ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛИЗАЦИИ НА НЕРАВЕНСТВО В МИРЕ

advertisement
ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛИЗАЦИИ НА НЕРАВЕНСТВО В МИРЕ
Руденко Дмитрий Юрьевич
Тюменский государственный университет
drudenko@inbox.ru
Проблема неравенства выступает одной из основных в современном мире. Возможно,
именно поэтому только за последний год вышла целая серия замечательных книг,
посвященных данной проблематике: The globalization of inequality by F. Bourguignon (2015),
The great divide by J. Stiglitz (2015), The economics of inequality by T. Piketty (2015) and
Inequality: what can be done? by A. Atkinson (2015). С 70-80-х годов неравенство доходов
росло почти во всех развитых странах мира и, что поразительно, в европейских государствах
всеобщего благосостояния, широко известных своими социально-ориентированными
моделями развития. Только в традиционно самой эгалитарной из всех западноевропейских
стран Швеции доля самых богатых 1 процента населения выросла с 3,97% в 1980 г. до 7,13 в
2012 г. Об усилении неравенства говорит и растущее число миллиардеров и доли их
состояния в мировом богатстве. Дело, однако, не ограничивается одними только развитыми
странами. В странах с формирующимися рынками неравенство выросло повсеместно,
особенно сильно – в России и Китае. В развивающихся странах Латинской Америки,
которые традиционно лидируют в рейтингах имущественного расслоения, неравенство в
последние десятилетия стало снижаться. Похожую тенденцию демонстрируют последние 20
лет некоторые страны Восточной Азии, такие как Таиланд и Малайзия. Плоды быстрого
экономического роста распределяются в этих экономиках всё более равномерно. В целом же,
за исключением двух вышеописанных групп, развивающийся мир не демонстрирует
однозначных тенденций в плане экономического неравенства. В одних странах оно растёт, в
других снижается, а во многих вообще особо не меняется. Всемирный банк (2013) отмечают,
что систематическое отставание темпов роста благосостояния населения с наименьшим
уровнем доходов от средних показателей роста должно вызывать обеспокоенность среди
мирового сообщества. Поскольку ни одному государству не удалось сменить статус страны
со средним уровнем дохода на более высокий статус при сохранении высокого уровня
неравенства.
В отношении глобального неравенства, т.е. неравенства между странами или между
всем населением, выводы исследователей очень противоречивы и зависят от выборки стран,
временного периода и используемых показателей. Л. Притчет (1997) пишет о «Великой
эпохе дивергенции». К. Дервиш (2012) доказывает, что «резкое разделение стран на богатые
и бедные, характерное для мира со времен промышленной революции начала XIX века, в
настоящее время смягчается». Как утверждают С. Доурик и Б. Делонг (2003), «глядя на мир в
целом, конвергенция была ограничена в географии и в сроках», страны не сближаются с
одной общей «точкой притяжения», а движутся «клубами», при этом есть такие группы
стран, которые все время отстают. Членство в клубе конвергенции в целом связывается с
принятием политики открытости торговле. Credit Suisse (2013) доказывает, что мировое
богатство распределено крайне неравномерно: почти половина населения земного шара
обладает всего лишь 1%, в то время как 10% взрослых граждан обладают 86%, а 1% из этой
группы, в той или иной мере, держит в своих руках 46% мирового благосостояния. Авторы
доклада утверждают, что с увеличением доли развивающихся стран это соотношение может
поменяться, но возможность уравнивания в будущем чрезвычайно мала. По расчетам Сала-иМартин (2006) глобальный индекс Джини в мире упал с 65,3 в 1970 до 63,7 в 2000. Тогда как
Б. Миланович (2012) указывает на то, что глобальный индекс Джини вырос с 68,4 в 1988 до
70,7 в 2005. И если вопрос сближения уровней социально-экономического развития развитых
и развивающихся стран все еще остается открытым, то обсуждение причин конвергенции
или дивергенции в глобальной экономике носит еще более противоречивый характер. Самой
обсуждаемой в настоящее время является роль глобализации в этих процессах.
Б. Миланович (2012) представил три концепции для расчета глобального неравенства:
(1) на основе ВВП на душу населения; (2) на основе ВВП на душу населения взвешенного на
численность населения и (3) на основе обследования бюджетов домашних хозяйств. В
настоящей работе мы используем первую и вторую концепции. Автор рассчитал показатели
неравномерности глобального развития: коэффициент вариации, индекс Джини, а также
соотношение минимумов и максимумов выборки, рассчитанные для показателя ВВП на
душу населения. Источником данных выступила база Всемирного банка World Development
Indicators для 214 стран мира. С 1960 по 2000 г. значение рассчитанного индекса Джини для
ВВП на душу населения изменилось с 0,65 до 0,7, однако к 2013 году значение показателя
упало до 0,66. Коэффициент вариации вырос с 1,38 в 1960 г. до 1,675 в 1993 и затем упал до
1,472 в 2013 году. Показатели глобального неравенства, значительно снижаются при
рассмотрении выборки с исключенными крайними значениями (мы исключали 20
максимальных и 20 минимальных наблюдений), что говорит о сильном влиянии разрыва в
экономическом развитии в наиболее и наименее богатых странах на значения показателей
неравенства в целом. Для оценки влияния глобализации на неравенство в мире мы построили
уравнение регрессии где в качестве зависимой переменной выступал глобальный индекс
Джини или коэффициент вариации, а объясняющие переменные были представлены
показателями открытости экономики. Влияние глобализации оказалось незначимым, однако
это скорее объясняется неверной спецификацией модели и выбором объясняющих
переменных и требует обсуждения.
В исследовании Руденко и Зинковская (2015) доказано, что в течение 1995-2011 гг. в
мире наблюдались процессы конвергенции – неравенство сократилось. Расчет уравнений
регрессии показал, что факторы глобализации содействуют конвергенции стран мира по
уровню развития. В настоящей работе мы расширили временной период наблюдения до 1970
года и протестировали гипотезу наличия σ-конвергенции и β-конвергенции (абсолютной и
условной). Зависимой переменной является ВВП на душу населения в постоянных ценах
2005 г. Для учета внутренних факторов развития и проверки наличия условной βконвергенции мы добавили ряд контрольных переменных в уравнение абсолютной βконвергенции
T
log T
yt
y
t 0
t 1
100    1 log yt0   2 TRADE   3 FDI   4 E   5 S   6 KOFt0   7 KOF  8 EX ,
где yt – значение ВВП на душу населения в t-й промежуток; yt 1 – значение ВВП на душу
населения в t-1 промежуток; yt0 – значение ВВП на душу населения в начальный период
времени t 0 ; TRADE – среднее значение внешнеторговой квоты (в % от ВВП), log; FDI –
среднее значение притока прямых иностранных инвестиций в % от ВВП, log; E – среднее
значение числа пользователей сети Интернет на 100 человек, log; S – среднее значение доли
валовых сбережений в % от ВВП, log; KOF – среднее значение индекса глобализации KOF,
log; KOFt0 –значение индекса глобализации KOF в начальный период времени t 0 , log; EX –
среднее геометрическое темпов роста экспорта товаров и услуг в %, log. Результаты
регрессионного анализа подтверждают гипотезу, что в странах с более высоким уровнем
начального душевого ВВП наблюдаются меньшие темпы экономического роста. При этом
повышение степени интеграции в глобальную экономику связано с ускорением темпов
экономического роста. Таким образом, за рассматриваемый
период
глобализация
способствовала повышению темпов роста развивающихся стран относительно развитых.
Вопрос влияния глобализации на неравенство внутри стран мы оставим открытым,
однако попытаемся рассчитать уравнение регрессии для изменений в индексе Джини (за
пятилетние периоды времени) от показателей открытости экономики, начальных условий и
прочих объясняющих переменных.
Download