Annotacii_disciplin

Аннотация дисциплины «Логика и методология науки»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью преподавания дисциплины «Логика и методология науки» является
освоение студентами сложной методологии научно-исследовательской деятельности по
организации и изучению явлений и процессов реальной действительности, методологии
проектирования автоматизированных информационных систем.
В результате изучения курса студент должен:
знать основные логические методы и приемы научного исследования,
методологические теории и принципы современной науки; проблемы логики и
методологии научного исследования, основные принципы и методы научного познания,
владеть диалектикой процесса научного исследования,
уметь осуществлять методологическое обоснование научного исследования;
применять современные методы научных исследований для формирования суждений и
выводов по проблемам информационных технологий и систем; применять современные
методы научных исследований в научно-теоретической и практической деятельности при
принятии решений по проблемам информационных технологий и систем.
владеть: навыками логико-методологического анализа научного исследования и
его результатов; методами научного поиска и интеллектуального анализа научной
информации при решении новых задач;
Основные разделы дисциплины
Логика как философская наука и основа теоретического знания. Логика – как наука
о правильном рассуждении. Понятие о методе и методологии научного исследования.
Структуризация и представление знаний. Комплексы знания (структуры) и их свойства.
Дедуктивная логика. Основные понятия и направления (символической)
математической логики. Основные формально-логические законы (принципы)
правильного рассуждения. Определенность, последовательность, непротиворечивость,
доказательность мышления. Методологическая функция законов логики.
Моделирование рассуждений. Автоматизация достоверных рассуждений. Классическая
логика высказываний. Логика предикатов.
Логические методы познания (элементы логики и методологии науки). Логика
процесса научного исследования. Научные факты и их роль в научном исследовании.
Логика правдоподобных (недедуктивных) умозаключений как методов
эмпирического познания. Автоматизация правдоподобных рассуждений. Виды индукции:
полная, математическая, неполная и научная индукции.
Научные методы выявления причинно-следственных отношений. Роль индукции в
научном познании. Математическая теория логического вывода. Вывод в базе знаний.
Логика в процессе развития научного знания. Теория как система научного знания.
Критерии научного знания и способы его организации. Научные и вненаучные формы
познания мира. Познание как общественно-исторический процесс. Исторический и
логический методы научного исследования.
Логические основания научного знания. Научная теория и ее логическая структура.
Средства и методы эмпирического познания. Средства и методы теоретического познания.
Проблема истины в научном познании. Критерий практики. Принцип верификации.
Соотношение теоретических и эмпирических исследований в развитии науки.
Мысленный эксперимент и теоретическое моделирование.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК1, ОК2, ОК4, ОК6, ПК5, ПК6, ПК7.
Аннотация дисциплины «Специальные главы математики»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучению дисциплины «Специальные главы математики» является изучение
теоретических основ современных разделов математики, используемых для
математического моделирования различных процессов и систем.
Задачи дисциплины:
• ознакомление с современными математическими технологиями, моделями, методами и
средствами решения математических задач и организации численного эксперимента;
• изучение современных математических методов исследования процессов принятия
решений в условиях неопределенности;
• рассмотрение перспектив использования современных математических технологий при
проектировании и создании информационных систем.
Основные дидактические единицы (разделы):
дифференциальные и интегральные уравнения математической физики,
математические методы обработки данных, элементы регрессионного анализа, элементы
математической теории принятия решений и теории игр.
В результате изучения дисциплины «Специальные главы математики»
студенты должны:
знать: математический аппарат, описывающий взаимодействие информационных
процессов и технологий на информационном, программном и техническом уровнях,
теорию нейронных сетей и принципы использования при проектировании
информационных систем, базовые понятия теории дифференциальных и интегральных
уравнений
математической
физики,
основы
численных
методов
решения
дифференциальных уравнений, математические методы обработки данных, основы
математической статистики и регрессионного анализа, основы математической теории
выбора и принятия решений, основные понятия нечеткой математики, основы теории игр.
уметь: осуществлять математическую постановку исследуемых задач и применять
аппарат нейронных сетей в области информационных технологий, применять физикоматематические методы для решения задач в области моделирования информационных
процессов и систем; применять математические методы обработки данных к оценке
надежности результатов численных экспериментов, измерений и испытаний; использовать
информационные средства и компьютерные технологии для решения задач
математической физики, регрессионного анализа и задач принятия решений, проводить
расчеты и делать выводы, профессионально оформлять, представлять и докладывать
результаты выполненной работы, применять современные математические методы для
решения практических задач обработки информации, реализовывать численные методы на
ЭВМ с помощью современных программных средств.
владеть: математическим аппаратом для решения специфических задач в области
информационных
систем
и
технологий,
основными
методами
решения
дифференциальных и интегральных уравнений, современными численными методами
анализа данных, методами теории принятия решений и теории игр.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-6, ОК-7, ПК-1-3, ПК-5-8, ПК-10-12, ПК-15
Аннотация по дисциплине «Иностранный язык»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Основной целью курса является повышение исходного уровня владения
иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение
студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для
решения социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной,
профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а
также для дальнейшего самообразования. Изучение иностранного языка призвано также
обеспечить:
- повышение уровня учебной автонономии, способности к самообразованию;
- развитие когнитивных и исследовательских умений;
- развитие информационной культуры;
- расширение кругозора и повышение общей культуры студентов;
- воспитание толерантности и уважения к духовным ценностям разных стран и
народов.
В результате изучения дисциплины «Иностранный язык» студенты должны:
Знать: иностранный язык
Уметь: свободно общаться на иностранном языке
Владеть: навыками устной и письменной речи; специальной лексикой
иностранного языка;
Основные разделы дисциплины
Курс состоит из 4 обязательных разделов, каждый из которых соответствует
определенной сфере общения (бытовая, учебно-познавательная, социально-культурная и
профессиональная сферы).
Соотношение трудоемкости разделов может варьироваться с учетом уровня
начальной подготовки. Изучение данных разделов может идти последовательно или
строиться нелинейно, в рамках учебных модулей, объединяющих темы общения из
различных разделов курса с учетом внутренней логики конкретной рабочей программы
вуза/кафедры. Для каждого раздела определены:
- тематика учебного общения
- проблемы для обсуждения
- типичные ситуации для всех видов устного и письменного речевого общения
Темы учебного общения едины для Основного и Повышенного уровней, что обеспечивает
единство образовательного пространства. Проблематика учебного общения, выделенная
для каждого уровня отдельно, определяет содержание, глубину, объем и степень
коммуникативной и когнитивной сложности изучаемого материала. Типичные ситуации
общения во всех видах речевой деятельности позволяет максимально конкретизировать
содержание обучение иностранному языку в рамках каждого уровня.
Виды учебной работы: практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК-1, ОК-3, ПК-5, ПК-6, ПК-7
Аннотация дисциплины «Математические модели представления знаний»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Цель преподавания дисциплины «Математические модели представления знаний»
– раскрыть основные понятия и концепции теории информационных систем, основанных
на математических моделях представления знаний.
В результате изучения курса студент должен:
знать основные понятия инженерии знаний и искусственного интеллекта; базовые
модели представления знаний в информационных системах; способы представления и
обработки неточных и нечетких знаний, структуру и технологию построения экспертных
систем; современные системы искусственного интеллекта и принятия решений, модели и
методы описания и представления знаний; архитектуру и методы проектирования
экспертных систем; владеть диалектикой процесса научного исследования;
уметь применять основные технологии приобретения знаний; использовать методы
обработки знаний, основные алгоритмы и стратегии логического вывода в прикладных
системах, разрабатывать программные реализации экспертных систем на ЭВМ; применять
различные модели представления знаний при реализации экспертных систем на ЭВМ;
разрабатывать концептуальные модели естественно-языковых и графических описаний
предметных областей; реализовывать когнитивные и психолингвистические технологии
по извлечению и организации знаний;
владеть методами инженерии знаний; методами представления и управления
знаниями в базах данных информационных систем; языками инженерии знаний и
инструментальными средствами построения систем, основанных на знаниях; навыками
разработки баз знаний для различных моделей, языками инженерии знаний и
инструментальными средствами построения систем, основанных на знаниях; навыками
разработки баз знаний для различных моделей.
Основные разделы дисциплины
Теоретические основы и понятия инженерии знаний. Общие сведения о знаниях.
Классификация знаний. Характеристики знаний и отличия знаний от данных. Модели
представления знаний и их типы.
Логическая модель представления знаний. Представление знаний о предметной
области в виде предикатных формул. Преобразование предикатных формул и их
приведение к нормальной и сколемовской стандартной формам. Клаузальная форма.
Исчисление предикатов первого порядка, основные аксиомы и правила логического
вывода исчисления предикатов. Аксиоматический подход к организации логического
вывода. Метод резолюции и использование резолюционного вывода в исчислении
предикатов. Логическое программирование.
Сетевые модели представления знаний. Семантические сети, их классификация и
принципы построения. Типы объектов и отношений в семантических сетях. Основные
операции над семантическими сетями. Агрегация и обобщение. Управление выводом в
сетевых моделях. Запрос семантической сети. Наследование атрибутов в семантических
сетях. Использование семантических сетей в естественно-языковых системах.
Фреймовая модель представления знаний. Понятие фрейма, его структура,
класификация фреймов. Структура слота, его основные элементы. Типы значений слотов.
Виды присоединенных процедур и принципы их функционирования. Принципы
организации фреймовых систем. Виды отношений между фреймами. Наследование
атрибутов в фреймовых системах. Основные стратегии логического вывода в фреймовых
системах.
Продукционные модели представления знаний. Понятие продукции. Структура
продукции. Продукционные правила, их типы и основные структуры. Антецедент и
консеквент правила. Построение графов продукций, их виды. Продукционные системы, их
структура, основные принципы организации и функционирования. Стратегии разрешения
конфликтов в продукционных системах. Применение продукционных моделей при
представлении знаний в интеллектуальных информационных системах.
Представление неточных и нечетких знаний. Понятие неточных знаний. Методы
поиска решений в условиях неопределенности. Использование коэффициентов
уверенности, байесовского подхода для формализации неточных знаний. Нечеткие
множества и их связь с теорией построения интеллектуальных систем. Виды нечетких
знаний. Основные понятия теории нечетких множеств. Лингвистические переменные и их
использование для представления нечетких знаний. Обработка нечетких знаний в
интеллектуальных системах.
Методы обработки знаний. Основные стратегии обработки знаний. Прямая и
обратная цепочки рассуждений, способы их реализации. Методы поиска решений в
пространстве состояний. Графовые модели, деревья. Поиск в глубину и в ширину. Поиск с
возвратом. Поиск на основе стоимости дуг. Эвристический поиск.
Технология приобретения знаний. Методы выявления и структурирования знаний
для интеллектуальных систем. Основные функции инженера по знаниям.
Инструментальные средства работы со знаниями. Языки, использующиеся при
представлении и обработке знаний. Общие сведения о языках инженерии знаний. Понятие
о функциональном и логическом программировании. Использование объектноориентированного подхода к представлению и обработке знаний.
Системы основанные на знаниях и задачи решаемые ими. Экспертные системы:
классификация, назначение, особенности, принципы функционирования и построения.
Основные подходы к организации баз знаний интеллектуальных систем.
Перспективы развития интеллектуальных информационных систем и технологий
на базе математических моделей представления знаний.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК1, ОК2, ОК5, ОК6, ОК7, ПК1-2, ПК4, ПК5, ПК7, ПК9, ПК10-11, ПК13.
Аннотация дисциплины «Методы оптимизации в управлении технологическими
процессами»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины является обучение современным средствам и методам теории
оптимизации и их использованию в математическом моделировании и управлении
технологическими процессами.
Задачи дисциплины:
Задачей изучения данной дисциплины является выработка способности
самостоятельно приобретать новые знания, используя современные информационные
технологии (способность к самосовершенствованию), знание основных положений теории
оптимизации, приобретение навыков в формулировке прикладных задач с использованием
оптимизационных моделей, знание математических методов решения оптимизационных
задач, владение навыками практического применения численных методов оптимизации
для решения прикладных оптимизационных задач.
В результате изучения курса студент должен:
знать: основные понятия о задачах оптимизации, постановки задачи и методы
безусловной оптимизации, постановку и свойства задач линейного программирования,
симплекс-метод, элементы теории двойственности, транспортную задачу, нелинейное
программирование, методы дискретной оптимизации, динамическое программирование,
понятие о вариационной задаче и задаче оптимального управления.
Уметь: практически использовать знания в своей профессиональной деятельности
и во всех сферах общественной и индивидуальной жизни, проводить численный
эксперимент с помощью математических и общеинженерных пакетов прикладных
программ, создавать программные продукты для решения простейших задач оптимизации.
Владеть: навыками практического применения численных методов оптимизации
для решения прикладных оптимизационных задач
Основные дидактические единицы (разделы):
Содержание дисциплины. Введение в теорию оптимизации. Методы безусловной
оптимизации. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Задачи дискретной
оптимизации и динамическое программирование. Элементы теории оптимального управления.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-5-7, ПК-1-3, ПК-5-8, ПК-10-12, ПК-15
Аннотация дисциплины «Структурно-параметрический синтез систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью преподавания дисциплины является обучение студентов методам
комбинаторного анализа и системного подхода к решению прикладных задач
структурного синтеза в области проектирования информационных систем,
формализованному представления реальных управленческих ситуаций, разработке и
анализу вычислительных алгоритмов.
В результате изучения курса студент должен:
знать: точные формальные определения понятий связанных с алгебраическими
структурами и алгоритмами, теоретические основы разработки алгоритмов и
комбинаторного анализа
уметь: выбирать структуру исходных промежуточных результирующих данных и
оценивать временную сложность комбинаторных алгоритмов при разных вариантах
композиции структур
владеть: методами анализа и структурного синтеза информационных систем.
Основные разделы дисциплины
Постановка и формализация задач структурно-параметрического синтеза систем.
Основные этапы решения задачи структурного синтеза. Математические модели объектов
проектирования и структуры их представления. Требования к математическим моделям
объектов проектирования. Представление объектов проектирования неориентированным
графом и гиперграфом. Анализ структур данных, используемых для представления
графов.
Методы решения задач структурного синтеза. Стратегии декомпозиции множества
решений и дерево поиска.
Эвристические методы решения задач структурного синтеза.
Построение и анализ алгоритмов. Основные этапы построения алгоритмов.
Методика анализа вычислительной сложности алгоритмов.
Алгоритмы декомпозиции схем ЭВМ. Постановка задачи схемной компоновки.
Последовательный алгоритм разрезания гиперграфа схемы. Алгоритм параллельного
разрезания гиперграфа схемы. Итерационный алгоритм улучшения компоновки при
задании схемы гиперграфом.
Задачи идентификации объектов и поиска идентичных частей. Математическая
модель задачи идентификации схем. Исследование алгоритмических моделей решения
задачи идентификации. Математическая модель задачи покрытия схемы заданным
набором модулей. Исследование алгоритмических моделей задачи изоморфного
наложения.
Задача свертки, ее формальная постановка и алгоритмы свертки. Постановка задачи
размещения и алгоритмы размещения.
Алгоритмы решения задач коммутации. Оптимизационные задачи на графах.
Экстремальные комбинаторные задачи. Дополнительные приемы снижения
вычислительной сложности алгоритмов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом и выполнением курсовой работы.
Компетенции: ОК1, ОК2, ОК5, ОК6, ОК7, ПК1-2, ПК4-7, ПК10, ПК15, ПК-16.
Аннотация дисциплины «Анализ и синтез информационных систем в управлении
технологическими процессами»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины является освоение студентами современных методов анализа,
разработки и сопровождения современных информационных систем для управления
технологическими процессами.
В результате изучения курса студент должен:
знать современные методы анализа и синтеза сложных систем;
уметь использовать промышленные стандартизированные решения, опирающиеся на
современные технологии; иметь опыт проектирования информационных систем от этапа
постановки задачи до программной реализации
владеть методами анализа информационных ресурсов; разработки различных моделей
данных; конструирования программных модулей; анализа проектных решений.
Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла дисциплин.
Содержание дисциплины: Системный подход к исследованию и разработке
информационных систем управления технологическими процессами. Формальные модели
систем. Структурный системный анализ. Общие модели предметных областей
информационной системы.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК2, ОК6,ОК7, ПК1-ПК3, ПК6.
Аннотация дисциплины «Инструментальные платформы информационных и
коммуникационных технологий в управлении технологическими процессами»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины является освоение современных технологий
проектирования и эксплуатации сложных автоматизированных программно-технических
комплексов.
В результате изучения данной дисциплины студент должен
знать:
- основные компоненты программных и технических средств, методах их
интеграции для автоматизации научных исследований, управления объектами и
процессами, современные технические средства систем автоматизации, промышленные
сети и протоколы, промышленные контроллеры и компьютеры;
- архитектуру программного обеспечения и технических средств SCADA-систем;
- принципы и стандарты построения архитектуры приложений; современные
интеграционные платформы и сервисно-ориентированную архитектуру; функциональную
архитектуру современных КИС класса ERP; основные методики оценки эффективности
использования современных КИС
уметь: проектировать архитектуру предприятия, используя модель Захмана,
методики Gartner, TOGAF, Microsoft и другие; описывать бизнес-архитектуру
предприятия, архитектуру данных, архитектуру приложений и технологическую
архитектуру; использовать референсные модели при построении архитектуры
предприятия; описывать архитектуру современных КИС класса ERP; формировать
бюджет проекта по созданию и внедрению КИС на предприятии.
владеть: навыками работы с инструментами интеграции приложений в КИС
Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла дисциплин.
Содержание дисциплины: архитектура корпоративных информационных систем;
информационные технологии управления корпорацией; ERP-системы на основе Webтехнологий.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК2, ОК6, ОК7, ПК1-ПК3, ПК6.
Аннотация дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных
процессов и технологий»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины является получение магистром знаний о разработке и
исследование теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной
деятельности.
Основными задачами при изучении дисциплины являются разработка стратегии
проектирования, определение целей проектирования, критериев эффективности,
ограничений применимости; концептуальное проектирование информационных систем и
технологий.
В результате изучения курса «Методы исследования и моделирования
информационных процессов и технологий» магистр должен
знать:
- методы анализа и синтеза информационных систем;
- формальные модели систем;
- средства структурного анализа;
- методологию структурного системного анализа и проектирования;
- модели предметных областей информационных систем;
- объектно-ориентированный подход;
- математические модели информационных процессов;
- анализ структур информационных систем;
- методы управления проектом информационных систем;
- модели ERP, MRP, PLM;
- механизмы интеграции систем;
- методологии SSADM, CDM Oracle, DATARUN Silverrun, Rational Unified Process;
- стандарты IDEF1, IDEF3, IDEF5;
- CASE-средства и их использование.
уметь:
- разрабатывать модели предметных областей;
- руководить процессом проектирования информационных систем;
- применять на практике методы и средства проектирования информационных систем;
владеть:
- методами анализа и синтеза информационных систем;
- методами разработки математических моделей информационных систем;
- методами проектирования информационных систем;
- средствами автоматизированного проектирования информационных систем;
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла дисциплин.
Содержание дисциплины: методы анализа и синтеза информационных систем.
Методология структурного системного анализа и проектирования. Объектноориентированный подход.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК2, ОК6, ОК7, ПК1-ПК3, ПК6
Аннотация дисциплины «Системная инженерия»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 ЗЕ (216 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины «Системная инженерия» является получение магистрами
целостного
представления о системной
инженерии,
как междисциплинарной
области технических наук, сосредоточенной на проблемах разработки и построения
сложных, комплексных искусственных систем.
В процессе изучения дисциплины студенты получают теоретические знания
о комплексе технических,
организационных и управленческих
вопросов
создания
эффективных систем,
а также практические
навыки
по
разработке
моделей процессов системной инженерии и жизненного цикла систем.
Для достижения указанной цели в процессе изучения дисциплины решаются
следующие задачи:
 овладение знаниями и достижение понимания:
o
целей и задач системной инженерии, как комплексной дисциплины,
обеспечивающей успешную реализацию коллективных усилий по формированию и
осуществлению набора процессов, необходимых для построения системы в ее развитии;
o
роли и места системного инженера в процессе создания сложных систем;
o
основных системных концепций в их связи с положениями основополагающих
стандартов в области системной и программной инженерии;
o
целей, задач и организации работ по стандартизации в области системной и
программной инженерии;
o
назначения и рекомендаций по применению основных нормативных
документов в области системной и программной инженерии, на примере официальных и
фактических стандартов;
o
характеристик и особенностей практического применения процессов
жизненного цикла систем и программных средств на примере стандартов группы ИСО
15288 и ИСО 12207;
o
проблемы принятия решений при создании сложных систем;
o
современных подходов к реализации технических процессов жизненного цикла
систем, в первую очередь, процесса проектирования архитектуры
 получение умений и навыков:
o планирования жизненного цикла сложной системы;
o формирования набора моделей, необходимых для успешного создания
программно-интенсивных систем;
o принятия решений при выборе компонентов, необходимых для создания
системы.
По итогам освоения дисциплины учащийся должен овладеть следующими
компетенциями:
Иметь представление:
o
о новых методах и технологиях в области ИС;
o
о системе международных и национальных стандартов в области системной и
программной инженерии;
o
об особенностях реализации процессов системной инженерии на примере
конкретного проекта IBS;
o
о перспективах развития ИТ и ИС в бизнесе и государстве;
o
о лучших практиках реализации процессов системной и программной
инженерии и тенденциях их развития;
o
о технологии проектирования корпоративных систем управления с
использованием программных инструментальных средств;
о технических средствах и инструментах реализации процессов системной и
программной инженерии.
Знать:
o
методологию структурного системного анализа и проектирования;
o
методологию реинжиниринга
o
принципы построения и анализа систем управления; технологии проведения
системно-аналитического обследования корпоративных систем управления;
o
основные понятия и концепции системной инженерии;
o
основные принципы и понятия процессного подхода к управлению и анализу
систем управления;
o
базовые методы и средства системной и программной инженерии;
o
ГОСТы и международные стандарты в области ИТ;
o
структуру и содержание основополагающих стандартов системной и
программной инженерии;
o
ГОСТ 34.601-90 Автоматизированные системы; стадии создания;
o
ГОСТ 34.602-89 Техническое задание на создание автоматизированной
системы;
o
РД 50-34.698-90 Автоматизированные системы; требования к содержанию
документов;
o
стандарт ISO/IEC 15288 (ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288);
o
методы принятия решений;
o
подходы к принятию решений при создании систем и к проектированию
архитектуры программно-интенсивных систем;
o
методы управления развитием ИС; основы проектирования ИС (модель
жизненного цикла, технологии и методологии разработки);
o
основы проектирования ИС: модель жизненного цикла, технологии и
методологии разработки;
o
порядок планирования и реализации модели жизненного цикла и моделей
процессов системной и программной инженерии при создании систем;
o
методы и средства сбора и разработки требований и спецификаций к элементам
ИС;
o
основы системного анализа.
Уметь:
o
оценивать качество проекта информационных систем;
o
проводить исследования характеристик компонентов и информационных
систем в целом;
o
осуществлять контроль за разработкой проектной документации
o
использовать специализированные методологии и средства моделирования ИС,
данных, процессов;
o
определять назначение и технические характеристики системы с учетом цели
ее создания;
o
сопоставлять назначение и технические характеристики системы с составом и
функциональными возможностями ее компонентов
Владеть: методами анализа и синтеза информационных систем.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла дисциплин.
Содержание
дисциплины: Цели и задачи системной инженерии.
Основополагающие стандарты в области системной и программной инженерии. стандарт
ISO/IEC 15288 (ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288);
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК2, ОК6,ОК7, ПК1-ПК3, ПК6
o
Аннотация дисциплины «Администрирование информационных систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4Е (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины является формирование профессиональных
компетенций: готовность участвовать в работах по доводке и освоению информационных
технологий в ходе внедрения и эксплуатации информационных систем; способность к
инсталляции, отладке программных и настройке технических средств для ввода
информационных систем в опытную эксплуатацию; способность поддерживать
работоспособность информационных систем и технологий в заданных функциональных
характеристиках и соответствии критериям качества; готовность адаптировать
приложения к изменяющимся условиям функционирования; способность составления
инструкций по эксплуатации информационных систем.
В результате изучения курса студенты должен
знать:
- процедуры администрирования в ИС;
- объекты и методы администрирования.
- технологию инсталляции информационных систем;
- принципы управления, мониторинга и аудита информационных систем.
уметь:
- выполнять инсталляцию и настройку приложений и служб информационной системы;
- организовывать использование общих ресурсов в информационных сетях и системах;
- оценивать необходимость применения различных средств администрирования.
- организовывать защиту информации в информационной системе,
- организовывать безопасную работу в Интернет.
владеть:
технологиями построения и сопровождения информационных систем; приемами
практической работы в среде различных операционных систем и способами их
администрирования.
Основные дидактические единицы (разделы): Функции и объекты
администрирования информационной системы. Архитектура информационной системы.
Сетевые и распределенные операционные системы. Компоненты серверной и клиентской
платформ. Сетевое администрирование и системное администрирование. Методы
администрирования. Оперативное управление и регламентные работы. Управление и
обслуживание технических средств. Службы каталогов. Архитектура Active Directory.
Глобальный каталог. Функции и назначение контроллеров доменов. Службы управления
конфигурацией. Групповые политики. Средства удаленного администрирования сетей.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК-2, ОК-7, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8, ПК-14, ПК-17
Аннотация дисциплины «Надежность информационных систем технологических
процессов»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины является получение компетенций достаточных для
разработки и реализации мер для поддержания в работоспособном состоянии
информационных систем различного уровня. Настоящая дисциплина предназначена для
ознакомления будущих специалистов информационных систем с разновидностями
современных подходов, принципов и методов к созданию надежного алгоритмического,
технического и программного обеспечения (ПО) для информационно-управляющих и
информационно-вычислительных систем, включая системное, функциональное и
прикладное ПО и аппаратные средства восстанавливаемых систем и невосстанавливаемых
систем.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать:
- терминологию и определения применяемые для оценки надежности систем;
- структурные схемы надежности;
- факторы влияющие на надежность;
- экономические показатели надежности;
- методы повышения надежности;
- испытания на надежность;
- основные понятия технической диагностики;
- основные способы прогнозирования технического состояния систем;
уметь:
- оценить структурную схему надежности системы;
- разработать варианты резервирования системы с целью повышения надежности;
- рассчитать надежность системы на основе интенсивности отказов элементов.
владеть:
- методами аппаратного контроля;
- способами восстановления отказоустойчивой ИС
Основные дидактические единицы (разделы):
Общие положения теории надежности. Основные понятия и определения теории
надежности. Классификация отказов. Характеристики надежности при внезапных и
постепенных отказах. Комплексные показатели надежности. Показатели надежности
сложных объектов. Основы расчетов надежности. Области использования расчетов
надежности. Характеристики случайных величин и случайных событий. Исходные
положения. Оптимальное резервирование в отказоустойчивых ИС. Исходные положения.
Оптимальное распределение резервов методом неопределенных множителей Лагранжа.
Оптимальное резервирование методом динамического программирования. Контроль и
диагностика ИС. Общие положения. Методы аппаратурного контроля. Программнологические
методы
контроля.
Тестовый
контроль.
Принципы
построения
отказоустойчивых ИC. Основные задачи создания отказоустойчивых систем. Способы и
средства устранения последствий ошибок и отказов в ИС. Способы восстановления
отказоустойчивой ИС. Испытания на надежность. Значение и виды испытаний на
надежность. Задачи, возникающие при испытаниях на надежность. Выводы об
испытаниях на надежность информационных систем.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК-2, ОК-7,ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8, ПК-14, ПК-17
Аннотация дисциплины «Информационно-управляющие системы»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Дисциплина «Информационно-управляющие системы» предназначена для
знакомства студентов с методами получения и преобразования информации и основами
построения информационно-измерительных систем, систем диспетчеризации, систем
диагностики, компьютерных тренажеров, построения и применения автоматизированных
систем для управления технологическими процессами в металлургии.
В результате изучения дисциплины студенты должны: ознакомиться с основами
преобразования и получения информации с помощью стандартных датчиков;
ознакомиться с основными принципами построения информационно-измерительных
систем; - изучить принципы построения систем диспетчеризации в металлургии; овладеть практическими навыками построения и применения систем диагностики,
компьютерных тренажеров и автоматизированных систем управления для
совершенствования технологических процессов в промышленности; овладеть навыками
использования компьютерных тренажеров для научных исследований, обучения
студентов и управления металлургическими процессами.
знать: основы построения информационно-измерительных систем, систем
диспетчеризации, систем диагностики;
уметь: разрабатывать компьютерные тренажеры для управления технологическими
процессами в металлургии;
владеть: практическими навыками построения и применения автоматизированных
систем управления для совершенствования технологических процессов в металлургии.
Основные дидактические единицы (разделы):
Введение. Понятие информационно-управляющей системы. Автоматизированные
системы управления. Информационно-измерительные системы. Принципы построения
систем диспетчеризации. Основные требования. Принципы построения систем
диагностики. Принципы построения компьютерных тренажеров. Примеры использования
автоматизированных систем для управления технологическими процессами в
металлургии.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-6, ОК-7, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-7, ПК-8, ПК-11, ПК13, ПК-14, ПК-17
Аннотация дисциплины «Применение ЭВМ для управления технологическими
процессами в металлургии»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины «Применение ЭВМ для управления технологическими
процессами в металлургии» является получения знаний и навыков применения ЭВМ для
управления технологическими процессами и агрегатами в металлургии, решение задач
получения, сбора, передачи, хранения и обработки информации, расчет управляющих
воздействий для управления и оптимизации функционирования технологических
агрегатов и процессов, знакомство с основами построения и применения
автоматизированных систем управления, систем диагностики и прогнозирования
функционирования технологического оборудования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основы применения ЭВМ в системах управления; основные положения
системного подхода при использовании ЭВМ, принципы применения ЭВМ для
получения, обработки, хранения и представления информации в металлургии
уметь: применять ЭВМ в системах управления, использовать ЭВМ для научных
исследований, обучения студентов и управления металлургическими процессами
владеть: практическими навыками построения и применения алгоритмов
контроля, диагностики и прогнозирования, управления и оптимизации для решения задач
совершенствования технологических процессов в промышленности; навыками постановки
прикладных задач использования ЭВМ для научных исследований, обучения студентов и
управления металлургическими процессами;
Основные дидактические единицы (разделы):
Техническое обеспечение систем управления с ЭВМ, включенной в контур
управления. Структура ЭВМ и управляющей вычислительной машины, их основные
характеристики. Структурная схема АСУ с ЭВМ, включенной в контур управления.
Периферийное оборудование систем управления с ЭВМ: интерфейсы, каналы вводавывода, их технические характеристики. Принцип действия управляющего
вычислительного комплекса. Особенности применения ЭВМ в АСУ ТП. Математическое
и программное обеспечение информационных систем и систем управления с ЭВМ.
Использование ЭВМ для управления технологическими процессами в металлургии.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзамен.
Компетенции: ОК-1, ОК-7, ПК-1, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК -8, ПК-14, ПК-17
Аннотация дисциплины «Имитационное моделирование технологических процессов
в металлургии»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины является обучение фундаментальным основам имитационного
моделирования производственных процессов в металлургии. Оценка достоинств этого
метода перед аналитическим методом моделирования. Развитие у студентов практических
навыков использования методов имитационного моделирования при проектировании
сложных систем, оценки качества их функционирования и прогнозировании
происходящих в них процессах.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
основные понятия имитационного моделировании;
понятие сложной системы, производственные процессы современного
металлургического предприятия как процессы в сложной системе;
особенность исследования сложных систем;
область применения имитационного моделирования;
моделирование случайных процессов;
статистические методы оптимизации;
моделирование систем массового обслуживания;
моделирование
производственных
процессов
в
металлургической
промышленности.
уметь:
анализировать и определять вид математической схемы, которой соответствует
концептуальная модель системы;
определять наиболее эффективный метод математического моделирования для
определенной математической схемы;
выполнять формализацию и алгоритмизацию поставленной задачи;
обосновывать инструментальные средства и языки моделирования;
анализировать результаты моделирования на ЭВМ, оценивать точность и
достоверность этих результатов;
обосновывать на основании результатов моделирования правильное инженерное
решение управления производственным процессом.
владеть:
методами имитационного моделирования производственных процессов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Общие сведения о моделировании. Задачи применения имитационного
моделирования в металлургии. Применение метода для решения вероятностных и
детерминированных задач. Моделирование случайных процессов. Организация
моделирования на ЭВМ. Статистические методы оптимизации. Моделирование систем
массового обслуживания. Моделирование производственных процессов в металлургии.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-7, ПК-1, ПК-2, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-14, ПК-15, ПК-16,
ПК-17
Аннотация дисциплины «Модели и методы проектирования информационных
систем управления технологическими процессами»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины является изучение современных методов проектирования и
сопровождения информационных систем управления технологическими процессами
предприятий горно-металлургического комплекса, а также получения магистром
практических навыков их проектирования.
Основными задачами при изучении дисциплины являются:
- формирование системных представлений об основных этапах проектирования ИС;
- изучение современных методологий проектирования ИС;
- приобретение опыта самостоятельной реализации проекта в области разработки ИС
управления технологическими процессами от постановки задачи до конечного продукта с
последовательным ведением проектной документации.
В результате изучения курса «Модели и методы проектирования информационных
систем в управлении технологическими процессами» магистр должен
знать:
- требования, предъявляемые к современным ИС управления технологическими
процессами;
- методологию структурного системного анализа и проектирования;
- объектно-ориентированный подход;
- технологию проектирования системы поддержки принятия управленческих решений
(СППР) как части ИС;
- методологии SSADM, CDM Oracle, DATARUN Silverrun, Rational Unified Process;
- стандарты IDEF1, IDEF3, IDEF5;
уметь:
- руководить процессом проектирования информационных систем;
- оценивать качество проекта информационных систем;
- осуществлять контроль за разработкой проектной документации
владеть:
- методами проектирования информационных систем;
- средствами автоматизированного проектирования информационных систем.
Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла дисциплин.
Содержание
дисциплины: Требования, предъявляемые к современным ИС
управления технологическими процессами. Методологии SSADM, CDM Oracle,
DATARUN Silverrun, Rational Unified Process. Стандарты IDEF1, IDEF3, IDEF5.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом и выполнением курсового проекта.
Компетенции: ОК2, ОК6, ОК7, ПК1-ПК3, ПК6-17.
Аннотация дисциплины «Системы автоматизированного проектирования
технологических процессов»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цели и задачи дисциплины:
Цель дисциплины - формирование инженера, как системного аналитика и
разработчика современных автоматизированных информационных систем, в первую
очередь, систем автоматизированного проектирования.
Дисциплина предусматривает формирование у будущих специалистов навыков
выполнения чертежей в векторных графических редакторах, с целью сокращения срока
выполнения тех или иных чертежных работ и повышения качества их выполнения.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать:
− основные понятия системотехники, структуру и классификацию САПР, виды
обеспечения САПР, место САПР в интегрированных системах, взаимосвязь САПР и
систем технологического проектирования;
− технологии объектно-ориентированного анализа и проектирования,
инструментальные средства разработки программного обеспечения, методики
концептуального проектирования и информационной поддержки этапов жизненного
цикла промышленных изделий;
− назначение, функции, структуру системной среды САПР
уметь:
− уметь использовать методики объектно-ориентированного анализа и
проектирования систем и подсистем при разработке компонентов и подсистем
автоматизированного проектирования;
- иметь практические навыки работы с объектно-ориентированными CASEсредствами;
- иметь представление о состоянии и перспективах развития САПР, путях и
направлениях их развития и о концепции открытых систем.
владеть:
- приемами и методами работы в графических редакторах.
Основные дидактические единицы (разделы):
Структура и классификация САПР. Системные среды САПР и методики проектирования
автоматизированных систем.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом и выполнением курсового проекта.
Компетенции: ОК-2, ОК-4, ПК-2, ПК-4, ПК-5, ПК-7, ПК-10, ПК-14, ПК-15
Аннотация дисциплины «Технологические процессы производства цветных
металлов»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины: ознакомить студентов с теоретическими основами
металлургических процессов, научить разбираться в сущности пирометаллургических и
гидрометаллургических процессов, дать основные знания по технологии производства
большого разнообразия цветных металлов и основному технологическому оснащению
металлургических процессов; приобретение навыков, позволяющих описывать
конкретные металлургические процессы с точки зрения теоретических основ,
практического
их
осуществления;
анализировать
основные
направления
совершенствования технологического процесса и оборудования металлургических цехов;
умение выполнять металлургические расчеты; анализировать технологические схемы и
оценивать их эффективность с помощью технико-экономических показателей
металлургических процессов. Задачи изучения дисциплины – приобретение навыков,
позволяющих описывать конкретные металлургические процессы с точки зрения
теоретических основ, практического их осуществления; анализировать основные
направления совершенствования технологического процесса и оборудования
металлургических цехов; умение выполнять металлургические расчеты; анализировать
технологические схемы и оценивать их эффективность с помощью техникоэкономических показателей металлургических процессов.
Знать: состав, структуру, принципы реализации и функционирования информационных
технологий, используемых при создании информационных систем.
Уметь: применять информационные технологии при проектировании информационных
систем в металлургии.
Владеть: методологией системного подхода к решению технических прикладных задач в
области информатизации управления металлургическими процессами.
Основные дидактические единицы (разделы):
Характеристика отрасли, характеристика сырья, классификация металлургических
процессов. Пирометаллургические процессы. Рудные плавки, рафинировочные плавки.
Гидрометаллургические процессы. Выщелачивание. Очистка растворов от примесей.
Выделение металлов из растворов. Металлургия никеля, меди, свинца, цинка, алюминия,
благородных металлов
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК-1, ОК-6, ОК-7, ПК-4, ПК-6, ПК-8, ПК-9, ПК-12, ПК-15, ПК-16.
Аннотация дисциплины «Информационные технологии в управлении
технологическими процессами металлургии»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).
Цели и задачи дисциплины: целью преподавания дисциплины является:
обучить студента фундаментальным положениям, лежащим в основе технологии
металлургических процессов;
- обучить методологии системного подхода к решению технических прикладных
задач в области информатизации управления в металлургии;
- научить анализировать технологические ситуации для решения конкретных
производственных задач, диктуемых потребностями соответствующей отрасли
металлургии;
- обеспечить преемственность изучения дисциплин металлургического цикла;
- развивать творческое мышление студентов путем ознакомления с проблемами
современной металлургии и нахождения путей их решения;
- изучить методы формализации, проектирования, применения и совершенствования
информационных систем и технологий в металлургии.
Задачей изучения дисциплины является: проектирование базовых и прикладных
информационных технологий в металлургии.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: базовые информационные процессы, структуру, модели методы и средства
базовых и прикладных информационных технологий, методику создания проектирования
и сопровождения систем на базе информационной технологии;
уметь: применять информационные технологии при решении функциональных
задач в металлургии, а также при разработке и проектировании информационных систем;
владеть: представлением об областях применения информационных технологий и
их перспективах в условиях перехода к информационному обществу.
Содержание дисциплины:
Содержание новой информационной технологии как составной части
информатики; общая классификация видов информационных технологий и их реализация
в технических областях; модели информационных процессов; системный подход к
решению функциональных задач и к организации информационных процессов в системах;
глобальная, базовая и конкретные информационные технологии; особенности новых
информационных технологий; модели, методы и средства их реализации,.
-
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-6, ОК-7, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7,
ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-14, ПК-15, ПК-17