Аннотация дисциплины «Базы данных» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет

Аннотация дисциплины
«Базы данных»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час)
Цель дисциплины:
Состоит в обучении студентов применению реляционных СУБД для проектирования и
программной реализации локальных и клиент-серверных систем обработки данных.
Задачей изучения дисциплины:
Является изучение теоретико-графовых и реляционных моделей данных, формирование
навыков проектирования реляционных баз данных, освоение методов программной
реализации баз данных, способов поддержки целостности и средств защиты информации
в реляционных системах обработки данных.
Основные дидактические единицы:
Теоретико-графовые модели данных. Реляционная модель данных.
Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации.
Система управления базами данных MS SQL Server 2008. Язык SQL. Формирование
запросов к базе данных.
Принципы поддержки целостности и средства защиты информации в реляционных
системах обработки данных.
В результате изучения дисциплины «Базы данных» студент должен:
знать: модели, методы и средства проектирования и программной реализации
локальных и клиент-серверных баз данных;
уметь: грамотно применять современные инструментальные средства при проектировании прикладных систем обработки данных;
владеть: навыками разработки баз данных, предназначенных для решения экономиических и научно-технических задач.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«Численные методы»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).
Цель дисциплины: является ознакомление с основными методами и средствами
разработки компьютерно ориентированных вычислительных алгоритмов решения задач.
Эффективность используемых вычислительных средств во многом определяется
оптимальностью разработанного алгоритма, поэтому будущий специалист должен уметь
грамотно использовать численные методы.
Задачей изучения дисциплины:
 изучение основных принципов и методов решения задач численными методами;
 формирование навыков построения численных алгоритмов;
 формирование способности анализа полученных численных результатов и способов
их использования.
Основные дидактические единицы (разделы):
Элементы теории погрешностей
Методы решения уравнений и систем уравнений
Аппроксимация функций
Численное интегрирование
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать: основные принципы теории численных методов решения математических задач и
основные численные методы решения уравнений, аппроксимации функций, численного
дифференцирования и интегрирования.
уметь:
 использовать в научной и познавательной деятельности навыки работы с
информационными и компьютерными технологиями;
 применять численные методов для разработки и реализации математических
моделей;
 существлять сбор, анализ, обработку данных при построении математических
моделей;
 решать задачи производственной и технологической деятельности на
профессиональном уровне;
 применять
в
профессиональной
деятельности
современные
языки
программирования, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты
программ, сетевые технологии.
владеть:
 навыками работы с персональным компьютером как средством обработки и анализа
информации;
 современными языками программирования и пакетами прикладных программ,
реализующими численные методы решения задач.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«ФИЗИКА»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (108 час).
Цель дисциплины: обеспечение будущего специалиста научной физической базой,
на которой в высшей технической школе строится общеинженерная и специальная
подготовка. Последовательное изучение физики вырабатывает специфический метод
мышления, физическую интуицию, которые оказываются весьма плодотворными и в
других науках.
Задачей изучения дисциплины:
 теоретическая подготовка в области физики, позволяющая будущим
инженерам ориентироваться в потоке научной и технической информации и
обеспечивающая им возможность использования новых физических
принципов в тех областях, в которых они специализируются;
 формирование научного мышления, в частности правильного понимания
границ применимости различных физических понятий, законов, теорий и
умения оценивать степень достоверности результатов, полученных с
помощью экспериментальных или математических методов исследования;
 выработка приемов и навыков решений конкретных задач из разных
областей физики, помогающих студентам в дальнейшем решать
инженерные задачи.
 ознакомление студентов с современной научной аппаратурой и выработка у
них начальных навыков проведения экспериментальных научных
исследований различных физических явлений и оценки погрешностей
измерений.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основные понятия квантовой оптики и атомной физики
Элементы квантовой механики
Основные понятия физики твердого тела
Основы физики атомного ядра
Основы физики элементарных частиц
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать: физические основы атомной и ядерной физики
уметь: физические задачи атомной и ядерной физики
владеть: навыками решения практических задач
Виды учебной работы: лабораторные работы, лекции, практические занятия
Изучение дисциплины заканчивается зэкзаменом
Аннотация дисциплины
«Решение экстремальных задач»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час).
Цель дисциплины: является приобретение студентами знаний и навыков, в
вариационном исчислении и способам его применения для различных приложений.
Изучение данного курса позволит студентам получить представлении об основных
вариационных задача, способах решения задач с подвижными и неподвижными
границами, на условный экстремум и с угловыми точками. Будут изучены различные
способы решения данных задач и их физические интерпретации.
Задачей изучения дисциплины:
 изучение основ вариационного исчисления;
 приобретение навыков решения вариационных задач;
 применение вариационного исчисления в различных видах задач
(физических, экономических и т.д.);
Основные дидактические единицы (разделы):
Метод вариаций в задачах с неподвижными границами
Вариационные задачи с подвижными границами и другие виды задач
Вариационные задачи на условный экстремум
Прямые методы в вариационных задачах
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать: современный математический аппарат
уметь: осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и
технологических достижениях в сети Интернет и из других источников
владеть: современным математическим аппаратом
Виды учебной работы: лекции, практические занятия
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Программирование для Интернет и веб-дизайн»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 ЗЕ (180 час).
Цель дисциплины: Является изучение основ работы глобальной информационной
сети, а также теоретическое и практическое знакомство с современными технологиями
разработки основных информационных составляющих этой сети – интернет-сайтов.
Задачей изучения дисциплины: Является получение студентами практических
навыков работы в области интернет-технологий, основанных на знании теоретических
основ этих технологий и понимании тенденций и перспектив их развития. При этом
можно выделить следующие подзадачи, решаемые в ходе изучения данного курса:
 Изучение принципов функционирования глобальной информационной сети, прежде
всего, на уровне процессов и приложений. Знакомство с принятыми в данной
области подходами к стандартизации и тенденциями развития интернет-технологий.
 Освоение принципов веб-дизайна, ориентированного на пользователя. Развитие
творческого подхода к применению этих принципов.
 Практическое освоение современных технологий веб-программирования на стороне
клиента и на стороне сервера. Развитие навыков по принятию решений о выборе
технологий и средств разработки веб-приложений.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основы работы с сетевыми протоколами.
Языки описания документов.
Программы, выполняемые на стороне клиента. Сценарии JavaScript.
Основы веб-дизайна.
Серверное программирование.
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов
и систем управления» студент должен:
знать: Современные языки программирования веб-приложений и пакеты программ,
сетевые технологии,
уметь:
 Работать с информацией в глобальных компьютерных сетях,
 Использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере
профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными
технологиями,
 Работать с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети
Интернет, для решения профессиональных и социальных задач,
 В составе производственного коллектива решать задачи профессиональной
деятельности,
 Критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид
и характер своей профессиональной деятельности,
 Осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и
технологических достижениях в сети Интернет и из других источников,
 Собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных
исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим
научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам,
 Решать задачи производственной и технологической деятельности на
профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных
решений в области прикладного программирования,
владеть:
 Навыками работы с компьютером как средством управления информацией,
 Способностью к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и
профессиональному саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства,
 Способностью приобретать новые научные и профессиональные знания, используя
современные образовательные и информационные технологии,
 Способностью составлять и контролировать план выполненяемой работы,
планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты
собственной работы,
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Практикум на ЭВМ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).
Цель дисциплины: является получение навыков работы в прикладных
математических пакетах, с системами управления базами данных, ознакомление с
основными методологиями и парадигмами программирования, семантикой и синтаксисом
языков программирования и средами разработки приложений.
Задачей изучения дисциплины:
 совершенствование навыков работы на компьютере;
 изучение семантики и синтаксиса языков программирования;
 знакомство с особенностями сред разработки программного обеспечения;
 совершенствование навыков работы с системами управления базами
данных;
 изучение пакетов автоматизации проведения математических расчетов и
применение их на практике.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основы языка C#, отличия от C, платформа .NET
Типы данных С#
Операторы С#
Графический интерфейс, обработка исключений, событийная модель интерфейса
Работа с файлами, потоками, сетью
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать:
 основные принципы проектирования и реализации баз данных в СУБД, семантику и
синтаксис современных языков программирования,
 основные методы управления информацией с применением компьютера
уметь:
 использовать в научной и познавательной деятельности прикладные математические
пакеты;
 решать задачи производственной и технологической деятельности на
профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных
решений в области системного и прикладного программирования;
 применять в профессиональной деятельности современные языки программирования
и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты
программ, сетевые технологии
владеть:
 навыками работы с персональным компьютером как средством обработки и анализа
информации;
 современными языками программирования
Виды учебной работы: лабораторные работы
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Дискретная математика»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 7 ЗЕ (252 час)
Цель дисциплины:
Состоит в формировании у студентов навыков свободного обращения с такими
дискретными объектами, как функции алгебры логики, ограниченно-детерминированные
функции, машины Тьюринга, рекурсивные функции, графы и сети.
Задачей изучения дисциплины:
Являются изучение важнейших разделов дискретной математики и их применение в
математической кибернетике, ознакомление с основными алгоритмами дискретной математики.
Основные дидактические единицы:
Множества, операции над множествами, декартово произведение множеств. Множества
инъективных и биективных отображений. Размещения, перестановки. Бином Ньютона,
сочетания.
Бинарные отношения на множестве. Свойства бинарных отношений. Отношение порядка
и доминирование. Отношение эквивалентности.
Формулы и функции алгебры логики. Равносильные формулы, реализация функций
формулами. Принцип двойственности. Разложение булевых функций по переменным.
Нормальные формы.
Суперпозиция функций алгебры логики. Полные системы функций. Замкнутые классы
функций. Теорема Поста о функциональной полноте в алгебре логики.
Основные понятия теории алгоритмов. Машина Тьюринга, описание, примеры. Сочетания
машин Тьюринга: композиция и объединение.
Изоморфизм графов, геометрические графы, плоские графы, пути, цепи, контуры, циклы.
Части графа: подграф, частичный граф. Связность и сильная связность. Эйлеровы графы.
Взвешенные графы, матрицы графов. Алгоритмы поиска путей, потоковые алгоритмы.
В результате изучения дисциплины «Базы данных» студент должен:
знать: основы теории множеств и бинарных отношений, математической логики,
теории алгоритмов, теории графов.
уметь: грамотно применять алгоритмы дискретной математики для решения практических задач.
владеть: навыками свободного обращения с дискретными объектами.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«ЯЗЫКИ И МЕТОДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 8 ЗЕ (288
час)
Цель дисциплины:
Целью освоения дисциплины «Языки и методы программирования»
является ознакомление с основными методами, средствами и стандартами
языков программирования и разработки программного обеспечения, а также
системами программирования.
Задачей изучения дисциплины:
 освоение принципов организации, состава и схемы работы систем
программирования;
 изучение способов разработки прикладных программных средств на
высокоуровневых
языках
программирования,
основных
приемов
программирования;
 изучение требований, предъявляемых к программным продуктам, и
выполнение этих требований при программировании;
 получение практических навыков отладки и документирования программ.
Основные дидактические единицы (разделы):
Операторный
базис
языков
программирования.
Реализация
алгоритмических структур.Объектно-ориентированное программирование.
Визуальные компоненты. Методы трансляции.
В результате изучения дисциплины «ЯЗЫКИ И МЕТОДЫ
ПРОГРАММИРОВАНИЯ» студент должен:
знать: современные методы и средства разработки алгоритмов и
программ, основные конструкции языка и способы записи алгоритмов на
языках высокого уровня, методы использования дополнительных пакетов и
библиотек при программировании, особенности и области применения
современных языков программирования (ПК-9); современные языки
программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные
библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии;
уметь: использовать в научной и познавательной деятельности, а также
в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными
и компьютерными технологиями (ОК-14); разрабатывать алгоритмические и
программные
решения
в
области
системного
и
прикладного
программирования (ПК-9); применять в профессиональной деятельности
современные языки программирования и языки баз данных;
владеть: навыками работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-11); навыками работы с информацией из различных
источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения
профессиональных и социальных задач (ОК-15); навыками использования
современных образовательных и информационных технологий для
приобретения новых научных и профессиональных знаний.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.