российская академия наук - Сибирская Академия Финансов и

В.В. Ивантер, М.Н. Узяков, А.А. Широв, В.М. Капицын,
О.А. Герасименко, Л.Н. Андронова
КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ПОСЛЕДСТВИЙ ВСТУПЛЕНИЯ РОССИИ В ВТО
(методика и результаты расчетов) *
В статье рассматриваются проблемы количественного измерения экономических последствий вступления
России в ВТО. При этом основное внимание уделено анализу воздействия предполагаемого изменения уровня
внешнеторговых пошлин на динамику импорта и внутреннего производства. В статье вводится понятие «эквивалентная пошлина» как ключевое в предлагаемой методике количественного анализа.
Курс на расширение интеграции экономик России и западноевропейских стран в рамках ВТО
порождает потребность четко представлять экономические последствия этого шага, его преимущества и риски и сформировать обоснованную позицию в переговорном процессе с точки зрения
национальных интересов. В силу того, что со стороны контрагентов на переговорах наблюдается
желание добиться от России максимальных уступок, множество конкретных решений в области
экономической политики, на которые должно пойти руководство страны при перестройке российского хозяйственного и правового пространства в соответствии с нормами и принципами
ВТО, должно быть точно выверено.
Безусловно, масштабы и сроки этих изменений являются предметом переговоров. Возможны
различные графики сближения основных правил торговли. Однако ключевые требования ВТО
хорошо известны.
Одно из основополагающих требований ВТО на настоящий момент – обязательное снижение
уровня таможенной нагрузки. Иначе говоря, предлагается существенно либерализовать импортные пошлины и отказаться от пошлин экспортных. Именно вокруг вопроса о том, как повлияет
изменение импортного таможенного тарифа на состояние российской экономики, идет сейчас
основная дискуссия.
В последнее время появилось большое количество публикаций, в которых описывается то или
иное возможное развитие событий в связи со вступлением в ВТО. Одни авторы считают неизбежным лавинообразный рост импорта, который приведет к тяжелым последствиям для отечественного производства, другие видят только благоприятный для российской экономики сценарий развития. Очевидно, что вступление в ВТО – процесс комплексный, сопряженный как с потерями, так и с приобретениями. В определении возможного баланса плюсов и минусов и состоит основная задача аналитических работ на данную тему. Большинство из таких работ проигрывает в том, что их авторы не подкрепляют своих прогностических выводов количественными
оценками. Без анализа результатов расчетов, их глубины и адекватности трудно принять или
опровергнуть то или иное мнение. В частности, практически отсутствует комплексный анализ
последствий изменения импортного тарифа для экономики страны, причем как на макроуровне,
так и на отраслевом. Подобный анализ, по-видимому, должен включать различные варианты изменения импортных пошлин в зависимости от возможной позиции России на переговорах о
вступлении в ВТО и, кроме того, соответствовать общему сценарию развития народного хозяйства на среднесрочную перспективу.
Цель данного исследования – обосновать методические подходы к оценке количественных
последствий этого шага и представить результаты конкретных сценарных расчетов.
По данной тематике см. также: Панфилов В.С. и др. Нарастающие угрозы макроэкономической стабильности в России //
Проблемы прогнозирования. 2002. № 3; Жюльен Веркей. Вступление России в ВТО: выбор стратегии. - В настоящем номере.
(Прим. ред.)
*
94
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Принципиальная возможность получения количественных оценок последствий вступления
России в ВТО: основные методические подходы. Ведение в последнее время активной дискуссии по
проблемам вступления России в ВТО без каких-либо количественных оценок последствий для российской экономики этого события объясняется, во-первых, наличием огромного количества нетарифных методов регулирования, практически не поддающихся количественной оценке, во-вторых,
отсутствием четких методик и соответствующего инструментария для получения количественных
оценок последствий изменения уровня внешнеторговых тарифов.
Получить обобщающие и взаимоувязанные оценки последствий использования различного рода нетарифных методов регулирования внешнеэкономической деятельности, видимо,
практически невозможно. В то же время рассчитать народнохозяйственные последствия тех
или иных сценариев изменения внешнеторговых пошлин и необходимо, и возможно. При
этом ключевая проблема состоит в определении воздействия изменений импортной пошлины
на масштабы внутреннего производства. Безусловно, такого рода влияние нельзя оценить
абсолютно точно. Тем не менее практический опыт последних лет (особенно 1998-1999 гг.)
дает, на наш взгляд, достаточную информацию для измерения степени воздействия измен ения импортных пошлин на динамику импорта и как следствие на динамику внутреннего пр оизводства.
Методика расчета эквивалентной импортной пошлины. Решение сформулированной выше
задачи существенно облегчается, если понять, что влияние роста курса доллара на экономику в
некотором смысле аналогично росту импортных пошлин. Действительно, и рост курса доллара, и
увеличение импортных пошлин приводят к повышению цен на импортируемую продукцию на
российском рынке. Результатом этого является сокращение импорта и как следствие рост внутреннего производства. В то же время одна и та же количественная пропорция изменения импортных пошлин и обменного курса оказывает разное воздействие на рост потребительских цен и соответственно на динамику импорта.
Задача, таким образом, сводится к определению таких количественных соотношений между
динамикой обменного курса и динамикой импортных пошлин, которые обеспечивают в итоге
тождественный рост потребительских цен.
Для дальнейших рассуждений и выполнения математических расчетов введем понятие эквивалентной пошлины, характеризующей такой уровень импортной пошлины, который с точки
зрения защиты внутреннего рынка эквивалентен защитительному эффекту падения курса национальной валюты (в частности, в связи с событиями, произошедшими в 1998-1999 гг.).
Для расчета эквивалентной пошлины, введем следующие обозначения:
tt – исходная таможенная пошлина;
stt – доля исходной таможенной пошлины в цене конечного потребления;
I$ – индекс роста номинального курса доллара;
Ip – индекс роста цен – в общем случае эквивалентен дефлятору ВВП;
k – коэффициент (индекс) роста эквивалентной пошлины по отношению к исходному значению таможенной пошлины;
Et – эквивалентная таможенная пошлина.
Методика расчета эквивалентной импортной пошлины позволяет рассчитать такой ее уровень,
который бы обеспечивал опережение роста цен на импортируемую продукцию относительно общего роста цен в экономике, эквивалентное фактическому опережению роста цен на импорт, вызванному резким изменением курса доллара в 1998-1999 гг.
Формальное тождество, из которого рассчитывается коэффициент k, выглядит следующим
образом:
(stt + (1 – stt)) · (I$/Ip) = (1 – stt) + stt · k,
(1)
откуда
k = (I$/(Ip · stt)) – 1/stt + 1.
(2)
95
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
Выражение (I$/Ip) в формуле (1), представляющее соотношение номинального курса доллара
и дефлятора ВВП, является индикатором опережения цен на импортную продукцию. Уровень
эквивалентной пошлины есть произведение базовой импортной пошлины и коэффициента k:
Et = tt · k.
(3)
Зная фактические значения динамики курса доллара и дефлятора ВВП в 1998 г., легко оценить по
приведенным выше формулам величину эквивалентной пошлины для различных базовых значений
импортной пошлины. Иными словами, при прочих равных условиях изменение ценовых пропорций в
1998 г. (т.е. соотношения курса доллара и дефлятора ВВП) эквивалентно следующему изменению
импортных пошлин:
Базовая импортная пошлина, %
Эквивалентная пошлина, %
Рост пошлины, раз
5,0
57,1
11,4
10,0
64,6
6,5
15,0
72,1
4,8
20,0
79,6
3,9
25,0
87,1
3,5
30,0
94,5
3,2
Таким образом, для товаров, имевших 5-процентный уровень импортной пошлины до августа
1998 г., последовавший затем рост курса доллара был эквивалентен увеличению импортной пошлины в 11,4 раза, соответственно для товаров, имевших 30-процентный уровень импортной
пошлины, – в 3,2 раза.
Приведенные выше результаты имеют достаточно общий характер. Очевидно, что если проводить такого рода расчеты для конкретного вида товара (или товарной группы) необходимо заменить в формулах (1) и (2) дефлятор ВВП показателями роста цен данного конкретного товара
(или товарной группы). Кроме того, при наличии прямой статистики роста цен на импортные
товары было бы более корректно использовать именно эти данные вместо индекса роста курса
доллара. Тем не менее для оценки возникших в результате девальвации рубля 1998 г. масштабов
защиты внутреннего рынка товаров с различным исходным уровнем импортных пошлин приведенных расчетов вполне достаточно.
Фактический статистический материал за 1998-1999 гг., когда происходили резкие изменения
и базовых ценовых пропорций, и динамики внешней торговли, позволяет оценить не только расчетный уровень эквивалентных пошлин, но и реакцию экономики на изменение как курса доллара, так и импортных пошлин.
Очевидно, что если, например, для какого-то товара в результате событий августа 1998 г. эквивалентная пошлина составила 85% вместо исходных 25%, т. е. увеличилась на 60 проц. п., и
при этом импорт сократился на 30%, то эластичность импорта от уровня пошлины равняется 0,5(-30/60). В этом случае можно утверждать, что рост импортной пошлины на 10 проц. п. приводит к снижению импорта на 5% и, наоборот, снижение импортной пошлины на 10 проц. п.
приводит к увеличению импорта на 5%.
Оценка эластичности импорта от уровня импортных пошлин на различные товары и товарные
группы позволяет рассчитать первоначальные последствия различных сценариев вступления России
в ВТО в терминах изменения динамики импорта.
Методика оценки народнохозяйственных последствий изменения импортных пошлин
с помощью статической межотраслевой модели. Исследовать макроэкономические последствия изменения импортных пошлин возможно лишь в процессе расчетов по межотраслевой модели. Такие расчеты позволяют оценить не только изменение импорта, но и возможный
рост цен, изменение доходов субъектов экономики, динамику уровня производства и инвест иций в различных отраслях народного хозяйства.
В табл. 1 приведены расчетные значения (полученные с использованием данных МОБ СНС в
текущих и постоянных ценах за 1997-1999 гг.) следующих отраслевых показателей: эквивалентной пошлины; эластичности (в указанном выше смысле) импорта от изменения импортной пошлины; эластичности отраслевого выпуска в зависимости от изменения импорта.
Таблица 1
96
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Различия в величинах эластичности импорта от изменения пошлины и
эластичности выпуска от изменения импорта
Отрасль
Нефтедобыча
Нефтепереработка
Газовая промышленность
Угольная пpомышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная
промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Сельское и лесное хозяйство
Импортная пошлина, %
Эластичность
импорта от
выпуска от измеизменения
нения импорта
пошлины
средний уровень
эквивалентная
6
6
6
5
11
16
10
21
30
69
36
76
64
42
69
115
-0,54
-0,47
-0,11
0,03
-0,56
-1,79
-0,20
-0,26
-0,02
-0,03
-0,01
-0,04
-0,14
-0,08
-0,22
-0,29
19
6
25
45
21
17
59
67
93
115
73
81
-0,52
-0,31
-0,23
-0,24
-0,42
-0,10
-0,05
-0,03
-2,44
-0,67
-0,08
-0,07
Отметим некоторое методическое различие понятий эластичности импорта от изменения
пошлины и эластичности выпуска от изменения импорта (см. табл. 1). Если вторая, являясь в
некотором роде классической, показывает, на сколько процентов изменится выпуск при изм енении импорта на 1%, то первая показывает, на сколько процентов изменится импорт при изменении импортной пошлины на 1 проц. п. Использование первой эластичности более опра вданно, так как изменение, например, исходной 5-процентной импортной пошлины на 1% есть
нечто не очень выразительное, поскольку представляет собой импортную пошлину, равную
всего 5,05%.
Кроме того, следует подчеркнуть, что эластичность выпуска от импорта (см. табл. 1) считалась на
фиксированном межотраслевом балансе одного года. При проведении динамического расчета в
рамках того или иного сценария эти эластичности, очевидно, будут несколько меняться в зависимости от изменений всех пропорций экономики и в первую очередь от соотношения импорта и
выпуска. Заметим также, что изменение импорта продукции любой отрасли ведет к изменению
выпусков также всех других отраслей, хотя и в существенно меньшей степени.
Приведенные в табл. 1 эластичности позволяют легко определить отраслевые последствия изменения импортных таможенных пошлин. Так, в легкой промышленности снижение импортных
пошлин на 10 проц. п. приведет к снижению производства в отрасли на 5,7% ((-10) · (-0,23) · (2,44) = -5,71).
Чтобы определить совокупное изменение объема производства в результате изменения пошлин на все группы товаров достаточно воспользоваться статической моделью межотраслевого
баланса, проставив в нее значения импорта, обусловленные параметрами изменения импортных
пошлин и значениями отраслевых эластичностей импорта от изменения пошлин.
Методика оценки последствий изменения импортных пошлин применительно к отдельным
товарам и товарным группам. Изложенная выше методика позволяет оценить народнохозяйственные последствия вступления в ВТО в разрезе укрупненных отраслей и только при наличии
соответствующей данной структуре отраслей таблицы межотраслевого баланса. В то же время
разработка такого рода балансов, во-первых, традиционно запаздывает на 2-3 года, во-вторых,
номенклатура разрабатываемых в России межотраслевых балансов не превышает 120 укрупненных позиций. Между тем вступление в ВТО и изменение импортных пошлин особо значимо не
столько для крупных отраслей, сколько для конкретных товарных групп и отдельных товаров.
И если для конкретного товара расчет эластичности импорта от изменения пошлины возможен
на основе методики расчета эквивалентной импортной пошлины, то получение оценок эластичности
97
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
выпуска от изменений импорта представляет определенную проблему. Для точного расчета такого
рода эластичности необходимо наличие межотраслевого баланса соответствующего уровня дезагрегирования. Поэтому возникает вопрос, возможен ли, пусть и не совсем точный, но достаточно
надежный расчет такого рода эластичности другим способом.
Анализ показывает, что такой расчет возможен, однако не без использования межотраслевого
баланса. Преимущество предлагаемого ниже подхода состоит в том, что нет необходимости
строить баланс высокого уровня дезагрегирования. Достаточно воспользоваться некоторыми соотношениями из традиционного баланса обычной размерности, например 25х25 отраслей.
Следует обратить внимание на тот факт, что импорт и производство любого продукта связаны
простым балансовым соотношением: производство = потребление + экспорт – импорт.
Таким образом, при прочих равных условиях, т. е. неизменных объемах потребления и экспорта, увеличение на единицу импорта приводит к сокращению производства также на единицу.
Из этого соотношения с очевидностью следует, что увеличение на 1% импорта приводит к
уменьшению производства на величину процента, равную доле импорта в производстве. Действительно, по определению, эластичность выпуска от импорта равна:
elast = (dX/X)/(dIm/Im).
(4)
Но, поскольку
dX = - dIm,
(5)
а
Im = D · X,
(6)
где D – доля импорта в выпуске, то
elast = (-dIm/X )/(dIm/(D · X) = -D.
(7)
Таким образом, если доля импорта в выпуске равняется D, то эластичность выпуска от импорта при прочих равных условиях равняется -D. Это означает, в частности, что если доля импорта в
выпуске равняется D, а увеличение импорта происходит на Z%, то выпуск сокращается на величину равную (D·Z)%. Например, если доля импорта в производстве равняется 0,2, и импорт увеличивается на 10%, то производство сокращается на 2%.
Проблема, однако сложнее. Наличие межотраслевых связей в производстве и распределении в
какой-то степени изменяет эту столь легко полученную первоначальную эластичность. Задача
состоит в том, чтобы понять направление и масштабы этого изменения. Что касается направления, то оно совершенно очевидно: эластичность по абсолютной величине всегда больше доли
импорта в выпуске. Действительно, если, например, импорт какого-то товара увеличится на
1%, то в рамках нашего прямого балансового счета производство сократится на величину д оли импорта в производстве. Однако на самом деле, в силу действия межотраслевых связей,
производство сократится на несколько большую величину, что и означает превышение по
абсолютной величине итоговой эластичности над первоначальной.
Все эти рассуждения легко подтверждаются нижеприводимыми данными межотраслевых балансов (табл. 2). При этом легко заметить, что соотношение между величиной эластичности и
долей импорта в выпуске для различных отраслей достаточно близко. Это позволяет предположить наличие тесной корреляционной связи между этими двумя переменными.
Таблица 2
Отраслевые величины эластичностей и долей импорта в выпуске
Отрасль
Эластичность выпуска от импорта
98
Доля импорта в выпуске
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Нефтедобыча
Нефтепереработка
Газовая промышленность
Угольная пpомышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная
промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Сельское и лесное хозяйство
-0,0204
-0,0330
-0,0101
-0,0400
-0,1372
-0,0807
-0,2220
-0,2854
0,0182
0,0312
0,0098
0,0372
0,0902
0,0517
0,1681
0,2618
-0,0527
-0,0252
-2,4430
-0,6704
-0,0787
-0,0687
0,0478
0,0227
2,0051
0,4911
0,0727
0,0554
Действительно, построение простейшего эконометрического уравнения подтвердило эту гипотезу.
Полученное уравнение имеет следующие параметры:
elast = -1,2256·D,
(8)
2
где коэффициент детерминации -R = 0,999, стандартная ошибка параметра – sey =0,012.
Наличие тесной связи позволяет принять гипотезу о том, что для всех товаров, производящихся в российской экономике, мультипликатор межотраслевых связей, увеличивающий итоговое значение эластичности по сравнению с исходным, полученным из балансового тождества,
близок к величине, равной 1,2256.
Таким образом, зная эластичность импорта от пошлины и рассчитав по уравнению (8) эластичность выпуска от импорта, легко оценить воздействие изменения импортных пошлин на
производство любого конкретного вида товара.
Методические подходы к анализу последствий изменения импортных пошлин в рамках
динамических сценарных постановок. Как уже отмечалось, в динамике, при изменении разного рода структурных характеристик экономики итоговое воздействие изменения импор тных пошлин на экономический рост может несколько трансформироваться. Очевидно также,
что на траектории роста абсолютные значения всякого рода последствий изменения импортных пошлин приобретают совершенно иное измерение.
Кроме того, определенный интерес могут представлять расчеты, в которых исследуется
совместный эффект влияния различных мер экономической политики на итоговые характеристики народнохозяйственного развития, например, одновременное воздействие роста импортных пошлин и повышения тарифов на продукцию отраслей естественных монополий.
Для проведения этих расчетов необходима современная динамическая межотраслевая модель, учитывающая характер российской экономики. Такой моделью может послужить предложенная в ИНП РАН модельRIM [1, 2, 3].
Основные сценарии изменения импортных пошлин при вступлении России в ВТО. При
проведении расчетов фактически использовались два сценария (варианта) изменения тарифов
(табл. 3-4). Первый, более вероятный, предполагает плавное изменение уровня импортных
пошлин – от сложившегося до согласованного итогового уровня связывания. Второй, оптимистический, предполагает возможность договориться с контрагентами и существ енно поднять в 2003 г. импортные пошлины, а затем в течение 7 лет снизить их до согласова нного
итогового уровня связывания.
Приведенные в табл. 3 и 4 значения представляют собой результаты агрегирования импортных пошлин по достаточно широкой номенклатуре товаров, обсуждаемых в настоящее время на
переговорах о вступлении России в ВТО. При этом в расчетах в рамках статической постановки
использовались только начальные и итоговые значения пошлин, в рамках динамических расчетов
– динамические ряды импортных пошлин в том виде, как они представлены в табл. 3, 4. Кроме
99
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
того, по отдельным товарам и товарным группам взяты конкретные, обсуждаемые в настоящее
время значения этих пошлин.
Макроэкономические последствия вступления России в ВТО в рамках статической постановки задачи. Расчеты показывают, что даже в случае двукратного сокращения импортных пошлин
(что не предусматривается ни в одном из вариантов вступления в ВТО), итоговое сокращение производства в российской экономике составит не более 1%. При этом аналогичные расчеты по межотраслевой модели свидетельствуют о том, что происходящее в последние годы укрепление реального курса рубля имеет гораздо более сильные отрицательные последствия для экономического
роста, чем любое гипотетическое снижение импортных пошлин в результате вступления России в ВТО.
В табл. 5 приведены результаты расчетов для двух гипотетических вариантов: двукратного
сокращения импортных пошлин и 10-процентного роста реального курса рубля. В действительности, судя по итогам прошлого года воздействие роста реального курса рубля на импорт гораздо
более значимо. В 2001 г. при росте реального курса рубля на 11% увеличение импорта составило
более чем 20%.
табл. 3 и 4
100
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Таблица 5
Гипотетические варианты сокращения импортных пошлин и роста валютного курса рубля и
их воздействия на динамику импорта и валовых выпусков, %
Отрасль
Электроэнергетика
Нефтедобыча
Нефтепереработка
Газовая промышленность
Угольная пpомышленность
Прочая топливная промышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Строительство
Сельское и лесное хозяйство
Транспорт грузовой и связь производственная
Транспорт пассажирский и связь непроизводственная
Сфера обращения
Прочие виды материального производства
Просвещение, здравоохранение, культура
Жилищно-коммунальное хозяйство
Управление, финансы, кредит
Наука и научное обслуживание
Итого по экономике РФ
Вариант двукратного сокращения Вариант 10-процентного роста
импортных пошлин
реального курса рубля
динамика
эквивадинамика
пошлина импорта
лентная импорта
ВП
ВП
пошлина
–
3,0
3,0
3,0
2,5
–
5,4
8,0
5,2
10,6
100,0
101,6
101,4
100,3
99,9
100,0
103,0
114,3
101,0
102,7
99,4
99,8
99,4
99,8
99,4
99,6
99,1
98,2
99,3
99,1
–
14,7
25,0
15,3
34,5
–
18,1
12,2
24,5
25,7
100,0
108,0
111,7
101,7
99,0
100,0
110,1
121,9
104,8
106,6
98,9
99,6
98,8
99,6
99,0
99,3
97,7
96,8
98,0
97,9
9,3
3,0
12,4
22,7
10,6
–
8,5
104,8
100,9
102,9
105,5
104,4
100,0
100,8
99,4
99,8
92,4
96,3
99,3
100,0
99,4
18,2
31,8
26,2
26,4
28,3
–
21,7
109,4
109,9
106,1
106,4
111,8
100,0
102,2
99,0
99,5
84,2
95,6
98,5
100,0
99,2
–
100,0
99,4
–
100,0
99,0
–
–
100,0
100,0
99,9
98,8
–
–
100,0
100,0
99,8
97,9
–
–
–
–
–
–
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
103,56
99,6
100,0
99,8
99,8
99,9
99,17
–
–
–
–
–
–
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
106,37
99,2
100,0
99,7
99,7
99,7
98,56
Описанная выше методика расчета эквивалентной пошлины и ее использование для оценок эластичности импорта является несколько упрощенным подходом. Для более качественных расчетов
необходимы данные не только за 1998-1999 гг., но и за весь период с 1991 по 2001 г. Это позволит не
только уточнить значения частных эластичностей, но, возможно, выявить их нелинейный характер.
Именно этим фактором, видимо, определяется различие в расчетных и фактических значениях импорта в 2001 г.
В то же время именно такую, достаточно простую процедуру расчетов легко распространить на
любую, самую подробную номенклатуру товаров и услуг. Иными словами, рассчитав эквивалентные пошлины на отдельные товары и зная фактические значения снижения объемов их импорта, не
представляет труда определить значения эластичности импорта данного вида товара (или услуг) в
зависимости от изменения импортной пошлины. В табл. 6-7 приведены результаты расчетов в соответствии с теми базовыми сценариями изменения импортных пошлин, которые даны в табл. 3-4.
Результаты расчета последствий вступления в ВТО в рамках динамической постановки.
Изложенные выше результаты легли в основу расчетов, проведенных с использованием макроэкономической межотраслевой динамической модели RIM, разработанной в Институте народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) РАН. Эти расчеты позволяют оценить всю гамму последствий различных вариантов включения России в ВТО на уровне как макропоказателей, так и
конкретных секторов экономики.
Таблица 6
101
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
Вариант плавного изменения пошлин до итогового уровня связывания
в течение 2003-2010 гг. и их влияния на импорт и валовый выпуск
Отрасль
Электроэнергетика
Нефтедобыча
Нефтепереработка
Газовая промышленность
Угольная пpомышленность
Прочая топливная промышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Строительство
Сельское и лесное хозяйство
Транспорт грузовой и связь производственная
Транспорт пассажирский и связь непроизводственная
Сфера обращения
Прочие виды материального производства
Просвещение, здравоохранение, культура
Жилищно-коммунальное хозяйство
Управление, финансы, кредит
Наука и научное обслуживание
Итого по экономике РФ
Действующая ставка
тарифа, %
0,000
0,000
0,050
0,000
0,050
0,000
0,161
0,069
0,081
0,187
0,160
0,050
0,221
0,355
0,000
0,209
0,141
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
–
Конечный уровень связывания пошлин, %
0,000
0,000
0,050
0,000
0,050
0,000
0,107
0,075
0,068
0,212
0,136
0,050
0,187
0,290
0,000
0,181
0,311
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
–
Динамика
импорта выпуска
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,030
0,990
1,003
0,993
1,012
1,000
1,008
1,016
1,000
1,000
0,983
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,006
0,999
1,000
0,999
1,000
0,999
0,999
0,996
1,000
0,999
1,002
0,999
1,000
0,980
0,990
0,999
1,000
1,000
0,999
1,000
0,997
0,999
1,000
1,000
1,000
1,000
0,998
Таблица 7
Вариант, предполагающий увеличение импортных пошлин в 2003 г. и постепенное снижение
в 2004-2010 гг., их влияние на импорт и валовый выпуск
Отрасль
Электроэнергетика
Нефтедобыча
Нефтепереработка
Газовая
Угольная
Прочая топливная промышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Строительство
Сельское и лесное хозяйство
Транспорт грузовой и связь производственная
Транспорт пассажирский и связь непроизводственная
Сфера обращения
Прочие виды материального производства
Просвещение, здравоохранение, культура
Жилищно-коммунальное хозяйство
Управление, финансы, кредит
Наука и научное обслуживание
Итого по экономике РФ
Начальный
уровень, %
Повышение пошлин
динамика
импорта
выпуска
Снижение пошлин
динамика
импорта
выпуска
0,000
0,000
0,139
0,000
0,059
0,000
0,190
0,120
0,181
0,359
1,000
1,000
0,958
1,000
1,000
1,000
0,984
0,909
0,980
0,956
1,004
1,001
1,005
1,002
1,004
1,003
1,007
1,014
1,008
1,013
1,000
1,000
1,042
1,000
1,000
1,000
1,047
1,081
1,022
1,038
0,995
0,999
0,994
0,998
0,995
0,997
0,989
0,986
0,990
0,988
0,184
0,059
0,321
0,422
0,350
0,000
0,437
0,000
0,988
0,997
0,977
0,984
0,942
1,000
0,971
1,000
1,003
1,001
1,060
1,012
1,007
1,000
1,004
1,004
1,025
1,003
1,031
1,032
1,070
1,000
1,013
1,000
0,996
0,999
0,919
0,978
0,992
1,000
0,996
0,995
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
0,000
–
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
0,975
1,001
1,008
1,003
1,000
1,001
1,001
1,001
1,006
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000
1,032
0,999
0,990
0,996
1,000
0,999
0,998
0,999
0,993
Основу расчетов составили ряды среднеотраслевого импортного тарифа (см. табл. 3-4).
102
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Исходный сценарий развития экономики РФ. Чтобы иметь базу для сопоставлений, был разработан так называемый базовый вариант прогноза, в котором не предусматривалось какого-либо
изменения импортных пошлин по сравнению с действующими тарифными ставками. Кроме того,
в рамках этого варианта отрабатывался общий для всех рассматриваемых ниже вариантов макроэкономический сценарий, базировавшийся на задании ключевых параметров экономической политики, а также включавший в себя согласованную динамику экзогенных переменных, не рассчитываемых в модели.
К основным положениям включенного в расчеты макроэкономического сценария на период
до 2010 г. можно отнести следующие:
– денежная масса (M2) в прогнозном периоде возрастает на 10% в год;
– девальвация рубля по отношению к доллару США в среднем составляет 5% в год;
– минимальная заработная плата и пенсии увеличиваются на 8% в год;
– объем вывозимого капитала уменьшается на 7% в год;
– дефицит бюджета в прогнозный период отсутствует;
– режим обслуживания внешнего долга соответствует принятому правительством графику;
– доля обслуживания внутреннего государственного долга принята на уровне 2000 г.;
– экспорт сырьевых отраслей увеличивается в среднем на 1-2% в год;
– цены на экспортные товары соответствуют уровню 2001 г.;
– численность всего населения, трудоспособного возраста и пенсионеров согласована с демографическим прогнозом;
– ставки основных налогов соответствуют уровню 2001 г.
Расчеты выполнялись при условии фиксации матрицы коэффициентов прямых затрат межотраслевого баланса на уровне 2000 г.
В целом данный сценарий отражает умеренно-оптимистические ожидания относительно роста
российской экономики в среднесрочной перспективе. О динамике экономического развития в
данном варианте можно судить, в частности, по следующему графику, на котором представлена
динамика ВВП и накопления основного капитала (рисунок).
4346988
1737135
3323591
1119102
501070
2300195
1990
1995
2000
2005
Год
2010
Рисунок. Динамика ВВП и накопления основного капитала,
млрд. руб. (в сопоставимых ценах 1997 г.):
––– ВВП, левая шкала; ----- накопления основного капитала, правая шкала
Полученные на основе статической модели межотраслевого баланса результаты послужили
основанием для дополнения внешнеторгового блока межотраслевой модели уравнениями, позволяющими рассчитывать импортные потоки с учетом полученных ранее отраслевых показателей
эластичности импорта от пошлины.
Общее уравнение для импортных потоков, использованное в модели, имело следующий вид:
Imi = Imi(t-1) · (1 + (elasti · (impsi – impsi(t-1))) · (incusd/incusdt-1),
(9)
103
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
где Imi – импорт i-й отрасли; elasti – отраслевой показатель эластичности импорта от пошлины;
impsi – отраслевое средневзвешенное значение импортной пошлины; incusd – денежные доходы
населения, выраженные в долларах США.
Включение в расчет дополнительных показателей денежных доходов населения, выраженных
в долларах США, связано с тем, что в настоящее время импортные потоки в основном представлены продукцией народного потребления и в меньшей степени инвестиционными товарами. Таким образом, платежеспособный спрос со стороны населения непосредственно влияет на динамику ввоза товаров в страну. Как показывает практика 90-х годов, рост покупательской способности населения неизбежно приводит и к росту потребления импортной продукции. Более сложные расчеты могут включать показатели спроса со стороны промышленности, влияющие на динамику инвестиционной составляющей импорта.
Количественные оценки последствий изменения импортных пошлин по вариантам (сценариям). Оценка народнохозяйственных последствий изменения импортных пошлин была выполнена
по двум основным вариантам расчетов. Каждому из них соответствует своя динамика внешнеторгового тарифа РФ. Первый сценарий предусматривает плавный рост импортного тарифа с
действующего в настоящее время до конечного уровня связывания в 2010 г. Второй основан на
резком росте таможенного тарифа до начального уровня связывания в 2003 г. (данный уровень
значительно выше действующего тарифа и является своеобразным резервом на переговорах о
вступлении в ВТО), с последующим снижением пошлин до конечного уровня связывания (импортный тариф, на который готова согласиться российская делегация с отсрочкой его введения
на 3-10 лет) в 2010 г.
Полученные результаты в целом подтверждают выводы на основе анализа с помощью статической модели межотраслевого баланса. Уровень воздействия на экономику изменения таможенной политики оказывает незначительное влияние на динамику как общеэкономическую, так и
отдельных отраслей экономики. Во всяком случае, речь здесь не может идти о каком-либо катастрофическом сценарии воздействия изменения импортных пошлин на экономику страны.
Второй сценарий характеризуется несколько более высокими темпами экономического роста
в прогнозный период, связанными с эффектом импортозамещения после введения повышенных
пошлин на уровне начального связывания. Затем, по мере движения к конечному уровню связывания, т. е. снижения пошлин, темпы роста экономики по всем вариантам сближаются.
Резкое увеличение импортных пошлин до начального уровня связывания в 2003 г. во втором варианте расчетов в соответствии с полученными результатами приводит к снижению в этом году
суммарного импорта на 2,73% и росту суммарного выпуска по экономике на 0,565% по сравнению с
«нулевым» вариантом. Рост ВВП при этом составляет 0,586%. Столь незначительные изменения
также свидетельствуют в пользу тезиса о значительной устойчивости экономики к изменению таможенного
тарифа.
В первом варианте изменение пошлин не столь значительно. Наблюдаемые в этом случае приращения в производстве еще менее существенны, чем во втором варианте.
Что касается относительной динамики отраслевых показателей, то по наиболее значимым для
импорта отраслям она отличается от варианта неизменных импортных пошлин следующим образом (табл. 8):
Таблица 8
Изменение пошлин и их влияние на производство и импорт, %
Отрасль
Промышленность:
химическая
машиностроение
легкая
Вариант плавного изменения пошлин
до конечного уровня связывания, 2010 г.
динамика
пошлины
импорта
выпуска
83,9
113,6
84,6
100,3
99,5
100,8
104
99,9
99,9
99,6
Вариант начального уровня
связывания пошлин, 2003 г.
динамика
пошлины
импорта
выпуска
224,0
192,2
145,2
98,2
96,3
97,7
100,6
100,9
101,2
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
пищевая
Сельское и лесное хозяйство
Итого по экономике РФ
81,7
220,2
-
101,7
96,4
100,5
99,5
100,1
99,9
118,9
309,4
-
98,3
93,5
97,3
100,5
100,5
100,6
Очевидно, что в тех отраслях, где планируются наиболее серьезные защитные меры (сельское
хозяйство и машиностроение) наблюдается бóльшая динамика. По-видимому, более детальная
картина может быть получена при анализе внутриотраслевой структуры: как известно, защитные
меры вводятся применительно к конкретным товарам, а не к продукции отрасли в целом.
Проведенный анализ показывает, что в условиях экономической политики, стимулирующей
устойчивый экономический рост, последствия колебания импортных тарифов компенсируются
положительными тенденциями в промышленности, сфере доходов населения и др.
Отраслевые последствия вступления в ВТО: результаты расчетов по отдельным товарам и товарным группам. Расчеты по товарным группам были выполнены практически по всем
отраслям промышленности с выделением по каждой из них важнейших видов продукции. О степени полноты привлеченных для анализа данных можно судить по приведенным ранее значениям совокупной доли позиций, включенных в исследуемую выборку, в общем объеме производства и импорта продукции отрасли. Несмотря на относительно небольшие величины этих долей,
полученные по ряду отраслей (химической промышленности, машиностроению, лесопромышленному комплексу), выбранные виды (товарные группы) продукции являются наиболее значимыми в соответствующей отрасли. Справедливость такого утверждения достаточно очевидна,
если учесть, что доля учтенных в исследовании номенклатурных позиций по их числу в номенклатуре статистической отчетности, учитываемой Госкомстатом РФ, существенно меньше (табл.
9).
Ставки таможенных пошлин, сформированные в разрезе групп продукции высшего уровня
товарной номенклатуры ВЭД и использованные для выполнения расчета, приведены в табл. 10.
(Для повышения стабильности результатов были привлечены данные за 1997 и 1999 гг.)
Эквивалентная пошлина и эластичность импорта от пошлины рассчитывались в соответствии
с вышеизложенной методикой. Эластичность выпуска от импорта определялась по формуле (8).
Результаты расчета этих показателей на основе действующей пошлины приведены в табл. 11.
Обратим внимание на то, что полученные, как правило, предельно высокие значения эквивалентных пошлин подтверждают отмеченный ранее вывод о чрезвычайно большом влиянии последствий финансового кризиса на снижение объемов импорта.
Таблица 9
Доля учтенных в исследовании номенклатурных позиций
по отраслям промышленности*, %
Отрасль
по объему
производства
Доля выборки
по объему
по числу учтенимпорта
ных позиций
Электроэнергетика
81,8
100,0
3,3
Топливная
97,0
48,6
6,8
Черная металлургия
63,2
59,0
0,6
Химическая
16,2
3,9
1,1
Машиностроение
17,8
8,7
0,7
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная
5,7
2,3
0,8
Легкая
33,6
11,3
0,9
Пищевая**
26,0
30,8
2,0
________________________
* Данные 1999 г.
** При расчете в объем производства пищевой промышленности был включен объем производства сельскохозяйственной продукции, в объем импорта - импорт пищевых продуктов и сельскохозяйственного
сырья (группы 01-26 товарной номенклатуры ВЭД).
Таблица 10
105
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
Средневзвешенные величины ставок действующего импортного тарифа
начального и конечного уровней связывания, %
Код
товарной
номенклатуры ВЭД
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Наименование товарной группы
1
Живые животные
Мясо и субпродукты пищевые
Рыба и ракообразные, моллюски и другие водные беспозвоночные
Молоко и молочные продукты, яйца, мед натуральный
Прочие продукты животного происхождения
Деревья живые и другие растения, клубни, корни и другие
части растений
Овощи, корнеплоды и клубнеплоды пищевые
Съедобные плоды и орехи, цитрусовые, бахчевые культуры
Кофе, чай, мате и пряности
Зерновые культуры
Продукция мукомольного производства
Масличные семена и плоды, технические культуры
Лаки, смолы и прочие растительные соки и экстракты
Материалы растительного происхождения для плетения
Жиры и масла
Изделия из мяса, рыбы или ракообразных, моллюсков
Сахар и кондитерские изделия из сахара
Какао и продукты из него
Изделия из хлебных злаков, муки, крахмала и молока,
кондитерские изделия
Продукты переработки плодов, овощей, орехов
Смешанные пищевые продукты
Напитки алкогольные, безалкогольные, уксус
Остатки и отходы пищевкусовой промышленности, готовые
корма для животных
Табак и его промышленные заменители
Соль, сера, земли и камень, штукатурные материалы,
известь и цемент
Руды, шлаки и зола
Топливо минеральное, нефть и продукты ее перегонки
Продукты неорганической химии
Органические химические соединения
Фармацевтические продукты
Действующий
Уровень связывания
тариф,
пошлины
январь
начальный
конечный
2001 г.
2
3
4
3,62
12,56
3,62
19,39
67,49
57,77
10,01
15,00
8,71
19,47
42,46
13,68
10,03
32,20
8,55
13,88
13,66
6,64
9,92
5,00
10,00
5,00
5,00
15,00
11,81
18,28
29,01
6,24
20,06
30,90
17,70
17,38
33,34
21,82
9,77
10,75
16,72
21,71
53,20
49,50
13,82
9,34
16,27
6,31
12,67
21,47
13,78
5,04
5,04
12,57
14,04
40,16
39,37
6,34
11,83
14,39
12,99
18,88
24,03
27,05
20,43
56,28
17,36
15,95
12,62
41,34
6,53
11,73
14,19
20,36
6,35
11,49
6,92
5,00
5,00
5,02
5,25
9,85
12,88
5,87
13,91
5,53
7,39
11,21
6,92
5,00
5,00
4,62
6,32
6,49
Продолжение таблицы 10
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
1
Удобрения
Экстракты дубильные и красильные, краски, лаки
Эфирные масла и эссенции, парфюмерные, косметические
и туалетные средства
Мыло, моющие и смазывающие средства
Белковые вещества, клеи, ферменты
Взрывчатые вещества, пиротехнические изделия, спички
Фото- и кинотовары
Прочие химические продукты
Пластмассы и изделия из них
Каучук и резиновые изделия
Кожевенное сырье (кроме меха) и кожа
Изделия из кожи
Пушнина, меховое сырье, искусственный мех и изделия из них
Древесина и изделия из нее, древесный уголь
Пробка и изделия из нее
Изделия из соломы, альфы и прочих материалов для плетения
Бумажная масса
Бумага и картон
Книги, газеты, репродукции и другие изделия полиграфической промышленности
Шелк
Шерсть, тонкий и грубый волос животных, пряжа и ткань
Хлопок
106
2
10,00
5,65
3
9,81
8,48
4
6,50
5,66
12,19
12,40
5,00
20,00
9,70
5,83
11,54
9,10
5,00
19,88
12,58
16,32
5,00
20,00
15,00
9,49
13,67
16,17
7,50
20,07
13,73
7,20
12,82
14,87
7,10
28,05
17,96
18,41
6,17
20,00
14,93
17,49
8,73
9,67
5,60
13,37
6,94
5,41
7,60
9,01
5,00
17,56
10,68
13,62
5,00
10,00
12,86
9,23
6,81
9,94
21,85
14,94
1,99
5,00
13,42
7,52
3,50
5,00
14,75
7,85
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
Растительные и текстильные волокна, бумажная пряжа
и ткани из нее
Химические нити
Химические штапельные волокна
Вата, войлок и нетканые материалы
Ковры и прочие текстильные напольные покрытия
Специальные ткани, кружева, гобелены, отделочные
материалы, вышивки
Текстильные материалы пропитанные, с покрытием,
технические изделия из них
Трикотажное полотно машинной и ручной вязки
Одежда и принадлежности одежды трикотажные
Одежда и принадлежности одежды текстильные
Прочие готовые текстильные изделия, ношеная одежда
Обувь
Головные уборы и их части
Зонты, трости, трости-сиденья, хлысты, кнуты и их части
Отработанное перо и пух и изделия из них, искусственные цветы
Изделия из камня, гипса, цемента, асбеста, слюды
Керамические изделия
Стекло и изделия из него
Жемчуг, драгоценные и полудрагоценные камни, металлы
Черные металлы
Изделия из черных металлов
Медь и изделия из нее
Никель и изделия из него
Алюминий и изделия из него
Свинец и изделия из него
Цинк и изделия из него
Олово и изделия из него
Цветные металлы прочие, металлокерамика, изделия из них
Инструмент, ножевые изделия
Прочие изделия из неблагородных металлов
Промышленное и бытовое оборудование
Электрические машины и оборудование, их части, аудио-,
видео-, телеаппаратура
Локомотивы железнодорожные и подвижной состав, трамваи
Средства наземного транспорта
Летательные аппараты
Суда, лодки и другие плавучие средства
12,10
10,56
7,84
6,17
20,00
15,94
15,40
12,02
10,93
35,00
10,80
9,23
6,97
5,90
26,41
20,00
23,76
18,59
5,16
10,00
18,86
19,60
14,90
13,86
20,00
20,00
20,00
13,57
19,63
13,96
20,00
5,00
11,98
5,00
5,75
17,76
5,00
5,00
5,00
12,30
8,40
19,31
7,49
8,59
17,09
25,83
30,25
21,00
27,90
25,07
25,00
25,00
18,10
23,03
19,79
25,00
10,22
22,07
10,00
6,77
24,73
5,80
10,00
10,00
17,68
15,83
24,31
13,53
5,16
9,99
20,51
23,17
15,50
20,59
18,20
18,00
19,87
12,90
17,75
13,04
20,00
6,06
12,32
5,00
5,93
19,00
5,00
5,00
5,00
12,16
8,59
19,22
6,51
9,66
9,07
15,26
19,92
6,46
12,76
17,93
21,29
23,01
18,39
6,48
10,78
17,21
19,97
8,33
Продолжение таблицы 10
90
91
92
93
94
95
96
97
1
Приборы и аппараты оптические, фотографические,
измерительные, контрольные
Часы и их части
Инструменты музыкальные
Оружие и боеприпасы
Разные промышленные товары (мебель, постельные принадлежности, светильники, строительные конструкции)
Игрушки, игры и спортивный инвентарь
Разные готовые изделия (щетки, кисти, молнии, авторучки,
карандаши, зажигалки, пульверизаторы, термосы)
Произведения искусства, предметы коллекционирования
и антиквариат
2
3
4
7,58
19,72
6,78
20,00
13,11
26,68
15,59
25,00
5,64
21,47
6,02
20,00
18,89
15,21
20,45
18,71
17,70
12,32
19,39
20,38
17,56
0,00
10,00
0,00
Таблица 11
Ставки таможенных пошлин и показатели эластичности
в разрезе товарных групп продукции
Действующая Эквивалентная
107
Эластичность
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
Товарная группа
пошлина,
%
2
1
Электроэнергетика
Электроэнергия, тыс. кВтч
Топливная промышленность
Нефть, т
Топливо дизельное, т
Мазут топочный, т
Газ естественный, тыс. м3
Черная металлургия
Руда железная (товарная), т
Чугун, т
Прокат листовой, т
Трубы стальные, т
Химическая промышленность
Сера, т
Удобрения азотные (без сложных), т
Удобрения калийные (без сложных), т
Средства моющие синтетические, т
Спирты бутиловый и изобутиловый, т
Шины для грузовых автомобилей, шт.
Шины для легковых автомобилей, шт.
Машиностроение
Краны на автомобильном ходу, шт.
Вагоны грузовые магистральные, шт.
Вагоны пассажирские магистральные, шт.
Станки металлорежущие, шт.
Станки сверлильные, шт.
Автомобили грузовые, шт.
Автомобили легковые, шт.
Автобусы, шт.
Тракторы общего назначения, шт.
Бульдозеры, шт.
Мотоциклы, шт.
Холодильники и морозильники, шт.
Машины стиральные, шт.
Телевизоры, шт.
Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП
Фанера клееная, м3
Плиты древесно-стружечные, м3
пошлина,
%
3
импорта от выпуска от
пошлины импорта
4
5
5,0
302,3
-0,07
-0,001
5,0
5,0
5,0
5,0
144,0
86,9
119,8
241,2
-0,17
-1,13
-0,67
-0,03
-0,025
-0,002
-0,004
-0,009
5,0
5,0
5,0
12,0
272,1
232,4
180,3
219,0
-0,14
-0,41
-0,05
-0,11
-0,049
0,000
-0,045
-0,298
6,9
10,0
10,0
12,4
5,2
9,1
9,1
446,1
181,6
258,7
133,3
243,3
204,0
186,1
-0,09
-0,41
-0,14
-0,19
-0,08
-0,38
-0,06
-0,041
-0,002
-0,000
-0,318
-0,084
-0,028
-0,220
7,5
9,1
9,1
7,5
7,5
15,3
15,3
15,3
15,3
7,5
15,3
7,5
7,5
9,7
188,1
231,6
186,1
248,6
327,0
178,5
199,9
118,7
212,7
81,4
123,6
98,0
202,5
135,8
-0,32
-0,12
-0,10
-0,09
-0,21
-0,43
-0,40
-0,75
-0,13
-0,86
-0,59
-0,35
-0,48
-0,64
-0,061
-0,471
-0,265
-0,050
-0,464
-0,041
-1,226
-0,057
-0,353
-0,070
-0,102
-0,148
-0,050
-0,875
16,3
16,3
120,8
277,8
-0,76
-0,34
-0,005
-0,067
Продолжение табл. 11
1
Промышленность строительных материалов
Цемент, т
Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2
Гипс, т
Щебень и гравий, м3
Легкая промышленность
Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м
Ткани готовые шерстяные, пог. м
Платья, шт.
Кожтовары жесткие, тыс. дм2
Обувь с верхом из натуральной кожи, пар
Пищевая промышленность
Хлеб ржаной из обойной, обдирной и сеяной муки,
включая хлеб из муки смешанной валки, т
Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, т
Водка и ликероводочные изделия, дкл
Вина виноградные, дкл
Пиво, дкл
Говядина, т
Мясо птицы, т
Изделия колбасные вареные, т
Продукты кисломолочные, т
Сыры сычужные твердые, т
Сыры плавленые, т
Масло сливочное, т
108
2
3
4
5
6,9
13,6
6,9
6,9
267,4
231,6
354,5
261,8
-0,35
-0,24
-0,20
-0,35
-0,002
-0,055
-0,025
-0,005
7,8
14,7
18,9
19,9
13,9
258,9
143,1
121,4
200,2
154,4
-0,09
-0,08
-0,77
-0,49
-0,61
-0,047
-0,219
-0,300
-0,016
-0,156
11,8
205,0
-0,48
-0,010
6,2
18,9
18,9
18,9
19,4
19,4
18,3
15,0
15,0
15,0
15,0
120,3
95,9
117,0
285,3
119,6
137,5
164,9
190,5
108,6
137,4
103,0
-0,40
-0,25
-0,55
-0,31
-0,14
-0,67
-0,60
-0,52
-0,97
-0,75
-0,90
-0,256
-1,242
-1,226
-0,004
-0,367
-0,390
-0,019
-0,027
-0,201
-0,253
-0,161
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Рыба, т
Мука пшеничная, т
18,3
10,0
129,9
181,6
-0,32
-0,40
-0,481
-0,014
Заключительным этапом расчета явилось определение возможного размера изменения объема
производства, обусловленного изменением ставок таможенных пошлин. Расчет проводился по
формуле:
Deltaпр= Deltaпош · Eи · Eв,
где Deltaпр – искомое изменение объема производства, %; Deltaпош – планируемое изменение таможенных пошлин, %; Eи – эластичность импорта от пошлины; Eв – эластичность выпуска от импорта.
Результаты, полученные по первому варианту расчетов, приведены в табл. 12, по второму – в
табл. 13.
Таблица 12
Возможное изменение объемов производства в рамках варианта постепенного изменения импортных пошлин по сравнению с действующими ставками, %
Товарная группа
Черная металлургия
Прокат листовой, т
Трубы стальные, т
Химическая промышленность
Сера, т
Удобрения азотные (без сложных), т
Удобрения калийные (без сложных), т
Средства моющие синтетические, т
Спирты бутиловый и изобутиловый, т
Шины для грузовых автомобилей, шт.
Шины для легковых автомобилей, шт.
Действующая
пошлина
Конечный уроИзменение
вень связывания производства
пошлин
5,0
12,0
6,06
12,32
0,002
0,011
6,9
10,0
10,0
12,4
5,2
9,1
9,1
6,92
6,50
6,50
9,67
6,32
9,01
9,01
0,000
-0,003
-0,000
-0,165
0,007
-0,001
-0,001
Продолжение табл. 12
1
Машиностроение
Краны на автомобильном ходу, шт.
Вагоны грузовые магистральные, шт.
Вагоны пассажирские магистральные, шт.
Станки металлорежущие, шт.
Станки сверлильные, шт.
Автомобили грузовые, шт.
Автомобили легковые, шт.
Автобусы, шт.
Тракторы общего назначения, шт.
Бульдозеры, шт.
Мотоциклы, шт.
Холодильники и морозильники, шт.
Машины стиральные, шт.
Телевизоры, шт.
Лесная и бумажная промышленность
Фанера клееная, м3
Плиты древесно-стружечные, м3
Промышленность строительных материалов
Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2
Легкая промышленность
Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м
Ткани готовые шерстяные, пог. м
Платья, шт.
2
3
4
7,5
9,1
9,1
7,5
7,5
15,3
15,3
15,3
15,3
7,5
15,3
7,5
7,5
9,7
6,51
10,78
10,78
6,51
6,51
17,21
17,21
17,21
17,21
6,51
17,21
6,51
6,51
6,48
-0,019
0,097
0,045
-0,004
-0,096
0,034
0,956
0,084
0,089
-0,059
0,118
-0,051
-0,024
-1,781
16,3
16,3
13,62
13,62
-0,011
-0,061
13,6
12,90
-0,009
7,8
14,7
18,9
7,52
13,42
20,51
-0,001
-0,023
0,381
109
В.В. Ивантер, М.Н. Узяков и др.
Кожтовары жесткие, тыс. дм2
Обувь с верхом из натуральной кожи, пар
Пищевая промышленность
Хлеб ржаной из обойной, обдирной и сеяной
муки, включая хлеб из муки смешанной валки, т
Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, т
Водка и ликероводочные изделия, дкл
Вина виноградные, дкл
Пиво, дкл
Говядина, т
Мясо птицы, т
Изделия колбасные вареные, т
Продукты кисломолочные, т
Сыры сычужные твердые, т
Сыры плавленые, т
Масло сливочное, т
Рыба, т
Мука пшеничная, т
19,9
13,9
17,56
20,59
-0,019
0,640
11,8
6,2
18,9
18,9
18,9
19,4
19,4
18,3
15,0
15,0
15,0
15,0
18,3
10,0
17,36
6,34
41,34
41,34
41,34
57,77
57,77
40,16
32,20
32,20
32,20
32,20
40,16
13,78
0,027
0,010
6,973
15,148
0,029
1,976
9,944
0,251
0,243
3,347
3,263
2,486
3,364
0,021
Таблица 13
Возможное изменение объемов производства в рамках сценария,
предусматривающего повышение ставок таможенных пошлин
в 2003 г. с последующим их снижением, %
Товарная группа
1
Электроэнергетика
Электроэнергия, тыс. кВт ч
Топливная промышленность
Нефть, т
Топливо дизельное, т
Мазут топочный, т
Газ естественный, тыс. м3
Черная металлургия
Руда железная (товарная), т
Прокат листовой, т
Трубы стальные, т
1
Химическая промышленность
Сера, т
Удобрения азотные (без сложных), т
Удобрения калийные (без сложных), т
Средства моющие синтетические, т
Спирты бутиловый и изобутиловый, т
Шины для грузовых автомобилей, шт.
Шины для легковых автомобилей, шт.
Машиностроение
Краны на автомобильном ходу, шт.
Вагоны грузовые магистральные, шт.
Вагоны пассажирские магистральные, шт.
Станки металлорежущие, шт.
Станки сверлильные, шт.
Автомобили грузовые, шт.
Автомобили легковые, шт.
Автобусы, шт.
Тракторы общего назначения, шт.
Бульдозеры, шт.
Мотоциклы, шт.
Холодильники и морозильники, шт.
Машины стиральные, шт.
Телевизоры, шт.
Лесная, деревообрабатывающая и ЦБП
Фанера клееная, м3
Плиты древесно-стружечные, м3
Промышленность строительных материалов
Цемент, т
Действующая пошлина
2
Начальный уровень
связывания
динамика
пошлины
объема пр-ва
3
4
Конечный уровень
связывания
динамика
пошлины объема пр-ва
5
6
5,0
13,91
0,001
5,0
-0,001
5,0
5,0
5,0
5,0
13,91
13,91
13,91
13,91
0,038
0,025
0,025
0,002
5,0
5,0
5,0
5,0
-0,038
-0,025
-0,025
-0,002
5,0
5,0
12,0
5,87
10,22
22,07
0,006
0,012
0,331
5,0
6,1
12,3
-0,006
-0,009
-0,319
2
3
4
Продолжение табл. 13
5
6
6,9
10,0
10,0
12,4
5,2
9,1
9,1
12,88
9,81
9,81
16,17
7,39
14,87
14,87
0,022
0,000
0,000
0,228
0,014
0,062
0,076
6,9
6,5
6,5
9,7
6,3
9,0
9,0
-0,022
-0,003
0,000
-0,393
-0,007
-0,063
-0,077
7,5
9,1
9,1
7,5
7,5
15,3
15,3
15,3
15,3
7,5
15,3
7,5
7,5
9,7
13,53
17,93
17,93
13,53
13,53
21,29
21,29
21,29
21,29
13,53
21,29
13,53
13,53
12,76
0,118
0,501
0,235
0,027
0,589
0,106
2,957
0,258
0,277
0,363
0,363
0,312
0,145
1,736
6,5
10,8
10,8
6,5
6,5
17,2
17,2
17,2
17,2
6,5
17,2
6,5
6,5
6,5
-0,138
-0,404
-0,190
-0,032
-0,684
-0,072
-2,001
-0,175
-0,187
-0,422
-0,246
-0,362
-0,168
-3,517
16,3
16,3
18,41
18,41
0,009
0,047
13,6
13,6
-0,020
-0,108
6,9
12,88
0,003
6,9
-0,003
110
Количественный анализ экономических последствий вступления России в ВТО
Материалы мягкие кровельные и изоляционные, тыс. м2
Гипс, т
Щебень и гравий, м3
Легкая промышленность
Ткани готовые хлопчатобумажные, пог. м
Ткани готовые шерстяные, пог. м
Платья, шт.
Кожтовары жесткие, тыс. дм2
Обувь с верхом из натуральной кожи, пар
Пищевая промышленность
Хлеб ржаной из обойной, обдирной
и сеяной муки, включая хлеб
из муки смешанной валки, т
Конфеты мягкие, глазированные
шоколадом, т
Водка и ликероводочные изделия, дкл
Вина виноградные, дкл
Пиво, дкл
Говядина, т
Мясо птицы, т
Изделия колбасные вареные, т
Продукты кисломолочные, т
Сыры сычужные твердые, т
Сыры плавленые, т
Масло сливочное, т
Рыба, т
Мука пшеничная, т
13,6
6,9
6,9
18,10
12,88
12,88
0,060
0,030
0,011
12,9
6,9
6,9
-0,069
-0,030
-0,011
7,8
14,7
18,9
19,9
13,9
14,94
21,85
25,83
28,05
27,90
0,030
0,124
1,607
0,065
1,335
7,5
13,4
20,5
17,6
20,6
-0,031
-0,148
-1,227
-0,084
-0,695
11,8
24,03
0,059
17,4
-0,032
6,2
18,9
18,9
18,9
19,4
19,4
18,3
15,0
15,0
15,0
15,0
18,3
10,0
13,82
56,28
56,28
56,28
67,49
67,49
53,20
42,46
42,46
42,46
42,46
53,20
21,82
0,775
11,612
25,225
0,049
2,476
12,463
0,400
0,388
5,343
5,209
3,968
5,370
0,067
6,3
41,3
41,3
41,3
57,8
57,8
40,2
32,2
32,2
32,2
32,2
40,2
13,8
-0,765
-4,639
-10,076
-0,019
-0,500
-2,518
-0,149
-0,145
-1,996
-1,946
-1,483
-2,005
-0,046
В первом случае изменение производства по всем анализируемым видам продукции производственно-технического назначения и непродовольственным товарам крайне незначительно.
Возможен только ощутимый спад производства телевизоров – на 1,8%. При этом можно ожидать
увеличения выпуска ряда продовольственных товаров: виноградных вин – на 15%, водки и ликероводочных изделий – на 7%, мяса птицы – на 10% и т.д.
Вместе с тем за счет увеличения ставок таможенных пошлин после вступления России в ВТО
возможен определенный рост производства некоторых промышленных товаров (см. табл. 11): телевизоров – на 1,7%, одежды – 1,6%, обуви – 1,3%. Еще больше рост производства продовольственных товаров: виноградных вин – на 25%, водки и ликероводочных изделий – 11,6%, мяса птицы – на
12,4% и т.д. Естественно, последующее снижение ставок таможенных пошлин приведет к обратному эффекту и снижение объема производства составит: телевизоров – 3,5%, одежды – 1,2%, обуви –
0,7%, виноградных вин – 10%, водки и ликероводочных изделий – 4,6%.
Обобщая приведенные результаты расчетов по товарным группам (табл. 12 и 13), можно сделать вывод о том, что введение предлагаемых ставок таможенных пошлин в целом не приведет к
сколько-нибудь масштабным изменениям объемов отечественного промышленного производства.
Однако из общей массы товарных групп продукции выделяется ряд позиций, в первую очередь некоторых товаров длительного пользования и значительной части продукции пищевой
промышленности, которые требуют индивидуального, взвешенного подхода. В связи с этим, по
нашему мнению, имеет смысл провести подобное исследование применительно к значительно
более широкой товарной номенклатуре, обратив особое внимание на позиции с наиболее значительными изменениями объемов производства.
Литература
1.
2.
3.
Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2000. № 2.
Серебряков Г.Р. Опыт построения динамической межотраслевой равновесной модели российской экономики // Проблемы
прогнозирования. 2000. № 2.
Узяков М.Н. Трансформация Российской экономики и возможности экономического роста // М.: Изд-во ИСЭПН, 2000.
111
Таблица 3
Прогнозный вариант плавного изменения импортных пошлин от сложившегося (к 2002 г.) их уровня, %
Отрасль
Нефтепереработка
Угольная пpомышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Сельское и лесное хозяйство
2001 г.
2002 г.
2003 г.
2004 г.
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
2009 г.
2010 г.
5,0
5,0
16,1
7,0
8,1
18,7
5,0
5,0
15,5
7,0
7,9
19,0
5,0
5,0
14,9
7,0
7,8
19,2
5,0
5,0
14,3
7,1
7,6
19,5
5,0
5,0
13,7
7,2
7,5
19,8
5,0
5,0
13,1
7,2
7,3
20,1
5,0
5,0
12,5
7,3
7,2
20,4
5,0
5,0
11,9
7,3
7,1
20,7
5,0
5,0
11,3
7,4
6,9
20,9
5,0
5,0
10,7
7,5
6,8
21,2
16,0
5,0
22,1
35,5
20,9
14,1
15,7
5,0
21,7
34,7
20,6
16,0
15,5
5,0
21,3
34,0
20,3
17,9
15,2
5,0
21,0
33,3
20,0
19,8
14,9
5,0
20,6
32,6
19,7
21,6
14,7
5,0
20,2
31,9
19,3
23,5
14,4
5,0
19,8
31,1
19,0
25,4
14,1
5,0
19,4
30,4
18,7
27,3
13,9
5,0
19,1
29,7
18,4
29,2
13,6
5,0
18,7
29,0
18,1
31,1
Таблица 4
Оптимистический прогнозный вариант, предполагающий существенное повышение импортных пошлин в 2003 г.
и дальнейшее снижение, %
Отрасль
Нефтепереработка
Угольная пpомышленность
Черная металлургия
Цветная металлургия
Химическая промышленность
Машиностроение
Лесная и целлюлозно-бумажная промышленность
Промышленность стройматериалов
Легкая промышленность
Пищевая промышленность
Прочие отрасли промышленности
Сельское и лесное хозяйство
2001 г.
2002 г.
2003 г.
2004 г.
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
2009 г.
2010 г.
5,0
5,0
16,1
6,9
8,1
18,7
5,0
5,0
16,1
6,9
8,1
18,7
13,9
5,9
19,0
12,0
18,1
35,9
12,6
5,8
17,8
11,3
16,4
33,8
11,4
5,6
16,6
10,7
14,8
31,7
10,1
5,5
15,4
10,1
13,2
29,6
8,8
5,4
14,3
09,4
11,6
27,6
7,5
5,3
13,1
8,7
10
25,4
6,3
5,1
11,9
8,1
8,4
23,3
5,0
5,0
10,7
7,5
6,8
21,2
16,0
5,0
22,1
35,5
20,9
14,1
16,0
5,0
22,1
35,5
20,9
14,1
18,4
5,9
32,1
42,2
35,0
43,7
17,7
5,8
30,2
40,3
32,6
41,9
17,0
5,6
28,3
38,4
30,2
40,1
16,3
5,5
26,4
36,7
27,8
38,3
15,7
5,4
24,5
34,6
25,4
36,5
15,0
5,3
22,3
32,7
23,3
34,7
14,3
5,1
20,4
30,9
20,4
32,9
13,6
5,0
18,7
29,0
18,1
31,1