины по состоянию
на определенную дату.
А. Базисные ряды.
Б. Интервальные ряды.
В. Моментные ряды.
Г. Ряды средних величин.
Задание № 4. Укажите, как называется характеристика меры (степени)
объективной возможности возникновения интересующего нас явления или
иного случайного события в данной конкретной среде.
А. Мода.
Б. Случайность.
В. Вероятность.
Г. Необходимость.
Задание № 5. Укажите, как называется показатель, измеряющий динамику
разнокачественных явлений (например, правонарушений).
А. Медиана.
Б. Коэффициент.
В. Индекс.
Г. Координата.
209
Экзаменационные вопросы.
1. Понятие правовой статистики, её предмет и задачи.
2. Методология правовой статистики и её место в системе наук.
3. Возникновение и развитие статистической науки и практики.
4. Современная организация правовой статистики в РФ.
5. Стадии статистического исследования. Их основное содержание.
6. Формирование информационной базы статистического исследования.
7. Программно-методологические и организационные вопросы статистического
исследования.
8. Статистическое наблюдение: понятие, виды.
9. Генеральная совокупность, единица совокупности, о6ъект наблюдения,
выборочная совокупность.
10. Выборочное статистическое наблюдение. Виды отбора.
11. Репрезентативность выборки. Ошибка репрезентативности.
12. Группировка статистических данных. Виды группировок.
13. Типологическая группировка.
14. Вариационная группировка.
15. Аналитическая группировка.
16.Статистическая сводка, ее этапы и способы организации.
17. Статистические таблицы. Их элементы и виды.
18. Графическое отображение статистической информации.
19. Понятие абсолютных величин и обобщающих показателей.
20. Коэффициент интенсивности и его значение в правовых исследованиях.
21. Динамика статистических явлений. Метод подвижной и неподвижной базы.
22. Виды средних величин и их значение в криминологических исследованиях.
23. Мода и медиана. Методология их расчета и практическое значение.
24. Средняя арифметическая, ее основные свойства и практическое значение.
25. Средняя геометрическая, её основные свойства и практическое значение.
26. Показатели вариации. Способы их расчета.
27. Общие понятия и основные виды индексов. Их практическое значение.
28. Ряды динамики. Их показатели и практическое значение.
29. Преобразование динамических рядов. Его практическое применение.
30. Экстраполяция и интерполяция. Их определение и практическое применение.
31. Анализ статистической связи признаков. Его криминологическое значение.
32.Методы вторичных группировок и параллельных рядов.
210
Экзаменационные задачи.
1. В ИТК общего режима содержатся 18 осужденных в возрасте от 18 до 24 лет,
38 осужденных в возрасте от 25 до 30 лет, 46 в возрасте от 31 до 40 лет, 38 в
возрасте от 41 до 50 дет, 22 в возрасте от 51 до 70 лет. Определите средний
возраст осужденных.
2. На улицах, площадях, в парках и других общественных местах в Пензенской
области совершено убийств: 1998 г. – 40, 1999 г. – 34, 2000 г. – 30, 2001 г. – 25.
Построите столбчатую диаграмму по заданным величинам.
3. В 2001 году в Пензенской области совершено 161 убийство: из них на
бытовой почве - 129, из корыстных побуждений- 21, из хулиганских
побуждений - 9, сопряженных с изнасилованием- 2. Постройте круговую
диаграмму по указанным данным.
4. В районе зарегистрировано бракоразводных процессов:, 1995r.-34,l996r.43.1997r.52.1998r.-36,1999r.-46,2000r.-50,2001г.-47. По заданным величинам
определите медиану.
5. В бракоразводных процессах за год истцами выступали - 135 женщин и 70
мужчин. Определите среднеквадратическое отклонение качественного
признака.
6. Определите минимально возможную совокупность выборки при следующих
заданных параметрах криминологического исследования - предельная ошибка
выборки = 0,05, среднеквадратическое отклонение = 0,5,доверительная
вероятность t = 2.
7. В районе осуждено к лишению: свободы: 23 чел. в возрасте до 18 лет, 35 в
возрасте 19-25 лет, 62 в возрасте 26-35 лет, 51 в возрасте 36-45 лет, 34 в
возрасте 46-55 лет, 7 в возрасте 56-65 лет. По указанным данным определите
моду.
8. Постройте радиальную диаграмму по следующим данным: январь-34,февраль38, март-45, алрель-46, май-59,июнь-50,июль-64, август-88,сентя6рь-92,октя6рьб4 , ноябрь-75, декабрь-80.
9.
Из
100
несовершеннолетних
преступников
привлекались
к
административной ответственности-30, состояли на учете в ИДН-26, не
работали и не учились- 16, доставлялись в медицинский вытрезвитель-13.
Изобразите это в виде столбчатой диаграммы.
211
10. В Лондоне проживает 6200000 человек. За год в столице Великобритании
совершено 428671 преступление. Определите коэффициент преступности.
11. На определенной территории за 1995 год произошло 100 умышленных тяжких телесных повреждений, 200 краж, 300 хулиганств. Здесь же за 1996 год
совершено 120 умышленных ТТЛ, 250 краж, 200 хулиганств. Оцените условно
названные виды преступлений баллами и определите тотальный индекс
преступности.
12. Определите средние темпы изменения (среднюю геометрическую) в
следующем ряду показателей правовой статистики: 25,31,39,42,48,53, 60.81.88.
13.Из районного суда в РОВД возвращено уголовных дел для проведения
дополнительного расследования: 1997- 24.1998-18,1999-19,2000-28,2001-14.
Определите необходимую минимальную совокупность дел для выборочного
исследования при доверительной вероятности t= 2,ошибке выборки = 0,05. За
все годы рассмотрено судом 2400 дел.
14. За 1997год из 2100 преступлений 500 совершено в состоянии алкогольного
опьянения, за1998г.из 2600-570, за 1999г.~из 3070-680, за2000г. – из 3010-620, за
2001г.- из 3080 –620. Определите среднюю долю преступлений, совершаемых в
нетрезвом состоянии и отобразите её графически.
15. За 1997тод доля рецидивной преступности составила 22%, за 1998г.-26%, за
1999r.-20%, за 2000г.-25,5%, за 2001- 30%. Определите графически среднюю долю
рецидивной преступности за весь период.
16.Приведите пример типологической группировки.
17. Приведите пример вариационной группировки.
18. Приведите пример аналитической группировки.
19. Основные приемы изучения материалов уголовной статистики.
20. Анализ и оценка данных о судимости и мерах наказания.
21. Оценка основных показателей гражданско-правовой статистики.
22. В заданном ряду величин правовой статистики методом экстраполяции
определить возможную величину будущего показателя:
23,29,30.35,39,49,54,б2,70,Х?
23. В заданном ряду величин правовой статистики методом интерполяции
определите недостающий член: 4,6,8,9 ,Х, 12,15,16,21,23,29.
212
24.Коэффициент корреляции между потреблением спиртных напитков на душу
населения и уровнем хулиганства равен 0,75. Дайте криминологическое
истолкование этого факта.
25. Методом скользящей средней преобразуйте следующий ряд уголовноправовых показателей:1994г. – 435,1995г. – 480,1996г. – 500, 1997г. – 460,
1998г. – 600, 1999г. – 640, 2000г.- 680, 2001г. – 720.
26. Методы укрупненных интервалов.
27. По гражданским искам сумма ущерба составила: до 100 руб.-10дел, от 100
до 500 руб.- 30 дел, от 500 до 1000 pyб.-50 дел, от 1000 до 5000 руб.- 6 дел, от
5000 до 10.000 ру6.-2 дела. Определите среднюю сумму ущерба.
28. В области зарегистрировано преступлений; 1996г.-2400;1997г.-2800;1998г.3600; 1999г.-3900;2000г.-4500;2001г.-5100. Определите абсолютные ежегодные
приросты, темпы роста и темпы прироста.
29. Определите медиану заданного ряда правовых показателей:
34, 56, 72, 12, 43, 97, 58, 34, 54, 38, 85, 19, 57,83,94,27.
30. Определите коэффициент преступности для региона с населением 350.000
человек, если за год там совершено 1800 преступлений (лица старше 14 лет
составляют 85% населения).
31. Приведите примеры анализа динамических рядов с подвижной и неподвижной базой.
32.Приведите примеры относительных величин интенсивности, доли
(структуры), динамики и степени.
213