МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского Социологический факультет УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебно-методической работе, профессор___________________ Елина Е.Г. "__" __________________20__ г. Рабочая программа дисциплины «Социальная статистика» Направление подготовки 040400 – СОЦИАЛЬНАЯ РАБОТА Квалификация (степень) выпускника Бакалавр Форма обучения очная Саратов, 2012 1. Цели и задачи освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Социальная статистика» является изучение теоретических и практических основ статистических исследований в социальной сфере. Задачи курса. В результате изучения курса студенты должны: освоить теоретико-методологические основы статистических исследований; ознакомиться с системой объективных статистических показателей, отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни; овладеть методами сбора, обработки, анализа и представления статистической информации; овладеть методами статистического учета и анализа демографических явлений и процессов; ознакомиться с системой показателей отраслевой социальной статистики. 2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина (Б2.Б.5) относится к базовым дисциплинам по выбору математического и естественнонаучного цикла. Приступая к ее изучению, студент должен предварительно прослушать курс математики. Дисциплина изучается в 4 семестре. Итоговая форма контроля – экзамен. Знания, приобретенные студентами при прослушивании данного курса, будут востребованы при изучении таких дисциплин, как «Методы исследования в социальной работе», «Социальная информатика», «Социальная квалиметрия, оценка качества и стандартизация социальных услуг», «Социальное проектирование и моделирование в социальной работе» и др. 3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Студент по направлению подготовки 040400 «СОЦИАЛЬНАЯ РАБОТА» с квалификацией бакалавр по итогам изучения курса должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК): - владеть культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1); - использовать в профессиональной деятельности основные законы естественнонаучных дисциплин, в том числе медицины, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10); - владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12); Выпускник должен обладать следующими исследовательскими профессиональными компетенциями (ПК): 2 - быть способным исследовать особенности культуры социальной жизни, благополучия, поведения в социальной сфере различных национальноэтнических и половозрастных, а также социально-классовых групп (ПК-13); - владеть способностью анализа специфики социокультурного пространства, инфраструктуры обеспечения социального благополучия представителей различных общественных групп (ПК-14); - быть способным составлять практические рекомендации по использованию результатов научных исследований (ПК-18). В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: основные характеристики процессов сбора, передачи, поиска, обработки и накопления информации. Уметь: - использовать математические модели явлений и процессов в социальной работе; - использовать в своей работе объективные оценки медико-социальных и социально-экологических последствий принимаемых решений. Владеть: - математическими методами исследования в социальной работе; - навыками исследования медико-социальных и социально-экологических проблем в современном обществе. 2 Социальная статистика как наука и учебная дисциплина Основные показатели социальной статистики Семестр Неделя семестра Самостоя тельная 1 Раздел дисциплины Семинары № п/п Лекции 4. Структура и содержание дисциплины Программа курса включает 1 раздел (17 часов лекций и 34 часа практических занятий), самостоятельную работу студентов (165 часов), а также предусматривает формы текущего контроля успеваемости и итоговой аттестации (экзамен, 36 часов). Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Формы промежуточной аттестации (по семестрам) 4 1-2 2 4 20 Реферат 4 3-4 2 4 20 Реферат 3 3 4 5 6 7 8 Описательная статистика Процедуры оценивания Сравнение двух и более независимых выборок Меры связи для номинальных шкал Меры связи для порядковых шкал Корреляционный анализ ИТОГО 4 5-6 2 4 20 4 7-8 2 4 20 4 9-10 2 4 20 4 11-12 2 4 20 4 13-14 2 4 20 4 15-17 3 4 25 17 17 34 165 Практическое задание Практическое задание Практическое задание Практическое задание Практическое задание Практическое задание, тесты Экзамен (36) Содержание разделов дисциплины Лекция 1. Социальная статистика как наука и учебная дисциплина Сущность социальной статистики, предмет, метод и задачи. История развития статистики: статистика в Древнем мире и Средневековье, востребованность социальной статистики в Новое время. Появление эмпирических социологических исследований, их специфика. Методы, применяемые в социальной статистике. Основные функции социальной статистики. Информационная база социальной статистики. Основные разделы социальной статистики. Примерные темы для семинарских занятий: 1. Сбор и обработка статистической информации в Древнем мире. 2. Роль статистики в Средневековье. «Книга страшного суда». 3. Первые опыты по сбору социальных данных в Западной Европе (1718 вв.). 4. Я. Бернулли и создание теории вероятности. 5. Закон роста народонаселения Т. Мальтуса. 6. Социальная статистика в истории России. 7. Характеристика места социальной статистики в системе наук. Лекция 2. Основные показатели социальной статистики Система показателей социальной статистики. Статистика населения. Источники статистической информации о населении. Категории численности населения и размещение населения по территории страны. Состав населения страны. Показатели естественного и механического движения населения. Показатели средней продолжительности жизни. Расчеты перспективной численности населения. Семья и личность в системе общественных отношений. Семья и домохозяйство как элементы структуры населения. Система показателей структуры домохозяйств. Понятие трудовых ресурсов. Показатели 4 численности состава трудовых ресурсов и занятого населения. Показатели движения трудовых ресурсов. Показатели использования рабочего времени. Баланс использования рабочего времени. Понятия «уровень» и «качество жизни населения». Задачи изучения уровня и качества жизни населения. Система важнейших показателей уровня жизни населения. Общая оценка уровня жизни. Социальные нормативы и потребности. Состав доходов населения. Показатели доходов населения. Дифференциация доходов. Кривая Лоренца. Коэффициент Джини. Децильный коэффициент. Индексация доходов. Показатели и статистическое изучение здоровья населения и здравоохранения. Показатели статистики заболеваемости. Показатели формирования и использования фондов медицинского страхования. Понятие трудовых ресурсов, трудоспособного, экономически активного, занятого населения, безработных. Изучение численности и состава трудовых ресурсов по различным признакам (пол, возраст, уровень образования, профессия, квалификация). Распределение трудовых ресурсов по отраслям и сферам деятельности. Показатели потребления материальных благ и услуг. Объем и структура потребления, факторы, определяющие объем среднедушевого потребления отдельных продуктов, товаров, услуг. Доходы и потребление домашних хозяйств. Показатели объема и структуры различных категорий хозяйств. Коэффициенты эластичности потребления по доходам, цена и другим факторам. Показатели объема, структуры, и динамики услуг торгового, бытового, жилищно-коммунального обслуживания населения, услуг пассажирского транспорта и связи. Показатели качества обслуживания. Статистика цен потребительского рынка, изучение инфляции. Показатели национального дохода, методы исчисления произведенного объема, распределенного и конечного использованного. Фонды потребления и накопления, их состав и использование. Значение статистического изучения социального обеспечения. Классификация видов социальных услуг. Показатели статистического изучения природных ресурсов, их классификация. Статистика земельных, лесных, водных ресурсов, полезных ископаемых. Статистика охраны окружающей среды, основные положения оценки эффективности природоохранительной деятельности (основные виды мероприятий по защите окружающей среды, источники информации). Примерные темы для семинарских занятий: 1. Основные показатели статистики численности и состава населения: Классификация показателей социальной статистики. Категории численности. Характеристика состав населения. Показатели трудовых ресурсов. Показатели движения трудовых ресурсов. 5 2. Основные показатели статистики личности и семьи; статистики производственных сил: Задачи статистики семьи. Показатели статистики семьи и личности. Трудоустройство населения. 3. Основные показатели статистики уровня и качества жизни населения; доходов населения: Понятие уровень жизни населения. Общая оценка уровня жизни населения. Система важнейших показателей уровня жизни населения. Систем доходов населения. 4. Основные показатели статистики здравоохранения; социальных условий и характера труда: Характеристика здравоохранения, медицинских услуг. Характеристика и анализ производственного травматизма. Показатели статистики здравоохранения. 5. Основные показатели статистики потребление материальных благ и услуг; национального дохода: Задачи статистики потребления благ и услуг. Характеристика благ и услуг. Показатели потребления материальных благ и услуг. Потребительский бюджет и потребительская корзина. Показатели национального дохода. Методы исчисления произведенного объема, распределенного и конечного использованного. 6. Основные показатели статистики социального обеспечения и социальной защиты; природоохранной деятельности; общественного мнения: Задачи статистики социального обеспечения и социальной защиты. Направления статистики социального обеспечения и социальной защиты. Показатели статистики социального обеспечения и социального защиты. Лекция 3. Описательная статистика Назначение показателей центра распределения. Мода, медиана, среднее арифметическое: условия использования, техника расчета, интерпретация. Некоторые свойства среднего арифметического. Процентили. Выбор показателя центра распределения. Назначение мер разброса. Коэффициент изменчивости категорий, размах, интерквартильная широта, дисперсия, стандартное отклонение: условия использования, техника расчета, интерпретация. Математические свойства стандартного отклонения. Выбор адекватной меры разброса. 6 Интерпретация статистик при помощи показателей центра распределения и мер разброса. Примеры заданий для практических занятий: 1. Была собрана различная информация о каждой из девяти средних школ района. Определите наиболее подходящий показатель центра распределения для каждой переменной и обобщите полученную информацию (см. таблицу). 2. Рассчитайте размах, интерквартильную широту, дисперсию и стандартное отклонение по каждой переменной (см. таблицу). Средняя школа Всего, чел. Наибольшая расовая/этническая группа Количество школьных правил 1 1400 Белый 25 2 1223 Белый 77 3 876 Черный 52 4 1567 5 6 7 778 1690 1250 Латиноамериканец Белый Черный Белый 8 970 Белый 54 9 1109 Латиноамериканец 64 29 43 35 66 Наиболее популярный вид спорта Амер. футбол Бейсбол Амер. футбол Амер. футбол Баскетбол Баскетбол Футбол Амер. Футбол Футбол Физическое состояние (шкала 1-10, 10=высокое) 10 7 5 8 4 5 6 9 3 Лекция 4. Процедуры оценивания Понятие кривой нормального распределения. Свойства кривой. Расчет стандартизированных значений (Z-значений). Таблица кривой нормального распределения. Расчет общей площади перед и после значения. Определение области между двумя значениями. Использование кривой нормального распределения для оценки вероятностей. Критерии смещения и эффективности. Процедура интервального оценивания выборочных средних (для малых и больших выборок). Процедура интервального оценивания выборочных пропорций (для больших выборок). Управление шириной интервальных оценок. Интерпретация статистик. Процесс проверки гипотез. Пятишаговый алгоритм проверки гипотез. Односторонняя и двусторонняя проверка гипотез. Выбор доверительного интервала альфа. T-распределение Стьюдента. Проверка гипотез для долей одной выборки (большие выборки). 7 Примеры заданий для практических занятий: 1. После прохождения тестирования на должность социального работника и консультанта по трудоустройству Вы получили следующую информацию о тестах и своих результатах. С каким из тестов Вы справились лучше? Почему? Социальный работник Х=118 s=17 Ваш результат = 127 Консультант по трудоустройству Х=27 s=3 Ваш результат = 29 2. Для каждого набора значений выборочных статистик постойте 80%-, 95%- и 99%-ный доверительный интервал для оценки µ (Pu): А) X=5,2; s=0,7; N=157 Б) X=1020; s=50; N=329 В) Ps=0,14; N=100 Г) Ps=0,43; N=1049 3. Вычислите подходящую статистику критерия (Z или t) для каждой ситуации: А) µ=2,40, δ=0,75, X=2,20, N=200 Б) µ=17,1, X=16,8, s=0,9, N=45 В) Pu=0,57, Ps=0,60, N=117 Лекция 5. Сравнение двух и более независимых выборок Проверка гипотез с помощью средних значений выборки (для больших и небольших выборок). Условия и ограничения использования t-теста для двух независимых выборок. Проверка гипотез с помощью долей выборки (большие выборки). Интерпретация статистик с использованием t-теста для двух независимых выборок. Логика дисперсионного анализа. Условия и ограничения применения дисперсионного анализа. Техника вычислений при применении дисперсионного анализа. Расчет критерия значимости для дисперсионного анализа. Методы парного сравнения и контрастов в процедуре дисперсионного анализа. Интерпретация статистик. Примеры заданий для практических занятий: 1. Какие из отличий являются значимыми, если такое есть? Напишите одно-два предложения с объяснением каждой проверки значимости различий: а) Пропорция респондентов, выступающих в поддержку ограничения продажи, покупки и хранения оружия: Мужчины Ps1=0,77 Женщины Ps2=0,89 8 N1=404 N2=513 б) Количество детей: Мужчины Х1=1,63 s1=1,67 N1=620 Женщины Х2=1,95 s2=1,66 N2=765 2. Теряют ли пожилые граждане интерес к политике и местной жизни? Для 4-х случайных выборок респондентов приведены данные, касающиеся их осведомленности в вопросах, описанных в последних новостях. Есть ли значимые различия? Школьники (15-18) 0 1 1 2 2 2 3 5 5 7 7 9 Молодежь (21-30) 0 0 2 2 4 4 4 6 7 7 7 10 Люди среднего возраста (40-55) 2 3 3 4 4 5 6 7 7 8 8 10 Пенсионеры (65+) 5 6 6 6 7 7 8 10 10 10 10 10 Лекция 6. Меры связи для номинальных шкал Логика применения критерия хи-квадрат. Расчет статистики для критерия независимости хи-квадрат. Условия и ограничения применения критерия хи-квадрат. Поправка на непрерывность Йетса. Интерпретация статистик. Статистическая значимость и теоретическая важность. Три характеристики парных статистических связей. Меры связи на основе критерия хи-квадрат. Расчет коэффициентов Фи и V Крамера. Ограничения на применение этих мер связи. Интерпретация статистик. Пропорциональное уменьшение ошибки. Мера пропорционального уменьшения ошибки для номинальных переменных: лямбда. Вычисление лямбды. Ограничения применения метода. Интерпретация результатов. Примеры заданий для практических занятий: 1. Поддержка права на легальный аборт по любой причине в зависимости от возраста: Поддержка абортов Моложе 30 Возраст 30-49 Итого 50+ 9 Да Нет Итого 154 179 333 360 441 801 213 429 642 727 1049 1776 2. Один из вузов столкнулся с проблемой постепенной убыли студентов: после очередных каникул некоторая часть учащихся не возвращается на занятия. Вопрос: существует ли связь между этим фактом и возрастом и формой обучения студентов? а) Рассчитайте коэффициент Ф Фишера. В нескольких предложениях проинтерпретируйте полученные результаты. б) Рассчитайте коэффициент Лямбда λ. В нескольких предложениях проинтерпретируйте полученные результаты. Убыль числа студентов 18 – 24 года 322 Вернулся в вуз 57 Не вернулся 379 Итого Убыль числа студентов Вернулся в вуз Не вернулся Итого Заочная форма обучения 42 87 129 От 25 лет 73 80 153 Итого 395 137 532 Очная форма обучения 353 50 403 Итого 395 137 532 Лекция 7. Меры связи для порядковых шкал Мера пропорционального уменьшения ошибки для порядковых шкал: гамма. Вычисление коэффициента гамма. Определение направления связи. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии посредством коэффициента гамма. Ограничения применения метода. Интерпретация результатов. Коэффициент ρ Спирмана: условия и ограничения его использования. Техника расчета коэффициента. Проверка ρ Спирмана на значимость связи. Анализ и интерпретация трех характеристик корреляционной связи, измеренной при помощи коэффициента ρ Спирмана. Примеры заданий для практических занятий: Для выборки из 15 стран приведены оценки этнического разнообразия и социальной напряженности (массовые беспорядки, демонстрации, террористические акты). Вопрос: существует ли зависимость между этими двумя переменными? Рассчитайте коэффициент ρ Спирмана. В нескольких предложениях проинтерпретируйте полученные результаты. Страна А Б В Этническое Социальная разнообразие напряженность 93 126 85 125 82 478 Страна И К Л Этническое Социальная разнообразие напряженность 42 70 39 126 29 7 10 Г Д Е Ж З 80 75 60 45 43 502 100 7 78 75 М Н О П 25 15 5 0 52 48 48 33 Лекция 8. Корреляционный анализ Коэффициент R Пирсона, условия его применения. Техника расчета R Пирсона. Свойства среднего арифметического. Диаграмма рассеяния, ее интерпретация. Анализ и интерпретация трех характеристик корреляционной связи, измеренной при помощи коэффициента R Пирсона. Понятия общей, объясненной и необъясненной дисперсии. Ограничения применения коэффициента R Пирсона. Методика тестирования данных для выявления ограничений на применение R Пирсона. Сравнение корреляционного и регрессионного анализа. Условия и ограничения применения, их проверка. Уравнение регрессии. Расчет бетакоэффициентов. Значение коэффициента детерминации для регрессионного анализа. Линия регрессии. Интерпретация уравнения регрессии. Примеры заданий для практических занятий: 1. Существует ли связь между возрастом и длительностью просмотра телепередач? Рассчитайте коэффициент R Пирсона. В нескольких предложениях проинтерпретируйте полученные результаты. 2. Проанализируйте влияние возраста на длительность телепросмотров, для чего: 1. Постройте диаграмму рассеяния и прямую регрессии; 2. Рассчитайте бета-коэффициенты; 3. Напишите уравнение прямой регрессии. Предскажите время телепросмотров, если возраст будет равен 27 годам; 4. Рассчитайте коэффициент детерминации. Респондент Возраст А Б В Г Д Е Ж З 34 41 52 67 40 22 31 23 Длительность телепросмотров (часы) 1 3 2 5 5 3 4 4 Респондент Возраст И К Л М Н О П 64 55 66 22 19 21 58 Длительность телепросмотров (часы) 6 2 5 0 7 1 0 5. Образовательные технологии В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода предусматривает 11 широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (социологический турнир, социологический учебный практикум, учебный кроссворд, кейс-метод, деловые и ролевые игры, тренинги, решение проблемной ситуации мозговой атакой, рефераты и доклады, компьютерное тестирование, защита проектов, социологический опрос) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков студентов. 6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины. В список базовых объектов самостоятельной работы студентов входят следующие: учебные тексты (литература, периодика, Интернет); специальные тексты (материалы выступлений, презентаций); лекционные слайды, плакаты; медиа-презентации, медиа-сопровождение лекций. Варианты использования указанных объектов следующие: изучение (прочтение, просмотр); передача сути и содержания (пересказ); подготовка выступления по теме предметной области с использованием примеров, заимствованных в изученных объектах (доклад); написание реферата, эссе; выполнение тестовых заданий. Примерные тестовые вопросы для контроля самостоятельной работы студентов 1) Какой статистический показатель из перечисленных ниже не предоставляет информацию о центре распределения? 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 2) Статистический показатель, представляющий наиболее часто встречающееся значение в распределении, называется: 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 3) Статистический показатель, определяющий точку в распределении, до и после которой находится ровно половина значений, называется: 1. Квартиль 12 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 4) Для определения центра распределения переменной с номинальной шкалой используется: 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 5) Для определения центра распределения переменной с порядковой шкалой используется: 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 6) Для определения центра распределения переменной с количественной шкалой используется: 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое (õ ) i - это: N 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 7) Õ = 8) Для прогнозирования значений переменной, распределение которой является нормальным, используется: 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 9) Для прогнозирования значений переменной, распределение которой является ненормальным, используется: 1. Квартиль 2. Медиана 3. Мода 4. Среднее арифметическое 10) Какой статистический показатель из перечисленных ниже не предоставляет информацию о неоднородности или изменчивости распределения значений переменной? 1. Дисперсия 2. Медиана 3. Размах 4. Стандартное отклонение 13 (X 11) s = i X) 2 - это: N 1. Дисперсия 2. Медиана 3. Размах 4. Стандартное отклонение 2 12) s = (X i X) N 2 - это: 1. Дисперсия 2. Медиана 3. Размах 4. Стандартное отклонение 13. Профессиональные спортсмены угрожают забастовкой, поскольку считают, что им слишком мало платят. Владельцы команд сделали заявление, в котором, в частности, говорится, что средняя заработная плата игроков в прошлом году составила 1,2 млн. долларов. Игроки на это сделали свое собственное заявление, в котором говорится, что в среднем игроки в прошлом году заработали лишь 753 тыс. долларов. Можно ли с уверенностью сказать, что одна из сторон обязательно говорит неправду? 1. Правду говорят владельцы 2. Правду говорят игроки 3. И те, и другие правы 14) Какой метод используется для проверки значимости различий в ситуациях, когда исследователя интересуют различия средних более чем в двух выборках? 1. Корреляционный анализ 2. Факторный анализ 3. Дисперсионный анализ 4. Регрессионный анализ ( f0 fe )2 - это: fe 1. Хи-квадрат критическое 2. Хи-квадрат экспериментальное 3. Ожидаемая частота 15) X2= 16) Ожидаемая частота – это: 1. Теоретическая частота наблюдений в ячейке таблицы сопряженности, которая ожидалась бы, если бы переменные были независимыми 2. Частота ячейки таблицы сопряженности, реально наблюдаемая в результате эксперимента 3. Частная сумма по строкам и столбцам в таблице сопряженности 17) Непараметрический критерий – это: 1) Критерий, независимый от распределения 2) Критерий, используемый только в случае нормального распределения 18) Рассчитайте Хи-квадрат. 14 20 25 45 25 20 45 45 45 90 1. 1,01 2. 1,11 3. 1,15 4. 1,25 19) Какая из указанных мер связи не применяется для номинальных переменных: 1. Лямбда 2. Фи 3. V Крамера 4. Ро Спирмена Примерные практические задания для контроля самостоятельной работы студентов 1. Была собрана различная информация о каждой из 9 средних школ района. Определите наиболее подходящий показатель центра распределения для каждой переменной и обобщите полученную информацию. Средняя школа Всего человек Наибольшая расовая/этническая группа Количество школьных правил Наиболее популярный вид спорта 1 1400 Белый 25 2 3 1223 876 Белый Черный 77 52 4 1567 Латино-американец 29 5 6 7 8 778 1690 1250 970 Белый Черный Белый Белый 43 35 66 54 9 1109 Латино-американец 64 Американский футбол Бейсбол Американский футбол Американский футбол Баскетбол Баскетбол Футбол Американский футбол Футбол Физическое состояние (школа 1-10), 10 = высокое 10 7 5 8 4 5 6 9 3 2. Выборка из 25 первокурсников в ведущем университете были участниками опроса, в котором измерялась их степень расовой нетерпимости (чем выше значение, тем выше нетерпимость). а) Рассчитайте значение медианы и среднего арифметического для приведенных данных: 10 40 45 42 43 12 25 32 30 40 10 38 30 42 33 11 45 35 50 47 15 22 26 37 38 10 б) Те же студенты прошли тот же опрос в последний год обучения. Рассчитайте медиану и среднее арифметическое для второго набора значений и сравните их с предыдущими значениями. Что произошло? 10 35 40 40 23 45 10 10 15 25 35 50 10 30 30 27 40 37 20 40 50 30 10 43 10 3. Профессиональные спортсмены угрожают забастовкой, поскольку считают, что им слишком мало платят. Владельцы команд сделали заявление, в котором, в частности, говорится, что средняя заработная плата игроков в прошлом году составила 1,2 млн. долларов. Игроки на это сделали свое собственное заявление, в котором говорится, что в среднем игроки в прошлом году заработали лишь 753 тыс. долларов. Можно ли с уверенностью сказать, что одна из сторон обязательно говорит неправду? Если бы Вы были спортивным обозревателем и обладали бы базовыми знаниями по статистическому анализу, какие вопросы Вы бы задали об этих средних показателях? 4. Изменяется ли значимо процент явки избирателей в зависимости от типов выборов? Случайная выборка из избирательных участков показывает следующую явку избирателей в зависимости от типов выборов. Оцените приведенные данные на значимость различий. Только местные выборы 33 78 32 28 10 12 61 28 29 45 44 41 Данного штата 35 56 35 40 45 42 65 62 25 47 52 55 Национальные 42 40 52 66 78 62 57 75 72 51 69 59 5. Для каждой из таблиц а-г рассчитайте Хи-квадрат. а) 20 25 45 25 20 45 45 45 90 10 20 30 15 30 45 25 50 75 б) 16 в) 25 30 55 15 30 45 40 60 100 20 15 35 45 20 65 65 35 100 г) 6. Существует ли связь между продолжительностью семейной жизни и удовлетворенностью браком? Собрана необходимая информация на основании случайной выборки из 100 респондентов – местных жителей. Поясните Ваше решение одним - двумя предложениями. Удовлетворенность Низкая Высокая Итого Продолжительность семейной жизни, лет Менее 5 5 - 10 Более 10 Итого 10 20 20 50 20 20 10 50 30 40 30 100 7. Исследователь хочет доказать связь между отношением к насилию и агрессивным поведением. Если отношение «вызывает» соответствующее поведение (что очень спорно), тогда люди с положительным отношением к насилию должны иметь более высокие уровни агрессивности поведения. Был проведен предварительный тест на 70 респондентах. Среди прочего, у них спрашивали: «Участвовали ли Вы в агрессивном инциденте любого рода в течение последних 6 месяцев?» Исследователь установил следующую связь: Участие в инциденте Да Нет Итого Благоприятное 16 14 30 Отношение к насилию Неблагоприятное 19 21 40 Итого 35 35 70 По этим данным был рассчитан Хи-квадрат, равный 0,23, что не является значимым на уровне значимости 0,05 (подтвердите этот вывод собственными вычислениями). Не взирая на такие результаты, исследователь предложил свой проект и построил случайную выборку объемом 7000. В терминах процентного распределения частот по ячейкам, результаты для такой большой выборки оказались точно такими же, как и для предыдущей выборки: Участие в инциденте Да Нет Итого Благоприятное 1600 1400 3000 Отношение к насилию Неблагоприятное 1900 2100 4000 Итого 3500 3500 7000 Однако теперь Хи-квадрат оказался равен 23,4 – очень хорошее значение для исследователя (подтвердите этот вывод Вашими собственными вычислениями). Почему 17 критерий Хи-квадрат для большой выборки показал значимость, в то время как предварительный тест не показал значимость? Что же произошло? Считаете ли Вы, что второй результат является важным? 8. В крупном городе примерно половина районов использует программы участия населения в предотвращении преступлений. Требуется ответить: действительно ли в этих районах снизился уровень преступности? В нескольких предложениях опишите силу и характер связи. Уровень преступности Низкий Средний Высокий Всего Наличие программы Да 29 33 52 114 Нет 15 27 45 87 9. Исследователь выдвинул гипотезу, что внешняя привлекательность связана с академической успеваемостью (то есть, чем более привлекательна студентка, тем более высокие оценки она получает). В ходе исследования 100 студенткам был присвоен рейтинг внешней привлекательности. Одновременно путем опроса были собраны сведения об их средних отметках. На основании полученных данных была построена таблица сопряженности. Требуется рассчитать процентные величины для этой таблицы в правильном направлении и сравнить условные распределения. Существует ли связь между переменными? Какова, по Вашему мнению, сила этой связи? Каково ее направление? Подтверждают или нет полученные фактические данные гипотезу исследователя? Почему? Средняя оценка Низкие Средние Высокие Всего Внешняя привлекательность Низкая Умеренная Высокая 7 8 15 10 10 16 8 12 14 25 30 45 10. Задание. Найдите в любом научном социологическом журнале статью, содержащую таблицу сопряженности. Внимательно изучите таблицу и соответствующий текст и ответьте на следующие вопросы: а) определить переменные, по которым составлена таблица. Какие значения (категории) принимает каждая из переменных? К какой шкале измерений относится каждая переменная? б) составлена ли таблица в процентной форме? В каком направлении рассчитаны процентные величины? Проведено ли сравнение между столбцами и строками? в) определили ли авторы статьи одну из переменных как независимую? Рассчитаны ли процентные величины в направлении этой независимой переменной? г) как авторы характеризуют силу связи между переменными? А направление (если оно имеется)? д) найдете меру связи (если такая имеется), вычисленную для этой таблицы. Какова численная величина этой меры? каков знак меры (если она существует)? 11. Кто является наиболее вероятной жертвой преступников? Для выявления этого небольшой выборке граждан был задан вопрос, не пострадали ли они за последний год от грабежа. Затем несколько характеристик респондентов и полученные ответы были 18 разбиты на ряд категорий и сведены в таблицу. Для каждой из них требуется рассчитать Фи и лямбда. Также следует дать ответ на вопрос: связь между какими переменными наиболее сильная? а) Зависимость вероятности оказаться принадлежности респондента: Вы подвергались ограблению? Мужской Да 10 Нет 15 Всего 25 жертвой преступника Пол Женский 12 18 30 от половой Всего 22 35 55 б) Зависимость вероятности оказаться жертвой преступника от возраста респондента: Вы подвергались Возраст ограблению? До 21 года От 22 лет Всего Да 12 10 22 Нет 15 18 33 Всего 27 28 55 в) Зависимость вероятности оказаться жертвой преступника от расы респондента: Вы подвергались Раса ограблению? Темнокожий Белый Всего Да 9 13 22 Нет 6 27 33 Всего 15 40 55 12. Был проведен опрос пожилых людей, проживающих либо в специальных пансионатах для пенсионеров, либо среди соседей и родственников любых возрастов. Вопрос: Зависит ли испытываемое стариками чувство социальной изоляции от условий их проживания? Чувство изоляции Слабое Сильное Всего Пансионат для пенсионеров 80 20 100 Условия проживания Среди людей любых возрастов 30 120 150 Всего 110 140 250 13. Существует ли связь между половой принадлежностью преподавателя вуза и той оценкой его/ее педагогических способностей, которую дают своему наставнику студенты? В нескольких предложениях сформулируйте свои выводы. Преподавательские способности Высокие Низкие Всего Женский 115 54 169 Пол преподавателя Мужской 241 113 354 Всего 356 167 523 14. Все претенденты на должности в муниципалитете города проходят тест на профессиональную пригодность. Однако никто не задавался вопросом, связаны ли 19 результаты теста с последующими результатами в работе. В таблице приведены результаты теста и рейтинг, отражающие показатели в работе, для случайной выборки из 75 служащих муниципалитета. Показатели в работе Низкие Средние Высокие Итого Результаты теста Средние Высокие 6 7 10 9 9 9 25 25 Низкие 11 9 5 25 Итого 24 28 23 75 а) Рассчитайте процентные величины для данной таблицы сопряженности. б) Существует ли связь между рассматриваемыми переменными? Если да, то в нескольких предложениях охарактеризуйте силу и направление связи. в) Является ли показатель гамма статистически значимым? г) Следует ли в дальнейшем предлагать кандидатам пройти тест на профессиональную пригодность? 15. Ниже для выборки из 15 стран приведены оценки этнического разнообразия и социальной напряженности (массовые беспорядки, демонстрации, террористические акты). Вопросы: существует ли зависимость между этими двумя переменными? Можно ли утверждать, что в странах с большим этническим разнообразием выше уровень социальной напряженности? Страна A B C D E F G H I J K L M N O Этническое разнообразие 93 85 82 80 75 60 45 43 42 39 29 25 15 5 0 Социальная напряженность 128 125 478 502 100 7 78 75 70 126 6 52 48 48 39 16. В таблице для выборки из нескольких семей представлены данные о престиже работы отцов семейств и работы их старших сыновей и дочерей. Семья A B C D E Престижность работы отца 80 78 75 70 69 Престижность работы сына 85 80 70 75 72 Престижность работы дочери 82 77 68 77 60 20 F G H 66 64 52 60 48 55 52 48 57 Проанализируйте связь между престижностью работы отца и сына, а также между престижностью работы отца и дочери. Для каждой связи требуется: а) Построить диаграмму рассеяния и приблизительную (на глаз) прямую регрессии. б) рассчитать коэффициент наклона (b) и найти свободный член (а). в) Написать уравнение прямой регрессии, полученное по методу наименьших квадратов. Спрогнозировать уровень престижности работы сына и дочери, у которых отец имел работу с уровнем престижа 72. г) Рассчитать r и r2. д) Приняв, что данные семьи составляют случайную выборку, выполнить для обеих связей проверку на статистическую значимость. е) В нескольких предложениях охарактеризовать тесноту и направление каждой связи. Оказывает ли престижность работы отца влияние на его детей? Одинаково ли это влияние для дочерей и сыновей? 17. В ходе опроса жители дома для престарелых указали степень своей физической активности и количество посещений их родственниками и знакомыми за неделю. Существует ли зависимость между этими переменными для выборки из 10 респондентов, представленной в таблице? Постройте диаграмму рассеяния и рассчитайте r и r2. Напишите уравнение прямой регрессии, полученное по методу наименьших квадратов. Сколько посетителей в неделю может быть у жителя дома престарелых с уровнем физической активности 5? А с уровнем 18? Респондент A B C D E F G H I J Уровень физической активности 10 11 12 10 15 9 7 3 10 9 Количество посетителей за неделю 14 12 10 9 8 7 10 15 12 2 18. Тренер баскетбольной команды небольшого университета считает, что его подопечные лучше играют и набирают больше очков, если выступают перед большим количеством зрителей. В таблице приведены количество набранных очков и посещаемость для всех матчей на своей площадке за сезон. Подтверждают ли данные мнение тренера? Игра 1 2 3 4 5 Набранные очки 54 57 59 80 82 Посещаемость матчей 378 350 320 478 451 21 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 75 73 53 67 78 67 56 85 101 99 250 489 451 410 215 113 250 450 489 472 19. Существует ли связь между возрастом и отношением к сексу? Действительно ли люди пожилого возраста более консервативно относятся к вопросам, затрагивающим половую жизнь? 925 респондентов попросили высказать свое мнение о добрачной половой жизни. полученные ответы были объединены в две категории: на тех респондентов, которые полагают, что добрачная половая жизнь – это всегда неправильно, и на тех, кто считает, что это бывает нормально в силу некоторых обстоятельств (иногда неправильно). Результаты опроса представлены в сводной таблице с разбивкой по возрасту: Добрачная половая жизнь – это… Всегда неправильно Иногда неправильно Всего Младше 35 лет 90 420 510 Возраст респондентов 35 лет и старше 235 180 415 Всего 325 600 925 а) Определите проценты и значение коэффициента гамма для таблицы. Существует ли связь между этими двумя переменными? Опишите парную связь на основании данных о силе и направлении. Далее показана парная связь после установления контроля над полом респондентов. Оказывает ли влияние на связь пол респондентов? Мужчины Добрачная половая жизнь – это… Всегда неправильно Иногда неправильно Всего Женщины Добрачная половая жизнь – это… Всегда неправильно Иногда неправильно Всего Младше 35 лет 70 190 260 Возраст респондентов 35 лет и старше 55 80 135 Всего 125 270 395 Младше 35 лет 20 230 250 Возраст респондентов 35 лет и старше 180 100 280 Всего 200 330 530 б) Опишите полученные результаты. Влияет ли пол респондента на связь между возрастом и мнением о добрачной половой жизни? Если это так, опишите влияние управляющей переменной на основе значений процентов, гамма и возможной причинной связи между этими переменными. 22 Примерные задания для контрольных работ: Контрольная работа № 1. В ходе опроса респондентов просили оценить, насколько они довольны своей жизнью. Зависит ли степень удовлетворенности от уровня доходов? Удовлетворенность жизнью Недоволен Доволен Очень доволен Итого Низкий 101 40 216 357 Доход Средний Высокий 82 36 227 100 198 203 507 339 Итого 219 367 617 1203 а) Рассчитайте процентные величины для данной сопряженности. б) Охарактеризуйте силу и направление связи. в) Является ли данная связь статистически значимой? таблицы Контрольная работа № 2. Собраны данные о междоусобице (количестве инцидентов), уровне безработицы и урбанизации для 10 государств. В качестве зависимой переменной используйте переменную междоусобица. Вычислите корреляции нулевого порядка между тремя переменными. Количество инцидентов Уровень безработицы 0 1 5 7 10 24 25 26 30 53 5,3 1 2,7 2,8 3 2,5 6 5,2 7,8 9,2 Процент населения, проживающего в городских районах 60 65 22 68 69 70 45 40 75 80 а) Вычислите коэффициент частной корреляции для переменными междоусобица у и уровень безработицы х контроля над урбанизацией z. Каким образом влияет переменная на парную связь? Действительно ли является между междоусобицей и безработицей? связи между при условии управляющая прямой связь 23 б) Вычислите коэффициент частной корреляции для связи между переменными междоусобица у и уровень урбанизации х при условии контроля над безработицей z. Каким образом влияет управляющая переменная на парную связь? Действительно ли является прямой связь между междоусобицей и урбанизацией? в) Получите нестандартное уравнение множественной регрессии, в котором безработица х1 и урбанизация х2 выступили бы в качестве независимых переменных. Сколько случаев проявления междоусобицы можно спрогнозировать для государства, в котором уровень безработицы составляет 10 %, а 90 % населения проживает в городских районах? г) Вычислите бета-коэффициенты для каждой независимой переменной. Какая из них оказывает наиболее существенное влияние на междоусобицу? д) Вычислите коэффициент множественной корреляции R и коэффициент множественной детерминации R2. Какая доля изменчивости переменной междоусобица объясняется двумя независимыми переменными? е) Опишите связь между этими тремя переменными Контрольная работа № 3. Среди населения определенной местности была оценена случайная выборка объемом 18 семейных пар по двум шкалам. Первая шкала измеряет степень разделения власти и ответственности за принятие решений в семье: низкие баллы соответствуют равномерному распределению власти между супругами, высокие баллы – монополизацию власти одной стороной. Вторая шкала измеряет счастье в браке: низкие баллы указывают на низкий уровень удовлетворенности. Семейные пары были классифицированы по типу отношений: традиционные (только муж работает), двухкарьерные (оба супруга работают), состоящие в гражданском браке (партнеры живут вместе, но официально не состоят в браке – независимо от того, работает ли жена). Изменяется ли значимо ответственности за принятие решений или счастье в браке в зависимости от типа отношений? а) Ответственность за принятие решений: Традиционная пара Двухкарьерная пара 7 8 8 5 2 4 5 4 7 5 6 5 Гражданский брак 2 1 3 4 1 2 б) Счастье в браке: Традиционная пара 10 Гражданский брак 12 Двухкарьерная пара 12 24 14 20 22 23 24 12 12 14 15 20 14 15 17 18 22 Примерные темы рефератов и эссе для самостоятельной работы студентов 1. Предмет, объект, метод и теоретические основы социальной статистики. 2. Приемы и методы социальной статистики: статистическое наблюдение, группировки, ряды распределения. 3. Средние величины и показатели вариации, их роль в изучении социальных явлений. 4. Ряды динамики и показатели изменений социальных явлений. 5. Приемы и методы изучения динамики общей закономерности развития социальных явлений во времени. 6. Характеристика состояния численности населения. Источники информации. 7. Методы изучения динамики состава населения. 8. Современные особенности миграции населения и ее показатели. 9. Типологии семей и домохозяйств как элементов структуры населения. 10.Система показателей и прогнозирование структуры домохозяйств. 11.Структура трудовых ресурсов и показатели естественного и механического движения трудовых ресурсов. 12.Основные понятия и определения статистики занятых и безработных; источники информации. 13.Состав безработных и занятых и их показатели. 14.Понятие "уровень жизни населения" как важнейшая социальная категория и его составляющие. 15.Основные направления изучения уровня жизни и системы показателей. 16.Социальные нормативы и потребности. 17.Индекс развития человеческого потенциала как общая оценка уровня жизни. 18.Структура доходов населения и их показатели. 19.Показатели дифференциации населения по доходам. 20.Объем и структура потребления товаров и услуг, его дифференциация и эластичность. 21.Потребительский бюджет и потребительская корзина. 22.Методы изучения динамики потребления населения и потребительских цен. 23.Методы изучения уровня жизни малообеспеченных слоев населения. 24.Понятие непроизводственной сферы и ее роль в общественном воспроизводстве. 25 25.Предмет изучения статистики состояния и охраны окружающей среды и ее показатели. 26.Место и роль свободного времени в социальном воспроизводстве общества и показатели использования досуга населения. 27.Показатели использования суточного фонда времени. 28.Предмет статистики политической и общественной жизни, задачи и источники данных. 29.Система показателей политической и общественной жизни. 30.Характеристика общественного мнения. Вопросы к экзамену: 1. Статистика в Древнем мире. 2. Статистика в Средние века. 3. Причины востребованности статистики в Новое время. 4. Прожиточный минимум и потребительская корзина 5. Статистика населения: задачи и показатели 6. Статистика естественного движения населения 7. Статистическое изучение доходов населения 8. Показатели дифференциации доходов населения 9. Баланс денежных доходов и расходов населения 10.Показатели статистики доходов 11.Статистическое описание бедности 12.Статистика уровня и динамики потребления 13.Статистика миграции населения 14.Показатели уровня и динамики занятости и безработицы 15.Статистика инвалидности 16.Типология семей и домохозяйств 17.Санитарная статистика 18.Статистическое описание здравоохранения 19.Статистическое изучение здоровья населения 20.Статистическое описание рекреации и досуга 21.Статистический анализ системы образования 22.Статистическое изучение уровня и качества жизни населения 23.Понятие социальной статистики 24.Взаимосвязь социальной статистики с другими науками 25.Социальные нормативы и потребности 26.Задачи изучения уровня жизни 27.Семья и система общественных отношений 28.Понятия «семья» и «домохозяйства»: сходства и различия 29.Статистические показатели центра распределения (мода, медиана, среднее). 30.Показатели разброса признаков (дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка). 26 31.Понятие кривой нормального распределения. Ее значение для социологического прогноза. 32.Прогноз единичного случая и на основе выборочной совокупности. Зависимость качества прогноза от объема выборочной совокупности. 33.Понятие Т-теста для двух независимых выборок, задачи и условия его применения. 34.Однофакторный дисперсионный анализ. Сравнение тестов, предлагаемых в рамках дисперсионного анализа: тест Бонферрони, тест Шеффе, тест Стьюдента-Ньюмена-Кейлса и др. 35.Хи-квадрат: логика и условия применения, особенности интерпретации. 36.Фи и V Крамера – коэффициенты корреляции для номинальных шкал. 37.Лямбда и Гамма. Принцип пропорционального уменьшения ошибки в статистическом анализе. 38.Ро Спирмана – непараметрический критерий для порядковых шкал. 39.Корреляционный анализ: характеристика метода, возможности и рамки его применения. 40.Коэффициенты корреляции. Влияние типа шкалы на выбор различных коэффициентов. 41.Регрессионный метод анализа, его специфика. Уравнение регрессии. Условия проведения регрессионного анализа. 42.Возможности и ограничения использования регрессии в социологии. 27 7. Учебно-методическое и информационное дисциплины «Социальная статистика» обеспечение а) основная литература: 1. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - 5-e изд., испр. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. 2. Статистика: Учебное пособие / Е.В. Иода. - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИнфраМ, 2012. б) дополнительная литература: 1. Добреньков В.И. Методы социологического исследования [Текст] : учеб. для студентов высш. учеб. заведений, обучающихся по специальности 020300 "Социология" / В. И. Добреньков, А. И. Кравченко ; - М. : ИНФРА-М, 2004. 2. Зборовский Г.Е. Прикладная социология [Текст] : учеб. пособие для студентов гуманитар. (несоциол.) специальностей / Г. Е. Зборовский, Е. А. Шуклина. - М. : Гардарики, 2004. 3. Компьютерное обеспечение социологических исследований региональных проблем [Текст] : учеб.-метод. пособие для студентов социол. фак. / Е. А. Бобылева [и др.] ; под ред. Г. В. Дыльнова ; Сарат. гос. ун-т им. Н. Г. Чернышевского. - Саратов : Изд-во Сарат. ун-та, 2008. 4. Крыштановский А.О. (1955-2005). Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст] : учеб. пособие / А. О. Крыштановский ; отв. ред.: Ю. Н. Толстова, А. В. Рыжова. - 2-е изд. - М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. 5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. Проф. Назарова М.Г. М.: Финстатинформ, 2000. 6. Методы социологических исследований [Текст] : сб. ст., написан. на базе выпуск. квалификац. работ студентов фак. социологии ГУ ВШЭ 2004-2006 гг. (специализация "Прикладные методы социологических исследований" / Гос. ун-т Высш. шк. экономики ; отв. ред.: Ю. Н. Толстова, Г. К. Балашова. - М. : ТЕИС, 2006. 7. Салин В. Н. Социально-экономическая статистика : учебник для студентов вузов / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская. - М. : Юристъ, 2004. - 461 с. 8. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2008. 9. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой ; Санкт-Петербург. гос. ун-т экономики и финансов. - М. : Юрайт : Высш. образование, 2010. - 565 с. 10. Тавокин, Е. П. Социальная статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Е. П. Тавокин. - М.: Изд-во РАГС, 2001. Режим доступа: http://www.znanium.com/ в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы 1. Учебное пособие по работе в программе SPSS. http://lib.socio.msu.ru/l/library 2. Ресурсы для изучения и использования SPSS (англ) http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/default.htm 3. Сайт российского офиса SPSS http://www.SPSS.ru 28 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины Компьютерный класс, оснащенный 15 машинами с выходом в Интернет, проектор для презентаций. Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению подготовки 040400 – СОЦИАЛЬНАЯ РАБОТА. Автор: кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии социальной работы Курганова С.В.________________ Программа одобрена на заседании кафедры социологии социальной работы от «____» ______________ 2012 года, протокол № _________________________. Зав. кафедрой социологии социальной работы, доктор социологических наук, профессор __________ М.Э. Елютина Декан социологического факультета, доктор социологических наук, профессор __________ Г.В. Дыльнов 29