1 Системы дифференциальных уравнений dyi f i ( x1 , y1 , y2 ,, yn ) i 1, n dx Система такого дифференциальных (1) вида уравнений называется (СНДУ). нормальной Для системой нормальной системы дифференциальных уравнений можно сформулировать теорему о существовании и единственности такую же, как и для дифференциального уравнения. Теорема. Если функции f i определены и непрерывны на открытом множестве Г , а соответствующие частные производные df i dy j i, j 1, n тоже непрерывны на Г , то тогда у системы (1) будет существовать решение yi i ( x) i 1, n (2) а при наличии начальных условий yi ( x0 ) y0 i 1, n (3) это решение будет единственным. Эту систему можно представить в виде: dY F ( x, y ) Y ( y1 , y2 ,, yn )T dX F ( f1 , f 2 ,, f n )T (4) Системы линейных дифференциальных уравнений Определение. Система Дифференциальных Уравнений называется линейной, если она линейна относительно всех неизвестных функций и их производных. n dyi aij ( x) y j fi ( x) i 1, n dx j 1 (5) Общий вид системы Дифференциальных Уравнений dY AY F dX (6) Если задано начальное условие: Y ( x0 ) Y0 , (7) то решение F непрерывна на функции. будет Г единственным, при условии, что вектор-функция и коэффициенты матрицы А : aij ( x ) тоже непрерывные 2 Введем линейный оператор L[ y ] dY AY , тогда (6) можно переписать в виде: dx Ly F , (8) если F 0 то операторное уравнение (8) называется однородным и имеет вид: Ly 0 . (9) Так как оператор линейный, то для него выполняются следующие свойства: Если Y решение однородной системы (9), то CY , C const будет тоже 1. решением уравнения (9). Если Y1 ,Y2 являются решением (9), то Y1 Y2 тоже решение (9). 2. Следствие. Линейная комбинация n C y , i 1 i i C const , решение (9). Если даны Y1,Y2 ,,Yn решений (9) и они линейно независимы, то все линейные комбинации вида: n Y ( x ) 0, i 1 (10) i i только при условии, что все i 0 . Это означает, что определитель, составленный из решений (10): W y11 y21 y12 y22 y1n y2 n y n1 yn 2 ynn 0. Этот определитель называется определителем Вронского для системы векторов Y1,Y2 ,,Yn . Теорема 1. Если определитель Вронского для линейной однородной системы (9) с непрерывными на отрезке a, b коэффициентами aij (x) , равен нулю хотя бы в одной точке x0 a, b , то решение Y1,Y2 ,,Yn линейно зависимы на этом отрезке и, следовательно, определитель Вронского равен нулю на всем отрезке. Доказательство: Так как aij (x) непрерывны, то система (9) удовлетворяет условию Теоремы о существовании и единственности, следовательно, начальное условие Y ( x0 ) 0 определяет единственное решение системы (9). Определитель Вронского в точке x0 равен нулю, следовательно, существует такая нетривиальная 3 система Сi , для которой выполняется: C1Y1 ( x0 ) C2Y2 ( x0 ) CnYn ( x0 ) 0 . Соответствующая линейная комбинация для другой точки x будет иметь вид n C Y ( x) Y ( x) , i 1 причем Y ( x ) удовлетворяет однородным начальным условиям, i i следовательно, совпадает с тривиальным решением, то есть Yi линейно зависимы и определитель Вронского равен нулю. Определение. Совокупность решений Y1,Y2 ,,Yn системы (9) называется фундаментальной системой решений на a, b если определитель Вронского не обращается в ноль ни в одной точке a, b . Определение. Если для однородной системы (9) начальные условия определены следующим образом - Y ( x0 ) E , то система решений Y1,Y2 ,,Yn называется нормальной фундаментальной системой решений. Замечание. Если Y1,Y2 ,,Yn - фундаментальная система или нормальная фундаментальная система, то линейная комбинация n C Y ( x ) - общее решение (9). i 1 Теорема 2. Линейная комбинация n C Y ( x) i 1 i i i i n линейно независимых решений Yi , i 1,...n однородной системы (9) с непрерывными на отрезке a, b коэффициентами aij ( x ) будет общим решением (9) на этом же отрезке. Доказательство: Так как коэффициенты aij (x) непрерывны на a, b , то система удовлетворяет условиям теоремы о существовании и единственности. Следовательно, для доказательства теоремы достаточно показать, что подбором постоянных Сi , можно удовлетворить некоторому произвольно выбранному начальному условию (7). Т.е. n уравнению: CiYi ( x0 ) Y0 . Так как i 1 можно n C Y ( x) i 1 i i удовлетворить векторному - общее решение (9), то система разрешима относительно Сi , поскольку все Yi линейно независимы и W ( x0 ) 0 . Однозначно определяем W ( x) 0, x a, b . Сi , а так как Сi линейно независимы, то 4 ~ ~ ~ Теорема 3. Если Y это решение системы (8), а Y решение системы (9), тогда ~ ~ ~ Y + Y будет тоже решение (8). ~ ~ ~ ~ ~ ~ Доказательство: По свойствам линейного оператора: L[Y Y ] L[Y ] L[Y ] F Теорема 4. Общее решение (8) на отрезке a, b с непрерывными на этом отрезке коэффициентами aij ( x ) и правыми частями fi ( x) равно сумме общего решения соответствующей однородной системы (9) и частного решения ~ Y неоднородной системы (8). Доказательство: Так как условия теоремы о существовании и единственности n ~ Y ( x) CiYi Y будет выполнены, следовательно, остается доказать, что i 1 удовлетворять произвольно заданным начальным значением (7), то есть n ~ Y ( x0 ) Y0 CiYi ( x0 ) Y ( x0 ) . (11) i 1 Для системы (11) всегда можно определить значения Сi . Это можно сделать так как Yi - фундаментальная система решений. Теорема 5(принцип суперпозиции). Решение системы Дифференциальных m Уравнений вида L[Y ] Fi может быть представлено в виде i 1 m Y i 1 i , каждое из m m m i 1 i 1 i 1 которых удовлетворяет уравнению L[Yi ] Fi i 1, m ,тогда L[Yi ] L[Yi ] Fi . Замечание. Принцип суперпозиций можно распространить на случай m при условии, что ряд составленный из Yi , сходится и допускает почленное дифференцирование. Метод вариации постоянной n Пусть Y CiYi - общее решение однородной системы (9). Будем искать i 1 n решение (8) в следующем виде: Y ( x ) Ci ( x )Yi ( x ) , где Ci (x) - неизвестные i 1 функции. Подставим решение Y ( x) в (8): 5 n C i 1 i / n ( x)Yi ( x) Ci ( x) i 1 n dYi A Ci ( x)Yi ( x) F ( x) , при этом учтем, что Yi - решения dx i 1 dYi AY i dx (9), то есть i 1, n . Получаем, n C i i 1 / ( x)Yi ( x) F ( x) - векторное уравнение. Последнее соотношение можно записать в виде n-уравнений с nнеизвестными Ci (x) . При этом W 0 на a, b , так как Yi - фундаментальная система решений (9) и, следовательно, мы можем однозначно определить неизвестные функции: Ci ( x) i ( x) i 1, n . / (12) ~ Ci ( x) i ( x)dx Ci . (13) И тогда общее решение (8) будет иметь вид: Y ( x) i ( x)dx Ci Yi ( x) . n ~ i 1 Метод Коши Пусть дана неоднородная система ЛДУ: dY AY F dx (1) Нормальная фундаментальная система решений, соответствующая системе (1) известна: dY AY 0 dx (2) И известна нормальная фундаментальная система решений системы (3): dY1 A*Y1 0 dx (3) Система (3) называется сопряженной к системе (2). Пусть 1, 2 ,, n - нормальная фундаментальная система решений (2); 1,2 ,,n - нормальная фундаментальная система решений (3). Начальные ( x ), ( x ) i 0 j 0 условия ij - Y ( x0 ) E, Y1 ( x0 ) E . Скалярное . Покажем, что во всех точках отрезка произведение равно ij , то есть произведение a, b , скалярное 6 ( x), ( x) i j Покажем, что ij x a, b (4) d i ( x), j ( x) 0 , dx d i ( x), j ( x) di ( x) , j ( x) i ( x), d j ( x) ( Ai , j ) (i ( x), A* j ) 0 . dx dx dx Построим решение нашего Дифференциального Уравнения методом Коши. n Будем его искать в виде: Y ( x) i ( x)U i ( x) , (5) i 1 где U i (x) - неизвестные скалярные функции. Подставим (5) в (1): n n U ( x) ( x)U i 1 / i i i 1 i n / i ( x) A i ( x)U i ( x) F ( x) , i 1 n ( x)U i 1 i / i ( x) F ( x) . (6) Так как функции i ( x) - решение однородной системы ДУ (1). Умножим (6) скалярно на j : n ( , )U ( x) ( F , ) ;( , )U ( x) ( F , ) , i 1 i j / i j j j / i j x U j ( x) ( F , j )dx C j , x0 x Y ( x ) ( F , j )dx C j j ( x ) . j 1 x0 n (7) Метод Коши применяется, когда мы можем построить две взаимно ортогональных системы нормальных фундаментальных решений. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами dY AY , dx (1) где A - матрица с постоянными коэффициентами. dY AY F dx неоднородная система ДУ. (2) 7 Решение (1) будем искать в виде Y e X , (3) где (1 , 2 ,..., n )T - вектор, const . Подставив решение в (1), получим: e x A e x , ( A E ) 0 , e x 0 - - собственные значения, - собственные векторы. 1. Все корни характеристического уравнения действительны и различны. Y1 1e1x Это значит, - - частные решения однородной системы. Yn n en x следовательно, общее решение однородной системы имеет следующий вид: Cn n e n x Y ( x ) C11e 1x C2 2e 2 x (4) Воспользуемся основной теоремой алгебры о представлении вещественной матрицы: D TAT 1 , A TDT 1 dY d (T 1Y ) dZ TDT 1Y , DT 1Y , Z T 1Y DZ , D diag 1 , dx dx dx Проинтегрировав систему dZ DZ dx покомпонентно, zi ( x ) Ci e i x , i 1,...n . Тогда общее решение однородной системы ДУ , n получаем: Y ( x ) TZ ( x ) , где матрица T [e1 ... en ] состоит из собственных векторов матрицы А. 2. Характеристическое уравнение имеет комплексный корень i p iq . Если матрица A вещественная, то будет существовать комплексно сопряженный корень характеристического уравнения. Общее решение (1) может быть представлено в виде (4). Согласно следующей теореме: Теорема. Если оператор L[Y ] dY AY - вещественный, а U ( x),V ( x) -функции dx принимающие действительные значения, а W ( x) U ( x) iV ( x) -решение однородного уравнения L[W ] 0 , тогда U ( x),V ( x) будут тоже действительными решениями L[Y ] 0 . 8 То есть, если A вещественная матрица, то паре комплексно сопряженных корней характеристического уравнения будет соответствовать пара действительных решений, а именно: Y (1) Im( e( piq ) x ),Y (2) Re( e( piq ) x ) . 3. Корень характеристического уравнения имеет кратность . В этом случае для матрицы A строится Жорданова Нормальная Форма и общее решение СЛДУ имеет вид: Y ( x) ( A0( s ) A1( s ) x Ap( s ) x 1 )es x , ~ Ai( s ) постоянные векторы. Максимальная степень полинома соответствует максимальной степени элементарного делителя для характеристического числа s . A PJP 1 , J P 1 AP, dY dZ dZ PJP 1Y ; JZ , Z P 1Y JZ , dx dx dx J -соответствующая Жорданова Нормальная Форма. Допустим, что у нас есть одна клетка Жордана размерности n , соответствующая собственному числу : 1 0 0 0 1 0 J . 0 0 0 Тогда покомпонентно система dz1 dx dz 2 dx dz n dx dz n dx dZ JZ будет иметь вид: dx z 1 z 2 z 2 z 3 z n 1 z n z n Начнем интегрировать эту систему с n -го уравнения: z n ( x ) Cn e x . 9 Затем решим (n 1) -ое уравнение методом вариации постоянных, используя уже известное решение zn ( x ) . dz n 1 ~ . z n 1 C n e x , z n 1 ( x ) C n 1 e x C n/ 1 ( x ) C n C n 1 ( x) C n x C n 1 dx Продолжая процесс интегрирования получим все компоненты вектора Z ( x ) . Общее решение однородной системы ДУ имеет вид: Y ( x ) PZ ( x ) , где матрица Р состоит из собственных и присоединенных векторов матрицы А, соответствующих собственному числу . Матричные дифференциальные уравнения. Пусть дано матричное дифференциальное уравнение: y11 ( x) y ( x) где Y ( x) 21 yn1 ( x) dY A( x)Y ( x) , dx y12 ( x) y1n ( x) y22 ( x) y2 n ( x) yn 2 ( x) ynn ( x) (1) (2) с начальными значениями: Y ( x0 ) Y0 . (3) Теорема. Если матрица A(x ) непрерывна на a, b , а определитель матрицы Y0 0 , то на a, b существует единственное решение Y (x ) уравнения (1) и определитель Вронского этого решения не обращается в ноль ни в одной точке a, b . Будем рассматривать одновременно с системой (1) систему вида: dZ ZA( x ) dx (4) Уравнение (4) называется сопряженным для уравнения (1). Теорема. Пусть Y (x ) - решение (1), а матрица A(x ) непрерывна на a, b , тогда Y 1 ( x) - существует на a, b и является решением системы (4). 10 Доказательство: По предположению теоремы решение Y (x ) на a, b существует и определитель этого решения не равен нулю в любой точке a, b , следовательно, существует обратная матрица Y 1 ( x) . А так как Y ( x)Y 1 ( x) E , то d Y ( x)Y 1 ( x) 0 dx продифференцировав это соотношение, получаем: , dY 1 ( x) dY ( x) 1 Y ( x) Y ( x) 0 dx dx где - Y (x ) решение уравнения (1), следовательно, dY dY 1 ( x ) A( x )Y ( x ) Y ( x ) A( x )Y ( x )Y 1 ( x ) 0. dx dx dY 1 ( x ) 1 Y ( x ) A( x ) dx Рассмотрим систему n- линейно независимых неоднородных дифференциальных уравнений dY ( x) A( x)Y ( x) F ( x) . dx (5) Будем искать решение этой системы методом вариации постоянной. ~ Обозначим Y ( x) - решение (1). Будем искать решение системы (5) в виде: ~ Y ( x) Y ( x)C ( x) , (6) где C (x) - неизвестная вектор-функция. Подставим (6) в (5): ~ dY ~ dC ( x) ~ C ( x) Y ( x) A( x)Y ( x)C ( x) F ( x) dx dx x ~ dC ~ 1 ~ dC ( x) ~ Y F ( x), Y ( x) F ( x), C ( x) Y 1 ( ) F ( )d C dx dx x0 Тогда общее решение неоднородной системы будет иметь вид: x ~ ~ ~ Y ( x) Y ( x) Y 1 ( ) F ( )d C x0 (7) Теорема. Общее решение неоднородной системы (5) можно представить в x виде: Y ( x ) ( x) [ Y ( x)Y 1 ( ) F ( )d ] , x0 (8) 11 где (x) - общее решение соответствующей однородной системы. Замечание. Пусть матрица A постоянна и начальные условия имеют вид: dY AY ( x) dx Y (0) E (9) Покажем, что решение уравнения (9) - Y ( x ) удовлетворяет функциональному уравнению: Y ( x ) Y ( x)Y ( ) . При любом фиксированном матрицы Y ( x ) и (10) Y ( x )Y ( ) будут решением (9). При x 0 эти матрицы будут совпадать в силу начальных условий и, следовательно, по теореме о существовании и единственности они будут совпадать для любых x . Если воспользоваться (10), то можно записать (сделав замену x x , и умножив соотношение (10) справа на Y 1 ( ) ): Y ( x)Y 1 ( ) Y ( x )Y ( )Y 1 ( ) Y ( x ) . (11) Сравнив (11) и (7), сделаем вывод о том, что общее решение неоднородной системы ДУ с постоянной матрицей А может быть представлено в виде: x ~ Y ( x) ( x) Y ( x ) F ( )d . x0 (12)