Управленческая статистика - Владивостокский государственный
advertisement
Приложение к рабочей программе дисциплины «Управленческая статистика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по направлению подготовки 38.04.02 Менеджмент Тип ООП: прикладная, академическая магистратура Владивосток 2015 Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине «Управленческая статистика» разработан в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки «38.04.02 Менеджмент» и Порядком организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры (утв. приказом Минобрнауки России от 19 декабря 2013 г. N 1367). Составители: Кучерова Светлана Викторовна, канд.физ.-мат. наук, доцент Гузенко Анна Геннадьевна, канд.техн.наук, доцент Утверждено на заседании кафедры математики и моделирования от 22.04.2015г., протокол №9 Заведующий кафедрой математики и моделирования ____________ Мазелис Л.С. «____»_______________20__г. 1 ПЕРЕЧЕНЬ ФОРМИРУЕМЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ № п/п Код компетенции 1 ОК-2 2 ОПК-2 3 ПК- 4 4 ПК-5 Номер этапа (1–4) 3 Формулировка компетенции готовностью действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения готовностью руководить коллективом в сфере своей профессиональной деятельности, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия способностью использовать количественные и качественные методы для проведения прикладных исследований и управления бизнес-процессами, готовить аналитические материалы по результатам их применения владением методами экономического и стратегического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде 3 3 3 2 ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ <ОК-2> < готовностью действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения> Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций) Умеет: использовать полученную информацию для обоснования управленческих решений Критерии оценивания результатов обучения 1 2 Отсутствие умения получать информацию для обоснования управленческих решений Отсутствие умения использовать полученную информацию для обоснования управленческих решений 3 Демонстрирует частичное умение использовать полученную информацию для обоснования управленческих 4 В целом сформировавшееся умение использовать полученную информацию для обоснования управленческих 5 Сформировавшееся систематическое умение использовать полученную информацию для обоснования управленческих решений Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации) 0–8 не зачтено 9–12 не зачтено решений. 13–15 зачтено решений 16–18 зачтено 19–20 зачтено <ОПК-2 > < готовностью руководить коллективом в сфере своей профессиональной деятельности, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия> Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций) Владеет: современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации) Критерии оценивания результатов обучения 1 2 Отсутствие владения современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации Фрагментарное владение современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации 0–8 не зачтено 9–12 не зачтено 3 Неполное владение современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации 13–15 зачтено 4 В целом сформировавшееся владение современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации 16–18 зачтено 5 Сформировавшееся систематическое владение современными инструментальными системами для моделирования и анализа процессов организации 19–20 зачтено <ПК-4 > <способностью использовать количественные и качественные методы для проведения прикладных исследований и управления бизнес-процессами, готовить аналитические материалы по результатам их применения> Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций) Знает: количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес процессами Умеет: проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; проводить количественное прогнозирование и моделирование Критерии оценивания результатов обучения 1 2 3 4 5 Отсутствие знания количественных и качественных методов для проведения научных исследований и управления бизнес процессами . Отсутствие умения проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; проводить количественное прогнозирование и Фрагментарное знание количественных и качественных методов для проведения научных исследований и управления бизнес процессами Фрагментарное умение проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; проводить количественное прогнозирование и Неполное знание количественных и качественных методов для проведения научных исследований и управления бизнес процессами В целом сформировавшееся знание количественных и качественных методов для проведения научных исследований и управления бизнес процессами В целом сформировавшееся умение проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; проводить количественное Сформировавшееся систематическое знание количественных и качественных методов для проведения научных исследований и управления бизнес процессами Неполное умение проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; проводить количественное прогнозирование и Сформировавшееся систематическое умение проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; проводить количественное управления процессами бизнес- моделирование моделирование моделирование прогнозирование и управления бизнес- управления бизнес- управления бизнес- моделирование процессами процессами процессами управления бизнеспроцессами Владеет: информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнеспроцессами Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации) Отсутствие владения информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнеспроцессами Фрагментарное владение информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнеспроцессами Неполное владение информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнеспроцессами 0–8 не зачтено 9–12 не зачтено 13–15 зачтено В целом сформировавшееся владение информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнеспроцессами 16–18 зачтено прогнозирование и моделирование управления бизнеспроцессами Сформировавшееся систематическое владение информационными технологиями для прогнозирования и управления бизнеспроцессами 19–20 зачтено <ПК-5 > <владением методами экономического и стратегического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде> Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций) Знает: методы эконометрического исследования и способы их Критерии оценивания результатов обучения 1 Отсутствие знания методов эконометрического исследования и 2 3 Фрагментарное знание методов эконометрического исследования и Неполное знание методов эконометрического исследования и 4 В целом сформировавшееся знание методов эконометрического 5 Сформировавшееся систематическое знание методов эконометрического применения к решению конкретных задач Умеет: применять полученные в ходе изучения дисциплины знания и методы при выявлении и анализе объективных тенденций рынка Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации) способов их применения к решению конкретных задач Отсутствие умения применять полученные в ходе изучения дисциплины знания и методы при выявлении и анализе объективных тенденций рынка способов их применения к решению конкретных задач Фрагментарное умение применять полученные в ходе изучения дисциплины знания и методы при выявлении и анализе объективных тенденций рынка 0–8 не зачтено 9–12 не зачтено способов их исследования и применения к решению способов их конкретных задач применения к решению конкретных задач Неполное умение В целом применять полученные сформировавшееся в ходе изучения умение применять дисциплины знания и полученные в ходе методы при выявлении изучения дисциплины и анализе объективных знания и методы при тенденций рынка выявлении и анализе объективных тенденций рынка 13–15 зачтено 16–18 зачтено исследования и способов их применения к решению конкретных задач Сформировавшееся систематическое умение применять полученные в ходе изучения дисциплины знания и методы при выявлении и анализе объективных тенденций рынка 19–20 зачтено 3 ПЕРЕЧЕНЬ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ № п/п уметь 1. ОК-2 2. ОПК-2 владеть 3. ПК- 4 знать уметь владеть 4. Оценочные средства Коды компетенций и планируемые результаты обучения ПК-5 знать уметь Наименование Опрос №1 Дискуссия №1 Индивидуальное задание в виде лабораторной работы №1 Опрос №1 Дискуссия №2 Индивидуальное задание в виде лабораторной работы №2 Опрос №2 Индивидуальное задание в виде лабораторной работы №3 Опрос №2 Дискуссия №2 Представление в ФОС Перечень вопросов Темы дискуссии Комплекты задач Перечень вопросов Темы дискуссии Комплекты задач Перечень вопросов Комплекты задач Перечень вопросов Темы дискуссии 4 ОПИСАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ Промежуточная аттестация по дисциплине «Управленческая статистика» включает в себя теоретические задания, позволяющие оценить уровень усвоения обучающимися знаний, и практические задания, выявляющие степень сформированности умений и владений (см. раздел 5). Усвоенные знания и освоенные умения проверяются при помощи электронного тестирования, умения и владения проверяются в ходе решения задач. Объем и качество освоения обучающимися дисциплины, уровень сформированности дисциплинарных компетенций оцениваются по результатам текущих и промежуточной аттестаций количественной оценкой, выраженной в баллах, максимальная сумма баллов по дисциплине равна 100 баллам. Сумма баллов, набранных студентом по дисциплине, переводится в оценку в соответствии с таблицей. Сумма баллов по дисциплине от 91 до 100 Оценка по промежуточной аттестации «зачтено» от 76 до 90 «зачтено» от 61 до 75 «зачтено» Характеристика уровня освоения дисциплины Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на итоговом уровне, обнаруживает всестороннее, систематическое и глубокое знание учебного материала, усвоил основную литературу и знаком с дополнительной литературой, рекомендованной программой, умеет свободно выполнять практические задания, предусмотренные программой,свободно оперирует приобретенными знаниями, умениями, применяет их в ситуациях повышенной сложности. Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на среднем уровне: основные знания, умения освоены, но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях, переносе знаний и умений на новые, нестандартные ситуации. Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на базовом уровне: в ходе контрольных мероприятий допускаются значительные ошибки, проявляется отсутствие отдельных знаний, умений, навыков по некоторым дисциплинарным компетенциям, студент испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями и умениями при их переносе на новые ситуации. от 41 до 60 «не зачтено» от 0 до 40 «не зачтено» Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на уровне ниже базового, проявляется недостаточность знаний, умений, навыков. Дисциплинарные компетенции не формированы. Проявляется полное или практически полное отсутствие знаний, умений, навыков. 5 КОМПЛЕКС ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ 5.1 Перечень вопросов к опросу № 1 1. Этапы эконометрического исследования. 2. Классификация переменных в эконометрических моделях. 3. Структуры данных (классификация): пространственные данные и временные ряды. 4. Обобщающие количественные показатели набора данных: 5. Качественный анализ связей переменных. 6. Подбор данных. 7. Спецификация формы связи между переменными. 8. Ковариация как мера связи между переменными, 9. Возможности нахождения количественных показателей в различных шкалах. 10. Количественные характеристики изменчивости данных. 11. Описание неопределенности: случайный эксперимент, выборочное пространство, вероятностное пространство. 12. Классическая вероятностная схема. 13. Условная вероятность и байесовский подход. 14. Работы с неопределенными значениями: случайные величины. Дискретные случайные величины (биномиальная, Пуассона). 15. Непрерывные случайные величины (равномерная, нормальная). 16. Что такое случайный эксперимент? 17. Что такое событие? 18. Что такое вероятность? 19. Что такое пересечение двух событий? 20. Чем случайная величина отличается от числа? 21. Как определяются и задаются дискретные и непрерывные случайные величины? 22. Что такое нормальное распределение? 23. Что такое генеральная совокупность? 24. Как можно извлечь репрезентативную выборку? 25. Что такое оценка? 26. Каким образом стандартная ошибка характеризует качество информации, полученной в результате оценивания? 27. Коэффициент корреляции, его свойства. Индекс корреляции. 28. Средний коэффициент эластичности, частные коэффициенты эластичности, оценка влияния факторов с помощью эластичности. 29. Модель парной линейной регрессии, уравнение регрессии. 30. Условия Гаусса-Маркова, теорема Гаусса-Маркова. 31. Ошибки первого и второго рода в теории статистических гипотез. 32. Классический метод наименьших квадратов. 33. Суммы квадратов отклонений, их практический смысл 34. Проверка общего качества уравнения парной регрессии посредством F-теста и t-теста. 35. Взаимосвязи между F- и t- критериями оценивания в парном регрессионном анализе. 36. Доверительные интервалы для параметров регрессионной модели. 37. Доверительный интервал для прогнозного значения зависимой переменной в регрессионной модели. Критерии оценки № 1 Баллы 7-10 2 4-6 3 1-3 Описание баллов выставляется студенту, если он ответил на 4-6 вопросов по теме, четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других бакалавров, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; баллов, если студент ответил на 2-4 вопроса по теме, представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции балла, если студент ответил на 0-2 вопроса по теме, недостаточно четко и аргументировано представлял свою позицию, подтверждая знание материала. 5.2 Перечень вопросов к опросу № 2 38. Дисперсионный анализ множественной регрессионной модели. 39. Парная корреляция, оценка тесноты парной корреляционной зависимости. 40. Частная корреляция, оценка тесноты частной корреляционной зависимости. 41. Взаимосвязь частной и парной корреляции. 42. Методы линеаризации нелинейных множественных регрессий. 43. Подход Бокса-Кокса. Производственные функции и их анализ. 44. Суммы квадратов отклонений, их практический смысл. 45. Дисперсионный анализ для множественной регрессионной модели. 46. Оценка статистической значимости присутствия факторов в уравнении множественной регрессии (частные F-критерии). 47. Множественный и скорректированный коэффициенты детерминации во множественной регрессионной модели, их взаимосвязь и практический смысл. 48. Проверка общего качества уравнения множественной регрессии посредством F-теста 49. Проверка качества параметров уравнения множественной регрессии посредством t-теста. 50. Уравнения линейной множественной регрессии в натуральном и стандартизированном масштабе 51. Миллиардные доходы компании Ростелеком были оценены с использованием показателя ВВП. Соответствующее уравнение регрессии имеет вид y 0,067 0,05 x , где x – ВВП, выраженный в миллиардах. а) дайте интерпретацию угловому коэффициенту уравнения, б) дайте интерпретацию свободному члену уравнения. 52. Определите, какая из следующих ситуаций невозможна? y 26 1,25 x, rxy 0,8 а) ; y 40 2 x, rxy 0,6 б) ; y 10 1,5 x, rxy 0,5 в) ; y 5 3 x, rxy 0,86 г) . 53. Объясните каждое из следующих понятий: а) корреляционная матрица; 2 б) R ; в) мультиколлинеарность; г) остатки; д) фиктивная переменная. 54. К чему приводит наличие мультиколлинеарности факторов, включённых в модель? 55. Как можно смягчить влияние мультиколлинеарности на результат моделирования? 56. По каким причинам целесообразно построение «стандартизованного» уравнения регрессии? 57. Дайте определение понятия «фиктивные переменные»? 58. Какова интерпретация коэффициентов при фиктивных переменных? 59. Фиктивные переменные для коэффициентов наклона. 60. В чем заключается сущность теста Чоу? 61. К чему приводит нарушение предпосылок теоремы Гаусса-Маркова? 62. Множественные совокупности фиктивных переменных. 63. Каким должно быть количество фиктивных переменных в модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных? 64. Какие модели позволяют строить и оценивать фиктивные переменные? 65. Использование фиктивных переменных для анализа циклических и сезонных колебаний. 66. Сравнение двух регрессий с помощью фиктивных переменных. 67. Сформулируйте алгоритм, описывающий выполнение процедуры Кокрана-Оркатта. 68. Как связаны между собой структурная и приведённая формы модели? 69. Сформулируйте и необходимые достаточные условия идентификации модели. 70. Что представляют собой модели кейнсианского типа? 71. Приведите пример динамической макроэкономической модели. 72. Сформулируйте задачи эконометрического исследования временного ряда. 73. Поясните, в чём состоят характерные отличия временных рядов от пространственных выборок. 74. Под воздействием каких групп факторов формируются значения уровней временного ряда и к какой структуре ряда это приводит? 75. Как на стадии графического анализа динамики временного ряда можно определить характер сезонности (аддитивный или мультипликативный)? 76. Что такое автокорреляционная (АКФ) и частная автокорреляционная функции (ЧАКФ)? В чём их различие? 77. Объясните идею декомпозиции временных последовательностей. 78. Объясните назначение скользящих средних. Влияние каких компонент временного ряда устраняется с их помощью? 79. Как рассчитываются простые скользящие средние при чётной длине интервала сглаживания? 80. Объясните, в каких случаях метод мультипликативной декомпозиции является более подходящим, чем метод аддитивной декомпозиции. 81. Какие основные типы воздействий оказывают наибольшее влияние на сезонную компоненту? 82. В чём состоят отличия подходов к оцениванию сезонной составляющей в случае мультипликативного и аддитивного характера сезонности? 83. Чему равна сумма оценок коэффициентов сезонной составляющей для полного сезонного цикла (характер сезонности – аддитивный)? 84. Чему равна сумма оценок коэффициентов сезонности для полного сезонного цикла (характер сезонности – мультипликативный)? 85. Какие модели тренда должны быть использованы в каждом из следующих случаев? а) переменная возрастает с постоянным отношением, б) переменная возрастает с постоянной скоростью до момента насыщения, а далее выравнивается, в) переменная возрастает на постоянное значение. 86. Какие методики используются для количественного описания компонент временного ряда? 87. Каждое из следующих утверждений описывает стационарный или нестационарный ряд. Определите к какому типу относится каждый из них: а) ряд, имеющий тренд; б) ряд, у которого среднее значение и дисперсия остаются постоянными во времени; в) ряд, у которого среднее значение изменяется с течением времени; г) ряд, не содержащий ни подъёма, ни спада. Критерии оценки № Баллы 1 7-10 Описание баллов выставляется студенту, если он ответил на 4-6 вопросов по теме, четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, 2 4-6 3 1-3 оценивал аргументы других бакалавров, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; баллов, если студент ответил на 2-4 вопроса по теме, представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции балла, если студент ответил на 0-2 вопроса по теме, недостаточно четко и аргументировано представлял свою позицию, подтверждая знание материала. 5.3 Темы дискуссии № 1 1. Предмет управленческой статистики. 2. Роль статистики в бизнесе. 3. Цель, предмет и задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. 4. Разработка рекомендаций по разрешению выявленных стратегических проблем (для конкретной компании). Критерии оценки № Баллы 1 7-10 2 4-6 3 1-3 Описание баллов выставляется студенту, если он четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других студентов, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; баллов, если студент представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции балла, если студент недостаточно четко и аргументировано представлял свою позицию 5.4 Темы дискуссии № 2 1. Динамические макроэкономические модели. 2. Выявление и анализ объективных тенденций рынка. 3. Сравнительный конкурентный анализ (для конкретной компании). 4. Диагностика проблемной ситуации (выявление причин и наиболее значимых факторов) для конкретной компании. Критерии оценки № Баллы 1 7-10 2 4-6 3 1-3 Описание баллов выставляется студенту, если он четко представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, оценивал аргументы других студентов, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; баллов, если студент представлял свою позицию, аргументировал точку зрения, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции балла, если студент недостаточно четко и аргументировано представлял свою позицию 5.5 Варианты лабораторной работы № 1 Вариант 1 Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г. № п/п Чистый доход, Оборот капитала, Использованный Численность млрд долл. США, млрд долл. США, капитал, млрд долл. служащих, тыс. у х1 США, х2 чел., х3 1 6,6 6,9 83,6 222,0 2 3,0 18,0 6,5 32,0 3 6,5 17,9 50,4 82,0 4 3,3 16,7 15,4 45,2 5 0,1 79,6 29,6 299,3 6 3,6 16,2 13,3 41,6 7 1,5 5,9 5,9 17,8 8 5,5 53,1 27.1 151,0 9 2,4, 18,8 11.2 82,3 10 3,0 35,3 16,4 103,0 11 4,2 71,9 32,5 225,4 12 2,7 93,6 25,4 675,0 13 2,6 10,0 6,4 43,8 14 2,4 31,5 12,5 102,3 15 3,3 36,7 14,3 105,0 16 1,8 13,8 6,5 49,1 17 2,4 64,8 22,7 50,4 18 1,6 30,4 15,8 480,0 19 1,4 12,1 9,3 71,0 20 0,9 31,3 18,9 43,0 Задание 1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы мультиколлинеарны. 2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов в стандартизованной и естественной форме. 3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров. 4. Установить какие факторы коллинеарны и удалить зависимые факторы. 5. Построить частные уравнения регрессии с оставшимися факторами, рассчитать частные Fкритерии Фишера. 6. На основании выводов п. 5 постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. 7. Оцените статистическую значимость нового уравнения регрессии и его параметров. Вариант 2 Имеются данные по странам за 1997 г. Индекс Ожидаемая Страна человеческого продолжительность развития, жизни при рождении у в1997 г., лет, х1 Австрия 0,904 77,0 Австралия 0,922 78,2 Аргентина 0,827 72,9 Белоруссия 0,763 68,0 Бельгия 0,923 77,2 Бразилия 0,739 66,8 Великобрита 0,918 77,2 ния Венгрия 0,795 70,9 Германия 0,906 77,2 Греция 0,867 78,1 Дания 0,905 75,7 Египет 0,616 66,3 Израиль 0,883 77,8 Индия 0,545 62,6 Испания 0,894 78,0 Италия 0,900 78,2 Канада 0,932 79,0 Казахстан 0,740 67,7 Китай 0,701 69,8 Латвия 0,744 68,4 Нидерланды 0,921 77,9 Норвегия 0,927 78,1 Польша 0,802 72,5 0,852 72,4 Республика Корея Россия 0,747 66,6 0,752 69,9 Румыния США 0,927 76,6 Турция 0,728 69,0 Украина 0,721 68,8 Финляндия 0,913 76,8 Франция 0,918 78,1 Чехия 0,833 73,9 Швейцария 0,914 78,6 Швеция 0,923 78,5 ЮАР 0,695 64,1 Япония 0,924 80,0 Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, х2 3343 3001 3136 3101 3543 2938 3237 Суточная норма населения, руб. на душу, х3 3402 3330 3575 3808 3289 3272 2415 3295 3504 3056 3007 2844 2861 3259 3350 3344 3336 402 330 575 808 289 272 415 295 504 056 007 844 861 329 330 334 336 2704 2943 274 293 3642 3568 2753 2916 3551 3177 3280 3160 2933 2905 362 35 275 291 355 317 320 316 293 290 543 201 136 101 543 938 237 Задание 1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы мультиколлинеарны. 2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов в стандартизованной и естественной форме. 3. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров. 4. Установить какие факторы коллинеарны и удалить зависимые факторы. 5. Построить частные уравнения регрессии с оставшимися факторами, рассчитать частные Fкритерии Фишера. 6. На основании выводов п. 5 постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. 7. Оцените статистическую значимость нового уравнения регрессии и его параметров. Критерии оценки № 1 Баллы 15-20 2 10-14 3 4-9 4 0-3 Описание выставляется студенту, выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. 5.6 Варианты лабораторной работы № 2 Вариант 1 По данным, представленным в табл, изучается зависимость индекса человеческого развития у от переменных; x1 -ВВП 1997 г., % к 1990 г.; x2 -расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП; x3 -расходы домашних хозяйств, % к ВВП; x 4 -валовое накопление, % к ВВП; x5 -суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения; x6 -ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1997 г. число лет. у x3 x5 x1 x2 x4 Страна Австрия 0,904 115,0 75,5 56,1 25,2 3343 77,0 Австралия 0,922 123,0 78,5 61,8 21,8 3001 78,2 Белоруссия 0,763 74,0 78,4 59,1 25,7 3101 68,0 Бельгия 0,923 111,0 77,7 63,3 17,8 3543 77,2 Великобритания 0,918 113,0 84,4 64,1 15,9 3237 77,2 x6 Германия 0,906 110,0 75,9 57,0 22,4 3330 77,2 Дания 0,905 119,0 76,0 50,7 20,6 3808 75,7 Индия 0,545 146,0 67,5 57,1 25,2 2415 62,2 Испания 0,894 113,0 78,2 62,0 20,7 3295 78,0 Италия 0,900 108,0 78,1 61,8 17,5 3504 78,2 Канада 0,932 113,0 78,6 58,6 19,7 3056 79,0 Казахстан 0,740 71,0 84,0 71,7 18,5 3007 67,6 Китай 0,701 210,0 59,2 48,0 42,4 2844 69,8 Латвия 0,744 94,0 90,2 63,9 23,0 2861 68,4 Нидерланды 0,921 118,0 72,8 59,1 20,2 3259 77,9 Норвегия 0,927 130,0 67,7 47,5 25,2 3350 78,1 Польша 0,802 127,0 82,6 65,3 22,4 3344 72,5 Россия 0,747 61,0 74,4 53,2 22,7 2704 66,6 США 0,927 117,0 83,3 67,9 18,1 3642 76,7 Украина 0,721 46,0 83,7 61,7 20,1 2753 68,8 Финляндия 0,913 107,0 73,8 52,9 17,3 2916 76,8 Франция 0,918 110,0 79,2 59,9 16,8 3551 78,1 Чехия 0,833 99,2 71,5 51,5 29,9 3177 73,9 Швейцария 0,914 101,0 75,3 61,2 20,3 3280 78,6 Швеция 0,923 105,0 79,0 53,1 14,1 3160 78,5 Задание 1.Определить какие переменные являются фиктивными. 2. Постройте линейное уравнение множественной регрессии со всеми факторами, оцените его значимость. 3. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы (среди всех) коллинеарны, исключите зависимые факторы. 4. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами 5. Оцените статистическую значимость полученного уравнения множественной регрессии. 6. Вычислите остатки и постройте графики остатков. Сделайте выводы. 7. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Голдфелда - Квандта. Вариант 2 Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт- Петербурге на 01.05.2000г. y № x3 x5 x6 x7 x1 x2 x4 1 13,0 1 1 37,0 21,5 6,5 0 20 2 16,5 1 1 60,0 27,0 22,4 0 10 3 17,0 1 1 60,0 30,0 15,0 0 10 4 15,0 1 1 53,0 26,2 13,0 0 15 5 14,2 1 1 35,0 19,0 9,0 0 8 6 10,5 1 1 30,3 17,5 5,6 1 15 7 23,0 1 1 43,0 25,5 8,5 0 5 8 12,0 1 1 30,0 17,8 5,5 1 10 9 15,6 1 1 35,0 18,0 5,3 1 3 10 12,5 1 1 32,0 17,0 6,0 1 5 11 11,3 1 0 31,0 18,0 5,5 1 10 12 13,0 1 0 33,0 19,6 7,0 0 5 13 21,0 1 0 53,0 26,0 16,0 1 5 14 12,0 1 0 32,2 18,0 6,3 0 20 15 11,0 1 0 31,0 17,3 5,5 1 15 16 11,0 1 0 36,0 19,0 8,0 1 5 17 22,5 2 1 48,0 29,0 8,0 1 15 18 26,0 2 1 55,5 35,0 8,0 0 10 19 18,5 2 1 48,0 28,0 8,0 0 10 20 13,2 2 1 44,1 30,0 6,0 1 25 21 25,8 2 1 80,0 51,0 13,0 0 10 22 17,0 2 1 60,0 38,0 10,0 0 12 23 18,0 2 0 50,0 30,0 8,7 1 15 24 21,0 2 0 54,6 32,0 10,0 1 20 25 14,5 2 0 43,0 27,0 5,5 1 10 26 23,0 2 0 66,0 39,0 12,0 1 5 27 19,5 2 0 53,5 29,5 7,0 1 15 28 14,2 2 0 45,0 29,0 6,0 1 12 29 13,3 2 0 45,0 30,0 5,5 0 5 30 16,1 2 0 50,6 30,8 7,9 0 10 31 13,5 2 0 42,5 28,0 5,2 1 25 32 16,0 2 0 50,1 31,0 6,0 0 10 33 15,5 3 1 68,1 44,4 7,2 0 5 34 38,0 3 1 107,0 58,0 24,0 0 15 Принятые в таблице обозначения: y - цена квартиры, тыс. долл.; x1 - число комнат в квартире; x 2 - район города (1 – центральные, 0 – периферийные); x3 - общая площадь квартиры (м2); x 4 - жилая площадь квартиры (м2); x5 - площадь кухни (м2); x 6 - тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой); x 7 - расстояние до метро, минут пешком. Задание 1.Определить какие переменные являются фиктивными. 2. Постройте линейное уравнение множественной регрессии со всеми факторами, оцените его значимость. 3. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы (среди всех) коллинеарны, исключите зависимые факторы. 4. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами 5. Оцените статистическую значимость полученного уравнения множественной регрессии. 6. Вычислите остатки и постройте графики остатков. Сделайте выводы. 7. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Голдфелда - Квандта. Критерии оценки № 1 Баллы 15-20 2 10-14 3 4-9 4 0-3 Описание выставляется студенту, выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов. 5.7 Варианты лабораторной работы № 3 Вариант 1 В таблице приводятся данные об объемах продаж в млрд. дол. Номер Объем Номер Объем квартала продаж квартала продаж 1 166 19 206 2 163 20 214 3 191 21 197 4 187 22 209 5 200 23 212 6 202 24 246 7 194 25 188 8 203 26 185 9 192 27 212 10 193 28 207 11 201 29 221 12 237 30 214 13 174 31 218 14 181 32 222 15 201 33 209 16 200 34 218 17 215 35 216 18 206 36 258 Задание 1. Постройте график временного ряда. 2. Постройте автокорреляционную функцию данного ряда и охарактеризуйте структуру ряда. 3. Постройте мультипликативную модель данного ряда. 4. Постройте аддитивную модель данного ряда. 5. Оцените качество каждой модели и выберите лучшую модель. 6. По лучшей модели выполните прогноз объёма продаж на 1-е полугодие следующего года. Критерии оценки № 1 Баллы 15-20 2 10-14 3 4-9 4 0-3 Описание выставляется студенту, выполнил без существенных ошибок все задания и ответил на все поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, если выполнил без существенных ошибок больше половины заданий и ответил на большинство поставленных вопросы, четко представлял свою позицию, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, выполнил без существенных ошибок меньше половины заданий, ответил на некоторые поставленные вопросы, подтверждая знание материала, умение использовать нормативные документы для подтверждения правильности собственной позиции; выставляется студенту, он допустил ошибки при ответах на все из поставленных в задаче вопросов.
