Система мониторинга ресурсов и определения квот сезонной
advertisement
Уважаемые коллеги – охотники, охотоведы, специалисты
государственных органов и учреждений, все, кто интересуется
вопросами учета численности охотничьих животных и квотирования
добычи!
В течение последних лет я занимался разработкой новой методики учета
численности основных видов охотничьих животных и новых технологий
квотирования добычи. В настоящее время этот проект под названием:
«Система мониторинга ресурсов и определения квот
сезонной добычи основных видов охотничьих животных
для совершенствования охотпользования»
готов для всеобщего ознакомления. В общих чертах новый метод учета
представляет из себя следующее: на территории каждого административного
района учет выполняет государственный служащий с одним или двумя
помощниками на постоянной учетной трассе, протяженностью около 300 км,
состоящей из 3-4 отрезков, каждый из которых обрабатывается за один день
при однократном проезде на вездеходном транспорте, а весь учет проводится
в течение 3-4 дней без перерыва. При учете, с помощь журнала и навигатора,
регистрируется несколько показателей, которые дома будут вводиться в
специальную компьютерную программу для получения относительных и
абсолютных оценок численности животных. Разработка компьютерной
программы еще не закончена и находится на стадии создания алгоритмов.
Второй блок проекта, квотирование добычи, включает два метода
расчета квоты добычи – при наличии данных по численности и при их
отсутствии. Указаны группы видов животных, для которых рассчитан тот и
другой метод квотирования.
Есть основания считать, что предлагаемая разработка позволит легче,
быстрее и качественнее выполнять очень трудоемкую и, одновременно,
очень важную для охотничьего хозяйства работу, а самое главное, получать
сопоставимые по годам оценки численности, которые позволят принимать
аргументированные решения по управлению ресурсами.
Я буду очень признателен каждому, кто ознакомится с проектом и даст
свои отзывы, замечания и предложения.
С уважением, Владимир Глушков.
05. 03. 2014
Киров, ВНИИОЗ. E-mail: v.m.glushkov@yandex.ru
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК
Государственное научное учреждение
Всероссийский научно-исследовательский институт
охотничьего хозяйства и звероводства имени профессора Б.М. Житкова
Система мониторинга ресурсов и определения квот сезонной
добычи основных видов охотничьих животных для
совершенствования охотпользования
Киров – 2013
2
УДК 599.6/. 73:639.1
Система мониторинга ресурсов и определения квот сезонной добычи основных
видов охотничьих животных для совершенствования охотпользования / В.М.
Глушков. – Киров: ГНУ ВНИИОЗ им. проф. Б.М.Житкова Россельхозакадемии, 2013. 38
стр. включая 13 табл., 4 рис., список литературы из 20 источников.
Ошибки в оценках численности и квотах добычи диких копытных животных
обусловлены методическими погрешностями системного и субъективного характера, а
также особенностями биологии животных, проигнорированными в применяемых методах
учета численности и квотирования добычи. С целью устранения указанных ошибок
разработана новая, менее трудоёмкая и более профессиональная методика мониторинга и
квотирования, в большей мере учитывающая задачи управления, свойства животных с
разным типом роста и требования к качеству получаемых оценок численности.
Следящую стратегию планирования добычи всех видов животных, в т.ч. с
логистическим типом роста, (идентичную концепции годовых излишков урожая),
формирующую колебания популяционных параметров и низкий уровень продуктивности
и численности, предлагается заменить на стратегию «устойчивого использования урожая»
с технологией постоянного уровня добычи. Разработан простой и эффективный метод
расчета квоты добычи диких копытных и животных других видов с устойчивым типом
роста, базирующийся на 2-х объективных параметрах: прошлогодней квоте добычи и
наблюдаемой скорости роста. Метод квотирования добычи животных с циклическим
типом роста также модифицирован. Концепция новой системы мониторинга и
квотирования и методика учёта и квотирования являются предметом НИР и авторской
собственностью.
Ключевые слова: ресурсы, тип роста численности, государственный
мониторинг, модели квотирования, устойчивое использование.
Рецензенты:
1. Главный научный сотрудник ВНИИОЗ, член- корреспондент РАСХН, В.Г. Сафонов
2. Профессор кафедры охотоведения и биологии диких животных Вятской ГСХА, д.б.н,
В.И. Машкин
Благодарности: В процессе подготовке отчёта большую помощь автору оказывали
сотрудники ВНИИОЗ Панкратов А.П., Сергеев А.А., Скопин А.Е., Шевнина М.С., Кетова Н. С.,
сотрудники Кировского областного государственного учреждения «Кировский областной центр
охраны и использования животного мира» и зам. директора центра Веприков Ю. С., заведующие
охотничьих хозяйств отдельных районов Кировской области, сотрудники Департамента охраны и
использования природных ресурсов Курганской области Андреев А.М. и Викулин А.Е. Всем
перечисленным коллегам высказываю глубокую и искреннюю благодарность.
Проект подготовлен в рамках выполнения темы 06.01.03.02 темплана НИР ВНИИОЗ им.
проф. Б.М.Житкова Россельхозакадемии на 2013 г. Рассмотрено и одобрено на секции
охотничьего хозяйства Россельхозакадемии 26 сентября 2013 г., протокол №3
©В.М. Глушков, 2013
©ГНУ Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и
звероводства им. проф. Б.М. Житкова
3
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1.
Концепция новой системы мониторинга ресурсов
основных видов охотничьих животных и квотирования
добычи
Глава 2. Методика и технология учета
Глава 3. Методика и технология прокладки маршрутов
Глава 4. Методика обработки данных учёта
Глава 5. Методика квотирования добычи
Глава 6. Стандартизация
условий
проведения
учетов
(предварительный вариант)
4
5
8
12
16
28
31
Заключение
34
Литература
35
4
ВВЕДЕНИЕ
В большинстве регионов России, наблюдается низкая плотность
популяций ценных охотничьих животных, особенно лося, благородного
оленя и кабана. Не равномерна по территории и местами низка плотность
популяции косули, зайца (беляка и русака), боровой дичи. Неэффективен, в
т.ч. из-за некачественных учетных данных, контроль численности хищных
животных (волк, рысь, лисица, енотовидная собака) необходимый в
охотхозяйственных и санитарных целях. Низкая плотность и продуктивность
популяций ценных видов и высокая смертность от незаконной охоты и
хищников объясняются рядом причин, среди которых большая доля
приходится на ошибочное определение численности и неадекватное
квотирование добычи (Глушков и др., 2012; Глушков и др., 2013). Методы
определения численности не всегда согласуются с особенностями биологии
животных (Глушков, 2007, 2012), а любительская форма организации учетов
с огромным числом исполнителей-охотников, применяемая в настоящее
время, создает множество ошибок разнонаправленного действия, не
поддающихся идентификации по формальным признакам. Проведение
учетов совпадает с периодом окончания сезонных миграций, интенсивность
которых колеблется по годам. При относительной устойчивости абсолютной
численности у ряда видов, в частности лося, создается иллюзия ежегодных
колебаний, которые принимаются во внимание при квотировании добычи на
следующий сезон охоты. Несопоставимость данных учета по годам и
относительный (на период проведения учетов) характер изменений
численности имеют системный характер, т.к. порождаются методом учета.
Из-за ошибочных оценок численности нерационально используется кормовая
база, нарушается устойчивость возрастной структуры популяций, снижаются
их продуктивность и численность. Ущемляются хозяйственные интересы
охотников и не выдерживаются принципы неистощительного использования
ресурсов (Глушков, 1995, Глушков и др., 2012). Этим определяется
актуальность разработки нового метода – профессионального
государственного мониторинга ресурсов охотничьих животных с новой
формой организации учетных работ – производственной, а не
любительской, и измененным временем проведения учетов.
Действующий в стране принцип определения квот добычи по расчётной
норме требует не только ежегодных точных сведений о численности
животных, но и знания величины рождаемости и зимней смертности от
различных факторов (браконьерства, хищников, болезней и прочих причин),
которыми практические работники охотничьего хозяйства не располагают
(Глушков, 2008). Кроме того, норма добычи животных, в первую очередь
видов с логистическим типом роста численности, должна быть согласована
не с плотностью популяции, как рекомендовано в приказе МПР № 138
(2010), а со скоростью роста численности, связанной с плотностью обратной
зависимостью (Глушков и др., 2012а). Перечисленные недостатки
5
препятствуют осуществлению технологически необходимой обратной связи
между состоянием ресурсов и интенсивностью добычи, снижают
устойчивость ресурсов к воздействию факторов среды, ослабляют функцию
управления популяциями средствами квотирования, способствуют росту
браконьерства и снижению эффективности охотпользования. Для правильной
постановки дела учета животных и квотирования добычи требуется изменить
организацию учётных работ, методы учёта численности и квотирования
добычи (Глушков и др., 2012б). Целесообразно все 3 названных аспекта
проблемы решать комплексно, в виде «системы мониторинга ресурсов
основных видов охотничьих животных и квотирования их добычи».
1. КОНЦЕПЦИЯ НОВОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА РЕСУРСОВ
ОСНОВНЫХ ВИДОВ ОХОТНИЧЬИХ ЖИВОТНЫХ И КВОТИРОВАНИЯ
ИХ ДОБЫЧИ
1.1. Общая характеристика нового метода учёта и квотирования. По
новой методике учёт проводится осенью, после установления снежного
покрова, когда ещё сохраняется летнее (дисперсное) распределение
животных на территории, не трансформированное кочевками и миграцией.
Это положение имеет важное значение для мониторинга ресурсов
мигрирующих животных, в первую очередь лося. В то же время, начало зимы
– это время бездорожья, обусловленного не застывшими водоемами, не
промерзшим грунтом и не укрытыми снегом, различного рода наземными
препятствиями, что, в целом, создает определенные ограничения в
использовании транспортных средств. Поэтому окончательного решения по
срокам проведения учета, на данном этапе проектирования, не принято. Оно
зависит от принятия решения по государственному финансированию
учетных работ по новой методике. Важной отличительной чертой нового
метода является переход от любительской, общественной формы работ, с
использованием большого числа исполнителей – охотников, к
профессиональной производственной основе государственного учёта с одним
ответственным исполнителем на административный район. Предварительно,
намеченными объектами учёта, наряду с визуально наблюдаемыми в
процессе учета животными, являются относительные показатели
численности или индексы плотности (Коли, 1979). Зарегистрированные в
стандартизированных по новой методике условиях, они обеспечивают
высокую точность оценок учета и достаточную функциональность в
определении состояния популяций и момента для проведения необходимых
изменений квоты сезонной добычи. Выбор универсальных показателей
учёта планируется произвести по результатам анализа ранее собранного
учетного материала и экспериментальных учётов, которые потребуется
провести в рамках производственной проверки. Рассматривается
возможность калибровки отдельных индексов или прямого
преобразования их в абсолютные показатели.
6
При изменении квоты добычи основой расчета будет служить квота
прошедшего сезона, а корректирующим параметром – скорость роста за
последние 3 года. Принятие решения об изменении районной квоты добычи
животных того или иного вида основывается на характере тренда годовых
оценок численности, показывающих направление движения численности, и
на скорости роста, показывающей величину отклонения численности.
Уверенность в том, что наблюдаемый в предыдущих сезонах характер роста
численности сохранится и в следующем сезоне, базируется на устойчивости
логистического типа роста численности, свойственного диким копытным и
животным ряда других ценных видов. В целом, отличительными чертами
новой системы служат: а) государственная, а не общественная форма
организации работ, б) измененный период учёта, в) однодневный, без
предварительной затирки следов, учёт с использованием транспортных
средств, г) изменённые, основанные на возможностях ГИС-технологий,
стандартизация и метод прокладки маршрутов, д) основанная на
особенностях поведения животных при разных погодных условиях
стандартизация времени учёта по фенологическим параметрам, е) новые
методики учёта и обработки данных, объекты учёта, способ регистрации.
1.2. Структура новой системы мониторинга и квотирования.
Согласно разрабатываемой институтом концепции (Глушков, 2009,
2011) территориальной единицей новой системы учета и квотирования
служит административный район: здесь производятся учёты, рассчитываются
оценки и параметры, создаётся база данных (рис. 1.). Оценки и параметры
передаются областной структуре, где подвергаются анализу, корректировке,
обобщению. Обобщённые данные согласуются с федеральным ведомством, а
скорректированные районные квоты передаются территориальным службам.
1.3. Организация учётных работ. В отличие от действующей в настоящее
время общественной формы выполнения учетных работ силами охотниковлюбителей, учет по новой методике проводится государственными
региональными органами управления охотничьим хозяйством в лице
специалистов территориальной службы регионального Управления
(Департамента)
природных
ресурсов
на
территории
каждого
административного района. Время проведения учётов – первая половина
зимы, после установления снежного покрова. Во всех районах региона учёт
проводится одновременно, в короткий период (3-5 дней), ежегодно на одних
и тех же учетных трассах, в одни и те же фенологические сроки и при
одинаковых погодных условиях. В хозяйствах численность животных
определяется по данным учета на маршруте, в зоне действия (страте)
которого они находятся.
7
Рис. 1.
1.4.
Метод
учёта.
Учёт
проводится
однократно,
в
стандартизированных условиях, на постоянных маршрутах, пригодных для
проезда на автомашине (снегоходе). Регистрируются: расстояние между
объектами учета и населенными пунктами, число встреч животных и их
следов, количество особей в каждой встрече, в т.ч. молодых животных. По
этим данным рассчитываются 3 индекса плотности и 3 дополнительных
индекса, одновременно являющихся расчетными данными для определения
плотности и скорости роста. По каждому из 3-х основных индексов будут
проведены экспериментальные расчеты величины абсолютной плотности.
Для сравнения, будут использованы результаты расчета традиционным
методом по формуле А.Н. Формозова. Дополнительно, по всем видам
учитываемых охотничьих животных, обитающих в регионе, в том числе
видов с колеблющимся типом роста, не подпадающих под основной учёт,
определение численности будет дублироваться результатами экспертных
оценок и оценок численности в баллах, получаемых методом анкетирования
охотников.
1.5. Квотирование добычи производится не по нормам, а по величине
наблюдаемой скорости роста популяции, рассчитываемой на начало зимы и
8
за год. Изменение квоты производится не ежегодно: для видов экспонентов
(заяц) согласно фазы и скорости роста, по специальной методике, разработка
которой предусмотрена в плане дальнейшей работы по теме, а для животных
с логистическим типом роста (лось, олень, кабан и др.) –только при наличии
устойчивого отклонения численности от линии тренда в течение трёх
смежных сезонов. Корректировка районной квоты производится по данным
районного специалиста, а квоты по хозяйствам корректируются только в
случае корректировки общей районной квоты, с учетом заявок хозяйств. Для
расчёта квоты не требуется обязательное знание численности (в головах).
Достаточно знать тренд годовых оценок относительной численности
(индексов плотности), квоту предыдущего сезона и годовую скорость роста
численности в предшествующие 3 года.
1.6. Практические возможности применения нового метода учета.
Возможности проведения учёта охотничьих животных по новой методике
проверялись на территории 2-х административных районов Курганской
области: Кетовского, и Шумихинского в бесснежный период, в сентябре 2008
г., и по снегу в начале декабря 2009 г. Для учётов использовали автомобили
УАЗ. Учетной трассой служили многолетние маршруты, используемые
работниками хозяйств для охоты и патрулирования угодий. Проблем,
связанных с использованием автотранспорта, при учётах не возникло. В
Шумихинском районе за 1 день было обследовано 2 маршрута общей
протяженностью 84 км. Визуально зарегистрировано 6 лосей и 133 косули. В
Кетовском районе на маршруте длиной 37 км учтено 4 лося и 43 косули. По
экспертной оценке местных специалистов, результаты по лосю и косуле
реально отражали уровень плотности этих животных. Подтвердилась
возможность выполнения полного объёма учётных работ на территории
административного района за 3-4 дня силами одного экипажа в составе 2-3-х
штатных сотрудников на административный район (охотоведа с помощником
и водителя). В регионах с высокой лесистостью территории, на стадии
внедрения нового метода, предвидятся несколько большие, чем в
лесостепных районах, материальные затраты
на прокладку учётных
маршрутов. Для детальной оценки нового метода требуется финансирование
на его производственную проверку и доработку.
2. МЕТОДИКА И ТЕХНОЛОГИЯ УЧЕТНЫХ РАБОТ
2.1. Основа выборки. Оцениваемой совокупностью является население
животных данного административного района, и отдельно – животные,
обитающие на территории охотничьих хозяйств данного района. Учёты носят
выборочный характер. Обследуемой совокупностью служат животные,
обитающие в районе прокладки маршрута. Каждый учетный маршрут
должен проходить по угодьям с отличающейся плотностью (страте).
Единицей отбора данных служит 500-метровый отрезок учётного маршрута.
По мнению В.С. Смирнова (1969) разделение маршрутов на отрезки
увеличивает правомерность сравнения данных с другими маршрутами,
9
«поскольку принцип набора типов угодий (по числу отрезков) становится
одинаковым». Кроме того, создаётся возможность получения нового
учетного показателя – частоты встреч, а также проведения качественной
статистической обработки данных учёта, представляемых в виде отдельного
результата по каждому из отрезков (Коли, 1979). Вся совокупность таких
отрезков на маршрутах государственного учёта в данном административном
районе представляет собой основу выборки.
2.2. Цель учётных работ. Цели учёта в рамках НИР следующие: 1)
определение средних значений различных индексов плотности и плотности
популяции каждого вида животных на территории административного
района и его отдельных участков; 2) определение величины прироста
(скорости роста) на начало зимы (для видов животных, у которых возрастные
различия могут быть определены визуально и по следам); 3) определение
годовой скорости роста поголовья учитываемых видов животных (по данным
оценок в 2-х смежных сезонах); 4) определение тренда численности, статуса
действующей квоты, необходимости её корректировки в хозяйстве, районе,
области. На стадии доработки методики, к целям учета отнесены: а)
определение статистических свойств (качества) полученных оценок,
необходимое для отбора наиболее значимых параметров; б) изучение
пригодности отдельных индексов плотности для расчёта абсолютной
плотности и численности популяций;
в) изучение предпосылок для
составления прогноза динамики численности зайца-беляка, боровой дичи,
животных ряда других видов – экспонентов..
2.3. Характеристика объектов регистрации. При учёте на маршрутах
оценке численности подлежат 10 видов зверей – лось, благородный олень (с
подвидами марал и изюбрь), косуля, кабан, заяц-беляк, заяц-русак, волк,
рысь, лисица, енотовидная собака и 2 вида птиц – глухарь и тетерев.
Рассматривается целесообразность учёта рябчика и серой куропатки. По
данным учётных маршрутов рассчитывается 6 параметров, необходимых для
расчета плотности и индексов плотности: расстояние от населённого пункта
до первой встречи животного или его следов любой свежести, дистанция
между встречами следов и (или) самих животных данного вида, частота
встреч животных или следов данного вида по отрезкам маршрута, а также
число особей в каждой встрече (коэффициент стадности), количество
молодых животных в каждой встрече, дистанция обнаружения (вспугивания).
Дополнительным методом определения численности будет служить
экспертная оценка численности в баллах по каждому виду, составленная
ответственным исполнителем после завершения учётов. Аналогичная оценка
рассчитывается по данным массового анкетного опроса охотников района.
Описание регистрируемых объектов:
2.3.1. При продвижении по трассе учётного маршрута, на участках от
базового (начального) или промежуточных населённых пунктов,
регистрируются встречи первого животного или его следов по каждому виду
10
учитываемых животных. Критерием пригодности следов для регистрации
служит возможность определения их видовой принадлежности.
2.3.2. «Дистанция между встречами» и «частота встреч». Любое
количество обнаруженных животных одного вида или их следов на маршруте
в одном месте обозначается понятием «группа» и регистрируется как 1
встреча. Метод обработки данных с использованием даты последнего
снегопада и даты учета предполагает необходимость регистрации всех
встреченных следов, которые определяются по виду животного, количеству
прошедших особей, направлению движения, возрасту в градации сеголетоквзрослый. Критериями единства группы служат одинаковое направление
движения, одинаковая свежесть следов, небольшой разрыв (до 15 метров)
между ними по линии учётной трассы. В ином случае животные или их
следы регистрируются как отдельные встречи. (Параметр «15 м» будет
уточняться для каждого вида животных при производственной проверке).
Встречи животных или их следов регистрируются с помощью навигатора и
журнала на протяжении всего маршрута, отдельно по встречам следов и
животных. При обработке данных, по общему числу зарегистрированных
встреч на маршруте, вычисляются 2 параметра: «дистанция между
встречами» и «частота встреч», на один 500-метровый отрезок маршрута,
отдельно по следам и по животным и, как суммы встреч следов и встреч
животных на всем маршруте.
2.3.3. «Средний состав группы, или количество животных в одной
встрече», называемый иногда показателем стадности: рассчитывается по
количеству следов или животных одного вида, находящихся в одном месте
одновременно и представляющих собой единую группу. При обработке этих
данных рассчитываются средний видовой для данного района индекс
плотности «количество животных в группе», а также показатель прироста
«доля молодняка в популяции» и параметр «скорость роста популяции на
начало зимы».
2.3.4. «Дистанция вспугивания» определяется как расстояние от
наблюдателя до животного в момент его бегства (Смирнов, 1974). В данном
проекте за дистанцию вспугивания принимается расстояние от
транспортного средства до животного или группы животных неожиданно
появившихся в поле зрения учётчика, начавших удаление от учётной трассы.
Фиксируется угол наклона линии визирования дистанции к оси учетной
трассы или отложенное по трассе расстояние между точкой визирования и
основанием катета (кратчайшего расстояния до животного), по которым
будет рассчитываться кратчайшее расстояние и ширина учетной полосы.
Работа по определению дистанции производится с помощью дальномера в
разных типах угодий данного района при проведении предварительных работ
и при проведении основного учёта. При расчётах предполагается
использовать средние значения показателя по каждому виду животных, как в
качестве индекса плотности в угодьях данного административного района,
11
так и в качестве показателя «ширина учетной полосы» (как удвоенное
кратчайшее расстояние от животного до учетной трассы), необходимого для
расчёта абсолютной плотности по данным визуальных наблюдений.
2.3.5. Ширина учетной полосы. Обычно, при учетах животных на
трансектах, предпочтение отдается учету на полосе с постоянной шириной,
но для учета мало заметных или редко встречающихся животных, особенно в
условиях ограниченного обзора, имеется необходимость регистрации всех
замеченных животных, поскольку величина статистической ошибки
уменьшается с увеличением числа регистраций (Смирнов, 1969; Коли, 1979).
Поэтому в данной методике, для регистрации визуально наблюдаемых
животных, использована стратегия неопределенной ширины учетной полосы.
В практике учета охотничьих животных данная стратегия используется при
учете пернатой дичи (Кузякин, 1980). Метод расчета плотности популяции на
полосе неопределенной ширины рассмотрен в монографии Г. Коли (1979, с.
71) и заключается в расчете параметров кривой вероятности обнаружения
животных на различном расстоянии от трассы маршрута по уравнению
Эберхарта (Eberhardt, 1968), построении графика фактического обнаружения
животных на разных расстояниях, определении статуса параметров
фактического обнаружения и расчете фактической плотности. Уравнения и
пример расчета даны в приложении. По опыту учетов в лесной зоне
визуальные наблюдения животных на маршруте довольно редки. Основной
информацией для расчетов служат следы и другие индексы плотности, для
обработки которых не требуется параметр «ширина учетной полосы». Роль
визуально зарегистрированных животных в оценке численности и тема
ширины учетной полосы будут уточняться и развиваться адекватно
уточненной на практике актуальности данного вопроса.
2.3.6. «Класс численности или балл» по каждому из учитываемых на
маршруте видов
животных определяется районным специалистом –
ответственным исполнителем «государственного» учёта, после завершения
маршрутных учётов, на основании общего впечатления о численности
животных в том числе и в сравнении с численностью в предшествующем
году. Оценивается плотность популяции по 5-ти балльной шкале: 1 – «низкая
плотность»; 2 – «ниже средней»; 3 – «средняя»; 4 – «выше средней»; 5 –
«высокая плотность». Аналогичные данные в виде заполненных охотниками
анкет собираются и обрабатываются отдельно. Разработка формы опросной
анкеты предусмотрена.
2.4. Способ регистрации объектов учёта.
Учёт проводят 2-3 человека – водитель и 1 или 2 учётчика. Регистрация
данных учёта ведётся с помощью навигатора и специального журнала. На
постоянно включенном навигаторе пишется трек – трасса маршрута, и
одновременно, поставленными вручную точками, с автоматически
присваиваемым номером, отмечаются начальный и промежуточные
населённые пункты, места встреч объектов учёта. Границы 500-метровых
12
отрезков маршрута отмечаются в автоматическом режиме навигатора не
нумерованными точками трека, настроенного для этой цели с интервалом 0,5
км. В журнале, в соответствующей учтённому животному строке, в
отдельных графах записываются: № точки, и текущее расстояние по
одометру, количество следов или особей в данной встрече, в т.ч. в скобках –
молодых животных-сеголетков.
В журнале имеется 5 граф: 1. вид животного; 2. №№ точек мест встреч
первого следа или животного (и текущее расстояние); 3. №№ точек текущих
встреч следов, количество следов в каждой встрече в т.ч. сеголетков (и
текущее расстояние); 4. №№ точек встреч животных, количество животных,
в т.ч. сеголетков, в каждой встрече (и текущее расстояние); 5.
дополнительные сведения. На этапе эксперимента в графе 5 проставляются
результаты замеров дистанции вспугивания. Горизонтальными линиями
страница разбивается по видам животных на 10 блоков (по числу видов
учитываемых животных плюс блок «прочие виды» с количеством строк в
блоках, соответствующим частоте встречаемости животных того или иного
вида (табл. 1). Все расстояния между точками регистраций определяются на
этапе обработки файлов треков с точками, реализованных на компьютере в
языковом формате с помощью специально разработанной программы.
Таблица 1.
Образец страницы журнала
Регион-_________________ Район- __________________ Маршрут _______________
Дата: ________________________ Погода: ____________________________________
Исполнители: ответственный -_________________________________________________
помощник-______________________________________________________
водитель -_________________________________________________
Виды
живот
ных
№ точек встречи
первого следа (T)
или животного
(A)
№ точек встреч следов с
указанием
количества
следов в данной встрече (в
т.ч. сеголетков, в скобках)
№ точек встреч
животных,
число
особей в группе, (в
т.ч. сеголетков)
Дополнительные
сведения
(дистанция
вспугивания, км)
Лось
Кабан
Олень
Косуля
Волк
Рысь
Лисица
Ен.соб.
соб
со
Заяцбеляк
13
З-русак
Глухарь
Тетерев
Прочие
Прочие
3. МЕТОДИКА И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОКЛАДКИ МАРШРУТОВ
Основными параметрами государственного учетного маршрута на
территории административного района являются: а) общая протяженность
маршрутов, зависящая от заданной точности учета и плотности популяции;
б) количество отдельных маршрутов, зависящее от общей протяженности и
числа выделенных на территории района зон учета (страт) и лимитируемое
физическими возможностями выполнения учета на одном маршруте за 4 часа
в течение одного дня и фенологическими условиями, предполагающими
минимизацию периода проведения учетных работ; в) протяженность
отдельных маршрутов, зависящая от их количества, статуса страты, наличия
и состояния дорог, пригодных для прокладки учетной трассы. На основе
изложенных зависимостей, предварительно, установлены следующие
параметры учетных маршрутов на территории района: общая протяженность
– до 350 км, количество маршрутов - до 4, протяженность одного маршрута –
до 100 км.
3.1. Стратификация угодий в зонах прокладки учетных трасс.
Планируемая на каждый административный район общая протяженность
маршрутов представляет собой компромисс между стоимостью учётных
работ и требованиями по погоде и времени суток с одной стороны и
величиной допустимой погрешности оценок учёта – с другой. Расчёт
величины ошибки данных учёта при разном объёме работ прилагается ниже
(табл. 2-5). Согласно этим данным, для получения учетных оценок с
погрешностью 20%, протяженность маршрутов по району, при средней
плотности популяций основных видов животных, должна составлять около
700 км. Это слишком много, так как противоречит принятой концепции.
Одним из эффективных способов повышения точности учетов и уменьшения
объема работ (в данном случае уменьшения общей протяженности учетных
маршрутов на территории района) служит разделение территории района на
3-5 участков, внутри которых плотность популяции наиболее важных видов
примерно одинакова. Такая процедура называется стратификацией. В зонах с
высокой плотностью протяженность маршрута должна быть увеличена, а в
зонах с пониженной плотностью – уменьшена. Точность оценки по району
возрастает при этом потому, что точность учета в зонах с высокой
плотностью заметно увеличивается, а увеличенная ошибка в зоне с низкой
плотностью мало влияет на среднюю оценку по району. Иначе говоря,
точность оценки становится функцией изменчивости длины учетного
14
маршрута в стратах, а не на территории района в целом. Есть данные,
показывающие двукратное повышение точности учета (что говорит о
возможности примерно такого же сокращения объема работ) методом
стратификации территории, по сравнению с методом случайного
распределения выборок (Siniff, Skoog, 1964). Стратификация предполагает
наличие предварительных, еще до прокладки учетных трасс, сведений по
распределению плотности популяции указанных выше видов животных на
территории района хотя бы в виде балльных или экспертных оценок.
Протяженность маршрута в каждой зоне (страте) должна быть
пропорциональна не площади зоны, а плотности популяции (Коли, 1979).
3.2. Стандартизация условий прокладки учётного маршрута.
Каждый маршрут должен начинаться от районного центра, населённого
пункта или центральной базы хозяйства, уходить в угодья в радиальном
направлении относительно прямолинейно, и проходить в удалении от других,
находящихся по сторонам, населённых пунктов в нескольких километрах.
Радиус буферной зоны зависит от плотности популяции лося на данной
территории и определяется по уравнению 3.2.1. Выход прямолинейного
участка маршрута на другой (промежуточный) населённый пункт
допускается не ранее, чем через 10 км. Из промежуточного населённого
пункта маршрут, в зависимости от площади и конфигурации угодий, может
продолжаться в прямом направлении или поворачивать в сторону под
прямым или тупым углом к предыдущему направлению. Прокладка
остальной части маршрута должна также соответствовать изложенным выше
требованиям к начальному отрезку маршрута.
Принципиальная схема учётных маршрутов в каждом районе
разрабатывается на топографической карте с нанесёнными границами
приписных хозяйств и ООТ. Сохраняя общий принцип закладки маршрута,
часть маршрута должна проходить через угодья охотничьих хозяйств и
прочих территорий, находящихся в данной зоне. Предусматривается
возможность учёта на дополнительном маршруте (по каждому
административному району) на случай необходимости снижения плановой
величины погрешности учётов при очень низкой плотности популяции
основных видов охотничьих животных.
3.3. Технология прокладки маршрутов.
В рамках установленных выше параметров учетных маршрутов, условий
стандартизации их прокладки на местности и данных по стратификации
территории каждого административного района, координатором работ
разрабатываются карты с принципиальной схемой «государственных»
учётных маршрутов в каждом административном районе. Конкретную
прокладку каждого маршрута автоматическим методом с помощью ГИСтехнологий осуществить не удалось. Поэтому было принято решение
использовать ручной и полуавтоматический методы. При ручном методе
трассировки
маршрута,
ответственный
исполнитель,
в
лице
15
территориального сотрудника департамента, в начале на карте, а затем в
полевых условиях осуществляет прокладку реальных трасс учёта для проезда
на автомашине. Для трассы подбираются неиспользуемые хозяйственные
дороги и дороги сезонного пользования самой низкой категории: лесные
дороги, лесовозные дороги, дороги-просеки, а также не заросшие лесом
лесные лога и отдельные участки долин рек и пустошей, доступные для
проезда на транспортных средствах. Проанализирована возможность
использования полуавтоматического подбора трассы по принципиальной
схеме маршрута. Для реализации этого метода необходима оцифрованная
топографическая карта с полным набором всех категорий дорог самого
низкого уровня. Прокладка трассы учетного маршрута в направлении,
соответствующем принципиальному, осуществляется с использованием
инструментов трассировки объектов вдоль существующих на карте дорог
соответствующей категории. Использование метода трассировки и
дополнительного инструмента «линейка» позволяет оптимизировать трассу
по ее протяженности, общей и на отдельных участках, степени охвата
территории страты в соответствии с уровнем плотности популяций основных
видов животных, а также участков охотпользователей и отдельных типов
охотничьих угодий. В том месте, где дорога сворачивает с нужного
направления, выбирается подходящий ландшафт (поляна, вырубка, пустошь
и т.п.), создается дополнительный линейный объект – перемычка
соответствующего типа дороги, с помощью которой делается соединение с
другой дорогой, соответствующего для прокладки учетной трассы типа,
идущей в нужном направлении. При совпадении планируемого маршрута с
направлением ранее проложенных трасс для целей охоты, допускается
включение в учётный маршрут отдельных отрезков охотничьих маршрутов.
Проверка соответствия реальных маршрутов проектным производится
совместно с исполнителем путём сравнения треков пройденных маршрутов с
принципиальной схемой этих маршрутов на компьютере в форматах Map
Info или Map Source. Редактирование маршрута, записанного на навигатор
производится на компьютере в формате Map Source, с последующим
сохранением файла в формате autoCAD, тип файла DXF, пригодном для
картографических работ в программе Map Info. В этой программе
производится, наряду с редактированием маршрутов, внесение требуемых
нагрузок. Каждому отредактированному маршруту присваивается короткое
кодовое название, лучше числовое, состоящее из порядкового номера района
в общем списке районов данной области и первых букв названия исходного
населенного пункта. На навигатор скидывается файл маршрута. По
результатам вторичной корректировки на местности, отредактированный
маршрут обсуждается на совместном заседании и утверждается к
использованию в учётных работах. К началу учётной работы, маршрут на
навигаторе должен быть обозначен названием и иметь координационные
нумерованные
точки
(«горячие
точки»)
и
точки
начального,
16
промежуточных, и конечного, населенных пунктов. На компьютере, файл
утверждённого маршрута дополнительно должен иметь нумерацию 500метровых отрезков по указанному выше принципу.
В натуре, в местах трудно определяемого направления дальнейшего
движения, маршрут обозначается специальными вешками и метками,
окрашенными светоотражающей краской. На каждый государственный
маршрут составляется паспорт, в котором указываются: название, исходный,
промежуточные и конечный населенные пункты, общая длина,
протяженность прямолинейных (радиальных) отрезков, преобладающий
растительный покров на участках между населенными пунктами,
протяженность отрезков маршрута, проходящих по угодьям отдельных
(название пользователя) пользователей, их доля в общей протяженности
данного маршрута. Прилагается электронная форма карты. На рис. 2.
показаны буферные зоны, рассчитанные по принятому в данном проекте
ограничению прокладки трассы учета не ближе 3-х км от находящихся в
стороне населенных пунктов. Этот показатель представляет собой близкую к
«средней» величину радиуса антропогенной зоны вокруг населенных
пунктов в центральных и южных районах Кировской области. Рисунок
приводится для демонстрации характера и масштабов ограничений,
возникающих при прокладке учетных трасс. По лосю фактический радиус
буферной зоны R в каждом отдельном случае связан с плотностью популяции
P уравнением:
P = 10,05 - 0,83 R; (Глушков, 2001), отсюда
R = (10,05 - P) / 0,83, км (3.2.1.)
Реальное значение показателя R по каждому району будет уточнено в
процессе учета по показателю «расстояние от населенного пункта до
встречи первого следа».
17
Рис. 2. Характер размещения буферных зон на территории
Кировской области.
4. МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ УЧЕТА
4.1. Расчёт общего планируемого объёма работ
При обработке данных учёта численности охотничьих животных
принято считать, что размещение животных в угодьях подчиняется
распределению Пуассона (Смирнов, 1969). В этом случае, при числе
зарегистрированных животных n, стандартное (среднеквадратичное)
отклонение равно n . Если число n больше 30, распределение Пуассона
мало отличается от нормального (гауссовского). В этом случае для уровня
значимости 0,05 (вероятность 95%) доверительный интервал оценки
численности nx задаётся неравенством:
n – 1, 96 n < n х < n + 1, 96 n .
18
Относительная погрешность оценки nx равна:
1,96 n
1,96
, или
.
n
n
Если максимально допустимая относительная величина погрешности
«а» в долях единицы, то минимальное значение числа n находится из
уравнения:
1,96
n
а, откуда
1,96
n
à
2
.
Если заданная погрешность выражена в процентах, то
n .
à%
Согласно данному уравнению, минимальное число наблюдений, которое
необходимо получить, уменьшается по мере увеличения плановой
погрешности (табл. 2).
196
2
Таблица 2
Минимальное число регистраций объектов учета,
обеспечивающее заданный уровень погрешности
Плановая погрешность, %
Минимальное число наблюдений, n
10
384
15
170
20
96
25
61
30
42
Объём работ, характеризуемый протяженностью учётного маршрута,
зависит от частоты встреч животных на маршруте, т.е. от плотности
популяции. Анализ карточек ЗМУ в отдельных районах Курганской области
за 2008 г. показал, что все животные, кроме зайца-беляка, держались
группами по нескольку особей. Количество животных в группе и число
встреч групп отличалось у разных видов животных и по районам (табл. 3).
Хотя в начале зимы можно ожидать несколько иные состав групп (стадность)
и пространственное распределение животных разных видов, за неимением
других материалов, для расчета плановой протяженности маршрутов
использованы данные ЗМУ. Важно подчеркнуть, что групповой характер
размещения животных предполагает использовать в качестве единицы учёта
не особь, а группу особей (группу следов), т.е. встречу. Это положение
требует специального анализа и обоснования и отдельного рассмотрения.
Для расчёта плановой протяженности маршрута для проведения
государственного учёта на территории административного района
подсчитано среднее число встреч групп животных и следов (таблица 3).
Таблица 3
Анализ данных ЗМУ в отдельных районах Курганской области в 2008 г
19
Виды
животных
и
показатели учета
Общая длина, км
по лесу и болоту, %
число встреч
групп
стадность,
особей
в
Лось
группе
число встреч
на
0,5 км
число встреч
групп
стадность,
особей
в
Косуля
группе
число встреч
на
0,5 км
число встреч
групп
стадность,
особей
в
Кабан
группе
встреч на
0,5
км
маршрута
число встреч
групп
стадность,
Заяцособей
в
беляк
группе
встреч на
0,5
км
маршрута
число встреч
групп
стадность,
особей
в
Глухарь
группе
встреч на
0,5
км
маршрута
число встреч
групп
Тетерев стадность,
особей
в
группе
Шадри
нский
436
42,7
Шумих
инский
584
36,3
Кетовск
ий
670,1
47,9
Катайск
ий
558,4
46,8
Каргапо
льский
651,3
46,11
Мишки
нский
632
38,6
23
83
48
85
60
8
2,13
2,18
1,979
1,717
1,75
3,75
0,0265
0,071
0,0358
0,076
0,046
0,006
521
576
769
940
877
483
2,47
3,94
2,142
1,931
1,919
2,96
0,598
0,493
0,574
0,842
0,674
0,382
14
41
57
90
34
32
4,0
3,15
5,579
2,455
3,708
2,63
0,016
0,035
0,0425
0,081
0,0261
0,025
380
403
705
430
408
367
1,08
1,84
1,431
1,039
1,252
1,94
0,436
0,345
0,526
0,385
0,313
0,290
14
16
7
0
5
9
3,0
3,0
2
0
1,2
1,778
0,016
0,0135
0,0052
0
0,004
0,007
33
20
9
0
1
12
8,8
10,5
18,667
0
8
8,42
20
встреч на
0,5
маршрута
км 0,038
0,017
0,0067
0
0,0008
0,009
Таблица 4
Среднее число встреч групп зверей и птиц на учётных маршрутах
Административные
районы
Шадринский
Шумихинский
Кетовский
Катайский
Каргапольский
Мишкинский
Мокроусовский
Среднее значение
То же, на 1 км
маршрута
Стандартное откло
нение, σ
Ошибка средней,
±m
Вариация, %
Количество встреч групп следов* на 0,5 км учётного маршрута в
феврале 2008 г.
ЗаяцЛось
Косуля
Кабан
Глухарь
Тетерев
беляк
0,02
0,6
0,01
0,4
0,01
0,04
0,07
0,5
0,03
0,3
0,01
0,02
0,03
0,55
0,04
0,5
0,005
0,006
0,08
0,8
0,08
0,3
0
0
0,04
0,6
0,02
0,3
0,004
0,0008
0,006
0,4
0,02
0,3
0,007
0,009
0,004
0,5
0,03
0,2
0
0
0,0357
0,5642
0,0328
0,071
1,128
0,065
0,029787 0,124881 0,022887
0,3285
0,657
0,095119
0,0051
0,01
0,0108
0,022
0,00418 0,014702
0,153
0,166
0,126
0,166
0,056
0,133
83,44
22,13
69,78
28,95
81,96
136,13
На основании планового объёма выборки (табл. 2) и среднего числа встреч
групп животных на 1 км маршрута (табл. 4) рассчитана минимальная
протяженность маршрута по каждому виду животных, обеспечивающая
заданную величину погрешности (табл. 5).
Таблица 5
Протяженность маршрутов государственного учёта в административном
районе при
разной величине плановой погрешности данных учёта
Протяженность маршрута (км) при разной величине плановой
Виды
погрешности
животных
10%
15%
20%
25%
30%
Лось
5378
2380
1344
854
588
Косуля
299
132
85
54
37
Кабан
5853
2591
1463
929
640
Заяц-беляк
584
258
146
93
63
21
Глухарь
Тетерев
37647
17778
16667
7870
9411
4445
5980
2824
4117
1944
Данные таблицы 5 показывают, что принятая концепция учёта по числу
встреч групп даст удовлетворительные результаты (величина плановой
погрешности не превысит 20%) только по 2-м видам – косуле и зайцу-беляку.
При средней протяженности 3-х маршрутов в каждом районе, равной 200 км,
погрешность данных по косуле составит примерно 13 %, а по зайцу-беляку
17%. По лосю, кабану и тетереву погрешность составит 52 и 54 и 47%%, а по
глухарю 140%. Погрешности по последним 4-м видам недопустимо велики,
но и увеличение протяженности маршрутов также не приемлемо по
технологическим и финансовым соображениям. Очевидно, в процессе
производственной проверки методики, потребуется проанализировать
качество каждого учетного показателя с целью отбора наименее
вариабельных, в том числе, сравнить величину ошибки средних по
числу встреч и по числу следов, чтобы сделать окончательный выбор
единицы учета. Например, преобразование числа встреч в число следов (по
коэффициенту стадности из табл. 3), позволило сократить протяженность
маршрутов для получения выборки с 20-ти %% погрешностью: по лосю – до
676 км. кабану – до 369 км, косуле – до 43 км, зайцу-беляку – до 108 км,
глухарю – до 3840 км, тетереву – до 436 км.
4. 2. Математический аппарат для расчёта выходных данных.
При использовании метода стратификации территории выходные
данные рассчитываются по каждой страте отдельно!
4.2.1. Среднее расстояние от населенного пункта до первой встречи
следов или животных данного вида Rx, км:
Rx =
Rx ;
n
где
Rx – наблюдаемые значения расстояния (км) для вида х,
n – количество наблюдений.
4.2.2. Количество встреч «суточных» следов на единицу отбора (один
500-метровый отрезок) Dt: (визуальные встречи плюсовать)
Dt =
Dtx
N
/ («дата 2» – «дата 1»);
где
Dtх – 1 встреча группы следов животных вида х,
N – общее число единиц отбора в данном маршруте (районе),
(«дата 2» – «дата 1») – число дней без осадков перед днём учёта.
4.2.3. Количество встреч групп животных на единицу отбора Da :
22
Da =
Dax ;
N
где
Daх – 1 встреча группы животных вида х,
N – общее число единиц отбора в данном маршруте (районе).
4.2.4. Частота встреч следов животных вида х, (доля единиц отбора,
на которых отмечены следы ) Ftх, доли единицы :
Ftх =
Ntx ; где
N
Ntх – 1 единица отбора, на которой отмечены встречи следов животного
вида х,
N – количество единиц отбора в данном маршруте (районе).
4.2.5. Частота встреч животных вида х, (доля единиц отбора, на
которых встречены животные), Fax, в долях единицы :
Fax =
Nax ;
N
где
Nax – 1 единица отбора, на которой встречены животные вида х,
N – количество единиц отбора в данном маршруте (районе).
4.2.6. Плотность популяции животных вида х, рассчитанная по
частоте встреч (Fax), особей на 1000 га угодий, Pfx.
Параметр «частота встреч животных» показывает долю единиц отбора
(отрезков маршрута), на которых были встречены животные, не рассматривая
количество животных, находящихся на каждом из отрезков. В работе Г. Коли
(1979) показана возможность преобразования средней частоты Fax в
среднюю плотность Pfx. Доказательство базируется на том, что при большом
числе наблюдений, доли площадок, содержащих 0, 1, 2… животных задаются
распределением Пуассона, в котором первый член (доля пустых площадок)
равен e–Pfx. Доля участков, не содержащих ни одного животного, составляет
1 – Fax = e–Pfx ,
поэтому частота участков, содержащих одно или более животных равна
Fax = 1 – e– Pfx .
Отсюда средняя плотность популяции вида х, Pfx составляет:
Pfx =
ln( 1 Fax)
ln f 0
=
10 ,
S
0,5 2dx
где
f0 – доля «нулевых» площадок,
0,5 – длина площадки,
23
2dx – удвоенное кратчайшее расстояние обнаружения – ширина
площадки,
10 – коэффициент перевода единицы измерения в особи на 1000 га.
Предусмотрено изучение возможности определения плотности по
частоте встреч следов.
4.2.7. Средняя дистанция между встречами групп животных Lax и
групп следов Ltx. Известно несколько методов определения расстояния
между 2-мя координатными точками. Рассмотрим 2 из них:
1-й метод, согласно которому учитывается сферическая форма поверхности
земли.
Кратчайшее расстояние между двумя точками A и B на земной поверхности
(если принять ее за сферу) определяется зависимостью:
d = arccos {sin(Фa)·sin(Фb) + cos(Фa)·cos(Фb)·cos(Лa - Лb)},
где Фa и Фb — широты, Лa, Лb — долготы данных пунктов, d — расстояние
между пунктами, измеряемое в радианах длиной дуги большого круга
земного шара.
Расстояние между пунктами, измеряемое в километрах, определяется по
формуле:
L = d·R,
где R = 6371 км — средний радиус земного шара.
2-й метод определения расстояния между двумя координатными точками:
Для расчета расстояния между пунктами, расположенными в разных
полушариях (северное-южное, восточное-западное), знаки (±) у
соответствующих параметров в уравнении (широт или долгот) должны
быть разными. Алгоритм расчета дистанции одинаковый как для следов, так
и для животных. Из журнала выбираются номера точек встреч искомых
объектов. На компьютере, в программе MapInfo открывается файл трека
данного маршрута. В окне Карта – Режимы окна карты – выбирается режим
«расстояния». На карте трека выделяются точки с выбранными из журнала
номерами. Выбираются данные по расстояниям каждой точки от экватора и
«поясного» меридиана, к которому относится данная область. (Имеется
возможность автоматического вывода координат из формата MapInfo с
использованием режимов MIF, MID. При выведении всех точек файла
списком «блокнот» выводятся 2 списка – всех точек и только нумерованных.
При
составлении компьютерной программы обработки данных учета
потребуется разработать процедуру отбора точек из списков). Расстояние
между двумя ближайшими друг к другу точками встреч групп животных
(Lax) определяется как корень квадратный разности квадратов разностей
координат долготы точек х1 и х2 и широты у1 и у2, выведенных в километрах:
24
Lax =
( õ1 õ2 ) ( ó1 ó2 )
2
2
;
где
х1 , х2 – координаты долготы точек 1 и 2,
у1, у2 – координаты широты точек 1 и 2.
Аналогично определяется расстояние между каждой последующей и
предыдущей точкам встреч групп следов – как корень квадратный разности
квадратов разностей координат долготы точек х1 и х2 и широты у1 и у2,
выведенных в километрах, умноженное на число дней бесснежного периода,
предшествующего дню учёта. Ориентировочный вид уравнения:
Ltx =
( õ1 õ2 ) ( ó1 ó2 )
2
2
* (дата2 – дата1);
где
(дата2 – дата1) число дней бесснежного периода.
Средние значения расстояний между встречами групп животных и
следов по каждому виду определяется как частное от деления суммы
зарегистрированных расстояний L (отдельно по животным и по следам) на
количество произведенных замеров расстояний N:
Lax(tx)
Lax(tx) ;
Nax(tx)
Рассматривается возможность определения средних расстояний между
встречами по данным треков и (или) навигатора.
К задаче по определению дистанций относится и вопрос идентификации
500-метровых отрезков маршрута, виртуально ограниченных не
нумерованными точками трека. Предполагается каждый отрезок именовать
числом, соответствующим расстоянию (км) начальной точки отрезка от
исходной точки маршрута. По названию отрезков маршрут будет выглядеть
как ряд чисел: 0; 0,5; 1; 1,5;…200.
4.2.8. Плотность популяции по дистанции между встречами, Pltx, Plax:
Pltx – плотность определяемая по встречам групп следов,
Plax – плотность, определяемая по встречам групп животных.
Pltx =
Plax =
( Dt N ) 1
Ltx
2
( Dt N )
( Da N ) 1
Lax
2
( Da N )
∙ Sx · 10;
∙ Sx · 10; где
Dt –среднее число встреч групп следов на 1 площадку,
N – количество площадок,
π – 3,14
25
Ltx – средняя величина суммы квадратов дистанций между
встречами групп следов, км
Lax – средняя величина суммы квадратов дистанций между
встречами групп животных, км
Da – среднее число встреч групп животных на 1 площадку.
Sx – средний состав групп животных вида x.
10 – коэффициент пересчета результатов на 1000 га.
Данные уравнения дают несмещенную оценку плотности при условии, что
животные распределены случайно. Таких исследований, касающихся всех
учитываемых видов животных не проводилось. Поэтому, на первом этапе,
рассчитанная по расстоянию до ближайшего соседа плотность будет
использоваться в качестве линейного индекса плотности. В процессе
апробации методики вопрос о характере связи расстояния с плотностью
потребуется изучить подробно.
4.2.9. Расчет плотности по формуле А.Н. Формозова (1932):
В основу данного метода расчета положена концепция зависимости
плотности популяции от количества встреченных пересечений следов
животных на учетном маршруте:
P=
1,57 S
10 ; где
md
1,57 – коэффициент пропорциональности;
S - число наследов;
m - протяженность маршрута, км
d - длина суточного хода, км
10 - коэффициент перевода площади в тыс. га.
Смысл данного уравнения заключается в определении показателя учета (s /
m, следов /1 км маршрута) и перевода его в особи с отнесением к площади
угодий (1,57/d, особь/1 наслед/1 км). За 80 лет, прошедших с момента его
разработки, сущность уравнения осталась неизменной, а вариации
формального характера коснулись лишь выделения из уравнения блока 1,57/d
и проведения расчетов плотности, дифференцированных по группам типов
угодий (Ломанова, 2012). В разрабатываемой методике учет предоставляет
все необходимые данные для подстановки в уравнение А.Н. Формозова,
кроме параметра d, значение которого для каждого региона определяется
федеральным департаментом.
4.2.10. Скорость роста численности в начале зимы, rp :
λp = n / n-j; rp = ln λ. где
λp – экспонента скорости роста численности
n – число животных в выборке визуально и по следам
j - число сеголетков в выборке
4.2.11. Годовая скорость роста численности животных вида х, r (х):
Общий вид уравнения Ю. Одума (1986, с. 29):
26
r = ln Nt - ln N0 / t;
Если значенеия численности не смежные, а взяты в любые 2 момента
времени, например в 1й и 30 гг., то расчет производится по уравнению:
r = ln Nt2 - ln Nt1 / t 2 - t1 ; где
t 2 - t1 - количество временных интервалов минус 1,
Nt2 - оценка численности в последнем году,
Nt1 -оценка численности в первом году.
ln - натуральный логарифм.
2-й вариант расчета годовой скорости роста:
Равнозначный результат дает уравнение: r= ln (Nt/N0) / t2 – t1.
Годовая скорость роста численности животных каждого вида рассчитывается
по абсолютным оценкам или индексам, полученным за 2 смежных года.
Результат расчёта относится к предыдущему году.
4.3. Общий перечень данных ввода
Все вводные в расчётную программу данные разбиты на 4 группы:
1. Общие ведомственные
2. Полученные предварительно
3. Учетные данные из журнала
4. Учётные данные из навигатора
1. Общие ведомственные: площадь угодий (лес + поле + болото) отдельно
по каждому административному району, квоты сезонной добычи
(особей) в предшествующем сезоне (по видам животных).
2. Полученные предварительно: дистанция вспугивания (км), состав
группы (среднее число животных, приходящееся на 1 встречу, особей),
дата установления снежного покрова (дата 0), дата последнего
снегопада (дата 1).
3. Учётные данные в журнале: дата учёта (дата 2), номера точек
населенных пунктов, номер точки встречи первого следа или особи по
каждому виду, номера точек встреч следов по каждому виду ( для лося
с указанием числа следов в группе и количества молодых), номера
точек встреч животных каждого вида, количество животных, в т.ч.
молодых в каждой встрече.
4. Учётные данные на навигаторе: номер и координаты населенных
пунктов, номер и координаты точки первой встречи следа или животного
(по каждому виду), номера и координаты точек встреч учётных следов,
номера и координаты точек встреч животных, безномерные точки треков
– границы 500-метровых отрезков маршрута.
27
4.4. Таблицы ввода данных
4.4.1. Таблица ведомственных данных
Название(код)административного района___________________________
Площадь угодий (лесные + полевые + болотные), тыс. га
_______________________________________________________________
Фактическая добыча в прошедшем сезоне (по лицензионным
видам животных), особей ________________________________________
Дата последнего снегопада (дата 1) ________________________________
Дата проведения учёта (первый маршрут – дата 21, 2-й маршрут – 22, 3-й –
23) _____________________________________________________________
4.4.2. Таблицы ввода учётных показателей из журнала учётов (таблицы по
видам животных)
4.4.2.1. Таблица «Расстояние до встречи первого следа»
Вид
животных
№№
точек
населенных №№ точек встреч следов
пунктов, находящихся на или животных, ближайших
маршруте
к населенным пунктам
Лось
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
4.4.2.2. Таблица «Встречи следов»
Вид
животных
Лось
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
№№ точек встреч учётных следов
4.4.2.3. Таблица «Встречи животных»
Вид
животных
Лось
№№ точек встреч животных
28
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
4.4.2.4. Таблица «Состав групп по встречам животных» (для лося – и по
встрече следов)
Вид
Число особей в каждой встрече число сеголетков в каждой
животных
встрече
Лось
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
4.4.2.5. Таблица «Дистанция вспугивания»
Вид
Расстояние до обнаруженных животных, м
животных
Лось
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
4.4.3. Таблицы ввода учётных данных из навигатора (координаты
расстояния: широта-долгота, км, расстояния в км).
4.4.3.1. Координаты не нумерованных (трековых) точек – границ отрезков
учётного маршрута
– по файлу треков
4.4.3.2. Встречи первых следов или животных (по видам животных)
Вид
Координаты нас. пунктов
Координаты
ближайших
животных
встреч следов или животных
Лось
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
29
4.4.3.3. Координаты встреч учетных следов
Вид
№№ точек встреч следов
Координаты точек встреч
животных
Лось
Косуля
Кабан
Заяц-беляк
Глухарь
Тетерев
4.5. Выходные данные
4.5.1. Расстояние от населенного пункта до встречи 1-го следа и (или)
животного (по каждому виду);
4.5.2. Количество встреч суточных следов на одном отрезке (делить на «дата
2» минус «дата 1»);
4.5.3. Количество встреч животных на отрезке;
4.5.5.. Частота встреч следов;
4.5.6. Средняя дистанция вспугивания;
4.5.7. Среднее число животных в группе;
4.5.8. Частота встреч животных (в обоих случаях – доля отрезков, где
отмечены объекты учёта);
4.5.9. Плотность, особей на 1000 га, рассчитанная по частоте встреч
животных; исследование варианта по частоте встреч следов
4.5.10. Дистанция между встречами групп следов;
4.5.11.. Дистанция между встречами групп животных;
4.5.12.. Плотность (по дистанции, 2 варианта);
4.5.13.. Скорость роста численности в начале зимы (по доле молодых
животных);
4.5.14. Годовая скорость роста численности (8 вариантов расчёта) путем
использования индексов или оценок плотности. за 2 смежных сезона;
4.5.15. Предварительное определение статуса прошлогодних квот добычи.
5. МЕТОДИКА КВОТИРОВАНИЯ ДОБЫЧИ
На Западе используются 2 модели промысла: 1) годового излишка
урожая и 2) устойчивого урожая (Skalski et al., 2005).
1. Концепция годового излишка урожая дикой природы предполагает,
что охотой удаляются животные, которые стали бы жертвой иной формы
смертности, если бы они не были добыты. Данная модель применяется при
использовании ресурсов мелких животных, имеющих высокий потенциал для
роста численности населения и высокие темпы смертности, т.е. к видамэкспонентам. Примерами видов животных с такими свойствами служат заяцбеляк и белка.
30
2. Концепция устойчивого урожая используется для крупных животных с
низкой годовой скоростью роста и смертностью (так называемых видовлогистиков), имеющих зависимый от плотности популяции тип роста
численности. Практическая задача управления популяциями этих животных
– поддержание постоянного (ПУД), или максимального (МПУД) уровней
добычи, которые не приводили бы к изменению численности популяции.
Считается, что плотность, обеспечивающая МПУД (оптимальная
плотность), соответствует также наилучшему состоянию популяции.
Существует мнение, что абсолютной независимости скорости роста
популяций от плотности у видов животных с экспоненциальным типом роста
не существует (Наумов, 1963). Развивая это положение, Г. Коли (1979)
считает допустимым в расчетах плотности уравнений логистического роста,
а в расчетах добычи - модели устойчивого урожая не только к животным с
логистическим типом роста численности, но и к видам-экспонентам. В
данной работе обе модели промысла и разработанные для них новые методы
квотирования рассмотрены на примере лося.
Установленная при имитационных расчётах более высокая эффективность
одной и той же модели промысла – ежегодных излишек урожая, достигнута
за счёт нового метода расчёта квоты добычи. На практике квота добычи
охотничьих животных всех видов, независимо от типа роста численности
(экспонентов и логистиков), определяется по величине учтённого поголовья
и регламентированной норме добычи. Оба параметра не объективны из-за
ошибок в методах их получения. Поэтому происходят неадекватное изъятие,
ежегодные колебания квоты добычи, дестабилизация популяционных
параметров, снижение продуктивности (Глушков и др., 2012). По новому
методу квота на первые 2 сезона устанавливается экспертным путём, а в
дальнейшем рассчитывается по величине двух корректных параметров:
предыдущей квоты и годовой скорости роста:
h a+1 = ha · λa; (1), где
h a+1 – квота в расчётном периоде промысла, особей с 1000 га;
ha – предварительная квота на первые 2 сезона, особей с 1000 га;
λa = er – экспонента годовой скорости роста в первые 2 года.
Квота добычи, рассчитанная по модели 1 нивелирует колебания
численности и скорости роста и оптимизирует уровень добычи (рис. 3).
31
10,000
1
0,9
9,000
0,7
Плотность
7,000
0,6
6,000
0,5
5,000
0,4
4,000
0,3
0,2
3,000
0,1
2,000
Добыча и скорость роста
0,8
8,000
0
-0,1
0,000
-0,2
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
20
16
20
18
20
20
20
22
20
24
20
26
20
28
20
30
20
32
20
34
20
36
20
38
20
40
20
42
20
44
20
46
20
48
20
50
1,000
Расчетный период
Осенняя плотность, особей/1000 га
Квота добычи, особей / 1000 га
Годовая скорость роста
Рис. 3. Плотность, квота и скорость роста популяции лося
при расчете квоты по модели 1.
Несмотря на улучшенные значения плотности популяции, скорости роста
численности и интенсивности добычи за счет отхода от концепции
нормирования добычи, эффективность квотирования по модели ежегодных
излишек урожая вследствие ее главного (негативного) принципа
квотирования – ежегодного «адекватного» изъятия, остается низкой.
Попытки отойти в расчете квот от модели 1. и увеличить интенсивность
охоты хотя бы на 0,05N приводят к снижению плотности и отрицательной
скорости роста, необходимости снижения интенсивности добычи (с
последующими ежегодными повторениями данной процедуры) что и
приходится постоянно наблюдать на практике использования ресурсов лося в
различных регионах России (Глушков, 2011).
При одинаковом исходном состоянии популяции и среды, имитация
промысла по модели «устойчивого использования урожая» с технологией
«постоянного уровня добычи» ( ПУД, по: Коли, 1979) показала более
высокую эффективность. По условиям эксперимента, базирующимся на
реальных значениях скорости роста в начале зимы и зимней смертности,
популяция лося в Кировской области с такой же исходной плотностью (1,55
особи на 1000 га лесных угодий), как и в эксперименте на рис. 2, не может
выйти на уровень плотности 10 или более особей / 1000 га за счет
сокращения зимней смертности только от запрета охоты, а меры снижения
смертности от другого, более агрессивного фактора – браконьерства, не
разработаны. Поэтому за уровень эксплуатационной плотности принята
плотность популяции лося, равная 5 особям / 1000 га, достигаемая после
полного запрета охоты, в течение 9 лет. Судя по рис. 4, все отслеживаемые
параметры стабилизировались с первого сезона охоты, открытой на 10-й год
после её запрета. В обобщенном виде, реализация технологии ПУД
осуществляется следующим образом:
32
1. специальными мерами уменьшается зимняя смертность животных в
размере не менее 25-30% от величины прироста к сезону охоты. На практике
это может быть достигнуто путём запрета охоты или частичного снижения
6,00
1,00
0,90
5,00
0,70
4,00
Плотность
0,60
0,50
3,00
0,40
0,30
2,00
0,20
0,10
1,00
Добыча и скорость роста
0,80
0,00
48
46
44
42
50
20
20
20
20
38
36
34
40
20
20
20
20
30
28
26
24
22
20
18
16
14
12
10
08
06
04
32
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
20
02
-0,10
20
20
00
0,00
Расчетный период
Осенняя плотность, особей/1000 га
Квота добычи, особей / 1000га
Годовая скорость роста
Рис. 4. Плотность, квота и скорость роста популяции лося
при имитации промысла по технологии ПУД.
браконьерства. В период применения указанных мер отслеживаются рост
численности до заданного уровня плотности и скорость роста;
2. квота добычи на первые годы после открытия охоты рассчитывается
по величине плотности перед началом промысла и средней годовой скорости
роста в период запрета охоты:
ПУД = Pt · r ; (2), где
ПУД – постоянный уровень добычи, особей с 1000 га;
Pt
– плотность популяции накануне открытия охоты, особей/1000 га;
r – средняя годовая скорость роста популяции в период запрета охоты.
3. контроль правильности квоты осуществляется по величине годовой
скорости роста r, определяемой как натуральный логарифм отношения
последующей оценки численности к предыдущей:
r = ln (Pt+1 / Pt) , (3)
или как разность логарифмов последующей и предыдущей численности (4)
r = ln Pt+1 – ln Pt .(4)
В качестве оценок численности используются абсолютные значения (в
особях) или индексы плотности.
4. в случае трендового отклонения плотности и годовой скорости роста
в течение 3-х лет, возможного из-за ошибок в оценках численности и
незапланированных изменений уровня смертности от браконьерства, а также
кормовой ёмкости угодий, (или всех факторов одновременно), с 4-го года
вводится корректировка интенсивности промысла h на величину экспоненты
скорости роста r по уравнению 1.
В примере, средняя сезонная добыча за период промысла по
технологии ПУД составила 0,611 особи с 1000 га угодий (0,5 особи/1000 га за
33
расчётный период, включающий 9 лет запрета охоты). Сравнительные
данные основных популяционных параметров и добычи лося при
использовании моделей ежегодных излишек урожая и устойчивого
использования урожая показаны в табл. 2.
Таблица 13.
№№
п/п
Наблюдаемые параметры
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Исходная плотность популяции, особь / 1000 га
Время достижения максимальной плотности, лет
Максимальная плотность, особь / 1000 га
Скорость роста популяции в год максим. квоты
Максимальная квота, особь / 1000 га
Время достижения максимальной квоты, лет
Сумма квот за 50 лет эксперимента, особь / 1000 га
Средняя величина квоты за 50 лет, особь / 1000 га
Стратегия промысла
Ежегодных
ПУД
излишек урожая
1,55
1,55
50
10
8,7
5,3
0,003
0
0,284
0,611
50
10
9,576
25,051
0,19
0,5
Поскольку имитационные расчеты по обеим моделям произведены по
одинаковым нормативам рождаемости и смертности, приведенные в табл. 2
различия показателей правомерно полностью отнести на счет неодинаковой
эффективности моделей эксплуатации 1. и 2. Уместно напомнить, что
осуществлению эксплуатации популяции на уровне плотности выше 5,3
особи / 1000 га препятствует высокий уровень зимней смертности, состоящей
из смертности от браконьерства, равной двум годовым квотам законной
добычи по разрешениям, и смертности от хищников, болезней, травм, прочих
и неустановленных причин, равной 1,08 квоты добычи по разрешениям.
Резерв увеличения добычи и эффективности управления ресурсами, как лося,
так и других видов охотничьих животных, в основном, кроется в снижении
уровня браконьерства и, в меньшей степени, за счет снижения гибели
животных от хищников в результате более адекватного регулирования их
численности.
6. СТАНДАРТИЗАЦИЯ УСЛОВИЙ УЧЕТА
Корректность учетных данных и результатов их сравнения по годам и
отдельным территориям зависит от степени унификации основных
параметров
выполняемой
работы.
Сопоставимость
определяется
постоянством условий, при которых проводится учёт. В данной методике
стандартизации подлежат: ширина полосы учета, период проведения учётов,
погодные условия, время суток, методика прокладки маршрутов, нормативы
их протяженности, скорость движения по трассе учёта. Общим фактором
стандартизации учета служит постоянство учетных трасс.
6.1. Ширина учетной полосы. Данный показатель необходим для
обработки результатов визуальных наблюдений животных. Как отмечалось
ранее, точность оценки плотности пропорциональна квадратному корню из
34
числа обнаруженных при учете животных. Поэтому целесообразно включать
в расчет всех замеченных животных, особенно в условиях с низкой
плотностью популяций и плохим обзором местности, характерным для
лесных угодий. Согласно принятой в данном проекте концепции, полоса
учёта представляет собой 2 ленты неопределенной ширины, находящиеся по
обе стороны от учётной трассы. Реальных ограничителей ширины учётных
лент в обычном понимании не существует. Все визуальные регистрации
животных должны сопровождаться указанием дистанции обнаружения. За
ширину полосы учета принимается удвоенная дистанция обнаружения
животных того или иного вида. Предполагается, что в процессе накопления
данных по видовым «дистанциям вспугивания» определится «видовая»
ширина учётной полосы для каждого региона и отпадет необходимость
замера расстояний в последующих учетах.
6.2. Период проведения учётов привязан к колеблющейся по годам дате
установления снежного покрова. Согласно экспериментальным данным,
имеющим на настоящее время предварительный характер (Глушков,
Шевнина, 2014), дата первого дня учёта («дата 2») не должна быть раньше 7го дня после установления снежного покрова («дата 0») и приходиться на 2-й
день после последнего снегопада («дата 1»). Обычно, такая погодная
обстановка, в зависимости от географического расположения региона,
приходится на ноябрь. Начало учёта (дата 2) устанавливается по дате 1
региональным координатором учётных работ единовременно для всех
районов. Исполнитель каждого района должен подтвердить координатору
соответствие погодных условий и готовность к работе в указанный день.
Дата последнего снегопада («дата 1»), вместе с датой учёта на каждом из 3-х
маршрутов («дата 2.1., 2.2., 2.3.») являются строго контролируемыми
показателями, необходимыми для расчётов индексов и абсолютной
плотности. Учёты должны проводиться ежедневно без перерывов в течение 3
(4-х) дней. Отклонения от этого правила согласуются с координатором работ
и оформляются протоколом.
6.3. Погодные условия. Учёт проводится не раньше 2-го дня после
последнего снегопада при ясной или с переменной облачностью,
допустимыми кратковременными небольшими осадками и оптимальными
для ноября значениями температуры и скорости ветра (до 5 м/сек.) погоде.
Все погодные параметры регистрируются в журнале по каждому дню учётов.
6.4. Время проведения учёта – первая половина дня с 8 30 до 12 30. Общее
рабочее время для учёта на одном маршруте – до 4-х часов. Рекомендованная
скорость движения автомобиля – 25 км/час, включая время кратковременных
(при необходимости уточнения параметров регистрируемого наблюдения)
остановок в местах обнаружения объектов учёта. Перерывы во время учета
не предусмотрены.
6.5. Стандартизация учётного маршрута
35
6.5.1. Принцип ориентирования маршрута. Каждый маршрут должен
начинаться от районного центра, населённого пункта или центральной базы
хозяйства, проходить минимально возможное расстояние по дорогам общего
пользования, после чего уходить в угодья в радиальном направлении
относительно прямолинейно, и проходить в удалении не менее 3 км от
других, находящихся по сторонам, населённых пунктов. Выход
прямолинейного участка маршрута на другой (промежуточный) населённый
пункт допускается не ранее, чем через 10 км. Из промежуточного
населённого пункта маршрут, в зависимости от площади и конфигурации
угодий, может продолжаться в прямом направлении или поворачивать в
сторону под тупым углом к предыдущему направлению. Конфигурация
остальной части маршрута должна также соответствовать изложенным выше
требованиям к начальному отрезку маршрута.
6.5.2. Общая протяженность районных маршрутов. Планируемая на
каждый административный район общая протяженность маршрутов
представляет собой компромисс между стоимостью учётных работ и
требованиями по погоде и времени суток (п.п. 5.4.1-5.4.3) с одной стороны и
величиной допустимой погрешности оценок учёта – с другой. Расчёт
величины ошибки данных учёта при разном объёме работ прилагается (гл.
4.). Исходя из физических возможностей проведения учета за 1 день (около
100 км), продолжительности учетного периода (3-4 дня) и разных уровней
плотности главных видов (лось, олень, кабан, косуля) определяется
несколько вариантов общей протяженности маршрутов и дней учета.
6.5.3. Дополнительные требования к прокладке маршрутов. Схема
прохождения маршрутов по территории административного района
разрабатывается на топографической карте с нанесёнными границами
приписных хозяйств и ООТ. Сохраняя общий принцип прокладки маршрута
(п. 6.5.1.), целесообразно каждый маршрут (по крайней мере 2 из них)
закладывать в угодьях с различными свойствами (метод стратификации
угодий, Коли, 1979). Доля длины маршрута от общей протяженности
маршрутов по району должна прямо пропорционально зависеть от плотности
основных видов животных на территории данной страты. Для преодоления
водных преград, перед реками предусматривается выход трассы учёта на
дорогу общего пользования. Предусматривается возможность учёта на
дополнительном маршруте (по каждому административному району) на
случай необходимости снижения величины погрешности учётов, вызванной
низкой плотностью «главных» видов животных. Плюсы и минусы
увеличения объема работ будут анализироваться по завершению
производственной проверки.
6.5.4. Фиксирование и идентификация маршрутов.
На основании условий стандартизации маршрутов и подготовленной
ответственным по району исполнителем принципиальной схемы
«государственных» учётных маршрутов в данном административном районе,
36
с помощью рассмотренных выше методов и базы картографических данных,
включающей сведения о дорогах всех категорий (Гл. 3, с. 12-16)
прокладывается виртуальный маршрут. Территориальный сотрудник
департамента (районный охотовед), в полевых условиях оценивает
пригодность виртуально разработанной трассы для проезда на автомашине
или снегоходе. При совпадении планируемого маршрута с направлением уже
имеющихся трасс, проложенных ранее для целей охоты, целесообразно их
включение в проектируемый учётный маршрут. Проверка соответствия
реальных маршрутов предъявляемым требованиям (п.п. 6.5.1.-6.5.3.)
производится путём сравнения треков пройденных маршрутов с
принципиальной схемой этих маршрутов на топографической карте в
форматах Map Info или Map Source. Вся последующая работа по подготовке
маршрутов к учетам производится согласно рекомендаций в разделах 3.2-3.3.
На каждый государственный маршрут составляется паспорт, включающий,
кроме описания, электронную карту с треками.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Ошибки в оценке численности диких копытных животных и квот
сезонной добычи базируются на методических погрешностях системного и
субъективного характера, а также особенностях биологии животных,
проигнорированных применяемыми методами. Перечисленные причины
связаны
между
собой
как
цепь
негативных
зависимостей:
непрофессиональный менеджмент – неправильные методы – ошибочные
результаты – неэффективное хозяйствование. Необходимо разорвать эту
порочную цепь. Предложенная в данном проекте новая система мониторинга
ресурсов основных видов охотничьих животных и квотирования их добычи
актуальна как начальный этап оптимизации процесса управления ресурсами
охотничьих животных в России. В представленном виде данный проект
следует рассматривать как основу для проведения производственной
проверки и доработки.
ЛИТЕРАТУРА
1. Белык В.И. К методам прогнозирования численности зайца-беляка в Якутии //
Фаунистические ресурсы Якутии: Материалы научной сессии Якутского филиала
Сибирского отд. АН СССР. Якутск, 1974. С. 26-35.
2. Глушков В.М. 2007. Типы роста популяций и стратегия мониторинга ресурсов
охотничьих
животных//
Современные
проблемы
природопользования,
охотоведения и звероводства: Материалы международной научно-практической
конференции, посвященной 85-летию ВНИИОЗ. Киров, 2007. С. 87-88.
3. Глушков В.М. Норма или квота? // Охота и охотничье хозяйство, 2008, №12. С. 1-2.
4. Глушков В.М. Типы роста популяций охотничьих животных, стратегия мониторинга
ресурсов и квотирования добычи// Межрегиональная научно-практическая
конференция «Современное состояние охотничьего хозяйства Курганской области.
Проблемы и пути их решения». г. Курган, 30 июля 2009 г. Курган, 2009. С. 4-5.
5. Глушков В.М. Мониторинг ресурсов и квотирование добычи – нужна новая система.
ОХОТА. Национальный охотничий журнал, 2011, №3. С. 2-5.
37
6. Глушков В.М. Дифференцированный подход к управлению популяциями животных с
разным типом роста численности // Зоологические и охотоведческие исследования
в Казахстане и сопредельных странах:- Материалы международной конференции,
посвящённой 100-летию академика А.А. Слудского (1-2 марта 2012 г.). Алматы,
2012. С. 293-295.
7. Глушков В.М., Панкратов А.П., Шевнина М.С. Оптимизация негативных факторов,
препятствующих управлению ресурсами диких копытных животных// Аграрная
наука Евро-Северо-Востока, 2012, №6 (31). С. 47-52.
8. Глушков В. М., Дворников М.Г., Колесников В.В., Сафонов В.Г., Сергеев А.А.,
Шевнина М.С., Ширяев В.В. Факторы, препятствующие управлению ресурсами
диких копытных животных в России. Теоретическая и прикладная экология. 2012
№3. С. 76-83.
9. Глушков В.М., Кантор Г.Я., Колесников В.В. Принципы планирования добычи
охотничьих животных. ВЕСТНИК ОХОТОВЕДЕНИЯ. Т. 9, №2. 2012. С. 223-232.
10. Глушков В.М., Сафонов В.Г., Сергеев А.А. Что сдерживает развитие управления
ресурсами диких копытных животных в России // Сохранение разнообразия
животных и охотничье хозяйство России: материалы 4-й международн. научнопрактич. конференции. М. 2013.
11. Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.,: Статистика, 1976. 440 с.
12. Коли Г. Анализ популяций позвоночных. М.,: Мир, 1979. 363 с.
13. Кузякин В.А. Методические указания по осеннему маршрутному учету численности
боровой и полевой дичи: ЦНИЛ Главохоты РСФСР, М., 1980, 19 с.
14. Ломанова Н.В. Организация, проведение и обработка данных зимнего маршрутного
учета в субъектах Российской Федерации в 2013 г. // Совещание с органами власти
РФ на тему: Зимний маршрутный учет как основной метод государственного
мониторинга охотничьих ресурсов в России, М. 2012 г.
15. Смирнов М.Н. Учёт численности косули с использованием «дистанции вспугивания»//
Современное состояние и пути развития охотоведческой науки в СССР. Первое
Всесоюзное совещание. Тезисы докладов. Киров, 1974. С. 171.
16. Смирнов В.С. Оценка достоверности учетных данных при учете численности
животных на больших площадях // Учеты охотничьих животных на больших
территориях. Пущино на Оке: 1969. С. 3-9.
17. Об утверждении Нормативов изъятия охотничьих ресурсов и Нормативов численности
охотничьих ресурсов: Министерство природных ресурсов и экологии Российской
Федерации. Приказ № 138 от 30. 04. 2010 г.
18. Формозов А. Н. Формула для количественного учета млекопитающих по следам. Зоол.
журн. 1932. Т. 11. Вып. 2. С. 66-69.
19. Siniff D.B., Skoog R. O. Aerial censusing of caribou by stratified random sampling.
“J.Wildlife Manag.”, 1964, 28. 391-401.
20. Skalski John R., Ryding Kristen E., Millspaugh Ioshua J. Wildlife Demography. Analysis of
Sex, Age, and Count Data. N.Y. Academic Press. 2005. 639 p.
38
